上市公司财务预警模型设计与分析

上市公司财务预警模型设计与分析
上市公司财务预警模型设计与分析

上市公司财务预警模型设计与分析

财务预警是以财务会计信息为基础,通过设置并观察一些敏感性预警指标的变化,对企业可能或者将要面临的财务危机实施的实时监控和预测警报。财务预警中的数学模型就是财务预警模型,它是指借助企业财务指标和非财务指标体系,识别企业财务状况的判别模型。

财务预警模型的设计可以有两种,一种是单变量模型,这就是传统的财务指标分析。对这些指标的分析,能够揭示企业某一方面或几个方面是否存在问题。通过对这些指标的长期观察和分析,能够从一定程度上发现企业是否存在财务危机。但是,这种分析方法有其弊端,这些单个比率都只反映企业风险程度的一个方面,并且当它们彼此不完全一致时,指标的预警作用可能被抵消,因此其有效性受到一定的限制。因此,构建多变量模型就成为必然选择。

在多变量模型的构建方法上,可以有多元线性判定模型、LOGIT 模型、神经网路模型等。结合我们计量课程所学和我们本篇课程论文样本的选取实际情况,我们将选择LOGIT 模型来构建我们的这篇文章。

一、理论方法

应变量y 是0~1二元变量,其定义如下:

i y =

1,该公司为财务困境公司;

i y =

0,该

公司为财务健康公司。通过对n 个样本公司的回归分析,1

k

i i ij

j

j y F

αξβ==++∑

,可以确

定每个解释变量的系数。从而可以确定每个公司的*i

y ,

*i

y 不是观测值,而是每个公司的期

望值。

Logit 模型采用的是Logistic 概率分布函数,具体公式为 1

1i

i z p e

-=

+,其中1

k

i ij

j

j Z F

αβ

==+∑ ,对于给定的Fij ,Pi 是第i 个企业财务困境的概率。因为这个概率是

Logistic 概率分布函数曲线下从-∞到Zi 之间的面积,所以指标Zi 的值越大,第i 个公司财务状

况陷入困境的概率越大。上式经过数学整理可得

1i

i p Ln p =-1

k

i ij

j

j Z F

αβ==+∑,根据样

本数据使用最大似然估计法估计出各参数值α,β,可求得第i 个公司陷入财务困境的概率。根据配对选取样本的特点,一般假设先验概率为0.5,可以判断Z 值大于0.5的公司存在财务危机的可能性比较大,而小于0.5的公司一般认为是财务健康的。

二、解释变量设计

根据财务指标对公司的财务状况进行预警,一般将财务指标分类为以下几类:盈利能力指标,包括资产净利润率、资产报酬率、净资产报酬率、销售净利率、主营业务利润率、每股收益,根据对指标的分析,一般认为净资产报酬率对盈利能力最具有综合性;变现能力比率,包括流动比率、速动比率、超速动比率;负债比率,有资产负债率、产权比率、有形净值债务率等;资产管理能力指标,有总资产周转率、存货周转率、应收帐款周转率、固定资产周转率等,可选择总资产周转率进入分析;成长能力指标有总资产增长率、主营业务收入增长率、留成利润比、留存收益总资产比、每股净资产等;现金指标,有现金流动负债比、现金债务总额比、销售现金比、全部资产现金回收率等,还有其他的一些指标,如主营业务

鲜明程度(主营业务利润/净利润)、现金管理结果变量(经营现金净流量/(总负债-现金))。

根据以上分析,我们选取了以下指标进入分析:1流动比率,2净资产报酬率、3总资产报酬率、4主营业务利润率、5资产负债率、6长期负债总资产比率、7营运资本与总资产比率、8资产增长率、9主营业务收入增长率、10资产周转率、11流动资产周转率、12现金流动负债比、13现金债务总额比、14销售现金比、15(利润总额+财务费用)/总资产、16主营业务鲜明程度、17现金管理结果变量(经营现金净流量/(总负债-现金)这些指标作为解释变量进入分析。

三、数据的获取

为了便于数据的获取,我们直接分析上市公司。这些数据都是从CSMAR系列研究数据库中的在我国上海,深圳两个交易所上市交易的上市公司年报财务数据库中选取的。

四、样本设计

首先,我们得对有财务危机和没有财务危机得企业进行定义。目前,财务理论界对公司财务危机的定义比较混乱,从上市公司来看,比较适宜的是我国证监会对上市公司的一个规定,就是将ST公司定义为存在财务危机是比较可取的。因此,我们将从数据库中选取连续2003年度和2004年度大概60家ST,与此相配对的是60家非ST的正常公司。经过筛选,将一些数据却是或者异常的公司排除以后,我们得到了34家ST公司样本。然后在60家非ST公司中随机选取了34家公司与之相配对,组成我们的样本数据。具体的样本选取结果如表一所示:

表一样本公司

(一)主要解释变量的选取

通过对以上17个指标的协方差分析,分析结果如表二所示:

表二17个解释变量的协方差矩阵

F1F2F3F4F5F6F7F8F9F10F11F12F13F14F15F16F17 F11.76 0.25 0.04 1.13 -0.00.00 0.12 0.05 0.25 0.05 0.19 1.41 0.05 0.00.04 1.53 0.04

7 6

F2 0.08 7.67 -0.11 -0.01 0.09 0.07 0.48 0.05 0.14 0.12 0.05 0.0

9 0.10 1.54 0.06

F3 0.04 0.08 0.02 0.79 -0.02 0.00 0.02 0.02 0.05 0.02 0.05 0.02 0.01 0.0

1 0.0

2 0.26 0.01

F4 1.13 7.67 0.79 131.58 -0.79 -0.20 0.44 0.93 7.78 1.01 2.35 0.58 0.21 2.9

4 0.93 7.86 0.26

F5

-0.07 -0.11 -0.02 -0.79 0.05 0.00 -0.04 -0.01 -0.04 -0.02 -0.06 -0.01 -0.02 0.01 -0.04 -0.10

-0.02

F6 0.00 -0.01 0.00 -0.20 0.00 0.01 0.00 0.00 -0.01 -0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 -0.05 0.00

F7 0.12 0.09 0.02 0.44 -0.04 0.00 0.06 0.02 0.04 0.02 0.01 0.01 0.01 0.0

0 0.02 0.43 0.01

F8 0.05 0.07 0.02 0.93 -0.01 0.00 0.02 0.04 0.07 0.02 0.05 0.03 0.00 0.0

2 0.01 0.26 0.00

F9 0.25 0.48 0.05 7.78 -0.04 -0.01 0.04 0.07 0.77 0.10 0.28 0.17 0.02 0.4

6 0.0

7 1.04 0.02

F10 0.05 0.05 0.02 1.01 -0.02 -0.01 0.02 0.02 0.10 0.13 0.28 0.02 0.02 0.0

5 0.01 0.43 0.04 F11 0.19 0.14 0.05 2.35 -0.0

6 0.00 0.01 0.05 0.28 0.28 1.06 0.25 0.06 0.14 0.06 0.44 0.09

F12 1.41 0.12 0.02 0.58 -0.01 0.01 0.01 0.03 0.17 0.02 0.25 1.37 0.04 0.0

8 0.02 0.59 0.04 F13 0.05 0.05 0.01 0.21 -0.02 0.00 0.01 0.00 0.02 0.02 0.06 0.04 0.04 0.05 0.02 -0.14 0.04 F14 0.06 0.09 0.01 2.94 0.01 0.00 0.00 0.02 0.46 0.05 0.14 0.08 0.05 0.66 0.03 0.09 0.06 F15 0.04 0.10 0.02 0.93 -0.04 0.00 0.02 0.01 0.07 0.01 0.06 0.02 0.02 0.03 0.17 0.31 0.02 F16 1.53 1.54 0.26 7.86 -0.10 -0.05 0.43 0.26 1.04 0.43 0.44 0.59 -0.14 0.09 0.31 119.61 -0.30 F17 0.04 0.06 0.01 0.26 -0.02 0.00 0.01 0.00 0.02 0.04 0.09 0.04 0.04 0.06 0.02 -0.30 0.23 我们先来分析主对角线上的数据,从以上协方差矩阵我们可以看出,主对角线上的数据是每个解释变量的方差,。主对角线上有六个数据(表中用绿色背景显示)的方差比较显著。从主成分分析的角度来看,方差越大,其本身数据变动的范围也就越大,那么,它对应变量的贡献就越大,在众多的解释变量当中,就越有可能成为关键的解释变量。从因子分析方法的角度来看,自身方差越大的因子将会成为关键因素,因为它提供的信息越多,本身在所有因子当中的载荷也将更大,越能成为关键的因素。所以,不管是从主成分分析角度,还是因子分析思想的角度来看,以上六个变量将是我们从17个解释变量当中初步选择出来的。

现在我们再来分析主对角线之外的数据,这些数据是各个变量之间的协方差。我们主要注意已经被初步选取出来的六个指标之间的协方差关系。从表二看出,其中有几个比较大的协方差数据(表二中用黄色背景显示),从中分析出F1、F2、F4与F16的协方差比较显

著,F1、F2、F4之间的协方差数据也是比较显著的。变量之间的协方差越大,那么它们之间的相关度可能也就越大,共线程度就越高。在回归分析当中,我们要尽量避免解释变量之间的共线性性。这六个因素对应的指标是:F1:流动比率;F2:净资产报酬率;F4:主营业务利润率;F11:流动资产周转率;F12:现金流动负债比;F16:主营业务鲜明程度。 (二)回归分析

将以上6个主要因素用于回归估计。我们使用Eviews 软件做LOGIT 回归,经过反复比较,最后发现由F4、F12、F16作为解释变量进行回归估计得到的回归方程最好,其回归结果如表三:

表三 回归报告

Dependent Variable: Y Method: ML - Binary Logit Date: 06/05/05 Time: 10:39 Sample: 1 68

Included observations: 68

Convergence achieved after 9 iterations

F4 -3.135211 1.299228 -2.413134 0.0158 F12 -5.850158 2.767156 -2.114140 0.0345 Mean dependent var 0.500000 S.D. dependent var 0.503718 S.E. of regression 0.294016 Akaike info criterion 0.663742 Sum squared resid 5.618969 Schwarz criterion 0.761661 Log likelihood -19.56722 Hannan-Quinn

criter.

0.702541

Obs with Dep=0 34 Total obs

68

如回归报告所示,三个因素的显著性水平都比较高。表达式可以写为:Z=

-3.135210574*F4 - 5.850157583*F12 - 0.2745218447*F16。从该表达式可以看出,三个因

素与Z 值的变换式负相关的。我们的理论表达式是1i

i p Ln

p =-1

k

i ij

j

j Z F

αβ==+∑,并将

有财务困境的公司的p 值定义为1,没有财务困境的公司的p 值定义为0。从财务指标分析

来看,比较两类公司的三个指标:F4:主营业务利润率,F12:现金流动负债比和F16:主营业务鲜明程度,没有财务困境的公司这三个指标都明显要高于有财务困境的公司,从我们的样本数据中也说明了这一点。我们再将这些指标与p 值联系起来看,由我们得到的回归方程可以说明,三个指标越大,那么将会使Z 值越低,1i

i

p Ln

p -也在向-∞靠近,那么p 值也就越来越趋向于0,这与我们前面的理论是一致的。

我们现在再来对这些指标从财务分析的角度来予以解释。从有财务困境的公司来看,一般表现为公司的获利能力不强,资金流转不畅通,债台高筑,不能及时偿还短期债务,长期债权人的权益也不能得到保障。但我们知道,一个公司步入财务困境是一个渐进的过程。从

有财务困境公司的最后结果来看,就是本公司不能获取足够多的利润,我们知道,一个公司的利润来源有多种,但正常来说没,主要靠公司的主营业务来获取利润,只有主营业务能够给公司带来足够多的利润,才能够支持公司的日常费用以及其他的支出。其他的利润来源,比如投资收益,其他业务收入等等并不构成公司的主要收入来源。因此,这也就是为什么主营业务利润率和主营业务鲜明程度进入我们模型的理由,这二个指标在模型中起“因”的作用。另外,公司对于短期负债必须予以及时的清偿,这些短期负债的清偿需要的是公司现金流。在现实中,有很多公司帐面的获利能力很好,但帐面上表现为巨额的应收帐款,并不能收现。这些公司也面临着被债权人追偿或诉讼的可能性。

我们认为,之所以流动比率、净资产报酬率和流动资产周转率没有进入模型,是因为这三个指标都是公司进入了财务困境的结果,而不是原因。我们刚才说过,公司步入财务困境是一个渐进的过程,我们建立预警模型的目的就是要对公司的财务发展状况进行预测,预测需要的是含有“因”信息量的指标,而不是有“果”表现的指标。

(三)模型拟合优度检验

我们用Eviews软件提供的Hosmer-Lemeshow检验来对模型的拟合优度进行检验。为了保证该检验的分组效果,我们在分组的时候是进行的随机分组。在组数的确定上,由于我们是配对样本,各有34个样本公司,该检验要求每组的样本量不能太小,另外还要考虑H-L Statistic统计分布的自由度问题,我们选取了分为5组。检验结果如下表四所示:

表四拟合优度检验报告

Quantile of Risk Dep=0 Dep=1 Total H-L

Low High Actual Expect Actual Expect Obs Value

1 0.0000 0.038

2 1

3 12.8081 0 0.19188 13 0.19476

2 0.0394 0.1277 12 12.8284 2 1.17162 14 0.63920

3 0.1460 0.7379 7 7.46147 6 5.53853 13 0.06699

4 0.7553 0.9012 1 2.44694 13 11.5531 14 1.03683

Total 34 35.9002 34 32.0998 68 3.13825 H-L Statistic: 3.1383 Prob. Chi-Sq(3) 0.3708

我们可以从最后的统计检验来看模型拟合优度的问题。Eviews提供的Hosmer-Lemeshow检验的零假设为拟合完全充分。我们看最后回归报告中与H-L Statistic的相伴概率值为0.3708,说明我们不能拒绝原假设,也就是说,我们的回归模型拟合优度值比较满意。

(四)模型期望-预测表(Expectation-Prediction Table)

我们可以根据该表来看模型的分组及对利用样本数据对模型回判精度的检验。本文的理论部分我们已经提到过,我们的样本数据是采用的配对控制样本。也就是说,在样本中,有财务困境的公司和没有财务困境的公司的样本一样,而且我们使用回归方法-LOGIT方法本身的特点,根据先验假定,判别阀值为0.5。根据模型,计算出某个样本的p值大于0.5,那么就认为该公司将步入财务困境,否则,则认为没有财务危机。该表计算结果如表五:

表五模型期望-预测表

Estimated Equation Constant Probability

Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total P(Dep=1)<=C 31 3 34 34 34 68

P(Dep=1)>C 3 31 34 0 0 0 Total 34 34 68 34 34 68

Correct 31 31 62 34 0 34

% Correct 91.18 91.18 91.18 100.00 0.00 50.00

% Incorrect 8.82 8.82 8.82 0.00 100.00 50.00

Total Gain* -8.82 91.18 41.18

Percent Gain** NA 91.18 82.35

Estimated Equation Constant Probability

Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total E(# of Dep=0) 29.20 6.70 35.90 17.00 17.00 34.00

E(# of Dep=1) 4.80 27.30 32.10 17.00 17.00 34.00

Total 34.00 34.00 68.00 34.00 34.00 68.00

Correct 29.20 27.30 56.51 17.00 17.00 34.00

% Correct 85.89 80.30 83.10 50.00 50.00 50.00

% Incorrect 14.11 19.70 16.90 50.00 50.00 50.00

Total Gain* 35.89 30.30 33.10

Percent Gain** 71.79 60.61 66.20

该表包括上下两个表,上面个表格是根据回归模型的分组准确性统计结果;下面个表是根据回归模型对样本数据的预测结果,也可以叫回判准确率统计表。每个表又分为左右两部分,左边部分是回归方程信息统计,右边部分是与相对应的零截距模型信息统计。零截距模型的主要作用就是将之与回归方程进行比较,看回归方程的拟合准确率。

我们先看上面个表。该表是分组统计信息,我们可以看出,我们的样本中有34个ST 公司,p值定义为1;有34个非ST公司,p值定义为0,回归模型分组统计正确个数分别为31,31。正确率为91.18%,整体正确率也为91.18%,相对于零截距模型而言,准确率提高了82.35%,这说明我们的回归模型分组统计效果很好。

再看下面一个表。该表是对样本数据的回判精度统计信息。该表的左边部分显示,对无财务困境的样本公司判正率为85.89%,对有财务困境的公司的判正率为80.30%,总体判正率为83.10%,判正率很高了。相对于右边的零截距模型而言,整体判正率提高了66.2%。这也说明了我们得到的回归模型整体效果很好。

六、结论

我们通过选取一定的样本数据,利用已经学习过的计量方法,结合样本公司和我们要建立模型的目的,最终我们选择了非线性的LOGIT模型作为我们的建模方法。最后,通过一步步的分析,通过对大量指标的初步筛选,以及利用变量间的协方差矩阵做进一步的选择,我们选择了六个财务指标作为我们建模的基础指标。将这些指标通过Eviews软件的模型测试,最终我们选择了三个财务指标,即主营业务利润率、现金流动负债比和主营业务鲜明程度这三个财务指标作为我们模型的根本解释变量。通过对模型拟合优度和判别精度的检验,我们发现我们的模型整体判正率为83.10%,得到了我们预期的目的。

上市公司财务风险预警模型分析

上市公司财务风险预警模型分析 摘要:文章在简要介绍企业财务风险及上市公司风险预警系统的含义和功能的基础上,重点介绍上市公司风险预警模型,并用奥特曼模型在我国上市公司财务风险预警中的运用进行分析,最后针对我国的具体情况提出关于奥特曼模型修正意见。 关键词:财务风险预警系统;单变量模型;奥特曼模型 企业财务风险是指企业丧失偿债能力的可能与股东收益的不确定性。通常用财务杠杆衡量财务风险的大小。在激烈的市场竞争中,上市公司始终处在生存与倒闭、发展与萎缩的矛盾中。上市公司必须生存下去才有可能获利,只有不断发展才能求得生存,对上市公司来说,生存是其核心目标。而影响上市公司生存的主要威胁来自上市公司面临的风险和财务危机。因此,建立一个科学合理的财务风险系统,可以为上市公司的生存提供重要的信息,对上市公司可能发生的财务危机加以防范,减少财务危机的出现。 一、企业财务风险预警系统的含义及功能 财务风险预警系统主要是以财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据,利用财会、金融、企业管理、市场营销等理论,采用比例分析数学模型等方法,确定预警指标和预警指标的相应标准,以发现企业存在的风险,并向经营者示警一个有效的财务预警系统。从1998年我国对上市公司实行“特别处理”(简称ST)制度以来,2001年、2002年、2003年、2004年分别有144家、135家、113家和123家上市公司被特别处理。有鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理者及早取得财务状况恶化的信号,避免可能出现的财务危机。具体说来,财务风险预警系统主要具有以下三方面的功能:

(一)信息收集 它通过收集与企业经营相关的产业政策、企业本身的各类财务和生产经营状况信息,进行分析比较,判断是否应该发生警告。 (二)预知危机 经过对大量信息的分析,当出现可能危害企业财务状况的关键因素时,财务预警系统 能预先发出警告,提醒经营者采取对策,避免潜在的风险演变成现实的损失。 (三)控制危机 当财务发生潜在的危机时,财务预警系统还能及时寻找导致财务状况恶化的根源使经营者有的放矢,阻止财务状况的进一步恶化。 二、企业财务风险的预警模型 (一)建立财务风险预警模型的必要性 财务预警是借助企业提供的财务报表、经营计划及其他相关会计资料,利用财会、统计、金融、企业管理、市场营销理论,采用比率分析、比较分析、因素分析及多种分析方法,对企业的经营活动、财务活动等进行分析预测,以发现企业在经营管理活动中潜在的经营风险和财务风险,并在危机发生之前向企业经营者发出警告,督促企业管理当局采取有 效措施,避免潜在的风险演变成损失,起到未雨绸缪的作用;而且,作为企业经营预警系统 的重要子系统,也可为企业纠正经营方向、改进经营决策和有效配置资源提供可靠依据。进行财务预警分析,建立企业财务预警模型已成为现代企业财务管理的重要内容之一。上市公司的财务信息对多方利益相关者都有着重要影响,建立财务预警系统、强化财务管理、避免财务失败和破产,具有重要意义。目前我国上市公司的财务状况不容乐观,普遍存在着财务状况不稳定的情况。在激烈的市场竞争中,这意味着企业风险极高,破产随时可能发生。国内外的大量实例表明,陷入破产境地的企业几乎毫无例外地都是以出现财务危机为

上市公司财务案例分析与评价

《上市公司财务案例分析与评价》课程教学大纲 (2009年制定) 课程编号: 英文名:Analysis of the listed financial case 课程类别:专业选修 前置课程:中级财务会计、财务管理 后置课程:专业相关专题课 学分:2 课时:36 主讲教师:财务管理系教师 选定教材:公开出版教材或自编《上市公司财务案例分析与评价》讲义 课程概述: 本课程为专接本会计、财务专业高年级任选课程。本课程内容主要包括上市公司财务案例分析与评价教学基本理论与方法、上市公司财务机构设置案例分析与评价、财务治理结构案例筹资案例分析与评价、投资案例分析与评价、上市公司年报的阅读理解与分析与评价案例等。 教学目的: 培养学生树立社会主义市场经济条件下的理财观念和具备相应的理财能力,理论联系实际,密切注意市场经济条件下现代企业财务管理实务中出现的新情况和新问题,运用学习掌握的企业财务管理的理论与方法进行分析解决。培养学生分析和解决问题的理财能力。同时,使学生进一步巩固掌握财务与会计的理论与方法。 上市公司财务案例分析与评价具有实践性、涉及面广、灵活性的特点,在教学中必须注重学生知识面的拓展,适当结合相关学科的理论知识进行分析。 教学方法:

讲授法、案例分析法与讨论法结合。课堂教学不再仅仅是传授知识,教学的一切活动都是着眼于学生的发展。在教学过程中,如何促进学生的发展,培养学生的能力,是现代教学思路的一个基本着眼点。不仅关注“教什么”,还要关注“如何教”的问题。随着推行主动探究、合作学习的方式,传统的、单一的就理论讲理论的教学方式显然不能适应新的教学要求,出现了培养学生探究学习、合作学习、自主学习等发展学生学习潜能的教学组织形式,运用案例教学,提高学生学习的主动性、自主性和创造性的发挥,帮助学生体验案例情景、合理推断和作出结论。 各专题教学要求及教学要点 第一讲上市公司财务案例分析与评价基本理论与方法 课时分配:2课时 教学要求: 通过本讲的学习,要求学生熟悉财务案例分析与评价教学的重要作用,案例教学的类型和内容等。 教学内容: 一、案例分析与评价教学的含义和作用 (一)概念 (二)案例分析与评价教学的由来和发展 (三)案例分析与评价教学的重要作用 二、财务案例分析与评价教学的类型和内容 (一)案例的类型 (二)案例的设计 思考题: 1.财务案例分析与评价教学有哪些作用?

公司财务分析报告范文1

公司财务分析报告范文 一,总体评述 (一) 总体财务绩效水平根据 xxxx 公开发布的数据,运用 xxxx 系统和 xxx 分析方法对其进行综合分析,我们认为 xxxx 本期财务状况比去年同期大幅升高. (二) 公司分项绩效水平项目公司评价 二,财务报表分析 (一) 资产负债表 1.企业自身资产状况及资产变化说明: 公司本期的资产比去年同期增长 xx%.资产的变化中固定资产增长最多,为 xx 万元.企业将资金的重点向固定资产方向转移.应该随时注意企业的生产规模, 产品结构的变化,这种变化不但决定了企业的收益能力和发展潜力,也决定了企业的生产经营形式.因此,建议投资者对其变化进行动态跟踪与研究. 流动资产中,存货资产的比重最大,占 xx%,信用资产的比重次之,占 xx%. 流动资产的增长幅度为 xx%.在流动资产各项目变化中,货币类资产和短期投资类资产的增长幅度大于流动资产的增长幅度,说明企业应付市场变化的能力将增强.信用类资产的增长幅度明显大于流动资产的增长,说明企业的货款的回收不够理想,企业受第三者的制约增强,企业应该加强货款的回收工作.存货类资产的增长幅度明显大于流动资产的增长,说明企业存货增长占用资金过多,市场风险将增大,企业应加强存货管理和销售工作.总之,企业的支付能力和应付市场的变化能力一般. 2.企业自身负债及所有者权益状况及变化说明: 从负债与所有者权益占总资产比重看,企业的流动负债比率为 xx%,长期负债和所有者权益的比率为 xx%.说明企业资金结构位于正常的水平. 企业负债和所有者权益的变化中,流动负债减少 xx%,长期负债减少 xx%,股东权益增长 xx%. 流动负债的下降幅度为 xx%,营业环节的流动负债的变化引起流动负债的下降,主要是应付帐款的降低引起

面向财务分析的多维数据模型设计

面向财务分析的多维数据模型设计

摘要:数据仓库为商务运作提供结构与工具,以便系统地组织、理解和使用数据进行战略决策。数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合,支持管理部门的决策过程。而且数据仓库是基于多维数据模型的,该模型可将数据看作数据立方体形式。而财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据,采用一系列专门的分析技术和方法,对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。可以运用数据仓库实现面向财务分析的多维数据模型设计,通过时间维度、行业维度、方法维度、报表维度等分析。 关键词:财务分析;多维数据;上卷;下卷;财务报表 前言:数据仓库为商务运作提供结构与工具,以便系统地组织、理解和使用数据进行战略决策。而财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据,采用一系列专门的分析技术和方法,对企业等经济组织过去和现在有关活动的各种能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。可运用数据仓库实现面向财务分析的多维数据模型设计。 正文:面向财务分析的多维数据模型设计 财务分析是为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据的经济应用学科。是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据,采用一系列专门的分析技术和方法,对企业等经济组织过去和现在有关活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。 财务分析的方法与分析工具众多,具体应用应根据分析者的目的而定。最经常用到的还是围绕财务指标进行单指标、多指标综合分析、再加上借用一些参照值(如预算、目标等),运用一些分析方法(比率、趋势、结构、因素等)进行分析,然后通过直观、人性化的格式(报表、图文报告等)展现给用户。 财务分析的方法: (一)比较分析法 比较分析法,是通过对比两期或连续数期财务报告中的相同指标,确定其增减变动的方向、数额和幅度,来说明企业财务状况或经营成果变动趋势的一种方法。比较分析法的具体运用主要有重要财务指标的比较、会计报表的比较和会计报表项目构成的比较三种方式。 1、不同时期财务指标的比较主要有以下两种方法: (1)定基动态比率,是以某一时期的数额为固定的基期数额而计算出来的动态比率。 (2)环比动态比率,是以每一分析期的数据与上期数据相比较计算出来的动态比率。

上市公司财务风险预警浅析

上市公司财务风险预警浅析 [提要] 本文在对上市公司财务风险预警进行概述的基础上,针对现有财务预警指标现状,在考虑完整性、有效性的基础上,从财务信息与非财务信息指标的建立等方面,探讨上市公司财务预警机制的完善及应用问题。 关键词:上市公司;财务风险;预警 中图分类号:F23 文献标识码:A 收录日期:2015年9月19日 随着市场竞争环境的进一步加剧,上市公司面临的市场竞争和财务活动的复杂性不断增强,其生存和发展面临着前所未有的挑战,因财务危机导致经营陷入困境甚至破产的案例日益增多。这些问题不仅使投资者及债权人的合法利益得到侵害,增加了资本市场的风险,也影响宏观经济的平稳有序发展。因此,如何通过建立财务风险预警机制,确保财务风险到来前就预先识别,并提前执行预案,消除风险隐患,成为上市公司急需重视并解决的现实问题。 一、上市公司财务风险预警概述 财务预警是通过对企业财务报表数据和相关数据进行分析,对企业财务状况进行识别和判断,提前监测并化解企业面临的财务危机。实际工作中,财务预警首先要选择合适的企业财务指标构建财务预警指标体系,然后采用相关分

析方法,对上市公司的经营活动、财务活动等进行分析预测,最后得出综合预警结果,并采取预警措施。从上市公司财务预警现状看,往往因为重视程度低、指标选择不当、预警流程不畅和分析方法落后等影响财务预警效果。在财务预警机制建立和健全方面的研究中,主要集中在财务预警指标的选择及预警模型的建立等方面。尤其是在预警模型研究方面,经历了单变量模型、统计模型、人工智能模型以及基于支持向量机方法预测等阶段。近年来,部分学者将公司治理变量引入预警模型加以研究,取得了一些成果。 二、国内上市公司财务风险预警现状 (一)财务预警指标未紧密联系上市公司实际。一方面是财务预警大多以量化的财务指标作为解释变量,对其他影响重大但定性指标因素考虑较少,如公司治理方面的指标;另一方面是财务预警系统大多是静态预警模型,未根据公司所处行业特征、不同历史时期的发展状况、宏观经济环境做出动态的指标选择,未根据不同阶段的评价适时调整具体指标的权重等,导致预警模型评价结果的准确性、客观性难以得到保证,预警模型的实用价值有限。 (二)财务风险预警机制不完善。一是预警分析的组织机制不完善,大部分预警分析组织机制未纳入公司治理机构;二是财务信息收集、传递流程与管理需要存在差距;三是财务风险分析方法和手段有限,在具体操作中往往流于可

2020年关于公司财务分析报告

关于公司财务分析报告 关于公司财务分析就是写公司财务的情况,那么,关于公司怎么写,你知道怎么写吗?如果不知道,就一起看看的内容吧! 1、历史沿革。公司实收资本为万元,其中:万元,占93.43%; 万元,占5.75%; 万元,占0.82%。 2、经营范围及主营业务情况我公司主要承担等业务。上半年产品产量: 3、公司的组织结构(1)、公司本部的组织架构根据企业实际,公司按照精简、高效,保证信息畅通、传递及时,减少管理环节和管理层次,降低管理成本的原则,现企业机构设置组织结构如下图: 4、财务部职能及各岗位职责 (1)、财务部职能(略) (2)、财务部的人员及分工情况财务部共有X人,副总兼财务部部长X人、财务处处长X人、财务处副处长X人、成本价格处副处长X人、会计员X人。

(3)、财务部各岗位职责(略) 1、主要会计政策公司执行《企业会计准则》《企业会计》及其补充,会计年度1月1日—12月31日,记账本位币为人民币,采用权责发生制原则核算本公司业务。坏账准备按应收账款期末余额的0.5%计提;存货按永续盘存制;长期投资按权益法核算;固定资产折旧按平均年限法计提;借款费用按权责发生制确认;收入费用按权责发生制确认;成本结转采用先进先出法。 2、主要税收政策 (1)、主要税种、税率主要税种、税率:增值税17%、企业所得税33%、房产税1.2%、土地使用税X元/每平方米、城建税按应交增值税的X%。 (2)、享受的税收优惠政策车桥技改项目固定资产投资购买国产设备抵免企业所得税。 (一) 财务管理制度(略) (二) 内部控制制度

1、内部会计控制规范——货币资金 2、内部会计控制规范——采购与付款 3、物资管理制度 4、产成品管理制度 5、关于加强财务成本管理的若干规定 1、资产项目分析 (1)、“银行存款”分析银行存款期末XX7万元,其中保证金X万元,基本账户开户行: ;账号: (2)、“应收账款”分析应收账款余额:年初X万元,期末X万元,余额构成:一年以下X万元、一年以上两年以下X万元、两年以上三年以下X万元、三年以上X万元。预计回收额X万元。

财务模型分析

财务模型与分析要点 主要内容 ●概述 ●财务模型的建立 ●财务模型与公司价值分析的运用 ●总结 1. 概述 价值评估的必要性与意义 ●价值评估是测定公司资产价值的手段 ●价值评估是投资决策的基础 ●价值评估为经济结构调整提供条件 ●价值评估是优化资源配置的导向 建立财务模型进行价值评估的必要性 ?财务模型和公司估值广泛运用于各种交易。 –筹集资本(capital raising); –收购合并(mergers & acquisitions); –公司重组(corporate restructuring); –出售资产或业务(divestiture) ?公司估值有利于我们对公司或其业务的内在价值(intrinsic value)进行正确评价,从而确立对各种交易进行订价的基础。 ?对投资管理机构而言,在财务模型的基础上进行公司估值不仅是一种重要的研究方法,而且是从业人员的一种基本技能。它可以帮助我们: –将对行业和公司的认识转化为具体的投资建议 –预测公司的策略及其实施对公司价值的影响 –深入了解影响公司价值的各种变量之间的相互关系 –判断公司的资本性交易对其价值的影响 ?强调发展数量化的研究能力。采用该方法不仅可以促进公司核心竞争力的形成和发展,而且有助于公司成为国内资本市场游戏规则的制订者。财务模型和对公司进行价值评估不是我们工作的最终目标,是我们为实现目标(即提出投资建议)所需的

重要工具。 公司估值的主要方法 ?进行公司估值有多种方法,归纳起来主要有两类: 现金流折现的基本步骤(1) 行业分析-确定公司所处行业 ?分析行业的增长前景和利润水平 ?确定行业成功的关键要素(Key Success Factors) 公司分析-概述公司现状和历史趋势 ?对公司进行SWOT分析,确定竞争优势 ?分析公司策略,判断是否具有或发展可持续的竞争优势 财务模型-分析公司发展趋势 ?确定财务模型的关键假定 ?制作包括利润表,资产负债表和现金流量表在内的财务模型

公司财务分析报告

公司财务分析报告 一、公司情况简介 郑州百文股份有限公司,是一家大型的商业批发企业。90年代上半期,郑百文经营情况一直不错。1996年,经中国证监会批准发行A股,在上海证券交易所挂牌交易。1997年,主营业务规模和资产收益率等指标,在所有商业上市公司中排第一,进入国内上市企业100强。 98年,郑百文在中国股市创下每股净亏 54元的最高记录。1999年,郑百文一年亏掉 9.8亿元,再创中国股市亏损之最。20**年3月,郑百文刊登债权 人中国信达资产经营公司要求其破产还债的公告,8月22日起已暂停公司股票的市场交易。 二、财务分析说明 依据郑百文公布的1996—20**年中期财务报告、会计师事务所审计报告,以及通过其他公开渠道取得的有关资料,对该公司进行财务分析。需要特别说明的是: 1、财务报表和审计报告说明 1)郑百文在1999年度财务报表附注中承认:部份会计记录混乱,会计处理随意,内部往来长期未核对清理。 2)郑州会计师事务所、天健会计师事务所对其所做的1998年、1999年和20**年中期审计报告,均因郑百文“所属家电公司缺乏可信 赖的内部控制制度、会计核算方法具有较大的随意性”,以及“无法取得必要的证据确认公司依据持续经营假定编制会计报表”而拒绝发表 意见。

3)截止20**年6月30日,郑百文未能按期偿还银行借款已达21亿元,对该破产申请事宜及可能面对的由其他债权人提出法律诉讼所产生的后果,目前难以估计。 2、会计制度说明 郑百文在会计制度一致性上存在较大差异。公司对1999年12月31日应收款项余额按一年以内10%、一至两年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例计提了坏帐准备;对存货中家电类商品按20%、其他商品按10%的比例计提了存货跌价准备;对长短期投资分项以其可收回金额低于帐面价值的差额提取了长短期投资减值准备。但到20**年中期,却又大幅度改变了相关资产损失准备的计提方法,即暂不计提短期投资跌价准备、应收帐款坏帐准备、存货跌价准备和长期投资减值准备。 3、有关结论说明 本报告主要是站在股东的立场上,分析其经营、管理方面存在的问题及亏损的主要原因。由于受资料、时间及其他条件的限制,报告得出的有关结论,可能存在着片面之处,请阅读者予以注意。 三、行业比较分析 要了解郑百文的财务状况和经营成果,有必要首先放在整个行业的大环境中进行比较分析。 1、行业比较说明 比较的范围选择是:商业板块中20家上市公司。这些公司是:武汉中商、武汉中百、昆百大、合肥百货、华联商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集团、王府井、杭州解百、重庆百货、兰州民百、

上市公司财务预警的实证分析

上市公司财务预警的实证分析 摘要:随着市场竞争的日益猛烈,财务失败将直截了当阻碍企业的生存和进展,因此,完善财务预警系统,需要加大宣传贯彻《会计法》和制订会计准则的力度,建立新的评判指标衡量上市公司业绩,改进财务预警方法,在财务危机到来之前向企业治理当局发出信号,可使其及时改善生产经营,以延长企业生命。 关键词:财务失败;财务预警;实证分析 中图分类号:F275文献标识码:A文章编号:1003-7217(2001)06-0083-05 1994年7月1日起正式实施的《公司法》规定:公司最近三年连续亏损,由国务院证券治理部门决定暂停其股票上市,亏损情形在限期内未能清除,由国务院证券治理部门决定终止其股票上市。中国证券监督治理委员会于1998年3月16日颁布了《关于上市公司状况专门期间的股票专门处理方式的通知》,要求证券交易所应对“状况专门”的上市公司实行股票的专门处理(special treatment,简称ST)。目前,沪深两市共显现近50家专门处理公司。签此,上市公司的治理当局迫切需要建立一个能预先发出危机警报的财务分析系统,以关心躲开或化解可能显现的财务危机。 一、要紧财务预警模型简述 财务失败是指企业因财务运作不善而导致财务危机潜发的一系列动态结果。财务预警是以企业的财务报表、经营打算及其他相关会计资料为依据,利用财会、统计、金融、企业治理、市场营销理论,采纳比率分析、比较分析、因素分析及多种统计方法,对企业的经营活动、财务活动等进行分析推测,以发觉企业在经营治理活动中潜在的经营风

险和财务风险,并在危机发生之前向企业经营者发出警告,督促企业治理当局采取有效措施,幸免潜在的风险演变成缺失,起到未雨绸缎的作用。 企业存在的目的和价值确实是以其所把握的经济资源去制造最大的财宝,实现资产的不断增值。建立财务预警系统要求企业千方百计改善经营策略,提高治理质量,减少或幸免财务失败的显现。银行通过如此的推测,能够考察贷款风险,防止坏账发生;投资者也能够在证券价格大跌之前就获得财务风险的警报,及时撤走资金或审慎投资;审计师能够准确判定企业的经营状况幸免因未能正确披露其经营失败而招致的法律诉讼;公司经理人员越早获得失败信号越能够减少其在会计、审计、律师等方面所支付的费用;面关于那些预备借“壳”或买“壳”上市的公司,在查找重组公司时,财务推测也是必不可少的。 本文要紧通过对上市公司的考察来研究财务预警。由于国内证券市场的进展历史专门短,有关财务危机推测的研究较少,而国外的证券市场由来已久,关于经营失败(或者说是破产)推测的研究相对成熟,那个地点介绍几种要紧的推测方法:(一)单变量分析法 最早运用统计方法研究公司失败问题的是美国的比佛(Beaver,1966),关于财务失败,他不仅仅狭义地界定为破产,还包括“债券拖欠不履行、银行超支、不能支付优先股股利等”。他第一以单变量分析法进展出财务危机推测模型,使用5个财务比率分别作为变量对79家经营未失败公司和79家经营失败公司进行一元判定推测,发觉(现金流量/总负债)财务推测的成效最好,(净利润/总资产)次之,在失败前5年可达70%以上的推测能力,失败前1年更可达87%的正确区别率。其中,“现金流量”来自“现金流量表”的三种现金流量之和,除现金外还充分考虑了资产变现力,同时结合了

上市公司财务报表分析及信息披露案例及其启示.doc

上市公司财务报表分析及信息披露案例及 其启示- “ 2001年10月24日,中国证监会首席会计师张为国在国家会计学院开办的”独立董事培班”上就”上市公司财务报表分析及信息披露”做了如下阐述。 他说:上市公司财务信息今年受到前所未有的关注。从负面来说,以”银广厦事件”为起点,整个社会对上市公司的财务信息穷追猛打,受关联的会计师事务所也变成过街老鼠,人人喊打。无论是上市公司还是会计师事务所,从证券市场发展到现在,都发生了前所未有的信用危机。人们不仅对业绩差的上市公司,甚至对过去的绩优股都表示怀疑,对所有会计师事务所也产生怀疑。从正面的角度来看,上市公司的财务信息和披露也因此而受到更大的关注。 他指出:信息问题是上市公司会计问题的一个根本原因。因此,今天主要从上市公司会计的特点、财务审计特点、年度报表分析等五个方面来介绍有关这方面的问题。 一、上市公司股权结构的特点 (5)股票发行上市带有一定程度的计划经济色彩。 二、上市公司会计的特点

(一)上市公司会计的一般特点 上市公司与非上市公司比起来,有以下几个特点: (1)信息更公开、更详细:上市公司要向投资者提供更多的是非财务信息,对各种情况要作充分说明。 (2)更真实:因为对投资者来说,如果提供的信息不真实,他就无法按公司的基本面来投资,整个市场的规范发展就根本没有基础。 (3)更稳健:不能高估利润、资产,反而要充分估计可能存在的损失和负债、风险。 (4)上市公司的财务信息需经注册会计师审计。 (二)我国上市公司会计的特点 1、我国企业改制上市坐的多数是直通车,而且往往剥离或捆绑上市,剥离或捆绑一直缺乏公开、合理的规范。 2、由于多数是剥离或捆绑上市,因此上市公司在上市前的财务数据都是模拟,无可靠的历史资料为依据。因为一个企业一拆为二,拆出来的主体原来并不存在。按证券市场的一般做法,为便利投资者的投资决策,要提供3年的资料,这就需要模拟,这也是各个国家一个通行的做法。但也是由于模拟的做法,财务资料的可靠程度就成了一个问题。 3、剥离或捆绑上市导致另一个问题就是法律手续没办齐或虚假。 4、相关政府部门可能出于种种原因而百般干涉。 5、由于现行法律规定的关系,公司有操纵利润的极大动力。按过去,股票发行价格是根据每股收益和市盈率来计算的,这样,

案例公司财务分析报告

案例某公司财务分析报告 报告目录 1 主要会计数据摘要 (2) 2 基本财务情况分析 (2) 2-1资产状况 (2) 2-1-1 资产构成 (3) 2-1-2 资产质量 (3) 2-2 负债状况 (4) 2-3 经营状况及变动原因 (4) 2-3-1 主营业务收入 (4) 2-3-2 主营业务成本 (5) 2-3-3 其他业务利润 (5) 2-3-4 管理费用 (6) 2-3-5 财务费用 (7) 2-3-6 投资收益 (7) 2-3-7 营业外支出净额 (8) 2-3-8 经营状况综述 (8) 3 预算完成情况及分析 (9) 3-1 收入收益类 (9) 3-2 成本费用类 (9) 3-3 预算分析综述 (10) 4 重要问题综述及建议 (10) 4-1 资威公路收入增长分析 (10) 4-2 国债跌价幅度较大 (11) 4-3 工程项目完成量不足 (12) 4-4 管理费用与财务费用的期间性影响较大大 (12) 1 主要会计数据摘要(单位:万元)

注:扣除去年同期XX净收益374万元后 2 基本财务情况分析 2-1 资产状况 截至2009年3月31日,公司总资产20.82亿元。 2-1-1 资产构成 公司总资产的构成为:流动资产10.63亿元,长期投资3.57亿元,固定资产净值5.16亿元,无形资产及其他资产1.46亿元。主要构成内容如下:

(1)流动资产:货币资金7.01亿元,其他货币资金6140万元,短期投资净值1.64亿元,应收票据2220万元,应收账款3425万元,工程施工6617万元,其他应收款1135万元。 (2)长期投资:XX 2亿元,XX 1.08亿元,XX 3496万元。 (3)固定资产净值:XX净值4.8亿元,XX等房屋净值2932万元。 (4)无形资产:XX摊余净值8134万元,XX摊余净值5062万元。 (5)长期待摊费用:XX摊余净值635万元,XX摊余净值837万元。 2-1-2 资产质量 (1)货币性资产:由货币资金、其他货币资金、短期投资、应收票据构成,共计9.48亿元,具备良好的付现能力和偿还债务能力。 (2)长期性经营资产:由XX构成,共计5.61亿元,能提供长期的稳定的现金流。 (3)短期性经营资产:由工程施工构成,共计6617万元,能在短期内转化为货币性资产并获得一定利润。 (4)保值增值性好的长期投资:由XX与XX的股权投资构成,共计3.08亿元,不仅有较好的投资回报,而且XX的股权对公司的发展具有重要作用。 以上四类资产总计18.83亿元,占总资产的90%,说明公司现有的资产具有良好的质量。

(完整版)财务分析模型

财务分析模型 一、公司财务分析的目的 1、增加公司决策的科学性; 2、评价公司过去的经营业绩; 3、衡量现在的财务状况; 4、预测未来的发展趋势; 5、提高公司的财务管理水平; 二、财务分析的要求 1、根据计算出的各种财务比率与历史同期和上期相比,进行具体、深入的分析; 2、解释原因,并不断深化,寻找最直接的原因; 三、财务分析的具体内容 1、公司变现能力分析。 变现能力是公司产生现金的能力。它取决于可以在近期转变为现金的流动资产的多 少。主要为流动比率和速动比率。 1.1、流动比率= 流动资产/ 流动负债 该比率通过公司不同时期的比较,可以反映公司的短期偿债能力。 1.2、速动比率= 速动资产/ 流动负债= (流动资产-存货)/ 流动负债(酸性测试比率) 该比率排除了容易产生误解因素的存货的影响,计算出的速动比率反映公司短期偿债能力更加令人可信。 1.3、保守速动比率= (货币资金+应收票据+应收帐款净额)/ 流动负债 该比率排除了可能与当期现金流量无关的项目,更能真实反映公司变现能力和短期偿债能力。 3、资产管理能力分析。 它是用来衡量公司在资产管理效率高低的分析,因此又被称作运营效率分析,具体通过以下几个指标的计算和分析来反映公司资产管理效率方面的高低。 2.1、存货周转天数= (平均存货* 360)/ 销售成本 公式中销售成本数据来源于利润表,平均存货来源于资产负债表中的“期初存货”与“期末存货”的平均数。存货周转天数指标的好坏反映公司存货管理水平,它也是整个公司经营管理的重要内容。 为了更准确反映我们的存货管理水平,我们应细化存货的分析,应对存货的结构及影响存货周转速度的重要项目进行分析,如: 2.1.1、原材料周转天数=(360 * 平均原材料存货)/ 耗用原材料成本 2.1.2、在制品周转天数=(360 * 平均在制品存货)/制造成本 存货分析的目的是从不同角度和环节找出存货管理中的问题,使存货管理在保证生产经营的同时,尽量少的占用经营资金,提高资金的使用效率,促进公司管理水平的提高。 2.2、应收帐款周转天数

财务分析模型实验报告

《财务分析模型》实验报告 年级:2013级学号:姓名:陈婷实验时间:2015.10 【实验目的】 1.掌握应用Excel获取数据的方法; 2.掌握财务分析模型(比率分析模型、趋势分析模型以及杜邦财务分析模型)的设计方法 3.掌握Excel软件中相关函数、功能的应用 【实验内容】 1.编制1月、2月资产负债表; 2.编制1月、2月利润表; 3.建立比率分析模型,包括: ①偿债能力(流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率、股东权益比率、负债股权比率、有形净值债务率、利息保障倍数); ②营运能力(存货周转率、应收账款周转率、流动资产周转率、总资产周转率); ③获利能力(资产报酬率、股东权益报酬率、销售毛利率、销售净利率、成本费用净利率);并对企业2月份的财务状况进行评价。 4.根据比率分析模型分析: ①总资产、总负债变化原因;②流动比率变动原因;③分析资产净利率变化原因; 【实验器材】 硬件:处理器:Intel(R) Celeron(R)CPU420 @ 1.60GHz 主板:Lenovo Intel 945GZ(Lakeport-GZ)+ICH7 内存:DDR400 504MB;硬盘:Hitachi80G. 显卡:Inter(R) 82945G Express Chipset Family; 显示器:Lenovo 17.1吋液晶显示器; 电源:ATX 300SD; 网卡:Realtek RTL8139/810Xa Family Fast Ethernet NIC 系统:Microsoft Windows XP Professional Build 2600 软件:Excel软件 【预备知识】 1.《财务管理学》 2.Excel软件的应用 【实验步骤】

公司财务风险预警模型

公司财务风险预警模型

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上市公司财务风险预警模型分析 摘要:文章在简要介绍企业财务风险及上市公司风险预警系统的含义和功能的基础上,重点介绍上市公司风险预警模型,并用奥特曼模型在我国上市公司财务风险预警中的运用进行分析,最后针对我国的具体情况提出关于奥特曼模型修正意见。 关键词:财务风险预警系统;单变量模型;奥特曼模型 企业财务风险是指企业丧失偿债能力的可能与股东收益的不确定性。通常用财务杠杆衡量财务风险的大小。在激烈的市场竞争中,上市公司始终处在生存与倒闭、发展与萎缩的矛盾中。上市公司必须生存下去才有可能获利,只有不断发展才能求得生存,对上市公司来说,生存是其核心目标。而影响上市公司生存的主要威胁来自上市公司面临的风险和财务危机。因此,建立一个科学合理的财务风险系统,可以为上市公司的生存提供重要的信息,对上市公司可能发生的财务危机加以防范,减少财务危机的出现。 一、企业财务风险预警系统的含义及功能 财务风险预警系统主要是以财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据,利用财会、金融、企业管理、市场营销等理论,采用比例分析数学模型等方法,确定预警指标和预警指标的相应标准,以发现企业存在的风险,并向经营者示警一个有效的财务预警系统。从1998年我国对上市公司实行“特别处理”(简称ST)制度以来,2001年、2002年、2003年、2004年分别有144家、135家、113家和123家上市公司被特别处理。有鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理者及早取得财务状况恶化的信号,避免可能出现的财务危机。具体说来,财务风险预警系统主要具有以下三方面的功能:

上市公司财务分析研究汇总版整理版

上市公司财务分析研究 文献综述 上市公司公之于众的财务报表及相关的会计信息是用以沟通、传递企业财务状况和经营业绩的重要工具,故其规范性和真实度直接影响人们对企业财务状况和经营成果的分析和判断。每个投资者都深刻的明白财务报表的重要性,但是分析数据却需要很多专业知识,很多人望而却步。而分析上市公司财务报表的目的概括来说就是:通过财务报表挖掘出具有长期持续竞争力的企业,保持盈利能力持续增长的企业,便于投资者和潜在的投资者在进行财务分析的时候可以充分掌握信息,做出正确的决策。 一、全面了解上市公司对外公开披露的信息,总体掌握上市公司的财务状况 若要掌握上市公司的财务状况就要依靠全面阅读财务报表及其报表附注。财务报表包括资产负债表、损益表和现金流量表、附表及报表附注和财务状况说明书。阅读完以上各种报表后,仅仅对公司的资产规模、盈利和亏损情况有了大致了解。更需要注意的是报表附注,仔细研究公司的会计政策、会计评估,以及会计政策、会计评估变更原因的说明,看变更对财务状况、经营业绩是否产生影响。报表附注往往包含大量有用的信息,这些信息有助于更好地理解分析财务报表,尤其更应注意或有事项、资产负债表日后事项、重要资产转让、关联方式关系及交易等的说明。孤立的报表数字没有实际意义,只有联系报表附注中所揭示的相关信息进行深入剖析,才能真正了解企业的实际状况。二、上市公司财务分析的基本内容 上市公司财务分析的基本内容主要包括盈利能力、偿债能力和营运能力分析。首先,盈利能力是现代企业财务分析的核心内容,通常是指企业在一定会计期间内赚取利润的能力。反映上市公司盈利能力的指标有:每股收益、每股净资产、净资产权益率、市盈率、销售利润率、资产报酬率、成本费用利润率等。 其次,偿债能力是指企业偿还各种债务的能力,是衡量企业财务管理水平的核心内容。反映偿债能力的指标分为短期和长期偿债能力指标。反映短期偿债能力的指标有:流动比率、速动比率;反映长期偿债能力的指标有:资产负债率、负债权益比率、股东权益比率、获取利息倍数等。 最后,营运能力反映企业使用经济资源或资本的效率及其有效性。反映营运能力的指标有:营运资金周转率、存货周转率、应收账款周转率。 三、财务报表分析的局限性 首先,财务报表本身有自己的局限性。财务报表严格按照会计准则、会计制度及其他相关法规编制而成,是会计的产物。只能说明财务报表的编制是合乎规范的,并不能保证它能准确反映公司的实际生产经营情况。其主要表现一是使用历史成本来计量资产,折旧净值往往不能代表其现行的市价;二是假设币值不变原则,不按通货膨胀率调整,也会在一定程度上造成资产价值不实,会计核算以货币计量为基本前提,而货币稳定是货币计量假设的内容之一;三是谨慎原则要求预计损失而不预计收益,有可能夸大费用,从而少计收益和资产;四是按照年度编制,只提供了短期信息,有可能导致忽略了反映公司潜力的有关信息。 其次,会计信息的质量。根据真实的财务报表才有可能得出正确的分析结论。一是报表中的数据是分类汇总性数据,只是提供有限数量的财务信息,并不能直接反映公司财务状况的详细情况。二是会计信息披露不及时《公开发行股票信息披露实施细则(试行)》中规定:股份有限公司应当在每个会计年度中不少于两

上市公司财务报表及案例分析

上市公司财务分析 会计常识 会计会计功用会计标准会计准则审计准则会计基础计价基础会计计价历史成本计价基础 公允价值计价核算基础权责发生制收付实现制持续经营假设常见问题什么是会计“实际发生”?什么是“会计标准国际化”? 财务报表 财务报告财务报表 资产负债表 格式主要项目资产短期资产与长期资产短期投资与长期投资投资收益应收款项应收票据应收股利应收帐款应付票据应付费用应付税款负债流动负债与长期负债股东权益 常见问题 企业的流动资金是如何营运循环的?留存收益可以作为股息来分配吗?公司借入短、长期负债有何用途?合并资产负债表中的少数股东权益与股东权益指什么?货币资金分析的要点有哪些?上市公司如何利用应收帐款进行利润操纵的?如何判别上市公司坏帐准备的计提?四项计提是否完全有效堵住公司通过计提准备来实现利润操纵的手法?其他应收帐与大股东占用上市公司资金的关系是怎样的?大股东侵占上市公司资金有哪些形式?公司存货是否越少越好?待摊费用是指什么?什么是四项计提?什么是八项计提?上市公司如何进行四项计提,中间存在什么问题?什么是“追溯调整”?"四项计提"对上市公司业绩有什么影响,其市场效应如何?对上市公司公司固定资产的分析主要有哪些要点?如何看待公司的无形资产?怎样判断上市公司借债/集资是否合理?如何对流动负债进行分析? 利润及利润分配表 格式主要项目收益收益的分类费用费用分类利润常见问题影响上市公司利润的因素有哪些?什么是股东权益?什么是股本?什么是公积金?如何提取公积金?公司提取盈余公积有何用途?公司发放股票股利对股东权益有什么影响?什么是留存收益? 现金流量表 格式分类列报 常见问题 为什么现金流量表中经营活动现金流量净额与利润表的净利润有差距出现?是否现金流量表比资产负债表、利润表更能体现不含水分的经营成果? 资产减值准备明细表 格式 股东权益增减变动表 格式分部报表 会计报表附注 会计政策与会计估计会计政策可选择性会计方法会计估计会计变更会计政策变更会计估计变更合并报表范围与变更合并报表范围合并报表范围变更 会计报表主要项目注释 主要项目关联方披露关联方的定义关联方的范围关联方交易关联方问题关联方披露事项或有事项或有事项的披露资产负债表日后事项日后事项的定义日后事项的分类 独立审计 独立审计审计作用审计责任审计风险审计流程审计报告无保留意见保留意见否定意见拒绝表示意见 常见问题 无保留意见的审计报告是否意味着企业的会计处理准确无误?无保留意见的审计报告是否意味着企业内部无舞弊现象,企业的管理工作卓有成效?保留意见、反对意见与拒绝表示意见的审计报告是否暗示企业在经营与内部管理上有问题?投资者如何防范误导的审计报告?分析企业的非货币性信息指哪些内容?

企业财务分析报告完整版

企业财务分析报告 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

企业年度财务分析报告 单位:演示单位 报告期间:20XX年

目录 一、财务状况总体评述 1.企业财务能力综合评价 2.行业标杆单位对比分析 二、财务报表分析 (一)资产负债表分析 1.资产状况及资产变动分析 2.流动资产结构变动分析 3.非流动资产结构变动分析 4.负债及所有者权益变动分析 (二)利润表分析 1.利润总额增长及构成情况 2.成本费用分析 3.收入质量分析 (三)现金流量表分析 1.现金流量项目结构与变动分析 2.现金流入流出结构对比分析 3.现金流量质量分析 三、财务分项分析 (一)盈利能力分析 1.以销售收入为基础的利润率分析 2.成本费用对盈利能力的影响分析 3.收入、成本、利润的协调分析 4.从投入产出角度分析盈利能力(二)成长性分析 1.资产增长稳定性分析 2.资本保值增值能力分析 3.利润增长稳定性分析 4.现金流成长能力分析 (三)现金流量指标分析 1.现金偿债比率 2.现金收益比率 (四)偿债能力分析 1.短期偿债能力分析 2.长期偿债能力分析 (五)经营效率分析 1.资产使用效率分析 2.存货、应收账款使用效率分析 3.营运周期分析 4.应收账款和应付账款周转协调性分析 (六)经营协调性分析 1.长期投融资活动协调性分析 2.营运资金需求变化分析 3.现金收支协调性分析 4.企业经营的动态协调性分析 四、综合评价分析

(一)杜邦分析 (二)经济增加值(EVA)分析 (三)财务预警-Z计分模型 一、财务状况总体评述 20XX年,演示单位累计实现营业收入231,万元,去年同期实现营业收入175,万元,同比增加%;实现利润总额7,万元,较去年同期增加%;实现净利润6,万元,较同期增加%。 (一)企业财务能力综合评价: 【财务综合能力】财务状况良好,财务综合能力处于同业领先水平,但仍有采取积极措施以进一步提高财务综合能力的必要。【盈利能力】盈利能力处于行业领先水平,请投资者关注其现金收入情况,并留意其是否具备持续盈利的能力与新的利润增长点。【偿债能力】偿债能力处于同行业领先水平,自有资本与债务结构合理,不存在债务风险,但仍有采取积极措施以进一步提高偿债能力的必要。【现金能力】在现金流量的安全性方面处于同行业中游水平,在改善现金流量方面,投资者应当关注其现金管理状况,了解发生现金不足的具体原因。【运营能力】运营能力处于同行业中游水平,但仍有明显不足,公司应当花大力气,充分发掘潜力,使公司发展再上台阶,给股东更大回报。【成长能力】成长能力处于行业领先水平,有较乐观的发展前景,但公司管理者仍然应当对某些薄弱环节加以改进。

上市公司财务预警模型设计与分析

上市公司财务预警模型设计与分析 财务预警是以财务会计信息为基础,通过设置并观察一些敏感性预警指标的变化,对企业可能或者将要面临的财务危机实施的实时监控和预测警报。财务预警中的数学模型就是财务预警模型,它是指借助企业财务指标和非财务指标体系,识别企业财务状况的判别模型。 财务预警模型的设计可以有两种,一种是单变量模型,这就是传统的财务指标分析。对这些指标的分析,能够揭示企业某一方面或几个方面是否存在问题。通过对这些指标的长期观察和分析,能够从一定程度上发现企业是否存在财务危机。但是,这种分析方法有其弊端,这些单个比率都只反映企业风险程度的一个方面,并且当它们彼此不完全一致时,指标的预警作用可能被抵消,因此其有效性受到一定的限制。因此,构建多变量模型就成为必然选择。 在多变量模型的构建方法上,可以有多元线性判定模型、LOGIT 模型、神经网路模型等。结合我们计量课程所学和我们本篇课程论文样本的选取实际情况,我们将选择LOGIT 模型来构建我们的这篇文章。 一、理论方法 应变量y 是0~1二元变量,其定义如下: i y =1,该公司为财务困境公司;i y =0,该 公司为财务健康公司。通过对n 个样本公司的回归分析,1 k i i ij j j y F αξβ==+ +∑ ,可以确 定每个解释变量的系数。从而可以确定每个公司的*i y ,*i y 不是观测值,而是每个公司的期 望值。 Logit 模型采用的是Logistic 概率分布函数,具体公式为 1 1i i z p e -= +,其中1 k i ij j j Z F αβ ==+∑ ,对于给定的Fij ,Pi 是第i 个企业财务困境的概率。因为这个概率是 Logistic 概率分布函数曲线下从-∞到Zi 之间的面积,所以指标Zi 的值越大,第i 个公司财务状 况陷入困境的概率越大。上式经过数学整理可得 1i i p Ln p =-1 k i ij j j Z F αβ==+∑,根据样 本数据使用最大似然估计法估计出各参数值α,β,可求得第i 个公司陷入财务困境的概率。根据配对选取样本的特点,一般假设先验概率为0.5,可以判断Z 值大于0.5的公司存在财务危机的可能性比较大,而小于0.5的公司一般认为是财务健康的。 二、解释变量设计 根据财务指标对公司的财务状况进行预警,一般将财务指标分类为以下几类:盈利能力指标,包括资产净利润率、资产报酬率、净资产报酬率、销售净利率、主营业务利润率、每股收益,根据对指标的分析,一般认为净资产报酬率对盈利能力最具有综合性;变现能力比率,包括流动比率、速动比率、超速动比率;负债比率,有资产负债率、产权比率、有形净值债务率等;资产管理能力指标,有总资产周转率、存货周转率、应收帐款周转率、固定资产周转率等,可选择总资产周转率进入分析;成长能力指标有总资产增长率、主营业务收入增长率、留成利润比、留存收益总资产比、每股净资产等;现金指标,有现金流动负债比、现金债务总额比、销售现金比、全部资产现金回收率等,还有其他的一些指标,如主营业务

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