企业资产管理的大数据应用

一、课题简单描述

企业发展壮大带来的影响是自身的资产越来越复杂，管理也会出现漏洞。每次年中或者年终资产清查时工作会越来越繁琐和复杂。复杂的资产和繁琐的资产审查环节给企业带来了沉重的负担。数以亿计的资产管理条目让资产管理的信息化不可避免。现如今，企业的资产管理已初步从信息化向智能化发展，本课题目的是为了了解大数据应用的现状和最新科研技术以及未来发展方向。

二、检索使用的中、英文关键词，包括检索词的同义词、相关词等

资产管理系统、大数据

三、用所选择地关键词编中、英文检索式

资产管理系统or大数据

四、列举所选择的信息源

中国知网中国学术期刊网络出版总库、万方数据库

四、

中国知网：资产管理系统or大数据

结果共51082条数据，最新一期是2016年5月22日洪坤伟在科技与企业中发表的《基于信息化模式的固定资产管理探析》。引用最多的文献是张金江等在2009年10月25日电力系统自动化中发表的《输变电资产全寿命周期管理的探索研究》。对于我而言相对重要的文章是金玉坚在2012年发表在“会计电算化”中的《基于射频识别技术的行政单位智能固定资产管理系统设计》。因为此论文发表于2012年，技术相对新颖对于优化目前公司的资产清点工作贡献较大。

万方数据库：资产管理系统or大数据

结果共2915条数据，最新的是2012年杨家海等在计算机工程第23期上发表的《基于网络运行管理平台的资产管理系统》。对于我而言相对重要的文章是李晓刚在2009年的山东大学硕士论文《资产管理系统的设计与实现》。此论文设计开发的资产管理系统对于我的启发较大。

万方数据库、专利：资产管理系统

在此搜索结果中苏州德融嘉信信用管理技术有限公司的《基于信用资产管理系统的资产管理方法》相对重要。该专利技术已将资产管理系统具有了智能化雏

形，对资产管理系统的未来发展具有指导意义。

五、文献综述

本课题想要探索的现代企业管理系统的实现可以参考李晓刚的《资产管理系统的设计与实现》和杨家海等《基于网络运行管理平台的资产管理系统》。在初步搭建起系统雏形后可以使用金玉坚发表的《基于射频识别技术的行政单位智能固定资产管理系统设计》，用来优化系统输出流程，使数据录入更加方便准确和快捷。最后学习参考苏州德融嘉信信用管理技术有限公司的专利技术，对于企业资产信息进行大数据分析和数据预测，使资产管理系统更加智能化、人性化。这样就能制作出一款实用的、功能强大的软件系统。

大数据平台建设方案(20201129021555)

大数据平台建设方案（项目需求与技术方案）一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术得蓬勃发展, 信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心得“新I T”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+”与大数据时代得机遇与挑战, 适应全省经济社会发展与改革要求, 大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体得大数据平台, 以信息化提升数据化管理与服务能力, 及时准确掌握社会经济发展情况, 做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新” , 牢牢把握社会经济发展主动权与话语权。二、建设目标大数据平台就是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革得架构平台。它得主要目标就是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督, 建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享与业务协同，为决策提供及时、准确、可靠得信息依据, 提高政务工作得前瞻性与针对性, 加大宏观调控力度, 促进经济持续健康发展

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道, 整合业务信息系统数据、企业单位数据与互联网抓取数据, 构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固得数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源得关联性，编制数据资源目录, 建立信息资源交换管理标准体系, 在业务可行性得基础上, 实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点, 以大数据应用为核心, 坚持“统筹规划、分步实施, 整合资源、协同共享, 突出重点、注重实效, 深化应用、创新驱动”得原则,全面提升信息化建设水平, 促进全省经济持续健康发展。

大数据时代数据资产管理“五星模型”

大数据时代数据资产管理“五星模型” 作者：于雪伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险关理等业务当中。大数据与数据资产管理数据就像企业的根基。然而并非所有数据都可能成为资产。如果没有将数据视为资产加以有效管理，即使数据再多，对于企业来说也只是垃圾和负担。在传统企业数据资产管理的过程中，以下六类问题非常普遍： 1.数据架构失控; 2.元数据管理混乱; 3.数据标准缺失; 4.数据质量参差不齐; 5.数据增长无序; 6.数据安全问题突出导致这些问题的根本原因是数据资产管理与企业IT信息化的过程紧密相连。企业的IT建设过程不可能一蹴而就，而是通过长期不断的迭代演进而来。在这个过程中，大量数据沉睡在企业IT系统的存储介质中，没有得到充分发挥其价值的机会。数据资产管理的核心

究竟具备什么样的特性，才可以将数据定义为资产呢?我们可以通过以下三个标准判断：可控制，可量化、可变现。对于如通过高效的数据资产管理,帮助企业凭借高质量的数据提供更精准的产品和服务、降低成本并控制风险，从而提升企业的核心竞争力，新炬网络董事EVP、新炬软件董事CEO 程永新提出了由“三个基础”和“两个飞轮”组成的“数据资产管理五星模型”。三个基础： 1.数据架构：驱动企业架构成熟度 “数据驱动一切”，对于大数据时代的企业发展来说，一点也不过分。在企业中，我们不难看到ERP、CRM、财务系统、技术架构、数据中心的运营和维护……，这些资源都有专人负责管理。而当数据成为企业核心资产后，又由谁来负责呢? IT应该只负责How to Do的问题。改变架构，应该先从人改变;企业的变革，应该先从组织变革做起。当数据成为核心资产，企业应该设立专业责数据架构和管理的跨项目的专业数据管理实体化，或是虚拟的组织，不断完善数据架构，提升企业在数据规划、设计、开发和交付的质量，将IT系统建设生命期从头到尾管理起来。

企业资产管理(EAM)系统经济效益评价

陕京管道企业资产管理（EAM）系统应用研究经济效益评价一、企业资产管理（EAM）系统简介 EAM（Enterprise Asset Management）是一个面向资产密集型企业的企业信息化解决方案的总称，是在设备由事后维修转变为预测性和预防性维修基础上发展起来的集成化计算机管理系统；是在大型数据库基础上，具有网络化操作功能的资产管理软件。它将企业管理理念、基础数据积累、业务流程优化、人力物力管理、计算机硬件和软件应用系统整合于一体。整个系统以提高维修效率、降低总体维护成本为目标，将设备管理、采购管理、库存管理、人力资源管理集成在一个数据充分共享的管理信息系统中。它不仅仅是一个计算机系统或计算机技术的体现，还包括先进的管理思想和科学的实施、应用方法，即：先进的管理思想＋成熟的软件产品＋科学的实施和应用方法＝EAM系统。 EAM系统的目标是通过有效的预防性设备维护管理来提高设备的可靠性，降低设备故障停机时间，延长设备的使用寿命；降低维修成本；对科学的管理方法及其操作过程进行规范化和标准化；维修安全管理；全面管理公司的运营维修工作，提供决策支持手段。北京华油天然气有限责任公司经过多方咨询，充分调研、分析和论证，于2002年9月与MRO签署了项目合作协议，决定实施企业资产管理（EAM）系统，是国内天然气行业首家开发和应用EAM系统的企业。北京华油天然气有限责任公司的EAM系统是建立在美国MRO公司MAXIMO5.1软件系统基础上，以设备维修管理为主要内容，以工单为核心的企业资产管理系统，用来管理北京华油天然气有限责任公司内部与生产运营有关的在用设备、配件、备品备件、库存物资，以及报销、包干和定额等相关费用，主要包括工单、预防维护、库存、设备、采购、计划、资源、报表八个标准模块，另外，还针对陕京管道的特点开发了安全、能源、设备完整性管理和调度管理等专有模块。对企业资产管理（EAM）建设项目进行经济效益评价，可以定量的估价出企业资产管理（EAM）建设项目增加管道公司的经济效益，使北京华油天然气有限责任公司更好地认识企业资产管理（EAM）建设项目在陕京管道运营中的意义，有助于更大限度的降低设备故障停机时间，延长设备的使用寿命，节约维修成本，实现长期可靠的安全输气生产管理。定量和定性的效益评价一方面可以科学地揭示企业应用EAM的绩效，另一方面，也将

RFID大数据中心资产管理系统应用_解决方案设计(机柜级)

实用标准数据中心 RFID资产管理应用系统解决方案

2014年1月

目录一项目可行性分析 (5) 1.1高速增长的数据中心面临资产管理严峻挑战 (5) 1.2数据中心运维特点决定管理模式 (5) 1.3利用RFID技术对资产管理的必要性 (6) 二系统简介及先进性 (7) 2.1RFID系统简介 (7) 2.2系统先进性 (7) 三RFID资产管理总体方案 (8) 3.1系统概述 (8) 3.2项目建设目标 (8) 3.3拓扑架构设计 (9) 3.4应用结构设计 (10) 3.5采集服务（RFID中件间） (11) 四机柜级资产监控方案 (13) 4.1机柜内部组成 (13) 4.2实现功能 (14) 五RFID出入监控系统 (14) 5.1系统组成 (14) 5.2实现功能 (16) 六资产管理软件系统简介 (17) 6.1机房3D展示 (17) 6.1.1模拟3D实景展示 (17) 6.1.2资产定位功能 (20) 6.1.3报警实时显示 (21) 6.2资产登记与信息管理 (22) 6.3资产与RFID关联 (23) 6.4资产日常管理 (23) 6.5维保管理 (24) 6.6资产台账报表 (24) 6.7资产盘点巡检 (26) 6.8子系统接口方案设计 (26) 6.8.1采集服务接口 (26) 6.8.2手持终端接口 (27) 七系统方案必要条件 (28) 7.1约束要素 (28) 7.2硬件及网络环境 (28)

7.3软件环境 (28) 八业界成功案例分析 (29) 8.1中国建设银行/云南电网 (29) 8.2大连银行 (30) 8.3万达集团 (31) 8.4某搜索引擎公司 (31) 8.5华夏银行 (32) 8.6中国石油 (32) 8.7湖南电信研究院 (33)

企业国有资产信息管理系统方案

企业国有资产信息管理方案企业国有资产信息管理方案主要提供国有资产产权信息全过程管理，国有企业财务状况管理和监督，以及对企业综合的绩效进行分析和评价，生成企业的绩效评价分析报告。加强对国有企业的产权、资产、财务、绩效等方面的监督管理，满足国有资产保值增值的目标。一、产权信息管理通过各级国资委之间，国资委与各监管企业之间的互联，实现国有资产产权登记，记载国有资本从占有、变动到注销的全部过程，加强产权管理，加强国有资产监督管理，实现网上完成各级各类报表生成和管理，对数据进行在线分析，增强决策的科学性和一致性。 1、产权登记备案国有资产产权登记是国有产权管理的重要基础工作，对直属企业的产权进行登记、跟踪和维护，建立清晰详细的国有产权记录。 2、产权登记情况汇总对企业产权登记数据进行分类汇总,形成产权登记信息，对文件进行归档。 3、统计分析管理利用产权登记数据，根据业务需求制定相关统计报表，完成各类汇总统计报表和分析报告，并可对这些数据进行在线分析，增强决策的科学性和一致性，推动产权管理工作的信息化进程，为领导决策提供及时、准确的依据，全面实时了解和掌握企业国有资产分布和变动情况，理顺产权关系。二、财务状况监督

1、快报管理 1）业务流程企业财务快报管理用于收集各企业月度财务数据。通过系统将数据进行汇总、分析，从而客观反映企业的整体运营情况，为国资委进一步监督与管理企业提供参考。企业财务快报管理为月度报表，每月初由咸阳市国资委进行下发，各个企业进行填报，并上报至咸阳市国资委。国资委对所有企业数据进行汇总分析。具体流程如下: ①系统每月下发财务快报； ②企业登录系统，填录报表； ③企业上报报表； ④国资委将审核有问题的报表退回给企业； ⑤企业重新上报给国资委； ⑥所有企业报表审核通过后，国资委汇总本月报表。 2）数据填报系统可以实现本企业的各项财务数据填报功能。 ①数据保存：保存填写的数据，保存时会自动检查钩稽关系，不满足钩稽关系的数据将无法保存； ②数据重置：将所有报表数据清除，返回未上报的状态； ③数据上报：填报完成并保存后，通过数据上报，即可将报表报送到上级单位，上报之后，本单位的数据将不能再修改。 ④数据导出：可以数据以Excel形式导出并保存到本地计算机上；

浅析大数据在经济管理领域的应用

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/a4561748.html, 浅析大数据在经济管理领域的应用作者：苗燕来源：《中国管理信息化》2020年第12期 [摘要]隨着社会经济以及网络技术的发展，大数据应用领域越来越广泛，促进了各个行业管理模式的变革。我国经济管理领域需要随着时代的发展不断更新管理理念，改变管理方式，从而在越来越激烈的竞争中取得优势地位。所以，在社会信息高速发展的今天，为了取得更好的经济管理效果，大数据在经济管理领域中的应用势在必行。本文从大数据的特点以及意义出发，分析了大数据催生的经济管理领域各方面的变革，并对大数据在经济管理领域中的应用策略进行了探讨，旨在为相关研究提供参考。 [关键词]大数据;经济管理;应用 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.069 [中图分类号]F20 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）12-0-02 0 ; ; 引言经济在一个国家的发展中具有举足轻重的地位，是一个国家参与世界竞争的一个重要因素，社会的稳定和繁荣依赖经济管理领域的发展。随着人们对大数据的研究越来越深入，利用大数据对数据进行统计分析的技术越来越成熟，更多有价值的信息可以被各行各业利用。对于经济管理领域来说，大数据带来的科技红利有利于提升经济管理效率和管理效果。在这一大背景下，不论是国家的经济宏观调控，还是各个企业的生产经营，都应该顺应时代发展的要求，抓住机遇，积极探索大数据在经济管理领域的应用，建立具有中国特色的经济管理理念和管理模式，促进我国社会经济平稳运行。 1 ; ; 大数据概述 1.1 ; 概念大数据是一个抽象的概念，是收集、组织和处理大量数据所需的非传统策略和技术的统称。经过近几年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算有密切联系。 1.2 ; 特点 1.2.1 ; 数据的体量较大

数据资产管理技术白皮书

前言党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先，大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理

实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据资产管理相关工作。本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作，积极献言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促进大数据与实体经济深度融合做出积极贡献。

大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用

大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用作者：胡贵标来源：《财经界·中旬刊》2020年第10期摘要：随着社会的进步和时代的发展，统计学与经济管理的融合水平也在不断的提升，大数据统计分析技术顾名思义即是通过在极多的数据中找到经济发展的规律，其在宏观的经济控制中起着很关键的作用，对企业的经营管理也具有重大的意义。当下财务管理为了降低成本和提升效率很多的在使用有效的技术，使得大数据分析的技术进入了管理者的视野，极大的提高了管理人和财务的效率。本文将对大数据统计与分析的方法在企业经营中的重大意义进行分析，还将会对大数据分析方法在宏观经济方面的运用进行阐述，希望能够给以后的发展提供一些参考价值。关键词：大数据技术 ;统计分析 ;有效调控 ;企业管理 ;经济管理统计分析是数学领域的重要环节，在很多的情况下，数据被统一的收集整理，并且进行有效的利用。随着社会的进步和发展，大数据的应用对财务的管理具有重大的意义。当下的市场竞争十分的激烈，使用财务系统进行数据的整合可以极大地提升管理的效率，优化资源的分配和科学行为的有效步骤。使用大数据经济增长政策时，技术对于宏观经济的研究有者关键的作用。其作用在当今社会在不断的提升，其对加强经济发展和管理效率提升意义重大。一、大数据统计分析方法在经济管理中的作用（一）收集数据、发现规律强大的数据分析对于寻找经济发展的规律来说至关重要，其在宏观经济方面的应用越来越关键。大数据的分析和统计数据，可以从宏观经济的层次收集数据，对相关的信息进行分析，并且调查行业的发展状况，当下我国用的主要方法是使用SPS等软件进行数据的分析。此外，其通过对于行业规律的发现来进一步的调整产业的结构来进行构建经济发展的新格局。（二）提升企业的整体水平当下，市场的竞争愈演愈烈，企业的发展面临着更加激烈的竞争，竞争的压力只要是来自于国外企业进入中国的市场对国内市场的冲击以及市场经济在国内的发展带来的竞争，其要求企业进行市场信息收集和对生产经营战略不断地调整，从而为企业的发展提供有效的策略和数据支持。此外，企业的运营水平以及财务的管理水平等工作也在变得复杂化，都需要统计分析的方法进行数据的分析归纳。企业的发展需要根据政策的要求不斷地优化产品和服务生产的水

资产管理系统建设方案

条码资产管理系统--产品介绍--

目录 1.概述 (3) 2.固定资产管理的状态与问题 (5) 3.条码固定资产管理系统设计原则及特点 (7) 3.1条码固定资产管理系统设计原则 (7) 3.2条码固定资产管理系统设计特点 (7) 4.系统结构和功能概述 (10) 4.1系统结构 (10) 4.2系统功能概述 (10) 5.系统技术环境 (12)

条码资产管理系统产品简介 1.概述固定资产 Fixed Assets ：企业所拥有的资产中，单位价值较高，使用期限较长，并在使用过程中基本上保持其原有实物形态的劳动工具、劳动设施和其它物质资料。如机器设备、工具、房屋、建筑物和车辆等。按我国财务部门规定，固定资产一般应同时具备两个条件：（1）使用年限在一年以上；（2）单项价值在规定限额以上。否则，列为低值易耗品，属于流动资产。在国外，固定资产分为有形固定资产和无形固定资产两大类。1、有形固定资产：指耐用时间在一年以上、其购置费用在一定限额以上的固定资产。它包括土地、建筑物、构筑物、机械装置、运输工具及车辆等，其中除土地外均为拆旧对象。2、无形固定资产：指无实体存在的固定资产。大体又可以分为两类：（1）有法定经济使用年限的，如租赁权、出版权等；（2）无法定经济使用年限的，如商标、商誉费等。固定资产是企业进行生产经营活动的主要劳动资料。它使用时间较长，单位价值较高。判断哪些劳动资料属于企业固定资产是固定资产核算的重要方面，也是确定低值易耗品核算的重要标准。固定资产的判断一是时间标准，二是价值标准，根据财政部门规定：固定资产是指使用期限超过一年的房屋、建筑物、机器、机械、运输工具以及其他与生产经营有关的设备、器具、工具等。不属于生产经营主要设备的物品，单位价值在2 000元以上，并且使用期限超过两年的，也应当作为固定资产。采用条码的固定资产管理系统，就是通过采用条码技术，并与信息处理技术结合来管理企业的固定资产，科学合理的配置和使用固定资产，提高固定资产的使用率，保证固定资产的安全完整，促使固定资产的保值和增值，已成为企业生产和经营活动的一个重要组成部分。固定资产管理的主要内容包括：固定资产的分类和计价，固定资产的增加、使用、维护和处置，固定资产出租出借，固定资产清查盘点，固定资产折旧管理等。提高数据输入速度，条码采集器可以在现场快速读入数据(固定资产编号)，并存储在机器内存中，通过与计算机相连后直接将现数据快速的导入到计算机系统中并形成单据内容。相比于传统的作业模式，节省了手工抄写与键盘录入计算机系统的时间，大大提升了工作效率。提高数据的准确性，现在的条码的生成与识别技术都发展到了非常成熟的地步，对条码 3

数据资产管理系统用户手册

一、系统简介源泰数据资产管理系统是可以进行数据资产管理的操作软件，帮助用户对资产的数据和信息进行综合的管理，管理基本的资产数据信息，对资产信息的详情操作和管理可以保证基本的资产数据信息的实时的校准。二、系统功能 1.资产增加 1.1原始资产数据整理将原始资产数据整理成execl表格形式。具体要求说明如下： 1.Excel文件的工作薄命名必须为：sheet1，如图：打开想要导入的Excel文件，查看左下角工作薄的命名，如果不是Sheet1，则需要重新命名。重命名方法：右击左下角工作簿名称，在弹出菜单中选择重命名，修改成sheet1即可。如图：按照资产导入模板将各类资产的各类信息项填写完整。

2.Excel文件的保存类型必须为：工作薄（*.xls），操作方法：打开想要导入的Excel文件，选择文件另存为，如下图确定选择保存类型：Microsoft Office Excel 工作薄(*.xls)。1.2原始数据导入资产数据导入只能由本单位系统管理员操作，具体操作步骤如下：第一步：系统管理员登录系统，系统管理员的默认用户名为：本单位组织机构代码+000000 默认密码：adminpassword。

第二步：系统管理员登录后，第三步：在上图界面中，首先选择数据类型，包括十大类资产，比如：设备、房屋、土地、图书文物陈列品、交通工具、家用家具、无形资产等。如果需要导入的是设备类资产，那数据类型这里就应该选择设备，如上图。然后选择数据位置，通过点击浏览．．．，弹出选择文件对话框：找到本机上整理好的Excel文件，点击打开。数据类型的选择决定了可以导入的资产信息项。

大数据时代数据资产管理

大数据时代数据资产管理“五星模型” 伴随着大数据时代的悄然来临，数据的价值得到人们的广泛认同，对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险关理等业务当中。大数据与数据资产管理数据就像企业的根基。然而并非所有数据都可能成为资产。如果没有将数据视为资产加以有效管理，即使数据再多，对于企业来说也只是垃圾和负担。在传统企业数据资产管理的过程中，以下六类问题非常普遍： ? 数据架构失控； ? 元数据管理混乱； ?数据标准缺失； ? 数据质量参差不齐； ? 数据增长无序； ? 数据安全问题突出导致这些问题的根本原因是数据资产管理与企业IT信息化的过程紧密相连。企业的IT建设过程不可能一蹴而就，而是通过长期不断的迭代演进而来。在这个过程中，大量数据沉睡在企业IT系统的存储介质中，没有得到充分发挥其价值的机会。

数据资产管理的核心究竟具备什么样的特性，才可以将数据定义为资产呢？我们可以通过以下三个标准判断：可控制，可量化、可变现

对于如何通过高效的数据资产管理，帮助企业凭借高质量的数据提供更精准的产品和服务、降低成本并控制风险，从而提升企业的核心竞争力，新炬网络董事EVP、新炬软件董事CEO程永新提出了由“三个基础”和“两个飞轮”组成的“数据资产管理五星模型”。 fix Mgas 共享三个基础： 1.数据架构：驱动企业架构成熟度 “数据驱动一切”，对于大数据时代的企业发展来说，一点也不过分。在企业中，我们不难看到ERP CRM、财务系统、技术架构、数据中心的运营和维护……，这些资源都有专人负责管理。而当数据成为企业核心资产后，又由谁来负责呢？ IT应该只负责How to Do的问题。改变架构，应该先从人改变；企业的变革，应该先从组织变革做起。当数据成为核心资产, 企业应该设立专业责数据架构和管理的跨项目的专业数据管理实体化，或是虚拟的组织，不断完善数据架构，提升企业在数据规划、设计、开发和交付的质量，将IT系统建设生命周期从头到尾管理起来。 FT窑蜿證设生命周菲 2.数据治理：治而不乱，让数据变成资产数据幵发数据删数据生甜厲明

数据资产管理实践白皮书

企业资产管理的大数据应用

企业资产管理的大数据应用一、课题简单描述企业发展壮大带来的影响是自身的资产越来越复杂，管理也会出现漏洞。每次年中或者年终资产清查时工作会越来越繁琐和复杂。复杂的资产和繁琐的资产审查环节给企业带来了沉重的负担。数以亿计的资产管理条目让资产管理的信息化不可避免。现如今，企业的资产管理已初步从信息化向智能化发展，本课题目的是为了了解大数据应用的现状和最新科研技术以及未来发展方向。二、检索使用的中、英文关键词，包括检索词的同义词、相关词等资产管理系统、大数据三、用所选择地关键词编中、英文检索式资产管理系统or大数据四、列举所选择的信息源中国知网中国学术期刊网络出版总库、万方数据库四、中国知网：资产管理系统or大数据结果共51082条数据，最新一期是2016年5月22日洪坤伟在科技与企业中发表的《基于信息化模式的固定资产管理探析》。引用最多的文献是张金江等在2009年10月25日电力系统自动化中发表的《输变电资产全寿命周期管理的探索研究》。对于我而言相对重要的文章是金玉坚在2012年发表在“会计电算化”中的《基于射频识别技术的行政单位智能固定资产管理系统设计》。因为此论文发表于2012年，技术相对新颖对于优化目前公司的资产清点工作贡献较大。万方数据库：资产管理系统or大数据结果共2915条数据，最新的是2012年杨家海等在计算机工程第23期上发表的《基于网络运行管理平台的资产管理系统》。对于我而言相对重要的文章是李晓刚在2009年的山东大学硕士论文《资产管理系统的设计与实现》。此论文设计开发的资产管理系统对于我的启发较大。万方数据库、专利：资产管理系统在此搜索结果中苏州德融嘉信信用管理技术有限公司的《基于信用资产管理系统的资产管理方法》相对重要。该专利技术已将资产管理系统具有了智能化雏

数据资产管理白皮书

大数据的时代数据资产管理.docx

大数据时代数据资产管理

大数据时代数据资产管理“五星模型” 伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险关理等业务当中。大数据与数据资产管理数据就像企业的根基。然而并非所有数据都可能成为资产。如果没有将数据视为资产加以有效管理，即使数据再多，对于企业来说也只是垃圾和负担。在传统企业数据资产管理的过程中，以下六类问题非常普遍： ? ? ? ? ? ?数据架构失控；元数据管理混乱；数据标准缺失；数据质量参差不齐；数据增长无序；数据安全问题突出导致这些问题的根本原因是数据资产管理与企业IT 信息化的过程紧密相连。企业的IT 建设过程不可能一蹴而就，而是通过长期不断的迭代演进而来。在这个过程中，大量数据沉睡在企业IT 系统的存储介质中，没有得到充分发挥其价值的机会。数据资产管理的核心究竟具备什么样的特性，才可以将数据定义为资产呢？我们可以通过以下三个标准判断：可控制，可量化、可变现。

于如何通高效的数据管理,帮助企凭借高量的数据提供更精准的品和服、降低成本并控制，从而提升企的核心争力，新炬网董事 EVP 、新炬件董事 CEO 程永新提出了由“三个基”和“两个” 成的“数据管理五星模型”。三个基： 1.数据架构：企架构成熟度 “数据一切”，于大数据代的企展来，一点也不分。在企中，我不看到ERP、CRM 、系、技架构、数据中心的运和??，些源都有人管理。而当数据成企核心后，又由来呢？ IT 只How to Do的。改架构，先从人改；企的革，先从革做起。当数据成核心，企立数据架构和管理的跨目的数据管理体化，或是虚的，不断完善数据架构，提升企在数据划、、开和交付的量，将IT 系建生命周期从到尾管理起来。 2.数据治理：治而不乱，数据成

基于企业服务的区域经济大数据平台建设方案

基于企业服务的区域经济大数据平台建设方案 XXXXX科技有限公司 2020年9月

第1章建设背景 1.1 背景介绍随着社会生产力水平的提高、科学技术的飞速发展，经营济发展变化节奏的日益加快，当前社会的经济面貌已经发生了深刻的变化。企业发展是区域经济增长的第一动力。政府侧，如何搭建企业与政府之间沟通互动的桥梁，政府如何准确掌握企业的运行状况，如何为企业提供全面、及时、精准的服务，如何及时了解企业在运营过程遇到的技术、人才、金融等方面的困难，如何帮助企业寻找并对接上下游产业链的资源，如何及时发现并解决企业运营中存在的潜在风险、隐患，减少财产损失、社会资源浪费等问题亟需解决。企业侧，如何便捷、快速的获取政府政策红利、办事指导、产业资源等信息，充分合理利用社会、政府资源，节省企业运营开支，加速企业发展。通过以企业服务为目标，搭建区域经济大数据平台，实现政企互动，搭建有效的沟通及监管机制，带动区域内的企业健康、快速发展，促进区域经济日益增长。 1.2 建设意义一、建设以企业为抓手，企业服务为导向，促进经济发展为目标的区域经济大数据平台，从宏观、中观、微观三个层面搭建经济分析指标体系，通过微观层面对企业进行画像，梳理并清晰掌握xx经济技术开发区龙头企业和配套企业，促进企业上下游产业资源共享。二、基于xx经济技术开发区企业360°画像，在中观层对企业运行状况、区域产业经济进行剖析，实现区域经济全面动态的汇总、分析和监测，及时发现区域经济发展的潜在隐患及风险，为领导决策提供支撑。三、通过宏观经济指数，绘制xx经济技术开发区经济数字地图，帮助xx 经济技术开发区领导多维度掌控经济、产业、民生、安全等现状，协助领导精准决策。企业经济大数据平台投入使用后能够有效盘活经济运行数据，把这些基础数据变成“活的”数据，让数据“看得见”、“用得着”，提供区域经济大数据的应用及服务。

大数据时代的数据资产管理

《周一大数据管理》虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。－维克托?迈尔?舍恩伯格伴随着大数据时代的悄然来临，对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”。大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。但是，数据真的可以和资产直接划上等号吗？在获得高度重视的同时，很多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上，数据有可能成为资产，但不是所有数据都能具备资产的属性。要知道就算是石油，在工业化时代来临前的很长一段时间里，也只是一种无用的黑色液体。一、让数据成为资产什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？首先让我们了解一下什么是财务意义上资产：“一般来讲，资产可以认为是企业拥有和控制的，能够用货币计量，并能够给企业带来经济利益的经济资源。”在这里，资产包含着如下几个要素：1、

被企业拥有和控制；2、能够用货币来计量；3、能为企业带来经济利益下面我们就用资产的要素来盘点一下什么样的数据符合资产的要求: 1、被企业拥有和控制与专利权为代表的知识产权相比，数据所有权问题还比较模糊。从拥有和控制的角度来看，数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。第一方数据也可以称为甲方数据，主要来自于数据的生产者。百度或京东这样的公司在为个人客户提供搜索服务或销售商品的同时，采集和整理了大量的用户行为数据。借助于支付、配送等后续服务，电商网站还能收集到诸如用户真实姓名、电话号码、家庭住址等隐私信息。这些一手数据被毫无疑义的被其生产者拥有和控制，并借助于数据挖掘或出售等方式不断给数据拥有者带来经济收益。第二方数据也可称为乙方数据。随着互联网行业的高速发展，各行业巨头着力构建围绕核心业务的生态体系，专业分工愈发细致。一批像亿玛、百分点这样专业公司脱颖而出。作为效果营销领域的领导者，亿玛通过为电商提供流量入口服务，间接积累了大量的网购用户的行为数据、广告投放数据和订单数据；为了给网购用户提供精准

企业资产管理系统(EAM)简介

企业资产管理系统（EAM）目录企业资产管理系统（EAM）简介企业资产管理系统（EAM）概述企业资产管理系统(EAM)的主要特点 EAM 系统原理概述 EAM流程举例企业资产管理系统(EAM)——日常管理企业资产管理系统(EAM)——固定资产管理企业资产管理系统(EAM)——重点设备状态监控管理企业资产管理系统(EAM)——润滑管理企业资产管理系统(EAM)——特种设备管理(SE) 企业资产管理系统(EAM)——维修管理企业资产管理系统(EAM)——备件管理 “以点检制为核心的设备管理模式”的实施载体EAM 企业资产管理系统(EAM)——点检管理企业资产管理系统(EAM)——技改工程设备管理石油、化工行业解决方案资产管理（EAM）系统需求 EAP2000规范企业资产管理

企业资产管理系统（EAM）简介 EAP2000是北京中大万联科技有限公司（以下简称“中大万联”，英文名称：MAINTEN）推出的一套EAM系统，作为业界领先的EAM系统，该EAM系统具有较广的通用性和模块组合智能化的特点，以适应企业普遍性要求，同时针对不同行业推出相应行业解决方案。它可使企业做到系统运行继承化、业务流程合理化、绩效监控动态化和管理改善持续化。 1． EAM产品功能方面：中大万联（MAINTEN）长达15年企业设备管理理论研究和软件实施经验，综合众多客户的业务实践，形成一套最佳设备管理理论库和一套企业业务实践库；同时，中大万联（EAM）系统具有功能完整性、配置灵活性、实时集成性和适用性的突出特点，另外还提供设备状态监测和故障诊断专家系统的功能。 2． EAM项目实施服务中大万联的实施服务奉行“知识传递”的原则，EAM项目结束后交付企业的是一套配置好、适合于企业管理需求和可操作的应用系统，更重要的是为企业培养出一支既懂业务又懂EAM系统的专业人才。 3． EAM功能完善的集成化管理信息系统本EAM系统覆盖企业资产管理的各个方面，包括：固定资产管理、备件管理、点检管理、检修管理、润滑管理、特种设备管理、设备状态管理等。企业资产管理系统（EAM）概述 EAP2000是以系统论、控制论、信息论和现代企业资产管理理念为指导，立足于推动我国企业资产管理现代化而推出企业资产管理（EAM）系统。一、企业资产管理系统（EAM）EAP2000设计原理及业务控制模型企业资产管理系统（EAM）EAP2000设计原理及业务控制模型如图1所示：（详见企业资产管理系统EAM技术白皮书）二、企业资产管理系统（EAM）EAP2000主要业务组件企业资产管理系统（EAM）EAP2000由以下业务组件构成，即：日常管理、

案例1固定资产管理系统

案例 1 固定资产管理系统一、案例背景从固定资产管理系统出现以来，它经过了三个阶段，第一阶段便是完全手工阶段，管理人员对每一件设备进行人工的折旧计算，记录每一件设备的调动情况，增加了工作人员的工作量，影响了企业的工作效率，进而降低了单位的效益。第二阶段利用计算机帮助企业来管理各项事务，固定资产管理系统在这种情况下产生了，人们借助于计算机对固定资产的管理提高了工作效率，但是随着固定资产的不断增加，手工录入阶段也是个不小的工作量，为了解决这个问题，第三阶段的固定资产管理系统产生了，该系统引入了条形码这一先进的管理手段，它使用扫描器扫描条形码采集数据的方式，同时引入了使用手持终端采集数据信息，从而解决了由于固定资产放置分散而引起的数据采集困难等问题，使得数据采集更加安全可靠，灵活方便。使用条形码标签，只要按动扫描键即可得到任一物品的所有信息。这样就大大节省了管理人员的手工录入数据的时间，从而提高了工作效率。同时，结合条码技术可以使得固定资产管理变得很轻松和简单，避免手工操作和记录所带来得错误和时间的耗费。固定资产代表着企业中大部分的总资产和净资产。有效的管理固定资产是企业财务部门的重要工作之一。固定资产的管理信息有助于企业在采购、报废和使用固定资产时有效地做出正确的决策。固定资产报表可以清楚地表述出企业中固定资产的状态和使用情况。企业对固定资产的管理，不仅涉及到资产效能的发挥，资金的占用，而且还会影响企业生产经营活动能否顺利进行。所以大部分的企业都希望建立固定资产管理系统，使企业管理工作更进一步规范化，制度化和程序化，避免资产管理的随意性，提高固定资产信息处理的速度和准确性，以便及时、准确地把握企业固定资产的信息，改变固定资产管理混乱的现状，提高领导决策的水平。二、系统分析 1 、系统初步调查随着我国工业的迅猛发展，各个企业占有、使用的固定资产规模急剧膨胀，其构成亦日趋复杂，管理难度越来越大，尤其是随着企业间的合并与调整、企业内部推行的后勤、财务、人事、分配等各项改革的深化，对企业的固定资产管理工作不断提出新的要求。但是，多年来固定资产管理工作一直是企业管理的一个薄弱环节，管理基础工作不够规范，资产安全控制体系尚不完整，家底不清、帐帐、帐实不符、资产流失的现象依然存在。这与企业快速发展的新形势很不适应。因此，必须从有力支撑企业发展改革的高度出发，对固定资产管理工作进行系统的规划和建设，运用现代信息技术真正实现管理水平上的飞跃。 2 、系统的可行性分析本系统的开发目标确定为小型企业的企业信息系统的一个子系统，因此，目前流行的软硬件配置足以满足系统运行的需要。此外，本系统的操作界面力求非常的简单，系统操作员不需要参加专业培训，只需要有一定的计算机操作能力就可以使用本系统。所以，开发这样一个小型的固定资产信息管理系统是完全可行的。