重庆大学统计与社会生活期末作业中学生身体健康状况统计
重庆大学统计与社会生活期末作业中学生身体健康状况统计
“统计与社会生活”课程期末报告中小学生体质健康状况统计研究
姓名：
学号：
学院：资源及环境科学学院
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成绩：
引言
少年强则中国强，少年穷则中国穷，少年是祖国的花朵，他们能否健康成长关系着祖国的未来和民族的希望。社会不断向前发展，经济竞争日益激烈，但经济的发展与竞争归根到底是人才的竞争。因此经济的发展必然对人才的素质提出更高的要求，现在的中小学校生不仅要具有良好的知识水平，也更需要有一个好的身体素质。强健的体魄是他们求学与就业的前提。然而，由于我国的生育政策，很多小孩子都是独生子女，他们是父母的“乖宝宝”，同时父母对他们的有了更高的期望，让他们参加各种学习班，这些都导致了越来越多的小孩子的健康问题，如肥胖、体质差等。因此，对学生体质健康状况的调查研究有着十分重要的意义。准确地掌握学校学生的体质与健康状况及其发展趋势，有针对性地指导和改进学校体育工作，科学评价学校学生的体质健康状况，对增强学生体质健康水平非常有意义。因此我从网上找到了贵州省余庆县某小学一到六年假的学生体质健康统计数据，运用所学的统计知识对其做一分析，旨在了解学生的健康状况，发现问题比提出改进措施。
样本的统计量有：学生的年龄、性别、年级、身高、体重、柔韧力量类项目成绩、速度、灵巧类项目分数，身高体重等级，柔韧力量类项目成绩等级、速度灵巧类项目分数等级、五六年级学生的肺活量。
本统计报告选取其中部分变量做统计分析。
对样本数据进行描述性统计
样本分布基本状况，本次调查共有小学一至六年级学生264名，其中男生137名，女生127名。
样本年龄分布
的条形图
身高体重指数可以反映出学生的身体健康状况，计算出身高体重指数，并按指数大小分为正常体重、较低体重、营养不良、超重、肥胖等5个标准该样本的身高体重分布情况如表所示。可以看出男生女生等级
分布情况大致相当，男生肥胖人
数较女生多些。
肺活量体重等级，柔韧、力量
类项目等级，速度、灵巧项目
等级与性别的交叉表如右。
从图中
可以清晰的比较男女在各个项
目上的差异。
可以看出在不及格，及格，良好
等级上男女人数大致相等，但在优秀等级上男生人数要多于女生，考虑到男生人数要稍多于女
生，可以认为在此样本中，男生体质状况要稍好于女生。
相关分析
相关就是指两个观测值之间的联系强度，下面我们用spss软件分析样本数据中身高、年龄、体重、肺活量，四个变量的相关程度。
从表中可以看出四个
变量之间的相关系数
和显著性水平。
结果年龄、身高、体
重均在0.01水平上
呈显著性先关。由此
可见由一个人其中三
个量中的两个可以很
好的预测另一个变
量。
参数估计
问题：能否根据该样本的数据预测该地区儿童的品均身高预测该地区的儿童平均身高？可以，可以采用统计学参数估计的方法。即根据样本的抽样分布去估计总体。该调查中采用区间估计的方法估计该地区儿童的平均身高。
从样本中筛选出9岁儿
童的个案进行统计。建
立95%的置信区间得到
该地区总体9岁儿童平
均身高为：
（124.86到129.09）
置信概率为95%
用同样的方法预测该地区10岁儿童的平均身高的分布区间。
可以得出在95%置信水平上，该地区10岁儿童的平均身高区间为:(131.07,135.37）
问题：假如已知全国9岁儿童的平均身高为129cm.能否认为该地区9岁儿童的平均身高低于全国水平。
可以用统计学中样本的差异性t检验过程进行验证。
样本的差异性t检验
可以看出样本中的36个9岁儿童的身高的平均值为126.97，标准差为6.250，均值抽样分布的标准误为1.042。
第二个表格是t检验的结果：样本平均数与全国平均数的差异量为-2.03，t=-1.947,自由度df=35,p=0.060>0.05。
所以在0.05上该地区9岁儿童的平均身高与全国9岁儿童的平均身高不存在显著性差异。
结论及建议：
1.学校领导要站在提高中华民族素质的高度上，充分认识提高青少年学生体质健康水平的重要意义，针对学生体质健康方面存在的问题，采取切实有效的措施，落实学校的各项体育措施
2.有描述性统计部分可以看出男性的身体素质水平略高于女生，这可能与男女生的性格差异有关，男生一般叫喜欢运动，但总体水平都说不是太好，各项水平测试不及格的人数都很多，建议该校在传授孩子知识的同时也应加强体育锻炼，以增强学生的身体素质水平，并且在锻炼方式是适当关注女生。
3.身高体重方面，大多数学生都处于正常水平，但也有不少学生处于偏瘦货偏胖状态，而且相当大一本分学生都是体重不足。这可能与当以经济水平有关。建议学校要多多关注学生的饮食营养，课间可以集体性的补充一些能量如豆奶之类的东西。
4.预测该地区总体9岁儿童平均身高为：（124.86，129.09）置信概率为95%；在95%置信水平上，该地区10岁儿童的平均身高区间为:(131.07,13
5.37）
5.在0.05上该地区9岁儿童的平均身高与全国9岁儿童的平均身高不存在显著性差异。
6.学校教导处要将学生的体育考试和体质测试等工作纳入到教师业务考核中，作为体育教师必须完成的教学任务，通过考试和体质健康测试等手段来检验教学效果。
7.学校应有计划的切实解决学生体育锻炼所必须的场地、器材设施等问题参考文献
1，《统计学与spss应用》邓铸，朱晓红。华东师范大学出版社2.百度文库，《2012年学生体质健康测试导出数据表》
原始数据
年级编号性
别
年
龄
身高
cm
体
重
kg
身高体
重分数
身
高
体
重
等
级
肺活量
ml
肺
活
量
体
重
等
级
柔
韧、
力
量
类
项
目
成
绩
柔
韧、
力
量
类
项
目
等
级
速度、
灵巧类
项目分
数
速
度
、
灵
巧
类
项
目
等
级
11 2 6 110 20 100 3 5 2 63 2 11 2 6 110 20 100 3 6 2 69 2 11 2 7 109 20 100 3 6 2 84 3 11 1 7 121 22 60 2 13 3 66 2 11 2 7 118 21 100 3 7 3 20 1 11 1 7 126 27 100 3 12 3 60 2 11 2 7 112 17 60 2 6 3 40 1 11 2 6 109 19 100 3 7 3 0 1 11 1 6 111 19 100 3 10 3 0 1 11 1 6 114 18 60 2 11 3 60 2 11 1 7 110 20 100 3 9 3 60 2 11 2 6 105 16 60 2 6 3 63 2 11 1 6 114 20 100 3 12 3 0 1 11 2 6 110 18 100 3 5 2 66 2 11 1 7 118 21 60 2 13 3 30 1 11 2 6 118 25 50 5 11 4 60 2 11 2 6 109 17 60 2 6 3 20 1 11 2 12 120 21 60 2 5 2 0 1 11 2 7 114 18 60 2 5 2 40 1 11 1 6 111 21 100 3 14 4 10 1 11 2 8 118 20 60 2 8 3 78 3 11 2 6 113 19 100 3 6 2 0 1 11 1 7 115 20 100 3 14 4 40 1 11 2 6 110 16 60 2 5 2 40 1 11 2 7 113 19 100 3 7 3 60 2 11 1 7 116 23 100 3 11 3 60 2
11 2 6 114 18 60 2 6 2 20 1
12 1 8 118 22 100 3 11 3 30 1 12 1 7 120 23 100 3 11 3 60 2 12 2 7 118 23 100 3 8 3 20 1
12 2 7 120 22 100 3 7 3 20 1 12 1 7 107 19 100 3 7 2 66 2 12 1 7 124 23 60 2 14 4 75 3 12 2 7 120 22 100 3 8 3 0 1 12 1 8 126 25 100 3 16 4 100 4 12 2 7 115 20 100 3 11 4 75 3 12 1 8 118 23 100 3 12 3 75 3 12 1 8 117 23 100 3 18 4 100 4 12 2 7 120 21 60 2 12 4 60 2 12 1 8 116 22 100 3 14 4 60 2 12 2 8 120 22 100 3 12 4 63 2 12 1 8 111 21 100 3 11 3 30 1 12 1 7 123 24 100 3 16 4 69 2 12 1 8 114 23 60 4 14 4 75 3 12 2 8 111 19 100 3 9 3 20 1 12 2 8 119 22 100 3 14 4 69 2 12 1 8 119 23 100 3 19 4 66 2 12 2 7 113 18 60 2 11 4 66 2 12 1 8 115 20 100 3 17 4 60 2 12 2 7 121 21 60 2 9 3 63 2 12 1 8 113 21 100 3 16 4 66 2 12 2 8 114 20 100 3 11 4 66 2 12 1 7 118 22 100 3 18 4 75 3 12 2 7 110 18 100 3 9 3 66 2 12 1 7 113 19 60 2 15 4 60 2 12 2 8 120 23 100 3 13 4 60 2
12 2 7 118 21 100 3 9 3 60 2
13 1 8 126 28 100 3 32 2 0 1 13 1 9 126 25 100 3 31 2 50 1 13 1 9 121 25 100 3 38 3 0 1 13 2 8 126 25 100 3 37 3 63 2 13 1 8 131 30 100 3 42 4 60 2 13 2 8 118 22 100 3 39 3 20 1 13 1 9 124 22 60 2 30 2 63 2 13 2 9 118 22 100 3 32 2 63 2 13 1 8 112 19 100 3 40 4 20 1 13 2 8 121 22 60 2 19 1 30 1 13 1 9 121 24 100 3 42 4 60 2 13 1 8 126 26 100 3 31 2 0 1 13 1 8 124 25 100 3 38 3 30 1 13 2 9 116 22 100 3 27 2 10 1 13 1 8 122 22 60 2 39 3 63 2 13 2 8 121 24 100 3 28 2 0 1 13 1 8 135 33 100 3 38 3 69 2
13 2 8 124 21 60 2 32 2 63 2 13 2 8 121 21 60 2 29 2 63 2 13 2 8 128 22 60 2 23 2 20 1 13 1 7 123 20 50 1 37 3 60 2 13 1 8 118 21 60 2 36 3 60 2 13 2 11 126 26 100 3 17 1 20 1
13 1 9 128 24 60 2 27 2 60 2
14 2 9 120 20 60 2 31 2 66 2 14 2 9 130 20 50 1 27 2 60 2 14 2 9 144 35 60 2 28 2 66 2 14 1 9 136 31 100 3 40 4 78 3 14 2 9 128 30 60 4 36 3 63 2 14 1 9 132 27 60 2 41 4 69 2 14 2 10 141 38 100 3 28 2 78 3 14 2 9 125 24 100 3 27 2 50 1 14 1 8 134 28 60 2 41 4 87 3 14 1 9 124 22 60 2 38 3 20 1 14 1 8 140 32 60 2 40 4 72 2 14 2 9 130 25 60 2 39 3 98 4 14 2 9 124 24 100 3 30 2 66 2 14 2 9 130 26 60 2 29 2 78 3 14 2 10 121 26 60 4 30 2 87 3 14 2 10 134 31 100 3 35 3 72 2 14 2 10 129 22 50 1 41 4 69 2 14 2 10 128 24 60 2 28 2 69 2 14 2 10 129 36 50 5 31 2 30 1 14 1 9 135 28 60 2 17 1 63 2 14 2 10 136 31 100 3 32 2 72 2 14 1 11 130 27 100 3 13 1 78 3
14 2 10 135 29 60 2 38 3 72 2
15 2 10 128 26 100 3 1,700 3 43 4 60 2 15 2 10 138 31 100 3 2,200 4 40 3 69 2 15 1 10 135 28 60 2 2,000 3 41 3 69 2 15 1 10 148 43 100 3 2,600 3 34 2 0 1 15 1 12 135 32 100 3 2,100 3 30 2 66 2 15 2 10 144 30 60 2 1,900 3 39 3 63 2 15 1 11 144 47 50 5 1,800 1 25 2 66 2 15 2 11 142 31 60 2 1,900 3 43 4 69 2 15 1 10 139 35 100 3 2,200 3 18 1 40 1 15 1 7 136 30 100 3 2,200 4 33 2 10 1 15 1 10 125 24 100 3 1,900 4 43 4 10 1 15 2 11 135 30 100 3 1,500 2 46 4 66 2 15 1 11 133 30 100 3 1,600 2 43 4 69 2 15 1 11 132 27 60 2 1,700 3 42 3 66 2
15 2 10 132 31 100 3 1,600 2 41 3 63 2
15 2 11 137 27 60 2 1,000 1 21 1 0 1
16 2 13 150 43 100 3 2,500 3 31 2 69 2 16 2 13 151 40 100 3 1,800 2 37 3 78 3 16 1 11 144 33 60 2 2,000 3 31 2 30 1 16 1 11 151 52 50 5 2,500 2 33 2 69 2 16 1 11 143 34 60 2 1,900 2 34 2 81 3 16 1 12 144 35 60 2 1,600 2 30 2 81 3 16 1 12 153 35 50 1 2,600 4 32 2 78 3 16 1 12 127 27 100 3 1,900 3 44 4 60 2 16 1 11 142 40 60 4 2,100 2 25 2 66 2 16 1 10 148 38 60 2 2,000 2 42 3 63 2 16 1 12 143 33 60 2 2,600 4 45 4 81 3 16 2 11 140 28 60 2 1,800 3 38 3 69 2 16 1 11 138 27 60 2 2,000 4 45 4 75 3 16 2 11 149 35 60 2 2,300 3 30 2 81 3 16 1 12 141 32 60 2 2,100 3 45 4 78 3 16 2 12 144 35 100 3 2,000 3 30 2 0 1 16 1 12 147 48 50 5 2,500 2 28 2 63 2 16 1 12 147 38 100 3 2,500 3 39 3 75 3 16 1 12 145 34 60 2 2,300 3 41 3 84 3 16 2 12 149 37 100 3 2,300 3 35 3 72 2 16 2 11 141 37 100 3 1,900 2 40 3 87 3 16 2 11 153 41 100 3 2,300 3 41 3 72 2 16 2 11 143 32 60 2 2,400 4 34 2 72 2 16 1 11 130 32 60 4 1,800 2 40 3 100 4 16 2 11 130 28 100 3 1,500 2 24 2 0 1 16 2 11 143 28 50 1 1,700 3 20 1 60 2 16 2 11 140 30 60 2 1,200 2 23 2 63 2 16 2 12 148 35 60 2 2,100 3 23 2 69 2 16 2 11 145 32 60 2 1,600 2 21 1 0 1 16 2 11 140 29 60 2 1,200 2 18 1 20 1 16 1 11 133 28 100 3 1,400 2 37 3 20 1 16 1 11 145 40 100 3 1,600 1 14 1 50 1 16 2 12 139 26 50 1 1,200 2 12 1 20 1 16 2 12 145 34 100 3 1,300 1 18 1 0 1 16 1 11 140 32 60 2 2,200 3 23 2 66 2 16 2 11 127 23 60 2 1,300 3 12 1 30 1 16 2 11 145 38 100 3 1,500 1 30 2 87 3 16 1 14 152 41 100 3 2,500 3 35 3 100 4 16 2 11 132 25 60 2 1,400 3 18 1 63 2 16 1 12 130 26 60 2 1,500 2 40 3 63 2 16 2 12 130 24 60 2 1,300 2 33 2 20 1 16 1 13 155 36 50 1 2,100 2 37 3 0 1
应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终教学提纲
应用数理统计大作业1——逐步回归法分析 终
应用数理统计多元线性回归分析 （第一次作业） 学院：机械工程及自动化学院 姓名： 学号： 2014年12月
逐步回归法在AMHS物流仿真结果中的应 用 摘要：本文针对自动化物料搬运系统 (Automatic Material Handling System，AMHS)的仿真结果，根据逐步回归法，使用软件IBM SPSS Statistics 20，对仿真数据进行分析处理，得到多元线性回归方程，建立了工件年产量箱数与EMS 数量、周转箱交换周期以及AGC物料交换服务水平之间的数学模型，并对影响 年产量箱数的显著性因素进行了分析，介绍了基本假设检验的情况。 关键词：逐步回归；残差；SPSS；AMHS；物流仿真
目录 1、引言 (1) 2、逐步回归法原理 (4) 3、模型建立 (6) 3.1确定自变量和因变量 (6) 3.2分析数据准备 (6) 3.3逐步回归分析 (7) 4、结果输出及分析 (9) 4.1输入／移去的变量 (9) 4.2模型汇总 (10) 4.3方差分析 (10) 4.4回归系数 (11) 4.5已排除的变量 (12) 4.6残差统计量 (13) 4.7残差分布直方图和观测量累计概率P-P图 (14) 5、异常情况说明 (15) 5.1异方差检验 (15) 5.2残差的独立性检验 (17) 5.3多重共线性检验 (17) 6、结论 (18) 参考文献 (20)
1、引言 回归被用于研究可以测量的变量之间的关系，线性回归则被用于研究一类特殊的关系，即可用直线或多维的直线描述的关系。这一技术被用于几乎所有的研究领域，包括社会科学、物理、生物、科技、经济和人文科学。逐步回归是在剔除自变量间相互作用、相互影响的前提下，计算各个自变量x与因变量y之间的相关性，并在此基础上建立对因变量y有最大影响的变量子集的回归方程。 SPSS(Statistical Package for the Social Science社会科学统计软件包)是世界著名的统计软件之一，目前SPSS公司已将它的英文名称更改为Statistical Product and Service Solution，意为“统计产品与服务解决方案”。SPSS软件不仅具有包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等在内的基本统计功能，而且用它处理正交试验设计中的数据程序简单，分析结果明了。基于以上优点，SPSS已经广泛应用于自然科学、社会科学中，其中涉及的领域包括工程技术、应用数学、经济学、商业、金融等等。 本文研究内容主要来源于“庆安集团基于物联网技术的航空柔性精益制造系统”，在庆安集团新建的320厂房建立自动化物料搬运系统（AMHS），使用生产仿真软件EM-Plant对该系统建模并仿真，设计实验因子及各水平如表1-1，则共有3*4*6=72组实验结果，如表所示。为方便描述，将各因子定义为：X1表示AGC物料交换服务水平，X2表示周转箱交换周期，X3表示EMS数量，Y表示因变量年产量箱数。本文目的就是建立年产量箱数与AGC物料交换服务水平、周转箱交换周期和EMS数量之间的关系。
重庆大学2013-2014学年(秋)数理统计AB试题与答案
重庆大学全日制学术型硕士研究生 《数理统计》（A ）课程试卷 2013-2014学年第一学期（秋） 请保留四位小数，部分下侧分位数为：0.95 1.65u =，0.99 2.33u =，2 0.95(1) 3.841χ=， 0.95(3,6)9.78f = 一、（18分）设1X ，2X ，…，64X 是来自总体N （0，2 σ）的样本，X ，2 S 分别是样本 均值和样本方差：（1）求参数c 满足{}0.1P X S c >?=；（2）求概率22 12 22 34 {1}X X P X X +>+；(3)求322321(2)i i i D X X X +=?? +-???? ∑。(请写出计算过程) 解：（1 ） ~(1)t n -{}}0.1P X S c P c ∴>?=>= 得0.95(63)c t = 故 1.650.20638c == （2）2 ~(0,)X N σ22212(/)(/)~(2)X X σσχ∴+ 同理22234(/)(/)~(2)X X σσχ+ 2222223412122234(/)(/)(/)(/)/~(2,2)22X X X X X X F X X σσσσ+++∴=+ 22 122234{1}{(2,2)1}X X P P F X X +>=>+ 且0.50.50.51(2,2)(2,2)1(2,2)F F F =?= 得2222 1212 2222 3434{1}1{1}0.5X X X X P P X X X X ++>=-≤=++ (3)令2 ~(2,2)i i n i Y X X N μσ+=+，112n i i Y Y X n ===∑ 22 1 ()(1)n i Y i T Y Y n S =∴=-=-∑ 3232 223211(2)[()]i i i i i D X X X DT D Y Y +==??+-==-???? ∑∑ 2~(0,2(11/))i Y Y N n σ-+ ~(0,1) Y N =32 22422421 [2(11/) 4(11/)((32))256(11/32)i Y D n n D σσχσ=+=+=+∑ 二、（26分）设1X ，2X ，…，n X 是来自总体2 ~(2,)(0)X N σσ>的样本，
应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终
应用数理统计多元线性回归分析 （第一次作业） 学院：机械工程及自动化学院 姓名： 学号： 2014年12月
逐步回归法在AMHS物流仿真结果中的应 用 摘要：本文针对自动化物料搬运系统(Automatic Material Handling System，AMHS)的仿真结果，根据逐步回归法，使用软件IBM SPSS Statistics 20，对仿真数据进行分析处理，得到多元线性回归方程，建立了工件年产量箱数与EMS数量、周转箱交换周期以及AGC物料交换服务水平之间的数学模型，并对影响年产量箱数的显著性因素进行了分析，介绍了基本假设检验的情况。 关键词：逐步回归；残差；SPSS；AMHS；物流仿真
目录 1、引言 (1) 2、逐步回归法原理 (4) 3、模型建立 (5) 3.1确定自变量和因变量 (5) 3.2分析数据准备 (6) 3.3逐步回归分析 (7) 4、结果输出及分析 (8) 4.1输入／移去的变量 (8) 4.2模型汇总 (9) 4.3方差分析 (9) 4.4回归系数 (10) 4.5已排除的变量 (11) 4.6残差统计量 (11) 4.7残差分布直方图和观测量累计概率P-P图 (12) 5、异常情况说明 (13) 5.1异方差检验 (13) 5.2残差的独立性检验 (14) 5.3多重共线性检验 (15) 6、结论 (15) 参考文献 (17)
1、引言 回归被用于研究可以测量的变量之间的关系，线性回归则被用于研究一类特殊的关系，即可用直线或多维的直线描述的关系。这一技术被用于几乎所有的研究领域，包括社会科学、物理、生物、科技、经济和人文科学。逐步回归是在剔除自变量间相互作用、相互影响的前提下，计算各个自变量x与因变量y之间的相关性，并在此基础上建立对因变量y有最大影响的变量子集的回归方程。 SPSS(Statistical Package for the Social Science社会科学统计软件包)是世界著名的统计软件之一，目前SPSS公司已将它的英文名称更改为Statistical Product and Service Solution，意为“统计产品与服务解决方案”。SPSS软件不仅具有包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等在内的基本统计功能，而且用它处理正交试验设计中的数据程序简单，分析结果明了。基于以上优点，SPSS已经广泛应用于自然科学、社会科学中，其中涉及的领域包括工程技术、应用数学、经济学、商业、金融等等。 本文研究内容主要来源于“庆安集团基于物联网技术的航空柔性精益制造系统”，在庆安集团新建的320厂房建立自动化物料搬运系统（AMHS），使用生产仿真软件EM-Plant对该系统建模并仿真，设计实验因子及各水平如表1-1，则共有3*4*6=72组实验结果，如表所示。为方便描述，将各因子定义为：X1表示AGC物料交换服务水平，X2表示周转箱交换周期，X3表示EMS数量，Y表示因变量年产量箱数。本文目的就是建立年产量箱数与AGC物料交换服务水平、周转箱交换周期和EMS数量之间的关系。 表1-1三因子多水平实验方案
北航数理统计回归分析大作业
应用数理统计第一次大作业 学号： 姓名： 班级： 2013年12月
国家财政收入的多元线性回归模型 摘 要 本文以多元线性回归为出发点，选取我国自1990至2008年连续19年的财政收入为因变量，初步选取了7个影响因素,并利用统计软件PASW Statistics 17.0对各影响因素进行了筛选，最终确定了能反映财政收入与各因素之间关系的“最优”回归方程： 46?578.4790.1990.733y x x =++ 从而得出了结论，最后我们用2009年的数据进行了验证，得出的结果在误差范围内，表明这个模型可以正确反映影响财政收入的各因素的情况。 关键词：多元线性回归，逐步回归法，财政收入，SPSS 0符号说明 变 量 符号 财政收入 Y 工 业 X 1 农 业 X 2 受灾面积 X 3 建 筑 业 X 4 人 口 X 5 商品销售额 X 6
进出口总额X7
1 引言 中国作为世界第一大发展中国家，要实现中华民族的伟大复兴，必须把发展放在第一位。近年来，随着国家经济水平的飞速进步，人民生活水平日益提高，综合国力日渐强大。经济上的飞速发展并带动了国家财政收入的飞速增加，国家财政的状况对整个社会的发展影响巨大。政府有了强有力的财政保证才能够对全局进行把握和调控，对于整个国家和社会的健康快速发展有着重要的意义。所以对国家财政的收入状况进行研究是十分必要的。 国家财政收入的增长，宏观上必然与整个国家的经济有着必然的关系，但是具体到各个方面的影响因素又有着十分复杂的相关原因。为了研究影响国家财政收入的因素，我们就很有必要对其财政收入和影响财政收入的因素作必要的认识，如果能对他们之间的关系作一下回归，并利用我们所知道的数据建立起回归模型这对我们很有作用。而影响财政收入的因素有很多，如人口状况、引进的外资总额，第一产业的发展情况，第二产业的发展情况，第三产业的发展情况等等。本文从国家统计信息网上选取了1990-2009年这20年间的年度财政收入及主要影响因素的数据，包括工业，农业，建筑业，批发和零售贸易餐饮业，人口总数等。文中主要应用逐步回归的统计方法，对数据进行分析处理，最终得出能够反映各个因素对财政收入影响的最“优”模型。 2解决问题的方法和计算结果 2.1 样本数据的选取与整理 本文在进行统计时，查阅《中国统计年鉴2010》中收录的1990年至2009年连续20年的全国财政收入为因变量，考虑一些与能源消耗关系密切并且直观上
重庆大学概率与数理统计课后答案第八章
习题八 A 组 1.假设总体X ～)1,(μN ，从中抽取容量为25的样本，对统计假设0:,0:10≠=μμH H ，拒绝域为X 0={} 392.0≥x 。（1）求假设检验推断结果犯第Ⅰ类错误的概率。（2）若 3.0:1=μH ，求假设检验推断结果犯第Ⅱ类错误的概率。 解：（1）{}{} 001H H P P α==犯第I 类错误拒绝成立={} 0392.0=>μX P { }{} 96.10392.0>==>=n X P X P μ，所以05.01=α （2）{}{} 00H H P P β==犯第II 类错误接受不成立{} 3.0392.0=≤=μX P {} 6769.046.0)3.0(46.3=<-<-=n X P 2.已知某厂生产的电视机显像管寿命（单位：小时）服从正态分布。过去，显像管的平均寿 命是15000小时，标准差为3600小时。为了提高显像管寿命采用了一种新技术，现从新生 产的显像管中任意抽取36只进行测试，其平均寿命为15800=x 小时。若用假设检验方 法推断新技术是否显著提高了显像管的寿命，试指出：（1）假设检验中的总体；（2）统计假设；（3）检验法、检验统计量、拒绝域；（4）推断结果。 解：（1）假设检验中的总体是新生产的显像管的寿命，用X 表示，由题意知：X ～ ),(2σμN )90000,5000(N （2）统计假设： 15000 :0≤μH ，15000:1>μH (3)假设σ与过去一样为3600小时，那么检验方法为U 检验法，检验统计量为： n X U σ 15000 -= 显著水平05.0=α时的拒绝域为：X 0 = {}α->1u u ={}645.1>u （4）推断：因为U 的样本值为不在X 0 内，所以接受原假设，即在显著水平05.0=α 下， 认为新技术没有提高显像管的寿命。 3.某计算机公司使用的现行系统，运行通每个程序的平均时间为45秒。现在使用一个新系
应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终
应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
应用数理统计多元线性回归分析 （第一次作业） 学院：机械工程及自动化学院 姓名： 学号： 2014年12月
逐步回归法在AMHS物流仿真结果中的应 用 摘要：本文针对自动化物料搬运系统 (Automatic Material Handling System，AMHS)的仿真结果，根据逐步回归法，使用软件IBM SPSS Statistics 20，对仿真数据进行分析处理，得到多元线性回归方程，建立了工件年产量箱数与EMS数量、周转箱交换周期以及AGC物料交换服务水平之间的数学模型，并对影响年产量箱数的显著性因素进行了分析，介绍了基本假设检验的情况。 关键词：逐步回归；残差；SPSS；AMHS；物流仿真
目录 1、引言 (1) 2、逐步回归法原理 (4) 3、模型建立 (6) 3.1确定自变量和因变量 (6) 3.2分析数据准备 (6) 3.3逐步回归分析 (7) 4、结果输出及分析 (9) 4.1输入／移去的变量 (9) 4.2模型汇总 (10) 4.3方差分析 (10) 4.4回归系数 (11) 4.5已排除的变量 (12) 4.6残差统计量 (13) 4.7残差分布直方图和观测量累计概率P-P图 (14) 5、异常情况说明 (15) 5.1异方差检验 (15) 5.2残差的独立性检验 (17) 5.3多重共线性检验 (17) 6、结论 (18) 参考文献 (20)
1、引言 回归被用于研究可以测量的变量之间的关系，线性回归则被用于研究一类特殊的关系，即可用直线或多维的直线描述的关系。这一技术被用于几乎所有的研究领域，包括社会科学、物理、生物、科技、经济和人文科学。逐步回归是在剔除自变量间相互作用、相互影响的前提下，计算各个自变量x与因变量y之间的相关性，并在此基础上建立对因变量y有最大影响的变量子集的回归方程。 SPSS(Statistical Package for the Social Science社会科学统计软件包)是世界著名的统计软件之一，目前SPSS公司已将它的英文名称更改为Statistical Product and Service Solution，意为“统计产品与服务解决方案”。SPSS软件不仅具有包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等在内的基本统计功能，而且用它处理正交试验设计中的数据程序简单，分析结果明了。基于以上优点，SPSS已经广泛应用于自然科学、社会科学中，其中涉及的领域包括工程技术、应用数学、经济学、商业、金融等等。 本文研究内容主要来源于“庆安集团基于物联网技术的航空柔性精益制造系统”，在庆安集团新建的320厂房建立自动化物料搬运系统（AMHS），使用生产仿真软件EM-Plant对该系统建模并仿真，设计实验因子及各水平如表1-1，则共有3*4*6=72组实验结果，如表所示。为方便描述，将各因子定义为：X1表示AGC物料交换服务水平，X2表示周转箱交换周期，X3表示EMS数量，Y表示因变量年产量箱数。本文目的就是建立年产量箱数与AGC物料交换服务水平、周转箱交换周期和EMS数量之间的关系。
重庆大学研究生数理统计大作业
NBA球员科比单场总得分与上场时间的线性回归分析 摘要 篮球运动中，球员的上场时间与球员的场上得分的数学关系将影响到教练对每位球员上场时间的把握，若能得到某位球员的上场时间与场上得分的数据关系，将能更好的把握该名球员的场上时间分配。本次作业将针对现役NBA球员中影响力最大的球员科比布莱恩特进行研究，对其2012-2013年赛季常规赛的每场得分与出场时间进行线性回归，得到得分与出场时间的一元线性回归直线，并对显著性进行评估和进行区间预测。 正文 一、问题描述 随着2002年姚明加入NBA，越来越多的中国人开始关注篮球这一项体育运动，并使得篮球运动大范围的普及开来，尤其是青年学生。本着学以致用的原则，希望将所学理论知识与现实生活与个人兴趣相结合，若能通过建立相应的数理统计模型来做相应的分析，并且从另外一个角度解析篮球，并用以指导篮球这一项运动的更好发展，这也将是一项不同寻常的探索。篮球运动中，得分是取胜的决定因素，若要赢得比赛，必须将得分超出对手，而影响一位球员的得分的因素是多样的，例如：情绪，状态，体力，伤病，上场时间，防守队员等诸多因素，而上场时间作为最直接最关键的因素，其对球员总得分的影响方式有着重要的研究意义。 倘若知道了其分布规律，则可从数量上掌握得分与上场时间复杂关系的大趋势，就可以利用这种趋势研究球员效率最优化与上场时间的控制问题。 因此，本文针对湖人当家球星科比布莱恩特在2012-2013年赛季常规赛的每场得分与上场时间进行线性回归分析，并对显著性进行评估，以巩固所学知识，并发现自己的不足。 二、数据描述 抽出科比布莱恩特2012-2013年常规赛所有82场的数据记录（原始数据见附录），剔除掉其中没有上场的部分数据，得到有参考实用价值的数据如表2.1所示：
2018年数理统计大作业题目和答案--0348
2018年数理统计大作业题目和答案--0348
1、设总体X 服从正态分布),(2 σμN ，其中μ已知，2 σ 未知，n X X X ,,,2 1 为其样本，2≥n ,则下列说法中正 确的是（ ）。 （A ）∑=-n i i X n 1 2 2 ) (μσ是统计量 （B ）∑=n i i X n 1 22 σ是统计量 （C ）∑=--n i i X n 1 2 2 ) (1μσ是统计量 （D ）∑=n i i X n 1 2μ 是统计量 2、设两独立随机变量)1,0(~N X ，) 9(~2 χY ，则Y X 3服从 （ ）。 )(A ) 1,0(N )(B ) 3(t )(C ) 9(t )(D ) 9,1(F 3、设两独立随机变量)1,0(~N X ，2 ~(16) Y χ，则Y 服 从（ ）。 )(A )1,0(N )(B (4) t )(C (16) t )(D (1,4) F 4、设n X X ,,1 是来自总体X 的样本，且μ=EX ，则下 列是μ的无偏估计的是（ ）. ) (A ∑-=-1 1 1 1 n i i X n )(B ∑=-n i i X n 1 11 )(C ∑=n i i X n 2 1 )(D ∑-=1 1 1n i i X n 5、设4 3 2 1 ,,,X X X X 是总体2 (0,)N σ的样本，2 σ未知，则下列随机变量是统计量的是（ ）.
() (1) D t n- 10、设 1,, n X X ???为来自正态总体2 (,) Nμσ的一个样本，μ，2σ未知。则2σ的置信度为1α-的区间估计的枢轴量为（）。 (A) ()2 1 2 n i i Xμ σ = - ∑ (B) ()2 1 2 n i i Xμ σ = - ∑ (C) () ∑ = - n i i X X 1 2 2 1 σ (D) ()2 1 2 n i i X X σ = -∑ 11、在假设检验中，下列说法正确的是（）。 (A) 如果原假设是正确的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第一类错误； (B) 如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误； (C) 第一类错误和第二类错误同时都要犯； (D) 如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误。 12、对总体2 ~(,) X Nμσ的均值μ和作区间估计，得到置信度为95%的置信区 间，意义是指这个区间（）。 (A)平均含总体95%的值(B)平 均含样本95%的值
身体健康状态自查表
身体健康状态自查表 民间中医推拿疗法总结身体健康状态自查表，通过人体表现的症状，就可以判断出身体的某些隐患和疾病状态，以便及时作出补救措施，防患于未然。 1、年轻人出现颈肩酸痛，一般是颈肩疲劳综合征的表现，如果严重的就会影响工作、烦躁 易怒、记忆力减退、分心等，运用王春亮推拿法，是最快的，立竿见影，一次见效，只需7次左右就可康复痊愈。 2、老年人出现颈肩酸痛、麻木，一般是骨质增生、颈椎病的症状，应该及时检查，治疗， 不要耽误病情，推拿疗法是首选，王春亮民间中医推拿按摩疗法针对不同的颈椎病，配合相应的手法，可有效地调理颈椎病。 3、胳膊抬不起来、后背困难、梳头困难、疼痛基本就是肩周炎，50岁左右的人们最容易得， 肩周炎，也最适合推拿治疗，当场见效，配合放血疗法，效果显著。 4、腰痛很多种类，腰肌肉两侧痛是腰肌劳损，一侧痛是单侧腰肌劳损，中间骨头疼是腰椎 间盘出现问题，肾虚是腰的内部痛，腰腿痛一般是压迫神经，导致坐骨神经痛；腰骶部痛是妇科或者男科或者肛肠疾病；腰椎弯曲是侧弯。运用不同的王春亮推拿法进行相对应的治疗，可达到事半功倍、快速康复的效果。 5、按摩女性小腹部有游离的结节，是子宫肌瘤，疼痛无比是痛经或者月经不调，男性则是 前列腺炎或者膀胱炎，运用王春亮揉腹法，配合点穴刺激，达到消炎镇痛的作用，坚持治疗，便可渐渐康复，恢复正常。 6、点按胃部出现疼痛剧烈一般是胃寒、慢性胃炎、胃脘痛的表现，按压肠道出现结节疼痛、 嗳气，说明有慢性肠胃炎，点按直肠大肠痛说明腹泻或者便秘，运用王春亮肠道按揉法，坚持一个月，基本的胃肠疾病可以得到治愈康复，不复发。 7、胃俞穴有颗粒或者按压疼痛说明胃有炎症，需及时调理；心慌气短、胸闷往往会心输穴 痛，按压刺激便可以症状消失；肝输穴有颗粒或者按压疼痛无比，说明肝脏出现问题，要么就是肝胆解毒能力下降，要么就是肝炎、肝火旺，通过王春亮点穴法强烈的刺激穴位，便可以平衡肝脏的阴阳，泻肝火、排肝毒、增强肝脏功能，达到康复自愈的目的，尤其是经常喝酒的人，容易生气的人、抑郁的人是最需要刺激按摩肝输穴的，否则容易积少成多，形成不可挽救的境地。 8、两侧屁股痛是臀大肌劳损和梨状肌劳损，只需推拿便可解决。 9、腰骶部两侧痛，是骶髂关节劳损综合征，往往按压痛，有颗粒，有结节，早晨起床最明 显。 10、脚后跟痛是跟骨刺，往往都是肝肾亏虚所致，老年人比较多，多位女性患者，需要 推拿配合陈醋软化骨刺，治愈率很高。 11、掉头发要注意神经衰弱和肝肾亏虚，减轻熬夜，合理膳食，生活有规律，运用王春 亮推拿情志调理法，消除紧张的心理，减压提神，激活微神经，平衡阴阳，即可达到效果，重点是按揉情志方面的穴位。 12、浑身无力乏力，盗汗、多梦、尿频一般是肾虚或者是经络不通所致，应该补肝补肾， 疏通经络，平衡情志，重点点按名门穴、肾俞穴、涌泉穴、足三里等保健强壮大穴位，每穴位按摩三分钟，以患者得气、产生酸、胀、麻、痛、透、舒服轻松的感觉，可有效调理以上问题。 13、王春亮民间中医推拿按摩疗法的学习方法可以函授也可以面授，有无基础都能学会 掌握，学一个有用的好手艺对哪一方面都是有很大的帮助的，可以网上搜索王春亮推拿，有很多介绍和知识，详细了解之后在学习。 14、手脚冰凉是气血亏虚，身体寒气重，可以通过点穴刺激开穴补气，疏通经络补血，强肝强肾，经过一个月的调理即可有明显的改观，手脚发热，火力大增，精气神充足。
最新北航数理统计大作业-多元线性回归
北航数理统计大作业-多元线性回归
应用数理统计多元线性回归分析 （第一次作业） 学院： 姓名： 学号： 2013年12月
交通运输业产值的多元线性回归分析 摘要：本文基于《中国统计年鉴》（2012年版）统计数据，寻找影响交通运输业发展的因素，包括工农业发展水平、能源生产水平、进出口贸易交流以及居民消费水平等，利用统计软件SPSS对各因素进行了筛选分析，采用逐步回归法得到最优多元线性回归模型，并对模型的回归显著性、拟合度以及随机误差的正态性进行了检验，最后可以利用有效的最优回归模型对将来进行预测。 关键字：多元线性回归，逐步回归，交通运输产值，工业产值，进出口总额1，引言 交通运输业指国民经济中专门从事运送货物和旅客的社会生产部门，包括铁路、公路、水运、航空等运输部门。它是国民经济的重要组成部分，是保证人们在政治、经济、文化、军事等方面联系交往的手段，也是衔接生产和消费的一个重要环节。交通运输业在现代社会的各个方面起着十分重要的作用，因此研究交通运输业发展水平与各个影响因素间的关系显得十分重要，建立有效的数学相关模型对于预测交通运输业的发展，制定相关政策方案提供依据。根据经验交通运输业的发展受到工农业发展、能源生产、进出口贸易以及居民消费水平等众因素的影响，故建立一个完整精确的数学模型在理论上基本无法实现，并且在实际运用中也没有必要，一种简单有效的方式就是寻找主要影响因素，分析其与指标变量的相关性，建立多元线性回归模型就是一种有效的方式。 变量与变量之间的关系分为确定性关系和非确定性关系，函数表达确定性关系。研究变量间的非确定性关系，构造变量间经验公式的数理统计方法称为
最新数理统计大作业
数理统计学大作业 学院航空航天工程学部专业飞行器设计 班级航宇二班 学号142103130228 姓名张立 指导教师姜永 负责教师 沈阳航空航天大学 2014年12月
目录 (2) 前言 (2) 一、采集样本数据整理及SPSS统计软件的实现 (3) 1.1、数据的收集方法及说明 (3) 1.2、数据整理：给出频数、频率分布表及偏度和峰度 (4) 1.3、画出直方图和折线图 (5) 1.4、经验分布函数和图形 (6) 1.5、各种概率分布 (7) 二、给出总体分布的参数估计 (12) 2.1、矩估计法 (12) 2.2、最大似然估计 (12) 2.3、参数区间估计 (13) 三、参数的假设检验 (16) 3.1. 样本统计数据的t检验 (16) 3.2样本统计数据的2χ检验 (17) 四、非参数假设检验（ 2 χ拟合优度检验） (18) 4.1、2χ拟合优度检验 (18) 五、结论 (20) 参考文献 (21)
数理统计学是研究有效地运用数据收集与数据处理、多种模型与技术分析、社会调查与统计分析等，对科技前沿和国民经济重大问题和复杂问题，以及社会和政府中的大量问题，如何对数据进行推理，以便对问题进行推断或预测，从而对决策和行动提供依据和建议的应用广泛的基础性学科。随着科学技术的发展，数理统计的作用在国民生活中越来越重要，特别是现在随着大数据的时代来临，迫切的需要我们对大量数据的处理能力，当然这些大量的数据不可能用人工计算，有很多可以实际应用的数理统计软件，这次大作业我使用的是SPSS软件。 由于数理统计是一门实用性极强的学科，在学习中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义。了解数理统计能解决那些实际问题。对如何处理抽样数据，并根据处理的结果作出合理的统计推断，该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架，这样，学起来就不会枯燥而且容易记忆。例如估计未知分布的数学期望，就要考虑到：1.如何寻求合适的估计量的途径，2.如何比较多个估计量的优劣。这样，针对1按不同的统计思想可推出矩估计和极大似然估计，而针对2又可分为无偏估计、有效估计、相合估计，因为不同的估计名称有着不同的含义，一个具体估计量可以满足上面的每一个，也可能不满足。掌握了寻求估计的统计思想，具体寻求估计的步骤往往是“套路子”的，并不困难，然而如果没有从根本上理解，仅死背套路子往往会出现各种错误.
健康状况的自我评价
健康状况的自我评价
健康状况的自我评价 【篇一：运动与健康自我评价】 运动与健康自我评价 身体健康状况良好，能积极主动的参加各项体育锻炼，听从体育老师的安排，达到课标要求。平时的学习生活中，能够主动地抽出时间进行锻炼(每天下午坚持跑步等)，强健体魄，为紧张的学习生活打好身体基础。 运动与健康自我评价二 生命在于运动，我身体从小就很弱，但我仍积极参加体育课，在参加者过程中，我非常高兴，我能和他人一样。流汗和大口呼气，因为我的坚强和努力。现在，感冒，发烧等病也都不再缠身，运动让我受益匪浅! 运动与健康自我评价三 我是一个爱好运动的人，喜欢很多不同种类的运动，我的体育成绩虽然一般，但是一直都能坚持参加老师要求的各项体育活动并且能达到老师要求的标准。在健康方面我能保持健康的饮食，而且我有一个自己满意的好身体。运动与健康自我评价四 对于体育我有很强的热情，能够坚持天天都锻炼身体，而且在上体育课的时候能够很好的完成老师布置的任务，所以我很少得病，生命在于运动。而且体育对智力的发展有着积极的促进作用。 【篇二：自我健康评估报告】 自我健康评估报告 姓名：叶丹霞学号：10129057 学院：工学院
一个人想要完完全全的评价自己的健康状况，那是很困难的，因为每个人看自己的角度是很狭隘的，我们不能或许说很难从各个角度看清自己。 一个人的健康状况，包括生理健康和心理健康,只有两方面都健康了，才是真的健康。这次的自我健康评估报告，也只是从几个方面说一下自己最近一些日子的健康状况。 在最近一段时间，考试刚刚结束，挑灯夜战的日子也就结束了，我也从前段时间紧张的备考状态中脱离出来。在最近一段时间，每天都只要上几节课，压力小了很多，每天睡眠时间也增多了；运动的时间也加多了，前段时间，整天都坐在自习室里，基本没时间出去，现在有事没事就和室友一起出去逛逛街，虽然没有做什么剧烈的运动，但是逛街，散步也是一个不错的运动方式。我觉得自己在最近一段时间里，在生理健康方面还是不错的！ 在心理方面，最近一段时间里，心里好像有点空虚，更确切的说是有点颓废，因为空余时间多了，学校的活动也差不多都结束了，整天都不知道自己该干嘛了，有时甚至都不想去上课，不过还是尽量坚持每节课都去了，在其他的课上，虽然人去了，但是新基本都不在听，但是对于健康心理学这门课，我每节课都去了，而且听的也很认真，应该是老师上课的方式和其他老师不同，上健康心理学很轻松，可以说老师上这门课就是让大家学会放松的，因此对这门课很喜欢。不管怎么样，最近虽然有点空虚，有点颓废，有点迷茫，但是还是学到了不少东西，在大学每个人都会有颓废的时候，但是不能一直颓废下去，要及时的从颓废中走出来，我相信这只是暂时的颓废，不会一直这样下去，因为接下来就是大三了，迫 于种种的压力，我必须勇敢的往前走，对于我来说，不管是考研还是直接工作，我没有资格去挥霍时间了。时间还是很紧迫的! 快要放假了，室友们都准备这两个月里，找份兼职，都不想在家无聊的呆着，学校也为我们提供了一次机会，勤管中心也举行了暑期招聘会，我和室友也去看了，这天确实人很多，每个招聘单位前面都都
重大数理统计大作业
研究生“数理统计”课程课外作业 姓名：学号： 学院：光电工程学院专业：测控技术与仪器 类别：上课时间： 成绩： 城镇居民家庭食品总支出与肉类食品支出关系研究分析
摘要: 近些年,我国经济高速增长,居民的家庭收入大幅提高,同时居民的生活水平和质量也有了很大的提高,以前只有在过节或者有贵客时才能在餐桌上见到的各种食品现在已经平常化日常化。 肉类做为日常家庭食品的一个重要组成部分,也快速的增长着.上世纪80年代以来,城市居民家庭人均肉类消费增长了1倍。从表面看来家庭食品支出越高肉类消费越多。但是我们将城镇居民按家庭收入分成5等份，发现收入最低的吃肉最少，随着收入的增加，肉类消费数量同步增加，收入越高吃肉越多。但是也有部分高收入家庭的肉类消费量开始下降。因为这部分群体对于健康饮食的关注远远高于其他人群。所以从总体上看来，家庭食品总支出与肉类食品支出之间存在着一定的相互关联。在此文中我们以回归分析方法分析检验了家庭肉类食品消费支出与家庭食品总支出是否存在线性相关关系。 关键词：家庭肉类食品支出与食品总支出，回归分析方法 正文 随着我国经济的快速发展，居民的生活水平也有了显著的提高。同时城市居民家庭在食品方面的开支始终占据着很大的份额，其中肉类的开支也有着显著的提高。故提出在我国居民生活水平日益提高的情况下肉类食品的消费水平是否与家庭总的食品消费水平存在线性相关性？ 数据描述: 表一:家庭食品支出与各种肉类支出分布 家庭食品支出与肉类支出关系（元/月） 品名 按人平月可支配收入比例分组 最低收入 户低收入户 中等收入 户高收入户 最高收入 户 猪肉187.44 233.16 248.88 269.4 236.04 牛肉9.36 18.84 26.76 24.48 28.44
身体健康状况调查表
身体健康状况调查表 （一）个人基本情况调查 1．性别: □男□女 2．年龄：□ 20岁以下□ 21-30岁□ 31-40岁□ 41-50岁□ 51-60岁 （二）既往慢性病患病情况调查 1．您是否患有下列“三高”病症？【多选】 □高血压□糖尿病□血脂异常□同时患□ 2项以上□否 2．您是否曾被诊断为下列心脏类疾病？ □冠心病□脑卒中（中风）□心律失常□风湿性心脏病□同时患2项以上□否3．您是否患有经医生诊断的其它慢性疾病？【多选】 □颈椎病□慢性骨关节病□骨质疏松□慢性胃炎□胃溃疡□病毒性肝炎 □白内障□青光眼□外周血管病□甲状腺疾病□慢性肾脏疾病□肺结核□哮喘□痔疮□前列腺增生□恶性肿瘤□无 4．过敏性疾病 A 您被医生诊断过以下的疾病吗？ □支气管哮喘□眼部过敏症□药物过敏□过敏性皮炎 □慢性支气管炎□食物过敏□过敏性鼻炎□以上疾病均没患过 B您对什么食物过敏吗？□没有□有 C您有对什么药物过敏吗？□没有□有 D您知道自己对什么其他物质过敏吗？□没有□有 E您一年中什么时间过敏？ □春□夏□秋□冬□不定季□常年□季节转换时□无 F您的家族中过敏性疾病史吗？□没有□有 （三）健康相关行为 8．关于吸烟 A您吸烟吗？□经常吸□偶尔吸□从不吸 (回答此项直接跳到第9题) B您一天可以吸多少烟？□每天半包□每天一包□每天两包以上□不一定 C您的吸烟原因？【多选】□工作应酬□周围人都吸烟，习惯成自然□吸烟有益健康D未来几年您的吸烟情况会怎样？ □增加吸烟频次和数量□维持现状□视身体状况而定 □适当控制，减少吸烟频次□打算戒烟 9．关于饮酒 A 您饮酒吗？□饮酒□偶尔□滴酒不沾 (回答此项直接跳到第10题) B您通常的饮酒频次？□每天2-3次□每天1次□每周3-5次□每周1-2次□每月1次C您的饮酒原因？【多选】 □工作应酬多，不得不喝□朋友聚会多，联络感情□小酒怡情□喝酒有益健康
北航应用数理统计大作业多元线性回归
多元线性回归分析 摘要：本文查找2011年《中国统计年鉴》，取我国31个省市自治区直辖市2010年的数据，利用SPSS软件对影响居民消费的因素进行讨论构造线性回归模型。并对模型的回归显著性、拟合度、正态分布等分别进行检验，最终得到最优线性回归模型，寻找影响居民消费的各个因素。 关键字：回归分析；线性；相关系数；正态分布 1. 引言 变量与变量之间的关系分为确定性关系和非确定性关系，函数表达确定性关系。研究变量间的非确定性关系，构造变量间经验公式的数理统计方法称为回归分析。 回归分析是指通过提供变量之间的数学表达式来定量描述变量间相关关系的数学过程，这一数学表达式通常称为经验公式。一方面，研究者可以利用概率统计知识，对这个经验公式的有效性进行判定；另一方面，研究者可以利用经验公式，根据自变量的取值预测因变量的取值。如果是多个因素作为自变量的时候，还可以通过因素分析，找出哪些自变量对因变量的影响是显著的，哪些是不显著的。 回归分析目前在生物统计、医学统计、经济分析、数据挖掘中得到了广泛的应用。通过对训练数据进行回归分析得出经验公式，利用经验公式就可以在已知自变量的情况下预测因变量的取值。实际问题的控制中往往是根据预测结果来进行的，如在商品流通领域，通常用回归分析商品价和与商品需求之间的关系，以便对商品的价格和需求量进行控制。 本文查找2011年《中国统计年鉴》，取我国31个省市自治区直辖市2010年的数据，利用SPSS软件对影响居民消费的因素进行讨论构造多元线性线性回归模型。以探求影响居民消费水平的各个因素，得到最优线性回归模型。随后，我们对模型的回归显著性、拟合度、正态分布等分别进行检验，以考察线性回归模型的可信度。 本文将分为5章进行论述。在第2章，我们介绍多元线性回归模型的概念。第3章，我们进行模型的建立与数据的收集和整理。我们在第4章对数据进行处理，得出多元线性回归模型，并对其进行检验。在第5章，我们进行总结。2.预备知识 2.1 回归分析 回归分析研究的主要对象是客观事物变量间的统计关系，它是建立在对客观事物进行大量试验和观察的基础上，用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的统计方法。回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效的工具。
数理统计大作业知识分享
数理统计大作业
数理统计学大作业 学院航空航天工程学部专业飞行器设计 班级航宇二班 学号142103130228 姓名张立 指导教师姜永 负责教师 沈阳航空航天大学 2014年12月 目录
目录 (2) 前言 (3) 一、采集样本数据整理及SPSS统计软件的实现 (5) 1.1、数据的收集方法及说明 (5) 1.2、数据整理：给出频数、频率分布表及偏度和峰度 (5) 1.3、画出直方图和折线图 (7) 1.4、经验分布函数和图形 (8) 1.5、各种概率分布 (8) 二、给出总体分布的参数估计 (13) 2.1、矩估计法 (13) 2.2、最大似然估计 (14) 2.3、参数区间估计 (15) 三、参数的假设检验 (18) 3.1. 样本统计数据的t检验 (18) 3.2样本统计数据的2χ检验 (19) 四、非参数假设检验（ 2 χ拟合优度检验） (20) 4.1、2χ拟合优度检验 (20) 五、结论 (22) 参考文献 (23) 前言 数理统计学是研究有效地运用数据收集与数据处理、多种模型与技术分析、
社会调查与统计分析等，对科技前沿和国民经济重大问题和复杂问题，以及社会和政府中的大量问题，如何对数据进行推理，以便对问题进行推断或预测，从而对决策和行动提供依据和建议的应用广泛的基础性学科。随着科学技术的发展，数理统计的作用在国民生活中越来越重要，特别是现在随着大数据的时代来临，迫切的需要我们对大量数据的处理能力，当然这些大量的数据不可能用人工计算，有很多可以实际应用的数理统计软件，这次大作业我使用的是SPSS软件。 由于数理统计是一门实用性极强的学科，在学习中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义。了解数理统计能解决那些实际问题。对如何处理抽样数据，并根据处理的结果作出合理的统计推断，该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架，这样，学起来就不会枯燥而且容易记忆。例如估计未知分布的数学期望，就要考虑到：1.如何寻求合适的估计量的途径，2.如何比较多个估计量的优劣。这样，针对1按不同的统计思想可推出矩估计和极大似然估计，而针对2又可分为无偏估计、有效估计、相合估计，因为不同的估计名称有着不同的含义，一个具体估计量可以满足上面的每一个，也可能不满足。掌握了寻求估计的统计思想，具体寻求估计的步骤往往是“套路子”的，并不困难，然而如果没有从根本上理解，仅死背套路子往往会出现各种错误.
重庆大学数理统计试题
涉及到的有关分位数： ()()()()()()()()()()()()2 0.950.950.950.9750.9750.9752222220.9750.0250.0250.9750.950.97520.95 1.645,16 1.746,15 1.753,16 2.12,15 2.131,1628.851527.49,16 6.91,15 6.26,1 5.02,1 3.84,27.382 5.99 u t t t t χχχχχχχχ============= 一、设123,,X X X 是来自总体~(0,3)X N 的样本。记()2 332 i 11 11,32i i i X X S X X ====-∑∑, 试确定下列统计量的分布： （1）3113i i X =∑；（2）2 3119i i X =?? ???∑；（3）() 2 3 1 13i i X X =-∑；（4 。 解：（1）由抽样分布定理，3 1 1~(0,1)3i i X X N ==∑ (2)因311~(0,1)3i i X N =∑，故2 2 3321111~(1)39i i i i X X χ==???? = ? ????? ∑∑ （3）由抽样分布定理， ()() () 2 2 23 3 21 1 31211~(2)3 323i i i i S X X X X χ==-=?-=-∑∑ （4）因()222~(0,1), ~23 X N S χ，X 与2S ()~2t 。 二、在某个电视节目的收视率调查中，随机调查了1000人，有633人收看了该节目，试根 据调查结果，解答下列问题： （1）用矩估计法给出该节目收视率的估计量； （2）求出该节目收视率的最大似然估计量，并求出估计值； （3）判断该节目收视率的最大似然估计是否是无偏估计； （4）判断该节目收视率的最大似然估计是否是有效估计。 解：总体X 为调查任一人时是否收看，记为~(1,)X B p ，其中p 为收视率 （1）因EX p =,而^ E X X =，故收视率的矩估计量为 ^ X p = （2）总体X 的概率分布为() 1()1,0,1x x f x p p x -=-= 11 11 ()(1)(1) (1)ln ()ln (1)ln(1)ln ()(1) 01n n i i i i i i n x n x x x n X n n X i L p p p p p p p L p nX p n X p d L p nX n X dp p p ==- --=∑∑=-=-=-=+---=-=-∏
健康状况
慢性病：高血压（2-3期），冠心病，心肌梗塞，慢性肝炎，肝硬化，糖尿病，慢性肾功能不全，类风湿性关节炎等。 全球亚健康人数超过60亿人，占全球总人口的85％。中国亚健康人数占中国总人口70％，约9.5亿人口左右，每13个人当中就有9.5个人处于亚健康状态。 四、五十岁的中年人群亚健康发生率最高。 导致身体亚健康的原因有哪些？ 导致身体亚健康的原因之一：精神焦虑，心情烦燥！这种情况大多数发生在上班族长身上，工作的压力使精神老处于一种高度紧张的状态下得不到释放，久而久之就会使身体变成亚健康的状态 导致身体亚健康的原因之二：作息时间的规律！现在生活越来越丰富，大数家庭都处于夜生活频繁的状态，经常夜里12点以后睡觉，第二天还得早起上班，人在长期缺乏睡眠的状态下会导致生物钟的紊乱，时间一长会形成一种亚健康的状态 导致身体亚健康的原因之三：缺乏有氧锻炼！如果人的身体和精神在高度紧张一整天以后，能及时的进行锻炼，把身体的毒素排出，释放出身体内积聚了一天的能量，也会有效的缓解亚健康状态的程度！ 导致身体亚健康的原因之四：膳食的不合理！现在大家的生活水平越来越高，经常摄入高热量，高脂肪的食物，形成肥胖的同时亚健康就会离自己越来越近。 缓解亚健康的方法：1，合理饮食，2，坚持运动，3，保持心理健康 男士：40-50岁中约有51.65%出现亚健康状况，表现为记忆力下降、体力下降、容易发脾气、性能力不如以前；到50-60岁时，这个数据上升到55.58%；而到60-70岁年龄段，则高达64.84%。 据统计我国50岁以上人群中半数患骨关节炎，65岁以上人群中90%女性和80%男性患骨关节炎。我国的患病率为0.34%～0.36%，严重者寿命约缩短10～15年。 中国约有1亿人左右的心脏病患者