线性代数矩阵习题

线性代数矩阵习题
线性代数矩阵习题

习题课

一.单项选择题

1. 设A 为n 阶可逆矩阵,λ为A 的一个特征根,则A 的伴随矩阵的特征根之一为( )

A.n A ||1-λ

B. ||1A -λ

C. ||A λ

D. n A ||λ 2.设λ为非奇异矩阵A 的一个特征值,则矩阵1

2

)

31(-A 有一特征值为( )

A.

3

4 B.

4

3 C.

2

1 D.4

1

3.n 阶方阵A 有n 个不同的特征值是A 与对角阵相似的( ) A.充分必要条件 B. 充分而非必要条件 C. 必要而非充分条件 D. 既非充分也非必要条件

4.设B A ,为n 阶矩阵,且A 与B 相似,E 为n 阶单位矩阵,则( ) A. B E A E -=-λλ

B. A 与B 有相同的特征值与特征向量

C. A 与B 都相似于一对角矩阵

D. 对任意常数t ,有A tE -与B tE -相似 二.填空题

1.若四阶矩阵A 与B 相似,矩阵A 的特征值为

5

1,41,31,21,则行列式=--||1

E B 2.设n 阶方阵A 伴随矩阵为*A ,且,0||≠A 若A 有特征值λ,则E A +2*)(的特征值为 3.矩阵????

??

? ??=11111

11111111111A 的非零特征值为 4.n 阶矩阵A 的元素全是1,则A 的n 个特征值为 三、计算题

1.设???

?

? ??=0011100

y x

A 有三个线性无关的特征向量,求x 和y 应满足的条件. 2.设三阶实对称矩阵A 的特征值为1,2,3;矩阵A 的属于特征值1,2,的特征向量分别为

,)1,2,1(,)1,1,1(21T

T --=--=αα

(1)求A 的属于特征值3的特征向量; (2)求矩阵A .

3.设T

)1,1,1(-=ξ为????

? ??---=2135

112b a A 的一特征向量. (1)求b a ,及特征值ξ; (2) A 可否对角化?

4.设三阶矩阵A 满足),3,2,1(==i i A i i αα其中,)2,1,2(,)1,2,2(,)2,2,1(321T

T T --=-==ααα

试求矩阵A .

5.设矩阵,3241

223

???

?

?

?

?----=k k A 问k 为何值时,存在可逆矩阵P ,使得AP P 1-为对角矩阵?并求出P 和相应的对角矩阵.

答 案

一.单项选择题 1、解: B.

设ξλξξ(=A 为A 的属于λ的一个特征向量),则ξλξ**A A A =,即ξλξ*||A A =, 从而ξλξ|)|(1*A A -=.

注:一般地,我们有:若λ为A 的一个特征根,则 (1)T A 的特征根为λ; (2)k A 的特征根为k λ; (3)aA 的特征根为λa ; (4)若A 可逆,则1-A 的特征根为

λ

1

;

(5)若0≠λ,则*A 的特征根为||1A -λ; (6)kE A +的特征根为k +λ. 2、解: B.

设ξλξξ(=A 为A 的属于λ的一个特征向量),则,,2222ξλξξλξa aA A ==(a 为实数), 所以, 1

2

)

31(

-A 的一个特征值为1

2)23

1

(-?=

4

3.

3、解: B.

4、解: D. 二.填空题 1、解: 24.

设ξλξξ(=A 为A 的属于λ的一个特征向量), A 可逆, 则ξλξ11--=A ,ξλξ)1()(11-=---E A , 即 E A --1的特征值为1-λ-1,

从而=--||1E A (2-1)(3-1)(4-1)(5-1)=24.

另一方面, A 与B 相似,所以,存在可逆矩阵P 使得 B AP P =-1, 即P A P B 111---=,

P E A

P

EP P

P A P

E B

)(1

1

1

11

1

-=-=-------,

所以E B --1与E A --1相似,

相似矩阵有相同的行列式,因此, =--||1

E B 24. 2、解:

.1|

|2

2

A

若A 的特征值为λ,则*

A 的特征值为λ

|

|A ,2

*)(A 的特征值为

2

2

|

A ,

所以, E A +2

*

)(的特征值为.1|

|2

2

A

3、解: 4.

计算特征行列式

λ

λλλλλλλλ0

1

0100

10001)

4(11

1

1

1

11111

111111

||-=----------------=

-A E 0)4(3

=-=λλ .

所以,非零特征值为4.

4、解:n,0,其中0为n-1重根.(计算方法如上)。 三、计算题

1、解: 0)1()1(0

1

11

0||2

=+-=-----=-λλλ

λλ

λy x

A E

所以, A 的特征值为1,1321-===λλλ.

因为A 有三个线性无关的特征向量,所以特征值1有两个线性无关的特征向量, 即 r(A E -)=3-2=1, ????

?

?

?-→?????

?

?----=-00

00101

10

10101y x

y x

A E 由秩为1可得: 011=-y

x

,即x 和y 满足0=+y x .

2、解(1)设A 的属于特征值3的特征向量为,),,(3213T x x x =α 矩阵A 的属于不同特征值的特征向量正交, 所以02313==ααααT

T ,

即T

x x x ),,(3213=α为下列方程组的非零解:

??

?=--=+--020

321

321x x x x x x 解得基础解系为T )1,0,1(.

所以A 的属于特征值3的全部特征向量为

k k T

,)1,0,1(3=α为任意实数.

(2) 记,111021

111?????

??----=P 则,30

0020

0011

????

?

??=-AP P 所以, ,30

0020

0011-?????

?

?=P P A 计算得 ,2102

16

131613131

311

?

?

?????

?

?

??---=-P 代入得 .31252102

5213

61????? ??--=A 3、解: (1) 设ξλξξ(=A 为A 的属于特征值λ的一个特征向量),则

???

?

? ??-=????? ??+-+-=λλλξb a A 321,解得 0,3,1=-=-=b a λ

(2)将0,3=-=b a 代入A 得 3

)1(||+=-λλA E ,所以–1为A 的三重特征根.

而???

?

?

?

?----=--10

1325

213A E , .2)=--A E r ( 所以A 不能对角化. 4、解:由题意得 )3,2,(),,(),,(321321321ααααααααα==A A A A , 令 )3,2,(),,,(321321αααααα==B P ,则 ,B AP = ,1-=BP A 用初等行变换计算得 ????

?

??---=-212122221911

P

, 代入得 ????

?

??----=222250

207

31

A 5、解: 先计算特征值和特征向量:

0)1()2(3

2

4

1223

||2

=-+=+---+--=

-λλλλλλk

k A E

所以, A 的特征值为 .1,1321=-==λλλ

对,121-==λλ 求解特征矩阵方程 0)(=--X A E

???

?

? ??---→????? ??-----=--0000224

2240224k k k k A E

要使A 可以对角化,重特征根对应矩阵方程的基础解系包含向量个数应等于它的重数, 所以应有123)(=-=--A E r ,即 k =0.

进一步求得属于121-==λλ的两个线性无关的特征向量为 .)2,0,1(,)0,2,1(21T

T =-=ξξ

类似可得特征根13=λ的一个特征向量为 T

)1,0,1(3=ξ.

令),(321ξξξ=P 则.10

0010

0011

????

? ?

?--=-AP P

线性代数秩逆

线性代数秩逆

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

一、 矩阵的秩 定义1 在一个n m ?矩阵A 中,任意选定k 行和k 列({}n m k ,m in ≤),位于这些选定的行和列的交点上的2k 个元素按原来的次序所组成的 k k ?矩阵的行列式,称为A 的一个k 阶子式。 例1 在矩阵 ?? ? ? ? ? ? ? ?-=00005000412013 1 1A 中,选第3,1行和第4,3列,它们交点上的元素所成的2阶行列式 155 013= 就是一个2阶子式。又如选第3,2,1行和第4,2,1列,相应的3阶子式就是 .105 00420111= 定义2 非零矩阵的不为零的子式的最高阶数称为该矩阵的秩,零矩阵的秩规定为0。矩阵A 的秩记为()A rank 。 例2 证明:矩阵A 与其转置矩阵T A 有相同的秩。 例3 证明:阶梯形矩阵的秩等于它的非零行的个数。 证 设A 是一个阶梯形矩阵,不为零的行数是r 。选取这r 个非零行以及各非零行第一个非零元素所在的列,由这些行和列交点上的元素所成的r 阶子式是一个上三角行列式,并且主对角线上的元素都不为零,因此它不等于零。而A 的所有阶数大于r 的子式都至少有一行的元素全为零,因而子式为零。所以()r A rank =。 由于矩阵的子式的阶数不超过矩阵的行数及列数,所以n m ?矩阵A 的秩()()n m A rank ,m in ≤。而如果()m A rank =,就称A 是行满秩的;如果 ()n A rank =,就称A 是列满秩的。此外,如果A 的所有1+r 阶子式全为 零,由行列式的定义可知,A 的2+r 阶子式也一定为零,从而A 的所有阶数大于r 的子式全都为零。因此秩有下面等价的定义: 定理1 n m ?矩阵A 的秩为r 充分必要条件是:在A 中存在一个r 阶

线性代数练习题二(矩阵)

线性代数练习题二(矩阵) 一、 填空题 1、设A 是m n ?阶矩阵,B 是s m ?阶矩阵,则T T A B 是 阶矩阵. 2、设A B ,均为m n ?阶矩阵,则AB BA =的充要条件是 . 3、设A B ,均为n 阶矩阵,则AB 不可逆的充要条件是 . 4、设A B ,均为n 阶可逆矩阵,则由A B ≠≠0,0可推出 O A B O = ;O A B O -?? = ??? 1 . 5、 设A B C ,,均为n 阶方阵,且A AB C ≠=0,,则B = 6、 设A B ,为同阶方阵,则A B A AB B +-++=222()(2) 7、设A 为5阶方阵,且A =3,则A -=1 ;A =2 ; A *= . 8、设A 为3阶方阵,且A =1 2 ,则A A -*-=132 . 二、 选择题 1、设A B ,均为n 阶矩阵,且A AB +=0,则( )

A A B E B C A E B D A E B =+==+==+=000000 或和2、设矩阵A B A O A ?? = ??? 12,其中A A 12,都是方阵,若A 可逆,则下列结论成立的是( ) A A A B A A C A A D A A 12211212,,可逆不可逆可逆不可逆与可逆性不定与均可逆 3、若A B C ,,均为同阶方阵,且A 可逆,则下列结论成立的是( ) A A B A C B C B AB CB A C C AB O B O D BC O B O ========若则若则若则若则 4、若A 是( )矩阵,则A 必是方阵 A B C n D 对称矩阵可逆矩阵 阶矩阵的转置矩阵 线性方程组的系数矩阵 5、设A 是非奇异对称矩阵,则( )仍是对称矩阵 T T A A B A C A D AA -1 3 6、若A 为n 阶方阵,且A a =≠0,则A *=( ) n n A a B a C a D a --1 1 三、 计算题 1、设A ?? ?-- ?= ?-- ?--?? 1111111111111111,求n A .

线性代数矩阵相关练习题知识讲解

线性代数矩阵相关练 习题

向量组的线性相关性----习题课 如何正确理解线性相关(无关)的定义 判断下列命题是否正确。如果对,加以证明;如果错,举出反例。 (1)若有不全为0的数m λλλ,,,21 使 01111=+++++m m m m b b a a λλλλ 成立,则m a a ,,1 线性相关, m b b ,,1 亦线性相关. 解:错。原式可化为0)()(111=++++m m m b a b a λλ 取m m m b e a b e a b e a -==-==-==,,,222111 其中m e e ,,1 为单位向量,则原式成立, 而m a a ,,1 ;m b b ,,1 均线性无关。 (2)若向量组m a a a ,,,21 是线性相关的,则其中每个向量都是其余向量的线性组合。 解 错。 反例1:设)0,,0,0,1(11 ==e a ,032====m a a a 满足m a a a ,,,21 线性相关, 但1a 不能由,,,2m a a 线性表示. 反例2:)0,0,1(1=a ,)0,0,12-= (a ,)1,0,0(3=a (3) 如果向量组的一个线性组合等于零向量,那么该向量组线性相关。 解:不一定。因为任何一个向量组都有一个性质: 系数全为0的线性组合一定是零向量。 若还有系数不全为零的线性组合也是零向量,则线性相关; 否则线性无关。 (4)若a 能表示为m m a a a λλ++= 11 则向量组a a a m ,,,1 线性相关. 解:正确。 (7) 若有一组不全为0的数m λλλ,,,21 使 0αλαλm m 11≠++ 成立,则m a a ,,1 线性无关. 解:错。任何一组数满足上式才行。 (6) 若021====m λλλ 时,有 0αλαλm m 11=++ 成立,则m a a ,,1 线性无关. 解:错。将“若…… ”改为“只有……”,结论才正确。 反例:)0,0,1(1=a ,)0,1,02(=a ,)0,1,1(3=a ,线性相关;

线性代数知识点总结

大学线性代数知识点总结 第一章 行列式 二三阶行列式 N 阶行列式:行列式中所有不同行、不同列的n 个元素的乘积的和 n n n nj j j j j j j j j n ij a a a a ...)1(21212121) ..(∑-= τ (奇偶)排列、逆序数、对换 行列式的性质:①行列式行列互换,其值不变。(转置行列式T D D =) ②行列式中某两行(列)互换,行列式变号。 推论:若行列式中某两行(列)对应元素相等,则行列式等于零。 ③常数k 乘以行列式的某一行(列),等于k 乘以此行列式。 推论:若行列式中两行(列)成比例,则行列式值为零; 推论:行列式中某一行(列)元素全为零,行列式为零。 ④行列式具有分行(列)可加性 ⑤将行列式某一行(列)的k 倍加到另一行(列)上,值不变 行列式依行(列)展开:余子式ij M 、代数余子式ij j i ij M A +-=)1( 定理:行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零。 克莱姆法则: 非齐次线性方程组 :当系数行列式0≠D 时,有唯一解:)21(n j D D x j j ??== 、 齐次线性方程组 :当系数行列式01≠=D 时,则只有零解 逆否:若方程组存在非零解,则D等于零 特殊行列式: ①转置行列式:33 23 13 3222123121113332 31 232221 131211 a a a a a a a a a a a a a a a a a a → ②对称行列式:ji ij a a = ③反对称行列式:ji ij a a -= 奇数阶的反对称行列式值为零 ④三线性行列式:33 31 2221 13 1211 0a a a a a a a 方法:用221a k 把21a 化为零,。。化为三角形行列式

线性代数练习题矩阵

线性代数练习题——矩阵 一、 填空题 1、 设??? ?????=1032A ,则1?A = 2、 设A ,B 为n 阶方阵,且2=A ,3?=B ,则=?12AB 3、 设A 为3阶方阵,且5=A ,则=?13A 4、 设????????????? ????=10030116030242201211A ,则秩)(A r = 5、 ?????? ????????=2413100231214012A ,由第2,3行,第2,4列得到的二阶子式为=D ___。 6、 已知T A A =,T B B =,则AB 是对称矩阵的充分必要条件是______。 7、 设矩阵???? ??????=100120301A ,且A 的伴随矩阵为*A ,则=*AA ______。 二、 单项选择题 1. 关于矩阵下列说法正确的是( ) (A )若A 可逆,则A 与任何矩阵可交换,BA AB = (B )若A 可逆,则T A 也可逆 (C )若A 可逆,B 也可逆,则B A ±也可逆 (D )若A 可逆,B 也可逆,则AB 不一定可逆 2. 设B A ,均为n 阶方阵,则必有( ) (A )||||||||A B B A ?=?(B )||||||B A B A +=+(C )B A B A T +=+)((D )T T T B A AB =)( 3. 设矩阵???? ??????+221211111λ的秩为2,则=λ( ) (A )0 (B )1 (C )2 (D )3 4. 设CB AC =,且C 为n m ×矩阵,则B A ,分别是( )矩阵 (A )m n ×与n m × (B )n m ×与m n × (C )n n ×与m m × (D )m m ×与n n × 5. 设A 与B 均为n 阶对称矩阵,则( )也为n 阶对称矩阵 (A )1)(?AB (B )11??B A (C )AB (D )B A ?

线性代数性质公式

线性代数 第一章行列式 一、相关概念 1.行列式——n阶行列式是所有取自不同行不同列的n个元素的乘积 的代数和,这里是1,2,···n的一个排列。当是偶排列时,该项的前面带正号;当是奇排列时,该项的前面带负号,即 (1.1) 这里表示对所有n阶排列求和。式(1.1)称为n阶行列式的完全展开式。 2.逆序与逆序数——一个排列中,如果一个大的数排列在小的数之前,就称这两个数构成一个逆序。一个排列的逆序总是称为这个排列的逆序数。用表示排列的逆序数。 3.偶排列与奇排列——如果一个排列的逆序数是偶数,则称这个排列为偶排列,否则称为奇排列。 4.2阶与3阶行列式的展开——, 5.余子式与代数余子式——在n阶行列式中划去所在的第i行,第j列的元素,剩下的元素按原来的位置排法构成的一个n-1阶的行列式 称为的余子式,记为;称为的代数余子式,记为,即。

6.伴随矩阵——由矩阵A的行列式|A|所有的代数余子式所构成的形如,称为A的伴随矩阵,记作。 二、行列式的性质 1.经过转置行列式的值不变,即→行列式行的性质与列的性质是对等的。 2.两行互换位置,行列式的值变号。特别地,两行相同(或两行成比例),行列式的值为0. 3.某行如有公因子k,则可把k提出行列式记号外。 4.如果行列式某行(或列)是两个元素之和,则可把行列式拆成两个行列式之和: 5.把某行的k倍加到另一行,行列式的值不变: 6.代数余子式的性质——行列式任一行元素与另一行元素的代数余子式乘积之和为0 三、行列式展开公式 n阶行列式的值等于它的任何一行(列)元素,与其对应的代数余子式乘积之和,即 |A|按i行展开的展开式 |A|按j列展开的展开式 四、行列式的公式 1.上(下)三角形行列式的值等于主对角线元素的乘积; 2.关于副对角线的n阶行列式的值 3.两个特殊的拉普拉斯展开式:如果A和B分别是m阶和n阶矩阵,则 4.范德蒙行列式 5.抽象n阶方阵行列式公式(矩阵) 若A、B都是n阶矩阵,是A的伴随矩阵,若A可逆,是A的特征值:

线性代数矩阵性及应用举例

线性代数矩阵性及应用举例

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

华北水利水电学院线性代数解决生活中实际问题 课程名称:线性代数 专业班级: 成员组成: 联系方式: 2012年11月7日

关于矩阵逆的判定及求逆矩阵方法的探讨 摘 要:矩阵的可逆性判定及逆矩阵的求解是高等代数的主要内容之一。本文给出 判定矩阵是否可逆及求逆矩阵的几种方法。 关键词:逆矩阵 伴随矩阵 初等矩阵 分块矩阵 矩阵理论是线性代数的一个主要内容,也是处理实际问题的重要工具,而逆矩阵在矩阵的理论和应用中占有相当重要的地位。下面通过引入逆矩阵的定义,就矩阵可逆性判定及求逆矩阵的方法进行探讨。 定义1 n 级方阵A 称为可逆的,如果n 级方阵B ,使得 AB=BA=E (1) 这里E 是n 级单位矩阵。 定义2 如果B 适合(1),那么B 就称为A 的逆矩阵,记作1 -A 。 定理1 如果A 有逆矩阵,则逆矩阵是唯一的。 逆矩阵的基本性质: 性质1 当A 为可逆阵,则A A 1 1 = -. 性质 2 若A 为可逆阵,则k kA A (,1 -为任意一个非零的数)都是可逆阵,且A A =--1 1)( )0(1)(1 1≠= --k A k kA . 性质3 111 ) (---=A B AB ,其中A ,B 均为n 阶可逆阵. 性质4 A ()()'11 '=--A . 由性质3有 定理2 若)2(,21≥n A A A n Λ是同阶可逆阵,则n A A A Λ21,是可逆阵,且21(A A 下面给出几种判定方阵的可逆性及求逆矩阵的方法: 方法一 定义法 利用定义1,即找一个矩阵B ,使AB=E ,则A 可逆,并且B A =-1 。 方法二 伴随矩阵法 定义3 设)(ij a A =是n 级方阵,用ij A 表示A 的),(j i 元的代数余子式)1,(n j i Λ=,

线性代数第二章矩阵练习题

第二章 一、选择题 1、计算13230102-???? +? ??? ???? 的值为(C) A 、-5 B 、6 C 、3003?????? D 、2902-?? ???? 2、设,A B 都就是n 阶可逆矩阵,且AB BA =,则下列结论中不正确的就是(D) A. 11AB B A --= B 、 11A B BA --= C 、 1111A B B A ----= D 、11B A A B --= 3、初等矩阵(A) A. 都就是可逆阵 B 、所对应的行列式值等于1 C 、 相乘仍就是初等阵 D 、相加仍就是初等阵 4、已知,A B 均为n 阶矩阵,满足0AB =,若()2r A n =-,则(C) A. ()2r B = B 、()2r B < C 、 ()2r B ≤ D 、()1r B ≥ 二、判断题 1、若,,A B C 都就是n 阶矩阵,则()k k k k ABC A B C =、 (×) 2、若,A B 就是n 阶反对称方阵,则kA 与A B +仍就是反对称方阵、(√) 3、矩阵324113A ??=? ???与矩阵2213B ?? =?? ?? 可进行乘法运算、 (√) 4、若n 阶方阵A 经若干次初等变换后变成B ,则A B =、 (×) 三、填空题 1、已知[]456A =,123B ?? ??=?????? ,求AB 得_________ 。 2、已知1 2n a a A a ???? ??= ? ???? ? O (0,1,2,,i a i n ≠=K ),则1A -= (32) 12 11 1n a a a ????????????????????? ? O 12n +

(完整版)线性代数重要知识点及典型例题答案

线性代数知识点总结 第一章 行列式 二三阶行列式 N 阶行列式:行列式中所有不同行、不同列的n 个元素的乘积的和 n n n nj j j j j j j j j n ij a a a a ...)1(21212121) ..(∑-= τ (奇偶)排列、逆序数、对换 行列式的性质:①行列式行列互换,其值不变。(转置行列式T D D =) ②行列式中某两行(列)互换,行列式变号。 推论:若行列式中某两行(列)对应元素相等,则行列式等于零。 ③常数k 乘以行列式的某一行(列),等于k 乘以此行列式。 推论:若行列式中两行(列)成比例,则行列式值为零; 推论:行列式中某一行(列)元素全为零,行列式为零。 ④行列式具有分行(列)可加性 ⑤将行列式某一行(列)的k 倍加到另一行(列)上,值不变 行列式依行(列)展开:余子式ij M 、代数余子式ij j i ij M A +-=)1( 定理:行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零。 克莱姆法则: 非齐次线性方程组 :当系数行列式0≠D 时,有唯一解:)21(n j D D x j j ??==、 齐次线性方程组 :当系数行列式01≠=D 时,则只有零解 逆否:若方程组存在非零解,则D 等于零 特殊行列式: ①转置行列式:33 23133222123121 11333231232221 131211 a a a a a a a a a a a a a a a a a a → ②对称行列式:ji ij a a = ③反对称行列式:ji ij a a -= 奇数阶的反对称行列式值为零 ④三线性行列式:33 31 2221 13 1211 0a a a a a a a 方法:用221a k 把21a 化为零,。。化为三角形行列式 ⑤上(下)三角形行列式:

线性代数习题[第三章]-矩阵的初等变换与线性方程组

习题3-1 矩阵的初等变换及初等矩阵 1.用初等行变换化矩阵 1021 2031 3043 A - ?? ?? =?? ?? ?? 为行最简形. 2.用初等变换求方阵 321 315 323 A ?? ?? =?? ?? ?? 的逆矩阵. 3.设 412 221 311 A - ?? ?? =?? ?? - ?? , 3 22 31 - ?? ?? ?? ?? - ?? 1 B=,求X使AX B =. 4.设A是n阶可逆矩阵,将A的第i行与第j行对换后得矩阵B. (1) 证明B可逆 (2)求1 AB-.

习题 3-2 矩阵的秩 1.求矩阵的秩: (1)310211211344A ?? ??=--?? ??-?? (2)111212122212n n n n n n a b a b a b a b a b a b B a b a b a b ?? ?? ??=???? ?? L L L L L L L 01,2,,i i a b i n ≠? ? ??=?? L 2.设12312323k A k k -?? ??=--?? ??-?? 问k 为何值,可使 (1)()1R A =; (2)()2R A =; (3) ()3R A =.

3. 从矩阵A 中划去一行,得矩阵B ,则)(A R 与)(B R 的关系是 . .()()a R A R B = .()()b R A R B <; .()()1c R B R A >-; .()()() 1.d R A R B R A ≥≥- 4. 矩阵???? ??????-------815073*********的秩R= . a.1; b . 2; c . 3; d . 4. 5. 设n (n ≥3)阶方阵????? ???????=111ΛΛΛΛΛΛΛΛa a a a a a a a a A 的秩R (A )=n -1,则a = . a . 1; b . n -11; c . –1; d . 1 1-n . 6.设A 为n 阶方阵,且2A A =,试证: ()()R A R A E n +-=

(完整版)逆矩阵的几种求法与解析(很全很经典)

逆矩阵的几种求法与解析 矩阵是线性代数的主要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷.逆矩阵又是矩阵理论的很重要的内容, 逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主要内容之一.本文将给出几种求逆矩阵的方法. 1.利用定义求逆矩阵 定义: 设A 、B 都是n 阶方阵, 如果存在n 阶方阵B 使得AB= BA = E, 则称A 为可逆矩阵, 而称B 为A 的逆矩阵.下面举例说明这种方法的应用. 例1 求证: 如果方阵A 满足A k= 0, 那么EA 是可逆矩阵, 且 (E-A )1-= E + A + A 2+…+A 1-K 证明 因为E 与A 可以交换, 所以 (E- A )(E+A + A 2+…+ A 1-K )= E-A K , 因A K = 0 ,于是得 (E-A)(E+A+A 2+…+A 1-K )=E , 同理可得(E + A + A 2+…+A 1-K )(E-A)=E , 因此E-A 是可逆矩阵,且 (E-A)1-= E + A + A 2+…+A 1-K . 同理可以证明(E+ A)也可逆,且 (E+ A)1-= E -A + A 2+…+(-1)1-K A 1-K . 由此可知, 只要满足A K =0,就可以利用此题求出一类矩阵E ±A 的逆矩阵. 例2 设 A =? ? ?? ? ???? ???0000 30000020 0010,求 E-A 的逆矩阵. 分析 由于A 中有许多元素为零, 考虑A K 是否为零矩阵, 若为零矩阵, 则可以采用例2 的方法求E-A 的逆矩阵. 解 容易验证

A 2 =????????? ???0000000060000200, A 3=? ? ?? ? ? ? ?? ???00000000 00006000 , A 4=0 而 (E-A)(E+A+ A 2+ A 3)=E,所以 (E-A)1-= E+A+ A 2+ A 3= ? ? ?? ? ???????1000 31006210 6211. 2.初等变换法 求元素为具体数字的矩阵的逆矩阵,常用初等变换法.如果A 可逆,则A 可通过初等变换,化为单位矩阵I ,即存在初等矩阵S P P P ,,21Λ使 (1)s p p p Λ21A=I ,用A 1-右乘上式两端,得: (2) s p p p Λ21I= A 1- 比较(1)(2)两式,可以看到当A 通过初等变换化为单位矩阵的同时,对单位矩阵I 作同样的初等变换,就化为A 的逆矩阵A 1-. 用矩阵表示(A I )??? →?初等行变换 为(I A 1-),就是求逆矩阵的初等行变换法,它是实际应用中比较简单的一种方法.需要注意的是,在作初等变换时只允许作行初等变换.同样,只用列初等变换也可以求逆矩阵. 例1 求矩阵A 的逆矩阵.已知A=???? ? ?????521310132. 解 [A I]→??????????100521010310001132→???? ? ?????001132010310100521 → ??????????--3/16/16/1100010310100521→???? ??????-----3/16/16/110012/32/10103/46/136/1001

线性代数习题课练习题

《线性代数》习题课练习题 一、判断题 1.四阶行列式中含因子2311a a 的项为 42342311a a a a 和44322311a a a a . ( ) 2.设D 为6阶行列式,则162534435261a a a a a a 是D 中带负号的项。 ( ) 四阶行列式中14233241a a a a 的项前面应带负号。 ( ) 3.排列()3211 -n n 的逆序数为n . ( ) 4.排列123)1( -n n 为偶排列。 ( ) 5.若22B A =,则B A =或 B A -=。 ( ) 6.若0,≠=A AC AB ,则C B =. ( ) 7..0,2E A A A A A ===或则满足若矩阵 ( ) 8.若矩阵0,02==A A A 则满足. ( ) 9.设A 是n 阶方阵,若0≠A ,则必有A 可逆. ( ) 10.对n 阶可逆方阵B A ,,必有111 ---=B A AB ) (. ( ) 11.对n 阶可逆方阵B A ,,必有111)(---+=+B A B A . ( ) 12.设B A ,为n 阶方阵,则必有B A B A +=+ . ( ) 13.设B A ,为n 阶方阵,则必有BA AB = . ( ) 14.若矩阵A 与B 等价,则B A =. ( ) 15.设n m n m B A ??,为矩阵,则秩(B A +)≤秩)(A +秩)(B .( ) 16.设0=A ,则0)(=A R . ( ) 17.线性方程组0=AX 只有零解,则0≠A .( ) 18.若b x A =有无穷多解,则0=x A 有非零解。 ( )

19. 要使? ??? ? ??=2111ξ ,??? ?? ??-=0112ξ 都是线性方程组0=AX 的解,则系数 矩阵A 可为k ()111-. ( ) 20.若m a a ,,1线性无关,且011 =++m m a k a k 。 则01===m k k . ( ) 21.单独的一个零向量是线性相关的. ( ) 22.一个向量组若线性无关,则它的任何部分组都线性无关。( ) 23.向量组)2(,,21≥m a a a m 线性相关,则其任意部分向量组 也线性相关。( ) 24.若向量组有一个部分向量组线性无关,则原来的向量组 也线性无关. ( ) 25.向量组n ααα,,, 21线性相关,则n α必由 121,...,,-n ααα线性表示. ( ) 26.若r ααα ,,,21线性相关,那么其中每个向量都是 其余向量的线性组合。 ( ) 27.两个向量线性相关,则它们的分量对应成比例。 ( ) 28.任意n 个1+n 维向量必线性相关. ( ) 29.维向量一定线性相关 个n n 1+. ( ) 30.量组n ααα,,,21 的秩为零的充要条件是它们全为零向量。( ) 31.线性方程组的任意两个解向量之和仍为原线性方程组的解. ( ) 32.齐次线性方程组的任意两个解向量之和仍为原线性方程组的解. ( ) 33.如果B A ~那么T T B A ~。 ( ) 34. .)()(,B R A R B A =则相似与矩阵设 ( )

西华大学线性代数习题答案

《线性代数》同步练习题 第5次 矩阵的初等变换与线性方程组(一) 专业: 教学班: 学号: 姓名 : 1.用行初等变换把下列矩阵化成行阶梯矩阵和行简化阶梯形矩阵: 1134 333541223203 3421A --?? ?-- ?= ? -- ? ---?? 1102300122~0000000000--?? ?- ? ? ? ?? 2. 用初等行变换求矩阵的秩,并求一个最高阶非零子式: ?????? ? ? ?---=1003011603024 22012 11A R(A)=3 11210030 1~0004000 000-?? ? ? ? - ? ?? 01113010 030 A A -=-≠的最高阶非零子式

3.求矩阵223110121A ?? ?=- ? ?-??的逆矩阵。 1 143153164A --?? ?=- ? ?--?? 4、已知方阵101221112A ?? ? =- ? ??? ,求1-A 。 1512311412A ---?? ?=-- ? ?-?? 223100(A,E)110010121001?? ?=- ? ?-?? 100143010153001164-?? ?→- ? ?--??101100(A,E)221010112001?? ?=- ? ???100512~010*********--?? ?-- ? ?-??

《线性代数》同步练习题 第6次 矩阵的初等变换与线性方程组(二) 专业: 教学班: 学号: 姓名 : 1. 解矩阵方程,B AX =其中,011210101????? ??--=A 。??? ? ? ??----=212041132B 法一: 110302 121X -?? ?= ? ?--?? 法二: 12113332 123331113 33A -?? ? ? ?=- ? ? ?- ??? 1 110302 121X A B --?? ?== ? ?--?? 2.解矩阵方程:? ?? ? ??-=???? ??-???? ??-101311022141X 101231(A,B)012140110212--?? ?= ? ?----??100 1100103 020011 2 1-?? ?→ ? ?--? ? ,A B 矩阵可逆 11 X A CB --∴=12103133211011 16 62???? -??????=??????-?????????????? 11104X ?? ?∴= ???

线性代数行列式经典例题

线性代数行列式经典例题 例1计算元素为a ij = | i -j |的n 阶行列式. 解 方法1 由题设知,11a =0,121a =,1,1,n a n =- ,故 01110212 n n n D n n --= -- 1,1,,2 i i r r i n n --=-= 01 1111 111 n ---- 1,,1 j n c c j n +=-= 121 1 021 (1)2(1)020 1 n n n n n n ------=---- 其中第一步用的是从最后一行起,逐行减前一行.第二步用的每列加第n 列. 方法2 01110 212 0n n n D n n --= -- 1 1,2,,111 1111 120 i i r r i n n n +-=----=-- 1 2,,100120 1231 j c c j n n n n +=---= --- =12(1)2(1) n n n ---- 例2. 设a , b , c 是互异的实数, 证明: 的充要条件是a + b + c =0. 证明: 考察范德蒙行列式:

= 行列式 即为y 2前的系数. 于是 = 所以 的充要条件是a + b + c = 0. 例3计算D n = 121 100010n n n x x a a a x a ----+ 解: 方法1 递推法 按第1列展开,有 D n = x D 1-n +(-1) 1 +n a n 1 1111n x x x ----- = x D 1-n + a n 由于D 1= x + a 1,221 1x D a x a -=+,于是D n = x D 1-n + a n =x (x D 2-n +a 1-n )+ a n =x 2 D 2-n + a 1-n x + a n = = x 1 -n D 1+ a 2x 2 -n + + a 1-n x + a n =111n n n n x a x a x a --++++ 方法2 第2列的x 倍,第3列的x 2 倍, ,第n 列的x 1 -n 倍分别加到第1列上 12 c xc n D += 21121 10010000n n n n x x x a xa a a x a -----++

线性代数矩阵相关练习题

向量组的线性相关性----习题课 如何正确理解线性相关(无关)的定义 判断下列命题是否正确。如果对,加以证明;如果错,举出反例。 (1)若有不全为0的数m λλλ,,,21 使 01111=+++++m m m m b b a a λλλλ 成立,则m a a ,,1 线性相关, m b b ,,1 亦线性相关. 解:错。原式可化为0)()(111=++++m m m b a b a λλ 取m m m b e a b e a b e a -==-==-==,,,222111 其中m e e ,,1 为单位向量,则原式成立, 而m a a ,,1 ;m b b ,,1 均线性无关。 (2)若向量组m a a a ,,,21 是线性相关的,则其中每个向量都是其余向量的线性组合。 解 错。 反例1:设)0,,0,0,1(11 ==e a ,032====m a a a 满足m a a a ,,,21 线性相关, 但1a 不能由,,,2m a a 线性表示. 反例2:)0,0,1(1=a ,)0,0,12-=(a ,)1,0,0(3=a (3) 如果向量组的一个线性组合等于零向量,那么该向量组线性相关。 解:不一定。因为任何一个向量组都有一个性质: 系数全为0的线性组合一定是零向量。 若还有系数不全为零的线性组合也是零向量,则线性相关; 否则线性无关。 (4)若a 能表示为m m a a a λλ++= 11 则向量组a a a m ,,,1 线性相关. 解:正确。 (7) 若有一组不全为0的数m λλλ,,,21 使 0αλαλm m 11≠++ 成立,则m a a ,,1 线性无关. 解:错。任何一组数满足上式才行。 (6) 若021====m λλλ 时,有 0αλαλm m 11=++ 成立,则m a a ,,1 线性无关. 解:错。将“若…… ”改为“只有……”,结论才正确。 反例:)0,0,1(1=a ,)0,1,02(=a ,)0,1,1(3=a ,线性相关; )0,0,1(b 1=,)0,1,0b 2(=,)1,0,0(b 3=,线性无关。

线性代数秩和逆

一、 矩阵的秩 定义1 在一个n m ?矩阵A 中,任意选定k 行和k 列({}n m k ,min ≤),位于这些选定的行和列的交点上的2k 个元素按原来的次序所组成的k k ?矩阵的行列式,称为A 的一个k 阶子式。 例1 在矩阵 ?????? ? ??-=0000500041201311A 中,选第3,1行和第4,3列,它们交点上的元素所成的2阶行列式 15501 3= 就是一个2阶子式。又如选第3,2,1行和第4,2,1列,相应的3阶子式就是 .105 004201 11= 定义2 非零矩阵的不为零的子式的最高阶数称为该矩阵的秩,零矩阵的秩规定为0。矩阵A 的秩记为()A rank 。 例2 证明:矩阵A 与其转置矩阵T A 有相同的秩。 例3 证明:阶梯形矩阵的秩等于它的非零行的个数。 证 设A 是一个阶梯形矩阵,不为零的行数是r 。选取这r 个非零行以及各非零行第一个非零元素所在的列,由这些行和列交点上的元素所成的r 阶子式是一个上三角行列式,并且主对角线上的元素都不为零,因此它不等于零。而A 的所有阶数大于r 的子式都至少有一行的元素全为零,因而子式为零。所以()r A r a n k =。 由于矩阵的子式的阶数不超过矩阵的行数及列数,所以n m ?矩阵A 的秩()()n m A rank ,min ≤。而如果()m A rank =,就称A 是行满秩的;如果()n A rank =,就称A 是列满秩的。此外,如果A 的所有1+r 阶子式全为零,由行列式的定义可知,A 的2+r 阶子式也一定为零,从而A 的所有阶数大于r 的子式全都为零。因此秩有下面等价的定义: 定理1 n m ?矩阵A 的秩为r 充分必要条件是:在A 中存在一个r 阶子式不为零,且在()()n m A rank ,min <时,矩阵A 的所有1+r 子阶式都为零。

线性代数矩阵相关练习题

向量组的线性相关性----习题课 如何正确理解线性相关(无关)的定义 判断下列命题就是否正确。如果对,加以证明;如果错,举出反例。 (1)若有不全为0的数m λλλ,,,21Λ使 01111=+++++m m m m b b a a λλλλΛΛ 成立,则m a a ,,1Λ线性相关, m b b ,,1Λ亦线性相关、 解:错。原式可化为0)()(111=++++m m m b a b a λλΛ 取m m m b e a b e a b e a -==-==-==,,,222111Λ 其中m e e ,,1Λ为单位向量,则原式成立, 而m a a ,,1Λ;m b b ,,1Λ均线性无关。 (2)若向量组m a a a ,,,21Λ就是线性相关的,则其中每个向量都就是其余向量的线性组合。 解 错。 反例1:设)0,,0,0,1(11Λ==e a ,032====m a a a Λ 满足m a a a ,,,21Λ线性相关, 但1a 不能由,,,2m a a Λ线性表示、 反例2:)0,0,1(1=a ,)0,0,12-= (a ,)1,0,0(3=a (3) 如果向量组的一个线性组合等于零向量,那么该向量组线性相关。 解:不一定。因为任何一个向量组都有一个性质: 系数全为0的线性组合一定就是零向量。 若还有系数不全为零的线性组合也就是零向量,则线性相关; 否则线性无关。 (4)若a 能表示为m m a a a λλ++=Λ11 则向量组a a a m ,,,1Λ线性相关、 解:正确。 (7) 若有一组不全为0的数m λλλ,,,21Λ 使 0αλαλm m 11≠++Λ成立,则m a a ,,1Λ线性无关、 解:错。任何一组数满足上式才行。 (6) 若021====m λλλΛ时,有 0αλαλm m 11=++Λ成立,则m a a ,,1Λ线性无关、 解:错。将“若…… ”改为“只有……”,结论才正确。 反例:)0,0,1(1=a ,)0,1,02(=a ,)0,1,1(3=a ,线性相关; )0,0,1(b 1=,)0,1,0b 2(=,)1,0,0(b 3=,线性无关。 (5)若向量b 不能由向量组m a a ,,1Λ线性表出, 则向量组b,m a a ,,1Λ线性无关。 解:不一定。 反例1:)0,0,0(1=a ,)1,1,12(=a ,)0,0,1(b =,线性相关; 反例2:)0,1,0(1=a ,)1,1,12(= a ,)0,0,1( b =,线性无关。 正确命题为:如果m a a ,,1Λ线性无关, 且向量b 不能由向量组m a a ,,1Λ线性表出, 则向量组b,m a a ,,1Λ线性无关。

线性代数练习题(矩阵)

线性代数练习题(矩阵)A 一、填空题 1、1330,,2112A B AB BA ???? ==-= ? ?-???? 2、()312321?? ? = ? ? ?? 3、431712325701???? ???-= ??? ??????? 4、13121400121134131402?? ? -?? ?= ? ?--?? ?-?? 5、2546,1321X X -???? == ? ????? 6、已知2 21()53,33f x x x A -??=-+= ?-?? ,则()f A = 二、选择题 1、2 1234-?? = ??? ( ) 1451010039161510A B C D --???? ? ????? 2、000000n a b c ?? ? = ? ???( ) 000000()0000 000000 n n n n a A B abc C D b c ?? ?? ? ? ? ? ? ???? ?

3、矩阵1132-?? ??? 的标准型是( ) 1110011101A B C D ???? ? ????? 4、矩阵023*********-?? ? - ? ?--?? 的最简型矩阵是( ) 01050 10000130 0130000000110001 1000 0100 00000000000A B C D ???? ? ? ? ? ? ???? ? ???? ? ? ? ? ? ????? 5、矩阵1234124511012?? ? - ? ???的秩是( ) 1243A B C D 6、,A B 均为n 阶方阵,且2 2 ()()A B A B A B +-=-,则必有( ) A A B B A E C AB BA D B E ==== 7、设,A B 均为n 阶方阵,且AB O =,则必有( ) 000 A A B B A B O C A O B O D A B ==+===+=或或8、,A B 均为n 阶对称矩阵,AB 仍为对称矩阵的充要条件是( ) 0A A B B C AB D AB BA ≠=可逆可逆

线性代数矩阵练习题参考答案

线性代数矩阵练习题参考答案 12,1《线性代数》第二章练习题参考答案 AAEO,,,4A满足,则 8、设矩阵()AE,,(2)AE,2 102,,一、填空题 ,,r(A),2r(AB),9、设A是矩阵且,,则 2 4,3B,020,, ,,,103123,2927032,,,,,,,,,,,,TB,1、设,,则 3A+2B =; AB =; ,,,,A,B,,,,,,,,,,,21,1335111,21,,,,,,,,,,100100,,,,,,11,,,,110、设,则 A,220(A),A,220,,193,,,,,,A10,,,,,,,,1531614,,,,,,34534588,1,,,,2、设矩阵。 ABABAB,,,,,,,则, 3,,,,,,,,13205911,,,,,,,,,,,100,,88,,300,,,,,,11,1,,,011、设,则 (用分块矩阵求逆矩阵) A,140(2)AE,,27,,*,12A,A,AA,23、设为三阶矩阵,且, 则 ,,22,,2003,,,,001,, …………………………………………………… ……………………………………………………4、设矩阵A为3阶方阵,且|A|=5,则|A*|=__25____, |2A|=____40_ 1200,,, ,,班级: 姓名:学号:5200,,,2500装订线 ________________________________________ 密封 线,,120,,86,,,,,,210023,1,,,,,,,1,,12TA,12、设,则 A,ABA,3403、设,,,,则= B,181000,,,, ,,,,,,001,2,24033,,,,,,,,,,,121310,,,,,,001111,,,,…………………………………………………………00,,,33,,111,,,,r(A),24、设,且,则4 A,225t,,,132A13、已知为四阶方阵,且,则 A,,,11t281,,

最新线性代数练习题二(矩阵)

线性代数练习题二(矩阵) 1 一、 填空题 2 1、设A 是m n ?阶矩阵,B 是s m ?阶矩阵,则T T A B 是 阶 3 矩阵. 4 2、设A B ,均为m n ?阶矩阵,则AB BA =的充要条件 5 是 . 6 3、设A B ,均为n 阶矩阵,则AB 不可逆的充要条件 7 是 . 8 4、设A B ,均为n 阶可逆矩阵,则由A B ≠≠0,0可推出 9 O A B O = ;O A B O -?? = ??? 1 . 10 5、 设A B C ,,均为n 阶方阵,且A AB C ≠=0,,则B = 11 6、 设A B ,为同阶方阵,则A B A AB B +-++=222()(2) 12 7、设A 为5阶方阵,且A =3,则A -=1 ;A =2 ;A *= . 13 8、设A 为3阶方阵,且A = 1 2 ,则A A -*-=132 . 14

二、 选择题 15 1、设A B ,均为n 阶矩阵,且A AB +=0,则( ) 16 A A B E B C A E B D A E B =+==+==+=000000 或和17 2、设矩阵A B A O A ?? = ??? 1 2,其中A A 12,都是方阵,若A 可逆,则下18 列结论成立的是( ) 19 A A A B A A C A A D A A 12211212,,可逆不可逆可逆不可逆与可逆性不定与均可逆 20 3、若A B C ,,均为同阶方阵,且A 可逆,则下列结论成立的是 21 ( ) 22 A A B A C B C B AB CB A C C AB O B O D BC O B O ========若则若则若则若则 23 4、若A 是( )矩阵,则A 必是方阵 24 A B C n D 对称矩阵可逆矩阵 阶矩阵的转置矩阵 线性方程组的系数矩阵 25 5、设A 是非奇异对称矩阵,则( )仍是对称矩阵 26 T T A A B A C A D AA -1 3 27

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