双足机器人的动力学建模与控制

双足机器人的动力学建模与控制

大连理工大学

硕士学位论文

双足机器人的动力学建模与控制

姓名:丁称林

申请学位级别:硕士

专业:一般力学与力学基础

指导教师:吴玉良

20020301摘要

本文为一个名叫的双足机器人建立了完整的力学模型和控制模型,使机器人能在平面上实现稳定的动态行走。并且对模型的可靠性和实用

进行了仿真计算,结果证实了文中模型的合理性和可行性。这个名为的机器人有个自由度,从机械学的角度看,其结构能实现基本的步行动作。为了使建立的模型利于计算机控制和编程计算,文章采用了一种递推的? 方法来建立机器人的力学模型,这种方法的特点是利用递推计算的办法来形成力学方程中动力矩阵和关联矩阵的元素,这就使得非常复杂的动力学方

在编程计算的时候显得非常简洁、有效,在这个基础上,文章对步行策略进行

了设计,并得到了实现稳定的动态行走所必须满足的力学条件。

在机器人的控制问题上,文章采用的是跟踪式的控制法,具

体措施是首先把机器人的行走过程按一个很小的时间区间分成许多时间域,其次把机器人的力学方程在每个时间领域里线性化,然后在这个时间域内对机器

人进行控制。其实这种控制方法允许对机器人控制系统的特性参数进行设计,这就更容易使控制系统达到我们的要求;另外,还添加一个控制

环节,使其具有一定的鲁棒性,来抵消由于实际机器人的某些力学参数很难精确测量所带来的对稳定性的负面影响。

文章的最后对力学模型和控制用进行了仿真计算,列出一些重要的

计算结果,对稳定性、跟踪误差、响应性能等重要的控制指标进行了分析。其结果显示,文章所采用的建模方法、行走策略和控制措施是合理的、有效的、实用的。

关键词:双足机器人、力学模型、动态步行、行走策略、控制模型、仿真

计算

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双足机器人的动力学建模与控制

第一章绪论

机器人是作为现代高新技术的重要象征和发展结果,已经广泛应用于国民生产的各个领域,并正在给人类传统的生产模式带来革命性的变化,影响着人们生活的方方面面。虽然机器人的技术现在已日趋成熟,但是有关机器人的定义却众说纷纭,美国机器人工业协会给出的定义是:“机器人是一种可再编程的多功能操作机,通过可变的程序流程,以完成多样化的任务”。我国著名的机器人专家蒋新松给出的定义则相对简洁:“机器人是一种具有拟人功能的机械电子装

置”。不管这些定义如何,但他们都包含了机器人的共性:能模仿人的一些

动作;具有一定的智力、感觉和识别能力;是人造的机器或机械电子装置。

正常人所能完成的基本动作??步行,其实是一种非常复杂的运动,它需要的人全身的骨骼和肌肉进行复杂而巧妙的协调,而人的骨骼系统由块骨头组成,肌肉系统包括对肌肉,这是一个很复杂的系统,但是在大脑的指挥下,人不但完成步行,而且还能轻而易举完成其他高难度的动作。对于步行机器人来说,它只需要模仿人在特殊情况下平地或己知障碍物完成步行动作,这个条件虽然可以使机器人的骨骼机构大大降低和简化,但也不是说这

系统就不复杂了,其步行动作一样是高度自动化的运动,需要控制机构进行

杂而巧妙地协调各个关节上的动作。

本章简要阐明了机器人的发展历史,双足机器人的研究背景和研究进展, 最后简要说明了本文所做的工作。

?.机器人的发展历史

“机器人”是存在于多种语言和文字的新造词,它体现了人类长期以来的一种愿望,即创造出一种像人一样的机器人或人造人,以便能够代替人进行各

种工作。双足机器人的动力学建模与控制

尽管直到三十多年前,“机器人”才作为专有名词加以引用,然而机器人的概念在人类的想象中却已经存在三千年了。早在我国西周时代公元前年一前年,就流传有关巧匠堰师献给周穆王一个歌舞机器人艺伎的故事。

作为第一批自动化动物之~的能够飞翔的木鸟是在公元前年至年间制

成的。公元前世纪,古希腊发明家戴达罗斯用青铜为克里特岛国王迈诺斯塑造了一个守卫宝岛的青铜卫士塔罗斯。在公元前世纪出现的书籍中,描写过一个具有类似机器人角色的机械化剧院,这些角色能够在宫廷仪式上进行舞蹈和列队表演。

我国东汉时期公元?年,张衡发明的指南车是世界上最早的机器

人雏形。

人类历史进入近代之后,出现了第一次工业和科学革命。随着各种自动机

器、动力机和动力系统的问世,机器人开始由幻想时期转入自动机械时期,许多机械式控制的机器人,主要是各种精巧的机器人玩具和工艺品,应运而生。

公元?年间,瑞士钟表匠德罗斯父子三人,实际制造出三个像真

人~样大小的机器人??写字偶人、绘图偶人和弹风琴偶人。它们是由凸轮控制和弹簧驱动的自动机器,至今还作为国宝保存在瑞士纳切特尔市艺术和历史博物馆内。同时,还有德国梅林制造的巨型泥塑偶人“巨龙戈雷姆”,目本物理学家细川半藏设计的各种自动机械图形,法国杰夸特设计的机械式可编程序织造机等。年,加拿大摩尔设计的能行走的机器人“安德罗丁”,是以蒸汽机

为动力的。

这些机器人工艺品,标志着人类在机器人从梦想到现实这一漫长道路上, 前进

了一大步。

进入二十世纪之后,机器人已躁动于人类社会和经济的母胎之中,人们含有几

分不安的期待着它的诞生。他们不知道即将问世的机器人将是个宠儿, 还

是个怪物。年,捷克剧作家卡雷卡?凯培克

在他的梦想情

节剧《罗萨姆的万能机器人》...中,第一次提出了“机器人”这个名词。各

国对机器人的译法,几乎都从斯洛伐克语“”音译为“罗伯特”如英语 ,日语,俄语,德语等,只有中国译为“机器人”。年,美国

著名科学幻想小说家阿西莫夫在他的小说《我是机器人》中,提出了有名的

“机

器人三守则”;

机器人必须不危害人类,也不允许它眼看人将受害而袖手旁观机器人必须绝对服从人类,除非这种服从有害于人类。

机器人必须保护自己不受伤害,除非为了保护人类或者人类命令它这样做。

双足机器人的动力学建模与控制

?.双足机器人研究背景

机器人技术是电子、机械、人工智能等各个领域新技术的结晶,人形机器人的研究作为机器人学的一个分支,无疑对机器人研究的技术和思想提出了更

高的要求。它所应该具有的活动能力对力学和机械学提出了挑战;它对控制的高度灵活的要求使现代控制理论找到了真正的用武之地;它所要具有的智能对人工智能提出了一个高难度的课题,同时也是对神经学和仿生学的研究成果一

次大检验。所以人形机器人的研究是高科技各种成果的综合。

人形机器人的研究起源于人的好奇性和一种自我挑战的心理,人们总想制

造出一种跟自己差不多的机器,它可以忠实地供人驱使,为人干活,成为人的

终身保姆。目前的机器人技术和人的这些梦想相比,可能还要一段很长的路要走。但是我们可以看到现在已经有各种样式的双足机器人问世,它们可以行走和顺利拐弯,也可以做一做“小动作”。但是如果这种机器人具有很好的控制

能,还有小巧玲珑的体形,再加上必要的人工智能和学习能力,则它的应用不

仅仅在科研上,它可以进入家庭和服务业,进而代替现在的机器宠物,使这种

“机器人保姆”进入市场。还可以在工业上代替从事一些复杂且没有规律的手工劳动,在科学探测活动中从事高危险系数或者人无法完成的作业。总之,双足机器人有着巨大的应用前景和发展潜力。

?.国内外的研究概况及发展趋势

国外的取足机器人研究早在年代就已经形成了热潮,并且提出了很多非

常系统的建模及控制的理论和方法。我国在这方面的研究则比较零星,很多研究集中在机器人的步态控制上,完整的动力学建模还较少涉及,这有待我们的进一步努力。

在双足机器人的建模研究中,国外许多论文针对不同的自由度提出许多值

得借鉴的思想和方法。从年代发展起来的多体动力学的发展简化了多体系统【”,有

的建模方法,使所建立起的模型更适合于计算机编程计算和实时控制【

很多工业机器人都是用这种方法建模,这种方法的缺点是力学模型的建立和控制模型的建立是分开的,所以在把力学模型转化为控制模型时存在相当的难度,

由于双足机器人对控制系统的高要求,所以用这种方法对其进行建模的论文很双足机器人的动力学建模与控制

少。到了年代,很多学者都注意了这个问题,于是发展一批适用于双足机器

人的建模方法,.等人在年提出一种直接非线性解耦法

,这种方法的思想是用经过修正的

方程建立动力学方程并在其上做适当的变换从而得到解耦的控制方

程。等人在年的一篇论文中建立一个个自由度个连杆

的机器人的动力学模型时,提出了用优化的有关理论来建立模型的方法,这种方法主要是针对步态的优化,然后把所建立的优化方程直接用计算机进行仿真计算,从而得到机器人的特性参数。随着这些方法的发展, 双足机器人的模型也越来越复杂,从简单单自由度被动式机器人到拥有多达个自由度的主动式机器人都已经问世,其中后者基本上可以完成走、转向、小跑等动作。在控制系统的设计上也发展了很多有特色的方法,计算法一由力学方程得到控制方程,这种方法要求详细知道系统的结构参数,否则不能有很好的效果,它经常和控制法、控制法结合在一起使用;鲁棒性控制法??其控制系统参数

有高度的低敏感性、抗干扰性。当无法确切知道系统的结构参数时,这种方法可以有相当的准确性和稳定性。自适应控制法一这种方法在机器人的关节和脚上加上一些传感器,根据传感器的数据调整关节和脚上的力和力矩以达到实时控制。

国内的研究中比较系统的建模理论很少,但在步态研究和控制研究却也不

冷,并且很有创新,如张克等人提出的用小波神经网络来控制双足机器人的步态。,还有柳洪义等人在机器人脚触地所带来的冲击进行较为详细的研究【?。

总之,现在的双足机器人正在和人工智能、计算机、新材料等高技术领域

相结合。随着机构和控制复杂度的提高,其建模方法除了理论上的不断完善之

外,也越来越依靠许多很有名的多体系统计算与仿真软件,如、

其控制系统正朝着自治的方向发展,为制造更加人性化和智能化的

和;

机器人打下坚实的基础。

下面的几个图是不同自由度数的双足步行机器人的原理图。图.只有

一个自由度?? ,其行走就靠髋关节上的哪个转动自

由度的相对运动来实现,其结构相当简单,但也能实现动态步行【】,图.有

两个自由度,其向前运动是靠髋关节来实现的,而机器人的抬腿运动是通过附

加在脚上的液压缸的伸缩运动来达到目的。图.所示的模型有四个自由度,

由于其自由度比较多,并且布置比较合理,所以与前两者相比,显得更加人性

化和灵活,能实现各种速度的步行动作,还有一定程度上的抗干扰能力和越障

水平,因为在两条腿的踝部各增加了一个侧向自由度,所以机器人能够实现通

过这个自由度的活动来达到动态步行的目的。图.有九个自由度,在给出的

四个模型中,这种步行机的结构与人最接近,腰部上面的摇杆是做动平衡用的, 这种机器人行走的时候必须使步行动作和摇杆的动作巧妙地配合,才能实现

态步行。与前面的模型相比,这种模型能够实现更加复杂和稳定的步行动作。双足机器人的动力学建模与控制

但是作为比较接近人本身结构的图.所示的模型,其实也有一个弱点,

就是在其行走的时候,上体必须按照某种规律的摆动,否则就不能实现动态步行,但是由于上体在摆动,所以机器人的上体就不利于进一步地进行结构上的

扩展如给机器人加上手臂等,而限制了机器人的用途。另外这种机器人的上

图. 步行机

图.

图. 步行机

体摆动部分由于质量比较大,所以摆动起来显得很笨重,这就限制了机器人高速步行的可行性。

本文所设计的机器人就弥补了这两个缺点,能够实现各种速度的取足机器人的动力学建模与控制

步行,又能保持上体的稳定性,而其自由度仅为个,这就给计算和控制带来

方便。

图.

步行机

?.本文的主要工作

本文提出了一种利于编程计算的双足机器人力学建摸方法一一基于

?方法的递推计算建模法,在这个基础上,提出了一种变结构的跟

踪控制方案,由于双足机器人的单脚支撑期和双脚支撑期是两个显著不同的状态,所以对他们采取的控制方案和计算方法是不同的,但是为了减轻控制器的负担,又尽量使这两种方案尽可能啮合在一起,这将在文中有重要的论述。这种方案能保持较好的跟踪响应性能和控制精度,由于在控制系统中采用了变结构环节,使得机器人有一定的结构参数的自适应性和鲁棒性。

文章的最后,基于上面的理论,用编制了仿真计算程序,对机器

人的稳定性、跟踪性能、响应性能等进行了分析,得到的结果表明本文所采用的建摸方法是有效的,所设计的控制系统能够满足正常平面步行的需要,并且具有一定的鲁棒性和自适应性。

上面所有的研究工作都是围绕一个具体的机器人模型而展开的,这个机器

人有个自由度,它的结构简图在文中,为了叙述方便,我将这个机器人称为

机器人,他的结构设计综合了许多双足机器人的资料,但又有所不同,

所以得此称谓。双足机器人的动力学建模与控制

第二章双足机器人力学建模方法

?.概述

多自由度机械机构的建模方法很多,如:方法,还有腾森伯

格方法,此外还有许多提供力学模型的力学软件,并且还能分析动力学系统

动态性能,其中比较著名的是。但是不同的应用目的,选择的建模方法是不一样的。

在建立双足机器人的力学模型时,要考虑到所建立的力学模型不但要用于轨迹规划的评价,还要用于控制模型的计算,而这不是所有的建模方法都能够

办得到的。控制方程应该比较适合编程,拥有较优越的控制性能,高效的计算

效率。考虑到这些因素,谨慎地选取建模方法是非常必要的。为这些非“力学的因素”着想,本文在建立机器人的力学模型时采用一种递推的力学模型,这种方法得不到显式的力学方程,但它适合于编程计算、控制方案的设计与控制性能的分析。在你采取比较独特的控制方案时,它无疑

会阻碍这种方案的实施。

?.递推的牛顿~欧拉建模原理

?..坐标转换距阵

在如图所示的两个坐标系中,向量焉在坐标系。,。,气与儿,毛中有不同的表示,分别记为不与,显然这两者之间存在一种变换关系 .

亏。

我们把上式称为儿,。到,,儿,毛的变换距阵。

双足机器人的动力学建模与控制

关于。的计算可以用下式得到

.一,一%

.

一一.凡一九?‰一‰ 一.一

一.一. ...一~

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其中,元,毛与,,丘分别是坐标系和坐标系的单位向量。变换距阵有如下性质: 图.变换示意图

?:

眠。】;

递推关系

,“乘积关系

如果,儿,,相对于。,。,气做了次旋转,第次的变换的距阵记为磷,则最终的变换的距阵与各次旋转的距阵有如下关系:。。?月? 变换距阵的计算一般采用欧拉角,这样可以带来量测的好处。因为机器人的驱动设备一般在关节上,马达所输出的是两个坐标系的相对角度。双

足机器人的动力学建模与控制

?..递推法推导

对于双足机器人来说,只有转动关节,没有移动关节,所以为了直接

的针对问题实质,在推导下面的递推方程式时,我们将只考虑有转动关节的情况,这样导出的方程就直接可以用于机器人的模型建立。图.串联刚体的力分析

在上图中,假设所研究系统在。关节标号处断开,仅考虑由巴物体标号到。所组成的上半部分,且。对。作用有约束力和约束力矩。,由于约束力矩。和转轴气相互垂直,故:

.?

??

。是连接刚体一与】之间的转动铰链,是刚体的质心,肚’是铰链以到质心的距离向量,。为墨的单位向量。

则根据刚体对质心的动量矩定理,刚体的动力学方程可以写成: 甍七。。硒×.

其中为刚体受到的外力主向量,。和。为分别为外力对于质心与点的主矩,而点是刚体上的任意一点,另外根据牛顿第二运动定律,外力和质心之间的加速度有如下之间的关系为肼。。,将该式带入转动方程? 即有:

×靠畦? ?×了曲?? 。 .

可以得到

组成的刚体系,并将点取在。上双足机器人的动力学建模与控制月

.?

?‘”×,;?。肼?‘?】×,

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其中;为刚体质心加速度,为关节驱动力矩,并且.为: .

,,? ?,×.??,

上式的角速度,角加速度都是相对本地基而言的。由.两边点乘。并且利用。?。得到

.?

?&?,?。

其中:

.

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显然,对于每个转动关节都有立.式所示的标量方程,并组成方程组。

不过仅有.?式的结果还不能得到递推关系,要形成可编程计算的递推关

系,还必须与其运动学上的递推关系结合起来。对于刚体尼,根据运动学关系,

可以得到它的角速度.和角加速度.的递推关系: .一

??女

.

一?×

以及质心速度.?和加速度.?的递推算式:

.

女女一】?ב。’十?川×】

?? ב。’咋十女一吐 ? 佃ב。’?一×如一× .?

将。和。在固定系中的分量列阵‘和口,写成矩阵形式的话: .一

以,口,..咄;,?口,,?,“‖陋。琦舻】

%群,肼,?所,?,群,,?,】口。汐‘】学【占‘ . 其中

口口,口;:,口;,?

‖‖,,‖:,‖,

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四,,茁取足机器人的动力学建模与控制

都是三维列阵,互瞄,百:,?,孕。】是即维列阵,因此【口和‖是×”阶距阵, 则式角加速度可以表示成关节坐标加速度茸,,‖?”的线性函数形式: .一

露,,

气??牙,五

由上看出口;是与牙,对应的“系数”,爿是所有与孕无关的余项,也应该是冒和口

的函数,同样.一可以写成:

后,

.一

口?岛卓,《

系数距阵、汐’】以及余项列阵】和‖】,可以采用递推算法来生成。假定陋。】、卢’】、【爿’】、【占”】已经算出,只要将刚体女引入到运动链来,就可

得到有关的递推关系: ,,?一,一;:

盘口

太’九卜十口。卜×, 厂一?×佧’

:证‖,

卜×

×九‘

‘ × ‘×

九?,×和,ב。’ .一一十,

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将,一式带入到。式得: 、。‘”,:【卢】均;‘。’,,;占’一?’?,%

】】:

.?

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‘,

?

.

伽啊

啊?

‘%。

?

在.式当中,还有一项。?。可以通过下面的方法计算得到一一翌星垫矍?竺垫垄堂至堡兰垄型

图.力学模型计算流程图双足机器人的动力学建模与控制 ,??。々? ,

一??,×?,】

?譬慧;善笔舞凯. ;正以。】百。‘? 峨,,删, 蜈学。

通过上面的一系列方程就可以得到递推的力学方程。把上面的式子统一到下面的动力学方程来:

日十,. .

上式中是主动力所形成的列阵,是加在各个关节上的力矩所形成的列阵,将.?式和上面的递推关系联系起来就可以得到,的递推计算方法 ?..特殊关节的处理: 如果~个关节上有两个或者两个以上的转动自由度,则称之为特殊关节如

的踝关节和髋关节分别有两自由度,对于这种关节,不能直接用上面的方法进行计算,必须进行特殊的处理。

从递推算法的建模过程可以知道,其默认的情况是,每个关节只有一个自由度,而对于特殊关节,可以把这两个自由度肢解开,然后假想在两者之间插一个“虚物体”,这个物体没有质量属性、弹性变形和空间尺寸,其所起的作

仅仅连接被肢解的两个自由度图。。

图,特殊关节的处理双足机器人的动力学建模与控制?。机器人动力学建模?..结构简图:

下图中,表示在方向上的关节的相对转角,曰,表示方向上的关节的相对转角。而,。为对应连杆的长度,图中已经表明了机器人的两条腿是完全

样的,,?表示各个连杆的中心位置,由于机器人的腿是一样的,根据上图,显然有下面的关系:

.~

;厶;,。

侧面视图背面视图图. 图.

机器人结构示意图机器人结构示意图

职足机器人的动力学建模与控制

?..单脚支撑动力学特性分析

为了保持机器人在行走时上体的水平,支撑腿的关节有如下一个关系;

.?

岛岛

有关的坐标转换矩阵:

且 ,:,: ~,。一

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.?

有了上面的东西,就可以利用前面介绍的递推方法来分析机器人

的动力学性能。机器人的动力学方程可以用来评论轨迹优化是否达到了稳定性条件,以及对机器人进行实时控制

?..机器人双脚支撑动力学分析

在双脚支撑时期,机器人必须完成的动作是使重心从后腿移动到前腿,只

有这样才能实现连续步行,但是与单脚支撑不同的是,它的独立自由度要少。

如图.所示,在身体,向前移动的过程中,,与的位置是固定的。这样

机器人就够成了一个封闭的运动链,此时机器人只剩下个自由度是独立的因为,、倪是固定的,限制了三个自由度,也就是说在双脚支撑时段,只有

个自由度是可以控制的。但是让那些自由度是自由的呢这是我们可以选择的, 根据文献”,我们可以选择。,。为自由的,即在双脚支撑时期,让控制氏,。

的控制力矩咒,?。为零,另外在后面的轨迹规划时,我们还让控制目,。的控制力

矩。为零,选择这个自由度的原因是它的控制不会引起歧义既不会同时有两个解与给定的个自由度的值相对应,从而不引起运动过程的畸变。取足机器人的动力学建模与控制

侧面视图

背面视图

图.双脚支撑期示意图

约束关系的推导

利用图一.和变换距阵足可阱推导出杆的萤【?用杆的坐标系来表看茜可以把结果简化成下面的形式:

.?

巳。?,谚,,?

对其求一阶导得:

蠢扫焉盯‘.蠢“景钆

对上式再求导数就可以得到约束方程关于加速度的约束关系: 丢焉娥焉?丢毋蜘嚣”?亿。埘

磊氍.娥茜?丢舞修薏秘。、

其中谚。,,?,只。,护芦。;?:。,一的、且与氏,目?岛

等各个都有关系的距阵,是在变换过程生成的一个三维列矢量,、是连杆双足机器人的动力学建模与控制

的矢量,,,是连杆相对于连杆的矢量表示。注意到图.是两脚着地,所以,,是一个不随时间变化的矢量常矢量。

如果上面的式子展开就可以得到关于这个自由度参数的三个方程组, 由此可知,在这个个自由度中只有个是相互独立的。同样可以通过.? 式来得到速度和加速度的约束方程。

此时如何来用递推的办法计算呢先按.、.、.式计算

出只。,够。和臼‖以及气,毋妒曰『、谚。,百,痧‖然后在按照流程图计算出距阵

,,,注意到这些参数是不可控的,所以在力矩矢量中与这些自由度相对

应的力矩为零,这样的话,计算出来的距阵,只有前×个元素组成的子距

阵才是有用的。这个结论对双脚支撑期的控制很有用。

双脚支撑期的力学方程

在双脚支撑时期,系统受到了几何约束,可以用带拉格朗日乘子的动力学

方程来描述:

灿州”?白?九

.

式中九是乘子。罢可以用下式计算‘

扫。

目,

.

.

只。

,

甄一略峨一咏甄一崃

若令

.

。,

一?九

.

则.式可以改写成

.

上式表示系统在满足几何约束条件下, 且不受地面反力时的力矩为。,称 ??翌星塑墨尘塑垫塑堂堡竖兰笙塑

为动力距,在中,/与,它表示系统在承受地面反力时,为维持各个关节相应角度所需的力矩,称为静力距。而机器人在给定的路径规划下要求

个关节输出的力矩就是。与.的和。

在人的个自由度中,被约束了三个自由度表示为:

.

只,归,

而其他独立关节变量定义为:

.

日只,,,,只。,,

由于是独立关节,是事先规划好的,既。,。,。是已知的,通过约束关系方程.?和.,可以求出。,。,。。

双足机器人的动力学建模与控制

双足机器人的动力学建模与控制 大连理工大学 硕士学位论文 双足机器人的动力学建模与控制 姓名:丁称林 申请学位级别:硕士 专业:一般力学与力学基础 指导教师:吴玉良 20020301摘要 本文为一个名叫的双足机器人建立了完整的力学模型和控制模型,使机器人能在平面上实现稳定的动态行走。并且对模型的可靠性和实用 性 进行了仿真计算,结果证实了文中模型的合理性和可行性。这个名为的机器人有个自由度,从机械学的角度看,其结构能实现基本的步行动作。为了使建立的模型利于计算机控制和编程计算,文章采用了一种递推的? 方法来建立机器人的力学模型,这种方法的特点是利用递推计算的办法来形成力学方程中动力矩阵和关联矩阵的元素,这就使得非常复杂的动力学方 程 在编程计算的时候显得非常简洁、有效,在这个基础上,文章对步行策略进行 了设计,并得到了实现稳定的动态行走所必须满足的力学条件。 在机器人的控制问题上,文章采用的是跟踪式的控制法,具 体措施是首先把机器人的行走过程按一个很小的时间区间分成许多时间域,其次把机器人的力学方程在每个时间领域里线性化,然后在这个时间域内对机器

人进行控制。其实这种控制方法允许对机器人控制系统的特性参数进行设计,这就更容易使控制系统达到我们的要求;另外,还添加一个控制 环节,使其具有一定的鲁棒性,来抵消由于实际机器人的某些力学参数很难精确测量所带来的对稳定性的负面影响。 文章的最后对力学模型和控制用进行了仿真计算,列出一些重要的 计算结果,对稳定性、跟踪误差、响应性能等重要的控制指标进行了分析。其结果显示,文章所采用的建模方法、行走策略和控制措施是合理的、有效的、实用的。 关键词:双足机器人、力学模型、动态步行、行走策略、控制模型、仿真 计算 , . , , , , .? . 耐 : . ?, . .. . , ,. ; ; : ;; ; 双足机器人的动力学建模与控制

双足机器人的运动控制技术

双足机器人的运动控制技术 双足机器人是近年来机器人技术领域的研究热点之一。它们模拟人 类的双腿结构,通过精密的控制算法和传感器技术实现步行、奔跑等 运动能力。本文将介绍双足机器人的运动控制技术及其应用。 一、传感器技术在双足机器人运动控制中的应用 传感器技术在双足机器人的运动控制中起到了至关重要的作用。双 足机器人需要通过感知周围环境和自身状态来做出相应的动作调整。 常用的传感器包括惯性测量单元(IMU)、摄像头、压力传感器等。 惯性测量单元测量机器人的加速度和角速度,用于判断机器人的姿态;摄像头可以感知周围的视觉信息,例如识别障碍物、安全轨迹等;而压力传感器则可以监测机器人脚底的压力分布情况,用于平衡控制 和稳定性调整。 通过这些传感器技术,双足机器人可以实时获取环境和自身状态的 信息,并根据此信息进行运动控制的决策和调整。 二、基于力触觉的运动控制技术 除了传感器技术,基于力触觉的运动控制技术也是双足机器人中的 重要一环。通过力触觉传感器,机器人可以感知到外界的接触力和力矩,从而做出相应的动作调整。 在步行过程中,双足机器人需要保持平衡并适应地面的不平整情况。通过力触觉传感器获取足底与地面的接触力信息后,机器人可以根据

不同地面情况进行步态调整,比如调整步长、踩踏力度等,以保持平衡和稳定性。 此外,在运动中碰到障碍物时,双足机器人通过力触觉传感器感知到的碰撞力可以触发反应机制,避免受到伤害或继续运动。这种基于力触觉的运动控制技术为双足机器人增加了应对外界情况的能力。 三、运动规划与控制算法 运动规划与控制算法是双足机器人运动控制的核心。它们决定了机器人在实际运动中的姿态、步态以及动作顺序。 在步行中,双足机器人需要根据目标位置、环境约束等进行运动规划。常用的算法包括最优控制、模型预测控制等,可以通过优化目标函数,如能耗、速度等,来生成最优的运动轨迹。 控制算法则负责实时调整机器人的动作参数,以保持平衡稳定。PID控制器、模糊控制器等经典的控制算法被广泛应用于双足机器人控制中。通过不断调整姿态、腿部力量等参数,控制算法确保机器人在运动过程中保持稳定,并能适应不同的外界环境。 四、双足机器人运动控制技术的应用 双足机器人的运动控制技术在很多领域都有广泛应用。例如,在救援行动中,双足机器人可以代替人类在灾难现场进行搜救和救援;在工业领域,双足机器人可以应用于物品搬运、流水线作业等;在医疗领域,双足机器人可以协助病人进行康复训练。

机器人双足步态控制方法的研究与实现

机器人双足步态控制方法的研究与实现 第一章绪论 在过去几年中,机器人技术得到了长足的发展,已经越来越多地应用于制造业、医疗、军事、物流等领域。与此同时,双足机器人也在逐渐增加相关应用领域。随着科技的发展,双足机器人已经成为人类研究和开发的核心领域之一。在人机交互方面,双足机器人可以更好地模仿人类步态,同样双足机器人也可以在危险的环境中或已经不适用于人类的环境中工作,如铁路维护、搜救行动和灾难应对等。 在双足机器人应用领域中,步态控制是一个非常重要的研究方向。如何建立双足机器人的步态并对其控制,就是该领域的重要研究内容之一,是该领域研究的重点。本文旨在对双足机器人步态控制方法的研究和实现进行分析和探讨。 第二章双足机器人步态控制的相关研究现状 步态控制是双足机器人研究领域的重点,其研究现状主要包括以下方面: 2.1 基本控制方法 双足机器人的步态控制主要有两种基本方法:一种是基于动力学模型的控制方法,一种是基于模糊理论的控制方法。基于动力学模型的控制方法,可以通过建立系统的动力学模型、控制器模

型和仿真系统模型来实现。基于模糊理论的控制方法,其主要特点是可以提高系统的自适应性和鲁棒性,从而提高系统的运动稳定性。这种方法主要应用于模糊控制算法中,可以较好地解决系统中的死区和不确定性问题。 2.2 步态规划方法 双足机器人的步态规划方法主要有基于参数曲线、基于较多来源等多种方法。基于参数曲线的步态规划方法可以将双足机器人的运动轨迹细分为不同的部分并进行分析,从而得到实现步态控制的参数和条件。基于多方面来源的步态规划方法则可以充分利用不同信息来源,如IMU、视觉甚至声音等,从而达到更为精确的运动控制效果。 2.3 双足机器人的步态仿真和实验研究 在步态仿真和实验研究中,通常使用一些经典的运动过程和PID控制,通过建立双足机器人的运动模型,使用MATLAB、Simulink等工具进行建模和仿真,实现对双足机器人的控制和仿真操作。 第三章双足机器人步态控制方法的研究 双足机器人步态控制方法主要包括对步态规划、动力学模型的建立和基于模糊理论的控制方法等方面进行探讨。 3.1 步态规划与控制

双足机器人平衡原理_理论说明以及概述

双足机器人平衡原理理论说明以及概述 1. 引言 1.1 概述 双足机器人作为一种重要的先进机器人形态,在近年来得到了广泛的关注和研究。它在模仿人类步态、实现稳定行走等方面具有巨大潜力,被视为未来机器人技术发展的重要方向之一。 本文旨在介绍双足机器人平衡原理及其相关理论,深入探讨双足机器人平衡控制算法、传感技术和动力学模型等核心内容。通过对这些关键问题的讨论,可以更好地理解双足机器人的运动特性和平衡能力,并为实际应用场景提供指导。 1.2 文章结构 本文共分为五个主要部分。首先是引言部分,介绍了文章的背景和目的,并概述了后续各章节内容安排。其次是双足机器人平衡原理部分,重点探讨了基本原理、控制算法和传感技术等关键要素。接下来是理论说明部分,详细阐述了双足机器人的动力学模型、平衡控制策略以及环境感知与反馈调整等内容。然后是实际应用场景分析部分,具体探讨了双足机器人在工业生产领域和医疗康复领域的现有应用,并对未来发展趋势和挑战进行了展望。最后是结论与展望部分,总结了本文的主要内容,并对双足机器人的发展前景进行了探讨。

1.3 目的 本文的目标是全面介绍双足机器人平衡原理及其相关理论,从而加深对双足机器人技术的理解和认识。通过对基本原理、控制算法和传感技术等方面的探讨,可以帮助读者更好地了解双足机器人在平衡控制方面的工作原理。同时,通过分析实际应用场景和未来发展趋势,可以指导双足机器人技术在各个领域中的应用和创新。最终,本文旨在促进双足机器人技术的发展,推动其在工程实践中发挥更大的作用。 2. 双足机器人平衡原理 双足机器人的平衡是指在各种环境和运动条件下,保持自身稳定的能力。为了实现双足机器人的平衡,需要借助基本原理、控制算法和传感技术等多个方面的知识。 2.1 基本原理 双足机器人平衡的基本原理是仿生学中的"动态步态",即通过不断调节步长、步频以及中心点位置等参数,使得机器人在行走过程中能够实现平稳的姿态。这些参数是由控制系统根据环境和任务需求进行实时调整的。 2.2 控制算法 为了保障双足机器人的平衡,需要设计合适的控制算法来实时调整机体姿态。常

双足机器人的行走控制与仿真

双足机器人的行走控制与仿真 双足机器人是一种复杂的人造机器人,它可以模拟人类的步态 进行行走。在当今科技的发展中,双足机器人的应用越来越广泛,例如在残疾人康复、足球比赛和军事领域等方面都起着重要的作用。为了实现双足机器人的高效和安全行走,需要进行行走控制 和仿真的研究。 一、双足机器人的行走控制 在双足机器人的行走控制中,主要有以下几个方面的技术: 1. 步态规划 步态规划是指为双足机器人规划一套合理的步态方式,让机器 人可以稳定地进行行走。在步态规划中,需要考虑足端和身体的 着地位置、步态周期、步幅和步速等因素。通过这些规划,可以 使双足机器人实现更加灵活、平稳的步态。 2. 动力学控制 动力学控制是指控制机器人进行行走时,根据机器人当前的状态、环境变化和任务需求,及时调整机器人的姿态,实现稳定的 步态。在动力学控制中,需要考虑机器人的平衡性、稳定性和动 态性。 3. 路径跟踪控制

路径跟踪控制是指通过计算机控制双足机器人的步伐,由计算 机控制机器人按照预设的路径进行行走。这种控制方法可以更加 稳定地控制机器人步态,减少机器人的倒地风险。 二、双足机器人的仿真 双足机器人的仿真是指通过计算机模拟实际的机器人操作和环境,以验证双足机器人的行走控制算法和策略。通过仿真,可以 更加准确地评估双足机器人的性能,从而为实际应用提供优秀的 参考。 1. 建立仿真模型 建立双足机器人的仿真模型是仿真的首要步骤。在建立仿真模 型时,需要考虑双足机器人的几何结构、质量、动力学特性等因素。通过数学建模和仿真建模软件,可以构建出一个符合实际情 况的双足机器人模型,以便进一步进行仿真分析和测试。 2. 仿真分析 仿真分析是通过模拟实际情况,测试控制算法和策略的有效性。在仿真分析中,可以模拟不同的运动状态、环境因素和操作要求,验证不同的控制方案和策略。仿真分析可以大幅度缩短实际测试 时间和成本,并可以重复测试以进行验证。 3. 仿真优化

双足机器人设计原理

双足机器人设计原理 随着科技的不断发展,机器人技术也在不断地向前推进。机器人已经成为了现代工业生产中不可或缺的一部分,同时在医疗、教育、服务等领域也得到了广泛应用。而双足机器人作为机器人技术的重要分支之一,其设计原理也越来越受到人们的关注。 双足机器人是指拥有两只腿的机器人,它们的外形和人类的身体非常相似。与其他机器人相比,双足机器人具有更高的灵活性和适应性,可以在不平坦的地面上行走、爬坡、跳跃等。在实际应用中,双足机器人可以用于危险环境下的探索、灾难救援、残疾人辅助、军事作战等领域。 双足机器人的设计需要考虑多个方面的因素,包括机械设计、动力学、控制系统等。首先,机械设计是双足机器人设计的基础。机器人的各个部件需要经过精确的设计和制造,以确保机器人能够正常运行,同时还需要考虑机器人的重量、尺寸、稳定性等因素。其次,动力学是双足机器人设计中非常重要的一环。机器人的运动需要通过动力学模型来控制,包括步态规划、运动轨迹控制等。最后,控制系统是双足机器人设计中的另一个关键因素。控制系统需要对机器人的各个部件进行实时控制,以确保机器人能够完成各种任务。 在双足机器人的设计中,步态规划是一个非常关键的问题。步态规划是指确定机器人在行走过程中的步幅、步频、步态等参数,以确保机器人能够平稳地行走。在步态规划中,需要考虑机器人的动态特性、稳定性、能量消耗等因素,同时还需要考虑机器人在不同地形下

的行走能力。 除了步态规划外,双足机器人的运动轨迹控制也是一个非常重要的问题。运动轨迹控制是指通过控制机器人的关节角度和力矩,来实现机器人的运动轨迹。在运动轨迹控制中,需要考虑机器人的动力学特性、摩擦力、阻力等因素,以确保机器人能够按照预定轨迹运动。 双足机器人的控制系统需要对机器人的各个部件进行实时控制,以确保机器人能够完成各种任务。在控制系统中,需要采用先进的控制算法和传感器技术,以实现机器人的自主控制和反馈控制。同时,还需要考虑机器人的安全性和可靠性,确保机器人在各种情况下都能够安全运行。 总之,双足机器人的设计原理涉及到多个方面的因素,包括机械设计、动力学、控制系统等。在双足机器人的设计过程中,需要对各个因素进行综合考虑,以确保机器人能够正常运行。未来,双足机器人技术还将不断发展,为人类的生产和生活带来更多的便利和效益。

双足机器人运动控制系统设计

双足机器人运动控制系统设计 I. 引言 双足机器人是一种特殊的机器人,其结构设计和控制方法相对比较复杂。为了实现双足机器人在不同地形上稳定地行走和完成各种任务,需要一个完善的运动控制系统。本文将介绍双足机器人运动控制系统的设计。 II. 双足机器人结构设计 双足机器人的结构设计主要包括身体结构和腿部结构两部分。 1. 身体结构 双足机器人的身体结构一般是由上下两部分组成。上部分通常包括头部、脖子、躯干、手臂等组成,下部分则是由两条腿和脚组成。 2. 腿部结构 双足机器人的腿部结构通常是由腿部骨架、电机、传感器和连杆等组成。电机主要用于控制腿的运动,传感器可以检测腿的状态,通过控制电机来保持机器人的平衡。同时,为了保证机器人在不同地形上的行走稳定性,腿部结构也采用了复杂的设计。 III. 双足机器人运动控制系统概述

双足机器人的运动控制系统主要包括以下部分:运动规划、状 态估计、运动控制和安全保护。 1. 运动规划 双足机器人的运动规划是指如何规划机器人的运动轨迹。对于 双足机器人这种高自由度的机器人来说,运动规划就显得尤为重要。一个好的运动规划方案可以让机器人更加高效地完成各种动 作和任务,同时可以防止机器人在运动时出现干扰和失衡情况。 常见的运动规划方法包括轨迹生成法、优化方法和模型预测控制 法等。 2. 状态估计 状态估计是指通过传感器检测机器人当前状态,并对其状态进 行估计。状态估计是双足机器人运动控制系统中的一个重要环节,其主要作用是为后面的运动控制提供状态信息。状态估计的常见 方法包括视觉传感器、陀螺仪、加速度传感器和力传感器等。 3. 运动控制 运动控制是指在双足机器人的运动过程中,通过运动控制算法 和控制器来控制机器人。运动控制主要包括关节控制、力控制和 位置控制等。关节控制是指通过控制机器人各个关节的转动角度 来控制机器人的运动。力控制是指通过传感器检测机器人受力情

双足机器人运动算法相关因素分析

双足机器人运动算法相关因素分析 随着科技的不断发展,机器人技术也得到了长足的进步。双足机器人作为一种能够模拟人类走路的机器人,不仅在军事、医疗、教育等领域具有广泛的应用,也成为了科研和工业领域的重要研究对象。在双足机器人的运动过程中,运动算法被认为是影响其稳定性、效率和适应性的关键因素之一。在本文中,我们将对双足机器人运动算法的相关因素进行分析。 1. 动力学模型 动力学模型是描述双足机器人运动的数学模型。它描述了机器人在行走、跳跃或进行其他动作时所受到的力和力矩,并根据这些力和力矩计算机器人的运动轨迹。对于双足机器人来说,动力学模型的准确性对于实现稳定和流畅的运动非常重要。因此,开发一个合理而准确的动力学模型是双足机器人运动算法的基础。 2. 步态规划 步态规划是双足机器人决定如何前进的过程。它涉及到将机器人的运动分成一系列连续的步骤,并确定每一步的时间、速度和位置。在步态规划中,需要考虑机器人的稳定性、能量消耗和对环境的适应性等因素。一个有效的步态规划算法能够使机器人在各种复杂地形和环境下保持平衡,并实现高效的运动。 3. 姿态控制

姿态控制是指双足机器人如何调整身体的姿态以实现稳定的运动。 机器人的姿态包括身体的倾斜、腿部的伸展和收缩等。在姿态控制中,需要考虑机器人的稳定性、摆臂效应和能量消耗等因素。一个良好的 姿态控制算法能够使机器人在运动过程中保持平衡,并避免倒地或摔 倒的风险。 4. 感知与决策 感知与决策是指双足机器人如何感知周围环境并做出相应的决策以 实现目标。感知主要涉及到机器人使用传感器检测周围环境,例如摄 像头、激光雷达等,以获取环境信息。决策涉及到机器人根据感知到 的信息做出相应的决策,例如选择合适的路径、避开障碍物等。一个 有效的感知与决策算法可以提高机器人的自主性和适应性。 5. 控制器设计 控制器设计是指双足机器人如何根据输入信号调整自身的状态和行 为以实现所需的运动。控制器可以是经典的PID控制器,也可以是基 于模型预测的控制器等。在控制器设计中,需要考虑机器人的稳定性、响应速度和能耗等因素。一个优秀的控制器设计可以使机器人的运动 更加稳定和精确。 总结 双足机器人运动算法的相关因素包括动力学模型、步态规划、姿态 控制、感知与决策以及控制器设计。这些因素相互影响,共同决定了 双足机器人的运动性能和适应能力。通过对这些因素的深入分析和研

机器人控制中的动力学建模和控制算法

机器人控制中的动力学建模和控制算法 随着科学技术的不断发展,机器人被广泛应用到各个领域中, 如工业制造、医疗、军事等等。在机器人控制中,动力学建模和 控制算法是非常重要的理论基础。本文将对机器人控制中的动力 学建模和控制算法进行讨论,介绍其基本原理和应用。 一、动力学建模 动力学是研究物体运动状态和运动规律的学科。在机器人控制中,动力学建模是研究机器人运动规律的重要方法。动力学建模 可以帮助我们理解机器人的运动特性,为控制算法的设计提供基础。 1、机器人的运动学和动力学 在机器人运动学中,研究的是机器人的几何结构、轮廓和运动 学特征。机器人的运动学可以帮助我们了解机器人的姿态和位置,从而进行运动规划和路径规划。

动力学则是研究物体运动状态和运动规律的学科。在机器人动力学中,研究的是机器人的动态特性和运动规律。机器人的动力学可以帮助我们理解机器人的惯性、加速度和力学特性,从而进行运动控制和力控制。 2、机器人动力学建模的基本原理 机器人动力学建模是通过建立数学模型,对机器人的动态特性进行研究。动力学建模的基本原理是牛顿定律和拉格朗日原理。 牛顿定律可以表示为F=ma,其中F为物体所受的力,m为物体的质量,a为物体的加速度。牛顿定律可以帮助我们了解机器人的动态特性,从而进行运动控制。 拉格朗日原理是一种可表示为广义力和广义坐标之间关系的基本原理。拉格朗日原理可以帮助我们计算机器人的动能和势能,从而得出机器人的运动方程。 3、机器人动力学建模的方法

机器人动力学建模的方法有三种:拉格朗日方法、牛顿-欧拉 方法和Kane方法。 (1)拉格朗日方法 拉格朗日方法可以将机器人的动能和势能用广义坐标表示,从 而得出机器人的运动方程。拉格朗日方法的优点是简单易懂,但 是对机器人的结构有一定限制。 (2)牛顿-欧拉方法 牛顿-欧拉方法是将机器人的力和加速度用广义坐标表示,从 而得出机器人的运动方程。牛顿-欧拉方法的优点是适用范围广,但是计算量较大。 (3)Kane方法 Kane方法可以将机器人的运动方程用广义坐标和广义速度表示,从而得出机器人的运动特性。Kane方法的优点是能够刻画机器人 的动态特性,但计算量较大。

机器人控制中的动力学建模方法

机器人控制中的动力学建模方法动力学建模是机器人控制领域中的重要研究内容之一。它是为了研 究机器人在空间中的运动和力学特性而进行的理论与实践探索。在机 器人控制中,通过对机器人系统进行动力学建模,可以更好地理解机 器人运动规律,并为实现精确控制和路径规划提供理论和工具。本文 将介绍机器人控制中常用的动力学建模方法。 一、拉格朗日动力学建模方法 拉格朗日动力学建模方法是机器人控制中常用的一种建模方法。它 基于拉格朗日力学原理,通过描述机器人系统的动能和势能之间的关系,建立机器人的动力学方程。通过动力学方程,可以计算机器人在 给定力和输入条件下的状态变化。 拉格朗日动力学建模方法的基本步骤如下: 1. 定义机器人系统的广义坐标和广义速度。 2. 计算机器人系统的动能和势能,得到拉格朗日函数。 3. 根据拉格朗日函数,推导出机器人系统的拉格朗日方程。 4. 化简拉格朗日方程,得到机器人的动力学方程。 通过拉格朗日动力学建模方法,可以得到机器人系统的动力学方程,进而进行控制器设计和模拟仿真。 二、牛顿-欧拉动力学建模方法

牛顿-欧拉动力学建模方法是另一种常用的机器人动力学建模方法。它基于牛顿定律和欧拉动力学方程,描述机器人系统的运动学和动力 学特性。与拉格朗日动力学建模方法相比,牛顿-欧拉动力学建模方法 更直观且易于推导。 牛顿-欧拉动力学建模方法的基本步骤如下: 1. 定义机器人系统的连接关系和坐标系。 2. 推导机器人的运动学方程,包括位置、速度和加速度之间的关系。 3. 根据牛顿定律和欧拉动力学方程,得到机器人系统的动力学方程。 4. 化简动力学方程,得到机器人的运动学和动力学模型。 通过牛顿-欧拉动力学建模方法,可以得到机器人系统的运动学和动力学模型,并基于此进行控制器设计和性能分析。 三、混合动力学建模方法 除了上述的拉格朗日动力学建模方法和牛顿-欧拉动力学建模方法,还有一些混合动力学建模方法被广泛应用于机器人控制中。这些方法 结合了不同的数学工具和物理原理,旨在更准确地描述机器人系统的 动力学特性。 混合动力学建模方法的具体形式多种多样,常见的有:基于虚功原 理的方法、基于能量方法的方法、基于几何代数的方法等。这些方法 在不同领域和应用中具有各自的优势和适用性。 总结:

机器人动力学与控制

机器人动力学与控制 机器人动力学与控制是一个广泛应用于机器人工程领域的重要研究方向,它涉 及机器人的运动、力学特性及控制方法。本文将从机器人动力学的基本概念入手,探讨机器人动力学模型建立的方法,并介绍一些常见的控制方法,以及机器人动力学与控制在实际应用中的一些案例。 机器人动力学是研究机器人运动的学科,它主要涉及机器人的姿态、速度、加 速度等动力学特性。首先,我们需要建立机器人的运动学模型,通过研究机器人各个关节的位置、速度和加速度之间的关系,来描述机器人的运动。然后,根据牛顿力学定律,我们可以建立机器人的动力学模型,研究机器人在外部力作用下的运动规律。机器人动力学模型的建立是机器人控制的基础,它可以用来分析机器人的稳定性、响应速度等性能,并进行控制器设计和优化。 在机器人动力学模型的建立过程中,常用的方法包括拉格朗日方程法、牛顿- 欧拉方程法等。拉格朗日方程法基于拉格朗日力学原理,通过求解拉格朗日方程来得到机器人的动力学模型。牛顿-欧拉方程法则基于牛顿力学和欧拉动力学原理, 通过分析机器人各个部分的作用力和力矩来得到机器人的动力学方程。这些方法在实际应用中都具有一定的优势和适用范围,研究人员可以根据具体问题来选择合适的方法进行建模。 除了机器人动力学模型的建立,控制方法也是机器人动力学与控制领域研究的 重要内容之一。常见的控制方法包括经典控制方法和现代控制方法。经典控制方法主要包括比例-积分-微分(PID)控制和模糊控制等,它们通过调整控制器参数来 实现对机器人的控制。现代控制方法则包括自适应控制和最优控制等,它们基于先进的控制理论和方法,通过优化控制策略来提高机器人的控制性能。不同的控制方法适用于不同的机器人应用场景,研究人员可以根据实际需求选择合适的控制方法。 机器人动力学与控制在实际应用中具有广泛的应用价值。例如,在工业机器人 领域,机器人动力学与控制的研究可以帮助人们设计和控制高效、准确的机器人系

机器人运动学与动力学建模分析

机器人运动学与动力学建模分析机器人运动学和动力学建模是研究机器人行为和运动规律的重要领域。运动学主要关注机器人的位置、速度和加速度等几何特性,而动 力学则研究机器人运动背后的力学原理。在这篇文章中,我们将介绍 机器人运动学和动力学建模的基本概念和方法,并通过实例分析来加 深理解。 一、机器人运动学建模 机器人运动学建模是描述机器人位置和运动规律的数学模型。在机 器人控制中,运动学模型非常重要,它可以帮助我们预测机器人的运 动轨迹、速度和加速度等信息。常用的机器人运动学模型包括点式机 器人和刚体机器人模型。 1. 点式机器人模型 点式机器人模型是最简单的机器人模型。它假设机器人是一个质点,没有具体的形态和刚性要求。我们可以用一个坐标系表示机器人的位置,通过几何变换和向量运算来描述机器人的运动。点式机器人模型 常用于描述移动车辆等简单机器人。 2. 刚体机器人模型 刚体机器人模型是对真实机器人的更为精确的描述。它考虑了机器 人的形态和刚性特性,并用连续的链接和关节来模拟机器人的结构。 刚体机器人模型可以通过关节角度和链接长度来推导机器人的位置和

姿态变换。常见的刚体机器人模型包括直线型机器人和旋转型机器人等。 二、机器人动力学建模 机器人动力学建模是研究机器人运动背后力学原理的数学模型。它描述了机器人在受到力和扭矩作用下的运动规律。机器人动力学建模可以帮助我们了解机器人运动的原因和机理,为机器人控制和优化提供重要参考。 1. 基本原理 机器人动力学建模基于牛顿第二定律,将机器人的质量、惯性、外力和关节扭矩等因素考虑在内。通过建立动力学方程,我们可以推导出机器人在不同状态下的运动方程,并对机器人的运动进行预测和分析。动力学建模涉及到力、力矩、加速度等物理量的计算和描述,需要运用向量和矩阵运算等数学工具。 2. 模型分析与仿真 机器人动力学建模不仅可以推导出机器人的运动方程,还可以通过数值仿真和模拟来对机器人的运动进行分析和验证。利用计算机软件和数值计算方法,我们可以模拟不同环境和力量条件下,机器人的运动轨迹和力学特性。这对于机器人的设计、控制和优化都具有重要意义。 三、案例分析 下面我们通过一个案例来进一步理解机器人运动学和动力学建模。

机器人技术中的动力学建模和优化设计研究

机器人技术中的动力学建模和优化设计研究 机器人技术是现代科技领域中的一个重要分支,它涉及到多种学科领域,如控 制理论、计算机科学、电子工程、机械工程等等。在机器人技术中,动力学建模和优化设计是至关重要的研究方向之一。本文将从这方面入手,介绍一些动力学建模和优化设计的相关知识。 1. 动力学建模 动力学建模是指用数学模型来描述机器人在运动过程中的动力学特性。这个过 程通常包括建立机器人的动力学模型,求解并分析机器人的动力学方程,进而了解机器人在不同环境下的运动特性。动力学建模主要包括以下几个步骤:第一步,建立机器人的运动学模型。这个步骤是为了描述机器人的位置和姿态。机器人的位置可以用笛卡尔坐标系来描述,而机器人的姿态通常用欧拉角或四元数等方式来表示。 第二步,建立机器人的动力学模型。这一步骤是为了描述机器人在运动过程中 所受到的力和力矩。机器人的动力学模型通常采用牛顿-欧拉方程或拉格朗日方程 等数学模型来表示。 第三步,求解机器人的动力学方程并分析机器人的运动特性。这个步骤通常需 要用到数值计算方法,如迭代计算等。求解机器人的动力学方程能够帮助我们了解机器人在不同环境下的运动特性,如速度、角加速度等等。 2. 优化设计 机器人的优化设计是指在动力学建模的基础上,对机器人的控制系统进行优化 设计,以提高机器人的性能和效率。优化设计主要包括以下几个方面: 第一,优化控制算法。控制算法是机器人的关键部分,因为它能够保证机器人 的稳定性和精度。当前常用的控制算法包括PID控制、模糊控制、神经网络控制

等。通过对这些算法的优化和改进,能够提高机器人的控制精度、运动速度和适应性。 第二,优化机械结构和传动系统。机械结构和传动系统是机器人的核心部分,它们的性能和效率影响着整个机器人的性能。优化机械结构和传动系统可以提高机器人的刚度、稳定性和速度。 第三,优化感知系统。感知系统是机器人的重要部分,它能够提供机器人所需的环境信息,如位置、速度、距离等。通过优化感知系统,可以提高机器人的感知精度和准确性。 3. 案例分析 动力学建模和优化设计是机器人技术的核心内容之一,实际应用非常广泛。下面介绍一个机器人姿态控制的案例。 该案例涉及到一个双足机器人的姿态控制问题。该机器人在走路和跑步时会受到各种干扰,如摩擦力、重力等等。为了保证机器人的稳定性和安全性,需要对其姿态进行控制。该案例的主要目标是设计一种有效的姿态控制算法,使得机器人在各种干扰下仍能保持稳定的行走。 该案例的动力学建模主要是对机器人的动力学方程进行求解,并得到机器人的姿态、速度和加速度等参数。优化设计主要是针对机器人的PID控制算法进行优化,以提高机器人的控制精度和稳定性。该案例还采用了传感器融合技术,对机器人的感知系统进行了优化,提高了机器人的识别能力和鲁棒性。 经过动力学建模和优化设计,该案例能够有效地控制双足机器人的姿态,保证了机器人在各种干扰下的稳定性和安全性。该案例的成功应用,为机器人技术的发展提供了有力支撑和指导。 4. 结语

机器人的动力学建模与运动控制

机器人的动力学建模与运动控制随着科技的不断发展,机器人技术已经逐渐成为了现实。机器 人不仅在工业生产、医疗护理、军事航天、航空船舶等领域得到 广泛应用,还在日常生活中的智能家居、智能手机等方面扮演着 越来越重要的角色。而机器人的动力学建模与运动控制则是机器 人技术应用中的核心问题,本文将会对其进行深入探讨。 一、机器人的动力学建模 机器人的动力学建模是机器人技术中的重要部分,这一过程主 要是利用机器人的运动学、动力学和控制理论来建立机器人的数 学模型。动力学建模的主要目的是用数学的语言描述机器人的动 作和反应,这有助于机器人在处理任务时更加精确、高效。 机器人的动力学建模主要包括三个方面: 1. 机器人的运动学建模 机器人的运动学建模主要是研究机器人的运动,具体包括机器 人的姿态、位置与速度等。通常会采用欧拉角或四元数来描述机 器人的姿态,位置则通常用笛卡尔坐标系来描述。在实际操作中,机器人的运动学建模要考虑到各个关节的旋转角度和走向,确定 运动各个时刻的姿态、位置和速度等参数。 2. 机器人的动力学建模

机器人的动力学建模主要是研究机器人的动力学行为,包括机 器人的加速度、力矩、动量、能量等。通常会采用牛顿-欧拉法或 拉格朗日法来构建机器人的动力学模型,从而确定机器人的运动 轨迹、动作及反应。 3. 机器人的控制建模 机器人的控制建模主要是研究机器人的控制策略,从而使机器 人能够高效、准确地执行各种任务。通常采用PID控制、自适应 控制、预测控制等方法来实现机器人的运动控制,从而实现机器 人各个关节的动作及整体运动。 二、机器人的运动控制 机器人的运动控制是机器人技术应用中的核心问题之一,具体 包括两个方面: 1. 机器人的路径规划 机器人的路径规划是指制定机器人在执行任务时的路径和动作,以达到预期的效果。通常路径规划分为点到点路径规划和连续路 径规划两种形式。其中,点到点路径规划是指机器人在导航过程 中沿着一系列预定的点进行移动,而连续路径规划则需要在路径 和动作之间进行平滑优化,以避免机器人在执行任务时出现卡顿、震动等问题。 2. 机器人的运动控制

机器人的动力学建模

机器人的动力学建模 机器人的动力学是研究机器人在运动过程中的力学特性以及对环境 的相互作用的学科。动力学建模是为了描述机器人的运动过程,从而 能够更好地控制和规划机器人的动作。本文将介绍机器人动力学建模 的基本原理和方法。 一、机器人建模的基本原理 机器人动力学建模包括刚体的运动学和力学问题。刚体的运动学描 述的是机器人的位置、速度和加速度等与运动有关的几何参数,力学 描述的是机器人在运动过程中受到的力和力矩。 1. 刚体的运动学 刚体的运动学用来描述机器人的运动状态,包括位置、速度和加速度。位置可以用位置向量表示,速度用速度向量表示,加速度用加速 度向量表示。 2. 刚体的动力学 刚体的动力学描述的是机器人在运动过程中受到的力和力矩的关系。根据牛顿第二定律,机器人所受的合力与加速度成正比,力矩与角加 速度成正比。 二、机器人动力学建模的方法 机器人动力学建模的方法可以分为数值方法和解析方法两种。 1. 数值方法

数值方法是利用数值计算的方法对机器人的动力学进行建模。常用的数值方法有有限差分法、有限元法和刚体动力学学习等。 2. 解析方法 解析方法是利用解析的方式对机器人的动力学进行建模。解析方法通常会利用数学方程和物理模型来描述机器人的运动过程。 三、机器人动力学建模的应用 机器人动力学建模在机器人技术的研究和应用中具有广泛的应用价值。 1. 机器人轨迹规划与运动控制 通过对机器人的动力学建模,可以进行机器人的轨迹规划和运动控制。机器人的轨迹规划是指确定机器人在空间中的路径,使得机器人在运动过程中能够达到预设的位置、速度和加速度要求。运动控制是指通过对机器人的动力学建模,计算机器人所需施加的力和力矩,从而实现对机器人运动的控制。 2. 机器人力学仿真 通过对机器人的动力学建模,可以进行机器人的力学仿真。力学仿真可以模拟机器人在不同环境下的运动过程,包括受力情况、运动轨迹和力矩分布等。力学仿真可以帮助机器人设计者更好地了解机器人的动态特性,从而进行机器人的优化设计。 3. 机器人系统优化

人工智能机器人的动力学建模及运动控制

人工智能机器人的动力学建模及运动控制 一、引言 在现代机器人技术日益发展的今天,人工智能机器人已经成为 当前科技发展的热点和难点。在这一领域中,动力学建模和运动 控制是人工智能机器人实现自主控制的重要手段,对机器人的智 能化和自主化具有非常重要的意义。本文将分析人工智能机器人 的动力学建模和运动控制方法,探索人工智能机器人的发展前景。 二、动力学建模 动力学建模是机器人掌握运动特征并实现运动控制的基础。动 力学的研究主要包括刚体运动和弹性体运动两种形式。在机器人中,动力学建模的过程主要分为力学建模和数学建模两个阶段。 1.力学建模 力学建模主要利用刚体力学理论来分析机器人的运动特征和运 动控制过程。刚体力学研究的是物体的平移和转动运动,它主要 通过质心和惯性矩阵来描述物体的运动特征。在机器人中,机器 人的关节运动和连接方式均会影响其惯性矩阵的变化,进而影响 机器人的运动特征。因此,力学建模是机器人动力学建模的重要 组成部分。 2.数学建模

数学建模主要利用矩阵变换和数学方程来描述机器人的运动特 征和运动控制过程。机器人的关节、运动轨迹、速度等运动信息 都可以通过数学模型来描述,进而实现机器人的自主控制。因此,数学建模是机器人动力学建模的重要组成部分。 三、运动控制 运动控制是实现机器人自主控制的重要手段。运动控制主要包 括位置控制、速度控制和力控制三种形式。 1.位置控制 位置控制是指根据机器人位置的设定值来实现机器人的位置控制,主要通过PID控制器来实现。PID控制器可以根据设定值和 反馈值之间的差异来调整控制信号大小,进而实现机器人位置控制。位置控制在机器人的定点移动和路径规划控制中具有非常重 要的作用。 2.速度控制 速度控制是指根据机器人速度的设定值来实现机器人的速度控制,主要通过机器人控制器中的速度环来实现。速度环可以将速 度设定值和速度反馈值之间的差异转化为控制信号,进而实现机 器人速度的控制。速度控制在机器人响应速度敏捷的任务中具有 非常重要的作用。 3.力控制

机器人控制系统的动力学建模方法

机器人控制系统的动力学建模方法机器人控制系统的动力学建模是实现高效稳定控制的重要环节。合理地建立机器人的动力学模型,可以帮助控制系统更好地理解机器人的行为和运动规律,从而实现精准控制。本文将介绍机器人控制系统的动力学建模方法,以提供对机器人控制系统的深入理解。 一、力学基础 在了解机器人控制系统的动力学建模方法之前,我们首先需要了解机器人运动的基本力学原理。机器人的运动可以通过牛顿运动定律来描述,即“作用力等于质量乘以加速度”。机器人的运动可以分解为平移运动和旋转运动,分别涉及到机器人的质量、摩擦力、惯性力等因素。 二、拉格朗日动力学方法 拉格朗日动力学方法是一种常用的机器人动力学建模方法。它基于拉格朗日方程,通过建立系统的拉格朗日函数来描述机器人的运动。具体的建模步骤包括选择广义坐标、计算拉格朗日函数、得到系统的运动方程等。 在进行拉格朗日动力学建模时,我们需要确定机器人的自由度和广义坐标。自由度是指机器人能够自由运动的独立变量的数量,一般来说,机器人的自由度与其关节数量有关。广义坐标是描述机器人位置与姿态的参数,可以是关节角度、位置坐标等。 三、尤拉-拉格朗日动力学方法

尤拉-拉格朗日动力学方法是一种适用于多体系统的动力学建模方法,它基于尤拉-拉格朗日方程,将系统的动力学问题转化为求解广义坐标 的微分方程组。尤拉-拉格朗日动力学方法被广泛应用于机器人动力学 建模中,能够描述机器人各个环节的运动规律。 在进行尤拉-拉格朗日动力学建模时,我们需要确定机器人的质量、惯性矩阵和动力学关系。质量和惯性矩阵反映了机器人的惯性特性, 动力学关系描述了控制输入和机器人运动之间的关系。 四、其他动力学建模方法 除了拉格朗日动力学和尤拉-拉格朗日动力学方法外,还存在其他一些常用的动力学建模方法。例如,牛顿-欧拉动力学方法是一种基于牛 顿力学原理的建模方法,它将机器人运动分解为平动和转动两个方面 进行建模。其他的方法还包括符号推导法、神经网络法等。 选择合适的动力学建模方法可以根据具体应用需求和模型复杂程度 来决定。在实际应用中,我们需要结合机器人的结构、控制要求、精 度要求等因素综合考虑,并进行适当的简化和抽象,以提高建模的精 确性和实用性。 总结: 机器人控制系统的动力学建模是实现高效稳定控制的重要环节。本 文介绍了拉格朗日动力学方法、尤拉-拉格朗日动力学方法以及其他常 用的动力学建模方法。通过合理地建立机器人的动力学模型,可以帮 助控制系统更好地理解机器人的运动规律,实现精准控制。选择合适

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