模糊数学习题

模糊数学习题
模糊数学习题

1. 将三个时间概念“几小时”、“中午”和“春天”对应的模糊集分别记为A,B 和C ,

(1) A 的论域X 如何取合适? 画出A 的隶属函数示意图。 (2) B 的论域Y 如何取合适? 画出B 的隶属函数示意图。 (3) C 的论域Z 如何取合适? 画出C 的隶属函数示意图。 (4) A 和B 的论域可否相同?

2.

已知五个对象x 1, , x 5的一个模糊相似关系为R =??????

???

?

?

?10.5

0.4

0.51

0.50.40.510.40.8

10.41

x

,且它们

可以分成3类,但元素x 印刷不清楚,请确定x 可能的最大取值范围。 3. (15分) 设论域X ={x 1,x 2,…,x n }, A ,B ∈F (X ),令

N (A ,B )=1-???

? ??-∑=n

k p

k k x B x A n 1

1)

()( (p =1,2)

问N (A ,B )可否作为F (X )上的一个贴近度?证明你的结论。 4.

写出2层模糊评判的主要步骤。

5.

选购某种仪器要求质量好、价格尽量低、同时考虑操作简便和体型小4个因

有效解和弱有效解?

6. 模糊推理的CRI 合成推理规则的主要思想是什么?用算式表示之。

1.判断下列各题对错,分别以对号(√)和错号(?)标在括号内。(每空2分)。

( ) (1)A∈F(X)且A? P(X)的充要条件是?x∈X?A(x)∈(0,1).

( ) (2)设A,B∈F(X),则不一定(A?B)?A=A .

( ) (3)已知A,B∈F(X),?α∈[0,1], Aα? Bα,则必有A? B 。

( ) (4)采用相似矩阵直接聚类与求其传递闭包进行等价聚类,两种聚类结果可能不同。

( ) (5)设M f为有界函数f(x)的无条件模糊优越集,则M f与f单调性相同。

( ) (6)所谓R1上的凸模糊集就是指其隶属函数是凸函数。

( ) (7)清晰推理句(a(x))→(b(y))的真域的特征函数为R(x,y)= (1-A(x))∨(A(x)∧B(y))。

2.填空

(1)设A∈F(X) 则Aα= _____________________________。

(2)令A3(x)=cut(x-2)∨cut{(6-x)/3},A5(x)=cut(x-4)∨cut(6-x),按扩展原理计算

B= A3∧A5则

B(5)=________________________________。

(3)设f : X→Y, A∈F(X) 按扩展原理f(A)=____________________________。

(4)设R∈F(X?Y), S∈F(Y?Z), 则?(x,z)∈X?Z,(R o S)(x,z)=

_______________________。

(5)设R∈μ3x3是模糊相似矩阵,其传递闭包t(R)=_____________________。

(6)模式识别的直接方法通常依据两个原则,一个是阈值原则,另一个

是。

(7)模糊等价关系的三个性质是

______________________________________________________。

(8)写出你知道的可加型综合函数要求的条件:

____________________________________。

(9)多目标优化问题有效解的含义是:

_________________________________________________。

(10)形似矩阵的定义是:_________________________________。

(11)写出2重蕴含模糊推理的简单形式:

______________________________________________。

(12)写出2维模糊假言推理的简单形式:

________________________________________________。

3.

已知五个对象x 1, x 5的一个模糊相似关系为R =?????????

?

?

?1

0.6

0.5

0.4

0.50.610.50.40.50.50.510.40.8

0.40.40.410.40.50.50.80.41 (1) 作聚类图

(2) 若至多分为3类,问相似水平λ不能低于多少? 4. 写出单层模糊评判的主要步骤。

5.

(1) 设论域X={x 1, x 2, x 3}, A ∈F (X )为待定模糊集, 关于A 的模糊优先

关系阵为C =???

?

?

?

?03

.08.07.001

.02.09.00

, 试用优先关系定序法对论域赋序,并确定A 。 6.

某人买大衣依下述标准: (1) 式样要一般的。

(2) 质量要好。 (3) 大小要合身。

(4) 价格要尽量便宜。

经考察,有5件大衣可选择,

分别记为x 1, x 2,…,x 5,基本情况如右

表所示。试按模糊规划方法为该人作出最佳决策。

7.

对于MOP :目标:Min G (x )=(f 1(x ),…, f m (x ))

限制集:S ∈P (R n )

其中,f k : D (f k )→R 为有界函数, D (f k ) ?R n

,k =12,…m .

设h : R n →R ,为强单增函数, x *为单目标问题))((min x G h S

x ∈的最优解。

(1) 问x *是否为MOP 的有效解; (2) 证明你的结论。

模糊数学基本知识

一.模糊数学的基础知识 1.模糊集、隶属函数及模糊集的运算。 普通集合A,对,有或。 如果要进一步描述一个人属于年轻人的程度大小时,仅用特征函数就不够了。模糊集理论将普通集合的特征函数的值域推广到[0,1]闭区间内,取值的函数以度量这种程度的大小,这个函数(记为)称为集合的隶属函数。即对于每一个元素,有[0,1]内的一个数与之对应。 (1)模糊子集的定义:射给定论域U,U到[0,1]上的任一映射: 都确定了U上的一个模糊集合,简称为模糊子集。称为元素属于模糊集的隶属度。映射所表示的函数称为隶属函数。 例如:设论域U=[0,100],U上的老年人这个集合就是模糊集合: 若在集合U上定义了一个隶属函数,则称为模糊集。 (2)模糊集合的表示:,称为元素属于模糊集的隶 属度;则模糊集可以表示为:。 或,, (3)模糊集合的运算: ,, 并集: , 交集: , 补集:, 包含:, 2.模糊集的截集

已知U上模糊子集 对,则称为模糊集的-截集; 称为模糊集的-强截集;称为、的置信水平或阀值。 二.模糊数学的基本定理 1.模糊截积: 已知U上模糊子集 对,也是U上模糊集,其隶属函数为: ; 称为为与的模糊截积。 2.分解定理1:已知模糊子集,则 推论1:对 3.分解定理2:已知模糊子集,则 推论2:对 三.模糊关系与模糊聚类 1.模糊关系与模糊关系的合成 (1)模糊关系 普通集合的经典关系, 模糊关系:从U到V 上的一个模糊关系:,表示具有的关系程度,。(满足01)称为U 到V 上的一个模糊关系的模糊矩阵。 (2).设=和=为两个模糊矩阵,令

=,=1,2,…,,=1,2,…,。 则称矩阵=为模糊矩阵与的褶积,记为 =, 其中“”和“”的含义为 显然,两个模糊矩阵的褶积仍为模糊矩阵 2. 模糊等价矩阵及其矩阵 设方阵为以模糊矩阵,若满足 = 则称为模糊等价矩阵。 模糊等价矩阵可以反映模糊分类关系的传递性,即描述诸如“甲像乙,乙像丙,则甲像丙”这样的关系。 设=为一个模糊等价阵,01为一个给定的数,令 则称矩阵为的截阵 例如, = 为一个模糊等价阵,取0.4<,则 = 若取,则 =

模糊数学试题07

东北大学考试试卷(A B 卷) 2007 — 2008学年 第2学期 课程名称:模糊数学 ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ 2分 共计10分) 1. 设论域12345{,,,,}U u u u u u =,F 模糊集(0.5,0.1,0,1,0.8)A =,(0.1,0.4,0.9,0.7,0.2)B =,(0.8,0.2,1,0.4,0.3)C =。则_________A B ?=___________A B ?= ()____________A B C ??=_________c A = 2. 设论 域{,,,,}U a b c d e =, 有{}0.70.8{,}0.50.7{,,}0.30.5{,,,}0.10.3{,,,,}00.1d c d A c d e b c d e a b c d e λλλλλλ<≤??<≤?? =<≤??<≤? ≤≤?? F 集A =_________________ 二、 计算题(共5小题,每题12分) 1. 设[0,10]U =为论域,对[0,1]λ∈,若F 集A 的λ截集分别为 [0,10]0[3,10]00.6[5,10]0.61[5,10] 1A λλλλλλ=??<≤?=?<

模糊数学考试试题

精品文档 . 华北电力大学模糊数学考试试题 科目名称:模糊数学 开课学期:2011—2012学年第二学期 ■闭卷 班级: 学号: 姓名: 一、填空 1、传统数学的基础是 。 2、模糊模式识别主要是指用 表示标准模式,进而进行识别的理论和方法。 3、 处理现实对象的数学模型可分为三大类: , , 。 4、设论域{}54321,,,,u u u u u U =,F 集5 3215 .017.02.0u u u u A +++= ,F 集5 4217 .01.03.05.0u u u u B +++= ,则=B A ,=B A , =C A 。 5、设论域[]1,0=U , ,)(u u A =则 =)(C A A , =)(C A A 。 6、设U 为无限论域,F 集?-=U x x e A 2 ,则截集 e A 1= ,=1A 。 7 、设论域 {} 54321,,,,u u u u u U =, F 集 5432115.07.01.03.0u u u u u A ++++= ,F 集5 4319 .04.08.03.0u u u u B +++=,则=B A ,=ΘB A ,格贴近度 =),(B A N 。 8、设 2 1,R R 都是 实数域上的F 关系 , 2 )(1),(y x e y x R --=, ) (2),(y x e y x R --=, 则 =)1,3()(21C R R ,=)1,3)((21C C R R 。 9、设论域{}321,,u u u U =,{}4321,,,v v v v V =,)(V U F R ?∈,且 ?? ?? ? ??=6.005.04.02.03.0101.007.02.0R ,3 217 .03.01.0u u u B ++= 则 =3 v R ,=)(B T R 。 10、设变量z y x ,,满足? ?? -≤≥111a z a x 且或 ?? ? ? ? ≥-≤≥≥11111a z a z a y a x 或且且时,为使1),,(a z y x f ≥,此时函数),,(z y x f 的表达式为 。 二、证明 证明:R 是传递的F 关系的充要条件是2 R R ?。 三、叙述题 1、比较模糊集合与普通集合的异同。 2、叙述动态聚类分析的解题步骤。 四、解答题 1、 ) (),(0 7.03.08 .06.05.04.02.0)()()()()(} {},{1 3 215432121 321,3,2,1,5,4,3,2,1B f A f y y y B x x x x x A y x f x f y x f x f x f Y X f y y y Y x x x x x X -++= ++++= =====→==求 :54 题号 一 二 三 四 总分 得分

模糊数学试题(B)

南京工业大学 模糊数学与控制 试题(B )卷(闭) 2009-20010学年 第一学期 使用班级 信科0701 班级 学号 姓名 一 填空题(共36分) 1 处理现实对象的数学模型可分为三大类: , , 。 2 设论域{}54321,,,,u u u u u U =,F 集5 3215 .017.03.0u u u u A + ++= ,F 集5 4217 .02.03.05.0u u u u B + ++= ,则=B A ,=B A , =C A 。 3 设论域[]2,0=U , ,)(u u A =则=)(C A A , =)(C A A 。 4 设U 为无限论域,F 集?-=U x x e A 2 ,则截集e A 1= ,=1A 。 5设论域{}54321,,,,u u u u u U =,F 集5 43211 5.07.0 6.03.0u u u u u A + +++= ,F 集5 4317 .04.08.01.0u u u u B +++= ,则=B A ,=ΘB A ,格贴近度=),(B A N 。 6 设21,R R 都是实数域上的F 关系,2 )(1),(y x e y x R --=,) (2),(y x e y x R --=,则 =)2,3()(21C R R ,=)2,3)((21C C R R 。 7 设 论 域 {} 321,,u u u U =, {}4321,,,v v v v V =, ) (V U F R ?∈,且

???? ? ??=6.07.05.04.02.03.0101.04.07.02.0R ,3 217.03.01.0u u u B + +=则=3 v R ,=)(B T R 。 8 设变量z y x ,,满足 ?? ? -≤≥1 11a z a x 且或?? ? ?? ≥-≤≥≥11111a z a z a y a x 或且且时,为使 1),,(a z y x f ≥,此时函数),,(z y x f 的表达式为 。 二(12分) 设[]5,0=U ,对[]1,0∈λ,若F 集A 的λ截集分别为[][]??? ? ? ???? ≤<≤<==132]5,3(3205,305,0λλλλλA 求出:(1)隶属函数)(x A ;(2)SuppA ;(3)KerA 。

模糊数学第1-2章

第1讲模糊数学简介、教学安排 1.简介 (1)发展历史 美:65,L.A.zadeh,信息与控制(理论研究开始)(模糊控制例子:开汽车,杂技演员表演-倒立摆) 英国:74,马丹尼,蒸汽机控制 丹麦:80,丹麦哥本哈根的史密斯水泥公司首次用模糊系统实现了对水泥窑炉的控制。 日本:72,Sugeno,F-measure 语音控制模糊汽车(88),无人驾驶直升机(93)。 84,Yamakawa F-logic I.C (模糊集成电路)。88年,日立公司使日本仙台市地铁实现了模糊控制(简介)。 85,IFSA 成立国际模糊系统协会 我国:70年代,王培庄等人,开始主要是理论研究,并且与经典数学相对应的各个领域都有人研究,现在研究、利用模糊技术的领域已经深入到社会、经济等各个方面。 国际杂志: *FSS-Fuzzy Set and Systems, *IEEE Transactions on Fuzzy Systems (1993), *Fuzzy Mathematics etc. IEEE 从1992年起,每年召开一次国际模糊学术会议。1995年IEEE 给Zadeh授予了学会的荣誉勋章。 (2)趋势 ①研究与应用人数逐年上升 ②应用领域逐步扩大,遍及社会,经济等等各个领域,如: *在软科学方面,模糊技术已用到了投资决策、企业效益评估、区域发展规划、经济宏观调控、中长期市场模糊预测等领域。 *工业过程控制方面,已实现了冶金炉窑模糊控制、化工过程模糊控制、水泥窑炉模糊控制以及磨煤机模糊控制等。 *在人工智能与计算机领域,已经出现了模糊推理机、模糊控制计算机、模糊专家系统、模糊数据库、模糊语音识别系统、图形文字模糊识别系统、模糊控制机器人等高新技术产品,同时还出现了F-Prolog、Fuzzy-C等语言系统。 *在地震科学方面,模糊技术已涉及到中长期地震预报、地震危险分析和潜在震源识别、地震灾害预测以及减轻地震灾害对策等等。 *在航空航天及军事领域,模糊技术已用到了飞行器对接、C3I指定自动化系统 等方面。 *模糊家电产品:模糊洗衣机,空调,烤箱,照相机,摄像机,…… ③与其它学科结合越来越紧,如: 模糊神经网络 模糊遗传算法 …………………… 2.教学安排(课程内容):

模糊数学试题

华南理工大学研究生课程考试 《 模糊数学 》样卷 注意事项:1. 所有答案请按要求填写在答题纸上; 2. 课程代码:(S0003006) 3.考试形式:闭卷( √ ) 开卷( ) 开闭卷结合( ) 4. 考试类别:博士研究生(√ ) 硕士研究生(√ ) 5. 试卷共 十二大题,满分100分,考试时间150分钟。 一、填空题 1.设论域U={u 1,u 2,u 3,u 4,u 5},F 集A=(0.5,0.1,0,1,0.8), B=(0.1,0.4,0.9,0.7,0.2),则(A ?B)C =_______________。 2.设论域R=[0,3],且 01112 (), ()213323 x x x x A x B x x x x x ≤≤-≤≤??==?? -<≤-<≤?? 则它们的黎曼贴近度N(A,B)=_______________________。 3. 0.410.70.510.62,323=_______123234 = ++=++?设,则。 4. 设A =[3,9], B =[7,10],则A +B = ,A ?B = 。 5.设论域U={1,2,…,10},且 0.20.40.60.811110.80.60.40.2 [],[]4567891012345 = ++++++=++++ 大小 则[不大也不小]=_____________________________。 二、判断题(请在每小题的括号内认为正确的打“√”错误的打“?”) 1. λ≤μ ? A λ ?A μ ( ) 2 (A λ)c =(A c )λ ( ) 3 若A ? B ? C , 则N (A ,C ) ≤ N (A ,B )∨N (B ,C ) ( ) 4 若R 1?S 1, R 2?S 2,则 R 1∪R 2 ? S 1∪S 2 ( ) 5 R∪R c = E ( )

基于模糊数学的旅游目的地综合评价

统计与决策2011年第15期(总第339期 ) 人们在日常生活中常常碰到许多需要比较、判断的问题:在北京、海南和杭州三处选择一个旅游点,要考虑景点的景色、居住的环境、饮食的特色、交通便利和旅游的费用;在旅游期间对酒店的选择,要考虑酒店的价格、顾客满意度、安全度、服务和环境质量;在选择旅游方式上,是选择自助旅游,团队旅游还是单项委托旅游,这取决于旅客的经济能力、性格爱好、健康状况和游客对旅游目的地的了解程度等等。人们在处理这些问题的时候,要考虑的因素会涉及到经济、社会、人文等各方面,但一个共同的特点是它们都需要作比较、判断、评价或决策,人的主观选择会起相当主要的作用,若需要更准确的决策,就需要借助数学方法,而影响判断的这些因素的重要性、影响力或优先程度难以量化,这就给用一般的数学方法解决问题带来实际上的困难。这时可以采用模糊评价的方法。红色旅游资源是指以革命纪念地、纪念物,以及所承载的革命精神为内涵,以现代旅游为基本形式,组织接待旅游者参观游览、学习革命历史知识、接受革命传统教育以振奋精神、放松身心、增加阅历的旅游活动资源,是红色革命精神与现代旅游经济的结晶。江西是一个红色旅游资源大省,资源丰富且数量多、分布广、类型全、品位高,被称为“红色摇篮”。这里有毛泽东所领导建立的第一个革命根据地“中国红色革命摇篮”——井冈山,举世闻名的的八一起义英雄城——南昌,中国工农红军万里长征的始发地、中华苏维埃共和国诞生地“红色故都”——瑞金等众多中国革命之最。在此运用定量分析的方法对这三个红色旅游革命圣地进行品质综合评价。1 模型的建立与求解 1.1符号说明 I 1:交通便利评价指标I 2:环境与服务质量评价指标I 3:红色旅游资源知名度评价指标W 1:交通便利评价指标的权重 W 2:红色旅游资源知名度评价指标的权重W 3:环境与服务质量评价指标的权重 1.2景点品质综合评价模型 对于交通便利(I 1)和环境与服务质量(I 2)这两个指标用模糊集{很好,好,较好,一般,较差}表示,对于红色旅游资源知名度(I 3)这个指标用访问量表示。 交通便利:我们以市区和目的地之间的距离为标准,运用谷歌地图搜索出它们之间的距离。根据乘客的旅游心理,当然是花费在车上的时间越少越好。作为中部省会城市,南昌的地理位置非常优越,它地处长江中下游,鄱阳湖西南岸,承东启西,纵贯南北。井冈山地区处在江西省与湖南省的交界地带,不但拥有自己的飞机场,而且还临近京九铁路,交通非常的便利。而瑞金位于江西省南部与福建接壤的两省交界处,交通不是很畅通。 环境与服务质量:游客满意程度是旅游景区服务质量高低的最有说服力的体现,它主要表现在游客在游览过程中享受到的人力、实物服务的使用价值,所得物质和心理的感受与评价。景区的软硬件等各方面的质量最终都通过游客满意度表现出来。因此本人在景区发放了200份问卷调查,收到了197份有效问卷,最终得出了结论。 基于模糊数学的旅游目的地综合评价 樊国敬 (赣南师范学院,江西赣州341000) 摘 要:模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事物进行评 价时常会遇到这样一类问题,由于评价事物是由多方面的因素所决定的,因而要对每一因素进行评价;在每一因素作出一个单独评语的基础上,如何考虑所有因素而作出一个综合评语,这就是一个综合评价问题。以南昌,井冈山和瑞金为例,利用模糊综合评价,通过对交通条件,红色旅游资源知名度和环境与服务质量的分析,从而对江西三大红色旅游胜地进行品质综合评价。 关键词:模糊数学;综合评价;隶属函数;权重系数中图分类号:F592.7 文献标识码:A 文章编号:1002-6487(2011)15-0186-03 基金项目:江西省人文社科共建资助项目(07YJ221) 作者简介:樊国敬(1972-),男,安徽临泉人,博士研究生,副教授,研究方向:旅游经济。旅游目的地 南昌井冈山瑞金 交通便利很好很好一般 红色旅游资源知名度 300125372300187504 环境与服务质量 好很好较好 表1 南昌、井冈山和瑞金的情况一览表*数据来源:南昌旅游管理局,井冈山旅游管理局,瑞金旅游管理局。 186

基于模糊数学的网络安全风险评估

基于模糊数学的网络安全风险评估 1.摘要 针对计算机网络频繁遭受到攻击的情况,在分析网络安全的基础上,本论文将模糊数学的方法运用于网络安全风险评估中, 综述了计算机网络安全以及网络信息安全评估标准和评价现状,探索了用模糊数学综合评价方法进行网络安全风险评估的应用途径。 2.引言 随着信息化进程的深入和互联网应用的快速发展,人们的工作、学习和生活方式正发生着巨大变化,效率也大大提高,信息资源和系统资源得到了最大程度的共享。网络技术的不断发展,不仅仅为人们的生活带来了惊喜,同时也带来了威胁。 网络安全正逐渐成为一个国际化的问题,计算机犯罪、黑客和病毒程序等严重威胁着网络安全,每年全球因计算机网络的安全系统被破坏而造成的经济损失达数千亿美元,因此网络的安全性也就变的特别重要,风险评估是安全建设的出发点,尽可能的把对系统未来一段时间内可能遭受的可疑攻击行为进行预测和防范,从而为安全管理人员制定系统安全策略提供参考。 网络安全风险评估的目的是服务于网络的发展,促进网络安全保障体系的建设,提高网络的安全保护能力。同时,加强网络安全风险的评估是我国当前信息安全工作的客观需要和紧迫需求,为加强宏观网络安全管理,促进网络安全保障体系建设,就必须加强安全评估工作,并逐步通过法规,标准手段加以保障,并逐步使网络安全评估工作朝向制度化的方向发展。 3.模糊数学基础 3.1 模糊数学发展状况 与其他学科一样,模糊数学也是因实践的需要而产生的,在日常生活和科学技术中,模糊概念处处存在。现代数学是建立在集合论的基础上,集合可以表现概念,而集合中的关系和运算又可以表现判断和推理,一切现实的理论系统都可能纳入集合描述的数学框架。 在较长的时间里,精确数学及随机数学在描述自然界多种事物的运动规律中,是以精确性为主要特征的,获得显著效果。但是在客观世界中还普遍存在着大量的模糊现象,由于现代科技所面对的系统日益复杂,模糊性总是伴随着复杂性出现。模糊数学是以不确定性的事物为研究对象的,应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、计算机应用等各个方面,模糊数学的理论研究领域相当广泛。 3.2 模糊数学方法 模糊数学集合不同于经典集合,它是没有精确边界的集合,可以灵活地对普遍采用的语言变量进行建模。模糊集合表示的是元素属于集合的程度。因此,模糊集合特征函数的取值范围在0和1之间,以便表示元素属于一个给定集合的程度。 模糊数学方法主要包括模糊聚类分析,模糊模型识别,模糊决策,模糊线性规划,模糊控制等几个方面。它主要是描述某一事件的发生与否具有一定的不确定性和某一对象是否符合某一概念的不确定性。 4.风险评估 所谓风险评估,就是判断信息技术基础设施的安全状况能力,确定计算机系统和网络中每一种资源缺失或遭到破坏对整个系统造成的预计损失数量,是对威胁、脆弱点以及由此带来的风险大小的评估。评估标准在信息系统风险评估过程中的指导作用不容忽视,而在评估过程中使用何种方法对评估的有效性同样占有举足轻重的地位。本文采用模糊数学中的综合评判法对网络安全的风险进行研究与分析,能较好的解决评估的模糊性,也在一定程度上解决了从定性到定量的难题,但是由于风险要素的确定和评估本身带有主观性,因此风险评估中出现误差也是难免的。

最新北京理工大学数学专业模糊数学期末试题(MTH17077)

课程编号:MTH17077 北京理工大学2013-2014学年第二学期 2011级模糊数学期末试题(本卷推断为2011级试题) 一、(15分)设论域为实数集,(),A B F ∈, ()(),011,122,12,3,230,0,x x x x A x x x B x x x ≤≤-≤≤????=-≤≤=-≤≤?????? 其它其它, (1)写出0.60.7,A A ?;(2)求,c A B A 的隶属函数; (3)求A 与B 的内积,外积,格贴近度。 二、(10分)设H 是实数集R 上的集合套,已知( )(),0,1H λλ?=∈?,令()[]0,1A H λλλ∈= 。 (1)求ker ,A SuppA ;(2)求A 的隶属函数()A x 。 三、(10分)设余三角范式S 的表达式为(),S a b a b ab =+-,求与S 对偶的三角范式T 的表达式(),T a b 。 四、(15分)已知{}123456,,,,,X x x x x x x =,R 是X 上的模糊关系。 110.70.40.60.60.610.60.40.6 0.60.70.710.40.60.60.60.60.610.6 0.60.610.60.410.60.60.70.60.40.61R ?? ? ? ?= ? ? ? ? ??? , (1)判断R 是否是模糊拟序矩阵,说明理由; (2)依据R 对X 进行分类(要求写出对应各阈值λ的分类以及类间偏序关系)。 五、(10分)设{}{}1231234,,,,,,X x x x Y y y y y ==,R 是X 到Y 的模糊关系, 0.70.510.90.20.40.60.810.20.60R ?? ?= ? ??? 。 (1)求R 在X 中的投影X R ,R 在3x 处的截影3 x R ; (2)设R T 为R 诱导的模糊变换,{}23,A x x =,求()R T A 。

模糊数学 第1-2章

第1讲 模糊数学简介、教学安排 一、简介 1.发展历史 美:65,L.A.Zadeh,信息与控制(理论研究开始)(模糊控制例子:开汽车,杂技演员表演-倒立摆) 英国:74,马丹尼,蒸汽机控制 丹麦:80,丹麦哥本哈根的史密斯水泥公司首次用模糊逻辑实现了对水泥窑炉的控制。 日本:72,Sugeno,F-measure 语音控制模糊汽车(88),无人驾驶直升机(93)。84,Yamakawa F-logic I.C (模糊集成电路)。88年,日立公司对日本仙台市地铁实现了模糊控制(简介)。 85,IFSA 成立国际模糊系统协会 我国:70年代,王培庄等人,开始主要是理论研究,逐步与经典数学相对应的各个领域都有人研究。当前研究、利用模糊技术的领域已经扩展到经济、社会等各个方面。 国际杂志:

*FSS-Fuzzy Set and Systems, *IEEE Transactions on Fuzzy Systems (1993), *Fuzzy Mathematics etc. IEEE 从1992年起,每年召开一次国际模糊学术会议。1995年IEEE给Zadeh 授予了学会的荣誉勋章。 2.趋势 ①研究与应用人数逐年上升 ②应用领域逐步扩大,遍及社会,经济等等各个领域,如: *在软科学方面,模糊技术已用到了投资决策、企业效益评估、区域发展规划、经济宏观调控、中长期市场模糊预测等领域。 *工业过程控制方面,已实现了冶金炉窑模糊控制、化工过程模糊控制、水泥窑炉模糊控制以及磨煤机模糊控制等。 *在人工智能与计算机领域,已经出现了模糊推理机、模糊控制计算机、模糊专家系统、模糊数据库、模糊语音识别系统、图形文字模糊识别系统、模糊控制机器人等高新技术产品,同时还出现了F-Prolog、Fuzzy-C等语言

数模模糊数学作业题目答案

1、(模糊聚类)已知我国31个省农业生产条件的5大指标数据。 五大指标的数据 (1)作聚类图。并告知分5类时,每一类包含的省份名称(列表显示)。 (2)若分为3类,问相似水平(就是阈值)不能低于多少 解:新建,将全部数据存入该,打开MATLAB,在命令窗口输入: >>datastruct=importdata('') 检查一下数据是否导入正确: >> %这里是31*5的数值矩阵 >>datastruct.textdata%这里是31*1的省名称文本矩阵 >>fuzzy_jlfx(3,5, %调用网站所给的模糊数学聚类程序包

9 311.000.83 0.67170.93 1 150.91 2130.91 3290.91 4260.90 5110.89 6190.89 7100.89860.88 9310.88 10160.88 11120.87 12210.8713180.87 14230.85 15220.85 16200.8517140.84 18300.83 19270.83 2070.83 21280.82 22250.82 23240.81 2480.80 2550.79 2640.79 2730.76 2820.74 2910.67 30 根据编号代表意义,可知分5类时的省份编号为: 第一类:9、上海 第二类:1、北京 2、天津 第三类:3、河北 第四类:4、山西 第五类:其余省市自治区都属于第五类 (2)若分成3类,由聚类图可知阈值应在(,)内。 2、(模糊评价)对某水源地进行综合评价,取U 为各污染物单项指标的集合,取V 为水体分级的集合。可取U(矿化度,总硬度,NO3-,NO2-,SO42-),V (I 级水,Ⅱ级水,Ⅲ级水,Ⅳ级水,V 级水)。现得到该水源地的每个指标实 I 级水 Ⅱ级水 Ⅲ级水 Ⅳ级水 V 级水 矿化度 0 0 0 总硬度 0 0 0 硝酸盐 0 0 0 亚硝酸盐 0 0 0 硫酸盐 几级水 解:在matlab 命令窗口内输入数据: >> V=[0 0 0; 0 0 0; 0 0 0; 0 0 0; 0 0 0]; >> A=[,,,,]; >> fuzzy_zhpj(2,A,V) % 调用网站所给的模糊综合评判程序包 ans =

模糊数学论文06251(荟萃知识)

基于模糊数学的网络安全风险评估 模型 学院电信学院 专业计算机软件与理论 学号 姓名 日期2010年12月10日

基于模糊数学的网络安全风险评估模型 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州(730070) 摘要:针对计算机网络频繁遭受到攻击的情况,在分析网络安全的基础上,本论文将模糊数学的方法运用于网络安全风险评估中,综述了计算机网络安全以及网络信息安全评估标准和评价现状,探索了用模糊数学综合评价方法进行网络安全风险评估的应用途径。初步的实验结果表明,应用模糊数学分析网络的安全风险评估中,可以得到一种较为实际和准确的描述。 关键词:网络安全模糊综合评价风险评估模糊数学 Abstract:There are frequent attacks on computer network now. This paper proposes a new network security risk analysis method in which fuzzy mathematics is applied ,Overview of the computer network security, and network information security evaluation criteria and the evaluation of the current situation, explore a comprehensive evaluation method using fuzzy mathematics for network security risk assessment of the application. The preliminary experiment shows that this method can attain a more accurate description in analyzing network security status. Keywords: Network Security , Fuzzy Comprehensive Assessment ,Risk Assessment, Fuzzy Mathematics

模糊数学的应用

第一部分模糊计算课后任务 找一些使用模糊数学作为基础的实际应用,并归类整理。对每种实际应用进行简单介绍,并形成文档。 模糊数学的应用 1、模糊模式识别 2、模糊聚类分析 3、模糊综合评价 4、模糊控制系统 5、模糊数学在决策中的应用 1、模糊模式识别 模式识别就是机器的识别,目的在于让机器自动识别事物。 一个典型的模式识别系统,由数据获取、预处理、特征提取和选择、分类决策以及分类器组成。一般分为学习过程和识别过程,通过这两个过程对未知类别进行分类。 在生活中有些模式的界限是不明确的,所以对于界限不明确的模式识别就称为模糊模式识别。模糊模式识别主要分为三个步骤: (1)、提取特征 (2)、建立标准类型模型 (3)、建立识别判决准则 例如:医疗诊断问题,通过病人的症状对病人进行诊断。 设病人集合为P={p1,p2,p3,p4},症状结合X={x1(发烧),x2(头痛),x3(胃疼),x4(咳嗽),x5(胸痛)},诊断结论的集合D={A1(病毒性感冒),A2(疟

疾),A3(伤寒),A4(胃病),A5(胸部问题)}。通过专家经验数据,可以得到症状与诊断结果的关系,然后通过数据关系建立症状与诊断结果的标准模型,最后经过判别准则对新的病人进行诊断。这里判别准则大致有以下几种,最大隶属度原则、阈值原则、折近原则等等。 2、模糊聚类分析 “聚类”就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类,传统的聚类分析是一种硬划分,他把每个待分类的对象严格的划分到某类中,即划分界限是明确的。生活中对象大多数都没有明确的界限划分,所以,需要利用模糊集的理论来对对象进行分类,这种聚类分析叫做模糊聚类分析。常用的模糊聚类分析大致分为两类,其一是基于模糊关系(矩阵)的聚类分析,其二是基于目标函数的聚类分析。 基于模糊关系的聚类分析:即利用模糊集合之间的相似程度来对对象进行分类,大致步骤为: (1)、数据规格化 (2)、构造模糊相似矩阵 (3)、模糊分类 数据规格化的方法有: (1)标准化方法 (2)均值规格化方法 (3)中心规格化方法 (4)最大值规格化方法

模糊数学的产生发展和应用

模糊数学的产生发展和应用 模糊数学又称FUZZY 数学。“模糊”二字译自英文“FUZZY ”一词,该词除了有模糊意思外,还有“不分明”等含意。有人主张音义兼顾译之为“乏晰”等。但他们都没有“模糊”含意深刻。模糊数学是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。 模糊数学的产生 现代数学是建立在集合论的基础上。集合论的重要意义就一个侧面看,在与它把数学的抽象能力延伸到人类认识过程的深处。一组对象确定一组属性,人们可以通过说明属性来说明概念(内涵),也可以通过指明对象来说明它。符合概念的那些对象的全体叫做这个概念的外延,外延其实就是集合。从这个意义上讲,集合可以表现概念,而集合论中的关系和运算又可以表现判断和推理,一切现实的理论系统都可能纳入集合描述的数学框架。 但是,数学的发展也是阶段性的。经典集合论只能把自己的表现力限制在那些有明确外延的概念和事物上,它明确地限定:每个集合都必须由明确的元素构成,元素对集合的隶属关系必须是明确的,决不能模棱两可。在某些方面模糊是一种基于精确的模糊是一种相对模糊,对于那些外延不分明的概念和事物,经典集合论是暂时不去反映的,属于待发展的范畴。 在较长时间里,精确数学及随机数学在描述自然界多种事物的运动规律中,获得显著效果。但是,在客观世界中还普遍存在着大量的模糊现象。以前人们回避它,但是,由于现代科技所面对的系统日益复杂,模糊性总是伴随着复杂性出现。各门学科,尤其是人文、社会学科及其它“软科学”的数学化、定量化趋向把模糊性的数学处理问题推向中心地位。更重要的是,随着电子计算机、控制论、系统科学的迅速发展,要使计算机能像人脑那样对复杂事物具有识别能力,就必须研究和处理模糊性。 我们研究人类系统的行为,或者处理可与人类系统行为相比拟的复杂系统,如航天系统、人脑系统、社会系统等,参数和变量甚多,各种因素相互交错,系统很复杂,它的模糊性也很明显。从认识方面说,模糊性是指概念外延的不确定性,从而造成判断的不确定性。

模糊数学考试题

模糊数学题签 (2008-2009第一学期) 1.(10分)设[0,10]U =为论域,对[0,1]λ∈,若F 集A 的λ截集分别为 [0,10]0[3,10]00.6[5,10] 0.61[5,10]1 A λλλλλλ=??<≤?=?<

6.(10分)设1R 是U V ?上的模糊关系,2R 是V W ?上的模糊关系, ,,U V W 均是实数域, 2 ()1(,)k u v R u v e --=,2 ()2(,)k v w R v w e --=,求12R R 7.(10分)若Q,R是F等价矩阵,则Q R ?也是F等价矩阵。 8.(20分)对某产品质量作综合评判,考虑由四种因素1234{,,,}U u u u u =来评价产品,将质量分为四等 V ={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ},设单因素评判是F 映射::()f U F V → 12()(0.3,0.6,0.1,0),()(0,0.2,0.5,0.3) f u f u ==34()(0.5,0.3,0.1,0.1),()(0.1,0.3,0.2,0.4)f u f u == 及权重分配:(0.2,0.4,0.1,0.3)A =,试评价该产品相对的属于哪一级。

模糊数学考试试题

华北电力大学模糊数学考试试题 科目名称:模糊数学 开课学期:2011—2012学年第二学期 ■闭卷 班级: 学号: 姓名: 一、填空 1、传统数学的基础是 。 2、模糊模式识别主要是指用 表示标准模 式,进而进行识别的理论和方法。 3、 处理现实对象的数学模型可分为三大 类: , , 。 4、设论域 {} 54321,,,,u u u u u U =, F 集 53215.017.02.0u u u u A +++= ,F 集5 4217 .01.03.05.0u u u u B +++=,则=B A ,=B A , =C A 。 5、设论域[]1,0=U , ,)(u u A =则 =)(C A A , =)(C A A 。 6、设U 为无限论域,F 集?-=U x x e A 2 ,则截集 e A 1= ,=1A 。 7、设论域 {} 54321,,,,u u u u u U =, F 集 5432115.07.01.03.0u u u u u A ++++= ,F 集5 4319 .04.08.03.0u u u u B +++=,则=B A ,=ΘB A ,格贴近度 =),(B A N 。 8、设21,R R 都是实数域上的F 关系 , 2 ) (1),(y x e y x R --=, ) (2),(y x e y x R --=, 则 =)1,3()(21C R R ,= )1,3)((21C C R R 。 9、设论域{}321,,u u u U =,{}4321,,,v v v v V =,)(V U F R ?∈,且 ?? ?? ? ??=6.005.04.02.03.0101.007.02.0R , 3 217 .03.01.0u u u B ++= 则 =3 v R ,=)(B T R 。 10、设变量z y x ,,满足? ?? -≤≥111a z a x 且或 ?? ? ? ? ≥-≤≥≥11111a z a z a y a x 或且且时,为使1),,(a z y x f ≥,此时函数),,(z y x f 的表达式为 。 二、证明 证明:R 是传递的F 关系的充要条件是2 R R ?。 三、叙述题 1、比较模糊集合与普通集合的异同。 2、叙述动态聚类分析的解题步骤。

模糊数学习题

(2.1) 给出下列各个集合的幂集 (1) A={1} (2) B={a ,b} (3) C={a ,b ,c} (4) D={1,Ф} (2.2) 设A={a ,b},B={m ,n},C=Ф,求: (1)A ?B (2)A ?C (2.3) X={1,2,3,4,5,6,7},∈A F (X),其隶属度)(x A μ如下: 1.0)1(=A μ, 3.0)2(=A μ, 8.0)3(=A μ, 1)4(=A μ, 8.0)5(=A μ,3.0)6(=A μ,0)7(=A μ (1) 分别别用查德法、向量法、序偶法表示A ; (2) 求c A ; (3) 指出A 的意义。 (2.4) 已知模糊集 “老年” O 和“年轻”Y 的隶属函数分别为 ??? ??>-+≤≤=--时。当时。,当50,])550(1[5000)(1 2x x x x O μ ?? ? ??≤<-+≤≤=-时。当时。,当20025,])525(1[2501)(1 2x x x x Y μ 试写出模糊集“不老”和“既不老又不年轻”的隶属函数。 (2.5) 设∈C B A ,,F (X),如下表: 求;)(;)(;;c c B A B A B A B A ???? C B A C B A C B A c c c c ??????)(;)(;)( (2.6) 设X=[0,1],x x A =)(μ,x x c A -=1)(μ;试证(F (X),c ,,??)不满足互补律。 (2.7) 已知∈B A ,F (X),试证)()(C B A C B A ??=?? (2.8) 设},,,,{54321x x x x x X =,5 43213 .08.017.02.0x x x x x A ++++=

模糊数学试题(A)

南京工业大学 模糊数学与控制 试题(A )卷(闭) 2009-20010学年 第一学期 使用班级 信科0701 班级 学号 姓名 一 填空题(共36分) 1 处理现实对象的数学模型可分为三大类: , , 。 2 设论域{}54321,,,,u u u u u U =,F 集5 3215 .017.02.0u u u u A + ++= ,F 集5 4217 .01.03.05.0u u u u B + ++= ,则=B A ,=B A , =C A 。 3 设论域[]1,0=U , ,)(u u A =则=)(C A A , =)(C A A 。 4 设U 为无限论域,F 集?-=U x x e A 2 ,则截集e A 1= ,=1A 。 5设论域{}54321,,,,u u u u u U =,F 集5 43211 5.07.01.03.0u u u u u A + +++= ,F 集5 4319 .04.08.03.0u u u u B + ++= ,则=B A ,=ΘB A ,格贴近度=),(B A N 。 6 设21,R R 都是实数域上的F 关系,2 )(1),(y x e y x R --=,) (2),(y x e y x R --=,则 =)1,3()(21C R R ,=)1,3)((21C C R R 。 7 设 论 域 {} 321,,u u u U =, {}4321,,,v v v v V =, ) (V U F R ?∈,且

???? ? ??=6.005.04.02.03.0101.007.02.0R ,3 217.03.01.0u u u B + +=则=3 v R ,=)(B T R 。 8 设变量z y x ,,满足 ?? ? -≤≥1 11a z a x 且或?? ? ?? ≥-≤≥≥11111a z a z a y a x 或且且时,为使 1),,(a z y x f ≥,此时函数),,(z y x f 的表达式为 。 二(12分) 设[]10,0=U ,对[]1,0∈λ,若F 集A 的λ截集分别为[][][][]1 1 53 530010,510,510,310,0=<<≤<=???????=λλλλλλA 求出:(1)隶属函数)(x A ;(2)SuppA ;(3)KerA 。

模糊控制试题

研究生模糊数学试题 学号姓名 1.试说明模糊性与偶然性的区别。 答:模糊性和偶然性都反映事物的不确定性和不精确性。模糊性是有人脑本身的特性所产生的,而偶然性则是由自然规律产生的,是随机的。模糊性是独立于随机性的,也就是说,概率论的方法不能够用来处理模糊性的问题。 2.举出一个模糊集合的例子。 答:在整数1,2,···,9组成的论域中,即论域X={1,2,3,4,5,6,7,8,9}为整数集合,设A表示模糊集合“大数”,并设个元素的隶属度的函数依次为μ ={0,0,0.1,0.4,0.6,0.7,0.8,0.9,1},这里论域X是离散的整数,则A 模糊集合A可表示为 A={(x,μ A (x))︱x X} ={(1,0),(2,0),(3,0.1),(4,0.4),(5,0.6), (6,0.7),(7,0.8),(8,0.9),(9,1)} 或 吗?为什么? 3.在模糊数学中,能写x A ∈ 答:不能。因为x A 实在经典集合中常用的表示方法,表示 ∈ 元素x属于集合A,否则元素x不属于集合A。而在模糊数学中,元素x既属于又不属于A,亦此亦彼,界限模糊,所以通过隶属度函数来表示元素和集合A的隶属度关系,如果在模糊数学中,写x A ,来表示元素x完全属于A,元素x ∈ 与集合A没有模糊关系,所以在模糊数学中,当且仅当元素x对应的隶属度函数为1时,可以写成x A ,否则不能写成 ∈

x A ∈ 。 4.举例说明在模糊集合运算不满足:A ∪A c=U , A ∩A c=Φ。并说明这种现象表明了模糊数学的何种属 性? 设论域U={0 1 2 3 4 5},模糊集A =“接近于0的整数”,A 可 表示为A ={(0,1.0),(1,0.9),(2,0.75),(3,0.5),(4,0.2),(5,0.1)}, 那么A c ={(0,0),(1,0.1),(2,0.25),(3,0.5),(4,0.8),(5,0.9)}; A ∪A c={(0,1.0),(1,0.9),(2,0.75),(3,0.5),(4,0.8),(5,0.9)}; A ∩A c={(0,0),(1,0.1),(2,0.25),(3,0.5),(4,0.2),(5,0.1)}; 对于A ∪A c,μ A不是恒等于1,所以A ∪A c=U不满足;对于A ∩ A c,μ A 不是恒等于0,所以A ∩A c=Φ不满足。 这种现象表明了模糊数学模糊性,是对经典集合二值逻辑的一种突破。 5.在模糊数学中A =0.5/x1+0.6/x2+0.8/x3+0.1/x4+0/x5的表示什么含义。 答:论域U={x1,x2,x3,x4,x5},A表示模糊集合,各元素的隶属度函数依次为) (x A μ={0.5,0.6,0.8,0.1,0},即x1对于模糊集合A的隶属程度为0.5;x2对于模糊集合A的隶属程度为0.6;x3对于模糊集合A的隶属程度为0.8;x4对于模糊集合A的隶属程度为0.1;x5对于模糊集合A的隶属程度为0。 6.举出一个模糊关系的实例,并写出相应的模糊矩阵。 答:某家中子女与父母的长相相似关系R为模糊关系,可表

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