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人工智能读书笔记

人工智能作业

拥抱人工智能

学院：

年级：

专业：

学号：

姓名：

拥抱人工智能

摘要：介绍了人工智能的含义以及模式识别的领域。

关键词人工智能；模式识别；AlphaGo

1人工智能

1.1人工智能的含义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。AlphaGo的胜利，无人驾驶的成功，模式识别的突破性进展，人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。作为人工智能的核心，机器学习也在人工智能的大步发展中备受瞩目，光辉无限。

我所理解的人工智能，就是如下五个定义。定义一：AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。定义二：AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。定义三：AI就是与人类行为相似的计算机程序。定义四：AI就是会学习的计算机

程序。定义五：AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益

的计算机程。如今人工智能的时代到来，给予了我们很大的便利。如智能图像

理解软件Google照片、智能美图软件美图秀秀、只能搜索排序软件Google、

智能出行自动驾驶软件滴滴优步司机、智能机器翻译软件有道翻译官等。

1.2人工智能的发展历史

迄今为之，人工智能诞生已有62年。1956年，John McCarthy创造人工

只能一次。1962年，IBM的阿瑟··萨缪尔开发的西洋跳棋程序就战胜过一位

盲人跳棋高手。1987年到1993年现代PC的出现，让人工智能的寒冬再次降临。1997年IBM计算机“深蓝“成功击败世界顶级国际象棋高手之后，国际商用机

器公司（IBM）又尝试一轮新的人机博弈。201X年AlphaGo在围棋人机大战中

击败韩国职业九段棋手李世石。

1.3人工智能的复兴

人工智能的复兴可分为以下两次。第一次AI热潮由图灵测试掀起。艾伦.

图灵是人工智能的开拓者，他所提出的图灵测试，直到今天仍然是我们判定一

部机器是否具有人类智慧的重要手段。假如有一台宣称自己会"思考"的计算机，人们该如何辨别计算机是否真的会思考呢？一个好方法是让测试者和计算机通

过键盘和屏幕进行对话，测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一

个人。如果测试者分不清幕后的对话者是人还是机器，即，如果计算机能在测

试中表现出与人等价，或至少无法区分的智能，那么，我们就说这台计算机通

过了测试并具备人工智能。第二次AI热潮则由语音识别掀起。20世纪80年代

到90年代的第二次AI热潮中，语音识别是当时最具代表性的几项突破性进展

之一。今天我们拿出手机，使用苹果手机内置的语音输入法，或者使用中文世

界流行的科大讯飞语音输入法，我们就可以直接对着手机说话以录入文字信息。技术上，科大讯飞的语音输入法可以达到每分钟录入400个汉字的输入效率，

甚至还支持十几种方言输入。

1.4人工智能所带来的警示

《智能时代》读书笔记

《智能时代》读书笔记随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。一、本书中个人比较关注的几个核心观点： 1.大数据带来了思维革命作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。 2.现有产业+新技术=新产业各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，

因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。 3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。我们应该拥抱变化，努力学习、研究、利用大数据和智能技术，让自己成为2%的受益者，也去帮助那些被淘汰的人。二、对个人工作的触动和思考： 1.借助新的营销思维，更加有效的制定并策划符合市场主流营销的营销策划方案在营销策划过程中，抓住客户痛点和潜在需求，挖掘客户兴趣点，将是营销策划案中非常难以把握的点。传统的营销方案在这方面比较忽视。要解决以上这个问题，则需要有创新性的营销思维，并结合当前最新的大数据和智能技术，才能更加准确的把握客户真实需求。经过对《智能时代》的学习，进一步强化了自身大数据和人工智能的认知，对其的应用场景和带来的变化也有了较清楚的认识，希望能够结合自己岗位的工作，在今后的工作中能够把大数据和人工智能的思想融入到对一线的营销策划方案中，以大数据应用的思维和智能化的方

人工智能读后感

人工智能读后感 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

《人工智能》（李开复）读后感本书内容框架如下： 1.关于人工智能的五种定义 2.人工智能发展的三个阶段 3.人工智能是否会威胁人类 4.人类将如何变革行业的创业概况时代下的教育和个人发展一、关于人工智能的五种定义首先，请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。人工智能目前作为一种技术手段，已经成为了不少应用的核心驱动力。苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。当用户与他们对话时，他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中，查找最有可能匹配的回答。今日头条、淘宝购物推荐，会根据你的浏览习惯、购物历史，学习你的爱好。所以用的越久，它就会越懂你。人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支。用刷脸的方式替代门禁卡，支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能，还有清理重复照片的功能，也运用到了这个技术。此外，百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索，也运用到了人工智能技术。我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆，都是运用到了人工智能技术。机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等，来对原始图片进行处理。搜索引擎根据问题给出最直接的答案，也与SIRI的运行原理相类似。在机器翻译这一块儿上，通过对语言、语言学的学习，得出的翻译结果也具备较强的可读性。甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据，自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。也是通过数百万里的驾驶里程学习，来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。当然，目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。还有我们经常在电影中看见的机器人行业。快递分拣机器人、无人飞机、工业机器人，都极大的提高了商业效率。但目前机器人还无法做到像人一样具备完整的思维。大家所期待的人形机器人，其实投资人也是不看好的。原因很简单，机器越像人，就越容易被拿来和真人比较。由于人工智能技术尚未达到十分成熟的阶段，这个机器人的蠢笨会暴露的非常彻底。使期望与现实之间的差距加大，因此难以获得市场认可。那讲了这么多现象，到底什么是人工智能目前常见的定义有五种：第一，人工智能是让人感到不可思议的计算机程序。几十年前的人类，如果能见识到现在手机上常见的人机对战的象棋、跳棋游戏，恐怕会被吓一大跳，甚

《人工智能》读后感李开复人工智能读后感

《人工智能》读后感李开复人工智能读后感关于机器能否拥有意识这个论题，其实是关于意识的本质的讨论，以下是分享的《人工智能》读后感的相关资料，欢迎阅读! 关于机器能否拥有意识这个论题，其实是关于意识的本质的讨论，但目前对于意识，人类还没有一个明确的定义。二元论认为，意识是非物质的思维所具有的属性，而思维跟物质的大脑是相互独立的，机器不可能具有意识，除非它可以得到一个非物质的思维，而这是不可能的，所以，机器永远不可能有意识。还有一些看法认为思维产生于大脑，大脑是一台数字计算机，而思维是一个计算机程序，这个理论又分为“强人工智慧”与“弱人工智慧”。根据“强人工智慧”，一台计算机只要有了正确的程序就可以拥有像人类一样的智慧与思维;而“弱人工智慧”理论，则认为计算机可以模拟人的思维，它们可以模拟一系列的思维过程，如思考、决策等。但是，不管它们做得多么出色，它们都不能创造真正的思维或者真正的意识，而只能做到“看起来像”有意识一样。意识尚未被定义，我们也没有鉴别意识的手段，所以更谈不上人工意识能否存在了。与其让这些巨大的难题挡住我们的去路，还不如加紧工作，看看我们究竟能做到什么程度，就像绝大多数机器人学家正在做的那样。我们几乎可以肯定，更好、更聪明的机器将不断出现，而关于它们是否拥有意识的讨论也会继续下去，对于人工意识的探索最终甚至有可

能帮助我们理解意识本身的性质。抛开这些问题，回到电影本身，斯皮尔伯格的这部电影更多的是将科幻与伦理结合在一起，他对人工智能的未来作了一个深刻且悲观的预言。 “人工智慧”旨在用计算机来模拟思维，从而复制思维，产生智慧行为，那么我们是否可以说计算机或者机器人也会产生同人类一样的情感呢，如果机器拥有人类同等的智慧，人类会不会与机器发生情感、人类与机器人如何相处，这就涉及一些伦理道德等社会性的问题。影片中，人类对劣等机器人的猎杀充满了不人道。影片在此表现出一种荒诞的意味：人不像人，机器人才像人，拥有人性情感的他们不会对人类的暴虐熟视无睹，这场激战在斯皮尔伯格的电影中被两千年的沉睡一笔带过，但结局我们看到了，人类作为一个灭绝的物种被缅怀。当机器具有了人类的意识和思维，它们会爱，就会恨，会服从，就会反抗。如果机器人的智慧太高以至于超过了人类的智慧，那么我们就有理由相信它们就很有可能取代人类成为地球的主宰者，人类感受到生存受到威胁后，影片中的行为就不足为奇。有关于这个忧虑，我从相关书籍中了解到这样一点：“人工智慧不是人的智慧，更不会超过人的智慧”。 “机器思维”同人类思维的本质区别：

人工智能读书笔记

人工智能第一章：人工智能 (1)人工智能基本概念、方法和技术:基本技术：知识表示、推理、搜索、规划 (2)人工智能的主要研究、应用领域机器感知：机器视觉；机器听觉；自然语言理解；机器翻译机器思维：机器推理机器学习：符号学习；连接学习机器行为：智能控制智能机器：智能机器人；机器智能智能应用：博弈；自动定理证明；自动程序设计专家系统；智能决策；智能检索；智能CAD；智能CAI 智能交通；智能电力；智能产品；智能建筑等 (3)人工智能新技术计算智能：神经计算；模糊计算；进化计算；自然计算人工生命：人工脑；细胞自动机分布智能：多Agent , 群体智能数据挖掘：知识发现；数据挖掘 (4)人工智能研究领域：重点介绍机器学习机器思维：就是让计算机模仿和实现人的思维能力，以对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工。机器思维包括：推理、搜索、规划等方面的研究。机器感知是机器获取外界信息的主要途径，也是机器智能的重要组成部分。所谓机器感知，就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、味觉。机器行为就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力，如走、跑、拿、说、唱、写画等。知识表示:知识表示的观点陈述性观点：知识的存储与知识的使用相分离优点：灵活、简洁，演绎过程完整、确定，知识维护方便缺点：推理效率低、推理过程不透明过程性观点：知识寓于使用知识的过程中优点：推理效率高、过程清晰缺点：灵活性差、知识维护不便知识表示的方法逻辑表示法：一阶谓词逻辑产生式表示法：产生式规则结构表示法：语义网络，框架谓词逻辑表示的应用机器人移盒子问题:分别定义描述状态和动作的谓词描述状态的谓词： TABLE(x)：x是桌子 EMPTY(y)：y手中是空的 AT(y, z)：y在z处

李开复的《人工智能》读后感1500字

李开复的《人工智能》读后感1500字导读：读书笔记李开复的《人工智能》读后感1500字，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。李开复的《人工智能》读后感1500字：首先感谢刘莉莉的赠送李开复的《人工智能》书本，谢谢其的信任，正因为如此，及个人的薄稀能力未能读懂书中的全部内容，也无法从书中内容里提炼出对自己的工作价值的赋能关键合作点。特此写一份读后感，以便于自己的总结和深度思考，同时也发到朋友圈分享使得感兴趣的朋友、特别对AI有一定期望的人，可建议其阅读一下。书本总共分为六章，主要涵盖了从身边日常应用的弱人工智能，如头条、客服AI助理、图片人脸视觉识别、电子商务评价信息应用、搜索广告等功能，揭示了人工智能已经是普及的技术应用，且是相对性的成熟。所以我们有必要放下“固有的偏见”，无论是从高纳德(Gartner)的技术成熟度曲线去评估，即在2015年和2016年间，基于AlphaGo 事件和AI基金的盈利、提前预知金融危机准确性正式推动了AI从曲线中低谷期进入了攀升阶段；而都应做好准备接受这一现实，并基于AI这个是工具论的方式下，第四章论述了AI即将对社会、组织结构、工作流程的改变和机遇，同时在第五章中预防传统的管理模式和“商业利益出发”，系统数据碎片化、孤岛性下，“也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界”。

当然高级AI模式，或许还要攀升阶段中需求几年、甚至一、二十年攀升。正如书中第三章中抽象定义了弱AI、强AI、超级AI三种阶段，质疑AI挑战人类的悲观、乐观论中，明确了计算机在情感跨域推理的缺陷。及第二张的AI定义和第五、六章中讲述了特别成功的场景案例和对个人的教育及发展机会、如何学习。特此总结如下：一、“AI=大数据+深度学习”，其实深度学习是神经网络算法中经典，主要分为"DNN、CNN、RNN、ResNet（深度残差）、LSTM之外，还有很多其他结构的神经网络。如因为在序列信号分析中，如果我能预知未来，对识别一定也是有所帮助的。因此就有了双向RNN、双向LSTM，同时利用历史和未来的信息"。当然不同的深度学习算法是用于不同的领域场景解决范围。如图片、视频和文本、数字。网上一些资料如下：二、基于成熟曲线下拥抱成熟AI开源技术，因自己不是科研类型，固然无需研究AI背后的科学原理，更多应是拥抱AI应用。如开源可直接免费应用于商业的框架：基于以上框架，对当前AI的人力需求则可在几个人下就可完成一个乃至一系列的AI平台快速实现能力。三、“运筹就是AI的灵魂”，对是否能够驾驽AI并结合传统下常规的软件应用，我们应知道AI的灵魂就是运筹，如FaceBook和亚马逊、谷歌等，他们对AI工程师的入门就是面试为一个“动态规划算法”的应用基础。当然很多的运筹就是应用统计学和数学的结合，加上算法编程能力。读后感·而对算法库的支持中最好应该就是R语

人工智能读书笔记范文(精选3篇)

人工智能读书笔记范文（精选3篇） ent learning）——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作。这些动作导致机器获得收益或者惩罚。机器通过增强学习优化它的动作策略，使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。深度学习——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。人工智能读书笔记2 翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感…… “即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰·图灵” 这句话放在几年前，恐怕有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它似乎不止可以帮助人类，甚至要替代

人类，这让大家不禁开始恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样？翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在未来，到人工智能的产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当AI犯法，应该由谁负责，如何负责？等等等等…… 作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应该制定相关的法律法规。在互联网如此发达的今日，必须要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼杀在摇篮里。希望在不远的将来，我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。人工智能读书笔记3 时光易逝，白云苍狗，我们的世界无时无刻不在变化之中。科技是第一生产力，从第一次科技革命到第二次科技革命，再到现在的信息革命，科学技术曾给人类带来的无穷的变化。当谷歌人工智能“阿尔法围棋”人机围棋大战”中以4：1击败韩国著名棋手李世石九段后，人类不仅在感叹机器智能领域取得又一个里程碑式的胜利，也感叹一个新的时代—智能时代的到来。机器依靠大数据和智能算法“赢了”人类的大脑。”我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不

《人工智能》读书笔记700字

《人工智能》读书笔记700字以后养成看完一本书后，及时写点笔记、读后感的习惯。李开复的《人工智能》读完最大感触是，开阔了眼界，科普了一些现在大热的机器人、智能制造、大数据、无人驾驶、深度学习等前沿科学技术概念。同时也让我站在宏观角度看待社会的发展趋势。试着回忆十年前你的生活是什么样子，对比一下，那时有没有想过世界会变成现在这样？那时诺基亚手机处于垄断，我还不知道苹果手机，无法接受触摸屏，用手机上网也很少；那时知道淘宝的存在，但很少网上购物；那时没有动车、高铁，Z字开头的火车就算快的了；那时我刚办了信用卡，父辈不习惯用储蓄卡，用的是存折本子；那时刚接触博客，还没有微博和微信…… 近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。下一个十年，社会还会发生怎样的变化？本书作者李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风向。将来无人驾驶和共享汽车模式的组合，会改变我们的出行方式，家用汽车不再是必备品，拿出手机，说出自己想去哪儿，共享汽车自动来接你，送你到达目的地。很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会

随之发生改变。家政服务人员、收银员、车间从事机械性劳作的工人等，需求量会降低，慢慢被取缔。就像我们家，买了扫地机器人和擦地机器人后，之前保洁每周上门来服务，现在是一个多月来一次就够了。人工智能再厉害，也不能取代人类的思想，读书笔记人与机器最大区别是有感情。所以未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显珍贵。不管怎样，保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长的心态，就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么改变？如何做好准备迎接改变？如何指导晚辈学习、就业的方向？这些与自己息息相关的现实问题，值得深思。

人工智能》读后感

《人工智能》（李开复）读后感本书内容框架如下： 1.关于人工智能的五种定义 2.人工智能发展的三个阶段 3.人工智能是否会威胁人类 4.人类将如何变革 5.AI行业的创业概况 6.AI时代下的教育和个人发展一、关于人工智能的五种定义首先，请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。人工智能目前作为一种技术手段，已经成为了不少应用的核心驱动力。苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。当用户与他们对话时，他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中，查找最有可能匹配的回答。今日头条、淘宝购物推荐，会根据你的浏览习惯、购物历史，学习你的爱好。所以用的越久，它就会越懂你。人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支。用刷脸的方式替代门禁卡，支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能，还有清理重复照片的功能，也运用到了这个技术。此外，百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索，也运用到了人工智能技术。我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆，都是运用到了人工智能技术。机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等，来对原始图片进行处理。搜索引擎根据问题给出最直接的答案，也与SIRI的运行原理相类似。在机器翻译这一块儿上，通过对语言、语言学的学习，得出的翻译结果也具备较强的可读性。甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据，自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。也是通过数百万里的驾驶里程学习，来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。当然，目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。还有我们经常在电影中看见的机器人行业。快递分拣机器人、无人飞机、工业机器人，都极大的提高了商业效率。但目前机器人还无法做到像人一样具备完整的思维。大家所期待的人形机器人，其实投资人也是不看好的。原因很简单，机器越像人，就越容易被拿来和真人比较。由于人工智能技术尚未达到十分成熟的阶段，这个机器人的蠢笨会暴露的非常彻底。使期望与现实之间的差距加大，因此难以获得市场认可。那讲了这么多现象，到底什么是人工智能？目前常见的定义有五种：第一，人工智能是让人感到不可思议的计算机程序。几十年前的人类，如果能见识到现在手机上常见的人机对战的象棋、跳棋游戏，恐怕会被吓一大跳，甚至怀疑是有人在背后操纵。可现在的人都见怪不了。所以，用这种方法定义，会使得人工智能随着技术的成熟，失去一个客观的标准。第二，AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。这种说法在早期非常流行。本质上与仿生学无异。但弊端在于，人类至今也无法说清楚大脑是如何进行学习、记忆、归纳、推理等思维过程的。因此，也很难教会机器去模拟人脑的运作。再一点就是，通过为程序输入大量专业的知识、常见的思考逻辑，使得计算机应用难以扩展到较为复杂的领域当中。比如面对语言中的歧义和丰富的表达方式，得出的翻译结果往往也是漏洞百出。

人工智能读后感

人工智能读后感读《人工智能》有感一．人工智能概述 1. 人工智能的定义：人工智能（Artificial Intelligence , AI）是一门新型的。综合性的，具有强大生命力的交叉和边缘学科，它研究怎样让计算机或机器（包括硬件和软件）模仿，延伸和扩展人脑从事推理，规划，计算，思考，学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。从狭义的概念上讲，AI设计研究，设计和应用智能机器的一个分支，是对智能计算机系统的研究，如专家系统的研究与开发。从广义上讲，AI是指人类智能行为规律，智能理论方面的研究，不仅包括专家系统，还包括人工神经网络，模式识别，智能机器人等。 2. 人工智能的基本技术包括：推理技术，搜索技术，知识表示与知识库技术，知识获取技术，联想技术和归纳技术，知识发现和数据挖掘技术以及智能系统与智能计算机的构成技术。 3. 人工智能的研究途径与方法 AI的主要研究途径有三条：第一，生理学途径，采用仿生学的方法，模拟动物和人的感官以及大脑的结构和机能，制成神经元模型和脑模型；第二，心理学途径，应用实验心理学方法，总结人民思维活动的规律，用电子计算机进行心理模拟；第三。工程技术途径，研究怎样用电子计算机从功能模拟人的智能行为。由此，AI的研究方法主要包括结构模拟法，思维模拟法和行为模拟法3种。二．知识表示 1. 知识表示的概念：所谓知识表示就是用知识的规则符号，形式语言和网络图形等把问题求解过程中所需要的各种知识表示出来，以便于让计算机或机器对知识能合理地进行组织，存储，处理，维护，检索，使用，增删，修改，推理和判断。 2. 知识表示的原则包括：可实现性，可理解性，表示能力，可维护性，可利用性，自然性，可组织性等 3. 知识表示方法的种类：状态空间表示法，与/或图表示法，产生式表示法，语义网络表示法，谓语逻辑表示法框架表示法等三．图搜索技术

《人工智能》读书笔记

人工智能李开复王咏刚著文化发展出版社第一章人工智能来了 1.1、无处不在的人工智能 ●智能助理：语音识别能力、语音合成技术、基于大语料库的自然语言对话引擎，有微软小冰，苹果Siri，Google now，亚马逊智能音箱Echo，百度的度秘，Google Allo ●新闻推荐和新闻撰稿：今日头条智能推荐新闻、Automated Insights的人工智能撰写新闻稿 ●机器视觉：人脸识别、Google自动照片分类和检索 ●AI艺术：将照片变成特定风格的Prisma手机绘画程序、美图秀秀 ●新一代搜索引擎：基于人工智能的网站排名、直接向搜索引擎提问等 ●机器翻译：提升翻译率，翻译的成果具有较强可读性 ●自动驾驶：Google的Waymo公司，特斯拉的Autopilot，优步的无人出租车，自动驾驶的货运汽车，驭势科技 ●机器人：仓储机器人，无人机，Starships Technologies的智能机器人，教育机器人 1.2、到底什么是人工智能？定义一：AI就是让人觉得不可思议的计算机程序这种唯经验的定义显然缺乏一致性，会因时代不同、背景不同、评判者的经验不同而套用不同的标准。

定义二：AI就是与人类思考方式相似的计算机程序这是一种仿生学的直观思路。 ●哲学家希望找到人类思维的逻辑法则，但基于人类知识库和逻辑学规则的AI系统具有局限性，在一个解决特定、狭小领域问题的专家系统难以扩展到更大范围。 ●科学家通过心理学和生物学实验了解人类在思考时的身心变化规律，提出神经网络技术。但是早期的神经网络技术受到理论研究和计算机运算能力的限制。 ●仿生学的本质问题是，人类至今对大脑如何实现学习、记忆、归纳、推理等思维过程的机理还缺乏认识，而且应该在哪一个层面进行仿生（大脑各功能区？细胞层面？分子原子层面？）。定义三：AI就是与人类行为相似的计算机程序实用主义思想，关键是看程序是否做了和人相似的智能的事。定义四：AI就是会学习的计算机程序 “无学习，不AI。”现在人工智能=机器学习。但机器学习需要大量数据，远远达不到人类的学习境界。定义五：AI就是根据对环境的感知，作出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序全面但过于笼统、模糊。点评：第一种定义揭示的是大众看待人工智能的视角，直观易懂，但主观性太强，不利于科学讨论。第二种定义特别不可取。人们对大脑的工作机理认识尚浅，而计算机走的是几乎完全不同的技术道路。第三种定义是计算机科学界的主流观点，也是一种实用主义出发，简介、明了的定义，但

人工智能读书笔记

人工智能读书笔记今天读完X老师的《人工智能》这本书，整体感觉能收获的东西并不太多，或许是自己对人工智能已经有些了解的原因，但是这本书仍然是关于人工智能方面比较科普的一本书，对于我给这本书评分3星，如果是对人工智能不了解的读者阅读可以打4星。什么是人工智能？维基百科的定义是AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。人工智能是有关智能主体研究的学问，而智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标的系统。简单来说就是计算机具备了人的智能能力。那么人的智能能力包括了识别，定义，归纳，抽象，推理，决策等多个方面的能力。深度学习+大数据= 人工智能在人工智能上我们走的弯路就是一直想着去模仿人脑思考和推理的过程，即始终想去把人的神经网络这个复杂模型的结构搞清楚，但是这种方式却收效胜微。而真正

的转变就在于从传统思路转移到基于统计学的思路，这个李X确实在里面做出了不小的贡献。其次就是在统计学基础上引入了深度学习的概念，而深度学习又依赖于海量大数据作为样本输入。也就是书里面说的深度学习+大数据引领了第三次AI浪潮。简单来说就是你不需要去搞清楚人工神经网络这个精确模型是如何的？你只需要通过大量的样本输入去训练这个模型，最终得到你需要的输出。简单来说一个计算机能够识别一只动物图片是猫，并不是计算机能够精确的描述出来猫应该具备的体型特征，而是图片中的动物的特征矩阵和数据库里面的动物猫最匹配而已。对于谷歌的阿拉法狗战胜李世石在17年也引起了轰动，再次展示了深度学习算法和人工智能的威力。对于人工智能来讲，计算机本身的CPU并行计算能力远超人脑，主要有了合适的深度学习方法，计算机程序所发挥出来的人工智能威力巨大。强人工智能和超人工智能首先我们来看下人工智能应该具备的能力，我们把人的智能能力做下分类。 1. 固有模式和公式下的识别和计算能力。-这类计算机性能完胜。

《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字

《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字导读：读书笔记《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字：这个“夏日时光”在广州长长的夏日里一直荒着，广州一日进入了秋天，在阴凉的午后，听着音乐，在荒芜的地里种种草。转岗做数据分析之后，要学习的东西挺多的，但日子过得也算充实而美好。这些年，觉得非常幸运的是自己一直有机会做自己喜欢的事情。数据领域，可以玩的东西挺多的，抛开数据质量数据管理，从数据分析的角度来看，很多公司包括本司还停留在底层的静态报表，离真正发挥数据的价值，和机器学习结合做一些预测和推荐还有点距离。即使在静态报表方面，由于涉及到的部门多，再加上快消行业数据量大，销售端业务复杂，报表怎是一个“乱”字了得。希望能借新技术之光，重建新世界。话归正题，到底数据分析和如今非常火爆的AI是怎样的关系，抱着这样的疑问，拜读了李开复先生的《人工智能》和《AI未来》，吐个槽先，《人工智能》是2017版的，《AI未来》是今年出的，但是内容重合度挺高的，不知道开复同学怎么想的，针对不同的用户群？希望不是奔着钱的目的。先读《人工智能》还觉得收获不少，再读《AI 未来》时，就味同嚼蜡，花了两小时，匆匆掠过。总结几个点和思考。

“人工智能经历了三次浪潮，而现在火热的第三次浪潮正是基于大数据的深度学习。深度学习不等于人工智能，但是深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工人能发展的核心技术。基于多层神经网络的机器学习模型后来被人们称为深度学习，深度学习受限于计算能力和数据不足这两大痼疾蛰伏了很久，最近几年终于发力了。人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿，深度学习可以从大数据中发掘出以往难以想象的有价值的数据，知识和规律。”--超人工智能到来的那个神秘时刻，哪些职业会消失啊，有兴趣的自己去看吧，同样一本书，每个人读到的内容是不一样的。文章快写完的时候，读到了虎嗅上那篇《那些给人工智能打工的人》，瞬间觉得自己写的东西好肤浅，犹豫要不要发，但还是发上来吧，人的认知就是在一点点精进的，多年后回头，希望能够见到自己的成长。感谢阅读，希望能帮助您！

人工智能读后感

《人工智能》观后感随着科技的发展，使人民的生活更加的方便，其中最重要的大概就是计算机行业的发展了，体现在这方面的则要数是机器人了！影片中，在未来，伴随着情感的需求，丧失儿女年轻夫妇则需要一个类似真人的机器孩子来陪伴他们，为了达到要求，科学家也逐渐掌握大脑的一般运作过程，然后能够编成像大脑一般运行的载有程序的硬盘，这样则能够满足他们的情感需求了，但某些时候虽然机器人能够达到人类的需求，但是却没有对机器人合法的保护措施，对于废弃了的机器人只能够当做废铁来处理，但是要知道人类是血肉之躯，与有相同智商的机器人来比的话，虽然没有经过进化，但明显他们更能适应我们生存的这个世界，后来的结果是可以预想的！本片引导人们进行诸如此类的思考之外，还植入了一个感人的故事，David—一个有思想、有感情的小机器人，他被一对人类父母—Henry和Monica所收养。突然有一天，Henry和Monica的亲生儿子Martin从昏迷中醒来。而Monica对于亲生儿子和机器人养子中做出了选择。David被人类父母抛弃后，一直认为是自己被抛弃的原因是自己不是一个有血肉的人，他渴望着自己能由一个机器人变成一个真真正正的人。抱着对这个愿望的执着，David展开了漫长的历程。在描述David经历的故事中，我们可以看到几个不同的机器人角色。每种机器人都代表自己的作用，但却无法被人类接纳到生命当中

存在。与David一同被困机器屠宰场的破旧机器人，当中有仆人、工人、看门人的打扮，可以看出曾经作用于生活和生产。那些破旧机器人中都曾经出色过，但当有更新更先进的型号推出时，它们即被毫无疑问地丢弃，最终被人类彻底销毁。 Joe，机器情人，为人类的生理需求服务，懂得分析人类心理变化。Teddy，玩具熊机器人，只会作为宠物角色的逻辑思考。Joe 和Teddy能够被人类作为一种寄托，Joe甚至能读懂人类的情绪，但始终不被人类所在乎，最终也只能说出“我曾经存在”。 David，新研发的高仿真机器人，能脱离数据计算而用感情思考，懂得爱别人，被人类收养。在Martin苏醒前，Henry和Monica一直尝试去接纳这个机器人儿子，直至Martin康复回来发生了一些事情。Monica却放弃了接纳机器人做儿子，因为机器人的外表甚至内在无论多么像人类，本质却是机器人。在这部电影中我更多看到的是机器与人之间的关系，比起其它或许各式各样风格的讲述机器人的电影来说，《人工智能》所要讲述的人与机器人的关系更为生动也更为深刻。首先，机器人能做什么的问题。关于机器人能做什么，影片在一开始就点明：人类目前的机器人最先进的也就是能下象棋，机器人即使再完美也不具备感情，因此要研究一种机器人，让他们懂“爱”。会上，一位专家就提出异议：要是机器人“爱”上了人类，而人类却不“爱”他怎么办呢？这是一个让人深思的问题。在后来的故事发展中，那种懂“爱”并且会“爱”人类的机器人真的被制造出来，可是

人工智能读后感

本书内容框架如下： 1.关于人工智能的五种定义 2.人工智能发展的三个阶段 3.人工智能是否会威胁人类 4.人类将如何变革行业的创业概况时代下的教育和个人发展一、关于人工智能的五种定义首先，请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。人工智能目前作为一种技术手段，已经成为了不少应用的核心驱动力。苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。当用户与他们对话时，他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中，查找最有可能匹配的回答。今日头条、淘宝购物推荐，会根据你的浏览习惯、购物历史，学习你的爱好。所以用的越久，它就会越懂你。人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支。用刷脸的方式替代门禁卡，支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能，还有清理重复照片的功能，也运用到了这个技术。此外，百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索，也运用到了人工智能技术。我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆，都是运用到了人工智能技术。机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等，来对原始图片进行处理。

搜索引擎根据问题给出最直接的答案，也与SIRI的运行原理相类似。在机器翻译这一块儿上，通过对语言、语言学的学习，得出的翻译结果也具备较强的可读性。甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据，自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。也是通过数百万里的驾驶里程学习，来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。当然，目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。还有我们经常在电影中看见的机器人行业。快递分拣机器人、无人飞机、工业机器人，都极大的提高了商业效率。但目前机器人还无法做到像人一样具备完整的思维。大家所期待的人形机器人，其实投资人也是不看好的。原因很简单，机器越像人，就越容易被拿来和真人比较。由于人工智能技术尚未达到十分成熟的阶段，这个机器人的蠢笨会暴露的非常彻底。使期望与现实之间的差距加大，因此难以获得市场认可。那讲了这么多现象，到底什么是人工智能？目前常见的定义有五种：第一，人工智能是让人感到不可思议的计算机程序。几十年前的人类，如果能见识到现在手机上常见的人机对战的象棋、跳棋游戏，恐怕会被吓一大跳，甚至怀疑是有人在背后操纵。可现在的人都见怪不了。所以，用这种方法定义，会使得人工智能随着技术的成熟，失去一个客观的标准。第二，AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。这种说法在早期非常流行。本质上与仿生学无异。但弊端在于，人类至今也无法说清楚大脑是如何进行学习、记忆、归纳、推理等思维过程的。因此，也很难教会机器去模拟人脑的运作。再一点就是，通过为程序输入大量专业的知识、常见的思考逻辑，使得计算机应用难以扩展到较为复杂的领域当中。比如面对语言中的歧义和丰富的表达方式，得出的翻译结果往往也是漏洞百出。

《人工智能》观后感

《人工智能》用科幻演绎童话老师在放着关于电影简介的PPT，有些看过的，有些听过的——“《A.I.》人工智能，大家有机会可以看一下，很不错的电影。”听到老师做这番评价，放学回到寝室，便下载了下来。影片讲述的是一个机器小孩为了回家而一心要变成真人的故事，这个故事本身就有着极强的童话色彩，与木偶奇遇记是十分类似的，机器孩子大卫也正是因为偶然间听到了木偶奇遇记而动了变成真人的心思。这样的题材让斯皮尔伯格来拍真是再合适不过的了。《人工智能》是斯皮尔伯格为了纪念好友库布里克所拍摄的一部科幻电影。斯皮尔伯格与库布里克虽然说是多年的好友，但是在艺术创作方面，库布里克的电影是从来不让斯皮尔伯格参与的，但《人工智能》却是一个例外，库布里克曾经有个设想就是力邀斯皮尔伯格担任其导演，自己担任制片，因为他觉得这应该是一部属于斯皮尔伯格的电影，但是很遗憾，这个计划还没有来得及启动库布里克就离开了人世，《人工智能》也被一度搁浅，于是多年后斯皮尔伯格为纪念老友而拍摄的这部电影就显得异常宝贵。在影片的开头，人类就被置于一个极度严峻的生存环境下，温室效应导致冰川融化，部分城市已经被海水所淹没，人类的科技却极度发达，无疑这也是对人类自身的一种讽刺。拟真电子公司的老板并不满足于已经开发出来的智慧型机器人，而要进一步开发出一个会爱的机器人，一个有心智和情感的机器人，这种机器人拥有前所未有的潜意识，充满暗喻、直觉和自发性推理力的内心世界。当这个提议被提出的时候就遭来了同事的疑问，社会充满着仇视机器人的气氛，当前

最重要的是要让人去爱机器人，而不是让机器人去爱人。但是真理总是难以被众人所接受的，这个观点并没有受到重视。的确，如果一个机器人能真的去爱一个人，那么这个人对机器人又有什么责任呢？这就是影片所要探讨的一个问题。斯皮尔伯格开门见山的点出了这个问题。长达2小时25分钟的影片从情节上可分为两部分，前半部分以机器孩子大卫在人类世界的经历为主，主要表达了机器人与人类之间的各种矛盾；后半部分则是机器人的血泪史，表达了一种无奈，同时也是大卫的童话历险。两部分以机器舞男的出现作为过渡，乍看很突然，细想却十分合理。《人工智能》的节奏感很好，第一个部分就有三个高潮，首先是马丁激大卫吃菠菜而导致起线路损坏，然后是大卫和马丁落入游泳池的镜头，再一个就是大卫遭抛弃的镜头。这样在观看的时候才不至于显得沉闷。同时这三个高潮都是影片最出色的地方，感情表达力度相当得大。这对夫妇因为自己的孩子将要死去而选择了用机器孩子大卫进行替代，起初莫尼卡是坚决反对的，那时候大卫的人工智能系统还没有被激活，他的行动以及大笑时的声音都是十分僵硬的，直到莫尼卡决定接受他并且说出了那7个激活码的一刹那，大卫喊出了“妈妈”这个让人心碎的单词。莫尼卡接受了这个人工智能的产物。有大卫的日子里，这个家庭是幸福的，生活十分融洽，莫尼卡只是偶尔会想起自己奄奄一息的儿子，略有忧愁，大部分的时间都给予了大卫充分的母爱。然而一个电话打破了这平静的生活，莫尼卡的儿子马丁因为医学奇迹而恢复了过来，重新回到了自己的家中。马丁回归，大卫失宠，他沦为一个玩具，仅是比起泰迪熊要高级的玩具而已。马丁与大卫之间有着鲜明的对比，大卫代表的是初生的孩子的纯朴，而马丁

智能时代读书笔记

智能时代读书笔记 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

新技术=新产业，因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。 3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。我们应该拥抱变化，努力学习、研究、利用大数据和智能技术，让自己成为2%的受益者，也去帮助那些被淘汰的人。二、对个人工作的触动和思考： 1.借助新的营销思维，更加有效的制定并策划符合市场主流营销的营销策划方案在营销策划过程中，抓住客户痛点和潜在需求，挖掘客户兴趣点，将是营销策划案中非常难以把握的点。传统的营销方案在这方面比较忽视。要解决以上这个问题，则需要有创新性的营销思维，并结合当前最新的大数据和智能技术，才能更加准确的把握客户真实需求。经过对《智能时代》的学习，进一步强化了自身大数据和人工智能的认知，对其的应用场景和带来的变化也有了较清楚的认识，希望能够结合自己岗位的工作，在今后的工作中能够把大数据和人工智能的思想融入到对一线的营销策划方案中，以大数据应用

计算机专业读书笔记

计算机专业读书笔记【篇一：计算机书籍读书笔记】读书笔记第一篇css精粹之布局技巧 1. 若有疑问立即检测。在出错时若能对原始代码做简单检测可以省去很多头痛问题。w3c 对于xhtml与css都有检测工具可用，请见请注意，在文件开头的错误，可能因为不当的结构等因素造成更多错误；我们建议先修正一些最明显的错误之后重新检测，这样也许会让错误数量爆减。 2.使用浮动功能时记得适当清除指令。浮动是个危险的功能，未必会产生您所期望的结果。如果您遇到浮动元素延伸到外围器的边框或者其他不正常情况，请先确定您的做法是正确的。 3.边界重合时利用padding或border来避免。您可能会为了一点不应该出现的空间而焦头烂额，或者您需要一点点空间时，怎样都挤不出来。如果您有用到margin，那么很容易产生边界的重合；andy budd在他的网站上解释了可能的做法。 4.尝试避免同时对元素指定padding/border以及高度或宽度。 windows版ie经常导致width与height的计算问题。有些方法可以解决此问题，但如果母元素需要指定高度与宽度时，最好能够在母元素之内的子元素套用margin,或者当子元素需要指定高度与宽度时，在母元素套用padding以达效果。 5.不要依赖min-width/min-height。

windows版ie并不支援两种语法。但是在某种程度下，windows 版ie可以达到相当于min-width/min-height的效果，所以只要对ie 做点过滤功能，即可达到您想要结果。第二篇何为一个“丰满”的设计 1.“丰满”的含义并不代表将一个版面撑满。每个设计都必须含有一个点子，点子以“产品特性”、“目标消费群”及“卖点”所支撑。整个设计围绕其而发展，统一与一个中心，环环相扣，由浅入深或由深化浅，循序渐进，有规律，有节奏，有重点，才不失为一个“丰满”的设计。 2.做一个“不浪费”的设计大多数设计由图片及文案两部分组成。设计之前必须充分理解文案，读懂读通，再开始下一步工作。因为你所需要达到的最理想结果（就设计本身而言）就是将图片和文案完美结合。只有这样才能不使广告目的偏移，不使文案内容变质，发挥寸“字”寸金的广告文案的原汁原味。广告不允许你有任何浪费（贵）。第三篇页面空白空间的魅力设计的意思就是策划，设计的过程就是从混乱和随意中找到条理，条理有利于读者，他们可以很轻松地理解一个条理清楚的信息。斯蒂温-阿-克里蒙特的《建筑历史》杂志评论中写到：“不要把时尚和风格混淆起来。风格是在社会和顾客的实际需要中形成的。时尚则是个些急于表现优雅或老练的人所表现出的一种肤浅的状态”。这些必须通过和谐的排印、有效地利用图画和空白空间，有节制的利用（字行）来完成... ...多次重复，在视觉上形成必然联系可以引导视线和帮助读者快速浏览。设计中，留出大量空白空间作为空白表现领域，使标题“突出”，大的图画得到视觉上的延伸。