七大基本质量控制工具

在质量管理中，七大基本质量控制工具是必不可少的工具。这些工具帮助企业控制质量，并在生产过程中更好地识别和解决问题。以下是这些工具的简要介绍：

1. 流程图：流程图是一种图形化的表达方式，可以清晰地展示生产流程。通过流程图，企业可以更好地理解生产过程，并定位和解决生产问题。

2. 控制图：控制图是用于监测和控制过程变量的图表。通过控制图，企业可以及时发现过程中的异常情况，及时采取措施，确保产品质量。

3. 直方图：直方图是一种图形化的表达方式，可以展示数据的分布情况。通过直方图，企业可以更好地了解产品质量的分布情况，从而制定更好的质量控制策略。

4. 散点图：散点图是用于展示两个变量之间关系的图表。通过散点图，企业可以更好地了解两个变量之间的关系，从而制定更好的质量控制策略。

5. 帕累托图：帕累托图是一种图形化的表达方式，可以展示问题的数量和频率。通过帕累托图，企业可以更好地了解生产中问题的分布情况，并制定更好的质量改进方案。

6. 柏拉图图表：柏拉图图表是一种图形化的表达方式，可以展示问题的原因和影响。通过柏拉图图表，企业可以更好地了解生产问题的原因，并制定更好的质量控制策略。

7. 故障模式和影响分析：故障模式和影响分析是一种系统性的方法，用于评估系统故障的潜在原因。通过故障模式和影响分析，企业可以更好地了解生产中的故障原因，并提出更好的质量改进方案。

七种质量控制工具

新的七种质量控制工具 1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。主要运用于全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。一、箭线图法(Arrow Diagram Method，ADM) 箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。二、关联图法(Inter-relationship diagraph) 关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。 1、制定TQC活动计划； 2、制定QC小组活动计划； 3、制定质量管理方针； 4、制定生产过程的质量保证措施； 5、制定全过程质量保证措施。通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“ ”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图所示。

三、系统图(Tree diagrams) 系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。四、KJ法(Affinity diagrams)

全面质量管理七种工具

全面质量管理七种工具全面质量管理（Total Quality Management，简称TQM）是一种注重全体员工，全面参与，不断改进，以客户满意度为核心的企业管理方法。在TQM中，七种工具是非常重要的一部分，被视为提高企业管理质量和效率的基本工具和手段。下面，我们来逐步介绍下这七种工具。第一种工具：流程图。流程图可以将复杂的工作流程化为简单的图形表示，清晰的呈现出工作的步骤和程序。企业可以通过这种方式找出潜在的问题和改进点，进而提高工作效率和品质水平。第二种工具：直方图。直方图可以直观的展示出数据的分布情况，可以让企业更直观地了解到生产过程中的差异和问题，在调整生产过程中提供更有针对性的数据分析。第三种工具：散点图。散点图是一种以坐标轴上两个变量数值为基础的图表，能够帮助企业发现数据关系和变化趋势，从而在提高生产品质和降低成本等方面提供有价值的信息。第四种工具：控制图。控制图是企业管理中应用较为广泛的工具之一。它可以帮助企业把握过程的变化和趋势，并在过程中统计和记录数据变化情况，从而发现异常情况并及时进行调整，确保生产效率稳定和品质合格。第五种工具：因果图。因果图又称“鱼骨图”，可以将企业的问题分门别类地展示出来。从而帮助企业快速了解问题的来源，通过交叉对比加以解决，提高工作质量和效率。第六种工具：直观图。直观图是一种通过人眼对数据进行的某一种形式的直观展示工具。能够让人员更直观地了解和理解数据和过程中的信息和规律。第七种工具：检查表。检查表是用来记录和归纳复杂信息的一种表格或格式。能够帮助企业记录和管理不同环节的数据，是一种非常实用的管理工具。

总之，全面质量管理七种工具是一种帮助企业实现高效管理和持续发展的基本手段。通过其协助企业不断优化生产过程和提高产品质量，不断满足客户需求和提升经济效益，让质量成为企业发展的核心竞争力。

质量控制 7种工具

质量控制 7种工具质量控制 7种工具质量控制是一种系统化的方法，用于确保产品和服务的质量达到预期标准。而质量控制工具是帮助分析、监测和改善质量的技术手段。本文将介绍7种常用的质量控制工具，以帮助您实施有效的质量管理。 1.流程图流程图是一种图形化的工具，用于显示和分析产品或服务的工作流程。通过绘制流程图，您可以清楚地了解每个步骤的顺序和依赖关系，以及哪些步骤可能引起质量问题。在分析质量问题时，可以通过流程图找到潜在的改进点，以提高系统的效率和质量。 2.鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或石墨烯图，是一种分析问题根本原因的工具。它以鱼骨的形状展示各种潜在的问题因素，如人员、方法、材料和环境等。通过绘制鱼骨图，您可以追溯问题的根本原因，并采取相应的纠正措施，以消除质量问题。 3.流程控制图流程控制图是一种统计工具，用于监控和控制过程的稳定性和能力。它通过绘制过程数据的控制界限，以及跟踪过程数据是否在

控制界限内，来确定过程是否稳定和可控。流程控制图可用于发现过程中的变异性，并及时采取措施，以保证产品和服务质量的稳定性。 4.直方图直方图是一种可视化数据分布的工具。它将数据按照一定的区间划分，并绘制出频率分布的柱状图。通过直方图，您可以快速了解数据的分布情况，比较不同数据的相对频率，以及检测是否存在异常值。直方图可用于分析问题的根本原因，并制定相应的改进措施。 5.散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形。它通过绘制数据点来显示变量之间的相关性。散点图可用于分析两个变量之间的关系，并判断是否存在正向或反向相关。通过分析散点图，您可以确定变量之间的影响因素，并针对性地采取措施，以提高质量和性能。 6.控制图控制图是一种用于监控和控制过程的工具。它通过绘制过程数据的上下限控制界限，以及跟踪过程数据是否在控制界限内，来判断过程是否稳定和可控。控制图可用于快速识别过程中的特殊因素和异常情况，并采取纠正措施，以提高质量和稳定性。

质量管理工具-七大工具

质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一

致性。通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。企业可以根据自身的情况和需要选择合适的工具，并结合实际应用进行持续改进和创新。通过运用这些质量管理工具，企业可以提高产品质量、降低成本、增强竞争力并满足客户需求。

质量管理7大工具

质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。 1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。 2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。 3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。 4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。 5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。 6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。 7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。

七种基本质量工具

七种基本质量工具七种基本质量工具，用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。分为老七工具和新七工具。 1）老七工具老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。（1）因果图，又称鱼骨图或石川馨图，用来追溯问题来源，回推到可行动的根本原因。（找根本原因）（2）流程图，也称过程图，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。（可能有助于了解和估算一个过程的质量成本）（3）核查表，又称统计表，用于收集数据的核对清单。（4）帕累托图，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。（二八法则：80%的问题是由20%的原因导致，找主要原因）

（5）直方图，是一种特殊形式的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。与控制图不同，直方图不考虑时间对分布内的变化影响。（显示问题次数）（6）控制图，是一张实时展示项目进展信息的图表。用来确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来检测成本与进度偏差。对于重复性过程，控制界限通常设在离过程均值（0西格玛）正负3西格玛的位置。如果（1）某个数据点超出控制界限，或（2）连续7个点落在均值的同一侧，就认为过程已经失控。（7）散点图，又称相关图，显示两个变量间的关系。（找共同原因，找相关性）2）新七工具新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。（1）亲和图。亲和图与心智图相似。针对某个问题，产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。在项目管理中，使用亲和图确定范围分解的结构，有助于WBS的制订。

质量管理新七大工具

质量管理新七大工具截至我的知识截止日期为2021年，质量管理领域中的七大新工具通常指的是以下七个工具，这些工具有助于组织实现更高的质量管理标准和效率： 1.流程图（Process Flowchart）：用于描述和展示工作流程和业务流程的图表。流程图可以帮助识别流程中的关键步骤、资源需求、交互关系和潜在问题，以便于优化流程和提高效率。 2.质量功能展开图（Quality Function Deployment，QFD）：QFD是一种将客户需求与产品设计和制造过程相连接的方法。通过QFD，组织可以将客户需求转化为具体的产品特性和质量要求，并确保产品设计和生产过程满足这些要求。 3.帕累托图（Pareto Chart）：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图，用于显示问题的频率和重要程度。通过帕累托图，可以确定引起问题的主要原因，并集中精力解决最重要的问题，提高质量和效率。 4.因果图（Cause-and-Effect Diagram，也称为鱼骨图或石川图）：因果图用于识别问题的根本原因。它通过图形化的方式帮助团队分析问题，找出可能的影响因素，并进一步制定解决方案。 5.控制图（Control Chart）：控制图用于监控过程的稳定性和变化。通过控制图，可以判断一个过程是否处于控制状态，并及时发现过程的异常变化，以便采取纠正措施。 6.直方图（Histogram）：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。通过直方图，可以直观地了解数据的分布特征，有助于分析问题和做出决策。 7.散点图（Scatter Diagram）：散点图用于显示两个变量之间的关系。通过散点图，可以判断两个变量是否存在相关性，帮助分析问题和做出预测。

七大基本质量工具

七大基本质量工具在质量管理中，七大基本质量工具是帮助组织理解和改进流程的关键工具，它们提供了对于产品质量和过程质量的深入洞察。这些工具在质量管理领域被广泛接受，并且被证明对于提高产品质量，减少缺陷和错误，提升客户满意度具有显著效果。以下是每个工具的简要概述： 1.流程图：流程图是一个用于描述流程的图表，它显示了工作的流动，以及工作如何被分配、执行和监控的。流程图有助于识别流程中的瓶颈、不必要的步骤，以及可以改进的地方。 2.因果图：因果图是一个用于分析问题原因的有效工具。它通过图解方式展示结果和可能导致结果的各种可能原因之间的关系。这种图可以帮助团队聚焦于问题的根本原因，并制定相应的解决方案。 3.直方图：直方图是一种用于表示数据分布的图表，它可以展示数据的频率分布和范围。直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度和异常值。 4.控制图：控制图是一个用于监控和识别过程是否处于控制状态的图表。它通常用于在生产过程中监控关键过程参数，以便能够及时发现异常并采取相应措施。

5.散点图：散点图是一种展示两个变量之间关系的图表。通过散点图，我们可以直观地看到两个变量之间的关系强度和方向，有助于我们理解数据之间的关系。 6.排列图：排列图是一个用于识别“关键的少数”和“次要的多数”的图表。它通过展示项目或缺陷的优先级来帮助组织集中精力解决主要问题。 7.树状图：树状图是一个展示层次结构或分类结构的图表。它可以用来显示父子关系、层级关系或分类关系，对于理解和改进组织结构非常有帮助。使用这些基本质量工具，组织可以更好地理解其过程和质量状况，识别问题并找到解决方案。它们是质量管理的重要武器，帮助组织实现质量改进，提升客户满意度，最终提高组织的竞争力。这些工具的应用并不局限于制造业，它们同样适用于服务业、医疗保健、政府和其他领域。通过使用这些工具，组织可以更好地满足客户需求，提升运营效率，减少错误和缺陷，从而获得更大的成功。每个工具都有其特定的使用场景和目的，使用这些工具需要具备一些基本的统计知识和流程理解能力。对于刚开始使用这些工具的组织来说，可能需要一些时间和实践才能熟练掌握它们。然而，随着时间的推移和持续的使用，这些工具将成为组织成功的关键因素之一。

质量管理7个工具

质量管理7个工具一、引言质量管理是组织为了实现产品、服务质量的目标而采取的一系列系统化的方法和措施。在质量管理中，使用不同的工具和技术来评估、控制和改进质量。本文将介绍质量管理中的7个重要工具，并探讨它们的应用和优势。二、质量管理工具的分类质量管理工具可以分为七大类，包括：流程图、因果图、直方图、检查表、帕累托图、散点图和控制图。 2.1 流程图流程图是一种图形化展示流程的工具。它可以帮助我们了解和分析流程中的每个步骤，并找出问题和改进的机会。流程图常用于识别和消除流程中的浪费和瓶颈，从而提高效率和质量。 2.2 因果图因果图，也称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题产生原因的工具。它将问题放在鱼骨图的头部，然后根据影响问题的不同因素分别绘制出鱼骨的骨架，这样可以清晰地展示问题的根本原因和相关因素之间的关联。因果图有助于团队理解和解决问题，从而提高质量和效率。 2.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。通过将数据按照不同的范围进行分组，并绘制出相应的柱状图，我们可以直观地了解数据的分布特点和趋势。直方图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们识别和解决质量问题。

2.4 检查表检查表是一种用于收集和组织数据的工具。它提供了一个结构化的方式来记录和跟踪质量指标和数据，方便我们对质量进行评估和分析。检查表可以是纸质或电子形式，根据需要进行定制和使用。 2.5 帕累托图帕累托图，也称为80/20法则，是一种用于分析和优化问题的工具。它基于帕累托原理，即80%的问题通常由20%的原因造成。通过绘制柱状图和曲线图，我们可以清晰地了解问题的主要原因和对应的贡献程度，从而有针对性地改进质量。 2.6 散点图散点图是一种用于展示变量之间关系的工具。通过在坐标系中绘制不同变量的值，我们可以直观地了解它们之间的关联和趋势。散点图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们判断变量之间是否存在相关性，并预测其未来发展。 2.7 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和质量变化的工具。它通过绘制过程数据和控制限，帮助我们判断过程是否受到特殊因素的影响，以及采取相应的措施来保证质量的稳定。控制图常用于质量管理中，可帮助我们实时监测和控制质量。三、质量管理工具的应用与优势质量管理工具在各个行业和领域都有广泛的应用，并带来了诸多优势。 3.1 应用场景质量管理工具可以应用于以下场景： 1. 流程改进：使用流程图、因果图和直方图等工具可以帮助我们识别和改进流程中的问题和瓶颈，提高效率和质量。 2. 问题分析：使用因果图、帕累托图和散点图等工具可以帮助我们深入分析问题的产生原因和相关因素，从而根据事实和数据做出合理决策。 3. 数据分析：使用直方图、检查表和散点图等工具可以帮助我们理解和分析数据的分布情况和趋势，从而挖掘出潜在的质量问题和改进机会。 4. 过程控制：使用检查表和控制图等工具可以帮助我们监控和控制过程的稳定性和质量，提前预警和防范质量问题的发生。

全面质量管理的常用七种工具

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C 类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意: 不重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前项目高，也排列在最后。横轴上各问题(项目)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(项目)间的宽度却要求相等。左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。

质量控制中的七个基本工具

质量控制中的七个基本工具质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。每一种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控制和管理。直方图直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率分布情况。通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现数据的异常点，并对数据进行分类整理。直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场占有率分析等。因果图因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。记分卡记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估和管理。在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效

率、客户满意度等。通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业绩效的及时掌控和管理。直线图直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变化的趋势。通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。散点图散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。控制图控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断制程是否稳定。控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生产过程的稳定性和可控行。甘特图甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目进度情况。通过绘制甘特图，可以将项目的各项任务和子任务分解出来，安排在时间轴上，从而直观地了解整体项目进度，及时采取措施调整进度和项目计划。

质量保证过程中七种基本工具

质量保证过程中七种基本工具在质量保证过程中，为了确保产品的质量，需要使用一些工具来帮助我们进行质量控制和管理。这些工具被称为“七种基本工具”，它们是流程图、直方图、散点图、控制图、帕累托图、因果图和检查表。本文将对这七种基本工具进行详细介绍。一、流程图流程图是一种图形化的表示方法，用于描述一个过程或系统的流程。它可以帮助我们理解和分析一个过程的各个步骤，找出问题所在，并改进流程以提高效率和质量。流程图通常由矩形、菱形、圆形等不同形状的图形组成，用箭头表示不同步骤之间的关系。在质量保证过程中，流程图可以用于分析生产过程中的质量问题，找出问题的根源，以便采取相应的措施。二、直方图直方图是一种图形化的表示方法，用于显示数据的分布情况。它可以帮助我们了解数据的集中程度和分散程度，从而对数据进行分析和处理。直方图通常由一系列垂直的条形图组成，每个条形图表示一个数据区间的频率。在质量保证过程中，直方图可以用于分析产品的尺寸、重量、颜色等质量指标，以便确定产品是否符合要求。三、散点图散点图是一种图形化的表示方法，用于显示两个变量之间的关系。它可以帮助我们找出两个变量之间的趋势和相关性，并预测未来的趋势。散点图通常由一系列散点组成，每个散点表示两个变量的一个数

据点。在质量保证过程中，散点图可以用于分析产品的质量指标之间的关系，以便找出影响产品质量的因素。四、控制图控制图是一种图形化的表示方法，用于显示一个过程或系统的变化情况。它可以帮助我们监控一个过程或系统的性能，及时发现和纠正问题，以保证产品的质量。控制图通常由一条中心线和上下两条控制限组成，用来表示过程的平均值和变化范围。在质量保证过程中，控制图可以用于监控产品的尺寸、重量、颜色等质量指标，以便及时发现和纠正问题。五、帕累托图帕累托图是一种图形化的表示方法，用于显示一个过程或系统中各个因素的重要性。它可以帮助我们确定哪些因素对产品的质量影响最大，从而优化生产过程，提高产品质量。帕累托图通常由一系列垂直的条形图组成，每个条形图表示一个因素的重要性。在质量保证过程中，帕累托图可以用于分析产品的缺陷类型和数量，以便确定优先处理的缺陷类型。六、因果图因果图是一种图形化的表示方法，用于显示一个问题的根本原因和相互关系。它可以帮助我们找出问题的根源，并采取相应的措施来解决问题。因果图通常由一个中心问题和多个支持因素组成，用箭头表示因果关系。在质量保证过程中，因果图可以用于分析产品的缺陷原因，以便找出根本原因，并采取相应的措施来解决问题。

全面质量管理七种工具

全面质量管理七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改良质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带着工人应用到生产实际中。〔一〕统计分析表法和措施方案表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。 1.不良工程调查表 *合成树脂成型工序使用的不良工程调查表如下。每当发生*种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良工程发生了多少，立即可知。 2.零件尺寸频数分布表此表与不良工程调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ 〞与不良工程调查表中的“正〞是一样的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距〞中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 4.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进展分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 5.不合格品分类统计分析表

下表为*工序同时生产三种规格的轴承，按不良工程分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度〞和“旋转精度〞作为总目，下面还细分假设干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施方案表措施方案表，又称对策表。在制订一个具体的改良措施方案后，所有对策编制成方案表的形式。下表为*照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改良措施方案表。〔二〕排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如以下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列;曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80%为A类，是累计百分数在80%的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90%的为B类，是次要因素;累计百分数在90～100%的为C类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意: 不重要的工程很多时，横轴会变得很长，通常就把这些工程并列入“其它〞项内。“其它〞项的高度即便比前工程高，也排列在最后。横轴上各问题(工程)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(工程)间的宽度却要求相等。左纵坐标的最大值可参考质量问题(工程)数量的最大值;右纵坐标的最大值是100%，左右两纵坐标的刻度相互无关。制作排列图的步骤：

产品质量控制常用的七种统计分析工具

产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。 2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。 3、排列图（柏拉图）排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。