实验:典型信号频谱分析

实验:典型信号频谱分析
实验:典型信号频谱分析

实验3.2 典型信号频谱分析

一、 实验目的

1. 在理论学习的基础上,通过本实验熟悉典型信号的波形和频谱特征,并能够从信号频谱中读取所需的信息。

2. 了解信号频谱分析的基本方法及仪器设备。

二、 实验原理

1. 典型信号及其频谱分析的作用

正弦波、方波、三角波和白噪声信号是实际工程测试中常见的典型信号,这些信号时域、频域之间的关系很明确,并且都具有一定的特性,通过对这些典型信号的频谱进行分析,对掌握信号的特性,熟悉信号的分析方法大有益处,并且这些典型信号也可以作为实际工程信号分析时的参照资料。本次实验利用DRVI 快速可重组虚拟仪器平台可以很方便的对上述典型信号作频谱分析。

2. 频谱分析的方法及设备

信号的频谱可分为幅值谱、相位谱、功率谱、对数谱等等。对信号作频谱分析的设备主要是频谱分析仪,它把信号按数学关系作为频率的函数显示出来,其工作方式有模拟式和数字式二种。模拟式频谱分析仪以模拟滤波器为基础,从信号中选出各个频率成分的量值;数字式频谱分析仪以数字滤波器或快速傅立叶变换为基础,实现信号的时—频关系转换分析。

傅立叶变换是信号频谱分析中常用的一个工具,它把一些复杂的信号分解为无穷多个相互之间具有一定关系的正弦信号之和,并通过对各个正弦信号的研究来了解复杂信号的频率成分和幅值。

信号频谱分析是采用傅立叶变换将时域信号x(t)变换为频域信号X(f),从而帮助人们从另一个角度来了解信号的特征。时域信号x(t)的傅氏变换为:

式中X(f)为信号的频域表示,x(t)为信号的时域表示,f 为频率。

3. 周期信号的频谱分析

周期信号是经过一定时间可以重复出现的信号,满足条件:

dt e t x f X ft j ?+∞

∞--=π2)()(

x ( t ) = x ( t + nT )

从数学分析已知,任何周期函数在满足狄利克利(Dirichlet )条件下,可以展开成正交函数线性组合的无穷级数,如正交函数集是三角函数集(sinn ω0t,cosn ω0t )或复指数函数集(t jn e 0ω),则可展开成为傅里叶级数,通常有实数形式表达式:

直流分量幅值为:

各余弦分量幅值为:

各正弦分量幅值为:

利用三角函数的和差化积公式,周期信号的三角函数展开式还可写如下形式: 直流分量幅值为: A 0 = a 0

各频率分量幅值为: 各频率分量的相位为:

式中,T —周期,T=2π/ω0;ω0—基波圆频率;f 0—基波频率;n=0,±1, ……。n n n n A b a ?,,,为信号的傅立叶系数,表示信号在频率f n 处的成分大小。

工程上习惯将计算结果用图形方式表示,以f n 为横坐标,n n b a ,为纵坐标画图,则称为时频-虚频谱图;以f n 为横坐标,n n A ?,为纵坐标画图,则称为幅值-相位谱;以f n 为横坐标,A n 2为纵坐标画图,则称为功率谱,如图7所示。

∑∞=++=+++++=1000020201010sin cos sin cos sin cos )(n n n t n b t n a a t b t a t b t a a x x ωωωωωω ?-=2/2/0)(1T T dt t x T a ??--==2/2/02/2/02sin )(2sin )(2T T T T n tdt nf t x T tdt n t x T b πω??--==2/2/02/2/02cos )(2cos )(2T T T T n tdt nf t x T tdt n t x T a πω∑∞=-+=100)

cos()(n n n t n A A x x ?ωn n

n a b arctg =?2

2

n n n b a A +=

图7 周期信号的频谱表示方法

频谱是构成信号的各频率分量的集合,它完整地表示了信号的频率结构,即信号由哪些谐波组成,各谐波分量的幅值大小及初始相位,从而揭示了信号的频率信息。

4. 非周期信号的频谱分析

非周期信号是在时间上不会重复出现的信号,一般为时域有限信号,具有收敛可积条件,其能量为有限值。这种信号的频域分析手段是傅立叶变换。其表达式为:

与周期信号相似,非周期信号也可以分解为许多不同频率分量的谐波和,所不同的是,由于非周期信号的周期,基频,它包含了从零到无穷

大的所有频率分量,各频率分量的幅值为

,这是无穷小量,所以频谱不能再用幅值表示,而必须用幅值密度函数描述。

非周期信号x(t)的傅立叶变换X(f)是复数,所以有:

式中|X(f)|为信号在频率f 处的幅值谱密度,为信号在频率f 处的相位差。 工程上习惯将计算结果用图形方式表示,以f 为横坐标,Re[X(f)]、

Im[X(f)]????∞∞--∞∞--∞∞-∞∞-====dt e t x f X dt e t x X df e f X t x d e X t x ft j t j ft j t j πωπωωωωπ22)()()()()()()(21)(或[][])](Re[)](Im[)()(Im )(Re )()()(22)(f X f X arctg f f X f X f X e f X f X f j =+==??

为纵为纵坐标画图,则称为时频-虚频密度谱图;以f为横坐标,|X(f)|、)

(f

坐标画图,则称为幅值-相位密度谱;以f为横坐标,|X(f)|2为纵坐标画图,则称为功率密度谱,如图8所示。

图8 非周期信号的频谱表示方法

的各连续频率值上,与周期信号不同的是,非周期信号的谱线出现在0,f

max

这种频谱称为连续谱。

5. 频谱分析的应用

频谱分析主要用于识别信号中的周期分量,是信号分析中最常用的一种手段。例如,在机床齿轮箱故障诊断中,可以通过测量齿轮箱上的振动信号,进行频谱分析,确定最大频率分量,然后根据机床转速和传动链,找出故障齿轮。再例如,在螺旋浆设计中,可以通过频谱分析确定螺旋浆的固有频率和临界转速,确定螺旋浆转速工作范围。

本实验利用在DRVI上搭建的频谱分析仪来对信号进行频谱分析。由虚拟信号发生器产生多种典型波形的电压信号,用频谱分析芯片对该信号进行频谱分析,得到信号的频谱特性数据。分析结果用图形在计算机上显示出来,也可通过打印机打印出来。

三、实验仪器和设备

1. 计算机n台

2. DRVI快速可重组虚拟仪器平台1套

3. 打印机1台

四、实验步骤及内容

1.启动服务器,运行DRVI主程序,开启DRVI数据采集仪电源,然后点

击DRVI快捷工具条上的“联机注册”图标,选择其中的“DRVI采集仪

主卡检测”进行服务器和数据采集仪之间的注册。联机注册成功后,分

别从DRVI工具栏和快捷工具条中启动“DRVI微型Web服务器”和“内

置的Web服务器”,开始监听8600和8500端口。

2.打开客户端计算机,启动计算机上的DRVI客户端程序,然后点击DRVI

快捷工具条上的"联机注册"图标,选择其中的“DRVI局域网服务器检

测”,在弹出的对话框中输入服务器IP地址(例如:192.168.0.1),点击

“发送”按钮,进行客户端和服务器之间的认证,认证完毕后即可正常

运行客户端所有功能。

3.在DRVI软件平台的地址信息栏中输入如下信息“http://服务器IP地

址:8600/SensorLAB/index.htm”,打开WEB版实验指导书,在实验目录

中选择“典型信号频谱分析”实验,根据实验原理和要求搭建一个典型

信号频谱分析实验。

4.该实验首先需要设计一个典型信号发生器,来产生白噪声、正弦波、方

波、扫频信号等各种典型信号,DRVI中提供了一个“数字信号发生器”

芯片可以直接生成上述信号,可以用一片“多联开关”芯片与之

联动来控制“数字信号发生器”芯片的输出信号类型;对于整个实验的

启动,用一片“开/关按钮”芯片来进行控制;为计算信号幅值谱,

选择一片“频谱计算”芯片;为计算信号的强度,选择一片“时域参

数计算”芯片;另外选择二片“波形/频谱显示”芯片,用于显示

信号的波形和频谱;选择一片“方型仪表”芯片,用于显示信号的有效值;为实现频谱的放大、展宽等操作,插入一片“波形/频谱曲线操作”

芯片;最后根据连接这些芯片所需的数组型数据线数量,插入4片“内存条”芯片,扩展4条数组型数据线,用于存储动态数据;再加上一

些文字显示芯片和装饰芯片,就可以搭建出一个典型信号的频谱分析实验。所需的虚拟仪器软件芯片数量、种类、与软件总线之间的信号流动和连接关系如图9所示,根据实验原理设计图在DRVI软面包板上插入上述软件芯片,然后修改其芯片属性窗中相应的连线参数就可以完成该实验的设计和搭建过程。

图9 典型信号频谱分析实验原理设计图

5.例如,从软件芯片列表中依次插入四片“软内存条”芯片,其对应的软

件芯片编号分别为6000,6001,6002,6003,然后插入“多联开关”芯片、“数字信号发生器”芯片和“开关”芯片,利用“移动工具”在软面包板上完成软件芯片的布局。然后在“数字信号发生器”芯片上用鼠标右键点击,在弹出的芯片属性对话框中修改“波形存储芯片号”为6000,将其与数组型数据总线6000即“软内存条”芯片6000连接;修改“类型线号”为2将其与多联开关连接,控制信号的输出类型;修改“开关线号”为1,将其与“开关”芯片连接,由“开关”芯片来控制信号发生器的启/停;其它参数无需修改,即可完成本实验中“数字信号

发生器”芯片的设置过程,如图10所示。相应的,设置“开关”芯片

中的“开关线号”为1;“多联开关”芯片中的“开关线号”为2 (与

“数字信号发生器”类型线号相联),“开关数量”为10(如图11所示),

完成这组软件芯片的设置过程。其它软件芯片的设置可参照以上芯片设

置方法及实验原理设计图完成。

图10 “数字信号发生器”芯片参数设置样列图11 “多联开关”芯片参数设置样列

6.也可以直接点击附录中“实验脚本文件”的链接,将本实验的脚本文件

贴入并运行,实验截屏效果图如图12所示。

图12 典型信号频谱分析实验

7.点击DRVI“典型信号频谱分析”实验中的“白噪声”按钮,产生白噪声

信号,分析和观察白噪声信号波形和幅值谱特性。

8.点击DRVI“典型信号频谱分析”实验中的“正弦波”按钮,产生正弦波

信号,分析和观察正弦波信号波形和幅值谱特性。

9.点击DRVI“典型信号频谱分析”实验中的“方波”按钮,产生方波信号,

分析和观察方波信号波形和幅值谱特性。

10.点击DRVI“典型信号频谱分析”实验中的“三角波”按钮,产生三角波

信号,分析和观察三角波信号波形和幅值谱特性。

11.其余依此类推,分析和观察信号波形和幅值谱特性。

五、实验报告要求

1.简述实验目的和原理。

2.整理该实验的设计原理图。

3.按实验步骤整理出正弦波、方波、三角波、白噪声以及其它波形的时域

和幅值谱特性图形,说明各信号频谱的特点。

4.将分析结果与理论分析进行对照,说明实际分析结果与理论分析之间的

差异,并简要分析产生误差的原因。

六、思考题

1.为何白噪声信号对信号的波形干扰很大,但对信号的频谱影响很小。

2.在DRVI快速可重组平台上面搭建一个“频谱分析仪”需要采用那些软

件芯片,它们相互之间的关系怎样,用什么方式来表达?

用频谱分析仪测量通信信号

用频谱分析仪测量通信信号 一、GSM信号的测量 现代高度发达的通信技术可以让人们在地球的任意地点控制频谱分析仪,因此就更要懂得不同参数设置和不同信号条件对显示结果的影响。 典型的全球移动通信系统(GSM)的信号测量如图1所示,它清楚地标明了重要的控制参数设置和测量结果。IFR2399型频谱分析仪利用彩色游标来加亮测量区域,此例中,被加亮的测量区域是占用信道和上下两个相邻信道的中心50kHz频带。 显示的水平轴(频率轴)中心频率为900MHz,扫频频宽为1MHz,而每一小格代表l00kHz。顶部水平线表示0dBm,垂直方向每一格代表10dB。信号已经被衰减了10dB,测量显示的功率电平已考虑了此衰减。 图1 GSM信道带宽显示和功率测量 GSM是以两个25MHz带宽来传送的:从移动发射机到基站采用890MHz到915MHz,从基站到移动接收机采用935MHz到960MHz。这个频带被细分为多个200kHz信道,而第50个移动发送信道的中心频率为900MHz,如图1所示。该信号很明显是未调制载波,因为它的频谱很窄。实际运用中,一个GSM脉冲串只占用200kHz稍多一点的信道带宽。 按照GSM标准,在发送单个信道脉冲串时,时隙持续0.58ms,而信道频率以每秒217次的变化速率进行慢跳变,再加上扫频仪1.3s的扫描时间,根据这些条件可以判定这是一个没有时间和频率跳变的静态测试,没有迹象表明900阳z的信号是间断信号。 为了保证良好的清晰度,选用1kHz的分辨带宽(RBW)滤波器。较新的频谱分析仪中的模拟滤波器的形状系数(3dB:60dB)为11,意思是60dB时滤波器带宽(从峰值衰减60dB)是3dB时滤波器带宽(从峰值衰减3dB)的11倍,即11kHz比1kHz。 与此相比,数字滤波器的形状系数还不到5。例如一个3dB带宽为50kHz的带通滤波器,其60dB带宽只有60kHz,这几乎是矩形通带。它保证在计算平均功率时只含有50kHz以外区域很小一点的功率。作为对比,如果分辨带宽RBW50kHz,使用前面提及的模拟滤波器而不是数字滤波器,其60dB带宽将为550kHz。 标记1处的信号电平是4.97dBm。为了使噪声背景出现在屏幕上,显示轨迹线已向上偏移了10dB(在图中不易察觉),这是由于信号峰值被预先衰减10dB使其不超过顶部水平线,这也是信号峰值读数比参考电平高的原因。 图中,主信道功率(CHP)读数为7.55dBm,与峰值(标记1处)的读数4.978m不一致,其原因就是主信道功率是在50kHz测量带宽内计算的,而标记1的读数是峰值。公式1定义了在整个带宽内计算主信道功率的方法。 其中, CHPwr:信道功率,单位dBm CHBW:信道带宽 Kn:噪声带宽与分辨带宽之比 N:信道内象素的数目 Pi:以1mW为基准的电平分贝数(dBm)

习题1 绘制典型信号及其频谱图(参考模板)

习题一绘制典型信号及其频谱图 电子工程学院 202班一、单边指数信号 单边指数信号的理论表达式为 对提供的MATLAB程序作了一些说明性的补充,MATLAB程序为

figure(3); plot(w,20*log10(abs(F)));xlabel('\omega');ylabel('|F(\omega)| in dB');title(' 幅频特性/dB'); figure(4); plot(w,angle(F)*57.29577951);xlabel('\omega');ylabel('\phi(\omega)/(°) ');title('相频特性'); 调整,将a分别等于1、5、10等值,观察时域波形和频域波形。由于波形 较多,现不失代表性地将a=1和a=5时的各个波形图列表如下进行对比,其 他a值的情况类似可推知。 a15 时 域 图 像

幅频特性 幅频特性/d B 相频特性

分析: 由上表中a=1和a=5的单边指数信号的波形图和频谱图的对比可以发现,当a值增大时,信号的时域波形减小得很快,而其幅频特性的尖峰变宽,相频特性的曲线趋向平缓。 二、矩形脉冲信号 矩形脉冲信号的理论表达式为 MATLAB程序为:

clear all; E=1;%矩形脉冲幅度 width=2;%对应了时域表达式中的tao t=-4:0.01:4; w=-5:0.01:5; f=E*rectpuls(t,width); %MATLAB中的矩形脉冲函数,width即是tao,t为时间 F=E*width*sinc(w.*width/2); figure(1); plot(t,f);xlabel('t');ylabel('f(t)');title('信号时域图像'); figure(2); plot(w,abs(F));xlabel('\omega');ylabel('|F(\omega)|');title('幅频特性'); figure(3); plot(w,20*log10(abs(F)));xlabel('\omega');ylabel('|F(\omega)| in dB');title(' 幅频特性/dB'); figure(4); plot(w,angle(F));xlabel('\omega');ylabel('\phi(\omega)');title('相频特性'); 调整,将分别等于1、4等值,观察时域波形和频域波形。由于波形较多,现不失代表性地将a=1和a=4时的各个波形图列表如下进行对比,其他值的情况类似可推知。 14

对正弦信号的采样频谱分析.doc

H a r b i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y 课程设计 课程名称:课程设计2 设计题目:对正弦信号的抽样频谱分析院系:电子与信息工程学院 班级:0805203 设计者:褚天琦 学号:1080520314 指导教师:郑薇 设计时间:2011-10-15 哈尔滨工业大学

一、题目要求: 给定采样频率fs,两个正弦信号相加,两信号幅度不同、频率不同。要求给定正弦信号频率的选择与采样频率成整数关系和非整数关系两种情况,信号持续时间选择多种情况分别进行频谱分析。 二、题目原理与分析: 本题目要对正弦信号进行抽样,并使用fft对采样信号进行频谱分析。因此首先对连续正弦信号进行离散处理。实际操作中通过对连续信号间隔相同的抽样周期取值来达到离散化的目的。根据抽样定理,如果信号带宽小于奈奎斯特频率(即采样频率的二分之一),那么此时这些离散的采样点能够完全表示原信号。高于或处于奈奎斯特频率的频率分量会导致混叠现象。设抽样周期为TS(抽样角频率为ωS),则 可见抽样后的频谱是原信号频谱的周期性重复,当信号带宽小于奈奎斯特频率的二分之一时不会产生频谱混叠现象。 因此,我们对采样频率的选择采取fs>2fo,fs=2fo,fs<2fo三种情况进行分析。对信号采样后,使用fft函数对其进行频谱分析。为了使频谱图像更加清楚,更能准确反映实际情况并接近理想情况,我们采用512点fft。取512点fft不仅可以加快计算速度,而且可以使频谱图更加精确。若取的点数较少,则会造成频谱较大的失真。 三、实验程序: 本实验采用matlab编写程序,实验中取原信号为 ft=sin(2πfXt)+2sin(10πfXt),取频率f=1kHz,实验程序如下: f=1000;fs=20000;Um=1; N=512;T=1/fs; t=0:1/fs:0.01; ft=Um*sin(2*pi*f*t)+2*Um*sin(10*pi*f*t); subplot(3,1,1); plot(t,ft);grid on; axis([0 0.01 1.1*min(ft) 1.1*max(ft)]); xlabel('t'),ylabel('ft'); title('抽样信号的连续形式'); subplot(3,1,2); stem(t,ft);grid on; axis([0 0.01 1.1*min(ft) 1.1*max(ft)]); xlabel('t'),ylabel('ft');

实验报告三.信号的频谱分析

实验三 信号的频谱分析 时间:第 周 星期 节 课号: 院系专业: 姓名: 学号: 座号: ============================================================================================ 一、实验目的 1、观测周期矩形脉冲的频谱特性; 2、掌握对信号振幅频谱的顺序分析法——外差法; 二、实验预习 1、占空比%100%100??=?= f T ττ ,其中τ是正脉冲信号的脉冲宽度。 2、熟悉实验指导书第20页图1-26外差法原理 a 、()t f sn 为被测的矩形脉冲信号(矩形脉冲信号的频率为f ),其中包含的基波分量的频率为 ;二次谐波的频率为 ;n 次谐波的频率为 ; b 、L f 为本振信号(是一个正弦波)。为保证被测信号()t f sn 和本振信号通过混频器后的差频信号的频率为1KHz 。L f 的频率为 。 三、实验内容 (一) 测试KHz f 20=,脉宽s μτ10=,幅度为mv 800峰峰值的矩形正脉冲的频谱。 1、在实验箱上接好线路(注意正负12伏电源均接上) 2、输入信号的设置: )(t f sn :mv KHz f 800V s 1020P -P S ===,,μτ的正脉冲,由信号源A 路输出。 L f :其频率先从KHz 21开始,依次改变至KHz 41,KHz 61,……KHz 201,其幅度均为 成 绩 指导教师 批阅日期 t T τ

mv V P P L 600=-的正弦信号,由信号源B 路输出。 3、在L f (由信号源B 路输出)各频率点附近进行微调,使示波器上显示的输出波形最好,波形的峰峰值为最大; 记下此时信号源B 路输出频率值(即L f 实测值)和示波器上波形的峰峰值。完成表1-3-1内容的测试。 表格中:sn f 为L f 实测值减KHz 1的频率值。n C 为示波器上对应于各频率分量的峰峰值。 (二) 测试KHz f 100=,脉宽s μτ2=,幅度为mv 800峰峰值的矩形正脉冲的频谱。完成表1-3-2内容的测试。 表1-3-1 L f 理论值 (KHz ) L f 实测值(KHz ) (KHz)sn f (mv) n C 表1-3- 2 L f 理论值 (KHz ) L f 实测值(KHz ) (KHz)sn f (mv) n C 4、实验过程中的故障现象及解决方法。

09典型信号的频谱分析

实验九 典型信号的频谱分析 一. 实验目的 1. 在理论学习的基础上,通过本实验熟悉典型信号的频谱特征,并能够从信号频谱中读取 所需的信息。 2. 了解信号频谱分析的基本原理和方法,掌握用频谱分析提取测量信号特征的方法。 二. 实验原理 信号频谱分析是采用傅里叶变换将时域信号x(t)变换为频域信号X(f),从而帮助人们从另一个角度来了解信号的特征。 图1、时域分析与频域分析的关系 信号频谱X(f)代表了信号在不同频率分量成分的大小,能够提供比时域信号波形更直观,丰富的信息。时域信号x(t)的傅氏变换为: dt e t x f X ft j ?+∞ ∞--=π2)()( (1) 式中X(f)为信号的频域表示,x(t)为信号的时域表示,f 为频率。 工程上习惯将计算结果用图形方式表示, 以频率f 为横坐标,X(f)的实部)(f a 和虚部 )(f b 为纵坐标画图,称为时频-虚频谱图; 以频率f 为横坐标,X(f)的幅值)(f A 和相位 )(f ?为纵坐标画图,则称为幅值-相位谱; 以f 为横坐标,A(f) 2为纵坐标画图,则称为 功率谱,如图所示。 频谱是构成信号的各频率分量的集合,它 完整地表示了信号的频率结构,即信号由哪些 谐波组成,各谐波分量的幅值大小及初始相 位,揭示了信号的频率信息。 图2、信号的频谱表示方法

三. 实验内容 1. 白噪声信号幅值谱特性 2. 正弦波信号幅值谱特性 3. 方波信号幅值谱特性 4. 三角波信号幅值谱特性 5. 正弦波信号+白噪声信号幅值谱特性 四. 实验仪器和设备 1. 计算机1台 2. DRVI快速可重组虚拟仪器平台1套 3. 打印机1台 五. 实验步骤 1.运行DRVI主程序,点击DRVI快捷工具条上的"联机注册"图标,选择其中的“DRVI 采集仪主卡检测”或“网络在线注册”进行软件注册。 2.在DRVI软件平台的地址信息栏中输入WEB版实验指导书的地址,在实验目录中选择 “典型信号频谱分析”,建立实验环境。 图5 典型信号的频谱分析实验环境 下面是该实验的装配图和信号流图,图中的线上的数字为连接软件芯片的软件总线数据线号,6017、6018为两个被驱动的信号发生器的名字。 图6 典型信号的频谱分析实验装配图

周期矩形信号的频谱分析

1.周期信号的频谱 周期信号在满足一定条件时,可以分解为无数三角信号或指数之和。这就是周期信号的傅里叶级数展开。在三角形式傅里叶级数中,各谐波分量的形式为()1cos n n A n t ω?+;在指数形式傅里叶级数中,分量的形式必定为1j n t n F e ω 与1-j -n t n F e ω 成对出现。为了把周期信号所具有的各 次谐波分量以及各谐波分量的特征(如模、相角等)形象地表示出来,通常直接画出各次谐波的组成情况,因而它属于信号的频域描述。 以周期矩形脉冲信号为lifenxi 周期信号频谱的特点。周期矩形信号在一个周期(-T/2,T/2)内的时域表达式为 ,2 0,>2 ()A t T t f t ττ ≤?=?? (2-6) 其傅里叶复数系数为 12 n n A F Sa T ωττ?? = ??? (2-7) 由于傅里叶复系数为实数,因而各谐波分量的相位为零(n F 为正)或为π±(n F 为负),因此不需要分别画出幅度频谱n F 与相位频谱n φ。可以直接画出傅里叶系数n F 的分布图。 如图2.4.1所示。该图显示了周期性矩形脉冲信号()T f t 频谱的一些性质,实际上那个也是周期性信号频谱的普遍特性: ① 离散状频谱。即谱线只画出现在1ω的整数倍频率上,两条谱线的间隔为1ω(等于2π/t )。 ② 谱线宽度的包络线按采样函数()1/2a S n ωτ的规律变化。如图2.4.2所示。但1ω 为 2π τ 时,即( )2m π ωτ =(m=1,2,……)时,包络线经过零点。在两相邻 零点之间,包络线有极值点,极值的大小分别为-0.212()2A T τ,

用FFT对信号作频谱分析 实验报告

实验报告 实验三:用FFT 对信号作频谱分析 一、 实验目的与要求 学习用FFT 对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法,了解可能出现的分析误差及其原因,以便正确应用FFT 。 二、 实验原理 用FFT 对信号作频分析是学习数字信号处理的重要内容,经常需要进行分析的信号是模拟信号的时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D 和分析误差。频谱分辨率直接和FFT 的变换区间N 有关,因为FFT 能够实现的频率分辨率是2π/N ,因此要求2π/N 小于等于D 。可以根据此式选择FFT 的变换区间N 。误差主要来自于用FFT 作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当N 较大时,离散谱的包络才能逼近连续谱,因此N 要适当选择大一些。 三、 实验步骤及内容(含结果分析) (1)对以下序列进行FFT 分析: x 1(n)=R 4(n) x 2(n)= x 3(n)= 选择FFT 的变换区间N 为8和16两种情况进行频谱分析,分别打印出幅频特性曲线,并进行讨论、分析与比较。 【实验结果如下】: n+1 0≤n ≤3 8-n 4≤n ≤7 0 其它n 4-n 0≤n ≤3 n-3 4≤n ≤7 0 其它 n

实验结果图形与理论分析相符。(2)对以下周期序列进行谱分析: x4(n)=cos[(π/4)*n]

x5(n)= cos[(π/4)*n]+ cos[(π/8)*n] 选择FFT的变换区间N为8和16两种情况进行频谱分析,分别打印出幅频特性曲线,并进行讨论、分析与比较。 【实验结果如下】: (3)对模拟周期信号进行频谱分析: x6(n)= cos(8πt)+ cos(16πt)+ cos(20πt) 选择采样频率Fs=64Hz,FFT的变换区间N为16、32、64三种情况进行频谱分析,分别打印出幅频特性曲线,并进行讨论、分析与比较。 【实验结果如下】:

频谱分析仪和信号分析仪的区别

在实验室和车间最常用的信号测试仪器是电子示波器。人的思维对时间概念比较敏感,每时每刻都与时域事件发生联系,但是信号往往以频率形式出现,用示波器观察最简单的调幅载波信号也不方便,往往显示载波时看不清调制仪,屏幕上获得的是三条谱线,即载频和在载频左右的调制频。调制方式越复杂,电子示波器越难显示,频谱分析器的表达能力强,频谱分析仪是名副其实的频域仪器的代表。沟通时间一频率的数字表达方法就是傅里叶变换,它把时间信号分解成正弦和余弦曲线的叠加,完成信号由时间域转换到频率域的过程。 早期的频谱分析仪实质上是一台扫频接收机,输入信号与本地振荡信号在混频器变频后,经过一组并联的不同中心频率的带通滤波器,使输入信号显示在一组带通滤波器限定的频率轴上。显然,由于带通滤波器由无源元件构成,频谱分析器整体上显得很笨重,而且频率分辨率不高。既然傅里叶变换可把输入信号分解成分立的频率分量,同样可起着滤波器类似的作用,借助快速傅里叶变换电路代替低通滤波器,使频谱分析仪的构成简化,分辨率增高,测量时间缩短,扫频范围扩大,这就是现代频谱分析仪的优点了。 矢量信号分析仪是在预定,频率范围内自动测量电路增益与相应的仪器,它有内部的扫频频率源或可控制的外部信号源。其功能是测量对输入该扫频信号的被测电路的增益与相位,因而它的电路结构与频谱分析仪相似。频谱分析仪需要测量未知的和任意的输入频率,矢量信号分析仪则只测量自身的或受控的已知频率;频谱分析仪只测量输入信号的幅度(标量仪器),矢量信号分析仪则测量输入信号的幅度和相位(矢量仪器)。由此可见,矢量信号分析仪的电路结构比频谱分析仪复杂,价位也较高。现代的矢量信号分析仪也采用快速傅里叶变换,以下介绍它们的异同。 频谱分析议和FFT颁谱分析议 传统的频谱分析仪的电路是在一定带宽内可调谐的接收机,输入信号经下变频后由低通滤器输出,滤波输出作为垂直分量,频率作为水平分量,在示波器屏幕上绘出坐标图,就是输入信号的频谱图。由于变频器可以达到很宽的频率,例如30Hz-30GHz,与外部混频器配合,可扩展到100GHz以上,频谱分析仪是频率覆盖最宽的测量仪器之一。无论测量连续信号或调制信号,频谱分析仪都是很理想的测量工具。 但是,传统的频谱分析仪也有明显的缺点,首先,它只适于测量稳态信号,不适宜测量瞬态事件;第二,它只能测量频率的幅度,缺少相位信息,因此属于标量仪器而不是矢量仪器;第三,它需要多种低频带通滤波器,获得的测量结果要花费较长的时间,因此被视为非实时仪器。 既然通过傅里叶运算可以将被测信号分解成分立的频率分量,达到与传统频谱分析仪同样的结果,出现基于快速傅里叶变换(F盯)的频谱分析仪。这种新型的频谱分析仪采用数字方法直接由模拟/数字转换器(ADC)对输入信号取样,再经FFT处理后获得频谱分布图。据此可知,这种频谱分析仪亦称为实时频谱分析仪,它的频率范围受到ADC采集速率和FFT运算速度的限制。

信号的频谱分析及MATLAB实现

第23卷第3期湖南理工学院学报(自然科学版)Vol.23 No.3 2010年9月 Journal of Hunan Institute of Science and Technology (Natural Sciences) Sep. 2010信号的频谱分析及MATLAB实现 张登奇, 杨慧银 (湖南理工学院信息与通信工程学院, 湖南岳阳 414006) 摘 要: DFT是在时域和频域上都已离散的傅里叶变换, 适于数值计算且有快速算法, 是利用计算机实现信号频谱分析的常用数学工具. 文章介绍了利用DFT分析信号频谱的基本流程, 重点阐述了频谱分析过程中误差形成的原因及减小分析误差的主要措施, 实例列举了MATLAB环境下频谱分析的实现程序. 通过与理论分析的对比, 解释了利用DFT分析信号频谱时存在的频谱混叠、频谱泄漏及栅栏效应, 并提出了相应的改进方法. 关键词: MA TLAB; 频谱分析; 离散傅里叶变换; 频谱混叠; 频谱泄漏; 栅栏效应 中图分类号: TN911.6 文献标识码: A 文章编号: 1672-5298(2010)03-0029-05 Analysis of Signal Spectrum and Realization Based on MATLAB ZHANG Deng-qi, YANG Hui-yin (College of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology, Yueyang 414006, China) Abstract:DFT is a Fourier Transform which is discrete both in time-domain and frequency-domain, it fits numerical calculation and has fast algorithm, so it is a common mathematical tool which can realize signal spectrum analysis with computer. This paper introduces the basic process of signal spectrum analysis with DFT, emphasizes the causes of error producing in spectrum analysis process and the main ways to decrease the analysis error, and lists the programs of spectrum analysis based on MATLAB. Through the comparison with the theory analysis, the problems of spectrum aliasing, spectrum leakage and picket fence effect are explained when using DFT to analyze signal spectrum, and the corresponding solution is presented. Key words:MATLAB; spectrum analysis; DFT; spectrum aliasing; spectrum leakage; picket fence effect 引言 信号的频谱分析就是利用傅里叶分析的方法, 求出与时域描述相对应的频域描述, 从中找出信号频谱的变化规律, 以达到特征提取的目的[1]. 不同信号的傅里叶分析理论与方法, 在有关专业书中都有介绍, 但实际的待分析信号一般没有解析式, 直接利用公式进行傅里叶分析非常困难. DFT是一种时域和频域均离散化的傅里叶变换, 适合数值计算且有快速算法, 是分析信号的有力工具. 本文以连续时间信号为例, 介绍利用DFT分析信号频谱的基本流程, 重点阐述频谱分析过程中可能存在的误差, 实例列出MATLAB 环境下频谱分析的实现程序. 1 分析流程 实际信号一般没有解析表达式, 不能直接利用傅里叶分析公式计算频谱, 虽然可以采用数值积分方法进行频谱分析, 但因数据量大、速度慢而无应用价值. DFT在时域和频域均实现了离散化, 适合数值计算且有快速算法, 是利用计算机分析信号频谱的首选工具. 由于DFT要求信号时域离散且数量有限, 如果是时域连续信号则必须先进行时域采样, 即使是离散信号, 如果序列很长或采样点数太多, 计算机存储和DFT计算都很困难, 通常采用加窗方法截取部分数据进行DFT运算. 对于有限长序列, 因其频谱是连续的, DFT只能描述其有限个频点数据, 故存在所谓栅栏效应. 总之, 用DFT分析实际信号的频谱, 其结果必然是近似的. 即使是对所有离散信号进行DFT变换, 也只能用有限个频谱数据近似表示连续频 收稿日期: 2010-06-09 作者简介: 张登奇(1968? ), 男, 湖南临湘人, 硕士, 湖南理工学院信息与通信工程学院副教授. 主要研究方向: 信号与信息处理

信号频谱分析和测试

信号频谱分析和测 试 返回 一、实验室名称:虚拟仪器实验室 二、实验项目名称:信号频谱分析和测试 三、实验目的 1.了解周期函数的傅立叶变换理论及虚拟频谱分析仪的工作原理; 2.熟悉典型信号的波形和频谱特征,并能够从信号频谱中读取所需的信息。 四、实验内容 1.测量典型信号(正弦波、三角波、方波)的频谱并记录; 2.用实验平台的任意波形信号源产生一个任意信号,观察其频谱。 五、实验器材(设备、元器件): 1、计算机一台 2、SJ-8002B 电子测量实验箱一台 3、FG1617函数发生器一台 4、虚拟频谱分析仪程序 5、Q9线一条 六、实验原理 6.1 常见周期信号傅立叶展开公式与波形 1)方波 ,其中的 2)三角波 ,其中的 )7sin 715sin 513sin 31(sin 4)( +ω+ω+ ω+ωπ=t t t t A t f T π=ω2)7cos 4915sin 2513sin 91(sin 8)(2 +ω-ω+ω-ωπ=t t t t A t f T π=ω2

3)锯齿波 ,其中 6.2 信号的离散傅立叶变换(DFT ) x(t)经采样后变为x(nT ’),T ’为采样周期,采样频率fs=1/T ’。离散信号x(nT ’)的傅里 叶变换可以表示为: ,n=0,1,…N-1 X(k)是复数,信号的频谱是它的模,为了方便显示,做归一化处理,用 来表示频谱。 频率分辨率为: FFT 是DFT 的快速算法。 6.3 虚拟频谱分析仪 数字式虚拟频谱分析仪是通过A/D 采样器件,将模拟信号转换为数字信号,传给微处 理器系统或计算机来处理.在对交流信号的测量中,根据奈奎斯特采样定理,采样速率必须 是信号频率的两倍以上,采样频率越高,时间轴上的信号分辨力就越高,所获得的信号就越 接近原始信号,在频谱上展现的频带就越宽。 本频谱分析仪采用快速傅立叶变换的方法,分析信号中所含各个频率份量的幅值。其构 成框图如图4所示: 图4频谱分析仪框图 七、实验步骤 7.1 测量典型信号(正弦波、三角波、方波)的频谱 (1) 准备工作:用Q9线连接信号发生器与实验平台的Ain1端,并用EPP 排线连接实 验平台和计算机之间的EPP 接口,最后打开电源.。信号发生器产生一个频率为10K ,峰峰 值为3V 左右的正弦波,启动实验平台配套的频谱分析软件,观察波形显示并作图。 (2)由信号源产生一个频率为10KHz ,峰值为3V 的正弦波,用数字频谱分析仪对该信 号进行频谱测量,幅度刻度方式设为线性刻度,不加窗函数,起始频率为0Hz ,结束频率为 100KHz ,Y 线性参考电压为2V ,将测量结果填入表1,并计算出频谱的理论值填入表1。 )4sin 413sin 312sin 21(sin 2)( +ω+ω+ω+ωπ+= t t t t A A t f T π=ω2()()N nk j N n e n x k X /210π--=∑=N k X )(f ?N f f s =?N kf k f f s k =??=

实验:典型信号频谱分析报告

实验3.2 典型信号频谱分析 一、 实验目的 1. 在理论学习的基础上,通过本实验熟悉典型信号的波形和频谱特征,并 能够从信号频谱中读取所需的信息。 2. 了解信号频谱分析的基本方法及仪器设备。 二、 实验原理 1. 典型信号及其频谱分析的作用 正弦波、方波、三角波和白噪声信号是实际工程测试中常见的典型信号,这些信号时域、频域之间的关系很明确,并且都具有一定的特性,通过对这些典型信号的频谱进行分析,对掌握信号的特性,熟悉信号的分析方法大有益处,并且这些典型信号也可以作为实际工程信号分析时的参照资料。本次实验利用DRVI 快速可重组虚拟仪器平台可以很方便的对上述典型信号作频谱分析。 2. 频谱分析的方法及设备 信号的频谱可分为幅值谱、相位谱、功率谱、对数谱等等。对信号作频谱分析的设备主要是频谱分析仪,它把信号按数学关系作为频率的函数显示出来,其工作方式有模拟式和数字式二种。模拟式频谱分析仪以模拟滤波器为基础,从信号中选出各个频率成分的量值;数字式频谱分析仪以数字滤波器或快速傅立叶变换为基础,实现信号的时—频关系转换分析。 傅立叶变换是信号频谱分析中常用的一个工具,它把一些复杂的信号分解为无穷多个相互之间具有一定关系的正弦信号之和,并通过对各个正弦信号的研究来了解复杂信号的频率成分和幅值。 信号频谱分析是采用傅立叶变换将时域信号x(t)变换为频域信号X(f),从而帮助人们从另一个角度来了解信号的特征。时域信号x(t)的傅氏变换为: 式中X(f)为信号的频域表示,x(t)为信号的时域表示,f 为频率。 3. 周期信号的频谱分析 周期信号是经过一定时间可以重复出现的信号,满足条件: dt e t x f X ft j ?+∞ ∞--=π2)()(

频谱分析仪基础知识性能指标和实用技巧

频谱分析仪基础知识性能指标及实用技巧 频谱分析仪是用来显示频域幅度的仪器,在射频领域有“射频万用表”的美称。在射频领域,传统的万用表已经不能有效测量信号的幅度,示波器测量频率很高的信号也比较困难,而这正是频谱分析仪的强项。本讲从频谱分析仪的种类与应用入手,介绍频谱分析仪的基本性能指标、操作要点和使用方法,供初级工程师入门学习;同时深入总结频谱分析仪的实用技巧,对频谱分析仪的常见问题以Q/A的形式进行归纳,帮助高级射频的工程师和爱好者进一步提高。 频谱分析仪的种类与应用 频谱分析仪主要用于显示频域输入信号的频谱特性,依据信号方式的差异分为即时频谱分析仪和扫描调谐频谱分析仪两种。完成频谱分析有扫频式和FFT两种方式:FFT适合于窄分析带宽,快速测量场合;扫频方式适合于宽频带分析场合。 即时频谱分析仪可在同一时间显示频域的信号振幅,其工作原理是针对不同的频率信号设置相对应的滤波器与检知器,并经由同步多工扫瞄器将信号输出至萤幕,优点在于能够显示周期性杂散波的瞬时反应,但缺点是价格昂贵,且频宽范围、滤波器的数目与最大多工交换时间都将对其性能表现造成限制。 扫瞄调谐频谱分析仪是最常用的频谱分析仪类型,它的基本结构与超外差式器类似,主要工作原理是输入信号透过衰减器直接加入混波器中,可调变的本地振荡器经由与CRT萤幕同步的扫瞄产生器产生随时间作线性变化的振荡频率,再将混波器与输入信号混波降频后的中频信号放大后、滤波与检波传送至CRT萤幕,因此CRT萤幕的纵轴将显示信号振幅与频率的相对关系。 基于快速傅立叶转换(FFT)的频谱分析仪透过傅立叶运算将被测信号分解成分立的频率分量,进而达到与传统频谱分析仪同样的结果。新型的频谱分析仪采用数位,直接由类比/数位转换器(ADC)对输入信号取样,再经傅立叶运算处理后而得到频谱分布图。 频谱分析仪透过频域对信号进行分析,广泛应用于监测电磁环境、无线电频谱监测、电子产品电磁兼容测量、无线电发射机发射特性、信号源输出信号品质、反无线窃听器等领域,是从事电子产品研发、生产、检验的常用工具,特别针对无线通讯信号的测量更是必要工具。另外,由于频谱仪具有图示化射频信号的能力,频谱图可以帮助我们了解信号的特性和类型,有助于最终了解信号的调制方式和机的类型。在军事领域,频谱仪在电子对抗和频谱监测中

周期信号的频谱分析

信号与系统 实验报告 实验三周期信号的频谱分析 实验报告评分:_______ 实验三周期信号的频谱分析 实验目的: 1、掌握连续时间周期信号的傅里叶级数的物理意义和分析方法; 2、观察截短傅里叶级数而产生的“Gibbs现象”,了解其特点以及产生的原因;

3、掌握各种典型的连续时间非周期信号的频谱特征。 实验内容: (1)Q3-1 编写程序Q3_1,绘制下面的信号的波形图: 其中,0 = 0.5π,要求将一个图形窗口分割成四个子图,分别绘制cos( 0t)、cos(3 0t)、cos(5 0t)和x(t) 的波形图,给图形加title,网格线和x坐标标签,并且程序能够接受从键盘输入的和式中的项数。 程序如下: clear,%Clear all variables close all,%Close all figure windows dt = 0.00001; %Specify the step of time variable t = -2:dt:4; %Specify the interval of time w0=0.5*pi; x1=cos(w0.*t); x2=cos(3*w0.*t); x3=cos(5*w0.*t); N=input('Type in the number of the harmonic components N='); x=0; for q=1:N; x=x+(sin(q*(pi/2)).*cos(q*w0*t))/q; end subplot(221) plot(t,x1)%Plot x1 axis([-2 4 -2 2]); grid on, title('signal cos(w0.*t)') subplot(222) plot(t,x2)%Plot x2 axis([-2 4 -2 2]); grid on, title('signal cos(3*w0.*t))') subplot(223) plot(t,x3)%Plot x3 axis([-2 4 -2 2])

典型函数的频谱

典型函数的频谱(矩形窗函数, 汉宁窗函数,直线,阶跃函数,δ函数,方波,三角波等),如图13~18所示。 050100150200250 0.511.52矩形窗函数的时域波形图 050 100150 100 200 300 矩形窗函数频域波形图 频率 幅值 图13 50 100 150 200 250 300 00.20.40.60.81δ函数的时域波形图 050 100150 0.511.5 2δ函数的频域波形图 频率 幅值 图 14

00.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16 0.18 0.2 00.5 1 方波的时域波形图 050 100150 50 100 150 方波的频域波形图 频率 幅值 图 15 50 100 150 200 250 300 00.20.40.60.81汉宁窗函数的时域波形图 050 100150 50 100 150 汉宁窗函数频域波形图 频率 幅值 图 16

050100150200250300 0.511.52阶跃函数的时域波形图 050 100150 100 200 300 阶跃函数的频域波形图 频率 幅值 图 17 00.020.040.060.080.10.120.140.160.180.2 -1 -0.500.51三角波的时域波形图 050 100150 204060 80三角波的频域波形图 频率 幅值 图18 此部分MA TLAB 代码如下: t=0:0.001:0.2; N=256; FS=300; w=boxcar(N); %产生信号 figure; plot(w);title('矩形窗函数的时域波形图'); axis([0,260,0,2]);grid on;

史上最好的频谱分析仪基础知识(收藏必备)

频谱分析是观察和测量信号幅度和信号失真的一种快速方法,其显示结果可以直观反映出输入信号的傅立叶变换的幅度。信号频域分析的测量范围极其宽广,超过140dB,这使得频谱分析仪成为适合现代通信和微波领域的多用途仪器。频谱分析实质上是考察给定信号源,天线,或信号分配系统的幅度与频率的关系,这种分析能给出有关信号的重要信息,如稳定度,失真,幅度以及调制的类型和质量。利用这些信息,可以进行电路或系统的调试,以提高效率或验证在所需要的信息发射和不需要的信号发射方面是否符合不断涌现的各种规章条例。 现代频谱分析仪已经得到许多综合利用,从研究开发到生产制造,到现场维护。新型频谱分析仪已经改名叫信号分析仪,已经成为具有重要价值的实验室仪器,能够快速观察大的频谱宽度,然后迅速移近放大来观察信号细节已受到工程师的高度重视。在制造领域,测量速度结合通过计算机来存取数据的能力,可以快速,精确和重复地完成一些极其复杂的测量。 有两种技术方法可完成信号频域测量(统称为频谱分析)。 1.FFT分析仪用数值计算的方法处理一定时间周期的信号,可提供频率;幅度和相位信息。这种仪器同样能分析周期和非周期信号。FFT 的特点是速度快;精度高,但其分析频率带宽受ADC采样速率限制,适合分析窄带宽信号。 2.扫频式频谱分析仪可分析稳定和周期变化信号,可提供信号幅度和频率信息,适合于宽频带快速扫描测试。

图1 信号的频域分析技术 快速傅立叶变换频谱分析仪 快速傅立叶变换可用来确定时域信号的频谱。信号必须在时域中被数字化,然后执行FFT算法来求出频谱。一般FFT分析仪的结构是:输入信号首先通过一个可变衰减器,以提供不同的测量范围,然后信号经过低通滤波器,除去处于仪器频率范围之外的不希望的高频分量,再对波形进行取样即模拟到数字转换,转换为数字形式后,用微处理器(或其他数字电路如FPGA,DSP)接收取样波形,利用FFT计算波形的频谱,并将结果记录和显示在屏幕上。 FFT分析仪能够完成多通道滤波器式同样的功能,但无需使用许多带通滤波器,它使用数字信号处理来实现多个独立滤波器相当的功能。从概念上讲,FFT方法

习题1绘制典型信号及其频谱图

习题一 绘制典型信号及其频谱图 电子工程学院202班 单边指数信号的理论表达式为 figure(4); 调整,将a 分别等于1、5、10等值,观察时域波形和频域波形。由于波形 较多,现不失代表性地将a=1和a=5时的各个波形图列表如下进行对比, 其 他a 值的情况类似可推知。 单边指数信号 信号 名称 单边 时间函数f t 频谱函数F ■ 指数 脉冲 Ee% t a 对提供的MATLAB 程序作了一些说明性的补充, MATLAB 程序为 %单边指数信号 clc; close all ; clear all ; E=1; a=1; %调整a 的值,观察不同a 的值对信号波形和频谱的影响 t=0:0.01:4; w=-30:0.01:30; f=E*exp(-a*t); F=1./(a+j*w); figure(1); plot(t,f);xlabel( 't' );ylabel( 'f(t)' );title( '信号时域图像’); figure(2); plot(w,abs(F));xlabel( '\omega' 特性'); figure (3); plot(w,20*log10(abs(F)));xlabel( );ylabel( '|F(\omega)|' ); ti tle( '幅频 '\omega' );ylabel( '|F(\omega)| in dB' );title( 幅频特性/dB'); plot(w,a ngle(F)*57.29577951);xlabel( )/ (°)' );title( '相频特性’); '\omega' );ylabel( '\phi(\omega

用FFT对信号作频谱分析

实验三:用FFT 对信号作频谱分析 一、实验原理与方法 1、用FFT 对信号作频分析是学习数字信号处理的重要内容,经常需要进行分析的信号是模拟信号的时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D 和分析误差。频谱分辨率直接和FFT 的变换区间N 有关,因为FFT 能够实现的频率分辨率是N π2,因此要求D N ≤π2。可以根据此式选择FFT 的变换区间N 。误差主要来自于用FFT 作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当N 较大时,离散谱的包络才能逼近连续谱,因此N 要适当选择大一些。 2、周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度作FFT ,得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期,可以尽量选择信号的观察时间长一些。 3、对模拟信号进行谱分析时,首先要按照采样定理将其变成时域离散信号。如果是模拟周期信号,也应该选取整数倍周期长度,经过采样后形成周期序列,按照周期序列的谱分析进行。 二、实验内容 1、对以下序列进行FFT 谱分析: )()(41n R n x = ?????≤≤-≤≤+=n n n n n n x 其他0 7483 01 )(2 ?????≤≤-≤≤-=n n n n n n x 其他0 7433 04)(3 选择FFT 的变换区间N 为8和16两种情况进行频谱分析,分别打印出幅频特性曲线,并进行讨论、分析。程序见附录3.1、实验结果见图3.1。 2、对以下周期序列进行谱分析: n n x 4cos )(4π = n n n x 8cos 4cos )(5π π+= 选择FFT 的变换区间N 为8和16两种情况进行频谱分析,分别打印出幅频特性曲线,并进行讨论、分析与比较。程序见附录3.2、实验结果见图3.2。 3、对模拟周期信号进行频谱分析: t t t t x πππ20cos 16cos 8cos )(6++= 选择采样频率Fs=64Hz ,FFT 的变换区间N 为16、32、64三种情况进行频谱分析,分别打印出幅频特性曲线,并进行讨论、分析与比较。程序见附录3.3、实验结果见图3.3。

噪声测试及频谱分析

噪声测试及频谱分析 一. 实验步骤及内容 1)启动服务器,运行DRVI主程序,然后点击DRVI快捷工具条上的“联机注册”图 标,选择其中的“DRVI采集仪主卡检测(USB)”进行服务器和数据采集仪之间 的注册。联机注册成功后,从DRVI工具栏和快捷工具条中启动“内置的Web服 务器”,开始监听8500端口。 2)打开客户端计算机,启动计算机上的DRVI客户端程序,然后点击DRVI快捷工具 条上的“联机注册”图标,选择其中的“DRVI局域网服务器检测”,在弹出的对 话框中输入服务器IP地址(例如:192.168.0.1),点击“发送”按钮,进行客户端 和服务器之间的认证。 3)因为该实验的目的是了解噪声信号的测量方法,并且要实现服务器端的数据共享 功能,需要分别设计服务器端和客户端的实验脚本。对于服务器端,首先需要将 数据采集进来,DRVI中提供了一个8通道的USB数据采集芯片,用于完成对外 部信号的数据采集,实际使用中,可以插入一片“USB数据采集卡”芯片来完 成;数据采集仪的启动采用一片“0/1按钮”芯片 来控制;要完成噪声值的计算,首先必须计算出信号的功率谱,所以需选择一片“频谱计算”芯片 ,然后再插入一片“倍频程”芯片 ,采用FFT算法来计算并显示声音信号的倍频程谱,并将计算出的声音信号的分贝值存储于输出数组的第1位,再 使用一片“VBScript脚本”芯片,在其中添加脚本文件将“倍频程”芯片输出 数组中的第1位数据(即噪声值)取出,并通过“数码LED”芯片 显示出来;另外选择一片“波形/频谱显示”芯片,用于显示声音信 号的时域波形;再加上一些文字显示芯片 和装饰芯片 ,就可以搭建出一个“噪声测量” 服务器端的实验,所需的软件芯片数量、种类、与软件总线之间的信号流动和连 接关系如图1.2所示,根据实验原理设计图在DRVI软面包板上插入上述软件芯片, 搭 建 过 程 。

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