设备劣化分析

设备劣化分析
设备劣化分析

设备劣化的形式及其对策

机械设备在使用过程中会因磨损等诸多原因而渐渐的不能继续使用,但通过保养及维修可以延长设备的使用寿命,但是不能从根本上避免设备的劣化问题。

设备劣化过程也就是设备的磨损过程。设备的磨损使配合间隙增大,引发振动与冲击,使一些强度低的零件损坏,这不仅表现在声音变大,振动增加,同时也表现在备件更换频繁。从而导致经济效益的减少加大了设备购买的金额,使工厂的生产成本增加,造成不必要的经济损失。为了避免这种现象的发生,我们要研究设备劣化的一些问题,从而制定出具体措施以减少这种现象带来的损失。

一、设备劣化的定义

所谓设备劣化是指设备降低或丧失了规定的功能。设备劣化是包括设备工作异常、性能降低、突发故障、设备损坏和经济价值降低等状态表现的总称。

点检定修管理把减少和降低设备劣化的速度作为一个重要的课题来管理,

搞好这项工作,有利于大幅提升经济效益。

( 一 ) 设备劣化的分类

设备在其使用寿命期间(包括设备备用),随着时间的推移逐步磨损或劣化。按其表现形式可分为有形劣化和无形劣化两大类。

1、有形劣化 ( 又称物理劣化 )

(1)、设备的有形劣化与无形劣化不同,有形劣化是看得见、摸得着的。是可以用仪表、仪器测量和测试出来的,机械设备的劣化通常是由于物质磨损或材料性质变化引起的。

有形劣化按其引起磨损和劣化的原因又可以分为以下三种情况:

1). 设备在使用过程中在外力作用下,受机械碰撞和摩擦、介质侵蚀等原因,造成设备物质上的磨损、腐蚀、疲劳、剥落等,使设备的实体产生磨损。表现为零部件形状发生改变、公差配合超标、材料性质改变、效率降低等,称为第一种有形劣化

2). 设备在闲置过程中受自然力的作用而产生的实体劣化,称为第二种有形劣化。例如设备生锈、金属腐蚀、木头腐朽、塑料和橡胶老化等均会使设备产生劣化。这种劣化不管设备是否在运行,都会发生,包括闲置在仓库内的设备和备

品备件。

3).灾害性劣化。这是指由于自然力对设备的侵蚀和磨损引起的设备劣化,如突发性的台风、暴雨等。

上述有形劣化都造成设备的性能、精度等的降低,使得设备的运行费用和维修费用增加,效率低下, 反映了设备使用价值的降低。

(2)无形劣化 ( 又称精神劣化、经济劣化 )

1) 设备的技术结构和性能并没有变化,但由于技术进步,设备制造工艺不断改进,社会劳动生产率水平的提高 , 同类设备的再生产价值降低,致使原设备相对贬值。这种磨损称为第一种无形劣化。

2) 第二种无形劣化是由于科学技术的进步,不断创新出结构更先进、性能更完善、效率更高、耗费原材料和能源更少的新型设备,使原有设备相对陈旧落后,其经济效益相对降低而发生贬值。

两者是相同点:有形和无形两种劣化都引起机器设备原始价值的贬值。

不同的是,遭受有形劣化的设备,特别是有形劣化严重的设备,在修理之前,常常不能工作;而遭受无形劣化的设备,即使无形劣化很严重, 其固定资产物质形态却可能没有劣化,仍然可以使用,只不过继续使用它在经济上是否合算,需要分析研究。

设备的无形劣化不能等闲视之,许多企业长期以来缺乏技术改造,最终导致被动的地位,因此各级设备管理人员应随时掌握同行业的技术进步信息,及时消除设备的无形劣化,也应对自己分管的设备随时予以关注,制定防止各种有形劣化的对策。

(二)、预防设备劣化的方法及对策

设备劣化预防对策,主要是研究预防劣化(或延缓劣化)、测定劣化和修复劣化三个方面的问题。

1、预防劣化

首先从保持现有设备性能的维修活动着手,把保持精度性能的预防劣化放在首位。磨损量随着时间的增加而增加,在正常均磨损限度内是成一定比例关系的。图中实线表示平均劣化倾向,而实际的磨损量同实线还有相当距离。如该零件的

磨损使用权限为t毫米,磨损所需要的时间则在最小h1和最大h2之间,与其磨损速度有关,设备本身的好坏,当然是主要因素,但是运行条件、供油情况.循环条件等有很大的影响。为了防止劣化,要注意合理操作,保持良好的供油、环境条件(特别是要保持清洁)等。前者是保证正常运行,后者是日常维修。

一般来说,为了防止劣化,正常运行和日常维修是必要的。日常维修包括轴承、齿轮等的传动部分,滑动部分的给油,密封垫等,易损零件的简单调换、调节以及污损部位的扫除等。日常维修大都很简单,但对减少设备劣化起着不可忽视的作用。“PM”的第一步就是从日常检修着手的,只要持之以恒,一定会收到良好的效果。

2、测定劣化

日常维护和保持正常运转,虽能控制和廷缓劣化的速度,但劣化仍不可避免。当劣化发展到某种程度时,设备的基层管理者——一专职点检员就要掌握这种劣化程度,预测和判断劣化趋势,这就是测定劣化。依据测定劣化结果,决定对其采取预防性维修或事后修理。这种测定劣化的工作称为点检检查。

这种检查大致分为良否点检检查和倾向点检检查。良否检查一般适用于性能降低时的劣化测定,例如泵、风机及其他机械设备的性能检查。倾向检查是测定突发故障型劣化倾向,预测管道、塔、槽类设备的壁厚测定,以掌握其减少的趋势,判定预防修理的时间,及时作好准备。

3、修复劣化

设备零部件的劣化程度,经过点检测定劣化后掌握其剩余寿命,就可确定修复方法,这就是修理。修理故然能恢复其性能,但性能不可能与新的时候一样,经过一次修理,设备(零件)的性能可恢复到某一程度,如图9-5所示。但与新设备的性能相比,它总是在向劣化发展,直至突发损坏,乃至报废。这就是所谓的绝对劣化。由于新型设备的出现,旧型设备还存在着相对劣化的问题。

4、改进维修

日常维护(预防劣化)、点检检查(测定劣化)、预防修理(修复劣化)等活动是构成预防维修的基本内容,这是维持设备性能的工作。对设备本身来说,为不使其劣化,必须对设备本身质量进行改进。例如改进设备的结构以提高设备的工作性能2改变零件的材质或制造工艺、公差配合,以提高零件使用寿命;改进外部条件,以加强点检、维修隆等等。这种项防设备劣化的良好措施,就叫做改进维修。

5、更新设计

当设备的绝对劣化和相对劣化发展到超过经济限度的地步,就产生了设备的报废及更新问题,即把性能低劣的设备更新为性能良好的新型设备。防止设备劣化最根本的措施在于,设计及制造新设备时就考虑防止设备的劣化,甚至设计、制造出无需维修的设备,形成维修预防的概念(即设备的可靠性管理)。

为了经济地采取预防设备劣化的对策,应根据设备故障率曲线、使用寿命的分布并掌握其特性(根据历史资料预测或实际测定),确定相对应的设计维修方法,以使设备使用期成本达到最低的限度,这是最理想的方法,也是预防维修制的基本出发点。

机电技术教育10级2班

学号:1664100211

姓名:尚元志

数据库技术发展趋势

数据库技术领域的发展趋势 1 泛数据研究 2 国际数据库研究界动态 3 主流技术发展趋势 3.1 信息集成 3.2 数据流管理 3.3 传感器数据库技术 3.4 XML 数据管理 3.5网格数据管理 3.6 DBMS的自适应管理 3.7移动数据管理 3.8 微小型数据库技术 3.9 数据库用户界面 1 泛数据研究的时代 数据库技术从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引了越来越多的研究者加入,使得数据库成为一个研究者众多且被广泛关注的研究领域.随着信息管理内容的不断扩展和新技术的层出不穷,数据库技术面临着前所未有的挑战.面对新的数据形式,人们提出了丰富多样的数据模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、半结构化模型等),同时也提出了众多新的数据库技术(XML 数据管理、数据流管理、Web数据集成、数据挖掘等). 回顾数据库发展之初,数据模型是制约数据库系统的关键因素.E.F Codd 博士(1923-2003)提出的关系模型充分考虑了企业业务数据的特点,从现实问题出发,为数据库建立了一个坚实的数学基础.在整个计算机软件领域,恐怕难以找到第2 个像关系模型这样,概念如此简单,但却能带来如此巨大市场价值的技术. 关系模型在关系数据库理论基本成熟后,各大学、研究机构和各大公司在关系数据库管理系统(RDBMS)的实现和产品开发中,都遇到了一系列技术问题.主要是在数据库的规模愈来愈大,数据库的结构愈来愈复杂,又有愈来愈多的用户共享数据库的情况下,如何保障数据的完整性、安全性、并发性以及故障恢复的能力,它成为数据库产品是否能够进入实用并最终

设备劣化的主要原因

设备劣化的主要原因 1.润滑不良;2.灰尘沾污;3.螺栓松弛;4.受热;5.潮湿;6.保温不良等。 设备润滑的三个要点 (1)油种;(2)给油量;(3)给油周期。 设备劣化的二种型式 (1)功能下降型:在使用过程中,产量、效率、精度等性能逐渐降低。 (2)突发故障型:在使用过程中由于零部件损坏、失效,使设备停止工作。 预防劣化的对策 预防劣化对策:预防劣化、测定劣化、修复劣化 预防劣化:(1)日常点检维护:给油脂、更换、调整、紧固、清扫;(2)改善维修:维持性能。 测定劣化:点检检查-良否点检、倾向检查。 修复劣化:(1)修理:预防预知维修、事后维修;(2)更新:更新、改造。 机械设备的劣化部位 机械设备的劣化一般发生在以下六个部位: (1)机件滑动工作部位; (2)机械传动工作部位; (3)机件旋转工作部位; (4)受力支撑及连接部位; (5)与原料、灰尘接触、粒附部位; (6)受介质腐蚀、沾附部位。 电气设备劣化的主要原因 (1)电的作用; (2)高温及温度变化的作用; (3)机械力的作用; (4)潮湿的作用; (5)化学的作用; (6)宇宙放射线作用。 电气(仪表、计算机)设备的劣化部位 (1)绝缘部位; (2)与介质接触、腐蚀部位; (3)受灰尘污染部位; (4)受温度影响部位; (5)受潮气侵入部位。 第二节设备点检 设备点检的定义

为了维持生产设备的原有性能,通过人的五感(视、听、嗅、味、触)或简单的工具、仪器,按照预先设定的周期和方法,对设备上的规定部位(点)进行有无异常的预防性周密检查的过程,以使设备的隐患和缺陷能够得到早期的发现,早期预防,早期处理,这样的设备检查称为点检。 设备点检工作的“五定”容 (1)定点——设定检查的部位、项目和容; (2)定法——定点检检查方法,是采用五感,还是工具、仪器; (3)定标——制订维修标准; (4)定期——设定检查的周期; (5)定人——确定点检项目由谁实施。 点检的分类及分工 (1)按点检的周期分: (a)日常点检——由岗位操作工或岗位维修工承担。 (b)短周期点检——由专职点检员承担。 (c)长周期点检——由专职点检员提出,委托检修部门实施。 (d)精密点检——由专职点检员提出,委托技术部门或检修部门实施。(e)重点点检——当设备发生疑点时,对设备进行的解体检查或精密点检。 (2)按分工划分: (a)操作点检——由岗位操作工承担。 (b)专业点检——由专业点检、维修人员承担。 (3)按点检方法划分 (a)解体点检。 (b)非解体点检。 日常点检工作的主要容 (1)设备点检——依靠五感(视、听、嗅、味、触)进行检查; (2)小修理——小零件的修理和更换; (3)紧固、调整——弹簧、皮带、螺栓、制动器及限位器等的紧固和调整; (4)清扫——隧道、地沟、工作台及各设备的非解体清扫; (5)给油脂——给油装置的补油和给油部位的加油; (6)排水——集汽包、储气罐等排水; (7)使用记录——点检容及检查结果作记录。 定期点检的容 (1)设备的非解体定期检查; (2)设备解体检查; (3)劣化倾向检查; (4)设备的精度测试; (5)系统的精度检查及调整; (6)油箱油脂的定期成分分析及更换、添加;

数据库未来发展趋势(同名25272)

数据库未来发展趋势(同名25272)

数据库技术最新发展 数据库(Databases,简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统(Database Management Systems,简称DBMS)是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统,这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。 由于企业信息化的目的就是要以现代信息技术为手段,对伴随着企业生产和经营过程而产生的数据进行收集、加工、管理和利用,以改善企业生产经营的整体效率,增强企业的竞争力。所以,数据库是企业信息化不可缺少的工具,是绝大部分企业信息系统的核心。 纵观数据库发展,三大数据库巨头公司纷纷推出其最新产品,数据库市场竞争日益加剧。从最新的IDC报告显示,在关系数据库管理系统(RDBMS)软件市场上,Oracle继续领先对手IBM和微软,但是微软在2006年取得了更快的销售增长率…… 根据对数据库发展的技术趋势不难看出,整个数据库发展呈现出了三个主要特征: (1)、支持XML数据格式 IBM公司在它新推出的DB2 9版本中,直接把对XML的支持作为其新产品的最大卖点,号称是业内第一个同时支持关系型数据和XML数据的混合数据库,无需重新定义XML数据的格式,或将其置于数据库大型对象的前提下,IBM DB2 9允许用户无缝管理普通关系数据和纯XML数据。 对于传统关系型数据与层次型数据的混合应用已经成为了新一代数据库产品所不可或缺的特点。除了IBM,Oracle和微软也同时宣传了它们的产品也可以实现高性能XML存储与查询,使现有应用更好的与XML共存。 (2)、商业智能成重点 为应对日益加剧的商业竞争,企业不断增加内部IT及信息系统,使企业的商业数据成几何数量级不断递增,如何能够从这些海量数据中获取更多的信息,以便分析决策将数据转化为商业价值,就成为目前数据库厂商关注的焦点。各数据库厂商在新推出的产品中,纷纷表示自己的产品在商业智能方面有很大提高。如:微软最新版SQL Server 2005就集成了完整的商业智能套件,包括数据仓库、数据分析、ETL工具、报表及数据挖掘等,并有针对性的做了一些优化。如何更好的支持商业智能将是未来数据库产品发展的主要趋势之一。 (3)、SOA架构支持 SOA已经成为目前IT业内的一个大的发展趋势,最初IBM和BEA是该理念的主要推动者,后来有越来越多的企业加入,开始宣称支持SOA,其中包括Oracle,而微软开始并不是非常赞同SOA的,但是,随着时间的发展,目前国内主流的数据库厂商都开始宣称他们的产品是完全支持SOA架构的,包括微软的SQL Server 2005,从微软态度的转变可以看出,未来IT业的发展与融合,SOA正在成长为一个主流的趋势。 本文仅对数据库管理系统的现状以及一些重要的发展方向作一简要综述,并不具体对一些技术内容进行深入探讨,每一个方向的研究课题都可以充分地展开。

4劣化倾向分析

劣化倾向分析 一、劣化倾向管理的定义 1、设备劣化的定义 所谓设备劣化是指设备降低或丧失了规定的功能。设备劣化是包括设备工作异常、性能降低、突发故障、设备损坏和经济价值降低等状态表现的总称。 点检定修管理把减少和降低设备劣化的速度作为一个重要的课题来管理,搞好这项工作,有利于大幅提升经济效益。 2、倾向管理的定义 倾向管理是定量管理的重要组成部分,它是随着时间的推移对设备劣化的数据进行记录,并作统计分析,找出劣化规律,实行状态检修的一种设备管理方式。 设备劣化倾向管理的目的,在于跟踪设备的劣化趋势,评估设备的状况,以判断设备的可靠性,为设备的定修(消除劣化)决策提出科学的依据。 二、劣化曲线的绘制及其意义 下图表示某设备的劣化曲线。 图上横坐标代表时间,纵坐标代表设备测得的劣化值,把这些点连成一条曲线,称为劣化曲线,与横坐标平行的一条劣化极限线则代表该设备允许的最大劣化值,在操作规程中规定达到这个劣化极限,设备就要停止运行。 某设备的劣化曲线 A点------表示劣化倾向加剧的转折点。 B点------是劣化曲线和劣化极限线的交点。

C点------表示设备从投用开始到达A点的时间。 D点------表示设备从投用开始到达B点的时间。 从图中不难判断,从0---C是合理的设备检修周期,从C--------D这段时间是消除设备劣化的最佳时期。 三、设备劣化的分类 设备在其使用寿命期间(包括设备备用),随着时间的推移逐步磨损或劣化。按其表现形式可分为有形劣化和无形劣化两大类。 ( 一) 有形劣化( 又称物理劣化) 1、设备的有形劣化 与无形劣化不同,有形劣化是看得见、摸得着的。是可以用仪表、仪器测量和测试出来的,机械设备的劣化通常是由于物质磨损或材料性质变化引起的。 有形劣化按其引起磨损和劣化的原因又可以分为以下三种情况: 1). 设备在使用过程中在外力作用下,受机械碰撞和摩擦、介质侵蚀等原因,造成设备物质上的磨损、腐蚀、疲劳、剥落等,使设备的实体产生磨损。表现为零部件形状发生改变、公差配合超标、材料性质改变、效率降低等,称为第一种有形劣化 2). 设备在闲置过程中受自然力的作用而产生的实体劣化,称为第二种有形 劣化。例如设备生锈、金属腐蚀、木头腐朽、塑料和橡胶老化等均会使设备产生劣化。这种劣化不管设备是否在运行,都会发生,包括闲置在仓库内的设备和备品备件。 3).灾害性劣化。这是指由于自然力对设备的侵蚀和磨损引起的设备劣化,如 突发性的台风、暴雨等。 上述有形劣化都造成设备的性能、精度等的降低,使得设备的运行费用和维修费用增加,效率低下, 反映了设备使用价值的降低。 ( 二) 无形劣化( 又称精神劣化、经济劣化) 1. 设备的技术结构和性能并没有变化,但由于技术进步,设备制造工艺不断改进,社会劳动生产率水平的提高, 同类设备的再生产价值降低,致使原设备相对贬值。这种磨损称为第一种无形劣化。 2. 第二种无形劣化是由于科学技术的进步,不断创新出结构更先进、性能更完

设备劣化的主要原因

设备劣化的主要原因 The manuscript was revised on the evening of 2021

设备劣化的主要原因 1.润滑不良;2.灰尘沾污;3.螺栓松弛;4.受热;5.潮湿;6.保温不良等。 设备润滑的三个要点 (1)油种;(2)给油量;(3)给油周期。 设备劣化的二种型式 (1)功能下降型:在使用过程中,产量、效率、精度等性能逐渐降低。(2)突发故障型:在使用过程中由于零部件损坏、失效,使设备停止工作。预防劣化的对策 预防劣化对策:预防劣化、测定劣化、修复劣化 预防劣化:(1)日常点检维护:给油脂、更换、调整、紧固、清扫;(2)改善维修:维持性能。 测定劣化:点检检查-良否点检、倾向检查。 修复劣化:(1)修理:预防预知维修、事后维修;(2)更新:更新、改造。机械设备的劣化部位 机械设备的劣化一般发生在以下六个部位: (1)机件滑动工作部位; (2)机械传动工作部位; (3)机件旋转工作部位; (4)受力支撑及连接部位;

(5)与原料、灰尘接触、粒附部位; (6)受介质腐蚀、沾附部位。 电气设备劣化的主要原因 (1)电的作用; (2)高温及温度变化的作用; (3)机械力的作用; (4)潮湿的作用; (5)化学的作用; (6)宇宙放射线作用。 电气(仪表、计算机)设备的劣化部位 (1)绝缘部位; (2)与介质接触、腐蚀部位; (3)受灰尘污染部位; (4)受温度影响部位; (5)受潮气侵入部位。 第二节设备点检 设备点检的定义 为了维持生产设备的原有性能,通过人的五感(视、听、嗅、味、触)或简单的工具、仪器,按照预先设定的周期和方法,对设备上的规定部位(点)进行

数据库现状发展

计算机信息与技术学院软件工程一班吴迪 数据库技术国内外发展现状 <国外现状> 自从1969年美国的IBM公司开发出第一个DBMS系统IMS以来,数据库的研究和开发已经走过了三十多年的历程,经历了三代的演变(从层次型数据库系统到网络型数据库系统,再到现在成为数据库主流的关系型数据库系统),取得了辉煌的成就,形成了数百亿美元的产业,数据库技术和系统已经成为世界各国信息基础设施的核心技术和重要基础。 据欧共体委员会1991年底调查统计,当时西欧公司提供的联网数据库为1616个,而美国公司提供的联网数据库为3057个,加上其他形式的电子信息服务,欧洲计算机网络服务业的年收入为39亿美元,远远低于美国的97亿美元。在欧洲,该行业业务的96%是金融和商业信息。据估计,欧共体国家在数据库、网络以及其他计算机联网服务方面,比美国落后3至5年。欧共体的联网业务规模大约是美国的一半。 美国是世界上数据库业起步最早的国家。目前,在世界范围内,无论是数据库的数量、质量、品种、类型,还是数据库生产者、数据库提供商的数量,抑或是联机数据库的使用频率和产值方面,别的国家还都无法与之抗衡。据Gale公司统计,至1995年止,全世界拥有数据库8525种,其中美国产品占69%,为世界其它国家数据库拥有总量的将近2倍。 80年代初,英、法、德等国意识到数据库产业的重要性,开始自主建立数据库产业和联机产业,以期打破美国的垄断,到90年代中期,欧洲约有2000个数据库提供利用,占世界全部的27%,其涉及语言丰富,联机服务产值在1991-1996年的年均增长率为15.9%,远高于美国同期的增长率8.5%。体现出强劲的势头。西欧数据库产业后劲十足的原因有:信息自立的战略,主要向内的经营策略,不断完善的经济技术环境,特别是欧洲一体化的进程。 <国内现状> 二十世纪九十年代以来,我国电子信息产业发展迅速,年增长率达到27%左右。 我国的数据库(主要是中文数据库)建设起步于70年代中后期,当时主要引进 学习国外理论和成果。随后,全国许多单位纷纷开始建设数据库。“七五”期间,我国在数据库建设方面的投入达10亿元人民币。截止到1995年10月31日我国自建且有一定规模的数据库已达1038个。这些成就,为经济建设和社会文明进步起到了积极的推动作用。 目前,我国的数据库已由1992年806个增加到1000个以上,数据库的容量有很

设备维护部设备劣化倾向分析方案(锅炉专业)

设备维护部设备劣化倾向分析方案 一、概念 设备的劣化是指设备降低或丧失了规定的功能。设备劣化包括设备工作异常、性能降低、突发故障、设备损坏和经济价值降低等状态表现的总称。 倾向管理是为了把握设备的劣化倾向程度和减损量的变化趋势,通过观察其故障参数,实施定量的劣化量测定,对测定的结果进行数据管理,并对劣化原因进行分析,以控制设备的劣化倾向,从而预知其使用寿命,最经济地进行维修,这样的管理方式称为倾向管理。 二、目的 设备劣化倾向管理的目的,在于跟踪设备的劣化趋势,评估设备的状况,以判断设备的可靠性,为设备的定修(消除劣化)决策提出科学的依据。 三、方法 锅炉四管的劣化是随着锅炉运行时间的增长,管子由原始的状态向失效状态发展的过程,在不同的时间,劣化程度是不同的。对这个过程进行量化记录,然后进行统计和分析,总结劣化规律,计算其劣化速度,估算剩余寿命,确定在其彻底失效前需采取的检修手段。锅炉四管劣化倾向的关键是找到可以“量化”的点,即如何跟踪管子的劣化趋势。针对管子不同的失效形式,采取合适的检测手段,将其劣化过程用数据表述出来。 辅机设备故障是有其发展过程的,如噪声由小到大,温度由低到高,振动数值的急剧变化,润滑液使用过的油中金属微粒逐渐增加等等。倾向管理就是对设备零部件的劣化进行数据处理,从中找出劣化的周期,进行预防检修,降低维修费用,发挥设备的最大效率,保证生产的正常运行。 锅炉专业主要针对受热面和主要辅机设备开展劣化倾向管理,由设备责任点检员采取周报表的方式进行管理分析。前期首先将锅炉各大风机主轴承、磨煤机小齿轮轴承、磨煤机减速箱、空预器减速箱纳入设备劣化倾向管理,后续将针对锅炉各受热面制定劣化倾向管理方案。 “设备劣化倾向管理周报表”格式见附件。 锅炉作业区 2016年11月15日

数据库新技术及其发展趋势

数据库新技术及其发展 趋势 公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

数据库新技术及其发展趋势 数据库技术是计算机科学的重要分支,主要研究如何安全高效地管理大量、 持久、共享的数据。数据库的研究始于20世纪60年代中期,它的发展有着三大 标志性事件。第一件大事, 1969年IBM公司研制开发了基于层次模型的数据库管理系统的商品化软件InformationManagement System,即IMS系统,是首例成功的数据库管理系统软件。第二件大事,美国数据系统语言协会CODASYL (Conference On DataSystem Language)下属的数据库任务组DBTG(Data Base TaskGroup)对数据库方法进行系统的研究和讨论后,于20世纪60年代末到70年代初提出了若干报告。DBTG报告确定并建立了数据库系统的许多概念、方法和技术。DBTG所提议的方法是基于网状结构的,它是数据库网状模型的基础和典型代表。第三件大事, 1970年IBM公司San Jose研究实验室的研究员E. F. Codd博士发表了题为“大型共享数据库数据的关系模型”的论文,提出数据库的关系模型,从而开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究领域,为关系数据库技术奠定了理论基础, E. F. Codd因此在1981年获得ACM图录奖。20世纪80年代几乎所有新开发的 系统都是关系系统。随着计算机系统硬件、Internet和Web技术的发展,数据库系统所管理的数据格式、数据处理方法以及应用环境不断变化,同时人工智能、 多媒体技术和其他学科技术的发展,数据库技术面临着前所未有的挑战。 当前数据库技术发展的现状,关系数据库技术仍然是主流 国内数据库的发展趋势也是飞速的,在数据库技术的当前及未来发展里程中, 数据仓库以及基于此技术的商业智能无疑将是大势所趋。IBM的实验室在这方面进行了10 多年的研究, 并将研究成果发展成为商用产品。除了用于

锅炉设备缺陷分析报告(终稿)

云南华电镇雄发电有限公司 超临界“W”火焰锅炉设备缺陷分析报告

二〇一三年七月二十二日

目录 一、锅炉四管泄漏统计 (1) (一)历次爆管统计 (1) (二)按年份统计 (2) (三)按分部件统计 (2) 1、次数统计 (2) 2、百分比统计 (3) (四)性质分类统计 (3) 1、次数统计 (3) 2、百分比统计 (4) 二、锅炉四管泄漏统计分析 (4) 三、镇雄公司已采取的措施 (5) 四、锅炉存在的主要问题 (5) (一)锅炉膨胀问题 (6) (二)高温再热器、屏式过热器、末级过热器缺陷 (17) (三)#2机组锅炉高温再热器存在的隐患未消除 (29)

云南华电镇雄发电有限公司 超临界“W火焰”锅炉设备缺陷分析报告云南华电镇雄发电有限公司(以下简称“镇雄公司”)2×600MW机组采用的是超临界“W”火焰锅炉,#1、2机组分别于2012年1月、3月投产。机组投产后,锅炉四管多次发生泄漏。经统计2012年1月~2013年7月#1、2锅炉共发生四管泄漏11次,其中2012年发生7次(#1锅炉5次,#2锅炉2次);2013年发生4次,全部为#2锅炉。公司的安全生产陷入了及其被动的局面,安全生产形势异常严峻,并蒙受了巨大的经济损失。现将机组投产后锅炉设备缺陷分类统计、采取措施、存在问题汇报如下: 一、锅炉四管泄漏统计 (一)历次爆管统计 序号机组日期泄漏区域性质 1 1 2012年2月20日前墙上部水冷壁鳍片撕裂水冷壁管泄漏设计缺陷 2 1 2012年2月28日左前翼墙、左后翼墙水冷壁三通管泄漏设计缺陷 3 1 2012年4月6日前包墙过热器从炉左往炉右数第1根管子泄漏设计缺陷 4 1 2012年6月6日前包墙过热器从炉左往炉右数第1根管子泄漏设计缺陷 5 1 2012年8月11日前包墙过热器左数第二根发生泄漏设计缺陷 6 2 2012年3月1日省煤器入口集箱接管座泄漏制造缺陷 7 2 2012年5月18日屏式过热器出口小集箱连接管爆管制造缺陷

设备运行管理办法

关于下发《旺苍攀成钢焦化有 限公司 设备运行管理办法》的通知 公司各单位: 为规范公司设备运行管理,确保设备安全平稳运行,现将《旺苍攀成钢焦化有限公司设备运行管理办法》印发给你们,请自下发之日起执行。 特此通知 附件:附录A 旺苍攀成钢焦化有限公司主要生产设备明细附录B 大型工具和低值易耗备件(物资)明细 附录C 电气检修作业票 旺苍攀成钢焦化有限公司 二0一0年五月一日 主题词:设备运行管理办法通知 报:攀成钢资产管理部设备部 旺苍攀成钢焦化有限公司2010年5月13日印发 打印:胡慧斌校对:胡昌旭审批:黄游高份数:21 旺苍攀成钢焦化有限公司设备运行管理办法 一、总则 1.1为规范旺苍攀成钢焦化有限公司设备运行的管理工作,确保设备安全平稳运行,特制定本办法。 1.2本办法规定了设备运行管理的职责、管理内容及要求、检查、考核等,适用于旺苍攀成钢焦化有限公司及下属各单位。

1.3本办法适用于旺苍攀成钢焦化有限公司。 二、术语、定义及缩写 2.1公司——旺苍攀成钢焦化有限公司 2.2设备:设备是有形固定资产的总称。本办法所指设备特指机电设备、工业炉窑、工业建(构)筑物等。 2.3设备管理:以企业生产经营目标为依据,通过一系列技术、经济、组织措施,对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、修理、改造、更新直至报废全过程进行科学的管理。2.4点检定修制:以点检为核心的设备维修管理体制。 2.5设备点检:按照“五定”(定点、定法、定标、定期、定人)的方法对设备实施全面管理。即按预先设定的部位(包括结构、零部件、电气仪表等),对设备检查、测定,了解和掌握设备劣化程度及其趋势,提出防范措施并及时加以处理,确保设备性能稳定,延长零部件寿命,达到以最经济的维修费用来完成设备维修的目的。——岗位点检:也称日常点检,由岗位工人(包括维护和操作工人)承担,主要依靠人的五官对设备进行检查,并进行简单维护。——专职点检:也称定期点检,靠人的五官和简单仪器进行检查,并将检查结果连续记录,进行综合分析与研究,判定设备运行状况,掌握设备劣化倾向,以制定恰当的维修计划。通常是对主要生产设备重要部位的点检。 ——精密点检:运用精密仪器、仪表,或采用特殊方法,对设备进行定量测试、分析,掌握设备劣化程度和状况,剖析设备故障原因。 2.6设备劣化:设备原有功能的降低及丧失,以及设备的技术、经济性能降低,称设备劣化。 2.7劣化倾向管理:对劣化设备的检测数据进行统计分析,研究、对比状况参数,找出劣化规律,控制设备的劣化倾向,定量掌握设备

文档:数据库的发展现状与前景

数据库的现状及发展趋势 数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。今天信息资源已成为各个部门的重要财富建立一个满足各级部门信息处理要求的行之有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用,从小型单项事务处理系统到大型信息系统,从联机事务处理到联机分析处理,从一般企业管理到计算机辅助设计与制造,计算机集成制造系统,电子政务,电子商务地理信息系统等,越来越新的应用领域采用数据库技术来存储和处理信息资源。对于一个国家来说,数据库的建设规模,数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。数据库是长期存储在计算机内有组织的大量的共享的数据的集合。数据库系统的出现使信息系统从加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据的集中管理,又有利于应用程序的研制和维护,提高了数据的利用率和相容性,提高了决策的可靠性。数据库已成为现代信息系统的重要组成成分。具有数百G,数百T,甚至数百P字节的数据库已普遍存在于科学技术,工业,农业,商业,服务业和政府部门的信息系统中。数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一。 数据库系统一般由数据库,数据库管理系统,应用系统和数据库管理员构成。数据库系统有以下的特点:数据结构化;数据的共享性高,冗余度低,易于扩充;数据独立性高;数据由DBMS统一管理和控制。数据库系统数据量都很大,加之DBMS丰富的功能使得自身的规模也很大,因此整个数据库系统对硬件资源提出了较高的要求:(1)要有足够大的内存,存放操作系统,DBMS的模块,数据缓冲区和应用程序;(2)有足够大的磁盘或磁盘阵列等设备存储数据库,有足够大的磁带或光盘作数据备份;(3)要求系统有较高的通道能力,以提高数据传送率。数据库系统的软件主要包括:(1)DBMS。DBMS为数据库的建立,使用和配置的系统软件。(2)支持DBMS运行的操作系统。(3)具有与数据库接口的高级语言及其编译系统,便于开发应用程序。(4)以DBMS为核心的应用开发工具。(5)为特定应用环境开发的数据库应用系统。数据库的人员包括:(1)数据库管理人员。具体职责是决定数据库中的信息内容和结构;决定数据库的存储结构和存取策

设备劣化倾向管理的实施

设备劣化倾向管理的实施 (一)基本情况 某些设备零部件的故障是有其发展过程的,如噪声由小到大,温度由低到高,振动数值的急剧变化,润滑液使用过的油中金属微粒逐渐增加,等等。倾向管理就是对设备零部件的劣化进行数据处理,从中找出劣化的周期,进行预防检修,降低维修费用,发挥设备的最大效率,保证生产的正常运行。 宝钢原料设备的倾向管理工作是从1982年5月开始的。当时投产的发电煤输送系统设备不多(15条皮带机,水平机长6314米, 3台堆取料机等),到l985年6月,原料设备全面开工(280条皮带机,水平机长49千米,19台堆取料机,10台破碎机,共计400多台设备,设备总重量5.05万吨,电机总容量36727千瓦,电机1182台,等等)。尽管设备初期故障多,工作量大,但倾向管理工作始终没放松。1985年10月,在厂领导的亲自指导下,对倾向管理的内容、项目、实施方法作了一番清理、整顿,使倾向管理工作得以推进。 为了搞好倾向管理工作,对全体点检人员进行了培训,深入地讲解倾向管理的定义、内容和做法,各种仪器仪表的使用方法,各种倾向管理表格的用法等等。通过培训和经常性的检查督促,全体点检人员都认识到倾向管理的重要性,因而在工作中主动地按计划实施倾向管理测试,确保了设备运转初期值的测定和设备原始值的收集。 (二)实施实例 1.振动测定 电动机、减速机油振动测定周期为3个月。测定仪器为1330数字式振动仪、Wb型轴承检测仪。判定标准为日方提供的振动值标准(附图9及附图l0)。测定对象为功率100千瓦以上的基础牢固的设备和关键设备。不正常的机械振动会加速磨损。产生振动的原因很多,如轴承、齿轮的磨损,轴承的凹坑,剥落麻点,润滑油中的杂质,紧固件的松动,焊接件的裂纹,等等。 原料场有110台高压电机,如以4—5年为周期分解点检一次,则工作量较大,费用较高。在采用振动位测定值后,就可根据劣化的趋势,提出分解点检计划。这样,就可按设备的实际劣化状况,延长分解点检的周期,从而提高设备的运转率,降低维修费用。 2.胶带的倾向管理 做以下测定: (1)钢丝芯胶带接头伸长测定。测定周期为6个月,原料场有钢丝芯胶带18条,都是关键设备。钢丝芯胶带的拉伸强度很高,但接头处是一个薄弱的环节。为掌握接头处的拉伸状况,确保设备正常运转,对钢丝芯胶带的接头伸长量进行了倾向管理。具体做法是在设备投产初期,在接头两侧位置作一个记号,用卷尺定期测量,当伸长量大于4毫米时,该接头就要报废,重新胶接。 (2)胶带盖胶的磨损测定。测定周期为3—6个月。原料场设备数量最多的是胶带输送机,目前已投产的有280条。胶带盖胶的磨损量是由输送的物料和运转时间决定的,而且胶带更换的维修费用很高。为了控制胶带库存量,防止资金大量积压,进行了倾向管理。其判定标准:尼龙帆布胶带盖胶磨损到10%的带芯外露时更换,钢丝芯胶带盖胶磨损到20%的带芯外露时更换。 (3)胶带紧张行程测定。测定周期为1—3个月。胶带伸长是运转过程中的必然现象,胶带伸长后,便张紧重锤下降而接近地面当单位长度L伸长到一定距离,设备起动时,重锤就会碰到地面而使胶带张力不够引起打滑,设备也就起动不了。为了防止发生打滑和重锤碰地

数据库未来发展趋势(更新版)

东华大学 报告名称: 数据库技术最新发展 学院: 专业: 姓名: 学号: 指导老师: 2015-12-10

1.引言 自从计算机问世以后,就有了处理数据、管理数据的需求,由此,计算机技术新的研究分支数据库技术应运而生。数据库(Databases,简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统(Database Management Systems,简称DBMS)是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统,这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。 随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展,数据库已 是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。从20世纪60年代末开始,数据库系统已从第一代层次数据库、网状数据库,第二代的关系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。关系数据库理论和技术在70~80年代得到长足的发展和广泛而有效地应用,80年代,关系数据库成为应用的主流,几乎所有 新推出的数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS)产品都是关系型的,他在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑,这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点,目前较大的信息系统都是建立在关系数据库系统理论设计之上的。但是,这些数据库系统包括层次

数据库、网状数据库和关系数据库,不论其模型和技术上有何差别,却主要是面向和支持商业和事务处理应用领域的数据管理。然而,随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和InternetIntranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透,互相结合,成为当前数据库技术发展的主要特征,形成了数据库新技术。目前,数据库技术已相当成熟,被广泛应用于各行各业中,成为现代信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。 2.数据库技术的发展历程 在数据库系统出现以前,各个应用拥有自己的专用数据,通常存放在专用文件中,这些数据与其他文件中数据有大量的重复,造成了资源与人力的浪费。随着机器存储数据的日益增多,数据重复的问题越来越突出。于是人们就想到将数据集中存储、统一管理,这样就演变成数据库管理系统而形成数据库技术。 数据库的诞生以20世纪60年代IBM 推出的数据库管理产品IMS 为标志。1969年IBM 公司研制了基于层次模型数据库管理系统IMS (Information Management System),并作为商品化软件投入市场。数据库的出现,实现了数据资源的整体管理。IMS系统的推出,使得数据库概念得到了普及,也使得人们认识到数据的价值和统一管理的

设备故障分析报告例文

设备故障分析报告例文 Example of equipment failure analysis report 汇报人:JinTai College

设备故障分析报告例文 前言:报告是按照上级部署或工作计划,每完成一项任务,一般都要向上级写报告,反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想等,以取得上级领导部门的指导。本文档根据申请报告内容要求展开说明,具有实践指 导意义,便于学习和使用,本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。 一、设备检修计划的汇总工作 在8月初完成了设备计划的汇总及审核工作(除工艺及 电气未上报计划外),包含熟料车间各个主机设备及可能存在隐患的辅机设备,共计计划大项32项,小项93项。其中烧成计划大项16项,小项36项,生料计划大项16项,小项57项。 二、设备检修工作的开展 本次设备检修共7天,完成了检修计划的所有检修项目,其中对各主机设备进行了重点的检查,发现的问题及时进行了处理,并做好了相关的记录。针对以下几项我们做了更详细的处理。 1、篦冷机干油泵的加油泵调节阀,因为油脂脏引起阀芯 堵死,无法调节压力。造成压力瞬间升高,油泵无法正常运行。经过拆卸检查,彻底的处理了油泵的问题。确保了干油站的正常,防止了设备隐患。

2、经过检查大窑的挡轮瓦的润滑油以及带油勺、瓦口 螺栓的紧固情况后,发现两档托轮1、3号瓦油质脏,并伴有铁削,通过换油清洗确保轴瓦的正常工作。 3、对煤磨高压油泵打不起压的问题进行了处理,确保了轴瓦的安全,现存在溢流阀故障问题,待溢流阀采购回来后进行更换。 4、对高温风机的检查,发现挡油环破裂,为长远安全角度考虑,对挡油环进行加工并予以更换。为风机正常运行打下了基础。 三、检修的后期检查工作 在本次检修有时间相对比较充分,所有检修处理比较彻底,没有因为时间或备件问题影响检修。在检修的后期由运保部对检修计划所列的所有检修项目进行了全面的检查验收,发现检修中遗留的问题进行了处理,确保了本次检修的质量。四、检修后的试车工作 本次检修工作由于设备方面计划详细时间充分,在检修后的单机试车中所有设备一次性试车成功。在这些方面值得下一次检修的借鉴和发扬。

数据库技术发展的新方向-非结构化数据

数据库技术发展的新方向——非机构化数据 1 什么是非结构化数据库 在信息社会,所有信息大体上可以分为两类:一类信息能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号;另一类信息根本无法用数字或者统一的结构表示,如文本、图像、声音乃至网页等,我们称之为非结构化数据。非结构化数据包括结构化数据,但又不止是结构化数据;结构化数据属于非结向化数据,是非结构化数据的特例。 所谓非结构化数据库,是指数据库的变长记录由若干不可重复和可重复的字段组成,而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。简单的说,非结构化数据库就是字段数和字段长度可变的数据库。 2 为什么需要非结构化数据库 传统关系数据库,通过引入数学领域的关系模型及关系代数和关系演算,经过几十年的应用和发展,奠定了自己的优势。但随着网络的发展,关系数据库越来越显示出不足的一面。到了20世纪90年代,当关系数据库还满足于用户连接到大型主机上的数据库进行联机检索时,因特网的出现已经可以把超文本文件传送到用户的浏览器里了。起初,WWW只支持较简单的文挡,随着应用需求的不断提高和技术的发展,它不仅可以支持文字、图形、图像、声音等多媒体信息,还可以支持一些较为复杂的对象,比如电子表棉对象。但随着数据量的增大,显然只靠静态页面就捉襟见肘了。让页面动起来的想法由此应运而生,这时迫切需要数据库在动态页面中扮演主角。 而此前,关系数据库要么限于桌面,用文件方式的共享来实现局域网内的使用;要么是使用各种关系数据库厂商开发的专用客户端软件和工具。尽管ODBC,JDBC,OLE DB等解决了不同数据库之间的接口,但是我们可以说关系数据库从设计之初并没有也不可能考虑到以HTTP为基础、HTML为文件格式的因特网的需求.只是在因特网出现后才作出相应的调整,因此关系数据库在基于因特网应用时由于结构模型等原因的限制,不能与因特网完全融合,需在因特网与数据库之间加人大量的中间件,从而在无形中加大了数据库基于网络应用的难度。同时,由于关系数据库从一开始就没有考虑网络时代的应用需求,因而对于网络环境下WWW 应用,如各种非结构化文挡信息、多媒体信息以及全文检索需求显得有些力不从心。虽然后来关系数据库对于这些需求作出了一些适应性调整,如增加数据库的面向对象成分以增加处理多种复杂数据类型的能力,增加各种中间件以扩展基于WWW应用能力,但对于网络环境下WWW应用不可或缺的检索效率、全文检索能力等却无法解决。关系数据库的基于中间件的解决方案又给WWW应用带来了新的网络瓶颈,应用服务器端由于与数据库频繁交互,因其本身的效率和数据库检索的效率造成WWW应用在服务器端的阻塞。 非结构化数据库就是针对关系数据库模型过于简单,不便表达复杂的嵌套需要以及支持数据类型有限等局限,从数据模型入手而提出的全面基于因特网应用的新型数据库理论。非结构化数据库主要是针对非结构化数据应运而生的,与目前流行的关系数据库相比,其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制,支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理,在处理连续信息(包括全文信息)

设备运行分析报告模版

5月份设备运行分析报告 5月份 #1~#8机组机械部分设备总体运行良好,没有因设备故障原因而出现机组非停的事故发生,但机组仍然存在较多缺陷,如三漏(主要是调速器部分渗油和技术供水部分漏水)、油泵效率低、发电机冷却风机故障、运行设备不可靠等。这些设备缺陷问题在运行过程中如不能及时发现并消缺,很有可能引发严重的后果,致使设备损坏甚至造成机组非停和设备事故。本月设备缺陷及处理统计如下表: 与上个月相比,缺陷发现增加10项,未处理增加8项,消缺率下降7%。 以下是5月份设备的运行情况分析: 一、#1机组 1、运行状况: 机组运行良好,没有出现严重影响机组安全运行的设备缺陷,在运行过程中发现的设备缺陷在有条件时都能安排人员及时进行处理。 2、存在缺陷: 机组目前存在的缺陷主要是空气围带破裂漏气,在机组停机时投入空气围带后仍有漏水,但目前漏水量不大,而且机组在运行时围带在退出状态,不影响机组运行。另外,发电机风闸管路焊缝漏气一直存在,由于漏气点在发电机部且处在高空位置,处理比较困难。 ① #1机组#2润滑油泵联轴器磨损严重,护罩及电机端部附着有大量金属粉末,且油泵有轻微漏油。建议尽快进行更换。 ②#1机组空气围带未能进行处理,已有水从制动柜下方空气围带排气管流出,又由

于64.0m层地漏不畅,已形成较大面积积水。 另外:机组辅机控制柜“现地/远方”切换钥匙卡涩,在操作中已折断数把钥匙,已无备用钥匙。存在较严重隐患:当需紧急处理时,势必延误处理时期。建议进行改造,更换为切换把手形式。 #1机组共发现缺陷 7条,已处理6条,待处理1条。 3、建议: (1)加强机组运行环境和设备卫生清洁,确保设备在运行过程中更加安全可靠。(2)在有条件时申请停机,下闸排干流道对机组检修密封进行更换。 二、#2机组 1、运行状况: 机组运行良好,没有出现严重影响机组安全运行的设备缺陷,对出现的分段关闭阀渗油和#3组合阀漏油进行了消缺处理,其他检修与维护工作照常进行。 2、存在缺陷: 轴承润滑油泵效率较低,备用泵频繁启动。目前采取调整轴承用油量的措施延长备用泵启动时间间隔,但到夏季外部环境温度升高时,无法使用这个办法再进行调整,建议更换新油泵或更换流量稍大的油泵。 #2机组停机时,上位机频繁报“#2发电机4号制动闸顶起位置--动作”,且2号制动闸不在顶起位置和复归位置。 #2机组共发现缺陷 6条,已处理4条,作废1条,待处理1条。 3、建议: 加强机组运行环境和设备卫生清洁,确保设备在运行过程中更加安全可靠。 三、#3机组 1、运行状况: #3机组A级检修上月底结束,目前机组运行良好,没有出现任何重大的设备缺陷,其他日常的检修与维护工作照常进行。存在的缺陷为轴承润滑油泵效率较低,备用泵频繁启动。目前采取调整轴承用油量的措施延长备用泵启动时间间隔,建议增加采购油泵备用或更换流量稍大的油泵。 在进行400V厂用电2D运行转检修的操作时,发现3#机组发电机辅机柜及技术供水

设备劣化的主要表现形式及其预防简易版

In Order To Simplify The Management Process And Improve The Management Efficiency, It Is Necessary To Make Effective Use Of Production Resources And Carry Out Production Activities. 编订:XXXXXXXX 20XX年XX月XX日 设备劣化的主要表现形式及其预防简易版

设备劣化的主要表现形式及其预防 简易版 温馨提示:本安全管理文件应用在平时合理组织的生产过程中,有效利用生产资源,经济合理地进行生产活动,以达到实现简化管理过程,提高管理效率,实现预期的生产目标。文档下载完成后可以直接编辑,请根据自己的需求进行套用。 1.机械磨损 这是最常见的劣化形式,这种劣化有规律 可循,它有一个发展过程,在加强点检管理基 础上,可以早期发现。减少由于机械磨损而产 生的设备劣化的主要措施是正确操作、加强维 护(尤其是润滑),找到规律后则可定期更换易 损零部件或采用新工艺和新材料以改善磨损、 对易磨损的部位要认真执行点检标准,早期发 现设备隐患。 2.金属组织和性质变化、蠕变、高温腐蚀 等

这是电力行业常见的金属劣化表现形式,要从加强金属监督入手,把有关监督内容与点检管理整合,按规定进行精密点检。通过点检的优化管理,早期预防金属劣化的发生。 3.疲劳裂纹 发电设备的高温高压部件极易产生疲劳裂纹。裂纹是机械疲劳的信号,应采取必要措施及早处理。 为防止和减少疲劳裂纹的发生,应注意下列几点: (1)减少结构设计上应力集中的影响。 (2)要避免金属加工上应力集中的影响。 (3)减少设备操作上的应力,避免机械超载运行、冲击负荷、不均匀受热和加热(冷却)速度过快等。

第四章 设备劣化及其预防对策

第四章设备劣化及其预防对策 第一节设备的劣化 一、设备劣化的定义 设备原有功能的降低及丧失,以及设备技术、经济性能的降低,都称为设备的劣化。设备工作异常、性能降低、产生故障、损坏失效,以及与新设备相比较,性能不好、功能不齐全,价格较昂贵等现象,均属于设备劣化的表现。 二、设备劣化的分类及度量 设备劣化分为有形劣化和无形劣化两大类,分别叙述如下: 1、设备的有形劣化 设备在其使用或闲置过程中,都会产生实体的损伤,这种损伤就是称为设备的有形劣化,有形劣化又分为使用劣化、自然劣化和灾害劣化三种。(1)设备的使用劣化是设备在使用过程中,在外力作用下,受到机械碰撞、摩擦、介质的侵蚀等原因,造成设备的损坏、腐蚀、疲劳、剥落等情况。通常表现为零部件原始尺寸或形状发生变化、公差配合精度的降低,效率下降,绝缘降低,电气仪表等开关的接触不良,阀门泄漏量的增加,或者是零部件损坏,失效、松动、电气的绝缘破坏,断路和短路等,引起设备故障停机。前者称为性能降低劣化,后者则称为突发故障型劣化。 表4--1 使用劣化的二种型式。 表4-1使用劣化型式

(2) 设备的自然劣化 设备的自然劣化是指因为自然力的作用所造成的设备劣化。例如,机器的生锈金属的腐蚀、木制品的腐朽、塑料橡胶制品的老化等。 (3) 设备的灾害劣化 设备的灾害劣化是指设备在受到不可抗拒的自然灾害(如风暴、水灾、雷击、地震等)或意外灾害的侵袭时所造成的劣化。 和使用劣化一样,自然劣化和灾害劣化都有可能使设备性能下降或产生突发故障,也就是说,自然劣化和灾害劣化中,也都存在性能下降型劣化和突发故障型劣化。 (4) 设备有形劣化的度量 设备的有形劣化,既可以用物质或技术的劣化程度来度量,也可用价值损失的大小来度量,对整机劣化的度量,必须反映其价值损失,因此,在不考虑利息的条件下,可用损失的经济价值与原值之比来度量。 即: 有形劣化系数a= 式中:a:设备的有形劣化系数 P 0 R

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