人工智能作业题解答

人工智能作业题解答

第三章图搜索与问题求解

1、何为状态图和与或图?图搜索与问题求解有什么关系?

解:按连接同一节点的各边间的逻辑关系划分,图可以分为状态图和与或图两大类。其中状态图是描述问题的有向图。在状态图中寻找目标或路径的基本方法就是搜索。

2、综述图搜索的方式和策略。

解:图搜索的方式有:树式搜索,线式搜索。

其策略是:盲目搜索,对树式和不回溯的线式是穷举方式,对回溯的线式是随机碰撞式。

启发式搜索,利用“启发性信息”引导的搜索。

3、什么是问题的解?什么是最优解?

解:能够解决问题的方法或具体做法成为这个问题的解。其中最好的解决方法成为最优解。

4、什么是与或树?什么是可解节点?什么是解树?

解:与或树:一棵树中的弧线表示所连树枝为“与”关系,不带弧线的树枝为或关系。这棵树中既有与关系又有或关系,因此被称为与或树。

可解节点:解树实际上是由可解节点形成的一棵子树,这棵子树的根

为初始节点,叶为终止节点,且这棵子树一定是与树。

解树:满足下列条件的节点为可解节点。①终止节点是可解节点;

②一个与节点可解,当且仅当其子节点全都可解;③一个或节点可解,只要其子节点至少有一个可解。

5、设有三只琴键开关一字排开,初始状态为“关、开、关”,问连接三次后是否会出现“开、开、开”或“关、关、关”的状态?要求每次必须按下一个开关,而且只能按一个开关。请画出状态空间图。

注:琴键开关有这样的特点,若第一次按下时它为“开”,则第二次按下时它就变成了“关”。

解:设0为关,1为开

6、有一农夫带一只狼、一只羊和一筐菜欲从河的左岸乘船到右岸,但受下列条件限制:

1)船太小,农夫每次只能带一样东西过河。2)如果没农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃菜。

请设计一个过桥方案,使得农夫、狼、羊、菜都不受损失地过河。画出相应状态空间图。

提示:(1)用四元组(农夫、狼、羊、菜)表示状态,其中每个元素都可为0或1,用0表示在左岸,用1表示在右岸。

(2)把每次过河的一次安排作为一个算符,每次过河都必须有农

夫,因为只有他可以划船。

解:设A=(A1,A2,A3,A4)为状态

A1:表示农夫的位置,=0:未过河、=1:已过河

A2:表示狼的位置,=0:未过河、=1:已过河

A3:表示菜的位置,=0:未过河、=1:已过河

A4:表示羊的位置,=0:未过河、=1:已过河

具体的过河方案为:

(1)农夫、羊从左岸-》右岸,留下羊-》一人回到左岸

(2)农夫、菜从左岸-》

右岸,留下菜-》农夫、羊回到左岸

(3)农夫、狼从左岸-》右岸,留下菜、狼-》农夫一人回到左岸(4)农夫、羊从左岸-》右岸

相应的状态空间图为:(0,0,0,0) (1,0,0,1)

(0,0,0,1)(1,0,1,1)(0,0,1,0)

(1,1,1,0)(0,1,1,0)(1,1,1,1)

其中(0,0,0,0)为初始状态,(1,1,1,1)为终止状态。

7、请阐述状态空间的一般搜索过程。OPEN表与CLOSED表的作用是什么?

解:OPEN表:用于存放刚生成的节点;CLOSE表:用于存放将要扩展或已扩展的节点

8、广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点?

解:(1)广度优先搜索就是始终先在同一级节点中考查,只有当同一级节点考查完之后,才考查下一级节点。或者说,

是以初始节点为根节点,向下逐级扩展搜索树。所以,广度优先策略的搜索树是自顶向下一层一层逐渐生成的。

(2)深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终先只扩展一个子节点,不断地向纵深前进,直到不能再前进(到达叶子节点或受到深度限制)时,才从当前节点返回到上一级节点,沿另一方向又继续前进。这种方法的搜索树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的。深度优先搜索亦称为纵向搜索。由于一个有解的问题树可能含有无穷分枝,深度优先搜索如果误入无穷分枝(即深度无限),则不可能找到目标节点。所以,深度优先搜索策略是不完备的。另外,应用此策略得到的解不一定是最佳解(最短路径)。广度优先搜索与深度优先搜索都属于盲目搜索。

9、图3-32是五大城市间的交通示意图,边上的数字是两城市间的距离。用图搜索技术编写程序,求解以下问题:

(1)任找一条西安到北京的旅行路线,并给出其距离。

(2)找一条从西安到北京,必须经途上海的路径。

(3)找一条从西安到北京,必须经途上海,但不能去昆明的路径。解:

domains

p=string

d=integer

pp=p*

predicates

road(p,p,d)

path(p,p,pp,d)

member(p,pp)

clauses

path(X,Y,L,D):-road(X,Y,D),L=[X|[Y]].

path(X,Y,L,D):-

road(X,Z,D1),%从当前点向前走到下一点Z

not(member(Z,L)),

path(Z,Y,[Z|L],D2),D=D1+D2.%再找Z到出口Y的路径

member(X,[X|_]).

member(X,[_|T])if member(X,T).

road(A,B,D):-road(B,A,D). %因为没向图

road(“西安”,”北京”,1165). road(“西安”,”上海”,1511).

road(“西安”,“广州” ,2129). road(“西安”,”昆明”,1942).

road(“昆明”,”北京”,3179). road(“昆明”,”上海”,2677).

road(“昆明”,“广州”,2216). road(“北京

”,”广州”,2510).

road(“上海”,”北京”,1462). road(“广州”,“上海”,1511).

(1)path(“西安”,”北京”,L,D),write(L,D).

(2)path(“西安”,”北京”,L,D),member(“上海”,L),write(L,D).

(3)path(“西安”,”北京”,L,D),

member(“上海”,L),not(member(“昆明”,L)), write(L,D).

10、何谓估价函数?在估价函数中,g(x)和h(x)各起什么作用?

解:估价函数的任务是估计待搜索节点的重要程度,给它们排定次序。

g(n)是起始点到达n的实际路径代价,h(n)就是n到达目标点最短路径的启发函数。

11、局部择优搜索与全局择优搜索的相同处与区别是什么?

解:(1)相同:利用启发函数制导的一种启发式搜索方法。在OPEN表中保留所有已生成而未考察的节点,并用启发函数h(x)对它们全部进行估价,从中选出最优节点进行扩展,而不管这个节点出现在搜索树的什么地方。

(2)区别:局部择优搜索扩展节点N后仅对N的子节点按启发函数值大小以升序排序,再将它们依次放入OPEN表的首部。

12、设有如图3-24所示的一棵与或树,请指出解树;并分别按和代价及最大代价求解树代价;然后,指出最优解树。

解:按和代价的解树:左树:G(D)=4、G(A)=7、G(S0)=12

右树:G(B)=8、G(S0)=15

按最大代价的解树:左树:G(D)=2、G(A)=6、G(S0)=11

右树:G(B)=8、G(S0)=15

两种方法均说明右树是最优解树。

14、传教士和野人问题。有三个传教士和三个野人一起来到河边准备渡河,河边有一条空船,且传教士和野人都会划船,但每次最多可供两人乘渡。河的任何一岸以及船上一旦出现野人人数超过传教士人数,野人就会把传教士吃掉。为安全地渡河,传教士应如何规划渡河方案?试给出该问题的状态图表示,并用PROLOG语言编程求解之。

若传教士和野人的数目均为五人,渡船至多可乘三人,请定义一个启发函数,并给出相应的搜索树。

解:

(1)设计该问题的状态。例如:((左岸牧师数,左岸野人数),(右岸牧师数,右岸野人数),船的位置)。(2)定义目标状态。这里是:((0,0),(3,3),1)(3)描述可能的动作。船上所能够载人的状态就是可能的操作。用谓词move/2表示。(4)判断合法状态(5)深度优先搜索

三个传教士和三个野人的示例程序如下:

move(1,0).

move(0,1).

move(0,2).

move(2,0).

move(1,1).

legal((X,Y,_)):-legal1(X),legal1(Y).

legal1((X,Y)):-X=:=0,Y>=0,!. legal1((X,Y)):-Y=:=0,X>=0,!. legal1((X,Y)):-X>=Y,X>=0,Y>=0. update((X,Y,0),Move,Statu1):- (A,B)=X,

(C,D)=Y,

(E,F)=Move,

C1 is C+E,

D1 is D+F,

A1 is A-E,

B1 is B-F,

Statu1=((A1,B1),(C1,D1),1).

update((X,Y,1),Move,Statu1):- (A,B)=X,

(C,D)=Y,

(E,F)=Move,

C1 is C-E,

D1 is D-F,

A1 is A+E,

B1 is B+F,

Statu1=((A1,B1),(C1,D1),0). connect(Statu,Statu1):- move(X,Y),

update(Statu,(X,Y),Statu1), legal(Statu1).

findroad(X,X,L,L):-write(L). findroad(X,Y,L,L1):- connect(X,Z),

not(member(Z,L)),

findroad(Z,Y,[Z|L],L1).

用文字表示:

左右船上

2个野人去,1个野人回 3传,1野 1野 1野

2个野人去,1个野人回 3个传 2野 1野

2个传教士去,1个野人与1个传教士回 1野1传 1传1野 1传,1野

2个传教士去,1个野人回 3个传 2野 1野

2个野人去,1个野人回 3个传1野

2个野人去,完成

人工智能作业题及答案

第一章 1.3 什么是人工智能?它的研究目标是什么? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 研究目标:人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 1.7 人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么? 主要学派:符号主义,联结主义和行为主义。 1.符号主义:认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从 而思维就是符号计算; 2.联结主义:认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息 传递,这种传递是并行分布进行的。 3.行为主义:认为,人工智能起源于控制论,提出智能取决于感知和行动,取决于对外界 复杂环境的适应,它不需要只是,不需要表示,不需要推理。 1.8 人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点? 1.研究领域:问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解,自动程序设计,专家系 统,机器学习,神经网络,机器人学,数据挖掘与知识发现,人工生命,系统与语言工具。 2.研究热点:专家系统,机器学习,神经网络,分布式人工智能与Agent,数据挖掘与 知识发现。 第二章 2.8 用谓词逻辑知识表示方法表示如下知识: (1)有人喜欢梅花,有人喜欢菊花,有人既喜欢梅花又喜欢菊花。 三步走:定义谓词,定义个体域,谓词表示 定义谓词 P(x):x是人 L(x,y):x喜欢y y的个体域:{梅花,菊花}。 将知识用谓词表示为: (?x)(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花)) (2) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。 定义谓词 S(x):x是计算机系学生

《人工智能》课后习题答案

《人工智能》课后习题答案 第一章绪论 1.1答:人工智能确实是让机器完成那些假如由人来做则需要智能的情况的科学。人工智能是相关于人的自然智能而言,即用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来仿照延伸和扩展人的智能,实现智能行为和“机器思维”,解决需要人类专家才能处理的问题。 1.2答:“智能”一词源于拉丁“Legere”,意思是收集、聚拢,智能通常用来表示从中进行选择、明白得和感受。所谓自然智能确实是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。 智力是针对具体情形的,依照不同的情形有不同的含义。“智力”是指学会某种技能的能力,而不是指技能本身。 1.3答:专家系统是一个智能的运算机程序,他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的运算机程序度能够称为专家系统。 1.4答: 自然语言处理—语言翻译系统,金山词霸系列 机器人—足球机器人 模式识别—Microsoft Cartoon Maker 博弈—围棋和跳棋 第二章知识表达技术 2.1解答: (1)状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号,表示系统或问题的有关知识的符号体系,状态空间是一个四元组(S,O,S0,G): S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0?S;G—目的状态,G?S,(G可若干具体状态,也可满足某些性质的路径信息描述) 从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。 状态空间一解是一有限操作算子序列,它使初始状态转换为目标状态: O1 O2 O3 Ok S0→???S1→???S2→???……→???G 其中O1,…,Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯独的) (2)谓词逻辑是命题逻辑的扩充和进展,它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。 与命题逻辑中命题公式相对应,谓词逻辑中也有谓词(命题函数)公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。 (3)语义网络是一种采纳网络形式表示人类知识的方法。即用一个有向图表示概念和概念之间的关系,其中节点代表概念,节点之间的连接弧(也称联想弧)代表概念之间的关系。 常见的语义网络形式有命题语义网络、数据语义网络:E-R图(实体-关系图)、语言语义网络等。

人工智能作业题解答

人工智能作业题解答 第三章图搜索与问题求解 1、何为状态图和与或图?图搜索与问题求解有什么关系? 解:按连接同一节点的各边间的逻辑关系划分,图可以分为状态图和与或图两大类。其中状态图是描述问题的有向图。在状态图中寻找目标或路径的基本方法就是搜索。 2、综述图搜索的方式和策略。 解:图搜索的方式有:树式搜索,线式搜索。 其策略是:盲目搜索,对树式和不回溯的线式是穷举方式,对回溯的线式是随机碰撞式。 启发式搜索,利用“启发性信息”引导的搜索。 3、什么是问题的解?什么是最优解? 解:能够解决问题的方法或具体做法成为这个问题的解。其中最好的解决方法成为最优解。 4、什么是与或树?什么是可解节点?什么是解树? 解:与或树:一棵树中的弧线表示所连树枝为“与”关系,不带弧线的树枝为或关系。这棵树中既有与关系又有或关系,因此被称为与或树。 可解节点:解树实际上是由可解节点形成的一棵子树,这棵子树的根

为初始节点,叶为终止节点,且这棵子树一定是与树。 解树:满足下列条件的节点为可解节点。①终止节点是可解节点; ②一个与节点可解,当且仅当其子节点全都可解;③一个或节点可解,只要其子节点至少有一个可解。 5、设有三只琴键开关一字排开,初始状态为“关、开、关”,问连接三次后是否会出现“开、开、开”或“关、关、关”的状态?要求每次必须按下一个开关,而且只能按一个开关。请画出状态空间图。 注:琴键开关有这样的特点,若第一次按下时它为“开”,则第二次按下时它就变成了“关”。 解:设0为关,1为开 6、有一农夫带一只狼、一只羊和一筐菜欲从河的左岸乘船到右岸,但受下列条件限制: 1)船太小,农夫每次只能带一样东西过河。2)如果没农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃菜。 请设计一个过桥方案,使得农夫、狼、羊、菜都不受损失地过河。画出相应状态空间图。 提示:(1)用四元组(农夫、狼、羊、菜)表示状态,其中每个元素都可为0或1,用0表示在左岸,用1表示在右岸。 (2)把每次过河的一次安排作为一个算符,每次过河都必须有农

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点? 定义:人类所具有的智力和行为能力。 特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。 2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的? 解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。 3.什么是人工智能?它的研究目标是? 定义:用机器模拟人类智能。 研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。 4.人工智能的发展经历了哪几个阶段? 解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。 5.人工智能研究的基本内容有哪些? 解:知识的获取、表示和使用。 6.人工智能有哪些主要研究领域? 解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。 7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么? 主要学派:符号主义和联结主义。 特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。 8.人工智能的近期发展趋势有哪些? 解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。 9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征? 解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。 特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。 11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征? 解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。 特征:研究神经网络。 1.请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。 步骤:(1)定义谓词及个体,确定每个谓词及个体的确切含义;(2)根据所要表达的事物或概念,为每个谓词中的变元赋予特定的值;(3)根据所要表达的知识的语义用适当的联接符号将各个谓词联接起来,形成谓词公式。 2.设有下列语句,请用相应的谓词公式把它们表示出来: (1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解:定义谓词如下: Like(x,y):x喜欢y。 Club(x):x是梅花。 Human(x):x是人。 Mum(x):x是菊花。 “有的人喜欢梅花”可表达为:(∃x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))) “有的人喜欢菊花”可表达为:(∃x)(Human(x)∧Like(x,Mum(x))) “有的人既喜欢梅花又喜欢菊花”可表达为:(∃x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))∧ Like(x,Mum(x))) (1)他每天下午都去玩足球。 解:定义谓词如下: PlayFootball(x):x玩足球。 Day(x):x是某一天。 则语句可表达为:(∀x)(D(x)→PlayFootball(Ta)) (2)太原市的夏天既干燥又炎热。 解:定义谓词如下: Summer(x):x的夏天。 Dry(x):x是干燥的。 Hot(x):x是炎热的。 则语句可表达为:Dry(Summer(Taiyuan))∧Hot(Summer(Taiyuan)) (3)所有人都有饭吃。

人工智能试题及答案

1.()是普遍推广机器学习旳第一人。( 2.0分) A.约翰·冯·诺依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康征询服务时,应当拨打旳热线是()。(2.0分) A.12315 B.12301 C.12345 D.12320 3.()由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命旳推进, 围绕提高制造业水平旳新概念和新技术不停涌现, 在此背景下, 将新兴旳人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”旳概念孕育而生, 并增进了智能制造技术和智能制造系统旳研究。(2.0分) A.20世纪70年代 B.20世纪80年代 C.20世纪90年代 D.二十一世纪初 4.我国于()年公布了《国务院有关印发新一代人工智能发展规划旳告知》。(2.0分) A.2023 B.2023 C.2023

5.在农业领域旳()环节,智能旳农业机器人可以运用图像识别技术获取农作物旳生长状况,判断哪些杂草需要清除,判断哪里需要浇灌、施肥、打药,并立即执行。(2.0分) A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 6.()是人工智能发展旳硬道理,没有它旳人工智能是没有用旳。(2.0分) A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 7.新生儿旳正常脉搏为每分钟()次。(2.0分) A.60~80 B.70~90 C.80~100 D.90~120 8.2023年8月,日本电视台报道称,东京大学医学研究所通过运用IBM旳人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以鉴别出来旳()。(2.0分)

B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造旳本质是通过新一代信息技术和先进制造技术旳深度融合,实现跨企业价值网络旳横向集成,来贯穿企业设备层、控制层、管理层旳纵向集成,以及产品全生命周期旳端到端集成,而()是实现全方位集成旳关键途径。(2.0分) A.原则化 B.数据化 C.流程化 D.网络化 10.目前,人工智能发展存在旳问题不包括()。(2.0分) A.泡沫化 B.反复化 C.与应用结合不够紧密 D.缺乏热情 11.《献血法》规定,两次献血采集间隔期要不少于()。(2.0分) A.30天 B.3个月 C.6个月 D.一年

国家开放大学电大《人工智能导论》形考作业参考答案

《人工智能导论》形考作业参考答案 (注意:选答案时看正确内容不要只看abcd选项) 形考一 一、单项选择题 题目1 下面什么不是人工智能的主要研究领域? A. 5G技术 B. 自然语言理解 C. 博弈 D. 自动定理证明 E. 机器视觉 正确答案是:5G技术 题目2 智能的特征是? A. 具有感知能力 B. 具有学习能力 C. 具有行为能力 D. 具有启发与思维能力 正确答案是:具有感知能力,具有启发与思维能力,具有学习能力,具有行为能力 题目3 框架表示法的特点 A. 结构性 B. 自然性 C. 清晰性 D. 继承性 正确答案是:结构性,自然性,继承性 题目4 推理方式从推出结论的途径来划分

A. 默认推理 B. 确定性推理 C. 演绎推理 D. 归纳推理 正确答案是:演绎推理,归纳推理,默认推理 题目5 推理的方向 A. 混合 B. 正向 C. 双向推理 D. 逆向 正确答案是:正向,逆向,混合,双向推理 二、判断题 题目6 智能是知识和智力的总和。 正确的答案是:“对”。 题目7 知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。正确的答案是:“对”。 题目8 人工智能就是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能,也称为机器智能(Machine Intelligence)。 正确的答案是:“对”。 题目9 2019年AlphGo成为第一个击败人类职业围棋棋手的软件。 正确的答案是:“错”。 题目10 把有关信息关联在一起所形成的信息结构称为知识。 正确的答案是:“对”。

形考二 一、多选题 题目1 自然界四大奥秘 A. 物质的本质 B. 生命的本质 C. 智能的发生 D. 外星人 E. 宇宙的起源 正确答案是:物质的本质,宇宙的起源,生命的本质,智能的发生 题目2 模糊理论的应用有 A.1976 年,Mamdani又将模糊理论应用于水泥旋转炉的控制。 B. 1974年,英国Mamdani首次将模糊理论应用于热电厂的蒸汽机控制 C. 1983年日本FujiElectric公司实现了饮水处理装置的模糊控制。 D. 1987 年日本Hitachi公司研制出地铁的模糊控制系统。 正确答案是:1974年,英国Mamdani首次将模糊理论应用于热电厂的蒸汽机控制,1976年,Mamdani又将模糊理论应用于水泥旋转炉的控制。,1987年日本Hitachi公司研制出地铁的模糊控制系统。,1983年日本FujiElectric公司实现了饮水处理装置的模糊控制。 题目3 问题求解的基本方法 A. 搜索法 B. 产生式 C. 归约法 D. 推理法 E. 归结法 正确答案是:搜索法,归约法,归结法,推理法,产生式

华中师范大学2021年8月《人工智能》作业考核试题及答案参考14

华中师范大学2021年8月《人工智能》作业考核试题及答案(参考) 1. 遗传算法的评价包括( )、在线比较法和离线比较法。 遗传算法的评价包括( )、在线比较法和离线比较法。 A.广度搜索算法 B.当前最差法 C.当前最好法 D.B树算法 参考答案:C 2. 知识操作功能包括知识的( )、查询和统计等。 知识操作功能包括知识的( )、查询和统计等。 A.添加 B.删除 C.修改 D.其他选项都正确 参考答案:D 3. 有用的知识不仅存在于Web页面间的链接结构和Web页面内部结构,而且也存在于URL中的目录路径结构。( ) 有用的知识不仅存在于Web页面间的链接结构和Web页面内部结构,而且也存在于URL中的目录路径结构。( ) A.正确 B.错误 参考答案:A 4. ( )就是在搜索过程中记录所经过的所有节点和边。 A.树式搜索 B.线式搜索 C.链式搜索 D.图式搜索 参考答案:A 5. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列( )不属于机器感知的领域。 A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力 B.让机器具有理解文字的能力 C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力 D.使机器具有听懂人类语言的能力 参考答案:C

6. 完全归纳推理,在进行归纳时只考察了相应事物的部分对象,就得出了关于该事物的结论。( ) A.正确 B.错误 参考答案:B 7. OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析,此描述是指OLAP的哪个特性。( ) OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析,此描述是指OLAP的哪个特性。( ) A.快速性 B.可分析性 C.多维性 D.信息性 参考答案:B 8. 知识库中的知识一般包括专家知识、领域知识和元知识。( ) 知识库中的知识一般包括专家知识、领域知识和元知识。( ) A.正确 B.错误 参考答案:A 9. 遗传算法是一个随机搜索算法,适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标等复杂的最 优化问题。( ) A.正确 B.错误 参考答案:A 10. 演绎推理中,常用的三段论是由一个大前提、一个小前提和一个结论这三部分组成的。 ( ) 演绎推理中,常用的三段论是由一个大前提、一个小前提和一个结论这三部分组成的。( ) A.正确 B.错误 参考答案:A 11. 自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类自然语言的一个研究领域。( ) 自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类自然语言的一个研究领域。( ) A.正确 B.错误

人工智能作业三答案

人工智能作业三答案 How long is forever? Who can tell me

作业三 1. 下列两个一阶逻辑的语句有什么问题如果错误;请给出正确的表示: a ) ( ) (x Tall x xBoy∧ ∀ 要表达的意思: 所有的男孩都是高的 b ) ( ) (x Tall x xBoy⇒ ∃ 要表达的意思:一些男孩是高的 Answer: 2.已知如下的两个命题“任何一个选了人工智能AI课程的人都是聪明的”;“任何一门课只要教授人工智能相关知识它就是人工智能AI课程”;其相应的一阶逻辑表达式如下: x y AI coursey ∧ Takesx;y Smartx x y AI topicy ∧ Teachesx;y AI coursex 现在已知事实:John选了课程CS3243;CS3243课教授的推理知识属于人工智能相关知识;请将该事实表达成一阶逻辑句子;并且将该语句转换成CNF的形式;然后用归结算来证明“john是聪明的”.. Answer: CNF形式: 3.考虑从一副标准的52张纸牌不含大小王中分发每手5张牌的扑克牌域..假设发牌人是公平的.. a在联合概率分布中共有多少个原子事件即;共有多少种5张手牌的组合每个原子事件的概率是多少 b拿到大同花顺即同花的A、K、Q、J、10的概率是多少四同张4张相同的牌;分别为4种花色的概率是多少 Answer:

a C 552; 1/C 552 b 4/C 552; C 113C 148/C 552 4.文本分类是基于文本内容将给定的一个文档分类成固定的几个类中的一类..朴素贝叶斯模型经常用于这个问题..在朴素贝叶斯模型中;查询query 变量是这个文档的类别;而结果effect 变量时语言中每个单词的存在与否;假设文档中单词的出现是独立的;单词的出现由文档类别决定.. 1给定一组已经被分类的文档;准确解释如何构造这样的模型.. 2准确解释如何分类新文档.. 3题目中的条件独立性假设合理吗 请讨论.. Answer: 1 Pcategory|document= Pdocument|categoryPcategory/Pdocument 2)Pdocument|category;Pcategory 根据已有条件可以统计计算出;因此;给定一个新的测试文档; 只需将Pdocument|categoryPcategory 最大的category 赋给该文档即可.. 3不合理;单词之间不具有独立性.. 5.“三一”重工想某工程投标;计划采取两种策略:一种是投高标;中标概率为0.2;不中标概率为0.8;另一种是投低标;中标与不中标的概率均为0.5..投标不中时;则损失投标准备费用5万..根据下表数据;用决策输做出决策..

华中师范大学2021年9月《人工智能》作业考核试题及答案参考16

华中师范大学2021年9月《人工智能》作业考核试题及答案参考 1. 人工智能近期目标是要制造智能机器。( ) T.对 F.错 参考答案:F 2. 支持集策略是沃斯(Wos)等人在1995年提出的一种归结策略。( ) A.正确 B.错误 参考答案:B 3. 归结法中,可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。( ) T.对 F.错 参考答案:T 4. 进化算法中,仿效生物的遗传方式,主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作,衍生下一代的个体。其中交换也可以称为( )操作。 A.选择 B.交叉 C.克隆 D.变异 参考答案:B 5. 使用一组槽来描述事件的发生序列,这种知识表示法叫做( ) A.语义网络法 B.过程表示法 C.剧本表示法 D.框架表示法 参考答案:C

6. 遗传算法的评价包括( )、在线比较法和离线比较法。 A.广度搜索算法 B.当前最差法 C.当前最好法 D.B树算法 参考答案:C 7. 知识和信息最主要的区别是( ) 知识和信息最主要的区别是( ) A.知识比信息重要 B.信息系统比知识系统昂贵 C.信息是某种事实而知识是某种经验 D.知识比信息更容易被组织 参考答案:C 8. 行为主义的代表人是布鲁克(R.A.Brooks)。( ) 行为主义的代表人是布鲁克(R.A.Brooks)。( ) A.正确 B.错误 参考答案:A 9. 知识的不完备性是指知识内在的矛盾,可以依次为冗余、干扰、冲突等。( ) A.正确 B.错误 参考答案:B 10. 遗传算法将优化问题看作是自然界生物的进化过程。模拟大自然生物进化的遗传规律来达到寻优的目的。( ) T.对 F.错 参考答案:T

人工智能课后习题答案

人工智能课后习题答案 第一章课后习题答案 说明:由于人工智能的很多题目都很灵活,以下解答仅供参考。第1题 答: 1,综合数据库 定义三元组:(m, c, b) 其中:,表示传教士在河左岸的人数。 ,表示野人在河左岸的认输。 ,b=1,表示船在左岸,b=0,表示船在右岸。 2,规则集 规则集可以用两种方式表示,两种方法均可。 第一种方法: 按每次渡河的人数分别写出每一个规则,共(3 0)、(0 3)、(2 1)、(1 1)、(1 0)、(0 1)、(2 0)、(0 2)八种渡河的可能(其中(x y)表示x个传 教士和y个野人上船渡河),因此共有16个规则(从左岸到右岸、右岸到左岸各八个)。注意:这里没有(1 2),因为该组合在船上的传教士人数少于野人人数。 规则集如下: r1:IF (m, c, 1) THEN (m-3, c, 0) r2:IF (m, c, 1) THEN (m, c-3, 0) r3:IF (m, c, 1) THEN (m-2, c-1, 0) r4:IF (m, c, 1) THEN (m-1, c-1, 0) r5:IF (m, c, 1) THEN (m-1, c, 0) r6:IF (m, c, 1) THEN (m, c-1, 0) r7:IF (m, c, 1) THEN (m-2, c, 0) r8:IF (m, c, 1) THEN (m, c-2, 0) r9 :IF (m, c, 0) THEN (m+3, c, 1) r10:IF (m, c, 0) THEN (m, c+3, 1) r11:IF (m, c, 0) THEN (m+2, c+1, 1) r12:IF (m, c, 0) THEN (m+1, c+1, 1) r13:IF (m, c, 0) THEN (m+1, c, 1) r14:IF (m, c, 0) THEN (m, c+1, 1) r15:IF (m, c, 0) THEN (m+2, c, 1) r16:IF (m, c, 0) THEN (m, c+2, 1)

《人工智能》课后答案

《人工智能》课后答案 第一章课后习题 1、对N=5、k≤3时,求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述(给出综合数据库、规则集合的形式化描述,给出初始状态和目标条件的描述),并画出状态空间图。 2、对量水问题给出产生式系统描述,并画出状态空间图。 有两个无刻度标志的水壶,分别可装5升和2升的水。设另有一水缸,可用来向水壶灌水或倒出水,两个水壶之间,水也可以相互倾灌。已知5升壶为满壶,2升壶为空壶,问如何通过倒水或灌水操作,使能在2升的壶中量出一升的水来。 3、对梵塔问题给出产生式系统描述,并讨论N为任意时状态空间的规模。 相传古代某处一庙宇中,有三根立柱,柱子上可套放直径不等的N个圆盘,开始时所有圆盘都放在第一根柱子上,且小盘处在大盘之上,即从下向上直径是递减的。和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去(不许暂搁地上等),且小盘只许在大盘之上。问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上(其余两根柱子,有一根可作过渡盘子使用)。 求N=2时,求解该问题的产生式系统描述,给出其状态空间图。讨论N为任意时,状态空间的规模。 4、对猴子摘香蕉问题,给出产生式系统描述。 一个房间里,天花板上挂有一串香蕉,有一只猴子可在房间里任意活动(到处走动,推移箱子,攀登箱子等)。设房间里还有一只可被猴子移动的箱子,且猴子登上箱子时才能摘到香蕉,问猴子在某一状态下(设猴子位置为a,箱子位置为b,香蕉位置为c),如何行动可摘取到香蕉。 5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。 设有三枚钱币,其排列处在"正、正、反"状态,现允许每次可翻动其中任意一个钱币,问只许操作三次的情况下,如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。 6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数,并通过转换141.125这个数为二进制数,阐明其运行过程。 7、设可交换产生式系统的一条规则R可应用于综合数据库D来生成出D',试证明若R存在逆,则可应用于D'的规则集等同于可应用于D的规则集。 8、一个产生式系统是以整数的集合作为综合数据库,新的数据库可通过把其中任意一对元素的乘积添加到原数据库的操作来产生。设以某一个整数子集的出现作为目标条件,试说明该产生式系统是可交换的。 第二章课后习题

人工智能单选复习题及参考答案

人工智能单选复习题及参考答案 一、单选题(共100题,每题1分,共100分) 1、在scikit-learn中,DBSCAN算法对于()参数值的选择非常敏感 A、eps B、p C、n_jobs D、algorithm 正确答案:A 2、下面的语句哪个会无限循环下去: A、for a in range(10): time.sleep(10) B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: break C、while True: break D、while 1 正确答案:D 3、列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。 A、len(a)==3 B、length(a)==3 C、length(a)==4 D、len(a)==4 正确答案:A 4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构: A、结构体 B、向量 C、有向图 D、标量 正确答案:B 5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标 A、机器翻译 B、欣赏音乐 C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 D、理解别人讲的话 正确答案:B

6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量? A、任意门、输入门 B、遗忘门、任意门 C、输入门、遗忘门 D、输出门、任意门 正确答案:C 7、PCA的步骤不包括() A、特征值排序 B、矩阵分解得到特征值和特征向量 C、构建协方差矩阵 D、特征值归一化 正确答案:D 8、在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是()。 A、口袋模型 B、增量模型 C、词袋模型 D、胶囊模型 正确答案:C 9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的()无关。 A、旋转 B、大小和旋转 C、缩放 D、大小 正确答案:B 10、下列哪个不属于特征的类型(___) A、关键特征 B、无关特征 C、相关特征 D、冗余特征 正确答案:A 11、将数值类型的属性值(如年龄)用区间标签(例如0~18、19-44、45~59和60~100等)或概念标签,称为数据()处理。 A、离散化 B、聚集

人工智能基础概念题库含参考答案

人工智能基础概念题库含参考答案 一、单选题(共60题,每题1分,共60分) 1、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是: A、吴文俊 B、宋健 C、华罗庚 D、钱学森 正确答案:A 2、无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准,应及时()。 A、停用 B、变更 C、新增 D、停用和退出 正确答案:D 3、进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了()发展浪潮 A、第三次 B、第二次 C、第一次 D、第四次 正确答案:A 4、按标注活动的自动化程度,以下()不属于数据标注的类别。 A、手工标注 B、自动化标注 C、半手工标注 D、半自动化标注 正确答案:C 5、下列极大似然估计描述错误的是 A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式 B、概率模型的训练过程就是参数估计 C、极大似然估计没有确定的概率分布形式 D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 正确答案:C 6、随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,

近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面面 A、强化学习 B、深度学习 C、无监督学习 D、监督学习 正确答案:B 7、下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。 A、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。 B、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。 C、在某一个特定领域应用的人工智能。 D、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。 正确答案:C 8、根据(),目前的集成学习方法大致可分为两大类,即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法,以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。 A、个体学习器的生成方式 B、个体学习器的的强弱 C、个体学习器的的类型 D、个体学习器的数量 正确答案:A 9、机器人能与人对话,主要是用了人工智能中的() A、语音识别 B、自然语言处理 C、多媒体技术 D、机器翻译 正确答案:A 10、以下CNN网络模型中,最早用于手写数字识别的是() A、LeNet-5 B、ResNet152 C、AlexNet D、ResNet50 正确答案:A

人工智能导论习题答案完整版

学习情境一 一、单选题 1、当代的人工智能研究是源于 A 年。 A.1956 B.1965 C.1856 D.1865 2、被认为是人工智能之父是 B 。 A. J.W.Mauchly B. John McCarthy C. Romen Luee D. A.M.Turing A. SHRDLU B. Logic Theorist C.List Processing D. STUDENT 5、通片《多拉A梦》里的机器猫是 C 类别的人工智能。 A.计算智能 B.感知智能 C.认知智能 D.弱人工智能 二、填空题 1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考的机器人的学科及应用。 2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存会算。 3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说,能看会认。 4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。 三、简述题 1、请列举身边的有关人工智能的应用,并简要说一下其工作过程。 2、人工智能对人类的影响有哪些? 3、什么是人工智能? 4、给出人工智能的五个应用领域。 5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么? 6、你认为机器的智能会超过人类吗?为什么? 一、填空题 1、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。 2、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。 3、为了刻画谓词与个体的关系,在谓词逻辑中引入了两个量词:全称量词和存在量词。 4、在语义网络知识表示中,结点一般划分为实例结点和类结点两种。 5、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。 二、选择题 1、关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是( D )。 A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系。 B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系。 C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系。 D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程。 2、已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫( B )。

人工智能专题-国家开放大学电大学习网形考作业题目答案

人工智能专题 一 、单选题 1.人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用,但同时也带来了就业替代的隐忧。 A .对 B .错 正确答案:A 2.强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。 A .对 B.错 正确答案:A 3.首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金 · 古斯特曼”(Eugene Goostman)。 A .对 B .错 正确答案:A 4.1965年,美国MIT 人工智能实验室的Roberts 编制了多面体识别程序,开创了计算机视觉 的新领域。 A .对 B .错 正确答案:A 5.图灵测试一词来源于艾伦 · 图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。 A .对 B .错 正确答案:B 6.下图表示的是前向状态空间搜索。 AI(P,B) AIP2,A) Fy(P,A,8 AL(P.A) A(P2,A) Fy(P.A.8 A .对 B .错 正确答案:A 7 .P(A |B)代表事件A 发生的条件下事件B 发生的概率。 A .对 B .错 正确答案:B 8.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花 瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行 训练。 A .对 ANP..A) AI(P28)

B.错 正确答案:B 9.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。 A.对 B.错 正确答案:B 10现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。 A.对 B.错 正确答案:B 11.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。 A.对 B.错 正确答案:A 12.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。 A.对 B.错 正确答案:B 13.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。 A.对 B.错 正确答案:B 14.分层规划中包含基本动作和高层动作。 A.对 B.错 正确答案:A 15.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。 A.对 B.错 正确答案:B 16.第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。 A.对 B.错 正确答案:A 17.第一代防火墙是一种动态的防护。 A.对 B.错 正确答案:B 18大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。 A.对 B.错 正确答案:A

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