MATLAB在预测企业员工工资方面的应用文献综述

MATLAB在预测企业员工工资方面的应用

前言：

随着改革开放以来，我国的经济发展迅速，我国企业员工工资也随着经济的增长呈现逐年增长的现象。企业员工的工资增长不仅与我国的宏观经济调控同时和企业自身的发展有关息息相关，员工工资的被多个因素所影响，运用MATLAB的神经网络建立工资模型分析企业员工的工资情况，利用当前的员工工资对未来工资进行一个合理的预测和研究。对模型进行MATLAB仿真，进行精细分析和改进。

1.MATLAB的原理及应用

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。MATLAB软件是美国Mathworks公司推出的用语数值计算和图形处理的科学计算系统环境。MATLAB是建立在矩阵基础上的一种分析和仿真工具软件包，其在数学类科技应用软件中的数值计算方面有着非常强的能力，包含多种能够进行特定运算的计算函数，参考文献[8,12,14]。MATLAB数据计算有着可行性的实际运用，能够解决复杂的微积分问题、超越方程的求解。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法和连接其他编程语言的程序等。MATLAB提供了编程特性，可以在命令窗口中输入语句与执行命令同步或者编写好一个较大的复杂的应用程序在一起运行，用户通过编写程序解决一些复杂的工程问题。MATLAB还有着强大的图形绘制功能，能方便的绘制二维、三维图形，输出可视化效果，易学、易操作，能是用户从繁杂的数学运算中分析出来。MATLAB具有各种工具箱，比如神经网络工具箱、仿真模拟工具箱、小波工具箱和粒子算法优化工具箱,参考文献[7,10]。在预测企业员工工资的问题中，需要考虑许多因素在其中，需要建立相关的模型，进行理论分析和数值求解。

MATLAB系统由五个主要部分组成：(1)MATLAB语言体系，MATLAB是高层次的矩阵/数组语言，具有条件控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特性。利用MATLAB既可以进行小规模端程，也可以完成算法设计和算法实验的基本任务，还可以进行大规模的编程，开发复杂的应用程序。(2)MATLAB工作环境，其中包括管理工作空间中的变量数据输入输出的方式和方法，以及开发、调试、管理M文件的各种工具。(3)图形句相系统，属于MATLAB图形系统的基础，包括完成2D和3D数据图示、图形处理、动画生产、图形显示等功能的高层MATLAB

命令，同时也包括用户对图形图像等对象进行特性控制的底层MATLAB命令。

(4)MATLAB数学函数库，这是对MATLAB使用的各种数学算法的总称，其中包括各种初等的函数算法，矩阵运算和矩阵分析等高层次的数学算法。(5)MATLAB应用程序接口，是为用户提供的一个函数库，使得用户能够在MATLAB环境中使用C程序，以及从MATLAB中调用动态链接，读写MAT文件的功能。其应用范围非常的广，包括信号和图像处理、财务建模和分析、测试与测量、机械振动、通信等众多领域，参考文献[1,2,3]MA TLAB夜场用来解决一些实际课题和数学模型问题。

2.人工神经网络的基本原理以及发展现状

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程和学术界上也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点相互联接构成，参考文献[13]。

神经元是人工神经网络的基本处理单元，它一般是一个多输入/单输出的非线性元件。由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。

人工神经网络是对人类神经系统的一种模拟。相比较人脑神经网络而言，其复杂性是不可复制的，但是为了能过处理信息更加接近生物神经网络，使其精确性经得起时间的推敲，从而创造出了人工神经网络模型，参考文献[4,6]。人工神经系统的功能实际上是通过大量神经元的广泛互连，以规模宏伟的并行运算实现的。

BP网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，因为其简单、易行、计算量小、并行性强等优点，在很复杂的数据当中得到更加精确的结果，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。在企业员工工资的预测方面建立基本的好神经网络模型，利用MATLAB仿真对模型进行分析，参考文献[9,11,15]。

1987年，在美国加州召开了第一届国际神经网络学会，自此以后每年召开两次大会，并创办刊物Journal Neural Networks,同时另外十几种国际著名的神经网络学术刊物相继问世。由此神经网络理论研究在国际学术领域获得了应有的地位。1990年2月，我国各个学会联合在北京召开“中国神经网络首届学术会议”，开创了中国人工神经网络及神经计算机方面科学研究的新纪元。经过多年的发展，已有上百种神经网

络模型被提出。神经网络的结构和功能得到逐步的完善，应用领域也逐渐扩大，在经济应用、数据处理等领域的应用都发挥巨大的潜力。许多国家投入大量资金和组织大量的专家对神经网络的广泛问题立项研究。

3.工资的理论及发展现状

企业员工工资是国家和企业为实现一定的社会经济发展目标而衡量的标准，工资水平是衡量一个家庭生活水平的重要标志。预测企业员工工资是对社会经济的发展水平趋势的重要条件。

工资是指企业在全面测评职工潜在形态劳动的基础上，结合职工所在岗位或所任职务，在劳动前为职工预先确定报酬标准，供劳动后实际支付工资时做依据的包括工资等级、工资标准、工资调整以及支付方法等一系列酬薪制度的综合。工资总额是指各单位在一定时期内直接支付给本单位全部职工的劳动报酬总额。

企业员工的工资会受到国家经济和公司整体发展所影响。员工工资是公司战略和文化的一部分，不仅是是将公司的价值转化为具体的行为方案，同时也对员工贡献的承认和回报，所以员工的工资影响着企业员工的幸福感以及对企业的忠诚度，对企业的发展也有重要的联系。

早在1943年，马斯洛将人类需求分为五个层次：生理需求、安全需求、爱和归属感、尊重和自我实现，参考文献[17]，依次由低层次到高层次。而个人需求的层次是由个人的价值观和世界观所决定的，自我实现需要这个层次也不是以社会普遍价值观为标准的，自我实现的需要是在努力实现自己的潜力，干称职的工作。在不同的时期、不同的环境下的员工的需要也是存在着差异性的，需要的层次也经常处于变化中。因此，管理者应该经常采用各种方式进行调研，弄清楚员工能满足的需要是什么。在1959年的时候，美国心理学家弗雷德里克-赫茨伯格曾利用双因素理论分析了员工的需求因素，将影响员工工作积极性和满意度的因素分为激励因素和保健因素两类：①激励因素主要是与工作方面有关的因素；②保健因素是工作外的因素，比如晋升空间、发展前途等，参考文献[16]。工资都属于“需要理论”和“双因素理论”中的激励模式，这是工资对满意度的反馈作用。激励员工的行为动机才会使员工努力完成工资得到应得的报酬，影响员工的满意度从而促进企业的发展。

21世纪是竞争激烈的时代，企业员工的酬薪与企业酬薪机制管理有着十分重要的关系，建立正常的工资增长机制增强工资的收入透明度，企业利用完善的酬薪机制