实验5-我国城镇居民收入对消费的影响(引入季节虚拟变量)

实验五探究我国城镇居民收入对消费的影响

实验目的：学习熟练应用Eviews软件进行数据分析，锻炼解决实际生活问题的能力

实验内容：

1.做城镇居民消费性支出对城镇居民可支配

收入的回归，看看两者是否相关？

2.如果收入与消费出现季节性因素，那么引入

一个适当的虚拟变量，并对模型进行估计。

在建立模型当中，如何考虑不同季节截距和斜率的差异？

3.比较不同回归模型的差异，并分析原因。

4.根据回归结果，是否表明城镇居民消费存在

季节因素？这与先验预期一致吗？

实验报告：

1.提出问题

通过经济理论的学习我们知道，一个国家或地区的人均消费性支出水平主要取决于其人均可支配收入水平。而作为经济统计专业的学生，关注我国在经济发展过程中城镇居民可支配收入对城镇居民消费性支出是否产生影响以及产生怎样的影响是有意义的。另外，由经济理论及生活中的经验，我们知道，消费往往还受季节性

因素的影响，利用数据去探究这些影响是值得的。

2.指标选择

为了确保实验结果的准确性与一般性，我们选择我国1999年-2015年各季度城镇居民可支配收入和消费性支出对该问题进行研究。

3.数据选择

老师提供的数据，数据详情见表1

城镇居民可支配收入消费性支出q2q3q4 1999-031632.1 1201.1 000 1999-061319.6 1026.8 100 1999-091401.1 1187.6 010 1999-121501.2 1200.4 001 2000-031752.6 1283.1 000 2000-061455.6 1150.5 100 2000-091510.5 1309.5 010 2000-121561.3 1254.9 001 2001-031845.0 1337.4 000 2001-061578.0 1208.4 100 2001-091684.2 1409.7 010 2001-121752.4 1353.5 001 2002-032125.5 1554.4 000 2002-061816.9 1410.9 100 2002-091850.6 1600.6 010 2002-121909.8 1464.0 001 2003-032354.5 1669.1 000 2003-061946.4 1441.4 100 2003-092046.0 1733.5 010 2003-122125.3 1666.9 001 2004-032638.8 1838.9 000 2004-062175.8 1645.3 100 2004-092257.4 1888.6 010 2004-122349.6 1809.3 001 2005-032937.8 2020.1 000 2005-062436.2 1845.2 100

2005-092527.7 2084.8 010 2005-122591.3 1992.8 001 2006/033293.0 2243.8 000 2006/062704.0 1983.8 100 2006/092801.8 2252.8 010 2006-122961.2 2216.6 001 2007/033935.0 2620.0 000 2007/063117.0 2210.0 100 2007/093294.2 2565.1 010 2007-123439.6 2602.4 001 2008/034385.6 2882.3 000 2008/063679.3 2608.0 100 2008/093799.9 2855.2 010 2008/123915.9 2897.3 001 2009/034833.9 3130.1 000 2009/064022.0 2849.2 100 2009/094117.4 3114.4 010 2009/124201.4 3170.9 001 2010/035308.0 3474.7 000 2010/064449.1 3096.1 100 2010/094576.7 3370.8 010 2010/124775.6 3529.9 001 2011/035962.8 3846.3 000 2011/065078.7 3471.9 100 2011/095259.4 3877.2 010 2011/125508.9 3965.5 001 2012/036796.3 4320.1 000 2012/065712.2 3873.7 100 2012/095918.1 4183.4 010 2012/126138.1 4297.1 001 2013/037427.3 4634.7 000 2013/066221.8 4149.6 100 2013/096519.9 4534.7 010 2013/126786.0 4704.0 001 2014/037911.9 5193.2 000 2014/066607.8 4477.4 100 2014/097177.3 4936.8 010 2014/127146.9 5360.8 001 2015/038571.9 5533.6 000 2015/067127.1 4867.5 100 2015/097813.2 5234.8 010 2015/127682.7 5756.6 001

4.数据处理

实验数据可以直接运用，无需经过处理。

5. 数据分析

对城镇居民消费性支出与可支配收入做相关分析，做出散点图并求得相关系数。

1,000

2,0003,000

4,000

5,000

6,000收入

支出

由散点图和相关系数可以看出，城镇居民消费性支出与可支配收入的相关性较

高，且两者之间存在正相关关系。

6. 建立模型

SR ZC SR

1.000000 0.9925

35 ZC

0.992535

1.0000

表1

1）对城镇居民消费性支出（Y ）与可支配收入(X)建立回归模型

建立如下线性模型： 0

Y X U ββ=++

得出回归结果：

Dependent Variable: ZC Method: Least Squares Date: 05/17/16 Time: 08:57 Sample: 1999Q1 2015Q4 Included observations: 68

Variable

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 270.3034 43.02925 6.281852 0.0000 SR

0.643084

0.009727

66.11643

0.0000

R-squared 0.985126 Mean dependent var 2786.485 Adjusted R-squared 0.984901 S.D. dependent var 1347.527 S.E. of regression 165.5814 Akaike info criterion 13.08577 Sum squared resid 1809536. Schwarz criterion 13.15105 Log likelihood -442.9163 Hannan-Quinn criter. 13.11164 F-statistic 4371.382 Durbin-Watson stat 1.971288 Prob(F-statistic)

0.000000

回归方程：0.643084*270.334?0X Y += 其中：Se=(0.009727) (43.02925)

t=(66.11643) (6.281852) P=(0.00000) (0.00000)

R =0.985126 F=4371.382

回归方程的拟合曲线和残差图如下图所示：

-400

-2000200400600400

8001,2001,6002,000

2,4002,800残差

真实值

拟合值

由残差图可知,残差点在水平带状区域中分布较均匀,说明方程的拟合效果较好。

2）引入季节虚拟变量后建立城镇居民消费性支出（Y ）与可支配收入(X))的回归模型

建立如下线性模：Y=β0+β1*X+α1q2+α2q3+α3q4+ i

得出如下回归结果：

Dependent Variable: ZC Method: Least Squares Date: 05/17/16 Time: 10:58 Sample: 1999Q1 2015Q4 Included observations: 68

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Q2 145.8346 36.02545 4.048098 0.0001 Q3 311.1367 35.90339 8.665942 0.0000 Q4

307.7521

35.84898

8.584680

0.0000

SR 0.647918 0.006174 104.9502 0.0000 C

60.21080

36.81788

1.635368

0.1070

R-squared

0.994375 Mean dependent var 2786.485 Adjusted R-squared 0.994018 S.D. dependent var 1347.527 S.E. of regression 104.2256 Akaike info criterion 12.20168 Sum squared resid 684367.1 Schwarz criterion 12.36488 Log likelihood -409.8570 Hannan-Quinn criter. 12.26634 F-statistic 2784.143 Durbin-Watson stat 2.182400 Prob(F-statistic)

0.000000

0.647918*145.8346*2311.1367*3307.7521*460.210?80X q q q Y ++=++

其中:Se=(0.006174)(36.02545)(35.90339)(35.84898)(36.81788)

t=(104.9502)(4.048098)(8.665942)(8.584680)(1.635368) P=(0.00000)(0.000100)(0.000000)(0.000000)(0.107000) R 2=0.994375 F=2784.143

回归方程的拟合曲线和残差图如下所示：

-400

-2000200

40060001,000

2,000

3,0004,0005,000

6,000残差

真实值

拟合值

由残差图可知,残差点在水平带状区域中分布较均匀,说明方程的拟合效果较好。

7. 模型检验

1）城镇居民消费性支出（Y）与可支配收入(X)的回归模型检验

经济检验：

β1值为0.643，在0~1之间，符合经济理论，表明居民收入每增加1元，居民消费将增加

0.643元。

统计检验：

（1）拟合优度检验：

拟合度R2=0.985126,表明模型对样本数据拟合度较好。

（2）t检验：

查表可得，在5%的显著水平下，自由度为

n-1=67的t的临界值为1.669,β

的估计值的t

值为66.11643>1.669,说明在95%的置信水平下，解释变量收入(X)对消费(Y）有显著影响。即解释变量收入(X)通过了显著性检验。

2)引入季节因素变量后，城镇居民消费性支出（Y）与可支配收入(X)的的回归模型检验

经济检验：β1为0.648，在0~1之间，第二季度(q2)的系数α1为145.8346，第三季度(q3)的系数α2为331.1367，第四季度(q4)的系数α3为307.7521，符合经济理论，且表明居民

收入每增加1元，居民消费将增加元0.648。统计检验：

（1）拟合优度检验：

拟合度R2=0.994375,说明模型对样本数据拟合很好。

（2）t检验：

查表可得，在5%的显著水平下，自由度为

的估计值的t n-4=64的t的临界值为1.669,β

值为104.9502>1.669,α

的估计值的t值为

4.048098>1.669,α

8.665942>1.669,α

的估计值的t值为

8.584680>1.669，说明在95%的置信水平下，解释变量收入(X)、q2、q3、q4对消费(Y）有显著影响。即解释变量收入(X)、q2、q3、q4均通过了显著性检验。

8.报告结论

由分析结果可知，城镇居民消费性支出与城镇居民可支配收入是相关的，且相关系数较大，说明城镇居民消费性支出与城镇居民可支配收入相关程度较大且成正相关。在引入季节性影响因素后，城镇居民消费性支出与城镇居民可支配收入之间的关系有所不同。其原因可能是在不同的

季节，城镇居民的收入情况和消费习惯不同。比如在第二季度，回归模型中q2的回归系数α1较小，因为假期节日比较少，而且所需的消费商品弹性较小，因此季节性因素对收入消费的影响较小。又比如在第四季度，回归模型中q4的回归系数α3较小，因为第四季度假期节日较多，人们的消费需求较高，因此季节性因素对收入消费的影响较大。

9.实验总结

1）本次试验加强了Eviews软件的应用能力。2）增强了独立思考并解决问题的能力。

3）更加深刻的理解了在建模过程中虚拟变量的构建与注意问题。

虚拟变量回归模型

虚拟变量回归模型以下是为大家整理的虚拟变量回归模型的相关范文，本文关键词为虚拟,变量,回归,模型,内蒙古,科技,大学,课程,计量经济学，您可以从右上方搜索框检索更多相关文章，如果您觉得有用，请继续关注我们并推荐给您的好友，您可以在综合文库中查看更多范文。内蒙古科技大学

实验报告课程名：计量经济学实验项目名称：单方程线性回归模型的扩展——虚拟变量回归模型院（系）：专业班级：姓名：学号： 1 内蒙古科技大学实验地点：经管机房实验日期：20XX年4月18日实验目的：掌握虚拟变量回归模型的建立、参数估计和统计检验。实验内容： 1）生成趋势变量2）生成季节虚拟变量3）生成分段虚拟变量4）建立虚拟变量回归模型 5）虚拟变量回归模型的参数估计和统计检验实验方法、步骤和结果：一、生成趋势变量 1、建立新的工作文件，导入数据并且重命名

2、点击quick,generateseries生成序列，t=@trend(1990:1)+1 2 并填写公式内蒙古科技大学 3、打开gDp,点击View，graph,line生成趋势图。根据趋势图可以看出近似分段虚拟变量，需剔除季节的影响 3 内蒙古科技大学二、生成季节虚拟变量生成虚拟变量，点击quick----generateseries输入公式

D2=@seas(2)D3=@seas(3)D4=@seas(4) 三、生成分段虚拟变量 1、为了研究1997年金融危机对香港经济的影响，以1997年为分界点。设d5=0,将sample改为1990第一季度到1997年第四季度。 4 内蒙古科技大学 2、设d5=1,将sample改为1998年第一季度到20XX年第四季度。四、建立虚拟变量回归模型 gDp^=?^1+?^2t+?^3d2t+?^4d3t+?^5d4t+?^6d5t+?^7d5t*t 五、虚拟变量回归模型的参数估计和统计检验点击quick，

VR实验报告

《虚拟现实技术》课堂实验报告（2015-2016学年第2学期）班级：地信1102 姓名：曹晓东学号：31130503

实验一：Sketch Up软件认识与使用一、实验目的与要求： 1. 目的通过本次实验，使学生掌握Sketch Up软件的基本架构，理解利用Sketch Up进行场景制作的基本步骤，能够熟练运用Sketch Up软件的主要功能及相关工具。 2. 要求每位学生进行Sketch Up软件的安装和配置，操作练习Sketch Up的主要功能及相关工具，理解体会各种操作的执行结果，并独立总结撰写完成实验报告。二、Sketch Up的主要功能：边缘和平面：这是绘图最基本的元素每个 Sketch Up 模型皆由两种元素组成：边缘和平面。边缘是直线，而平面是由几条边缘构成一个平面循环时所形成的平面形状。例如，矩形平面是由四条边缘以直角角度互相连接在一起所构成的。自己可在短时间内学会使用 Sketch Up 的简单工具，从而绘制边缘和平面来建立模型。一切就是这么简单容易！推/拉：从 2D 迅速转为 3D 使用 Sketch Up 专利设计的 [推/拉] 工具，可以将任何平面延伸成立体形状。单击鼠标就可开始延伸，移动鼠标，然后再单击即可停止延伸。自己可以将一个矩形推/拉成一个盒子。或绘制一个楼梯的轮廓并将其推/拉成立体的 3D 形状。想绘制一个窗户吗？只需在墙上推/拉出一个孔即可。Sketch Up 易于使用而广受欢迎，原因就在于其推/拉的功能。精确测量：以精确度来进行作业处理 Sketch Up 特别适合在 3D 环境中进行迅速的绘图处理，但是它的功能不仅仅只是一只神奇的电子画笔而已。因为当自己在计算机上进行绘图处理时，自己在 Sketch Up 中所建立的一切对象都具有精确的尺寸。当自己准备好要建立模型时，自己可以随意根据自己想要的精确度来进行模型的建立。如果自己愿意，自己可以将模型的比例视图打印

实验四虚拟机实验报告

电子科技大学信息网络技术实验报告政治与公共管理学院 2016-03-17

实验名称虚拟机上安装Linux系统并调试实验实验编号004 姓名罗佳学号2014120101013 成绩

一、实验室名称政管电子政务实验可视化办公室二、实验项目名称在虚拟机上安装L i n u x操作系统并设置调试实验三、实验原理虚拟机（Virtual Machine）不是一台真正的计算机，而是利用真正计算机的部分硬盘空间，通过虚拟机软件模拟出一台计算机。这台虚拟机拥有自己的CPU等外部设备，现在的虚拟机软件已经能让虚拟机的功能与真正的计算机没有什么区别。用户可以对虚拟机进行磁盘分区、格式化、安装操作系统等操作，而对本身的计算机没有任何影响。四、实验目的通过Linux操作系统安装、设置、调试等实验加深对网络操作系统中进程管理、存储管理、设备管理的理解和运用。五、实验内容实验2 RedHat Linux 9.0桌面环境的基本操作 Linux操作系统上最常用的桌面环境为GNOME和KDE，两种使用环境稍有差别，RedHat Linux9.0以GNOME作为默认桌面。 1、设置系统面板 1）设置底部任务栏面板隐藏操作步骤（1）以普通用户jkx身份登录系统，进入桌面环境；

（2）右击底部任务栏面板空白处，在快捷菜单中选择“属性”项，弹出“面板属性”对话框；

（3）在“边缘面板”选卡中选中“自动隐藏”复选框，并选中“显示隐藏按钮”复选框，单击“关闭”按钮，底部面板即处于隐藏状态。观察操作前后底部面板的状态；

（4）移动光标到桌面上端，底部面板出现；

计量经济学实验教学案例实验9_虚拟变量

实验九虚拟变量【实验目的】掌握虚拟变量的设置方法。【实验内容】一、试根据表9-1的1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立我国城镇居民彩电需求函数；资料来源：据《中国统计年鉴1999》整理计算得到二、试建立我国税收预测模型（数据见实验一）；资料来源：《中国统计年鉴1999》三、试根据表9-2的资料用混合样本数据建立我国城镇居民消费函数。

资料来源：据《中国统计年鉴》1999－2000整理计算得到【实验步骤】一、我国城镇居民彩电需求函数 ⒈相关图分析；键入命令：SCAT X Y ，则人均收入与彩电拥有量的相关图如9-1所示。从相关图可以看出，前3个样本点（即低收入家庭）与后5个样本点（中、高收入）的拥有量存在较大差异，因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下： ?? ?=低收入家庭中、高收入家庭 1D 图9-1 我国城镇居民人均收入与彩电拥有量相关图 ⒉构造虚拟变量；方式1：使用DATA 命令直接输入；方式2：使用SMPL 和GENR 命令直接定义。 DATA D1 GENR XD=X*D1 ⒊估计虚拟变量模型： LS Y C X D1 XD 再由t 检验值判断虚拟变量的引入方式，并写出各类家庭的需求函数。按照以上步骤，虚拟变量模型的估计结果如图9-2所示。

图7-2 我国城镇居民彩电需求的估计我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为： i i i i XD D x y 0088.08731.310119.061.57?-++= =t (16.249)(9.028) (8.320) (-6.593) 2R ＝0.9964 2R ＝0.9937 F ＝366.374 S.E ＝1.066 虚拟变量的回归系数的t 检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求，在截距和斜率上都存在着明显差异，所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为：低收入家庭： i i x y 0119.061.57?+= 中高收入家庭： ()()i i x y 0088.00119.08731.3161.57 ?-++=i x 003.048.89+= 由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点：对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭，需求量随着收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加1000元，百户拥有量将平均增加12台；对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加1000元，百户拥有量只增加3台。事实上，现阶段我国城镇居民中国收入家庭的彩电普及率已达到百分之百，所以对彩电的消费需求处于更新换代阶段。二、我国税收预测模型要求：设置虚拟变量反映1996年税收政策的影响。方法：取虚拟变量D1＝1（1996年以后），D1＝0（1996年以前）。键入命令：GENR XD=X*D1 LS Y C X D1 XD 则模型估计的相关信息如图7-3所示。

Eviews虚拟变量实验报告

实验四虚拟变量【实验目的】掌握虚拟变量的基本原理，对虚拟变量的设定和模型的估计与检验，以及相关的Eviews操作方法。【实验内容】试根据1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立【实验步骤】 1、相关图分析根据表中数据建立人均收入X与彩电拥有量Y的相关图（SCAT X Y）。从相关图可以看出，前3个样本点（即低收入家庭）与后5个样本点（中、高收入）的拥有量存在较大差异，

因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下： ?? ?=低收入家庭中、高收入家庭 1D 2、构造虚拟变量构造虚拟变量 1D （DATA D1），并生成新变量序列： GENR XD=X*D1 3、估计虚拟变量模型 LS Y C X D1 XD 得到估计结果：

我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为： XD D X Y 009.0873.31012.0611.571-++=∧ (16.25) (9.03) (8.32) (-6.59) 366,066.1..,9937.02===F e s R 再由t 检验值判断虚拟变量的引入方式，并写出各类家庭的需求函数。虚拟变量的回归系数的t 检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求，在截距和斜率上都存在着明显差异，所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为：低收入家庭： X Y 012.0611.57+=∧ 中高收入家庭： X X Y 003.0484.89)009.0012.0()873.31611.57(+=-++=∧ 由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点：对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭，需求量随着收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加1000元，百户拥有量将平均增加12台；对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加1000元，百户拥有量只增加3台。

虚拟现实与仿真实验报告

合肥工业大学计算机与信息学院实验报告课程：虚拟现实与仿真技术专业班级：计算机科学与技术11-2班学号：姓名：谢云飞实验一一.实验名称

从3Dmax8中导出mesh并添加mesh到场景。二.实验过程或实验程序（增加的代码及代码注解）启动3Dmax 1.在安装有3Dmax8的计算机上，可以使用两种不同的方法来启动3Dmax8: （1）在桌面上双击“3Dmax8”图标（2）点击“开始”菜单，在“程序”中的选择“3Dmax8” 2.观察3Dmax8主窗口的布局。3Dmax8主要由若干元素组成：菜单栏、工具栏、以及停靠在右边的命令面板和底部的各种工具窗口使用3Dmax8建模并导出mesh 导出mesh的步骤如下： 1.启动3Dmax8 2.在停靠在右边的命令面板中，点击几何体按钮 3.选择标准几何体 4.在对象类型中选择对象（如：长方体），在“前”视口中，通过单击鼠标左键，创建出模型 5.在工具栏中单击“材质编辑器”按钮，通过上步操作，可开启“材质编辑器”对话框 6.在“材质编辑器”对话框中，点击漫反射旁方形按钮，进入到“材质/贴图浏览器” 7.在“材质/贴图浏览器”中选择位图，鼠标左键双击位图 8.弹出选择位图图像文件对话框，从本地电脑中选择一张图片 9.选择好图片，在材质编辑器对话框中，点击将材质指令给选定对象 10.点击菜单栏上的oFusion按钮，在弹出的菜单栏中选择Export Scene 11．选择文件夹并输入文件名qiu，点击保存，在弹出的对话框中勾选Copy Textures，点击Export按钮，此时mesh文件已成功导出导出的mesh文件放入到指定位置 1.找到mesh文件，把mesh文件放到当前电脑的OgreSDK的models中,以我的电脑为例，OgerSDK放在C盘中 2.打开C盘，找到OgreSDK，打开OgreSDK，找到media，打开media文件夹，找到models，打开models文件夹，将mesh文件复制到此文件夹中 3.将导出mesh文件附带的材质文件放到OgreSDK的scripts （C:\OgreSDK\media\materials\scripts）中 4.将导出mesn文件时同时导出的图片放到OgreSDK的textures （C:\OgreSDK\media\materials\textures）中

虚拟实验报告

虚拟实验报告实验名称：_____R,L,C元件与电路阻抗特性的测试____ _ ____ 班级:______________姓名：__________学号：_____ ___ 一、实验目的 1. 验证电阻、感抗、容抗与频率的关系，测定R、L、C 元件阻抗的频率特性曲线。 2. 测定R、L、C 元件阻抗角的频率特性曲线，理解R、L、C 元件端电压与电流的相位关系。 3. 学会利用电压和电流的相位关系判断阻抗性质。二、实验原理（参照指导书实验原理部分简要填写） 1. 阻抗的频率特性在正弦交流信号作用下，电阻R 的阻值与频率无关，电感L 的感抗XL 与频率成正比，电容 C 的容抗XC与频率成反比 2. 电流的测量如图9.2 所示，图中的r 是提供测量回路电流用的标准小电阻，由于r 的阻值远小于被测元件的阻抗值，因此可以认为AB 之间的电压就是被测元件两端的电压，流过被测元件的电流则可由r 两端的电压除以r 所得 3. 阻抗角的测量及其频率特性元件的阻抗角（即相位差φ）随输入信号的频率变化而改变，将各个不同频率下的相位差画在以频率 f 为横坐标，阻抗角φ为纵坐标的坐标纸上，并用光滑的曲线连接这些点，即得到阻抗角的频率特性曲线。 4. 阻抗角与阻抗性质的关系若阻抗角φ=0，电流与电压同相，电路或元件呈阻性；若φ＞0，电流滞后电压φ，电路或元件呈感性；若φ＜0，电流超前电压φ，电路或元件呈容性三、实验内容（参照指导书实验内容部分简要填写） 1. 测量R、L、C 元件的阻抗频率特性按图9.2 绘制电路图，其中R=1k Ω、L=30mH、C=0.1uF，信号发生器输出正弦信号作为激励源，其频

计量经济学实验报告

计量经济学实验报告——对我国商品房价格的计量经济学研究

摘要：基于我国对住房的庞大的需求，近年来，房地产产业的迅猛发展，全国各地都出现了商品房销售价格持续走高的现象，而由此更是掀起了“购房热”和“炒房热”的浪潮。出于谨慎性原则和解决因房价居高不下而造成的居民“买房难”的困境，国家出台了诸多措施但都收效甚微。无法抑制的上涨的房价，究竟受什么因素在影响，而从哪些方面入手才可以实现对房价的调控呢？本文将从人均可支配收入、房屋造价、土地购置费、地区人均 GDP、政策因素等几个方面展开分析，初步推到出影响商品房销售价格的因素，并对如何实现对房价的调控进行尝试性的讨论。关键词：房屋销售价格影响因素调控

1引言自从 1998 年我国实行住房商品化后，随着我国市场化改革的快速推进，房地产业己经成为拉动经济增长的支柱产业。从住房制度改革以来短短几年时间，纵观国内，从沿海开放城市到中西部欠发达地区，中国大地上几乎所有城市商品楼如雨后春笋般拔地而起。而商品房价格的持续走高也就成为了人们热议的话题。特别是，近年来，中国房价持续走高。尽管国家政策层已经启动了几轮调控，但房价丝毫没有要稳定下来的迹象，房价高涨，一房难求的情况仍在持续。房地产行业已经成为我国国民经济的支柱产业，不仅影响着国民经济的增长，也牵动着千家万户的心。然而，房价到底为何如此之高，其未来走向将会怎样？为了研究这个问题，我们需要建立计量经济学模型。 2理论分析 2.1商品房“房价”问题的思维路程商品房之所以被称为商品房，原因就在于它同其他商品一样，具有商品的共性。众所周知，商品的价值是由凝结在商品中的无差别的人类劳动所决定的，难么商品房的价格是也是由其价值决定的，其价值既包括所占用土地的价值，包括土地上建筑物的价值。除此之外，与其他商品一样，还受到供求状况、竞争程度、消费者偏好、市场预期、房地产企业经营策略和政府相关政策的影响，其价格围绕价值规律上下波动。但是，与普通商品不同，商品房还具有建设周期长、价

虚拟现实实验报告

虚拟现实实验报告篇一：虚拟现实技术实验报告虚拟现实技术实验报告实验一：Sketch Up软件认识与使用一、实验目的与要求： 1. 目的通过本次实验，使学生掌握Sketch Up软件的基本架构，理解利用Sketch Up进行场景制作的基本步骤，能够熟练运用Sketch Up软件的主要功能及相关工具。 2. 要求每位学生进行Sketch Up软件的安装和配置，操作练习Sketch Up的主要功能及相关工具，理解体会各种操作的执行结果，并独立总结撰写完成实验报告。二、Sketch Up的主要功能：边缘和平面：这是绘图最基本的元素每个 Sketch Up 模型皆由两种元素组成：边缘和平面。边缘是直线，而平面是由几条边缘构成一个平面循环时所形成的平面形状。例如，矩形平面是由四条边缘以直角角度互相连接在一起所构成的。自己可在短时间内学会使用Sketch Up 的简单工具，从而绘制边缘和平面来建立模型。一切就是这么简单容易！推/拉：从 2D 迅速转为 3D

使用 Sketch Up 专利设计的 [推/拉] 工具，可以将任何平面延伸成立体形状。单击鼠标就可开始延伸，移动鼠标，然后再单击即可停止延伸。自己可以将一个矩形推/拉成一个盒子。或绘制一个楼梯的轮廓并将其推/拉成立体的 3D 形状。想绘制一个窗户吗？只需在墙上推/拉出一个孔即可。Sketch Up 易于使用而广受欢迎，原因就在于其推/拉的功能。精确测量：以精确度来进行作业处理 Sketch Up 特别适合在 3D 环境中进行迅速的绘图处理，但是它的功能不仅仅只是一只神奇的电子画笔而已。因为当自己在计算机上进行绘图处理时，自己在 Sketch Up 中所建立的一切对象都具有精确的尺寸。当自己准备好要建立模型时，自己可以随意根据自己想要的精确度来进行模型的建立。如果自己愿意，自己可以将模型的比例视图打印出来。如果自己有 Sketch Up Pro，自己甚至还可将自己的几何图形导出到 AutoCAD 和 3ds MAX 等其他程序内。路径跟随：建立复杂的延伸和板条形状使用 Sketch Up 创新万能的 [路径跟随] 工具，可以将平面沿预先定义的路径进行延伸以建立 3D 形状。沿 L 形线路延伸一个圆形即可建立一个弯管的模型。绘制瓶子的一半轮廓，然后使用 [路径跟随] 工具沿一个圆形来扫动，就能建立一个瓶子。自己甚至还可以使用 [路径跟随] 工具

实验报告7-虚拟变量

2013-2014学年第一学期实验报告实验课程名称虚拟变量模型专业班级资产评估1101 学生学号 31105073 学生姓名方申慧实验指导教师董美双编号：

实验名称多重共线性检验与修正指导老师董美双成绩专业资产评估班级 1101 姓名方申慧学号 31105073 一、实验目的目的：通过实验，理解并掌握虚拟变量模型的意义、建模的方法、虚拟变量引入的原则和技巧等。要求：熟练掌握虚拟变量引入的加法方式和乘法方式，并正确解读和分析回归结果。首先做例题8-10，按步骤分析季节性因素的影响；然后利用上证指数的数据分析股市周效应（周1-周5任选），或者自己收集数据按上面的步骤做一遍，把结果输出到word文档中。步骤：例题8-10 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/28/13 Time: 09:12 Sample: 1982:1 1988:4 Included observations: 28 C 2431.198 93.35790 26.04170 0.0000 T 48.95067 4.528524 10.80941 0.0000 D1 1388.091 103.3655 13.42896 0.0000 D2 201.8415 102.8683 1.962136 0.0620 D3 85.00647 102.5688 0.828775 0.4157 R-squared 0.945831 Mean dependent var 3559.718 Adjusted R-squared 0.936411 S.D. dependent var 760.2102 S.E. of regression 191.7016 Akaike info criterion 13.51019 Sum squared resid 845238.2 Schwarz criterion 13.74808

计量实验报告

计量经济学第二次实验报告 (利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题) 一、实验内容： 1、实验目的：利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题。 2、实验要求：运用Eviews软件进行数据分析，利用已知数据建立回归模型，考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。由于数据都是不同家庭的双胞胎数据，分析时请利用这一数据特征二、实验报告：（1）、问题提出随着社会的发展，教育的工资回报率问题被提上了日程。对于影响工资回报率的因素我们愈加关注。为了这一问题，我们利用所给数据（bothtwins data Excel文件）研究教育的工资回报率问题。同时考虑诸如遗漏变量和测量误差的模型内生性问题。（2）、指标选择根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的数据（bothtwins data Excel文件）作为数据指标。Age：年龄；age2：年龄平方；Daded：父亲受教育年数；Momed：母亲受教育年数；Hrwage：工资时薪；lwage：时薪工资对数值；female：是否为女性； white：是否为白人；first:是否为家中长子；Educ：受教育年数（自报）；Educ_t：双胞胎中另一个受教育年数（自报）；Eductt：双胞胎中某个提供的另外一个的受教育年数（互报）；Educt_t：此双胞胎的sibling提供的此双胞胎受教育年数（互报）。（3）、数据来源数据由老师提供。由于数据量过大，截取部分数据展示如下表1，具体数据参见附表1 表1 数据（bothtwins data Excel文件）（部分数据）

虚拟现实实习报告

虚拟现实实习报告篇一：VR虚拟现实实验报告《虚拟现实技术》课堂实验报告（XX-XX学年第2学期）班级：地信一班姓名：冯正英学号： 3 实验一：Sketch Up软件认识与使用一、实验目的与要求： 1. 目的通过本次实验，使学生掌握Sketch Up软件的基本架构，理解利用Sketch Up进行场景制作的基本步骤，能够熟练运用Sketch Up软件的主要功能及相关工具。 2. 要求每位学生进行Sketch Up软件的安装和配置，操作练习Sketch Up的主要功能及相关工具，理解体会各种操作的执行结果，并独立总结撰写完成实验报告。二、Sketch up的主要功能： 1、独特而便捷的推拉工具：功能强大且操作简便的推拉工具，所有的造型几乎都可从推拉方式中完成。 2、可汇入导出AutoCAD的各式图面：可读取与写出各版本的AutoCAD DWG格式，并可自模型中汇出平、立、剖面

的DWG图面，让您延用原有的设计而无须重新处理。 3、精确的尺寸输入与文字注释：所有的外型不再只是大约的视觉比例，透过数值输入框可赋予精密而正确的尺寸，也能直接在立体图面上进行尺寸标注和注释，大大地增强图面解说力。 4、随贴即用的材质彩绘功能：任何的图像档均能搭配彩绘工具贴附于模型表面，无须经过彩现计算，便能直接呈现出材质的原貌，既快速又有效率。所有材质均可立即编修大小比例、角度与扭转变形，并直接调整透明度。 5、随贴即用的材质彩绘功能：任何的图像档均能搭配彩绘工具贴附于模型表面，无须经过彩现计算，便能直接呈现出材质的原貌，既快速又有效率。所有材质均可立即编修大小比例、角度与扭转变形，并直接调整透明度。 6、动态剖面：提供即时互动的剖面功能，清楚的呈现出剖切后的空间状态。透过场景功能，还可以动态模拟剖面的生成效果。 7、卓越的路径跟随建构能力：只需设计出所要的断面，便能沿着路径组合出各种复杂的造型。 8、全新的Layout布图能力：以类似于AutoCAD图纸空间的方式，将多种不同的图面角度和内容，依您的需要置放在Layout图纸上，并可直接标注尺寸、注释和加注图框，完全不需要再使用传统的2D软件即可完成图说。

实习五虚拟存储器实验报告

实习五虚拟存储器一、实习内容模拟分页式虚拟存储管理中硬件的地址转换和缺页中断，以及选择页面调度算法处理缺页中断。二、实习目的在计算机系统中，为了提高主存利用率，往往把辅助存储器（如磁盘）作为主存储器的扩充，使多道运行的作业的全部逻辑地址空间总和可以超出主存的绝对地址空间。用这种办法扩充的主存储器称为虚拟存储器。通过本实习帮助同学理解在分页式存储管理中怎样实现虚拟存储器。三、实习题目本实习有三个题，其中第一题必做，第二、第三题中可任选一个。第一题：模拟分页式存储管理中硬件的地址转换和产生缺页中断。 [提示]： (1) 分页式虚拟存储系统是把作业信息的副本存放在磁盘上，当作业被选中时，可把作业的开始几页先装入主存且启动执行。为此，在为作业建立页表时，应说明哪些页已在主存，哪些页尚未装入主存，页表的格式为：其中，标志——用来表示对应页是否已经装入主存，标志位=1，则表示该页已经在主存，标志位=0，则表示该页尚未装入主存。主存块号——用来表示已经装入主存的页所占的块号。在磁盘上的位置——用来指出作业副本的每一页被存放在磁盘上的位置。 (2) 作业执行时，指令中的逻辑地址指出了参加运算的操作数存放的页号和单元号，硬件的地址转换机构按页号查页表，若该页对应标志为“1”，则表示该页已在主存，这时根据关系式：绝对地址=块号块长+单元号计算出欲访问的主存单元地址。如果块长为2的幂次，则可把块号作为高地址部分，把单元号作为低地址部分，两者拼接而成绝对地址。按计算出的绝对地址可以取到操作数，完成一条指令的执行。若访问的页对应标志为“0”，则表示该页不在主存，这时硬件发“缺页中断”信号，由操作系统按该页在磁盘上的位置，把该页信息从磁盘读出装入主存后再重新执行这条指令。 (3) 设计一个“地址转换”程序来模拟硬件的地址转换工作。当访问的页在主存时，则形成绝对地址，但不去模拟指令的执行，而用输出转换后的地址来代替一条指令的执行。当访问的页不在主存时，则输出“*该页页号”，表示产生了一次缺页中断。该模拟程序的算法如图5-1。 (4) 假定主存的每块长度为128个字节；现有一个共七页的作业，其中第0页至第3

虚拟现实技术实验报告----创建VRML基本造型

虚拟现实技术实验报告----创建VRML基本造型华北水利水电学院虚拟现实技术实验报告 20XX～20XX学年第二学期 20XX 级计算机科学与技术专业班级： 20XX153 学号： 20XX15320 姓名：李晓娜实验二创建VRML基本形体一、实验目的：掌握创建虚拟现实复杂形体的方法与步骤，掌握虚拟现实背景环境、光照、纹理贴图、视点的创建与使用。二、试验内容： 1）虚拟现实复杂组合形体的构建 2）虚拟现实背景建模与特殊场景效果的实现 3）虚拟现实光照与纹理贴图 4）虚拟现实视点的创建与使用三、试验步骤： 1）虚拟现实复杂组合形体的构建 1、设置背景颜色，skyColor 1 1 1，即白色。 2、构造Shape造型节点。设置外观，材质漫反射颜色为：，即红色；几何造型为Box，其size为：10 5。 3、创建坐标变换节点。位置变换translation为- 0 ，旋转rotation为：1 0 0 ，子结点为挤压造型，外观颜色

设置为红色，其中crossSection [0 0 0 2 0 2 ] spine [ 0 0 0 9 0 0] solid 为：FALSE。 4、构造坐标变换节点，translation 为：2 - - rotation为： 0 1 0 其子结点children为文本造型，字符串为：“20XX15320”。 5、构造坐标变换节点，translation为：-4 -5 ，其子结点children中定义shape节点造型，命名为：leg，材质漫反射颜色为红色，几何造型节点为：Box，其size为： 6 6、连续创建3个坐标变换节点，分别设置其translation 值，子结点children引用leg。 7、创建桌子下面的横木。构造坐标变换节点，translation为：-4 -6 0 子结点children中为shape节点命名为:hengmu，外观漫反射颜色为：红色；几何造型为：Box,大小size为： 3。然后再构造一个坐标变换节点，子结点引用hengmu。 2）虚拟现实背景建模与特殊场景效果的实现 1、背景建模。构建空间全景：skyAngle [ ] skyColor [ 0 0 1 0 1 1 ] groundAngle [ ] groundColor [ ] 2、创建树坐标变换节点，命名为Tree，子节点项目children中的值为老师所给的素材shu，第 1 页共 4 页以备以后调用。

虚拟仪器实验报告

实验一： 1．实验目的：熟悉LabVIEW软件的基本编程环境。 2．实验内容：创建一个VI程序，并将此程序保存为子VI。此VI要实现的功能是：当输入发动转速时，经过一定运算过程，输出发动机温度和汽车速度值。 3．实验步骤（1）启动LabVIEW，创建一个VI。（2）在前面板中放置一个温度计控件，并修改控件标签名为发动机温度和设置最大值为100。该控件从“控件—经典—经典数值”子选项板中获得。（3）按同样的方法在前面板中放置一个仪表控件，并修改仪表控件的标签名为汽车速度，标尺刻度范围为0～150。（4）按同样的方法在前面板中放置一个数值输入控件，并修改控件标签名为发动机转速。（5）从“窗口”下拉菜单中选择“显示程序窗口”切换到程序框图窗口。（6）在程序窗口中创建乘法函数，该函数中函数选项板中的“函数—编程—数值”子选项板中选择，并和发动机转速输入控件连线，为乘法函数创建一个常量，修改为图中所示值。（7）按同样的方法创建加法函数、平方根函数和除法函数，并按图中所示修改常量值和连好线。（8）切换至前面板，在发动机转速控件中输入数值，点击运行按钮，运行VI程序。（9）修改图标为T/V以表示该子VI输出量为发动机温度和汽车速度，并保存为vi.vi。前面板：程序框图：

实验二： 1．实验目的：熟悉子VI的调用。 2．实验内容：创建一个VI程序，并在编写程序过程中调用实验一中创建的子VI。此VI要实现的功能是：通过旋钮控件来控件输入的发动机转速值，中间调用实验一中创建的子VI作为计算过程，从子VI输出的值分别输出至不同的数值显示发动机的温度以及当前汽车速度，同时判断当汽车速度超过100时，系统将产生蜂鸣声，报警提示。 3．实验步骤：（1）启动LabVIEW，创建一个VI。（2）在前面板中创建一个旋钮控件，修改标签名为发动机转速，设置数值范围为0～5000，从旋钮控件中调出一个数字显示控件来同步显示旋钮控件当前值。（3）在前面板创建两个数值显示控件，并修改标签名为汽车速度和发动机温度。（4）切换至程序框图窗口。（5）在程序框图中创建一个大于或等于函数。（6）在程序框图中调用实验一的子函数，从函数选板中的“函数—选择VI”选在实验一创建的子vi.vi。（7）在程序框图中创建一个蜂鸣器函数，并按图示连线情况连线。（8）切换至前面板，在发动机转速中输入数值，点击运行按钮运行。前面板：

实验四虚拟变量模型

实验四虚拟变量根据2013年中国农村居民家庭与城镇居民家庭人均工资收入、其他收入及生活消费支出的相关数据，判断2013年中国农村居民与城镇居民不同来源的收入对生活消费支出的影响是否有差异。（P92）数据：

1、可以通过在收入的系数中引入虚拟变量来考察，设 ?? ?=城镇居民，农村居民，01i D 则全体居民的消费模型可建立如下： i i i i i X D X Y μβββ++/+=210 其中，Y 、X 分别表示居民家庭人均年消费支出与年可支配收入，虚拟变量D 以与X 相乘的方式引入模型，从而可用来考察边际消费倾向的差异。 2、2013年我国农村与城镇居民人均消费函数可写成：农村居民：i i i i X X Y 122110μααα+++=（1,...,2,1n i =）城镇居民：i i i i X X Y 222110μβββ+++=（1,...,2,1n i =）将1n 和2n 次观察值合并，估计以下回归模型： i i i i i i i i X D X X D X D Y μδβδβδβ++++++=)()(2222i111100 3、操作（1）录入数据打开EViews6，点击“File ”→“New ”→“Workfile ” 在命令行输入：DATA Y X1 X2 D1 将数据复制粘贴到Group 中的表格中，农村居民的D1为1，城镇居民的D1为0：

（2）在命令栏输入命令： GENR D1X1=D1*X1 GENR D1X2=D1*X2 （3）利用混合样本估计模型，在命令栏输入命令：LE Y C D1 X1 D1X1 X2 D1X2 估计结果如图：引入虚拟变量的模型为：

计量经济学实验报告(虚拟变量)

计量经济学实验报告实验三：虚拟变量模型姓名：上善若水班级：序号：学号: 中国人均消费影响因素一、理论基础及数据 1. 研究目的本文在现代消费理论的基础，分析建立计量模型，通过对 1979—— 2008 年全国城镇居民的人均消费支出做时间序列分析和对2004— 2008年各地区（31 个省市）城镇居民的人均消费支出做面板数据分析，比较分析了人均可支配收入、消费者物价指数和银行一年期存款利率等变量对居民消费的不同影响。

2. 模型理论西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素，消费是需求的函数。消费经济学有关收入与消费的关系，即消费函数理论有：（ 1）凯恩斯的绝对收入理论。他认为消费主要取决于消费者的净收入，边际消费倾向小于平均消费倾向。他假定，人们的现期消费，取决于他们现期收入的绝对量。（2）杜森贝利的相对收入消费理论。他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费，从而消费是相对的决定的。当期消费主要决定于当期收入和过去的消费支出水平。（3）弗朗科?莫迪利安的生命周期的消费理论。这种理论把人生分为三个阶段：少年、壮年和老年；在少年与老年阶段，消费大于收入；在壮年阶段，收入大于消费，壮年阶段多余的收入用于偿还少年时期的债务或储蓄起来用来防老。（ 4）弗里德曼的永久收入消费理论。他认为消费者的消费支出主要不是由他的现期收入来决定，而是由他的永久收入来决定的。这些理论都强调了收入对消费的影响。除此之外，还有其他一些因素也会对消费行为产生影响。（1）利率。传统的看法认为，提高利率会刺激储蓄，从而减少消费。当然现代经济学家也有不同意见，他们认为利率对储蓄的影响要视其对储蓄的替代效应和收入效应而定，具体问题具体分析。（ 2）价格指数。价格的变动可以使得实际收入发生变化，从而改变消费。基于上述这些经济理论，我找到中国 1979-2008 年全国城镇居民人均消费以及城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费者物价指数和 2004— 2008年各地区城镇居民人均消费以及城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费者物价指数、以及银行一年期存款利率的官方数据。想借此来分析中国消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。针对这一模型，有以下两个假定。一，自改革开放以来，我国人均消费倾向呈现缓慢的递减趋势，即保持粘性。这一假定符合我国居民的储蓄——消费心理，也与其他一些发展中国家的情况大体一致。二，由储蓄和消费的替代关系，可以假定刺激储蓄的因素，会制约消费。我们知道提高利率会刺激储蓄，因而我把利率也引入模型的分析中。以下对我所找的数据作一一说明 : 1、城镇居民人均消费水平。借此来代表城镇居民的消费支出情况，这是将要建立计量经济学模型的被解释变量。由下图可以看到消费是逐年增加的，与此同时，人均可支配收入也是逐年增加，隐含着两者可能有很高的线性相关性这层意思。

虚拟现实技术-实习报告

虚拟现实技术小组实习报告学院遥感信息工程学院班级XXX班组员汤XX 王XX 郑XX 指导教师XXX 日期20XX.11.XX

（一）小组实习报告一、实习目的 1、了解和熟悉了3ds max、unity 3D等虚拟现实设计建模及开发软件各自的功能和操作。 2、了解并掌握利用c++进行虚拟现实漫游系统开发的基本算法和理念。 3、加深对课本所学的理论知识的理解和掌握，掌握虚拟现实技术的基本概念、原理、分类、特性等，学会利用一些常用的虚拟现实设计软件进行虚拟现实系统的开发设计。二、实习内容设计并实现了古代小镇五侠镇虚拟现实的漫游系统。本次实习我们小组在3DS MAX里进行三维场景创建、修改导出为FBX模型之后，导入unity3D再通过使用unity3D 进行三维漫游系统设计与开发，最后导出exe文件。三、实习实现方案对于此次虚拟现实漫游系统设计，我们组考虑以古代小镇为背景场景设计建模漫游系统对象，所建立的漫游系统将包括小镇房屋、地形、河流、喷泉、天气变化等基本对象，使用unity3D添加河流、光照、喷泉等特效；使用脚本编辑完成天气的变化；每个房屋和树木进行碰撞体添加之后完成碰撞检测功能；通过添加粒子系统完成了落叶等效果。 3.1 3dsmax简介 3dsmax是美国Autodesk公司旗下优秀的电脑三维动画、模型和渲染软件，全称：3D Studio MAX。该软件早期名为3DS，是应用在dos下的三维软件，之后随着PC机的高速发展，Autodesk公司于1993年开始研发基于PC 下的三维软件，终于在1996年3D Studio MAX V1.0问世，图形化的操作界面，使应用更为方便。3D Studio MAX从V4.0开始简写成3dsmax，随后历经V1.2，2.5，3.0，4.0，5.0（未细分）.....Autodesk坚持不懈的努力不断更新更高级的版本，逐步完善了灯光、材质渲染，模型和动画制作。广泛应用于三维动画、影视制作、建筑设计等各种静态、动态场景的模拟制作。 3.2 Unity 3D简介 Unity3D是由Unity Technologies开发的一个让玩家轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等类型互动内容的多平台的综合型游

虚拟现实技术实验报告三

华北水利水电学院虚拟现实技术实验报告 2009～2010学年第二学期07 级计算机专业班级：学号：姓名：实验三虚拟现实复杂场景建模与漫游仿真一、实验目的：掌握虚拟现实技术复杂三维场景建模技术。在场景中引入环境背景、动画与交互等，构建逼真的三维场景。二、试验要求：本次试验为综合性质试验，要求自行设计一个较为复杂的场景或者单体模型，其中包含各种造型与渲染技术，比如纹理材质、光照、环境背景、声音视频、动画与交互等。场景内容不限。三、试验步骤：我感觉主要是这些物品的平移比较主要。 Transform { translation -2 0.35 0.15 children [ # import the file "int_comp2.wrl" to draw the computer on the left side of the desktop Inline {url "zhuji.wrl"} ] }, # move to draw the next object and reduce the size to 40% Transform{ translation 0.0 1.1 0.25 scale 0.4 0.4 0.4 children [ # import the file "monb11.wrl" to draw the monitor on top of the desk Inline {url "computer.wrl"} ] }, # move to draw the next object and reduce the size to 40% Transform{ translation 2 0.1 -0.05 scale 0.4 0.4 0.4 children [ # import the file "lx4'.wrl" to draw the desklamp on top of the desk Inline {url "diandeng.wrl"} ]

计量经济学实验7虚拟变量模型

实验七虚拟变量【实验目的】掌握虚拟变量的设置方法。【实验内容】一、试根据表7-1的1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立我国城镇居民彩电需求函数；资料来源：据《中国统计年鉴1999》整理计算得到二、试建立我国税收预测模型（数据见实验一）；三、试根据表7-2的资料用混合样本数据建立我国城镇居民消费函数。

最低收入户 2397.6 2476.75 0 2523.1 2617.8 1 低收入户 2979.27 3303.17 0 3137.34 3492.27 1 中等偏下户 3503.24 4107.26 0 3694.46 4363.78 1 中等收入户 4179.64 5118.99 0 4432.48 5512.12 1 中等偏上户 4980.88 6370.59 0 5347.09 6904.96 1 高收入户 6003.21 7877.69 0 6443.33 8631.94 1 最高收入户 7593.95 10962.16 8262.42 12083.79 1 资料来源：据《中国统计年鉴》1999－2000整理计算得到【实验步骤】一、我国城镇居民彩电需求函数 ⒈相关图分析；键入命令：SCAT X Y ，则人均收入与彩电拥有量的相关图如7-1所示。从相关图可以看出，前3个样本点（即低收入家庭）与后5个样本点（中、高收入）的拥有量存在较大差异，因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下： ?? ?=低收入家庭中、高收入家庭 1D 图7-1 我国城镇居民人均收入与彩电拥有量相关图 ⒉构造虚拟变量；方式1：使用DATA 命令直接输入；