牛津大学数学与计算机科学本科

牛津大学数学与计算机科学本科
牛津大学数学与计算机科学本科

论数学与计算机科学的关系

数学与计算机科学 计算机科学与数学之间有密切的联系,计算机内部的计算式是以二进制的方式进行的,各种程序也在应用数学的思想和算法,所以说这两者是密不可分的。事实上,计算机科学的一些奠基者,即如冯?诺依曼和图灵等,曾经都直接从事数学哲学(基础)的研究,而且,在二次世界大战后的一些年中,计算机科学家们更不断由数学哲学中吸取了一些十分重要的思想,后者并在以后的人工智能研究中得到了进一步的应用。数学哲学(数学基础研究)的概念和理论在计算机科学的历史发展中发挥了十分重要的作用,其中模糊数学从数学手段上武装了电子计算机, 使电子计算机能够在相当程度上模拟人脑的模糊思维。在以精确数学和二值逻辑为基础上建立起来的一般电子计算机, 尽管在运算速度、记忆能力等方面超过人脑, 在确定性环境中能做出人脑难以快速做出的判断。 虽然我们目前还没有开离散数学这门课,但是通过网络,我去了解了离散数学在计算机中的应用。离散数学在关系数据库、数据结构、编译原理、人工智能、计算机硬件设计、计算机纠错码中都有广泛的应用。以下是应用方面的概述。 离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域,特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用,同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程,如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习,不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法,为后续课程的学习创造条件,而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力,为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。 由此可见,数学对于计算机的发展以及应用有不小的作用,虽然现在我们学的仅仅是数学本身,但是需要我们在实践中去将这两门学科结合在一起,在学习数学的过程中,多思考,建立起数学的思维模式。在计算机的应用中,使用这种思维模式,这两者就都能游刃有余的应用起来。 2012/4/6

计算机科学与技术专业学业规划

学业规划 计算机科学与技术专业学生主要学习方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。主要培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。 就计算机专业近几年的就业数据来看,该专业就业率居高不下,计算机人才市场需求潜力仍然很大。计算机专业人才的市场需求具有很大的潜力,这无疑是在很大程度上为我们将来的就业提供了很大的帮助。热门城市就业比率下降,对计算机人才需求标准逐渐提高。根据网上调查北京、上海等大型城市近几年对计算机人才的招募情况来看,这几所城市对计算机人才的需求相对呈现饱和趋势,对毕业生的需求量也是逐渐减少。同时,其招聘标准也是逐年呈现“水涨船高”的趋势,很多企业只钟情于硕士研究生、博士生等高端人才,因此必然导致毕业生去向不佳。 学业目标: 1.大学四年要求自己的绩点保持在年纪前列,并且能够稳定前进,尽量不要有退步。 2.一定要有一次社会实践,去体验社会。如“三下乡”。

3.在大三前尽量参加一些比赛,将自己的理论知识付之于实践。同时能积累一些经验,克服自己容易紧张的性格。 4.在大二下学期之前通过CET4考试。 5.毕业前考出一部分关于计算机专业的证书。同时也要掌握计算机专业的多方面知识,做全方面的计算机人才。

自己的计算机基础太差,在上大学前几乎对编程一无所知。需要付出更多的努力去弥补这个漏洞。对于一个程序员而言细心是最重要的,然而自己有时候会粗心,这是必须要克服的。自己的数学英语基础可能并不是很好,要把这两门课当重心学习。 大学并不像高中老师说的那样轻松,大学在某些方面需要付出比高中更多的努力。 听一位学长说过一句话:“大学不是学习不重要,是重要的不仅仅是学习。”所以,在大学我除了要学好专业知识以外,各方面能力的培养也是很重要。最近认识的优秀学长学姐们,他们的优秀不仅仅是学习优秀,各方面都很厉害。所以,我要以他们为榜样,为目标,做一个全面发展的人。 我要用最积极的心态面对自己的大学生活,竭尽全力去实现自己的目标。同时和认识的人好好相处,泰然处事,不要意气用事引起不必要的麻烦。还要扬长避短,尽量发挥自己的长处,克服自己的短处。 努力学习,努力生活。无憾地度过大学,才是圆满。

北大数学系本科课程

基础和专业基础必修课1301301数学分析(Ⅰ) 1301301 数学分析1301301 数学分析(Ⅲ) 1301302 高等代数(Ⅰ) 1301302 高等代数1301303 解析几何1301304 常微分方程1301305 近世代数1301306 复变函数1301307 微分几何1301308 拓扑学1301309 实变函数1301310 概率统计1301311 数学模型1301312 泛函分析1301313 偏微分方程 专业限定选修课1301401 整体微分几何1301402 计算方法1301403 运筹学1301404 组合学1301405 初等数学教学研究1301406 微分流形1301407 计算机应用(Ⅰ) 1301408 多复变变函数引论 专业任意选修课1301501图论1301502 模糊数学1301503 中学数学竞赛1301504 数学史1301505 数学软件1301506 计算代数1301507 初等数论1301508 交换代数1301509 偏微分方程数值计算1301510 数学方法论1301511 数学学习论1301512 模糊控制与模糊决策

1301513 矩阵论 1301514 微分方程定性及分岔理论基 础 1301515 代数几何 1301516 李群与李代数 1301517 控制论 另外一个版本: 北大数学科学学院本科生课程 课程号 00130011 课程名数学分析(一) 课程号 00130012 课程名数学分析(二) 课程号 00130013 课程名数学分析(三) 课程号 00130031 课程名高等代数(上) 课程号 00130032 课程名高等代数(下) 课程号 00130051 课程名解析几何 课程号 00130061 课程名解析几何习题课 课程号 00130072 课程名初等数论 课程号 00130081 课程名常微分方程 课程号 00130091 课程名计算机原理与算法语言 课程号 0013010. 课程名计算机实习 课程号 00130110 课程名复变函数 课程号 00130120 课程名微分几何学 课程号 00130130 课程名抽象代数(A) 课程号 00130140 课程名实变函数论 课程号 00130150 课程名偏微分方程 课程号 00130161 课程名拓朴学(一) 课程号 00130162 课程名拓朴学(二) 课程号 00130170 课程名泛函分析

数学、逻辑与计算机科学的关系

数学、逻辑与计算机科学的关系数学、逻辑是与计算机科学密不可分的。数学是基础材料,逻辑是支柱,计算机科学是大厦。 首先,是数学与逻辑的关系。 数学基础的讨论主要在19世纪末20世纪初,当时对数学的看法有许多流派,其中一派是逻辑主义学派,认为数学可以完全由逻辑得到。但后来数理逻辑中的一些深刻结果则否定了这种观点。事实上,数学不能完全由逻辑得到,即,如果要求数学是无矛盾的,那么,它就不可能是完备的。 现在对数学看法的主流是源于Hilbert的形式主义数学的观点。粗略地说,就是公理化的观点。也就是说,人们可以从实际出发(也可以从空想出发),给出一组无矛盾、不多余的公理,这种公理系统下就形成一种数学。在建立公理以后的事情则属于逻辑。 所以,逻辑是数学的重要方法和基础,但不是数学的全部。反过来,数学也不包括逻辑的全部。逻辑学主要是(至少曾经是)哲学的一支,它不仅研究逻辑命题的推演关系,也研究这种关系为什么是对的,等等。逻辑学中影响数学的主要是形式逻辑和数理逻辑,但涉及哲学思辨的部分就不在数学的范畴之中了。 其次,是数学与计算机的关系。 因为计算机是一种进行数值计算、逻辑推理、符号处理等方面信息加工的机器,有人就称它为数学的机器;近年由于计算机应用的拓广,其系统软件与应用软件发展很大,吸引了甚为巨大的社会人力与财力,形成了一种新兴的工业,人们认为这是继土木工程,机械工程、电子工程之后的一种新的工程—软件工程。由于它具有数学的特征,即高度的精确性,广泛的应用性,与推理的严谨可靠性。因此,计算机科学被称程序为具有数学性质的学科。 计算机科学是对计算机体系,软件和应用进行探索性、理论性研究的技术科学。由于计算机与数学有其特殊的关系,故计算机科学一直在不断地从数学的概念、方法和理论中吸取营养;反过来,计算机科学的发展也为数学研究提供新的问题、领域、方法和工具。近年来不少人讨论过数学与计算机科学的关系问题,都强调其间的密切联系。同时,人们也都承认,计算机科学仍有其自己的特性,它并非数学的一个分支,而有自身的独立性。正确说法应该是:由于计算机及程

对计算机科学与技术专业有何认识

对于每一个步入信息时代的人来说,计算机都是一门必须掌握的技能,而作为计算机系的我们所要学习的正是这样一门在信息时代飞速发展起来的新兴技术。在我校计算机系相比其他熙来说只能算是一个青年,年轻虽然有时会意味着经验不足,但同时更代表着无限希望,无限活力,我希望可以在我卑微且短暂的生命之中有所作为,可以耕耘在计算机这一片沃土之上。 计算机专业在任何高效的发展中都有不可代替的基础作用,所以即使是不就读计算机专业的学生,计算机课程也是必须掌握的,作为计算机专业学生的我们必须对计算机有更专业而全面地认识,计算机的知识结构包括:计算机历史、网络、操作系统、语言、算法、数据、数据库、软件工程、安全等。全面了解计算机领域的专业知识、最新发展及应用,对今后要学习的主要知识、专业方向有一个基本了解,为后续课程构建一个基本知识框架,为以后学习和掌握专业知识,进行科学研究奠定基础。 21世纪逐渐向着全球信息化社会发展,一个国家的强大很大程度上取决于信息技术是否强大,计算机专业有着非常广阔的发展前景,中国的专业知识更大化的与外国的先进知识交融,计算机专业很独特,他为我们创造了一个虚拟的王国,在这里你可以充分发挥个人的能力,它在深度广度宽度上都有很宽的拓展空间,围绕硬件系统,大量软件系统被开

发,并深入应用。计算机技术逐渐向各个领域渗透,互联网的普及更推动着信息化社会的加速发展。我们处在一个物质精神都异常丰富的年代。而总有一天计算机技术将会覆盖全球,对于掌握了这些技术的我们应该有一种自豪感,因为计算机专业是这样一个富有生命力的学科。 计算机专业就业口径宽广,就业机会增多了,可这些岗位良莠不齐,很容易变成高不成低不就的状态,专业特色不明显导致竞争优势不强,所以对计算机专业的学生来说专业性很重要,因为可以选择的职业方向很多,计算机专业学生一定要有职业方向感,你职业的目标只能确定一个,这样才会凝聚起人生的全部合力。确定了职业目标,坚定信念、脚踏实地走一条道路,哪怕这条路崎岖不平,同行者寥寥无几,你只要甘于忍受孤独和寂寞,在诱人的岔路口仍不改初衷,就会苦尽甘来如愿以偿。计算机专业的人才培养模式有学术型人才,工程型人才,技术型人才,技能型人才4种,我们应该结合自身能力,为自己选择一个适合自己的专业方向。 计算机科学与技术专业是一个开放性,实效性很强的专业,计算机技术日新月异不断革新,教师要时刻的注意计算机各项技术的发展动态,并及时而巧妙的将其反映在课堂学习之中,计算机在很多行业中作为一个基础,比如自动化,机械设计等专业都是建立在计算机专业的基础上的,与其他学科相交融,才可以更好地运用于实际问题的解决之中。计

信息与计算科学专业介绍

信息与计算科学专业介绍 信息与计算科学专业介绍 信息与计算科学专业介绍(一): 信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练 地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事 科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的潜力. 开设的主要课程有:操作系统,计算机网络,C语言,C++程序设 计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理 论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言 处理与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数 学分析,离散数学,高等代数,科学计算与数学软件,线性代数, 空间解析几何,复变函数,实变函数与泛函分析,数据分析,最优 化理论,运筹学,常微分方程,偏微分方程,计算方法,数值分析,数学建模,管理运筹学,概率论与数理统计,数学模型,数学实验,金融分析。 信息与计算科学就业趋势,毕业生在毕业以后,能够在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应 用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理 工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。 业务培养目标:本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用 所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经 济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。 业务培养要求:本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机

训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实 际问题及设计开发有关软件的潜力。 毕业生应获得以下几方面的知识和潜力: 1.具有扎实的数学基础,掌握信息科学和计算科学的基本理论 和基本知识; 2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件), 具有基本的算法分析、设计潜力和较强的编程潜力; 3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某 些科研或生产中的实际课题; 4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解; 5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有必须的科学研究 和软件开发潜力。 专业定位 本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,具备在信息和 计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的 潜力。 培养目标 本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景,由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而构成的一个新的理科 专业。培养具有坚实的`数学基础和计算机基础,掌握信息与计算科 学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学的知 识和计算机技能解决某些实际问题,能在科技、教育和经济部门从 事研究、教学、应用开发和管理工作的(高级)专门人才。 文化素质培养 本教学计划增加了文化素质知识课程的份量,以弥补理科大学生在人文学科知识上的薄弱,同时要求在教学过程中开辟第二课堂,

我对计算机科学与技术专业的理解

我对计算机科学与技术专业的理解 在初中开始接触计算机,那时的计算机还不是现在这种非常小而且看起来很炫酷,那时候学校的机房是统一的那种白色大脑袋电脑,那时我们学习的叫做电脑,那时候,在我认知里计算机只是一种计算器而已,就像那种大街上卖的几块钱一个的计算数字运算的计算器,而电脑是一个很神奇的东西,是计算器根本无法进行比较的,但是,在学习了计算机专业导论课之后,我的观点彻底的被颠覆了,原来计算机才是对电脑最直接的同时也是最恰当的称呼,而电脑只是一个形象的称呼,在学习了计算机科学与技术专业课程设置与知识结构、计算机发展历史与计算机系统的构成、计算机软件系统与软件开发、计算机硬件系统及其应用开发、计算机科学学科前沿、计算机科学的学科内涵与学生的职业道德等知识后,计算机在我面前不像以前那样神秘,而是渐渐的懂得了一些计算机的原理,虽然大部分都是一些似是而非的理解,但最起码不会再像以前那样愚昧。我对于计算机科学与技术专业的理解也有了一点浅陋的见解,计算机从根本上来说就是一种计算的机器,本质就是一个0和1的世界,也就是一个绝对理智的世界,只是是或者非,只有对或者不对,然后又根据这个基础组合出各种奇妙的组合,从而完全一些运算,从早期的那种穿针的计算机开始到现在的集成电路来运算,本质其实并没有什么区别,只是运算的介质换了一种比以前介质更好更强大的介质而已,或许,若干年后,这种介质会变得及其强大,强大到可以根据0和1,对或不对组合出情感的组合,那么这就成了真正的人工智能。虽然那离我们还很遥远,但是我相信那一定会实现的。对于我们的专业课程和知识结构,我觉得是先教我们去怎么用计算机解决一些实际问题,比如程序设计里面的各种编程等,都是为了解决问题而设置的,然后开始教授我们计算机是怎么样工作的,它的运行原理是什么,这部分就应该是硬件的知识。因为任何的学科都要靠强大的硬件基础来支撑。而最新的计算机前沿知识则给我们打开了一扇大门,比如中国银河计算机,还有大数据,云的时代等等,这些东西不仅仅给我们带来震撼,还有对于自己所处职业的自豪。关于计算机科学与技术学科内涵,我认为,我们学计算机的是科学和技术,这是与那些职业技校学生本质的区别,我们的重点在于探索,在于思考,在于创新。而不是去钻研怎么样把一门语言所有语法全部玩转,那是本末倒置。还有我们这学科的学生道德也是一个非常重要的问题,计算机是一把双刃剑,可伤人,也可助人。如果我们利用自己所掌握的知识去侵犯他人的利益,那么我们就违背了自己的学科精神。我们学科更多的是利用自己的知识去造福人类,而不是去破坏。 我在未来三年的学习计划或规划 我在未来三年的学习将会尽自己所能去学习有关于计算机的一切,再根据自己的能力去探索关于计算机硬件的深层次知识,争取使得自己在计算机一方面经过这三年的学习达到一定的程度。再不是以前那种似是而非的状态。如果有机会的话,我还想在以后的三年时间里去外国语学院听听课,使得自己的外语能力有更大的提升,因为我发现我们学科对于外语的能力要求很高,而且我也想去机械设计听听课,因为那对于计算机硬

北京大学数学科学学院硕士研究生入学考试

考试科目编号: 01 数学分析02 高等代数 03 解析几何04 实变函数 05 复变函数06 泛函分析 07 常微分方程08 偏微分方程 09 微分几何10 抽象代数 11 拓扑学12 概率论 13 数理统计14 数值分析 15 数值代数16 信号处理 17 离散数学18 数据结构与算法 01 数学分析(150 分) 考试参考书: 1. 方企勤等,数学分析(一、二、三册)高教出版社。 2. 陈纪修、於崇华、金路,数学分析(上、下册),高教出版社。 02 高等代数(100 分) 考试参考书: 1. 丘维声,高等代数(第二版) 上册、下册,高等教育出版社,2002年, 2003年。 高等代数学习指导书(上册),清华大学出版社,2005年。 高等代数学习指导书(下册),清华大学出版社,2009年。 2. 蓝以中,高等代数简明教程(上、下册),北京大学出版社,2003年(第一版第二次印刷)。 03 解析几何(50 分) 考试参考书: 1. 丘维声,解析几何(第二版),北京大学出版社,(其中第七章不考)。 2. 吴光磊,田畴,解析几何简明教程,高等教育出版社,2003年。 04 实变函数(50 分) 考试参考书: 1. 周民强,实变函数论,北京大学出版社,2001年。 05 复变函数(50 分)

考试参考书: 1. 方企勤,复变函数教程,北京大学出版社。 06 泛函分析(50 分) 考试参考书: 1. 张恭庆、林源渠,泛函分析讲义(上册),北京大学出版社。 07 常微分方程(50 分) 考试参考书: 1. 丁同仁、李承治,常微分方程教程,高等教育出版社。 2. 王高雄、周之铭、朱思铭、王寿松,常微分方程(第二版),高等教育出版社。 3. 叶彦谦,常微分方程讲义(第二版)人民教育出版社。 08 偏微分方程(50 分) 考试参考书: 1. 姜礼尚、陈亚浙,数学物理方程讲义(第二版),高等教育出版。 2. 周蜀林,偏微分方程,北京大学出版社。 09 微分几何(50 分) 考试参考书: 1. 陈维桓,微分几何初步,北京大学出版社(考该书第1-6章)。 2. 王幼宁、刘继志,微分几何讲义,北京师范大学出版社。 10 抽象代数(50 分) 考试参考书: 1. 丘维声, 抽象代数基础,高等教育出版社,2003年。 2. 聂灵昭、丁石孙,代数学引论(第一、二、三、四、七章,第八章第1、2、3节),高等教育出版社,2000年第二版。 11 拓扑学(50 分) 考试参考书: 1. 尤承业,基础拓扑学讲义,北京大学出版社,1997年(考该书第1-3章)。 12 概率论(50 分) 考试参考书: 1. 何书元,概率论北京大学出版社, 2006年。 2. 汪仁官,概率论引论北京大学出版社, 1994年。

计算机科学与技术专业

本专业培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机 硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。 主干学科:计算机科学与技术 主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析等。 相近专业:微电子学、自动化、电子信息工程、地理信息系统、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程与自动化、信息工程、信息科学技术、软件工程、影视艺术技术、网络工程、信息

显示与光电技术、集成电路设计与集成系统、光电信息工程、广播电视工程、电气信息工程、计算机软件、电力工程与管理、智能科学与技术、数字媒体艺术、探测制导与控制技术、数字媒体技术、信息与通信工程、建筑电气与智能化、电磁场与无线技术 毕业生就业现状 1、网络工程方向就业前景良好,学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作,也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。 2、软件工程方向就业前景十分广阔,学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研 究生和软件工程硕士。

3、通信方向学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。 4、网络与信息安全方向宽口径专业,主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕士学位。 人才的需求分析:1.全国计算机应用专业人才的需求多;2.数控人才需求增加;3.软件人才看好;4.电信业人才需求持续增长。 计算机科学与技术类专业毕业生的职业发展路线基本上有两条路线:

计算机与数学的关系

数学与计算机的联系 曹干 (安徽大学数学科学学院) 摘要:数学与计算机在生活及学术等各个领域联系较多,在此文中,我谨以数学与计算机的逻辑关系和在学科上的应用联系作为分析线路,具体解析计算机与数学的联系。 关键字:逻辑关系、学科联系 一、数学与计算机的逻辑关系 想要学好计算机却是跟数学分不开的,数学与计算机是紧密相连的。没有数学功底,是很难在计算机这个行业里有所作为的。单纯依靠计算机做一些简单的应用开发,比如图片处理、小系统的开发,这还不是很大的问题,但是要完成更深层的开发,比如:系统集成、动画制作如3D游戏等,还是不行的,这要用到更复杂的数学知识,没有数学理论作为基础是很难完成这些工作的。数学知识也需要经过长期的积累,形成一定的理论后才能在这方面有所作为的。比较有名的谷歌搜索,这些搜索无不用到高深的复杂的算法,而这些都是以数学为基础的。所以说数学是计算机的基础,数学家未尽是计算机专家,而计算机专家却一定是数学家。这两者之间的关系也让我有时忙得手忙脚乱,但知道它们的关系后,却又让我以此来助彼,两者互相结合起来,使我的专业更见长了。对于数学的教学,还是有点感受的,下面收集起来说一下,以此共勉。 数学不是一门简单的学科,它是一门基础学科,任何一门学科都用到它,所以不能对它轻视。从教学中看出学生的基础是好还是差的,中学数学的要求不是很高而且深度也不是怎样,所以要求学生能学好数学,只将基础打好,打扎实了,才能发展数学,也才能学好数学。所以教学中,我常教学生要养成勤练勤,习期养成习惯,这样才能打好基础,而且要他们务必要虚心、认真,这样才能走得更远。这也是从计算机与数学的关系得出的一点体会吧。 二、数学与计算机的学科交融 计算机科学和数学的关系有点奇怪。二三十年以前,计算机科学基本上还是数学的一个分支。而现在,计算机科学拥有广泛的研究领域和众多的研究人员,在很多方面反过来推动数学发展,从某种意义上可以说是孩子长得比妈妈还高了。但不管怎么样,这个孩子身上始终流着母亲的血液。这血液是the mathematical underpinning of computer science(计算机科学的数学基础)-- 也就是理论计算机科学。 现代计算机科学和数学的另一个交叉是计算数学/数值分析/科学计算,传统上不包含在理论计算机科学以内。最常和理论计算机科学放在一起的一个词是什么?答:离散数学。这两者的关系是如此密切,以至于它们在不少场合下成为同义词。 传统上,数学是以分析为中心的。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析,然后是复变,实变,泛函等等。实变和泛函被很多人认为是现代数学的入门。在物理,化学,工程上应用的,也以分析为主。随着计算机科学的出现,一些以前不太受到重视的数学分支突然重要起来。人们发现,这些分支处理的数学对象与传统的分析有明显的区别:分析研究的对象是连续的,因而微分,积分成为基本的运算;而这些分支研究的对象是离散的,因而很少有机会进行此类的计算。人们从而称这些分支为“离散数学”。“离散数学”的名字越来越响亮,最后导致以分析为中心的传统数学分支被相对称为“连续数学”。 离散数学经过几十年发展,基本上稳定下来。一般认为,离散数学包含以下学科:1) 集合论,数理逻辑与元数学。这是整个数学的基础,也是计算机科学的基础。2) 图论,算法图论;组合数学,组合算法。计算机科学,尤其是理论计算机科学的核心是算法,而大量的算法建立在图和组合的基础上。 3) 抽象代数,代数是无所不在的,本来在数学中就非常重要。在计算机科学中,人们惊讶地发现代数

天津大学计算机科学与技术学院

天津大学计算机科学与技术学院 2018年硕士研究生复试 实验考试确认单 一、实验考试考场规则及时间安排 1、考试时间:2018年3月17日(星期六)上午10:20-11:50(90分钟); 2、10:15到考试地点(47楼第七机房),10:30后不得入场; 3、携带身份证、准考证、资格审查合格证明,出示证件入场; 4、入场后通知用户名和密码; 5、10:20到11:50,上机实践考试;考试期间不得离开考场; 6、考试期间只能携带笔和白纸,不能携带任何电子设备和通讯工具。开考后如发现违反此规定,则视为考试作弊; 7、考试过程中除了能够访问指定的考试系统页面和使用指定的DEV C++或VC++外,不准使用其他软件,也不准访问其他页面,否则视为考试作弊。 二、实验考试系统说明 1、实验考试系统主页:现场通知 2、当考试开始后,进入主页面下,点击相应考试; 3、进入考试页面,输入账号密码后,进入系统。考试开始后可以看到考试题目,点击题目名称后看题; 4、在本机编写程序。程序只能保存在D盘,保存在其他位置会丢失数据。编写并调试后,可点击考试页面上方“submit”,或点击相应题目页面上方“submit”;进入提交代码页面; 5、进入提交代码页面后,输入用户名、密码、题号;选择使用语言;并将自己编写的源程序粘贴到“source code”中,最后点击“submit”按钮; 6、提交程序后,点击“status”,查看提交结果,在Judge Status列中查看得分。

附件1:实验考试编程环境说明 1、程序可以采用DEV C++或VC++作为编译器。评测系统所使用编译器为GCC/G++ 4.5.0,某些在VC6.0中可以编译通过的写法实际上并不符合标准,此时提交到在线测评系统时可能会得到Compile Error。推荐使用DevCpp开发环境。编程时应该采用标准ANSI C/C++语法,不要使用VC的一些不标准的写法。 2、如果写C语言程序,一定要保存为扩展名为.c再编译,不要保存扩展名.cpp再编译。不要使用只能在C++中才能使用的语法,如:用//表示注释,使用struct mystruct时简写为mystruct等。 3、如果使用C++,在源程序中的开始处,使用文件包含命令的写法如下: #include using namespace std; 4、在main()函数前必须使用int返回类型,最后返回0,不要以void作为返回类型。否则可能得到Runtime Error。样例: int main() { //your code block return 0; } 5、避免使用一些可能是保留字的单词做变量名,如count,建议应成mycount或count1之类。 6、当程序需要处理多组数据时,不必把结果全部存储起来在最后一起输出,读入一组数据,计算完成后直接输出这组数据的结果即可(见最后样例题目及程序) 7、较大的数组不宜开在局部变量里,以免栈空间溢出造成Runtime Error 错误样例: int main() { int a[1000000]; …… } 正确写法: int a[1000000]; int main() { …… } 8、数组大小最好以略大于题目给出的最大的范围为宜,以便处理一些边界情况。尤其用char数组存放字符串时,应注意给字符串结尾的’\0’留出位置。 9、应注意局部变量、数组的初始化。题目中一般有多组测试样例,在处理每组数据前注意

计算机科学与技术学科各专业

计算机科学与技术学科各专业 攻读硕士学位研究生培养方案 一、培养目标 计算机科学与技术一级学科包含计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术和信息安全4个二级学科、专业。 为适应我国现代化建设的需要,培养德、智、体全面发展的计算机科学与技术学科各专业的硕士学位专业人才。具体目标是: 1.掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想,拥护党的基本路线,树立正确的世界观、人生观和价值观,遵纪守法,具有较强的事业心和责任感,具有良好的道德品质和学术修养,愿为社会主义现代化建设事业服务。 2.在计算机科学与技术学科相关专业中,掌握扎实的基础理论和系统的专业知识,具有从事科学研究、教学工作或担任专门技术工作的能力。 3.掌握一门外国语,能流利的进行交流,能运用该外语比较熟练地阅读本专业的文献资料。 4.身心健康。 二、研究方向 (一)计算机软件与理论专业主要研究方向 1.软件工程 研究大型软件工程化方法的基本理论、技术与实施策略;自动程序设计、程序变换、软件设计理论、程序正确性理论、面向对象软件开发方法及相关技术; 研究支撑软件开发全过程的各类智能工具及相应环境、智能计算机辅助软件工程及其基础理论方法和技术;软件开发环境。 研究软件规范的形式化的工具、形式语义学、程序逻辑及程序验证以及以上理论在软件工程中的应用和实现; 研究软件可靠性模型与理论、软件的评估与测试、软件工程规范、软件可靠性与安全性保证技术。 2.计算语言学 研究用计算机模拟人类对语言的使用,建立具有自然语言知识的软件系统,包括能理解

自然语言的用于数据库查询的自然语言界面、通用自然语言描述事件或场景的多媒体软件以及进行不同自然语言之间互译的翻译系统。 3.数据库理论与技术 研究数据仓库、数据挖掘、Web数据库、空间数据库、信息安全数据库、多媒体数据库及其数据模型与语言。 4.并行计算 研究各种分布式系统的模型、神经网络计算模型、基于细胞自动机理论的大规模并行计算模型与算法、基于网络分布式系统的并行虚拟机(PVM)及信息传递界面(MPI)的分布式计算与并行计算及软件、分布并行语言的形式语法与语义、数值和非数值计算。 5.演化计算 研究演化计算,包括仿生(演化算法、演化软件和演化硬件)与拟物算法,如遗传算法、演化策略和模拟退火算法等,及其在智能计算中的应用。 6.移动计算 Agent模型、方法、软件系统;分布并行处理模型、方法、软件系统;计算网格、信息网格、服务网格和数据网格技术、软件系统等。 (二)计算机应用技术专业主要研究方向 1.信息系统与电子商务技术 计算机信息管理系统,数据仓库与数据挖掘技术,系统集成技术,办公自动化系统,地理信息系统及应用,智能代理及应用,电子商务技术。 2.计算机决策支持系统 模型库及其管理技术,知识库及其管理技术,智能决策支持系统,群体决策支持系统,决策支持系统工具与生成器,网络化决策支持技术,谈判支持系统。 3.可视化技术及应用 科学计算可视化及应用,多维数据可视化,视频数据库技术,关系结构可视化。 4.多媒体技术及应用 数据压缩技术,图像处理,计算机辅助教学技术,多媒体数据传输技术。 5.计算机网络的应用技术 网络系统工程,网络管理技术,网络安全,宽带网技术及应用,无线移动网络技术,网络计算。 6.数据库技术及应用 7.人工智能与专家系统 包括知识工程,数据挖掘和知识发现,神经网络和机器学习,非规范知识表示和处理。 8.计算机控制与仿真 9.生物信息工程 10.计算机图形学与CAD 计算机图形学,计算机辅助几何设计,VR技术与虚拟空间。机械工程CAD与CAM,土木、水利工程CAD,计算机辅助城市建筑与规划设计。 (三)计算机系统结构专业主要研究方向

2018级研究生培养方案-北京大学数学科学学院

北京大学数学科学学院研究生培养方案 二〇一八年九月

北京大学数学科学学院 研究生培养方案 2018.9 (适用于数学学院2018年入学的研究生) 目录 硕士研究生培养方案 一硕士研究生培养目标 二关于硕士研究生的学制、选课、教学实习、参加学术报告会等规定 三数学学院各系对硕士研究生选课的具体要求 四硕士研究生学位论文及其评议 博士研究生培养方案 五博士研究生培养目标 六博士生学制及学分的要求 七博士生资格考试 八博士生综合考试 九博士生的培养计划 十博士毕业生发表论文的要求 十一博士生预答辩 十二博士论文的评议和答辩 十三博士研究生学业奖学金评定暂行办法 十四硕士研究生学业奖学金评定暂行办法 十五参考文件

一硕士研究生培养目标 培养热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正的专业人才,使之有较强的事业心和献身科学的精神,并具有较坚实宽广的数学理论基础,及在基础数学、概率统计、大规模工程与科学计算、信息科学和金融数学等学科的某个方向上掌握较系统的专门理论知识、技术与方法,能够运用所掌握的基础理论与专门知识解决科学研究或实际工作中的问题,掌握一门外国语。 二数学科学学院关于硕士研究生的学制、选课、教学实习、参加学术报告会等规定(不含金融数学与精算学方向金融硕士和应用统计专业硕士) 1 学制3年 2 硕士生修课学分要求:总学分32学分, 其中 政治 3 学分 英语 2 学分 (英文项目的留学生选修《基础汉语》) 专业必修课9 学分 专业选修课18 学分 注:政治包括 中国特色社会主义理论与实践研究2学分 马克思主义与社会科学方法论和 自然辩证法概论二选一1学分 留学生(研究生)和港澳台学生: 《中国概况》(61410008)2学分 另外1学分可选修专业选修课、或马克思主义与社会科学 方法论或自然辩证法概论来替代。 3本院的所有研究生课程都可供本科生选修。硕士研究生(仅针对本院学生)在入学前的两年内选修的数学学院研究生课

计算机科学与技术学院

计算机科学与技术学院 系统软件开发实践报告 姓名:王冬升 容易偏重

目录 1借助Flex进行词法分析 (2) 1.1实验内容 (2) 1.2实验要求 (2) 1.3程序代码 (2) 1.4实验结果 (4) 2借助Flex/Bison进行语法分析 (5) 2.1实验内容 (5) 2.2实验要求 (5) 8参考文献…………………………………………………………………… 1借助Flex进行词法分析 1.1实验内容 给定C语言的一个子集,具体内容如下: 1.下面是语言的关键字:elseifswitchforintfloatreturnvoidwhile所有的关键字都是保留字,并且必须是小 写。

2.下面是专用符号: +-*/<<=>>===!==;,()[]{}/**/ 3.其他标记是标识符(ID)和数字(NU),通过下列正则表达式定义: ID=letterletter* NUM=digitdigit* letter=a|..|z|A|..|Z digit=0|..|9 注:小写和大写字母是有区别的。 4.空格由空白、换行符和制表符组成。空格通常被忽略,除了它必须分开ID、NUM关 键字。 (即注 digit[0-9] id{letter}+ number{digit}+ enter[\n] spchar("{"|"}"|"["|"]"|"("|")"|";"|"="|","|"+"|"-"|"*"|"/"|"<"|"<="|">"|">="| "=="|"!=")

comment\/\*(\*[^/]|[^*])*\*\/ kwd(else|if|switch|for|int|float|return|void|while) %% {ws}{} {comment}{} {enter}{lineno++;} {kwd}{fprintf(yyout,"%d行\tkeywod\t%s\n",lineno,yytext);} usingnamespacestd; intmain(){ inta; intd=123456; floatb=123.45; inte=9;

计算机科学与技术专业学习方法及建议

读大学其实是培养一个人自主学习、主动学习、探究学习的能力。 一、转变学习观念。 我觉得学习计算机必须树立自主学习的观念,坚决克服依赖于教师,依赖于课堂学习的思想。 大学学习的时空大部分由学生自己来决定。学生自己决定自己的学习时间、地点,对于学生来说即是一次学习活动的解放,也是对自己能否严格要求自己的一次考验。在这里学生在学习时间和空间上得到的解放和自由只是相对的,有条件的,并且这种便利只提供给乐于学习、善于学习,特别是在开展独立自主的个别学习活动要有超凡卓越的自我控制能力的学生。因此,学习能否成功的关键在于学习者能否积极进行自主学习,能否主动地吸取知识,主动地解决学习中遇到的问题。 二、拟定学习目标。 我们应当根据自己的实际情况拟订学习目标。学习目标简单的说,就是通过几年学习使自己在掌握和运用专业知识方面将达到什么样的水平。比如经过学习可以程序员、软件工程师、网络管理员等。学习目标对于学生的影响重大,没有学习目标就好比行路人不知道目的地在哪里,狩猎人不知道猎物在何方。学习目标一经拟定,就为我们明确学习努力的方向,就可以最大限度的调动起学员生学习积极性,自觉的把自己的精力集中到学习方面来。在总的目标的指引下,我们还可以制定自己在每个学期、每个学年的分目标,子目标。学习目标是学生对于自己学习生活的总体设计和创造,它充满了希望和挑战,可以为学生提供内在源源不断的学习动力,使学员对学习充满情趣和信心。 三、制定学习计划。 学习需要专心致志,我觉得制定学习计划是个好办法。所谓学习计划就是将一天中的早晨、中午、晚上或其它可以用来学习的时间找出来,把自己需要学习的内容、需要训练提高的素质、需要完成的作业安排进去,使自己的学习活动在时间和内容等方面能够有计划的进行。学习计划对于学生学习实践具有科学的指导意义,它可以使学生知道在什么时间应该学习了,严密完整的学习计划还应当包括每次学习什么内容?采取怎样的学习方法?学习多少时间等。 四、选择学习方法 传统的学习方法是课前预习、课上听讲、课后复习。学习活动的重心在课堂上,学生跟着老师走。而在大学学生是学习活动的主体,学生是学习活动的决定者和主宰者,学生学习的表现形式是以自主学习为主的学习形式,取代课堂学习为主的学习形式。这个变化不仅使学生的学习活动由被动变成主动,而且增加了学生在学习活动中的责任,也就是说学生不仅要自觉的进行自主学习,而且还要决定学什么?怎样学?学习到什么程度等一系列问题。因此,学生在学习目标和计划不变的条件下,选择学习方法至为重要。选择学习方法应当因人而宜。建议一:自学也需要看书 自学只是说没有专门的老师手把手教你,并不是说连书本都可以不要了。如果没有书,那么你很难在脑子里形成一个较为整体性的认识,所有了解到的知识都是支离破碎的。一本书,即使不是什么经典之著,它也可以向你提供一个大体完整的框架,成为你自学过程中的一个向导。这里要说的是:网上电子教程资源丰富,看看无妨,但手中至少应有一本印刷的书,毕竟网上的教程鱼龙混杂,其作者也许并不精通此道,很难分辨其质量好坏。 建议二:学编程更需要实践 书是有了,可是整天抱着书也不成。编程最怕的就是纸上谈兵,我的建议是,无论你涉及编程的时间是多么地短,无论你目前学到的知识多么地少,你都应该不断地尽自己所能去编写

2017年北京大学数学科学学院金融硕士、应用统计硕士考研真题辅导

该文档包括:第一部分:考研基本信息,第二部分:考研录取名单,第三部分:考研参考书,第四部分:考研经验,第五部分:考研资料。 好消息!好消息!2016年北京大学数学科学学院金融硕士录取9人,育明教育学员2人,进入复试2人,全部录取!应用统计级硕士有1名学生被录取。 一、北京大学数学科学学院专硕的学费 应用统计硕士30000元一年两年制 金融硕士50000一年两年制 奖学金:招生简章上写没有,但是这个可以有,每个人至少获得1.5W (特别是数学系的硕士生比较少,很容易申请) *:其实关于这个奖学金大家真的不用担心,北大数学是国家重点学科,拿到的经济补贴是非常多的,而且数院的老师还都是很大方的。 二、北京大学数学科学学院的师资力量 数学学院拥有一直学识渊博,治学严谨的师资队伍,包括中科院院士6名,长江学着十数名,国家杰出青年基金获得者十数名,博士生导师五十多名,国家“973”项目首席科学家和课题组成员十数人他们不仅在数学发展的前沿上硕果累累,蜚声国内外,更以培养功底扎实、献身于科教兴国事业的创新性跨世纪人才为己任。金融数学系的吴岚、杨静平统计系的房祥忠、耿直有非常多内推实习的机会。 *:而且大牛吴岚老师和耿直老师是真的可能会成为你的代课老师,这是可遇而不可求的,大家珍惜。

三、北京大学数学科学学院应用统计硕士的课程设置 学习年限为两年(四个学期),前三个学期以课堂学习为主。总学分为37学分,其中马克思注意理论课必修3学分,第一外国语必修4学分,专业基础课15学分,专业方向课12学分,案例实务课必修3学分。专业基础课程包括随机数学(Ⅰ),随机数学(Ⅱ),统计推断,现代统计计算实用回归分析,统计软件高级编程,实用多元统计,实用时间序列,实用抽样调查,实用试验设计,应用随机过程,统计咨询实践等课程。 学生在第二学期后到实际部门实习或在校承担来自实际部门的科研项目进行实践,实习实践3个月左右若学生能够提供符合要求的实习报告并经考核小组考核合格者可获得3学分案例实务必修课的成绩。 四、北京大学数学科学学院金融硕士的课程设置 必修课程除北京大学研究生院统一要求的政治外语类课程外,还包括:金融中的随机数学、金融中的统计方法、风险管理与金融监管、投资组合管理模型、衍生工具模型、风险管理的数学模型、以及证券投资、精算学、衍生工具和风险管理等方面的专题谈论班(任选一门)选修课将包含数学类课程:概率论与随机过程、数值方法与随机模拟、统计数据分析、金融时间序列分析、应用类课程:金融风险管理实践、金融经济学、实用精算方法、金融数学与精算学专题选讲、信用及利率衍生产品等。 *:你会发现北大数院开设的课程是非常实用的,大家觉得学概率论、统计什么的以后用不到,那只能说你的工作很low,但是北大数科毕

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