水土流失预测的常用计算方法
浅谈水土流失预测的常用计算方法
朱荣华
(乐清市水利水电建筑勘测设计院)
摘要：水土流失作为一项世界性的研究课题，一直受到世界各国的重视，长期以来，在其基础理论方面开展了大量的研究，并取得了有益的成果。水土流失预测是水土流失问题研究中很重要的内容，其预测方法也很多，常用的有通用土壤流失方程法、类比法、分类分级法、流失系数法等。在我省由于各地方自然条件、地理环境等存在很大差异，采用各种预测方法对水土流失进行预测时，必须确定该方法是最符合本地区实际情况的，这将直接影响到水土流失量数据的精确性，因此对预测方法和计算公式的选择至关重要。
关键词：水土流失预测计算公式侵蚀模数
水土流失与当地自然条件和人类活动密切相关，水土流失的影响因素包括自然因素和人为因素两个方面，其中自然因素主要有气候(降雨强度)、地形(坡长、坡度)、植被状况、地质构造和土壤类型等诸因素，人为因素主要表现为在工程建设过程中改变原有地形(坡长、坡度)，破坏原有植被，使地表裸露，削弱其原有的蓄水保土功能，并产生新的水土流失，从而增加水土流失量。
水土流失作为一项世界性的研究课题，一直受到世界各国的重视，长期以来，在其基础理论方面开展了大量的研究，并取得了有益的成果。水土流失预测是水土流失问题研究中很重要的内容，其预测方法也很多，常用的有通用土壤流失方程法、类比法、分类分级法、流失系数法等。在我省由于各地方自然条件、地理环境等存在很大差异，采用各种预测方法对水土流失进行预测时，必须确定该方法是最符合本地区实际情况的，这将直接影响到水土流失量数据的精确性，因此对预测方法和计算公式的选择至关重要。
1水土流失预测常用计算公式
1.1通用土壤流失方程
通用土壤流失方程USLE (Universal Soil Loss Equation)是美国研制的用于定量预报农地或草地坡面多年平均年土壤流失量的一个经验性土壤侵蚀预报模型。它是从20世纪30年代开始的土壤侵蚀试验和定量研究基础上不断发展完善的，最终于1965年正式出版，期间又分别在70年代和90年代进行了二次修订。自模型研制以来，已在水土保持规划和土地资源管理方面得到了广泛应用。模型在发展过程中形成的思想和方法，对于各国经验性土壤侵蚀模型的建立具有很好的借鉴作用。我国自80年代开始引入该模型，进行模型的订正和应用研究，取得了重要成果。
USLE方程式如下：
W =R·K·L·S·C·P(通常将L、S合并为LS考虑) (1-1) 式中：W－土壤流失量，t/ha；
R－降雨侵蚀力因子；
K－土壤可蚀性因子；
LS－坡长坡度因子；
C－植被和作物管理因子；
P－土壤保持措施因子。
(1)降雨侵蚀力因子R
①Wischmeier经验公式：式中：R－降雨侵蚀力；
Pi－各月平均降雨量(mm)；
P－年平均降雨量(mm)。
②年R值的估算：R=0.207(P·I60/100)1.205
式中：R－年降雨侵蚀力；
P－年降雨量(mm)；
I60－年最大60min降雨量(mm)。
③多年平均R值的估算：R=0.009×P0.564· I601.155· I14400.560
式中：R－多年平均降雨侵蚀力；
P－年降雨量(mm)；
I60－平均年最大60min降雨量(mm)；
I1440－平均年最大1440min降雨量(mm)。
上述降雨侵蚀力因子R计算式是王万忠、焦菊英、陈法扬等在绘制全国降雨侵蚀力R等值线图时(《水土保持学报》1995、《土壤侵蚀与水土保持学报》1996)，全国协作，综合了南方南昌水专研究的广东、福建、江西等省，西北水保所研究的陕西、甘肃，东北黑龙江水保部门研究的黑龙江省等地区的综合成果得出的，可适用于全国各水蚀区。
(2)土壤可蚀性因子K
反映土壤抗侵蚀的能力，与土壤类型有关。具体数据根据土壤质地、土壤有机质百分含量、土壤结构、土壤透水性等几个主要因子，查土壤可蚀性因子诺谟图。
如果土壤类型主要为黄壤、紫色土等，其可蚀性因子一般为0.02~0.75。
(3)、坡长坡度因子LS
式中：L－开始发生径流的一点到泥沙开始汇集或径流进入水道点的长度(m)；
S－径流长度的平均坡度，°；
M－模数，当sinS＞0.05时，M=0.5；当0.05≥sinS≥0.035时，M=0.4；
当0.035＞sinS≥0.01时，M=0.3；当sinS＜0.01时，
M=0.2。
(5)植被与作物管理因子C
主要反映地表植被覆盖情况对产生土壤侵蚀的影响，施工时，由于植被已被破坏，一般取最大值1.0，工程完工采用绿化等植被措施后，根据植被覆盖率情况一般可取C=0.06~0.6。
(6)土壤保持措施因子P
主要反映地表的处理状况，如压平、压实及其它构筑物对土壤侵蚀的影响。施工场地地表被破坏无防护措施时，P=1.0；完工后经平整、夯实以及边坡防护工程与植被绿化等措施后，P=0.5~0.8。
1.2加速侵蚀系数法
计算公式： (1-2)
式中：W－各分区的水土流失量之和(设定n个分区，i=1，2，…n)，t；
－第i块扰动地表区的流失面积(km2)；
F
i
－第i块扰动地表区F i上原地貌条件的土壤侵蚀模数(t/km2?a)；
M
i
－第i块扰动地表区F i在预测时段T内的年加速侵蚀系数
A
i
(t/km2?a)；
－第i块扰动地表区的水土流失预测时段(a)。
T
i
当A＞1时，与开挖、扰动、破坏地表的具体情况有关，在无实测或试验资料的情况下，可用类比法参考确定。当A=1时，上式计算出的Ｗ等于原地貌的水土流失量。在预测时段内的不同期间，加速侵蚀系数A可以不同，但A应≥１，不能＜１。
1.3分类分级法
(1-3)
式中：W－扰动地表新增水土流失量，t；
F i－扰动地表面积，km2；
M si－不同预测单元扰动后的土壤侵蚀模数，t/km2·a；
M oi－不同预测单元原生土壤侵蚀模数，t/km2·a，
－预测时段，a。
T
i
这个公式中因注意的是Msi和Moi取值，Msi指的是预测单元的年土壤侵蚀模数，反映水土流失的动态变化及发展趋势,是一个动态变量指标；而Moi为原生土壤侵蚀模数，指的是预测单元的多年平均侵蚀模数，是一个相对恒定的常数，一般作为侵蚀区土壤侵蚀状况的背景值用于反映区域水土流失的严重程度。
1.4流失系数法
一般用于计算弃渣流失量的预测，计算公式：
(1-4)
式中：W－弃堆土流失量(t)；
－弃土量或临时堆土量(t)；
S
i
T
－堆土时间(a)；
i
i－工程最终弃土和临时堆土；
a－流失系数(%)，即在不采取任何防护措施下，弃渣体自然流失至自然稳定状态时可能产生的弃渣流失总量与弃渣体总量的比值。
(1)一般地，流失系数a≤１，与弃渣体所处的位置、地形、地貌条件，当地水文、气象因素和弃渣体的级配组成，形状等有关。在无实测或试验资料的情况下，可用类比法参考确定。
(2)采用流失系数法计算水土流失量，比较科学、准确，各方案编制单位和各地水土保持实验研究单位通过观测实验，都可得出本地区的地貌破坏前后土壤侵蚀变化关系，然后经全国汇总、修订、完善，就可以形成中国的水土流失预测技术手册。
2 不采用通用土壤流失方程的原因
使用通用土壤流失方程式时，必须具备相应的试验资料。在方案编制初期，我市曾经采用通用土壤流失方程进行水土流失预测。但由于我市基本没有实验观测资料，在水土流失观测、实验、研究方法和代表性方面还难以满足土壤侵蚀预报方程的运用，特别是大范围的运用，方程中所需参数缺乏扎实的科学基础，因此预测结果的准确性还经不起推敲，操作性比较差。基于以上的原因，现在在我市的水土保持方案编制中一般不采用该方程式进行预测计算。
3 运用公式应注意的问题
新增的水土流失一般包括两部分：第一，施工过程中扰动地表引起的水土流失；第二，工程建设过程中，项目区的临时堆土及渣场弃土造成的水土流失。
扰动地表流失量，根据土地类型分区分类进行预测，按照所处的不同位置、地形、地貌条件确定各自的年土壤侵蚀模数或加速侵蚀系数，同时按照各分区的具体施工时间确定各自的预测时段。扰动地表流失量的计算有两条公式(1-2)和(1-3)，由于加速侵蚀系数比较难确定，我市的方案编制中通常选择公式(1-3)来进行水土流失量的计算，该公式操作性比较强，简单实用，是一种值得推广的计算方法。
弃渣流失量，必须对各弃渣场分别进行预测。按照各渣场弃渣来源的具体施工确定各渣场每年的堆渣量。在渣场的流失系数确定后，可以与每年的弃渣量直计出其流失量；也可以按弃渣体流失趋于稳定的年限，将流失系数合理分配在流失年限的各年中，然后对每年的弃渣量按流失年限与分配的流失系数逐年计出流
失量。特别注意的是当渣场渣体流失年限与流失系数的分配值确定后，无论一年的弃渣，都必须计出流失年限各年的弃渣流失量。弃渣流失量的计算一般用公式(1-4)，采用该式计算水土流失量，比较科学、准确，能够满足相应的精度要求。
上述(1-2)、(1-3)、(1-4)公式中，加速侵蚀系数Ai、扰动后的土壤侵蚀模数Msi以及流失系数a的确定比较难，其他的参数根据实际情况很容易确定。Fi、Msi和a可以采用类比法进行确定。选取地形地势条件大致相似，造成新增水土流失影响因子基本相同的工程作为类比工程，且类比工程最好有较为准确的水土流失监测资料。也可以用同类地区已有的水土流失资料推算项目建设前后的水土流失量，确定年土壤侵蚀模数或加速侵蚀系数。
4 预测时段的选取
(1)一次性建设项目，预测时段一般是基本建设期和运行期的前几年。但具体的起始时间，应按土建工程最早开工的那一年，如三通一平开始年作为预测时段起始年；终止时间一要考虑植物措施的迟效性(运行期前1～2年)，二要考虑弃渣流失趋于稳定的年限(一般3～5年)，按建设期最后弃渣年开始应有3～5年，这两项要求相比较，以需要运行期年限长的年作为预测时段的终止年。
(2)长期生产建设项目，预测时段可分为基本建设期和生产运行期两个阶段，重点预测水土保持服务年限以内的情况。
5 实例计算
通过以上分析，预测新增水土流失量的计算有两种情况，①采用公式(1-2)和公式(1-4)进行计算；②采用公式(1-3)和公式(1-4)进行计算。我市的水土保持方案编制中采用第二种情况进行水土流失计算的比较多，现摘选乐清市沙门岛大桥及接线工程水保方案中施工期水土流失预测表作为实例，仅供参考。
施工期水土流失量预测表
注：土石方容重按1.8t/m3，泥浆、钻渣容重按0.9 t/m3计。
6 结语
(1)、水土流失预测方法推荐采用类比法，用同类地区已有的水土流失资料推算项目建设前后的水土流失量，比较简单、务实。
(2)、由于水土流失的实验观测资料我市比较缺乏，在现阶段，水土流失预测计算公式推荐采用公式(1-3)和公式(1-4)。
参考文献
1、曾大林，对水土保持方案编制有关问题的研究，《中国水土保持》2001.2。
2、周天佑，水土保持方案报告书中的一些技术问题。
3、王礼先，中国水利百科全书-水土保持分册[M]. 北京：中国水利水电出版社，2004年。
4、焦居仁，开发建设项目水土保持[M]. 北京：中国法制出版社，1998年。
第七章 水土流失预测
第七章水土流失预测 7.1 预测目的 通过对项目建设过程中造成的新增水土流失数量和危害进行预测，进一步明确新增水土流失的时空分布，为此次亚泰山语湖项目的方案编制提供可靠的依据。 7.2 影响水土流失的因素分析 亚泰山语湖项目处于江苏省南京市浦口区沿江街道东至蓝海路，南至侨康路，西至永固路，北至永新路地块。项目建设区属于中低山丘陵区，植被覆盖率较高。在项目工程生产建设过程中，破坏了原有地貌并造成水土流失。项目建设场地的平整、建筑物基础的开挖等施工活动，将破坏原有地貌和扰动原有地表，这样便使原本处于稳定状态的土地水土流失加剧。项目工程生产建设过程中导致水土流失的主要原因为土地占用、植被破坏及土石方挖填。 7.3 水土流失预测单元划分 根据本次项目地区建设项目的水土流失特点，将水土流失区划分为建（构）筑物区、道路广场区、水域景观及绿化区、施工生产生活区、临时堆土区5个分区进行预测，具体分区情况见表7-1。 表7-1 分区情况
7.4 预测范围和时段 7.4.1预测范围 （1）预测范围 本项目水土流失预测范围包括建（构）筑物区、道路广场区、水域景观及绿化区、临时堆土区等占地区域。 （2）预测面积 项目建设施工期预测，本项目区实际扰动面积为70100㎡；其中建（构）筑物区21000㎡，道路广场区13600m2，水域景观及绿化区28100㎡，施工生产生活区1900㎡，临时堆土区5500㎡。
本工程预测范围及面积详见表7-2。 表7-2 预测区的水土流失预测面积统计表 7.4.2预测时段 建设类项目水土流失预测时段按一般原则可分为施工准备期、施工期和自然恢复期三个阶段。由于本次亚泰山语湖建设项目的施工期较长，且施工准备期扰动形式与施工期相近，故本方案水土流失预测时段主要按施工期进行预测。 水土流失预测按具体项目施工经历雨季的时间，以最不利时段进行预测。经调查，本次亚泰山语湖项目所处地区江苏省南京市的雨季集中在6月～8月份（3个月），为水土流失最不利时段。因此，预测时段根据施工时段占整个雨季的比例计算，超过雨季长度不足一年的按全年计算，未超过雨季长度的按占雨季长度的比例计算，依据本工程的施工进度安排及雨季的分布，确定水土流失预测计算时间。预测时段见表7-3。
开发建设项目水土流失预测
开发建设项目水土流失预测
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：
开发建设项目水土流失预测 第一部分水土流失基础知识 第二部分开发建设项目水土流失类型 第三部分水土流失预测 第一部分水土流失基础知识 一、土壤侵蚀类型 二、术语 一、土壤侵蚀类型 按导致土壤侵蚀的外营力种类划分 1、水力侵蚀 2、风力侵蚀 3、重力侵蚀 4、冻融侵蚀 5、冰川侵蚀 6、混合侵蚀 7、化学侵蚀 8、生物侵蚀 1、水力侵蚀 土壤及其母质或其它地面组成物质在降雨、径流等水体作用下，发生破坏、剥蚀、搬运和沉积的过程。水力侵蚀的主要形式包括： 雨滴击溅侵蚀 面蚀：层状面蚀、砂砾化面蚀、鳞片状面蚀、细沟状面蚀（深、宽均不超过20cm） 沟蚀：（1）黄土地区的侵蚀沟 浅沟—深度达1m左右，宽深比接近1。 切沟：深度可达5～50m，沟宽远小于沟深，一般3～10m。 冲沟：沟道横断面为“U”字型。 河沟：沟头接近分水岭，沟道横断面为“U”字型或复“U”字型。 沟蚀：（2）土石山区的侵蚀沟 荒沟：受基岩限制，侵蚀沟宽而浅。 山洪侵蚀 波浪侵蚀 2、风力侵蚀 风力侵蚀系指土壤颗粒或沙粒在气流冲击作用下脱离地表，被搬运和堆积的一系列过程，以及随风运行的沙粒在打击岩石表面过程中，使岩石碎屑剥离出现擦痕和蜂窝的现象。 风力侵蚀主要表现为风蚀和风积。 风蚀形式： 吹蚀:风将地面的松散沉积物或基岩上的风化产物吹走，使地面遭到破坏。 磨蚀：风沙流以其所含沙粒作为工具对地表物质进行冲击、磨蚀的作用。 风积作用： 风沙流运行过程中，由于风力减缓或地面障碍等原因，使风沙流中沙粒发生沉降堆积时称为风积作用。经风力搬运、堆积的物质称为风积物。 风沙流中沙粒运动的3种形式
水土流失预测
第7章水土流失预测 7.1预测的目的原则 7.1.1预测目的 根据项目建设施工特点，在调查和计算出项目建设过程中可能损坏、扰动地表植被面积，弃土、弃渣的来源、数量、堆放方式、地点及占地面积的基础上，结合当地水土流失特征，进行综合分析论证，采用科学合理的预测方法，对造成水土流失的形式、强度、数量、危害等进行调查评价，为合理布设水土流失防治措施的总体布局及各单项防治措施设计，有效防治新增水土流失提供依据，也有助于保障项目将来的安全运营和生态环境的良性循环。 7.1.2预测原则 根据本工程建设所产生水土流失特点，水土流失预测的原则如下。 （1）本工程已经开工建设，且已近完工，应对施工期水土流失量进行调查，自然恢复期进行预测，每个预测（调查）单元的时段按最不利的情况进行考虑，超过雨季长度的按年计算，不超过雨季长度的按占雨季长度的比例计算。 （2）本方案所有的预测（调查）方法、预测（调查）内容和预测（调查）结果等，均是以“按照开发建设项目正常的设计功能，无水土保持工程条件下可能产生的土壤流失量与危害”为前提进行的预测分析。 （3）项目建设水土流失预测（调查）将根据项目特点进行综合分析。本方案将主要对因项目建设而扰动破坏原地表可能造成的水土流失，结合土壤侵蚀原理进行定量分析。 7.2水土流失特点分析 根据本项目的实际情况，本项目由于施工期土石方开挖、填筑、堆放等，扰动原地貌，占压土地，破坏原有植被，造成土体结构疏松，使其水土保持功能降低或
丧失，加剧了区域内水土流失的发生和发展。该项目建设生产过程中产生的新增水土流失其主要特点如下： （1）土方开挖及搬运量大 本项目产生废弃土石方22935m3，废弃土石方堆放在渠道两侧边坡，土体松散，且未采取任何防护措施，在降雨天气极易发生水土流失。 （2）地表扰动范围呈线状分布 本工程所扰动地表面积较其它项目相对较分散，主要分区钦北区及灵东区，扰动区域线状分布。 （3）扰动区水土流失以水力侵蚀为主 按全国土壤侵蚀类型区划标准，项目区属以水力侵蚀为主的南方红壤丘陵区，水土流失允许值为500t/km2.a，施工期间的水土流失以水力侵蚀为主。 （4）水土流失时段集中 工程施工期为旱季，时间较短（4个月），因此工程沿线堆放土石方未发现重大水土流失现象。 7.3水土流失预测（调查）范围 由于该项目主体工程已经基本完工，不涉及到地表的扰动问题。因此本方案将对施工期间和自然恢复期间损坏水土保持设施数量、水土流失量、弃渣量等进行实地调查。钦灵灌区2010年续建配套与节水改造工程（第一批）水土流失调查范围包括灵东北干渠、灵东南干渠、吉隆西干渠、吉隆总干渠、九百垌干渠、京塘总干渠及各渠段施工便道和施工场地。 7.4水土流失预测时段 钦灵灌区2010年续建配套与节水改造工程（第一批）施工建设期已近尾声，本方案将调查项目施工期间、自然恢复期间的水土流失情况。根据《开发建设项目水土保持技术规范》，结合项目建设区的特点，本项目调查时段分为施工期、自然
《统计学原理》常用公式及计算题目分析
《统计学原理》常用公式汇总及计算题目分析 第三章统计整理 a) 组距＝上限－下限 b) 组中值＝（上限+下限）÷2 c) 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距 d) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距 第四章综合指标 i. 相对指标 1. 结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量 2. 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值 3. 比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值 4. 强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的 现象总量指标 5. 计划完成程度相对指标＝实际数/计划数 ＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%） ii. 平均指标
1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数或 iii. 变异指标 1.全距＝最大标志值－最小标志值 2.标准差: 简单σ= ；加权σ= 3.标准差系数: 第五章抽样估计 1.平均误差： 重复抽样： 不重复抽样：
2.抽样极限误差 3.重复抽样条件下： 平均数抽样时必要的样本数目 成数抽样时必要的样本数目 4.不重复抽样条件下： 平均数抽样时必要的样本数目 第八章 指数分数 一、综合指数的计算与分析 ()() ()p x 2 2 2 2 x 2 p n (1)1N (2)p 1-p p 1-p (3)p 1-p μ= μ= σσ σδδ?? ?????→??→??→??→，最基本的是：若为：乘以－若不重复抽样类型抽样整为：若为群抽样： n N R r ??→??→
(1)数量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。 ( - ) 此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 (2)质量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。 （ - ） 此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 加权算术平均数指数= 加权调和平均数指数= (3)复杂现象总体总量指标变动的因素分析 相对数变动分析： = ×
常用医学统计学方法汇总
选择合适的统计学方法 1连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 ****需要注意的问题： （1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t 检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。 （2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两
统计学常用公式汇总情况
统计学常用公式汇总 项目三 统计数据的整理与显示 组距＝上限－下限 a) 组中值＝（上限+下限）÷2 b) 缺下限开口组组中值＝上限－邻组组距/2 c) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距 例 按完成净产值分组（万元） 10以下 缺下限： 组中值=10—10/2=5 10—20 组中值=（10+20）/2=15 20—30 组中值=（20+30）/2=25 30—40 组中值=（30+40）/2=35 40—70 组中值=（40+70）/2=55 70以上 缺上限：组中值=70+30/2=85 项目四 统计描述 i. 相对指标 1. 结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量 2. 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值 3. 比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值 4. 动态相对指标＝报告期数值/基期数值 5. 强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现 象总量指标 6. 计划完成程度相对指标K ＝ 计划数 实际数 =%%计划规定的完成程度实际完成程度 7. 计划完成程度（提高率）：K= %10011?++计划提高百分数实际提高百分数 计划完成程度（降低率）：K= %10011?--计划提高百分数 实际提高百分数
ii. 平均指标 1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数 或 iii. 变异指标 1. 全距＝最大标志值－最小标志值 2.标准差: 简单σ= ； 加权 σ= 成数的标准差(1) p p p σ=-3.标准差系数: 项目五 时间序列的构成分析 一、平均发展水平的计算方法： (1)由总量指标动态数列计算序时平均数 ①由时期数列计算 n a a ∑= ②由时点数列计算 在连续时点数列的条件下计算（判断标志按日登记）：∑ ∑=f af a 在间断时点数列的条件下计算（判断标志按月/季度/年等登记）： 若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为： 1 212 11 21-++++=-n a a a a a n n Λ
病案室常用统计公式
病案室常用统计公式 治愈率%= [治愈人数（13）/出院病人数（12）] *100% 好转率%=[好转人数（14）/出院病人数（12）] *100% 病死率%=[死亡人数（16/出院病人数（12）] *100% 病床周转次数（次）=出院病人数“总计”（11）/平均开放病床数（20）病床工作日（日）=实际占用总床数（21）/平均开放病床数（20） 实际病床使用率=实际占用总床数（21）/实际开放总床数（19） 出院者平均出院日=出院者占用总床日数（22）/出院人数“总计”（11）疾病构成%=（实际数/合计总数）*100% 增减数=本次数-上次数 增减率%=（增减数/上次数）*100%
*实际开放总床日数：指年内医院各科每日夜晚12点开放病床数总和,不论该床是否被病人占用,都应计算在内。包括消毒和小修理等暂停使用的病床,超过半年的加床。不包括因病房扩建或大修而停用的病床及临时增设病床。 *实际占用总床日数：指医院各科每日夜晚12点实际占用病床数(即每日夜晚12点住院人数)总和。包括实际占用的临时加床在内。病人入院后于当晚12点前死亡或因故出院的病人, 作为实际占用床位1天进行统计,同时亦应统计“出院者占用总床日数”1天,入院及出院人数各1人。 *出院者占用总床日数：指所有出院人数的住院床日之总和。包括正常分娩、未产出院、住院经检查无病出院、未治出院及健康人进行人工流产或绝育手术后正常出院者的住院床日数。 *平均开放病床数＝实际开放总床日数／本年日历日数(365)。 *病床使用率＝实际占用总床日数／实际开放总床日数X100％。 *病床周转次数＝出院人数／平均开放床位数。 *病床工作日＝实际占用总床日数／平均开放病床数。 *出院者平均住院日＝出院者占用总床日数／出院人数。 *病床周转率=每月（年）出院人数/科（院）床位数 *病床使用率是反映每天使用床位与实有床位的比率,即实际占用的总床日数与实际开放的总床日数之比。 *实际占用的总床日数应该从每天实际占床人数中累加得到，依据于各科室每日的动态报表中 *出院者占用总床日数是出院人数住院天数的总和，依据于出院病人病案中住院天数，实际占用的总床日数用来计算病床使用率和平均病床工作日 抗生素使用强度%=所有抗菌药物累计DDD数/同期收治患者人天数（<40） 住院患者抗菌药物使用率%=使用了抗菌药物的患者数/患者总数
水土流失影响预测与评价
水土流失影响评价及防治措施 防治责任范围及分区 根据上述分区原则与依据，结合项目特点，将项目划分成5个水土流失一级防治区，即开采区、工业场地区、办公生活区、连接道路区。 水土流失预测 1.扰动地表、损坏水土保持设施预测 项目施工将改变原有地貌，损害或压埋原有植被，不同程度地对原有具 有水土保持功能的设施造成破坏，造成工程区水土流失量的增加。工程总征占地面积即为项目扰动及损坏地表面积，为7.931hm2。 2.水土流失量预测 1）预测内容 根据本工程建设过程中产生水土流失的环节情况，水土流失预测主要是 针对工程建设及生产运行过程中的水土流失，预测项目建设及自然恢复期可 能造成的水土流失量。 2）预测范围 根据相关规定，工程水土流失预测范围为工程建设扰动地表的范围，即工程的永久占地和临时占地范围之和。根据各分区的扰动时段、扰动形式总体相同，扰动强度和特点大体一致的要求，可将整个工程扰动区划分为矿山开采防治区、矿山运输公路防治区、碎石加工防治区和办公生活防治区等4个预测分区进行水土流失预测。 3）预测时段与单元 本工程为建设生产类项目，预测时段包括建设期、生产期和自然恢复期。根据项目区的特点，对不同的区域采取不同的预测时段。每个预测单元的预测时
段按最不利的情况考虑，超过雨季（4 月-9 月）长度的按一年计算，不超过雨季长度的按占雨季长度的比例计算。本项目预计开工时间为2019 年9 月，完工时间2019 年12月，建设期预测时段按0.3 年计。生产期只预测弃渣量，不做水土流失量预测。根据当地的自然条件，确定自然恢复期为 2 年。 4）预测方法 本项目采用扰动地表造成的土壤流失量计算公式如下： 式中：W－－扰动地表土壤流失量（t）； i－－预测单元（1，2，3，…，n）； k－－预测时段，1，2，指建设期和自然恢复期； Fi－－第i 个预测单元的面积（km2）； Mik－－扰动后不同预测单元不同时段的土壤侵蚀模数（t/km2?a）； ΔMik－－不同单元各时段新增土壤侵蚀模数（t/km2?a）；Mi0－－扰动 前不同预测单元土壤侵蚀模数（t/km2?a）。Tik－－预测时段（a）。 5）预测基础数据取值 （1）土壤侵蚀模数背景值 由于项目所在地无土壤侵蚀方面的实测资料和参考资料，为了更准确的确 定不同预测单元的土壤侵蚀模数背景值，我公司组织技术人员于2019年6月对项目区进行现场调查，主要调查项目区地质、地貌类型、土壤类型、降雨情况、植被覆盖情况、地面组成情况和相应的管理措施等，并根据《土壤侵蚀分类分级标准》（SL190-2007），最终确定项目区平均土壤侵蚀模数背景值为772t/（km2?a）。 （2）扰动后土壤侵蚀模数 扰动后的土壤侵蚀模数在项目区及附近施工项目水土流失现状调查的基础上，结合项目建设中各类施工工序对土地的扰动和破坏程度，分析各施工区水土流失特点，参照《土壤侵蚀分类分级标准》，采用类比法综合确定。本项目扰动后各预测时段土壤侵蚀模数，见下表。
水土流失形态及土壤侵蚀计算
水土流失形态 水土流失也叫土壤侵蚀，是指地球陆地表面的土壤及其母岩碎屑，在水力、风力、重力、冻融等外营力和人为活动作用下发生的各种形式的剥离、搬运和再堆积的过程。水土流失是山区、丘陵区一种渐进性灾害，被列为人类目前所面临的十大环境问题之一。治理水土流失是中国的基本国策之一。 一、侵蚀的发展 土壤侵蚀的发展，大体分为３个阶段： （一）自然侵蚀 自然侵蚀也称古代侵蚀、史前侵蚀或地质侵蚀。在人类出现以前，就有了中国黄土高原。黄土在其沉积过程中，地面虽然比较完整，但也有起伏不平，同时地面尚未形成能抑制土壤侵蚀的植被，加之黄土具有易蚀性特点，暴雨和冰川融解形成径流，即对地表产生侵蚀作用。这时侵蚀非常缓慢，土壤的侵蚀速度小于土壤形成的速度，不仅不会破坏土壤结构，还对土壤能起到一定的更新作用，这种侵蚀也叫正常侵蚀。 （二）加速侵蚀 加速侵蚀也叫现代侵蚀，是指土壤侵蚀速度大于土壤形成速度。自西汉到民国的2 000年间，黄土高原地区人口增长较快，移民戍边以及农业区逐渐由南向北、由东向西扩展，人类开垦草原，砍伐森林，开荒扩种，加上其他不合理的经营活动，造成加速侵蚀。据观测资料，森林砍伐土地垦种后，年侵蚀模数可从每平方公里几吨猛增到几千吨甚至上万吨，有不少沟道、河流，一年的输沙量相当于自然侵蚀几百年的输沙量。加速侵蚀导致林草植被破坏，土壤肥力下降，地形更加破碎，水土流失加剧。 （三）人为新增侵蚀 新中国建立以来，特别是20世纪80年代以来，资源开发和基本建设项目大大增加，开矿、建厂、修路、盖房（挖窑）等活动日益频繁，直接向沟道、河道弃土弃石弃渣。由于人口增加，需求更多农产品，在农业生产上，不少地方仍在破坏植被，开荒扩种，粗放经营，造成一边治理一边破坏，一家治理多家破坏。在遭到破坏的地方，水土流失特别严重。 二、侵蚀形态 土壤侵蚀从形态上可分为水力侵蚀、重力侵蚀和风力侵蚀３种。 （一）水力侵蚀
常用相关分析方法及其计算
二、常用相关分析方法及其计算 在教育与心理研究实践中，常用的相关分析方法有积差相关法、等级相关法、质量相关法，分述如下。 （一）积差相关系数 1. 积差相关系数又称积矩相关系数，是英国统计学家皮尔逊（Pearson ）提出的一种计算相关系数的方法，故也称皮尔逊相关。这是一种求直线相关的基本方法。 积差相关系数记作XY r ，其计算公式为 ∑∑∑===----= n i i n i i n i i i XY Y y X x Y y X x r 1 2 1 2 1 ) ()() )(( (2-20) 式中i x 、i y 、X 、Y 、n 的意义均同前所述。 若记X x x i -=,Y y y i -=，则（2-20）式成为 Y X XY S nS xy r ∑= (2-21) 【 式中 n xy ∑称为协方差，n xy ∑的绝对值大小直观地反映了两列变量的一致性程 度。然而，由于X 变量与Y 变量具有不同测量单位，不能直接用它们的协方差 n xy ∑来表示两列变量的一致性，所以将各变量的离均差分别用各自的标准差 除，使之成为没有实际单位的标准分数，然后再求其协方差。即： ∑∑?= = )()(1Y X Y X XY S y S x n S nS xy r Y X Z Z n ∑?= 1 (2-22) 这样，两列具有不同测两单位的变量的一致性就可以测量计算。 计算积差相关系数要求变量符合以下条件：（1）两列变量都是等距的或等比的测量数据；（2）两列变量所来自的总体必须是正态的或近似正态的对称单峰分布；（3）两列变量必须具备一一对应关系。 2. 积差相关系数的计算
利用公式 (2-20)计算相关系数，应先求两列变量各自的平均数与标准差，再求离中差的乘积之和。在统计实践中，为方便使用数据库的数据格式，并利于计算机计算，一般会将(2-20)式改写为利用原始数据直接计算XY r 的公式。即： ∑∑∑∑∑∑∑---= 2 22 2) () (i i i i i i i i XY y y n x x n y x y x n r (2-23) （二）| （三）等级相关 在教育与心理研究实践中，只要条件许可，人们都乐于使用积差相关系数来度量两列变量之间的相关程度，但有时我们得到的数据不能满足积差相关系数的计算条件，此时就应使用其他相关系数。 等级相关也是一种相关分析方法。当测量得到的数据不是等距或等比数据，而是具有等级顺序的测量数据，或者得到的数据是等距或等比的测量数据，但其所来自的总体分布不是正态的，出现上述两种情况中的任何一种，都不能计算积差相关系数。这时要求两列变量或多列变量的相关，就要用等级相关的方法。 1. 斯皮尔曼(Spearman)等级相关 斯皮尔曼等级相关系数用R r 表示，它适用于两列具有等级顺序的测量数据，或总体为非正态的等距、等比数据。 斯皮尔曼等级相关的基本公式如下： ) 1(612 2--=∑n n D r R (2-24) 式中： Y X R R D -=____________对偶等级之差； n ____________对偶数据个数。 , 如不用对偶等级之差，而使用原始等级序数计算，则可用下式 )]1() 1(4[13+-+?-= ∑n n n R R n r Y X R (2-25) 式中： X R ___________X 变量的等级； Y R ____________Y 变量的等级； n ____________对偶数据个数。 (2-25)式要求∑∑=Y X R R ，∑∑=2 2Y X R R ，从而保证22Y X S S =。在观测变量中没有相同等级出现时可以保证这一条件。但是，在教育与心理研究实践中，搜集到的观测变量经常出现相同等级。在这种情况下，∑∑=Y X R R 的条件仍可得
水土流失预测的常用计算方法
浅谈水土流失预测的常用计算方法 朱荣华 (乐清市水利水电建筑勘测设计院) 摘要：水土流失作为一项世界性的研究课题，一直受到世界各国的重视，长期以来，在其基础理论方面开展了大量的研究，并取得了有益的成果。水土流失预测是水土流失问题研究中很重要的内容，其预测方法也很多，常用的有通用土壤流失方程法、类比法、分类分级法、流失系数法等。在我省由于各地方自然条件、地理环境等存在很大差异，采用各种预测方法对水土流失进行预测时，必须确定该方法是最符合本地区实际情况的，这将直接影响到水土流失量数据的精确性，因此对预测方法和计算公式的选择至关重要。 关键词：水土流失预测计算公式侵蚀模数 水土流失与当地自然条件和人类活动密切相关，水土流失的影响因素包括自然因素和人为因素两个方面，其中自然因素主要有气候(降雨强度)、地形(坡长、坡度)、植被状况、地质构造和土壤类型等诸因素，人为因素主要表现为在工程建设过程中改变原有地形(坡长、坡度)，破坏原有植被，使地表裸露，削弱其原有的蓄水保土功能，并产生新的水土流失，从而增加水土流失量。 水土流失作为一项世界性的研究课题，一直受到世界各国的重视，长期以来，在其基础理论方面开展了大量的研究，并取得了有益的成果。水土流失预测是水土流失问题研究中很重要的内容，其预测方法也很多，常用的有通用土壤流失方程法、类比法、分类分级法、流失系数法等。在我省由于各地方自然条件、地理环境等存在很大差异，采用各种预测方法对水土流失进行预测时，必须确定该方法是最符合本地区实际情况的，这将直接影响到水土流失量数据的精确性，因此对预测方法和计算公式的选择至关重要。 1水土流失预测常用计算公式 1.1通用土壤流失方程
统计学常用公式汇总
《统计学原理》常用公式汇总 组距＝上限－下限组中值＝（上限+下限）÷2 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距 111平均指标 1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数 或 iii.变异指标 1.全距＝最大标志值－最小标志值 2.标准差: 简单σ= ；加权σ= 3.标准差系数: 第五章抽样估计 1.平均误差：重复抽样： 不重复抽样： 2.抽样极限误差 3.重复抽样条件下：平均 数抽样时必要的样本数目 成数抽样时必要的样本数目 4.不重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目 第七章相关分析 1.相关系数 2.配合回归方程ｙ＝ａ＋ｂｘ
3.估计标准误： 第八章指数分数一、综合指数的计算与分析 (1)数量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。 ( - ) 此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 (2)质量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。 （ - ） 此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 加权算术平均数指数= 加权调和平均数指数= (3)复杂现象总体总量指标变动的因素分析 相对数变动分析： = × 绝对值变动分析： - = ( - )×（ - ） 第九章动态数列分析 一、平均发展水平的计算方法：
(1)由总量指标动态数列计算序时平均数 ①由时期数列计算 ②由时点数列计算 在间断时点数列的条件下计算： a.若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为： b.若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。公式为： (2)由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数 基本公式为： 式中：代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数； 代表分子数列的序时平均数； 代表分母数列的序时平均数； 逐期增长量之和累积增长量 二. 平均增长量＝─────────＝───────── 逐期增长量的个数逐期增长量的个数 (1)计算平均发展速度的公式为： (2)平均增长速度的计算 平均增长速度＝平均发展速度-１（100%）
水土流失量估算模式
水土流失量估算模式 预测模型采用美国通用的水土流失程式（USLE）。 预测方程为： A=R·K·LS·C·P 式中：A—侵蚀强度，即单位面积(hm2)单位时间(a)流失量； R—侵蚀因子； K—土壤因子； LS—地形因子； C—生物因子； P—水土保持因子。 这个预测模型是美国农业部农业研究所经过40多年实地观察提出的。我国南方各省在该模型应用方面做了不少的工作，许多研究表明，该模型不仅适用山坡地、农地的水土流失估算，同样也适用于公路街道建设。福建省水土保持实验站和福建省农学院士化系在1991年结合我省闽东南气候、土壤、地形、植被等基本条件，对这一模型的基本参数进行计算组合确定。 ⑵预测因子的确定 ①侵蚀力因子R R因子是降雨侵蚀的指标，迳流的影响也包括在内。对于常年受到降雨侵蚀的区域来说，R值大小取决于月均降雨量和年降雨量。 计算公式如下： 式中的P为年降雨量(mm)，Pi为月均降雨量(mm)。 项目区域多年平均降水量为1200mm，根据计算公式可得R为196.4。 ②土壤因子K K因子反应土壤对侵蚀的敏感度；K值越大，敏感度越高，越容易受到侵蚀；K因子大小取决于土壤质地层（粘粒、粉粒、砂粒和有机质含量）。 福建省土壤可蚀性因子K取值的经验方程式为： K＝（164.80-2.31X1+0.38X2+2.26X3+1.31X4-14.67X5）×10-3 式中： X1-细砾（3～1mm）含量,%； X2-细沙（0.25～0.05mm）含量，%； X3-粗粉粒（0.05～0.01mm）含量，%； X4-细粉粒（0.01～0.005mm）含量，%； X5-有机质含量，%； 项目建设区域，土壤类型属红壤土。综合有关资料分析，项目区水土流失预测土壤可蚀性因子K计算模式，细砾含量X1以3.2%计，细沙X2含量以25%计，粗粉粒含量以20%计，细粉粒X4含量以12%计，有机质X5含量以2%计，由此计算得K值为0.164。 根据有关资料，福建红壤区主要土壤的K值在0.038～0.284之间，因此项目区土壤计算K值为0.164是合理的。 ③地形因子LS LS是地表迳流长度与坡度的函数： LS=(65.41Sin2S+4.56SinS+0.065)·(L/22.13)m 式中：S——坡度(度)； L——坡长(m)。 m——坡长指数，当SinS>5%，m=0.5；
统计学常用公式汇总
统计学常用公式汇总 项目三统计数据的整理与显示 组距二上限一下限 a ） 组中值=（上限+下限）* 2 b ） 缺下限开口组组中值二上限一邻组组距/2 c ） 缺上限开口组组中值二下限+1/2邻组组距 例 按完成净产值分组（万元） 10以下 10— 20 20— 30 30— 40 40— 70 70以上 缺下限：组中值=10 —10/2=5 组 中值=(10+20) /2=15 组中值 =(20+30) /2=25 组中值=(30+40) /2=35 组中值=(40+70) /2=55 缺上限：组中值=70+30/2=85 项目四统计描述 i. 相对指标 1. 结构相对指标=各组（或部分）总量/总体总量 2. 比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值 3. 比较相对指标=甲单位某指标值/乙单位同类指标值 4. 动态相对指标二报告期数值/基期数值 5. 强度相对指标二某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现 象总量 指标 实际数= 实际完成程度％ 计划数 计划规定的完成程度% 1实际提高百分数 IK = 1计划提高百分数 ii. 平均指标 1. 简单算术平均数: 2. 加权算术平均数 6. 计划完成程度相对指标 7. 计划完成程度（提高率） 100% 计划完成程度（降低率） ,_1实际提高百分数 K= 1计划提高百分数
iii. 变异指标 1. 全距=最大标志值-最小标志值 2. 标准差：简单c = ' J ： P Jp(1 P) 成数的标准差 项目五 时间序列的构成分析 、平均发展水平的计算方法: (1)由总量指标动态数列计算序时平均数 ① 由时期数列计算 ② 由时点数列计算 - a a n 在连续时点数列的条件下计算(判断标志按日登记)：a 在间断时点数列的条件下计算(判断标志按月/季度/年等登记)： 若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为： 若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算 (2)(选用)由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数 基本公式为: 式中：_c 代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数; a 代表分子数列的 序时平均数； b 代表分母数列的序时平均数； 3.标准差系数: a 1 a 2 2 1 a n 2an1 a 1 a 2 a ? a 3 a n 1 a n 2 公式为: 4F
7 通用土壤流失方程的计算
实验18 基于栅格建模的通用土壤流失方程的建立 一、实验目的 1.了解通用土壤流失公式的物理含义； 2.熟悉栅格数据多层面叠合分析的基本原理； 3.掌握使用ArcGIS叠置分析功能建立通用土壤流失公式模拟土壤侵蚀过程的 方法。 二、实验背景 土壤侵蚀是指土壤或成土母质在外力（水、风）作用下被破坏剥蚀、搬运和沉积的过程。土壤侵蚀的过程实际和水分同时流失的过程，即水土流失过程，二者基本上是一致的。它是自然和人为因素综合作用的结果。如今，土壤侵蚀已成为世界普遍关注的重大环境问题之一,它加剧淤积、干旱、洪涝等自然灾害,引起土地生产力下降,严重地威胁着人类的生存和发展。因此，土壤侵蚀预测是进行有效水土保持工作的前提。 在这样的背景下，通用土壤流失方程应运而生。通用土壤流失方程USLE (Universal Soil Loss Equation，USLE) 是美国研制的用于定量预报农地或草地坡面多年平均年土壤流失量的一个经验性土壤侵蚀预报模型,其数学表达式是一系列变量相乘的方程形式。其基本形式为： A=R·K·LS·C·P 式中： A——单位面积上的土壤流失量，主要指降雨及其径流使坡面上出现细沟或细沟间侵蚀所形成的多年平均土壤流失量, 单位为：tons/acre/year)； R——降雨侵蚀力因子（rainfall-runoff erosivity factor），用多年平均年降雨侵蚀力指数表示，单位为；MJ·mm·hm-2·h-1·a-1 K——土壤可蚀性因子（soil erodility factor）； LS——地形因子（topological factor）； C——植被与作物管理因子（cover-management factor）； P——土壤保持措施因子（supporting practices factor）。 通用土壤流失方程可以帮助人们认识不同的自然条件、农业活动和水土保持措施下的土壤流失量平均有多大, 从而指导决策者制定可行的土地利用政策,以尽可能减少土壤流失。该方程结构简单，所需输入数据量少，计算结果可满足一定精度下土壤侵蚀预测的要求。 三、实验内容 1.ArcGIS栅格叠置分析功能计算地形因子；
房地产项目水土流失预测
房地产项目水土流失预测 1.1工程建设与生产水土流失影响因素的分析 本项目位于重庆ＸＸＸ区，项目区属于西南土石山区渝中平行岭谷丘陵低山中度侵蚀区。项目水土流失影响因素分析，见表1.1-1，图1.1-1。 表1.1-1 项目水土流失影响因素分析表 项目建设加剧水土流失过程框插图 1.1-1 图
1.2 预测范围和时段的划分 1.2.1 预测范围及单元划分 根据工程总体布局、施工工艺、建设过程中所造成水土流失的类型、数量、分布等，水土流失预测范围确定为项目建设区。 1.2.2 预测时段的划分 水土流失预测时段从施工建设开始，自然恢复期末结束，根据不同时段水土流失的差异性，分为建设期和自然恢复期。各预测单元预测时段根据实际施工时段确定，并按最不利因素．
考虑，即施工时段超过雨季长度的按全年计算，不超过雨季长度的按占雨季长度的比例计算（本项目雨季为6-9月）。（1）施工期 施工期预测时段为2010年9月至2012年9月，共计24个月。预测单元为项目建设区。工程施工期基面的开挖与填筑、绿化用地的平整等一系列开发建设活动，对地表植被及土壤环境造成直接与间接损害，原有地形地貌及植被受到一定程度的扰动和损坏，使得地表裸露面增多，在一定的外力条件下，将可能产生比原有强度大的水土流失；同时剥离的表土临时裸露堆置，在没有防护措施的情况下将产生新的水土流失。工程施工期是本项目水土流失预测、防治的重点时段。（2）自然恢复期 工程运行初期（自然恢复期）因施工建设引起的各种水土流失驱动因子基本停止，水土流失面积及强度大大降低，但由水土保持措施（主要是植物措施）效益发挥的滞后性，工程区仍将发生一定量的水土流失；工程运行后期，随着主体工程填筑、场地硬化、绿地营建等各项水土保持措施效益的充分发挥， 工程区的水土流失将基本得到全面控制，并趋于新的稳定状态。年的时间才能于原地表相当，因此确定自然恢复期预1-2需经年。测时段为1
数学建模常用统计方法
数学建模常用统计方法 1.1多元回归 1、方法概述: 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。 2、分类 分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如:y=lnx 可以转化为 y=u u=lnx来解决;所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。 3、注意事项 在做回归的时候，一定要注意两件事: (1) 回归方程的显著性检验(可以通过sas和spss来解决) (2) 回归系数的显著性检验(可以通过sas和spss来解决) 检验是很多学生在建模中不注意的地方，好的检验结果可以体现出你模型的优劣，是完整论文的体现，所以这点大家一定要注意。 4、使用步骤: (1)根据已知条件的数据，通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系; (2)选取适当的回归方程; (3)拟合回归参数; (4)回归方程显著性检验及回归系数显著性检验 (5)进行后继研究(如:预测等)
这种模型的的特点是直观，容易理解。 这体现在:动态聚类图可以很直观地体现出来～ 当然，这只是直观的一个方面～ 2、分类 聚类有两种类型: (1) Q型聚类:即对样本聚类; (2) R型聚类:即对变量聚类; 聚类方法: (1) 最短距离法 (2) 最长距离法 (3) 中间距离法 (4) 重心法 (5) 类平均法 (6) 可变类平均法 (7) 可变法 (8) 利差平均和法 在具体做题中，适当选取方法; 3、注意事项 在样本量比较大时，要得到聚类结果就显得不是很容易，这时需要根据背景知识和 相关的其他方法辅助处理。 还需要注意的是:如果总体样本的显著性差异不是特别大的时候，使用的时候也要 注意～
水土流失计算方法
RUSLE 模型是通过对通用土壤流失方程 USLE 模型的改进得到的。RUSLE 与 USLE 具有相同的数学表达式： A=R·K·LS·C·P 式中，A 为年均土壤侵蚀量（t·hm -2·a -1 ）,主要指由降雨和径流引起的坡面细沟或细沟间侵蚀的年均土壤流失量； R 为降雨侵蚀力因子（MJ·mm·hm -2·h -1·a -1）,它反映降雨引起土壤流失的潜在能力。本方案基于月平均降雨量和年平均降雨量的Wischmeier 经验公式计算(Wischmeier, 1969)； 21.5lg 0.81881211.73510 p i p i R ???? ????- ???????==?∑ 式中pi 和p 分别是月均和年均降雨量(mm)。计算得到各站点在2000-2007年平均降雨侵蚀力，然后利用Kriging 空间内插方法对34个站点(包括@@@@@站点)进行插值，得到流域水平降雨侵蚀力图层，最后得到流域30 m×30 m的R 因子栅格图层（图2）。 K 为土壤可蚀性因子（t·hm -2·h·MJ -1·mm -1·hm -2 ）,它是衡量土壤抗蚀性的指标，用于反映土壤对侵蚀的敏感性。K 表示标准小区单位降雨侵蚀力引起的单位面积上的土壤侵蚀量。由于缺乏各土壤类型的结构系数和渗透性等级数据，因此选择侵蚀/生产力影响模型EPIC 的公式计算流域各类型土壤的K 因子值，EPIC 的计算公式为： (){}()()0.3 0.20.3exp 0.02561/1000.250.711.0 1.0exp 3.72 2.951exp 5.5122.91SIL K SAN SIL CLA SIL C SN C SN SN ??=+-?? ???+??????-- ??? ???+-+-+???? 式中,SAN 、SIL 、CLA 和C 是砂粒、粉粒、粘粒和有机碳含量(%)，其中SN1=1-SAN/100。由公式II 计算得到流域各土壤类型的K 值如表2所示。 表2 流域各土壤类型K 因子值(单位:t·hm -2·h·MJ -1·mm -1·hm -2) 土壤 类型 棕壤 褐土 石灰性 褐土 粗骨土 红粘土 草甸 风沙土 石灰土 潮土 红壤 将流域土壤类型图数字化，然后生成30m×30m的栅格图层，利用ARCGIS9.2中的Raster Calculator 模块把K 值赋给土壤类型，得到K 因子图层（图3）。 LS 为坡长坡度因子（无量纲），其中L 为坡长因子，被定义为坡长的幂函数。S 为坡度因子，LS 表示在其他条件不变的情况下，某给定坡长和坡度的坡面上土壤流失量与标准径流小
(环境管理)常用环境统计计算方法
常用环境统计计算方法 “三废”排放统计是环境统计工作的重要组成部分。“三废”排放量计算是基层环境统计工作的基础，如何准确地填好基层环境统计报表，熟练掌握和运用环境统计计算方法是关键。目前，“三废”排放统计常用计算方法归纳起来有如下三种： 一、实测法 通过实地测量排污单位外排废气、废水（流）量及其污染物浓度，计算出废气、废水排放量及其中某污染物绝对排放量。常用计算公式： G i=K·Q·C i 式中：G i ——废气（或废水）中污染物i的排放量，kg/a； Q ——废气（或废水）排放总量，m3/a(或标m3/a)； K ——单位换算系数，对废水取10-6，对废气取10-9； C i ——污染物i的实测浓度，mg/L（或mg/标m3）。 为了保证数据的准确性，需多次测定样品取平均值。 二、物料衡算法 物料衡算法是根据质量守恒定律，对某系统计算物质质量转化的方法。在生产过程中，进入某系统的物料量，必等于排出的物料量和过程中的积累量。 进入系统的物质量（∑G 入）系统输出的物质量（∑G 出）+系统内积累的物质量
三、排放系数法（经验计算法） 排放系数指在正常技术经济和管理条件下，生产某单位产品所产生（或排放）的污染物数量的统计平均值。根据生产过程中单位产品的经验排放系数与产品产量，计算出“三废”排放量的方法即是排放系数法。计算通式：G i=K i·W 式中：G i——污染物i的年排放（产生）量，kg/a； K i——污染物i的排放系数，kg/t（产品）； W——产品年产量（或生产规模），t。 以上是“三废”排放统计计算的基本方法，各基层单位应结合实际情况灵活选用。但为保证计算结果准确地反映实际情况，在实际操作时必须遵循以下原则： （一）安装自动在线监测设备并与当地环保局监测站联网的单位，必须采用实时监测数据的汇总数作为排污量数据； （二）未安装自动在线监测设备的单位，在采用实测法计算排污数据时，为保证监测数据能够准确地反映实际情况，需多次测定样品取平均值，并须经当地环保局监测站认定； （三）使用经环保局监测站认定的监测数据计算得出的排污数据，须再与使用排放系数计算得出的排污数据对照验证。如与排放系数法计算结果偏差较大，应以排放系数法计算结果为依据进行调整。尤其是二氧化硫排放量的计算，一定要以排放系数法计算结果验证。