六西格玛y的定义关系
六西格玛的Y的定义关系
一、六西格玛的基本定义
六西格玛是一种追求卓越品质和持续改进的管理哲学，其核心目标是降低缺陷和变异，使产品和服务的质量水平达到六标准差（6σ）以上。在六西格玛中，“Y”通常被定义为过程输出变量，它是影响产品质量、客户满意度等关键绩效指标的因素之一。通过对Y的测量和控制，企业可以识别并解决潜在的问题，提高生产效率和客户满意度。
二、六西格玛的实施方法
六西格玛的实施方法主要包括定义、测量、分析、改进和控制五个阶段，简称DMAIC流程。在定义阶段，企业需要明确项目的目标和范围，识别影响产品质量和客户满意度的关键因素（Y）。测量阶段对关键因素Y进行数据收集和统计分析，了解现有过程的变异程度。分析阶段则通过对数据的分析，确定关键因素Y的影响程度和潜在问题。改进和控制阶段则针对关键因素Y制定改进措施，并实施控制计划，以降低变异和缺陷。
三、六西格玛的管理原则
六西格玛的管理原则包括基于数据驱动的决策、关注客户需求、关注过程改进、使用量化的方法和工具以及团队合作等。这些原则是六西格玛实施的基础，它们确保了企业能够根据实际数据制定决策，关注客户需求，明确改进方向，并采用适当的工具和方法来解决问题。同时，团队合作也是六西格玛实施中必不可少的要素，只有各部门之间密切合作，才能实现整个组织的持续改进。
四、六西格玛的优势和效果
实施六西格玛可以帮助企业实现许多优势和效果。首先，六西格玛可以显著提高产品质量和客户满意度。通过对关键因素Y的精确测量和控制，企业能够降低缺陷和变异，提高产品质量的稳定性和可靠性。同时，关注客户需求并将其置于企业核心地位可以帮助企业在市场中建立良好的口碑和客户关系。
其次，六西格玛可以帮助企业降低成本和提高效率。通过减少废品和返工，企业可以降低生产成本和资源浪费。同时，通过改进过程和消除不必要的工作环节，企业可以提高工作效率和流程效率，进而实现更高的经济效益。
最后，六西格玛可以促进团队合作和创新。实施六西格玛需要跨部门协作和团队合作，这有助于打破部门壁垒和提高组织效率。同时，六西格玛鼓励员工积极发现问题并提出解决方案，这有助于激发员工的创新精神和工作积极性。
五、六西格玛在实践中的应用
六西格玛已经在全球范围内得到了广泛的应用，许多知名企业通过实施六西格玛取得了显著的成功。例如，通用电气公司（GE）是六西格玛应用的先驱之一，通过在全公司范围内推行六西格玛，它成功地提高了产品质量、降低了成本并提高了客户满意度。此外，诸如联合信号、摩托罗拉等公司也在实践中证明了六西格玛的价值和效果。
总之，六西格玛是一种有效的管理哲学和方法论，可以帮助企业实现卓越品质和持续改进。通过明确Y的定义关系、遵循六西格玛的管理原则并实施相应的实施方法，企业可以获得显著的优势和效果。在未来，随着中国经济的持续发展和市场竞争的加剧，六西格玛将在更多中国企业中得到应用和实践。
六西格玛项目的实施步骤和内容
DMAIC方法包含5个步骤：(1) 定义。(2) 测量。(3) 分析。(4) 改进。(5) 控制。精益六西格玛项目的实施步骤为： 定义阶段： 1．定义顾客需求，分析系统，寻找浪费或变异，确定改进机会； 2．分析组织 战略和组织的资源； 3．确定项目：包括项目的关键输出、所用资源、项目范围。 测量阶段： 4．定义流程特性； 5．测量流程现状(包括各流程或动作需要的时间)； 6．对测量系统分析： 7．评价过程能力。 分析阶段： 8．分析流程，查找浪费根源或变异源； 9．确定流程及关键输入因素。 改进阶段： 10．确定输入输出变量之间的关系，提出优化方案； ll．定改进计划。 控制阶段： 12．建立运作规范、实施流程控制： l3．验证测量系统，验证过程及其能力； 14．对实施结果进行总结，规范成功经验，提出新问题。 具体内容如下： D 1、为什么要做这个项目（问题陈述）？ 2、客户是谁，客户的需求如何？什么是关键质量特性（CTQ）？ 3、定义CTQ（Y），小Y的定义（缺陷定义） 4、CTQ的测量系统可靠吗（GR＆R）？ 5、CTQ的初始过程能力如何 6、CTQ（Y）的分布规律 7、如何确定CTQ的目标？ 8、项目成果预估（有形（财务）和无形成果） MA 1、是否找全影响CTQ的所有输入因素（详细流程图）？有无快赢机会？ 2、定性初选影响CTQ的主要X是什么(C&E表)？有无快赢机会？ 3、是否定性研究主要X的风险分析和初步的改进对策(FMEA)？有无快赢机会？ 4、主要X的测量系统可靠吗？如何分析改善(MSA) ？有无快赢机会？
5、主要X的过程能力和控制方法如何？有无快赢机会？ 6、建立完整的数据收集系统和数据收集计划并予以实施 7、定量确定影响CTQ的关键输入变量X（假设检验、多变量等） 8、关键X此阶段的过程能力和控制方法如何？有无快赢机会？ 9、FMEA筛选出的关键变量X得到现场或数据的验证（假设检验、多变量等） 10、FMEA筛选出的关键变量X制订相应的控制计划 IC 1、初步改善的效果验证和确认 2、是否得到每个工序Y=f（X）内在规律（DOE）？关键变量X的最佳设置是什么(优化实验设计)？ 3、快赢机会的改善实施及其控制 4、现场改善（最佳）实施方案计划是否合理有效？ 5、项目改善结果和有效改善措施的确认和检验（X,Y） 6、目前指标标准与客户需求的偏差是否得到纠正？ 7、怎样进行过程控制以保持项目成果？ 8、项目收益是否计算合理，是否具有可观的财务贡献？
六西格玛y的定义关系
六西格玛的Y的定义关系 一、六西格玛的基本定义 六西格玛是一种追求卓越品质和持续改进的管理哲学，其核心目标是降低缺陷和变异，使产品和服务的质量水平达到六标准差（6σ）以上。在六西格玛中，“Y”通常被定义为过程输出变量，它是影响产品质量、客户满意度等关键绩效指标的因素之一。通过对Y的测量和控制，企业可以识别并解决潜在的问题，提高生产效率和客户满意度。 二、六西格玛的实施方法 六西格玛的实施方法主要包括定义、测量、分析、改进和控制五个阶段，简称DMAIC流程。在定义阶段，企业需要明确项目的目标和范围，识别影响产品质量和客户满意度的关键因素（Y）。测量阶段对关键因素Y进行数据收集和统计分析，了解现有过程的变异程度。分析阶段则通过对数据的分析，确定关键因素Y的影响程度和潜在问题。改进和控制阶段则针对关键因素Y制定改进措施，并实施控制计划，以降低变异和缺陷。 三、六西格玛的管理原则 六西格玛的管理原则包括基于数据驱动的决策、关注客户需求、关注过程改进、使用量化的方法和工具以及团队合作等。这些原则是六西格玛实施的基础，它们确保了企业能够根据实际数据制定决策，关注客户需求，明确改进方向，并采用适当的工具和方法来解决问题。同时，团队合作也是六西格玛实施中必不可少的要素，只有各部门之间密切合作，才能实现整个组织的持续改进。 四、六西格玛的优势和效果
实施六西格玛可以帮助企业实现许多优势和效果。首先，六西格玛可以显著提高产品质量和客户满意度。通过对关键因素Y的精确测量和控制，企业能够降低缺陷和变异，提高产品质量的稳定性和可靠性。同时，关注客户需求并将其置于企业核心地位可以帮助企业在市场中建立良好的口碑和客户关系。 其次，六西格玛可以帮助企业降低成本和提高效率。通过减少废品和返工，企业可以降低生产成本和资源浪费。同时，通过改进过程和消除不必要的工作环节，企业可以提高工作效率和流程效率，进而实现更高的经济效益。 最后，六西格玛可以促进团队合作和创新。实施六西格玛需要跨部门协作和团队合作，这有助于打破部门壁垒和提高组织效率。同时，六西格玛鼓励员工积极发现问题并提出解决方案，这有助于激发员工的创新精神和工作积极性。 五、六西格玛在实践中的应用 六西格玛已经在全球范围内得到了广泛的应用，许多知名企业通过实施六西格玛取得了显著的成功。例如，通用电气公司（GE）是六西格玛应用的先驱之一，通过在全公司范围内推行六西格玛，它成功地提高了产品质量、降低了成本并提高了客户满意度。此外，诸如联合信号、摩托罗拉等公司也在实践中证明了六西格玛的价值和效果。 总之，六西格玛是一种有效的管理哲学和方法论，可以帮助企业实现卓越品质和持续改进。通过明确Y的定义关系、遵循六西格玛的管理原则并实施相应的实施方法，企业可以获得显著的优势和效果。在未来，随着中国经济的持续发展和市场竞争的加剧，六西格玛将在更多中国企业中得到应用和实践。
六西格玛基本概念
六西格玛基本概念 什么是西格玛 (1) 什么是六西格玛 (1) 六西格玛的由来 (1) 什么是变异 (2) 什么是业务流程 (2) 六西格玛为什么关注流程？ (3) 职能型组织VS流程型组织 (3) 六西格玛基本公式 (3) 六西格玛基本路径 (4) 六西格玛是一种卓越的管理哲学 (4) 六西格玛是一种衡量流程管理能力的尺度 (4) 六西格玛是一个改善业务流程的工具箱 (5) 六西格玛的绿带，黑带和黑带大师和明星 (5) 什么是六西格玛明星？ (5) 六西格玛培训证书和认证证书 (6) 六西格玛与ERP的关系 (6) 六西格玛和ISO的关系 (6) 什么是西格玛 西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的离散程度。对连续可计量的质量特性，用“σ”表示质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。任何一个工艺程序或服务过程的质量水平都可用几个西格玛表示。 什么是六西格玛 六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。六个西格玛可解释为每一百万个机会中有 3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%。而三个西格玛的合格率只有93.32%。相关西格玛值的合格率换算如下： 6个西格玛＝3.4失误/百万机会 5个西格玛＝230失误/百万机会 4个西格玛＝6,210失误/百万机会 3个西格玛＝66,800失误/百万机会 2个西格玛＝308,000失误/百万机会 1个西格玛＝690,000失误/百万机会 六西格玛的由来 二十世纪八十年代，美国在电子，汽车制造等传统经济领域被日本企业打得节节败退，而且日本企业还大举收购美国的企业，购买大量美国土地，并且彻底打破了美国企业“高质
六西格玛第二章
第二章六西格玛与过程管理 1.过程的输入与输出 定义：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。 输入（包括资源）输出（产品） y x1，x1，…，x n 过程的任务在于将输入转化为输出，而输出就是过程的产品（包括服务），输入、输出以过程特性应是可测量得。输入和预期的输出可以是有形的（如设备、材料和元器件），也可以是无形的（如能量或信息）。输出也可能是非预期的，如废料或污染。 过程输入可以使人力、设备设施和材料，或是决策的和信息等。输入包括可控因素，也可包括噪声因素，即那些被认为不可控制、不期望控制或控制费用昂贵的因素。使用而简单的过程概念模型是：y是x的函数，即y=f（x1，x1，…，x n） 关键输入变量（KPIV）和关键输出变量（KPOV） 过程链是指组织内部或组织间一个个首尾串接的过程构成的链条，而过程网络则是由多个过程连串接、并接而构成的网络。 通过建立和理解过程及其相互作用形成的网络，把过程作为一个系统进行管理，其协调运行通常称为“管理的系统方法”。系统是过程的集成，系统地目标通过过程完成。过程网络中起主导作用的过程称为关键过程。 2.过程负责人和相关方 负责某一过程的人或团队通常称为该过程的负责人。 利益相关方指组织的行动和成功所影响的所有群体。关键的利益相关方通常包括顾客、股东、供应商及合作伙伴、员工及社区等。 3.价值链、过程类别 价值链 价值链就是在产品实现全过程( 对于制造业来说，就是从原料加工到产成品送达最终顾客)中，所有增值步骤组成的全部由组织、有内在联系的一系列活动。完整的价值链可能会包括从供方的供方到顾客的顾客的所有部门。 价值链概念的三个特性最终把“核心过程”转变为企业管理人士关注的焦点。 （1）价值链增强了业务活动内部的关键联系，也增大了组织成功的可能性。 （2）价值链确定了职能部门的贡献率。 （3）价值链被细化到公司的操作单位层面。 过程类别 为顾客增值的产品实现过程和为组织自身增值的经营过程，这些增值过程就构成了组织的价值链，其中最大、最显著的称为“核心过程”。典型如设计开发、生产运作和顾客服务过程，以及供应管理、市场营销、战略发展等过程。 在组织的过程链、过程网络中不直接创造价值，但却对价值创造过程的实施和组织日常运作起支持、保证作用，我们称之为“支持过程”。其中最关键的又称为“关键支持过程”。典型的如人力资源、财务、基础设施及信息技术管理过程。 六西格玛管理聚焦于过程改进，特别是核心过程的改进，也包括对关键支持过程的改进。 4.项目管理的作用
西格玛基础知识
六西格玛基础知识 1西格玛＝690000次失误／百万次操作 2西格玛＝308000次失误／百万次操作 3西格玛＝66800次失误／百万次操作 4西格玛＝6210次失误／百万次操作 5西格玛＝230次失误／百万次操作 6西格玛＝3.4次失误／百万次操作 7西格玛＝0次失误／百万次操作 什么是6西格玛 "σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。 6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。 6西格玛的主要原则(一) 在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持. 6西格玛的主要原则(二) 真诚关心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。 6西格玛的主要原则(三) n根据资料和事实管理。 近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。 6西格玛的主要原则(四) 以流程为重。 无论是设计产品，或提升顾客满意，6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
六西格玛
（2）六-西格玛管理(简称6σ): 1.六–西格玛管理定义:实质是对过程的持续改进，它是一种持续改进的方法。 六-西格玛管理活动体现了“只有能够衡量，才可以实施改进”的思想。要改进质量，首先必须能够衡量质量。摩托罗拉公司创造性地引入了一个衡量质量的通用指标，称为“百万机会缺陷数”（简称DPMO，Defects Per Million Opportunity ）。 由于DPMO是一个比率，从而可以将之与正态分布曲线上的σ西格玛范围内所包括的面积相对应，每一个DPMO的取值都可以用一个相应的西格玛来表示，反之也一样（在将DPMO与西格玛值进行对应时，正态分布曲线设定为离心值有1.5西格玛的偏移）。 DPMO的值越小，对应的西格玛值就越大，意味着质量水平就越高。因此从这个角度来说，西格玛值可以用于度量质量水平。 1-西格玛的质量水平对应DPMO为690000， 2-西格玛的质量水平对应DPMO为308000， 3-西格玛的质量水平对应DPMO为66800， 4-西格玛的质量水平对应DPMO为6210， 5-西格玛的质量水平对应DPMO为233， 6-西格玛的质量水平对应DPMO为3.4。
2.六-西格玛管理的循环也称为DMAIC循环； 在企业追求6-西格玛的过程中，有很多方法和工具。其中一个重要的方法，是一个五个阶段的改进步骤DMAIC（发音为Deh-maik）：界定（Define）、衡量（Measure）、分析（Analyze）、改善（Improve）与控制（Control）。透过这些步骤，企业的投资报酬率自然会增加。 1.界定（Define）: 界定核心流程和关键顾客，站在顾客的立场，找出对他们来说最重要的事项，也就是“品质关键要素”（Critical to Quality，CTQ）。理清团队章程，以及核心事业流程。 2.衡量（Measure）: 找出关键评量，就是要为流程中的瑕疪，建立衡量基本步骤。人员必须接受基础机率与统计学的训练，及统计分析软件与测量分析等课程。为了不造成员工沉重负担，不妨让具备六个标准偏差实际推行经验的人，带着新手一同接受训练，帮助新手克服困难。对于复杂的演算问题，可提供自动计算工具，减少复杂计算所需的时间。 3.分析（Analyze）： 探究误差发生的根本原因。运用统计分析，检测影响结果的潜在变量，找出瑕疪发生的最重要根源。所运用的工具包含许多统计分析工具。 4.改善（Improve）： 找出最佳解决方案，然后拟定行动计划，确实执行。这个步骤需不断测试，看看改善方案是否真能发挥效用，减少错误。
六西格玛大y分解成小y的方法
六西格玛大y分解成小y的方法 1. 什么是六西格玛？ 六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和质量管理体系，旨在通过减少变异性和缺陷来提高业务流程的质量和效率。它通过统计分析和质量工具来优化流程，从而实现组织的长期成功和客户满意度。 2. 六西格玛的核心原则 六西格玛的核心原则是以数据为基础的决策和过程改进。它强调以下几个方面：•以客户需求为导向：六西格玛关注的是如何满足客户的需求和期望，以提高客户满意度和忠诚度。 •流程的稳定性：六西格玛通过减少变异性来提高流程的稳定性和一致性，以确保产品和服务的质量。 •数据驱动决策：六西格玛强调使用数据和事实进行决策，而不是凭经验和直觉。 •变革管理：六西格玛认识到改变是一个持续的过程，需要管理和领导的支持才能成功实施。 3. 六西格玛大y分解成小y的方法 在六西格玛中，大y通常指的是组织的关键业务指标（Key Performance Indicator，KPI），如客户满意度、产品质量、交付时间等。而小y则是大y的组成部分，通过对小y的分解和分析，可以找出影响大y的关键因素，并采取相应的改进措施。 以下是将六西格玛大y分解成小y的方法： 3.1 确定关键业务指标（大y） 首先，需要确定组织的关键业务指标（大y），这些指标应该与组织的战略目标和客户需求密切相关。例如，如果组织的战略目标是提高客户满意度，那么大y可以是客户满意度指标。 3.2 确定影响大y的因素 接下来，需要确定影响大y的关键因素。这可以通过以下几个步骤来完成： •收集数据：收集与大y相关的数据，包括客户反馈、内部流程数据等。
•数据分析：使用统计工具和方法对收集到的数据进行分析，找出与大y相关的因素。 •建立因果关系模型：通过数据分析，建立起影响大y的因素之间的因果关系模型。这可以使用因果图、回归分析等方法来实现。 3.3 确定小y 根据影响大y的因素，可以将大y进一步分解成小y。小y可以是与大y相关的子 指标或关键流程步骤。例如，如果大y是客户满意度，小y可以是客户投诉率、产品质量等。 3.4 收集小y的数据 对于每个小y，需要收集相应的数据。这可以通过以下几种方式来实现： •直接观察：通过观察流程和记录相关数据来收集小y的数据。 •问卷调查：对相关的利益相关者（如客户、员工）进行问卷调查，收集他们对小y的评价和反馈。 •数据库查询：如果组织已经有相应的数据库，可以通过查询数据库来获取小y的数据。 3.5 数据分析和改进措施 收集到小y的数据后，需要进行数据分析，找出影响小y的关键因素，并制定相应的改进措施。这可以使用六西格玛中常用的统计工具和方法，如散点图、直方图、假设检验等。 通过不断地分析和改进小y，可以逐步提高大y，实现组织的战略目标和客户需求。 4. 小结 六西格玛大y分解成小y的方法可以帮助组织找出影响关键业务指标的关键因素，并采取相应的改进措施。通过数据驱动的决策和过程改进，组织可以提高质量和效率，实现长期的成功和客户满意度。
六西格玛大y分解成小y的方法
六西格玛大y分解成小y的方法 【原创实用版2篇】 篇1 目录 1.六西格玛的概述 2.六西格玛大 y 的含义 3.将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法 4.具体操作步骤 5.注意事项和应用范围 篇1正文 六西格玛是一种用于改进和优化业务流程、产品和服务质量的管理方法，旨在减少变异性并提高效率。六西格玛大 y，也被称为“大 y 方法”，是六西格玛管理中的一种重要工具，用于将复杂的问题分解为更小的、可管理的部分，以便更容易地找到解决方案。 将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法可以概括为以下几个步骤： 1.确定问题：首先，需要明确要解决的问题。这可能涉及到业务流程的某个环节、产品性能的某个方面或者客户服务的某个问题。 2.绘制大 y：通过绘制大 y 图，将问题可视化。大 y 图通常包括两个轴，一个表示输入（如材料、人力、设备等），另一个表示输出（如产品、服务或客户满意度等）。通过这种方式，可以更清晰地看到问题及其潜在原因。 3.分解大 y：在大 y 图的基础上，将大 y 分解成若干个小 y。每个小 y 代表一个大 y 中的一个子问题或一个可管理的部分。这样做的目的是使问题变得更小、更具体，便于分析和解决。 4.分析小 y：针对每个小 y，运用六西格玛的分析方法（如鱼骨图、帕累托图等）找出其根本原因。这有助于确定哪些因素对问题产生了最大
的影响，从而有针对性地制定解决方案。 5.优化小 y：根据分析结果，对每个小 y 制定相应的改进措施。这可能包括流程优化、设计改进、培训和指导等。通过优化小 y，可以逐步改进大 y，从而达到提高质量和效率的目的。 需要注意的是，将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法并非一蹴而就，而是一个迭代的过程。在实际操作中，可能需要多次调整和优化，才能最终达到预期的效果。此外，这种方法适用于各种行业和领域，无论是制造业、服务业还是政府机构，都可以从中受益。 总之，通过将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法，可以更有效地解决复杂问题，提高业务流程、产品和服务的质量。 篇2 目录 1.六西格玛方法简介 2.大 y 分解成小 y 的必要性 3.大 y 分解成小 y 的方法 4.六西格玛大 y 分解的实际应用 篇2正文 1.六西格玛方法简介 六西格玛方法是一种用于改进业务和制造过程的统计方法，旨在减少变异性并提高质量。该方法的目标是将缺陷率降低到百万分之 3.4，即六西格玛水平。六西格玛方法采用一种名为“大 y”的图形，用于描述过程中的变异性和缺陷。 2.大 y 分解成小 y 的必要性 在实施六西格玛方法时，通常需要将大 y 分解成更小的部分，以便更好地理解过程变异性的来源。这种分解可以帮助团队识别和解决可能导致缺陷的根本原因。通过将大 y 分解成小 y，可以更精确地确定改进的
6西格玛的数学原理
一元6西格玛管理的数学原理 南京紊泰风能设备有限公司生产部 任何高斯函数的积分均可简化为含高斯积分的项。 常数a 可以被提出积分。使用y + b 来取代x 获得 使用cz 来取代y 取得 故正态分布函数定义为 故N 个σ标准即是 对上式求其在[μ-N σ, μ+N σ]区间内的积分值即是 N 个σ水平下合格率 P= ()222N N x dx μσμσμσ+-⎛⎫-- ⎪ ⎪⎝⎭⎰ 令x y σ=+μ 则 p= 22N N y dy -⎛⎫- ⎪⎝⎭ ⎰ 即高斯积分 故而由以上推导条件可以看到，影响最终P 值的参数为N ，
对于企业管理而言，企业管理会规定上述的 [μ-N σ, μ+N σ]区间为,X X ⎡⎤-∆+∆⎣⎦，-----要求一 p< 2 2N N y dy -⎛⎫- ⎪⎝⎭ ⎰中的P 值-------要求二 （视具体情况要求一的区间范围会有所变动，上下界与μ不一定等差） 而后改进生产水平以保证要求二的成立， 以此达到 1. 控制成本 2. 控制合格品产品质量 的目的 在一般的双边符合要求的情况下， 假定某项指标合格区间是,X X ⎡⎤-∆+∆⎣⎦ 希望控制其合格率是P 0，我们可以查表求得 P 0=2 2N N y dy -⎛⎫- ⎪⎝⎭ ⎰ 时的N 值， 并依照N 值确定σ的最大值σmax =∆/N ， 简单举例说明： 对于壳体隔离膜铺设，要求超出玻纤布5-7CM 按3σ水平， 对隔离膜边缘超出玻纤布范围值的大小取值 其取值样本的标准差要小于∆/N=1/3 当然对于具体情况，我们会发现，要求产品指标合格区间不一定是对称的，需要视情况查表计算不对称形状概率概率 附：EXCEl 标准正态分布函数：=NORMSDIST(N)， 此函数计算标准正态密度函数在（-∞,N ）的积分值 一般意义上的6西格玛水平=NORMSDIST(6)- NORMSDIST(-6)
六西格玛管理定义
六西格玛管理定义 六西格玛管理定义 一、概述 六西格玛是一种旨在通过不断改进和优化流程来提高企业质量的管理方法。它起源于20世纪80年代的美国，最初被应用于制造业，但现在已经被广泛应用于各个行业。六西格玛的目标是通过减少缺陷和提高效率来提高企业的竞争力和利润率。 二、六西格玛管理体系 1. DMAIC过程 DMAIC是六西格玛管理中最常用的过程，它包括以下五个步骤： （1）定义：明确问题或机会、目标、范围和关键绩效指标。 （2）测量：收集数据并分析当前状况。 （3）分析：确定问题根本原因，并开发解决方案。
（4）改进：实施解决方案并验证其有效性。 （5）控制：确保改进措施能够持续有效并实现预期结果。 2. DFSS过程 DFSS是Design for Six Sigma的缩写，它是一种基于客户需求设计产品或服务的方法。DFSS包括以下五个步骤： （1）定义：明确客户需求和关键绩效指标，并确定设计目标。 （2）测量：收集数据并分析当前状况。 （3）分析：确定设计要素和优化方案。 （4）设计：开发和验证设计方案，并制定实施计划。 （5）验证：验证设计方案的可行性和有效性。 三、六西格玛工具 1. 流程图
流程图是一种用于描述流程或过程的工具，它可以帮助人们更好地理解和改进流程。在六西格玛中，流程图通常用于描述DMAIC过程中的各个步骤以及各种流程中的关键环节和瓶颈。 2. 直方图 直方图是一种用于表示数据分布情况的工具，它可以帮助人们更好地了解数据的特征。在六西格玛中，直方图通常用于分析问题根本原因以及评估改进措施的效果。 3. 散点图 散点图是一种用于表示两个变量之间关系的工具，它可以帮助人们发现变量之间的相关性。在六西格玛中，散点图通常用于分析问题根本原因以及评估改进措施的效果。 4. 控制图 控制图是一种用于监控过程稳定性和可靠性的工具，它可以帮助人们及时发现过程中的变化和异常。在六西格玛中，控制图通常用于监控改进措施的效果以及预测未来的过程表现。
六西格玛大y分解成小y的方法
六西格玛大y分解成小y的方法 （原创版2篇） 目录（篇1） 1.六西格玛方法简介 2.六西格玛大 Y 的含义和作用 3.六西格玛大 Y 分解成小 Y 的方法 4.六西格玛小 Y 的应用和优势 5.总结 正文（篇1） 六西格玛方法是一种用于改进业务和制造过程的统计方法，目标是减少变异性并提高质量。在六西格玛方法中，大 Y 是一个关键的参数，它代表了整个过程的输出变异性。然而，大 Y 并不能提供足够的信息来指导改进，因此，需要将大 Y 分解成小 Y。 六西格玛大 Y 的含义和作用 六西格玛大 Y 是过程输出的均值，它反映了过程的整体性能。大 Y 的值越大，说明过程的变异性越大，质量水平越低。因此，大 Y 是一种衡量过程质量的指标，可以帮助确定改进的优先级。 六西格玛大 Y 分解成小 Y 的方法 将大 Y 分解成小 Y，需要使用因子分析或主成分分析等统计方法。这些方法可以将大 Y 分解成若干个小 Y，每个小 Y 代表一个影响过程输出的因素。这样，就可以通过改进这些因素，来降低大 Y 的值，提高过程的质量。 六西格玛小 Y 的应用和优势 六西格玛小 Y 的应用主要体现在以下几个方面：
首先，通过分析小 Y，可以确定影响过程输出的关键因素，从而确定改进的方向和重点。 其次，小 Y 可以作为过程性能的衡量指标，可以帮助评估改进的效果。 最后，通过对小 Y 的控制，可以持续改进过程，提高过程的质量和效率。 总结 六西格玛大 Y 分解成小 Y 的方法，可以帮助我们更深入地理解过程的输出变异性，从而更有效地进行改进。 目录（篇2） 1.六西格玛的概述 2.六西格玛大 y 的含义 3.六西格玛大 y 分解成小 y 的方法 4.六西格玛大 y 分解的实际应用 5.六西格玛大 y 分解的重要性 正文（篇2） 1.六西格玛的概述 六西格玛是一种用于改进业务和制造过程的质量管理方法，目标是减少变异性并提高效率。它的名字来源于一个统计学概念，表示一个过程的输出质量特性在一个标准偏差范围内的概率为 99.73%。这意味着每百万个机会中，只有 3.4 个缺陷。 2.六西格玛大 y 的含义 在六西格玛方法中，“大 y”代表的是整个过程的输出，它可以是产品或服务的质量特性。大 y 的分解是为了更好地理解和改进整个过程，
六西格玛涵义
六西格玛（6σ）涵义 ■σ在统计学上的涵义 σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。 ■σ应用到商务或制造过程中的涵义 对商务或制造过程而言，σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺。σ值越高，则过程状况越好。σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。换言之，σ值指示了缺陷发生的频度，σ值越高；过程不良品率越低。当σ值增大时，不良品率降低、品质成本降低，过程周期时间缩短，客户满意度提高。当σ值达到6时，即6σ的品质，表示“每百万单位只有3.4个不良率”，品质长期达标率为99.99966%。相对而言，当σ值只有3时，即3σ品质，表示“每百万单位有66807个不良品’，合格率为93.32%。 σ作为一种测量标尺，具有普遍的适用性，它测量的是“每单位缺陷数”，这个单位可以代表各种任务或实体，如：组件、原材料、表格、时间段、产品、一个小时的工作、一份文件等等。基于此，我们认为6σ可以作为一切工作、活动的基准。例如，我们说一部收音机具有3σ的品质，则说明它低于平均品质。一般地说，全球各大公司的产品、服务平均品质水平约为4σ，即合格率已达到99.37%，但是即使当σ值达到4时，以下事件仍然会持续在美国发生：每年有20，000次配错药事件，每年有超过15，000婴儿出生时会被抛落地
上，每年平均有9小时没有水、电、暖气供应，每星期有500宗做错手术事件，每小时有2000封信邮寄错误。可见，上述品质远远不能让客户满意。因此，6σ成为新的品质标准，成为全球各大公司追求的目标。 6σ品质理论融合了当代统计技术的最新成果，使评价过程能力和作业绩效成为可能，是评价每一个供应商、客户、产品或服务品质的基准。 ■6σ的引申涵义 6σ是追求“完美品质”的动力：6σ品质理论告诉我们目前自己产品、服务和过程的真实水准如何，最重要的是我们知道自己的努力方向和如何才能到达目的。换言之，6σ帮助我们建立了目标和测试客户满意度的标尺。我们知道，如果我们的过程具有的6σ能力时，可以肯定它是世界上最好的。由于大多数人不相信存在绝对的完美，因此当100万单位只有大约3件不良品出现的机会，我们认为是已经接近完美的品质。 6σ是一种竞争策略：它将极大地帮助我们在竞争中占取先机。原因很简单，当改进了过程之σ值，产品品质改善，客户满意度自然上升，成本下降；企业效益自然上升。 6σ是一种工作哲学：它提供了一种业务方法，特别是它能使工作更精确，使我们在做任何事时将失误降到最低。持续地发现和避免不利因素，σ值上升，表明过程能力的改善和缺陷的减少或消除。
六西格玛大y分解成小y的方法
六西格玛大y分解成小y的方法 （原创实用版3篇） 目录（篇1） 1.六西格玛的概述 2.六西格玛大 y 的含义 3.将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法 4.具体操作步骤 5.注意事项 正文（篇1） 六西格玛是一种用于改进业务和制造过程的统计方法，目标是减少变异性并提高质量。在六西格玛中，大 y 代表的是整个过程的输出，通常是由多个步骤和过程组成的复杂系统。将大 y 分解成小 y，有助于更好地理解和改进整个过程。 六西格玛大 y 的含义是指整个过程的输出，可以是一个产品，也可以是一个服务。大 y 通常是由多个步骤和过程组成的复杂系统，每个步骤和过程都会对输出产生影响。 将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法是将整个过程拆分成多个独立 的步骤或子过程，每个步骤或子过程的输出就是一个小 y。这样可以将复杂的大 y 分解为更易于管理的小 y，有助于更好地理解和改进整个过程。 具体的操作步骤如下： 1.确定整个过程的输入和输出，即大 y。 2.将整个过程拆分成多个独立的步骤或子过程。 3.确定每个步骤或子过程的输入和输出，即小 y。 4.分析每个小 y 的变异性，找出需要改进的地方。
5.针对每个小 y 制定改进措施，实施并跟踪效果。 在将大 y 分解成小 y 的过程中，有一些注意事项： 1.确保分解的步骤或子过程是独立的，这样可以更好地理解每个步骤或子过程对整个过程的影响。 2.确保分解的步骤或子过程是完整的，即涵盖了整个过程的所有步骤和过程。 3.在分解大 y 时，需要考虑到实际操作的可行性，避免过于复杂或难以实施的分解方案。 目录（篇2） 1.六西格玛简介 2.六西格玛大 y 的含义 3.将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法 4.具体操作步骤 5.注意事项 正文（篇2） 六西格玛是一种用于改进业务和制造过程的统计方法，旨在减少变异性并提高质量。在六西格玛中，大 y 代表的是整个过程的输出，而小 y 则代表着过程中的各个步骤。将大 y 分解成小 y，有助于我们更深入地理解过程，找出潜在的问题，并进行改进。 首先，我们需要理解六西格玛大 y 的含义。大 y 通常表示的是一个过程的总体输出，比如一个生产线的总产量，或者一个客服流程的客户满意度。而小 y 则代表着构成大 y 的各个步骤或者环节，比如生产线上的每个工作站，或者客服流程中的每个服务步骤。 接下来，我们将介绍如何将六西格玛大 y 分解成小 y。首先，我们需要确定大 y 的测量指标，比如总产量或客户满意度。然后，我们需要
3西格玛计算公式_六西格玛相关参数及计算公式
3西格玛计算公式_六西格玛相关参数及计算公式 西格玛计算公式（Sigma Formula）是质量管理中常用的统计方法之一，用于衡量数据集的离散程度和偏离正常水平的程度。在实际应用中，常用三西格玛和六西格玛作为质量控制的指标，以保证产品的质量稳定。 一、三西格玛（3 Sigma）计算公式 三西格玛是指将的标准偏差缩小到平均值的3倍，其计算公式为：σ = √(∑ (xi - x̄)^2 / N) 其中，σ代表标准偏差，xi代表第i个数据点，x̄代表数据集的平均值，N代表数据集的样本量。 通过计算标准偏差，可以得出数据的稳定性和质量的一致性。如果三西格玛的公差范围内，说明产品的质量稳定和可靠性较好。 二、六西格玛（6 Sigma）计算公式 六西格玛是根据数据的正态分布特性，将标准偏差缩小到平均值的6倍。一般认为，六西格玛的公差范围内的产品，其缺陷率非常低，约为每百万个产品中只有不到4个有缺陷的。其计算公式为： CP=(USL-LSL)/(6*σ) 其中，CP代表过程能力指数，USL代表上限规格限制，LSL代表下限规格限制，σ代表标准偏差。 通过计算过程能力指数，可以判断过程的稳定性和可靠性，以及产品是否能够满足规格要求。 1. 均值（Mean）：数据集的平均值，表示数据的集中趋势。
计算公式为：x̄= ∑ xi / N 2. 标准偏差（Standard Deviation）：数据集的离散程度，表示数据与平均值的偏离程度。 计算公式为：σ = √(∑ (xi - x̄)^2 / N) 3. 方差（Variance）：数据集的离散程度，是标准偏差的平方。 计算公式为：Var = (∑ (xi - x̄)^2 / N) 4. 相关系数（Correlation Coefficient）：用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。 计算公式为：r = ∑ ((xi - x̄) / σx) * ((yi - ȳ) / σy) / N 其中，xi和yi分别代表第i个样本的x值和y值，x̄和ȳ分别代表x和y的平均值，σx和σy分别代表x和y的标准偏差。 5. 协方差（Covariance）：用于衡量两个变量之间的相关性，如果协方差为正，则说明两个变量呈正相关；如果协方差为负，则说明两个变量呈负相关。 计算公式为：Cov(X,Y) = ∑ (xi - x̄) * (yi - ȳ) / N 以上是六西格玛相关参数及计算公式的介绍，通过这些参数和公式的计算，可以量化和评估数据集的稳定性、质量可靠性以及变量之间的相关性等。这些指标对于质量管理和过程改进非常重要，可以帮助企业提高产品质量和生产效率。
六西格玛大y分解成小y的方法
六西格玛大y分解成小y的方法 【最新版2篇】 目录（篇1） 1.六西格玛方法简介 2.大 y 和小 y 的概念 3.将大 y 分解成小 y 的方法 4.具体操作步骤 5.实施六西格玛的优势 正文（篇1） 1.六西格玛方法简介 六西格玛方法是一种用于改进业务流程和提高质量的统计方法，它的目标是将缺陷率降低到接近零的水平。这一方法最初是由摩托罗拉公司的工程师们开发出来的，后来被许多其他公司和组织广泛采用。 2.大 y 和小 y 的概念 在六西格玛方法中，大 y 指的是整个业务流程的输出，而小 y 则指的是构成大 y 的各个子过程的输出。换句话说，大 y 是一个宏观的指标，而小 y 则是微观的指标。 3.将大 y 分解成小 y 的方法 要将大 y 分解成小 y，需要先确定大 y 的各个组成部分，然后将这些组成部分进行分解，直到无法继续分解为止。这个过程可以使用流程图或者鱼骨图等工具来辅助完成。 4.具体操作步骤 具体来说，分解大 y 成小 y 的方法可以分为以下几个步骤： （1）确定大 y：首先需要明确你要改进的业务流程是什么，以及这
个流程的输出指标是什么。 （2）列出大 y 的组成部分：分析大 y 的输出，找出其中的关键因素，这些因素就是大 y 的组成部分。 （3）分解大 y：将大 y 的每个组成部分进一步分解，直到无法继续分解为止。 （4）确定小 y：对于每个分解出来的部分，确定其对应的小 y 指标。 5.实施六西格玛的优势 实施六西格玛方法的优势在于，它可以帮助组织精确地确定问题所在，并提供一套系统的方法来解决这些问题。 目录（篇2） 1.六西格玛的概述 2.六西格玛大 y 的含义 3.将六西格玛大 y 分解成小 y 的方法 4.具体操作步骤和注意事项 5.结论 正文（篇2） 1.六西格玛的概述 六西格玛是一种用于改进和优化业务流程、产品和服务质量的管理方法，它源于美国，并在全球范围内得到广泛应用。六西格玛的目标是降低缺陷率，提高工作效率，从而提高客户满意度和实现组织利润的增长。在六西格玛管理中，通常将缺陷率表示为“西格玛”，而“六西格玛”意味 着缺陷率低于 3.4%。 2.六西格玛大 y 的含义 在六西格玛管理中，大 y 代表的是整个过程的输出，它可以是产品、
六西格玛的概论
一）六西格玛理论的由来 六西格玛理论自产生以来，经过在实践当中的不断完善，已经成为当下最热门的管理理论。其以全员参与、持续创新、高度精确化、极强的可操作性，对世界各国的管理理论和管理实践产生了深刻的影响。已有越来越多的理论工作者和企业，参与到六西格玛理论的研究和实践当中。六西格玛理论已经成为当今的显学。下面我们介绍下六西格玛的由来。 二战结束后，美国在欧洲推行“马歇尔计划”，帮助欧洲重振经济的同时，在亚洲的日本推行了“道奇计划”，帮助日本经济振兴。“道奇计划”为日本经济的复苏提供充裕的资金和技术支持，加之1950年爆发的朝鲜战争，又为日本提供了大量的美国军需订单，以及1944年确立的布雷顿森林体系为日本提供的良好的国际金融环境，使日本经济逐步走出了战后萧条的阴影。 随着日本经济的复苏，日本企业开始逐步走向国际市场，但是由于产品质量较差，导致日本企业的国际化之路步展艰难。20世纪50年代，日本开始从美国引人了质量控制的思想。隶属日本科学技术厅指导的日本科学技术联盟邀请当时最负盛名的美国质量管理专家威廉·爱德华兹·戴明(W. Edwards Deming)和约瑟夫·莫西·朱兰(Joseph M. Juran)传授质量管理的理念，日本企业积极学习借鉴，使日本产品的质最有了大幅度的提升。 20世纪70年代末、80年代初，随着日本企业质量管理取得的巨大成功，日本企业已经能够凭借良好的产品质量在国际市场竞争中逐渐占据优势，从美国企业手中抢走了大量的订单，导致许多美国知名公司陷人经营危机。摩托罗拉公司就是其中一员，其在同日本企业竞争中先后失去了收音机、电视机、半导体等市场。在1985年时已濒临倒闭，摩托罗拉公司高层管理者认真总结经验，决定向日本企业学习先进的管理方法，全面改替企业产品质量。当时日本企业普遍迫求的产品质最控制水平是三西格玛，摩托罗拉公司为了在竞争中占得先机，雄心勃勃地提出了产品质量控制要达到六西格玛水平，这就是六西格玛理论的由来。 （二）什么是DMAIC模式 任何管理方法都有其相对固定的模式，六西格玛管理法当然也不例外。与目下普遍认为的一样，六西格玛管理法认为一切组织活动都是一个过程。这个过程的输入是供应商，输出是接受我们的产品或服务的人，即客户。组织活动就是这种建立在供需基础上的一种增值过程，这个过程的能力，也就是最经济地生产出符合要求的产品、服务的能力是可以用一把标尺来衡量的，不论你是从事什么行业，什么过程，均可以用同一指标来测量，这个指标就是西格玛值。六西格玛管理法对过程的理解如下: 从上图可看出，六西格玛管理法将过程看作是联系输入与输出的一个纽带，一个桥梁。输出y与输入f(x)通过过程链接形成函数关系。众多的输入因素(变量)通过过程来影响输出y。通过这一模式即y=f(x)模式，将客户要求与过程输入间的关系提升到量化的高度，即通过确定关键的客户要求，测量目前过程输出与客户要求间的差距(用西格玛值来表示)，对差距原因进行分析，找出对输出y影响最大的关键x's，再对其进行优化，最终得出y=f(x)的最优解，再通过过程控制方法将这种成果固定下来。这就是六西格玛管理法的突破模式—D-M-A-I-C 模式。它是六西格玛管理的基础。是一种基于数据的质最方法，用于改进现有产品或过程，是实现六西格玛目标的关键，通过D-M-A-I-C模式可以实现持续的过程改善，表示如下图: 通过持续应用D-M-A-I-C模式进行过程改善，可以 达到以下目标: ①更高的西格玛值;