一类时滞反馈非线性系统的分岔与控制

一类时滞反馈非线性系统的分岔与控制
一类时滞反馈非线性系统的分岔与控制

时变大时滞系统的控制方法综述

时变大时滞系统的控制方法综述 1 引言 在化工、炼油、冶金、玻璃等一些复杂的工业过程当中,广泛地存在着大时滞现象。由于时滞的存在,使得被控量不能及时地反映系统所承受的扰动,从而产生明显的超调,使得控制系统的稳定性变差,调节时间延长,对系统的设计和控制增加了很大的困难。而时变时滞的特性则使得问题更加复杂,因而对此类问题的研究具有重要的理论和实际意义。 自从1957年Smith首次提出针对时滞系统的预估控制方法以来,许多学者在这一领域进行了广泛而深入的研究,相继提出了许多行之有效的控制方法。根据对专统数学模型的依赖程度的不同,这些方法大致可以分为自适应控制和智能控制两大类。本文即对此进行了总结介绍,分析了各种控制方法的优点及其所存在的局限性,并且探讨了该领域今后的发展方向。 2 Smith预估器 Smith预估器是得到广泛应用的时滞系统的控制方法。该方法的基本思路是:预先估计出系统在基本扰动下的动态特性,然后由预估器对时滞进行补偿,力图使被延迟了的被调量超前反映到调节器,使调节器提前动作,从而抵消掉时滞特性所造成的影响:减小超调量,提高系统的稳定性$加速调节过程,提高系统的快速性。Smith预估器的原理如图1所示。 图1 Smith预估器控制框图 从理论上分析,Smith预估器可以完全消除时滞的影响,从而成为一种对线性、时不变和单输入单输出时滞系统的理想控制方案。但是在实际应用中却不尽人意,主要原因在于:Smith预估器需要确知被控对象的精确数学模型,而且它只能用于定常系统。这一条件事实上相当苛刻,因而影响了Smith预估器在实际应用中的控制性能。 在Smith预估器的基础上,许多学者提出了扩展型的或者改进型的方案,这些方案包括:多变量Smith预估控制,非线性系统的Smith预估器,改进的Smith预估器。这些方法由于并没有减小对系统数学模型的依赖程度,因而同样也具有很大的局限性。 3 自适应控制方法 对大多实际控制过程而言,被控对象的参数在整个被控过程中不可能保持定常,对于这一类系统,如果采用常规的控制方法,不仅控制性能会变差,而且还会造成系统发散,然而利用自适应技术却可以获得比较满意的控制效果。

时变时滞非线性系统的间歇控制

时变时滞非线性系统的间歇控制 ?フ? 要:时变时滞广泛存在于各种非线性系统中,研 究了时变时滞非线性系统的间歇控制及其在保密通信中的 应用问题,提出了一种间歇控制策略,理论上分析了其正确性,并且给出一个定理来确定控制器的相关参数。根据提出的定理,设计出间歇控制器使得两个含有时变时滞的Chua电路 指数达到同步。将该方法应用到混沌保密通信中,在两个系统达到同步的基础上,发送端的信号能够在接收端很好地恢复出来,表明了该方法的可行性。 ?ス丶?词:间歇控制;时变时滞;指数同步;保密通信;Chua电路 ?ブ型挤掷嗪?: TP309.2 文献标志码:A Abstract: Time??varying delay widely exists in nonlinear systems. This paper investigated the intermittent control problem of nonlinear systems with time??varying delay and its applications in chaotic secure communications. The authors proposed an intermittent control scheme, and analyzed its correctness theoretically. Moreover, a theorem was also given

to determine the corresponding parameters in the controller. According to the proposed theorem, the synchronization of two chaotic Chua’s circuits can be achieved by designing intermittent controller. The method was applied to chaotic secure communications, and the sender’s signal could be recovered well at the receiving end after the synchronization was achieved. This also shows that the proposed method has some engineering applications. ??Key words: intermittent control; time??varying delay; exponential synchronization; secure communications; Chua’s circuit ?? 0 引言?? 混沌是非线性动力系统固有的一种行为,是服从某种确定规律,但同时又具有一定随机性的一种运动形式。由于混沌时间序列具有非周期性、连续宽频谱、类似噪声、高度类随机性、对初值的敏感依赖性等诸多性质,使得混沌在保密通信和扩频通信中展现出了很好的应用价值。自从1990年Pecora等人????[1]??提出了混沌同步的原理, 并在电路中得以实现以来, 各国学者们掀起了一股将混沌应用包括保密通信、扩频通信在内的信息安全领域的热潮。近年来,各

状态反馈控制的特性及发展

状态反馈控制的主要特性及发展 摘要: 控制理论是关于控制系统建模、分析、综合设计的一般理论,是一门技术科学。控制理论的产生及发展与控制技术的发展密切相关,是人类在认识世界和改造世界的过程中逐步形成的,并随着社会的发展和科学的进步而不断发展,状态反馈控制是现代控制理论中一个十分重要的部分,其在实际工程领域中占有举足轻重的地位。 本论文分为三个部分,第一部分主要是介绍了现代控制理论的发展与组成要素以及特点,第二部分介绍了状态反馈控制的主要特性,如:可控性、可观性等。第三部分主要是介绍了状态反馈控制的发展历程,随着科学技术的发展,状态反馈控制理论将在人们认识事物运动的客观规律和改造世界中将得到进一步的发展和完善。 1.前言 1.1现代控制理论概述 对系统或对象施加作用或限制,使其达到或保持某种规定或要求的运动状态。施加作用或限制的本质就是对系统的调节,其依据是给定任务目标和系统变化。因此,控制就是为了实现任务目标给系统或对象的调节作用。这种调节作用是由系统或对象自身完成时,就是自动控制。控制的基本要素如下: (1)控制对象或系统。要了解对象的性质,需建立或辨识系统模型 (2)控制方法。确定适当的调节作用 (3)反馈。检验和协调控制作用 按照控制系统分析设计方法和要求的不同,控制理论存在经典控制理论和现代控制理论之分。一般来说,1960年代以前形成的控制理论属于经典控制理论,其后形成的是现代控制理论。现代控制理论主要包括线性系统理论、系统辨识与建模、最优滤波理论、最优控制、自适应控制五个分支。其中,线性系统理论主要包括系统的状态空间描述、能控性、能观测性和稳定性分析,状态反馈、状态观测器及补偿理论和设计方法等内容。线性系统理论是现代控制理论中理论最完善、技术上较成熟、应用也最广泛的部分,是现代控制理论的基础。 从20世纪50年代末开始,随着科学技术的发展和生产实际的进一步需要,出现了多输入/多输出控制系统、非线性控制系统和时变控制系统的分析与设计问题。与此同时,近代数学的形成和数字计算机的出现为现代控制理论的建立和发展准备了两个重要的条件。近代

基于T-S模型的非线性时滞离散系统的鲁棒镇定

Vol.32,No.2ACTA AUTOMATICA SINICA March,2006 Robust Stabilization of Nonlinear Time Delay Discrete-time Systems Based on T-S Model1) MI Yang1JING Yuan-Wei2 1(Shanghai University of Electric Power,Shanghai200090) 2(School of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang110004) (E-mail:miyangmi@https://www.360docs.net/doc/5715770340.html,) Abstract A robust stabilization problem is considered for time delay nonlinear discrete-time sys- tems based on T-S fuzzy model.A necessary and su?cient condition for the existence of such controllers is given through Lyapunov stability theorem.And it is further shown that this condition is equivalent to the solvability of a certain linear matrix inequality,which can be solved easily by using the LMI toolbox of Matlab.At last,an illustrative example of truck-trailer is presented to show the feasibility and e?ectiveness of the proposed method. Key words Discrete-time systems,fuzzy control,linear matrix inequality,T-S fuzzy model 1Introduction Recently,fuzzy control has been one of the useful control techniques for uncertain and nonlinear complicated systems.The conventional fuzzy control is composed of some if-then linguistic rules.The property of it makes the control algorithm easily understood.Its main drawback,however,comes from the lack of a systematic control design methodology.Particularly,the stability analysis and robustness are not easy.To solve these problems,the idea that a linear system is adopted as the consequent part of a fuzzy rule has evolved into the T-S model[1],which becomes quite popular today. Time delays are common in engineering?eld and are a source of instability and poor performance even in a nonlinear mode,so there are many results to deal with time delay problem[2,3].With de-velopment of computer,the discrete system has attracted great attention[4~7],and the fuzzy control has been extended to nonlinear time delay discrete system,but research results are too limited for reference.The robust stabilization of linear system in[4]is discussed by using LMI techniques.The stability of nonlinear system is considered by using fuzzy control[2,8,9],in which the consequent part of T-S model is linear normal system without uncertainties.In[2]the analysis and synthesis problem is investigated including continuous and discrete time delay systems,but there is only time delay part in the T-S model.The fuzzy robust tracking control is discussed in[10]for uncertain nonlinear system, the parametric uncertainty is employed to the consequent part of the T-S model,and so the T-S model can represent the original system exactly.However,it does not apply the method to the discrete time delay system.In[11],the stabilization problem is discussed for a class of nonlinear discrete systems with parameter uncertainty,without considering the time delay term. So far the class of nonlinear time delay discrete systems have not yet been discussed by using the T-S fuzzy control method,but time delay and uncertainty occur in practical engineering?eld.Based on these intentions,in this paper,the robust stabilization problem will be considered for nonlinear time delay discrete systems.And it will be shown that this stabilization problem is equivalent to the solvability of a certain linear matrix inequality.Finally,an illustrative example of truck-trailer will show the feasibility of the proposed method. 2Problem formulation The consequent part of T-S model has exact mathematics description,so the fuzzy T-S model as in[12]is used in this paper.The i th rule of the fuzzy model for the nonlinear discrete system is of the following form: Plant Rule i:If z1(k)is F i1,···,and z n(k)is F i n then x(k+1)=(A i+?A i)x(k)+A1i x(k?τ)+(B i+?B i)u(k) y(k)=C i x(k),i=1,···,q(1)

带时滞环节的系统稳定性分析

问题2:带时滞环节的系统稳定性分析 线性时滞系统稳定性分析综述 从工程实践的角度来看, 时滞的存在往往导致系统的性能指标下降,甚至使系统失去稳定性. 例如系统 ?x(t) = - 0. 5 x ( t) (1) 是稳定的,但加入时滞项后,系统 ?x( t) = - 0. 5 x ( t) + 1. 3 x ( t - 1) (2) 变得不稳定。同时,时滞也可以用来控制动力系统的行为,例如时滞反馈控制已成为控制混沌的主要方法之一。通常用泛函微分方程来描述时滞系统, 以含单时滞的微分方程为例,即 ?x( t) = A x + B x ( t - h) 其中 A , B ∈Rn×n ,x ( t) = φ( t) , t ∈[ - h ,0 ] (3) 其中: h > 0 为时滞,初始条件由定义在[ - h ,0 ] 的连续可微函数φ(·) 确定,系统t > 0 时的行为不仅依赖于0 时刻的状态,而且与时间段[ - h ,0 ] 内的运动有关,因此解空间是无穷维的. 其特征方程是含有指数函数的超越方程,即 det (λI - A - exp ( - λh) B) = 0 (4) 讨论特征根需要用到很多复变函数的知识. 早在1942 年, Pont ryagin 就提出了一种原则性方法———Pont ryagin 判据来解决这一问题, 之后很多工作致力于对这一判据具体化,使之更加实用。总之,时滞系统稳定性分析方法可分成3 类。 2. 1 无限维系统理论方法 这种方法是将时滞系统看成无穷维系统, 用无穷维空间的适当算子来描述时滞系统的状态变化,一方面可对时滞系统进行一般建模;另一方面,也可表述系统的可观性和可控性等结构方面的概念。 2. 2 代数系统理论方法 代数系统理论对于时滞系统的建模和分析都比较方便,但在控制器的设计方面目前尚处于初期阶段,还缺乏有效方法。 2. 3 泛函微分方程理论方法 泛函微分方程理论考虑了系统的过去对系统变化率的影响,利用有限维空间以及泛函空间提供一套适当的数学结构以描述时滞系统的状态变化。目前,研究时滞系统主要是应用泛函微分方程理论,研究范围涉及稳定性分析、控制器设计、H∞控制、无源与耗散控制、可靠控制、保成本控制、H∞滤波、Kalman 滤波以及随机控制等. 不管研究哪个分支,稳定性都是基础,对最终形成控制方案具有

倒立摆系统的线性二次型状态反馈控制

万方数据

万方数据

LQR控制的仿真曲线 参考文献: 【1】翁正新,王广雄,姚一新.鲁棒H一状态反馈控制【J].[2]张姝,朱善安.环形单级倒立摆起摆控制研究[J】江南控制理论与应用,1994,11(4):456—459.大学学报(自然科学版),2004,3(5):482—485. 枣木牛枣木木幸木术木木}木堆术}枣木宰木水牛术木木水木术木木水木木木枣半水幸车木丰水木木半半水率术水木木木水木术丰木木术木术半丰串水牛丰木木木术丰木冰术术水木半木木球串牢木木木毕木半半禾半半水水术水水车枣木术术木术丰木术水木木(土接劳50黄)确定各通讯数据的cANID编码规3协议编制与仿真 则。数据ID编码决定cAN通讯协议的优劣和CAN 总线能否正常工作。CAN通讯系统既有全局和局部 广播数据或点对点发送数据。各数据有不同优先级。故好的通讯协议应具备:①各数据以不同优先级 发送;②通过对屏蔽码设置,各接点只接收所需 信息;③ID值要充分表示数据各种信息(含源地 址、目的地址、数据内容和格式等);④系统应具有可扩展性。, 例如:制定10个节点CAN通信系统的通讯协 议,采用cAN2.0B标准11位ID,如表1。将ID0~ IDl0中标志符的高7位ID4~IDl0定义为地址段,标记CAN总线中不同的通讯站点;标识符的低4位IDO~ID3为指令段,标记各站点的不同数据后, 后4位用0填充,采用16进制4位描述数据标识,如0x0000;每个接点可用后4位标记不同数据。如以广播。O方式发数据的编码有GB0.1(0X0000)、GB0.2(0x0020)…GB0.16(0x01E0)。按此编码,各接点通过屏蔽码前7位的设置,使接点可接收广 播0数据。接点1、6不仅可接发按自己接点编码的 数据还可接收所有广播数据。接点2、5只接收按自己接点编码数据和广播0数据;接点3、7、10可接 收按自己接点编码数据和广播0、广播2数据;接 点4、8、9可接收按自己接点编码数据和广播0及l数据。也可通过系统的不同要求做相应改动。 表1制定10个节点cAN通信系统的通讯协议 嚣隧蹲|蘩@j馥谗莲嘲“瀑瀚j“蕊暖警曝??j|酶舔。;瓷蕊强蕊÷÷0OO0O0O0XO000GBO广播O0OO0O010X0200GBl广播1 OOO0Ol0OX0400GB2广播20OOOOl1OX0600GB3广播3OO011l1OXlEOOJDl接点1OO101OO0X2800JD2接点2O01lO1O0X3400JD3接点3O1OOlO1OX4A00JD4接点40lOlO0OOX5000JD5接点50l1OO11OX6600JD6接点61OOOl10OX8COOJD7接点71001O01OX9200JD8接点8lO1OO01OXA200JD9接点9l1OO0lOOXC400JDl0接点10?58? 确定以上通讯约束条件和编码规则后,制定通讯协议变得简单,只需按上述约束条件和编码规则对需传输的数据编码即可。协议制定后应仔细检查,在对系统进行通讯实验与仿真后,可发布到各通讯接点的研制单位进行通讯系统的设计与调试。 4结语 CAN—Bus已被广泛应用到各自动化控制系统中,好的CAN通讯协议有利提高系统通讯的速率与可靠性,充分发挥cAN—Bus自身的特点。 参考文献: [1]杨宪惠.现场总线技术及其应用[M】.北京:清华大学出版社,2001. [2】邬宽明.总线原理和应用系统设计[M].北京:北京航空航天大学出版社,1995. 对电子信息系统尽快形成作战能力的思考 徐忠杰1,李洪峰2 (1.炮兵学院,安徽合肥23003l;2.73111部队,福建厦门36lOOO)摘要:电子信息系统能否尽快形成作战能力,对做好军事斗争准备具有重要影响。我军电子信息系统存在的问题延缓了系统形成作战能力的步伐,必须从确立正确观念、加强系统需求分析、运用系统集成手段整合现役系统以及创建系统运用理论,加强系统训练等方面加以解决。 ThinkingofHowtoMakeElectronic InformationSVstemCombatCapabilitVSoon xuzhong_jiel,LIHong—fen92 (1.ArtilleryAcademyofPLA,Hefei230031,China; 2.Unit73111ofPLA,Xiamen361000,China) Abstract:Whethertheelectronicinformationsystemcanformcombatcapabilityquicklywill greatly innuencethemilitaryconflictpreparation.Theproblemsofourafmyelectronicinformationsystemdelayestablishingthecombatcapability.Theproblemscanberesolvedbyestablishingtherightidea,strengtheningthesystemrequirements,makinguseoftheintegrationmeanto confomthecurrentsystem,establishingthesystemusagetheoryandstrengtheningsystem training.  万方数据

17 复杂时滞系统控制基础理论与方法

项目名称:复杂时滞系统控制基础理论与方法推荐单位:工业和信息化部 项目简介: 代表性论文专著目 录(不超过8篇):

主要完成人: 1. 姓名:夏元清 技术职称:正高级 工作单位:北京理工大学 对本项目主要学术贡献: 提出了利用多面体描述不确定性时滞系统模型以及扩维切换方法,证明了该类系统稳定和镇定的充分必要条件(属于发现点1);提出 了网络化预测补偿控制思想,给出了网络化控制系统的稳定性分析和控制器设计方法(属于发现点2);建立了复杂时滞系统马氏跳变模型及变结构控制方法; 提出了复杂时滞系统分步控制方法,满足了多性能指标要求(属于发现点3)。占本人工作量的70%。(代表性论著[1,2,5,7,8]) 曾获国家科技奖励情况:项目“多源信息环境下自主地面移动平台导航、控制及应用”获2011年度国家科技进步二等奖,排名第2;项目“多源信息复杂系统控 制基础理论与方法”获 2010年度北京市科学技术奖二等奖,排名第 1;项目“网络化控制系统分析与综合”获2012年度教育部自然科学二等奖,排名第 1。 2. 姓名:付梦印 技术职称:正高级 工作单位:北京理工大学 对本项目主要学术贡献: 系统地给出了具有时滞、异步、丢包等非完整性信息融合方法,提高了非完整信息条件下状态估计精度;给出了基于预测的网络化控 制器设计方法,保证了预测优化的收敛性和闭环系统的稳定性(属于发现点2); 提出了分步控制方法,应用在陆用武器系统网络控制中,较好地解决了这类复 杂时滞系统的控制问题(属于发现点3)。占本人工作量的60%。(代表性论著[1,6]) 曾获国家科技奖励情况:项目“多源信息环境下自主地面移动平台导航、控制及应用”获2011年度国家科技进步二等奖,排名第1;项目“多源信息复杂系统控 制基础理论与方法”获 2010年度北京市科学技术奖二等奖,排名第 2;项目“网络化控制系统分析与综合”获2012年度教育部自然科学二等奖,排名第 2。 3. 姓名:任雪梅 技术职称:正高级 工作单位:北京理工大学 对本项目主要学术贡献: 提出了带有时滞和输入输出信号滤波的复杂时滞系统辨识模型,采用具有时滞估计能力的非线性最小二乘算法实现了时滞和系统参数 的在线估计;对于具有非高斯噪声下的非结构网络化控制系统,提出了动态自学习自优化的神经网络辨识方法;将时滞引入到神经网络中,提出了复杂时滞系统 的时滞估计及非线性时滞神经网络建模辨识方法(属于发现点1)。占本人工作量的50%。(代表性论文[3,4]) 曾获国家科技奖励情况: 项目“网络化控制系统分析与综合”获2012年度教育部自然科学二等奖,排名第3。 4. 姓名:邓志红 技术职称:正高级 工作单位:北京理工大学 对本项目主要学术贡献: 提出了利用有限步长信息进行预测与补偿的数据融合方法,克服了时滞、数据丢失等因素影响,提高了估计精度;提出了基于修正卡 尔曼滤波和状态扩维方法,解决了不同网络传输通道数据包到达概率不一致时的数据融合问题,提高了网络化数据融合方法的适应性,应用在陆用武器网络控制 系统中(属于发现点2)。占本人工作量的45%。(代表性论著[6]) 曾获国家科技奖励情况:项目“多源信息环境下自主地面移动平台导航、控制及应用”获2011年度国家科技进步二等奖,排名第4;项目“多源信息复杂系统控 制基础理论与方法”获 2010年度北京市科学技术奖二等奖,排名第 4; 项目“网络化控制系统分析与综合”获2012年度教育部自然科学二等奖,排名第4。 国家科学技术奖励工作办公室

状态反馈控制器设计方案书

Chapter5 状态反馈控制器设计 控制方式有“开环控制”和“闭环控制”。“开环控制”就是把一个确定的信号(时间的函数)加到系统输入端,使系统具有某种期望的性能。然而,由于建模中的不确定性或误差、系统运行过程中的扰动等因素使系统产生一些意想不到的情况,这就要求对这些偏差进行及时修正,这就是“反馈控制”。在经典控制理论中,我们依据描述控制对象输入输出行为的传递函数模型来设计控制器,因此只能用系统输出作为反馈信号,而在现代控制理论中,则主要通过更为广泛的状态反馈对系统进行综合。 通过状态反馈来改变和控制系统的极点位置可使闭环系统具有所期望的动态特性。利用状态反馈构成的调节器,可以实现各种目的,使闭环系统满足设计要求。参见138P 例5.3.3,通过状态反馈的极点配置,使闭环系统的超调量%5≤p σ,峰值时间(超调时间)s t p 5.0≤,阻尼振荡频率10≤d ω。5.1 线性反馈控制系统的结构与性质 设系统),,(C B A S =为 Bu Ax x +=& Cx y = (5-1) 经典控制中采用输出(和输出导数)反馈(图5-1): 其控制规律为: v Fy u +-= F 为标量,v 为参考输入 (5-2) Bv x BFC A v Fy B Ax Bu Ax x +-=+-+=+=)()(& 可见,在经典控制中,通过适当选择F ,可以利用输出反馈改善系统的动态性能。 现代控制中采用状态反馈(图5-2): 其控制规律为: v Kx u +-=,n m K ?~ (5-3) (K 的行=u 的行,K 的列=x 的行)称为状态反馈增益矩阵。 状态反馈后的闭环系统),,(C B A S K K =的状态空间表达式为 Bv x A Bv x BK A x K +=+-=)(& Cx y = (5-4) 图5-1 经典控制-输出反馈闭环系统

线性时滞系统稳定性综述

线性时滞系统稳定性分析综述 摘要:时滞在工程领域广泛存在,对此综述了线性时滞系统的稳定性研究方法。从频域和时域两个角度详细介绍了各种方法的特点,着重讨论基于线性矩阵不等式(LMI)的分析方法,指出保守性是分析的重点。对现有结果的保守性进行比较 和评述,并提出了改进的思路。 关键词:时滞系统;稳定性;保守性,线性矩阵不等式;时滞依赖 Survey on the stability analysis of linear time—delay systems Abstract:As time-delays are extensively encounted in many fields of engineering,the stability analysis method of linear time-delay systems is outlined.The characters of frequency domain method and time domain method are illustrated in detail.The linear matrix inequality(LMI)-based stability analysis approach is mainly discussed.It is pointed out that the conservatism is important for the stability https://www.360docs.net/doc/5715770340.html,parison and discussion are given on some existing results.FinalIy,some improvement directions are discussed. Key words:Time-delay systems;Stability;Conservatism;Linear matrix inequality;Delay-dependent l引言 从系统理论的观点看,任何实际系统的过去状态不可避免地要对当前的状态产生影响,即系统的演化趋势不仅依赖于系统当前的状态,也依赖于过去某一时刻或若干时刻的状态,这类系统称为时滞系统。时滞产生的原因有很多,如:系统变量的测量(复杂的在线分析仪)、长管道进料或皮带传输、缓慢的化学反应过程等都会产生时滞。时滞常见于电路、光学、神经网络、生物环境及医学、建筑结构、机械等领域,由于应用背景广泛,受到很多学者的关注。从理论分析的角度来看,在连续域中,时滞系统是一个无穷维的系统,特征方程是超越方程,有无穷多个特征根,而在离散域中,时滞系统的维数随时滞的增加按几何规律增长,这给系统的稳定性分析和控制器设计带来了很大的困难。因此,对于时滞系统的控制问题,无论在理论还是在工程实践方面都具有极大的挑战性。 常见的时滞系统包括奇异时滞微分系统、脉冲时滞微分系统、Lurie时滞系统、中立型时滞系统和随机时滞系统等。其基本理论建立于20世纪五、六十年代,迄今为止,研究的成果相当丰富,本文作者限于水平及阅读范围,提到的只是极其有限的一部分结果。 2 时滞系统稳定性分析基本方法 从工程实践的角度来看,时滞的存在往往导致系统的性能指标下降,甚至使系统失去稳定性。例如系统 ()0.5() x t x t =- (1)

非线性级联系统 时滞非线性级联系统 未知控制方向 输出反馈 Back-stepping设计方法 Nussbaum函数

非线性级联系统论文:不确定非线性级联系统的输出反馈控制 【中文摘要】不确定非线性系统的控制问题是目前控制界研究的一个重要课题。总的来说,我们在有关不确定非线性系统的状态反馈控制方面已经取得了一定的研究成果,但是相比较而言,在不确定非线性系统的输出反馈控制方面所取得的成果却甚微,许多问题还有待于进一步研究。特别是带有未知控制方向的不确定非线性级联系统的输出反馈自适应控制和带有未知控制方向的不确定非线性时滞系统的输出反馈自适应控制,我们更需要深一步的加以讨论与研究。本篇论文主要研究的就是这两种非线性系统的输出反馈控制问题。论文按照以下结构组织:第一章:介绍所研究课题的背景知识,国内外相关研究状况和本课题研究的理论意义和实际应用,并说明本文的主要工作。第二章:介绍了本篇论文所涉及到的相关基础理论知识。主要包括一些基本的概念,相关的理论以及引理。具体来讲主要介绍了控制Lyapunov函数的定义,Back-stepping设计方法在非线性系统中的应用,Nussbaum函数的定义,Barbalat引理的内容以及相关引理。其中,重点介绍了Back-stepping设计方法在非线性系统中的应用。第三章:研究了一类带有未知控制方向的不确定非线性级联系统的输出反馈... 【英文摘要】Uncertain nonlinear system control is an important topic in control theory. In all, we have got a lot

of results in the area of state-feedback adaptive control for a class of uncertain nonlinear systems. But comparatively speaking, we have got fewer in the area of output-feedback adaptive control for a class of uncertain nonlinear systems, moreover, there are still many problems to be solved. Specially, the problem of output-feedback adaptive control for a class of uncertain nonlinear cascade systems with u... 【关键词】非线性级联系统时滞非线性级联系统未知控制方向输出反馈 Back-stepping设计方法 Nussbaum函数 【英文关键词】nonlinear cascade system time-delay nonlinear cascade systems unknown control directions output-feedback Back-stepping design Nussbaum function 【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848 【目录】不确定非线性级联系统的输出反馈控制摘要 3-4Abstract4目录6-8第一章绪论 8-12 1.1 课题的研究背景8-9 1.2 自适应控制产生背景和发展概述9 1.3 非线性系统控制概述9-12 1.3.1 非线性系统9-10 1.3.2 非线性级联系统10-11 1.3.3 不确定非线性系统11 1.3.4 不确定时滞非线性系统 11-12第二章基础理论介绍12-18 2.1 控制LYAPUNOV 函数12-13 2.2 BACK-STEPPING设计方法13-16 2.2.1

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