抽样调查的基本概念与理论依据(一)

抽样调查是一种常见的社会调研方法，其基本概念和理论依据是有必要进行了解的。

一、抽样调查的基本概念

抽样调查是指通过抽取代表性样本，对个体或群体的某些特定情况或认识进行调查。这种调查方法与全面调查相比，具有省时、省力、精确度高等优点。抽样调查的过程包括样本的抽取、样本的调查和结果的分析三个步骤。

二、抽样调查的理论依据

1.概率论基础：抽样调查的理论依据是概率论的基础。从一个总体中随机选出样本，对这些样本进行统计分析，得到的结果可以反映整个总体的情况。抽样调查中，概率论相关的知识可用于计算样本的大小和推断总体的参数，从而提高样本调查的准确性。

2.中心极限定理：中心极限定理是抽样调查的另一个理论依据。它表明，当样本容量较大时，样本平均数的分布会趋近于正态分布。这一定理对于估计总体参数和确定置信区间等都有重要的应用价值。

3.抽样误差：抽样误差也是抽样调查的理论基础之一。它指的是样本调查结果与总体实际情况之间的偏差，通常来说，样本容量越大，抽样误差越小。了解抽样误差的概念和大小，有助于对抽样结果的解释和推理。

4.信度和效度：信度和效度也是抽样调查中重要的理论概念。信度指

的是对同样问题的几次调查结果之间的一致性，而效度指的是调查结

果是否能够有效地反映目标问题的本质。保证调查工具的信度和效度，对于可靠的抽样调查结果至关重要。

总之，抽样调查的基本概念和理论依据涵盖了概率论、中心极限定理

和抽样误差等内容。这些理论基础的应用使得抽样调查在定量研究中

发挥着不可替代的作用。

《市场调查》：第六章-抽样调查理论及方法

一、抽样调查（Sampling Survey）意义抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。抽样调查之优点：１．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。２．节省调查人力，物力，时间及经费。３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论，以供决策参考。有效抽样调查应具有准则有下：１．有效原则抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。２．可测量原则抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。３．简单原则抽样调查必须保持简单性要求。俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。二、抽样调查的基本术语１母群体（Population）在调查研究中，调查研究对象的集合体。调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。２抽样架构（Sampling frame）整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。抽样架构有三种型态：具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。３抽样单位（Sampling unit）在抽样架构上排列的名单之个别单位。例如台北市每一医师即为一抽样单位。在上例中，每一班级都是抽样单位。４元素（ Element ）指接受调查的最小单位，通常是指人。上例中，班上每一位学生既为元素。５样本（Sample）从抽样架构中抽出取来的抽样单位总和。例如百事可乐抽出３５０家庭做测试称为样本。从台北市医师公会抽出９０名医生作调查，称为样本。６精确度（Precision）与准确度（Validity）精确度乃用以衡量估计值精确可依赖的程度，如在物价统计中，经济家若认为物价如上升０．０２将影向经济决策，则精确度即须订在０．０２。

统计调查中的抽样调查概念特点及分类方法

统计调查中的抽样调查概念特点及分类方法抽样调查是随机从全部调查单位中抽取一部分进行调查，据以对全部调查对象做出估计和推断。抽样调查具有难度小、误差小、代表性强、准确度较高、实验无破坏性等特点。抽样调查的概念抽样调查就是根据随机的原则从总体中提取部分实际数据展开调查，并运用概率估算方法，根据样本数据测算总体适当的数量指标的一种统计分析方法。抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：（1）调查样本就是按随机的原则提取的，在总体中每一个单位被提取的机会就是相等的，因此，能确保被抽到的单位在总体中的均匀分布，不致发生倾向性误差，代表性弱。（2）是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。（3）所抽取的调查样本数量，就是根据调查误差的建议，经过科学的排序确认的，在调查样本的数量上存有可信的确保。（4）抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。基于以上特点，抽样调查被普遍认为为不为全面调查方法中用以测算和代表总体的最为健全、最存有科学根据的调查方法。抽样调查的适用范围第一、无法展开全面调查的事物。有些事物在测量或试验时存有破坏性，不可能将展开全面调查。例如，电视的抗震能力试验，灯泡的坚固耐用时间试验等。第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。第三、抽样调查方法可以用作工业生产过程中的质量掌控。第四、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。

抽样调查基本概念

第四部分统计——第二十五章抽样调查本章重点： 1.抽样调查基本概念（总体、样本、样本量、总体参数、样本统计量与抽样框），概率抽样和非概率抽样，抽样调查一般步骤，抽样调查中的误差来源（抽样误差、非抽样误差、抽样框误差、无回答误差、计量误差）等。 2.几种基本概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和多阶段抽样。 3.估计量的性质（无偏性、有效性和一致性），样本量的影响因素。知识点一、抽样调查基本概念（一）抽样调查基本概念 1.总体：即调查对象的全体，调查总体必须是明确的而不能是模糊的。【示例】：研究全国钢铁企业盈利状况，所有钢铁企业是总体。样本：总体的一部分，它由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。【示例】：选取了20家钢铁企业是样本。样本量：样本中包含的入样单位的个数。【示例】：20。 2.抽样框：供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。【示例】：工商局注册的20家企业。 3.总体参数：变量的数字特征，根据总体中所有单位的数值计算的。【示例】：所有钢铁企业盈利总额，所有钢铁企业盈利均值。 4.样本统计量：根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，因此也称为估计量。常用的样本统计量：样本均值，样本比例、样本方差等。【示例】：20家企业盈利总额，20家企业盈利均值。【例题·单选题】（2016年）北京市旅游管理部门要通过抽样调查了解2015年北京市常驻居民出境旅游总消费金额，该抽样调查的总体参数是2015年北京市（）。 A.所有常住居民旅游总消费金额 B.被调查的常住居民出境旅游总消费金额 C.被调查的每一位常驻居民出境旅游消费金额 D.所有常住居民出境旅游总消费金额『正确答案』D 『答案解析』本题考查抽样调查基本概念。总体参数是我们所关心变量的数字特征，它是根据总体中所有单位的数值计算的。【例题·单选题】（2015年）在某市随机抽取2000家企业进行问卷调查，并据此调查有对外合作意向的企业，该抽样调查中的总体是（）。 A.该市所有企业 B.该市有对外合作意向的企业 C.抽中的2000家企业 D.抽中的2000家企业中有对外合作意向的企业『正确答案』A 『答案解析』本题考查抽样调查的基本概念。总体即调查对象的全体，要抽取2000家企业进行问卷调查，所以总体是该市所有企业。

抽样调查法概念

抽样调查法概念 1抽样调查法的基本知识 1．概念：它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法，为抽样调查提供了科学的依据。 2．抽样调查的特点（1）从经济上说，抽样调查节约人力、物力和财力（2）抽样调查更节省时间，具有较强的时效性（3）抽样调查具有较强的准确性（4）通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大提高。它也存在局限性，在一定程度上难以满足对市场经济活动分析的需要，此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结果的准确性。 3．抽样调查的适用范围（1）对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，最宜用抽样方式解决。举例：对有破坏性或损耗性质的商品质量检验；对一些具有无限总体的调查（如对森林木材积蓄量的调查）等。（2）在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法可节省费用，争取时效，用较少的人力物力和时间达到满意的调查效果。（3）运用抽样调查对全面调查进行验证。

举例：工业普查，前后需要几年的时间才能完成，为了节省时间和费用，常用抽样调查进行检查和验证。（4）对某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定行为的取舍时，也经常用抽样调查来测定。 5．2抽样技术的分类及选择（一）抽样技术的分类：抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类。 1．随机抽样是按照随机原则抽取样本，排除主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。遵守随机原则，一方面可使抽取的部分单位的分布情况（如不同年龄、文化程度人员的比例等）有较大的可能性接近总体的分情况，从而使根据样本所做出的结论对总体研究具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效的加以控制，从而提高调查的精度。 2．非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观的选择来抽取样本。非随机抽样无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体，但非随机抽样简单易行，尤其适用于做探测性研究。（二）随机抽样技术及其应用 1．简单随机抽样概念：简单随机抽样又称随机抽样，是一种最基本的抽样方式，是指从总体的全部单位中按随机原则直接抽取n个单位组成样本进行调查。通常采用信手抽取法、抽签法、随机数表法、计算机随机函数抽取样本单位组成样本。

统计学抽样调查

统计学抽样调查在当今的数据驱动时代，统计学抽样调查已成为我们理解和解释社会现象的重要工具。它通过从总体中随机抽取样本，并对样本进行精确的分析，从而推断出总体的特征和趋势。这种方法既高效又准确，因此在社会调查、市场研究、政策评估等领域被广泛应用。统计学抽样调查的核心在于以随机的方式选择样本。这意味着每个个体在成为样本的可能性上是相等的。通过这种方式，我们可以尽可能地减少由于非随机性导致的样本偏差，从而更准确地反映总体的情况。统计学抽样调查还提供了丰富的统计方法，可以有效地处理和分析数据，为准确的推断提供了强大的支持。然而，统计学抽样调查并不是万无一失的。它存在着一些局限性，例如在某些情况下可能会受到样本规模不足、样本偏差、数据质量差等问题的影响。即使样本是随机的，我们也不能保证每个个体的数据都是完美的。因此，在进行统计学抽样调查时，我们需要充分考虑这些因素，并采取相应的措施来提高数据的质量和准确性。统计学抽样调查是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解社会和自然界的现象。虽然它存在一些局限性，但只要我们充分考虑并适当处理这些问题，我们就能利用统计学抽样调查得到准确、有价值的信

息。在未来，随着数据科学和统计学的发展，我们期待看到更多创新和精确的抽样方法被开发出来，以解决日益复杂的数据挑战。抽样调查方案设计一、引言抽样调查是一种常见的统计调查方法，通过从总体中选取部分样本进行调查，以了解总体的特征和规律。抽样调查方案设计是抽样调查的重要环节，直接影响调查结果的准确性和可靠性。本文旨在探讨如何设计一个合理的抽样调查方案。二、目标与问题明确调查目标是抽样调查方案设计的关键。我们需要先分析问题的本质和需求，确定调查的目的和主题。例如，我们可以通过调查了解消费者的购买行为、市场占有率、产品满意度等。在明确调查目标后，我们需要确定调查对象和范围，并分析调查中可能遇到的问题。三、抽样方法抽样方法的选择直接影响到调查结果的准确性和可靠性。常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等。在选择抽样方法时，我们需要考虑样本的代表性、样本量的大小、调查成本

抽样调查概述

第一章抽样调查概述第一节抽样调查的意义和特点抽样调查是现代统计调查中最常用的基本方法之一。一、抽样调查的概念关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和狭义两种，广义的抽样调查包括非概率抽样与概率抽样，狭义概念仅指概率抽样。狭义的抽样调查是按照一定的程序和方法，从所要研究现象的总体中根据随机原则抽取一部分单位组成样本，通过对样本的调查，获得样本资料，计算出有关的样本指标(统计量)，依一整套专门的方法据以对相应的总体指标(参数)作出估计和推算，并有效控制抽样误差的一种统计方法。随机原则。①随机并非“随意”；②随机原则不等于等概率原则； ③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零的概率被抽中；④抽样概率对总体参数的估计有影响。随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。按随机原则抽样可以保证被抽中的单元在总体中均匀分布，不致出现系统性、倾向性偏差；在随机原则下，当抽样数目达到足够多时，样本就会遵从大数定律而呈正态分布，样本单位的标志值才具有代表性，其平均值才会接近总体平均值；按随机原则抽样，才可能实现计算和控制抽样误差的目的。二、抽样调查的阶段划分与职业规范由上述抽样调查的概念出发，我们可以将抽样调查工作的全过程

划分成三个不同的阶段。第一阶段为抽样设计阶段。第二阶段为调查阶段。第三阶段为数据处理和估计推断阶段。在抽样调查中，首先，要注意尊重并保护被调查者的隐私权，调查结果只能用于综合分析，而不应给被调查者造成不必要的麻烦和伤害。其次，要诚实地分析调查资料，不能为得出某个事先期望的结论而随意地改动资料。第三，要做一个具有职业水平的工作者，做出来的东西既要有能让普通人看懂的主要信息，也要有能让专家看出其内涵的内容。第四，当从有些调查结果得不出好的结论时，应诚实地加以说明，而不应含糊其词。最后，抽样调查必须在国家法律法规所允许的范围内进行，不做违反社会公众利益的调查。三、抽样调查的特点首先，按随机原则抽选调查单位是抽样调查的一大特色。其次，可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的又一基本特征。其三，抽样调查的速度快、周期短、精度高。其四，在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。其五，抽样技术灵活多样。其六，抽样调查的应用十分广泛。最后，同其他调查方式相比，抽样调查的技术性更强。四、抽样调查的作用

第七章抽样调查

第七章抽样调查一、抽样原理 1、定义抽样调查是按照随机原则从被研究对象的总体中（全部研究对象）抽取一部分单位进行调查观察，并运用数理统计的原理，以调查所得的指标（实际观察数值）来推断被研究总体的相应指标达到对总体的认识。简言之，抽样调查就是从总体中抽取一定数量的样本来推断总体的情况。 2、抽样调查的特点 ⑴随机原则。所谓随机原则，就是说在我们所研究的总体中，每一个个案都有被选中、抽取的机会。也即我们在总体中抽样时，哪一个个案能被抽取，哪一个个案不能被抽取，不是人为主观决定的，而完全是偶然碰机会的。 ⑵从数量上推算全体。抽样调查是抽取部分个案进行调查，但它的主要目的不是为了了解这部分单位本身，而是为了据此从数量上推算全体。 ⑶抽样调查使我们有可能用更少的人力、物力、时间、费用达到对总体的认识，而且可以起到丢普查资料进行修正补充，提高大范围调查的准确程度的作用，因而在理论上和方法上都具有重要的意义。 3、几个概念 ⑴总体也称为母体、一般总体等。是指具有某种统计特征的一类事物的全部个案。也即，研究对象的全体称为总体。例如，某批产品、某类病人、某个生产过程等。总体的单位数通常用符号N来表示。 ⑵个体也称为个案、元素。组成总体的每个元素称为个体。有时也称具有某种统计特征的每一个对象为个案构成一个总体的个案，可以是人或物，也可以指个性、心理反应等。 ⑶样本也称为抽样总体、样本总体等从总体中抽取一部分代表进行研究分析时，这一部分被抽取的个案称为总体中的一个样本。也就是说，从总体中抽取的若干个案所组成的群体，称之为样本。总体是大群体，样本是小群体。在社会研究中，资料的收集工作往往是在样本中完成的。样本的单位数（即样本容量）常用符号n来表示。

抽样调查

抽样调查抽样就是从研究总体中选取一部分代表性样本的方法。例如我们要研究某城市居民的生活方式问题，那么整个城市居民都是我们的研究对象。但限于研究条件等原因，我们难以对每一个居民进行调查研究，而只能采用一定的方法选取其中的部分居民作为调查研究的对象，这种选择调查研究对象的过程就是抽样。采用抽样法进行的调查就称为抽样调查。抽样调查是最常用的调查研究方法之一，它已被广泛应用到社会调查、市场调查和*调查等多个领域。抽样对调查研究来说至关重要。社会科学研究的对象通常是非常复杂的，涉及到社会生活的方方面面，既包括个体行动者，也包括群体甚至整个社区或社会。但在大多数情况下，我们难以对全部的对象做研究，而只能研究其中的一部分。对这部分研究对象的选择就要依靠抽样来完成，如此可以节省研究的成本和时间。但我们的研究又不是停留在所选取的样本本身，而是通过对有代表性的样本的分析来研究总体。故抽样的目的，就是从研究对象总体中抽选一部分作为代表进行调查分析，并根据这一部分样本去推论总体情况。抽样的基本术语抽样已发展出了自己的一套专门术语，主要包括如下一些：总体或抽样总体(population) 总体(population)通常与构成它的元素共同定义：总体是指构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的最基本单位。在社会研究中，最常见的总体是由社会中的某些个人组成的，这些个人便是构成总体的元素。比如，当我们开展对某省大学生的择业倾向进行研究和探讨时，该省所有在校大学生的集合就是我们研究的总体，而每一个在校大学生便是构成总体的元素。又比如，我们打算研究某城市居民的家庭生活质量，那么，该市所有的居民家庭就构成我们研究的总体，而其中的每一户家庭都是这个总体中的一个元素。 2、样本(sample) 样本与总体相对应，是指用来代表总体的单位，样本实际上是总体中某些单位的子集。样本不是总体，但它应代表总体，以抽样的标准就是让所选择的样本最大程度地代表总体。 3、抽样单位或抽样元素(sampling unit/element) 抽样单位或抽样元素是指收集信息的基本单位和进行分析的元素。在社会科学研究中，常用的抽样单位是个体的人，它也可以是一定类型的群体或组织，如家庭、公司、居委会、社区等。抽样单位与抽样元素有时是一致的，有时是不一致的。如在简单抽样中，它们是一致的，但在整群或多阶段抽样中，抽样单位是群体，而每个群体单位中又包含许多抽样元素。 4、抽样框(sampling frame) 抽样框又称做抽样范围，它指的是抽样过程中所使用的所有抽样单位的名单。比如，从一所中学的全体学生中，直接抽取200名学生作为样本。那么，这所中学全体学生的名单就是这次抽样的抽样框；如果是从这所中学的所有班级中抽取部分班级的学生作为调查的样本，那么，此时的抽样框就不再是全校学生的名单，而是全校所有班级的名单了。

第一节抽样调查的基本概念

第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查，它是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。抽样方法可分为随机抽样（也称概率抽样）和非随机抽样（非概率抽样）两大类。随机抽样是指按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。非随机抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。与全面调查相比，抽样调查具有以下三个显著特点：1、经济。2、高效。3、准确。二、抽样调查的作用 1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。 2、在经费、人力，物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。 3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。 4、运用抽样调查对全面调查进行验证。 5、抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理，能更好地使企业为生产和市场服务。三、常用术语 1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。样本是总体的一部分，它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。2、总体指标和样本指标。总体指标是根据总体各单位标志值计算，常用的总体指标有：总体平均数、总体比例、总体方差。样本指标是根据样本各单位标志值计算。常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。 3、重复抽样和不重复抽样。从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种：即重复抽样和不重复抽样。 ●重复抽样又称有放回抽样，是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法，即从总体中随机抽出一个样本单位后，将它再放回去，使它仍有被选取的机会，在抽样过程中总体单位数始终相同。 ●不重复抽样也称无放回抽样，即先被抽选的单位不再放回到总体中去，即任何单位一经抽出，就不会再有第二次被抽取的可能性。 4．抽样框和抽样单元。抽样框是指供抽样所用的所有调查单位的详细名单。

中级经济师《经济基础》第二十五章抽样调查(编辑打印版)

中级经济师《经济基础》第二十五章抽样调查一、抽样调查基本概念（一）抽样调查基本概念抽样调查是使用频率最高的一种调查方式。按照某种原则和程序，从总体中抽取一部分单位，通过对这一部分单位进行调查得到信息，以达到对总体情况的了解，或者对总体的有关参数进行估计。 1 . 总体和样本 2 . 总体参数和样本统计量 3 . 抽样框（二）概率抽样与非概率抽样 1 . 概率抽样（随即抽样）：依据随即原则，按照某种事先设计程序，从总体中抽取部分单元的方法。特点：①按一定的概率以随机原则抽取样本。排除了主观有意识。②总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的。③当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率。也就是说，估计量不仅与样本单元的观测有关，也与样本单元被选入样本的概率有关。分等概率抽样（放回抽样）和不等概率抽样（不放回抽样）。 2 . 非概率抽样（非随即抽样）。调查者根据自己的方便或主观判断来抽取样本的方法。主要特征是抽取样本时本不是依据随即原则。 ①判断抽样 ②方便抽样。如拦截式调查 ③自愿样本。如网上调查 ④配额抽样。（三）抽样调查一般步骤 1 . 确定调查问题。 2 . 调查方案设计。 3 . 实施调查过程。 4 . 数据处理分析。 5 . 撰写调查报告（四）抽样调查中的误差 1 . 抽样误差：抽到哪一个样本完全是随机的，而抽到不同的样本，对总体的估计就会不同，这就是抽样误差产生的根本原因。 2 . 非抽样误差：除抽样误差外，其他原因引起的误差。抽样框误差：不全、重复、错误等无回答误差：不在家、有病、拒绝、无回答者调查指标少计量误差：诱导、提问或记录错误、作弊、理解错误、记忆不清、提供虚假数据。二、几种基本概率抽样方法（一）简单随机抽样 1 . 分有放回简单随机抽样（很少使用）和无放回简单随机抽样（比又放回的误差低）。

抽样调查的概念以及特点

根据开元捷问多年的市场调查工作经验总结：一、抽样调查的概念和程序 ✧抽样调查的概念抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。总体：是指所要调查研究对象的全部单位。如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样；抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。抽样框的范围与被调查总体的范围一致。抽样框可分为 1、名单抽样框 2、区域抽样框 3、时间标抽样框 +. 样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。 ✧抽样调查的主要特点：（1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位；（2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定；（3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体；（4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。 ✧抽样的一般程序（1）设计抽样方案（2）界定调查总体（3）选择抽样方法（4）编制抽样框（5）抽取调查样本（6）评估样本质量二、非随机抽样的具体方法 ✧非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。常见的方法有： 1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。如在街头、路口、商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。 2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断 3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。

抽样调查的意义与基本概念

抽样调查的意义与基本概念引言抽样调查是一种常用的研究方法，用于从总体中选择一部分样本进行研究，以推断总体的特征和规律。在各个领域的研究中广泛使用，包括社会学、心理学、市场调研等。本文将介绍抽样调查的意义以及其基本概念，帮助读者理解和应用这一研究方法。抽样调查的意义抽样调查作为一种研究方法，具有以下几个重要意义： 1. 代表性抽样调查通过从总体中抽取一部分样本，以代表总体的特征和规律。通过良好的样本选择方法，确保样本能够有效代表总体，从而使得研究结果具有较高的代表性。这对于研究人员来说非常重要，因为很多时候，研究人员无法对整个总体进行研究，而只能通过抽样调查获取代表性样本来进行研究。 2. 精确性通过抽样调查，研究人员可以获取大量的、详细的数据，并通过统计分析等方法对这些数据进行深入研究。这使得研究结果更加精确，能够更好地揭示总体的特征和规律。相较于其他研究方法，抽样调查通常可以提供更加准确的数据，从而使得研究结论更加可靠。 3. 经济高效相对于对整个总体进行研究，抽样调查的成本和工作量通常较小。通过从总体中抽取一部分样本进行研究，可以节省时间和资源，同时还能够获得较高的研究效果。这使得抽样调查成为一种经济高效的研究方法，尤其适用于大规模研究或者研究资源有限的情况下。抽样调查的基本概念在进行抽样调查时，研究人员需要了解和应用一些基本概念。下面将介绍几个常用的抽样调查概念。

1. 总体总体是研究对象的全体，是研究人员希望推断和研究的对象。总体可以是人群、组织、产品等。在抽样调查中，总体的属性和规模对于样本的选择和研究结果的推断都具有重要影响。 2. 样本样本是从总体中选取的一部分个体或单位，用于代表总体进行研究和推断。样本应该具有代表性，能够反映总体的特征和规律。样本选择的方法和样本的大小对于研究结果的精确度和对总体的推断有着重要的影响。 3. 抽样误差抽样误差是指样本数据与总体数据之间的差异。由于样本只是总体的一部分，因此样本数据与总体数据之间会存在差异。抽样误差的大小取决于样本选择的方法和样本的大小，对于研究结果的精确性和推断的可靠性有着重要的影响。结论抽样调查作为一种常用的研究方法，在各个领域的研究中都具有重要意义。通过抽样调查，研究人员可以获取具有代表性的样本，从而推断总体的特征和规律。同时，抽样调查还具有精确性和经济高效等优点。在进行抽样调查时，研究人员需要了解和应用总体、样本和抽样误差等基本概念。通过合理选择样本和控制抽样误差，可以提高研究结果的精确性和可靠性，为研究者提供有价值的信息和见解。

《抽样调查》课程教学大纲

《抽样调查》教学大纲（一）课程地位抽样调查是一门应用性很强的学科，是数理统计的一个重要分支。它是对按照一定的程序从总体中抽取（（随机）样本进行调查和分析，并根据样本的特征数估计总体的特征数。本课程将介绍有关抽样的基本概念、方法和原理及实践应用中应该注意的问题。主要内容有：简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样，多阶抽样，等距抽样等。（二）课程目标 1. 通过本课程的学习，使学生认识和了解抽样调查的意义和任务，掌握抽样调查的基本思想和原理，学会撰写抽样调查报告，掌握并运用随机抽样的基本方法，并运用获得数据来推断总体的数字特征。 2. 要求学生可以理解各种抽样调查方法的理论依据和特点；可以初步了解怎样根据调查的目的和客观实际情况，正确地采用有关的调查方法，组织搜集准确、及时、有效的统计资料。二、课程目标达成的途径与方法以课堂教学为主，结合自学、课堂讨论、课外作业、小组大作业等。课堂教学以多媒体教学作为基本模式，教师在教学引导过程中应强调知识与实际问题的结合点；课堂讨论通过分小组进行。三、课程目标与相关毕业要求的对应关系

四、课程主要内容与基本要求第一章抽样调查的概述第一节抽样调查的基本概念习题要点：抽样调查的定义，给出研究问题的抽样框，计算入样概率。第二节概率抽样的几种基本的抽样方法习题要点：几种基本抽样方法之间的关系。本章重点、难点：选择合适的抽样框，入样概率的计算，几种基本抽样方法的初步了解。本章教学要求：了解抽样调查和几种基本抽样方法的概念，及一个好的抽样方案的权衡准则；理解不同抽样方法的特点；掌握抽样框的选择和入样概率的计算。第二章简单随机抽样第一节简单随机抽样的几个基本定理和简单随机抽样的实现 1. 简单随机抽样的几个基本定理 2. 简单随机抽样的实现习题要点：简单随机抽样的基本定理的原理，计算简单随机抽样的统计量，设计简单随机抽样。第二节简单估值法习题要点：根据具体问题给出简单估值。第三节区间估计与样本量的确定习题要点：根据实际问题的已知条件确定样本量。第四节简单随机抽样的几种估计方法 1. 比估计 2. 差估计和回归估计习题要点：计算比估计和回归估计。本章重点、难点：简单随机抽样的基本定理的理论原理，简单估计值、比估计和回归估计的理论依据与计算，以及样本量的确定。本章教学要求：了解简单随机抽样的概念，基本定理和相关理论；理解几种估值方法的理论依据和三种情形样本量的确定方法；掌握不同估计值和不同情形样本量的计算。第三章不等概抽样第一节PPS抽样 1. PPS抽样的实现方法

《统计学》第六章抽样调查

《统计学》第六章抽样调查第六章抽样调查 §1抽样调查的意义§2抽样调查的基本概念和理论依据§3抽样平均误差§4抽样推断§5必要抽样单位数的确定 §1、抽样调查的意义一、抽样调查的概念、特点(一)、概念：抽样调查是按照随机原则从全部研究对象中抽取一部分单位进行观察，并依据所获得的数据对全部研究对象的数量特征做出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对全部研究对象的认识的一种统计方法。抽样推断的抽样误差可以事先计算并且加以控制。二、抽样调查的作用：对某些不可能进行全面调查而又要了解其全面情况的社会经济现象，必须应用抽样调查。对某些社会经济现象虽然可以进行全面调查，但抽样调查可以节约时间、费用，提高调查的时效性。抽样调查和全面调查同时进行，可以发挥相互补充和检查质量的作用。抽样调查可以用于工业生产过程的质量控制。利用抽样调查原理，还可以对某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定行动的取舍。 §2、抽样调查的基本概念及理论依据一、总体与样本(一)、总体与总体指标总体：是根据研究目的确定的所要研究的同类事物的全体。总体单位数称为总体容量，一般用N表示。总体指标：用来反映总体数量特征的指标，也称为参数。一般来说总体指标有：总体平均数、总体成数、总体平均数标准差、总体平均数方差、总体成数标准差、总体成数方差。

参数参数：指反映总体数量特征的综合指标，它是确定的、唯一的。某F某总体平均数F研究总体中(某某)2F的数量标志某总体标准差F 总体成数研究总体中的品质标志成数平均数成数标准差 N1PN 某PPPP(1P) 未分组情况下的全及指标总体平均数总体成数具备某种特征的单位数PN 总体方差 2 某i1 N i 某 2 N 总体标准差某i1 N i 某

第二十五章抽样调查-第一节抽样调查基本概念

第25章抽样调查【本章教材结构】【本章内容讲解】第一节、抽样调查的基本概念【本节知识点】 1.抽样调查的基本概念 2.概率抽样及非概率抽样的特点及方式 3.抽样调查的步骤 4.统计误差的种类【本节内容精讲】【知识点】抽样调查基本概念概念含义例子总体调查对象的全体，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。如研究某公司所有注册在职人员（共有1000名）的工资状况，总体是公司所有注册在职员工，每个注册在职人员是总体单元。样本和样本量样本是总体的一部分，由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。样本也是一个集合。每个被抽中进入样本的单位称为入样单位。样本中包含的入样单位的个数称为样本量。上例中，按一定原则从所有注册在职人员中抽取出200人调查。这200名注册在职员工就是样本；而抽出的每一名员工就是入样单位；该样本的样本量是200. 抽样框供抽样所用的所有抽样单元的名上述例子中，企业1000名注册在

【例题：2016年单选题】北京市旅游管理部门要通过抽样调查了解2015年北京市常住居民出境旅游总消费金额，该抽样调查的总体参数是2015年北京市（） A．所有常住居民旅游总消费金额 B．所有常住居民出境旅游总消费金额 C．被调查的常住居民出境旅游总消费金额 D．被调查的每一位常住居民出境旅游消费金额【答案】B【解析】本题既然涉及总体参数，必然在A或B中做选择，而调查的是出境旅游总消费金额，自然总体参数就是所有常住居民出境旅游总消费金额【知识点】概率抽样和非概率抽样

【例题：2013年单选题】下列抽样方法中，属于概率抽样的是（）。 A．判断抽样 B．配额抽样 C．方便抽样 D．整群抽样【答案】D 【例题：多选题】相对于非概率抽样而言，概率抽样的特点有（） A按一定的概率以随机原则抽取样本 B总体中每个单元被抽中的概率是已知的或可以计算出来 C每个单位被抽入样本的概率相等 D抽取样本时不需要依据随机原则 E当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率

统计学：有关抽样的几个基本概念.docx

统计学：有关抽样的几个基本概念 1.全及总体和抽样总体 (1)全及总体。全及总体是指进行抽样调查时所要调查研究的事物或现象的全体，它是由调查对象内的全部单位组成的，简称总体。全及总体的单位数用N表示，如要研究某学校10000名学生的学习状况，则该校的10000名学生就构成了全及总体。全及总体是样本所赖以抽取的母体。对于某一个详细问题来说，全及总体是唯一确定的。 (2)抽样总体。抽样总体是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分单位所构成的整体，简称样本或子样。例如, 从全校10000名学生中抽取100名进行体质状况调查，这100 人即构成一个抽样总体。抽样总体的单位数称为样本容量，通常用字母n表示。一般来说样本容量n远小于总体单位数N,也就是说nN 一般是一个很小的正数。在抽样调查中，n >30的样本称为大样本，n<30的样本属于小样本。样本总体不是唯一确定的，因为从总体N中抽取容量为n的样本(当nWN时)有多种组合。 2 .总体指标和样本指标 (1)总体指标。总体指标是依据全及总体各单位的标志值或标志特征计算的，反映总体某种属性的综合指标，也称全及指标。由于全及总体是唯一确定的，依据全及总体计算的全及指标也是唯一确定的，如上列中10000名学生的平

均年龄、平均体重、贫困生所占比例等，都是总体指标。常用的总体指标有全及总体的平均数、平均数的方差和标准差、成数、成数的方差，分别用符号X (或u)、。2、。、P、P (1 — P)表不。 (2)样本标志。样本标志是依据抽样总体各单位的标志值或标志特征计算的综合指标，也称样本统计量或抽样指标。由于可以从一个全及总体中抽取很多个不同的样本，不同的样本其分布结构也会有差异，抽样指标的数值也就不同, 所以抽样指标的数值不是唯一确定的。实际上，抽样指标是样本变量的函数，它本身也是随机变量。例如，依据从全校10000名学生中抽取出来的100名学生的调查资料计算得到的健康指标，就是一个样本指标。常用的样本指标有样本总体的平均数、平均数的方差和标准差，成数、成数的方差，分别用符号x、s2、s、p、p(l- p)表示。 3.重复抽样和不重复抽样从全及总体中抽取样本单位有重复抽样和不重复抽样两种抽样方法。重复抽样是把已经抽取出来单位，再放回到全及总体中连续参与下一次的抽取，直到抽取n个总体单位。这种方法每一次抽样时，总体都保持相同的单位数目(N),总体每一个单位在每一次抽取中被抽中与否的概率都相等(均为1/N), 总体中每一个单位有若干次被抽中的可能性，这样组成的样

抽样调查理论与方法基本概念

抽样调查理论与方法基本概念 (2011年12月22日整理) 一、基本概念 (一)抽样调查与非抽样调查 1.调查分类:①根据调查是否针对总体的所有单元分为全面调查和非全面调查;②根据调查单元是否按照一定的概率入样分为概率抽样调查和非概率抽样调查。 2.非全面调查相对于全面调查的优点:①时间短速度快;②费用少成本低;③调查结果比较准确;④应用范围广泛。 3.概率抽样分类:①根据调查单元的入样概率是否相等分为等概率抽样和不等概率抽样;②根据具体的抽样方式分为简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样等。优点:①能够保证样本的代表性,避免人为干扰的因素;②用概率抽样取得的样本去估计总体特征时,可以对抽样产生的抽样误差进行估计。 4.非概率抽样分类:①根据具体的抽样方式分为判断抽样、便利抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等;②判断抽样包括典型调查和重点调查两种取样方式。缺点:①难以评价样本的代表性;②无法估计抽样误差;③偏倚往往较大。 5.抽样调查,是非全面调查中的一种重要方法,它是按照一定程序从

所研究对象的全体(总体)中抽取一部分(样本)进行调查或观察,获取数据,并以此对总体的一定目标量(参数)作出推断(例如估计)。 (二)总体与样本 1.总体:分为目标总体和实际总体,目标总体是研究目标所针对的总体;实际总体是实际调查时所针对的有限的、具体的总体。 2.抽样框与抽样单元包含所有抽样单元的总体称为抽样框,构成抽样框的单元称为抽样单元。抽样框的形式:名单、手册、地图、数据包等。抽样框的要求:①抽样框必须是有序的,即抽样单元必须编号,且根据某种顺序进行了排列;②抽样框中包含的抽样单元必须“不重不漏”,否则将会出现抽样框误差。 3.抽样与样本样本:从总体中按照一定程序抽得的那部分个体或者抽样单元。 (三)总体特征与估计量 1.总体特征:总体某个特征或属性的数量表现。通常有4种:①总体总值Y;②总体均值Y;③总体比例P;④总体比率R。总体总值、总体均值和总体比例三者是统一的,都可以用总体均值Y 来表示。

抽样调查基本原理

第二章抽样调查基本原理第一节有关基本概念一、总体总体也叫母体，它是所要认识对象的全体，是具有同一性质的许多单位的集合。组成总体的每个个体叫做单位。总体可以是有限的，也可以是无限的。如果总体中所包含个体的数目为有限多个，则该总体就是有限总体，反之是无限总体。总体也可区分成汁量总体（由测量值组成的）与计数总体（由品质特征组成的）。在抽样以前，必须根据实际情况耙总体划分成若干个互不重叠并且能组合成总体的部分，每个部分称为一个抽样单元，不论总体是否有限，总体中的抽样单元数一泄是有限的, 而且是已知的，因此说抽样调查的总体总是有限的。抽样单元又有大小之分，一个大的抽样单元可以分成若干个小的抽样单元，最小的抽样单元就是每一个个体。如一项全国性的调查, 如果把省作为一级单元，则可以把县作为二级单元，乡作为三级单元，村作为四级单元等等。又如在流动人口抽样中，可以以居委会作为抽样单元，而在家计调查中，则以户为抽样单元。总体应具备同质性、大量性与差异性的特征。在抽样调査中，通常将反映总体数呈:特征的综合指标称为总体参数。常见的总体参数主要有： 1•总体总与Y：例如全国人口数。 Y 二L y:=yi+y:+**.+y x 2.总体均值Y :例如职工平均工资。 r =Y/N=z yi /N 3•总体比率R：是总体中两个不同指标的总与或均值的比值。如总收入与总支出之比。 R二Y/X二Y/X 4.总体比例P：是总体中具有某种特性的单元数目所占比重。如产品的合格率。二、样本样本是由从总体中所抽选出来的若干个抽样单元组成的集合体。抽样前，样本是一个n 维随机变量，属样本空间；抽样后，样本是一个n元数组，是样本空间的一个点。样本是总体的缩影，是总体的代表。抽样的效果好不好，依赖于样本对总体是否有充分的代表性。样本的代表性愈强，用样本指标对总体全而特征的推断就愈精确，即推断的误差就愈小；反之，如果样本的代表性愈弱，推断的误差就愈大，推断结果就愈不可靠。如何增强样本的代表性，使其能达到估计或推断的预期效果，就必须分析影响样本代表性的因素，以便加强控制。一般情况下，影响样本代表性的因素有以下几个方面：（1）总体标志值分布的离敬程度。若总体标志值的分布很集中，即平均离散程度（标准差）很小，从中任抽部分单元做样本，样本特征很近似于总体特征，样本的代表性就强：反之，如果标志值的分布很分散，即平均离散程度很大，从中抽取样本单元的随机波动也很大，必将影响样本的代表性。（2）抽样单元数的多少（或称样本容量的大小）。抽样单元数的多少，影响样本对总体的代表性。一般说来，样本容量以大为好，但要根据实际情况，以掌握适度为宜，要在保证一立可靠程度的情况下，尽可能满足及时性与经济性的要求，取得好的效益。

第一节抽样调查的基本思想

第一节抽样调查的基本思想在日常生活和工作中，人们经常自觉或不自觉地在应用抽样方法。例如家庭主妇在炒菜过程中往往要取一点菜，尝尝菜的咸淡如何；工厂在生产过程中以及商家在进货验收过程中常抽取一定数量的产品，检验其质量并以此判定整批产品质量的优劣；商家抽取一部分消费者，了解其消费需求及偏好等。这样的例子不胜枚举。抽样也许是市场调查最为神奇的环节：仅仅通过对部分的(甚至很小的一部分)调查，最终却可以得到有关全体的信息。绝大多数市场调查工作的目标是获取研究总体的信息及其特征。一般来说，有两种方法可以采用：一是普查，二是抽样。普查就是调查研究总体中的每个成员的信息及其特征。普查的缺点是：费时，组织工作量大；成本较高。由于两个方面的理由采用抽样调查势在必行。一方面，市场调查的客体具有参与者众多、时间、空间跨度大的特点，要获得全面的信息既不可能也不必要。另一方面，市场调查的主体是企业或那些专业市场调查机构，人、财、物资源都是有限的，根本无力进行全面调查。

一、抽样调查的概念抽样调查也称样本调查。它是按照随机原则，从研究总体的所有单位中，抽取部分单位作为样本，然后以样本的观测或调查结果对总体的数量特征作出具有一定可靠程度和精确度的估计或推断的一种调查方法。抽样调查的理论基础是概率论，概率论中诸如中心极限定理等一系列理论，为抽样调查提供了科学的依据。抽样调查分为概率抽样和非概率抽样两类，通常我们所说的抽样调查，如果未加限定，大多指概率抽样调查。概率抽样调查是按照随机原则抽取样本，即在总体中抽取单位时，完全排除了人的主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽中。遵守随机原则，一方面可使抽出来的单位的分布情况有较大的可能性接近总体的分布状况，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效地加以控制，从而提高调查的精度。非概率抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观选择来抽取样本。