长沙大气水汽、降水中稳定同位素季节变化及与水汽输送关系

长沙大气水汽、降水中稳定同位素季节变化及与水汽输送关系
长沙大气水汽、降水中稳定同位素季节变化及与水汽输送关系

收稿日期收稿日期:2014-01-28;修订日期修订日期:2014-05-04

基金项目基金项目:国家自然科学基金项目(41171035、41401019)和衡阳师范学院科研启动项目(14B45)资助。作者简介作者简介:黄一民(1980-),男,湖南汨罗人,博士,讲师,主要从事同位素水文学研究。E-mail:hymin2004@https://www.360docs.net/doc/f615594797.html,

长沙大气水汽、降水中稳定同位素季节变化及与水汽输送关系

黄一民1,章新平2,孙葭2,黄一斌3,魏乃琼2

(1.衡阳师范学院资源环境与旅游管理系,湖南衡阳421008;2.湖南师范大学资源与环境

科学学院,湖南长沙410081;3.装甲兵工程学院装备试用与培训大队,北京100072)

摘要摘要:基于2010年1月至2012年12月长沙降水事件同位素资料和搭载在Aura 卫星上的TES 观测仪所反演的2010年3月至2011年12月全球日大气中HDO 、H 2O 资料,对长沙大气水汽、降水中稳定同位素的变化特征以及它们的关系,不同水汽来源及输送强度变化对降水中同位素的影响进行了研究。结果表明:水汽中同位素值随高度增加而贫化,水汽中同位素较降水中同位素大为贫化,降水中同位素为冬春富集、夏秋贫化,水汽中同位素则表现出春夏富集、秋冬贫化,水汽、降水中同位素存在着较大波动。通过对长沙冬、夏季所有降水事件的水汽输送轨迹的分析发现:夏季降水的水汽主要来源于西南季风和东南季风输送的海洋性气团,降水中同位素贫化;冬季降水的水汽主要来源于西风带输送的大陆性气团,降水中同位素富集。另外,长沙2010~2012年夏季的水汽输送通量与降水同位素的关系再次证明环流效应是可信的。关键词:长沙;大气水汽;大气降水;稳定同位素;环流效应中图分类号中图分类号:P426.6

文献标识码文献标识码:A

文章编号文章编号:1000-0690(2015)04-0498-09

自然水体中的稳定水同位素,如1H 218O 、

1

HD 16O(D 为氘)在自然水体中所占比例虽然很小,

但它们对环境变化的响应却非常敏感[1],这使得它们在云物理学、气候学、水文学、古气候学和生态学等研究中具有重要的应用价值[2~4]。大气水汽、降水中D 和18Ο的变化起因于水循环过程中蒸发和凝结所伴随的同位素分馏[5]。稳定水同位素分馏是指稳定水同位素以不同比值分配到两种物质或物相中的现象,较轻的稳定水同位素(如H 2O )会先于较重的稳定水同位素(HDO 、H 218O )蒸发,同时较重的同位素则会率先凝结,它发生在水循环的每一个相变过程中。在国际原子能机构(IAEA )和世界气象组织(WMO )的共同倡导下,1961年建立了全球大气降水同位素网(GNIP ),其目的在于为水文水资源调查、规划和开发提供同位素资料。目前,全球有来自125个国家或地区的超过1000多个气象站为GNIP 收集逐月降水水样。过去几十年中,基于降水中同位素资料的研究工作,取得了丰硕成果,如提出了温度效应、降水量效应、纬

度效应、高度效应、大陆效应。需要指出的是,降水只是大量蒸发、冷凝以及混和过程的最终产品[6]。研究表明大气水汽中稳定同位素有助于深入认识水循环过程以及反馈机制[2,7~9]。因此,有必要对水循环过程中水汽稳定同位素进行相应了解。然而,大气水汽因收集难以实现,对它的研究还不多。大气水汽中稳定同位素的研究在国外开始较早,研究发现影响大气水汽中稳定同位素的因素非常复杂:如中纬地区的纽约、帕利塞德以及新英格兰地区大气水汽中同位素与相对湿度和比湿都存在显著正相关[10,11];海岸附近大气水汽中同位素则受强烈海-气相互作用的影响[12];天气过程对大气水汽中同位素成分也有着重要影响,如强烈的暴风雨活动引起的降水能使大气水汽中重同位素迅速脱离出来,从而导致剩余水汽中同位素比率降低[13]。目前,国内对大气水汽中稳定同位素也开展了一些有益工作。如余武生等[14]、尹常亮等[15]使用空气泵分别抽取青藏高原上那曲、德令哈两观测站近地面4~6m 处的大气,然后让大气流经酒精致冷

第35卷第4期2015年04月

V ol.35No.4Apr.,2015

地理科学

SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA

黄一民等:长沙大气水汽、降水中稳定同位素季节变化及与水汽输送关系4期

的-70℃管道,其中水汽便冷凝出来,最后利用气体质谱仪测定其同位素丰度,该方法被称为大气水汽冷阱/稳定同位素质谱仪法。他们分析了大气水汽中δ18O的变化特征及与相关气象要素的关系,并指出季风活动和降水事件对水汽中δ18O的影响最大。Wen等[16,17]基于H218O、HD16O和H216O激光痕量气体分析仪,开发了大气水汽18O/16O和D/H 在线标定系统,成功构建了大气水汽18O/16O和D/H 同位素比值和通量的原位连续观测系统,该系统的测量精度较大气水汽冷阱/稳定同位素质谱仪法有了很大的提高。采用原位连续观测系统对北京近地面大气水汽中δ18O和δD的观测表明同位素丰度的日变化及昼夜变化在夏季风期间明显小于其它时段、非季风期同位素的丰度与水汽含量存在着显著正相关[17]。

研究表明,不同水汽来源和输送过程对降水中同位素也有着重要影响[18,19]。对于不同水汽来源而言:一方面,国内学者利用d(平衡分馏时,D和18O 比率之间的线性关系为δD=8δ18O,δD=δ18O=0代表着平均海洋水的稳定同位素浓度[8]。由于D比18O具有更快的分馏速率,这样除了水体中D和18O比率的线性变化外,还会产生一差值。这里线性关系的差值被定义为过量氘[8],记为d=δD-8×δ18O)对青藏高原地区[20,21]、中国西南地区[22]、南亚的新德里[23]进行了水汽源地的判断。另一方面,余武生等[14]、徐彦伟等[18]、郑琰明等[24]、吴华武等[25]对输送至各自研究区的水汽进行了追踪,进而讨论了不同水汽源对降水中同位素的影响。不同水汽源所输送的水汽量在不同年份肯定存在着差异,那么降水中的同位素对此又有着怎样的反应,这方面的研究在国内却甚少涉及。

本研究基于实地采样以及卫星反演资料,揭示了长沙水汽、降水中同位素的季节变化特征以及两者之间的关系,并讨论了不同水汽来源及输送强度的变化对降水中同位素的影响。

1资料与方法

自2010年1月1日起,在长沙市的湖南师范大学的气象园(28.19°N、112.93°E、海拔59m)对大气降水事件(包括降雨、降雪)进行了采集,截至2012年12月31日,共采集水样482个,其中雨样474个,雪样8个。水样采集多在降水结束时进行,对一些降水持续时间长、降水量大的降水事件,以h

为单位增加了采样频率。由于水样有液态、固态2种,它们的采集方式也有所不同。对于液态的降雨样,直接将其装入30mL的无色塑料瓶并密封;对于固态的雪样,先将其装入气密性佳的塑料袋中并在靠近根部处扎紧,待室温下自然融化后,再将其装入30mL的无色塑料瓶并密封。取样时,尽量让水样装满无色塑料瓶,这是考虑到水分子间存在的范德华力液态要大于气态,这就会使水分子的运动速度液态情形下大大小于气态,这样能降低蒸发时的分馏作用。为了进一步降低水样蒸发时分馏所带来的不利影响,水样均置于冰箱的冷藏室内低温保存。从自动气象观测站记录下每个水样所对应的降水起止时间、该降水时段内的降水量。

采用美国Los Gatos Research公司研发的液态水同位素分析仪对采集的水样进行氢、氧稳定同位素的测定,结果用相对于维也纳标准平均海洋水(V-SMOW)的千分差表示:

δ18O P(orδD P)=(R s R V-SMOW-1)×1000(1)式中R s和R V-SMOW分别为水样中和维也纳标准平均海洋水中的氧(或氢)稳定同位素比率R(18O/16O或D/H),测量精度:δ18O为±0.3‰、δD为±2‰。

对于1d出现多次降水及一些降水事件进行了多次采样的水样,该日降水中稳定同位素值为当日所有水样的降水量加权平均,计算公式如下:

--

--δX

p

=∑P iδX i∑P i(2)式中P i为一日中第i个水样的降水量,X表示18O (或D),δX i为该日第i个水样中氧(或氢)稳定同位素值。

2004年7月15日,美国国家航空航天局(NASA)发射了地球观测系统(EOS)的Aura卫星,该卫星的升交点为当地太阳时下午约1∶45,其轨道为近极地太阳同步轨道,轨道高度705km。近极地太阳同步轨道上的卫星能以固定的地方时观测地球大气,有较固定的光照条件,这对可用资料的获取、资料的接收、轨道的计算等都十分方便。对流层发射光谱仪(Tropospheric Emission Spec-trometer(TES)instrument)正是搭载在Aura卫星上的四个仪器之一。TES是一个红外、高光谱分辨率傅里叶变换光谱仪(FTS),有limb(2005年5月停止工作)和nadir(俯视)2个观测模式,前者的分辨率为0.025/cm,后者的分辨率为0.1/cm,这使得它

499

地理科学35卷

能够分辨出各种气体的发射光谱线特征。TES 能对H 2O 、HDO 、CO 、CH 4、NO 2和HNO 3等的形成和消亡进行全球的、三维的观测。本文采用的数据来自nadir 模式,该模式下的一次全球观测由连续16个轨道组成(约26h ),每2d 进行一次(为了延长仪器使用寿命,仪器工作1d ,关闭1d ),生成约500~3000个高质量的大气HDO 剖面,其水平扫描范围为5.3km ×8.4km [26]。这里采用TES level2Ver-sion5资料(下载自https://www.360docs.net/doc/f615594797.html,/),它生成了67个等压面上的H 2O 、HDO ,资料时长为2010年3月到2011年12月(因仪器问题,存在一些缺测值)。

TES Level 2version5采用了不同于version4、version3的反演算法,它使用的分辨率1100/cm 与1330/cm 之间几乎整个光谱区,这样就联合反演出了H 2O 、HDO 、CH 4和NO 2,结果提高了反演的灵敏度以及在垂直方向的精度,如在热带以及高纬度的夏季,450~925hPa 之间是灵敏的[27],而之前这一范围为500~850hPa 。同时,也看到version5的不确定度也有所提高,之前为5%,现在为7.50%[28]。本研究分析了自由对流层(500~850hPa ),它包含了TES 所反演的67个等压面中的6个,自下向上依次为825hpa 、750hpa 、681hpa 、619hpa 、562hpa 、511hPa 。为了保证所用数据为来自高质量的、具有物理意义的反演,本研究选择信号自由度(De-grees-of-Freedom )大于1.0的反演剖面[28]。另外,500~850hPa 间HDO 的整个反演值比实际值约偏大7.50%[28],采用下式对HDO 进行偏差校正[29]:

ln ()q

HDO

corrected

=ln ()q

HDO

orig in al

-A DD

()

δbias

(3)

这里q

HDO corrected

为HDO 剖面的体积混和比(vmr)、A DD 为

平均核函数矩阵,在level2产品中均已给出。δbias

是一与q HDO

orig in al 长度相等的列向量,

它包含偏差校正5.55%。经过对HDO 进行偏差校正后,HDO/H 2O 比的精度接近1.90%。需要注意的是偏差校正仅针对HDO ,而不适于H 2O 。

大气水汽中稳定氘同位素的比率(HDO/H 2O )用相对于维也纳标准海洋水的千分差来表示,记为δD v ,其计算公式为[30]:

δD v =?è???

÷R R V -SMOW -1×1000(4)

式中R =q HDO q H 2O ,R V -SMOW 为维也纳标准平均

海洋水的同位素比率,其值取3.1152×10-4

大气水汽中δD 的加权平均计为----δD v ,其计算

公式如下:

----δD v =∑q H 2O i ×δD i

∑q H 2

O

i

(5)

式中q H 2O i 和δD i 分别为一地第i 次反演在某一气压层上的水汽体积混和比及与之对应的稳定同位素值。

另外,本研究利用美国海洋与大气局(NO-AA)大气资源实验室ARL (air resources laborato-ry)和澳大利亚墨尔本气象研究中心联合开发的混合型单粒子拉格朗日综合轨迹模式Hysplit ,对引起每次降水的大气气团进行后溯气流模拟。驱动模型的气象场由NCEP GDAS 全球1°×1°的气象数据实现,每次向后追溯的时长为96h ,起始高度分别为5500m (约500hPa )、3000m (约为700hPa )和1500m (约850hPa )。

2大气水汽、降水中稳定同位素的季节变化

为了综合了解δD v 、δD P 的季节变化,将2010年、2011年长沙日降水同位素以及6个等压面上的水汽同位素绘于图1,同时也统计了δD v 、δD P 的季节变化范围、加权平均值及标准差(见表1、表2)。结合图1、表1、表2可发现长沙δD v 、δD P 的以下几个特征:①δD v 值随高度增加而不断贫化。这是由于对流层中水汽主要来源于地球表面尤其是低纬度海洋的水分蒸发。一方面,随着高度的增加,对流活动减弱,大气中水汽含量会不断减少,δD v 自然会贫化;另一方面,对流活动中水汽随高度增加气温降低而发生冷凝,伴随着同位素的分馏,结果使得δD v 不断贫化。以上两方面的综合作用使得δD v 随高度增加而不断贫化[31]。②δD v 较δD P 大为贫化。在中国青藏高原上的德令哈[15]以及中纬度地区的北京[17]也发现δD v 较δD P 要贫化。也注意到由于在德令哈、北京两地所采集的大气水汽均来自近地面,因此δD v 值与δD P 的差异没有本研究的大。通常认为,云中水汽凝结属平衡分馏过程[32],这也被相关实验所证实[33]。根据瑞利分馏模型,如果水汽凝结物形成后迅速从水汽中移去,那么液体(或固体)的δc 和水汽的δv 将发生如下变化:

δc =a a 0F a m -1v -1,δv =1a 0F a m -1

v -1。这里a 、a 0、a m 分

别对应瞬时冷凝温度t 、初始冷凝温度t 0、平均温度((t+t 0)/2)时的分馏系数,F v 为暖湿气团的残留份

500

黄一民等:长沙大气水汽、降水中稳定同位素季节变化及与水汽输送关系4期注:a.春季;b.夏季;c.秋季;d.冬季

图1长沙2010年、2011年大气水汽、降水中δD 季节变化

Fig.1Daily atmospheric water vapor (circles)and precipitation (dots)δD in Changsha during the period of January 2010to December 2011

表1长沙2010年与2011年四季大气水汽年四季大气水汽、、降水中δD 的变化范围的变化范围、、加权平均值及标准差

Table 1The range,mass-weighted and standard deviation of atmospheric water vapor and precipitation δD

for spring,summer,autumn and winter in Changsha from Jan.2010to Dec.

2011

表2长沙各月日降水同位素的变化

Table 2Variation of stable isotopes in daily precipitation for each month in

Changsha

501

地理科学35卷

额,即暖湿气团经连续冷凝降水后剩余暖湿气团水汽含量与原暖湿气团水汽含量之比[8]。由于

δc -δv =a -1a 0F a m -1

v ,而分馏系数大于1,这样δc 与δv

之差大于0,即δD P 比δD v 富集。3)δD P 为冬春高、夏秋低,δD v 则表现出春夏高、秋冬低。章新平等

[34]

根据东亚水汽、降水中同位素在空间分布形式大致相似进而指出δD P 受制于δD v 的大小。表1显示

长沙----δD p 自小到大出现季节依次为夏、秋、冬、春;----δD v 不同气压层上从小到大出现季节要么是秋、冬、夏、春,要么是冬、秋、夏、春。这里的观测表明冬季δD P 富集而δD v 并没有相应地表现出富集,夏季δD P 贫化而δD v 也没有相应地表现出贫化,似乎δD P 并未受制于δD v 。从Brown 等[35]

的研究来看,在

亚洲季风区,夏季输送水汽的气团发源的纬度、高度均比冬季要低,这样δD v 的初始值夏季要比冬季大为富集。尽管到达长沙的气团在沿途受到的贫化作用,夏季(由大量冷凝、云中同位素交换以及下落雨滴的蒸发等所产生)要远大于冬季(冷凝、气团下沉所产生),但由于δD v 的初始值的较大差异以及水汽循环周期较短,海洋蒸发的水汽能够快速、不断地补充降水造成的水汽亏损,补偿由于凝结产生的水汽同位素的贫化[36]

,从而使得夏季δD v 比冬季富集。对于δD v 的贫化与富集,这里有必要介绍一种不同于瑞利分馏的机制,那就是对流、湍流能将近地面同位素富集的水汽输送到自由对流层,从而引起这里δD v 的富集,而下沉气流则能将高空同位素贫化的水汽引入自由对流层,从而引起这里δD v 的贫化[6,35]。需要指出的是,对于季风区局地δD v ,局地的空气对流、湍流以及下沉对它的影响是有限的,它主要取决于水汽输送沿途的水汽过程[35]

。4)δD v 、δD P 存在着非常大的波动。如

δD P 各月变差系数的变化范围从-3.53到-0.24。进一步分析发现δD P 各月变差系数从小到大出现月份依次为2、4、3、1、12、5、10、6、11、9、8、7月。这表明月内δD P 的波动,冬春较夏秋要显著。冬春季δD P 大的波动可能源于以下2个原因:一是冬春气温波动大于夏秋,而气温决定着同位素分馏。如研究时段内各月日降水所对应气温的变差系数从大到小出现月份依次为:1、12、2、3、4、11、9、10、5、8、6、7月。在东亚季风区,冬春季冷空气频繁南下,往往带来大幅降温,冷空气过后则气温回升明显。二是冬春水汽来源较夏秋复杂,不同来源的

水汽本身同位素丰度存在着较大差异。

3水汽输送与降水中δ18O 的关系

3.1不同水汽源对降水中δ18O 的影响

下面利用Hysplit 气流轨迹模型分别对2010~2012年长沙市冬、夏季所有降水事件的水汽来源路径进行了追踪(图2),以此来探讨长沙降水中同位素与水汽输送之间的可能关系。

结合图2和表1,我们可以做出如下推断:长沙冬季降水的水汽主要来源于西风带以及南下冷空气输送的大陆性气团,因大陆性气团湿度小、蒸发强,气团中的重同位素在沿途被冲刷的作用非常弱,这样降水中同位素富集;长沙夏季降水的水汽主要来源于西南季风、东南季风输送的同位素富集的海洋性气团,因海洋性气团湿度大、蒸发弱,它向大陆移动过程中,气团中的重同位素受到冲刷作用(以降水量效应最为明显)非常强,降水中同位素因而被大大贫化。另外,我们看到夏季的水汽输送轨迹更多地集中在西南季风路径上。这与中国大陆夏季水汽主要来源于印度洋,部分水汽来源于太平洋有关。研究发现经西南通道(来自印度洋)向中国大陆输送水汽的平均强度大约是东南通道(来自太平洋)的2倍,但后者的变率较大[37]。这里来自太平洋的水汽是由西太平洋副热带高压脊西伸而引向中国大陆,由此可见,西太洋副高对东亚季风区的水汽配额主要起到调节作用[38]。3.2大气降水中δ18O 的环流效应

稳定水同位素的“环流效应”为谭明所提出[38~40]。就中国季风区而言,环流效应表现为:当印度洋海水和中东太平洋海水温度偏低时(La Nina 型),西太平洋副热带高压偏北东缩而弱,中国季风区内

来自印度洋的水汽份额增大,由于这些水汽的输送路程很远,导致中国季风区的雨水氧同位素以及石笋氧同位素较轻;当印度洋海水和中东太平洋海水温度偏高时(El Nino ),西太平洋副热带高压偏南西伸而强,中国季风区内来自印度洋的远源水汽份额减少,而来自西太平洋的水汽份额增大,由于后者输送路程较近,导致中国季风区的雨水氧同位素及石笋氧同位素较重[38]。针对中国大气降水同位素网络采集的2005年、2006年降水同位素资料所显示的同位素值2005年小于2006年,谭明等[38]计算了这2年夏季的水汽输送通量,结果表明:2005年远源印度洋水汽输送较强,2006年近

502

黄一民等:长沙大气水汽、降水中稳定同位素季节变化及与水汽输送关系4期源太平洋水汽输送较强。这也初步证明了中国季风区降水氧同位素年际变化具有“环流效应”。显然,石笋或降水氧同位素的环流效应是一种气候变化效应[38]。正如谭明等[38]所指出的若能使保存有“环流效应”以及其他气候变化效应的自然记录实现定量化分析,则同位素气候学可望由此得到

长足的发展。

洞庭湖流域正好受西南季风和东南季风的共同作用,是验证环流效应的极佳场所。表3给出了长沙2010年、2011年、2012年各年的季节及年降水中δ18O 的加权平均值,同时还给出了降水量。就夏季降水中δ18O 来看,2011年最大,2012年次之、

图2长沙冬季(左)、夏季(右)降水事件水汽输送轨迹(自上至下依次高度为5500m 、3000m 、1500m )

Fig.2Moisture trajectories of precipitation events in Changsha during winter (left panel)and summer (right panel)

(From top to bottom the altitude as follows,5500m,3000m and 1500

m)

503

地理科学35卷

2010年最小。据环流效应推测:2010年,远源印度洋水汽输送强,2011年,近源太平洋水汽输送强;2010年,远源印度洋水汽输送强,2012年,近源太平洋水汽输送强。我们利用NCEP/NCAR 逐月再分析资料计算了2010年、2011年、2012年各年的夏季水汽输送场,结果见图3(图中左边矩形大致圈出了印度洋水汽输送,右边矩形大致圈出了太平洋水汽输送)。可以看到:2010年,西南季风所输送的远源印度洋水汽较强;2011年,东南季风所输送的近源太平洋水汽较强。这与环流效应的推测吻合。同样,2010年和2012年比较,夏季降水同位素2010年比2012年贫化,我们又看到远源印度洋水汽2010年要强于2012年,近源输送的太平洋水汽2012年要强于2010年。2011年和2012年夏季降水同位素差异非常小,从图中也可看到这2年远源、近源水汽输送的强度差异并不明显。

4结论

研究基于长沙天气尺度降水中同位素以及卫星反演的同期大气水汽中同位素资料,分析了长沙大气水汽、降水中同位素的变化及两者之间的关系,水汽来源及输送强度变化对降水中同位素

的影响,得到以下结论:

1)对长沙降水以及水汽中同位素的分析发现:大气水汽中同位素值随高度增加而降低;大气水汽中同位素较降水中同位素大为贫化;大气降水中同位素为冬春高、夏秋低,水汽中同位素则表现出春夏高、秋冬低。另外,我们发现冬春水汽、降水中同位素波动明显大于夏秋,这与冬春水汽来源复杂、气温波动大有关。

2)对长沙天气尺度降水的水汽输送轨迹分析发现:冬季降水的水汽主要来源于西风带输送的大陆性气团,降水中同位素富集;夏季降水的水汽主要来源于西南季风、东南季风输送的海洋性气团,降水中同位素贫化。

3)对比2010年、2011年、2012年的夏季水汽输送,可以看到:2010年,西南季风输送的远源印度洋水汽强,东南季风输送的近源太平洋水汽弱,长沙降水中同位素表现为低值;2011年,西南季风输送的远源印度洋水汽弱,而东南季风输送的近源太平洋水汽强,降水中同位素表现为高值。2010年、2012年也有着相似的特征。上述特征与降水中同位素的环流效应所做出的推测相吻合,从而再次证明了环流效应的可信性。当然,由于

表3长沙2010年、2011年、2012年四季及全年降水中δ18O

Table 3The mass-weighted seasonal and annual precipitation δ18O in Changsha during the period of Jan.2010to Nov.

2012

图32010年、2011年、2013年夏季整层大气平均水汽通量(g/s ·cm)

Fig.3Vertically integrated moisture fluxes from surface up to 300hPa for summer in 2010,2011and 2012(g/s ·

cm)

504

黄一民等:长沙大气水汽、降水中稳定同位素季节变化及与水汽输送关系4期

我们只是大致圏出了印度洋、太平洋影响长沙的水汽输送,而它们所对应范围内的水汽是否最终能在长沙形成降水,各自对长沙降水的贡献率及与降水同位素的定量关系均有待后续研究。

参考文献

参考文献::

[1]Posmentier E S,Feng X,Zhao M.Seasonal variations of precip-

itationδ18O in eastern Asia[J].J.Geophys.Res.,2004,109

109 (D23106).

[2]Gat J R.Oxygen and hydrogen isotopes in the hydrological cy-

cle[J].Annu.Rev.Earth Planet.Sci.,1996,2424:225-262.

[3]Schmidt G A,Hoffmann G,Shindell D T,et al.Modeling atmo-

spheric stable water isotopes and the potential for constraining cloud processes and stratosphere-troposphere water exchange [J].J.Geophys.Res.,2005,110

110(D21314).

[4]Williams D G,Cable W,Hultine K,et al.Evapotranspiration

components determined by stable isotope,sap flow and eddy covariance techniques[J].Agri Forest Meteorology,2004,125

125 (3-4):241-258.

[5]Hoefs J.Stable isotope geochemistry[M].Verlag Berlin Heidel-

berg:Springer,2009.

[6]Frankenberg C,Yoshimura K,Warneke T,et al.Dynamic Pro-

cesses Governing Lower-Tropospheric HDO/H2O Ratios as Ob-served from Space and Ground[J].Science,2009,325

325(5946): 1374-1377.

[7]Angert A,Lee J-E,Yakir D A N.Seasonal variations in the iso-

topic composition of near-surface water vapour in the eastern Mediterranean[J].Tellus,2008,6060(4):674-684.

[8]Dansgaard W.Stable isotopes in precipitation[J].Tellus,1964,

1616(4):436-468.

[9]Jacob H,Sonntag C.An8-year record of the seasonal variation

of2H and18O in atmospheric water vapour and precipitation at Heidelberg,Germany[J].Tellus,1991,4343(3):291-300.

[10]Lee X,Smith R,Williams J.Water vapour18O/16O isotope ratio

in surface air in New England,USA[J].Tellus,2006,5858(4): 293-304.

[11]White J W C,Gedzelman S D.The isotopic composition of at-

mospheric water vapor and the concurrent meteorological situa-tion[J].J.Geophys.Res.,1984,8989(D3):4937-4939.

[12]Gat J R,Klein B,Kushnir Y,et al.Isotope composition of air

moisture over the Mediterranean Sea:an index of the air-sea in-teraction pattern[J].Tellus,2003,5555(5):953-965.

[13]Lawrence J R,Gedzelman S D,Zhang X,et al.Stable isotope

ratios of rain and vapor in1995hurricanes[J].J.Geophys.Res., 1998,103

103(D10):11381-11400.

[14]余武生,姚檀栋,田立德,等.那曲河流域季风结束前后大气

水汽中δ18O变化特征[J].科学通报,2006,5151(2):194~199. [15]尹常亮,姚檀栋,田立德,等.德令哈大气水汽中δ18O的时间变

化特征[J].中国科学(D辑),2008,38

38(6):723~731.

[16]Wen X-F,Sun X-M,Zhang S-C,et al.Continuous measurement

of water vapor D/H and18O/16O isotope ratios in the atmo-sphere[J].Journal of Hydrology,2008,349

349(3-4):489-500. [17]Wen X-F,Zhang S-C,Sun X-M,et al.Water vapor and precipi-

tation isotope ratios in Beijing,China[J].J.Geophys.Res., 2010,115

115(D1).

[18]徐彦伟,康世昌,周石硚,等.青藏高原纳木错流域夏、秋季大

气降水中δ18O与水汽来源及温度的关系[J].地理科学,2007, 2727(5):718~723.

[19]余武生,姚檀栋,田立德,等.慕士塔格地区夏季降水中δ18O与

温度及水汽输送的关系[J].中国科学(D辑),2006,36

36(1):23~

30.

[20]田立德,姚檀栋,White J W C,et al.喜马拉雅山中段高过量氘

与西风带水汽输送有关[J].科学通报,2005,50

50(7):669~672. [21]田立德,姚檀栋,孙维贞.青藏高原南北降水中δD和δ18O关系

及水汽循环[J].中国科学(D辑),2001,31

31(1):214~220. [22]章新平,刘晶淼,中尾正义,等.我国西南地区降水中过量氘

指示水汽来源[J].冰川冻土,2009,31

31(4):613~619.

[23]庞洪喜,何元庆,张忠林.新德里季风降水中过量氘与季风水

汽来源[J].冰川冻土,2005,27

27(6):876~880.

[24]郑琰明,钟巍,彭晓莹,等.粤西云浮市大气降水δ18О与水汽

来源的关系[J].环境科学,2009,30

30(3):637~643.

[25]吴华武,章新平,关华德,等.不同水汽来源对湖南长沙地区

降水中δD、δ18O的影响[J].自然资源学报,2012,2727(8):1404~ 1414.

[26]Worden J,Bowman K,Noone D,et al.Tropospheric Emission

Spectrometer observations of the tropospheric HDO/H2O ratio: Estimation approach and characterization[J].J.Geophys.Res., 2006,111

111(D16).

[27]Worden J,Kulawik S,Frankenberg C,et al.Profiles of CH4,

HDO,H2O,and N2O with improved lower tropospheric vertical resolution from Aura TES radiances[J].Atmos.Meas.Tech, 2012,55(2):397-411.

[28]Worden J,Shepard D.Earth Observing System(EOS)Tropo-

spheric Emission Spectrometer(TES)Data Validation Report (Version F06_08,F06_09data)[R].Herman R.,Osterman G., Pasadena:Jet Propulsion Laboratory California Institute of Technology,2012:66-67.

[29]Worden J,Noone D,Galewsky J,et al.Estimate of bias in Aura

TES HDO/H2O profiles from comparison of TES and in situ HDO/H2O measurements at the Mauna Loa observatory[J].At-mos.Chem.Phys,2011,1111(9):4491-4503.

[30]Worden J,Noone D,Bowman K,et al.Importance of rain evap-

oration and continental convection in the tropical water cycle [J].Nature,2007,445

445(7127):528-532.

[31]黄一民,章新平,吴华武,等.基于TES数据的亚洲大气水汽

中δD的空间分布特征研究[J].长江流域资源与环境,2012,21

21

(7):879~884.

[32]Rozanski K,Sonntag C.Vertical distribution of deuterium in at-

mospheric water vapour[J].Tellus,1982,3434(2):135-141. [33]Stewart M K.Stable isotope fractionation due to evaporation

and isotopic exchange of falling waterdrops:Applications to at-

505

地理科学35卷

mospheric processes and evaporation of lakes[J].J.Geophys.

Res.,1975,8080(9):1133-1146.

[34]章新平,孙治安,关华德,等.东亚水循环中稳定水同位素的

GCM模拟和相互比较[J].冰川冻土,2011,3333(6):1274~1285.

[35]Brown D,Worden J,Noone https://www.360docs.net/doc/f615594797.html,parison of atmospheric hy-

drology over convective continental regions using water vapor isotope measurements from space[J].J.Geophys.Res.,2008, 113

113(D15124).

[36]章新平,张新主,关华德,等.由TES反演的大气水汽中δD的

时空分布特征[J].气象学报,2012,70

70(6):1367~1380.[37]田红.中国夏季降水的水汽通道特征及其影响因子分析[J].

热带气象学报,2004,20

20(4):401~408.

[38]谭明,南素兰.中国季风区降水氧同位素年际变化的“环流

效应”初探[J].第四纪研究,2010,30

30(3):620~622.

[39]谭明.环流效应:中国季风区石笋氧同位素短尺度变化的气

候意义——古气候记录与现代气候研究的一次对话[J].第四纪研究,2009,29

29(5):851~862.

[40]谭明.信风驱动的中国季风区石笋δ18O[J].第四纪研究,

2011,3131(6):1~12.

Seasonal Variations of Stable Isotope in Precipitation and Atmospheric Water Vapor and Their Relationship with Moisture Transportation in Changsha City HUANG Yi-min1,ZHANG Xin-ping2,SUN Jia2,HUANG Yi-bin3,WEI Nai-qiong2

(1.Resource Environment and Tourism Management Department,Hengyang Normal University,Hengyang,Hunan421008,China;

2.College of Resources and Environmental Sciences,Hunan Normal University,Changsha,Hunan410081,China;

3.Equipment Trial and Training Brigade,Academy of Armored Force Engineering,Beijing100072,China) Abstract

Abstract:In this study,the variation and relationship of stable water isotope both in precipitation and atmo-spheric water vapor,the influence of different moisture sources and their strength during transportation on pre-cipitation isotopes are analyzed by using precipitation events isotope that covered a period of Jan.2010to Dec. 2012in Changsha and TES retrievals of daily HDO,H2O data from Mar.2010to Dec.2011.The results show that firstly,decreasing atmospheric water vapor isotope values with increasing altitude.Secondly,comparing at-mospheric water vapor with precipitation,the former is more depleted in isotope.Thirdly,precipitation iso-topes values are high in winter and spring,low in summer and fall,referring to water vapor isotope,it is high in spring and summer,low in fall and winter.Fourthly,isotopes both in water vapor and precipitation have evi-dent fluctuation.Moisture trajectories of precipitation events for summer and winter in Changsha suggest that in summer,the moisture is transported by the southwest and southeast monsoon from low latitude oceans,with high humidity,low stable isotopic ratios owing to the rainout of water vapor along the transport history.Then, in winter,the water vapor is primarily from the westerly transportation,with low humidity,high stable isotopic ratios in precipitation.Further analysis of the relationship between moisture flux and precipitation isotopes in summer Changsha confirmed that the circulation effect is credible.

words

Key words:Changsha;water vapor;precipitation;stable isotope;circulation effect

506

稳定同位素样品取样方法

稳定同位素样品取样方法讲座大纲 林光辉陈世苹 中国科学院植物研究所北京100093 第一部分固体样品采集 1 植物水分利用效率的研究: 取样部位:叶片 测定指标:δ13C 基本原理:δ13C分析是评估C3植物叶片中细胞间平均CO2浓度的有效方法。根据Farquhar 等(1982),植物的δ13C值可由下式来表示: δ13C p= δ13C a-a-(b-a)×C i /C a 式中,δ13C p和δ13C a分别为植物组织及大气CO2的碳同位素比率,a和b分别为CO2扩散和羧化过程中的同位素分馏,而C i和C a分别为细胞间及大气的CO2浓度。可明显看出,植物的δ13C值与C i和C a有密切的联系。植物组织的δ13C值不仅反映了大气CO2的碳同位素比值,也反映了C i /C a比值。C i /C a比值是一重要的植物生理生态特征值,它不仅与叶光合羧化酶有关也与叶片气孔开闭调节有关,因而C i /C a值大小也与环境因子有关。另一方面,根据水分利用效率的定义,植物水分利用效率也与C i和C a有密切的联系,这可由下列方程式中看出: A= g×(C a-C i)/1.6 E= g×ΔW WUE=A/E= (C a-C i)/1.6ΔW 式中,A和E分别为光合速率和蒸腾速率,g为气孔传导率,而ΔW为叶内外水气压之差。这样,δ13C值可间接地揭示出植物长时期的水分利用效率: WUE= 1313 [1()]/1.6 a p a C C a C W b a δδ -- -? - 由于植物组织的碳是在一段时间(如整个生长期)内累积起来的,其δ13C值可以指示出这段时间内平均的C i /C a值及WUE值。 注意事项: ?阳生叶片; ?光合活性强的叶片(避免新生和衰老叶片); ?比较不同种或不同地区植物的水分利用率时应注意大气CO2本底的δ13C值与气候和水 分条件是否接近。特别是在森林生态系统中,植物叶片δ13C值存在明显的冠层效应,即愈接近森林地表,植物叶片的同位素贫化(isotopic depletion)效应愈明显,产生这

氢氧碳稳定同位素在植物水分利用策略研究中的应用

第22卷 第4期世 界 林 业 研 究Vol.22 No.4 2009年8月World Forestry Research Aug12009 氢氧碳稳定同位素在植物水分利用策略研究中的应用3 徐 庆1 冀春雷1 王海英1 李 旸2 (1中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京100091; 2中国林业科学研究院木材工业研究所,北京100091) 摘要:综述了氢氧碳稳定同位素的概念、示踪原理及其应用于定量确定植物水分来源、水分利用格局和水分利用效率等方面研究进展。同时展望了全球气候变化条件下,氢氧碳多种稳定同位素联合示踪先进技术在定量研究植物水分利用策略以及植被对全球气候变化的响应机制研究中的应用前景。 关键词:氢氧碳稳定同位素,植物水分来源,水分利用效率,水分利用策略 中图分类号:S718.51 文献标识码:A 文章编号:1001-4241(2009)04-0041-06 Use of St able Isotopes of Hydrogen,O xygen and Carbon to I den ti fy W a ter Use Stra tegy by Pl an ts Xu Q ing1 J i Chunlei1 W ang Haiying1 L i yang2 (1Research I nstitute of Forest Ecol ogy,Envir on ment and Pr otecti on,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China;2Research I nstitute of Wood I ndustry,Chinese Academy of Forestry,Beijing100091,China) Abstract:Stable is ot op ic technol ogy is a ne w method t o deter m ine s ources and utilizati on patterns of p lant water.The main advantage of this technol ogy is that it can p r ovide results of relatively high ac2 curacy and sensitivity.The pur pose of this paper is t o p resent an overvie w of the concep ts and theory of stable is ot ope tracing,and the methods of using stable is ot opes of hydr ogen,oxygen and carbon t o quantify s ources of p lant water and pattern and efficiency of p lant water use.This paper uses s ome exa mp les t o demonstrate how the stable is ot op ic technol ogy may be used t o address different issues re2 lated t o p lant water use strategies,and p r ovides s ome pers pectives on app licati ons of the advanced technol ogy of si m ultaneously tracing multi p le stable is ot opes(hydr ogen,oxygen and carbon)in stud2 ying mechanis m s of potential vegetati on res ponses t o gl obal cli m ate change. Key words:stable is ot opes of hydr ogen,oxygen and carbon,water s ource of p lant,water use effi2 ciency,water use strategy 水是植物生命活动中最活跃的成分之一,对植物生长发育、数量和分布具有显著影响,尤其在干旱和半干旱地区,水成为植物生长的主要限制因子[1]。全球气候变化的一个重要方面是区域降雨格局的变化[2],植物吸收和利用水分的模式一定程度上决定了生态系统对环境水分状况发生改变时的响应结果[3],因此,对植物水分利用策略及水分来源的了解,将有助于我们了解和预测降雨格局变化导致未来植被时空变化的规律[4],有助于林业科技人员根据生境选择合适的造林树种进行植被建设和恢复工作。氢氧碳稳定同位素示踪技术有较高的灵敏度与准确性,为定量研究植物水分来源,水分利用格局和水分利用效率等提供了新的技术手段。 3收稿日期:2009-04-30 基金项目:国家自然基金项目(30771712);“十一五”林业科技支撑项目(2006BAD03A04);948项目(2006-4-04) 作者简介:徐庆,女,中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所副研究员,博士,研究方向:稳定同位素生态学,E-mail:xu2 qing@https://www.360docs.net/doc/f615594797.html,

03 第三章(氢氧同位素)

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 03 第三章(氢氧同位素) Theory, Technique and Application of Environmental Isotopes第三章氢氧稳定同位素Theory, Technique and Application of Environmental Isotopes 1/ 49

轻元素稳定同位素的基本特点1.原子量低,一般小于36。 2.同位素相对质量差大。 3.形成共价键,键性与同位素分馏有很大关系。 4.化学价可变,在化合价变化过程中会发生大的同位素分馏 5.小丰度同位素的相对丰度为千分之几到百分之几,便于精确测定。 研究稳定同位素的组成特征、变化机理、分馏原理并应用它们作为地球化学示踪剂研究各种地质过程Theory, Technique and Application of Environmental Isotopes

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ Outline1.氢氧同位素概述 2.天然水的氢氧同位素组成及分布特征3.氢氧稳定同位素的应用Theory, Technique and Application of Environmental Isotopes 3/ 49

稳定同位素技术的发展及其应用

核技术与核安全课程作业 稳 定 同 位 素 技 术 的 发 展 及 其 应 用

原子核内质子数相同而中子数不同的一类原子称为同位素,它们处在周期表上的同一位置,可分为稳定性同位素和放射性同位素。放射性同位素的原子核是不稳定的,它通过自发的放出粒子而衰变成另一种同位素。而不具有放射性的同位素称为稳定同位素,其中一部分是由放射性同位素通过衰变后形成的稳定产物,称为放射成因同位素;另一部分是天然的稳定同位素,是核合成以来就保持稳定,迄今为止还未发现它们能够自发衰变形成其他同位素。自然界中共有1700余种同位素,其中稳定同位素有270余种。有的元素由很多的稳定同位素组成,如第50号元素锡含有10个稳定同位素;而有的稳定同位素却仅仅只有一个稳定同位素,如元素氟、钠等。 稳定同位素较放射性同位素具有安全、无污染、易控制的优点,在地质、生态、医药、农业等领域研究中得到广泛应用。 1.稳定同位素技术的发展过程 稳定同位素的发现比放射性同位素要晚一些,1912年汤姆孙用电磁分析器(近代质谱计的雏形)才第一次确定了氖-20和氖-22的存在;1927年发现了氧的稳定同位素O 17和O 18 ;1932年发现了重氢(D )。1936年尤里等用精馏法从水中富集了O 18,随后又用化学交换法富集了Li 8,C 13,N 15和S 34,不但证实了早年发表过的有关分离的计算理论,同时也发现了化学交换法对大量分离轻同位素很合适的。与此同时也采取了几种物理方法分离了若干种同位素。 在1930-1941年期间稳定同位素分离还处于探索阶段,此时尚无工业规模的生产,少量分离物只是提供研究同位素本身的核性质以及作为示踪原子用。到20世纪50年代后期,由于科学技术的进步及稳定同位素特殊性质的逐步显示,才使之得以迅速发展。我国稳定同位素的研制工作起步于50年代中,60年代首先在农业上获得应用。之后,在医药学中的应用也取得初步成果。目前,我国已有一支稳定同位素的研究、生产机应用的技术队伍,个别产品进入了国际市场。 2.稳定同位素分析技术 稳定同位素分析是分离研究、生产和应用的前提,它是稳定同位素科学技术中不可缺少的组成部分。其中最重要的方法是质谱分析,它用于同位素分析已有70年历史,是经典、常用,准确的方法,适用于各种元素同位素质量和浓度测定以及物质成分和结构分析。近来在样品引入、离子源、分析器以及检出系统等四个主要方面都有重大的改进。在样品引入部分加上气相色谱,构成色质联用仪器,可以分析复杂混合物样品而不必转化为简单气体。此外,现在又出现高压液相色谱与质谱联用的更新技术。在离子化方面出现了许多新型离子化型式,如化学离子化,在离子源中产生的离子基本上是分子离子,谱线要比普通的电子轰击离子化单纯得多,大大提高了检测灵敏度。又如场致离子化和场解吸离子化,它们都是不直接轰击样品分子,是一种软离子化技术,不出现离子碎片,基本上没有同位素效应的干扰问题,可以直接分析多成分的混合物样品,而且不必像GC-MS 那样需要引入适合于气相色谱的诱导体,所以操作更为简单。这对多重标记物的分析十分有利,能测定稀释了一百万倍的样品,最小检测量可低到fs(1510 g)。此外,还有激光离子化、大气压离子化和多点场离子化等。在分析器方面,除了磁场偏转形式外,还有一种简便的四重极质量过滤器,它是用四根圆棒电极(最好是双曲线断面型式)代替了笨重的磁铁。对角线上两根电极互成一对,分别加上高

同位素水文地质学

重庆 利用2006年5月至2007年4月期间的δD、δ18O数据,建立了当地大气降 水线方程(LMWL): δD =8.73δ18O+ 15.73,相关系数r= 0.97。相对于全球以及中 国大气降水线斜率与截距都偏大。这是由于该大气降水线的数据建立在次降水 的数据基础上,由于“降水量效应”(淋滤效应),即多次降水过程,同位素分 馏作用会导致残余水汽中稳定同位素比例持续减轻。 重庆每年11月至第2年4月主要以锋面降水为主,西风气流以及偏北气流 带来的亚洲内陆地区的水汽来源于干旱半干旱地区,风速大,蒸发比较旺盛, 因此同位素偏重,这在δ18O和d中均有体现。而在5~ 10月期间,偏南气流的影响显著;特别是在夏季风影响深刻的6~ 9月期间,来自于热带和副热带大洋 的温暖潮湿气团给当地带来大量降水,使得降水中的过量氘d值减小。 结论:(1)初步建立了重庆大气降水线方程: δD= 8.73δ18O+ 15.73。 (2)重庆雨水中的稳定同位素值在年内具有明显的季节变化,夏季降水中 稳定同位素值比冬季降水中明显偏轻。夏季海洋性的水汽来源以及水汽由海洋 到陆地运移过程中的多次凝结降水是导致这一现象的主要原因。稳定同位素值 最偏重的降水事件出现在春末夏初,表明了由温度、湿度等控制的蒸发作用对 重同位素的富集效应。 (3)当地大气降水稳定同位素组成没有体现出温度效应,与温度呈现出一种 负相关的关系(与南方一致)但体现出一定的降水量效应。 (4)重庆春季和秋季的降水量占全年降水量的比例可达30%左右,这些非夏 季风影响时期的大气降水及其稳定同位素组成对当地全年大气降水稳定同位素 的加权平均值有重要影响。特别是在当夏季出现伏旱天气而导致降水显著减少 的年份。 成都 1)成都地区大气降水同位素值表现出非常明显的季节变化:夏半年偏负,冬半年偏正,符合季风气候的降水特征。成都地区是典型的季风影响区,夏季受东 亚季风、印度季风的双重影响,来源于海水蒸发的暖湿气团在每年的夏半年形 成丰富的季风降水;而由于大巴山的阻挡,本区受冬季风的影响比较微弱,所 以冬半年的水汽可能主要来源于当地地表水的蒸发。 2)成都地区1986~1998 年来的大气降水线方程是:δD=7.53δ18O+1.42。与全球 和中国降水线方程相比,截距和斜率都偏低,表明成都地区降水的不平衡条件,降水历经了一定的蒸发过程。成都地区的氘盈余相对很小,说明降水中蒸发与 凝聚的不平衡现象微弱,反映了海洋性的气候特征。 3)成都地区大气降水δ18O 与降雨量、温度和水汽压之间都是负相关关系,但是 降雨量对大气降水δ18O 的影响最大。 昆明 1) 昆明市的大气降水曲线为δ2H=6.56δ18O-2.96 ,与全球降水曲线、中国降水 线相比以及西南地区其他城市相比,其斜率和截距都偏小且斜率为负.可能是 因为其海拔较高的高原地形而产生的高程效应。 2)从年内和年际的总体特征看,δ 值均呈现出相应的同步变化.最小二乘法计 算结果显示两者相关关系得出,年内尺度上,昆明市降雨的δ18O值随着气温的 升高和降雨量的增加而减小,降水的δ 值与平均降水、气温均呈负相关关 系.就相关系数来看,与月均温的相关关系更好。

氢氧稳定同位素在水团混合计算中的应用初探

氢氧稳定同位素在水团混合计算中的应用初探 氢氧稳定同位素作为天然示踪剂,研究降水与地表水的混合作用、地表水与地下水的补给作用以及地表水之间的相互作用等过程中具有重要作用,通过二源线性混合模型可以计算二源和三源水团混合过程中端元的贡献率,而在计算多源混合过程中,则需要采用局部分析或者补充其他示踪剂等方式来综合计算。 标签:稳定同位素;水体贡献率;二源线性混合模型 近年來,河流和湖泊水体的富营养化问题日益严重,尤其对于大中型水库而言,库区干流水体营养状态良好,而支流大多保持中营养状态或者富营养化状态,部分支流呈现重度富营养化状态。研究表明,水体富营养化状态主要由营养物质的输入以及水动力条件的变化两方面导致,水作为营养物质的载体以及藻类植物的生长繁衍环境,其自身的运动转移过程直接影响到水体中营养盐的迁移和转化,以及对藻类植物生长繁殖过程的控制,因此计算水体内不同水团的混合比率对于研究水体富营养化状态有着重要意义。目前,氢氧同位素作为一种稳定示踪剂,在河川径流、降雨径流、水源划分以及植物体水分输出等研究方面应用较广[1],不同水体具有不同的氢氧同位素特征,因此可以利用氢氧稳定同位素来计算河流和湖泊不同水团混合过程中各水源的贡献率。 1 氢氧稳定同位素的天然示踪效果 氢氧同位素均称为稳定同位素,这是因为以水分子存在的D和18O在常温(低于40摄氏度)下非常稳定,很难与接触到的有机质或矿物发生反应,而影响其含量。氢氧稳定同位素在自然界中含量极低,一般的表达方式较为复杂,因此,国际上规定统一采用待测样品中某元素的同位素比值(R)与标准样品中的同位素的相应同位素比值(R标准)的相对千分差作为量度,记为δ(‰)值[2],即 δ=(R/R标准-1)×1000 式中:R是样品中元素的重轻同位素丰度之比,如(D/H)和(18O/16O);R标准是国际通用标准物的重轻同位素丰度之比,如(D/H)标准和(18O/16O)标准,一般水体中氢氧同位素测定标准采用国际原子能机构(IAEA)颁布的平均标准大洋水(Standard Mean Ocean Water,即SMOW),而后IAEA通过海水蒸馏后加入其他水配置的,非常接近SMOW的水样作为新的标准,称为VSMOW。由于水分蒸发和冷凝过程中同位素的分馏作用,使得自然界氢氧稳定同位素的分布具有如下效应:纬度效应、大陆效应、季节效应和高度效应,这也使得自然界中不同水体拥有不同的氢氧同位素特征。因此我们可以通过不同水团混合过程中端元水团氢氧同位素特征的变化来研究水团混合的详细过程,计算不同水团的混合比率等。 2 降雨与地表水的混合作用

西南地区大气降水中氢氧稳定同位素特征与水汽来源_朱磊

第26卷第5期2014年10月 云南地理环境研究 YUNNAN GEOGRAPHIC ENVIRONMENT RESEARCH Vol.26,No.5Oct.,2014 收稿日期:2014-09-03;修订日期:2014-10-08. 基金项目:国家自然科学基金“滇东岩溶高原峰林湖盆水源枯竭机制研究”(41261007);云南省自然科学基金“基于稳定同位素的滇东 岩溶区云南松水分策略研究”(2011FZ077)共同资助. 作者简介:朱磊(1989-),女,云南省曲靖市宣威人,硕士研究生,主要研究方向为资源环境与区域发展.*通信作者. 西南地区大气降水中氢氧稳定同位素特征与水汽来源 朱磊,范弢* ,郭欢(云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500) 摘要:为阐明西南地区稳定同位素与大气降水的关系,对GNIP 昆明、贵阳、桂林、成都站点δD 和δ18 O 进行分 析,初步建立当地大气降水线方程,并与中国及全国降水线方程进行对比,揭示该降水线方程的特征。研究表明:大气降水稳定同位素组成受到温度、蒸发、水汽源地等多种因素的相互影响,在不同时间有很大差异。西南 地区降水中的δ18 O 值表现出“夏高冬低”的季节特点。d 值呈现出降水中过量氘水汽来源不同的特点,贵阳和 桂林地区d 值表现为“冬高夏低”的季节特点,而昆明和成都地区却与此相反,d 值则表现为“夏高冬低”独特的季节性特征。 关键词:大气降雨;同位素;西南地区中图分类号:P426.612 文献标识码:A 文章编号:1001-7852(2014)05-0061-07 0引言 大气降水作为自然界中水气循环的一个重要的 环节,在各种时空间尺度下发生着变化[1] 。降水中同位素中各元素丰度的变化与水汽源区的初始状态、大尺度的天气系统变化,以及产生降水的气象 过程存在密切的联系 [2,3] ,并随着时间和空间的变化而异。因此,对于降水的研究显得极其重要[4] 。 降水中氢氧稳定同位素可以作为水汽源区理想的自然示踪剂或利用其变化来反演大气过程,能在一定程度上反映区域的地理因素及气候特征[5] 。近年 来,国内不少学者对四川地区 [6,7]、昆明[8,9] 、桂林地区 [10,11] 、南方地区[12]等区域降水稳定氢氧同位素都进行了深入探讨,大多数对局部(或某些站 点)进行研究,但对西南地区降水同位素的研究相对较少。西南地区地处温带季风、亚热带季风相互作用的区域,地形地貌复杂多样,垂直气候差异明 显,属于典型的气候区。因此,本文试图利用全球降水同位素监测网(GNIP )西南地区的昆明站、贵阳站、桂林站、成都站的数据为基础资料,研究西南地区主要气象要素与大气降水中氢氧同位素的变化特征的相关关系,并探讨年际变化的特征及其水汽来源的关系,对西南地区的旱涝灾害有一定的指示作用,也对西南地区近几年来气候异常变化提供科学的依据,有助于对中国西南地区水汽循环有更深入的理解。 1研究区概况 昆明位于云贵高原中部(24?23' 26?22'N , 102?10' 103?40'E ),海拔约1900m ,属于低纬度亚热带高原山地季风气候,由于受印度洋西南暖湿气流的影响,年均温和年降雨量分别为15?、1035mm 。贵阳地处云贵高原东部(26?11' 26?55'N ,106?27' 107?03'E ),海拔约1070m ,常年

稳定同位素比例质谱仪(IRMS)的原理和应用

稳定同位素比例质谱仪(IRMS)的原理和应用 祁彪,崔杰华 (中国科学院沈阳应用生态研究所农产品安全与环境质量检测中心,沈阳,110016)同位素质谱最初是伴随着核科学与核工业的发展而发展起来的,同位素质谱是同位素地质学发展的重要实验基础。当前我国同位素质谱技术已深入到矿床同位素地球化学、岩石年代学、有机稳定同位素地球化学、无机稳定同位素地球化学等各个方面,并在国家一系列重大攻关和研究课题中发挥重大作用,如金矿和石油天然气研究、水资源开发等。稳定同位素技术的出现加深了生态学家对生态系统过程的进一步了解,使生态学家可以探讨一些其它方法无法研究的问题。与其它技术相比,稳定同位素技术的优点在于使得这些生态和环境科学问题的研究能够定量化并且是在没有干扰(如没有放射性同位素的环境危害)的情况下进行。有些问题还只能通过利用稳定同位素技术来解决。现在,有许多农业研究机构和大学,已经开始使用高精度同位素质谱计从事合理用肥、果实营养、固氮分析、农药毒性、家畜气候对作物的影响以及食品质量控制等多方面的研究工作。与原子能和地质研究工作相比较,在农业和食品方面应用同位素方法从事科研和检测工作,正处于方兴未艾阶段,随着人类社会发展,对农业的要求越来越高,今后大力开展和普及用现代化方法研究农业增产、改善果实质量以及进行食品质量控制检测的工作前途无限广阔。 一、有关同位素的基本概念 1、同位素(Isotope) 由于原子核所含有的中子数不同,具有相同质子数的原子具有不同的质量,这些原子被称为同位素。例如,碳的3个主要同位素分别为12C、13C和14C,它们都有6个质子和6个电子,但中子数则分别为6、7和8。 2、稳定同位素(Stable isotope) 同位素可分为两大类:放射性同位素(radioactive isotope)和稳定同位素(stable isotope)。 凡能自发地放出粒子并衰变为另一种同位素者为放射性同位素。 无可测放射性的同位素是稳定同位素。其中一部分是放射性同位素衰变的最终稳定产物。例如206Pb 和87Sr等。另一大部分是天然的稳定同位素,即自核合成以来就保持稳定的同位素,例如12C和13C、18O 和16O等。与质子相比,含有太多或太少中子均会导致同位素的不稳定性,如14C。这些不稳定的“放射性同位素”将会衰变成稳定同位素。 3、同位素丰度(Isotope abundance)

在澳大利亚的降水稳定同位素

在澳大利亚的降水稳定同位素 Jianrong Liu,1,2Guobin Fu,1,3Xianfang Song,1Stephen P. Charles,1,3Yinghua Zhang,1Dongmei Han,1and Shiqin Wang1 2010年4月22日收到;2010年7月修订;2010年8月被接受;2010年12月7日出版 [1 ]在1962到2002的降水从全球降水同位素观测网(GNIP)的七家澳大利亚站点得到稳定氘(δD)和δ18O同位素数据被用来研究同位素特征包括时间和空间在澳大利亚不同地区的分布。在1534个样本的基础上,当地站点降水线(LMWL)被确定为δD=7.10δ18O+8.21.δ18O显示从北向中部和南部澳大利亚(大陆效应)和从西到东耗尽的趋势。降水量一般大于温度的影响的影响,二次或对数相关描述D / T和D/P比线性关系。非线性逐步回归确定每个站控制的气象因子,解释50%或更多δ18O的变化。地理因素和δD控制δ18O的关系:δ18O(‰)=0.005纬度或?0.034经度(°)-0.003高度(米)-4.753,进而表现出特别的降水形成条件主要有四个季节性降雨区。最后,证实δ18O小波相干(WTC)和SOI之间的ENSO影响了从东到西和北澳大利亚。 引用: Liu, J., G. Fu, X. Song, S. P. Charles, Y. Zhang, D. Han, and S. Wang (2010), Stable isotopic compositions inAustralian precipitation, J. Geophys. Res. , 115, D23307, doi:10.1029/2010JD014403. 1.引言 [2]用稳定氘和氧18降水同位素来探测水汽源[Celle‐Jeanton et al. , 2004; Iqbal, 2008], 地下水补给[ Tsujimura et al., 2007a]和地表水和地下水之间的相互作用[ Singleton et al., 2005; Songet al., 2006]是很有用的。系统调查降水同位素精度这样的应用程序是一个先决条件,降水是最重要的输入水文系统和气候系统的主要因素之一[Harvey and Welker, 2000]。为了在全球范围内获得系统和 连续稳定的同位素数据,1961年,国际原子能机构(IAEA)和世界气象组织(WMO)联合推出了全球降水同位素观测网(GNIP)。Dansgaard首先回顾GNIP数据,有关观测降水同位素组成的环境参数(如表面空气温度,降水,纬度、海拔高度和距离海岸)。一系列后续的研究[ e.g ., Yu rtsever and Gat, 1981; Rozanski et al., 1993; Araguás -Araguáset al., 2000]一般确认了这些实证结果。目前,GNIP项目已经从44个国家的大约100站扩展到800个国家超过800个站。一些国家把多个站,形成一个全国性的降水同位素网络[e.g.,Welker, 2000; Kralik et al. , 2003; Schürch et al., 2003;Liu et al., 2010; P. Fritz et al., 降水和地下水同位素组成在加拿大,论文发表在国际研讨会,1987]收集到的数据被广泛应用在各种不同的水文和气象研究。美国的一些研究调查同位素的变化包括降水[e.g., Wel ker , 2000; Harvey and Welker , 2000; Iqbal, 2008], 地表水[Kendall and Coplen , 2001; Gosselin et al., 1997; Lachniet and Patterson,2009], 和土壤水分[ Roberts on and Gazis, 2006]。在

碳氢氧氮稳定同位素在生态学中的研究案例

碳氮氢氧稳定同位素示踪技术在生态系统研究案例稳定同位素作为示踪剂广泛应用于生态循环和大气循环中的相关研究。研究人员通过测量空气、植物和土壤中的稳定性同位素组成,进而研究传统生态学无法解释的复杂生态学过程,例如:碳同位素用于分析生态系统CO2循环,区分碳通量研究中各组分的贡献率,确定不同物种对全球生产力的分配和贡献;氢氧同位素用于分析植物对土壤水分的利用效率,进而区分土壤水分的蒸腾与蒸散;氮同位素用于分析植物及生态系统的氮素循环,通过反硝化细菌转化成N2O,根据15N在N2O分子的不同位置,可以示踪N素循环的不同化学反应过程。在这些生态研究中,要求使用的设备同时具备高环境耐受性、高精度、高测量速度及宽量程等特点。 美国Los Gatos公司采用专利的OA-ICOS技术(第4代CRDS技术)设计的一系列稳定同位素分析仪,具有操作温度范围宽、量程宽、高速、高精度的优点。能够满足实验室野外多点长期同步监测、不同高度长期同步监测等研究的需要。其与其他传统测量方法相比,改进了对外界温度、压力变化比较敏感的缺陷,具备无法比拟的优势,适用范围也大大得到扩展。 一、测量原理 LGR:采用OA-ICOAS技术,符合Beer-Lambert定律,通过测量光损失来确定未知物质的浓度;通过改变入射激光的波长,一次扫描测量需要的全部光谱,每秒300次测量,做平均,从而保证了多点连续监测的同步性以及高精度性。 特点:1、测量速度非常快,每秒300次全光谱扫描取平均,测量速度及精度远超传统质谱仪; 2、一次扫描测量全光谱,实时显示光谱曲线,即使温度压力的变化引起峰漂移 也不会影响到峰面积的变化; 3、离轴的光腔设计,避免反射光与入射光直接的相互干扰,信噪比低; 4、通过峰面积来计算位置物质的浓度,所以测量范围很宽; 二、 试验方案 1、碳氧稳定同位素示踪设计方案 1.1土壤-植物根系呼吸的区分 利用土壤、植物根系呼吸产生的CO2中13C同位素信息,可以区分它们各自在总呼吸中所占的比例,同时对18O同位素进行监测,使得多混合源的同位素区分成为可能。

仪器名称气体稳定同位素比质谱仪

仪器名称:气体稳定同位素比质谱仪 数量:1套,进口 用途:科研及教学。 技术指标(标注有*的部分为重要技术条款,不能有负偏离): 1. 工作条件: 1.1环境温度:18℃-28℃,对环境温度变化敏感度小; 1.2相对湿度:20% - 70%; 1.3电源电压:230V-10%+6%, 16A\50Hz单相; 2. 设备用途: 2.1 元素-同位素质谱联用:用于固体样品、液体样品中C、N、H和O稳定同位素比率高精度分析; 2.2 气相-同位素质谱联用:用于单体化合物中C和H稳定同位素比率高精度分析; 3. 技术规格: 3.1 硬件部分: 3.1.1 稳定同位素比质谱主机: 3.1.1.1 离子源:高灵敏度电子轰击源; 3.1.1.2 离子源室:为无焊缝整块不锈钢(或合金材料),可烘烤到90℃,有效消除记忆效应和本底; 3.1.1.3 真空系统:带有涡轮分子泵和前级真空泵的自动真空系统; 3.1.1.4 离子光学:不小于18cm的扇形磁场能同时测定所有气体,100%传输所有离子束; 3.1.1.5万用三杯接收器,能实现CO2 /N2O (44, 45, 46), O2 (32, 33, 34), N2 /CO (28, 29, 30) 和NO (30, 31, 32) 检测; 3.1.1.6 D/H接收器,独立的H2接收器和HD接收器,用于测定氢同位素比;内置3He过滤器,消除HD+以外所有离子的干扰;具有自动测定H3+因子与自动校正功能,可以在样品序列的前、后、进行中的任何时机自动监视H3+因子与校正; 3.1.17软件自动识别和自动控制外围设备; 3.1.1.8 参考气连接器;所有参考气体的智能连接、自动样品识别、样品气体和参考气体信号强度的自动匹配;可以同时连接5路参考气:C, N, O和H的连续测定,不需要交换气路,方便操作,节约气体;自动监测所有气体的线性、稳定性参数; 3.1.2 元素分析仪及其接口: 3.1.2.1元素分析仪是一台具有C/N 全部分析功能的元素分析仪和温度可高达1500°C裂解分析仪的组合,并且可以同时获得元素百分含量。在低温燃烧模式下对C/N进行单独或同时测定;在高温裂解模式下,使

氢氧稳定同位素的几大效应

降水稳定同位素的几种效应 了解大气降水中稳定同位素与温度、降水量、纬度、高程、距离海洋的距离之间的关系。 Harman Craig提出了全球大气降水线(GMWL),表示为δD =8δ18O+10斜率反映出蒸汽和凝聚是大气降水同位素的主要影响因素,截距表示全球大气降水的平均值,截距大于10表示该降水云气形成过程中气、液两相同位素分馏不平衡程度偏大,小于10则意味着在降水过程中存在蒸发作用的影响。 1雨量效应:一般来说雨量越大,降水的δD和δ18O值越低,这种效应称为雨量效应,其解释为,较低温度将形成较大的降雨,同时在较低温度下的凝结过程中的分馏作用也使降雨中重同位素贫化。 稳定同位素的降水量效应主要发生在中低纬度沿海地区,在我国内陆区通常表现不显著,并且它的产生与大气强烈对流现象相关。内陆地区降水量和降水同位素的关系,虽然年际拟合关系不好,但是可能在夏季拟合的比较好。 2温度效应:大气降水的δD和δ18O值与地面年平均气温往往呈线性相关关系。温度升高δ值增大,温度降低δ减小。温度效应主要是由于蒸发过程中分馏作用随温度的升高而减弱造成的。在水的蒸发过程中,水分子获得外部能量后,优先破坏相对轻的同位素水分子之间的氢键,温度较高时蒸发获得的能量多,重同位素分子之间的氢键被破坏的数量增多,所以分馏作用减弱,海水蒸发所形成的水蒸气中的2H和18O的含量就高。且温度每升高1℃,大气降水的δ18O增加量小于于δD。 在高纬度地区温度是影响大气降水中稳定同位素变化的主要因素,在南北两极表现得尤其明显,且越深入大陆内部,其正相关性越强,这种现象在我国主要表现在季节温度变化比较大的地区,如我国西北地区的西安、乌鲁木齐、兰州等。 3纬度效应:大气降水的δD和δ18O值随着纬度的升高而减小的现象。不同地区降水的δ18O值随纬度变化率不同,但是变化趋势是一致的,随着维度的升高,大气降水的δ18O不断降低。纬度效应形成的原因有:1.随着纬度的升高,当地的年平均气温降低;2.大气圈中的水蒸气大部分形成于低纬度地区,当云团向高纬度地区移动时,由于不断发生瑞利分馏凝结作用,使云团与之平衡的雨水δD和δ18O值不断降低。

气体稳定同位素比质谱仪Thermo Delta V Advantage介绍

气体稳定同位素比质谱仪介绍(Thermo Delta V Advantage) 清华大学环境学院公共研究平台文彦杰 2012年3月22日

Thermo Delta V Advantage 同位素质谱介绍清华大学环境学院文彦杰 一、概述 1.1 硬件部分 第一部分——质谱(桌面以下) 测:N2O、CO2,H2、CO,N2,SO2→ 计算出H、C、N、O、S同位素比第二部分——强大的前处理附件(桌面以上) 又分为三个独立部分(由左向右): Precon(气体混合物中N2O、CH4、CO2的C、N同位素比)→ N2O、CO2 EA/HT(液体样品中的H、O同位素比)→ H2、CO (固态样品中C、N、S同位素比)→ N2、CO2、SO2 GC-Isolink(液态有机物中C、N同位素比)→ N2、CO2 (顶空进样,无机气体中C、N同位素比)→ N2、CO2

Thermo Delta V Advantage 同位素质谱介绍清华大学环境学院文彦杰 1.2 操作软件 操作界面概览:

二、Flash EA/HT 2.1 概述 2.1.1 可分析物质 ①固体进样,固体自动进样盘——无机或有机固体样品中总氮、总碳、总硫、总氢、总氧的同位素比。 ②液体进样,液体自动进样器——水或其它液体样品中总氢、总氧的同位素比。 2.1.2 流路 快速燃烧模式:产生和分离N2、CO2、SO2 高温裂解模式:产生和分离H2和CO 2.2 D/H和18O/16O的测定 高温裂解模式: 裂解管定量高温转换,1320℃,迅速定量地把样品中氧和氢转换为CO和H2。

CO和H2通过恒温色谱柱分离,按时间顺序进入质谱仪的离子源,被高速电子打为带电离子H2+(或CO+),通过磁场分离,被法拉第杯收集到2、3质量数的H2+(而后,收集到28、29、30质量数的CO+)。 特点: 陶管,内套玻璃碳管,内填充玻璃化碳粒。 陶管含氧,必须不能与样品气接触,以免发生氧交换。 实现单次同时测定D/H和18O/16O同位素比值。 亚微升进样量,5-6min测定完成。 应用: 有机物的H、O分析 H2O的同位素比分析 硫酸盐、磷酸盐、硝酸盐的O同位素分析 硝酸盐的N、O同位素分析 页硅酸盐、闪石的H同位素分析 2.3 13C/12C、15N/14N和36S/34S的测定 快速燃烧模式: 固态有机物由固体进样盘进入燃烧管,转化为N2、CO2、SO2,经GC分离,进入IRMS。 特点: 氧气在预先设定的时刻自动注入反应炉,保证样品定量转换。 测量样品中的某元素总量的同位素比。 样品被锡杯包好,落入反应炉后燃烧。 燃烧产生N2和CO2,可能产生的N x O被燃烧管中的Cu还原为N2。

大气降水氢氧同位素组成特征及水汽来源探讨

大气降水氢氧同位素组成特征及水汽来源探讨 1 引言 氢(δD)、氧(δ18O)稳定同位素是广泛地存在于自然水体中的环境同位素.自然水体通过蒸发、凝聚、降落、渗透和径流等形成水分的循环,且在水分循环过程中产生同位素分馏现象,即较轻的同位素(1H和16O)会先蒸发到气相中,同时较重的同位素(2D和18O)则先凝结到液相.降水是水循环过程中的一个重要环节.大气降水中氢(δD)、氧(δ18O)稳定同位素组成及分布主要受到蒸发和凝结作用的制约,当云中的水蒸汽冷凝形成雨滴时,18O和D不断由潮湿的空气中优先冷凝,当降水不断进行,降水中中重的18O和D不断被淋洗,则表现为降水中δD和δ18O逐渐贫化.大气降水中稳定同位素组成及分布与产生降水水汽来源的初始状态及水汽输送过程发生的变化密切相关,同时,降水中氢氧同位素存在着大陆效应、温度效应、降水量效应和纬度效应等.不同时间和区域大气降水的同位素发生有规律的变化,因此,国内外学者常借助降水中氢氧稳定同位素变化来研究水汽的来源地域、水循环过程的历史信息、天气气候特征等.早在1961年,世界气象组织WMO和国际原子能机构IAEA就已建立全球大气降水同位素观测网络,开始对大气降水中同位素组成进行观测,为研究全球和局地大气环流及循环的机制提供同位素资料数据.我国对降水中氢氧同位素的研究起步较早,大量的研究对大气降水稳定同位素组成与温度、降水量、蒸发等因素进行了探讨分析并建立降水线方程,如我国较干旱的东北地区、西北内陆地区及华北地区,较湿润的西南地区、华东地区和华南地区,这些基础数据为研究水循环特征提供了依据.HYSPLIT后向轨迹模型主要用于降水水汽源的模拟和分析,确定各水汽源的来源和输送路径,特别是基于聚类分析的结果具有较好的可信性,可用于确定不同水汽输送路径的权重比例. 厦门地处东南沿海地区,是典型的亚热带季风气候区.虽已有学者对厦门岛内大气降水的同位素分布特征及同位素值与温度、降水量等影响因素的关系进行了比较深入的探讨,积累了重要的原始数据基础,然而观测点主要局限于厦门岛内单个点,对于整个厦门地区的降水同位素情况了解不够全面.此外,对于降水水汽来源及输送路径缺乏模型模拟的分析,而关于水汽来源及输送路径所占的权重比例研究更是未见报道.因此,本研究同步采集厦门地区6个站点的典型月份降水来分析其降水中氢(δD)、氧(δ18O)同位素值的变化特征,同时,利用测定的降水中δD和δ18O 基础数据建立厦门地区大气降水线方程,并分析年尺度和月尺度下降水中稳定同位素值与降水量之间是否存在显著的“降水量效应”.同时,采用HYSPLIT后向模型模拟厦门地区的水汽来源及输送路径,并基于聚类分析的结果探讨不同水汽输送路径的权重比例. 2 材料与方法 2.1 监测布点 本研究在厦门地区共设立6个雨水监测点(图 1),分别为海沧新阳工业区(缩写XY)、翔安混合区(缩写XA)、洪文商住混合区(缩写HW)、鼓浪屿商住混合区(缩写GLY)、坂头水库区(缩写BT)、小坪森林公园(缩写XP).其中,坂头水库区和小坪森林公园为自然保护区,鼓浪屿作为厦门市重要的旅游区.

稳定同位素质谱仪的应用

稳定同位素质谱仪的应用 一、地质地球化学:稳定同位素质谱仪的最早应用 主要研究轻元素(CHONS)的稳定同位素在自然界(岩石圈、土壤圈、水圈、大气圈)的丰度及其变化机理、在各种天然过程中的化学行为,并以此为指导研究天然和环境物质的来源、迁移过程以及经历过的物理和化学反应。 研究领域: 固体地球学科:地球动力学、地质构造学、岩石学、矿床学、矿物学、沉积学。 其他:海洋学、水文学、冰川学、古气候学、天体学、天体化学、考古学、石油/石油相关。 二、农业、林业(起步也比较早) 稳定同位素技术在农业研究中的应用包括:科学施肥、作物营养代谢、生物固氮、土壤呼吸、农用化学物质对环境影响、饲料配方、水产养殖、林木果树、药材等。 ●肥料的利用/转化途径和利用效率(13C,15N)。 ●氮素的硝化、反硝化过程(2H,15N,18O)。 ●光合作用及同化产物的传导和分布研究 ●利用稳定同位素展开的固氮研究。 ●农业残留、代谢及降解研究。 ●土壤碳氮循环研究:有机质年龄及周转率的测定、土壤细根年龄测算、土壤呼吸 等。 三、生态 稳定同位素技术加深了对生态过程的研究,可以探讨一些其他方法无法研究的问题。 1. 植物生理生态学 稳定同位素(2H、13C、15N和18O)可对生源元素的吸收、水分来源、水分平衡和利用效率等进行测定,从而研究植物的光合作用途径; ●植物水分胁迫程度; ●植物水分利用效率:植物13C组成能够在时间尺度上反映植物的水分利用效率。 ●植物水通量检测:通过植物中水2H和18O组成,判定植物对表层水和深层水的依 赖程度。 ●确定植物的分布区域(15N,18O,2H) ●光合作用、呼吸作用研究:对生态系统CO2交换的相对贡献(13C,18O) ●蒸发和升腾作用研究:对生态系统水交换或蒸散(ET)的相对贡献(2H,18O) ●树木年轮同位素环境响应:通过年轮同位素比值变化,分析过去环境变化(湿度、 旱涝、气候特征)。 2. 生态系统生态学 稳定同位素技术可用来研究生态系统的气体交换、生态系统功能及对全球变化的响应

稳定性同位素内标与质谱检测

稳定性同位素内标与质谱检测 稳定性同位素内标是质谱方法(稳定性同位素稀释法)独有的,没有别的临床检测方法用到同位素内标。比如光吸收和免疫的方法,都无法分辨出被检测物和同位素内标的区别,因为它们的理化性质太接近了。如果真的加进内标,那测出来的值肯定大大的偏高。只有质谱才能把同位素内标和要检测的物质分得开,虽然它们的差别只有几个道尔顿。现在的内标基本都是稳定同位素标记的,最常见的是D和13C。同位素内标和被检测物是同一个物质,但是其中的几个氢原子被氘所取代,或者是12C换成了13C,理化性质基本不变。 同样是标记,13C就比D要好。但是D要比13C便宜很多。绝大多数D做的内标性能是很好的。出问题的经常是一些疏水性比较差,保留时间比较短的物质。出峰的时候跟很多其它物质一起出来,些许的偏差就能引起浓度测不准。 临床检测的数据要想测的准,离不开一条好的标准曲线。通俗来讲,标准曲线就像一把尺子。只有把尺子做准确了,才能把未知物品的长度测准确。从科学上来讲,标准曲线就是检测物质的浓度和仪器读数的一种线形关系。一般是浓度越高,读数越大。标准品的浓度是已知的,高中低都有。测完标准品以后,把它们的浓度和仪器测得的读数在x/y的坐标纸上一画,连一条线就成了。测未知的病人样品时,浓度(x)是未知的,只有仪器的读数(y),通过这条曲线可以把y 换算成浓度。 标准品应该怎么做,怎么用,这里面有很多学问。质谱是新鲜技术,大多的检测项目还买不到标准品,只能自己配。做标准品需要有纯样品。最好的纯样品应该是浓度和纯度都有保证书的,这样用起来放心。如果是液体的溶液就更好了,省去自己称量和溶解的麻烦。高浓度的纯样品要稀释到不同的低浓度才能使用。用什么来稀释是下一个非常关键的步骤,这里面牵扯到基质效应。因为基质效应这块儿瓦是质谱临床应用里比较难理解的一个概念。 目前同位素内标广泛应用于临床检测中:

相关文档
最新文档