SPSS上机实验报告讲解
实验名称：频数分布
实验目的和要求：绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标
实验内容：绘制频数分布表和频数分布直方图并分析
实验记录、问题处理：
绘制频数分布表
销售额
频率百分比有效百分比累积百分比
有效79.00 1 3.3 3.3 3.3
80.00 1 3.3 3.3 6.7 82.00 1 3.3 3.3 10.0 85.00 2 6.7 6.7 16.7 89.00 1 3.3 3.3 20.0 93.00 1 3.3 3.3 23.3
95.00 1 3.3 3.3 26.7
96.00 2 6.7 6.7 33.3
97.00 2 6.7 6.7 40.0 99.00 2 6.7 6.7 46.7 105.00 2 6.7 6.7 53.3 106.00 1 3.3 3.3 56.7 109.00 1 3.3 3.3 60.0 110.00 1 3.3 3.3 63.3 112.00 2 6.7 6.7 70.0 113.00 1 3.3 3.3 73.3 114.00 1 3.3 3.3 76.7 115.00 1 3.3 3.3 80.0 124.00 1 3.3 3.3 83.3 129.00 2 6.7 6.7 90.0 130.00 2 6.7 6.7 96.7 190.00 1 3.3 3.3 100.0 合计30 100.0 100.0
频数分布直方图
集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标统计量
销售额
有效30
N
缺失0
均值106.8333
均值的标准误 3.97755
中值105.0000
众数85.00a
标准差21.78592
方差474.626
偏度 1.915
偏度的标准误.427
峰度 6.297
峰度的标准误.833
全距111.00
极小值79.00
极大值190.00
实验结果分析：
从统计量表可以看出有效样本数有30个，没有缺失值。平均销售额是106.8333，标准差为21.78592。
从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百分比、累计百分比。从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在110
实验名称：列联表成绩：
实验目的和要求：绘制频数表、相对频数表并进行显著性检验和关系强度分析
实验内容：绘制频数表、相对频数表并分析
实验记录、问题处理：
满意度* 性别交叉制表
性别合计
男性女性
满意度不满意计数19 8 27 满意度中的 % 70.4% 29.6% 100.0% 性别中的 % 35.2% 17.4% 27.0%
和3205.00 a. 存在多个众数。显示最小值
总数的 % 19.0% 8.0% 27.0%
一般计数23 21 44 满意度中的 % 52.3% 47.7% 100.0% 性别中的 % 42.6% 45.7% 44.0% 总数的 % 23.0% 21.0% 44.0%
满意计数12 17 29 满意度中的 % 41.4% 58.6% 100.0% 性别中的 % 22.2% 37.0% 29.0% 总数的 % 12.0% 17.0% 29.0%
合计计数54 46 100 满意度中的 % 54.0% 46.0% 100.0% 性别中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 总数的 % 54.0% 46.0% 100.0%
卡方检验
值df 渐进 Sig. (双
侧)
Pearson 卡方 4.825a 2 .090 似然比 4.931 2 .085 线性和线性组合 4.650 1 .031 有效案例中的 N 100
a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为
12.42。
对称度量
值近似值 Sig.
按标量标定
φ.220 .090
Cramer 的 V .220 .090
有效案例中的 N 100
a. 不假定零假设。
b. 使用渐进标准误差假定零假设。
实验结果分析：
从卡方检验看出sig>0.05,不显著。
所以男生女生对满意与否评价没有差异
实验名称：方差分析成绩：
实验目的和要求：单因子方差分析、多因子方差和协方差分析
实验内容：进行单因子方差分析并输出方差分析表、显著性检验及解释结果、多因子方差和协方差分析并输出方差分析表和协方差分析表、显著性检验及解释结果。
实验记录、问题处理：
单因子方差分析
分析——比较均值，单因素——键入销售额为因变量，键入促销力度为因子——两两比较打钩L检验，选项方差齐性检验打钩得：
多因子方差分析
分析——一般线性模型，单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量——两两比较打钩L检验，选项方差齐性检验
协方差分析
分析——一般线性模型，单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量，键入客源排序为协变量——两两比较打钩L 检验，选项方差齐性检验打钩，得：
实验结果分析：
单因子：组间显著性为0.000，小于0.05，显著影响。
多因子：店内促销和赠券状态显著性分别都为0.000，小于0.05，显著影响。但是店内促销和赠券状态交互作用的显著性为0.206，大于0.05，不显著。
协方差：经协变量客源排序的显著性为0.363，对销售额影响不显著。店内促销的显著性为0.000，小于0.05，对销售额影响显著。赠券状
态的显著性为0.000，小于0.05，对销售额影响显著。店内促销和赠券状态的交互作用显著性为0.208，大于0.05，对销售额影响不显著
实验名称：相关分析成绩：
实验目的和要求：计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析
实验内容：计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析
实验记录、问题处理：
分析——相关，双变量——添加收、家庭人口、受教育程度、汽车保有量——默认pearson分析——确定，得：
实验结果分析：
1、收入对受教育年数，相关系数为0.327，显著性为0.001，小于0.01，所以收入和受教育年为正向相关，且相关性很强。
2、收入对汽车保有量，相关系数为0.208，显著性为0.038，小于0.05，所以收入对汽车保有量为正向相关。
3、家庭人口对汽车保有量，相关系数为0.576，显著性为0.000，小于0.01，所以收入对汽车保有量为正向相关，且相关性很强。
4、受教育年数对收入，相关系数为0.327，显著性为0.001，小于0.01，所以受教育年数对收入为正想相关，且相关性很强。
实验名称：回归分析成绩：
实验目的和要求：掌握简单回归模型和多元回归分析的SPSS操作方法
实验内容：检验简单回归模型、绘制散点图、输出回归结果并分析、残差分析；检验多元回归分析模型、输出回归结果并分析及残差分析。实验记录、问题处理：
（一）简单回归
得出
实验结果分析：
R方为0.554，拟合优度一般。P值sig显著
表达式：
销售额=10.667-2.3*促销水平（二）多元线性回归
得：
实验结果分析：
R方在第二次拟合达到0.856，说明模型的拟合的情况非常好方差分析表显示P值sig<0.05，说明模型非常显著。
表达式：
销售额=14.667-2.3*店内促销-2.667*赠券状态
实验名称：Logistic回归成绩：
实验目的和要求：掌握Logistic回归分析的SPSS操作方法实验内容：估计和检验Logistic回归系数并解释结果。
实验记录、问题处理：
得出：
实验结果分析：
结果显示：
品牌忠诚=1.274*品牌态度+0.186*产品态度+0.590*购物态度-8.462 其中品牌态度的sig小于0.05,所以品牌态度与品牌购买正向变化显著。
但是因为产品态度和购物态度的sig大于0.05，所以这两个变量与品牌购买的正向变化不显著
实验名称：因子分析成绩：
实验目的和要求：掌握因子分析的SPSS操作方法
实验内容：KMO和Barlett氏检验；输出碎石图及旋转前后的因子矩阵；各因子的特征值和解释的方差比例；解释因子并命名；计算因子得分。
实验记录、问题处理：
步骤处理：
分析——降维——因子分析
将度量变量键入变量框，
选取描述，勾选KMO与bartlett球形度检验
选取抽取，勾选碎石图
选取旋转，勾选载荷图
选取得分，勾选保存变量和因子得分系数矩阵
如图所示：
实验结果分析：
KMO值为0.589，sig值为0.000，适合作因子分析
各因子的特征值和解释的方差比例可以在“解释的总方差”中看出，其中我们可以知道，特征值2.569和2.272可以解释方差比例分别是42.821%和37.868%。
因为因子1在预防蛀牙、保护牙根有很大载荷，所以将其命名为保健因子。因子2在牙齿亮泽、口气清新、富有魅力有很大载荷，所以将其命名为社交因子。
计算因子得分，得
保健因子=0.366*预防蛀牙-0.094*牙齿亮泽+0.362*保护牙龈
-0.121*口气清新-0.315*不预防坏牙-0.044*富有魅力
社交因子=0.083*预防蛀牙+0.358*牙齿亮泽+0.026*保护牙根
+0.352*口气清新-0.170*不预防坏牙+0.389*富有魅力
实验名称：聚类分析成绩：
实验目的和要求：掌握分层聚类和K-means聚类的SPSS操作方法实验内容：进行分层聚类和K-means聚类分析并输出结果。
实验记录、问题处理：
分层聚类：
步骤处理：
分析——分类——系统聚类
将度量变量键入变量框，勾选统计量中的聚类成员中的方案范围，并且设置为最小3最大5.
勾选绘制中的树状图
打开保存选项卡，勾选聚类成员中的方案范围，设置最小3最大5
结果如图所示：
实验二--SPSS数据录入与编辑
实验二--SPSS数据录入与编辑
实验二 SPSS数据录入与编辑 一、实验目的 通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。 二、实验性质 必修，基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及SPSS软件 四、实验内容 1.录入数据 2.保存数据文件 3.编辑数据文件 五、实验学时 2学时(可根据实际情况调整学时) 六、实验方法与步骤 1.开机 2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 3.认识SPSS数据编辑窗 4.按要求录入数据 5.联系基本的数据修改编辑方法 6.保存数据文件 7.关闭SPSS，关机。 七、实验注意事项 1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员 同意，禁止使用移动存储器。 4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换， 应报指导教师或实验室管理人员同意。 5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。 八、上机作业 一、定义变量 1.试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。 学号姓名性 别生日身高 （cm） 体重 （kg） 英语（总 分100 分） 数学（总 分100 分） 生活费 （$代表 人民币） 200201 刘一迪男1982.01.12 156.42 47.54 75 79 345.00 200202 许兆辉男1982.06.05 155.73 37.83 78 76 435.00 200203 王鸿屿男1982.05.17 144.6 38.66 65 88 643.50 200204 江飞男1982.08.31 161.5 41.68 79 82 235.50 200205 袁翼鹏男1982.09.17 161.3 43.36 82 77 867.00 200206 段燕女1982.12.21 158 47.35 81 74 200207 安剑萍女1982.10.18 161.5 47.44 77 69 1233.00 200208 赵冬莉女1982.07.06 162.76 47.87 67 73 767.80 200209 叶敏女1982.06.01 164.3 33.85 64 77 553.90 200210 毛云华女1982.09.12 144 33.84 70 80 343.00 200211 孙世伟男1981.10.13 157.9 49.23 84 85 453.80 200212 杨维清男1981.12.6 176.1 54.54 85 80 843.00 200213 欧阳已 祥 男1981.11.21 168.55 50.67 79 79 657.40 200214 贺以礼男1981.09.28 164.5 44.56 75 80 1863.90 200215 张放男1981.12.08 153 58.87 76 69 462.20 200216 陆晓蓝女1981.10.07 164.7 44.14 80 83 476.80 200217 吴挽君女1981.09.09 160.5 53.34 79 82 200218 李利女1981.09.14 147 36.46 75 97 452.80 200219 韩琴女1981.10.15 153.2 30.17 90 75 244.70 200220 黄捷蕾女1981.12.02 157.9 40.45 71 80 253.00 1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。 2）正确设定变量类型。其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。 3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
spss实验报告---方差分析
实验报告 ——（方差分析） 一、实验目的 熟练使用SPSS软件进行方差分析。学会通过方差分析分析不同水平的控制变量是否对结果产生显著影响。 二、实验内容 1、某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别?（自建数据集） 石棉肺患者可疑患者非患者 1.8 2.3 2.9 1.4 2.1 3.2 1.5 2.1 2.7 2.1 2.1 2.8 1.9 2.6 2.7 1.7 2.5 3.0 1.8 2.3 3.4 1.9 2.4 3.0 1.8 2.4 3.4 1.8 3.3 2.0 3.5 SPSS计算结果： 在建立数据集时定义group1为石棉肺患者，group2为可疑患者，group3为非患者。 零假设：各水平下总体方差没有显著差异。 相伴概率为0.075，大于0.05，可以认为各个组的方差是相等的，可以进行方差检验。
从上表可以看出3个组之间的相伴概率都小于显著性水平0.05，拒绝零假设，说明3个组之间都存在显著差别。 2、某汽车经销商在不同城市进行调查汽车的销售量数据分析工作，每个城市分别处于不同的区域：东部、西部和中部，而且汽车经销商在不同城市投放不同类型的广告，调查数据放置于附件中数据文件“汽车销量调查.sav”。 （1）试分析不同区域与不同广告类型是否对汽车的销量产生显著性的影响？（2）如果考虑到不同城市人均收入具有差异度时，再思考不同区域和不同广告类型对汽车销量产生的影响差异是否改变，这说明什么问题？ SPSS计算结果： （1）此为多因素方差分析 相伴概率为0.054大于0.05，可以认为各个组总体方差相等可以进行方差检验。
SPSS实验报告.pdf
专业班级：金融106姓名：周吉利1222朱宁宁1224杨程琤1212周孟杰1207实验日期：2012.3.27 浙江万里学院实验报告 课程名称：2011/2012学年第二学期统计实验 实验名称：备择实验专业班级：金融105-106姓名：叶美君1219胡志晖1206黄世杰1208崔 迦楠1175 实验日期：2012.3.29 成绩： 教师：
专业班级：金融106姓名：周吉利1222朱宁宁1224杨程琤1212周孟杰1207实验日期：2012.3.27 一、实验目的：统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。 本试验旨在于：引到学生利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示， 描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，培养学生学习统计学的兴趣，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。 二、实验内容: 1.表 2.7为某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。 表2.7 某班16位学生的身高数据 学号性别身高（cm ）学号性别身高（cm ） 1 M 170 9 M 150 2 F 17 3 10 M 157 3 F 169 11 F 177 4 M 15 5 12 M 160 5 F 174 13 F 169 6 F 178 14 M 154 7 M 156 15 F 172 8 F 171 16 F 180 三、实验过程: 1、输入某班级16位学生的身高数据。 2、然后选择分析，描述统计，频率，并选择统计量。
SPSS上机实验案例分析
SPSS上机实验案例分析 练习一：下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的 练习二: 某百货公司连续40天的商品销售额（单位：万元）如下： 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表。 （2）按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115万元-125万元为良好企业，105万元-115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。 练习四：某班的统计学成绩如下表所示：
条件1:总评成绩的构成：总评成绩=0.2*平时成绩+0.8*期末成绩（即总评成绩中，平时成绩占20%，期末成绩占80%） 条件2：总评成绩请保留为整数 （2）请按100-90分，89-80分，79-70分，69-60分，59分及以下，将该班全体同学按照期末成绩进行分组得出各组人数。 练习五：如下表中所示的是20个股票经纪商对于两种不同交易收取佣金数据的一个样本。这两种交易分别为: 买卖500股每股50美元和买卖1000股每股5美元的股票。 （1）计算两种交易佣金的全距和四分位数间距。 （2）计算两种交易佣金的方差和标准差。
（3）计算两种交易佣金的变异系数。 （4）比较两种交易的成本变异程度。 练习六：某生产部门利用一种抽样程序来检验新生产出来的产品的质量，该部门使用下面的法则来决定检验结果：如果一个样本中的14个数据项的方差大于0.005，则生产线必须关闭整修。假设搜集的数据如下： 问此时的生产线是否必须关闭？为什么？ 练习七： 将50个数据输入到SPSS工作表中。并使用SPSS计算这些数据描述统计量（如最大值、平均值、方差、标准差等） 练习八：广告协会记录了在半点时段和最佳时段电视节目中广告所占时间。在主要通信网中晚8：30分时段的20个最佳时段的电视节目中，广告所占时间的数据如下（单位：分钟） 求晚8：30分时段电视节目中广告所占时间均值的点估计的95％置信区间。 练习九：某年度我国部分工业品产量如下表所示
SPSS实验报告
SPSS实验报告要求 1、为减小文字工作量，提升实验报告要求，每次上课只需要选择一个实验写报告即可，最终上交的实验报告统一命名为实验一、二……六。每个实验下面有超过二个小实验的，只需选择二个定实验报告。 2、实验报告统一使用WORD文档，建议使用宋体五号字，统一装订后，第十八周周五上午交。 3、实验报告参照以下模板
SPSS统计分析与应用 实验报告 班级：社会工作13 学号： 姓名： 学期：2015－2016学年第二学期
实验一建立与编辑数据文件 实验时间：2016-5-26 地点：实验楼2栋4楼 一、实验目的 1、理解数据文件的原理和方法； 2、 3、 二、实验内容 **************************************************************************** ******************************************************************************* ******* 三、实验步骤 1、建立数据文件 简要描述即可 ******************************************************************************* ******************************************************************************* **** 2、选择个案 简要描述即可 ******************************************************************************* ******************************************************************************* **** 四、实验结果 1、建立数据文件 **************************************************************************** ******************************************************************************* ******* 2、选择个案 ****************************************************************************
spss实验报告心得体会
spss实验报告心得体会 篇一：SPSS学习报告总结心得 应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇报告，以巩固所学。 SPSS，全称是Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系
列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AMOS软件。 关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是的，虽然有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容易上手。所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。 首先是T检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统计的东西，学起来很多东
裂区实验设计的spss分析
裂区实验设计的spss分析
上机操作5：裂区实验设计的spss分析 习题：采用裂区设计的方法进行核桃修剪和 施肥试验，施肥（主处理）有a1、a2、a33个水平，修剪（副处理）有b1、b2、b3、b4四个水平， 重复四次，随机区组排列，试验结果如下表，试 用spss进行分析 施肥和修剪对核桃产量的影响 a 2 2 1 2 解： 1.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称 “产量”、“区组”、“施肥”、“修剪”“、处理组合”，宽 度均为8，小数均为0。并在数据视图依次输入变量。处理组合
h.点击“选项”，在“统计量”中点击“描述性”和“方差同质性检验”，“继续”。 i.“确定”。 （3）显著性差异检验： a.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。 b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“施肥”、“修剪”，在“随机因子”中放入“区组”。 c.点击“模型”，“定制”，将“施肥”、“修剪”“区组”放入“模型”下。在“建立项”中选择“主效应”，“继续”。 d.点击“两两比较”，将“施肥”、“修剪”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“Duncan”。 e.“确定”，在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“处理组合”，在“随机因子”中放入“区组”。 f.点击“模型”，“定制”，将“处理组合”“区组”放入“模型”下。在“建立项”中选择“主效应”，“继续”。 g.点击“两两比较”，将“处理组合”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“Duncan”。 h.“确定”。 3.生成图表，输出结果分析： （1）正态分布检验：
SPSS实验报告
第四章描述性统计分析 一、实验目的 通过计算诸如样本均值、中位数、样本方差等重要基本统计量，并辅助于SPSS提供的图形功能，能够使分析者把握数据的基本特征和数据的整体分布形态，对进一步的统计推断和数据建模工作起到重要作用。并且，通过例子学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，包括统计量的定义及计算、频率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析和多重响应分析，能够使分析者更好的掌握基本的统计分析，即单变量频数分布的编制、基本统计量的计算以及数据的探索性分析等。 二、实验内容 1．打开数据文件data4-8.sav，完成以下统计分析。 （1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值； ①解决问题的原理：描述性分析 ②实验步骤：通过“分析-描述统计-描述”，打开“描述性”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 ③结果及分析： 表中分析变量“成绩”的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及方差。 （2）使用Recode命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签：1—优，2—良，3—中，4—及格，5—不及格。分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。 ①解决问题的原理：频率分析。 ②实验步骤：通过“分析-描述统计-频率”，打开“频率”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 ③结果及分析： 成绩 频率百分比有效百分比累积百分比 有效15 1 2.2 2.2 2.2 19 1 2.2 2.2 4.4 24 1 2.2 2.2 6.7 28 1 2.2 2.2 8.9 30 1 2.2 2.2 11.1 32 2 4.4 4.4 15.6 33 1 2.2 2.2 17.8 34 1 2.2 2.2 20.0 36 1 2.2 2.2 22.2 37 2 4.4 4.4 26.7 43 1 2.2 2.2 28.9 49 1 2.2 2.2 31.1 50 1 2.2 2.2 33.3 55 1 2.2 2.2 35.6
spss上机报告3
统计分析软件（spss）实验报告3
聚类表 群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1 群集 2 群集 1 群集 2
11 5 8 8909339.143 0 6 22 12 2 7 8924771.443 0 7 17 13 10 19 11295059.756 0 0 25 14 22 28 16150669.103 0 0 21 15 4 21 16307806.114 4 0 20 16 6 15 26791380.109 10 0 18 17 2 3 30236391.656 12 0 20 18 6 13 44818134.028 16 0 23 19 9 18 54973236.917 0 0 25 20 2 4 55207713.466 17 15 26 21 14 22 61526555.347 0 14 24 22 5 24 124477353.091 11 9 24 23 6 27 176631641.509 18 0 26 24 5 14 488781146.909 22 21 28 25 9 10 775967399.508 19 13 27 26 2 6 1032818251.122 20 23 28 27 9 17 2293476117.021 25 0 29 28 2 5 3395790865.556 26 24 29 29 2 9 12287019144.16 8 28 27 30 30 1 2 89868157406.33 2 0 29 0
所以，分类为： 第一类：北京 第二类：天津、河北、山西、辽宁、吉林、浙江、安徽、福建、山东、海南、四川、陕西第三类：内蒙古、黑龙江、江西、河南、广西、重庆、贵州、云南、西藏、甘肃、宁夏、新疆 第四类：湖南 （3） 单因素方差分析 平方和df 均方 F 显著性 投入人年数组间59778341.196 3 19926113.732 26.428 .000 组内20357294.159 27 753973.858 总数80135635.355 30 投入高级职称的人年数组间16485966.820 3 5495322.273 34.553 .000 组内4294074.147 27 159039.783 总数20780040.968 30 投入科研事业费（百元）组间 132451401880.8 84 3 44150467293.62 8 324.318 .000 组内3675602946.794 27 136133442.474 总数 136127004827.6 77 30 课题总数组间16470536.564 3 5490178.855 32.181 .000 组内4606273.436 27 170602.720 总数21076810.000 30 专著数组间7203690.385 3 2401230.128 61.327 .000 组内1057167.809 27 39154.363 总数8260858.194 30 论文数组间219675698.219 3 73225232.740 17.693 .000 组内111743385.717 27 4138643.915 总数331419083.935 30 获奖数组间169882.049 3 56627.350 3.619 .026 组内422436.790 27 15645.807 总数592318.839 30 案例与其类别中心之间的距离组间 16021705187.52 7 3 5340568395.842 45.175 .000 组内3191932471.180 27 118219721.155 总数 19213637658.70 7 30
SPSS上机实验报告
S P S S上机实验报告 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
实验名称：频数分布 实验目的和要求：绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标 实验内容：绘制频数分布表和频数分布直方图并分析 实验记录、问题处理： 绘制频数分布表 销售额 频率百分比有效百分比累积百分比 有效 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 合计30 频数分布直方图 集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标统计量 销售额 N 有效30 缺失0 均值
实验结果分析： 从统计量表可以看出有效样本数有30个，没有缺失值。平均销售额是，标准差为。 从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百分比、累计百分比。 从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在110 实验名称：列联表 成绩： 实验目的和要求：绘制频数表、相对频数表并进行显着性检验和关系强度分析 实验内容：绘制频数表、相对频数表并分析 实验记录、问题处理： 满意度* 性别 交叉制表 性别 合计 男性 女性 满意度 不满意 计数 19 8 27 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 一般 计数 23 21 44 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 满意 计数 12 17 29 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 合计 计数 54 46 100 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双 侧) Pearson 卡方 2 .090 似然比 2 .085 线性和线性组合 1 .031 均值的标准误 中值 众数 标准差 方差 偏度 偏度的标准误 .427 峰度 峰度的标准误 .833 全距 极小值 极大值 和 a. 存在多个众数。显示最小值
上机实验八SPSS线性回归方程
精彩文档 上机实验八 SPSS 线性回归方程 题目：以数据文件 employee data.sav 建立里一个以初始工资、工作经验、工作时间、工作 种类、受教育年限等为自变量，当前工资为因变量的回归模型。 数据来源：SPSS 课程资料 employee data.sav 基本结果： 上表显示将教育水平、雇佣时间、经验、雇佣类别、起始薪金作为自变量，建立模型。 对模型拟合度的检验显示，对于这个多元线性回归模型，其决定系数（ R Square ）为0.840，说 明其拟合程度较高。
Residual 2.200E10 468 4.702E7 Total 1.379E11 473 a. Predictors: (Constant), 教育水平（年）, 雇佣时间（以月计）, 经验（以月计）, 雇佣类别, 起始薪金 b. Dependent Variable: 当前薪金 模型检验结果——方差分析表显示，该回归模型的SIG为0，说明该模型有显著的统计意义。 通过对回归结果的分析，可以得出，本回归方程的拟合结果为 Y=5859.585X1+1.365X2+154.698X3-19.553X4+539.642X5 从sig值可知，所有自变量都是有统计学意义的。 对于该多元回归模型，还需检测自变量之间是否存在共线性问题，从分析的结果看，tolerance 值均大于0.1，eigenvalue值不等于，condition index指均小于30，结合下表可以知道，本回归方程中的自变量均不存在共线性问题。
结论： 通过建立回归方程，可以得出以下回归方程： 当前工资=5859.585雇佣类别+1.365起始薪金+154.698雇佣时间（以月计）-19.553经验（以月计）+539.642教育水平（年） 通过该方程可以看出，当前工资的多少主要是取决于雇佣类别以及教育水平，雇佣时间也有一定的影响，但是影响不大，应该注意的是，工作经验越多，反而会影响当前工资的水平， 建议与对策： 想要获得较高的薪金，应该选择好职业的种类，加强在教育方面的投入，以增强竞争力。 精彩文档
spss实验报告
专业统计软件应用 实验报告 实验课程专业统计软件应用 上课时间2013 学年上半学期 14 周（ 2013 年 5 月 27 日— 31 日）学生姓名杨守玲学号2011211432 班级0361102 所在学院经管上课地点金融实验指导教师唐兴艳
第五章思考与练习 3.表5.20 是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间是否有显著性差异（数据文件：data5-16.sav）。 解：解决问题的原理：独立T样本检验 提出原假设和备择假设： Ho:p<0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性；H1:p>0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著相关性。 第1步单样本T 检验分析设置 （1）选择菜单：“分析”→“比较均值”→“单样本T 检验（S）”，打开“单样本T 检验主对话框”，确定要进行T 检验的变量并输入检验值，按如图所示进行设置。将“成绩”选入“检验变量”中，输入待检验的值“70”，用来检验产生的样本均值与检验值有无显著性差异。 第2步“选项”对话框设置：指定置信水平和缺失值的处理方法。
第3步主要结果及分析 完成以上的操作步骤后，点击“确定”按钮，运行结果如下所示，具体分析如下：下表给出了单样本T 检验的描述性统计量，包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误差。 当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从表5.2 中可以看出，双尾检测概率P 值为0.002，小于0.05，故接受原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性，即班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著性差异。 4. 在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10 名，数据如下： 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65 假设样本总体服从正态分布，比较置信度为95%的情况下男女得分是否有显著性
SPSS实验报告
SPSS实验报告统计分析与SPSS的应用 实验报告 组员:高琴 200900701005 闭玉媚 200900701006 吴辉萍 200900701007 黄艳秋 200900701008 覃茜茜 200900701009 案例2-1 数据组织方式示例--住房状况调查表: 已定义好的SPSS数据结构示例如下:
案例2-4 横向合并数据文件 合并了奖金数据后的职工基本情况: 案例 3-1 数据的排序--职工数据
案例4-1 频数分析的应用举例
案例4-3 计算基本描述统计量的应用举例 本市户口和外地户口家庭人均住房面积的基本描述统计量Descriptive Statistics 户口状况 本市户口外地户口 有效的 N :列表有效的 N :列表 人均面积状态: 人均面积状态: N 统计量 2825 2825 168 168 全距统计量 112.60 97.67 极小值统计量 2.40 3.33 极大值统计量 115.00 101.00 均值统计量 21.7258 26.7165 标准差统计量 12.17539 18.96748
偏度统计量 2.181 1.429 标准误 .046 .187 峰度统计量 8.311 2.121 标准误 .092 .373 结果分析: 上表表明本市户口家庭的人均住房面积的平均值(21.7平方米)低于外地户口家庭(26.7平方米)，但外地户口的标准差却高于本市户口。无论本市户口还是外地户口，人均住房面积的分布均呈一定的右偏分布(两个偏度统计量分别为2.18和1.43)，且本市户口的偏斜程度更大些;同时，本市户口和外地户口家庭的人均住房面积均呈尖峰分布(两个峰度统计量分别为8.3和2.1)，且本市更尖峰。由此可见，本市户口和外地户口中的大部分家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平，此时，仅用均值刻画住房状况是不准确的。 案例4-5 交叉分组下的频数分析应用举例 表4-9 本市户口和外地户口家庭对“未来三年是否打算买房”看法的列联表户口状况* 未来三年交叉制表 未来三年 不买购买合计 户口状况外地户口计数 109 59 168 户口状况中的 % 64.9% 35.1% 100.0% 未来三年中的 % 5.0% 8.2% 5.8% 总数的 % 3.8% 2.0% 5.8% 标准残差 -1.5 2.6 本市户口计数 2052 660 2712 户口状况中的 % 75.7% 24.3% 100.0%
实验二--SPSS数据录入与编辑
实验二 SPSS数据录入与编辑 一、实验目的 通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。 二、实验性质 必修，基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及SPSS软件 四、实验容 1.录入数据 2.保存数据文件 3.编辑数据文件 五、实验学时 2学时(可根据实际情况调整学时) 六、实验方法与步骤 1.开机 2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 3.认识SPSS数据编辑窗 4.按要求录入数据 5.联系基本的数据修改编辑方法 6.保存数据文件 7.关闭SPSS，关机。 七、实验注意事项 1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员 同意，禁止使用移动存储器。 4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换， 应报指导教师或实验室管理人员同意。 5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。 八、上机作业 一、定义变量 1.试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。 1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。 2）正确设定变量类型。其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。 3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
2.试录入以下数据文件，保存为“数据1.sav”。
实验三统计图的制作与编辑 一、实验目的 通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。 二、实验性质 必修，基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及SPSS软件 四、实验容 1.条形图的绘制与编辑 2.直方图的绘制与编辑 3.饼图的绘制与编辑 五、实验学时 2学时 六、实验方法与步骤 1.开机； 2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS； 3.按要求完成上机作业； 4. 关闭SPSS，关机。 七、实验注意事项 1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。 3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。 4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。
SPSS实验报告
描述性统计分析 一、实验目得 1. 进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件，能更好地使用英进行数据统计分析。 2. 学习描述性统汁分析及英在SPSS中得实现，内容具体包括基本描述性统汁量得龙义及计 算、频率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析等。 3. 复习权重等前章得知识。 二、实验内容 题目一 打开数据文件“da ta4-5、sa v“,完成以下统计分析： (1) 计算各科成绩得描述统计虽:平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值与最小值； (2) 使用“Recode"命令生成一个新变量“成绩段"，其值为各科成绩得分段:90?1 00为1,8 0?89为2,70-79为3, 6 0 ~6 9为4, 6 0分以下为5,其值标签设为：1 一优，2-良,3-中,4 一及格,5-不及格。分段以后进行频数分析,统讣各分数段得人数，最后生成条形图与饼图。 1 ?解决问题得原理 因为问题涉及各科成绩，用描述性分析，第二问要先进行数据分段，英后利用频数分析描述统计量并可以生成条形图等。 2、实验步骤 针对第一问 第1步打开数据 菜单选择：“文件一打开一数据”，将“da t a 4-8、sav”导入。 第2步文件拆分 菜单选择：“数据一拆分文件”，打开“分割文件”对话框，点击比较组按钮，将“科目”加入到“分组方式”列表框中，并确圧。
力櫻8矽仿帕 狄巴 ?UKfB "㈣ CM9SS5M Mew rrwrt” tUl 打制梅』 实验名称：频数分布 实验目的和要求：绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标 实验内容：绘制频数分布表和频数分布直方图并分析 实验记录、问题处理： 绘制频数分布表 销售额 频率百分比有效百分比累积百分比 79.00 80.00 82.00 85.00 89.00 93.00 95.00 96.00 97.00 99.00 105.00 106.00 有效 109.00 110.00 112.00 113.00 114.00 115.00 124.00 129.00 130.00 190.00 合计1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 30 3.3 3.3 3.3 6.7 3.3 3.3 3.3 6.7 6.7 6.7 6.7 3.3 3.3 3.3 6.7 3.3 3.3 3.3 3.3 6.7 6.7 3.3 100.0 3.3 3.3 3.3 6.7 3.3 3.3 3.3 6.7 6.7 6.7 6.7 3.3 3.3 3.3 6.7 3.3 3.3 3.3 3.3 6.7 6.7 3.3 100.0 3.3 6.7 10.0 16.7 20.0 23.3 26.7 33.3 40.0 46.7 53.3 56.7 60.0 63.3 70.0 73.3 76.7 80.0 83.3 90.0 96.7 100.0 频数分布直方图 集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标销售额 统计量 |N有效|30 1 实验结果分析： 从统计量表可以看出有效样本数有 30个，没有 缺失值。平均销售额是106.8333，标准差为 21.78592。 从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百 分比、累计百分比。 从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在 110 实验名称：列联表 成绩: 实验目的和要求：绘制频数表、相对频数表并进 行显着性检验和关系强度分析 实验内容：绘制频数表、相对频数表并分析 实验记录、问题处理： 满意度*性别交叉制表 a.存在多个众数。显示最小值 上机实验七SPSS相关分析 题目：1、分析数学和英语得分是否存在线性关系? 数据来源：SPSS课程资料correlate2.sav 假设： H0：数学和英语得分存在线性关系 H1：数学和英语得分不存在线性关系 基本结果： 结论： Pearson相关系数为0.834，sig值为0.003，sig值小于0.05，所以数学和英语得分存在正相关；Spearman相关系数为0.770，sig值为0.009，sig值小于0.05，所以数学和英语得分存在正相关； 无论是用Pearson、Spearman相关系数，都可以得出数学和英语得分存在正相关的结论，故接受H0假设，且SIG值均小于0.05，两者之间存在正相关线性关系。 题目：2、分析汽车销售额和燃油效率之间是否存在线性关系? 数据来源：SPSS课程资料correlate1.sav 假设： H0：汽车销售额和燃油效率之间存在线性关系 H1：汽车销售额和燃油效率之间不存在线性关系 基本结果： 结论： Pearson相关系数为-0.492，sig值为0.000，sig值小于0.05，所以汽车销售额和燃油效率之间存在负相关；Spearman相关系数为-0.614，sig值为0.000，sig值小于0.05，所以汽车销售额和燃油效率之间存在负相关； 无论是用Pearson、Spearman相关系数，都可以得出汽车销售额和燃油效率之间存在负相关的结论，且SIG值均小于0.05，故接受H0假设，两者之间存在负相关线性关系。 题目：3、试分析工资高低是否和教育水平相关? 数据来源：SPSS课程资料Employee data.sav 假设： H0：工资高低和教育水平相关 H1：工资高低和教育水平不相关 基本结果： 实验报告 实验三连续变量的统计描述与参数估计 实验目的： 1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。 2.掌握具体案例的统计描述和分析。 3.学会bootstrap等方法。 实验原理： 1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。 2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。 3、spss可以进行频率等数据分析。 实验内容：1根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。 2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。 3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。 4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。 5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。 6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。 7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。 实验步骤： （1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。 （2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。 （3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。 （4）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“频率”。把“S5职业和S7婚姻状况”添加到“变量”，点击“确定”。 （5）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“交叉表”。把“S5职业”添加到“行” 中，把“S9月份”添加到“列”中，打开对话框“交叉表：单元显示”，在“计数” CENTRAL SOUTH UNIVERSITY SPSS实验报告 学生王强 学号4303110516 指导教师邵留国 学院商学院 专业工商1101 实验一、数据集 实验目的：掌握基本的统计学理论，学会使用SPSS录入数据，建立SPSS数据集。 实验容： 1.3：三十名儿童身高、体重样本数据如下表所示。建立SPSS数据集。 三十名儿童身高、体重样本数据 13 14 15 男 男 男 14 14 14 168.0 164.5 153.0 50.0 44.0 58.0 28 29 30 女 女 女 15 15 15 158.0 158.6 169.0 44.3 42.8 51.1 实验步骤： 步骤一：启动SPSS。 步骤二：选择文件，新建，数据，如图。 步骤三：切换到变量视图，定义变量。其中，性别变量需要设置值标签。如图所 示。 步骤四：切换到数据视图，按照次序依次输入数据。 步骤五：保存数据。 实验结果： 实验二：统计量描述 实验目的： （1）结合图表描述掌握各种描述性统计量的构造原理及其应用。 （2）熟练掌握运用SPSS进行统计描述的基本技能。 实验容：大学生在校期间的各门课程考试成绩，尽管在学生与学生之间、院系之间、男女生之间以及不同的课程之间，都存在着各种各样的差异，但整体上的分布状况还是有规律可循的。今有两个学院共1040名男女生的统计学和经济学期末考试成绩数据，储存在SPSS数据文件中，文件名：lytjcj.sav。试运用图表描述与统计量描述的方法，对此数据展开尽可能全面和深入的描述与分析。 实验步骤： 步骤一：打开SPSS数据，文件名：lytjcj.sav。如图。SPSS上机实验报告
上机实验七 SPSS相关分析
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