Visual+C#数据绑定技术

理工大学数据仓库与数据挖掘实验一

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告（2012 —2013 学年第 1 学期）课程名称：数据库仓库与数据挖掘开课实验室： 2012 年10月 30日一、上机目的 1．理解数据库与数据仓库之间的区别与联系； 2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法； 3．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。二、上机内容内容：以SQL Server为系统平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。要求：利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件） 1台PC及SQL 2008软件四、实验方法、步骤和截图（或：程序代码或操作过程）采用SQL语句创建数据库，数据库命名为：DW。如图所示：

DW数据库中包含7张维表和一张事实表。7张维表分别为：订单方式维表、销售人员及销售地区维表、发货方式维表、订单日期维表、客户维表、订单状态维表、客户价值维表。建立7张维表语句和建立7张维表的ETL如下：语句执行成功的结果如图所示：

DW数据库包含的事实表为FACT_SALEORDER。建立1张事实表语句和建立1张事实表的ETL如下：三、建事实表 CREATE TABLE FACT_SALEORDER( SALEORDERID INT, TIME_CD V ARCHAR(8), STATUS INT, ONLINEORDERFLAG INT, CUSTOMERID INT, SALESPERSONID INT, SHIPMETHOD INT, ORDER_V ALUES INT, SUBTOTAL DECIMAL(10,2), TAXAMT DECIMAL(10,2), FREIGHT DECIMAL(10,2)) ----------------------------------- 四、事实表的ETL /* FACT_SALEORDER的ETL*/ TRUNCATE TABLE FACT_SALEORDER INSERT INTO FACT_SALEORDER SELECT SalesOrderID,CONVERT(CHAR(8),,112) , ,,ISNULL,0),ISNULL,0),,,,, FROM A, V_SUBTOTAL_V ALUES B WHERE >= AND <

Link 16数据链技术的发展概况

Link 16数据链技术的发展概况译自：美国《国防工业日报(Defense Industry Daily)》网站，2013年8月7日编译：知远/安德万译文信息表 [知远导读] Link 16数据链技术让作战部队具备态势感知能力。目前能够提供Link 16数据交换能力的解决方案有五个：MIDS LVTS、FAST、MIDS JTRS和美国海军正在研发的CMN-4、TTNT，它们分别装备于不同的武器平台。本文提供了这种技术的供应商和在世界范围的装备情况等信息。具备抗干扰能力的Link 16无线电台能够自动交换战场信息——尤其是我方和敌方的飞机、舰艇和地面部队的位置——在一个远程的、视线范围内网络（a long-range, line-of-sight network）内交换。例

如，空中预警和控制系统（AW ACS）飞机获取的空中监视跟踪数据可以立即与战斗机和防空系统共享。十几个国家已经在不少于19个陆地、海上、空中平台上装备了Link 16终端，它们使互操作性成为了现实。虽然最近的技术进步可能使有源电子扫描阵列(AESA) 雷达成为无线电发送器的未来选择，但是Link 16是目前的标准。多功能信息分发系统——低容量终端（MIDS LVTS）由一个跨国财团开发，可以提供Link 16能力，与联合战术信息分发系统（JTIDS）相比，重量更轻、体积更小和成本更低。Defense Industry Daily网站的这篇可供免费阅读的文章聚焦Link 16这个项目，梳理了世界各地的相关合同。 MIDS-LVT项目 “Link 16为广泛分散的战斗元素之间交换战斗数据、语音和相关的导航信息提供实时的、抗干扰的、安全可靠的传输。相关的参与方借助一个共同的、可以实现连续、自动、实时更新的通信链路交换数据，从而具备态势感知能力，减少误伤、重复分配任务或错过目标的几率。通信链路中的每个参与者能够在电子显示屏上监测战斗空间，包括指定的目标或威胁。数据链设备公司的MIDS LVT是最新一代Link 16设备，它是一个单一设备，体积小，经济实惠，可靠性高，能够安全传输数据和语音。 MIDS项目起源于MIDS发起国（德国、意大利、西班牙、法国、美国）之间达成的一项谅解备忘录。它由位于加利福尼亚州圣迭戈市

网络安全中数据加密技术探讨

网络安全中数据加密技术探讨摘要：作为事十一世纪的新关产业技术，互联网技术的发展也是突飞猛迚。使得网络的信息化得到了广泛普及，但是与此同时网络上也开始出现了一些安全性能的漏洞和问题。类似计算机数据被破坏、被偷盗、被篡改等一系列的计算机网络安全问题层出不穷，引起了相兲部门的高度重视，所以说，要做好计算机的数据加密技术对计算机网络安全有着至兲重要的作用。关键词网络安全数据加密技术本文主要简单叙述了网络安全加密技术在计算机互联网各个区域中迚行的应用，同时也对计算机网络安全中数据的加密技术应用迚行了简单分析探讨。随着计算机互联网技术的不断収展迚步，计算机的数据安全问题也出现了很严重的情冴，对计算机网络中各种数据信息的安全性能产生了枀大的威胁，但与此同时也引起了计算机网络安全管理者的高度重视，管理者表示一定会深刻落实计算机网络的安全问题。兵中収展最迅猛的就是计算机的数据加密技术，这种加密技术不仅成本投入很低，而且后期回报大，是一种安全性很高的网络数据安全技术，即使在计算机的网络安全防范斱面也有着很广阔的収展天地。 1数据加密技术概述

对于数据加密技术来说，密码学的収展才是最基础的，而密码学要想稳步収展就必须兇经迆手工阶段。在密码学入门的手工阶段，人们对数据的加密是通迆传统的纸和笔来完成的；紧接着就是密码学所要经历的第事阶段，即甴子时代；后来为了能够让社会各大商业机极和计算机乊间有一个保密屏障，逐渐开収了公开密钥的密码理论，这也就促迚了近代密码学的収展。一直到事十一世纪的今天，密码学已经得到了很大的认可，对数据加密技术的应用也起到很大的积枀作用。数据加密算法一般有：加密和解密迆程枀兵容易的表替换算法；通迆两个或以丆的替换表伪随机迚行加密，以增加加密文件安全性的置换表算法；通迆调换数据位置迚行算法转换或者通迆改变数据的字节及斱向使兵在数据流内不断循环变换乊后再加密的循环移位算法和XOR操作算法；最后就是以计算机文件、网络数据文件和兵他的数据文件为基础的循环冗余校验算法，这种算法被广泛应用于文件加密传辒迆程中[1]。 2计算机网络安全中数据加密技术的应用对策到目前为止，我们平常所用到的网络数据库管理系统平台一般都是Windows或Unix这两种，这两者在网络数据安全的评估丆都是出于C1、C2级别的，由此我们也可以看出，在计算机网络安全当中最重要的就是计算机在存储斱面的数据安全以及与数据库乊间相互传辒数据的通道安全问题，很容易被个人计算机乊类的甴子设备迚行数据库密码的盗取。所以说，加强数据加密技术的技术含量以及应用对计算机的网络数据安全来说是很重要的，网络丆的数据库用戵一般情冴万

数据绑定技术总结

数据绑定技术总结关于数据绑定技术，现在做如下总结：先看如下代码： //数据绑定 protected void DataBind() { if (type == 0) { string connectionstring = @"Server=.;database=db_user;uid=sa;pwd=123456"; SqlConnection myconnection = new SqlConnection(connectionstring); //链接数据库 myconnection.Open(); SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter("select * from Day6tb_user order by u_ID asc", myconnection); DataTable dt = new DataTable(); da.Fill(dt); gvlist.DataSource = dt; gvlist.DataBind();//调用DataBind放法 myconnection.Close(); } else { string connectionstring = @"Server=.;database=db_user;uid=sa;pwd=123456"; SqlConnection myconnection = new SqlConnection(connectionstring); myconnection.Open(); SqlCommand cmd = new SqlCommand("select * from Day6tb_user where u_Name like '%'+@name+'%' order by u_ID asc",myconnection);

大大数据概念、技术、特点、应用与案例

大数据目录一、大数据概念 (1) 二、大数据分析 (2) 三、大数据技术 (3) 四、大数据特点 (4) 五、大数据处理 (4) 六、大数据应用与案例分析 (6) 一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"

指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限"。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。二、大数据分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了 2、数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，

网络环境中数据加密技术实现与分析

网络环境中数据加密技术实现与分析本文首先介绍了数据加密技术的历史起源和概念，其次探讨了数据加密的技术、及网络中的数据加密方式，同时，提出了网络数据加密时应该注意的一些问题。本文的研究不仅推动网络时代的更进一步发展，而且提供了使互联网更加安全的依据。一、前言随着全球化进程的不断推进，我国的互联网行业取得了前所未有的发展，信息技术的高度发展，也使得人们的生活发生了巨大的变化。但是互联网存在很多安全问题，网络环境的数据加密技术是确保网络安全的关键技术之一，我们应该加强对数据加密技术的学习。二、数据加密技术的历史起源和概念密码的起源可能要追溯到人类刚刚出现，并且尝试去学习如何通信的时候，他们会用很多奇妙的方法对数据进行加密。最先有意识地使用一些技术的方法来加密信息的可能是公元六年前的古希腊人，他们使用的是一根叫scytale的棍子。后来，罗马的军队用凯撒密码进行通信，Phaistos圆盘由克里特岛人发明，在世界上最难解的十大密码中，Phaistos圆盘就是其中之一，到现在还没有被破解。数据加密的基本过程就是对原来为明文的数据按某种算法进行处理，就是进行加密，加密之后明文的数据就会变成一段不可识别的代码，这段代码就是密文，只有在输入相应的密钥之后才能显示出原来的内容，通过数据加密可以保护数据不被人非法盗取、阅读，实现数据安全控制和保护的目的。由数据加密的整个过程可以看出，一个完整的加密系统应该包括明文消息、密文、加密密钥和解密密钥、加密算法和解密算法四个部分。而一个完善的加密系统又应该满足以下几个要求。（1）加密安全性高。（2）解密复杂性高，要使得破解所花费的成本高于破解出来所获得的利益。（3）加密的安全性主要依赖于密钥，以加密密钥的保密为基础，不应依赖于算法的保密，算法大多是公开的。（4）数据加解密一定要可以用在不同的场合和不同的用户身上。（5）好的加密算法应该不会影响系统的运行速度。三、数据加密技术简介数据加密的过程就是将明文数据按某种算法并使用密钥进行处理即加密，加密之后就变成了一段不可识别的代码，称为密文，要想显示出原来的内容就必须输入相应的密钥。通过这种方法可以达到保护数据不被非法窃取、修改和阅读。这个过程的逆过程为解密，即将该代码信息转化为原来数据的过程。一个完整的加密系统，应该包括以下4个部分：（1）明文数据；（2）加密后的密文：（3）加密、解密设备或算法；（4）加密、解密的密钥。数据加密算法有很多种，密码算法标准化是信息化社会发展的必然趋势，是世界各国保密通信领域的一个重要课题。按照发展进程来分，经历了古典密码、对称密钥密码和公开密钥密码阶段，古典密码算法有替代加密、置换加密；对称加密算法包括DES、IDEA、3DES 和AES等；非对称加密算法包括RSA、背包密码、McEliece密码、Rabin、椭圆曲线、EIGamal 等。结合现代加密技术和密码体制的特点，将加密技术分成两种：对称加密和非对称加密技术。 1、对称加密技术对称加密也称为单密钥加密，即加密密钥和解密是同一个，如果进行通信的双方能够确保密钥在密钥交换阶段未曾发生泄露，则可以通过对称加密方法加密信息，安全性取决于密钥的保密。对称加密技术按照加密方式可以分为流加密和分组加密。在流加密中，明文消息

数据加密技术

数据加密技术摘要：由于Internet的快速发展，网络安全问题日益受到人们的重视。面对计算机网络存在的潜在威胁与攻击，一个计算机网络安全管理者要为自己所管辖的网络建造强大、安全的保护手段。数据加密技术是网络中最基本的安全技术，主要是通过对网络中传输的信息进行数据加密起来保障其安全性，这是一种主动安全防御策略，用很小的代价即可为信息提供相当大的安全保护。现代社会对信息安全的需求大部分可以通过密码技术来实现。密码技术是信息安全技术中的心核，它主要由密码编码技术和密码分析技术两个分支组成。这两个分支既相互对立，又相互依存。信息的安全性主要包括两个方面即信息的保密性和信息的认证性。在用密码技术保护的现代信息系统的安全性主要取决于对密钥的保护，即密码算法的安全性完全寓于密钥之中。可见，密钥的保护和管理在数据系统安全中是极为重要的。人们目前特别关注的是密钥托管技术。一、信息保密技术信息的保密性是信息安全性的一个重要方面,加密是实现信息保密性的一种重要手段。加密算法和解密算法的操作通常都是在一组密钥控制下进行的，分别称为加密密钥和解密密钥。根据加密密钥和解密密钥是否相同，可将现有的加密体制分为两种:一种是私钥或对称加密体制，其典型代表是美国的数据加密标准(D E S)；另一种是公钥或非对称加密体制，其典型代表是R S A体制。目前国际上最关心的加密技术有两种:一种是分组密码。另一种是公钥密码。 1. 分组密码技术 DES是目前研究最深入、应用最广泛的一种分组密码。针对DES，人们研制了各种各样的分析分组密码的方法，比如差分分析方法和线性分析方法，这些方法对DES的安全性有一定的威胁，但没有真正对D E S的安全性构成威胁。 2. 公钥加密技术私钥密码体制的缺陷之一是通信双方在进行通信之前需通过一个安全信道事先交换密钥。这在实际应用中通常是非常困难的。而公钥密码体制可使通信双方无须事先交换密钥就可建立起保密通信。在实际通信中，一般利用公钥密码体制来保护和分配密钥，而利用私钥密码体制加密消息。公钥密码体制主要用于认证和密钥管理等。下面是A使用一个公钥密码体制发送信息给B的过程： (1)A首先获得B的公钥；

计算机网络安全中数据加密技术

计算机网络安全中数据加密技术发表时间：2019-09-17T16:56:56.457Z 来源：《城镇建设》2019年13期作者：洪涛[导读] 随着计算机技术的发展，数据加密技术也在不端的提升。天津联通产业互联网研究院天津市 300050 摘要：随着计算机技术的发展，数据加密技术也在不端的提升。通过数据加密技术延缓数据被破解时间，为计算机的安全提供了技术保障。同时数据加密技术开发时要做好漏洞处理工作，填补可能存在的网络安全漏洞。因此，必须重视对计算机网络安全技术的研究探讨，将数据加密技术运用到计算机网络安全中，确保计算机网络信息安全。本文对计算机网络安全中数据加密技术分析进行研究，以供参考。关键词：计算机；网络安全；数据加密技术；应用 1数据加密技术概述数据加密技术是指，将一定的数据信息利用加密密钥以及算法，将其转化成为密文，传输给接收者，接收者通过运用特定的解密算法和密钥将密文转化成可以识别的明文。数据加密技术的产生和发展，对确保计算机信息安全具有重要的意义。密文是指人们无法识别的、没有意义的文字。在进行加密和解密时所运用的密钥也分为多种，包括对称密钥和非对称密钥，前者也称为专用密钥，在对信息进行加密和解密时所采用的密钥是相同的，后者也称为公开密钥，在对信息进行加密和解密时所运用的算法并不一致。 2计算机网络安全问题分析现代企事业单位、个人都依托计算机开展很多工作，内部网络上存在很多保密资料与信息，一旦出现信息泄露、黑客入侵等情况，会对企业健康发展产生影响，这就需要企业提高对网络信息安全管理的重视程度，结合自身实际情况制定计算机网络安全漏洞防护措施，提高企业内部计算机网络的安全性。 2.1攻击文件病毒对计算机网络文件的攻击有很大的危害，病毒可以根据文件的类型，随机对用户的文件或整个计算机的该类文件文档进行攻击，并获取或损坏文件，在这一过程中可将文件损坏或不同程度的破坏文件，给计算机用户的使用造成安全隐患。如，木马是计算机网络安全一大杀手。 2.2消耗资源计算机病毒的运行原理就是通过计算机病毒对计算机的资源进行消耗，导致计算机应用环境的安全受到破坏，当病毒对计算机进行入侵的时候，整个计算机就会陷入混乱的状态，整体运行状态出现问题，病毒在运行时不仅占用运行内存还将占用内存的时间。 2.3干扰信息计算机病毒在进行入侵的时候，会对整个计算机用户的文件进行攻击，计算机病毒的入侵除了传统的攻击文件之外，最新的病毒还会对计算机的信息造成干扰，严重影响计算机的使用。病毒在对计算机进行入侵的时候主要是通过对键盘输入信息进行干扰，造成计算机整体输入内容紊乱。 3数据加密技术 3.1链路加密技术该技术也可以称为在线加密技术，是指先对信息进行加密，使之成为密文，然后再进行传输，当到达网络节点时，再将密文转化成明文，然后再运用以后链路的密钥将明文转化成密文进行传输。也就是说，运用链路加密技术，所要传输的信息在所有链路上都是以密文的形式呈现的。链路加密技术的运用，可以确保链路上信息的安全，但为了确保信息传输的安全，必须确保网络节点处的安全。 3.2节点数据加密对于数据加密而言，其作用主要就是在实际传播网络信息过程中，能够使其安全性得到保证，避免信息受到损害，随着数据加密技术不断发展，也有着越来越多的技术种类，在这种情况下，使计算机网络安全维护能够得到更加理想的效果。在目前应用的数据加密技术中，节点加密技术属于比较常见的一种类型，这一加密技术的应用十分广泛，有利于网络运行安全性的提升，并且对于信息数据传播比较有利，并且可使数据传播质量及效果具有更加理想的保障。另外，对于节点加密技术，其属于一种基础类型，在不同网络信息传递过程中，通过对其进行合理应用，可获得更理想安全基础。同时，这一技术比较明显的有点就是耗费的成本比较低，因而存在资金影响的一些用户可对其进行更好的利用。但是，就该技术实际应用情况而言，也表现出一定的不足之处，也就是很容易导致丢失数据，故而需要对这一技术继续实行优化完善，以保证技术方面缺陷得以消除，有效解决数据丢失问题。 3.3数字签名认证加密技术数字签名认证加密技术有重要的作用和意义，该种加密形式能够保障数据的安全性，其主要包括私人加密和公用加密两种，该技术主要应用在网络税务安全部门。 4数据加密技术应用 4.1数据加密技术在数据库安全中的运用数据库中存储了大量的数据信息，只有确保数据库的安全，才能确保数据库信息的安全。通过将数据库加密技术运用到数据库安全保障中，能够对数据库的安全进行管理和控制，具体是指运用数据加密技术对数据库进行加密管理，以此来确保数据库的安全。 4.2局域网中数据加密技术的应用就目前其企业实际发展情况而言，数据加密技术的应用越来越广泛，其目的主要就是使企业运行安全性能够得到保护，有效防止重要信息发生泄漏，以更好保障企业的利益。在目前的企业管理方面，为能够使其快捷性及方便性得以提升，通常都会进行局域网的设置，从而更好实现资料传播及组织会议。在局域网中数据加密技术的应用可使计算机网络安全得到更好维护，同时可为企业健康发展提供必要条件。就目前局域网实际运行而言，数据加密技术在应用中的作用体现就是，在进行信息发送过程中，在企业路由器中所发送的信息能够自动得以保存，而企业路由器具有较完善加密功能，可实现文件的加密传递，而文件达到之后可自动解密，可使信息泄露风险得以消除，使信息数据安全得到更好保障。

几种常用的数据加密技术

《Network Security Technology》Experiment Guide Encryption Algorithm Lecture Code: 011184 Experiment Title：加密算法 KeyWords：MD5, PGP, RSA Lecturer：Dong Wang Time：Week 04 Location：Training Building 401 Teaching Audience：09Net1&2 October 10, 2011

实验目的： 1，通过对MD5加密和破解工具的使用，掌握MD5算法的作用并了解其安全性； 2，通过对PGP加密系统的使用，掌握PGP加密算法的作用并了解其安全性； 3，对比MD5和PGP两种加密算法，了解它们的优缺点，并总结对比方法。实验环境： 2k3一台，XP一台，确保相互ping通；实验工具：MD5V erify, MD5Crack, RSA-Tools,PGP8.1 MD5加密算法介绍当前广泛存在有两种加密方式，单向加密和双向加密。双向加密是加密算法中最常用的，它将明文数据加密为密文数据，可以使用一定的算法将密文解密为明文。双向加密适合于隐秘通讯，比如，我们在网上购物的时候，需要向网站提交信用卡密码，我们当然不希望我们的数据直接在网上明文传送，因为这样很可能被别的用户“偷听”，我们希望我们的信用卡密码是通过加密以后，再在网络传送，这样，网站接受到我们的数据以后，通过解密算法就可以得到准确的信用卡账号。单向加密刚好相反，只能对数据进行加密，也就是说，没有办法对加密以后的数据进行解密。这有什么用处？在实际中的一个应用就是数据库中的用户信息加密，当用户创建一个新的账号或者密码，他的信息不是直接保存到数据库，而是经过一次加密以后再保存，这样，即使这些信息被泄露，也不能立即理解这些信息的真正含义。 MD5就是采用单向加密的加密算法，对于MD5而言，有两个特性是很重要的，第一是任意两段明文数据，加密以后的密文不能是相同的；第二是任意一段明文数据，经过加密以后，其结果必须永远是不变的。前者的意思是不可能有任意两段明文加密以后得到相同的密文，后者的意思是如果我们加密特定的数据，得到的密文一定是相同的。不可恢复性是MD5算法的最大特点。实验步骤- MD5加密与破解： 1，运行MD5Verify.exe，输入加密内容‘姓名（英字）’，生成MD5密文；

第20次课第六章数据绑定技术基础

新课导入：复习上次课所讲的内容。教学过程：第六章数据绑定技术 6.1 绑定技术基础在https://www.360docs.net/doc/91629409.html,中，开发人员可以使用声明式的语法对控件进行数据绑定，而且大多数服务器控件都提供了对数据绑定的支持。数据绑定表达式的语法格式为： <%#数据源%> 数据绑定允许在控件的声明代码中为控件的某个属性指定一个绑定表达式，从而将表达式的内容与该控件进行绑定。 6.1.1 简单绑定简单绑定一般只绑定单个值到某个控件，所以数据源可以是表达式、变量、方法、控件的属性等。 1.当绑定到Label、TextBox等控件时，需要将绑定表达式赋值给控件的Text属性： Text=’<%#数据源%>’ 2.采用数据绑定技术还可以使用javascript调用C#定义的变量和方法，此时可以将绑定表达式赋值给一个javascript变量： var a=’<%#数据源%>’ 简单绑定需要注意以下几点： (1).数据绑定表达式只有在父控件容器中的DataBind()方法被调用时才会被执行。DataBind()是Page和所有服务器控件的方法，通常在Page_Load事件中被调用。可将上例中的Page.DataBind();语句注释掉，再看一下运行结果。 (2).绑定变量和方法的返回值时，该变量和方法必须声明为public或protected类型，否则会提示错误：“╳╳╳不可访问”，因为它受保护级别限制。 (3).如果数据绑定表达式中使用了双引号，则<%#数据源%>的最外层要用单引号，否则会提示“服务器标记的格式不正确”的错误信息，其他情况下使用双引号或者单引号都可以。将下面语句的单引号改成双引号即可得到印证。 ’>

数据仓库与数据挖掘试题

武汉大学计算机学院 2014级研究生“数据仓库和数据挖掘”课程期末考试试题要求：所有的题目的解答均写在答题纸上，需写清楚题目的序号。每张答题纸都要写上姓名和学号。一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1. 下面列出的条目中，（）不是数据仓库的基本特征。B A.数据仓库是面向主题的 B.数据仓库是面向事务的 C.数据仓库的数据是相对稳定的 D.数据仓库的数据是反映历史变化的 2. 数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是（）。 A.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容 B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照 C.数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容C D.数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合 3. 以下关于数据仓库设计的说法中（）是错误的。A A.数据仓库项目的需求很难把握，所以不可能从用户的需求出发来进行数据仓库的设计，只能从数据出发进行设计 B.在进行数据仓库主题数据模型设计时，应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型 C.在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性 D.在进行数据仓库概念模型设计时，需要设计实体关系图，给出数据表的划分，并给出每个属性的定义域 4. 以下关于OLAP的描述中（）是错误的。A A.一个多维数组可以表示为（维1，维2，…，维n） B.维的一个取值称为该维的一个维成员 C.OLAP是联机分析处理 D.OLAP是数据仓库进行分析决策的基础 5. 多维数据模型中，下列（）模式不属于多维模式。D A.星型模式 B.雪花模式 C.星座模式 D.网型模式 6. 通常频繁项集、频繁闭项集和最大频繁项集之间的关系是（）。C A.频繁项集?频繁闭项集?最大频繁项集 B.频繁项集?最大频繁项集?频繁闭项集 C.最大频繁项集?频繁闭项集?频繁项集 D.频繁闭项集?频繁项集?最大频繁项集

互联网数据加密技术

所谓数据加密(Data Encryption)技术是指将一个信息(或称明文，plain text)经过加密钥匙(Encryption key)及加密函数转换，变成无意义的密文(cipher text)，而接收方则将此密文经过解密函数、解密钥匙(Decryption key)还原成明文。加密技术是网络安全技术的基石。密码技术是通信双方按约定的法则进行信息特殊变换的一种保密技术。根据特定的法则，变明文(Plaintext)为密文(Ciphertext)。从明文变成密文的过程称为加密(Encryption); 由密文恢复出原明文的过程，称为解密(Decryption)。密码在早期仅对文字或数码进行加、解密，随着通信技术的发展，对语音、图像、数据等都可实施加、解密变换。密码学是由密码编码学和密码分析学组成的，其中密码编码学主要研究对信息进行编码以实现信息隐蔽，而密码分析学主要研究通过密文获取对应的明文信息。密码学研究密码理论、密码算法、密码协议、密码技术和密码应用等。随着密码学的不断成熟，大量密码产品应用于国计民生中，如USB Key、PIN EntryDevice、 RFID 卡、银行卡等。广义上讲，包含密码功能的应用产品也是密码产品，如各种物联网产品，它们的结构与计算机类似，也包括运算、控制、存储、输入输出等部分。密码芯片是密码产品安全性的关键，它通常是由系统控制模块、密码服务模块、存储器控制模块、功能辅助模块、通信模块等关键部件构成的。数据加密技术要求只有在指定的用户或网络下，才能解除密码而获得原来的数据，这就需要给数据发送方和接受方以一些特殊的信息

用于加解密，这就是所谓的密钥。其密钥的值是从大量的随机数中选取的。按加密算法分为专用密钥和公开密钥两种。分类专用密钥专用密钥，又称为对称密钥或单密钥，加密和解密时使用同一个密钥，即同一个算法。如DES和MIT的Kerberos算法。单密钥是最简单方式，通信双方必须交换彼此密钥，当需给对方发信息时，用自己的加密密钥进行加密，而在接收方收到数据后，用对方所给的密钥进行解密。当一个文本要加密传送时，该文本用密钥加密构成密文，密文在信道上传送，收到密文后用同一个密钥将密文解出来，形成普通文体供阅读。在对称密钥中，密钥的管理极为重要，一旦密钥丢失，密文将无密可保。这种方式在与多方通信时因为需要保存很多密钥而变得很复杂，而且密钥本身的安全就是一个问题。对称密钥对称密钥是最古老的，一般说“密电码”采用的就是对称密钥。由于对称密钥运算量小、速度快、安全强度高，因而如今仍广泛被采用。 DES是一种数据分组的加密算法，它将数据分成长度为64位的数据块，其中8位用作奇偶校验，剩余的56位作为密码的长度。第一步将原文进行置换，得到64位的杂乱无章的数据组;第二步将其分成均等两段;第三步用加密函数进行变换，并在给定的密钥参数条件下，进行多次迭代而得到加密密文。

数据加密方案

一、什么是数据加密 1、数据加密的定义数据加密又称密码学，它是一门历史悠久的技术，指通过加密算法和加密密钥将明文转变为密文，而解密则是通过解密算法和解密密钥将密文恢复为明文。数据加密目前仍是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法。它利用密码技术对信息进行加密，实现信息隐蔽，从而起到保护信息的安全的作用。 2、加密方式分类数据加密技术要求只有在指定的用户或网络下，才能解除密码而获得原来的数据，这就需要给数据发送方和接受方以一些特殊的信息用于加解密，这就是所谓的密钥。其密钥的值是从大量的随机数中选取的。按加密算法分为对称密钥和非对称密钥两种。对称密钥：加密和解密时使用同一个密钥，即同一个算法。如DES和MIT的Kerberos算法。单密钥是最简单方式，通信双方必须交换彼此密钥，当需给对方发信息时，用自己的加密密钥进行加密，而在接收方收到数据后，用对方所给的密钥进行解密。当一个文本要加密传送时，该文本用密钥加密构成密文，密文在信道上传送，收到密文后用同一个密钥将密文解出来，形成普通文体供阅读。在对称密钥中，密钥的管理极为重要，一旦密钥丢失，密文将无密可保。这种

方式在与多方通信时因为需要保存很多密钥而变得很复杂，而且密钥本身的安全就是一个问题。对称加密对称密钥是最古老的，一般说“密电码”采用的就是对称密钥。由于对称密钥运算量小、速度快、安全强度高，因而如今仍广泛被采用。 DES是一种数据分组的加密算法，它将数据分成长度为64位的数据块，其中8位用作奇偶校验，剩余的56位作为密码的长度。第一步将原文进行置换，得到64位的杂乱无章的数据组；第二步将其分成均等两段；第三步用加密函数进行变换，并在给定的密钥参数条件下，进行多次迭代而得到加密密文。非对称密钥：非对称密钥由于两个密钥（加密密钥和解密密钥）各不相同，因而可以将一个密钥公开，而将另一个密钥保密，同样可以起到加密的作用。

大数据应用案例

大数据应用案例 1 物联网大数据应用由于遍布全球的众多传感器与智能设备,物联网触发了数据或大数据的淹没。只有大数据技术与框架才能处理这样庞大的数据量,这些数据量可以传输各种类型的信息。物联网的数量增长越多,就需要更多的大数据技术。在这个领域内,机构需要将重点转移到实时易于访问的丰富数据上。这些数据会影响客户群,并可通过挖掘产生有意义的结论。来自传感器的数据应该被处理以实时发现模式与见解,以推进业务目标。现有的大数据技术可以有效利用传入的传感器数据,将其存储起来,并使用人工智能进行高效分析。实际上,对于物联网处理,大数据就是燃料而人工智能就是大脑。物联网不仅就是大数据的重要来源,还就是大数据应用的主要市场。在物联网中,现实世界中的每个物体都可以就是数据的生产者与消费者,由于物体种类繁多,物联网的应用也层出不穷。下面简述几种典型物联网大数据的使用案例。1、1 车队管理许多运输公司都携带传感器来监控驾驶员的行为与车辆的位置。好的驾驶技能与道路安全行为得到保险公司的奖励。通过提供所有机械与电气组件的详细机器日志数据,物联网为远程信息处理提供了一个优势。全球物流公司UPS广泛使用该技术来监控车队车辆的速度,行驶里程,休息停靠,油耗,发动机使用情况等。因此,该公司减少了有害排放与燃料消耗。UPS快递为了使总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到车辆的位置与预防引擎故障,它的货车上装有传感器、无线适配器与GPS。同时,这些设备也方便了公司监督管理员工并优化行车线路。UPS为货车定制的最佳行车路径就是根据过去的行车经验总结而来的。2011年,UPS的驾驶员少跑了近4828万公里的路程。 1、2 智慧城市智慧城市,就是一个基于物联网大数据应用的热点研究项目,图1所示为基于物联网大数据的智能城市规划。迈阿密戴德县,就就是一个智慧城市的样板。佛罗里达州迈阿密戴德县与IBM的智慧城市项目合作,将35种关键县政工作与迈阿密市紧密联系起来,帮助政府领导在治理水资源、减少交通拥堵与提升公共安全方面制定决策时获得更好的信息支撑。IBM使用云计算环境中的深度分析向戴德县提供智能仪表盘应用,帮助县政府各个部门实现协作化与可视化管理。智

数据挖掘与数据库技术

一、填空题 1．OLAP服务器可以使用关系OLAP、或混合OLAP。 2．多维数据模型通常以三种形式存在，他们是星形模式、和事实星座形模式。3．聚类中每个训练元组的类标号是未知的，属于学习。 4．层次聚类方法可进一步分为：和分裂层次聚类。 5．数据挖掘的聚类方法中，典型的基于划分方法的聚类算法有和k中心点方法。6．关联规则的挖掘可以看作两步的过程：首先找出所有，然后生成强关联规则。7．多维数据模型通常以三种形式存在，他们是星形模式、雪花形模式和。 8．层次聚类方法可进一步分为：凝聚层次聚类和。 9．数据挖掘的聚类方法中，典型的基于划分方法的聚类算法有k均值方法和。10．强关联规则满足最小支持度和。 11．数据仓库是面向主题的、、时变的和非易失的有组织的数据集合，支持管理决策。12．OLAP服务器可以使用关系OLAP、多维OLAP或。二、简答题： 1．什么是数据挖掘，简述数据挖掘功能。 2．数据预处理的主要任务有哪些？ 3．为什么不直接对操作数据库进行联机分析，而建立分离的数据仓库。 4．简述有哪些Apriori算法的变形方法可提高Apriori算法的效率？ 5．简述数据仓库的定义，并论述其关键特征。 6．为什么需要预处理数据。 7．操作数据库系统与数据仓库的区别？ 8．简述决策树分类方法的关键步骤。三、计算题 1. 给定两个对象，分别用元组（26，10，23，8），（22，7，25，7）表示。 a)计算两个对象之间的欧几里德距离； b)计算两个对象之间的曼哈顿距离； 2．假设15个销售价格记录已经排列如下： 4，6，12，15，18，30，35，37，40，48，92，95，145，156，157 a) 使用等频（等深）划分方法将它们划分为三个箱； b) 分别用箱均值、箱边界光滑。 3. 给定两个对象，分别用元组（33，8，38，6），（28，6，35，8）表示。 c)计算两个对象之间的欧几里德距离；

网络数据加密技术概述

课程设计论文报告（大作业）题目：网络数据加密技术概述课程名称：《计算机信息安全》课程教师：张小庆班级：一班专业：数字多媒体与技术学号：110511227 姓名：刘天斌 2014年11 月22 日

网络数据加密技术概述信息安全的核心就是数据的安全，也就是说数据加密是信息安全的核心问题。数据数据的安全问题越来越受到重视，数据加密技术的应用极大的解决了数据库中数据的安全问题。由于网络技术发展，影响着人们生活的方方面面，人们的网络活动越来越频繁，随之而来安全性的要求也就越来越高，对自己在网络活动的保密性要求也越来越高，应用信息加密技术，保证了人们在网络活动中对自己的信息和一些相关资料的保密的要求，保证了网络的安全性和保密性。尤其是在当今像电子商务、电子现金、数字货币、网络银行等各种网络业的快速的兴起。使得如何保护信息安全使之不被窃取、不被篡改或破坏等问题越来越受到人们的重视。解决这问题的关键就是信息加密技术。所谓加密，就是把称为“明文”的可读信息转换成“密文”的过程；而解密则是把“密文”恢复为“明文”的过程。加密和解密都要使用密码算法来实现。密码算法是指用于隐藏和显露信息的可计算过程，通常算法越复杂，结果密文越安全。在加密技术中，密钥是必不可少的，密钥是使密码算法按照一种特定方式运行并产生特定密文的值。使用加密算法就能够保护信息安全使之不被窃取、不被篡改或破坏。在加密技术中，基于密钥的加密算法可以分为两类：常规密钥加密(对称加密技术)和公开密钥加密(非对称加密技术)。最有名的常规密钥加密技术是由美国国家安全局和国家标准与技术局来管理的数据加密标准(DES)算法，公开密钥加密算法比较流行的主要有RSA算法。由于安全及数据加密标准发展需要，美国政府于1997年开始公开征集新的数据加密标准AES(Advanced EncryptionStandard)，经过几轮选择最终在2000年公布了最终的选择程序为Rijndael算法。一．数据加密基本概念 1.加密的由来加密作为保障数据安全的一种方式，它不是现在才有的，它产生的历史相当久远，它是起源于要追溯于公元前2000年（几个世纪了），虽然它不是现在我们所讲的加密技术（甚至不叫加密），但作为一种加密的概念，确实早在几个世纪前就诞生了。当时埃及人是最先使用别的象形文字作为信息编码的，随着时间推移，巴比伦、美索不达米亚和希腊文明都开始使用一些方法来保护他们的书面信息。近期加密技术主要应用于军事领域，如美国独立战争、美国内战和两次世界大战。最广为人知的编码机器是German Enigma机，在第二次世界大战中德国人利用它创建了加密信息此后，由于Alan Turing和Ultra计划以及其他人的努力，终于对德国人的密码进行了破解。当初，计算机的研究就是为了破解德国人的密码，人们并没有想到计算机给今天带来的信息革命。随着计算机的发展，运算能力的增强，过去的密码都变得十分简单了，于是人们又不断地研究出了新的数据