专题二 函数知识网络

专题二   函数知识网络
专题二   函数知识网络

专题二 函数

(一)函数知识网络结构

,,,A B A x B y f B A B x y x f y y x y →映射定义:设,是两个非空的集合,如果按某一个确定的对应关系,使对于集合中的任意一个元素, 在集合中都有唯一确定的元素与之对应,那么就称对应:为从集合到集合的一个映射

传统定义:如果在某变化中有两个变量并且对于在某个范围内的每一个确定的值,定义 按照某个对应关系都有唯一确定的值和它对应。那么就是的函数。记作函数及其表示函数{

[][][][][]().,,()()(),,1212()()(),,12f x a b a x x b f x f x f x a b a b f x f x f x a b a b a =≤<≤<>???????????????近代定义:函数是从一个数集到另一个数集的映射。定义域函数的三要素值域对应法则

解析法函数的表示方法列表法

图象法

单调性函数的基本性质传统定义:在区间上,若如,则在上递增,是 递增区间;如,则在上递减,是的递减区间。导数定义:在区间[][][][][]()1()2()()00,()0(),,()0(),,y f x I M x I f x M x I f x M M y f x b f x f x a b a b f x f x a b a b =∈≤∈==????>

??最大值:设函数的定义域为,如果存在实数满足:()对于任意的,都有; ()存在,使得。则称是函数的最大值最值最上,若,则在上递增,是递增区间;如 则在上递减,是的递减区间。 ()1()2()()00(1)()(),()(2)()(),()y f x I N x I f x N x I f x N N y f x f x f x x D f x f x f x x D f x =∈≥∈==-=-∈-=∈?????小值:设函数的定义域为,如果存在实数满足:()对于任意的,都有; ()存在,使得。则称是函数的最小值定义域,则叫做奇函数,其图象关于原点对称。

奇偶性定义域,则叫做偶函数,其图()()()(0)()()1,()

112y f x f x T f x T f x T T f x y y x a x y f x a a α+=≠=-=?=+??

?????

??????

???????????象关于轴对称。 奇偶函数的定义域关于原点对称

周期性:在函数的定义域上恒有的常数则叫做周期函数,为周期;

的最小正值叫做的最小正周期,简称周期

()描点连线法:列表、描点、连线向左平移个单位:向右平移个平移变换函数图象的画法()变换法,()

11,()

11,()

1110111/()

11)01)1y y x a x y f x a b x x y b y y b f x b x x y b y y b f x x w w w x wx y f wx y A A =+=?=-=+=?-==-=?+=><<=?=><

到原来的倍(纵坐标不变),即伸缩变换纵坐标变换:把各点的纵坐标伸长(或缩短(到{{{{{{/()1221010(,)2(2)0000221010221010(2)0011112(00221010A y y A y f x x x x x x x x y y y f x x y y y y y y

x x x x x x x x y f x x y y y y x x x x y y y y f y y y y y y =?=+==-??-=-+==-+==-=??=-=====??-=+==-?????原来的倍 (横坐标不变), 即关于点对称:关于直线对称:对称变换关于直线对称:{)11()1x x x y x y f x y y =-=?==???????????????????????????????????????????????????????

????

???

?

?????????????????????????

关于直线对称:

一、函数的定义域的常用求法:

1、分式的分母不等于零;

2、偶次方根的被开方数大于等于零;

3、对数的真数大于零;

4、指数函数和对数函数的底数大于零且不等于1;

5、三角函数正切函数tan y x =中()2

x k k Z π

π≠+∈;余切函数cot y x =中;

6、如果函数是由实际意义确定的解析式,应依据自变量的实际意义确定其取值范围。 二、函数的解析式的常用求法:

1、定义法;

2、换元法;

3、待定系数法;

4、函数方程法;

5、参数法;

6、配方法 三、函数的值域的常用求法:

1、换元法;

2、配方法;

3、判别式法;

4、几何法;

5、不等式法;

6、单调性法;

7、直接法 四、函数的最值的常用求法:

1、配方法;

2、换元法;

3、不等式法;

4、几何法;

5、单调性法 五、函数单调性的常用结论:

1、若(),()f x g x 均为某区间上的增(减)函数,则()()f x g x +在这个区间上也为增(减)函数

2、若()f x 为增(减)函数,则()f x -为减(增)函数

3、若()f x 与()g x 的单调性相同,则[()]y f g x =是增函数;若()f x 与()g x 的单调性不同,则

[()]y f g x =是减函数。

4、奇函数在对称区间上的单调性相同,偶函数在对称区间上的单调性相反。

5、常用函数的单调性解答:比较大小、求值域、求最值、解不等式、证不等式、作函数图象。 六、函数奇偶性的常用结论:

1、如果一个奇函数在0x =处有定义,则(0)0f =,如果一个函数()y f x =既是奇函数又是偶函数,则()0f x =(反之不成立)

2、两个奇(偶)函数之和(差)为奇(偶)函数;之积(商)为偶函数。

3、一个奇函数与一个偶函数的积(商)为奇函数。

4、两个函数()y f u =和()u g x =复合而成的函数,只要其中有一个是偶函数,那么该复合函数就是偶函数;当两个函数都是奇函数时,该复合函数是奇函数。

5、若函数()f x 的定义域关于原点对称,则()f x 可以表示为

11

()[()()][()()]

22f x f x f x f x f x =+-+--,

该式的特点是:右端为一个奇函数和一个偶函数的和。

(二)函数的应用

,()0()()[,]()()0,

()[,](,),()0,()0()0y f x f x x y f x y f x a b f a f b y f x a b c a b f c c f x f x ====?<=∈===零点:对于函数()我们把使的实数叫做函数的零点。定理:如果函数在区间上的图象是连续不断的一条曲线,并且有零点与根的关系 那么,函数在区间内有零点。即存在使得这个也是方

程的根。(反之不成立)关系:方程函数与方程函数的应用()()(1)[,],()()0,(2)(,);(3)()()0,()()0,(,)0()()0,0

y f x y f x x a b f a f b a b c f c f c c f a f c b c x a b f c f b a c x ε?=?=?<=?<=∈?<=?????有实数根函数有零点函数的图象与轴有交点确定区间验证给定精确度;求区间的中点计算;

二分法求方程的近似解 ①若则就是函数的零点;

②若则令(此时零点); ③若则令(此时零点(,)(4)-,();24c b a b a b εε∈<~??????????????????????????????????????????

);判断是否达到精确度:即若则得到零点的近似值或否则重复。几类不同的增长函数模型函数模型及其应用用已知函数模型解决问题建立实际问题的函数模型

(三)基本初等函数图像

义域 x R ∈ ()0,x ∈+∞

值域

()0,y ∈+∞

y R ∈

图象

性质

过定点(0,1)

过定点(1,0)

减函数

增函数

减函数

增函数

(,0)(1,)(0,)(0,1)

x y x y ∈-∞∈+∞∈+∞∈时,时,

(,0)(0,1)(0,)(1,)

x y x y ∈-∞∈∈+∞∈+∞时,时,

(0,1)(0,)(1,)(,0)

x y x y ∈∈+∞∈+∞∈-∞时,时,

(0,1)(,0)(1,)(0,)

x y x y ∈∈-∞∈+∞∈+∞时,时,

a b <

a b >

a b <

a b >

底数越小越接近坐标轴

底数越大越接近坐标轴

底数越小越接近坐标轴

底数越大越接近坐标轴

二 幂函数()y x R α

α=∈

p q

α=

0α< 01α<< 1α> 1α=

p q 为奇数为奇数

奇函数

p q 为奇数为偶数

p q 为偶数为奇数

偶函数

第一象限性

减函数

增函数

过定点01(,)

网络技术应用复习知识点汇总

网络技术应用复习知识点 一、因特网应用 因特网诞生于 1969 年初,前身是阿帕网,我国的四大骨干网: CERNET、CSTNET、Chinanet、ChinaGBN。 (一)因特网应用技术的基本使用方法: 1、因特网服务的基本类型:远程登录( Telnet )、文件传输(ftp)、信息浏览和检索、电子公告牌系统( BBS )、电子等。 2、因特网服务组织的类型、提供的服务与服务特点: ISP(因特网服务提供商):主要提供因特网的接入服务。 ICP(因特网容提供商):提供因特网信息检索、整理、加工等服务,如新浪、搜狐等。 ASP(因特网应用服务提供商):主要为企、事业单位进行信息化建设及开展电子商务提供各种基于因特网的应用服务。 3、因特网的应用领域:电子商务、远程医疗、远程教育、网上娱乐等。 4、因特网应用的发展趋势: 1 )网格计算:是分布式计算的一种,它利用网络将大型计算机和个人计算机设备集中在一起,使计算能力大幅提升。 2 )虚拟现实技术:伴随多媒体技术发展起来的计算机新技术,它利用三维图形生成技术、多传感交互技术以及高分辨显示技术,生成三维逼真的虚拟环境,供用户研究或训练。它融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支。

3 )无线网络应用技术 (二)、搜索引擎的分类、原理及特点

因特网信息检索发展趋势:多媒体信息检索,专业垂直搜索引擎。(三)利用因特网获取信息 1、常见因特网信息交流工具(: 2、因特网交流的优势与局限性 二、网络技术基础 (一)网络的主要功能 1、计算机网络的主要有三大功能:数据通信、资源共享、分布处理。 2、计算机网络的分类: 按照覆盖围分:

初二数学函数知识点总结(推荐文档)

第一讲 《函数》知识点总结 一、函数的基本知识: 知识网络图 基本概念 1、变量:在一个变化过程中可以取不同数值的量。 常量:在一个变化过程中只能取同一数值的量。 2、函数:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x 和y ,并且对于x 的每一个确定的值,y 都有唯一确定的值 与其对应,那么我们就把x 称为自变量,把y 称为因变量,y 是x 的函数。 *判断A 是否为B 的函数,只要看B 取值确定的时候,A 是否有唯一确定的值与之对应 3、函数的图像 一般来说,对于一个函数,如果把自变量与函数的每对对应值分别作为点的横、纵坐标,那么坐标平面内由这些点组成的图形,就是这个函数的图象. 4、函数解析式:用含有表示自变量的字母的代数式表示因变量的式子叫做解析式。 5、描点法画函数图形的一般步骤 第一步:列表(表中给出一些自变量的值及其对应的函数值); 第二步:描点(在直角坐标系中,以自变量的值为横坐标,相应的函数值为纵坐标,描出表格中数值对应的各点); 第三步:连线(按照横坐标由小到大的顺序把所描出的各点用平滑曲线连接起来)。 6、函数的表示方法 列表法:一目了然,使用起来方便,但列出的对应值是有限的,不易看出自变量与函数之间的对应规律。 解析式法:简单明了,能够准确地反映整个变化过程中自变量与函数之间的相依关系,但有些实际问题中的函数关系,不能用解析式表示。 图象法:形象直观,但只能近似地表达两个变量之间的函数关系。 二、正比例函数和一次函数 1、正比例函数及性质 一般地,形如y=kx(k 是常数,k≠0)的函数叫做正比例函数,其中k 叫做比例系数. 注:正比例函数一般形式 y=kx (k 不为零) ① k 不为零 ② x 指数为1 ③ b 取零 一次函数 一元一次方程 一元一次不等式 二元一次方程 再认识 变化的世界 函数 建立数学模型 图象 性质 应用

MATLAB神经网络工具箱详解

MATLAB 图形用户界面功能: ——作者:强哥1573:2017-09-01 nnstart - 神经网络启动GUI nctool - 神经网络分类工具 nftool - 神经网络的拟合工具 nntraintool - 神经网络的训练工具 nprtool - 神经网络模式识别工具 ntstool - NFTool神经网络时间序列的工具 nntool - 神经网络工具箱的图形用户界面。 查看- 查看一个神经网络。 网络的建立功能。 cascadeforwardnet - 串级,前馈神经网络。 competlayer - 竞争神经层。 distdelaynet - 分布时滞的神经网络。 elmannet - Elman神经网络。 feedforwardnet - 前馈神经网络。 fitnet - 函数拟合神经网络。 layrecnet - 分层递归神经网络。 linearlayer - 线性神经层。 lvqnet - 学习矢量量化(LVQ)神经网络。 narnet - 非线性自结合的时间序列网络。 narxnet - 非线性自结合的时间序列与外部输入网络。 newgrnn - 设计一个广义回归神经网络。 newhop - 建立经常性的Hopfield网络。 newlind - 设计一个线性层。 newpnn - 设计概率神经网络。 newrb - 径向基网络设计。 newrbe - 设计一个确切的径向基网络。 patternnet - 神经网络模式识别。 感知- 感知。 selforgmap - 自组织特征映射。 timedelaynet - 时滞神经网络。 利用网络。 网络- 创建一个自定义神经网络。 SIM卡- 模拟一个神经网络。 初始化- 初始化一个神经网络。 适应- 允许一个神经网络来适应。 火车- 火车的神经网络。 DISP键- 显示一个神经网络的属性。 显示- 显示的名称和神经网络属性 adddelay - 添加延迟神经网络的反应。 closeloop - 神经网络的开放反馈转换到关闭反馈回路。

信号与系统实验指导书——学生用资料

实验一 一阶电路的瞬态响应 一 实验目的 1 观察RC 电路的阶跃响应并测量其时间常数τ。 2 了解时间常数对响应波形的影响及积分、微分电路的特点。 二 原理说明 积分电路和微分电路 如图所示为一阶RC 串联电路图。 )(t Vs 是周期为T 的方波信号, 设0)0(=C V 则 dt t V RC dt R t V C dt t i C t V R R C ???===)(1)(1)(1)( 当时间常数RC =τ很大,即τ》T 时,在方波的激励下,C V 上冲得的电压远小于R V 上的电压,即)(t V R 》)(t V C 因此 )()(t V t Vs R ≈ 所以 dt t V RC t V S C ? ≈)(1)( 上式表明,若将)(t V C 作为输出电压,则)(t V C 近似与输出电压)(t Vs 对时间的积分成正比。我们称此时的RC 电路为积分电路,波形如下 V S V 图1-1 一阶RC 串联实验电路图 图1-2 积分电路波形

如果输出电压是电阻R 上的电压V R (t )则有 dt t dV RC t i R t V C R )()()(?=?= 当时间常数RC =τ很小 ,即τ《T 时,)(t V C 》)(t V R ,因此)()(t V t V C S ≈ 所以 dt t dV RC t V S R )()(≈ 上式表明,输出电压V R (t )近似与输出电压VS (t )对时间的微分成正比。我们称此时的RC 在实验中,我们可以选择不同的时间常数满足上述条件,以实现积分电路和微分电路。 三 预习练习 1 复习有关瞬态分析的理论,瞬态响应的测量,弄清一阶电路的瞬态响应及其观察方法。 2 定性画出本实验中不同时间常数的瞬态响应的波形,并从物理概念上加以说明。 四 实验内容和步骤 用观察并测量一阶电路的瞬态响应。 1. 启动计算机,在双击桌面“信号与系统”快捷方式, 运行软件。 2. 测试计算机与实验箱的通信是否正常,通信正常继续。如通信不正常查找原 因使通信正常后才可以继续进行实验。 检测信息 3. 连接模拟电路(图1-1)。电路的输入U1接A/D 、D/A 卡的DA1输出,电路的 输出U2接A/D 、D/A 卡的AD1输入。检查无误后接通电源。 4. 在实验项目的下拉列表中选择实验二[二、一阶电路的瞬态响应],鼠标单击V 图1-3 微分电路波形

专题八-网络基础知识类比教学.doc

专题八:网络基础知识-类比教学和活动教学 上节类比教学视频课程拍摄脚本 主持人:刘敏 嘉宾:顾亚萍、刘琛、王圆、张莉、郑川、张颖杰、汪斌、李艺、王垢、陈雅蓉、杜娟娟、张饪 序列 主讲人内容时间地点01主持人各位老师,大家好!欢迎收看信息技术远程研修节目。本专题 的主题是“网络基础知识的教学”。希望本专题的节目能给老师们带 来一些收获。 0.5,校园 02 主持人 顾亚萍 刘琛 王圆 张莉 郑川张 颖杰 就网络基础知识这部分内容的教学,我们访问了一些教师,看 看她们有什么想法,从中发现教师们普遍存在的问题与困惑。 这部分内容似乎与学生的生活实际脱离,知识很难被学生理 解。容易上成“满堂灌”的课,教师上着费劲,学生听着也费劲。 根据学生的不同情况采取不同方式。学生情况不好,教师会让 学生多看实物,挖掘一切贴近学生生活的实例讲解。 选修部分有许多硬件,通过展示这些硬件,加深学生了解。网 络基础知识内容会与学生生活中的实例结合,比如邮局送信与OSI 模 型等。 教学这部分内容如果只是纸上谈兵,学生学习得较困难,希望 在教学时能创造适合的硕件环境,帮助学生体验。 网络基础知识部分的内容与学生生活实际有所脱节,要求学生 的动手内容很少,不利于学生提高这方面的能力。 部分学生对于网络基础知识较感兴趣,接受知识轻松。有部分 学生平时生活中接触很少,只喜欢网络技术应用的内容,教师要立于 善于创设一切条件让这两类的学生最终都有所提高。 5'41"'校园 03主持人 学生A 学生B 学生C 我们还随机访问了一些学生,重点了解学生对于使用网络吋可 能遇到的网络基础知识比如通信协议、IP地址等的认识程度。对哪 些基础知识兴趣较浓厚。 较喜欢基础方而的知识,平时接触的都是应用方而的知识,渴 望深度了解网络基础知识。 抽象知识难以理解。动手少,不喜欢。 与生活脱节,想让教学有意思,教师自己的教学要有热情。 3,50”校园 机房 外 04主持人 汪斌 下面我们就走进课堂,看看这位老师是如何完成“接入因特网” 的教学的。 《接入因特网》南京市第五中学 表现有的教师在上网络技术基础知识某节的内容时授课方法。 11, 37” 机房 录像 05主持人从刚才的案例和与老师们的谈话中都可以看岀,大家对于网络 基础知识的教学,都有着自己的想法与教法,其中也透着些许困惑, 这些困惑主要来自于网络基础知识的授课方式上,大家都知道这部分 内容的重要性,是不可或缺的,但又是老师们最难把握的,带着这个 问题,我们也请来了这方面的专家,请他来为我们谈谈如何把握这部 分内容的教学,希望能为老师们带来一点指引。 39" 06李艺我现在专门说一下网络技术应用模块中的网络基础知识这一块内5'08"校园

研究生必备的人工神经网络电子书汇总(31本)

研究生必备的人工神经网络电子书汇总(31本) 这些都是我从淘宝和百度文库里面搜集到的电子书,需要的可以联系我 QQ:415295747,或者登录我的博客https://www.360docs.net/doc/d411162163.html,/u/1723697742 1.神经网络在应用科学和工程中的应用——从基础原理到复杂的模式识别 5 译者序 6 前 9 致谢 10 作者简介 11 目录 19 第1章从数据到模型:理解生物学、生态学和自然系统的复杂性和挑战 27 第2章神经网络基础和线性数据分析模型 72 第3章用于非线性模式识别的神经网络 105 第4章神经网对非线性模式的学习 166 第5章从数据中抽取可靠模式的神经网络模型的实现 205 第6章数据探测、维数约简和特征提取 235 第7章使用贝叶斯统计的神经网络模型的不确定性评估 276 第8章应用自组织映射的方法发现数据中的未知聚类 359 第9章神经网络在时间序列预测中的应用 458 附录 2.MATLB 神经网络30个案例分析 第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 23 第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 33 第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 48 第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 57 第5章基于BP_Adsboost的强分类器设计——公司财务预警建模 66 第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 77 第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 85 第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 93 第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 102 第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 112 第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 124 第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 134 第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能

信号与线性系统实验指导书syzds

信号与线性系统实验指导书 《信号与线性系统》课程组 2006年9月修订

《信号与系统》实验箱简介 信号与系统实验箱有TKSS-A型、TKSS-B型和TKSS-C型三种。其中B型和C型实验箱除实验项目外,还带有与实验配套的仪器仪表。 TKSS-A型实验箱提供的实验模块有:用同时分析方法观测方波信号的频谱、方波的分解、各类无源和有源滤波器(包括LPF、HPF、BPF、BEF)、二阶网络状态轨迹的显示、抽样定理和二阶网络函数的模拟等。 TKSS-B型实验箱提供的实验模块与“TKSS-A型”基本一样,增加了函数信号发生器(可选择正弦波、方波、三角波输出,输出频率范围为20Hz~100KHz)、频率计(测频范围0~500KHz)、数字式交流电压表(测量范围10mV~20mV,10Hz~200KHz)等仪器。 TKSS-C型实验箱的实验功能和配备与“TKSS-B型”基本一样,增加了扫频电源(采用可编程逻辑器件ispLSI1032E和单片机AT89C51设计而成),它可在15Hz~50KHz的全程范围内进行扫频输出,亦可选定在某一频段(分9段)范围内的扫频输出,提供11档扫速,亦可选用手动点频输出,此外还有频标指示,亦可作频率计使用。 实验一无源和有源滤波器 一、实验目的 1、了解RC无源和有源滤波器的种类、基本结构及其特性。 2、对比研究无源和有源滤波器的滤波特性。 3、学会列写无源和有源滤波器网络函数的方法。 二、原理说明 1、滤波器是对输入信号的频率具有选择性的一个二端口网络,它允许某 些频率(通常是某个频带范围)的信号通过,而其他频率的信号受到 衰减或抑制,这些网络可以是由RLC元件或RC元件构成的无源滤 波器,也可以是由RC元件和有源器件构成的有源滤波器。 2、根据幅频特性所表示的通过或阻止信号频率范围的不同,滤波器可分 为低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)、带通滤波器(BPF)和 带阻滤波器(BEF)四种。我们把能够通过的信号频率范围定义为通 带,把阻止通过或衰减的信号频率范围定义为阻带。而通带与阻带的 分界点的频率f c称为截止频率或称转折频率。图1-1中的A up为通 带的电压放大倍数,f0为中心频率,f cL和f cH分别为低端和高端截止 频率。

高一数学必修1知识网络

高一数学必修1知识网络 123412n x A x B A B A B A n A ∈??? ????? ∈?∈?()元素与集合的关系:属于()和不属于()()集合中元素的特性:确定性、互异性、无序性集合与元素()集合的分类:按集合中元素的个数多少分为:有限集、无限集、空集()集合的表示方法:列举法、描述法(自然语言描述、特征性质描述)、图示法、区间法子集:若 ,则,即是的子集。、若集合中有个元素,则集合的子集有个, 注关系集合集合与集合{}00(2-1)23,,,,.4/n A A A B C A B B C A C A B A B x B x A A B A B A B A B A B x x A x B A A A A A B B A A B ??????????? ???????????≠∈?????=???=∈∈?=??=??=???真子集有个。、任何一个集合是它本身的子集,即 、对于集合如果,且那么、空集是任何集合的(真)子集。 真子集:若且(即至少存在但),则是的真子集。集合相等:且 定义:且交集性质:,,,运算{}{},/()()()-()/()()()()()()U U U U U U U U A A B B A B A B A A B x x A x B A A A A A A B B A A B A A B B A B A B B Card A B Card A Card B Card A B C A x x U x A A C A A C A A U C C A A C A B C A C B ????????=????=∈∈???=??=?=????????=???=+?=∈?=?=??==?=?,定义:或并集性质:,,,,, 定义:且补集性质:,,,, ()()()U U U C A B C A C B ????? ?? ?? ???? ?????????? ???????? ?????????????????????? ??????????????????????=???????

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第一章Matlab神经网络工具箱介绍和数值试验 1.1Matlab神经网络工具箱中BP网络相关函数介绍 MATLAB神经网络工具箱中包含了许多用于BP网络分析和设计的函数。BP网络的常用函数如表4-1所示。[10,12] 表4-1 BP网络的常用函数 函数类型函数名称函数用途 前向网络创建函数newcf 创建一个多层前馈BP网络newff 创建一个前向BP网络 newfftd 创建一个前馈输入延迟BP网络 传递函数logsig S型的对数函数dlogsig Logig的导函数tansig S型的正切函数dtansig tansig的导函数purelin 纯线性函数 学习函数traingd 基于标准BP算法的学习函数trainrp 采用Rprop算法训练 trainlm 采用LM算法训练 traincgf 基于共轭梯度法的学习函数 仿真函数sim 仿真一个神经网络 1.2数值试验 1.2.1.“异或”问题 “异或”问题(XOR)是典型的非线性划分问题。这里以它为例,简单介绍BP网络的使用。 在Matlab7.0环境下,建立一个三层的BP神经网络,其中输入层和隐层分别各有两个神经元,输出层有一个神经元。现要求训练这一网络,使其具有解决“异或”问题的能力。 “异或”问题的训练输入和期望输出如表5-1。

表5-1 异或问题的训练输入和期望输出 1X 2X 1d 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1) 基于标准BP 算法 结果如下及图5.1所示: 横轴表示迭代次数,纵轴表示误差。迭代到第240次时达到预设精度。迭代停止时,误差为9.97269e-005,此时的梯度为0.00924693。 050 100150200 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 10 10 1 240 Epochs T r a i n i n g -B l u e G o a l -B l a c k Performance is 9.97269e-005, Goal is 0.0001 图5.1 基于标准BP 算法的“异或”问题 2) 基于共轭梯度法 结果如下及图5.2所示: 横轴表示迭代次数,纵轴表示误差。迭代到第16次时达到预设精度。迭代停止时,

信号与系统实验安排

信号与系统实验指导书 《信号与系统》精品课程建设组 适用专业:电子信息工程、电子信息科学与技术

目录 实验一滤波器 (2) 实验二一阶电路的瞬态响应 (6) 实验三一阶电路的零输入响应、零状态响应及完全响应 (11) 实验四二阶电路的瞬态响应 (13) 实验五二阶网络函数的模拟 (16) 实验六方波信号的分解 (19) 实验七方波信号的合成 (22) 实验八抽样定理 (24) 综合设计实验信号在线性时不变系统中的输入输出方法 (28)

实验一 滤波器 一 实验目的 1 了解无源和有源滤波器的种类、基本结构及其特性; 2 对比并研究无源滤波器和有源滤波器的滤波特性; 二 原理说明 1.滤波器的作用是对输入信号的频率具有选择性。滤波器的种类很多,但总的来说,可分为两大类,即经典滤波器和现代滤波器。经典滤波器可分为四种,即低通(LP )、高通(HP )、带通(BF )、带阻(BS )滤波器。图1-1分别给出了四种滤波器的理想幅频响应。 图1-1 四种滤波器的理想幅频特性 2 滤波器可认为是一个二端网络,可用图1-2的模型来描述。其幅频特性和相频特性可由下式反映: . . H (j ω) =U2/U1=A(ω)∠θ(ω) H (j ω)为网络函数,又称为传递函数。 三 预习练习 1 预习滤波器的有关内容和原理; 2 预习运算放大器的相关知识及用运算放大器构成滤波器的方法; 3 推导各类滤波器的网络函数。 (b )高通滤波器 (c) 带通滤波器 (a) 低通滤波器 0 fc f (d) 带阻滤波器 0 fcl f0 fch f 图1-2 滤波器

信号与系统及matlab硬件实验指导书

信号与系统及matlab实验指导书 严素清龚开月编

实验一 RC 一阶电路的响应及其应用 一、实验目的 测定RC 一阶电路的零输入响应、零状态响应及完全响应。 学习电路时间常数的测量方法,了解微分电路和积分电路的实际应用。 进一步熟悉示波器的使用,学会用示波器测绘图形。 二、实验原理 一阶电路的过渡过程是由于电路中有一个电容或电感逐步储存或释放能量的渐变过程引起的,该过渡过程是十分短暂的单次变化过程,对时间常数 较大的电路,可用慢扫描长余辉示波器观察光点移动的轨迹。然而能用一般的双踪示波器观察过渡过程和测量相关的参数,必须使这种单次变化的过程重复出现。为此,我们利用信号发生器输出的矩形脉冲序列波来模拟阶跃激励信号,即令方波输出的上升沿作为零状态响应的正阶跃激励信号;方波下降沿作为零输入响应的负阶跃激励信号。只要选择方波的重复周期T 与电路的时间常数 满足一定的关系,它的响应和直流电源接通与断开的过渡过程是基本相同的。 1、RC 电路的过程过渡 其电路组成和响应波形如图1-1所示。状态响应 图1-1 RC 一阶电路及其响应 零输入响应:设Uc (0)=Uo ,开关由1-2,换路后Uc (t )=Use-t/τ ,t ≥0,零状态响应:0)0(=c U ,开关由2-1,换路后Uc (t )=Us(1-e-t/τ),t ≥0RC 一阶电路的零输 入响应和零状态响应分别按指数规律衰减和增长,其变化的快慢决定于电路的时间常数τ ( RC =τ) 2、时间常数 τ 的测定 用示波器测定RC 电路时间常数的方法如下:在RC 电路输入矩阵脉冲序列信号,将示波器的测试探极接在电容两端,调节示波器Y 轴和X 轴各控制旋钮,使荧光屏上呈现出一个稳定的指数曲线如图1-2所示。 根据一阶微分方程的求解得知当T=τ时,Uc (τ)=0.623Us ,设轴扫描速度标称值为S(s/cm),在荧光屏上测得电容电压最大值)(cm a U U s cm == 在荧光屏Y 轴上取值:b=0.623*a(cm) 在曲线上找到对应点Q 和P ,使PQ =b

试验五二阶网络函数的模拟

实验五二阶网络函数的模拟 一实验目的 1 掌握求解系统响应的一种方法——模拟解法。 2 研究系统参数变化对响应的影响。 二原理说明 1 为了求解系统的响应,需建立系统的微分方程,一些实际系统的微分方程可能是一个高阶微分方程或者是一个微分方程组,它们的求解是很费时间甚至是困难的。由于描述各种不同系统(如电系统,机械系统)的微分方程有惊人的相似之处,因而可以用电系统来模拟各种非电系统,并进一步用基本运算单元获得该实际系统响应的模拟解。这种装置又称为“电子模拟计算机”。应用它能较快地求解系统的微分方程,并能用示波器将求解结果显示出来。在初学这种方法时不妨以简单的二阶系统为例(本实验就是如此),其系统的微分方程为: y”+a1y’+a0y=x 方框图如图5-1所示: 图5-1 二阶网络函数方框图 实际装置如图5-2所示。 图5-2实验线路图

由模拟电路可得模拟方程为: ????????-=--=--=--=-===dt dVo C R Vn Vb dt dVb C R Vq Va Rw Vb Vm R Vm Vi Rw Va Vh R Vh Vo Vn Vq Vm Vh 24,13 22,110,0, 只要适当的选定模拟装置的元件参数,可得模拟方程和实际系统的微分方程完全相同。 本模拟实验的电路中:R1= R2= R3= R4=10k Ω Rw1= Rw2=10k Ω C1=C2=0.1uF 由上式可得: Vb Va Vo Vi -+= 根据电路整理可得: "'214324Vo C C R R Vo C R Vo Vi ????+??+= 将电阻和电容参数代入 则有: " 6'31010Vo Vo Vo Vi --++= 3 、实际系统响应的变化范围可能很大,持续时间可能很长,但是运算放大器输出电压是有一定限制的,大致在±10伏之间。积分时间受RC 元件数值限制也不能太长,因此要合理的选择变量的比例尺度My 和时间的比例尺Mt ,使得Vy=MyY ,t M =M t t ,式中Y 和t 为实验系统方程中的变量和时间,V y 和t M 为模拟方程中的变量和时间。 在求解系统的微分方程时,需了解系统的初始状态y (0)和y ’(0)。 三 预习练习 1 系统如实验图5-3所示,弹簧的倔强系统K=100牛/米,M=1Kg ,物体离开静止位置距离为y ,且y (0)=1cm ,列出y 变化的方程式。(提示:用F=Ma 列方程)。 2 拟定求得上述方程模拟解的实验电路和比例尺。 图5- 3 物理系统 四 实验内容及步骤 1 列出实验电路的微分方程,并求解之(见原理说明部分)。 2 将正弦波接入电路,用示波器观察各测试点的波形,并记录之。 3 调节电位器,重复上述内容。

试题四网络知识

六、网络知识 一、选择题 1、网络上的“黑客”必须受到法律的制裁。是因为“黑客”()。 A、用非法手段窃取别人的资源,扰乱网络的正常运行 B、合作与互动 C、相互交流 D、过多地上因特网答案[ A ] 2、WWW的含义是()。 A、国际互联网 B、因特网 C、万维网 D、广域网答案[ C ] 3、以下()选项代表电子邮件。 A、E-mail B、veronica C、UseNet D、Telnet 答案[ A ] 4、网址https://www.360docs.net/doc/d411162163.html,,其中com的含义是()。 A、政府机关 B、教育机构 C、科研机构 D、商业机构答案[ D ] 5、超文本标记语言的英文简称是()。 A、ADSL B、ISDN C、HTML D、PSTN 答案[ C ] 6、根据所涉及范围的大小和计算机之间互联距离的不同,计算机网络的类别分为()。 A、局域网、广域网和万维网 B、局域网、广域网和国际互联网 C、局域网、城域网和广域网 D、局域网、因特网和万维网答案[ C ] 7、将正在浏览的网页保存下来,正确的操作是()。 A、将网页添加到收藏夹 B、将网页添加到历史列表 C、在“文件”菜单中选择“另存为”命令 D、使用“图片另存为”命令答案[ C ] 8、在Internet中通常由两位字母的域名来代表计算机所在的国家和地区,其中cn代表()。 A、中国 B、日本 C、香港 D、加拿大答案[ A ] 9、常用的因特网浏览软件是()。 A、Outlook B、Word97 C、InternetExplorer D、Web 答案[ C ] 10、浏览网页时,一般光标变成()形状时,表明该处有超级链接。 A、双箭头 B、单箭头 C、小手 D、笔形答案[ C ] 11、下列关于[收藏夹]的说法正确的是()。 A、可以收藏曾经浏览过的网站的网址 B、不能在收藏夹中建立新的文件夹 C、必须把收藏夹中的网址输入到浏览器中才能浏览网站

不错的Matlab神经网络工具箱实用指南

Matlab的神经网络工具箱实用指南 文章摘要:第一章是神经网络的基本介绍,第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数,例如new、init、adapt和train。第三章以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。 第一章介绍 1.神经网络 神经网络是单个并行处理元素的集合,我们从生物学神经系统得到启发。在自然界,网络功能主要由神经节决定,我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。 一般的神经网络都是可调节的,或者说可训练的,这样一个特定的输入便可得到要求的输出。如下图所示。这里,网络根据输出和目标的比较而调整,直到网络输出和目标匹配。作为典型,许多输入/目标对应的方法已被用在有监督模式中来训练神经网络。 神经网络已经在各个领域中应用,以实现各种复杂的功能。这些领域包括:模式识别、鉴定、分类、语音、翻译和控制系统。 如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题。我们主要通过这个工具箱来建立示范的神经网络系统,并应用到工程、金融和其他实际项目中去。 一般普遍使用有监督训练方法,但是也能够通过无监督的训练方法或者直接设计得到其他的神经网络。无监督网络可以被应用在数据组的辨别上。一些线形网络和Hopfield网络是直接设计的。总的来说,有各种各样的设计和学习方法来增强用户的选择。 神经网络领域已经有50年的历史了,但是实际的应用却是在最近15年里,如今神经网络仍快速发展着。因此,它显然不同与控制系统和最优化系统领域,它们的术语、数学理论和设计过程都已牢固的建立和应用了好多年。我们没有把神经网络工具箱仅看作一个能正常运行的建好的处理轮廓。我们宁愿希望它能成为一个有用的工业、教育和研究工具,一个能够帮助用户找到什么能够做什么不能做的工具,一个能够帮助发展和拓宽神经网络领域的工具。因为这个领域和它的材料是如此新,这个工具箱将给我们解释处理过程,讲述怎样运用它们,并且举例说明它们的成功和失败。我们相信要成功和满意的使用这个工具箱,对范例

信号与系统实验指导书

信号与系统实验指导书 赵欣、王鹏 信息与电气工程学院 2006.6.26

前言 “信号与系统”是无线电技术、自动控制、生物医学电子工程、信号图象处理、空间技术等专业的一门重要的专业基础课,也是国内各院校相应专业的主干课程。 当前,科学技术的发展趋势既高度综合又高度分化,这要求高等院校培养的大学生,既要有坚实的理论基础,又要有严格的工程技术训练,不断提高实验研究能力、分析计算能力、总结归纳能力和解决各种实际问题的能力。21世纪要求培养“创造型、开发型、应用型”人才,即要求培养智力高、能力强、素质好的人才。 由于该课程核心的基本概念、基本理论和分析方法都非常重要,而且系统性、理论性很强,为此在学习本课程时,开设必要的实验,对学生加深理解、深入掌握基本理论和分析方法,培养学生分析问题和解决问题的能力,以及使抽象的概念和理论形象化、具体化,对增强学习的兴趣有极大的好处,做好本课程的实验,是学好本课程的重要教学辅助环节。 在做完每个实验后,请务必写出详细的实验报告,包括实验方法、实验过程与结果、心得和体会等。

目录 实验一无源和有源滤波器 (1) 实验二方波信号的分解 (6) 实验三用同时分析法观测方波信号的频谱 (8) 实验四二阶网络状态轨迹的显示 (10) 实验五二阶网络函数的模拟 (14) 实验六抽样定理 (18) 附录 (22)

实验一无源和有源滤波器 一、实验目的 1、了解RC无源和有源滤波器的种类、基本结构及其特性。 2、对比研究无源和有源滤波器的滤波特性。 3、学会列写无源和有源滤波器网络函数的方法。 二、基本原理 1、滤波器是对输入信号的频率具有选择性的一个二端口网络,它允许某些频率(通常是某个频带范围)的信号通过,而其它频率的信号受到衰减或抑制,这些网络可以是由RLC元件或RC元件构成的无源滤波器,也可以是由RC元件和有源器件构成的有源滤波器。 2、根据幅频特性所表示的通过或阻止信号频率范围的不同,滤波器可分为低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)、带通滤波器(BPF)和带阻滤波器(BEF)四种。我们把能够通过的信号频率范围定义为通带,把阻止通过或衰减的信号频率范围定义为阻带。而通带与阻带的分界点的频率f,称为截止频率或称转折频率。图1-1中的A up为通带的电压放大倍数,f0为中心频率,f CL和f CH分别为低端和高端截止频率。 A A up f C f f C f f CL f CH f f CL f CH f 图1-1 各种滤波器的理想幅频特性 四种滤波器的实验线路如图1-2所示:

小波神经网络及其应用

小波神经网络及其应用 陆宇颖 摘要:小波神经网络是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,它避免了BP 神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。首先阐明了小波变换和多分辨分析理论,然后介绍小波神经网络数学模型和应用概况。 1. 研究背景与意义 人工神经网络是基于生物神经系统研究而建立的模型,它具有大规模并行处理和分布式存储各类图像信息的功能,有很强的容错性、联想和记忆能力,因而被广泛地应用于故障诊断、模式识别、联想记忆、复杂优化、图像处理以及计算机领域。但是,人工神经网络模型建立的物理解释,网络激活函数采用的全局性函数,网络收敛 即 ,焦李神经网络2. 2.1()x ,使式中为的Fourier 变换。对作伸缩、平移变换得到小波基函数系 对任意2()()f x L R ∈,其连续小波变换定义为: 反演公式为: 在实际应用中,特别是计算机实现中,往往要把上述的连续小波及其变换离散化,通常采用二进制离散,即 令2,2m m a b k ==,则 二进小波一定是一个允许小波,且是一个正交小波基。考虑一个连续的、平方可积的函数 2()()f x L R ∈在分辨率2m 下的逼近()m f x ,由多分辨分析理论可知:

()x Φ是尺度函数,对其作伸缩、平移变换得到()mk x Φ。 Mallat 同时证明了函数()f x 在2m 和12m -分辨率下的信息差别(即细节)()m D f x ,可以通过将函数() f x 在一小波正交基上分解而获得,从而定义了一种完全而且正交的多分辨率描述,即小波描述。 ()mk x ψ就是式(5)定义的二进小波,则()f x 在12m -分辨率下的逼近式为: Mallat 并指出,对于任意一个函数 2()()f x L R ∈可以在一组正交小波基上展开: 式(11)是一个平方可积函数的小波分解,提供了小波神经网络设计的理论框架。 .. 12(,)x x ο 则有2.2 (ψ(f x 式(Lk a 与式 (17i c i 则有: 即(21)=f Ac 式(20)的最小二乘解为: +A 被称为A 的伪逆矩阵。且 如果样本i x 均匀分布,(1,2,...,)θ=i i n 是正交基, 则T A A 是一个?n n 单位矩阵,且

Matlab神经网络工具箱函数.

MATLAB 神经网络工具箱函数 说明:本文档中所列出的函数适用于 MATLAB5.3以上版本, 为了简明起见, 只列出了函数名, 若需要进一步的说明,请参阅 MATLAB 的帮助文档。 1. 网络创建函数 newp 创建感知器网络 newlind 设计一线性层 newlin 创建一线性层 newff 创建一前馈 BP 网络 newcf 创建一多层前馈 BP 网络 newfftd 创建一前馈输入延迟 BP 网络 newrb 设计一径向基网络 newrbe 设计一严格的径向基网络 newgrnn 设计一广义回归神经网络 newpnn 设计一概率神经网络 newc 创建一竞争层 newsom 创建一自组织特征映射 newhop 创建一 Hopfield 递归网络 newelm 创建一 Elman 递归网络 2. 网络应用函数

sim 仿真一个神经网络 init 初始化一个神经网络 adapt 神经网络的自适应化 train 训练一个神经网络 3. 权函数 dotprod 权函数的点积 ddotprod 权函数点积的导数 dist Euclidean 距离权函数normprod 规范点积权函数negdist Negative 距离权函数mandist Manhattan 距离权函数linkdist Link 距离权函数 4. 网络输入函数 netsum 网络输入函数的求和dnetsum 网络输入函数求和的导数5. 传递函数 hardlim 硬限幅传递函数hardlims 对称硬限幅传递函数purelin 线性传递函数

tansig 正切 S 型传递函数 logsig 对数 S 型传递函数 dpurelin 线性传递函数的导数 dtansig 正切 S 型传递函数的导数dlogsig 对数 S 型传递函数的导数compet 竞争传递函数 radbas 径向基传递函数 satlins 对称饱和线性传递函数 6. 初始化函数 initlay 层与层之间的网络初始化函数initwb 阈值与权值的初始化函数initzero 零权/阈值的初始化函数 initnw Nguyen_Widrow层的初始化函数initcon Conscience 阈值的初始化函数midpoint 中点权值初始化函数 7. 性能分析函数 mae 均值绝对误差性能分析函数 mse 均方差性能分析函数 msereg 均方差 w/reg性能分析函数

二阶网络函数的模拟

课程名称:信号与系统 实验题目:二阶网络函数 一、实验目的和任务 1、了解二阶网络函数的电路模型 2、研究系统参数变化对响应的影响 3、用基本运算器模拟系统的微分方程和传递函数。 二、实验仪器及器件 1、信号与系统实验箱。 2、双踪示波器。 三、实验内容及原理 1、微分方程的一般形式为: ()(1)10n n n y a y a y x --+++= 其中x 为激励,y 为响应。模拟系统微分方程的规则是将微分方程输出函数的最高阶导数保留在等式左边。把其余各项一起移到等式右边,这个最高阶导数作为第一积分器输入,以后每经过一个积分器,输出函数导数就降低一阶,直到输出y 为止。各个阶数降低了的导数及输出函数分别通过各自的比例运算器再送至第一个积分器前面的求和器与输入函数x 相加,则该模拟装置的输入和输出所表征的方程与被模拟的实际微分方程完全相同。图3-1与图3-2分别为一阶微分方程的模拟框图和二阶微分方程的模拟框图。 图3-1 图3-2 2、网络函数的一般形式为: ⊕ x ⊕ x

011111011 111()() ()()1() n n n n n n n n n n a a s a s Y s a s a s a P s H s s b s b F s b s b s Q s --------++ ++++====+++++ + 则有 11 1 ()() ()() Y s P s F s Q s --= 令11 ()() X F s Q s -= ,得 11212112012()()()()n n n n F s Q s X X b Xs b Xs b Xs Y s P s X a X a Xs a Xs a Xs --------??==++++?==++++?? 因而 n n Xs b Xs b Xs b s F X -------= 2211)( 根据上式,可画出图3-3所示的模拟方框图,图中1s -表示积分器 图3-3 图3-4 图1-4为二阶网络函数的模拟方框图,由该图求得下列三种传递函数,即 2112 ()1 ()(1)l l v s H s v s b s b ==++ 低通函数

三角函数知识点汇总

1三角函数的概念 【知识网络】 【考点梳理】 考点一、角的概念与推广 1.任意角的概念:正角、负角、零角 2.象限角与轴线角: 与α终边相同的角的集合:},2|{Z k k ∈+=απββ 第一象限角的集合:{|22,}2 k k k Z π βπβπ<<+∈ 第二象限角的集合:{| 22,}2 k k k Z π βπβππ+<<+∈ 第三象限角的集合:3{|22,}2 k k k Z π βππβπ+<<+∈ 第四象限角的集合:3{| 222,}2 k k k Z π βπβππ+<<+∈ 终边在x 轴上的角的集合:{|,}k k Z ββπ=∈ 终边在y 轴上的角的集合:{|,}2 k k Z π ββπ=+∈ 终边在坐标轴上的角的集合:{|,}2 k k Z π ββ=∈ 要点诠释: 要熟悉任意角的概念,要注意角的集合表现形式不是唯一的,终边相同的角不一定相等,但相等的角终边一定相同,还要注意区间角与象限角及轴线角的区别与联系. 三角函数的概念 角的概念的推广、弧度制 正弦、余弦的诱导公式 同角三角函数的基本关系式 任意角的三角函数

考点二、弧度制 1.弧长公式与扇形面积公式: 弧长l r α= ?,扇形面积21 122 S lr r α==扇形(其中r 是圆的半径,α是弧所对圆心角的弧度数). 2.角度制与弧度制的换算: 180π=;180 10.017451()57.305718'180 rad rad rad π π = ≈=≈=; 要点诠释: 要熟悉弧度制与角度制的互化以及在弧度制下的有关公式. 考点三、任意角的三角函数 1. 定义:在角α上的终边上任取一点(,)P x y ,记r OP ==则sin y r α= , cos x r α=, tan y x α=,cot x y α=,sec r x α=,csc r y α= 2. 三角函数线:如图,单位圆中的有向线段MP ,OM ,AT 分别叫做α的正弦线,余弦线,正切线. 3. 三角函数的定义域:sin y α=,cos y α=的定义域是R α∈;tan y α=,sec y α=的定义域是 {|,}2 k k Z π ααπ≠+ ∈;cot y α=,csc y α=的定义域是{|,}k k Z ααπ≠∈. 4. 三角函数值在各个象限的符号: 考点四、同角三角函数间的基本关系式 1. 平方关系:2 2 2222sin cos 1;sec 1tan ;csc 1cot α+α=α=+αα=+α. 2. 商数关系:sin cos tan ;cot cos sin α α α= α= α α . 3. 倒数关系:tan cot 1;sin csc 1;cos sec 1α?α=αα=α?α= 要点诠释: ①同角三角函数的基本关系主要用于:(1)已知某一角的三角函数,求其它各三角函数值;(2)证明三角恒等式;(3)化简三角函数式. ②三角变换中要注意“1”的妙用,解决某些问题若用“1”代换,如2 2 1sin cos =α+α, 221sec tan tan 45=α-α== ,则可以事半功倍;同时三角变换中还要注意使用“化弦法”、消去法 及方程思想的运用. 考点五、诱导公式 1.2(),,,2k k Z πααπαπα+∈-±-的三角函数值等于α的同名三角函数值,前面加上一个把α看成锐角时原函数值所在象限的符号.

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