100道算法：难度 一般 (1)
1.-经营难度系数计算方法
经营难度系数计算方法 ——以广东省邮政企业经营规模模型分析为例 一、企业经营规模的理论依据 我国邮电企业于1998年实现邮电分营、邮政独立运营后，邮政企业的绩效评价办法作为一种强有力的绩效管理手段，对改善邮政财务状况、提高经济效益起到了重要作用。但由于邮政企业的管理体制目前基本上还是按国家行政区域的划分，经营管理面临的环境也千差万别，为了使邮政企业绩效考核工作更加科学、合理，经营业绩考核必须要考虑经营难度系数。为此，邮政的专家学者们依据《中央企业负责人经营业绩考核暂行办法》(国资委令第22号)附件2中“年度经营业绩考核计分细则”的规定，对邮政企业规模分类进行了研究，提出按业务收入、固定资产、职工人数和管理责任四项指标作为划分企业等别的依据，并将四项指标的权重经过分析研究分别确定为50％、30％、10％和10％。 邮政经营难度系数的确定可以按照以上思路来确定。把规模分类作为邮政企业经营难度系数的依据是：从理论上讲，收入规模越大、资产规模越大、人员越多、管辖的范围越大，经营管理的难度就越大。收入规模越大同比例增长的难度越大，同时国内外的许多企业都基本选择了收入作为划分企业的规模经营的依据，因此我们选择了“业务收入”指标；总资产规模和净资产规模虽然能够比较全面地反映企业规模，但是就邮政企业的生产和管理特点来说，选择有形的“固定资产”更为直观；无论国内国外，“职工人数”的多少几乎都无一例外的作为描述企业规模的主要指标；管理责任是指“所辖独立核算的下属单位（即所辖区县局）的个数”，从理论上讲，所辖单位越多，则管理难度越大，也说明企业规模越大。 二、广东省邮政企业经营规模系数模型 （一）模型建构思路 本文在具体测算时，参照了“经营难度系数”的计算方法，先对广东省邮政企业所辖独立核算的21个市局的2006年业务收入、固定资产原价、职工人数、所辖区县局个数等因素的规模系数模拟分档取值，取值区间为1-1.20；再用幂函数回归方
100道简便计算题
（48+27）×9324?（24+13）369?342÷9 （186?151）×15÷25136×101?136 38×5 ?245÷5 21+56+79+44 281?81÷9+31983?（583+126） 382 ?（127+73）48×125175×63 ?75×63 1500÷25÷44000÷25（309+139）÷（39 ?23）98×45355+260+140+245 360÷18×16 4×29×2598×9935×8 +35×3?35 27×53 ?17×5390 ?（38+128÷32）72?840÷24 （18+42）×（（72÷6）8100÷（9×20）425?38+75 9000÷125÷899×34192÷（150?24×6）
720?720÷1532×25×125（242+556）÷14×8 840÷28+70×182000÷125÷8102×39 49×102?2×49125×34×8300?225÷5+145 325÷13×（266?250）32×25499+188 3600÷2480×30+30×22?60 623?199 832÷8 ×15—872 （825+25×8）×4300—225÷5+145 201× 43798—（428+198）540÷45×（65+35）3500—175—925 4×22×1253200÷25÷4
328×15+72×156300÷（63×5）125×（100+8） 756+483—556 98×35230×54+540×77 832÷8 ×15—872 （825+25×8）×4300—225÷5+145 204× 25798—（428+198）540÷45×（65+35）97×354×22×1254800÷24 328×15+72×156300÷（63×5）125×（100+8）
(完整版)绩效考核常用公式
绩效考核常用公式 一、绩效考核得分 1、绩效考核计算公式=KPI绩效(50﹪)+360度考核(30﹪)+个人行为鉴定20﹪ 2、绩效换算比例:KPI绩效总计100分占50﹪;360度考核总计200分占百分的30﹪;个人行为鉴定总计占20﹪。 二、绩效奖金计算方式 1、月度绩效奖金计算方法: 每月从个人该月基本工资中提取10%为个人奖金基准金额,按实际达成效果之优劣核算奖金金额; 计算方法:个人绩效奖金=该月基本薪资*10%*部门系数*个人考核等级系数. 2 、年度绩效奖金计算方法: 计算公式为:年终奖金=(系数*连续工作月数*基本工资)/12*评分百分率 (系数由公司管理委员会根据年度利润报告而定). 3、在公司任期不满1年者,其年终奖考核以连续工作月数计发 三、如何列出考核项目的计算公式 1、倒扣型计算方式及其应用 2、统计型计算方式及其应用 3、比例型计算方式及其应用 4、经验型计算公式 四、个人绩效分值的计算 为使员工工作绩效相互间具有可比性，以便有效地实施奖惩，通常采用绩效分值计算法，评估员工个人工作绩效完成情况。个人绩效分值计算公式为：个人绩效分值=∑(KPIi绩效分值×KPIi权重)×KPI总权重+∑（工作目标完成分值×权重）×工作目标总权重 五、绩效奖金＝管理单元综合考核系数×个人考核系数×奖金基数 六、如果员工绩效工资要与部门业绩挂钩，则绩效工资首先需要根据部门考核成绩在部门间进行一次分配，然后再根据员工考核情况在部门内进行二次分配。 （一）部门绩效工资分配（一次分配） 部门月度绩效工资总额=公司可分配月度绩效工资总额/[∑（部门加权价值×部门月度考核系数）]×某部门加权价值×该部门月度考核系数+某部门月度奖罚金额 （二）员工绩效工资分配（二次分配） $ H" B% E/ k# ^3 G& ~员工月度实得绩效工资=部门可分配月度绩效工资总额/[∑（员工岗位价值系数×该岗位员工人数×员工月度考核系数）]×某岗位价值系数×该岗位员工月度考核系数+某员工月度奖罚金额
Java组合算法(m个n选1)
Java组合算法（m个n选1） 一、模型： ①现有8个小球，对小球进行编号，依次为a、b、c、……、g、h。 ②将编号后的8个小球分成三组，分组情况如下： ■第一组：[a, b, c] ■第二组：[d, e] ■第三组：[f, g, h] ③从每组中选出一个小球，对选出的三个小球进行组合 问题：问一个有多少种不重复的组合方式，并列出详细的组合方式。 以上是一个典型的数学组合问题，因为是从每组中选出一个小球，所以每组的选法就有组元素个数种选法，所以组合种数应为18=3×2×3。具体的组合如下： 01: a d f 02: a d g 03: a d h 04: a e f 05: a e g 06: a e h 07: b d f 08: b d g 09: b d h 10: b e f 11: b e g 12: b e h 13: c d f 14: c d g 15: c d h 16: c e f 17: c e g 18: c e h 上面是纯数学、纯人工组合出来的，效率太低下了。如果使用Java语言进行编程，打印出这18组组合结果，又该如何实现呢？ 二、循环迭代式的组合 可能很多程序员立马会想到，这个简单，不就三个数字（或List）吗，三个嵌套循环不就出来了！那
listA.add("c"); List
100道四年级简便运算练习题
100道四年级简便运算练习题： 25×42×4 68×125×8 4×39×25 4×25+16×25 4×25×16×25 36×99 (25+15) ×4 （25×15）×4 49×49+49×51 49×99+49 （68+32）×5 5×289×2 68+32×5 （125×25）×4 （125 + 17）×8 25×64×125 85×82 + 82×15 25×97 + 25×3 64×15－14×15 125×88 88×102 87×99 + 87 79×25 + 25 76×101－76 378 + 527 + 73 167 + 289 + 33 58 + 39 + 42 + 61 36×45+36×56－36 66×93+93×33+93 99 × 32 46×25 36×45+36×56－36
66×93+93×33+93 97＋89＋11 88×102 125×88 26＋47＋174 85＋47＋15＋53 815＋49＋65＋14＋11 72×125 18＋77＋40＋23＋48 71＋73＋69＋74＋68＋70＋69 123×64＋123×36 39×4×5 125×6×8 25×24 32×305 103×15 78×24－24×68 49×49+49×（40+6）×25 （68+32）×5 68+32×5 49×99+49 36×97—58×36+61×36 3000÷25÷4 720÷15÷6 150÷25÷2 5000÷8÷125 99×23＋23 56×7＋45×7－7 125×13×87 6×（51＋19）900—178—122 （79十21）÷20 125×72×4 728×79十272×79 (20+4) × 25 99×11
推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比
基于内容推荐方法的优点是： 1）不需要其它用户的数据，没有冷开始问题和稀疏问题。 2）能为具有特殊兴趣爱好的用户进行推荐。 3）能推荐新的或不是很流行的项目，没有新项目问题。 4）通过列出推荐项目的内容特征，可以解释为什么推荐那些项目。 5）已有比较好的技术，如关于分类学习方面的技术已相当成熟。 缺点是要求内容能容易抽取成有意义的特征，要求特征内容有良好的结构性，并且用户的口味必须能够用内容特征形式来表达，不能显式地得到其它用户的判断情况。 二、协同过滤推荐 协同过滤推荐（Collaborative Filtering Recommendation）技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一。它一般采用最近邻技术，利用用户的历史喜好信息计算用户之间的距离，然后利用目标用户的最近邻居用户对商品评价的加权评价值来预测目标用户对特定商品的喜好程度，系统从而根据这一喜好程度来对目标用户进行推荐。协同过滤最大优点是对推荐对象没有特殊的要求，能处理非结构化的复杂对象，如音乐、电影。 协同过滤是基于这样的假设：为一用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是首先找到与此用户有相似兴趣的其他用户，然后将他们感兴趣的内容推荐给此用户。其基本思想非常易于理解，在日常生活中，我们往往会利用好朋友的推荐来进行一些选择。协同过滤正是把这一思想运用到电子商务推荐系统中来，基于其他用户对某一内容的评价来向目标用户进行推荐。 基于协同过滤的推荐系统可以说是从用户的角度来进行相应推荐的，而且是自动的，即用户获得的推荐是系统从购买模式或浏览行为等隐式获得的，不需要用户努力地找到适合自己兴趣的推荐信息，如填写一些调查表格等。 和基于内容的过滤方法相比，协同过滤具有如下的优点： 1）能够过滤难以进行机器自动内容分析的信息，如艺术品，音乐等。 2）共享其他人的经验，避免了内容分析的不完全和不精确，并且能够基于一些复杂的，难以表述的概念（如信息质量、个人品味）进行过滤。 3）有推荐新信息的能力。可以发现内容上完全不相似的信息，用户对推荐信息的内容事先是预料不到的。这也是协同过滤和基于内容的过滤一个较大的差别，基于内容的过滤推荐很多都是用户本
(完整版)北师大小学数学五年级下册简便计算题100道
简便计算题： 1）6.9＋4.8＋3.1 0.456＋6.22＋3.78 15.89＋(6.75－5.89) 2）4.02＋5.4＋0.98 5.17－1.8－3.2 13.75－(3.75—6.48) 3）3.68＋7.56－2.68 7.85＋2.34－0.85＋4.66 35.6－1.8－15.6－7.2 4）3.82＋2.9＋0.18＋9.1 9.6＋4.8－3.6 7.14－0.53－2.47 5）5.27＋2.86－0.66＋1.63 13.35－4.68＋2.65 73.8－1.64－13.8－5.36 6）47.8－7.45+8.8 0.398+0.36+3.64 15.75+3.59－0.59+14.25 7）66.86－8.66－1.34 0.25×16.2×4 (1.25－0.125)×8 8）3.6×102 3.72×3.5＋6.28×3.5 36.8－3.9－6.1
9）28.6×101－28.6 4.8×7.8＋78×0.52 32＋4.9－0.9 10）4.8×100.1 56.5×9.9＋56.5 7.09×10.8－0.8×7.09 11）25.48－(9.4－0.52) 4.2÷3.5 320÷1.25÷8 12）18.76×9.9＋18.76 3.52÷2.5÷0.4 3.9－4.1＋6.1－5.9 13）5.6÷3.5 9.6÷0.8÷0.4 4.2×99＋4.2 14）17.8÷(1.78×4) 0.49÷1.4 1.25×2.5×32 15）15.2÷0.25÷4 0.89×100.1 146.5－(23＋46.5) 16）3.83×4.56＋3.83×5.44 4.36×12.5×8 9.7×99＋9.7 17）27.5×3.7－7.5×3.7 8.54÷2.5÷0.4 0.65×101
排列组合公式排列组合计算公式
排列组合公式/排列组合计算公式 2008-07-08 13:30 公式P是指排列，从N个元素取R个进行排列。 公式C是指组合，从N个元素取R个，不进行排列。 N-元素的总个数 R参与选择的元素个数 ！-阶乘，如9！＝9*8*7*6*5*4*3*2*1 从N倒数r个，表达式应该为n*（n-1)*(n-2)..(n-r+1); 因为从n到（n-r+1)个数为n－（n-r+1)＝r 举例： Q1:有从1到9共计9个号码球，请问，可以组成多少个三位数 A1: 123和213是两个不同的排列数。即对排列顺序有要求的，既属于“排列P”计算范畴。 上问题中，任何一个号码只能用一次，显然不会出现988,997之类的组合，我们可以这么看，百位数有9种可能，十位数则应该有9-1种可能，
个位数则应该只有9-1-1种可能，最终共有9*8*7个三位数。计算公式＝P（3，9)＝9*8*7,(从9倒数3个的乘积） Q2: 有从1到9共计9个号码球，请问，如果三个一组，代表“三国联盟”，可以组合成多少个“三国联盟” A2: 213组合和312组合，代表同一个组合，只要有三个号码球在一起即可。即不要求顺序的，属于“组合C”计算范畴。 上问题中，将所有的包括排列数的个数去除掉属于重复的个数即为最终组合数C(3,9)=9*8*7/3*2*1 排列、组合的概念和公式典型例题分析 例1设有3名学生和4个课外小组．（1）每名学生都只参加一个课外小组；（2）每名学生都只参加一个课外小组，而且每个小组至多有一名学生参加．各有多少种不同方法 解（1）由于每名学生都可以参加4个课外小组中的任何一个，而不限制每个课外小组的人数，因此共有种不同方法． （2）由于每名学生都只参加一个课外小组，而且每个小组至多有一名学生参加，因此共有种不同方法． 点评由于要让3名学生逐个选择课外小组，故两问都用乘法原理进行计算． 例2 排成一行，其中不排第一，不排第二，不排第三，不排第四的不同排法共有多少种 解依题意，符合要求的排法可分为第一个排、、中的某一个，共3类，每一类中不同排法可采用画“树图”的方式逐一排出： ∴ 符合题意的不同排法共有9种． 点评按照分“类”的思路，本题应用了加法原理．为把握不同排法的规律，“树图”
经营难度系数计算方法
经营难度系数计算方法集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-
经营难度系数计算方法 ——以广东省邮政企业经营规模分析为例 一、企业经营规模的理论依据 我国邮电企业于1998年实现邮电分营、邮政独立运营后，邮政企业的绩效评价办法作为一种强有力的手段，对改善邮政财务状况、提高经济效益起到了重要作用。但由于邮政企业的管理体制目前基本上还是按国家行政区域的划分，经营管理面临的环境也千差万别，为了使邮政企业工作更加科学、合理，经营业绩考核必须要考虑经营难度系数。为此，邮政的专家学者们依据《中央企业负责人经营业绩考核暂行办法》(国资委令第22号)附件2中“年度经营业绩考核计分细则”的规定，对邮政企业规模分类进行了研究，提出按业务收入、固定资产、职工人数和管理责任四项指标作为划分企业等别的依据，并将四项指标的权重经过分析研究分别确定为50％、30％、10％和10％。 邮政经营难度系数的确定可以按照以上思路来确定。把规模分类作为邮政企业经营难度系数的依据是：从理论上讲，收入规模越大、资产规模越大、人员越多、管辖的范围越大，的难度就越大。收入规模越大同比例增长的难度越大，同时国内外的许多企业都基本选择了收入作为划分企业的规模经营的依据，因此我们选择了“业务收入”指标；总资产规模和净资产规模虽然能够比较全面地反映企业规模，但是就邮政企业的生产和管理特点来说，选择有形的“固定资产”更为直观；无论国内国外，“职工人数”的多少几乎都无一例外的作为描述企业规模的主要指标；管理责任是指“所辖独
立核算的下属单位（即所辖区县局）的个数”，从理论上讲，所辖单位越多，则管理难度越大，也说明企业规模越大。 二、广东省邮政企业经营规模系数模型 （一）模型建构思路 本文在具体测算时，参照了“经营难度系数”的计算方法，先对广东省邮政企业所辖独立核算的21个市局的2006年业务收入、原价、人数、所辖区县局个数等因素的规模系数模拟分档取值，取值区间为1-1.20；再用幂函数回归方程的方式修正取值，得出每个单项指标的规模系数；最后进行加权平均得出了企业的规模系数。 （二）模型建构 设企业规模系数为函数Y ，各因素的规模系数为Y i （i=1-4）、权重为A i （i=1-4），各因素的值为X i （i=1-4）。 则： Y=∑A i ·Y i （i=1-4）（方程一） Y i =M i ·X i Ni （方程二） 取对数后得： ln(Y i )=ln(M i )+N i ·ln(X i )（方程三） （三）模型应用 第一步：列出数据表 表1广东省18个省辖市邮政局2012年相关数据表
小数简便计算题100道
3.56＋ 4.54＋6.44＋ 5.46 5.03－0.25－1.75 4.86＋ 5.24－1.86 8.13＋(1.87－0.5) 23.7－1.6－3.7－8.4 87.4－(21.25＋17.4) －8.75 14.6－9.9 1.9＋1.99＋1.999 19.43－(6.72＋1.43) 2.69－1.35＋ 3.31－2.65 17.28－3.86－6.14＋2.72 5.25＋3.76－2.76＋4.75 4.5＋5.5－4.5＋5.5 21.53－(13.64－8.47) 28.49－1.1－2.47－6.43 7.34＋2.5＋2.66－1.5 3.25＋1.79－0.59＋1.75 3.79－1.225－(3.775－6.21) 27.38－5.34＋2.62－ 4.66 4.12＋8.59＋ 5.88＋1.41 12.87－1.34－2.66 21.53＋4.87－2.53 15.21＋(4.79－2.8) 12.19－2.6－2.19－3.4 109.72－(5.62＋9.72) 21.3－19.9 39.6－(18.31＋9.6) －1.69 14.25－2.45＋5.75－3.55 24.51－3.14－6.86＋4.49 41.25＋5.87－3.87＋4.65 11.5＋8.5－11.5＋8.5 8.13－(12.25－11.87) 34.34－2.1－2.35－5.55 81.67＋4.17＋4.33－2.17 1.35＋12.87－1.37＋8.65 15.51－3.334－(2.666－4.49) 21.62－4.35＋8.38－5.65 0.125×3.69×8 (2.5－0.25) ×4 8.59×101 0.36×15.7－0.36×13.7 5.64×1.28＋8.72×5.64 0.63×199 60÷48 7.73×0.5＋2.27÷2 4.37＋99×4.37 10.1×38.67－3.867 9.9÷ 5.5
习题难度的划分
题库类产品如何计算题目的难度值 一、引言 题库类产品（如猿题库、易题库等）的一个标配功能是预测用户未来要进行的某项考试得分，我们称之为目标考试预测分。以猿题库高考为例，即将参加高考的学生通过在题库上做大量练习，练习的效果会以学生的高考预测分呈现出来，这是学生最关注的指标，也是整个题库产品中最关键的数据。 为了让“预测分”数据更加准确，我们引入了能力评估模型，通过测算用户在所有知识点上的能力水平，并将其量化成为一个数值。能力评估模型中有两个重要参数：题目难度值、用户答题的正确率。简化为： A＝f(a n,d) 其中A表示能力值，a n表示所做n道题目的难度值，d表示用户做这n道题目的正确率。参数d的值是可轻易计算得出，而a n的值决定于这n道题每一道题的难度值。 于是，单题难度值的计算成为准确预测用户预测分的关键因素。 二、什么样的题目才算“难题” 我们这样定义“难题”：解题的逻辑、思路迂回复杂，所关联的知识点综合性强。 有一些情形，表面上似乎能证明这是一道“难题”，但并不属于我们考虑的范围： ?基础易错题：考察概念性、定义类的基础知识题目，但题目会设置若干干扰性强的易错项。 ?多知识点平行考查：考查多个知识点，但知识点之间的关联性小，在题目内的综合度低。 ?“超纲题”：答题者觉得“难”并不是因为这是一道逻辑复杂的题，而是解答此题需要用到的知识并不在答题者的所学范围以内；如二元一次方程的题目出现在一元一次方程的课后 习题里。 这些因素会在后续计算难度系数时剔除掉。 三、如何给一道“难题”确定难度系数 难度系数反映题目的难易程度，描述考生在答题时的失分情况。一般地，难度系数的计算公式为：L=1-X/W 其中，L为难度系数，X为样本平均得分，W为试卷总分（对于单题而言，W为该题的分值）。 这是在有足够答题数据的前提下建立的难度计算公式，而题库类的产品中题目被作答的次数是有一个累积的过程，对于新入库的题目，这个计算公式并不适用。针对题库产品的特性以及题目难度系数计算公式的适用问题，我们按以下步骤来确定并校准题目的难度系数： 1.人工标记题目初始难度 新题目在录入、解析的环节中，由教研人员根据一定的标准（如上述第二部分中“难题”的标准），给题目录入一个初始难度值，难度值的范围为1～10共10个等级，这个值越大代表这道题的难度越大。 2.题目被大量作答后，提取正确率并计算难度系数 根据公式L=1-X/W计算该题难度系数。 3.比对步骤1和步骤2中产生的难度值，确定题目的最终难度系数 如果难度值为1～3，而难度系数为0.7～0.9，则用人工初始难度值转化为该题的难度系数，并把这道题交由教研人员重新评估题目的难度值，并检查此题是否出现在了超纲的位置。此外的其他情形，都用新计算出来的难度系数来取代初始难度值。 4.步骤3中教研人员重新评估题目难度值的环节中如果发现严重的偏差，则在修正后用难 度系数来取代初始难度值。
组合预测模型
组合预测模型 1灰色神经网络（GNN）预测模型 灰色神经网络预测方法是灰色预测方法和人工神经网络方法相结合的算法，即保留灰色预测方法中“累加生成” 和“累减还原” 运算，不再求参数，而是由BP神经网络来建立预测模型和求解模型参数。 利用这种灰色神经网络进行负荷预测的算法如下。 1）对电力负荷的原始数据序列进行“累加生成”运算，得到累加序列。 2）利用BP神经网络能够拟合任意函数的优势解决累加序列并非指数规律的问题。训练BP神经网络，逼近累加数据序列Y。 3）利用现有已经训练好的BP神经网络进行预测，输出累加序列的预测值。 4）将累加数据的预测值进行“累减还原”运算，得到电力负荷的原始数据序列预测值。 2果蝇优化算法（FOA） 果蝇优化算法（fruit fly optimization algorithm，FOA）是由潘文超教授于2011年提出的一种基于果蝇觅食行为推演出寻求全局优化的新方法。这是一种交互式进化计算方法，通过模仿果蝇群体发现食物的行为，FOA能够达到全局最优。在实际中FOA已经被应用于许多领域，包括交通事件，外贸出口预测，模拟滤波器的设计等。依照果蝇搜寻食物的特性，将其归纳为以下几个重要步骤。 1）参数初始化：FOA的主要参数为最大迭代次数maxgen，种群规模sizepop，初始果蝇群的位置（X_axis，Y_axis）和随机飞行距离FR。 2）种群初始化：赋予果蝇个体利用嗅觉搜寻食物之随机方向与距离。
3）种群评价：首先，由于无法得知食物的位置，需要计算果蝇到原点的距离（Dist）。再计算气味浓度判定值（S）此值为距离的倒数。通过将气味浓度判断值（S）代入气味浓度判断函数（或称为适应度函数），求出果蝇个体位置的气味浓度（Smell）。并找出群体中气味浓度值最大的果蝇个体。 4）选择操作：保留最大气味浓度值和x、y坐标，此时，果蝇通过视觉飞往的最大浓度值的位置。进入迭代寻优，重复实施步骤2）～3），并判断味道浓度是否优于前一迭代味道浓度，若是则执行步骤4）。若味道浓度不再优于先前迭代的味道浓度值，或迭代次数达到最大，循环结束。 3GNN-FOA预测模型 GNN-FOA预测模型的程序结构框图如图1所示。采用果蝇优化算法（FOA）为灰色神经网络（GNN）模型参数a，b1和b2 进行迭代动态微调，使模型侦测能力提高，并获得最佳的GNN模型参数以进行预测。详情如下。 1）参数初始化。在果蝇优化算法的参数设定上，随机初始化果蝇群体位置区间X_axis，Y_axis∈[-50,50]，迭代的果蝇寻食的随机飞行距离区间FR ∈[-10,10] ，种群规模sizepop = 20 ，而迭代次数max gen = 100 。 2）初始进化。设置初始迭代次数为0，设定果蝇个体i 寻食随机飞行方向rand()和飞行距离。其中rand()表示任意值产生函数。在GNN-FOA程序中，使用两个变量 [X(i,:),Y(i,:)] 来描述果蝇个体i 的飞行距离。分别设 3）初步计算和数据预处理。计算果蝇个体i距离原点的距离Disti 和气味浓度判断值Si。其中
试题难度系数的估计
试题难度系数的估计 北京市第五中学 高二六班 黄晋黄艺旻 指导教师：袁野 摘要：通过将试题知识点评分的手段，在考试之前估计出试题或试卷整体的难度系数。 关键词：试题；难度系数；估计 1.文献综述： (1)引言 作为一名在校的中学生，考完试后总有对某套试题的感官上 的感受，难或易往往基于的是自己的正确率或者是做某道题 的时间长短来决定。但这些主观上的感受对整体的反映没有 一点作用，教育部门和学校老师们需要的是整体对这份试卷 的掌握程度。试题的难度系数从大的方面讲，会对录取分数 线有很大的影响；从小的方面看，让试题更有区分度，也能 最大限度的保证考试的选拔性和公平公正性。综上所述，试 题难度系数的准确计算在教育领域显得尤为重要。 <1>前人的研究成果 1.事先可以对试题的难度系数进行估计。但是一套试题 的难度系数最终要考完以后才能知道。具体算法是：参加
考试考生的平均分除以试题的总分，或者用参加考试的人 的总得分除以所有试卷的总分。 对一道题来说，也是这样，比如一道题是4分，共有100 个人参加考试，其中30人做对了，得4分，50人半对， 得2分，那么参考人共得30*4+50*2=220分，再除以总分 400分，得到难度系数0.55。 “难度系数”也可以理解成“容易度系数”。一道10分的试 题如果难度系数为0.5，可以理解为这道10分的试题平均得 分为5分。“参考样题”中，将每一道样题的难度系数都公 布了，样题是过去几年的高考试题，难度系数是北京高考后 测量的结果，十分准确，具有很高的可信度。考生为什么要 研究每道试题的难度系数？《考试说明》中明确表示：“试 卷由容易题、中等试题、难题组成，并以中等试题为主，总 体难度适当。”一般来说高考试卷易中难试题的比例为2:6:2 或3:5:2，过去的《考试说明》一直是这样表述的，现在的表 述是“以中等试题为主”，但数据上，没有什么变化，中低 档试题占八成，750分占600分。那么什么是中低档试题呢？ 一般来说难度系数在0.4－0.7的试题为中等试题，低于0.4 的为难题，高于0.7的为容易题。 <2>本项目的目的
四年级上100道简便运算脱式计算
创作编号： GB8878185555334563BT9125XW 创作者：凤呜大王* 100道四年级简便运算练习题 25×42×4 68×125×8 4×39×25 4×25+16×25 4×25×16×25 36×99 (25+15) ×4 （25×15）×4 49×49+49×51
49×99+49 （68+32）×5 5×289×2 68+32×5 （125×25）×4 （125 + 17）×8 25×64×125 85×82 + 82×15 25×97 + 25×3 64×15－14×15 125×88 88×102 87×99 + 87 79×25 + 25 76×101－76
378 + 527 + 73 167 + 289 + 33 58 + 39 + 42 + 61 36×45+36×56－36 66×93+93×33+93 99 ×32 46×25 36×45+36×56－36 66×93+93×33+93 97＋89＋11 88×102 125×88 26＋47＋174 85＋47＋15＋53 815＋49＋65＋14＋11
创作编号： GB8878185555334563BT9125XW 创作者：凤呜大王* 72×125 18＋77＋40＋23＋48 71＋73＋69＋74＋68＋70＋69 123×64＋123×36 39×4×5 125×6×8 25×24 32×305 103×15 78×24－24×68 49×49+49×（40+6）×25
（68+32）×5 68+32×5 49×99+49 36×97—58×36+61×36 3000÷25÷4 720÷15÷6 150÷25÷2 5000÷8÷125 99×23＋23 56×7＋45×7－7 125×13×87 2÷6×（51＋19）
Java实现通用组合算法的介绍
Java实现通用组合算法的介绍 Java实现通用组合算法，存在一个类似{31311133，33113330}这样的集合，经过8取5组合，其他位置用非字母数字字符替代，比如使用*号，得到类似{3***1133，***13330，... ...}这样的集合; 现在有这样的需求： 存在一个类似{31311133，33113330}这样的集合，经过8取5组合，其他位置用非字母数字字符替代，比如使用*号，得到类似{3***1133，***13330，... ...}这样的集合; 还要求对于{3***1133，***13330}这样的集合，再次经过5取3组合，其他位置用非字母数字字符替代，比如使用*号，得到类似{*****133，*****330，3***1*3*，... ...}这样的集合。 对于这样的要求，实现的思路如下： 首先，主要思想是基于信息编码原理，通过扫描字符串，将10组合变为01组合。 其次，对于每个数字字符串，设置一个单线程，在单线程类中设置一个List用来存放待处理数字字符串(可能含有*号，或者不含有)中每个数字的(而非*号)索引位置值; 再次，设置BitSet来标志每个位置是否被*号替换得到新的组合字符串。 最后，在扫描原始待处理数字字符串的过程中，根据设置的字符列表List中索引，来操作BitSet，对于每一个BitSet得到一个新的组合。 使用Java语言实现如下： package org.shirdrn; import java.util.ArrayList; import java.util.BitSet; import java.util.Collection;
排 列 组 合 公 式 及 排 列 组 合 算 法 ( 2 0 2 0 )
[学习C++ ]C++ STL 全排列函数详解(排列组合与匹配算法)--1 一、概念 从n【现场实战追-女孩课-程】个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一【扣扣】个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。如果这组数有n个，那么全排列数为n!个。 比如【⒈】a，b，c的全排列一共有3！= 6 种分别是{a, b, c}、{a, 【О】c, b}、{b, a, c}、{b, c, a}、{c, a, b}、{c, b, a}。 二、常【１】用操作 1.【６】头文件 #inc【9】lude algorithm 2.【５】使用方法 这里【２】先说两个概念：“下一个排列组合”和“上一个排列组合【б】”，对序列 {a, b, c}，每一个元素都比后面的小，按照字典序列，固定a之后，a比bc都小，c比b大，它的下一个序列即为{a, c, b}，而{a, c, b}的上一个序列即为{a, b, c}，同理可以推出所有的六个序列为：{a, b, c}、{a, c, b}、{b, a, c}、{b, c, a}、{c, a, b}、{c, b, a}，其中{a, b, c}没有上一个元素，{c, b, a}没有下一个元素。
1）next_permutation：求下一个排列组合 a.函数模板：next_permutation(arr, arr+size); b.参数说明： arr：数组名 size：数组元素个数 c.函数功能：返回值为bool类型，当当前序列不存在下一个排列时，函数返回false，否则返回true，排列好的数在数组中存储 d.注意：在使用前需要对欲排列数组按升序排序，否则只能找出该序列之后的全排列数。 比如，如果数组num初始化为2,3,1，那么输出就变为了：{2 3 1} {3 1 2} {3 2 1} 2）prev_permutation：求上一个排列组合 a.函数模板：prev_permutation(arr, arr+size); b.参数说明： arr：数组名 size：数组元素个数 c.函数功能：返回值为bool类型，当当前序列不存在上一个排列时，函数返回false，否则返回true d.注意：在使用前需要对欲排列数组按降序排序，否则只能找出该序列之后的全排列数。 三、代码 #include iostream
四年级上100道简便运算脱式计算整理好的可直接打印
100道四年级简便运算练习题25×42×4 68×125×8 4×39×25 36254×25+16×25 ××16×25 ×99 4 49×4 (25+15) ×49+4915（25×）×4 ×51 ）×5 ×2 99+49 ×2895×68+32（49 （125 + 174 25×125）×5 68+32×）×8 （ 3 ×125 ×64×2597 + 25×2515 ×82 + 82×85 64×15－14×15 125×88 88×102
76×10125 + 25 －76 87×99 + 87 79× 58 + 39 + 42 + 61 378 + 527 + 73 167 + 289 + 33 99 ××93+9333+93 32 36 5636×45+36×－×66 6636××4625 ×93+93×36 －33+93 56×45+36 ＋89＋9711 88 ×125102 ×88 26＋47＋174 85＋47＋15＋53 815＋49＋65＋14＋11
18＋77＋40＋23＋48 71＋73125 72×＋69＋74＋68＋70＋69 123×64＋123×36 39×4×5 125×6×8 103×15 32×25×24 305 25 40+6 49+4949××（68 242478×－×）× 99+49 ×5 68+32（）×495 ×68+32 36×97—58×36+61×36 3000÷25÷4 720÷15÷6
150÷25÷2 5000÷8÷125 99×23＋23 125×13×87 2÷6×（51＋7 4556×7＋×7－19） 2.9 十21）÷20 （—900178—122 79—十3.44.6 5.47 十2.57×4 27279 8.59＋十3.43十×72879×72×125 25 ×(20+4) 19.62 —27.17十49.6211 ×99
难度系数0.6-0.8
2011高考数学冲刺易错题专项练习（难度系数0.6-0.8） 1.已知复数2(1)(1)z a a i =-++，若z 是纯虚数，则实数a 等于（ B ） A ．2 B ．1 C ．1± D ．1- 2.对于非零向量a ，b ，“2+0a b =”是“a//b ”的（ A ） A ．充分不必要条件 B ．必要不充分条件 C ．充要条件 D ．既不充分也不必要条件 3. 在复平面内，复数 1i i +对应的点位于 （A ）第一象限 （B ）第二象限 （C ）第三象限 （D ）第四象限 4.若a 与b c - 都是非零向量，则“a b a c ?=? ”是“()a b c ⊥- ”的 （A ）充分而不必要条件 （B ）必要而不充分条件 （C ）充分必要条件 （D ）既不充分也不必要条件 5．在1,2,3,4,5这五个数字组成的没有重复数字的三位数中，各位数字之和为奇数的共有 （A ）36个 （B ）24个 （C ）18个 （D ）6个 6.平面α的斜线AB 交α于点B ，过定点A 的动直线l 与AB 垂直，且交α于点C ，则动点C 的轨迹是 （A ）一条直线 （B ）一个圆 （C ）一个椭圆 （D ）双曲线的一支 7. 在ABC ?中，若sin :sin :sin 5:7:8A B C =，则B ∠的大小是______________. 8. 在等比数列{}n a 中，11a =，公比1q ≠.若12345m a a a a a a =，则m= （A ）9 （B ）10 （C ）11 （D ）12 9. 8名学生和2位第师站成一排合影，2位老师不相邻的排法种数为 （A ）8289A A （B ）8289A C （C ） 8287A A （D ）8287A C 10. a 、b 为非零向量。“a b ⊥”是“函数()()()f x xa b xb a =+- 为一次函数”的
100道简便计算题
(48+27)X9 324- (24+13) 369-342十9 (186-151)X 15-25 21+56+79+44 382 - (127+73) 1500- 25-4 98 X 45 4X 29X 25 27X 53 - 17X 53 (18+42)X(( 72 - 6) 9000125-8136X 101-136 281-81-9+31 48 X 125 4000- 25 355+260+140+245 98 X 99 90 - (38+128- 32) 8100-( 9X 20) 99X34 38 X 5 - 245-5 983- (583+126) 175X 63 -75X 63 (309+139)-( 39 -23) 360- 18X 16 35X 8 +35 X3-35 72- 840- 24 425- 38+75 192-( 150-24X6)
720- 720- 15 32 X 25X 125 (242+556)十14X8 840- 28+70X 18 2000- 125-8102X 39 49 X 102-2X 49 125X 34X8300- 225- 5+145 325- 13X( 266-250)32 X 25 499+188 3600- 24 80X 30+30X 22-60 832- 8 X 15—872 (825+25X 8)X4623-199 300—225- 5+145 201X 43 798—( 428+198)540-45X( 65+35) 3500—175—925 4X 22 X 125 3200- 25-4
【IT专家】求用SQL实现一个排列组合的算法题
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系 求用SQL实现一个排列组合的算法题 2018/04/29 10 想得到图二的结果简单来说，图一是要去做排列组合的基础的数据，基础数据只有1,2,3三个不同的值，图二是图一通过排列组合后的最简结果，把里面能合并的数据合并，不能合并的数据继续用原始的数据写出来即可。。请问这个要如何实现。如： 1 1 2 1 1 1 2 3 可以合并为 1 1 2 1,3 如 1 2 2 1 1 2 2 3 3 2 2 3 3 2 2 1 可以合并为1,3 2 2 1,3 但是像原始数据1 3 2 3 就没法和别的数据做排列组合的合并，那么在result表中就继续保留为 1 3 2 3 当然，我这只是部分数据，实际数据很多，可能最终result的结果在算法不同的情况下得到的排列组合方式也不一样，我希望能得到selectcount(*)fromt_sort_and_comb_result的结果最小的算法为最优解。请问这个如何实现。可以用SQL，循环，游标，存储过程等等方法，只要能得到最优的结果。selecta，b，c，litangg（d，’，’）withingroup （orderbyd）fromt groupbya，b，c --注意：拼接后的长度，不能超过4000。selecta，b，c，litangg（d，’，’）withingroup（orderbyd）fromt groupbya，b，c --注意：拼接后的长度，不能超过4000。您说的这种方式只考虑了一个字段，而我的需求不只是D列这一个字段需要组合，而是A,B,C列均有存在组合的可能，如t_sort_and_comb_result表中的第三条记录，第三条记录就是由4条记录合并而来的。。当然实际的数据，是有十几个列，几千行数据的合并，每一个列都可能存在一个or多个组合，把能合并的数据合并，不能合并的数据保持原样。得到的结果条数最少为最优解。您说的这种方式和我写groupby然后用wm_concat方式合并感觉差不多哦~我在网上找了下，感觉listagg并不能直接解决我的问题。另外litangg-- listagg 是的，可能需要多层嵌套，按照一楼的解法，每次组合一个字段，把这个结果继续拿去做嵌套查询，有多少列就嵌套多少次，那样可能能得到一个合并后的结果，但并不一定是最优结果。拆分成同样还是出现组合的数据可能出现在任何字段。可能有一个字段是组合的，也可能是多个字段组合的。请问有什么号办法呢？引用1楼wmxcn2000的回复: 楼主研究下listagg这个函数，真好适合你现在的需求。大概如下selecta，b，c，litangg（d，’，’）