矩阵论在机械专业的应用

矩阵论在机械专业的应用
矩阵论在机械专业的应用

“矩阵论”课程研究报告

科目:矩阵理论及其应用教师:

姓名:学号:

专业:机械设计类别:

上课时间: 2013 年 9 月至2013 年 12 月考生成绩:

阅卷评语:

阅卷教师 (签名)

坐标变换在摆线针轮行星传动啮合方程中的应用

摘要:摆线针轮行星传动具有传动比大、结构紧凑、承载能力大和传动效率高等突出的优点,广泛应用于机械、矿山、冶金、化工、纺织、国防工业等领域。近年来在精密传动领域中受到了广泛关注。本报告根据齿轮啮合原理、由圆柱针齿及给定的运动,运用矩阵论中的与坐标变换相关的知识,建立行星轮共轭啮合齿廓的通用方程。从而表示标准摆线针轮行星传动的啮合方程式。

一、 问题描述

如图1所示。件1为针轮,件2为行星轮。在针轮和行星轮的中心分别建立于之相固连的动坐标系11b O x y 以及22g O x y ,在针轮中心建立整体固定坐标系

OXY 。在初始位置,X 轴与1x 轴重合,2x 轴与X 轴平行。针齿中心分布圆半径

为z R ,针齿的半径为z r 。针轮与行星轮的齿数分别为b z 和g z ,两轮中心距,即输入转臂轴承的偏心距为e 。为了简化问题的讨论,采用转臂(曲柄)固定法。将行星轮绕2z 轴逆时针旋转a θ角,根据相对运动关系,针轮也将随行星轮绕1z 轴逆时针旋转b θ角。求出行星轮的齿廓方程。

图1 坐标系的建立

二、 方法简述

问题中要求出行星轮,即摆线轮的齿廓方程。换而言之要求出短幅外摆线的曲线。一般以内摆法形成短幅摆线;而短幅摆线和针齿满足齿廓啮合定律以及连续传动条件。与渐开线等齿轮共轭啮合传动的理论大致相同。在该问题中,可以用方程式表达出针齿齿廓的方程,再根据针齿齿廓与行星轮齿廓共轭的条件,最

后求出行星轮齿廓方程,即与针齿相啮合的曲线方程。

在通过针齿齿廓求解出行星轮齿廓的过程中,由于针轮与行星轮存在偏心距,即两者所处的坐标不同,这样会导致啮合过程中,不能根据齿轮啮合原理直接变换。在此,运用矩阵理论相关知识,完成坐标系之间的转换过程。涉及到的矩阵知识有:坐标变换公式以及坐标的基本变换。

坐标变换公式

设V α∈,α在基1α,2α, n α之下的坐标为()12,,n ξξξ ,在基'1α,'

2α,

'n α之下的坐标为()1

2

''',,n

ξξξ ,即

1

''''

111n

n n n αξαξαξαξα=+=+

采用矩阵形式写法,便有

()()()11''1''111

11''n n n n C ξξξαααααααξξξ????

??

??????===??????????????????

由于α在基1α,2α, n α之下的坐标是唯一的,因此有

11''''n n C ξξξξ????????=???????????? 或者11''1''n n C ξξξξ-????

????=????????????

三、 实验数据和结果

1) 啮合方程

针齿齿廓在坐标11b O x y 中的方程为

()()1

111111cos sin z z z x i y j r i r R j θθ∑=+=++(1)

式中:θ为角参量。

根据齿轮啮合原理的运动学方法,啮合方程为

()()1211,0b n v φθθ=?=(2)

其中,1n 为针齿啮合点处的法线矢量,在坐标轴1x 和1y 山的投影为

11cos x z n dy d r θθ==,11sin y z n dx d r θθ=-=,

()12

1v 为啮合点处针齿与行星轮的相对运动速度矢量,

()

()()()(

)

(

)()()121

2

1

21

2

1

111v v v w w w e =-=-?∑+?

式中

()()()1

1

1

1v w =?∑,()()()()2

2

1

2

11v w e w =?∑+?,()1

11w w k =,()()2

2

122w w w k ==。

以上各式中1i ,1j ,1k 分别为坐标轴1x ,1y ,1z 的单位矢量。

将相关的表达式带人(2)式,计算化简后得到啮合函数

()(),cos cos 0b b φθθλθθθ=+-=(3)

其中λ为系数,且

()/1H H

gb z gb ei R i λ??=-??

2) 行星轮的齿廓方程()2

在坐标系22g a a O x y 中,与针齿齿廓()1∑相共轭的行星轮齿廓()2

∑由下式确实:

()()()2121,0

b M φθθ?∑=∑

??

=??(5) 式中212001M M M =,为从11b b b O x y 到22g a a O x y 的坐标变化矩阵。

由11b b b O x y 到OXY 的变换矩阵为

01cos sin 0sin cos 0001b b b b M θθθθ-????

=??????

(6)

由OXY 到22g a a O x y 的坐标矩阵为

20cos sin sin sin cos cos 001a

a a a

a a e M e θθθθθθ-??

?

?

=--??????

(7)

令'a b b θθ?-=,由//H

gb

a b b g i z z θθ==,可得 ()'/a b b b g z z z θ?=-,()'/b g b b g z z z θ?=-

于是

()()'

''

'

''

21cos sin sin /sin cos cos /001b b b b b g b

b b b b g e z z z M e z z z ????????

--?

?

??=---??

??

?

?

(8)

根据三角函数公式解啮合函数(3),有

sin cos 1/θλθ=±-9)

cos sin /b θλθ=±将(1),(8),(9)式带人(5)式得到行星轮的齿廓方程()2

∑的一般表达式

()()''2''

2

sin sin /cos cos cos /sin z b b b b g z z b b b b g z x R e z z z r y R e z z z r ??β??β?

??=--+??

??

??=---????(10) 其中

(){}

(){}'''

'cos sin /sin /sin cos /cos /

b b b g b b b

b

g

b

z z z z z z βλ??βλ????=±--????=±--+??11)

其中,行星轮齿廓的方程式为式(10)的表达式。

四、 结果分析和说明

根据过程三中得出的结果,针齿齿廓的表达式为式(1)中的()1

∑,该方程的

表达式是在坐标系11b O x y 的表达式;而与之相啮合的摆线轮的表达式为式(10)中的()2

∑,该方程的表达式则是在坐标系22g a a O x y 的表达式。由此可见,与针齿

共轭啮合的曲线获得的行星轮齿廓方程,是短幅摆线的等距曲线。

当式(10)中的针齿半径z r =0时,将得到理论短幅摆线;当针齿齿数b z 大于摆线轮齿数g z 时,式(11)中,等号右边取正,短幅摆线向内等距,获得短幅外摆线的等距线,形成普通的摆线针齿行星传动,见图2;当针齿齿数b z 小于摆线轮齿数g z 时,式(11)中,等号右边取负,短幅摆线向外等距,获得短斧内摆线的等距线,可行成内摆线针轮行星传动,见图3。

图2与图3中的参数为:

z R =90,z r =7,e =4,g z =33,b z =34,λ=1.511

图2 短幅外摆线的等距线

图3 短幅内摆线的等距线

参考资料

[1] 李新,何传江. 矩阵理论及其应用. 重庆大学出版社,2005(8): 2- 11.

[2] 陈兵奎,房婷婷,李朝阳. 摆线针轮行星传动共轭啮合理论. 轴承, 2008,38(1):148-160 .

[3]李特文. 齿轮啮合原理. 第2版. 上海:上海科学技术出版社, 1984. 12.

[4]饶振刚. 行星传动机构设计. 第2版. 北京:国防工业出版社, 1994. 6.

[5]李力行,洪淳赫.摆线针轮行星传动中摆线轮齿形通用方程式的研究.大连铁道学院学报, 1992, 13(1):7-12.

五邑大学研究生矩阵理论论文

矩阵理论在信号系统中的应用 摘要:在20世纪50年代蓬勃兴起的航天技术的推动下,现代控制理论在上世纪60年代开始形成并得到了迅速的发展。现代控制理论的重要标志和基础就是状态空间方法。现代控制理论用状态空间法描述输入、状态、输出等各种变量间的因果关系。不但反映系统输入与输出的外部特性,而且揭示了系统内部的结果特性,可以研究更复杂而优良的控制算法。现代控制理论及使用于单变量控制系统,有适用于多变量控制系统,既可以用于线性定常系统,又可以用于线性时变系统,还可用于复杂的非线性系统。 本文主要介绍了连续时间线性时不变系统零输入响应运动分析,如何利用数学模型,求解线性定常系统的零输入响应问题。是矩阵理论中约当标准形和对角线标准形在线性系统理论中的一个很典型的应用。 状态与状态变量:系统在时间域中运动信息的集合称为状态。确定系统状态的一组独立(数目最少的)变量称为状态变量。它是能完整地确定地描述系统的时间行为的最少的一组变量。 状态向量:如果n 个状态变量用()1x t 、()2x t 、…()n x t 表示,并把这些状态变量看做是 向量X (t )的分量,则向量X (t )称为状态向量,记为()()()()12n x t x t X t x t ????? ?=???????? 或者()()()()12T n X t x t x t x t =???? 状态空间:以状态变量()1x t 、()2x t 、…()n x t 为坐标轴构成的n 维空间。 状态方程:描述系统的状态变量之间及其和系统输入量之间关系的一阶微分方程组 线性系统:满足叠加原理的系统具有线性特性 零输入响应:若输入的激励信号为零,仅有储能元件的初始储能所激发的响应,称为零输入响应。 一、线性系统状态方程: A :表示系统内部状态关系的系数矩阵 B :表示输入对状态作用的输入矩阵 从数学的角度上,就是相对于给定的初绐状态x0和外输入u (t ),来求解状态方程的解,即系统响应。解的存在性和唯一条件:如果系统A 、B 的所有元在时间定义区间 []0t t α上均为 t 的实值连续函数,而输入u(t)的元在时间定义区间[]0t t α上是连续 实函数,则其状态方程的解X(t)存在且唯一。 ()()[] ()()0 )0(x t t :)(x t t :0 000≥=+=∈=+=t x Bu A t t t x t Bu A x x x x 时不变时变α

第一章 利息的度量 1.现在投资600元,以单利计息,2年后可以获得150元的利息。如果以相同的复利利率投资2000元,试确定在3年后的累计值。 2.在第1月末支付314元的现值与第18月末支付的271元的现值之和,等于在第T 月末支付1004元的现值。年实际利率为5%,求T 。 3.在零时刻,投资者A 在其账户存入X ,按每半年复利一次的年名义利率i 计息。同时,投资者B 在另一个账户存入2X ,按利率i (单利)来计息。假设两人在第8年的后6个月中将得到相等的利息,求i 。 3.如果年名义贴现率为6%,每四年贴现一侧,试确定100元在两年末的累计值。 4.一项投资以δ的利息力累积,27.72年后将翻番。金额为1的投资以每两年复利一次的年名义利率δ累积n 年,累计值将成为7.04.求n 。 5.一直利息力为t t += 21δ,一笔金额为1的投资从0=t 开始的前n 年赚取的总利息是8.求n 。 6.已知利息力为100 3 t t =δ,求)3(1-a 。 第二章 等额年金 1.某人想用分期付款的方式购买一辆现价为10万元的汽车,如果手气支付一笔款项后,在今后5年内每月末付款2000元即可付清车款,假设每月复利一次的年名义利率为8%,试计算他首期付款金额为多少? 2.某人将在10年后退休,他打算从现在开始每年初向一种基金存入2000元,如果基金的收益率为6%,试计算他在退休时可以积存多少退休金。 3.某人从2000年3月1日起,每月末可以领取200元,2010年5月末是最后一次领取。如果每月复利一次的年名义利率是6%,试计算:(1)年金的现值;(2)年金的终值;(3)年金在2005年12月31日的值。 4.某人在今后20年内,每年初向一基金存入10000元。从第30年开始,每年末可以领取一笔退休金。该基金的收益率为6%。(1)如果限期领取20年,每次可以领取多少?(2)如果无限期的领下去(当他死亡后,由其继承人领取),每次可以领取多少? 5.借款人原计划在每月末偿付1000元,用5年的时间还清贷款。每月复利一次的年名义利率为12%,如果他现在希望一次性的支付60000元还清贷款,他应该何时偿还? 6.投资者每月初向基金存入一笔款项,5年后可以积存到60000元。前2年每月初存1000元,后3年每月初存入500元,试计算每月复利一次的名义利率。

矩阵论在电路分析中的应用 随着科学技术的迅速发展,古典的线性代数知识已不能满足现代科技的需要,矩阵的理论和方法业已成为现代科技领域必不可少的工具。诸如数值分析、优化理论、微分方程、概率统计、控制论、力学、电子学、网络等学科领域都与矩阵理论有着密切的联系,甚至在经济管理、金融、保险、社会科学等领域,矩阵理论和方法也有着十分重要的应用。当今电子计算机及计算技术的迅速发展为矩阵理论的应用开辟了更广阔的前景。因此,学习和掌握矩阵的基本理论和方法,对于工科研究生来说是必不可少的。全国的工科院校已普遍把“矩阵论”作为研究生的必修课 。 对于电路与系统专业的研究生,矩阵论也显得尤为重要。本文以电路与系统专业研究生的必修课《电网络分析与综合》为例,讲解矩阵论的重要作用。 在电路分析中,对于一个有n 个节点,b 条支路的电路图, 每条支路的电压和电流均为未知,共有2b 个未知量。根据KCL 我们可以列出(b-1)个独立的方程,根据KVL 我们也可以列 出(b-n+1)个独立的方程,根据每条支路所满足的欧姆定律,我们还可以可以列出b 个方程;总共2b 个方程要解出b 个支 路电流变量和b 个支路电压变量。当b 的数值比较大时,传统 的解数学方程组的方法已经不再适用了,因此我们需要引入矩 阵来帮助我们求解电路。 一. 电网络中最基本的三个矩阵 图 1 1. 关联矩阵 在电路图中,节点和支路的关联性质可以用关联矩阵][ij a A =来表示。 选取一个节点为参考节点后,矩阵A 的元素为: ?? ???-+=个节点无关联条支路与第第方向指向节点个节点相关联,且支路条支路与第第方向离开节点个节点相关联,且支路条支路与第第i j i i j i i j a ij 0 1 1 图1中电路图的关联矩阵为 ????????????= 0 1- 0 1- 1- 0 0 1- 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1- 1-0 0 1- 1 0 0 1 A 2. 基本回路矩阵

金融数学人才培养模式的探索与创新 摘要:本文基于国内外对金融数学人才的需求现状,对金融数学人才培养模式进行了探索与创新,树立科学的人才培养目标,建立以微观金融和定量分析为主,重理论、方法、实践和创新的专业特色,创建一流人才培养体系,建立先进的人才管理机制,培养数学和统计基础宽厚、既掌握现代金融数学理论,又能综合运用金融分析工具进行金融实务分析,具有国际视野的金融数学人才。 关键词:金融数学,人才培养模式,创新 一、研究背景 金融数学专业是随着经济发展而设立的一门新的交叉学科,融汇了数学、统计学、金融学和经济学等多学科知识,是一个宽口径、厚基础、适应性强、发展空间大的专业。金融数学人才的培养顺应了国际和国内金融发展,特别是金融改革和金融风险防范的需要。 近些年来,数学在金融领域中发挥的作用越来越重要,无论在哪个国际大都市,金融数学专业人才都供不应求。在美国,金融数学家成为华尔街最抢手的人才之一。美国花旗银行副总裁柯林斯曾说过“从事银行业务而不懂数学的人无非只能做些无关紧要的小事”,“花旗银行70%的业务依赖于数学,如果没有数学发展起来的工具和技术,许多事情我

们一点办法也没有,没有数学我们不可能生存”,这形象地体现了数学在金融领域中的至关重要性。 随着金融一体化和经济全球化的发展,我国金融体制改革和金融行业发展逐步加快,社会对金融人才的需求,不仅在数量上要求越来越多,而且在层次上要求也越来越高,特别是对掌握现代金融工具,能对金融做定量分析的专业人才更是求贤若渴。近年来发生的墨西哥金融危机,亚洲金融风暴及百年老店巴林银行倒闭等事件都在警告我们,如果不掌握金融数学等现代化金融技术,缺乏该领域人才就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。金融数学人才的培养可以极大地提高中国的竞争力,促进我国顺利融入经济和金融的全球化进程。 二、金融数学人才培养模式的探索与创新 为培养高素质的金融数学人才,我们对金融数学人才培养模式进行探索与创新,建立了一流的人才培养结构体系。 1、树立科学的人才培养目标 为满足社会对能做定量分析的金融专业人才的大量需求,我们建立了科学的金融数学人才培养目标:培养具有扎实的数学和统计学基础,掌握经济学和金融学的基本理论与方法,具备综合运用各种金融分析工具解决金融实务问题的能力,接受科学研究的初步训练,能够在政府机关、各类

矩阵论论文 论文题目:矩阵微分在BP神经网络中的应用 姓名: 崔义新 学号: 20140830 院(系、部): 数学与信息技术学院 专业: 数学 班级: 2014级数学研究生 导师: 花强 完成时间: 2015 年 6 月

摘要 矩阵微分是矩阵论中的一部分,是实数微分的扩展和推广.因此,矩阵微分具有与实数微分的相类似定义与性质.矩阵微分作为矩阵论中的基础部分,在许多领域都有应用,如矩阵函数求解,神经网络等等. BP网络,即反向传播网络(Back-Propagation Network)是一种多层前向反馈神经网络,它是将W-H学习规则一般化,对非线性可微分函数进行权值训练的多层网络. 它使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.在其向前传播的过程中利用了矩阵的乘法原理,反传的过程中则是利用最速下降法,即沿着误差性能函数的负梯度方向进行,因此利用了矩阵微分. 关键词:矩阵微分;BP神经网络;

前 言 矩阵微分(Matrix Differential)也称矩阵求导(Matrix Derivative),在机器学习、图像处理、 最优化等领域的公式推导过程中经常用到.本文将对各种形式下的矩阵微分进行详细的推导. BP (Back Propagation )神经网络是1986年由Rumelhart 和McCelland 为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP 网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP 神经网络模型拓扑结构包括输入层(input )、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer). BP (Back Propagation)神经网络,即误差反传误差反向传播算法的学习过程,由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成.输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息,并传递给中间层各神经元;中间层是内部信息处理层,负责信息变换,根据信息变化能力的需求,中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构;最后一个隐层传递到输出层各神经元的信息,经进一步处理后,完成一次学习的正向传播处理过程,由输出层向外界输出信息处理结果.当实际输出与期望输出不符时,进入 误差的反向传播阶段. 误差通过输出层,按误差梯度下降的方式修正各层权值,向隐层、输入层逐层反传.周而复始的信息正向传播和 误差反向传播过程,是各层权值不断调整的过程,也是神经网络学习训练的过程,此过程一直进行到网络输出的误差减少到可以接受的程度,或者预先设定的学习次数为止. 1 矩阵的微分 1.1 相对于向量的微分的定义 定义1 对于n 维向量函数,设函数 12 ()(,,,)n f f x x x =X 是以向量X 为自变量的 数量函数,即以n 个变量 x i 为自变量的数量函数. 我们将列向量 1n f x f x ???????? ???????????? 叫做数量函数f 对列向量X 的导数, 记作 1n f x df f f d f x ??? ?????= = =????? ???????? grad X 12T n df f f f d x x x ?? ???=? ?????? X (1.1)

题目: 矩阵论在电气工程中的应用指导老师: xxx 学生姓名:xxx 所属院系:电气工程学院 专业:电气工程 学号:xxx 完成日期:20xx年x月x日

矩阵论在电气工程中的应用 摘要 电路分析是电气专业领域人员必需的一项能力。该知识具有概念性强、电路分析繁杂求解计算量大的特点。为了解决这个问题,因此引入了矩阵理论,并结合软件对矩阵分析的良好支持,以期达到优化分析电路的目的。本文就矩阵理论中的网络拓扑知识展开,介绍了网络拓扑在电路中的应用,并以给予求解。 关键词:电路分析矩阵法网络拓扑 ABSTRACT: Circuit analysis is an essential ability of professional personnel in the field of electronic. The concept of strong, complex circuit analysis calculation with the knowledge of the characteristics of large amount. In order to alleviate this problem, so we introduced matrix theory, combined with good support analysis software for matrix, in order to achieve the purpose of optimization of circuit analysis. In this paper, the network topology in matrix theory unfolds, introduces the application of network topology in circuit, and to give the solution. KEY WORDS:circuit analysis;matrix method;network topology 0 前言 矩阵是线性代数里的一个重要概念,在电路网络分析、工程结构分析等面,矩阵都是一个强自力的工具,因为它能使较复杂的计算过程简化成一系列的四则运算,便于用计算机的算法语言或程序进行描述和解答。当运行这些程序时,能迅速地得到较准确的计算结果。在电子领域基础知识电路分析中,经过理论分析

金融数学专业毕业论文选题 一、论文选题说明 该选题表是某重点大学多名在校教师多年指导毕业论文的总结,为了更好地引导学生写作论文。 另外,在论文写作、格式规范以及论文答辩等等方面有困难的同学,请仔细看这些题目,看几个后你就会有所收获。这些题目写作以及答辩都比较容易!! 二、论文参考题目 1.浅析反证法思想在金融数学教学中的应用 2.金融类“应用型”人才培养中经济数学的教学与改革 3.关于金融数学教学的思考 4.将经济数学与金融专业课程有效结合以培养金融类“应用型”人才 5.本科生“金融数学”课程案例教学模式探讨 6.金融数学专业人才培养模式的改革与探索 7.金融数学方向建设的几点建议 8.金融数学研究最新进展综述 9.数学专业拓办金融数学方向教学改革的探索 10.代写论文抠抠舞衣衣漆久吧漆久叁 11.金融经济分析应用经济数学的探讨 12.复制资产策略在金融数学教学中的应用 13.金融数学概述与介绍 14.数学与应用数学专业方向建设教学改革探索——浅谈在高校数学系开设金融数学本科专业 15.金融数学教学初探 16.经济数学在金融经济分析中的应用浅析 17.金融理论发展对数学化的依赖 18.应用型本科高校金融数学专业建设的思考 19.浅谈数学在金融中的应用

20.高校金融数学专业建设新探 21.金融数学在西部高校的融合式教学发展研究 22.金融数学专业“概率论”课程教学例题选题研究23.金融数学专业课程设置与人才培养质量分析 24.金融类“应用型”人才培养中经济数学的教学与改革25.金融数学模型 26.浅谈金融专业数学教学的改革 27.金融类院校开设数学建模课程应解决的几个问题28.案例教学法在金融数学教学中的应用 29.金融数学研究综述及其前景展望 30.“金融数学”探究式教学的探索与实践 31.金融数学金融工程和金融电子化 32.浅析金融经济分析中经济数学的应用 33.金融数学中的若干前沿问题 34.金融数学与金融工程专业介绍及其发展前景 35.浅析数学建模教育在金融人才培养中的作用及对策36.针对金融数学专业进行金融工程学课程教学改革的探索37.金融危机中企业受波及的数学模型 38.财经院校金融数学高层次人才培养模式研究 39.当前行为金融研究中数学建模应用的价值分析 40.地方院校金融数学专业(方向)的课程设置 41.高校金融数学专业实验课程的设置 42.以辩证的观点浅析数学金融研究 43.金融数学概述及其展望 44.金融数学研究综述与展望 45.金融数学概述 46.浅谈金融与数学 47.金融数学的教学与研究 48.浅析数学方法在金融领域的应用

矩阵论在通信领域中的应用 基于多输入多输出技术(MIMO)信道容量的分析 1 背景分析 频谱资源的匮乏己经成为实现高速可靠传输通信系统的瓶颈。一方面,是可用的频谱有限;另一方面,是所使用的频谱利用率低下。因此,提高频谱利用率就成为解决实际问题的重要手段。多进多出(MIMO)技术即利用多副发射天线和多副接收天线进行无线传输的技术的提出很好地解决了这个问题。 多输入多输出(MIMO)技术能极大增加系统容量与改善无线链路质量的优点。通信信道容量是信道进行无失真传输速率的上界,因此研究MIMO的信道容量具有巨大的指导意义。但是对信道容量的推导分析是一个很复杂的过程,但是应用矩阵的知识进行分析能很好的解决这个问题,本文把矩阵理论知识与MIMO技术信道容量中的应用紧密结合,首先建立了MIMO信道模型,利用信息论理论和矩阵理论建立系统模型详细推导出MIMO信道容量,通过程序仿真反应实际情况,可以更直观正确的得出重要结论,这些结论的得出没有矩阵的知识是很难实现的。 2 问题的提出 基于MIMO的无线通信理论和传输技术显示了巨大的潜力和发展前景。MIMO 技术的核心是空时信号处理,利用在空间中分布的多个天线将时间域和空间域结合起来进行信号处理,有效地利用了信道的随机衰落和多径传播来成倍的提高传输速率,改善传输质量和提高系统容量,能在不额外增加信号带宽的前提下带来无线通信性能上几个数量级的提高。目前对MIMO技术的应用主要集中在以空时编码(STC,Space-Time Codes)为典型的空间分集(diversity)和以BLAST(Bell LAyered Space-Time architecture)为典型的空间复用(multiplexing)两个方面。MIMO作为未来一代宽带无线通信系统的框架技术,是实现充分利用空间资源以提高频谱利用率的一个必然途径。 可问题是,MIMO系统大容量的实现和系统其它性能的提高以及MIMO系统中

本科金融数学专业课程设置初探- (一)我校设置金融数学专业方向优势 很显然,学习金融数学的根本目的就在于将其理论知识应用到金融业界。这与党的十八届三中全会精神:“引导试点高校以培养高层次应用型人才为主要任务”这一目标是一致的。为此,我院顺势而为,根据自身特点,开设应用数学(金融数学方向)专业,旨在培养应用型人才以服务国家经济文化建设。具体来讲我院开设金融数学专业(方向)是有着以下两大集中优势的:一为就业方面的优势。大家知道,我国基层金融经济工作部门大多数均存在着数量化的水平比较低、决策欠缺科学性等现实状况,基层金融经济类的工作部门比较缺乏金融经济专业人才,为此这方面的人才仍然是市场上紧缺的,学生的就业形势可以被看好。这样一来就为譬如我校这样的地方院校培养面向基层的,具有较强应用能力的人才,提供了机会——设置及发展应用数学(金融数学专业方向)。二为学科本身带来的优势。我校即以全国唯一一所以汽车命名的高等学府闻名,在老牌的汽车专业上有着绝对的学科基础与地区优势。然而金融数学专业作为近些年来发展起来的一门边缘学科,除了具有较强的应用性之外,又包含着很多的数理统计知识。纵观十多年来我国金融数学专业开办的历史来看,大学数的情况下对学生在数理统计知识方面的学习培训比较少,进而导致学生在这方面的基础也就比较薄弱些。而现实是大量的金融经济问题均会使用到数学工具,故而学生在《金融工程学》、《金融数学》等课程的研究学习中会感觉到比较吃力。因此在数学系开设金融数学专业方向是个明智之举,可以充分突出数学的夯实基础作用,也可做好数学与金融经济学、数学与汽车金

融等的融合,专业特色的优势是比较明显的。 (二)我校金融数学方向课程设置内容 为了更好的培养应用型人才,我校金融数学方向课程设置强调注重能力的培养:在基础课程及实践课程设置过程中始终坚持把培养学生的应用能力作为总目标,把培养能顺利就业的学生作为办学宗旨,在增加实践课课时的基础上,适度的减少理论课的课时,通过具体的金融问题的解决,加强对学生应用数学建模这种工具来解决实际金融经济问题能力的培养,着力打造具有创新精神和较强应用能力的金融数学专业人才。1、具体来说,依据所开课程的类型及专业培养要求,我们将所有的课程分类为以下三大板块即公共基础课、学科基础课、专业课。其中这里的公共基础课具体包括《思想政治理论》《大学英语》《大学计算机基础》等课程。学科基础课包括《数学分析》《高等代数》《微分方程》等数学专业基础课程;值得一提的是《数理统计》,由于《数理统计》这门课程具有较强的应用性,亦在金融领域有着较广的应用。在后续的专业课程设置中仍有其延伸,如《金融时间序列分析》《统计软件应用》。与此同时,我们亦安排了较多的实践性教学环节(这里包括上机、课程设计、在金融机构实习等),故而减少了学生在相对较抽象的纯理论知识方面的学习,增强了所学知识体系的应用性。而这里的专业课课程则具体包括《金融学》《金融工程学》《投资学原理》《计量经济学》等课程,与此同时我们还考虑到金融数学专业本身的特点,重点培养学生在计算机软件方面的学习和应用,要求学生至少掌握1~2门实用的统计学软件。在开设课程方面,增加了《数学实验》这门课程,具体向学生讲授数学软件MATLAB,安排的学时为32学时。这里的课程《利息理论》《金融时间序列分析》《金融数学》都相应的安排有

金融数学课程体系、教材建设及人才培养的探索 摘要:针对国内金融数学教学的实际情况,本文从金融数学课程的指导思想、课程体系的建立、教材建设、人才培养、科研与教学的良性互动等几方面阐述了近几年的教学探索与实践,强调数学建模与数值计算在解决实际金融问题中的重要性。并将金融数学的教学改革总结为:以人才培养为目标、以教学改革为指导、以教材创新为核心、以科学研究为基础。以适应国内快速发展的金融行业对金融数学人才的要求。 关键词:金融数学;教材建设;人才培养 一、课程改革的指导思想 学习金融数学的根本目的在于应用数学工具去解决金融业界提出的有关风险管理、风险度量、衍生产品定价以及投资效益优化等各种问题。这里应用是目的,建模是关键,随机分析与偏微分方程是基础,计算数学是工具。 根据我们多年来的教学实践和对人才市场需求的了解,为了全面提升学生学习金融数学的积极性,提高学生解决实际问题的能力,适应金融业界对金融工程和风险管理人才的需要,要着重培养学生的数学建模能力和数值计算的能力。数学建模就是“建桥”,把金融实际与数学科学联系起来,把金融问题转化为数学问题。为人们应用数学方法去解决实际问题提供了前提。因此我们认为建模是解决金融问题的关键和起始点。为了培养学生具有这方面的能力,应该在加强学生对现代数学方法的学习和运用,提高数学基本功的同时,必须要逐步加深学生对现代金融市场基本概念的理解,以提高对金融实际的“感觉”和直观能力。 数值计算能力就是利用计算机解决金融实际问题的能力。众所周知,由于大型计算机的出现,使得海量数据的处理和实际问题的数值模拟成为可能。利用计算机解决实际金融问题已成为不争的事实。随机算法与确定性算法在金融问题中得到了广泛的应用。学生是否具备这方面的素质已愈来愈成为实际部门招聘人才的一个重要考核标准。 我们感到“金融数学的课程体系”的改革和建设应该围绕这两个能力的培养来进行。为此我们构建了一个“从原理一方法一应用(毕业论文)”的金融数学课程体系。希望通过我们的课程体系的改革,走出一条金融数学专业建设和人才培养的道路,以适应人才市场的需求,为培养高层次的金融数学专门人才打下基础。

矩阵论在电路分析中的应用 随着科学技术的迅速发展,古典的线性代数知识已不能满足现代科技的需要,矩阵的理论和方法业已成为现代科技领域必不可少的工具。诸如数值分析、优化理论、微分方程、概率统计、控制论、力学、电子学、网络等学科领域都与矩阵理论有着密切的联系,甚至在经济管理、金融、保险、社会科学等领域,矩阵理论和方法也有着十分重要的应用。当今电子计算机及计算技术的迅速发展为矩阵理论的应用开辟了更广阔的前景。因此,学习和掌握矩阵的基本理论和方法,对于工科研究生来说是必不可少的。全国的工科院校已普遍把“矩阵论”作为研究生的必修课。 对于电路与系统专业的研究生,矩阵论也显得尤为重要。本文以电路与系统专业研究生的必修课《电网络分析与综合》为例,讲解矩阵论的重要作用。 在电路分析中,对于一个有n个节点,b条支路的电路图, 每条支路的电压和电流均为未知,共有2b个未知量。根据KCL 我们可以列出(b-1)个独立的方程,根据KVL我们也可以列出 (b-n+1)个独立的方程,根据每条支路所满足的欧姆定律,我 们还可以可以列出b个方程;总共2b个方程要解出b个支路电 流变量和b个支路电压变量。当b的数值比较大时,传统的解数学方程组的方法已经不再适用了,因此我们需要引入矩阵来帮助我们求解电路。 一. 电网络中最基本的三个矩阵图 1 1.关联矩阵

在电路图中,节点和支路的关联性质可以用关联矩阵][ij a A =来表示。 选取一个节点为参考节点后,矩阵A 的元素为: ?????-+=个节点无关联条支路与第第方向指向节点个节点相关联,且支路条支路与第第方向离开节点个节点相关联,且支路条支路与第第i j i i j i i j a ij 0 1 1 图1中电路图的关联矩阵为 ????????????= 0 1- 0 1- 1- 0 0 1- 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1- 1-0 0 1- 1 0 0 1 A 2. 基本回路矩阵 在电路图中,基本回路和支路的关联性质可以用基本回路矩阵][ij f b B =来表示。当选定电路图中的一个树,额外再增加一个连枝的时候,就会形成一个基本回路。选取基本回路的方向与它所关联的连枝方向一致,矩阵f B 的元素为: ?? ???-+=个回路无关联条支路与第第反方向和基本回路方向相个回路相关联,且支路条支路与第第同方向和基本回路方向相个回路相关联,且支路条支路与第第i j i j i j b ij 0 1 1 图1中电路图的基本回路矩阵为 ???? ??????=1 0 0 1- 1 0 0 0 1 0 1- 1 1- 1 0 0 1 0 1- 1 1-f B 3. 基本割集矩阵 在电路图中,基本割集和支路的关联性质可以用基本割集矩阵][ij f q Q =来表示。当选

矩阵应用简介 The introduction of Matrix application 作者:刁士琦 2015/12/27

摘要 本课题以线性代数的应用为研究对象,通过网络、书籍查询相关知识与技术发展。 全文分为四部分,第一部分是绪论,介绍本课题的重要意义。第二部分是线性代数的发展。第三部分是经典矩阵应用。第四部分是矩阵应用示例。第五部分为结论。 关键词:莱斯利矩阵模型、希尔密码

目录 摘要 (2) 1 引言 (4) 2 矩阵的发展 ............................................................................................ 错误!未定义书签。 3 经典矩阵应用 (4) 3.1矩阵在经济学中的应用 (4) 3.2矩阵在密码学中的应用 (7) 3.3莱斯利矩阵模型 (5) 4 矩阵应用示例 (6) 4.1经济学应用示例 (6) 4.2希尔密码应用示例 (7) 4.3植物基因分布 (7) 6 结论 (8) 参考文献 (9)

1引言 线性代数是以向量和矩阵为对象,以实向量空间为背景的一种抽象数学工具,它的应用遍及科学技术的国民经济各个领域。 2矩阵的发展 1850年,西尔维斯特在研究方程的个数与未知量的个数不相同的线性方程时,由于无法使用行列式,所以引入了Matrix-矩阵这一词语。现代的矩阵理论给出矩阵的定义就是:由mn 个数排成的m行n列的数表。在此之后,西尔维斯特还分别引入了初等因子、不变因子的概念[5]。虽然后来一些著名的数学家都对矩阵中的不同概念给出了的定义,也在矩阵领域的研究中做了很多重要的工作。但是直到凯莱在研究线性变化的不变量时,才把矩阵作为一个独立的数学概念出来,矩阵才作为一个独立的理论加以研究。 矩阵概念的引入,首先是由凯莱发表的一系列和矩阵相关的文章,将零散的矩阵的知识发展为系统完善的理论体系。矩阵论的创立应归功与凯莱。凯莱在矩阵的创立过程中做了极大的贡献。其中矩阵的转置矩阵、对称矩阵和斜对称矩阵的定义都是由凯莱给出的。“从逻辑上来说,矩阵的概念应限于行列式的概念,但在历史上却正好相反。”凯莱如是说。1858年,《A memoir on the theory of matrices》系统阐述了矩阵的理论体系,并在文中给出了矩阵乘积的定义。 对矩阵的研究并没有因为矩阵论的产生而停止。1884年,西尔维斯特给出了矩阵中的对角矩阵和数量矩阵的定义。1861年,史密斯给出齐次方程组的解的存在性和个数时引进了增广矩阵和非增广矩阵的术语。同时,德国数学家弗罗伯纽斯的贡献也是不可磨灭的,他的贡献主要是在矩阵的特征方程、特征根、矩阵的秩、正交矩阵、矩阵方程等方面。并给出了正交矩阵、相似矩阵和合同矩阵的概念,指明了不同类型矩阵之间的关系和矩阵之间的重要性质。 3经典矩阵应用 3.1矩阵在经济学中的应用 投入产出综合平衡模型是一种宏观的经济模型,这是用来全面分析某个经济系统内

第一章利息的度量 1.现在投资 600 元,以单利计息, 2 年后可以获得 150 元的利息。如果以相同的复利利率投资2000 元,试确定在 3 年后的累计值。 2.在第 1 月末支付 314 元的现值与第 18 月末支付的 271 元的现值之和,等于在第T 月末支付 1004 元的现值。年实际利率为5%,求 T。 3.在零时刻,投资者 A 在其账户存入 X,按每半年复利一次的年名义利率i 计息。同时,投资者 B 在另一个账户存入 2X,按利率 i (单利)来计息。假设两人在第8 年的后 6 个月中将得到相等的利息,求i 。 3.如果年名义贴现率为6%,每四年贴现一侧,试确定100 元在两年末的累计值。 4.一项投资以的利息力累积,年后将翻番。金额为 1的投资以每两年复利一次的年名义利 率累积 n 年,累计值将成为 . 求 n。 5. 1 0 开始的前n年赚取的总利息是8.一直利息力为t,一笔金额为 1 的投资从t 2 t 求n。 6.已知利息力为 t 31 (3) 。t,求 a 100 第二章等额年金 1.某人想用分期付款的方式购买一辆现价为10 万元的汽车,如果手气支付一笔款项后,在 今后 5 年内每月末付款2000 元即可付清车款,假设每月复利一次的年名义利率为8%,试计算他首期付款金额为多少 2.某人将在 10年后退休,他打算从现在开始每年初向一种基金存入2000 元,如果基金的收益率为 6%,试计算他在退休时可以积存多少退休金。 3.某人从 2000年 3 月 1 日起,每月末可以领取 200 元, 2010 年 5 月末是最后一次领取。如 果每月复利一次的年名义利率是6%,试计算:( 1)年金的现值;(2)年金的终值;( 3)年金在 2005 年 12 月 31 日的值。 4.某人在今后 20 年内,每年初向一基金存入 10000 元。从第 30 年开始,每年末可以领取一 笔退休金。该基金的收益率为6%。(1)如果限期领取 20 年,每次可以领取多少( 2)如果 无限期的领下去(当他死亡后,由其继承人领取),每次可以领取多少 5.借款人原计划在每月末偿付1000 元,用 5 年的时间还清贷款。每月复利一次的年名义利 率为 12%,如果他现在希望一次性的支付60000 元还清贷款,他应该何时偿还 6.投资者每月初向基金存入一笔款项,5 年后可以积存到 60000 元。前 2 年每月初存 1000 元,后 3 年每月初存入500 元,试计算每月复利一次的名义利率。

研究生“矩阵论”课程课外作业 姓 名: 学 号: 学 院: 专 业: 类 别: 上课时间: 成 绩: 矩阵论在人口迁移问题中的应用 摘要 本文根据矩阵论的理论解决实际中的人口迁移问题,做出简单的分析和概括。文中运用方阵函数()f A 的相关基本理论来解决这一实际问题,使得实际问题得到简化解决,最终得出人口迁移问题的最终结论。 1、待解决问题内容: 假设有两个地区—如北方和南方,之间发生人口迁移,每一年北方50%的人口迁移到南方,同时有25%的南方人口迁移到北方,直观上可由下图表示: 问题:这个移民过程持续下去,北方的人会不会全部搬到南方?如果会请说明理由;如果不会,那北方的人最终人口分布会怎样? 2、基本术语解释 方阵函数()f A :最简单的方阵函数是矩阵多项式 01()n n B f A a E a A a A ==+++,其中,n n i A C a C ?∈∈。一般运用复变幂级数的和函数定义方阵幂级数和函数—方阵函数。 3、基本理论阐述:

1、Hamilton-Cayley 定理: 设矩阵A 的特征多项式为 ()f λ,则有()0f A =。 设A 的特征多项式为:()1101n n n f a a a λλλλ--=++++ Hamilton-Cayley 定理表明: ()11010n n n f A A a A a A a E --=++++=,即方阵函数可以由1,,,,n n A A A E -的线性组合表示。 方阵函数是多项式()01f A a E a A =++,其中,n n i A C a C ?∈∈。 2、最小多项式的相关理论: 定义1:A 是n 阶方阵, ()f λ是方阵A 的特征多项式。如果有()0f A =,则称()f λ是方阵A 的零化多项式。由Hamilton-Cayley 定理知一个矩阵的零化多项式一定存在。 定义2:在n 阶方阵A 的所有零化多项式中,次数最低的首一多项式,称为A 的最小多项式。 设n n A C ?∈的最小多项式为1212()()()()s t t t s m λλλλλλλ=--- 其中12s t t t t +++=,(,,1,2, ,)i j i j i j s λλ≠≠=,而方阵函数()f A 是收敛的方阵幂级数 0k k k a A ∞=∑的和函数,即 设1011()t t T b b b λλλ--=+++,使 ()()()()l l i i f T λλ= 1,2,,0,1, ,1i i s l t =?? ?=-??,则0()()k k k T A f A a A ∞===∑ 3、运用()f z 在A 上的谱值计算方阵函数()f A 的理论: 设n 阶方阵A 的最小多项式为12 12()()()()s t t t s m λλλλλλλ=---,其中2,,,s λλλ是A 的互不相同的特征根。如果复函数()f z 及其各阶导数()()l f z 在(1,2, ,)i z i s λ==处的导数值,即 均为有限值,便称函数 ()f z 在方阵A 的谱上给定,并称这些值为()f z 在A 上 的谱值。 4、报告正文

西安理工大学 研究生课程论文/研究报告 课程名称:矩阵论 任课教师:XXX 论文/研究报告题目: 矩阵论在机械工程中的应用 完成日期:2013 年10 月22 日 学科:矩阵轮 学号: 姓名:袁XX 成绩:

矩阵论在机械工程中的应用 摘要:矩阵论在机械工程中无论是在设计、制造、运行、试验、测试过程中都有广泛应用。矩阵论使得机械工程的许多计算变得简便。 关键词:矩阵论;机械设计;机械制造、机、电、液复合系统;数控机床;机器人; 引言:机械工程上无论在设计、制造、运行、试验、测璧等过程巾,经常要处理许多变量和变量之间的关系,这些变量间常存在着线性关系,而某些非线性关系的问题,在一定条件下也可以用线性关系近似表示,因而许多问题就涉及求解线性方程组。例如描述液压或机械系统运动微分方程组的求解,各种机械部件强度设计或应力求解,汽轮机、柴油机气缸等部件用有限元素法求解温度场等等.又例如,从一组测量数据 y x i i ,,(i=0,1,2…)去求出表示变量y 与二函数关系的近似公式x a a a n n x x f y +++==....)(10解的问题,可归结为求解以多项式系数 a a a a n ......,,210为未知量的线性方程组;再如,用有限元素法求构件应力分布,就要建立并 求解以节点位移为未知量的线性方程组,这类方程组中也常有几百个未知量,构成大型线性方程组;另外在推导一复杂控制系统的数学模型时,由于其输入和输出的数量可达数百个,使描述系统运动的微分方程组非常复杂综上所述,如果我们利用“矩阵运算”来表达这些大型线性方程组,可以具有符号简单、运算简易、分析方便、求解迅速等优点,因而它已得到了广泛 的应用.本文拟对矩阵论在机械工程中的应用作一简要介。【1】 矩阵论在机械设计过程中的应用 在机械设计过程中矩阵的应用,十分广泛。在机械结构的校核阶段需要对机械结构的强度、刚度、柔度进行设计、校核计算,在运用弹性力学,理论力学等复杂力学知识进行校验时存在许多变量之间的关系,用普通数学方程来表示会显得十分冗杂,并且求解过程也不是很方便,往往通过矩阵来表示他们之间的关系,通过矩阵来求解未知变量。例如:摩擦接触在工程中很普遍,如齿轮传动、摩擦传动等。摩擦的影响给原本就很复杂的接触分析带来了巨大困难,所以,摩擦接触行为的分析,被认为是固体力学中最具挑战性的问题之一,国内外许多学者致力于摩擦接触问题的研究,有人采用增量解法,理论阐述严谨,算例解答合理,具有一定的权威性,许多学者都引用它的算例和分析结果,不足之处是占内存大,迭代求解过程繁琐,计算量大。这也是摩擦接触分析面临的普遍困难,在一定程度上限制了它的工程应用。有人提出三维弹性接触分析的边界元柔度矩阵法来解决这个问题,这种方法计算也是矩阵在机械工程中应用的一大体现,矩阵的应用大大减少了边界元处理的数据量、建模简便、求解精度高而且由于柔度矩阵的使用使得在用计算机进行运算时占用内存少,迭代速度明显提升 【2】。在机械动力学设计过程中,由于要计算各点在每一时刻的位姿,必须引入矩阵来描述各个构建的位姿、速度、加速度。虽然可以通过各种仿真软件来进行仿真,但其内部计算都是通过一系列的矩阵运算、变换来完成的。例如:凸轮一连杆组合机构是纺织、轻工等多种工作机械中应用非常广泛的一种组合机构。它除可以保持原来凸轮机构和连杆机构的基本功能外,还能在运动学、动力学和传动性能等方面获得优良的性能,它能分别或同时准确地实现

第一章习题答案 1. 设总量函数为A(t) = t2 + 2t + 3 。试计算累积函数a(t) 和第n 个时段的利息In 。 解: 把t = 0 代入得A(0) = 3 于是: a(t) = A(t) A(0) = t2 + 2t + 3 3 In = A(n) ? A(n ?1) = (n2 + 2n + 3) ?((n ?1)2 + 2(n ?1) + 3)) = 2n + 1 2. 对以下两种情况计算从t 时刻到n(t < n) 时刻的利息: (1)Ir(0 < r < n); (2)Ir = 2r(0 < r < n). 解: (1) I = A(n) ? A(t) = In + In?1 + ???+ It+1 = n(n + 1) 2 ? t(t + 1) 2 (2) I = A(n) ? A(t) = Σn k=t+1 Ik = Σn k=t+1 Ik = 2n+1 ?2t+1 3. 已知累积函数的形式为: a(t) = at2 + b 。若0 时刻投入的100 元累积到3 时刻为172 元,试计算:5 时刻投入的100 元在10 时刻的终值。 第1 页 解: 由题意得 a(0) = 1, a(3) = A(3) A(0) = 1.72 ? a = 0.08, b = 1 ∴A(5) = 100

A(10) = A(0) ? a(10) = A(5) ? a(10) a(5) = 100 ×3 = 300. 4. 分别对以下两种总量函数计算i5 和i10 : (1) A(t) = 100 + 5t; (2) A(t) = 100(1 + 0.1)t. 解: (1) i5 = A(5) ? A(4) A(4) = 5 120 ≈4.17% i10 = A(10) ? A(9) A(9) = 5 145 ≈3.45% (2) i5 = A(5) ? A(4) A(4) = 100(1 + 0.1)5 ?100(1 + 0.1)4 100(1 + 0.1)4 = 10% i10 = A(10) ? A(9) A(9) = 100(1 + 0.1)10 ?100(1 + 0.1)9 100(1 + 0.1)9 = 10% 第2 页 5.设A(4) = 1000, in = 0.01n. 试计算A(7) 。 解: A(7) = A(4)(1 + i5)(1 + i6)(1 + i7) = 1000 ×1.05 ×1.06 ×1.07 = 1190.91 6. 试计算500 元经过两年半的累积达到615 元的对应年单利率?另外,500 元以单利率 7.8% 累积多少时间可以达到630 元?

“矩阵论”课程研究报告科目:矩阵理论及其应用教师:舒永录 姓名:朱月学号:20140702057t 专业:机械工程类别:学术 上课时间:2014 年9月至2014年12 月 考生成绩: 阅卷评语: 阅卷教师(签名)

相关变量的独立变换 摘要:用矩阵的理论及方法来处理实际生活中或现代工程中的各种问题已 越来越普遍。在工程中引进矩阵理论不仅是理论的表达极为简洁,而且对理论的实质刻画也更为深刻,这一点是毋庸置疑的。本文将矩阵论的知识用于解决实用机械可靠性设计问题。 正文 一、问题描述 在建立机械系统可靠性模型时,一般总假设个元素间关于强度相互独立。但是实际中,各元素间关于应力和强度又往往是相关的,并且这种相关性有时会对系统的可靠度产生显著影响。对于一些随机变量之间不是完全相关,但也不是完全独立的情况,就要进行相关变量的独立变换。 二、方法简述 设系统的基本变量为),,(21n x x x X ,??,各变量之间相关,则随机变量x 的 n 维正态概率密度函数为[1] )1()()(21exp ||2()(1 2 12 ? ??--???-=---X X T X X n X C X C X f μμπ) 式中 ?? ? ???????????=2321232212131212 ),cov(),cov(),cov(),cov(),cov(),cov(),cov(),cov(),cov(21n X n n n n X n X X x x x x x x x x x x x x x x x x x x C σσσ 称为随机变量X 的协方差矩阵。矩阵中的任意元素),cov(j i x x 是变量i x 与变 量j x 的协方差,|C X |是协方差矩阵的行列式,1 -X C 是协方差矩阵的逆矩阵,X ,X μ及 )X X μ-(是n 维列向量 ?? ? ?? ?????--=-????? ?????=?? ??? ?????=n n X n X n x x X x x μμμμμμ 1111, , X

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