实验九-(2-1-5)卷积码编码译码技术

实验九-(2-1-5)卷积码编码译码技术
实验九-(2-1-5)卷积码编码译码技术

实验九 (2,1,5)卷积码编码译码技术

一、实验目的

1、掌握(2,1,5)卷积码编码译码技术

2、了解纠错编码原理。

二、实验内容

*

1、(2,1,5)卷积码编码。

2、(2,1,5)卷积码译码。

三、预备知识

1、纠错编码原理。

2、(2,1,5)卷积码的工作原理。

:

四、实验原理

卷积码是将发送的信息序列通过一个线性的,有限状态的移位寄存器而产生的编码。通常卷积码的编码器由K级(每级K比特)的移位寄存器和n个线性代数函数发生器(这里是模2加法器)组成。

若以(n,k,m)来描述卷积码,其中k为每次输入到卷积编码器的bit数,n 为每个k元组码字对应的卷积码输出n元组码字,m为编码存储度,也就是卷积编码器的k元组的级数,称m+1= K为编码约束度m称为约束长度。卷积码将k 元组输入码元编成n元组输出码元,但k和n通常很小,特别适合以串行形式进行传输,时延小。与分组码不同,卷积码编码生成的n元组元不仅与当前输入的k元组有关,还与前面m-1个输入的k元组有关,编码过程中互相关联的码元个数为n*m。卷积码的纠错性能随m的增加而增大,而差错率随N的增加而指数下降。在编码器复杂性相同的情况下,卷积码的性能优于分组码。

编码器

随着信息序列不断输入,编码器就不断从一个状态转移到另一个状态并同时输出相应的码序列,所以图3所示状态图可以简单直观的描述编码器的编码过程。因此通过状态图很容易给出输入信息序列的编码结果,假定输入序列为110100,首先从零状态开始即图示a状态,由于输入信息为“1”,所以下一状态为b并输出“11”,继续输入信息“1”,由图知下一状态为d、输出“01”……其它输入信息依次类推,按照状态转移路径a->b->d->c->b->c->a输出其对应的编码结果“”。

译码方法

⒈代数

代数译码是将卷积码的一个编码约束长度的码段看作是[n0(m+1),k0(m+1)]线性分组码,每次根据(m+1)分支长接收数字,对相应的最早的那个分支上的信息数字进行估计,然后向前推进一个分支。上例中信息序列=(10111),相应的码序列c=(1)。若接收序列R=(1),先根据R的前三个分支(101000)和码树中前三个分支长的所有可能的8条路径(000000…)、(000011…)、(001110…)、

(001101…)、(111011…)、(111000…)、(110101…)和(110110…)进行比较,可知(111001)与接收序列(101000)的距离最小,于是判定第0分支的信息数字为0。然后以R的第1~3分支数字(100001)按同样方法判决,依此类推下去,最后得到信息序列的估值为=(10111),遂实现了纠错。这种译码法,译码时采用的接收数字长度或译码约束长度为(m+1)n0,所以只能纠正不多于(dmin-1)/2个错误(n长上的)。实用中多采用反馈择多逻辑译码法实现。

⒉维特比

维特比译码是根据接收序列在码的格图上找出一条与接收序列距离(或其他量度)为最小的一种算法。它和运筹学中求最短路径的算法相类似。若接收序列为R=(1),译码器从某个状态,例如从状态ɑ出发,每次向右延伸一个分支(对于l

维特比译码器的复杂性随m呈指数增大。实用中m不大于10。它在卫星和深空通信中有广泛的应用。在解决码间串扰和数据压缩中也可应用。

⒊序贯译码

序贯译码是根据接收序列和编码规则,在整个码树中搜索(既可以前进,也可以后退)出一条与接收序列距离(或其他量度)最小的一种算法。由于它的译码器的复杂性随m值增大而线性增长,在实用中可以选用较大的m值(如20~40)以保证更高的可靠性。许多深空和海事通信系统都采用序贯译码。

五、:

六、实验仿真

这里我用c语言实现(2,1,5)卷积码编码,viterbi解码。

七、实验仿真程序

#include <>

#include ""

#define N 34

#include ""

#include <>

#include<>

#define randomize() srand((unsigned)time(NULL))

int s[16]={0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15};

encode(

unsigned int *symbols, /*编码输出*/

unsigned int *data, /*编码输入*/

unsigned int nbytes, /*nbytes=n/16,n为实际输入码字的数目*/ unsigned int startstate /*定义初始化状态*/

)

{

|

int j;

unsigned int input,a0=0,a1=0,a2=0,a3=0;

for(j=0;j

{

input=*data;

data++;

*symbols = input^a0^a1;

symbols++;

*symbols = input^a0^a2^a3;

symbols++;

a3=a2;

a2=a1;

a1=a0;

a0=input;

}

return 0;

}

int trandistance(int m, int stat1,int stat2) /*符号m与从state1到state2时输出符号的汉明距离,

`

如果state1无法到state2则输出度量值为10000*/

{

int c;

int sym,sym1,sym2;

sym1=((stat2>>3)&1)^((stat1>>3)&1)^((stat1>>2)&1);

*

sym2=((stat2>>3)&1)^((stat1>>3)&1)^((stat1>>1)&1)^(stat1&1);

sym=(sym1<<1) | sym2;

if((((stat1>>3)&1)==((stat2>>2)&1))&&(((stat1>>2)&1)==((stat2>>1)&1))&&( ( (stat1>>1)&1)==(s tat2&1)))

c=((m&1)^(sym&1))+(((m>> 1)&1)^((sym >> 1)&1));

else

~

c=10000;

return(c);

}

[

int traninput(int a,int b) /*状态从a到b时输入卷积码的符号*/

{

int c;

if ((((a>>3)&1)==((b>>2)&1))&&(((a>>2)&1)==((b>>1)&1))&&(((a>>1)&1)==(b&1))) c=((b>>3)&1);

else

c=-1;

return(c);

}

~

int tranoutput(int a,int b) /*状态从a到b时卷积码输出的符号*/

{

int c,s1,s2;

s1=((b>>3)&1)^((a>>3)&1)^((a>>2)&1);

s2=((b>>3)&1)^((a>>3)&1)^((a>>1)&1)^(a&1);

#

if((((a>>3)&1)==((b>>2)&1))&&(((a>>2)&1)==((b>>1)&1))&&(((a>>1)&1)==(b&1))) c=(s1<<1)|s2;

else

c=-1;

return(c);

}

void viterbi(int initialstate, /*定义解码器初始状态*/

int *viterbiinput, /*解码器输入码字序列*/

int *viterbioutput) /*解码器输出码字序列*/

%

{

struct sta /*定义网格图中每一点为一个结构体,其元素包括*/

{

int met; /*转移到此状态累计的度量值*/

int value; /*输入符号*/

~

struct sta *last; /*及指向前一个状态的指针*/ };

struct sta state[16][N];

struct sta *g;

int i,j,p,q,t,r,u,l;

:

for(i=0;i<16;i++) /* 初始化每个状态的度量值*/

{

for(j=0;j

state[i][j].met=0;

'

}

for(int m=0;m<16;m++)

{

state[m][0].met=trandistance(*viterbiinput,initialstate,s[m]);

state[m][0].value=traninput(initialstate,s[m]);

state[m][0].last=NULL;

}

for(t=1;t

*

{

for(p=0;p<8;p++)

for(q=0;q<16;q++)

{

if((trandistance(viterbiinput[t],s[p],s[q])==10000)||(trandistance(viterbiinput[t],s[p+8],s[q ])==10000))

-

{

ast=NULL;0

continue;

}

else

{

int met1=state[p][t-1].met+trandistance(viterbiinput[t],s[p],s[q]);

int met2=state[p+8][t-1].met+trandistance(viterbiinput[t],s[p+8],s[q]);

if(met1>met2)

{

{

state[q][t].met=met2;

state[q][t].value=traninput(s[p+8],s[q]);

state[q][t].last=&state[p+8][t-1];

}

|

else

{

state[q][t].met=met1;

state[q][t].value=traninput(s[p],s[q]);

state[q][t].last=&state[p][t-1];

%

}

}

}

}

|

r=state[0][N-1].met; /*找出n步后度量值最小的状态,准备回溯路由*/

g=&state[0][N-1];

for(u=N;u>0;u--) /*向前递归的找出最大似然路径*/

{viterbioutput[u-1]=g->value;

g=g->last;

}

^

/* for(u=0;u<8;u++)

*(viterbioutput+u)=state[u][2].met; */ /*此行程序可用于检测第n列的度量值*/ }

void decode(unsigned int *input, int *output,int n)

<

{

int viterbiinput[100];

int j;

for(j=0;j

{

]

viterbiinput[j]=(input[j*2]<<1)|input[j*2+1];

//printf("%3d",viterbiinput[j]);

}

viterbi(s[0],viterbiinput,output);

}

|

void main()

{

int n=30,i,m,j=0,decodeoutput[100],jj=0;

unsigned int encodeinput[100],wrong[10]={0},encodeoutput[100];

randomize();

for(i=0; i

encodeinput[i]=rand()%2;

encodeinput[n]=0;

>

encodeinput[n+1]=0;

encodeinput[n+2]=0;

encodeinput[n+3]=0;

encode(encodeoutput,encodeinput,n+4,s[0]);

~

printf("信息序列:\n");

for(i=0;i

printf("%2d",encodeinput[i]);

printf("\n");

printf("对信息序列编码后的输出:\n");

for(i=0;i<(n+4)*2;i++)

{

printf("%2d",encodeoutput[i]);

if(i%20==19)

#

printf("\n");

}

printf("\n");

^

decode(encodeoutput,decodeoutput,n+4);

printf("无错误出现时对编码输出viterbi译码得到的序列:\n");

for(int ii=0;ii

printf("%2d",decodeoutput[ii]);

printf("\n");

{

for(i=0;i

{

if(encodeinput[i]!=decodeoutput[i])

jj++;

}

printf("译错的个数:%d\n",jj);

printf("请输入出错的个数\n");

scanf("%d",&m);

printf("请输入每个出错所在的位数\n");

for(i=0;i

{

scanf("%d",&wrong[m]);

if(encodeoutput[wrong[m]]==0)

encodeoutput[wrong[m]]=1;

else

encodeoutput[wrong[m]]=0;

}

printf("输入viterbi解码器的待解码序列(即有误的序列) :\n");

for(i=0;i<(n+4)*2;i++)

{

printf("%2d",encodeoutput[i]);

if(i%20==19)

printf("\n");

}

printf("\n");

decode(encodeoutput,decodeoutput,n+4);

printf("经viterbi解码后得到的信息序列:\n");

for(i=0;i

printf("%2d",decodeoutput[i]);

printf("\n");

for(i=0;i

{

if(encodeinput[i]!=decodeoutput[i])

j++;

}

printf("译错的个数:%d\n",j);

system("pause");

}

卷积码编码和维特比译码

卷积码编码维特比译码实验设计报告 SUN 一、实验目的 掌握卷积码编码和维特比译码的基本原理,利用了卷积码的特性, 运用网格图和回溯以得到译码输出。 二、实验原理 1.卷积码是由连续输入的信息序列得到连续输出的已编码序列。其编码器将k个信息码元编为n个码元时,这n个码元不仅与当前段的k个信息有关,而且与前面的(m-1)段信息有关(m为编码的约束长度)。 2.一般地,最小距离d表明了卷积码在连续m段以内的距离特性,该码可以在m个连续码流内纠正(d-1)/2个错误。卷积码的纠错能力不仅与约束长度有关,还与采用的译码方式有关。 3. 维特比译码算法基本原理是将接收到的信号序列和所有可能的发送信号序列比较,选择其中汉明距离最小的序列认为是当前发送序列。卷积码的Viterbi 译码是根据接收码字序列寻找编码时通过网格图最佳路径的过程,找到最佳路径即完成了译码过程,并可以纠正接收码字中的错误比特。 4.所谓“最佳”, 是指最大后验条件概率:P( C/ R) = max [ P ( Cj/ R) ] , 一般来说, 信道模型并不使用后验条件概率,因此利用Beyes 公式、根据信道特性出结论:max[ P ( Cj/ R) ]与max[ P ( R/ Cj) ]等价。考虑到在系统实现中往往采用对数形式的运算,以求降低运算量,并且为求运算值为整数加入了修正因子a1 、a2 。令M ( R/ Cj) = log[ P ( R/ Cj) ] =Σa1 (log[ P( Rm/ Cmj ) ] + a2) 。其中, M 是组成序列的码字的个数。因此寻找最佳路径, 就变成寻找最大M( R/ Cj) , M( R/ Cj) 称为Cj 的分支路径量度,含义为发送Cj 而接收码元为R的似然度。 5.卷积码的viterbi译码是根据接收码字序列寻找编码时通过网格图最佳路径的过程,找到最佳路径即完成了译码过程并可以纠正接收码字中的错误比特。 三、实验代码 #include<> #include "" #define N 7 #include "" #include <> #include<> #define randomize() srand((unsigned)time(NULL)) encode( unsigned int *symbols, /*编码输出*/ unsigned int *data, /*编码输入*/ unsigned int nbytes, /*nbytes=n/16,n为实际输入码字的数目*/ unsigned int startstate /*定义初始化状态*/

DSP卷积码的维特比译码的分析与实现

编号: 《DSP技术与应用》课程论文卷积码的维特比译码的分析与实现 论文作者姓名:______ ______ 作者学号:___ ______ 所在学院: 所学专业:_____ ___ 导师姓名职称:__ _ 论文完成时间: _

目录 摘要: (1) 0 前言 (2) 1 理论基础 (2) 1.1信道理论基础 (2) 1.2差错控制技术 (3) 1.3纠错编码 (4) 1.4线性分组码 (5) 2 卷积码编码 (7) 2.1 卷积码概要 (7) 2.2 卷积码编码器 (8) 2.3卷积码的图解表示 (8) 2.4 卷积码的解析表示 (11) 3 卷积码的译码 (14) 3.1 维特比译码 (15) 3.2 代数译码 (17) 3.3 门限译码 (18) 4 维特比译码器实现 (18) 4.1 TMS320C54 系列DSP概述 (18) 4.2 Viterbi译码器的DSP实现 (19) 4.3 实现结果 (21) 5 结论 (21) 参考文献 (22) II

卷积码的维特比译码的分析与实现 摘要: 针对数据传输过程中的误码问题,本文论述了提高数据传输质量的一些编码及译码的实现问题。自P.Elias 首次提出卷积码编码以来,这一编码技术至今仍显示出强大的生命力。在与分组码同样的码率R 和设备复杂性的条件下,无论从理论上还是从实际上均己证明卷积码的性能至少不比分组码差,且实现最佳和准最佳译码也较分组码容易。目前,卷积码已广泛应用在无线通信标准中,其维特比译码则利用码树的重复性结构,对最大似然译码算法进行了简化。本文所做的主要工作: 首先对信道编码技术进行了研究,根据信道中可能出现的噪声等问题对卷积码编码方法进行了主要阐释。 其次,对卷积码维特比译码器的实现算法进行了研究,完成了译码器的软件设计。 最后,结合实例,采用DSP芯片实现卷积码的维特比译码算法的仿真和运行。 关键词: 卷积码维特比译码DSP Convolutional codes and Viterbi decoding analysis and realization Zhang Yi-Fei (School of Physics and Electronics, Henan University, Henan Kaifeng 475004, China) Abstract: Considering the error bit problem during data transmission,this thesis discussed some codings and decoders,aiming at enhancing transmission performance. From P.Elias first gave the concept of convolutional code, it has show its’ great advantage. Under the same condition and the same rate of block code, the performance of convolutional code is better than block code, and it’s easier to implement the best decoding.Convolutional codes have been widely used in wireless communication standards, the V iterbi decoding using the repetitive structure of the code tree, the maximum likelihood decoding algorithm has been simplified. Major work done in this article: First, the channel coding techniques have been studied, the main interpretation of the convolutional code encoding method according to the channel may be noise and other issues. Secondly, the convolutional code V iterbi decoder algorithm has been studied, the software design of the decoder. Finally, with examples, simulation and operation of the DSP chip convolutional codes, Viterbi decoding algorithm. 1

Matlab的卷积码译码器的仿真要点

基于Matlab的卷积码译码器的 设计与仿真 学生姓名:指导老师:** 摘要本课程设计主要解决对一个卷积码序列进行维特比(Viterbi)译码输出, 并通过Matlab软件进行设计与仿真,并进行误码率分析。在课程设计中,系统开发平台为Windows Vista Ultimate,程序设计与仿真均采用Matlab R2007a(7.4),最后仿真详单与理论分析一致。 关键词课程设计;卷积码译码器;Matlab;Simulink;设计与仿真 1引言 本课程设计主要解决对一个卷积码序列进行维特比(Viterbi)译码输出,并通 过Matlab软件进行设计与仿真。卷积码的译码有两种方法——软判决和硬判决,此课程设计采用硬判决的维特比译码。 1.1课程设计目的 卷积码是一种向前纠错控制编码。它将连续的信息比特序列映射为连续的编码器输出符号。这种映射是高度结构化的,使得卷积码的译码方法与分组码译码所采用的方法完全不同。可以验证的是在同样复杂度情况下,卷积码的编码增益要大于分组码的编码增益。对于某个特定的应用,采用分组编码还是采用卷积编码哪一种更好则取决于这一应用的具体情况和进行比较时可用的技术[1]。 本课程设计便是通过Matlab设计一个硬判决维特比译码输出的完整电路,并进行误码率分析。

1.2 课程设计的原理 卷积码,又称连环码,是由伊莱亚斯(P.elias)于1955年提出来的一种非分组码。 卷积编码的最佳译码准则为:在给定已知编码结构、信道特性和接收序列的情况下,译码器将把与已经发送的序列最相似的序列作为传送的码字序列的估值。对于二进制对称信道,最相似传送序列就是在汉明距离上与接收序列最近的序列。 卷积码的译码方法有两大类:一类是大数逻辑译码,又称门限译码(硬判决,编者注);另一种是概率译码(软判决,编者注),概率译码又分为维特比译码和序列译码两种。门限译码方法是以分组码理论为基础的,其译码设备简单,速度快,但其误码性能要比概率译码法差[2]。 当卷积码的约束长度不太大时,与序列译码相比,维特比译码器比较简单,计算速度快。维特比译码算法是1967年由Viterbi提出,近年来有大的发展。目前在数字通信的前向纠错系统中用的较多,而且在卫星深空通信中应用更多,该算法在卫星通信中已被采用作为标准技术。 2维特比译码原理 采用概率译码的基本思想是:把已接收序列与所有可能的发送序列做比较,选择其中码距最小的一个序列作为发送序列。如果发送L组信息比特,那么对于(n,k)卷积码来说,可能发送的序列有2kL个,计算机或译码器需存储这些序列并进行比较,以找到码距最小的那个序列。当传信率和信息组数L较大时,使得译码器难以实现。维特比算法则对上述概率译码做了简化,以至成为了一种实用化的概率算法。它并不是在网格图上一次比较所有可能的2kL条路径(序列),而是接收一段,计算和比较一段,选择一段最大似然可能的码段,从而达到整个码序列是一个最大似然值得序列。 下面以图2.1的(2,1,3)卷积码编码器所编出的码为例,来说明维特比解码的方法和运作过程。为了能说明解码过程,这里给出该码的状态图,如图2.2所

卷积码编译码课设 (2)

摘要 卷积码是一种性能优越的信道编码。它的编码器和译码器都比较容易实现,同时它具有较强的纠错能力。随着纠错编码理论研究的不断深入,卷积码的实际应用越来越广泛。本文对卷积码和卷积码的编译码有一个简单的介绍且给出了信道编码的发展历史及研究状况,然后详细讨论了(2,1,2)卷积码的编码过程和译码过程,通过状态转移方程和输出方程得出状态转移表和状态转移图,然后通过维特比译码器研究,总结出了维特比译码算法,最后通过Matlab软件进行设计与仿真,得到了编码程序和译码程序,其运行结果与理论分析一致。 关键字卷积码编码、信道编码、Viterbi译码、MATLAB仿真

目录 摘要........................................... 错误!未定义书签。 一、引言 (3) 1.1发展历史及研究状况 (3) 1.2设计目的和意义 (3) 1.3设计方法 (4) 二、卷积码编译码原理 (5) 2.1 卷积码编码原理 (5) 2.2编码器 (6) 2.3 卷积码译码原理 (7) 2.4 VITEBI 译码的关键步骤 (8) 2.4.1 输入与同步单元 (8) 2.4.2 支路量度计算 (8) 2.4.3 路径量度的存储与更新 (8) 2.4.4 信息序列的存储与更新 (8) 2.4.5 判决与输出单元 (8) 三、卷积码编码实现 (9) 3.1 编码原理分析 (9) 3.2 卷积码编码流程图 (10) 四、卷积码译码实现 (11) 4.1 译码编程思路 (11) 4.2 卷积码译码流程图 (11) 五、卷积码编译码程序的编译及仿真波形 (11) 5.1 卷积码编码仿真 (12) 5.2卷积码译码仿真 (13) 5.3卷积码纠错码仿真 (14) 六、总结 (15) 七、参考文献 (16) 附录 (17)

213卷积码编码和译码

No.15 (2,1,3)卷积码的编码及译码 摘要: 本报告对于(2,1,3)卷积码原理部分的论述主要参照啜刚教材和课件,编程仿真部分绝对原创,所有的程序都是在Codeblocks 8.02环境下用C语言编写的,编译运行都正常。完成了卷积码的编码程序,译码程序,因为对于短于3组的卷积码,即2 bit或4 bit纠错是没有意义的,所以对正确的短序列直接译码,对长序列纠错后译码,都能得到正确的译码结果。含仿真结果和程序源代码。 如果您不使用Codeblocks运行程序,则可能不支持中文输出显示,但是所有的数码输出都是正确的。

一、 卷积码编码原理 卷积码编码器对输入的数据流每次1bit 或k bit 进行编码,输出n bit 编码符号。但是输出的分支码字的每个码元不仅于此时可输入的k 个嘻嘻有关,业余前m 个连续式可输入的信息有关,因此编码器应包含m 级寄存器以记录这些信息。 通常卷积码表示为 (n,k,m). 编码率 k r n = 当k=1时,卷积码编码器的结构包括一个由m 个串接的寄存器构成的移位寄存器(成为m 级移位寄存器、n 个连接到指定寄存器的模二加法器以及把模二加法器的输出转化为穿行的转换开关。 本报告所讲的(2,1,3)卷积码是最简单的卷积码。就是2n =,1k =,3m =的卷积码。每次输入1 bit 输入信息,经过3级移位寄存器,2个连接到指定寄存器的模二加法器,并把加法器输出转化为串行输出。 编码器如题所示。 二、卷积码编码器程序仿真 C 语言编写的仿真程序。 为了简单起见,这里仅仅提供数组长度30 bit 的仿真程序,当然如果需要可以修改数组大小。为了更精练的实现算法,程序输入模块没有提供非法字符处理过程,如果需要也可以增加相应的功能。 进入程序后,先提示输入数据的长度,请用户输入int (整型数)程序默认用户输入的数据小于30,然后提示输入01数码,读入数码存储与input 数组中,然后运算输出卷积码。经过实验仿真,编码完全正确。 以下是举例: a.课件上的输入101 输出11 10 00 的实验

实验九 (2,1,5)卷积码编码译码技术

实验九 (2,1,5)卷积码编码译码技术 一、实验目的 1、掌握(2,1,5)卷积码编码译码技术 2、了解纠错编码原理。 二、实验内容 1、(2,1,5)卷积码编码。 2、(2,1,5)卷积码译码。 三、预备知识 1、纠错编码原理。 2、(2,1,5)卷积码的工作原理。 四、实验原理 卷积码是将发送的信息序列通过一个线性的,有限状态的移位寄存器而产生的编码。通常卷积码的编码器由K级(每级K比特)的移位寄存器和n个线性代数函数发生器(这里是模2加法器)组成。 若以(n,k,m)来描述卷积码,其中k为每次输入到卷积编码器的bit数,n 为每个k元组码字对应的卷积码输出n元组码字,m为编码存储度,也就是卷积编码器的k元组的级数,称m+1= K为编码约束度m称为约束长度。卷积码将k 元组输入码元编成n元组输出码元,但k和n通常很小,特别适合以串行形式进行传输,时延小。与分组码不同,卷积码编码生成的n元组元不仅与当前输入的k元组有关,还与前面m-1个输入的k元组有关,编码过程中互相关联的码元个数为n*m。卷积码的纠错性能随m的增加而增大,而差错率随N的增加而指数下降。在编码器复杂性相同的情况下,卷积码的性能优于分组码。 编码器 随着信息序列不断输入,编码器就不断从一个状态转移到另一个状态并同时输出相应的码序列,所以图3所示状态图可以简单直观的描述编码器的编码过程。因此通过状态图很容易给出输入信息序列的编码结果,假定输入序列为110100,首先从零状态开始即图示a状态,由于输入信息为“1”,所以下一状态为b并输出“11”,继续输入信息“1”,由图知下一状态为d、输出“01”……其它输入信息依次类推,按照状态转移路径a->b->d->c->b->c->a输出其对应的编码结果“110101001011”。 译码方法 ⒈代数 代数译码是将卷积码的一个编码约束长度的码段看作是[n0(m+1),k0(m+1)]线性分组码,每次根据(m+1)分支长接收数字,对相应的最早的那个分支上的信息数字进行估计,然后向前推进一个分支。上例中信息序列 =(10111),相应的码序列 c=(11100001100111)。若接收序列R=(10100001110111),先根据R 的前三个分支(101000)和码树中前三个分支长的所有可能的 8条路径(000000…)、(000011…)、(001110…)、(001101…)、(111011…)、(111000…)、(110101…)和(110110…)进行比较,可知(111001)与接收

动态规划:卷积码的Viterbi译码算法

动态规划:卷积码的Viterbi译码算法 学院:网研院?姓名:xxx 学号:xxx一、动态规划原理 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解,每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是,适合于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,有些子问题被重复计算了很多次。如果我们能够保存已解决的子问题的答案,而在需要时再找出已求得的答案,这样就可以避免大量的重复计算,节省时间。 动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法,而不是一种特殊算法。不象搜索或数值计算那样,具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题,由于各种问题的性质不同,确定最优解的条件也互不相同,因而动态规划的设计方法对不同的问题,有各具特色的解题方法,而不存在一种万能的动态规划算法,可以解决各类最优化问题。 二、卷积码的Viterbi译码算法简介 在介绍维特比译码算法之前,首先了解一下卷积码编码,它常常与维特比译码结合使用。(2,1,3)卷积码编码器是最常见的卷积码编码器,在本次实验中也使用了(2,1,3)卷积码编码器,下面介绍它的原理。 (2,1,3)卷积码是把信源输出的信息序列,以1个码元为一段,通过编码器输出长为2的一段码段。该码段的值不仅与当前输入码元有关,而且也与其之前的2个输入码元有关。如下图所示,输出out1是输入、第一个编码器存储的值和第二个编码器存储的值逻辑加操作的结果,输出out2是输入和第二个编码器存储的值逻辑加操作的结果。 (2,1,3)卷积码编码器

MATLAB实现卷积码编译码-

本科生毕业论文(设计) 题目:MATLAB实现卷积码编译码 专业代码: 作者姓名: 学号: 单位: 指导教师: 年月日

目录 前言----------------------------------------------------- 1 1. 纠错码基本理论---------------------------------------- 2 1.1纠错码基本理论 ----------------------------------------------- 2 1.1.1纠错码概念 ------------------------------------------------- 2 1.1.2基本原理和性能参数 ----------------------------------------- 2 1.2几种常用的纠错码 --------------------------------------------- 6 2. 卷积码的基本理论-------------------------------------- 8 2.1卷积码介绍 --------------------------------------------------- 8 2.1.1卷积码的差错控制原理----------------------------------- 8 2.2卷积码编码原理 ---------------------------------------------- 10 2.2.1卷积码解析表示法-------------------------------------- 10 2.2.2卷积码图形表示法-------------------------------------- 11 2.3卷积码译码原理---------------------------------------------- 15 2.3.1卷积码三种译码方式------------------------------------ 15 2.3.2V ITERBI译码原理---------------------------------------- 16 3. 卷积码编译码及MATLAB仿真---------------------------- 18 3.1M ATLAB概述-------------------------------------------------- 18 3.1.1M ATLAB的特点------------------------------------------ 19 3.1.2M ATLAB工具箱和内容------------------------------------ 19 3.2卷积码编码及仿真 -------------------------------------------- 20 3.2.1编码程序 ---------------------------------------------- 20 3.3信道传输过程仿真-------------------------------------------- 21 3.4维特比译码程序及仿真 ---------------------------------------- 22 3.4.1维特比译码算法解析------------------------------------ 23 3.4.2V ITERBI译码程序--------------------------------------- 25 3.4.3 VITERBI译码MATLAB仿真----------------------------------- 28 3.4.4信噪比对卷积码译码性能的影响 -------------------------- 28

卷积码中的维特比译码和序贯译码算法

卷积码是1955年由Elias 等人提出的,是一种非常有前途的编码方法。我们在一些资料上可以找到关于分组码的一些介绍,分组码的实现是将编码信息分组单独进行编码,因此无论是在编码还是译码的过程中不同码组之间的码元无关。卷积码和分组码的根本区别在于,它不是把信息序列分组后再进行单独编码,而是由连续输 入的信息序列得到连续输出的已编码序列。即进行分组编码时,其本组中的n-k 个校验元仅与本组的k 个信息元有关,而与其它各组信息无关;但在卷积码中,其编 码器将k 个信息码元编为n 个码元时,这n 个码元不仅与当前段的k 个信息有关,而且与前面的(m -1)段信息有关(m 为编码的约束长度)。同样,在卷积码译码过程中,不仅从此时刻收到的码组中提取译码信息,而且还要利用以前或以后各时刻收到的码组中提取有关信息。而且卷积码的纠错能力随约束长度的增加而增强,差错率则随着约束长度增加而呈指数下降 。卷积码(n,k,m) 主要用来纠随机错误,它的码元与前后码元有一定的约束关系,编码复杂度可用编码约束长度m*n 来表示。一般地,最小距离d 表明了卷积码在连续m 段以内的距离特性,该码可以在m 个连续码流内纠正(d-1)/2个错误。卷积码的纠错能力不仅与约束长度有关,还与采用的译码方式有关。总之,由于n ,k 较小,且利用了各组之间的相关性,在同样的码率和设备的复杂性条件下,无论理论上还是实践上都证明:卷积码的性能至少不比分组码差。 编码原理[回目录] 以二元码为例,编码器如图。输入信息序列为u =(u 0, u 1,…),其多项式表示为u (x )=u 0+u 1x +…+u l x l +…。 编码器的连接可用多项式表示为g (1,1)(x )=1+x +x 2和 g (1,2)(x )=1+x 2,称为码的子生成多项式。它们的系数矢 量g (1,1)=(111)和g (1,2)=(101)称作码的子生成元。以子生成多项式为阵元构成的多项式矩阵G (x )= [g (1,1)(x ),g (1,2)(x )],称为码的生成多项式矩阵。由生成元构成的半无限矩阵 称为码的生成矩阵。其中(11,10,11)是由g (1,1)和g (1,2)交叉连接构成。编码器输出序列为c =u ·G ,称为码序 列,其多项式表示为c (x ),它可看作是两个子码序列c (1)(x )和c (2)(x )经过合路开关S 合成的,其中c (1)(x )=u (x )g (1,1)(x )和c (2)(x )=u (x )g (1,2)(x ),它们分别是信息序列和相应子生成元的卷积,卷积码由此得名。 在一般情况下,输入信息序列经过一个时分开关被分成k 0个子序列,分别以u (x )表示,其中i =1,2,…k 0,即u (x )=[ u (x ),…, u (x )]。编码器的结构由k 0×n 0阶生成多项式矩阵给定。输出码序列由n 0个子序列组成,即c (x )=[ c (x ), c (x ),…,c (x )],且c (x )=u (x )·G (x )。若m 是所有子生成多项式 g (x )中最高次式的次数,称这种码为(n 0,k 0,m ) 卷积码。 表示方法[回目录] 描述卷积码编码器过程的方法有很多,如矩阵法、多项式、码树和网格图等,这里我们主要介绍和卷积码编码器结构密切相关的多项式法,以及与卷积码译码密切相关的网格图法。 一种卷积码编码器 卷积码编码器

基于matlab的2-3卷积码编码译码设计与仿真

西南科技大学 方向设计报告 课程名称:通信工程方向设计 设计名称:2/3卷积码编译码器仿真与性能分析 姓名: 学号: 班级: 指导教师: 起止日期:2011.12.12-2012.1.6 西南科技大学信息工程学院制

方向设计任务书 学生班级:学生姓名:学号: 设计名称:2/3卷积码编译码器仿真与性能分析 起止日期:2011.12.12-2012.1.6指导教师: 设计要求: (1)分析2/3卷积码编码器结构; (2)分析2/3卷积码译码的Viterbi算法; (3)基于SIMULINK进行2/3卷积码的纠错性能仿真; 方向设计学生日志 时间设计内容 12.15-12.17 查看题目及设计要求。 12.18-12.23 查阅相关资料,设计方案。 12.23-12.27 编写报告及调试程序。 12.28-12.29 完善修改课程设计报告。 12.30-12.31 答辩。

方向设计考勤表 周星期一星期二星期三星期四星期五 方向设计评语表 指导教师评语: 成绩:指导教师: 年月日

2/3卷积码编译码器仿真与性能分析 摘要: 卷积码是一种性能优越的信道编码。它的编码器和译码器都比较容易实现,同时它具有较强的纠错能力。随着纠错编码理论研究的不断深入,卷积码的实际应用越来越广泛。本文简明地介绍了卷积码的编码原理和Viterbi译码原理。并在SIMULINK模块设计中,完成了对卷积码的编码和译码以及误比特统计整个过程的模块仿真。最后,通过在仿真过程中分别改变卷积码的重要参数来加深理解卷积码的这些参数对卷积码的误码性能的影响。经过仿真和实测,并对测试结果作了分析。 关键词: 卷积码编码器、viterbi译码器、SIMULINK

34卷积码编码原理分析与建模仿真

3/4卷积码编码原理分析与建模仿真 一、摘要 卷积码是一种性能优越的信道编码。它的编码器和译码器都比较容易实现,同时它具有较强的纠错能力。随着纠错编码理论研究的不断深入,卷积码的实际应用越来越广泛。本文简明地介绍了卷积码的编码原理和Viterbi译码原理。并在SIMULINK模块设计中,完成了对卷积码的编码和译码以及误比特统计整个过程的模块仿真。最后,通过在仿真过程中分析了卷积码误比特率与信噪比之间的关系,及卷积码与非卷积码的对比。经过仿真和实测,并对测试结果作了分析。 关键词:卷积码编码建模 SIMULINK仿真

目录 一、摘要 ................................................................................................................................................................. - 1 - 二、设计目的和意义 ............................................................................................................................................. - 2 - 三、设计原理 ......................................................................................................................................................... - 3 - 3.1 卷积码基本概念 ...................................................................................................................................... - 3 - 3.2 卷积码的结构 .......................................................................................................................................... - 3 - 3.3 卷积码的解析表示 .................................................................................................................................. - 4 - 3.4 卷积码的译码 .......................................................................................................................................... - 4 - 3.4.1 卷积码译码的方式........................................................................................................................ - 4 - 3.5.2 卷积码的Viterbi译码 .................................................................................................................. - 5 - 四、详细设计步骤 ................................................................................................................................................. - 6 - 4.1 卷积码的仿真 .......................................................................................................................................... - 6 - 4.1.1 SIMULINK仿真模块的参数设置及意义 ................................................................................. - 6 - 五、设计结果及分析 ........................................................................................................................................... - 11 - 5.1不同信噪比对卷积码的影响.................................................................................................................. - 11 - 5.2卷积码的对比 ........................................................................................................................................ - 12 - 六、总结 ............................................................................................................................................................... - 14 - 七、体会 ............................................................................................................................................................... - 14 - 八、参考文献 ....................................................................................................................................................... - 14 - 二、设计目的和意义 因为信道中信号不可避免会受到干扰而出错。为实现可靠性通信,主要有两种途径:一种

一种卷积码维特比译码算法的软件实现

一种卷积码维特比译码算法的软件实现Ξ 张海勇1) 刘文予1) 芦东昕2) 吴 畏2) (华中科技大学电子与信息工程系1) 武汉 430074) (中兴通讯股份有限公司2) 深圳 518057) 摘 要 提出了数字通信系统中一种卷积码译码的软件实现方案,该方案应用软件技术实现了卷积码维特比译码器功能,在程序实现中充分利用了卷积码的特性,运用蝶形运算,周期性的回溯以得到译码输出。在程序设计上采用了一些宏定义等处理方法,可以提升运算速度,是一种软件方法的前向纠错编码技术。 关键词:卷积码 维特比译码算法 蝶形运算 回溯 中图分类号:TP31 A Soft w are Implementation of Viterbi Decoding Algorithm Zhang H aiyong1) Liu Wenyu1) Lu Dongxin2) Wu Wei2) (Dept.of Electronics&Information Engineering1),HUST,Wuhan430074) (ZTE Corporation2),Shenzhen518057) Abstract:A software implementation of a channel coding technology is presented,which realizes the functions of convolution2 al coding and Viterbi decoding.According to convolutional codes feature,this software uses butterfly algorithm which is defined as a macro,periodically traces back to get the decoding output,we also use some other methods in the program,can speed up the al2 gorithm,which belongs to a forward error correction coding technology. K ey w ords:convolutional code,Viterbi decoding algorithm,butterfly algorithm,trace back Class number:TP31 卷积码是由伊莱亚斯(Elias)于1954年首先提出来的。它充分利用了各组之间的相关性,本组的信息元不但决定本组的监督元,而且也参与决定以后若干组的监督元。同时在译码过程中,不但从该时刻所收到的码组中提取译码信息,而且还利用以后若干时刻内所收到的码组来提取有关信息。无论从理论上还是实际上均已证明其性能不差于分组码。在一些采用了前向纠错的系统里,如GS M/CDM A通信系统、卫星与空间通信系统里广泛采用了卷积码[1]。 卷积码译码器的设计是由高性能的复杂译码器开始的,如最初的序列译码,随着译码约束长度的增加,译码错误概率可达到非常小。后来慢慢地向低性能的简单译码器演化,对不太长的约束长度,维特比(V iterbi)算法是非常实用的。维特比算法是一种最大似然的译码方法。当编码约束度不太大(小于等于10)或者误码率要求不太高(约10-5)时[2],它的设备比较简单,用硬件译码计算速度很快。本文将给出一种用软件实现卷积码维特比译码算法的设计方法,针对译码中计算量最多的蝶形运算,采用宏定义的方式,并在计算度量长度时采用双数组计算,能够加快译码计算速度。 1 卷积码编码器的参数分析 卷积码把信源输出的信息序列以每段k0个码元进行分段,通过编码器输出长为n0的一个码段,该段(n0-k0)个校验元不仅与本段信息元有关,还与其前面m段信息元有关。卷积码可以用(n0,k0,K)表示,其中(K=m+1)为约束长度,串联的移位寄存器的数目以m表示,一个信息 Ξ收到本文时间:2004年12月2日

卷积码(2,1,3)编译码课程设计

电信系08信息工程 《信息论与编码课程设计》 ——卷积码(2,1,3) 杨耀武 任刚 张明航 王飞 唐军 指导老师:梁维海刘晓丽 2010.6.25

目录 目录........................................................................................................ - 2 - (2,1,3)卷积码 .................................................................... - 3 - 1 摘要: ............................................................................... - 3 - 2 信道编码发展简史: ............................................................... - 3 - 3 卷积码编码: ........................................................................... - 5 - 3.1 编码原理 ........................................................................ - 5 - 3.2 编码器的一般结构 ........................................................ - 6 - 3.3 编码原理框图 ................................................................ - 7 - 3.4 卷积码(2,1,3)状态转移方程 .................................... - 7 - 3.5 卷积码(2,1,3)状态转移表 ........................................ - 8 - 3.6 卷积码(2,1,3)状态转移图 ........................................ - 9 - 4 维特比译码.............................................................................. - 10 - 4.1 维比特译码原理 .......................................................... - 11 - 4.2 维特比译码器原理图 .................................................. - 13 - 5 编程思路.................................................................................. - 13 - 6 卷积码编译码程序 ................................................................. - 14 - 6.1 主函数main.m ............................................................. - 14 - 6.2 状态积state_machine.m .............................................. - 14 - 6.3 汉明距离hamming_distance.m ................................... - 15 - 6.4 213编码程序encode_conv213.m ................................ - 15 - 6.5 213维比特译码decode_conv213.m ............................ - 15 - 7 实验结果及分析 ..................................................................... - 17 - 8 心得体会.................................................................................. - 17 - 9 参考文献.................................................................................. - 18 -

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