对商品零售价格指数相关性分析

对商品零售价格指数相关性分析
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对商品零售价格指数相关性分析

对商品零售价格指数相关性分析

摘要

本文选取了若干因素,应用SPSS软件,对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。

一、研究意义

商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。它的调整升降直接影响居民生活费用的变动,直接关系国家财政的收支,直接影响居民购买力和市场商品供需格局,还影响着消费和积累的比例。因此,从影响其变动的诸多因素中拨云见日,勾选出相对的主要因素,对于编制财政计划、价格计划,制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。

二、因素选择及数据说明

从经济学相关原理及中国经济现状出发,我们认为影响当今中国市场商品零售价格指数的因素可能有如下几个:居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数。

1、商品零售价格指数(上年=100,按现价计算,下同),商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入,影响居民购买力和市场供需的平衡,影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。

2、居民消费价格指数,是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。

3、城市居民消费价格指数,是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。城市居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响,作为研究职工生活和确定工资政策的依据,是用来反映通货膨胀(紧缩)程度的指标。

4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响,直接反映农民生活水平的实际变化情况,为分析和研究农村居民生活问题提供依据。

5、工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品;同时,工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推

动型物价上涨的主要原因。所以在一定程度上会影响居民价格消费指数。

6、工业生产者购进价格指数,指工业企业组织生产时作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格的指数(含增值税、运费、关税等)。其反映工业生产者购进价格变动趋势和变动程度的相对数。

7、固定资产投资价格指数,固定资产指数是总需求的主要内容,也是影响经济波动的重要因素之一,固定资产的变化会影响各种消费品的价格变动,故将其作为反应总需求的指标之一。

表1

图1

从图1可以分析出,所选取的因素与商品零售价格指数确实存在一定的关系。

商品零售价格指数 居民消费价格指数 城市居民消费价格指数

农村居民消费价格指数 工业生产者出厂价格指数 工业生产者购进价格指数 固定资产投资价格指数 2001 98.7 99.3 99.2 99.6 98.5 99.1 100.2 2002 98.5 98.6 98.6 98.6 96.5 96.3 99.7 2003 100 100.6 100.7 100.4 99.3 104.1 102.2 2004 102.9 103 102.6 103.7 101.7 110.6 106.4 2005 101.8 102.3 102 102.7 101.5 105 101.6 2006 101.5 101.8 101.8 101.6 101.4 103.6 100.7 2007 103.4 103.7 103.7 103.5 101.3 103.3 102.4 2008 106 105.6 105.5 105.8 103.1 107.9 108.6 2009 96.8 97.7 97.6 97.8 95.8 93.8 96.7 2010 103.3 103.1 103.1 103.2 103.2 107.3 103 2011 105.1 105.3 105.3 105.6 103.7 107.3 105.5 2012

102.2 102.8 102.8

102.9

99.5 99.5

101.5

三、分析过程

利用SPSS软件先对商品零售价格指数与居民消费价格指数进行相关性分析得出以下结果

表3

表4

由表4可以看出,商品零售价格指数与居民消费价格指数的Pearson相关性系数为0.995,而且在0.01水平的单侧检验上显著相关。

按照如上方法,分别对商品的零售价格指数与城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数进行相关性分析,得出结果如下表:

以上相关性系数均通过了在0.01水平的单侧检验的显著性检验。

分析表5数据可知,商品零售价格指数与居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数的相关性较大,故选取上述因素对商品零售价格指数建立回归模型。

利用SPSS进行回归分析,得出结果如下:

表6

表7

表8

分析表6、7、8,可得到模型回归方程为:

Y= -9.945 + 0.704X1 + 0.225X2 + 0.097X3+0.70X4

t= (-2.232) (2.329) (2.157) (2.127) (2.628)

符号说明:Y、X1、X2 、X3 、X4 分别表示商品零售价格指数、居民消费价格

相关性分析(相关系数)

相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1~1之间。相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样本. 相关系数又称皮(尔生)氏积矩相关系数,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间。 γ>0为正相关,γ<0为负相关。γ=0表示不相关; γ的绝对值越大,相关程度越高。 两个现象之间的相关程度,一般划分为四级: 如两者呈正相关,r呈正值,r=1时为完全正相关;如两者呈负相关则r呈负值,而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时,所有图点都在直线回归线上;点子的分布在直线回归线上下越离散,r的绝对值越小。当例数相等时,相关系数的绝对值越接近1,相关越密切;越接近于0,相关越不密切。当r=0时,说明X和Y两个变量之间无直线关系。 相关系数的计算公式为<见参考资料>. 其中xi为自变量的标志值;i=1,2,…n;■为自变量的平均值, 为因变量数列的标志值;■为因变量数列的平均值。 为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料,相关系数的计算公式<见参考资料>. 其中fi为权数,即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时,可以用一种简捷的方法计算相关系数,其公式<见参考资料>. 使用这种计算方法时,当计算机在输入x、y数据之后,可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值,不必再列计算表。 简单相关系数: 又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。 复相关系数: 又叫多重相关系数

质量评价指标体系

质量评价指标体系 华北水利水电大学图书馆查新质量评价指标体系 一、查新质量评价指标 《科技查新规范》对查新工作质量提出了明确的要求。查新工作质量可以通过以下“查新质量评价指标体系”进行评价。该指标体系是根据查新程序和工作内容而建立的,对查新人员自我评价查新质量和主管部门监督检查有一定的指导和参考作用。评价指标见下图: 查新质量评价指标体系图 从查新质量评价指标体系可以看出查新质量主要表现在文献检索质量和查新报告质量两方面。 二、文献检索质量

文献检索质量是整个查新质量的基础,检索质量的好坏直接影响到查新报告结论的准确性,即直接影响到查新报告的质量。检索质量可以从检索的全面性和准确性两个方面进行评价。 (一)检索全面性 “查全”与“查准”是用于判定情报检索系统检索性能的两个标准。查新检索是对项目内容新颖性的检索,具有较高的查全要求,需要相当数量的文献,在查全的基础上追求查准率。检索的全面性主要受查新点分析、检索标识、检索范围、检索年限、检索途径、检索策略、检索结果的检验与调整等因素的影响。 1.查新点分析 查新点分析是指查新人员在对查新项目内容全面了解的基础上,根据查新委托人对查新项目的科学技术要点等新颖性的查询要求和管理部门的查新规定,将需要查新的内容(一般为多主题)用一条条查新要点(单主题)清楚地表示出来,即分解开来,以便于找准查新点,选择相关文献,并进行比较,最终得出针对性强的公正、客观结论。该指标反映了查新人员对查新项目的实质内容的掌握程度,是检索的前提,是对比分析与论述的依据,是查新质量一个较为重要的影响因素。要求全面准确地理解查新内容,找准查新点。 2.检索标识 如果说“查新点分析”是概念分析整理的过程,那么检索标识的确定便是概念的转换。检索标识是指通过对查新项目的主题分析将自然语言转换成规范化语言,即确定检索入口的问题,包括分类号标

典型相关分析评价指标体系

典型相关分析如何评价指标体系 本节我们介绍典型相关分析如何评价指标体系。我们通过运用典型相关分析的方法对影响企业信息化成熟度关键因素的指标体系进行评价,以此来说明典型相关分析可以评价指标体系。 典型相关分析是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。为了研究两组变量的相关性,我们可以把两组变量的相关性转化为两个变量的相关性来考虑,即考察第一组变量的线性组合与第二组变量的线性组合的相关性。通过选择线性系数使线性化后的变量有最大的相关系数,形成第一对典型变量,依此可以形成第二对、第三对典型变量,并使各对典型变量之间互不相关,典型相关变量之间的简单相关系数称为典型相关系数。典型相关分析就是用典型相关系数衡量两组变量之间的相关性。 一、案例背景 信息化在提高企业竞争力中的重要作用是有目共睹的事实,为了提高企业信息化的效果,企业在其信息化的过程中应该抓住关键影响因素。从企业信息化角度,探求影响企业信息化成熟度关键因素,对于避免在信息化过程中人力、资金等方面的浪费,进而达到科学、稳步地提高本企业的核心竞争力的目的具有十分重要的现实意义。 二、数据的选取 1、企业信息化成熟度指标体系 根据实现企业信息化成熟度所需的基础条件、企业信息化过程和信息化对企业作用的体现,将企业信息化指标体系分为两个方面:企业信息化基础条件建设和企业信息系统应用水平(见图4-1)。 图4-1 2、企业信息化成熟度的影响因素 企业作为一个开放的系统,其信息化水平不可避免地要受到企业内、外部环境的影响(见

图4-2)。 图4-2 三、实例分析 把企业信息化成熟度指标体系和影响因素分别用以下两个向量表示: 在SAS软件中采用典型相关分析,得到10组典型相关,其中前3组(见表4-1)相关系数可以知道两组变量之间相关性显著,3组典型变量似然率卡方检验值小于0.0001,均通过显著性检验。第1对典型相关的相关百分比为0.2087,说明这对相关变量表示了20.87%的隐含信息,第2对典型相关的相关百分比为0.1793,说明这对相关变量表示了17.93%的隐含信息,前3对典型变量解释了56.10%的数据信息。

质量指标统计分析与考核管理办法

质量指标统计分析与考核管理办法 1、目的 本办法目的是通过规范质量指标的统计与考核方法,降低质量成本,提高质量管理水平。 2、范围 适用于生产各过程零、部件入库和成品(老品、新品)出厂的控制。 3、产品分类 3.1老品:8H之内连续生产300件,PPK>1.67,APQP中A1—A8表所有项目检查验证合格。 3.2新品:未满足老品要求的产品。 4、职责 4.1 检验员负责提供每日单件产品“废品通知单” 、每日冲压、焊接“下线、交验统计表” 、每月“进货交付统计报表”等。 4.2 生产部负责提供冲压、焊接投入和产出盘存表。 4.3 物流部负责提供每月产品交付数;每月“客户退货统计报表”。 4.4 质量保证部负责将各单位所提供的数据汇总,进行每月质量指标统计;并为财务部提供“制品废品统计月报表”。 4.5 财务部负责提供被统计产品的单价,实施奖惩兑现。 4.6各数据提供部门领导对本部门所提供数据的真实性、及时性负责。

5、实施细则 5.1质量指标体系 5.1.1一次下线不合格率 一次下线合格率是指冲压、焊接零件完成所有规定工序,自检合格后直接向当班检验人员交验,判为合格的程度。 5.1.2 一次交验不合格率 一次交验合格率是指冲压、焊接零件完成所有规定工序,经零件装箱组返工(如打磨毛刺、校正等)处理后并自检合格,直接向当班检验人员交验,判为合格的程度。 5.1.3废品率 冲压件废品率是指冲压零件由材料投入到产出这一过程产生不合格品的程度; 焊接件废品率是指部件投入到焊接入库这一过程产生不合格品的程度; 物流废品率是指产品入库后所有过程产生不合格品的程度。 5.1.4交付不合格率 产品交付不合格率是指本公司向客户交付的产品,被客户接收的程度。 5.1.5进货交付不合格率 进货交付不合格率是指供方向我公司提交产品(紧固件、原材料、外协件)的不合格的程度。 5.2质量指标基础数据的来源及统计方式

SPSS典型相关分析

SPSS数据统计分析与实践 第二十二章:典型相关分析 (Canonical Correlation) 主讲:周涛副教授 北京师范大学资源学院 教学网站:https://www.360docs.net/doc/6913890081.html,/Courses/SPSS

典型相关分析(Canonical Correlation)本章内容: 一、典型相关分析的基本思想 二、典型相关分析的数学描述 三、SPSS实例 四、小节

典型相关分析的基本思想 z典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。 z简单相关系数;复相关系数;典型相关系数 z典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合,使其具有最大相关性; z然后再在每组变量中找出第二对线性组合,使其与第一对线性组合不相关,而第二对本身具有最大相关性; z如此继续下去,直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止; z这些综合变量被称为典型变量(canonical variates);第I对典型变量间的相关系数则被称为第I 典型相关系数(一般来说,只需提取1~2对典型变量即可较为充分的概括样本信息)。

典型相关分析的目的 T q T p Y Y Y Y X X X X ),,,() ,,,(2121K K ==设两组分别为p 与q 维 (p ≤q)的变量X ,Y :设p + q 维随机向量协方差阵,????????=Y X Z ??? ?????ΣΣΣΣ=Σ222112 11其中Σ11是X 的协方差阵,Σ22是Y 的协方差阵,Σ12=ΣT 21是X ,Y 的协方差阵 典型相关分析用X 和Y 的线性组合U =a T X , V =b T Y 之间的相关来研究X 和Y 之间的相关性。其目的就是希望找到向量a 和b ,使ρ(U ,V )最大,从而找到替代原始变量的典型变量U 和V 。

公司质量指标

一、目的 为确保公司的业务满足或达到客户质量要求,监视公司业务,找到在业务过程中存在的质量问题和质量缺陷,为业务改进活动的有效性实施提供质量目标和质量方向,保证组织的业务质量能够稳定可控并可持续提升,特制订本制度。 二、适用范围 本过程适用于公司业务活动的全过程操作和改进实施,贯穿业务的整个生命周期,包括交付业务、运维业务和支持业务。 三、管理架构及职责说明 3.1 质量管理组织架构图 3.2 职责说明 3.2.1总经办

1)组织对公司质量战略的建立和维护业务开展的全面监控,并组织实施和改进公司的质量战略。 2)负责制定和把控公司业务的整体质量方向,并组织制定年度组织业务的质量计划和质量方针; 3)定期对公司业务的远景规划进行细化,细化为可测量的目标和指标。 3.2.2客服质量部 1)向业务部门提出质量建议,帮助公司建立有效的质量管理体系。 2)开展质量培训,提高公司工程师的质量服务意识。 3)负责对交付项目实施质量进行监督,定期检查项目跟踪文档的实施。 4)负责接收和处理客户投诉,重要的客户投诉信息及时反馈到相应部门。 5)协助项目中心制度质量分解目标,并定期进行跟踪质量完成情况。 3.2.3公司各级领导角色 1)积极参与到业务质量的各项管理活动中,提高公司业务质量,能够使公 司的质量管理体系有效的运行下去。 2)应识别客户的质量要求,持续改进业务的质量指标,以取得公司长期的 经济效益。 3)动员和宣传各业务部门的质量细则和质量指标,号召业务部门的员工参 与到日常的质量改进活动中来。 4)各级领导负责监督各自业务的质量过程运行和质量点把控,监督业务的 发展进度,定期组织质量分析会议,对现有的实施交付进度进行质量评 估; 5)对重大质量问题进行原因分析、处理和出具改进措施;

环境监测中某些指标的相关性分析

环境监测中某些指标的相关性分析 安徽省环境监测中心站周世厥 一、水和废水测定中某些指标的相关性分析 1、化学需氧量(CODcr)与高锰酸盐指数(I Mn)、五日生化需氧量(BOD5)、总有机碳(TOC)的相关性分析: CODcr及I Mn、BOD5、TOC均是表征水中有机物污染的综合性指标,其中CODcr是指在一定条件下,经重铬酸钾氧化处理时,水样中的溶解性物质和悬浮物所消耗和重铬酸盐相对应的氧的质量浓度;I Mn是指在一定条件下,用高锰酸钾氧化水样中的某些有机物及无机还原性物质,由消耗的高锰酸钾量计算相当的氧量,由于许多有机物只能部分被氧化,且易挥发的有机物也不包含在测定值之内,所以它不能作为理论需氧量或总有机物含量的指标;BOD5是指在规定条件下水中有机物和无机物在生物氧化作用下所消耗的溶解氧(以质量浓度表示);TOC是指以碳的含量表示水体中有机物质总量的综合指标,由于用燃烧法测定,能将有机物全部氧化,因此它比BOD5、COD更能直接表示有机物的总量。根据以上各指标的定义,一般可用如下规律判断测试结果的合理性。即: 1.1 CODcr> I Mn I Mn=(0.2~0.7) CODcr; 1.2 CODcr> BOD5 BOD5=(0.2~0.8) CODcr; 1.3 CODcr> TOC TOC=(0.2~0.7) CODcr。 2、总氮(TN)与硝酸盐氮(NO3-N)、亚硝酸盐氮(NO2-N)、氨氮(NH3-N)凯氏氮(KN)的相关性分析: TN及NO3-N、NO2-N、NH3-N、KN表示不同的含氮化合物,均可用于表征环境中氮的污染状况。TN是指可溶性及悬浮颗粒中的含

护理质量指标分析模板

2011年手术室9、10月份护理质量指标分析 一、9、10月份护理质量指标情况 二、与9月份质量指标对比(如下图示) 手术标本漏送率 患者被提前送到手术室

三、临床护理质量指标分析及整改措施: (一)漏送一份手术标本 1、原因分析:手术结束后,护士将标本装好,护士与保育员交完标本后医生拿标本给病人家属看,保育员未能在室间等待送标本。 2、改进措施: (1)手术结束后由护士装标本袋,并做好相关的信息; (2)医生拿标本给家属看后,医生、护士与保育员共同核对手术标本,并签字确认。 手术室 2011年11月3日

2011年急诊科9、10月份护理质量指标分析 一、9、10月份护理质量指标情况 二、与9月份护理质量指标对比(如下图示) 使用药物错误发生例数 护士发生锐器伤例数 高危药物外渗发生率

三、临床护理质量指标分析及整改措施 (一)使用药物错误的发生 1、原因分析: 本月发生2例使用药物错误,10月2号的一例是为病人输了过期的大输液,主要是因为护士在夜间无按指引呼请门诊药房的同事发药,更重要的是护士无执行“三查七对”制度,认真检查大输液的质量,亦无落实二人核对制度,其次是科内剩余药管理不规范。另一例10月8号的用药错误主要原因是:①配药后录入电脑输液卡无放回原篓。②输液前无凭输液标签核对病人姓名。③换药时无两种方式确认病人而致。 2、改进措施: (1)科内强调护士本人的慎独及彻底执行查对制度的能力。 (2)设责班和早班协助落实好二人核对制度。 (3)制定夜间取药,配药查对、输液查对工作指引并即时组织学习。(4)加强科内药品、剩余药品的管理:减少科内存药基数,设基数表由药班每天清点及补充。设剩余药固定存放点,每天由药班及时送返药房。 (二)高危药物静脉治疗患者发生外渗 本月高危药物静脉治疗发生输液外渗5例,较9月份的2例增加3例。从以下几个方面分析事件发生的原因及提出改进措施: (1)护士不熟悉高危药物的种类,对某些高危药物静脉治疗没有引

语音质量(MOS指标)分析方法

语音质量(MOS指标)分析方法 1影响MOS指标的因素 (1) 1.1ATU设备的MOS计算方法 (2) 1.2MOS样本点微观分析的方法 (3) 1.3切换对MOS的影响 (5) 1.4Rxqual对MOS的影响 (6) 1.5半速率编码对MOS的影响 (8) 2网络问题分析 (9) 2.1频繁切换问题分析 (10) 2.2严重质差问题分析 (12) 2.3编码问题分析 (14) 3分析优化案例 (14) 3.1网格17的网络质量概况 (15) 3.2切换频繁问题处理 (16) 3.3质差问题处理 (19) 1影响MOS指标的因素 在GSM网络中,有线部分和无线部分对MOS值都有影响;其中,有线部分的问题包括:传输压缩、误码和闪断,TRA转换失真,交换机失真等;无线部分的问题包括:语音及信道编码方式、切换、Rxqual、DTX等。目前我们的分析优化方向主要针对:切换、编码

方式、Rxqual等3大因素。 本节主要说明如何进行分析每个低MOS样本点的原因。 1.1ATU设备的MOS计算方法 ATU设备的使用MOS标准音频(英语男声,时长8秒、首尾各有1秒空闲),其音轨图如下所示 主叫逢设备时钟的0、20、40秒进入播音周期(前2秒静默、后8秒播音),在10、30、50秒结束播音(播音8秒);大约2秒后(12、32、52秒),被叫输出MOS计算结果。每个MOS输出值是对8秒音频过程的评核结果,受发送方上行链路和接收方下行链路的影响。具体过程如下:

(1)第1、2秒,主叫处于静默状态(2秒),被叫处于录音状态;(2)第3至10秒,主叫播放音频(音频时长8秒),被叫处于录音状态; (3)第11至12秒,被叫继续处于录音状态、最后输出MOS计算结果; (4)第11至12秒,主叫处于录音状态; (5)第13至20秒,被叫播放音频(音频时长8秒),主叫处于录音状态; (6)第21、22秒主叫继续处于录音状态、最后输出MOS计算结果; 1.2MOS样本点微观分析的方法 (1)把ATU测试文件导出为excel格式文件,包含时刻、经纬度、CGI、信号强度、Rxqual、MOS值、信令事件、编码方式等信息。 每个设备的主被叫分别导出到不同文件。

2012证券投资技术分析主要技术指标(试题及答案)

2012证券投资技术分析主要技术指标(试题及答案) 第三节证券投资技术分析主要技术指标 一、单选题(以下备选答案中只有一项最符合题目要求) 1(KDJ指标又称( )。 A(人气指标 B(随机指标 C(能量指标 D(相对强弱指标 [答案] B [解析] KDJ指标又称“随机指标”(Stochastics),是由George Lane首创的。与威廉指标一样,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具之一。 2(下列属于MA的特点的是( )。 A(追踪趋势 B(超前性 C(跳跃性 D(排他性 [答案] A [解析] MA具有如下几个特点:追踪趋势、滞后性、稳定性、助涨助跌性、支撑线和压力线的特性。 3(如果最近10个交易日的上证指数分别收盘在1500、1503、1502、1505、1503、1508、 1504、1500、1502、1503,那么5天和10天移动平均线的位置分别在( )。 A(1503.0;1502.6 B(1503.4;1503.0 C(1503.0;1505.3 D(1502.3;1503.6 [答案] B 4(移动平均线最常见的使用法则是( )。 A(威廉法则 B(葛兰威尔法则 C(夏普法则 D(艾略特法则 [答案] B

[解析] 在MA(移动平均线)的应用上,最常见的是葛兰威尔(Granvile)的“移动平均线八大买卖法则”。 5(以下说法不符合葛兰威尔的“移动平均线八大买卖法则”的是( )。 A(平均线从下降开始走平,股价从下上穿平均线,为买入信号 B(股价连续上升远离平均线,突然下跌,但在平均线附近再度上升,为卖出信号 C(平均线从上升转为盘局或下跌,而股价向下跌破平均线,为卖出信号 D(股价向上突破平均线,但又立刻向平均线回跌,此时平均线仍持续下降,为卖出信号 [答案] B [解析] 股价连续上升远离平均线,突然下跌,但在平均线附近再度上升,为买入信号。 6(在应用移动平均线时,下列操作或说法错误的是( )。 A(当股价突破了MA时,无论是向上突破还是向下突破,股价将逐渐回归 B(MA在股价走势中起支撑线和压力线的作用 C(MA的行动往往过于迟缓,调头速度落后于大趋势 D(在盘整阶段或趋势形成后中途休整阶段,MA极易发出错误的信号 [答案] A [解析] 当股价突破移动平均线时,无论是向上还是向下突破,股价都有继续向突破方向发展的愿望。 7(下列( )走势发出了买入信号。 A(股价上穿平均线MA,并连续暴涨,远离平均线 B(股价跌破平均线MA,并连续暴跌,远离平均线 C(长期平均线上穿短期平均线

投资决策指标分析

财务管理 班级:商学院工程管理一班 姓名:陈东雪 学号:110707123

投资决策指标分析 改革开放三十年以来,我国经济以年均增长9.88%的速度高速发展,取得了辉煌的成就。GDP 总量从1978年的3645亿元增长到2009年的340507亿元,增长了93.42倍。我国已逐渐形成充满活力、全方位开放的社会主义市场经济体制。国企股份制改革、改制基本完成,非公有制经济创造的GDP 所占比重超过1/3。1978年至2007年,中国累计实际利用外资超过7600亿美元;对外贸易总额从206.4亿美元增长到2.17万亿美元。财政收入从1132亿元增长到5.13万亿元。国民经济持续快速发展,经济总量跃居世界第四,已加入世界贸易组织为标志,中国已全面参与经济化全球进程。经济学研究表明,投资是经济增长的重要因素,投资和经济的增长具有共同的趋势。它与消费、政府支出和进出口共同构成一国经济发展的发动机。改革开放三十年的经济增长过程,同时也是投资增长的过程。1998~2007年来,我国的GDP 、固定资产投资、房地产投资分别增长 9.4%、18.8%、22.1%,2007年房地产投资更是达到了历史最高30.2%。因此可以看出,投资项目的经济评价对于提高投资科学、正确决策,优化投资结构和资源合理配置,减少和 规避与投资风险,提高投资收益具有重要的作用。 50000 100000 150000 200000 250000 300000 199819992000 2001 200220032004200520062007 (1998~2007年GDP 、固定资产投资、房地产投资数额表)投资项目经济评价起源于二十世纪三十年代的美国。在第二次世界大战以后,这种方法发展迅速,扩张到很多领域,不但用来研究投资项目的建设问题,还用于研究工业企业的生产管理、技术经济政策制定等投资决策是企业持续经营中最重要的决策之一。针对企业投资活动中存在的主要问题,重点对项目决策中的企业战略符合性、项目市场可行性及经济可行性的论证方法进行了研究。目前,已形成一套系统完整的科学的研究方法。投资项目经济评价是保证投资者得到预期收益的前提条件,选择客观、恰当的投资项目经济评价方法是正确进行投资决策的前提。投资项目经济评价方法多种多样,它们对投资方案评 价和分析的角度和标准各不相同,得出的结果业往往相异。 目前,公司投资决策常用的决策方法主要是静态分析方法和动态分析方法。投资决策的静态分析法即非贴现法,是按照支出、收入、利润和资金占用、周转等方面的传统会计观念,以公司投资的经济效益进行评价和分析的方法。投资决策的动态分析法即贴现法,是依据货币时间价值的原理和方法,将投资不同时期的现金流入和现金流出按某一可比基础换算成可以进行比较的量,据以评价和分析投资效益的方法。目前常用的衡量投资价值的方法或评价指标有净现值、投资回收期、内部收益率等几种,这些指标作为项目选择的标准以在广泛运用。但是在实际操作过程中,人们往往错误地理解和运用这些标准。出现这些现象的原因是:其一,对这些标准所依据的假定条件没有完全理解,而正是这些假定

科室质量与安全指标统计分析

30 ****科2014年第一季度(1月-3月) 科室质量与安全指标统计分析 口腔科2014年第一季度手术质量与安全指标结果统计分析如下:手 术总例数335例(其中1月份107例,2月份103例,3月份134例),其中重点四级手术20例(包括游离皮瓣、颌面部巨大肿瘤切除,颌骨切除术等),三级手术21例(包括三叉神经温控热射频治疗、头颈部血管瘤切除术等),II类手术18例(含游离皮瓣、各型截骨术及门诊种植牙等),III类手术9例(放射性粒子植入术)。死亡例数0例,手术后并发症例数0例,手术后感染例数0例,临床路径37例,术后非计划再手术0例。围手术期预防性抗菌药物的使用率98%,平均住院日10.07天,本季度总体上看手术质量较高,完成情况良好。 对以上结果分析及整改措施如下: 住院重点手术质量控制指标图表分析 (一)*****术 *****术质量控制指标图表分析

30 1、本季度急诊手术16例均为急诊外伤及颌骨开放性骨折病人,择期手 术病人四级手术21例,三级手术21例,II类手术18例,III类手 术9例。均无跨权限手术现象发生。 2、 手术科室质量与安全监测指标

平均住院日情况 本季度平均住院日呈递增,为10.1-10.6天不等,高于我院制定我科平均住院日为10.5日,但是季度平均住院日为10.1天,符合要求。分析原因为本季度头颈部恶性肿瘤和复合外伤病人较多,超过30天住院病人有3例,故占床时间长,延长了平均住院日。 3、非计划重返手术情况 本季度无非计划再次手术患者。 4、预防性使用抗生素情况及整改措施。 我科I 类切口手术抗菌药物预防使用率达95%; 但我科为口腔内手术,切口为II 类切口,菌群特点为厌氧菌和需氧菌的混合污染切 I 、II 类切口手术抗菌药物预防使用率 (医院指标I 类切口手术抗菌药物使用率^ 30% ) (2014年1月至2014年3月)

股票技术分析常用指标详解集锦

股票技术分析常用指标详解集锦 WR(威廉指标)一.用途: 该指标表示的涵义是当天的收盘价在过去一段日子的全部 价格范围内所处的相对位置,是一种兼具超买超卖和强弱分界的指标。它主要的作用在于辅助其他指标确认讯号。二.使用方法: 1、从WR的绝对取值方面考虑。 A、当WR 高于80,即处于超卖状态,行情即将见底,应当考虑买进。 B、当WR 低于20,即处于超买状态,行情即将见顶,应当考虑卖出。 2、从WR的曲线形状考虑。 A、在WR进入高位后,一般要回头,如果这时股价还继续上升,这就产生背离,是卖出的信号。 B、在WR进入低位后,一般要反弹,如果这时股价还继续下降,这就产生背离,是买进的信号。 C、WR连续几次撞顶(底),局部形成双重或多重顶(底),则是卖出(买进)的信号。三.使用心得: 1.W%R主要可以辅助RSI,确认强转弱或弱转强是否可靠?RSI向上穿越50阴阳分界时,回头看一看W%R是否也同 样向上空越50?如果同步则可靠,如果不同步则应多参考其

他指标讯号再作决定。相反的,向下穿越50时,也是同样的道理。注意!比较两者是否同步时,其设定的参数必须是相对的比例,大致上W%R5日、10日、20日对应RSI6日、12日、24日,但是也可以依照自己的测试结果,自行调整其最佳对应比例。 2.W%R进入超买或超卖区时,应立即寻求MACD讯号的支援。当W%R进入超买区时,可以当成一种预警效果,回头看看MACD是否产生DIF向下交叉MACD的卖出讯号?一律以MACD 的讯号为下手卖出的时机。相反的,W%R 进入超卖区时,也适用同样的道理。 四.计算公式 n日WMS=[(Hn—Ct)/(Hn—Ln)] ×100 式中:Cn---当天的收盘价; Hn和Ln---最近N日内(包括当天)出现的最高价和最低价BOLL(布林线)一.用途: 该指标利用波带显示其安全的高低价位。股价游走在“上限”和“下限”的带状区间内,当股价涨跌幅度加大时,带状区会变宽,涨跌幅度缩小时,带状区会变窄。 二.使用方法: 1.向上穿越“上限”时,将形成短期回档,为短线的卖出时机。

产品质量分析

产品质量分析 什么是产品质量分析 所谓产品质量分析就是对产品的质量水平从影响的各方面进行评价与判断,找出影响产品质量的主要因素,提出改进建议和措施并指导有效实施的工作过程。 产品质量分析的作用 (1)产品质量分析是对企业质量管理活动最终成果的判定,客观地显示企业质量管理工作的综合水平。 (2)产品质量分析是质量管理咨询的切入点,可从对最终结果的分析发现各环节的质量问题,以便及时采取调整措施,使质量管理咨询工作做到有的放矢。 (3)产品质量分析能真正掌握企业的产品质量水平和动态,通过对质量缺陷的调查研究,同国内外同类产品进行比较,瞄准竞争产品,提出质量改进建议帮助客户提高国际、国内市场的占有率和客户满意度。 产品质量分析的特点 (1)衡量指标的多样性。 产品质量的衡量指标类型往往在6个以上,如:性能指标、寿命指标、可靠性指标、外观质量指标、经济性指标、安全性指标等,其复杂程度很高。 (2)咨询过程有较强的技术性。 产品质量分析有别于其他管理咨询,通常需要行业专家亲自参与。同时咨询人员还必须具备较强的统计技术运用和分析能力。 (3)分析中较多依靠计量检测的数据 必要时需要咨询专家亲自选取样本进行实地检测或委托专门的检测机关检测,有时候还需要进行必要地科学研究。 产品质量分析的内容和方法 对于不同的产品,衡量其质量的指标也不尽相同,如有形产品和服务产品在指标上有较大区别。但反映产品质量指标水平的高低和质量的稳定性,以及顾客对质量的满意程度等三项内容是共同的。产品质量分析将对上述三项内容做出判断,寻找原因并在此基础上提出改善建议。 (一)产品质量水平分析 产品的质量水平分析通常从三个方面进行,即质量标准分析、本企业质量达标程度分析以及质量水平行业比较分析。 1.质量标准分析 (1)产品质量标准的收集:国家标准、行业标准、企业标准、企业内控标准、协议标准。 (2)产品质量标准评价 首先,对各类标准的指标内容作比较,应特别关注客户新的要求。 其次,对各类标准的指标水平作比较,评价本企业选择的标准能否满足客户要求,下一级标准能否保证上一级标准的要求,如不能满足则应进行修订与补充。 在上述基础上,选定评价本企业产品质量的标准内容。 2.本企业产品质量达标程度分析 产品质量达标程度分析的参照对象是质量标准:(1)按产品质量等级分析;(2)按产品质量合格率水平分析;(3)按质量计划完成率分析;(4)按产品质量实测水平分析。

证券从业资格-证券投资技术分析主要技术指标

证券投资技术分析主要技术指标 (总分:45.50,做题时间:90分钟) 一、{{B}}单项选择题{{/B}}(总题数:46,分数:23.00) 1.若某股票市场共有股票450只,三天内的股票价格涨跌情况如表6-4所示。{{B}} 表6-4 某股票市场交易情况{{/B}} (分数:0.50) A. B.星期一 C.星期二√ D.星期三 E.上涨股票数 F.340 G.230 H.190 I.下得股票数 J.50 K.140 L.250 M.平盘股票数 N.50 O.80 P.10 Q.停盘股票数 R.10 S.0 T.0 解析: [解析] 这三天上涨股票家数之和P1=340+230+190=760;这三天下跌股票家数之和P2=50+140+250=440;所以ADR(3)=P12÷P2=760÷440=1.72。 2.由股票的上涨家数和下降家数的差额推断股票市场多空双方力量对比的技术指标是( )。 A.ADR B.WMS C OBOS D.ADL (分数:0.50) A. B. C. √ D. 解析: 3.2009年4月30日,某股票最高价为13.88元,DIF值为1.06,MACD值为0.76,4月30日以后股价继续上涨,到6月18日达到最高价16.35元,此时MACD值为0.70, DIF值为0.87。据此分析,正确的操作策略应该是( )。 (分数:0.50) A.股价持续创新高,可以买入 B.指标未创新高,应当卖出 C.指标走势与股价走势形成顶背离的特征,股价可能反转下跌,应减仓√ D.指标走势与股价走势形成底背离的特征,股价可能加速上扬,应适时减仓 解析:[解析] 当股价走势出现2个或3个近期高点时,而DIF并不配合出现新高点,可做卖。

质量指标

临床实验室作为医疗机构中的重要组成部分,其所提供的结果对患者的医疗决策有直接的影响。从标本采集到检测,从结果发放到解释,临床检验中的每个环节都有可能产生误差,而这些误差对患者安全的影响不容小觑。因此,我们有必要利用质量指标来评估实验室服务的质量,尤其是临床实验室误差的主要来源阶段——分析前阶段。 质量指标可以有效地识别、纠正和持续监测问题,改进性能,保障患者安全,并且提高临床实验室中的关键进程的一致性和标准化。本文将从质量指标的识别、建立和应用几个方面来介绍质量指标,重点关注分析前质量指标的现状,并结合我国临床实验室实际情况提出发展我国临床实验室分析前质量指标的一些建议。 一、质量指标的识别 (一)质量指标的定义 美国医学会(IOM)对质量的定义为“针对个人和群体的医疗卫生服务可以增加期望的医疗结果的可能性并且与目前的行业知识相符的程度”。质量指标是能使使用者通过与准则对比来定量其所选择的保健质量的工具。它可以被定义为一项被动量度。这项量度能够评估IOM所定义的几个关键领域,包括患者安全、结果、公平、以患者为中心、及时性及效率,并从重要性、科学行和可行性三个方面来对其进行评估。 质量指标是一种提供有关体系质量信息的系统性测量过程。质量指标能测量实验室服务的各个方面。选择一套指标来测量操作质量对实验室管理十分有用。国际标准化组织(ISO)、美国临床实验室改进法案修正案(CLIA’88)、美国临床和实验室标准化研究院(CLSI)指南(详见GP26和GP35)和美国医学会(IOM)所描述的领域都为识别临床实验室服务中的质量指标提供了有用的框架。理想情况下是应该监测实验室服务的各个方面。但是在目前条件下,要完全识别并监测检验过程中的每一个质量指标还是存在很大难度。

质量与效益评估系统指标分析

公正指标 一、立案变更率:分子为不予受理、驳回起诉和管辖异议裁定上诉后二审撤销的案件、一审判决二审驳回起诉的案件为立案变更的案件。立案数为刑事自诉、民事、行政一审收案数。其中信息填写点在:结案卡片上的结案方式为:不予受理,管辖异议,以及在填写一审结案卡片上面的二审结果中包涵‘撤销’。都会影响到该指标。 二、一审案件陪审率:一审普通程序中结案数包括刑事一审普通程序结案数、民事一审普通程序结案数、行政一审普通程序结案数中有人民陪审员参加的结案数。其中信息填写点在:立案的时候,在收案信息卡片上的适用程序。结案的时候在结案卡片上的陪审员是否参加。 三、一审判决案件改判发回重审率:对所有一审案件的结案方式为判决,改判数信息采集点在结案卡片上的结案方式为判决时的二审结果信息的填写。当在填写结案卡片上的改判原因为:事实不清,证据不足,认定事 实错误,适用法律错误。 四、生效案件改判发回重审率:再审改判数为数据取向为再审案件中结案卡片上面的结案方式为“改判”。再审发回数数据取向为再审案件中结案 卡片上的结案方式为“发回重申”。 五、评查案件瑕疵率:此指标为手动数据输入,在计算之前由统计人员将 该指标手动输入。 六、司法赔偿率:司法赔偿率指标分母为生效案件数与执行结案数之和。分子数据来源于赔偿案件中的结案方式为“决定赔偿”和立案案由除了“错 误执行赔偿”两个条件同时满足。

七、优秀裁判文书比率:此指标为手动数据输入,在计算之前由统计人员 将该指标手动输入。 八、法定审限立案率:是指人民法院有没有在规定期限内立案。数据取向主要来源于立案时间-收案时间只差。案件计算范围:二审案件的法定立 案期限为5天 指定管辖案件法定立案期限为3天 一审案件,当案件来源为“发回重申”时法定立案期限为2天 再审案件,当案件来源为“指令再审”的案件立案期限为2天。 刑事自诉案件法定立案期限为15天。 执行案件当案件来源为“申请”法定期限为7天,其他为2天。执 行裁决监督案件为3天。 保全案件不进行计算范围。 其他无特殊情况说明的案件法定立案期限均为7天。 九、一审简易程序适用率:一审结案数包括刑事一审案件、民事一审案件。 十、法定(正常)审限结案率:不包含进行了延期申请的案件。注意与中止、不计入审限申请的区别。无审限的案件也不进行法定审限结案率十一、结案率:结案数包含各类案件结案总数。受理总数为新收、旧存案 件总数。 十二、平均审理时间指数:是(指案件的的审理天数-法定事由扣除)除以法定审限得到的指数。根据最高人民法院给的公式对该三级指标进行了一个比例折合以及对数据的溢出处理。当案件X计算出来的审理时间指数 的值a。

第六章 证券投资技术分析-技术分析的方法的分类

2015年证券从业资格考试内部资料 2015证券投资分析 第六章 证券投资技术分析 知识点:技术分析的方法的分类 ● 定义: ● 详细描述: 技术分析的基本假设有三条: 1.市场行为涵盖一切信息,这条假设是进行技术分析的基础。 2.证券 价格沿趋势移动,这一假设是进行技术分析最根本、最核心的条件。 3.历史会重演,这条假设是从人的心理因素方面考虑的。 技术分析方法分为指标类、切线类、形态类、K线类、波浪类。 指标类是根据价、量的历史资料,通过建立一个数学模型,给出数学上的计算公式,得到一个体现证券市场的某个方面内在实质的指标值,常见的指标有相对强弱指标(RSI)、随机指标(KDJ)、趋向指标(DMI)、平滑异同移动平均线(MACD)、能量潮(OBV)、 心理线 (PSY)、 乖离率 (BIAS) 等。 切线类是按一定方法和原则,在根据股票价格数据所绘制的图表中画出一些直线,然后根据这些直线的情况推测股票价格的未来趋势,为我们的操作行为提供参考,切线的画法最为重要,画得好坏直接影响预测的结果。常见的切线有趋势线、轨道线、黄金分割线、甘氏线、角度线等。 形态类是根据价格图表中过去一段时间走过的轨迹形态来预测股票价格未来趋势的方法。主要的形态有M头、W底、头肩顶、头肩底等十几种。 K线类是根据若干天的K线组合情况,推测证券市场中多空双方力量的对比,进而判断证券市场行情的方法。K线又称为日本线、阴阳线、蜡烛线、热狗线等,起源于200多年前日本德川幕府时代,大阪米市一位叫本间宗久的商人用它来记录一天或一周当中市场行情的价格波动变化。 波浪类是把股票上涨下跌堪称波浪起伏,寻找规律。

青岛市空气质量指标与气象指标的相关性分析

Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2018, 7(6), 454-462 Published Online November 2018 in Hans. https://www.360docs.net/doc/6913890081.html,/journal/ccrl https://https://www.360docs.net/doc/6913890081.html,/10.12677/ccrl.2018.76049 Correlation Analysis between Air Quality and Meteorological Indicators in Qingdao Lei Wang, Shuhe Lei, Shasha Ma School of Mathematical Sciences, Ocean University of China, Qingdao Shandong Received: Oct. 17th, 2018; accepted: Oct. 30th, 2018; published: Nov. 6th, 2018 Abstract In order to study the correlation between air quality and meteorological factors in Qingdao, the data of air quality and meteorological factors in Qingdao from January 2014 to December 2017 were collected. Canonical correlation analysis was conducted on the whole, four seasons and heating season data respectively. It shows that there is a correlation between air quality and me-teorological factors, especially in autumn and winter. Air quality indicators affected by meteoro-logical factors are different in different seasons. MSC and EMD method were used to observe the correlation of the band data. The relative humidity in spring and summer has great influence on PM2.5. On the 42 day periodic components, the increase of the relative humidity can reduce the concentration of PM2.5. In autumn and winter, O3are closely related to air temperature. As the component cycle becomes longer, the effect of temperature rise will be enhanced. Keywords Air Quality, Meteorological Factors, Canonical Correlation, MSC, EMD 青岛市空气质量指标与气象指标的相关性分析 王蕾,类淑河,马莎莎 中国海洋大学数学科学学院,山东青岛 收稿日期:2018年10月17日;录用日期:2018年10月30日;发布日期:2018年11月6日 摘要 为研究青岛市空气质量与气象指标之间的相关关系,收集了青岛市2014年1月至2017年12月的空气质量

投资分析中常用的系数和指标

投资分析中常用的系数和指标 α系数 α系数在各基金评级网站所列数据中是个常项,在各种证券投资分析中也不可或缺。 1、α系数的定义 α系数是一投资或基金的绝对回报和按照β系数计算的预期回报之间的差额。绝对回报或额外回报是基金/投资的实际回报减去无风险投资收益(在中国为1年期银行定期存款回报)。绝对回报是用来测量一投资者或基金经理的投资技术。预期回报(Expected Return)贝塔系数β和市场回报的乘积,反映投资或基金由于市场整体变动而获得的回报。 一句话,平均实际回报和平均预期回报的差额即α 系数。 2、α系数计算方法:α=投资的实际回报-无风险投资收益-β×市场回报 3、α系数简单理解 α>0,表示一基金或股票的价格可能被低估,建议买入。亦即表示该基金或股票以投资技术获得平均比预期回报大的实际回报。 α<0,表示一基金或股票的价格可能被高估,建议卖空。亦即表示该基金或股票以投资技术获得平均比预期回报小的实际回报。 α=0,表示一基金或股票的价格准确反映其内在价值,未被高估也未被低估。亦即表示该基金或股票以投资技术获得平均与预期回报相等的实际回报。 4、例子分析 假设有一投资组合,通过对其的风险水平分析,资本资产定价模型预测其每年回报率为14%。但是该投资组合的实际回报率为每年19%。此时,这个投资组合的α系数为5%(19%-14%),即表示该组合的实际回报率超过由资本资产定价模型预测的回报率5个百分点。 α也不是绝对的,α的可靠性离不开R平方判断。根据现代资本资产定价理论,有了贝塔值,就能够计算出基金的预期收益率。但是,基金实际的收益率往往并不等于其预期收益率,这两者之间的差别就是统计上的阿尔法值。正的阿尔法值意味着基金的实际回报大于预期回报,也是每个基金经理梦寐以求的成绩。 Beta系数 Beta系数是用以度量一项资产系统性风险的指标,是资本资产定价模型的主要参数。用以衡量一种证券或一个投资组合相对总体市场的波动性的一种证券系统性风险的评估工具。

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