LoadRunner用户数计算公式
“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”的计算公式
与并发用户数相关的概念还包括“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。
假设有一个OA系统，该系统有2000个使用用户——这就是说，可能使用该OA系统的用户总数是2000名，这个概念就是“系统用户数”，该系统有一个“在线统计”功能（系统用一个全局变量记数所有已登录的用户），从在线统计功能中可以得到，最高峰时有500人在线（这个500就是一般所说的“同时在线人数”），那么，系统的并发用户数是多少呢？
根据我们对业务并发用户数的定义，这500就是整个系统使用时最大的业务并发用户数。当然，500这个数值只是表明在最高峰时刻有500个用户登录了系统，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。例如，在这500个“同时使用系统”的用户中，考察某一个时间点，在这个时间上，假设其中40%的用户在较有兴致地看系统公告（注意：“看”这个动作是不会对服务端产生任何负担的），20%的用户在填写复杂的表格（对用户填写的表格来说，只有在“提交”的时刻才会向服务端发送请求，填写过程是不对服务端构成压力的），20%部分用户在发呆（也就是什么也没有做），剩下的20%用户在不停地从一个页面跳转到另一个页面——在这种场景下，可以说，只有20%的用户真正对服务器构成了压力。因此，从上面的例子中可以看出，服务器实际
承受的压力不只取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景。
在实际的性能测试工作中，测试人员一般比较关心的是业务并发用户数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理，因此，在后面的讨论中，也是主要针对业务并发用户数进行讨论，而且，为了方便，直接将业务并发用户数称为并发用户数。
（1）计算平均的并发用户数：C = nL/T
（2）并发用户数峰值：C’ ≈ C+3根号C
公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session 的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。
公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。
实例：
假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。
则根据公式（1）和公式（2），可以得到：
C = 400*4/8 = 200
C’≈200+3*根号200 = 242
F=VU * R / T
其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间
R = T / TS
TS为用户思考时间
计算思考时间的一般步骤：
A、首先计算出系统的并发用户数
C=nL / T F=R×C
B、统计出系统平均的吞吐量
F=VU * R / T R×C = VU * R / T
C、统计出平均每个用户发出的请求数量
R=u*C*T/VU
D、根据公式计算出思考时间
TS=T/R
缺陷检测有效性百分比DDE=TDFT/(TDFC+TDFT)×100%
其中:TDFT=测试过程中发现的全部缺陷(即由测试组发现
的),TDFC=客户发现的全部缺陷(在版本交付后一个标准点开始测量,如,半年以后)
缺陷排除有效性百分比DRE=(TDCT/TDFT)×100%
其中:TDCT=测试中改正的全部缺陷,TDFT=测试过程中发现的全部缺陷
测试用例设计效率百分比TDE=(TDFT/NTC)×100%
其中:TDFT=测试过程中发现的全部缺陷,NTC=运行的测试用例数
以下公式较适用于白盒测试
功能覆盖率= 至少被执行一次的测试功能点数/ 测试功能点总数（功能点）
需求覆盖率= 被验证到的需求数量/总的需求数量（需求）
覆盖率= 至少被执行一次的测试用例数/ 应执行的测试用例总数（测试用例）
语句覆盖率= 至少被执行一次的语句数量/ 有效的程序代码行数判定覆盖率= 判定结果被评价的次数/ 判定结果总数
条件覆盖率= 条件操作数值至少被评价一次的数量/ 条件操作数值的总数
判定条件覆盖率= 条件操作数值或判定结果至少被评价一次的数量/(条件操作数值总数+判定结果总数)
上下文判定覆盖率= 上下文内已执行的判定分支数和/(上下文数*上下文内的判定分支总数)
基于状态的上下文入口覆盖率= 累加每个状态内执行到的方法数/(状态数*类内方法总数)
分支条件组合覆盖率= 被评测到的分支条件组合数/分支条件组合数
路径覆盖率= 至少被执行一次的路径数/程序总路径数
LoadRunner教程
LoadRunner使用手册 测试中心刘艳会 1 LoadRunner概要介绍 LoadRunner? 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。 目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。这些都不可避免地导致公司收益的损失。Mercury Interactive 的 LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。 LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。 1.1 轻松创建虚拟用户 使用LoadRunner 的Virtual User Generator，您能很简便地创立起系统负载。该引擎能够生成虚拟用户，以虚拟用户的方式模拟真实用户的业务操作行为。它先记录下业务流程(如下订单或机票预定)，然后将其转化为测试脚本。利用虚拟用户，您可以在Windows ，UNIX 或Linux 机器上同时产生成千上万个用户访问。所以LoadRunner能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。另外，LoadRunner 的TurboLoad 专利技术能提供很高的适应性。TurboLoad 使您可以产生每天几十万名在线用户和数以百万计的点击数的负载。 用Virtual User Generator 建立测试脚本后，您可以对其进行参数化操作，这一操作能让您利用几套不同的实际发生数据来测试您的应用程序，从而反映出本系统的负载能力。以一个订单输入过程为例，参数化操作可将记录中的固定数据，如订单号和客户名称，由可变值来代替。在这些变量内随意输入可能的订单号和客户名，来匹配多个实际用户的操作行为。 LoadRunner 通过它的Data Wizard 来自动实现其测试数据的参数化。Data Wizard 直接
LoadRunner之并发用户数与迭代关系
Q1: 例如在LR里，要测100个用户同时并发登陆所用时间，是不是在录制好脚本后，需要参数化“用户名”，“密码”以及在那个记事本里构造100个真实的用户名和密码？然后运行Controller，设置用户数为100？ A:说的是对的。但是测并发数的时候，本身就是模拟的虚拟用户，所以认为不一定非要参数化100个用户，用一个用户跑100遍也是可以的。当然这样进行设置的话更符合实际情况。Q2:那么这里的迭代次数该怎么设啊，设成1和设成10有什么区别啊？搞不清测试并发用户，“迭代”和“并发用户数”（就是controller里设的虚拟用户数）的区别。 A: 迭代次数如果设置为1，那么你的脚本就只跑100遍（续Q1）,如果你设置为100，那么当你设置并发数为100，那么脚本就要跑100*100=10000 遍。当然这种情况是在没有设置Conrtoller中的durantion，如果设置了这个场景的持续时间，那么你运行的场景时间就以这个时间结束为准，和迭代次数就没有关系了。 Q3:假如用LR测100个用户同时注册一个网站的帐号，参数化了100个用户名和密码，那么跑一遍脚本，并跑通了，并在controller里也run了一遍，那么这100个新增帐号是不是就真在数据库里添加了啊？ A:是的，如果脚本没问题的话，那么数据库里肯定会有100条记录的。可以自己查看数据库，或者访问你录制的脚本网站，都能看到相应的记录。 Q4:对于并发数更多的情况下呢，例如并发数是1000，那是不是应该在多个机器上运行才可以阿？ A:不一定啊，如果你有条件的话，当然多台机器运行得出的结果更为准确，但是用LR如果是录制web应用程序的话，最大并发数可以到10000的。
Loadrunner使用教程
LoadRunner使用教程 1. 了解LoadRunner 1.1 Loadrunner简介 LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢、系统崩溃等问题。这些都不可避免地导致公司收益的损失。Mercury Interactive 的LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。此外，LoadRunner 能支持广的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。 1.2 为什么应进行自动性能测试？ 自动性能测试是一项规，它利用有关产品、人员和过程的信息来减少应用程 序、升级程序或修补程序部署中的风险。自动性能测试的核心原理是通过将生产 时的工作量应用于预部署系统来衡量系统性能和最终用户体验。构造严密的性能 测试可回答如下问题： ?应用程序是否能够很快地响应用户的要求？ ?应用程序是否能处理预期的用户负载并具有盈余能力？ ?应用程序是否能处理业务所需的事务数量？
Loadrunner进阶指南
3.9事务 3.9.1响应时间 事务是指用户在客户端做一种或多种业务所需要的操作集，通过事务函数可以标记完成该业务所需要的操作内容；另一方面事务可以用来统计用户操作的响应时间，事务响应时间是通过记录用户请求的开始时间和服务器返回内容到客户时间的差值来计算用户操作响应时间的，如图3.159 所示。 图3.159事务响应时间计算方式这里的响应时间不包含客户端 GUI 时间（例如浏览器解释页面所消耗的 时间）。 前面说响应时间是服务器返回和用户请求发出之间的时间差，那么得到这个时间就够了吗？ 例如：现在有一场跑步比赛。当比赛完成后，可以得到每位运动员跑完整个比赛所需要消耗的时间，现在需要分析谁的起跑好、谁的冲刺好，能分析出来吗？答案是不能，虽然得到了最重要的完成比赛的响应时间，但是这对分析和优化几乎没有作用，因为只知道了结果而不知道过程。跑步的时间是由起跑、中途、冲刺等时间组成的，如果想要进行分析优化，必须先了解各个阶段所花费的时间和速度以及各个运动员的优缺点。 对于软件来说，通过事务得到的系统响应时间也是由非常多的部分组成的，一般来说响应时间由网络时间、服务器处理时间、网络延迟三大部分组成。先来看看当一个客户端发出请求到服务器返回需要经历哪些路径，如图3.160所示。
图3.160事务响应时间组成 1．网络时间 客户端发出请求首先通过网络来到Web Server 上（消耗时间为N1）；然后Web Server 将处理后的请求发送给App Server （消耗时间为N2）；App Server 将操作数据指令发送给Database （消耗时间为N3）；Database 服务器将查询结果数据发送回App Server （消耗时间为N4）；App Server 将处理后的页面发给Web Server （消耗时间为N5）；最后Web Server 将HTML 转发到客户端（消耗时间为N6）。这里的N x 都是网络传输上的时间开销，没有计算业务处理所需要花费的时间。 2．服务器处理时间 另外一个方面还要考虑各个服务器处理所需要的时间WT 、AT 、DT 。 3．网络延迟 除了上面两种时间开销以外，还要考虑网络延迟的问 题。 所以最终的响应时间组成为：响应时间=网络延迟时间+WT+AT+DT + （N1+N2+N3）+（N4+N5+N6）+WT+AT+DT 也可以简单认为响应时间由网络开销（前端）和服务 器端开销（后端）两大部分组成，如图3.161所示。那么这些消耗的时间都花在什么事情上了呢？影响网络的因素一般包括以下内容：1．前端Network ?DNS Lookup ?Time to connect ?Time to first buffer ?Network Time ?Download Time ?SSL handshake ?FTP authentication ?Client Time 图3161事务响应时间组成详解
软件测试实验报告LoadRunner的使用
南昌大学软件学院 实验报告 实验名称 LoadRunner的使用 实验地点 实验日期 指导教师 学生班级 学生姓名 学生学号 提交日期 LoadRunner简介： LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。LoadRunner是目前应用最为广泛的性能测试工具之一。 一、实验目的
1. 熟练LoadRunner的工具组成和工具原理。 2. 熟练使用LoadRunner进行Web系统测试和压力负载测试。 3. 掌握LoadRunner测试流程。 二、实验设备 PC机：清华同方电脑 操作系统：windows 7 实用工具：WPS Office，LoadRunner8.0工具，IE9 三、实验内容 （1）、熟悉LoadRunner的工具组成和工具原理 1.LoadRunner工具组成 虚拟用户脚本生成器：捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本，即我们在以后说的产生测试脚本； 压力产生器：通过运行虚拟用户产生实际的负载； 用户代理：协调不同负载机上虚拟用户，产生步调一致的虚拟用户；压力调度：根据用户对场景的设置，设置不同脚本的虚拟用户数量；监视系统：监控主要的性能计数器； 压力结果分析工具：本身不能代替分析人员，但是可以辅助测试结果的分析。 2.LoadRunner工具原理 代理（Proxy）是客户端和服务器端之间的中介人，LoadRunner 就是通过代理方式截获客户端和服务器之间交互的数据流。 ①虚拟用户脚本生成器通过代理方式接收客户端发送的数据包，
LoadRunner测试实例详解
LoadRunner测试实例详解 摘要：本文通过实例讲解介绍了LoadRunner 工具的使用，介于公司的实际情况，文中主要是对工具的基本使用做了详细描述，高级运用方面除性能计数器与参数设置外其它均未涉及，待以后补充。目的是使公司人员根据该手册便可以独立运用Loadrunner进行压力测试 主题词：Loadrunner 工具压力测试 1 LoadRunner 概要介绍 LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。这些都不可避免地导致公司收益的损失。Mercury Interactive 的LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。 1.1 基本步骤 使用LoadRunner 完成测试一般分为四个步骤： 1）Vvitrual User Generator 创建脚本 创建脚本，选择协议
《LoadRunner中文使用手册完全版》
LoadRunner操作入门 案例介绍： 测试Tomcat自带的一个jsp提交表单的性能。 测试页面如下： 输入一个数字后，点击提交，执行程序后返回页面：
测试步骤 第一步：录制脚本 从程序菜单中启动“LoadRunner”->“Visual User Generator” 在协议选择框中选择“Web(HTTP/HTML)”协议，进入主界面。 在工具条上选择“Start Record”，弹出启动“Start Recording”对话框。 在URL输入框中输入上述要测试的第一个页面的URL，即输入表单的页面。 同时注意，请让“Record the application startup”选择框失效，以便手工控制录制开始的时间，跳过刚开始的输入页面。 点击“OK”，这是LoadRunner会启动浏览器，并指向第一个输入页面，同时在浏览器窗口上方将出现一个“Recording Suspended…”的工具条窗口。 等待输入页面显示完全以后，点击工具条窗口中的“Record”按钮，进入录制状态，从现在 开始，在打开的浏览器上的所有操作将被录制成测试的脚本。
执行预定的表单提交动作，等结果页面显示完整以后，点击工具条上的黑色方框按钮，停止录制，回到Visual User Generator的主窗口，此时可以看到脚本已经录制成功。 选择“File”->“Save”，把当前的脚本保存下来 第二步：生成测试场景 选择菜单“Tools”->“Create Controller Scenario”，弹出“Create Scenario”对话框，保持缺省值不变，直接点击“OK”，唯一可能需要该的就是测试结果文件生成的路径。 这时，将启动LoadRunner的另一个工具“Controller”，这是执行压力测试的环境。 Controller的主界面有“Design”和“Run”两个Tab组成，可以随时切换，首先进入的是Design界面，在这里可以调整运行场景的各种参数，如果只是作强度测试，唯一需要调整 就是并发用户数，如下图所示：
系统吞吐量、TPS(QPS)、用户并发量、性能测试概念和公式
系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式 2013-02-21 19:47139692人阅读评论(2)收藏举报 分类： 软件工程（25） PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量 并发数：系统同时处理的request/事务数 响应时间：一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间或者并发数= QPS*平均响应时间一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人，平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。可以用下面的方法计算。 QPS = 1000/(30*60) 事务/秒
平均响应时间为= 5*60 秒 并发数= QPS*平均响应时间= 1000/(30*60) *(5*60)=166.7 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。 决定系统响应时间要素 我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。 系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间； 关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。 二．系统吞吐量评估： 我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。 而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。 通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。 通常的技术方法： 1. 找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外）
loadrunner使用步骤说明
一、LoadRunner的下载，安装与破解 .ddooo./softdown/61971.htm https://www.360docs.net/doc/c813028063.html,/softjc/71256.html// 这是安装篇 二、LoadRunner在Web项目上的使用 1.新建一个Web（HTTP/HTML）：File---->new New single Protocol Script ：选择一个协议 New Multiple Protocol Script ：选择多个协议 New Script recent Protocol ：选择最近使用的协议 2.点击Start Record开始录制
Application type ：选择程序类型。包含两个选项，Internet Applications 一般指B/S的系统，也就是通过浏览器访问的系统；Win32 Applications 一般C/S 的系统，也就是本地的应用程序，如QQ Program to record ：选择启动程序的路径，如果是本地程序（C/S），就找到程序的启动程序。（这个暂时没有使用过） 如果是B/S的体统找到IE浏览器的安装路径。如： C:\Program Files (x86)\Internet Explorer\iexplore.exe 。 默认为Microsoft Internet Explorer，最好手动指定IE浏览器的安装路径。 URL Address ：如果是B/S的系统，请输入要访问的网址（如果访问本机，要用127.0.0.1代替localhost，如127.0.0.1:8080/ssh）。如果是C/S则为空。 Working directory ：工具目录，也就是分析信息的保存路径。Record into Action ：将录制结果放到Action里面 3.点击Options
系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式
系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式 PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量 并发数：系统同时处理的request/事务数 响应时间：一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。 决定系统响应时间要素 我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。
系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间； 关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。 二．系统吞吐量评估： 我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。 而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。 通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。 通常的技术方法： 1. 找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外） 2. 通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。B2B中文和淘宝面对的客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。 A)淘宝 淘宝流量图：
LoadRunner性能测试工具使用说明
?性能测试定义 ?性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 ?性能测试包括负载测试和压力测试。 ?负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。 ?压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。 ?性能测试工具LoadRunner简介 ?LoadRunner是Mercury （HP）公司开发的一套预测系统行为和性能的工业标准级负载 测试工具 ?用于测试应用程序的性能 ?在可控制的峰值负载条件下测试系统 ?通过LoadRunner，可以在可控制的峰值负载条件下测试系统，以隔离和标识潜在的客 户端、网络和服务器瓶颈。要生成负载，LoadRunner 将运行分布在网络中的数千个虚拟用户。通过使用最少的硬件资源，这些虚拟用户提供一致的、可重复并可度量的负载，像实际用户一样使用您的应用程序。LoadRunner 深入的报告和图可以提供评估应用程序性能所需的信息 ?使用LoadRunner做性能测试的好处 如果不使用LoadRunner工具做性能测试的话，要对一个程序做性测试需做以下步骤： 1、编写一个测试程序，而且该程序还必须是多线程的以便达到同时多用访问的效果 2、运行测试程序，程序运行时通过打日志或其它方法来收集运行数，而且该程序还只能运 行在一台机器上，如要联机运行并收集日志数据则需更复杂的编程 3、测试程序完成后收集运行所产生的数据，通过复杂的计算得到一组数据来表明程序的性 能。通过这些数据不能很直观的发现程序的性能瓶颈点 如使用LoadRunner来做性能测试则以上的问题都将由LoadRunner来替你解决。你只用关心要测试的程序脚本该怎么写。写完脚本后通过控制台可将该脚本分配给多个线程来运程，如要运行的线程有上千个，一台机器不能满足测试要求。可部署多台机器来运行脚本，这里的部署只是在要运行的机器上装一个LoadRunner负载程序，然后用控制台连接起来。 LoadRunner解决了我们做性能测试时一些关键问题，我们只要把脚本写好就OK了。性能测试完成后，通过分析测试中收集到的数据便能以图形的方式来展现测试过程中的种种情况，这样来分析起来就直观了很多。 ?LoadRunner的组成 共有四部份组成 1、虚拟用户生成器，用户于录制(把你据做的操作给记录下来并形成代码)或编写测试脚本 2、控制台，控制脚本的运行情况，可指定将脚本运行的线程数，可连接多个负载器并将脚 本放到它上面运行 3、分析器，分析脚本运行所产生的数据并形成多种类别的图表，以方便查看和分析 4、负载器，用于运行性能脚本，负载器可安装到多台机器上，控制台可将这些机器上的负 载器给联合起来做测试
TOMCAT可以稳定支持的最大并发用户数
TOMCAT可以稳定支持的最大并发用户数 服务器配置： 单硬盘，SATA 8MB缓存 测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段--100MB网络（同一交换机）上，排除网络问题的影响 服务器运行始终，CPU使用率非常低没有超过5% 因此虽然服务器配置低，但是不是性能瓶颈所在 服务器运行在windows server 2003 sp2中文版（正版系统） tomcat内存的设置：1.4GBJVM+256MB的池 set JAVA_HOME=C:\JAVA\JDK15 set CATALINA_OPTS=-server -Xms 1400m -Xmx1400m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m tomcat线程的设置：初始产生1000线程数最大支持2000线程
LoadRunner使用说明书
Load Runner 使用说明 一、组件： (一) VuGen:用于捕获最终用户业务流程和创建怎动化性能测试脚本。 1. 录制脚本： (1) 集合点Rendezvous (2) 验证点Check Point:文本验证点Text Check、图片验证点Image Check (3) 事务Transaction:事务开始Start Transaction、事务结束End Transaction (4) 注释与消息Comment & Message:/***/ 2. 增强并编辑Vuser脚本 (1) 参数化： 在Select next now中的参数：Sequential顺序、Random随机、Unique唯一 在Update value on 参数：Each iteration每次迭代、Each occurrence每次出现、Once 一次 (2) 从数据库中导入数据 3. 配置动行时设置Runtime settings(运行时设置) (1) Number of Iterations:迭代次数 (2) 在Preferences中的Enable image and text check在脚本中添 加验证点时必须选中。 4. 在独立模式下运行Vuser脚本 5. 集成Vuser脚本 (二) Controller:用于组织、驱动、管理和监控负载测试。 1. 创建方案 (1) 创建手动方案
(2) 创建百分比模式方案 (3) 创建面向目标的方案 2. 计划方案 (1) 开始时间 (2) 方案运行设置：加压Ramp Up、持续时间Duration、减压Ramp Dowm 3. 运行方案 4. 监视方案 (1) RuntimeGraphs(运行时图) A. Running Vusers运行时图：Running正在运行的Vuser总数、Ready完成脚本初始化部分、即可以运行的Vuser数、Finished结束运行的Vuser数，包括通过的和失败的、Error执行时发生的错误Vuser B. Transaction Graphs事务监视图:Trans Response Time事务响应时间、Trans/Sec(Passed)每秒事务数（通过）、Trans/Sec(Failed/Stopped)每秒事务数（失败、停止）、 Total Trans/Sec（Passed）每秒事务总数（通过）。 (2) Web资源监视 A. Hits per Second第秒点击次数图： B. Throughput吞吐量图： C. HTTP Responses per Second每秒HTTP响应数图 代码列表： 代码Meaning 中文描述 200 OK 正常 302 Moved Temporarily 已找到
LoadRunner性能测试软件的基本使用步骤
LoadRunner性能测试软件的基本使用步骤 一. 1、测试脚本录制 1.1录制前准备工作 在录制脚本前需检查压测环境的整体功能是否正确，待测部分的功能是否正确，只有确定功能正确后才可进行压测。 1.2录制及调试脚本 在准备工作OK后，进行脚本的录制，具体过程如下： 打开“开始>程序>MercuryLoadRunner>MercuryLoadRunner”测试脚本录制； 2、点击“Create/EdirScripts”，也可在“File”下选择New 新建。 3、选择Web(HTTP/HTML)协议，我们测试的是B/S模式，采用的是Web协议，选择后点【OK】按钮。 4、点击界面中的录制按钮，这个表示开始录制脚本点。 录制前，如果已经打开待测页面的话，建议关闭该页面。点【OK】后，同时会出现这表示现在已经开始录制。 5、所有操作完成后，点击中停止按钮，停止录制，页面将自动关闭，返回到loadrunner录制界面，将在界面中显示录制脚本代码，保存录制的脚本。 6、调试代码并进行参数化 录制后的代码需要进行调试才可用于压测，调试的办法就是进行
回放操作，如果回放过程无错误，运行结果也正确的话，则可用于压测。 二．设计测试场景 在脚本录制完成，调试通过后，可以进行测试场景的设计。 1.打开“开始>程序>MercuryLoadRunner >MercuryLoadRunner” 2.点击的RunLoadTests；在新建场景的窗口，选择一种场景类型。 3.选择要进行场景设计的脚本，若没有出现需要对应的脚本，可点击Browse查找后添加进来，选择好脚本后，点add则可加入到右边的窗口中然后点【OK】。 4.显示的是脚本的路径与并发数个数，根据测试方案中的并发 数可更改此处的并发数。 Eg：假如我们设计的场景是每15秒增加2个，所有并发数增加完后持续运行5分钟，5分钟运行结束后，每30秒减少5个并发。 5.再点击页面右下角的“Run-timeSettings” 。 6.一切设置OK后，点击运行测试场景。 三．测试结果分析 1.场景执行结束后可以，使用loadrunner自带的分析工具进行结果分析。 2.在菜单栏中选择打开，找到要分析的场景执行结果，点【打开】即可，还可以直接在场景运行结束后，点击Controller菜单栏
LoadRunner使用向导
LoadRunner使用快速上手 本着相互学习的目的，输出一份文档，希望大家互相探讨，给出意见，本文是最基础的使用向导，供初次使用者参考。 一.简单介绍 LoadRunner(LR)是美科利(Mercury)公司著名的性能测试产品，当然由于比较拉风06年后被HP收购，由于它的功能强大，在各行各业性能测试都能见到它的身影，比如，LR的Virtual User Genertor(VuGen)可执行Java开发的程序.NET程序，C开发的程序，使得LR几乎无所不能。 二.安装 安装前准备： *PC 一台内存最好大一点，Windows视窗操作系统 *LR安装包，破解文件，中国hacker真厉害，可以免费使用了，低调不要被发现。 开始安装，注意安装路径不能出现中文，安装机器最好是比较干净的，安装前关闭所有其他程序，包括防火墙，杀毒软件，尤其是卡爸丝机。 按照向导选择试用版，选Manual log in to this machine(手动登录)，OK开始安装，重启后LR 会自动初始化，之后安装就成功了，然后按说明升级中文版破解一下，就可以开始测试了。 *试用版好像有并发量限制，使用15天到期，破解的License有两个，一个提供最大1000虚拟用户支持web协议，一个最大100虚拟用户所有协议全部支持，据说已经有漏洞可以无限使用了。 三.使用流程 1. 脚本录制与开发 使用LR时请暂停使用杀毒软件，以web测试为例。 进LR的VuGen(创建编辑脚本)，这个工具提供测试脚本的录制与编辑，VuGen的录制功能十分强大，支持的协议也很广泛： 选择新建脚本，选择协议(比如常用的web协议)
系统吞吐量(tps)、用户并发量、性能测试概念和公式
近期在做项目的性能测试和性能优化，先了解与性能相关的一些概念。 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与ｒｅｑｕｅｓｔ对ＣＰＵ的消耗、外部接口、ＩＯ等等紧密关联。 单个ｒｅｑｅｕｓｔ对ＣＰＵ消耗越高，外部系统接口、ＩＯ影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：ＱＰＳ（ＴＰＳ）、并发数、响应时间 ＱＰＳ（ＴＰＳ）：每秒钟request／事务数量 并发数：系统同时处理的request／事务数 响应时间：一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和ＴＰＳ理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： ＱＰＳ（ＴＰＳ）＝并发数／平均响应时间 一个系统吞吐量通常由ＱＰＳ（ＴＰＳ）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。 决定系统响应时间要素 我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。 系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间； 关键路径是有ＣＰＵ运算、ＩＯ、外部系统响应等等组成。 二．系统吞吐量评估： 我们在做系统设计的时候就需要考虑ＣＰＵ运算、ＩＯ、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。 而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来ＱＰＳ、并发数之外，还有另外一个维度：日ＰＶ。
LoadRunner通用函数详解(中文)
脚本运行相关 lr_get_vuser_ip 作用 获取虚拟用户IP。 返回值 成功，返回虚拟用户的IP指针； 失败，返回NULL. 参数 无 例子 Action() { char *ip; ip = lr_get_vuser_ip(); if (ip) lr_output_message("The IP address is %s", ip); else lr_output_message("IP spoofing disabled"); } lr_vuser_status_message 作用 该函数将消息发送到消息到vuser状态区域，同时还将该字符串发送到vuser日志返回值 成功，0；
失败，-1说明事务名称非法或者没有调用lr_start_transaction 参数 （格式化输出） 例子 lr_vuser_status_message( "We are on iteration #%s", lr_eval_string( "{iteration}" ) ); lr_continue_on_error 作用 指定错误处理的方法 返回值 无 参数 （int value） 0：取消出错继续执行设置 1：发生错误继续运行脚本 2：发生错误跳至下个Action运行 3：发生错误跳至下一迭代来运行 4：发生错误结束当前用户 例子 //对于夜间执行的场景（一般会打开Continue on error选项）。一些非关键业务，则需要通过lr_continue_on_error (1)开启Continue on error选项，这样即使遇到错误也不会影响脚本的继续执行。但是对于关键业务，就需要关闭该项，使一些关键业务在出错时能够停止执行。//反之，如果在Run-time Settings中没有勾选Continue on error项，则应该通过组合使用lr_continue_on_error (1)与lr_continue_on_error (0)来使一些非关键业务发生错误后继续执行 Action() { …… ……
LoadRunner11操作手册整理_2012.06.30
第一章Loadrunner11简介 随着软件开发技术不断发展和日益成熟，现代应用程序也越来越复杂。应用程序可以利用数十个甚至数百个组件完成以前用纸或人工完成的工作。在业务处理过程中，应用程序复杂度与潜在故障点数目之间有直接的关联。这使得找出问题根本原因变得越来越困难。 软件惊人的变化速度和激增的复杂性为软件开发过程带来了巨大的风险。严格的性能测试是量化和减少这种风险最常见的策略。使用HP LoadRunner 进行自动化负载测试是应用程序部署过程中一个非常重要的环。 1.1为什么要实现性能自动化测试 自动化性能测试是利用产品、人员和流程来降低应用程序、升级程序或补丁程序部署风险的一种手段。自动化性能测试的核心是向预部署系统施加工作负载，同时评估系统性能和最终用户体验。一次组织合理的性能测试可以让用户清楚以下几点： 应用程序对目标用户的响应是否足够迅速？ 应用程序是否能够游刃有余地处理预期用户负载？ 应用程序是否能够处理业务所需的事务数？ 在预期和非预期用户负载下应用程序是否稳定？ 是否能够确保用户在使用此应用程序时感到满意？ 通过回答这些问题，自动化性能测试可以量化业务状况的更改所带来的影响。这反过来也可以让用户清楚部署此应用程序的风险。有效的自动化性能测试可帮助您做出更加明智的发行决定，防止发行的应用程序带来系统停机和可用性问题。 1.2 LoadRunner 包含哪些组件 LoadRunner 包含以下组件： Virtual User Generator 录制最终用户业务流程并创建自动化性能测试脚本，即Vuser 脚本。 Controller 组织、驱动、管理并监控负载测试。 Load Generator 通过运行Vuser 产生负载。 Analysis 用于查看、剖析和比较性能结果。 Launcher 使您可以从单个访问点访问所有LoadRunner 组件。 1.3了解LoadRunner 术语 场景场景文件根据性能要求定义每次测试期间发生的事件。 Vuse 在场景中，LoadRunner 用虚拟用户（Vuser）代替真实用户。Vuser 模仿真用户的操作来使用应用系统。一个场景可以包含数十、数百乃至数千个Vuser。脚本Vuser 脚本描述Vuser 在场景中执行的操作。 事物要评测服务器性能，需要定义事务。事务代表要评测的终端用户业务流程。
Loadrunner分析结果图说明
Loadrunner分析结果图说明 1、Running Vusers图 使用Vuser 图可以确定方案，执行期间Vuser 的整体行为。 X 轴表示从方案开始运行以来已用的时间。Y 轴表示方案中的Vuser 数。 Vuser-Rendezvous 图主要反映Vuser 是在什么时候集合在这个点上,又是怎样的一个被释放的过程. 图中可以看到在1分4秒的地方50个用户全部集中到达集合点，持续了5分48秒开始释放用户，整个过程持续了6分钟。 2、Hits per Second图 “每秒点击次数”，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。 通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，
可以查看点击次数对事务性能产生的影响。通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。 3、Throughput图 “吞吐率”显示的是场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。其度量单位是字节，表示虚拟用在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。 可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。 X 轴表示从方案开始运行以来已用的时间。Y 轴表示服务器的吞吐量（以字节为单位）。 “吞吐率”图和“点击率”图的区别： “吞吐率”图，是每秒服务器处理的HTTP申请数。 “点击率”图，是客户端每秒从服务器获得的总数据量。
4、Transaction Summary图 对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。 5、Average Transaction Response Time图 “事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。 例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。 可以将事务平均响应时间图与“正在运行的Vuser”图进行比较，了解正在运行的Vuser 的数目对事务执行时间产生的影响。例如：如果平均事务响应时间图显示执行时间逐渐改善，则 可以将其与“正在运行的Vuser”图进行对比，看执行时间是否因为Vuser 负载减少而得到改