统计学习题答案第8章相关与回归分析【精选文档】

6.表中给出y 对2x 和3x 回归的结果：

离差来源平方和（SS ) 自由度(df ) 平方和的均值（MSS ）来自回归（ESS ） 65965 来自残差（RSS ）总离差（TSS ） 66042 14

（1）该回归分析中样本容量是多少？（2）计算RSS ；

（3） ESS 和RSS 的自由度是多少？（4）计算可决系数和修正的可决系数；

（5）怎样检验2x 和3x 对y 是否有显著影响？根据以上信息能否确定2x 和3x 各自对

y 的贡献为多少？

解：（1）该回归分析中样本容量是14+1=15

（2）计算RSS=66042-65965=77

ESS 的自由度为k —1=2,RSS 的自由度 n-k=15—3=12 （3)计算：可决系数 2

65965/660420.9988R == 修正的可决系数 2151

1(10.9988)0.9986153

R -=-

⨯-=- （4）检验X2和X3对Y 是否有显著影响

/(1)65965/232982

5140.11/()77/12 6.4166

ESS k F RSS n k -=

===-

（5) F 统计量远比F 临界值大，说明X2和X3联合起来对Y 有显著影响，但并不能确定X2和X3各自对Y 的贡献为多少。

7. 在计算一元线性回归方程时，已得到以下结果：

试根据此结果,填写下表的空格：

来源平方和自由度方差来自回归 2179.56

来自残差 99。11 22 总离差平方和

2278。67

统计学概论课后答案第8章统计指数习题解答.

第八章对比分析与统计指数思考与练习一、选择题： 1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了 2.5%，则该项计划的计划完成百分比为（ d ）。 a. 50.0% b. 97.4% c. 97.6% d. 102.6% 2.下列指标中属于强度相对指标的是（ b ）。 a..产值利润率 b.基尼系数 c. 恩格尔系数 d.人均消费支出 3．编制综合指数时，应固定的因素是（c ）。 a ．指数化指标 b.个体指数 c.同度量因素 d.被测定的因素 4.指出下列哪一个数量加权算术平均数指数，恒等于综合指数形式的拉氏数量指标指数（c ）。 a ． 1 010p q p q k q ∑∑；b. 1 111p q p q k q ∑∑；c. 000p q p q k q ∑∑； d. 101p q p q k q ∑∑ 5.之所以称为同度量因素，是因为：（a ）。 a. 它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总； b. 客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额; c. 是我们所要测定的那个因素； d. 它必须固定在相同的时期。 6.编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是（a ） a ．质量指标 b ．数量指标 c ．综合指标 d ．相对指标 7.空间价格指数一般可以采用（ c ）指数形式来编制。 a ．拉氏指数 b.帕氏指数 c.马埃公式 d.平均指数二、问答题： 1．报告期与基期相比，某城市居民消费价格指数为110％，居民可支配收入增加了20％，试问居民的实际收入水平提高了多少？

解：（1+20%）/110%-100%=109.10%-100%=9.10% 2．某公司报告期能源消耗总额为28.8万元，与去年同期相比，所耗能源的价格平均上升了20%，那么按去年同期的能源价格计算，该公司报告期能源消耗总额应为多少？解：28.8÷（1+20%）=24万元 3．编制综合指数时，同度量因素的选择与指数化指标有什么关系？同度量因素为什么又称为权数？它与平均指数中的权数是否一致？解：（略） 4．结构影响指数的数值越小，是否说明总体结构的变动程度越小？一般说来，当总体结构发生什么样的变动时，结构影响指数就会大于1。可结合具体事例来说明。解：（略） 5．为什么在多因素指数分析中要强调各因素的排列顺序？“连锁替代法”是否适用于任一种排序的多因素分析？解：（略） 6．某厂工人分为技术工和辅助工两类，技术工人的工资水平大大高于辅助工。最近，该厂一位财务人员对全厂工人的平均工资变动情况进行了动态对比，他发现与上年相比，全厂工人的平均工资下降了5％。而另一人则通过分析认为，全厂工人的工资水平并没有下降，而实际上工人的工资平均提高了5％。你认为这两人的分析结论是否矛盾？为什么？解：不矛盾。前者依据的是可变构成指数的计算结果；后者依据的是固定构成指数的计算结果。三、计算题 1. 某企业生产A、B两种产品，报告期和基期产量、出厂价格资料如下要求：（1）用拉氏公式编制产品产量和出厂价格指数；（2）用帕氏公式编制产品产量和出厂价格指数；（3）比较两种公式编制的产量和销售量指数的差异。

应用回归分析,第8章课后习题参考答案

第 8 章非线性回归思考与练习参考答案 8.1 在非线性回归线性化时，对因变量作变换应注意什么问题？答：在对非线性回归模型线性化时，对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式，还要注意误差项的形式。如：（1）乘性误差项，模型形式为y AK L e，（2）加性误差项，模型形式为y AK L。对乘法误差项模型（1）可通过两边取对数转化成线性模型，（2）不能线性化。一般总是假定非线性模型误差项的形式就是能够使回归模型线性化的形式，为了方便通常省去误差项，仅考虑回归函数的形式。 8.2为了研究生产率与废料率之间的关系，记录了如表8.15所示的数据，请画出散点图，根据散点图的趋势拟合适当的回归模型。表8.15 生产率x（单位/周）1000 2000 3000 3500 4000 4500 5000 废品率y（% ） 5.2 6.5 6.8 8.1 10.2 10.3 13.0 解：先画出散点图如下图： 12.00 10.00 8.00 6.00 1000.00 2000.00 3000.00 4000.00 5000.00

从散点图大致可以判断出 x 和 y 之间呈抛物线或指数曲线，由此采用二次方程式和指数函数进行曲线回归（1）二次曲线 SPSS输出结果如下： ANOVA 从上表可以得到回归方程为：y? 5.843 0.087 x 4.47 10 7x2 由 x 的系数检验 P 值大于 0.05，得到 x 的系数未通过显著性检验。由x2的系数检验 P值小于 0.05，得到 x2的系数通过了显著性检验。（2）指数曲线

ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .573 1 .573 79.538 .000 Residual .036 5 .007 Total .609 6 Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta x .000 .000 .970 8.918 .000 (Constant) 4.003 .348 11.514 .000 从上表可以得到回归方程为：y? 4.003e0.0002t 由参数检验 P 值≈0<0.05，得到回归方程的参数都非常显著。从 R2值，σ的估计值和模型检验统计量 F 值、t 值及拟合图综合考虑，指数拟合效果更好一些。

管理统计学习题参考答案第八章

第八章 1. 解：（1）假设检验的基本思想是，样本平均数与总体平均数出现差异不外乎两种可能：一是改革后的总体平均长度不变，但由于抽样的随机性使样本平均数与总体平均数之间存在抽样误差；二是由于工艺条件的变化，使总体平均数发生了显著的变化。因此，可以这样推断：如果样本平均数与总体平均数之间的差异不大，未超出抽样误差范围，则认为总体平均数不变；反之，如果样本平均数与总体平均数之间的差异超出了抽样误差范围，则认为总体平均数发生了显著的变化。根据样本平均数的抽样分布定理，有x Z σx μ±=或Z /σμx x ≤-。当0=Z 时，表明样本均值等于总体均值，即μx =；当Z 很大时，表明样本均值离总体均值很远，即?很大。后一种情况是小概率事件。在正常情况下，小概率事件是不会发生的，那么在一次抽样中小概率事件居然发生了，我们就有理由认为样本均值是不正常的，它与原总体相比，性质已经发生变化，应该拒绝接受原假设。（2）假设检验的一般步骤包括： ① 提出原假设和备择假设；对每个假设检验问题，一般可同时提出两个相反的假设：原假设和备择假设。原假设又称零假设，是正待检验的假设，记为H 0；备择假设是拒绝原假设后可供选择的假设，记为H 1。原假设和备择假设是相互对立的，检验结果二者必取其一。接受H 0，则必须拒绝H 1；反之，拒绝H 0则必须接受H 1。 ② 选择适当的统计量，并确定其分布形式；不同的假设检验问题需要选择不同的统计量作为检验统计量。在例中，我们所用的统计量是Z ，在H 0为真时，N Z ~(0，1)。 ③选择显著性水平α，确定临界值；显著性水平表示H 0为真时拒绝H 0的概率，即拒绝原假设所冒的风险，用α表示。假设检验就是应用了小概率事件实际不发生的原理。这里的小概率就是指α。但是要小到什么程度才算小概率? 对此并没有统一的标准。通常取α=0.1，0.05，0.01。给定了显著性水平α，就可由有关的概率分布表查得临界值，从而确定H 0的接受区域和拒绝区域。临界值就是接受区域和拒绝区域的分界点。 ④作出结论。根据样本资料计算出检验统计量的具体值，并用以与临界值比较，作出接受或拒绝原假设H 0的结论。如果检验统计量的值落在拒绝区域内，说明样本所描述的情况与原假设有显著性差异，应拒绝原假设；反之，则接受原假设。 2. 解：（1）抽样估计和假设检验都是统计推断的重要内容。如果总体分布形式已知，只是总体参数未知，

统计学第七章、第八章课后题答案

统计学复习笔记第七章参数估计一、思考题 1．解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2．简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。（2)有效性:是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（3)一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。 3．怎样理解置信区间在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差(即置信区间），并不说明置信度,也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”）,有误导读者之嫌.在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现.这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然. 4．解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95％仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量（是随机的）覆盖总体参数的概率.也就是说,无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95％（的区间）包含参数。不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0。95的概率覆盖总体参数. 5．简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1. 估计总体均值时样本量n 为 2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为其中： 22 22)(E z n σα=n z E σα2=

统计学第七章、第八章课后题答案

统计学复习笔记第七章参数估计一、思考题 1．解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2．简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。 3．怎样理解置信区间在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。 4．解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以的概率覆盖总体参数。 5．简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1. 估计总体均值时样本量n 为 2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所其中： 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=

第八章练习题及参考答案

第八章练习题 8.1为了评价从1979年7月起联邦放宽利率管制政策以来的影响，S.兰格用1975年第三季度至1983年第二季度数据估计得到如下模型： 1?8.58710.13280.71020.23890.6592 2.5831t t t t t t Y P Un M Y D -=---++ Se=（1.9563）(0.0992) (0.1909) (0.0727) (0.1036) (0.7549) 2 0.9156R = 其中，Y 为3个月国库券利率；P 为预期通货膨胀率；Un 为季节调整后的失业率；M 为基础货币的变化；D 为虚拟变量，1979年7月1日前D=0,1979年7月1日后D=1。括号内是估计的标准差。试回答： 1)如何对估计结果进行解释； 2)放宽利率管制有何效果？【练习题8.1参考解答】 1)各变量对Y 的影响都是显著的，整体模型拟合也较好。 2)由于虚拟变量D 对Y 的影响是显著的，因此放宽利率管制对3个月国库券利率有显著影响。 8.2在一项对某地区大学生月消费支出的调查研究中，反映出不同状况大学生的消费支出有差异,除了受家庭每月收入水平影响外，例如是否获得到奖学金、来自农村还是城市、家庭在经济发达地区还是欠发达地区、性别等因素可能对大学生的消费水平也有影响，而且这些因素间可能还有一定交互作用。选择比较不同状况大学生消费水平的适当基础类型，并设定合适的计量模型检验如下几种状况学生与其他学生的平均消费支出是否有显著差异：（1）来自发达地区、城市地区、得到奖学金的女生的平均消费支出；（2）来自欠发达地区、农村地区、得到奖学金的男生的平均消费支出；（3）来自欠发达地区、城市地区、未得到奖学金的女生的平均消费支出；（4）来自发达地区、农村地区、得到奖学金的女生的平均消费支出。【练习题8.2参考解答】建议学生自己独立完成 8.3表8.4是中国城镇居民和农村居民消费统计数据。表8.4 城镇居民、农村居民现价消费水平统计数据单位：元

第八章相关分析与回归分析习题答案

第八章相关分析与回归分析习题参考答案一、名词解释函数关系：函数关系亦称确定性关系，是指变量（现象）之间存在的严格确定的依存关系。在这种关系中，当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，必定有另一个且只有一个变量有确定的值与之对应。相关关系：是指变量（现象）之间存在着非严格、不确定的依存关系。在这种关系中，当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，可以有另一变量的若干数值与之相对应。这种关系不能用完全确定的函数来表示。相关分析：相关分析主要是研究两个或者两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法，直线相关用相关系数表示，曲线相关用相关指数表示，多元相关用复相关系数表示。回归分析：回归分析是研究某一随机变量关于另一个（或多个）非随机变量之间数量关系变动趋势的方法。其目的在于根据已知非随机变量来估计和预测随机变量的总体均值。单相关：单相关是指仅涉及两个变量的相关关系。复相关：复相关是指一个变量对两个或者两个以上其他变量的相关关系。正相关：正相关是指两个变量的变化方向是一致的，当一个变量的值增加（或减少）时，另一变量的值也随之增加（或减少）。负相关：负相关是指两个变量的变化方向相反，即当一个变量的值增加（或减少）时，另一个变量的值会随之减少（或增加）。线性相关：如果相关的两个变量对应值在直角坐标系中的散点图近似呈一条直线，则称为线性相关。非线性相关：如果相关的两个变量对应值在直角坐标系中的散点图近似呈现出某种曲线形式，则为非线性相关。相关系数：相关系数是衡量变量之间线性相关密切程度及相关方向的统计分析指标。取值在-1到1之间。两个变量之间的简单样本相关系数的计算公式为： ()() n i i x x y y r --∑ 二、单项选择 1.B; 2.D; 3.D; 4.C; 5.A; 6.D 。三、判断题（正确的打“√”，错误的打“×”） 1.×; 2.×; 3.√; 4.×; 5.×; 6.×; 7.×; 8.√. 四、简答题 1、什么是相关关系？相关关系与函数关系有什么区别？答：相关关系，是指变量（现象）之间存在着非严格、不确定的依存关系。在这种关系中，当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，可以有另一变量的若干数值与之相对应。

统计学第七章、第八章课后题答案

统计学复习笔记第七章一、思考题 1．解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2．简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。 3．怎样理解置信区间在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。 4．解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。 5．简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1. 估计总体均值时样本量n 为 2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为其中： 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=

应用回归分析-第8章课后习题参考答案

第8章非线性回归思考与练习参考答案 8.1 在非线性回归线性化时，对因变量作变换应注意什么问题？答：在对非线性回归模型线性化时，对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式，还要注意误差项的形式。如： (1) 乘性误差项，模型形式为 e y AK L αβε =， (2) 加性误差项，模型形式为 y AK L αβε=+。对乘法误差项模型（1）可通过两边取对数转化成线性模型，（2）不能线性化。一般总是假定非线性模型误差项的形式就是能够使回归模型线性化的形式，为了方便通常省去误差项，仅考虑回归函数的形式。 8.2为了研究生产率与废料率之间的关系，记录了如表8.15所示的数据，请画出散点图，根据散点图的趋势拟合适当的回归模型。表8.15 生产率x （单位/周） 1000 2000 3000 3500 4000 4500 5000 废品率y （%） 5.2 6.5 6.8 8.1 10.2 10.3 13.0 解：先画出散点图如下图：

5000.00 4000.003000.002000.001000.00x 12.00 10.00 8.006.00 y 从散点图大致可以判断出x 和y 之间呈抛物线或指数曲线，由此采用二次方程式和指数函数进行曲线回归。（1）二次曲线 SPSS 输出结果如下： Mode l Sum mary .981 .962 .942 .651 R R Square Adjusted R Square Std. E rror of the E stim ate The independent variable is x. ANOVA 42.571221.28650.160.001 1.6974.424 44.269 6 Regression Residual Total Sum of Squares df Mean Square F Sig.The independent variable is x.

统计学课后习题答案

第四章统计描述【4.1】某企业生产铝合金钢，计划年产量40万吨，实际年产量45万吨；计划降低成本5%，实际降低成本8%；计划劳动生产率提高8%，实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量即产量超额完成12.5%。成本的计划完成程=84%.96100%5%-18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比即成本超额完成3.16%。劳动生产率计划完= 85%.101100%8%110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比即劳动生产率超额完成1.85%。【4.2】某煤矿可采储量为200亿吨，计划在1991~1995年五年中开采全部储量的0.1%，在五年中，该矿实际开采原煤情况如下(单位：万吨) 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。【解】本题采用累计法：

（1）该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数计划期间计划规定累计数计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即：该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成26.75%。（2）将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量，结果为2000万吨，此时恰好等于五年的计划开采量，所以可知，提前半年完成计划。【4.3】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表：要求：（1）计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重，填入表中；（2）1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例（用系数表示）？（3）假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%，实际比计划多增长百分之几？【解】（1）

《统计学概论》第八章课后练习题答案

《统计学概论》第八章课后练习答案一、思考题 1．什么是相关系数？它与函数关系有什么不同？P237- P238 2．什么是正相关、负相关、无线性相关？试举例说明。P238- P239 3．相关系数r的意义是什么？如何根据相关系数来判定变量之间的相关系数？P245 4．简述等级相关系数的含义及其作用？P250 5．配合回归直线方程有什么要求？回归方程中参数a、b的经济含义是什么？P256 6．回归系数b与相关系数r之间有何关系？P258 7．回归分析与相关分析有什么联系与区别？P254 8．什么是估计标准误差？这个指标有什么作用？P261 9．估计标准误差与相关系数的关系如何？P258-P264 10．解释判定系数的意义和作用。P261 二、单项选择题 1．从变量之间相互关系的方向来看，相关关系可以分为（）。 A．正相关和负相关B．直线关系与曲线关系 C．单相关和复相关D．完全相关和不完全相关 2．相关分析和回归分析相比较，对变量的要求是不同的。回归分析中要求（）。A．因变量是随机的，自变量是给定的B．两个变量都是随机的 C．两个变量都不是随机的D．以上三个答案都不对 3．如果变量x与变量y之间的相关系数为－1，这说明两个变量之间是（）。 A．低度相关关系B．完全相关关系 C．高度相关关系D．完全不相关 4．初学打字时练习的次数越多，出现错误的量就越少，这里“练习次数”与“错误量”之间的相关关系为（）。 A．正相关B．高相关 C．负相关D．低相关 5．假设两变量呈线性关系，且两变量均为顺序变量，那么表现两变量相关关系时应选用（）。 A．简单相关系数r B．等级相关系数r s C．回归系数b D．估计标准误差S yx

第八章线性相关与回归分析

第八章线性相关与回归分析一、选择题 1.下列关系属于线性负相关的是( ) A.吸烟与健康的关系 B.身高与手长 C.父母的身高与子女身高的关系 D.数学成绩与物理成绩的关答案：A 2.相关系数为零时,表明两个变量间( ) A.无直线相关关系 B.无相关关系 C.无曲线相关关系 D.中度相关关系答案：B 3.两个变量间的线性相关关系愈不密切,相关系数r值就愈接近( ) A.0 B.1 C.-1 D.-1或1 答案：A 4.根据回归方程y=a+bx( ) A.能否相互预测,取决于变量x和变量y之间的因果关系 B.只能由变量y去预测变量x C.可以由变量x去预测变量y,也可以由变量y去预测变量x D.只能由变量x去预测变量y 答案：A 5.相关关系是指变量间的 A.严格的函数关系 B.简单关系和复杂关系 C.严格的依存关系 D.不严格的依存关系 E.无正确选项答案：D 6.进行简单直线回归分析时,总是假定 A.变量是非随机变量、因变量是随机变量 B.两变量都是随机变量 C.自变量是随机变量、因变量是确定性变量 D.两变量都不是随机变量 E.无正确选项答案：A 7.回归方程y=123+1.5x中的回归系量数值表明:当白量每增上个单位时,因交量 A.增加1.5个单位 B.平均增加1.5个单位 C.增加123个单位

D.平均增加123个单位 E.无正确选项答案：B 8.设某种产品产量为1000件时,其生产成本为30000元,其中固定成本6000元,则总生产成本对产量的元线性回归方程为 A.y=6+0.24x B.y=6000+24x C.y=24000+6x D .y=24+6000x E.无正确选项答案：B 9.在回归分析中,要求对应的两个变量 A.都是随机变量 B.不是对等关系 C.是对等关系 D.都不是随机变量 E.无正确选项答案：B 10.下列现象的相关密切程度高的是 A.某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87 B.流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94 C.商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51 D.商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81 E.无正确选项答案：B 11.相关系数r=0表示 A.不存在关系 B.存在非线性相关关系 C.相关程度很低 D.不存在线性相关关系 E.无正确选项答案：D 12.相关系数r=-1表示 A.无相关关系 B.存在完全负相关 C.两变量独立 D.存在完全正相关 E.无正确选项答案：B 13.若物价上涨,商品的需求量相应减少,那么物价与商品需求量之间的关系为 A.不相关 B.负相关 C.正相关 D.复相关 E.无正确选项答案：B 14.回归估计标准误差的计量单位与 A.自变量单位相同 B.因变量单位相同 C.相关系数单位相同 D.自变量和因变量的单位都不同 E.无正确选项答案：B 15.在回归分析中,「检验主要用来检验 A.相关系数的显著性 B.回归系数的显著性 C.线性关系的显著性 D.估计标准误差的显著性 E.无正确选项答案：C 16.某研究者测定58个中学生的体重,询问了他们每天睡眠时间,做直线相关分析,其自由度为 A.1 B.2 C.56 D.57 E.无正确选项答案：C 17.若分析肺活量和身高之间的数量关系,拟用身高值预测肺活量值,则采用 A.相关分析 B.直线回归分忻 C.多元回归分析 D.无法确定 E.以上都不是答案：B

统计学基础-第八章-相关与回归分析

统计学基础第八章相关与回归分析【教学目的】 1。掌握相关系数的测定和性质 2。明确相关分析与回归分析的特点 3。建立回归直线方程，掌握估计标准误差的计算【教学重点】 1。相关关系、相关分析和回归分析的概念 2。相关系数计算 3。回归方程的建立和依此进行估计和预测【教学难点】 1.相关分析和回归分析的区别 2.相关系数的计算 3。回归系数的计算 4。估计标准误的计算【教学时数】教学学时为8课时【教学内容参考】第一节相关关系一、相关关系的含义宇宙中任何现象都不是孤立地存在的,而是普遍联系和相互制约的。这种现象间的相互联系、相互制约的关系即为相关关系. 相关关系因其依存程度的不同而表现出相关程度的差别。有些现象间存在着严格的数据依存关系，比如，在价格不变的条件下销售额量之间的关系,圆的面积与半径之间的关系等等,均具有显著的一一对应关系。这些关系可由数学中的函数关系来确切的描述，因而也可以认为是一种完全相关关系。有些现象间的依存关系则没有那么严格。当一种现象的数量发生变化时，另一种现象的数量却在一定的范围内发生变化，比如身高与体重的关系就是如此.一般来说，身高越高,体重越重，但二者之间的关系并非严格意义上的对应关系，身高1.75米的人，对应的体重会有多个数值，因为影响体重的因素不只身高而已，它还会受遗传、饮食习惯等因素的制约和影响.社会经济现象中大多存在这种非确定的相关关系。在统计学中，这些在社会经济现象之间普遍存在的数量依存关系,都成为相关关系。在本章,我们主要介绍那些能用函数关系来描述的具有经济统计意义的相关关系。二、相关关系的特点 1.现象之间确实存在数量上的依存关系如果一个现象发生数量上的变化，则另一个现象也会发生数量上的变化.在相互依存的两个变量中，可以根据研究目的,把其中的一个变量确定为自变量，把另一个对应变量确定为因变量.例如，把身高作为自变量，则体重就是因变量。 2.现象之间数量上的关系是不确定的相关关系的全称是统计相关关系，它属于变量之间的一种不完全确定的关系。这意味着一个变量虽然受另一个(或一组)变量的影响，却并不由这一个(或一组）变量完全确定.例如，前面提到的身高和体重之间的关系就是这样一种关系. 三、相关关系的种类现象之间的相互关系很复杂，它们涉及的变动因素多少不同，作用方向不同,表现出来的形态也不同。相关关系大体有以下几种分类：

统计学：相关回归分析习题与答案

一、单选题 1、下列哪种关系属于相关关系而非函数关系？（） A.销售总额与销售量 B.价格与销售量 C.工资总额与人均工资 D.圆的面积与半径正确答案：B 解析： B、函数关系是指现象之间存在的确定性的数量依存关系。 2、若两个变量之间的线性相关系数为0.9，则（）。 A.回归系数为0.81 B.判定系数为0.81 C.回归估计标准误为0.81 D.判定系数为0.95 正确答案：B 3、下列指标一定非负的是（）。 A.回归系数b B.相关系数r C.回归估计标准误S yx D.回归常数a 正确答案：C 4、在回归直线方程中y c=a+bx,b 是直线的斜率，表明（）。 A.当x 增加一个单位时,y 增加a的数量 B.当y 增加一个单位时,x 的平均增加量 C.当y 增加一个单位时,x 增加b的数量 D.当x 增加一个单位时,y 的平均增加量

正确答案：D 5、相关系数r与回归系数b的关系是（）。 A. b=r×S x/S y B. b=r×S y/S x C. r=b×S y/S x D. 以上都不对正确答案：B 6、当所有的观察值y都落在直线y c=a+bx上时，x与y之间的相关系数是（）。 A. r=1 B.r=-1 C. |r|=1 D.r=0 正确答案：C 解析：当r=1或r=-1时，表示变量之间为完全相关 7、相关系数r=0表示（）。 A.不存在相关关系 B.两变量独立 C.不存在线性相关关系 D.存在平衡关系正确答案：C 8、对相关系数的显著性检验，通常采用的是（）。 A.Z检验 B.F检验 C.χ2检验

D.T检验正确答案：D 9、线性回归的检验中，检验整个方程显著性的是（）。 A.F检验 B.DW检验 C.t检验 D.R检验正确答案：A 10、下列现象的相关密切程度高的是 A.商品销售额与商业利润率之间的相关系数是0.62 B.商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.76 C.某商店职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.79 D.流通费用率与商业利润率之间的相关系数是-0.89 正确答案：D 二、多选题 1、下列属于负相关的现象是（）。 A.国民收入随投资额的增加而增长 B.商品流转的规模愈大,流通费用水平越低 C.流通费用率随商品销售额的增加而减少 D.某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加正确答案：B、C 12、两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是（）。 A.不相关 B.不完全相关关系 C.负相关关系

统计学第八章课后题及答案解析

第八章一、单项选择题 1．时间数列的构成要素是（） A．变量和次数 B．时间和指标数值 C．时间和次数 D．主词和时间 2．编制时间数列的基本原则是保证数列中各个指标值具有（） A．可加性 B．连续性 C．一致性 D．可比性 3．相邻两个累积增长量之差，等于相应时期的（） A．累积增长量 B．平均增长量 C．逐期增长量 D．年距增长量 4．统计工作中，为了消除季节变动的影响可以计算（） A．逐期增长量 B．累积增长量 C．平均增长量 D．年距增长量 5．基期均为前一期水平的发展速度是（） A．定基发展速度 B．环比发展速度 C．年距发展速度 D．平均发展速度 6．某企业2003年产值比1996年增长了1倍，比2001年增长了50%，则2001年比1996年增长了（） A．33% B．50% C．75% D．100% 7．关于增长速度以下表述正确的有（） A．增长速度是增长量与基期水平之比 B．增长速度是发展速度减1 C．增长速度有环比和定基之分 D．增长速度只能取正值 8．如果时间数列环比发展速度大体相同，可配合（） A．直线趋势方程 B．抛物线趋势方程 C．指数曲线方程 D．二次曲线方程二、多项选择题 1．编制时间数列的原则有（） A．时期长短应一致 B．总体范围应该统一 C．计算方法应该统一 D．计算价格应该统一 E．经济内容应该统一 2．发展水平有（） A．最初水平 B．最末水平 C．中间水平 D．报告期水平 E．基期水平 3．时间数列水平分析指标有（） A．发展速度 B．发展水平 C．增长量 D．平均发展水平 E．平均增长量 4．测定长期趋势的方法有（） A．时距扩大法 B．移动平均法 C．序时平均法 D．分割平均法 E．最小平方法三、填空题 1．保证数列中各个指标值的_______是编制时间数列的最主要规则。

统计学习题第8章相关分析

第八章相关分析一、单项选择 ⒈当自变量按一定数量变化时，因变量也相应随之而等量变化，这时两个变量之间存在着（） ①直线相关关系；②曲线相关关系；③负相关关系；④正相关关系。 ⒉当变量ｘ值增加时，变量ｙ值随之下降，那ｘ和ｙ两个变量之间存在着（） ①正相关关系；②负相关关系；③曲线相关关系；④直线相关关系。 ⒊若变量ｘ值减少，而变量ｙ值却增加，则变量ｘ与变量ｙ之间存在着（） ①直线相关关系；②正相关关系；③曲线相关关系；④负相关关系。 ⒋圆的面积与半径间存在着（） ①相关关系；②因果关系；③函数关系；④比较关系。 ⒌如果变量ｘ和变量ｙ之间的相关系数为－１，这说明两变量之间是（） ①高度相关关系；②完全相关关系；③低度相关关系；④完全不相关。 ⒍相关分析和回归分析相比，对变量的性质要求是不同的。回归分析中要求（） ①自变量是给定的，因变量是随机的； ②两个变量都是非随机的； ③两个变量都是随机的； ④以上三个都不对。 ⒎如果变量ｘ和变量ｙ之间的相关系数为１，则说明两个变量之间是（） ①完全不相关；②高度相关关系；③完全相关关系；④低度相关关系。 ⒏相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量ｘ对变量ｙ的相关，同变量ｙ对变量ｘ的相关（） ①完全不同；②有联系但不一样；③是同一问题；④不一定相同。 ⒐已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（） ①ｙ=6000+24x ；②y=6+0.24x ；③y=24000+6x ；④y=24+6000x 。 ⒑已知)(∑-x x 2 是)(∑-y y 2 的两倍，并已知)(∑-x x · )(y y -是) (∑-y y 2 的1.2倍，则相关系数ｒ为（） ①不能计算；②0.6；③ 2 2.1；④ 2 2 .1。 ⒒在相关分析中，要求相关的两个变量（） ①都是随机变量； ②都不是随机变量； ③其中因变量是随机变量； ④其中自变量是随机变量。 ⒓在简单回归直线b y x c a +=中，ｂ表示（） ①当ｘ增加一个单位时，ｙ增加ａ的数量； ②当ｙ增加一个单位时，ｘ增加ｂ的数量； ③当ｘ增加一个单位时，ｙ的平均增加值；

统计学答案第八章

三、选择题 1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1。40。某天测得25根纤维的纤度的均值x=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0。05，则下列正确的假设形式是（）。 A.H0：μ=1.40，H1：μ≠1.40 B。H0：μ≤1。40，H1：μ>1.40 C. H0:μ〈1。40，H1：μ≥1.40 D。H0：μ≥1.40，H1：μ〈1.40 2 某一贫困地区估计营养不良人数高达20%，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（)。 A。H0：π≤0。2，H1：π〉0。2 B. H0:π=0.2，H1：π≠0。2 C. H0：π≥0。3，H1：π〈0.3 D. H0：π≥0.3,H1：π<0。3 3 一项新的减肥计划声称:在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅，标准差为32磅，则其原假设和备择假设是（）。 A. H0:μ≤8，H1：μ〉8 B. H0:μ≥8,H1：μ〈8 C. H0：μ≤7，H1：μ>7 D。H0：μ≥7，H1：μ<7 4 在假设检验中,不拒绝原假设意味着（）。 A。原假设肯定是正确的B。原假设肯定是错误的 C。没有证据证明原假设是正确的D。没有证据证明原假设是错误的 5 在假设检验中,原假设和备择假设()。 A.都有可能成立B。都有可能不成立 C。只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立,备择假设不一定成立 6 在假设检验中，第一类错误是指（). A.当原假设正确时拒绝原假设B。当原假设错误时拒绝原假设 C。当备择假设正确时拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设 7 在假设检验中，第二类错误是指（)。 A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时未拒绝原假设 C。当备择假设正确时未拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设 8 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（). A。H0:μ=μ0，H1：μ≠μ0 B。H0：μ≥μ0，H1：μ〈μ0 C。H0：μ≤μ0，H1：μ〉μ0 D. H0 :μ〉μ0，H1：μ≤μ0 9 指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（)。 A. H0：μ=μ0, H1：μ≠μ0 B. H0：μ≥μ0 , H1：μ〈μ0 C. H0:μ≤μ0, H1：μ〉μ0 D. H0：μ>μ0，H1:μ≤μ0 10 指出下列假设检验哪一个属于双侧检验(）。 A。H0:μ=μ0，H1：μ≠μ0 B. H0:μ≥μ0, H1：μ<μ0

统计学答案

统计学课本课后作业题(全) 题目第1 章：P^ 6, 7 第2章：P52练习题3、9、10、11 第3章：P116思考题12、14 练习题16、25 第4章：P114 思考题6,练习题2、4、6、13 第5章：P179思考题4、练习题3、4、6、11 第6章：P209 思考题4、练习题1、3、6 第7章：P246思考题1、练习题1、7 第8章：卩287 思考题4、10 练习题2、3 第一章 6••一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求： (1)描述总体；最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)描述研究变量；装满的油漆罐的质量； (3)描述样本；最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4)描述推断。50罐油漆的质量应为4.536X 50= 226.8 kg。 7•“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000 名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说岀A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求：答：(1)总体：市场上的“可口可乐"与“百事可乐" (2)研究变量：更好口味的品牌名称； ⑶样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。第二章 3.某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位：万元)： 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图解：采用等距分组

统计学习题答案 第8章 相关与回归分析【精选文档】

统计学概论课后答案第8章统计指数习题解答.

应用回归分析,第8章课后习题参考答案

管理统计学习题参考答案第八章

统计学第七章、第八章课后题答案

统计学第七章、第八章课后题答案

第八章练习题及参考答案

第八章 相关分析与回归分析习题答案

统计学第七章、第八章课后题答案

应用回归分析-第8章课后习题参考答案

统计学课后习题答案

《统计学概论》第八章课后练习题答案

第八章 线性相关与回归分析

统计学基础-第八章-相关与回归分析

统计学：相关回归分析习题与答案

统计学第八章课后题及答案解析

统计学习题 第8章 相关分析

统计学答案第八章

相关分析与回归分析同步练习试卷2(题后含答案及解析)

统计学答案

统计学习题答案第8章相关与回归分析【精选文档】

第八章相关分析与回归分析习题答案

第八章线性相关与回归分析

统计学习题第8章相关分析