信息学奥赛一本通算法(C++版)基本算法:高精度计算
信息学奥赛一本通算法(C++版)基础算法:高精度计算
高精度加法(大位相加)
#include
using namespace std;
int main()
{
char a1[100],b1[100];
int a[100],b[100],c[100];//a,b,c分别存储加数,加数,结果
int lena,lenb,lenc,x,i;
memset(a,0,sizeof(a));//数组a清零
memset(b,0,sizeof(b));//数组b清零
memset(c,0,sizeof(c));//数组c清零
//gets(a1);
//gets(b1);
//getchar();
while(scanf("%s%s",&a1,&b1)!=EOF)
{
lena=strlen(a1);
lenb=strlen(b1);
for(i=0;i<=lena;i++)
a[lena-i]=a1[i]-'0';//将数串a1转化为数组a,并倒序存储
//a[i]=a1[lena-i-1]-48;
for(i=0;i<=lenb;i++)
b[lenb-i]=b1[i]-'0';//将数串a1转化为数组a,并倒序存储
//b[i]=b1[lenb-i-1]-48;
lenc=1; //lenc表示第几位
x=0; //x是进位
while(lenc<=lena||lenc<=lenb)
{
c[lenc]=a[lenc]+b[lenc]+x;//第lenc位相加并加上次的进位
x=c[lenc]/10;//向高位进位
c[lenc]%=10;//存储第lenc位的值
lenc++;//位置下标变量
}
c[lenc]=x;
if(c[lenc]==0)
lenc--; //处理最高进位
for(i=lenc;i>=1;i--)
cout< cout< } return 0; } 高精度减法(大位相减) #include using namespace std; int main() { char n[256],n1[256],n2[256]; int a[256],b[256],c[256]; int lena,lenb,lenc,i; memset(a,0,sizeof(a)); memset(b,0,sizeof(b)); memset(c,0,sizeof(c)); while(scanf("%s%s",&n1,&n2)!=EOF)//n1为被减数,n2为减数 { if(strlen(n1) { strcpy(n,n1);//将n1数组的值完全赋值给n数组 strcpy(n1,n2); strcpy(n2,n);//处理被减数和减数时,交换被减数和减数cout<<"-";//交换了减数和被减数,结果为负数 } lena=strlen(n1); lenb=strlen(n2); for(i=0;i<=lena;i++) a[lena-i]=(int)(n1[i]-'0');//被减数放入数组a中 for(i=0;i<=lenb;i++) b[lenb-i]=(int)(n2[i]-'0');//减数放入数组b中 i=1; while(i<=lena||i<=lenb) { if(a[i] { a[i]+=10;//不够减,那么向高位借1当10 a[i+1]--; } c[i]=a[i]-b[i];//对应位相减 i++; } lenc=i; while((c[lenc]==0)&&(lenc>1)) lenc--;//最高位的0不输出for(i=lenc;i>=1;i--) cout< cout< } return 0; 高精度计算 由于计算机具有运算速度快,计算精度高的特点,许多过去由人来完成的烦琐、复杂的数学计算,现在都可以由计算机来代替。 计算机计算结果的精度,通常要受到计算机硬件环境的限制。例如,pascal 要计算的数字超过19位,计算机将按浮点形式输出;另一方面,计算机又有数的表示范围的限制,在一般的微型计算机上,实数的表示范围为l0-38 -l038。例如,在计算N!时,当N=21时计算结果就超过了这个范围,无法计算了。这是由计算机的硬件性质决定的,但是,我们可以通过程序设计的方法进行高精度计算(多位数计算)。 学习重点 1、掌握高精度加、减、乘、除法。 3、理解高精度除法运算中被除数、除数、商和余数之间的关系。 4、能编写相应的程序,解决生活中高精度问题。 学习过程 一、高精度计算的基本方法 用free pascal程序进行高精度计算,首先要处理好以下几个基本问题:【数据的输入与保存】 (1)一般采用字符串变量存储数据,然后用length函数测量字符串长度确定其位数。 (2)分离各位数位上的数字 分离各数位上的数通常采用正向存储的方法。以“163848192”为例,见下表:A[9] A[8] A[7] A[6] A[5] A[4] A[3] A[2] A[1] 1 6 3 8 4 8 1 9 2 基本原理是A[1]存放个位上的数字,A[2]存放十位上的数字,……依此类推。即下标小的元素存低位上的数字,下标大的元素存高位上的数字,这叫“下标与位权一致”原则。 【计算结果位数的确定】 (1)高精度加法:和的位数为两个加数中较大数的位数+1。 (2)高精度减法:差的位数为被减数和减数中较大数的位数。 (3)高精度乘法:积的位数为两个相乘的数的位数之和。 (4)高精度除法:商的位数按题目的要求确定。 【计算顺序与结果的输出】 高精度加、减、乘法,都是从低位到高位算起,而除法相反。输出结果都是从高位到低位的顺序,注意:高位上的零不输出(整数部分是零除外)。 高精度加法 【参考程序】 var a,b:array[1..10000] of byte; i,w,la,lb:integer; 信息学奥赛一本通题解目录:信息学奥赛取消 第1章 数论1.1 整除1.2 同余1.3 最大公约数1.3.1 辗转相除法1.3.2 进制算法1.3.3 最小公倍数1.3.4 扩展欧几里得算法1.3.5 求解线性同余方程1.4 逆元1.5 中国剩余定理1.6 斐波那契数1.7 卡特兰数1.8 素数1.8.1 素数的判定1.8.2 素数的相关定理1.8.3 Miller-Rabin素数测试1.8.4 欧拉定理1.8.5 PollardRho算法求大数因子1.9 Baby-Step-Giant-Step及扩展算法1.10 欧拉函数的线性筛法1.11 本章习题第2章群论2.1 置换2.1.1 群的定义2.1.2 群的运算2.1.3 置换2.1.4 置换群2.2 拟阵2.2.1 拟阵的概念2.2.2 拟阵上的最优化问题2.3 Burnside引理2.4 Polya定理2.5 本章习题第3章组合数学3.1 计数原理3.2 稳定婚姻问题3.3 组合问题分类3.3.1 存在性问题3.3.2 计数性问题3.3.3 构造性问题3.3.4 最优化问题3.4 排列3.4.1 选排列3.4.2 错位排列3.4.3 圆排列3.5 组合3.6 母函数3.6.1 普通型母函数3.6.2 指数型母函数3.7 莫比乌斯反演3.8 Lucas定理3.9 本章习题第4章概率4.1 事与概率4.2 古典概率4.3 数学期望4.4 随机算法4.5 概率函数的收敛性4.6 本章习题第5章计算几何5.1 解析几何初步5.1.1 平面直角坐标系5.1.2 点5.1.3 直线5.1.4 线段5.1.5 多边形5.1.6 信息技术学科信息学奥赛社团培训计划 制定人:玄王伟 2018年10月 信息学奥赛培训计划方案推进信息技术教育是全面实施素质教育的需要,是培养具有创新精神和实践能力的新型人才的需要。信息学奥赛的宗旨为:“丰富学生课余生活,提高学生学习兴趣,激发学生创新精神。”为此,我们应以竞赛作为契机进而培养学生综合分析问题、解决问题的意识和技能。 为响应学校号召,积极参与信息技术奥林匹克竞赛,校本课程特别开设C++语言程序设计部分,利用社团活动时间对部分学生进行辅导。教学材料以信息学奥赛一本通训练指导教程为主,力图让学生们对编写程序有较深入了解的同时,能够独立编写解决实际问题的算法,逐步形成解题的思维模式。因学习内容相对中小学学生具有一定的难度,本课程采用讲练结合的形式,紧紧围绕“程序=算法+数据结构”这一核思想,以数学问题激发学生学习兴趣,进而达到学习目标。为更好地保证信息学奥赛的培训效果,特制订本培训计划。 一、培训目标 1.使学生具备参加全国信息学奥林匹克竞赛分区联赛NOIP(初赛、复赛)的能力。 2.使学生养成较好的抽象逻辑推理能力、严谨的思维方式和严密的组织能力,并使学生的综合素质的提高。 3.使学生初步具备分析问题和设计算法的能力。 二、培训对象 我校小学及初中对信息学感兴趣且初赛成绩较好的学生,人数共 计14人,其中小学组12人,普及组2人。 三、培训要求 严格培训纪律,加强学生管理;信息学社团的组建由学生自愿报名、教师考察确定;培训过程中做与培训无关的事如打游戏、上网聊天等,一经发现作未参加培训处理;规定的作业、练习必须按时保质保量完成,否则按未参加培训处理。 四、培训内容 1.深入学习计算机基础知识,包括计算机软硬件系统、网络操作、信息安全等相关知识内容,结合生活实际让学生真正体会到参加信息学奥赛的乐趣。 2.全面学习C++语言的基础知识、学会程序的常用调试手段和技巧,在用C++解决问题的过程中引入基础算法的运用。 3.深入学习各类基础算法,让学生真正理解算法的精髓,遵循“算法+数据结构=程序”的程序设计思想,在算法设计的教学实例中引入数据结构的学习,从而形成一定的分析和解决问题的能力。 4.以实例为基础,展开强化训练,使学生开始具备运用计算机独立解决实际问题的能力。用计算机解决现实问题的最重要的一个前提就是数据模型的建立和数据结构的设计。数据模型的建立、数学公式的应用,是计算机解决问题的关键。因此,加强与数学学科的横向联系非常必要。 五、培训时间 自2018年10月份第三周开始至2018年11月中旬结束,包括每高精度计算
信息学奥赛一本通题解目录-信息学奥赛取消
信息学奥赛培训计划(复赛)
信息学奥赛一本通算法(C 版)基础算法:高精度计算资料