质量管理7个工具

一、引言

质量管理是组织为了实现产品、服务质量的目标而采取的一系列系统化的方法和措施。在质量管理中，使用不同的工具和技术来评估、控制和改进质量。本文将介绍质量管理中的7个重要工具，并探讨它们的应用和优势。

二、质量管理工具的分类

质量管理工具可以分为七大类，包括：流程图、因果图、直方图、检查表、帕累托图、散点图和控制图。

2.1 流程图

流程图是一种图形化展示流程的工具。它可以帮助我们了解和分析流程中的每个步骤，并找出问题和改进的机会。流程图常用于识别和消除流程中的浪费和瓶颈，从而提高效率和质量。

2.2 因果图

因果图，也称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题产生原因的工具。它将问题放在鱼骨图的头部，然后根据影响问题的不同因素分别绘制出鱼骨的骨架，这样可以清晰地展示问题的根本原因和相关因素之间的关联。因果图有助于团队理解和解决问题，从而提高质量和效率。

2.3 直方图

直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。通过将数据按照不同的范围进行分组，并绘制出相应的柱状图，我们可以直观地了解数据的分布特点和趋势。直方图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们识别和解决质量问题。

2.4 检查表

检查表是一种用于收集和组织数据的工具。它提供了一个结构化的方式来记录和跟踪质量指标和数据，方便我们对质量进行评估和分析。检查表可以是纸质或电子形式，根据需要进行定制和使用。

2.5 帕累托图

帕累托图，也称为80/20法则，是一种用于分析和优化问题的工具。它基于帕累托原理，即80%的问题通常由20%的原因造成。通过绘制柱状图和曲线图，我们可以清晰地了解问题的主要原因和对应的贡献程度，从而有针对性地改进质量。

2.6 散点图

散点图是一种用于展示变量之间关系的工具。通过在坐标系中绘制不同变量的值，我们可以直观地了解它们之间的关联和趋势。散点图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们判断变量之间是否存在相关性，并预测其未来发展。

2.7 控制图

控制图是一种用于监控过程稳定性和质量变化的工具。它通过绘制过程数据和控制限，帮助我们判断过程是否受到特殊因素的影响，以及采取相应的措施来保证质量的稳定。控制图常用于质量管理中，可帮助我们实时监测和控制质量。

三、质量管理工具的应用与优势

质量管理工具在各个行业和领域都有广泛的应用，并带来了诸多优势。

3.1 应用场景

质量管理工具可以应用于以下场景： 1. 流程改进：使用流程图、因果图和直方图等工具可以帮助我们识别和改进流程中的问题和瓶颈，提高效率和质量。 2. 问题分析：使用因果图、帕累托图和散点图等工具可以帮助我们深入分析问题的产生原因和相关因素，从而根据事实和数据做出合理决策。 3. 数据分析：使用直方图、检查表和散点图等工具可以帮助我们理解和分析数据的分布情况和趋势，从而挖掘出潜在的质量问题和改进机会。 4. 过程控制：使用检查表和控制图等工具可以帮助我们监控和控制过程的稳定性和质量，提前预警和防范质量问题的发生。

3.2 优势

质量管理工具的优势包括： 1. 可视化：质量管理工具通过图形化展示数据和分析结果，使复杂的问题和数据变得直观可见，提高了沟通和理解的效果。 2. 分析能力：质量管理工具提供了多种方法和技术，帮助我们深入分析和理解质量问题的本质和原因，从而能够做出更准确和科学的决策。 3. 结构化：质量管理工具提供了结构化的框架和方法，使团队能够系统性地进行质量管理，确保每个步骤和环节得到适当的关注和处理。 4. 实时监控：质量管理工具如控制图可以实时监控过程稳定性和质量变化，及时发现和解决问题，提高质量管理的效率和效果。

四、总结

质量管理是组织保证产品、服务质量的重要手段，而质量管理工具是实现质量管理的关键支持。本文介绍了质量管理中的7个工具，包括流程图、因果图、直方图、检查表、帕累托图、散点图和控制图，并探讨了它们的应用场景和优势。这些工具通过帮助我们了解和分析质量问题，优化流程和数据分析，实现过程控制和质量改进，从而提高了质量管理的效率和效果。在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的工具，并结合团队的经验和知识来解决复杂的质量问题。

质量控制 7种工具

质量控制 7种工具质量控制 7种工具质量控制是一种系统化的方法，用于确保产品和服务的质量达到预期标准。而质量控制工具是帮助分析、监测和改善质量的技术手段。本文将介绍7种常用的质量控制工具，以帮助您实施有效的质量管理。 1.流程图流程图是一种图形化的工具，用于显示和分析产品或服务的工作流程。通过绘制流程图，您可以清楚地了解每个步骤的顺序和依赖关系，以及哪些步骤可能引起质量问题。在分析质量问题时，可以通过流程图找到潜在的改进点，以提高系统的效率和质量。 2.鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或石墨烯图，是一种分析问题根本原因的工具。它以鱼骨的形状展示各种潜在的问题因素，如人员、方法、材料和环境等。通过绘制鱼骨图，您可以追溯问题的根本原因，并采取相应的纠正措施，以消除质量问题。 3.流程控制图流程控制图是一种统计工具，用于监控和控制过程的稳定性和能力。它通过绘制过程数据的控制界限，以及跟踪过程数据是否在

控制界限内，来确定过程是否稳定和可控。流程控制图可用于发现过程中的变异性，并及时采取措施，以保证产品和服务质量的稳定性。 4.直方图直方图是一种可视化数据分布的工具。它将数据按照一定的区间划分，并绘制出频率分布的柱状图。通过直方图，您可以快速了解数据的分布情况，比较不同数据的相对频率，以及检测是否存在异常值。直方图可用于分析问题的根本原因，并制定相应的改进措施。 5.散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形。它通过绘制数据点来显示变量之间的相关性。散点图可用于分析两个变量之间的关系，并判断是否存在正向或反向相关。通过分析散点图，您可以确定变量之间的影响因素，并针对性地采取措施，以提高质量和性能。 6.控制图控制图是一种用于监控和控制过程的工具。它通过绘制过程数据的上下限控制界限，以及跟踪过程数据是否在控制界限内，来判断过程是否稳定和可控。控制图可用于快速识别过程中的特殊因素和异常情况，并采取纠正措施，以提高质量和稳定性。

质量管理工具-七大工具

质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一

致性。通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。企业可以根据自身的情况和需要选择合适的工具，并结合实际应用进行持续改进和创新。通过运用这些质量管理工具，企业可以提高产品质量、降低成本、增强竞争力并满足客户需求。

质量管理7大工具

质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。 1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。 2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。 3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。 4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。 5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。 6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。 7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。

质量管理的老七种工具

质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。目的是服务质量管理。二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？ 1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。 2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。 3、排列图。排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合 4、因果分析图。因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。用箭头对应来代表。因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。 5、直方图。直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。 6、散布图。散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。 7、控制图。控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。主要分析生产中质量状况是否处于受控状态。或者质量管理的模式是否受控。是一种不可或

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２。零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ "与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３。汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表. 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧,与此对应，下边合计栏也应合理设计. 6。措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法,其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线.左边的纵座标表示频数(件数金额等），右边的纵座标表示频率（以百分比表示)，有时,为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80%的因素,显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B 类，是次要因素;累计百分数在90~100％的为C类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意：

质量管理7个工具

质量管理7个工具质量管理是企业生产和经营中不可或缺的一环，它的目的是通过有效的管理手段和工具来提高产品或服务的质量，以满足客户需求和提升企业竞争力。在质量管理中，有许多工具可以帮助企业进行质量管理。本文将介绍7个常用的质量管理工具。一、流程图流程图是一种用图形符号表示流程步骤、操作和决策等信息的图表工具。在质量管理中，流程图可以帮助企业明确各个环节之间的关系和作用，找出流程中存在的问题，并进行改进。通过使用流程图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。二、直方图直方图是一种用长方形表示数据分布情况的统计图表工具。在质量管理中，直方图可以帮助企业了解数据分布情况，并进行数据分析。通过使用直方图，企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施，并且能够对生产过程进行优化。三、散点图

散点图是一种用坐标系表示两个变量之间关系的统计图表工具。在质量管理中，散点图可以帮助企业了解两个变量之间的关系，并进行数据分析。通过使用散点图，企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施，并且能够对生产过程进行优化。四、帕累托图帕累托图是一种用条形图表示各因素重要性的统计图表工具。在质量管理中，帕累托图可以帮助企业找出生产过程中最常见的问题，并确定应该优先解决哪些问题。通过使用帕累托图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。五、因果图因果图是一种用箭头表示因果关系的统计图表工具。在质量管理中，因果图可以帮助企业找出生产过程中存在的问题，并确定其根本原因。通过使用因果图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，并且能够对生产过程进行优化。六、检查表检查表是一种用来记录和检查某些特定事项是否符合要求的工具。在

全面质量管理的常用七种工具

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C 类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意: 不重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前项目高，也排列在最后。横轴上各问题(项目)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(项目)间的宽度却要求相等。左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。

质量控制中的七个基本工具

质量控制中的七个基本工具质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。每一种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控制和管理。直方图直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率分布情况。通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现数据的异常点，并对数据进行分类整理。直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场占有率分析等。因果图因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。记分卡记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估和管理。在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效

率、客户满意度等。通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业绩效的及时掌控和管理。直线图直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变化的趋势。通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。散点图散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。控制图控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断制程是否稳定。控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生产过程的稳定性和可控行。甘特图甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目进度情况。通过绘制甘特图，可以将项目的各项任务和子任务分解出来，安排在时间轴上，从而直观地了解整体项目进度，及时采取措施调整进度和项目计划。

品质管理：提升产品质量的七个工具

品质管理：提升产品质量的七个工具在当今竞争激烈的市场中，产品质量是一个企业无法忽视的重要方面。消费者对高品质产品的需求不断增长，而品质问题常常会对企业声誉和竞争力产生负面影响。因此，品质管理成为了所有企业必须关注的核心内容。品质管理旨在通过使用一系列工具和技术来提升产品质量，满足客户的需求和期望。本文将介绍七个常用的品质管理工具，帮助企业提升产品质量，增强市场竞争力。品质工具的重要性在介绍具体的品质管理工具之前，让我们先了解一下为什么这些工具如此重要。品质工具是帮助企业分析和解决品质问题的重要工具。它们能够帮助企业收集和分析数据，并找出产品质量的缺陷和潜在问题。通过使用这些工具，企业可以迅速识别和解决质量问题，提高产品的一致性和可靠性，从而满足客户的需求并提升企业的声誉。七个品质管理工具 1. 流程图流程图是一种图形化的工具，用于描述产品或服务的生产过程。通过绘制流程图，企业可以更清晰地了解每个环节的操作步骤，从而发现潜在的品质问题。流程图将整个过程可视化，使企业能够更好地分析和改进生产过程。通过优化流程，企业可以减少错误和浪费，提高生产效率和产品质量。

2. 鱼骨图鱼骨图是一种用于分析问题原因的工具，也被称为因果图或“鱼刺图”。它的基本原理是将问题放在图表的中央，同时将可能导致问题的各种因素绘制为鱼骨的刺。通过使用鱼骨图，企业可以更清晰地了解问题发生的根本原因，从而针对性地采取措施。 3. 直方图直方图是一种图形化的工具，用来显示数据的分布情况。通过将数据划分为不同的区间并绘制柱状图，直方图可以快速显示数据的分布模式和偏差。企业可以使用直方图来检查产品质量的一致性，并找出异常值或异常分布，以便采取相应的措施。 4. 散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的图形工具。通过绘制散点图，企业可以了解两个变量之间的相关性，例如产品参数和客户满意度之间的关系。散点图能够帮助企业确定关键因素，并采取相应的措施，以影响关键因素并提升产品质量。 5. 控制图控制图是一种用来监控过程稳定性的工具。它能够帮助企业检测生产过程中的变化和异常，并及时采取控制措施。控制图根据实际的生产数据绘制，帮助企业确定过程的上限和下限，并对异常情况进行快速响应。通过使用控制图，企业能够更好地控制产品质量，减少变异性，并提供稳定的产品。

全面质量管理七种工具

全面质量管理七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改良质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带着工人应用到生产实际中。〔一〕统计分析表法和措施方案表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。 1.不良工程调查表 *合成树脂成型工序使用的不良工程调查表如下。每当发生*种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良工程发生了多少，立即可知。 2.零件尺寸频数分布表此表与不良工程调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ 〞与不良工程调查表中的“正〞是一样的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距〞中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 4.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进展分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 5.不合格品分类统计分析表

下表为*工序同时生产三种规格的轴承，按不良工程分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度〞和“旋转精度〞作为总目，下面还细分假设干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施方案表措施方案表，又称对策表。在制订一个具体的改良措施方案后，所有对策编制成方案表的形式。下表为*照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改良措施方案表。〔二〕排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如以下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列;曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80%为A类，是累计百分数在80%的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90%的为B类，是次要因素;累计百分数在90～100%的为C类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意: 不重要的工程很多时，横轴会变得很长，通常就把这些工程并列入“其它〞项内。“其它〞项的高度即便比前工程高，也排列在最后。横轴上各问题(工程)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(工程)间的宽度却要求相等。左纵坐标的最大值可参考质量问题(工程)数量的最大值;右纵坐标的最大值是100%，左右两纵坐标的刻度相互无关。制作排列图的步骤：