我国商品房价格过高的原因分析及对策

我国商品房价格过高的原因分析及对策
我国商品房价格过高的原因分析及对策

我国商品房价格过高的原因分析及对策

1. 我国商品房价格过高的市场现状

1.1 从全国情况来看

当前,我国商品房的价格,正如中国当前的经济一样,狂飙突进。大多数的普通家庭都可能或多或少感受到高房价带来的影响。根据国家统计年鉴每年公布的数据,经过一些计算,我们便可发现近些年商品房的价格部分数据。

我们发现商品房前几年销售价格涨幅维持在10%上下(可能与统计部门本身的所谓价格指数有出入,统计部门的价格指数还参照了物业指数和租赁指数,此处只比较销售价格),从我们的只管感受中我们认为,当前的房价比2008年的时候要高,而且是高得多。所以,我们可以这样说,我国的商品房价格在1998年取消福利分房以后,一直处于不正常的增速(超越人均可支配收入的增长速度),只是在政府政策严厉的2008年出现短暂平稳的状态。此处需要说明的是,这里并没有出现像一线城市等地的动辄过万的数据,这是因为这里统计的是全国的平均价格。

1.2 从部分大中城市来看

根据国家统计局统计年鉴每年公布的大中城市的平均房屋销售价格,我们可以很明显的看到,许多城市的商品房价格持续了多年的增长势头,即使在国家政策的持续压力之下,也并没有哪个城市的商品房价格出现明显的下降趋势,所出现的只是一小部分楼盘在特殊时期的营销层面的价格激励政策,而不是整体性的价格普降。

按照中国人的消费习惯肯定是多年积攒的成果,每年的增加额对总数的影响不是很大,而且房价的涨幅似乎比收入增长要快,这两倍的差距可以说一直在夸大,几乎不存在赶上的可能性。

以年均收入说明。国家统计局的2010年统计年鉴中2009年我国城镇居民人均收入17174.7元,一套住房以90平方米计算是收入的接近20倍之多,如果以三口之家收入2.5倍的收入计算,也超过8倍。根据1996年,联合国人居中心的调查数据认为,一套住房价格在人均年收入3—5倍是合理的,我国的现状告诉我们,可以说,绝大多数普通家庭在当前情况下是负担不起房价的。

2. 我国商品房价格过高的原因分析

2.1 住房消费需求量大是住房价格快速上涨的基本原因

城市居民更换新房。目前我国一些大中城市居民的平均收入已经大大提高, 加上金融政策的配合, 购买住房已经不是一件困难的事情, 因此许多原本有住房的家庭会选择购买第二套住房或者更换更为舒适的住房。

城市新增人口需要住房。我国目前正处于城市化的发展时期, 因城市化而导致的城市人口增长是巨大的。随着城市化的发展, 对住房的需求也急剧增大。

城市拆迁迫使部分居民购买房屋。我国许多城市旧城改造的速度非常快。在对旧城的拆迁中,许多居民失去住宅。这些失去住宅的居民也会购买住房。

2.2 垄断性市场结构的操纵

从需求和供给两方面分析房价上涨是价格分析的一般套路。也即,某种商品价格上涨,要么是需求增加,要么是供给减少,要么是需求和供给都增加,但供给不如需求增加的多。总之,是供不应求。依照市场结构的划分标准,我国房地产业是一个典型的寡头垄断市场,这种市场结构的重要特征是厂商行为相互影响并可能形成“合谋”。房地产的高空置率和高价格表明,“合谋”格局已经形成,以高空置率换取高房价,相互形成默契。不仅如此,房地产业与地方政府利益的一致性也使地方政府默许甚至参与了这一“合谋”格局。如果已更现实的眼光来审视这个行业,它几乎就是垄断性的,对土地资源的控制和政府部门对开发权的特许是形成垄断的重要条件。

2.3 房屋建筑成本不断升高推动房价上涨

在市场机制下, 住房价格的确定除供求关系之外, 还取决于房屋的建造成本。在我国城市商品住房的开发中, 房屋的建筑成本不断攀升。成本上涨最突出的表现是地价持续大幅上涨和各类建筑材料及人工费用的上涨。统计数据显示,地价作为商品房开发的重要成本,通常占整个开发成本的40%-60%,部分地区更高。2006年以来土地拍卖竞争激烈,地价不断创新高。与此同时,新出让土地价格及房价的较大幅度上涨,带动存量土地上在建项目的房价高走。新拍土地价格上涨后,周边楼盘价格随即提高,推动房价不断上扬。

2.4 投资性购房增长过快

从投资性需求来看,近几年,股票、期货、基金等投资项目风险较大,投资收益缺乏保障,再加上银行存款长期利率较低;而这几年中,房产价格却一涨再涨,大幅增值,从而导致住房投资需求旺盛,甚至部分普通市民也把积蓄用于购

置房屋,以保值增值。民间资本缺乏适当投资途径,大量进入房地产市场,导致对住房的需求虚高。

2.5 房地产融资模式和预售制度

1995年1月1日起施行的《中华人民共和国城市房地产管理法》在法律上确立了商品房预售制度。该法第四十四条规定:商品房预售条件之一为投资开发建设的资金达到工程建设总投资的25%以上。商品房预售制度关键是按揭贷款。房地产开发项目工程达到形象进度后,开发企业拿到了预售许可证,就启动了购房者的银行按揭贷款程序,开发企业通过预售回笼资金,继续开发建设该商品房开发项目。开发商绝大多数商品房预售项目,都是在利用个人按揭的资金滚动开发。预售可提前回笼大笔资金,为什么在房子没建好的时候就吸引消费者先付钱呢,就是要让消费者认为房子“奇货可居”、房价会不断上涨,在这两种情况下,消费者才愿意先付钱。而开发商在该楼盘项目尚未建设完工就可拿到大笔预售资金,且不用担心商品房售不出去,又可利用该笔资金继续开发下一个楼盘。因此就造成了这样一种现象:开发商从不担心新房售不出去,更不担心涨价会影响商品房的出售,而只存在购房者买不到房,哪怕价格成倍上涨仍有消费者排队预订购房,从而导致了房价的水涨船高,价格一路飞涨。

2.6 房地产开发商开发、销售手段促使房价升高

由于土地资源的稀缺和价格的上涨,导致开发商在开发商品房和销售的过程中采取一些手段来推高房价,以获取最大利润。开发商采取的手段主要有:一是推迟开发进度,囤积土地;二是建设高档房屋以获取更高的利润。许多城市目前开发的房屋都是大面积、高档次的。广州市2008年批准预售的每套商品房面积100平方米以上的占51%和66%各种信息,人为制造供求紧张的现象。

2.7 经济高速增长、消费能力提高

近几年我国经济高速增长,据统计局公布的数据,无论是GDP还是CPI数据都大幅上升,超出了历史水平。居民生活水平不断提高、购买能力相应提升,心理承受能力也相对提高,从而导致房产价格走高。物价上涨、工资上涨、存款利率提高等原因使得人们的消费水平也不断提高,同时认识也在提高,各地的房价都在上涨,多方面的信息使得人们能坦然面对房价的提高。再加上可以通过银行按揭贷款的方式购房,只要能拿出首付的钱就能住进新房,自己的收入又足以支付每月的按揭款,不会造成太大的心理负担和心理压力。另外,老百姓有买涨不

买跌的心理,看到自己当初想买结果没有买的房子涨价了,心里就后悔。这是引起房价不断上涨的内在动力。

2.8 不合理财政体制和错误理念的激励

除了市场供给、开发成本和开发商手段等影响价格的因素外,相关制度、政策和错误的发展理念也助长了房价上涨。

从财税体制看,我国财权与事权不对称的地方财政体制使地方政府普遍财政吃紧,地方财政收入很大一块来自国有土地出让金。政府提高土地出让金增加了房地产开发的成本,直接抬高了住房价格。住房价格上涨一方面推动了土地价格上涨,另一方面增加了房产开发商的利润,为地方财政培育了更多、更大的税收来源。因此,渴望增加财政收入的地方政府与开发商其实是一个利益共同体,地方政府有很大的激励助推房价。

其次,错误的发展理念也纵容了房价上涨。很多地方政府为攀比竞争而全力追求GDP 增长,以“经营城市”为口号大兴土木。

2.9 收入分配与社会结构的迅速变化

社会学家已经敏锐地指出,失衡的房市背后是一个失衡的社会,部分大城市畸形的房地产市场是失衡社会中资源迅速向这些城市积聚的过程。以收入分配衡量,改革以来,我国收入分配状况已经发生了根本变化,社会财富迅速向少数人集中。中国社科院收入分配课题组估算,2005年全国的基尼系数达到0.454,当前为0.48;世界银行的统计数据显示,2007年我国基尼系数超过0.465,2008年逼近0.47。我国收入差距已经超过国际公认的警戒线(基尼系数为0.4),这已成为不争的事实。财富集中势必引导市场化的住房供应结构向大户型和高端产品倾斜,因为富有家庭要买好房子和大房子。这也恰好符合开发商的利润追求,因为大户型和高档房的利润率高于普通住房。这样,市场就把一般家庭的普通低档房需求挡在了门外。财富集中也助长了房地产投资和投机需求,抬高了住房价格。可见,房价的持续过高上涨反映了收入分配状况的恶化,没有一个良好的以中等收入者为主体的社会结构,形成一个健康的房地产市场是困难的。

3. 针对我国商品房价格过高的对策

3.1 坚定调控立场,明确调控目标

房地产行业的兴旺可以带动水泥、钢材、装修材料等行业的发展,并提供许多就业机会。对于地方政府而言,房地产行业的兴旺更是意味着可以收取大量的

土地转让金和大量的税费。正是上述利益的存在导致我国中央政府在房地产调控政策制定上的摇摆不定和一些地方政府执行上的敷衍了事。2009年,国务院再一次表达了对住房价格调整的决心,新政策出台后,开发商不再观望,而是积极寻找对策,这正是中央表明调控决心的效应。同时,应当明确住房价格调整的目标:对于房价收入比不高的小城镇,是以稳定房价,控制过快上涨为主;而对于房价收入比过高的大中城市,目标应当定位于让住房价格在稳定的基础上适度下降。

3.2 降低由市场渠道供应商品住房的需求

商品住房价格上涨过快的主要原因是对住房的需求量过大。因此调控措施应当围绕需求方面来制定,主要应当采取下列措施:

大力发展经济适用房和廉租房, 大大减少通过市场渠道供应商品房的需求;促进房屋租赁市场的发展;控制城市拆迁进度;引导居民树立合理的住房消费观念。

3.3 扩展民间资本的投资途径

在住房价格上涨的浪潮中,一些民间资本参与住房的倒卖、炒作对住房价格的上涨也起到了一些推波助澜的作用。我认为,限制民间资本炒房的主要途径应当是为大量的民间资本开辟新的投资途径。目前制约民间资本投资的原因主要有:一是缺乏带动经济发展的龙头行业;二是社会保障制度不健全,人们投资有后顾之忧;三是市场准入的限制太多,许多行业不准民营资本进入;四是融资渠道狭窄,限制了民间资本的融资能力。针对以上原因,政府应当积极采取措施,激活民间资本在其他领域的投资。具体措施有:调整民间资本的市场准入政策,进一步放宽投资领域,拓宽投资渠道。

3.4 加强对外资进入我国房地产市场的管理

应当看到, 部分外资进入我国房地产市场主要目的是看准人民币升值和住房价格上涨,企图短线牟利。这种短线投入的资金,对我国房地产行业的发展有害无利。针对这一情况,国务院应组织外汇管理等有关部门,制定相应的对策。我们应当采取引导的方式,限制外资参与短线炒作, 促使其参与我国房地产行业的长期开发。

3.5 构建住房梯级供应的体系

一个成熟、健康的房地产市场,应当是能够提供高档、中档、低档的商品住房和价格适当的出租房屋,让居民根据自己的消费能力各取所需。2008年建设部等部委出台的文件中明确了要加大普通住宅的供应,兴建经济适用房和廉租房。对于高档住房,目前政策主要是停止、限制审批高档住房的建设用地和项目审批。兴建适当数量的别墅、大套型住房和高档住宅对于我国房地产行业的发展和适应市场需求来讲是必需的。首先,一些地段适合兴建高档住宅而不适合兴建普通住宅。由于地段的不同,土地的转让价格会有很大的差别。对于一些利用价值高的地段土地转让金必然较其他地段要高。如果在这些地段只能兴建普通住宅,显然是行不通的。其次,市场对高档住宅有一定的需求。对于社会上一部分高收入阶层,应当给与他们一个释放收入的市场。这既可以拉动消费,增加税收,开发商也可以赢利。最后,过于限制甚至停止高档住宅用地的供应,在市场需求强劲的情况下,同样会导致对高档住宅的炒作。根据上述分析,在住房调控政策中,我认为,不应当用一刀切的简单方式停止别墅类住房建设用地的供应和限制大套型住宅的建设用地的供应,而应当是明确供应别墅类用地和大套型住宅用地的比例,按照市场价格转让土地,让开发商自担风险,根据对市场的预测去开发。

3.6 我国针对商品房价格过高的最新调控政策

2010年4月17日国务院下发《国务院关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》(下称“国十条”)。综合2004年至今的所有房地产调控政策可以看到,此次调控,政府已尽其所能。除了尚未出台的房产税,目前能够动用的一切手段都已经被用到了极限。“国十条”的特点是精准打击,针对住宅市场重点打击已经出现高房价的区域,而不是对房地产市场的全面打击,它的核心在于抑制炒房和投机的不合理住房需求,增加住房有效供给。

3.6.1 对于地方政府,稳定房价不力将问责

新政策首次将地方政府责任放在了《通知》的醒目位置,要求稳定房价和住房保障工作实行省级人民政府负总责、城市人民政府抓落实的工作责任制,工作不力的要追责。房价调控已从中央性举动变成了地方政府责任,比如要求房价上涨过快的地方可以暂停三套房房贷,并且叫停非本地居民房贷等。

此外,这次的政策中还有一些缺口未直接规定,如将采取限定购房套数等“临时性措施”的权力赋予了地方政府。

3.6.2 加快建设住房信息系统

值得注意的是,“国十条”要求住建部加快个人住房信息系统的建设。这意味着,个人跨区域购房行为将得到有效监控。可视为对异地炒房不予贷款的补充,个人跨区域的购房信息将得到有效监管与披露。

3.6.3 高房价地区三套房停贷

此前金融机构对房贷所做出的最严厉规定,就是二套房贷首付40%及利率提高至1.1倍。“国十条”将90平方米以上的首套房贷首付比例严控在30%以上,二套房首付比例更达到50%以上。同时,要求对商品房价格过高、上涨过快、供应紧张的地区,根据风险状况,第三套及以上住房贷款暂停发放。针对开发商,对存在土地闲置及炒地行为的,不得发放新开发项目贷款,证监部门暂停批准其上市、再融资和重大资产重组。

结论

总之,造成我国商品房价格过高的因素是多方面的,包括我国房地产市场供求失衡,商品房开发建设成本增加,投资性购房增长过快,不合理财政体制、金融政策以及传统文化、非理性预期等。要解决我国商品房价格过高的问题,需要调整中央和地方的税收和其他收入的分配问题;降低由市场渠道供应商品住房的需求;扩展民间资本的投资途径,放松金融的管制及扩大百姓可以投资和理财的领域,缓解房地产业的需求压力,加强对外资进入我国房地产市场的管理;构建住房梯级供应的体系。只有以上措施多管齐下加上社会各方的努力,我国商品房价格才能逐渐趋于一个合理的价格范围。

房地产价格定位分析及项目定价的方法

房地产价格定位分析及项目定价的方法

房地产项目定价的方法 定价方法,是企业为了在目标市场上实现定价目标,而给产品制定的一个基本价格或浮动范围的方法。虽然影响产品价格的因素很多,但是企业在制定价格时主要是考虑产品的成本、市场需求和竞争情况。产品成本规定了价格的最底基数,而竞争者价格和替代品价格则提供了企业在制定其价格时必须考虑的参照系。在实际定价过程中企业往往侧重于对价格产生重要影响的一个或几个因素来选定定价方法。房地产企业的定价方法通常有成本导向定价、需求导向定价、竞争导向定价和可比楼盘量化定价法三类。 一、成本导向定价 成本导向定价是以成本为中心,是一种按卖方意图定价的方法。其基本思路是:在定价时,首先考虑收回企业在生产经营中投入的全部成本,然后加上一定的利润。成本导向定价主要由成本加成定价法、目标利率定价法和销售加成定

价法三种方法构成。 (一)、成本加成定价方法 这是一种最简单的定价方法,就是在单位产品成本的基础上,加上一定比例的预期利润作为产品的售价。售价与成本之间的差额即为利润。这里所指的成本,包含了税金。由于利润的多少是按成本的一定比例计算的,习惯上将这种比例称为“几成”,因此这种方法被称为成本加成定价法。它的计算公司为: 单位产品价格:单位产品成本X(1+加成率)加成率=由于利润的多少是按成本的一定比例计算的。 列如,某房地产企业开发某一楼盘,每平方米的开发成本为2000元,加成率为15%则该楼盘每平方米售价:2000X(1+15%)=2300(元)这种方法的优点是计算方便,因为确定成本要比确定需求容易得多,定价时着眼于成本,企业可以简化定价工作,也不必经常依据需求情况而作调整。在市场环境诸因素基本稳定的情况下,采用这种方法可保证房地产企业获得正常的利润,从而可以保障企业经营的正常进行。

重庆市商品房定金协议新通用版

协议编号:YTO-FS-PD150 重庆市商品房定金协议新通用版 In Order T o Protect Their Own Legal Rights, The Cooperative Parties Negotiate And Reach An Agreement, And Sign Into Documents, So As To Solve Disputes And Achieve The Effect Of Common Interests. 标准/ 权威/ 规范/ 实用 Authoritative And Practical Standards

重庆市商品房定金协议新通用版 使用提示:本协议文件可用于合作多方为了保障各自的合法权利,经共同商议并达成协议,签署成为文件资料,实现纠纷解决和达到共同利益效果。文件下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整和使用。 甲方(卖方):_________ 住所:_________ 邮编:_________ 法定代表人:_________ 乙方(预订方):_________ 联系电话:_________ 法定代表人:_________ 联系电话:_________ 邮编:_________ 证件名称:_________ 证号:_________ 甲、乙双方遵循平等自愿和诚实信用的原则,经协商一致,就乙方向甲方预订商品房事宜,订立本协议。 第一条乙方预订_________区_________街(路) _________号《_________》项目_________幢_________层 _________室(以下简称该房屋)。甲方已取得该房屋的商品房预售许可证(证书号:_________),并经_________测

商品住宅价格的影响因素.

商品住宅价格的影响因素 【关键词】房地产业;商品住宅;影响因素房地产业作为国民经济的支柱产业之一,其关联和扩散效应很强,直接或间接影响着前向或后向产业的发展,对国民经济既可能有促进作用,还可能产生负面影响。其中,商品住宅产业作为房地产业的组成部分之一,对经济发展和社会安定也有重要的影响。商品住宅价格的影响因素有很多,分类也有很多种,我们采取两种比较广泛的分法,下面将分别予以介绍。 1 商品住宅的自身与外部影响因素 1.1 商品住宅自身的因素包括 (1)区位因素:区位是指一宗房地产与其他房地产或者事物在空间方位和距离上的关系。区位因素是一个综合性因素,分为位置、交通、周围环境和景观、以及外部配套设施等因素。 (2)实物因素:实物因素主要分为土地实物因素以及建筑物实物因素。 (3)权益因素:房地产利用的限制主要有房地产权利的设立和行使的限制、房地产使用管制以及房地产相邻关系的限制,因此权益因素主要包括权利状况、使用管制以及相邻关系因素。 1.2 商品住宅的外部因素主要包括以下几点 (1)人口因素:居住房地产的需求主体是人,人口是决定住宅、商业等需求量或市场大小的一个基本因素,人口的数量和人口素质以及人口构成等状况对房地产价格有很大的影响。 (2)制度政策因素:影响房地产价格的制度政策因素只要有房地产制度政策、税收政策、金融政策、相关特殊政策以及有关规划和计划等。 (3)经济因素:影响房地产价格的经济因素主要有经济发展状况、物价水平、居民收入水平以及利率汇率等。 (4)社会因素:影响房地产价格的社会因素主要有政治安定状况、社会治安状况、城市化及房地产投机等。 在政局稳定、社会秩序良好、房地产投资渠道正常的地域,其商品住宅供需关系较为稳定。如果出现区域动乱、社会不稳定等情况,该地域的商品住宅需求量会相应的减少,导致商品住宅价格降低。

房地产政策及其对房价的影响

评论既有政策对房价的影响 ?1、既有的房地产调控政策是什么? ?2、宏观政策对房价的总体影响是什么? ?3、宏观政策是怎样影响房价的,即造成影响的原因是什么? 2009年~2013年房地产宏观调控政策回顾 ?说明: ?2008年上半年央行4次上调利息和一系列的房地产压制政策严控着房地产业的发展,但下半年的全球性金融危机使调控政策由压制转变为支持,央行5次下调利率,政府出台一系列救市措施,房地产开始快速发展。从2009年政策整体来看,从5月开始为政策分水岭,前半年出台的政策仍然有利房地产市场发展,大大促进了房地产市场的发展。后半年由于房价快速飙升,投机日盛,房地产宏观调控再次卷土重来。因而,此次讨论的政策年限范围仅在2009年到2013年。 2009年 ?1、国税局发文规范土地增值税清算工作。(5.21) ?2、发改委提出将研究开征物业税。(5.25) ?3、营业税免征优惠政策终止。(10月) ?4、个人住房转让营业税征免时限由2年恢复到5年。(10.9) ?5、“国四条”出台:一要增加普通商品住房的有效供给;二要继续支持居民自主和改善性住房消费,抑制投资投机性购房,加大差别化信贷政策执行力度;三是要加强市场监管;四要继续大规模推进保障性安居工程建设。(10.24) 2010年 ?1、国务院出台“国十一条”,严格二套房贷款管理,首付不得低于40%,加大房地产贷款窗口指导。 ?2、1月21日,国土资源部发布《国土资源部关于改进报国务院批准城市建设用地申报与实施工作的通知》提出,申报住宅用地的,经济适用住房、廉租住房和中低价位、中小套型普通商品住房用地占住宅用地的比例不得低于70%; ?3、3月10日,国土资源部再次出台了19条土地调控新政,即《关于加强房地产用地供应和监管有关问题的通知》,该通知明确规定开发商竞买保证金最少两成、1月内付清地价50%、囤地开发商将被"冻结"等19条内容; ?4、3月22日,国土资源部会议提出,在今年住房和保障性住房用地供应计划没有编制公布前,各地不得出让住房用地;将在房价上涨过快的城市开展土地出让招拍挂制度完善试点;各地要明确并适当增加土地供应总量;房价上涨过快、过高的城市,要严控向大套型住房建设供地; 5、3月23日,国资委要求78户不以房地产为主业的中央企业,要加快进行调整重组, 在完成企业自有土地开发和已实施项目等阶段性工作後要退出房地产业务,并在15个工作日内制订有序退出的方案; ?6、4月2日,财政部下发通知称,对两个或两个以上个人共同购买90平方米及以下普通住房,其中一人或多人已有购房记录的,该套房产的共同购买人均不适用首次购买普通住房的契税优惠政策; 7、4月7日,国家发改委发布2010年经济社会发展工作重点提出,要进一步加强房地 产市场调控,增加普通商品住房的有效供给,支持普通自住和改善性住房消费,大力整顿房地产市场秩序; 8、4月14日,国务院常务会议指出,全球金融危机的影响仍在持续,将保持货币信贷适

基于灰色预测的商品房价格影响因素与预测研究

基于灰色预测的商品房价格影响因素及预测研究 摘要 在这篇论文里面分析市09年到15年期间对商品房价格影响的因素时使用的是灰色关联分析方法进行的定量分析。在对未来市商品房价格的情况进行预测的时候使用了GM(1,1)模型,这样有利于政府对房地产市场宏观调控。在这次研究的时候是综合的进行分析,将很多学科的知识融在一起,主从实践的过程中发现问题,进而进行理论研究,然后再用于实践中进行检验。 关键词:商品房价格;灰色关联分析;GM(1,1)模型 1 研究方法和数据来源 1.2.1 研究方法 本文在研究影响商品房价格因素预测的时候是在灰色系统基础上研究的。使用的研究方法是灰色关联度分析方法,对房价未来的走势研究的时候使用的是GM(1,1)模型。 (1)运用灰色关联度进行分析 该理论是我们国家的学者邓聚龙教授创立发展的,指的是一些信息已知,一些信息未知这样的系统。关联度指的是在两个系统之间的因素,因为对象和时间的原因,在变化过程中关联性大小的量度。在系统发展的时候,如果这两个因素变化趋势是一样的,而且同步性高,这样的结果就是关联度好,通过比较判断这些因素的主次要因素[4-6]。本文通过选取不同指标,依次与商品房均价进行关联度分析,并对结果进行排序,得出各指标对房价的影响程度。 (2)GM(1,1)模型 灰色预测模型里面最重要的就是GM模型,因为这个模型对房价未来发展趋势的预测比较准确。还有一个优点就是在信息特别少的情况下都可以精确的预测,计算方法也比较简单,所以在很多行业里面都在使用[7]。

1.2.2 数据来源 为了更好的反映出市商品房价格变化机理,同时考虑到数据的真实性和方便性,为了更好的对其进行分析,这次分析的数据是09年到15年的统计年鉴。 2 商品房价格的灰色预测 2.1 灰色系统预测 灰色理论不需要大量的数据就可以建立模型进而分析预测,最终进行系统分析。解决了以往由于数据少,信息不确定而无法研究或难以研究的软科学与技术科学的问题,现已在工程控制、管理决策和社会经济等许多领域得到了广泛的应用[15]。在灰色系统里面只有很少的一部分信息是真实有效的,其他是模糊的。研究的时候就是从系统出发,对系统部的灰色数和灰色关系进行研究。灰色预测是对灰色系统进行预测,对一定时间的围的灰色过程进行预测。灰色预测方法的特点表现在:在提取离散值的时候是将离散数据看成是连续的变量,这样在处理数据的时候就可以使用微分方程。原始数据不能直接使用,用的数据是由原始数据累加生成的,然后对这些数据使用微分方程模型。这样就显得数据有规律而且避免了很多的随机误差。灰色系统GM (1,1)因为在预测的时候需要的信息少,而且计算便捷,精确度还高,所以一直以来很多的行业都用这种方式进行分析预测[16-18]。 2.2 GM (1,1)模型的构建 灰色系统理论预测方法主要使用的是GM 模型,该模型都是对应一个微分方程,求解的过程就是对模型预测的函数方程。该模型每个字母代表都是有含义的。[19]。GM (1,1)建模过程和机理如下: (1)假设原始数据序列()0X 是正数序列; ()()()()()()()() ,,,2,10000n x x x X = 其中,() ().,,2,1,00n k k x =≥ (2)对()0X 做一次累加,生成数列()1X : ()()()()()()()() ,,,2,11111n x x x X =

住宅商品房平均销售价格的多元线性回归模型

××大学《应用数理统计》课程课外报告 学号:0000000000 姓名:××× 学院:××× 专业:技术经济及管理 成绩:日期:2011年12月8日

重庆市住宅商品房平均销售价格的多元线性回归模型 摘要 住宅商品房的销售价格成为影响人民幸福指数的重要因素。以多元线性回归为出发点,选取重庆市2001年至2010年连续十年的住宅商品房平均销售价格为因变量,同时选取四个影响因素,利用统计软件SPSS 对各因素的影响情况进行分析和筛选,最终确定住宅商品房平均销售价格与其中的因素之间的回归方程为: 31299.34292.0149.2456X X Y -+= 其中Y 表示住宅商品房平均销售价格,X 1 表示城镇居民家庭可支配收入,X 2表示建材类购进价格指数。 最后进行了检验,得出的结果在误差范围内,表明这个模型在一定程度上反映了重庆市住宅商品房平均销售价格与选取的各因素之间的关系。 关键词:多元线性回归,SPSS ,逐步分析

正文 一、问题提出,问题分析 房地产业作为国民经济的支柱产业,已经成为国民经济新的增长点和消费热点。作为四个直辖市之一的重庆是一个大城市大农村:城市建设和房地产开发主要集中在九个主城区,一共有四十个区市县;农业人口占总人口的三分之二。今后随重庆市城市化进程的加快,农村人口的转移,住宅商品房的销售价格成为影响重庆人民幸福指数的重要因素。因此,对重庆住宅商品房平均销售价格的研究与预测是十分必要的。 为了研究影响住宅商品房销售价格,有必要找出与之相关的因素及其他们之间的关系。由于住房是必需品,人们有购买这种商品的欲望,住宅商品房平均销售价格必定与重庆城镇居民家庭人均可支配收入有关系。此外,还有许多与商品房价格相关的因素,如商品房竣工面积、销售面积、建筑业贷款、住房公积金贷款利率、建材价格等。这里选取了之中有代表性数据来源可靠的四个影响因素,采用逐步分析法处理数据,得出因素对住宅商品房销售价格影响的多元线性回归模型。 二、数据描述 进行样本数据的选取与统计时,查阅《中国统计年鉴数据库》中收录的2001年至2010年的住宅商品房平均销售价格为因变量,考虑一些与商品房价格密切相关且数据来源可靠的因素,选取2001年至2010年重庆市城镇居民家庭人均可支配收入、商品房销售面积、2001年至2010年中国建材类购进价格指数和个人住房公积金贷款利率四个因素为自变量,分析它们之间的关系。从《中国统计年鉴数据库》查选的数据及其变量符号说明整理如表2-1和2-2所示。 表2-1 符号说明

最新商品住房价格研究

商品住房价格研究

商品住房价格研究 (作者:___________单位: ___________邮码: ___________) 【摘要】本文从商品住房的价格组成出发,全面分析了影响商品住房价格的各种因素,系统阐明了商品住房价格居高不降的原因,最后提出了抑制商品住房过快增长的途径和手段。 【关键词】住房价格土地出让 上世纪90年代起步的房地产业,经过短短的十几年的发展,已成为国民经济的支柱产业之一,每年的就业人数近一亿人,其年产值占GDP的10%左右。这个行业的最大贡献还在于:没要国家投入一分钱,每年却为国家带来几百亿的收入,正因为他的存在,各级政府才有大量的资金对旧的基础设施进行改造。房地产业本应是一个朝阳产业,但最近几年来,一路上涨的商品房价格大有将其送入绝境之势,如何正确看待和指导商品住房价格的走向是这个行业乃至整个国民经济生活的大事。 一、商品住房价格的组成内容

商品住房价格由下列六大内容组成:①建筑安装工程费用;②设备及工器具购置费用;③工程建设其他费用;④预备费用;⑤建设期贷款利息;⑥投资人的利润。其中,第①、②两项构成工程直接费用,它是商品住房价格的最主要组成部分,是构成住房价格的基础,是工程实体消耗的费用,它包括建筑住房的人工、材料、机械费用,以及负责完成建筑安装工程的施工单位的合法利润和税金。正常情况下工程直接费用占整个房价的70%左右。 工程建设其他费用主要由土地使用费用和与工程建设有关的其他费用如办公费用、设计勘察费用以及检测试验费用构成,其主要费用是土地费用。在房地产业刚刚起步时,土地使费用是很低的,但随着市场经济的发展和人们对房地产业认识的加深,这项费用越来越大,有的项目占到总价格的60%以上。 预备费用和建设期贷款利息这两项费用并非所有项目都有,但一般都有贷款利息,因为一个住房项目少的投资在几千万元以上,房地产企业不贷款操作几乎是不可能的。但二者在整个价格中比例是较少的。 投资人的利润这项费用现在不太透明,正因如此,大多数人认为房地产业是一个暴利行业,要大力整顿,正常情况下占整个房价的15%左右。 二、影响商品住房价格的主要因素

重庆市房地产市场分析报告

重庆房地产市场分析报告 战略投资部 2004年11月 目录 一、重庆市房地产行业发展特征 二、行业外部环境分析 三、重庆房地产行业的供应分析 四、重庆市房地产市场需求分析 五、重庆市房地产企业状况 六、重庆市房地产市场发展趋势分析 七、隆鑫地产发展建议 一、重庆市房地产行业发展特征 长期以来,重庆市房地产行业一直受到国家政策、实物分配、低租金使用等住房制度的影响,发展十分缓慢。80年代开始,国家推进了城镇住房制度改革;98年开始停止住房实物分配后,再加上住房公积金和商业性住房金融的实施,使重庆市以住宅为主的房地产行业得到了快速发展。

近年,重庆市房地产业发展正出现三个新的特征:商品房大量积压,空置面积不断上升,然而新开工的面积又不断上升;商品房价格上升较快;房地产建设向城市郊区推进。 二、行业外部环境分析 (一)综合政策环境 1998年以来,政府出台了一系列促进房地产业发展的政策,主要有:取消福利分房,实行住房商品化、货币化,逐步建立多层次住房供应体系;促进住房消费信贷;取消房屋开发管理费等47项不合法、不合理的收费项目;促进存量房转让,形成房地产二、三级市场联动格局;制定鼓励居民购房的税收政策。房地产行业自98年来逐步复苏,政策的鼓励和刺激发挥了重要作用。 国家近期出台的一系列政策,是从土地供应、银行信贷、机构监管和产业政策等各方面对房地产行业逐步进行规范和完善,目的是引导房地产行业向着更加理性、成熟和健康的方向发展,这将会提高行业的进入壁垒,那些资金规模小、缺乏可持续经营发展能力的公司将会逐步被市场淘汰,而具有规模品牌核心竞争力的公司将会不断获得壮大。 2004年以来,政府出台的一些抑制房地产投资过热的政策有: 银监会:2 月26-3 月26 日发布了《商业银行房地产贷款风险管理指引(征求意见稿)》――调整购房个人贷款收支比例设置,加强信贷管理。 央行:2004 年4 月25 日起,提高存款准备金率个百分点――限制商业银行的信贷盲目扩张,房地产业是信贷调控的首要对象之一;

商品房价格构成

商品房价格构成 (一)土地使用权取得费 商品住宅开发经营单位依法通过国有土地出让、转让获得国有土地使用权的,其土地使用权取得费为支付的出让、转让费用、拆迁安置补偿的净支出及按规定应交付的有关税费之和;商品住宅开发经营单位依法通过行政划拨取得国有土地使用权的,其土地使用权取得费为取得该划拨土地所支付的征地费、拆迁安置补偿费及城市市政基础设施配套费等费用之和。 (二)住宅开发成本 1、前期工程费。包括水文及工程地质勘察、测绘、规划设计、项目可行性研究、建筑设计、 施工通水、通电、通路及平整场地等费用支出。 2、建筑、安装工程费、设备费。包括房屋主体部分的土建(含桩基)工程费、水电安装工程费(含 结构和装修)、设备购置费等。 3、附属工程费。包括住宅小区基础设施建设费和列入住宅小区详细规划的非营业性公共配套

设施建设费。 住宅小区基础设施建设费,指小区用地规划红线以内的道路、供水、供电(含一户一表)、供气、 供热、有线电视、邮政信报箱、电信、路灯、防盗(含每户或单元保安门)、绿化、环卫、排污、排 水、消防设施等基础设施建设所发生的设施(设备)及建设费用中,按规定应由商品住宅开发项目负 担的费用。 非营业性公共配套设施建设费,包括根据城市建设总体规划要求列入小区施工图预算项目的公共停车 库(棚)、锅炉房、水泵房、派出所、居委会、公厕、垃圾转运站、围墙等建设费用中,按规定应由商品住宅开发项目负担的费用。 4、开发间接费。指开发经营单位直接组织、管理开发项目发生的各项费用。 5、其他符合国家规定并与项目开发直接有关的费用。 (三)住宅开发期间费用

指开发经营单位在开发经营过程中发生的管理费用、财务费用、销售费用等支出。住宅开发期间费用应按受益项目进行合理分摊。 1、管理费用,指开发经营单位行政管理部门为管理和组织经营活动而发生的各项费用。 2、财务费用,指开发经营单位在开发经营过程中为筹措建设资金而发生的各项费用,包括企 业经营期间发生的利息净支出、汇兑净损失、调剂外汇手续费、金融机构手续费,以及企业筹资发生的其它财务费用。 3、销售费用,指开发经营单位为销售而发生的各项费用。 (四)利润 以上地使用权取得费和住宅开发成本之和为基数计取,属政府定价或政府指导价的商品住宅,其利润率由政府价格主管部门确定;属市场调节价的商品住宅,其利润率由开发经营单位自行确定。 (五)税金 指依据国家税收法律、法规规定应当缴纳的营业税、城市维护建设税、教育费附加等。税

我国商品房价格的影响因素及控制措施

Value Engineering 1我国商品房价格现状 1.1价格过高2005年随着中央稳定住房价格各项调控措施的落实,部分地区房地产投资增长过快的势头得到控制,房价涨幅趋 缓。 宏观调控措施初见成效,但房价过高仍是一个亟待解决的问题。2005~2007年世界商品市场的大牛市使得许多商品的价格都迅速上涨,出现了价量齐升的局面,我国的商品房市场也不例外。从全国来看,这三年的商品房销售面积同比累计增长了81.7%,商品房销售价格累计上涨了34.3%。2005~2007年商品房价格上涨幅度落后于交易量的上涨幅度,一方面体现了商品房需求强劲,居民购买力强;另一方面也为2009年商品房的价格快速上涨以及销售量的上涨埋下了伏笔。实际上全国商品房销售量在经历了2008年的小幅 下降后, 2009年商品房销售量同比上涨了50.9%,商品房销售均价同比上涨20.75%,双双达到了历年之最①。 2010年70个大中城市房屋销售价格指数:房屋销售价格同比继续上涨,但涨幅回落。2010年6月份,全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨11.4%,2010年6月份,新建住宅销售价格同比上涨14.1%,涨幅比5月份缩小1.0个百分点;环比价格与上月持平,而5月份为上涨0.4%。其中,经济适用房销售价格同比上涨1.1%;商品住宅销售价格上涨15.8%,其中普通住宅销售价格上涨15.2%,高档住宅销售价格上涨18.0%。与5月相比,经济适用房销售价格 持平;商品住宅销售价格下降0.1%, 其中普通住宅销售价格与上月持平,高档住宅销售价格下降0.2%。2010年6月份,二手住宅销售价格同比上涨7.7%,涨幅比5月份缩小1.5个百分点;环比下降0.3%,比5月份降幅缩小0.1个百分点②。 1.2投资性住房比例过大投资性购房资金占总购房资金的比重是判断房地产泡沫的重要指标。国际上这一指标的警戒标准为10%。据有关部门调查,一线城市的房价暴涨主要是由投资、投机性需求炒上去的。京、沪、杭、深、广等热点城市投资、投资性购房比例占30%-40%左右,早已大大超过投资性购房比例应控制在15%以内的警戒线,泡沫迅速吹大的风险正在酝酿,2009年各地商品房市场商品房价格的迅速攀升,与2008年国家再次启动商品房刺激经济以及2009年天量信贷有很大关系。据估计,2009年的接近10万亿元的天量信贷中约有60%进入了各地方政府投融资平台。与此同时各地二套和三套房贷政策的放开以及贷款利率的下浮直接刺激了工薪阶层的购房欲望,相应地刺激了投资和投机性需求①。 1.3开发投资额超长增长房地产开发投资是房地产供给对需求最直接的反映,开发投资额超长增长可能意味着投机需求和虚高价格的形成,而衡量房地产开发投资增长快慢的指标是房地产投资额增长率,GDP 增长率一般不应超过2倍。2009年,房地产开发投 资增长显著。1-11月,全国完成房地产开发投资31271亿元,同比 增长17.8%,增幅比1-10月提高1.2个百分点。据国家统计局公布的最新数据显示,2010上半年全国房地产发展继续火爆,增长幅度较大。数据显示,1-7月房地产开发完成情况:全国房地产开发投资23865亿元,同比增长37.2%,其中,商品住宅投资16709亿元,同比 增长34.5%, 占房地产开发投资的比重为70.0%。7月当月,房地产开发完成投资4118亿元,同比增长33.0%。1-7月,全国房地产开发企业房屋施工面积32.43亿平方米,同比增长29.4%;房屋新开工面积9.22亿平方米,同比增长67.7%;房屋竣工面积2.86亿平方米,同比增长12.6%,其中,住宅竣工面积2.31亿平方米,增长10.5%。1-7月,全国房地产开发企业完成土地购置面积21747万平方米,同比增长33.3%,土地购置费5054亿元,同比增长88.2%。2011年1-2月,全国完成房地产开发投资额4250亿元,同比增长35.2%,增速相对2010年全年增长率提高2.0个百分点。其中,住宅开发投资 额3014亿元, 同比增长34.9%,占同期房地产开发投资额的比重为70.9%② 。 2商品房价格的影响因素分析2.1需求变动对价格的影响 2.1.1经济因素国民经济增长速度、国民生产总值、居民收入水平、物价指数等经济因素都会对地价的形成产生影响。国民经济增长快、国民生产总值大、居民收入水平高、资金充裕的地区,国民生产总值中用于投资、消费的部分加大,用于生产性、投资性或消费性等方面的商品房支出就会增加,带动商品房价格上涨。当居民实际收入(即扣除通货膨胀率后的收入)增加后对其居住与活动的空间的要求也有所提高。另一方面,利率水平的高低影响到社会上投资收益水平的高低。由于商品房的替代品理论上不存在,且商品房的需求偏好度极高,故着重从消费者购买力方面和投资方面研究商品房需求。商品房价格与消费者收入水平呈正相关关系。消费者处于价值链的下游,是产品的最终需求者。若商品房价格水平超过了消费者购买力水平,会出现商品房空有标价而无实际有效需求,商品房交易将处于停滞状态。此时,市场的自动调节机制会对房价做出调整,最终促成交易的重新进行。 2.1.2心理预期和消费信心心理预期是人们对市场走势的综合判断,据2009年10月28日尼尔森公布最新消费者信心调查报告的数据显示,2009年第三季度中国消费者信心指数达到2007年以来最高水平,从2009年第二季度的95点上升到101点,增长6点。其中国内一、二线城市消费者更具信心,信心指数分别为102点和104点,较上季度增长9点和16点。另外,中部和西部地区信心指数也提升至100点,较上季度增长8点。消费信心指数越高,意味 着消费者需求越大,目前,饮食、 住房、服装成为中国城市居民的三大消费热点,其中住房消费占据比重较大,从而消费信息指数的高 —————————————————————— —作者简介:周晓燕(1976-),女,陕西大荔人,会计师,研究方向为经济管理。 我国商品房价格的影响因素及控制措施 The Influencing Factors and Regulatory Measures of Our Country's Commercial Housing Price 周晓燕Zhou Xiaoyan (渭南职业技术学院,渭南714000) (Weinan Vocational &Technical College ,Weinan 714000,China ) 摘要:商品房价格是多种因素发展变化共同作用的结果。目前商品房存在价格过高、投资性购房的比重较高、开发投资额超常增长等问题。 文章从供需角度分析商品房价格上涨的原因。从而提出调节供应,保障供需总量和结构平衡、加强和完善宏观监测体系、通过房产税促进低价位 住房的建设和消费、加强舆论宣传引导等对策。 Abstract:The commercial housing price is the result of many kinds changing factors.At present the price of commercial housing is excessively high,the proportion of investment housing is too high,and the growth of development investment cost is ultra.The article analyzes the reasons for the excessively high price of commercial housing from the supply and demand angle,thus proposes to adjust supply,ensure the total quantity of supply and demand and the structure balance,strengthen and perfect the macroscopic monitor system,promote the construction and the expense of low end housing by the property tax,and strengthen the propaganda guidance of public opinion and so on. 关键词:商品房价格;供给因素;需求因素Key words:commercial housing price ;supply factor ;demand factor 中图分类号:F20 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2012)02-0135-02 ·135·

房价过高对民生的影响和分析 论文

房价过高的原因及对策分析论文 摘要:随着城市化及房地产市场的持续快速发展,我国住房供求失衡,出现了区域性投机购房过热现象,房价涨幅远超居民收入增幅。尤其是近几年,部分城市房价连续快速飙升,“房价高、住房难”成为最大的民生问题和社会问题。在连续几年的全国“两会”上,住房问题都是社会关注度最高的民生热点之一。从和谐社会与可持续发展的角度看,住房已成为社会矛盾激化、各方利益冲突的焦点问题。房价过高对房地产的协调健康发展、社会的稳定、金融的稳定运行、经济结构的调整、居民收入差距产生各个方面的影响。 关键字:房价上涨 房价过高的危害 1、导致经济发展不均衡及损害房地产业的协调健康发展 高价房导致房地产市场过热,房地产是国民经济支柱产业,对GDP增长的贡献在几大重要行业中占居首位。房地产能否良性发展,不仅关系到与之相关的其他多个行业,还会对整个经济增长产生重大影响。从以往经济数据可知,我国的国民经济增长过度依赖房

地产,出现了经济结构失衡的状况,从地方政府层面分析,有太多的国有企业、政府部门介入房地产之中,房地产承担着财政增收、GDP增长、城市改造等重任。地方政府越来越倚重拍卖地皮、推高房价带来的经济繁荣,这肯定是不可持续的。 2、积聚了巨大的银行信贷风险 房地产价格的持续上涨必将导致更多的消费者通过长期按揭的方式来满足自己的住房需求,消费者在办理按揭的时候通常根据自己当前的收入水平预期未来的债务偿还能力,一旦将来实际收入达不到预期的水平,就很可能出现相互拖欠、甚至不能偿还的现象。如果经济出现整体不景气,社会上就会出现大批的“负资产者”。信用渠道的阻滞和中断,将会严重危害国家的金融安全和社会稳定。 3、抑制了其他正常消费,社会利润过度集中于房地产领域 消费需求不仅是经济增长的重要动力之一,而且可以在一定程度上平衡由投资波动所引起的震荡。在购房过热的背景下,普通工薪族基本上都是靠大比例信贷资金购房。为了住房这个基本生存需要,他们不

我国商品房屋平均销售价格的预测

学校:邯郸职业技术学院成员: xx 学号:37号 系别:经济系 年级:08级 专业 :经济信息管理

目录 前言 (1) 一、调查背景 (1) 二、分析目的 (1) 三、分析内容 (1) 四、预测与分析技术的选择 (2)

我国商品房屋平均销售价格的预测 08级经济信息管理 37号任哲 经济快速发展,房地产市场如火如荼,居民可支配收入大幅提升,可还是有很多居民买不起商品房.这是目前我国的一个现实问题。本文将运用时间序列分析技术来分析预测我国商品房屋平均销售价格的问题,并揭示房地产作为一个特殊的行业在市场化过程中存在的一些问题。 一、调查背景 经济快速发展,房地产市场如火如荼,居民可支配收入大幅提升,可还是有很多居民买不起商品房.这是目前我国的一个现实问题。深入研究房地产价格与宏观经济的关系,我们不难看出,目前我国房地产价格已经明显脱离了宏观经济因素决定的基本面,居民收入总体增长速度显然低于房价增长速度。 二、分析目的 近年来,我国房地产业特别是商品住宅呈现出迅速发展之势,全国商品房价格保持持续上扬或维持在高住运行。如何正确面对高涨的商品住宅这一特殊消费品,促进我国房地产业的健康发展,加强国民经济的宏观调控,真正改善广大人民群众的住宅环境,是政府和个人都应认真分析思考的问题。 三、分析内容 本次的我们分析是: 搜集1997年到2008年商品房屋平均销售价格数据,利用时间

序列分析技术预测2009年及2010年商品房午平均价格。 四、预测分析技术的选择与操作 正确时间序列分析预测技术的选择与操作对本次分析预测起到了极其重要的作用。对于本次预测可采用移动平均分析法和指数平滑分析法进行分析。在实际操作中采用相对误差较小的方法来预测。 1.移动平均法的概念及使用方法 一次移动平均法是指将观察期的数据由远而近按一定跨越期进行一次移动平均,以最后一个移动平均值为确定预测值的依据的一种预测方法。其过程可表述为:1.计算观察期的移动平均值;2.各以上年的移动平均值为基准,计算各年移动平均值的趋势变动值;3.将最后一年的移动平均值加上趋势增长值求出预测期的预测值。 在确定趋势变动值时,如果每年的趋势变动值较平稳,可以采用最后一年的趋势变动值作为每年趋势变动平均值;如果各年之间的趋势变动差别较大,则可将趋势变动值再进行一次移动平均,并以最后的一个趋势值堆积为趋势变动平均值,或采用算术平均法求其平均值。 简单移动平均分析技术一般适用于时间序列变动趋势基本平稳的情况,也就是预测目标的基本趋势是在某一水平线上下波动的较平稳的情况。二次移动平均技术适用于预测具有线性变动趋势的经济变量,它是以最近实际值的一次移动平均值的

重庆市商品住房历史数据分析

重庆商品住房历史数据分析 (本文数据来源重庆市统计信息网2004—2014年房地产历史统计数据) 一、2011-2014年施工面积统计对比 表 1 2011-2014年住宅施工面积对比表 图1 2011-2014年住宅施工面积对比图 由上图可看出施工面积逐年稳步增长。 2011-2014年住宅施工面积对比 1—2月 一季度 1-4月 1-5月 1-2季度 1-7月 1-8月 1-3季度 1-10月 1-11月 1-4季度 2011年 11947.96 12324.96 12995.69 13339.34 13685.08 14030.00 14615.43 15049.45 15474.32 15923.84 2012年 12872.38 13004.97 13137.12 13635.79 14005.93 14429.64 15200.21 15890.41 16091.94 16556.61 16997.85 2013年 13080.42 14297.67 14893.09 15456.85 16138.39 16782.46 17151.73 17636.60 18027.37 18884.13 19248.95 2014年 15778.46 16132.60 16853.21 17298.02 17889.49 18352.61

二、2011-2014年销售面积统计分析 2011年-2014年重庆市住房销售面积对比 1-2月一季度1-4月1-5月1-2季度1-7月1-8月1-3季度1-10月1-11月1-4季度2011年842.56 1119.69 1389.69 1755.95 2041.20 2300.73 2682.29 2989.08 3350.32 4063.42 2012年413.93 805.82 1083.31 1359.82 1700.30 1968.43 2300.88 2683.73 3012.25 3492.72 4105.11 2013年537.52 975.83 1335.09 1676.19 2011.48 2306.98 2585.27 2946.36 3281.07 3762.84 4359.19 2014年511.49 925.84 1225.19 1562.83 1940.81 2214.59 表2 2011年-2014年重庆市住房销售面积对比表 图2 2011年-2014年重庆市住房销售面积对比图 由上图可看出,2014年1-7月重庆市住房销售面积相比2013年小幅回落。

商品住宅销售成本与价格构成

商品住宅销售成本与价格构成 商品住宅销售价格=开发成本十利润十税金十商品住宅差价。 开发成本=土地使用权费十住宅建造成本十住宅建造期间费用。 土地使用权费:出让或转让获得、支付的出让、转让费用十拆迁迁置补偿的净支出十应交付的税费+行政划拨取得、划拨土地征地费十拆迁迁置补偿费十城市市政基础设施配套费。 住宅建造成本=前期工程费+建筑+安装工程费+设备+附属工程费+非营业性公共配套设施建设费 前期工程费:包括水文及工程地质勘察、测绘、规划设计、项目可行性研究、建筑设计、施工通水、通电、通路及平整场地等“三通一平”费用支出。 建筑+安装工程费+设备:包括房屋主体部分的土建(含桩基),工程费,水电安装工程费(含结构和装修),设备购置费(含电梯费)等。 附属工程费:住宅小区基础设施建设费,指小区内规划红线以内道路,供水供电(含一表一户)供气,供热,有线电视,邮政信报箱,电信,路灯,防盗,绿化,环卫,排污,消防设施等基础建设所发生的设备费用建设费用。规定应由商品住宅开发项目负担的费用。 非营业性公共配套设施建设费:包括根据城市建设总体规划要求列入小区施工图预算项目的公共停车库(棚)、锅炉房、水泵

房、派出所、居委会、公厕、垃圾转运站、围墙等建设费用中,规定应由商品住宅开发项目负担的费用。 开发间接费:开发商直接组织管理开发项目所发生的费用,包括工资,员工福利,折旧,修理费,办公费,水电费,劳动保护费,周转房摊销等。其他与项目开发直接有关的费用。 住宅建造期间费用=管理费用+财务费用+销售费用 管理费用:开发商管理部门为管理和组织经营活动而发生的各项费用。 财务费用:开发商在开发经营过程中为筹措建设资金而发生的各项费用,包括企业经营期间发生的利息净支出、汇兑净损失、调剂外汇手续费、金融机构手续费,及企业筹资发生的其它财务费用。 销售费用:销售商品房而发生的各项费用。 利润:以土地使用权取得费和住宅开发成本之和为基数计取。 税金:指依据国家税收法律、法规规定应当缴纳的营业税、城市维护建设税、教育费附加等。税金,国家规定的税目和税率执行。 固定资产投资方向调节税不列入组价因素,在商品住宅销售价格外,税务部门的规定办理。 商品住宅差价:包括楼层差价和朝向差价。

中国房地产价格影响因素分析. 论文

中国房地产价格影响因素分析 摘要作为国家的支柱产业,房地产业的稳定与发展关乎国计民生。虽然从全国总体来看,房地产市场保持健康、快速发展态势,供求基本平衡,但部分地区仍然存在房价上涨过快、住宅供给结构不合理等问题。要解决这些问题,使中国房地产市场保持持续健康发展,国家的宏观经济政策对房地产价格的调节作用显得非常重要。而要进行有效调控,得首先识别在各种因素中,到底哪些因素能对房地产价格有影响,哪些因素对房地产价格的影响力强,哪些对房地产价格的影响力稍弱等问题。本文介绍了房地产价格一些基本知识,以及房地产价格的特性,并且从定性角度说明了房地产价格的影响因素,包括:自身因素、环境因素、人口因素、经济因素、社会因素、行政因素、国际因素、心理因素。并把这些因素具体的分类为需求因素、供给因素和其它因素。 关键词住宅价格; 商品房市场; 影响因素; 实证研究 1 房地产价格的特性 房地产包括土地、建筑物、和其它地上定着物三个部分,同时又是实物、权益和区位三者的综合体。房地产的特性主要取决于土地的特性,是以土地的特性为基础的。从房地产估价和把握房地产价值的角度来看,房地产主要有不可移动、独一无二、寿命长久、供给有限、价值量大、流动性差、用途多样、相互影响、易受限制和保值增值十个特性。房地产的特性决定了其价格不同于一般的商品,与一般物价相比,房地产价格有其自身的特性: (1)价格的基础及表示方式不同。房地产具有不可移动性,可转移的并非是房地产本身,而是该房地产的权利和收益。因此,房地产价格是房地产权利和收益的购买价格。其表示方式也是多种多样的,除了价格表示外,还可以用租金表示。 (2)形成的时间不同。一般商品价格可以标准化,有比较完整的市场,价格形成时间短且比较容易。房地产个别差异大,缺乏完整统一的市场,价格是在过去甚至将来的长期影响下形成的,价格形成时间长且相对比较困难,评估时必须根据房地产自身的特点和市场状况,进行具体分析。 (3)房地产价格实质上是房地产权益的价格。房地产由于其不可移动性,在交易中可以转移的不是其实物,而是其所有权、使用权或其他权益。故房地产估价与对房地产权益的调查、了解和分析有密切的关系。 (4)房地产价格主要由需求决定,并具有明显的地区性和个别性。房地产的供给有限,且由于它的位置固定,在一定区域内又具有垄断性,所以难以形成统一的全国市场价格。另外,在同一地区城市内,房地产位置的差别决定了房地产价格难以标准化,个别性明显。 (5)市场结构不同。房地产市场是不完全市场,需求对价格的影响很大,形成的房地产价格受主观因素的影响也很大。同时,由于房地产的稀缺性,其价格上升的速度要远远高于一般性商品。 综上,房地产价格是由其效用、相对稀缺性及有效需求三者互相作用、相互影响所形成的。而这些因素又难以定量,且经常处于变动之中,房地产评估

(定价策略)管窥当前商品房之价格

管窥当前商品房之价格 2008年中国房价出现了波动,曾几何时风光无限房地产事业,伴随着全球经济危机慢慢走下神坛。房价在未来是走高还是走低一时间众说纷纭,对于房价走势我与千万百姓一样雾里看花,甚为迷惑。经过在省直机关党校两个月的学习,听教授学者开坛说理,茅塞渐开,现以非专业的眼光,谈一下自己对房屋价格的粗浅观点: 观点一房屋作为商品不能增值。 商品两个属性是价值和使用价值,商品房完工到市场上出售,房屋的价值就已经产生,生产商品所消耗的劳动时间也就停止。房屋需要维修和改造的,那是新投入成本和增加劳动时间,不是房屋增值而是房屋的价值的附加。那么为什么喊出“房屋是最能保值增值的商品”、“拿现金不如买房”、“通货膨胀是永远的,所以房价是永远上涨”、“买房是最好的投资手段”。那么原因有这么几点: 一是房屋的价值是由货币来表现的,货币流通手段一般是靠纸币来实现的,而价格又是靠纸币等货币符号表达的。商品交换要实行等价交换,价格与价值应该是基本相符的。但是一些盲目追求政绩观的官员,一些腐败分子,一些开放商和炒房者,期待着他们的政绩,他们的富有和他们财产的增加。为了这种目的他们就会在各种环节利用各种手段来掠夺购房者的财富,不断推动房屋价格上涨。本来是商品---

货币---商品变成了货币—商品---货币(通过各种手段增值的货币),那么增值的货币部分实际上就是剥削了购房者的劳动,用于不健康的城市化进程和增加了腐败官员、开发商、投机者的财富,降低了百姓的生活质量。造成了老百姓靠正常劳动来的生活积蓄买不起房屋,多数要靠贷款和亲人的资助,不但掠夺购房者的钱财,还要掠夺其亲属的钱财。既得利益集团为了达到自己的利益,自然要采取提出一些理念等各种手段推动百姓买房。 党和政府为了防止这种状况的发生采取很多宏观的好的政策例如2008年12月21日国务院紧急发布了《关于促进房地产市场健康发展的若干意见》,随后又出台了一些具体措施。在“两会”上也多次提到改善民生,促进房地产健康发展的观点。党和政府是站在人民的一面,但是落实到极个别的地方就变了味道。主要是既得利益集团(腐败官员、开发商、炒房者等),还有利益徘徊集团(不想让自己已经购买和将要房价缩水而又想购买新房降价的百姓)这两个集团势力还很庞大。 二是用马克思理论推断,在商品社会里,当利润达到50%时,贪者就会铤而走险;当利润达到100%时,他就敢于践踏一切人间的道德;当利润达到300%时,他就敢丧失人性。党和政府一直代表人民的利益,但是有些官员和开发商的人性在利润和利益面前扭曲和磨灭,很多媒体已经被开

相关文档
最新文档