改进的粒子群优化算法及其工程应用

作者：安伟刚;李为吉

作者机构：西北工业大学,航空学院,西安,710072;西北工业大学,航空学院,西安,710072

来源：机械科学与技术

ISSN：1003-8728

年：2005

卷：024

期：004

页码：415-417

页数：3

中图分类：TB11

正文语种：chi

关键词：单目标粒子群优化算法;单纯形搜索法;单纯形-粒子群优化方法的混合算法;齿轮减速器优化

摘要：针对单目标粒子群优化算法局部搜索能力差,不能有效求解高维、复杂工程问题等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法,即单纯形-粒子群优化方法的混合算法(SM-PSO).该混合算法,在继承粒子群优化算法原有优点的同时,不但可减少计算规模,且有效地增强了粒子群优化算法的局部搜索能力,提高了算法的鲁棒性能.文中采用30维经典测试函数及齿轮减速器优化问题作为算例,验证了该算法的优越性能.