数据库优化

数据库优化
数据库优化

数据库优化

数据库优化的目的:避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。

数据库的优化包括物理上的优化,如良好的平台(硬件平台、网络平台),合理的环境参数(操作系统环境参数、oracle环境参数),及软件上的优化。

一、数据库结构的设计

1、数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。

标准化的数据库逻辑设计包括用多的、有相互关系的窄表来代替很多列的长数据表。下面是一些使用标准化表的一些好处。

A:由于表窄,因此可以使排序和建立索引更为迅速

B:由于多表,所以多镞的索引成为可能

C:更窄更紧凑的索引

D:每个表中可以有少一些的索引,因此可以提高insert update delete等的速度,因为这些操作在索引多的情况下会对系统性能产生很大的影响

E:更少的空值和更少的多余值,增加了数据库的紧凑性

由于标准化,所以会增加了在获取数据时引用表的数目和其间的连接关系的复杂性。太多的表和复杂的连接关系会降低服务器的性能,因此在这两者之间需要综合考虑。定义具有相关关系的主键和外来键时应该注意的事项主要是:用于连接多表的主键和参考的键要有相同的数据类型。

2、键的设计

基本表设计中,表的主键、外键、索引设计占有非常重要的地位,它们与系统的运行性能密切相关。

(1)主键(Primary Key):主键被用于复杂的SQL语句时,频繁地在数据访问中被用到。一个表只有一个主键。主键应该有固定值(不能为Null或缺省值,要有相对稳定性),不含代码信息,易访问。把常用(众所周知)的列作为主键才有意义。短主键最佳(小于25bytes),主键的长短影响索引的大小,索引的大小影响索引页的大小,从而影响磁盘I/O。主键分为自然主键和人为主键。自然主键由实体的属性构成,自然主键可以是复合性的,在形成复合主键时,主键列不能太多,复合主键使得Join操作复杂化、也增加了外键表的大小。人为主键是,在没有合适的自然属性键、或自然属性复杂或灵敏度高时,人为形成的。人为主键一般是整型值(满足最小化要求),没有实际意义,也略微增加了表的大小;但减少了把它

作为外键的表的大小。

(2)外键(Foreign Key):外键的作用是建立关系型数据库中表之间的关系(参照完整性),主键只能从独立的实体迁移到非独立的实体,成为后者的一个属性,被称为外键。

(3)索引(Index):利用索引优化系统性能是显而易见的,对所有常用于查询中的Where

子句的列和所有用于排序的列创建索引,可以避免整表扫描或访问,在不改变表的物理结构的情况下,直接访问特定的数据列,这样减少数据存取时间;利用索引可以优化或排除耗时的分类操作;把数据分散到不同的页面上,就分散了插入的数据;主键自动建立了唯一索引,因此唯一索引也能确保数据的唯一性(即实体完整性);索引码越小,定位就越直接;新建的索引效能最好,因此定期更新索引非常必要。索引也有代价:有空间开销,建立它也要花费时间,在进行Insert、Delete和Update操作时,也有维护代价。

二、索引的设计

尽量避免表扫描

检查你的查询语句的where子句,因为这是优化器重要关注的地方。包含在where里面的每一列(column)都是可能的侯选索引,为能达到最优的性能,考虑在下面给出的例子:对于在where子句中给出了column1这个列。

下面的两个条件可以提高索引的优化查询性能!

第一:在表中的column1列上有一个单索引

第二:在表中有多索引,但是column1是第一个索引的列

避免定义多索引而column1是第二个或后面的索引,这样的索引不能优化服务器性能

例如:下面的例子用了pubs数据库。

SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors

WHERE au_lname = 'White'

按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引

au_lname

au_lname, au_fname

而在下面几个列上建立的索引将不会对优化器起到好的作用

au_address

au_fname, au_lname

考虑使用窄的索引在一个或两个列上,窄索引比多索引和复合索引更能有效。用窄的索引,在每一页上将会有更多的行和更少的索引级别(相对与多索引和复合索引而言),这将推进系统性能。

对于多列索引,SQL Server维持一个在所有列的索引上的密度统计(用于联合)和在第一个索引上的histogram(柱状图)统计。根据统计结果,如果在复合索引上的第一个索引很少被选择使用,那么优化器对很多查询请求将不会使用索引。

有用的索引会提高select语句的性能,包括insert,uodate,delete。

但是,由于改变一个表的内容,将会影响索引。每一个insert,update,delete语句将会使性能

下降一些。实验表明,不要在一个单表上用大量的索引,不要在共享的列上(指在多表中用了参考约束)使用重叠的索引。

在某一列上检查唯一的数据的个数,比较它与表中数据的行数做一个比较。这就是数据的选择性,这比较结果将会帮助你决定是否将某一列作为侯选的索引列,如果需要,建哪一种索引。

三、查询语句的优化

1、使用解释计划。

2、使用索引。

3、慎重使用NOT IN 、IN子句,因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据,能用BETWEEN 就不用IN。很多时候使用EXISTS,NOT EXISTS会更好些。

4、尽量避免WHERE条件中使用!= ,<>操作符。

5、尽量避免WHERE条件中使用OR条件,否则将导致引擎放弃索引而进行全表扫描。

6、尽量避免WHERE条件中对字段进行NULL判断,否则将导致引擎放弃索引而进行全表扫描。

7、避免在索引过的数据中,使用非打头字母搜索。如

SELECT * FROM A WHERE NAME LIKE '%L%' ;不使用索引

SELECT * FROM A WHERE SUBSTR(NAME,2,1) = 'L' ;不使用索引

SELECT * FROM A WHERE NAME LIKE 'L%';使用索引

8、必要时可以强制查询优化器使用索引。

9、避免在WHERE条件中对字段进行表达式操作,如WHERE A/2=100改为A=2*100。

10、避免在WHERE条件中对字段进行函数操作,如SUBSTR等。

11、使用复合索引时,必须是该索引的第一个字段作为条件,否则不会使用索引。

12、能用DISTINCT的就不用GROUP BY 。

13、能用UNION ALL 就不用UNION。

14、尽量使用绑定变量。

Execute immediate 'insert into t values(:x)' using i;

而不是Execute immediate 'insert into t values(' | | i | | ')'

15、可以使用反连接来代替NOT IN。

16、在嵌套查询中使用ROWNUM。

四、使用存储过程

1 存储过程因为SQL语句已经预编绎过了,因此运行的速度比较快。

2 存储过程可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。可以向程序返回错误原因。

3 存储过程运行比较稳定,不会有太多的错误。只要一次成功,以后都会按这个程序运行。

4 存储过程主要是在服务器上运行,减少对客户机的压力。

5 存储过程可以包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。同时可以实体封装和隐藏了数据逻辑。

6 存储过程可以在单个存储过程中执行一系列SQL 语句。

7 存储过程可以从自己的存储过程内引用其它存储过程,这可以简化一系列复杂语句。

几个强制索引

1、FIRST_ROWS

指示优化器尽可能快地返回前n行记录,提高响应速度。如果没有指定参数,则返回第一行。该提示对Update和Insert无效,对包含块操作的select语句无效,如排序和group。这样的语句不能优化最佳响应时间,因为Oracle在返回第一行之前,必须获得所有的记录。如果在这种情况下使用了该提示,优化器会优化最佳吞吐量(相当于ALL_ROWS提示)。

2、FULL

指示优化器执行全表扫描,即使有索引,也不会走索引。

SELECT /**/ /* + FULL(e) */ employee_id, last_name

FROM hr.employees e WHERE last_name LIKE :b1;

注意:如果表有别名,则必须使用别名。

3、HASH

指示优化器使用Hash扫描表,只适用于表簇中的表。

4、INDEX

指示优化器适用Index扫描表,适用于函数、域、B树、位图和位图联合索引。

Index提示遵循以下规范:

a、如果Index提示指定单个的索引,那么数据库执行该索引上的扫描,优化器不会执行全表扫描或者表上的其他索引。

b、对于指定了多个索引的组合的Index提示,Oracle推荐使用INDEX_COMBINE而不是INDEX提示,因为它更加通用,如果Index提示指定了index列表,那么优化器会考虑走每个索引的代码,并从中选择代价最小的一条索引,如果扫描多个index的代价最小,那么优化器会扫描该个索引列表。优化器不会走全表扫描或者没有在index列表上的索引。

c、如果Index提示没有指定Index,优化器会评估扫描每个Index的代价,并选择代价最小的Index,如果组合Index代价最小,那么优化器会选择扫描多个索引,并合并结果集。优化器不会走全表扫描。

SELECT /**/ /* + INDEX (employees emp_department_ix) */ employee_id, department_id

FROM employees WHERE department_id > 50 ;

5、INDEX_ASC

按索引值的升序方向扫描索引,其他参数与INDEX 提示完全一样。

6、INDEX_COMBINE

联合索引提示。索引规则与INDEX提示一样。

SELECT /**/ /* + INDEX_COMBINE(e emp_manager_ix emp_department_ix) */ *

FROM employees e

WHERE manager_id = 108

OR department_id = 110 ;

7、INDEX_DESC

降序INDEX提示。

SELECT /**/ /* + INDEX_DESC(e emp_name_ix) */ *

FROM employees e;

8、INDEX_FFS

指示优化器执行快速全索引扫描,而不是全表扫描。

SELECT /**/ /* + INDEX_FFS(e emp_name_ix) */ first_name

FROM employees e;

9、INDEX_JOIN

以INDEX JOIN的方式扫描,必须存在足够少的INDEX,这些索引包含着查询中所有的列。

SELECT /**/ /* + INDEX_JOIN(e emp_manager_ix emp_department_ix) */ department_id

FROM employees e WHERE manager_id < 110 AND department_id < 50 ;

10、INDEX_SS

索引跳跃扫描提示。

11、LEADING

指定特定的表放在执行计划的前面,它比ORDERED提示更加通用。

如果因为Join路线的依赖关系而不能首先被Join,提示就会被忽略;如果指定了两个或者多个冲突的LEADING提示,则他们都会被忽略;如果指定了ORDERED提示,那么LEADING就会被忽略。

12、MERGE

将视图合并到查询。

如果视图查询语句包含GROUP BY子句或者SELECT语句中用到了DISTINCT,那么优化器能够将视图合并到查询语句中,合成的合并也能够合并IN子查询,如果IN子查询没有关联。

SELECT /**/ /* + MERGE(v) */ https://www.360docs.net/doc/97382780.html,st_name, e1.salary, v.avg_salary

FROM employees e1,

( SELECT department_id, avg (salary) avg_salary

FROM employees e2

GROUP BY department_id) v

WHERE e1.department_id = v.department_id AND e1.salary > v.avg_salary;合同管理制度

1 范围

本标准规定了龙腾公司合同管理工作的管理机构、职责、合同的授权委托、洽谈、承办、会签、订阅、履行和变更、终止及争议处理和合同管理的处罚、奖励;

本标准适用于龙腾公司项目建设期间的各类合同管理工作,厂内各类合同的管理,厂内所属各具法人资格的部门,参照本标准执行。

2 规范性引用

《中华人民共和国合同法》

《龙腾公司合同管理办法》

3 定义、符号、缩略语

4 职责

4.1 总经理:龙腾公司经营管理的法定代表人。负责对厂内各类合同管理工作实行统一领导。以法人代表名义或授权委托他人签订各类合法合同,并对电厂负责。

4.2 工程部:是发电厂建设施工安装等工程合同签订管理部门;负责签订管理基建、安装、人工技术的工程合同。

4.3 经营部:是合同签订管理部门,负责管理设备、材料、物资的订购合同。

4.5 合同管理部门履行以下职责:

4.5.1 建立健全合同管理办法并逐步完善规范;

4.5.2 参与合同的洽谈、起草、审查、签约、变更、解除以及合同的签证、公证、调解、诉讼等活动,全程跟踪和检查合同的履行质量;

4.5.3 审查、登记合同对方单位代表资格及单位资质,包括营业执照、经营范围、技术装备、信誉、越区域经营许可等证件及履约能力(必要时要求对方提供担保),检查合同的履行情况;

4.5.4 保管法人代表授权委托书、合同专用章,并按编号归口使用;

4.5.5 建立合同管理台帐,对合同文本资料进行编号统计管理;

4.5.6 组织对法规、制度的学习和贯彻执行,定期向有关领导和部门报告工作;

4.5.7 在总经理领导下,做好合同管理的其他工作,

4.6 工程技术部:专职合同管理员及材料、燃料供应部兼职合同管理员履行以下职责:

4.6.1 在主任领导下,做好本部门负责的各项合同的管理工作,负责保管“法人授权委托书”;

4.6.2 签订合同时,检查对方的有关证件,对合同文本内容依照法规进行检查,检查合同标的数量、金额、日期、地点、质量要求、安全责任、违约责任是否明确,并提出补充及修改意见。重大问题应及时向有关领导报告,提出解决方案;

4.6.3 对专业对口的合同统一编号、登记、建立台帐,分类整理归档。对合同承办部门提供相关法规咨询和日常协作服务工作;

4.6.4 工程技术部专职合同管理员负责收集整理各类合同,建立合同统计台帐,并负责

大型ORACLE数据库优化设计方案

大型ORACLE数据库优化设计方案 本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级 包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化,数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不 同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则:(1)把以同样方式使用的段类型存储在一起; (2)按照标准使用来设计系统;(3)存在用于例外的分离区域;(4)最小化表空间冲突;(5)将数 据字典分离。 二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务,并且以这里作为高速缓存读取命中的数据,以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA 包括以下几个部分: 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存,占整个数据库大小 的1%-2%,用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等),因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表 说明和权限,它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法 管理。如果设置过小,语句将被连续不断地再装入到库缓存,影响系统性能。 另外,SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这

大数据库优化(SQLServer)

SQL SERVER性能优化综述 近期因工作需要,希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项,在 网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现,有很多似是而非或 者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息,只好自己根据以 前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为,一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能 性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能 有各种需求的量化的指标。 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统)。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能 调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后,可以进行初步的索引设计,好的索引设计可以指导编码阶段写出高效 率的代码,为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的: 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式,我们可以这样来简单理解范式: 第1规范:没有重复的组或多值的列,这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于一个组合式主关键字的某些组 成部分。消除部分依赖,大部分情况下,数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖,达到第三范式应该是系统中大部分表的要求,除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了,个人认为,如果全部达到第二范式,大部分达到第三

大型数据库的优化方法及实例

大型数据库的优化方法及实例 尹德明杨富玉杨莹时鹏泉 中国金融电子化公司 E_mail: dm_mis@https://www.360docs.net/doc/97382780.html, 1.引言 随着银行业数据集中,作为整个系统核心的数据库,其存放、管理的数据越来越庞大,已经超越GB而到达TB数据量层次,数据库的性能成为整个系统性能的关键。 国库会计核算系统是国库部门用以进行国库业务的会计核算,并通过支付系统、国库内部往来、同城票据交换系统进行资金清算的计算机网络系统。国家金库会计核算系统每天处理的税票数据多达10万笔,税收高峰可能会到100万笔,这样一年累计下来其中历史登记簿中的数据达到2000万条以上,给检索和数据处理带来非常大的困难。 如何对于一个已经上线运行的重要业务系统,通过对数据库的优化和简单的系统流程调整,实现系统性能的大幅提升具有现实、迫切、重要的意义。 2.优化策略 根据Sybase的数据存储机制,在进行一段时期的数据删除、插入和更新等操作后,数据库往往会产生大量的碎片。大量碎片的存在,会严重影响数据库的I/O性能,如果在使用数据库一段时间后,整理碎片,可以提高数据库的性能。由于国家金库会计核算系统在预处理、日间报解、日初始化等步骤,会大批量进行数据删除、插入和更新等操作,因此会产生大量的数据碎片。碎片整理对于国家金库会计核算系统性能优化将会有重要效果。 Sybase Adaptive Server对于按顺序存储和访问的页,在单个I/O中最多读取八个数据页。由于大部分I/O时间都花在磁盘上的物理定位和搜寻上,因此大I/O可极大地减少磁盘访问时间。在大多数情况下,希望在缺省数据高速缓存中配置一个16K缓冲池。为事务日志创建4K缓冲池可极大地减少数据库系统日志写操作的数量。 好的性能同优良的数据库设计及优秀的程序写法关系极大,可以这样说,如果一个数据库没有好的设计及对程序未进行优化的话即使对参数进行调整也不可能有好的性能。 3.数据库碎片整理 由于Sybase是通过OAM页、分配单元和扩展页来管理数据的,所以对OLTP应用的Database Server会十分频繁地进行数据删除、插入和更新等操作,时间一长就会出现以下几种情况: (1)页碎片 即本来可以存放在一个页上的数据却分散地存储在多个页上。如果这些页存储在不同的扩展单元上,Database Server就要访问多个扩展单元,因此降低了系统性能。 (2)扩展单元碎片 在堆表中,当删除数据链中间的记录行时,会出现空页。随着空页的累积,扩展单元的利用率也会下降,从而出现扩展单元碎片。带cluster index的table也有可能出现扩展单元碎片。当有扩展单元碎片存在,会出现以下问题: 对表进行处理时,常常出现死锁;利用较大的I/O操作或增加I/O缓冲区的大小也无法改变较慢的I/O速度;行操作的争用。 (3)扩展单元遍历 带有cluster index的table会由于插入记录而导致页分裂,但当删除记录后,页会获得释放,从而形成跨几个扩展单元和分配单元的数据,而要访问该数据就必须遍历几个扩展单元和分配单元。这将导致访问/查询记录的时间大大延长,开始时数据库的性能虽然较高,

数据库优化配置

[client] port=3306 [mysql] no-beep default-character-set=utf8 [mysqld] datadir=D:/Data port=3306 server-id=1 log-output=FILE general-log=0 general_log_file="ADMIN-PC.log" slow-query-log=1 slow_query_log_file="ADMIN-PC-slow.log" long_query_time=10 lower_case_table_names=1 log-error="ADMIN-PC.err" secure-file-priv="c:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Uploads" user=mysql innodb_buffer_pool_size=2G innodb_log_file_size=1G innodb_log_buffer_size=8M innodb_flush_log_at_trx_commit=2 innodb_file_per_table=1 innodb_io_capacity=2000 innodb_io_capacity_max=6000 innodb_lru_scan_depth=2000 innodb_thread_concurrency=0 innodb_autoinc_lock_mode=2 ################################################## # Binary log/replication(这里主要是复制功能,也就是主从,提前配置好,后面讲主从配置) #二进制日志 log-bin #为了在最大程序上保证复制的InnoDB事务持久性和一致性 sync_binlog=1 sync_relay_log=1 #启用此两项,可用于实现在崩溃时保证二进制及从服务器安全的功能 relay-log-info-repository=TABLE master-info-repository=TABLE

数据库及SQL代码优化方案

1.1、数据库及SQL代码优化方案 (1)每周检查统计信息是否及时更新。 (2)每周检查各索引是否有效。 (3)每周检查分区是否正确。 (4)每周检查执行计划是否正确。 (5)每天检查RAC和ASM是否正常运行。 (6)每天检查相关日志是否正常备份。 (7)每天检查相关文件系统和表空间的占用率是否在国家税务总局规定的阀值以下。 (8)在每月申报高峰等业务繁忙期采样并找出消耗I/O资源和CPU资源较多的SQL语句。 (9)分析上述SQL语句,与软件服务商充分沟通后,提出优化建议。 (10)在每月申报高峰期每隔15分钟检查一次数据库连接数,发现异常及时处理。 1.1.1、系统数据库索引、表分区和对象优化方案 数据库对象的优化主要包括:表、索引和sequence等对象,通过优化对象参数、调整对象属性(例如分区表、分区索引、反转索引等等)等方法来实现对数据库对象的优化改造。 1.1.1.1表和索引并行参数优化 数据库的表和索引的并行参数值的设置对相关的sql语句的执行计划会造成影响,表和索引的degree值大于1,执行计划就偏向于使用全表和全索引扫描,另外如果并行参数值过大,短时间内也会对主机和数据库的资源造成很大的压力,因此在oltp的数据库下建议将表和索引的degree值设为1。 1.1.1.2热点大表的分区改造 对访问量很大、表的记录数很多、存在热块争用的表,可以考虑对表和索引进行适当的分区改造,分散访问压力,提高数据访问的性能。 对以下表的记录数超过1000万并且记录数持续增长的大表,建议进行分区

改造(地区+时间): 1.1.1.3分区索引的清理 对最近30天数据库分区索引访问情况进行统计,对访问次数为0的分区索引和应用部门进行确认,若确认为多余的索引,建议进行删除清理。 1.1.1.4Sequence序列优化 加大sequence 的 cache,并使用noorder选项。在RAC中经常会遇到SQ 锁等待,这是因为在RAC环境下,sequence也成为全局性的了,不同节点要生成序列号,就会产生对sequence资源的争用。而目前大多数系统中,sequence 大多数被作为主键发生器来使用,使用的频率十分高,在RAC环境中,需要设置较大的 sequence cache,否则会造成较为严重的争用,从而影响业务。 1.1.2、SQL硬解析优化方案 1.1. 2.1相关知识点介绍 1.1. 2.1.1Oracle的硬解析和软解析 Oracle对sql的处理过程:当发出一条sql语句交付Oracle,在执行和获取结果前,Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程: 1、语法检查(syntax check) 检查此sql的拼写是否语法。 2、语义检查(semantic check) 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。 3、对sql语句进行解析(prase) 利用内部算法对sql进行解析,生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。 4、执行sql,返回结果(execute and return) 其中,软、硬解析就发生在第三个过程里。 Oracle利用内部的hash算法来取得该sql的hash值,然后在library cache

数据库优化设计方案

数据库优化方案设计 XX信息管理平台从大型数据库环境四个不同级别的调整分析入手,分析数据库平台的系统结构和工作机理,从九个不同方面设计数据库的优化方案。 对于数据库的数据优化,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化,数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不同方面介绍数据库优化设计方案。 一、数据库优化自由结构 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响。为此,数据库平台一般对表空间设计提出有相应的优化结构,如ORACLE公司的OFA(Optimal flexible Architecture),使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。 数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则: (1)把以同样方式使用的段类型存储在一起; (2)按照标准使用来设计系统; (3)存在用于例外的分离区域; (4)最小化表空间冲突; (5)将数据字典分离。 二、充分利用系统全局区域 系统全局区域是数据库平台的心脏,如Oracle数据库的SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) 。用户的进程对这个内存区发送事务,并且以这里作为高速缓存读取命中的数据,以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA包括以下几个部分: 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存,占整个数据库大小的1%-2%,用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等),因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限,它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU 算法管理。如果设置过小,语句将被连续不断地再装入到库缓存,影响系统性能。 另外,SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这些内存缓冲区的合理设置,可以大大加快数据查询速度,一个足够大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中,只有那些不怎么频繁使用的数据,才从磁盘读取,这样就可以大大提高内存区的命中率。 三、规范与反规范设计数据库

SQL Server数据库优化方案汇总

SQL Server数据库优化方案汇总 50种方法优化SQL Server 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使 用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 5、提高网速; 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行 配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算 运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。 7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成 多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并 行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert, Delete还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离

SQL数据库优化方法

SQL数据库优化方法

目录 1 系统优化介绍 (1) 2 外围优化 (1) 3 SQL优化 (2) 3.1 注释使用 (2) 3.2 对于事务的使用 (2) 3.3 对于与数据库的交互 (2) 3.4 对于SELECT *这样的语句, (2) 3.5 尽量避免使用游标 (2) 3.6 尽量使用count(1) (3) 3.7 IN和EXISTS (3) 3.8 注意表之间连接的数据类型 (3) 3.9 尽量少用视图 (3) 3.10 没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY (3) 3.11 避免相关子查询 (3) 3.12 代码离数据越近越好 (3) 3.13 插入大的二进制值到Image列 (4) 3.14 Between在某些时候比IN 速度更快 (4) 3.15 对Where条件字段修饰字段移到右边 (4) 3.16 在海量查询时尽量少用格式转换。 (4) 3.17 IS NULL 与IS NOT NULL (4) 3.18 建立临时表, (4) 3.19 Where中索引的使用 (5) 3.20 外键关联的列应该建立索引 (5) 3.21 注意UNion和`UNion all 的区别 (5) 3.22 Insert (5) 3.23 order by语句 (5) 3.24 技巧用例 (6) 3.24.1 Sql语句执行时间测试 (6)

1系统优化介绍 在我们的项目中,由于客户的使用时间较长或客户的数据量大,造成系统运行速度慢,系统性能下降就容易造成数据库阻塞。这是个非常痛苦的事情,用户的查询、新增、修改等需要花很多时间,甚至造成系统死机的现象。速度慢的原因主要是来自于资源不足。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升,全部加起来最多只占数据库系统性能提升的40%左右(我将此暂时称之为外围优化);其余大部分系统性能提升来自对应用程序的优化,对于应用程序的优化可以分为对源代码的优化及数据库SQL语句的优化。在本文档只介绍外围优化及SQL语句的优化,对于源代码的优化需要相关方面的专家,形成统一的规范。 一个数据库系统的生命周期可以分成:设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低,收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高,收益最小。规范的代码和高性能的语句,功在平时,利在千秋。 2外围优化 1、将操作系统与SQL数据库的补丁打到最高版本,WIN2003最高补丁是SP4, SQL SERVER2000最高补丁是SP4(版本号:2039)。 2、在服务器上不要安装与VA程序任何无相关的软件,甚至一些与VA运行 无关的服务都可以停掉。一般只安装SQL数据库、VA服务端服务及杀毒 软件。 3、杀毒软件避免对大文件进行扫描,特别是数据库(MDF和LDF)文件,一 定要从杀毒软件的范围内排除掉。 4、在进行服务器分区时,分区不要太多,两三个分区就可以了。分区最好 都使用NTFS格式。

大型ORACLE数据库优化设计方案

大型ORACLE数据库优化设计方案 摘要主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 关键词ORACLE数据库环境调整优化设计方案 对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLERDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化,数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不同

方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(OptimalflexibleArchitecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。 二、充分利用系统全局区域SGA (SYSTEMGLOBALAREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务,并且以这里作为高速缓存读取命中的数据,以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库

的性能至关重要。SGA包括以下几个部分: 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限,它也采用LRU 方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法管理。如果设置过小,语句将被连续不断地再装入到库缓存,影响系统性能。 另外,SGA还包括大池、JA V A池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这些内存缓冲区的合理设置,可以大大加快数据查询速度,一个足够大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中,只有那些不怎么频繁使用的数据,才从磁盘读取,这样就可以大大提高内存区的命中率。三、规范与反规范设计数据库

数据库优化服务(外文翻译)

吉林化工学院理学院 毕业论文外文翻译 阿德里恩.甘卡,伊莫.盖格尔罗马尼亚布加勒斯特迪杜奥列斯库大学德国派尔博登施泰特威廉学校 数据库优化服务Database Optimizing Services 学生学号:******** 学生姓名:*** 专业班级:信息与计算科学0801 指导教师:*** 职称:教授 起止日期:2012.2.27~2012.3.14 吉林化工学院 Jilin Institute of Chemical Technology

数据库优化服务 摘要 几乎每一个组织都存在它的中心数据库。数据库为不同的活动提供支持,无论是生产,销售和市场营销或内部运作。为了获得战略决策的帮助,一个数据库每天都在被访问。要满足这种需求,因此需要与高品质的安全性和可用性。 为实现一些需求所使用的DBMS(数据库管理系统),事实上,是一个数据库软件。从技术上讲,它是软件,它采用了标准的编目,恢复和运行不同的数据查询方法。DBMS 管理输入数据,组织安排这些数据,并提供它的用户或其他程序修改或提取数据的方法。数据库管理就是一种需要定期更新,优化和监测的操作。 关键词 数据库,数据库管理系统(DBMS),索引,优化,成本,优化数据库。

1 引言 该文件的目的是介绍有关数据库的基本优化代表的观念,在不同类型的查询中使用数学估计成本,可以达到性能水平的审查,以及分析在特定查询的例子中不同的物理访问结构的影响。目标群体应该熟悉SQL在关系数据库的基本概念。 通过这种方式,可以执行复杂的查询策略,允许以较低的成本获得信息的使用知识。一个数据库经过一系列转换,直到其最终用途,以数据建模,数据库设计和开发为开始,以维护和优化为结束。 2 数据库建模 2.1 数据建模 数据模型更侧重于数据是必要的,而做出数据的方式应该是一种有组织的和少操作的方式。数据建模阶段涉及结构的完整性,操作和查询。这有多个这方面的事项,如:1。数据定义方式应该是有组织的(分层网络,关系和重点对象)。这需要提供一个规则,来约束实例的定义结构的允许/限制。 2。提供了数据更新协议。 3。提供了数据查询的方法。 一个结构简单的数据通信,能够使得最终用户很容易的理解,是数据建模想要的的实际结果。 2.2 自定义数据库/数据库发展 数据库的开发和自定义答复了顾客的需求。自定义数据库的重要性主要体现在通过它,使向目标客户直接提供服务的产品的商业化成为可能。一个数据库的质量通过定期更新来维护。 2.3 数据库设计 如果数据库有以下任何问题,如故障,不安全或不准确的数据或数据库退化,失去了其灵活性,那么是时候换新数据库了。因此,必须定义具体的数据类型和存储机制以便通过规则和正确地运用操作机制,确保数据的完整性。所有数据库应构建一个客户方面的规范,包括它的用户界面和功能。通过这些可以使运用数据进入一个网站成为可能。

浅谈数据库系统优化

浅谈数据库系统优化 概要:数据库系统的优化可以有效提高系统的性能,微软的SQL Server数据库的优化是一个系统工程,需要从设计开始就进入优化程序。 数据库的性能的优化成了数据处理的一个很重要环节。系统的性能优化应该贯穿系统工作的整个生命周期,从开发开始直到系统最终下线,都应该不断的动态的优化并不断调整优化过程。基于SQL Server的数据库优化是指对数据库处理、存储、查询等进行调优的过程。 基于SQL Serve数据库的优化,应该从数据库设计的时候就做好优化打算,为后面系统正式投入运行后优化做好准备。其主要策略有: 1)调优数据库。数据库性能的优化基础就是数据库的基本设计,如果设计端出了问题则对数据库的影响很大,也很有可能没有优化的必要。数据库的优化应该从数据库的设计开始,一般要找专业的性能优化专家根据系统的要求,对数据库采取合理的设计方案。数据库的设计主要包含两个部分,一个是数据库存储分配的物理设计,一个是数据流量分配的逻辑设计。物理设计主要包括数据对象在物理介质上存储分布等各个方面,所要注意的问题就是在不同的存储介质上所放的数据块的大小,这个直接关系到数据的存储速度。而逻辑设计主要包括在数据库的索引、数据库模式、视图等。数据库的设计是基础,如果在设计初始出了问题,则不可能通过单纯的优化来完成数据库的正常工作,所以这是数据库调整和优化的保障。 2)优化应用程序。网络中数据的查询和传输速度及效率不仅仅在于服务器,而是和多种因素相关联的,根据网络上的相关统计,对和数据库相关的各个外部因素进行调整,同样可以达到数据库性能优化的目的。相关因素主要包括,网络、操作系统、硬件、数据库参数等各个方面。而这因素大都设计硬件设备,其它软件方面主要是应用程序的优化,包括数据库的SQL语句和系统开发语言的优化。在数据库的应用中,大部分是通过SQL语句来实现的,因此SQL语句的优化对数据系统优化起到很重要的作用。 大多数针对系统应用程序的优化也都集中在查询语句的处理上,而SQL语句的优化则可集中到合理利用临时数据表及索引。充分利用临时数据表,及建立合理的索引、调整优化SQL语句,等可以减少客户访问数据库的次数,减小CPU

数据库优化

关于数据库优化方面的文章很多,但是有的写的似是而非,有的不切实际,对一个数据库来说,只能做到更优,不可能最优,并且由于实际需求不同,优化方案还是有所差异,根据实际需要关心的方面(速度、存储空间、可维护性、可拓展性)来优化数据库,而这些方面往往又是相互矛盾的,下面结合网上的一些看法和自己的一些观点做个总结。 一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统)。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后,可以进行初步的索引设计,好的索引设计可以指导编码阶段写出高效率的代码,为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的: 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式,我们可以这样来简单理解范式:第1规范:没有重复的组或多值的列,这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖,大部分情况下,数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖,达到第三范式应该是系统中大部分表的要求,除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了,个人认为,如果全部达到第二范式,大部分达到第三范式,系统会产生较少的列和较多的表,因而减少了数据冗余,也利于性能的提高。 2、合理的冗余 完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的,除非系统特别的小,在规范化设计后,有计划地加入冗余是必要的。 冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段,不同粒度的冗余可以起到不同的作用。 冗余可以是为了编程方便而增加,也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说,冗余数据库可以分散数据库压力,冗余表可以分散数据量大的表的并发压力,也可以加快特殊查询的速度,冗余字段可以有效减少数据库表的连接,提高效率。 3、主键的设计 主键是必要的,SQL SERVER的主键同时是一个唯一索引,而且在实际应用中,我们往往选择最小的键组合作为主键,所以主键往往适合作为表的聚集索引。聚集索引对查询的影响是比较大的,这个在下面索引的叙述。 在有多个键的表,主键的选择也比较重要,一般选择总的长度小的键,小的键的比较速度快,同时小的键可以使主键的B树结构的层次更少。 主键的选择还要注意组合主键的字段次序,对于组合主键来说,不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大,一般应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前

MySQL数据库性能(SQL)优化方案

MySQL数据库性能(SQL)优化方案本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法。 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN 来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。 2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

SQLserver数据库优化

SQLserver数据库优化 在使用索引字段作为条件时,如果该索引是联合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用。iv. 如果临时表的数据量较大,需要建立索引,那么应该将创建 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询: 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb 应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 5、提高网速; 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟

内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。 7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert,Delete还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。like 'a%' 使用索引like '%a' 不使用索引用like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是V ARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层Web 站点的处理需要。有关更多信息,参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件'分区视图') a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表 b、在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称。这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的: 1、查询语句的词法、语法检查 2、将语句提交给DBMS的查询优化器 3、优化器做代数优化和存取路径的优化 4、由预编译模块生成查询规划 5、然后在合适的时间提交给系统处理执行

数据库优化

近期因工作需要,希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项,在网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现,有很多似是而非或者过时(可能对SQL 以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息,只好自己根据以前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为,一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统)。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后,可以进行初步的索引设计,好的索引设计可以指导编码阶段写出高效率的代码,为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的: 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式,我们可以这样来简单理解范式: 第1规范:没有重复的组或多值的列,这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖,大部分情况下,数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖,达到第三范式应该是系统中大部分表的要求,除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了,个人认为,如果全部达到第二范式,大部分达到第三范式,系统会产生较少的列和较多的表,因而减少了数据冗余,也利于性能的提高。

数据库优化方案

数据库优化方案 1. 高效地进行SQL语句设计: 通常情况下,可以采用下面的方法优化SQL对数据操作的表现: (1)减少对数据库的查询次数,即减少对系统资源的请求,使用快照和显形图等分布式数据库对象可以减少对数据库的查询次数。 (2)尽量使用相同的或非常类似的SQL语句进行查询,这样不仅充分利用SQL共享池中的已经分析的语法树,要查询的数据在SGA中命中的可能性也会大大增加。 (3)避免不带任何条件的SQL语句的执行。没有任何条件的SQL语句在执行时,通常要进行FTS,数据库先定位一个数据块,然后按顺序依次查找其它数据,对于大型表这将是一个漫长的过程。 (4)如果对有些表中的数据有约束,最好在建表的SQL语句用描述完整性来实现,而不是用SQL程序中实现。 一、操作符优化: 1、IN操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN 的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL 至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL 就不能转换了。在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。 优化sql时,经常碰到使用in的语句,一定要用exists把它给换掉,因为Oracle在处理In时是按Or的方式做的,即使使用了索引也会很慢。 2、 NOT IN操作符 强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。用NOT EXISTS或(外连接+判断为空)方案代替 3、IS NULL或IS NOT NULL操作 判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为B树索引是不索引空值的。 用其它相同功能的操作运算代替,a is not null改为 a>0 或a>’’等。 不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如业扩申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录.对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录.如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例:如果唯一性索引建立在表的A 列和B 列上,并且表中存在一条记录的A,B 值为(123,null) , ORACLE 将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入).然而如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空.因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空!因为空值不存在于索引列中,所以

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