从工业4.0 看物联网与人工智能发展

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从工业4.0 看物联网与人工智能发展

摘要：对于物联网领域来说，首先要做的事情就是让设备可以连接，但是在设备连接上之后，人工智能就变得很重要，因此单纯使用网络将人和装置链接是不够的，关键是要拥有足够的人工智能，解析链接后带来的巨量数据，才能不需要太多

人力介入，就能产生具高附加价值的应用。

前言

近年来随着网络的快速发展，无所不在的终端设备与传感器进入我们的生活，加上云端运算虚拟化技术与服务型商业模式的兴起，让计算机运算资源改以服务形式，经由互联网直接取得，重新塑造信息产业供应链，在这个潮流下，物联网(Internet of Things,IoT)无疑是眼下最热门的话题之一，随着传感器的迅速普及，通过传感器收集的巨量资料(Big Data)经过云端服务存储及巨量数据的分析，以数据驱动服务价值，将是未来采用的技术创新，更是将引领下一个产业革命的典范转移，成为未来企业新的商业模式。物联网与人工智能

物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网一般为无线网，而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个，所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上，每个人都可以应用电子卷标将真实的物体上网联结，所以

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从物联网的定义来看，智能电话、可穿戴设备、汽车、住房、消费类电子产品、医疗设备、工厂设备等城

市基础设施，都可成为一个端点 (Thing)

，因此物联网会产生巨量的数据。

另一方面自从IBM 的超级计算机 Watson 在 2011 年于在美国著名的知识答题节目“危险边缘”，力挫两位顶尖人类选手，成为当时冠军，人工智能再度受到各方的关注。Watson 具备自然语言理解能力，还具有语义分析的能力，能分清反讽，双关等特定语言现象。而这是构筑人工智能的重要技术“机器学习”的进化应用。“机器学习”是从巨量的数据库数据中探勘构造一个模型，定义不同的参数，而学习这件事就是让这个模型以程序的方式执行，利用测试数据(Training Data)来调整优化这些参数，等到训练样本到一定的程度后，参数的定义也成熟了，这支程序就可以做预测。而随着取得的数据愈来愈庞大，传统的机器学习算法行不通，必需要能够自行学习知识而无须人工干预，这就是后来大家所熟知的深度学习领域。

对于物联网领域来说，首先要做的事情就是让设备可以连接，但是在设备连接上之后，人工智能就变得很重要，因此单纯使用网络将人和装置链接是不够的，关键是要拥有足够的人工智能，解析链接后带来的巨量数据，才能不需要太多人力介入，就能产生具高附加价值的应用。

《图一》IOT x Machine Learn (图片来源 Microsoft)

物联网与人工智能应用

先举两个生活化的例子来看目前物联网和人工智能的应用。

首先来看Google的无人车，它控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种精确数据，由车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶，并

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将所收集到的数据传送到中央数据库，提供给所有的无人车，因此每台无人车能不断的从云端更新数据库，学习各种突发状况，进而做出最佳的反应动作。

《图二》

Google 无人车(图片来源 Google)

另一个例子是日本SoftBank 的智能机器人Pepper ，它除了机器本身的传感器、语音识别之外，还搭载了Emotion Engine 的情绪辨别系统，和SoftBank 为了此 Engine 所建立的云端运算服务Cocoro SB ，因此可以感知使用者的情绪并作出适合的举动，并借助此云端运算自行学习情绪能力，未来计划能够作为医疗照护人员、儿童保姆、老人照护或是商家店员等方面的运用。

《图三》SoftBank Pepper (图片来源 SoftBank)

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除了实验性质的测试外，在目前产业方面的运用，有在工厂设备的预测性维护和快速远程诊断、商店、营运场所资料收集运用、农业结合气候和地理等数据的运用等。

例如ThyssenKrupp Elevator 负责维护全球110万部以上的电梯，他们使用物联网服务，将

ThyssenKrupp 的电梯内数以千计的传感器和系统 (这些传感器和系统会监控从马达温度到枢轴对准、车厢速度和电梯门运作的一切事项) 连接到云端。透过Microsoft Azure 机器学习服务，电梯所提供的数据会送到动态预测性模型中，并将这些信息绘制到计算机和行动装置上的可用仪表板上，以便实时检视关键效能指标，透过预测性维护和快速远程诊断功能提高可靠性，现在，电梯本身可以教导技术人员如何进行修理作业，因此可以大幅提高现场的效率，电梯的运行时间也会大幅增加。

或在医疗方面Kaiser Permanente 使用行动技术为居家的病患提供远程监控选择，藉此提高病患的参与和便利性，同时为临床医生启用更有效率的工具。他们正在测试将医疗设备 (例如血压计、血糖仪和可穿戴的“手环”监控器) 连接到智能手机。智能手机会当做网关装置来运作，负责传送数据给安全的云端，以便与现有的分析以及可在 Kaiser Permanente 数据中心执行的数据可视化程序整合在一起。临床医生可以透过中央仪表板存取这些数据，以获得有关病患健康和活动状况的全盘且几近实时的了解，透过几乎实时远程监控重大生命迹象和自动警示，增强对病患的照护及提高他们的安全。

未来的趋势

早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用机率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了处理不确定或不完整的信息，对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，计算机会需要天文数量级的内存或是运算时间，这些硬设备的投资，不仅成本昂贵且对于使用者有着较高的技术门坎。

不过云端、巨量资料、物联网的发展，让人工智能研究得以进一步商品化，近年来我们不仅看到了用于精密检测的机器视觉系统、用于装配作业的初级智能机器人系统和用于微型计算机的自然语言接口以及各种专家系统，还在智能家居、智能大楼、车用系统等设备中得到了广泛的应用。在一定程度上这些项目利用到了物联网、巨量数据分析、人工智能上的机器学习和自然语言理解等技术，但它又不像那些传统人工智能一样，看了就让人敬而远之，似乎只是在实验室中的产品，现在这些技术将普遍应用于生活家居、医疗照护、会计，预测疫情和犯罪等，都能透过IOT x 人工智能帮忙。

企业的机会

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很多人认为个人或中小型的企业要运用人工智能技术发展业务是困难且昂贵的，但愈来愈多的业者像Microsoft Azure 、Amazon AWS 、IBM Watson Analytics 等，都己经提供云端机器学习的相关服务，让开发团队可以专注在资料的搜集、要解决的问题、判断要“学习”什么问题，其它运算的工作就让机器学习这个平台来完成，因此机器学习技术变的更易于使用、更便宜，因此经济部工业局也提出了工业4.0，一来透过物联网与人工智能，避免因为缺工问题而造成的产业危机，二来则是改善所有产业的生产力，如此，最困难昂贵的部份如网络、存储器、机器学习等资源由云端业者提供，我们不需投入昂贵的硬设备，只要专注于IoT x 人工智能的应用，发展核心新事业，发现新的商业机会。

捷宝科技——中国物联网璀璨的“启明星”

广州捷宝电子科技股份有限公司自2006年成立起，就立志瞄准嵌入式智能终端行业高端技术，在技术层面引导智能终端的发展方向。多年来，捷宝不断发展壮大，已成立广州、深圳高科技产业研发基地，销售遍及全国30多个省市自治区及美国、澳洲、墨西哥等多国市场。企业已通过国家的高新技术企业认证、认定软件企业认证和ISO9001国际质量体系认证、国际软件成熟度模型CMMI3级认证，相关产品通过了CCC 、CE 、节能等认证，并建立了国内电力抄表机行业事实上的技术标准。业务范围从智能电网领域扩展到智能商业、智能物流等其他物联网核心领域，主要提供领先的电力抄表机、电压监测仪、POS 收款机、PDA 手持终端等产品及各种物联网智能终端解决方案。目前，捷宝科技已是中国物联网智能终端行业集研发、生产、销售、服务于一身的一流品牌，成为国内嵌入式智能终端解决方案首席提供商。是长期为中国国家电网、中国南方电网服务的指定合格供应商，与其他世界500强企业如Motorola 等也建立了紧密的联系。

中国最权威媒体之一《南方日报》在题为《科学发展新旗帜》的双通栏整版重点报道中，高度评价捷宝科技是领风气之先、自主创新、提升珠三角整体竞争力的代表企业和行业领军企业。

“捷宝科技是中国物联网第一批“垦荒牛”，我们一直心无旁骛地致力于创造物联网的核心价值，那就是通过我们的智能终端把所有物品与互联网连接起来，以实现智能化识别和管理。”捷宝科技总经理李函表示。

人工智能在物联网中的应用毕业论文

毕业设计设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用专业班级：物联网141 学生姓名：周钟婷指导教师：李生好设计时间：2017.5.8——2017.6.9 重庆工程职业技术学院

重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书任务下达日期：2017.5.8 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用设计（论文）主要内容和要求： 1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。教学团队主任签字：指导教师签字：年月日年月日

重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语：成绩：指导教师签名：年月日

重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录

目录摘要................................................... (1) 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 3.1智能制造 (2) 3.2智慧屏联 (2) 3.3智慧能源 (2) 3.4智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3) 5.1计算机博弈的困难................... .. (3) 5.2机器翻译所面临的问题................... . (4) 5.3自动定理证明和GPS的局限.......... (4) 5.4模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能的发展前景 (5) 6.1人工智能的发展趋势 (5) 6.2人工智能的发展潜力大 (5) 结束语 (6) 参考文献 (6)

全球人工智能发展形势介绍

全球人工智能发展形势介绍一、全球主要国家人工智能战略布局各有侧重人工智能正处于发展的第三次“黄金时期”，人工智能相关研究正如火如荼地进行。而此次人工智能的深入发展必将引领未来科技潮流，深刻改变世界面貌，对人类文明和世界格局产生深远影响。为了在激烈的国际竞争中抢占人工智能发展的制高点，中国、美国、英国、德国、法国、日本和韩国等全球主要国家纷纷出台政策，扶持本国人工智能产业发展。 1.中国应用层发展迅猛，基础层相对薄弱党的十八大以来，人工智能相关产业发展逐渐上升为国家战略。在顶层设计上，国家在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学、无人驾驶、智能机器人等软硬件领域综合布局，全面发展，战略分工明确，以求弯道超车。但目前中国人工智能产业仍侧重于技术应用，在基础研发、关键核心技术等方面与美国等国家相比相对薄弱。

此外，中国在人工智能产业发展中的伦理道德风险研究和行业准则制定等方面还有待提升。 2.美国产业发展体系齐全，基础研发水平领先美国从政府到企业都极为重视人工智能所带来的机遇，在人工智能发展方面具有明显优势，互联网巨头集团式发展，推动软硬件系统协同演进，人工智能全面布局。一方面，美国政府战略层面高度重视，通过加大政策支持、推动国会立法和加大研发投入等多项措施，不断巩固世界范围内的人工智能领先地位。特朗普上任以来，美国政府更是从国家战略层面加紧布局，发布多项人工智能发展规划，重点布局互联网、芯片与操作系统等计算机软硬件以及金融、军事、能源等领域，大力扶持技术研发机构和各类实验室，为人工智能发展提供政策、法律、资金和人才等多方面保障，力图保持人工智能时代“领头羊”地位。同时，美国政府时刻关注人工智能可能伴随的相关风险并加以保障。另一方面，美国资本与政策共同发力，巨头企业形成集团式发展。美国人工智能产业的蓬勃发展不仅得益于政府的支持，还与发达完善的风投和资本体系紧密相关。从人工智能领域的融资规模来看，美国在全球占主导地位，所占比重超过60%。美国硅谷是目前人工智能发展的前沿阵地，聚集了上下游全产业链企业，业务包括人工智能芯片研发、芯片规模制造和人工智能应用产品开发。在硅谷，以谷歌、微软、亚马逊、脸书和IBM五大巨头为代表的企业自发地形成人工智能伙伴关系，通力合作推动了人工智能的研究和普及。这种新型的巨头集团式发展模式成为人工智能时代的特点之一，能保证技术方案的

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力资料

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明，中国有着全球最多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。趋势一政策体系加速完善一直以来，我国高度重视人工智能技术创新和产业发展，当前随着全球人工智能产业的快速成长，一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件，力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告，不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件，如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，也提到要培育人工智能产业

生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。今年，我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面，借鉴美国、英国等的人工智能国家战略，预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件，对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面，科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件，从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署，实施一批大型项目。此外，围绕标准、安全等特定议题，相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。趋势二产业规模快速增长自2006年深度学习算法提出以来，语音和视觉识别准确率得到大幅提升，人工智能进入到了第三次高峰期。当前，在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升，人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算，2016年，全球人工智能市场规模约为1680亿元，我国人工智能市场规模约为98亿元。今年，随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步，人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看，语音服务相关技术和模型将趋于成熟，围绕智能语音的行业应用将不断加速，市场逐渐打开，成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破，而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间，有望造就新的行业领军者。趋势三关键技术取得突破

物联网和人工智能相结合的作用

物联网和人工智能相结合的作用让我们以日常生活中的物联网为例，想象一下，在你下班回家的路上，通常情况下你的身体和心理参数每天都是平稳的，如果突然出现脉搏加速，那么可能是因为你正在跑步或者处于紧张状态，也可能是有人跟踪你。如果你拥有一个可以监测所有参数的智能可穿戴设备将会怎样？它将会发现异常情况，然后触发报警或通知周围的其他设备。在过去的一年中，我们已经认识到为了让大量传感器设备联机，从功能上讲，人工智能是必备的。而且，为了能够分析解读从各种设备获取的数据，人工智能在物联网革命中的重要性就更突出了。量化自我和物联网革命“量化自我”一词有助于我们理解物联网和人工智能相结合。简而言之，量化自我是通过自我跟踪技术实现自我认识。有些问题一直困扰着我们：我们过得好吗？我们还能做出哪些改变？我们应该在哪些方面节省时间？我们收集日常生活中方方面面的数据并加以分析，比如我们的食物消耗或者我们周围的空气质量；我们分析情绪的不同状态，我们常常担心自己的状况，不管是精神上或身体上。当物联网系统能触发一种行为时，数据对我们最有价值，这意味着我们应该实时收集并分析数据，以保持信息的连续性。总的来说，这就是导致物联网革命出现的重要步骤之一。物联网需要人工智能预测显示，到2020年我们每个人都会拥有很多连网设备，每秒需处理数TB的数据，这还不包括那些与宠物相关的连网设备，在某种程度上，物联网将成为地球上最大的数据来源。物联网革命可以让设备提示真正的商机在哪。我们已经见证了信息技术是如何推动传统系统向高度智能化的应用和服务转变的过程。为了立即识别已知模式或新模式，有必要实时进行数据收集。然而，寻找用所有这些设备产生的数据和信息来执行此操作的方法仍然是一个大问题。目前可以利用人工智能帮助解决一些仍由人力执行的任务，一旦计算机能够完全模拟人脑，就会引发“智力爆炸”，从而彻底改变文明，创新速度将呈指数级增长。人工智能肯定会超越自动驾驶汽车和飞机，如果世界上每台设备具有自我学习能力，且接入全球互联的计算环境，这个世界将如何运作？人工智能是物联网革命的一部分每个大公司都会收集和维护大量与客户相关的个人数据，包括他们的偏好、

广州市人工智能产业发展情况及招商重点

广州市人工智能产业发展情况及招商重点（2018年11月）人工智能产业是广州市正在着力推进IAB（新一代信息技术、人工智能、生物医药）产业计划的三大战略性新兴产业之一，发展人工智能产业对广州打造新的战略性支柱产业和高端高质高新现代产业体系意义重大。一、发展情况根据广州市工商局分类统计，广州人工智能实有企业数到2018年上半年（期末数）为3.86万户，同比增长50.57%；其中2018年1-6月新登记人工智能企业0.81万户，同比增长72.6%，占全市新登记企业总量的5.53%。我市人工智能产业聚集度高，部分领域已成为全国领先的典范并占据国际领先地位，其发展主要呈现出以下特点：（一）产业发展基础良好。近两年，我市将人工智能产业打造成战略性主导产业，大力引进枢纽型项目，亚信数据、华为云等行业领先企业先后落户，讯飞启明、云从科技、玖的数码等一批龙头企业正从广州加速崛起，同时拥有广州数控、云从科技等本土知名企业，优秀龙头企业集聚效应显现，产业发展全链条加快构起。我市人工智能产业综合实力强，产业集聚效应强，部分领域占据国际领先地位，如科大讯飞、佳都新太科技、铂亚

公司等在语音识别、人脸识别等细分领域均具备较强实力；以广汽集团、小马智行、景驰科技、小鹏汽车、东风启辰等龙头企业为带领的智能汽车产业近年发展势头强劲，构建完善的智能汽车全线产业链，较大提升行业影响力和话语权。抓住人工智能发展的风口，加快产业布局，伴随着创新脚步的加快，广州正在国内外人工智能市场“攻城拔寨”，打造广州产业发展新的增长极。（二）产业配套条件优越。大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，尤其大数据在人工智能应用中的作用十分重要。广州的数据处理能力与数据资源开放走在国内前列。“天河二号”超级计算机曾取得“世界超级计算机500强排行榜”六连冠，目前整体系统利用率达60.7%，是我国利用率最高的超级计算系统之一。同时，广州正酝酿在全国率先将城市的应用市场和数据开放给业界最领先的人工智能公司，通过应用迭代推进人工智能产业在教育、医疗、公安、大数据等方面开展应用，促进创新链与产业链融合。（三）政策扶持力度持续加强。《广州制造2025战略规划》将智能成套装备、机器人、智能模块及关键零部件、智能装备系统集成作为重点领域，打造国家智能制造和智能服务紧密结合的示范引领区。《广州市加快IAB产业发展五年行动计划（2018-2022年）》提出20条措施，覆盖了支持创新创造、支持企业做大做强做优、

大数据和人工智能产业发展的思考

拓尔思总裁施水才在第七届中国智能产业高峰论坛作主题报告发布时间：2017-10-16 2017年10月12日-13日，由中国人工智能学会主办的CIIS2017第七届中国智能产业高峰论坛在广东顺德隆重举行。本届高峰论坛以“创新、协调、绿色、开发、共享”为主题，中国人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英近300人齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的科技创新与行业变革战略，破解人工智能创业和商业模式的密码。李德毅院士、李伯虎院士、清华大学孙富春教授、拓尔思总裁施水才在大会上作主题报告，施总的演讲主题是“大数据和人工智能产业发展的思考”。施总在大会上发表主旨演讲以下是精彩要点：大家上午好。非常感谢中国人工智能学会邀请我在大会上做分享报告。今天我想给大家分享一下对于大数据和人工智能产业的发展思考。第一点，我认为大数据和人工智能产业进行比对非常有意义；第二点，针对“人工智能+行业”和“行业+人工智能”，谈一下个人理解和认识；

第三点，我认为对于未来人工智能的研究和应用，仅有计算能力、数据和算法是不够的，需要加入其他重要因素；第四点，探讨人工智能现在的几个方向中，哪些还有大机会；最后，讲一讲拓尔思基于NLP平台的一些人工智能应用实践。大数据对人工智能产业的四大启示一方面，人工智能产业的发展和数据密不可分，另一方面，数据驱动的商业比智能驱动的商业更符合产业本质，大数据产业的落地能力强于人工智能产业，因此观察大数据产业发展对人工智能产业很有意义。目前大数据产业发展处于非常早期的阶段，仍然是大数据投资和创业的最好时机，但数据魔咒难破局，数据霸权、数据质量、灰色数据等问题凸显，中国大数据变现之路是垂直行业下的场景服务。大数据对人工智能产业发展的启示：人工智能产业仍处于非常早期的阶段；数据的重要性不容置疑，但问题也不少；应用场景才是驱动力；垂直行业才是大部分参与者的机会所在。行业+人工智能是智能产业发展的主流在智能产业发展中，“行业+人工智能”占了90%，而“人工智能+行业”则占10%，可以看出，“行业+人工智能”仍然是智能产业发展的主流。

2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告

2016年2月出版

正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8) 2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8) 2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录

物联网与人工智能的结合

物联网与人工智能的结合随着科学技术的突破，物联网技术不断发展，与人工智能技术相互结合以后，其发展前景以及应用前景将更加广阔。基于此，文章将分析物联网技术与人工智能的结合，阐述两项技术结合以后的实际应用，旨在为相关的技术人员提供参考，促进我国物联网技术与人工智能技术的发展，推动社会的不断进步。标签：物联网；人工智能；IBM；Google；百度前言随着对物联网技术、人工智能技术研究的不断深入，我国甚至全世界将逐渐形成智能化的物联网系统，同时也吸引了更多专家、学者的重视。面对ARM公司对手机芯片设计的垄断，各个行业逐渐开展对物联网的研究，其目的是为了拓宽物联网的应用范围，但其技术水平依然落后于ARM公司。对此，需要将现代的人工智能技术与物联网技术相互结合，提高智能化物联网水平。 1 物联网技术与人工智能的契合 1.1 专家系统物联网的系统中，存在一种智能服务器或者一个智能化的计算机程序，无论是智能化服务器还是智能化程序都具有专门的经验、知识，可以通过专家系统的网络部署，对物联网内部的数据进行初步处理。将物联网与人工智能相互结合，使专家系统能为用户提供更加智能化的服务功能，并且能够增加用户的数量，而这一功能的实现主要得益于物联网的智能终端对相关数据的采集。 1.2 智能控制在应用物联网的过程中，其主要环节就是控制，因此实现对物联网技术的智能控制是提高物联网技术、扩大应用范围的关键。为了能够解决这一问题，可以将人工智能技术应用在物联网领域中，最大程度的增加物联网的使用价值，满足用户的不同需求。所有已经连接、安装完毕的物联网终端设备，可以接收控制中心发出的信号、指令，并依据相关信息开展自我操纵与自我管理，实现物联网技术与人工智能技术的结合。应用物联网智能控制功能时，其接收的信息、命令基本来源于同一类用户或者同一个用户，在此基础上，应用人工智能技术能够实现无人值守作业的目标，提高工作效率的同时，降低工作人员的工作负荷[1]。 1.3 智能化模块智能模块分为不同的信息层，在实现其各自功能的前提下，能够提高物联网技术的智能水平。具体分层如下：

人工智能在物联网中的应用毕业论文

人工智能在物联网中的应用毕业论文 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

毕业设计设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用专业班级：物联网141 学生姓名：周钟婷指导教师：李生好设计时间：—— 重庆工程职业技术学院重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书任务下达日期：设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用设计（论文）主要内容和要求： 1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。教学团队主任签字：指导教师签字：年月日年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语

评语：成绩：指导教师签名：年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录目录

摘要................................................... (1) 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 智能制造 (2) 智慧屏联 (2) 智慧能源 (2) 智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3) 计算机博弈的困难................... .. (3) 机器翻译所面临的问题................... . (4) 自动定理证明和GPS的局限.......... (4) 模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能的发展前景 (5) 人工智能的发展趋势 (5) 人工智能的发展潜力大 (5) 结束语 (6) 参考文献 (6) 人工智能在物联网中的应用摘要：（Artificial Intelligence），缩写为AI。它是、用于、和扩展人的的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是科学的一个分支，它企

2019全球人工智能发展白皮书

全球人工智能发展白皮书（2019年度）

全球人工智能发展白皮书 | 四、人工智能重塑各行业一、AI创新融合新趋势4 1.1人工智能正全方位商业化4 1.2AI全面进入机器学习时代5 1.3市场对投资回归理性8 1.4城市逐渐成为AI创新融合应用主战场13 1.5AI支持体系不断发力21 1.6顶层政策倾斜力度持续增加23 1.7全球AI市场超6万亿美元29 1.8京津冀、长三角、珠三角AI企业云集31 二、人工智能技术发展腾飞40 2.1人工智能关键技术日趋成熟40 2.2人工智能开放平台建设稳步推进42 2.3“人机大战”谁更能更胜一筹？45 三、中国在全球AI地位52 3.1中国拥有更为庞大的数据规模以及更丰富数据使用环境53 3.2中国是全球芯片需求量最大的市场，但高端芯片依赖进口54 3.3中国机器人企业快速成长核心零部件技术国产化加速54 3.4美国人工智能底层技术实力更为雄厚，中国则在语音识别技术上更优55 3.5中国在AI应用上呈现追击态势55 四、人工智能重塑各行业58 4.1金融：人工智能提升金融企业商业效能并变革企业内部经营60 4.2教育：人工智能技术应用覆盖教学全流程65 4.3数字政务：政策利好加速政府智能化变革70 4.4医疗：人工智能应用日趋成熟71 4.5无人驾驶：主导汽车产业革新75 4.6零售：人工智能驱动行业走向聚合79 4.7制造业：智能制造应用潜力巨大82 4.8智慧城市：人工智能塑造城市基础设施创新系统86

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现主要发现： 1

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现 2

全球人工智能产业发展和趋势(下)试卷

一、单选题 1.AlphaZero训练（）击败日本将棋程序。（3.0分） A.2小时 B.4小时 C.8小时 D.24小时我的答案：D ×答错 2.《人工智能：未来决策的机遇与影响》，这是下列哪个国家发布的报告？（ 3.0分） A.美国 B.日本 C.德国 D.英国我的答案：D √答对 3.DQN在49种Atari视频/像素游戏中，（）达到乃至超过人类职业选手的水平，以智商比喻，远超人类。（3.0分） A.9种 B.19种 C.29种 D.39种我的答案：C √答对 4.Google Waymo于（）10月在美国凤凰城Chandler镇100平方英里范围内，对500辆L4自动驾驶汽车进行社会公测，这是Waymo自动驾驶商业化落地的前奏。（3.0分） A.2014年 B.2015年 C.2016年 D.2017年我的答案：D √答对 5.IBM超级电脑程序“深蓝”，于（）击败了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫。（3.0分） A.1996年 B.1997年 C.1998年 D.1999年我的答案：B √答对 6.智能音箱Echo是下列哪家企业推出的产品？（3.0分） A.亚马逊 B.百度 C.阿里巴巴 D.小米我的答案：A √答对 7.邓志东教授预测，（）是无人驾驶汽车元年。（3.0分） A.2020年 B.2021年 C.2022年 D.2023年

我的答案：B √答对 8.国务院是在哪一年印发《新一代人工智能发展规划》的？（3.0分） A.2015年 B.2016年 C.2017年 D.2018年我的答案：C √答对 9.在人工智能速记领域，2016年10月17日，（）的语音识别系统实现了5.9％的词错率。（3.0分） A.科大讯飞 B.惠普 C.英特尔 D.微软我的答案：D ×答错 10.IBM的自动问答系统，于（）2月在美国最受欢迎的智力竞答电视节目《危险边缘》中战胜了人类冠军。（3.0分） A.2011年 B.2012年 C.2013年 D.2014年我的答案：A √答对二、多选题 1.中国人工智能产业发展的短板包括（）。（4.0分）） A.原始创新能力不足 B.投资界过于追求短线逐利 C.体制机制障碍 D.缺乏高端基础性研究人才和AI工程开发人才我的答案：ABCD √答对 2.根据邓志东教授所讲，AlphaGo如何进行学习？（4.0分）） A.深度监督学习 B.深度强化学习 C.大数据 D.TPU 我的答案：AB ×答错 3.下列哪些行业未来可以通过人工智能实现自动化？（ 4.0分）） A.传统制造业 B.长途运输 C./物流运输行业 D.翻译我的答案：ABCD √答对 4.智能音箱Echo基于语音助手Alexa可以实现（）、外卖预定等服务。（4.0分）） A.音乐播放 B.新闻搜索

人工智能在物联网中的应用毕业论文

毕业设计设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用重庆工程职业技术学院专业班级: 学生姓名: 指导教师: 设计时间：物联网141 周钟婷李生好 2017.5.8——201769

重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书任务下达日期：2017.5.8 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用设计（论文）主要内容和要求： 1. 显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED柔性显示、增强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2. 智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3. 智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。教学团队主任签字: 指导教师签字: 重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语

评语：成绩: 指导教师签名:

重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录

摘要............................. 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况 ......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 3.1 智能制造 (2) 3.2 智慧屏联 (2) 3.3 智慧能源 (2) 3.4 智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用 .............. . (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题 ........ (3) 5.1 计算机博弈的困难........... (3) 5.2 机器翻译所面临的问题 ........... .. (4) 5.3自动定理证明和GPS勺局限 (4) 5.4 模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能勺发展前景 (5)

全球人工智能和物联网等行业现状

全球人工智能和物联网等行业现状华为发布了全球联接指数（GCI）2018报告。研究显示，各行各业将人工智能融入宽带、数据中心、云、大数据和物联网这五大关键使能技术后，基础联接将演变为智能联接，激发创新活力，带来新一轮经济增长。研究还显示，人工智能是一颗冉冉升起的新星，正在推动数字经济发展的新范式，如果全球各国家积极部署人工智能，到2025年，数字经济规模将达23万亿美元。接下来，极客网将通过以下几组数字，助您快速了解这份报告。 1、12．9万亿美元－＞23万亿美元报告显示，2017年全球数字经济的规模为12．9万亿美元，约占全球GDP的17．1％。近年来数字经济强势崛起，过去15年全球数字经济的增速是全球GDP增速的2．5倍。但报告指出，当前数字经济表现优异，主要原因在于消费互联网，也就是我们熟知的因特网。未来，行业数字化（即工业互联网）将推动数字经济实现下一波爆炸性增长。预计到2025年，全球数字经济的规模将达到23万亿美元。 2、50个国家－＞79个国家极客网了解到，这已是华为连续第五年发布该指数报告。今年，GCI将研究范围从以往的50个国家扩大到79个国家，更全面地展示了全球不同国家的数字经济发展进程。GCI 2018评估的这79个国家，其GDP占据了全球GDP总量的95％，占全球人口的84％。可以说基本代表了全球的情况。根据各国的GCI得分和经济发展水平，GCI2018将这些国家分为三类：20个领跑者国

家（GCI得分区间为20－34）、37个加速者国家（GCI得分区间为35－55）和22个起步者国家（GCI得分区间为56－85）。 3、29位－＞27位报告显示，中国仍处于加速者国家阵营，不过整体排名从去年的第29位上升到了今年的第27位。中国今年得分为51分，高于去年的48分。报告显示，中国今年的GCI得分提升了三分，是进步最快的国家之一，这主要得益于中国政府长期以来不断推进数字经济转型的战略。报告强调，这些推进包括4G网络、光纤固网、人工智能、数据中心、云服务、大数据分析和物联网等。特别地，目前，中国的智慧城市数量约占全球的50％。 4、1美元－＞20美元 2018年GCI研究发现，ICT基础设施投资与经济增长之间依然存在高度相关性。如果以货币计算，数字化技术的长期投资回报是非数字化技术的6．7倍。今天为ICT基础设施建设投入1美元，到2025年平均投资回报将达到20美元。从GCI得分与整体经济发展趋势之间的关系来看，GCI得分每提高1分，国家竞争力将提高2．1％，国家创新力将提高2．2％，国家生产力将提高2．3％。简言之，GCI得分增加与经济发展之间存在直接关系。 5、阶段1－＞阶段4 在2018年GCI报告中，华为将技术创新推动GDP增长分为四个主要阶段，包括阶段1

2020年人工智能产业发展深度研究报告

2020年人工智能产业发展深度研究报告一、人工智能市场格局人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于1956 年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1 万亿美元。二、多角度人工智能产业比较目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的

智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18 个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。（一)战略部署：大国角逐，布局各有侧重全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 1、美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超

物联网练习题和答案

物联网基础与实践单项选择题 1. （A ）针对下一代信息浪潮提出了“智慧地球”战略。 2.日本在（C ）年提出了U-JAPAN战略。韩国在（C ）年提出了U-KOREA战略。 2009年我国推出的四万亿经济刺激计划中，用于地震灾区重建的比重占到（B ）。%%%% 年，温家宝总理提出了（D ）的发展战略。 A.智慧中国 B.和谐社会 C.感动中国 D.感知中国 6.《让科技引领中国可持续发展》讲话发表于（B ）年。近百年来，人类社会总共经历了（B ）次里程碑式的科技革命。 A.二 B.三 C.四 D.五 8.第三次科技革命就是以（A ）技术为代表的科技革命。 A.电子信息 B.生物转基因 C.空间技术 D.超级浮点计算 9.物联网的全球发展形势可能提前推动人类进入“智能时代”，也称（D ）。 A.计算时代 B.信息时代 C.互联时代 D.物连时代 10.射频识别技术属于物联网产业链的（A ）环节。 A.标识 B.感知 C.处理 D.信息传送 11.作为物联网发展的排头兵，（A ）技术是市场最为关注的技术。 A.射频识别 B.传感器 C.智能芯片 D.无线传输网络 12. （D ）被成为下一个万亿级的信息产业。 A.射频识别 B.智能芯片 C.软件服务 D.物联网 13.除了国内外形势的发展需求之外，（C ）也推动了物联网快速发展。 A.金融危机蔓延 B.其他领域发展乏力 C.技术逐步成熟 D.风投资金关注 14.条形码诞生于20世纪（B ）年代。条形码只能够适用于（Ａ）领域。 A.流通 B.透明跟踪 C.性能描述 D.智能选择 16. （B ）将取代传统条形码，成为物品标识的最有效手段。 A.智能条码 B.电子标签D.智能标签 17.在射频技术和互联网技术结合方面最有代表性的研究是由（C ）完成的。年，（D ）首次提出物联网概念。 A.沃伦.巴菲特 B.乔布斯 C.保罗.艾伦 D.比尔.盖茨 19.首次提出物联网概念的着作是（A ）。 A.《未来之路》 B.《信息高速公路》 C.《扁平世界》 D.《天生偏执狂》 20.国际物品编码协会的英文简称是（A ）。 21. （A ），IBM提出“智慧地球”概念。物联网的核心和基础仍然是（D ）。 B.计算机技术 C.人工智能 D.互联网 23. （B ）是物联网的基础。 A.互联化 B.网络化 C.感知化 D.智能化 24.射频识别技术是一种射频信号通过（B ）实现信息传递的技术。

从工业4.0 看物联网与人工智能发展

[广州捷宝电子科技股份有限公司] | 股票代码：839165 |https://www.360docs.net/doc/d56482588.html, 从工业4.0 看物联网与人工智能发展摘要：对于物联网领域来说，首先要做的事情就是让设备可以连接，但是在设备连接上之后，人工智能就变得很重要，因此单纯使用网络将人和装置链接是不够的，关键是要拥有足够的人工智能，解析链接后带来的巨量数据，才能不需要太多人力介入，就能产生具高附加价值的应用。前言近年来随着网络的快速发展，无所不在的终端设备与传感器进入我们的生活，加上云端运算虚拟化技术与服务型商业模式的兴起，让计算机运算资源改以服务形式，经由互联网直接取得，重新塑造信息产业供应链，在这个潮流下，物联网(Internet of Things,IoT)无疑是眼下最热门的话题之一，随着传感器的迅速普及，通过传感器收集的巨量资料(Big Data)经过云端服务存储及巨量数据的分析，以数据驱动服务价值，将是未来采用的技术创新，更是将引领下一个产业革命的典范转移，成为未来企业新的商业模式。物联网与人工智能物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网一般为无线网，而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个，所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上，每个人都可以应用电子卷标将真实的物体上网联结，所以

[广州捷宝电子科技股份有限公司 ] | 股票代码：839165 |https://www.360docs.net/doc/d56482588.html, 从物联网的定义来看，智能电话、可穿戴设备、汽车、住房、消费类电子产品、医疗设备、工厂设备等城市基础设施，都可成为一个端点 (Thing) ，因此物联网会产生巨量的数据。另一方面自从IBM 的超级计算机 Watson 在 2011 年于在美国著名的知识答题节目“危险边缘”，力挫两位顶尖人类选手，成为当时冠军，人工智能再度受到各方的关注。Watson 具备自然语言理解能力，还具有语义分析的能力，能分清反讽，双关等特定语言现象。而这是构筑人工智能的重要技术“机器学习”的进化应用。“机器学习”是从巨量的数据库数据中探勘构造一个模型，定义不同的参数，而学习这件事就是让这个模型以程序的方式执行，利用测试数据(Training Data)来调整优化这些参数，等到训练样本到一定的程度后，参数的定义也成熟了，这支程序就可以做预测。而随着取得的数据愈来愈庞大，传统的机器学习算法行不通，必需要能够自行学习知识而无须人工干预，这就是后来大家所熟知的深度学习领域。对于物联网领域来说，首先要做的事情就是让设备可以连接，但是在设备连接上之后，人工智能就变得很重要，因此单纯使用网络将人和装置链接是不够的，关键是要拥有足够的人工智能，解析链接后带来的巨量数据，才能不需要太多人力介入，就能产生具高附加价值的应用。《图一》IOT x Machine Learn (图片来源 Microsoft) 物联网与人工智能应用先举两个生活化的例子来看目前物联网和人工智能的应用。首先来看Google的无人车，它控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种精确数据，由车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶，并

中国人工智能产业发展分析及对策研究

中国人工智能产业发展分析及对策研究人工智能的概念始于1956年的达特茅斯会议，并在2016年随着AlphaGo 人机围棋大战引发的强烈关注而再次称为热词。从本质上来说，人工智能是指用于模拟和扩展人类智能的技术应用系统，具备快速处理和自主知识管理能力，能够通过“试验—验证—学习”实现决策的迭代和优化。[1]77其价值始终体现在代替或者辅助人类完成任务，从而解放劳动力，提高劳动效率。当前，人工智能正处于专有型向通用型人工智能转变的发展阶段，应用模式也由执行式服务向交互式服务转变。在一些数据可得性高的行业，例如安防、医疗、教育和商业服务等领域，人工智能已率先爆发出大量场景应用，用以解决行业痛点。自20世纪60年代以来，人工智能的发展经历了三次技术革命浪潮。进入到21世纪的两个十年，在大规模GPU服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。[2]关于互联网和大数据时代下的产业结构和社会状态已有相当多的研究分析，本文则侧重于讨论中国在人工智能时代的战略方向。从人工智能领域相关文献看，国内学者主要将研究重点集中在基于人工智能算法的特定领域应用和技术伦理问题（哲学角度）两方面。吴永和等依据教育人工智能（EAI）的内涵，尝试从应用形态和技术架构两方面构建“人工智能+教育”的生态系统以及相应的人才培养体系。[3]梁志勇等则聚焦新闻生产领域，认为人工智能技术将给新闻行业的内容生产、议题设置和运作方式带来革命性影响。[4]相对而言，人工智能与工程技术融合的研究更为广泛。李漫江创新性地提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法，进而实现农用发动机不解体且能快速诊断的效果。[5]秦爱梅等基于人工智能视觉算法，调制出一套具有较高识别效率和精度的特定场景识别系统。[6]尽管如此，蔡自兴仍认为国内存在以哲学研究替代人工智能技术研究的倾向。[7]23孙振杰提出，人类亟需深思围绕人工智能意识与情感的发展将引发“五化”的问题，即人造物的退化、进化、蜕化、异化和黑化。[8]余乃忠则揭示出人工智能类本质的实现与新时代人类的类本质间的矛盾，

人工智能发展总体趋势研判与产业化分析

“新兴产业百人会”是一个非官方、非盈利的公益性产业研究和交流平台；是在部规划司指导下，由赛迪研究院和中信集团有限公司联合一批有志于推进中国新兴产业发展的知名专家、企业家等共同发起，致力于前瞻研判全球新兴产业发展趋势，深度解析国内新兴产业领域的新机遇与新挑战，聚焦研究我国新兴产业发展的重大问题。近期“新兴产业百人会”在成都举办了“人工智能发展趋势与产业化论坛”，汇集了主管部门、地方政府、企业、金融投资机构、高校和科研院所、产业园区等各方代表和行业知名专家，解析了我国人工智能产业领域的新机遇与新挑战，为产业发展建言献策。一、人工智能发展总体趋势研判（一）人工智能从生物和技术两个维度不断取得新突破作为工业和信息化部规划司原司长、电子信息产业发展研究专家，肖华在题为《对新一代人工智能的认识及思考》的演讲中认为，对人工智能应当从生物学和技术两个维度来理解。生物学的人工智能强调探索人脑结构功能及其运行机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法；技术上的人工智能是以新一代信息技术、大数据、算法模型、超级计算能力等为基础。相比之下，欧洲强调生

物学上的人工智能，美国则走在了技术层面的人工智能前列。尽管方向不同，但殊途同归，将共同推动人工智能不断取得新突破。（二）深度学习成为推动人工智能革命的核心驱动力清华大学计算机系教授、博导邓志东在题为《深度学习是智能革命的核心》的演讲中，探讨了深度学习对人工智能带来的革命性进展。深度学习是智能革命的核心，智能革命将深刻改变我们这个时代。当前，弱人工智能的产业发展正处于爆发期，以大数据驱动的Deep CNN为代表的感知智能的成功，使机器在垂直细分领域初步获得了媲美人类水平的模式识别能力，这将成为认知智能发展的趋势。目前对人工智能的理解有数据智能和生物智能两种，深度卷积神经网络受脑科学知识启发的东西并不多，尽管工作原理不尽相同，但数据智能可能是目前人工智能媲美生物智能的唯一希望。（三）人工智能应用于物理世界的案例将更为丰富德国汉堡科学院院士、汉堡大学教授张建伟在题为《应用于物理世界的人工智能技术》的演讲中，介绍了丰富的人工智能技术应用于物理世界的案例。基于深度学习，机器模拟人类唱歌、写词、作曲都达到了一定程度，但在需要知识和想象力的特殊情况下，机