数字字符识别算法研究

苑全兵;黄福

【期刊名称】《电子测试》

【年(卷),期】2010(000)004

【摘要】字符识别是模式识别领域内多数课题均会遇到的基本问题.数字字符识别技术是图像处理领域中的一个重要研究方向,且在各领域的应用越来越广泛.本文描述了一种改进后的数字字符识别处理方案.首先对输入的数字字符图像进行预处理,并且对二值化后的图像进行梯度锐化和形态学处理以去除图像中背景的噪声,从数字中选出局部特征,利用结构语句识别的方法进行数字的识别.这个方法提高了识别数字的准确度和速度,并通过实验证明了其可行性.

【总页数】5页(12-16)

【关键词】数字识别;梯度锐化;形态学处理;数字轮廓结构特征

【作者】苑全兵;黄福

【作者单位】中北大学电子与计算机科学技术学院,太原,030051;中北大学电子与计算机科学技术学院,太原,030051

【正文语种】中文

【中图分类】TP391

【相关文献】

1.基于Caffe深度学习框架的车牌数字字符识别算法研究[J], 欧先锋; 向灿群; 郭龙源; 涂兵; 吴健辉; 张国云

2.基于字符轮廓实现数字字符识别算法介绍 [J], 郭勇

3.基于字符特征的数字字符识别算法 [J], 原玉磊; 蒋理兴; 钦桂勤