服装店需要做哪些数据分析

服装店需要做哪些数据分析

● 1.销售数据分析

● 1.1客单价

● 1.2销售额

● 1.3区域总体数据分析

● 1.4管辖省级数据分析

● 1.5品牌、品类数据分析

● 1.6终端销售数据分析

● 2.商品消费品率表

● 3.平均人效

● 4.平均坪效、立效

1、销售数据分析

1.1客单价=日销售额/成交客数

客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费

1.2销售额：客单价x成交客数

如果销售额没有上升，可以从2方面来找原因——

●分析客流量。如果客流量小，那就要加强企业的知名度，品牌影响，吸引更多的顾客。

如果是因选址问题引起的客流量少，还应注意在每周设置批量特价商品，以吸引更多的顾客

●分析客单价。如果客单价太低，一般是本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市

场目标客户群的需要。在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析，可以为企业提供竞争情况的分析

例：两企业竞争，如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。这种情况常发生在竞争初期。

这时双方争同一个顾客群，这时应以发挥自己的经营为主，同时尽力削减对方经营长项的影响。竞争过后，顾客群会被进一步细分。

如果失利，将面临两种选择：

一是企业因收不抵支而退出市场;

二是针对现有顾客再次调整商品结构，留住“回头客”，提高客单价，井扩大新的客群，与对手针对不同顾客群差异化经营，达到“共存”的目的。

1.3区域总体数据分析：

通过这个数据分析，体现你的全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。

1.4管辖省级数据分析：

具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

1.5品牌、品类数据分析：

通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。

1.6终端销售数据分析：

运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

2、商品消费频率表

商品消费频率表可以用来分析关联商品。该表是按销售小票对商品的购买次数进行统计得来的。

该表有两种形式：

第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计

第二张表是根据第一张表的结果，对某频率高的商品再次进行分析。

分析方法：

在所有含有某高频率商品的销售小票中，再次进行商品消费频率排序。这样就可得到一系列可能的关联情况，当然，对这种关联还要进行进一步确认。

3、平均人效

平均人效=销售额/工作人数

平均人效体现了企业的人工效率，对平均人效进行分析可以调整企业的人员结构，合理配置企业的人数，还可以帮助企业制定销售黄金季节用人计划等。

在利用平均人效的分析来调整企业人员结构时，要进行更为细化的分析。

例：研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数，需结合人员工资、费用比等一起分析。为了更好地做人效分析，还要将人效做到各管理小组，如一个柜组、一个区等。

4、平均平效、立效

平均平效=销售额/经营面积

平均平效体现了企业对经营空间的利用情况。定时对平效分析对企业来说是很必要的。

例：季节性商品应该进行多大面积的陈列？

淡季商品陈列面积宜减小到什么程度？

还有当遇到竞争对手时，应怎样才能调整突出本企业的经营特点，实现平效最大化？

平均立效=店铺销售额/陈列面积

立效就是陈列面的单位面积能带来多少的销售额。可分析和检测出店铺哪些地方销售最好，以及找出店铺内的销售死角。我们就可以通过改进陈列方式来带动死区位或壁柜的销售，很多时候是将货品的主次理清，然后再合理安排这些产品的展示位置和墙面。

数据项目分析表