几种局部连接神经网络结构及性能的分析与比较

丛爽;郑毅松

【期刊名称】《计算机工程》

【年(卷),期】2003(029)022

【摘要】对人工神经网络中的局部连接网络进行了综合研究,比较和分析了CMAC、B样条和RBF这3种用于函数逼近的局部网络的性能.还分析了以ART-2为代表的局部网络中用于模式识别的网络结构及功能.最后在对以上几种网络进行模糊化的基础上,讨论了相应模糊神经网络的性能,为选择和应用局部神经网络提供了一定的依据.

【总页数】3页(11-13)

【关键词】局部神经网络;CMAC;B样条;ART-2;模糊神经网络

【作者】丛爽;郑毅松

【作者单位】中国科学技术大学自动化系,合肥,230027;中国科学技术大学自动化系,合肥,230027

【正文语种】中文

【中图分类】TP183

【相关文献】

1.模糊神经网络中用于分类的几种误差函数的性能比较 [J], 吴焕瑞; 李英华

2.几种典型神经网络结构的比较与分析 [J], 邓茗春; 李刚

3.基于递归聚类与相似性的模糊神经网络结构设计 [J], 李微; 乔俊飞

4.模糊聚类分析在模糊神经网络结构优化中的应用 [J], 姚宏伟

5.一种新型模糊神经网络结构确定的研究 [J], 姜智峰; 刘泽民