SCILAB_Chap3
scilab命令
1. 通用指令help 在线帮助apropos 文档中关键词搜寻ans 缺省变量名以及最新表达式的运算结果clear 从内存中清除变量和函数exit 关闭SCILABquit 退出SCILABsave 把内存变量存入磁盘exec 运行脚本文件mode 文件运行中的显示格式getversion 显示SCILAB版本ieee 浮点运算溢出显示模式选择who 列出工作内存中的变量名edit 文件编辑器type 变量类型what 列出SCILAB基本命令format 设置数据输出格式chdir 改变当前工作目录getenv 给出环境值mkdir 创建目录pwd 显示当前工作目录evstr 执行表达式2.运算符和特殊算符+加- 减* 矩阵乘.* 数组乘^ 矩阵乘方.^ 数组乘方反斜杠或左除/ 斜杠或右除./或. 数组除== 等号~= 不等号 < 小于> 大于= 大于或等于&,and 逻辑与|,or 逻辑或~,not 逻辑非: 冒号( ) 园括号[ ] 方括号{ } 花括号. 小数点, 逗号; 分号// 注释号= 赋值符号' 引号' 复数转置号.' 转置号ans 最新表达式的运算结果%eps 浮点误差容限,%i 虚数单位= √(-1)%inf 正无穷大%pi 圆周率, π=3.1415926535897....3. 编程语言结构abort 中止计算或循环break 终止最内循环case 同select一起使用continue 将控制转交给外层的for或while循环else 同if一起使用elseif 同if一起使用end 结束for，while，if 语句for 按规定次数重复执行语句if 条件执行语句otherwise 可同switch一起使用pause 暂停模式return 返回select 多个条件分支then 同if一起使用while 不确定次数重复执行语句eval 特定值计算feval 函数特定值计算或多变量计算function 函数文件头global 定义全局变量isglobal 检测变量是否为全局变量error 显示错误信息lasterror 显示最近的错误信息sprintf 按格式把数字转换为串warning 显示警告信息4.基本数学函数acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atanh 反双曲正切cos 余弦cosh 双曲余弦cotg 余切coth 双曲余切sin 正弦sinh 双曲正弦tan 正切tanh 双曲正切exp 指数log 自然对数log10 常用对数log2 以2为底的对数sqrt 平方根abs 绝对值conj 复数共轭imag 复数虚部real 复数实部ceil 向上(正无穷大方向)取整fix 向零方向取整floor 向下(负无穷大方向)取整round 四舍五入取整sign 符号函数gsort 降次排序erf 误差函数erfc 补误差函数gamma gamma函数interp 插值函数interpln 线性插值函数intsplin 样条插值函数smooth 样条平滑函数spline 样条函数quarewave 方波函数sign 符号函数double 将整数转换为双精度浮点数5.基本矩阵函数和操作eye 单位阵zeros 全零矩阵ones 全1 矩阵rand 均匀分布随机阵genmarkov 生成随机Markov矩阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量logm 矩阵对数运算cumprod 矩阵元素累计乘cumsum 矩阵元素累计和toeplitz Toeplitz 矩阵disp 显示矩阵和文字内容length 确定向量的长度size 确定矩阵的维数diag 创建对角阵或抽取对角向量find 找出非零元素1的下标matrix 矩阵变维rot90 矩阵逆时针旋转90度sub2ind 据全下标换算出单下标tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵conj 共轭矩阵companion 伴随矩阵det 行列式的值norm 矩阵或向量范数nnz 矩阵中非零元素个数null 清空向量或矩阵中的某个元素orth 正交基rank 矩阵秩trace 矩阵迹cond 矩阵条件数rcond 逆矩阵条件数inv 矩阵的逆lu LU分解或高斯消元法pinv 伪逆qr QR分解givens Givens变换linsolve 求解线性方程lyap Lyapunov方程hess Hessenberg 矩阵poly 特征多项式schur Schur 分解expm 矩阵指数expm1 矩阵指数的Pade逼近expm2 用泰勒级数求矩阵指数expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数funm 计算一般矩阵函数logm 矩阵对数sqrtm 矩阵平方根6. 特性值与奇异值spec 矩阵特征值gspec 矩阵束特征值bdiag 块矩阵, 广义特征向量eigenmarkov 正则化Markov特征向量pbig 特征空间投影svd 奇异值分解sva 奇异值分解近似7. 矩阵元素运算cumprod 元素累计积cumsum 元素累计和hist 统计频数直方图max 最大值mean 平均值median 中值min 最小值prod 元素积sort 由大到小排序std 标准差sum 元素和trapz 梯形数值积分corr 求相关系数或方差8. 稀疏矩阵运算sparse 稀疏矩阵(只存储非零元素)adj2sp 邻接矩阵转换为稀疏矩阵full 稀疏矩阵转换为全矩阵mtlb_sparse 将SCILAB稀疏矩阵转换为MATLAB稀疏矩阵格式sp2adj 稀疏矩阵转换为邻接矩阵speye 稀疏矩阵方式单位阵sprand 稀疏矩阵方式随机矩阵spzeros 稀疏矩阵方式全零阵lufact 稀疏矩阵LU分解lusolve 稀疏矩阵方程求解spchol 稀疏矩阵Cholesky分解9. 输入输出函数diary 生成屏幕文本记录disp 变量显示file 文件管理input 用户键盘输入load 读已存的变量mclose 关闭文件mget 读二进制文件mgetl 按行读ASCII码文件mgetstr 读字符串中单个字mopen 打开文件mput 写二进制文件mfscanf 读ASCII码文件print 将变量记录为文件read 读矩阵变量save 存变量为二进制文件strartup 启动文件write 按格式存文件xgetfile 对话方式获取文件路径x_dialog 建立Xwindow参数输入对话框Tk_Getvar 得到Tk文件变量Tk_EvalFile 执行Tk文件10. 函数与函数库操作deff 在线定义函数edit 函数编辑器function 打开函数定义functions SCILAB函数或对象genlib 在给定目录下建立所有文件的函数库get_function_path 读函数库的文件存储目录路径getd 读函数库中的全部文件getf 在文件中定义一个函数lib 函数库定义macro SCILAB函数或对象macrovar 输入变量个数newfun 输出变量个数11. 字符串操作code2str 将SCILAB数码转换为字符串convstr 字母大小转换emptystr 清空字符串grep 搜寻相同字符串part 字符提取str2code 将字符串转换为SCILAB数码string 字符串转换strings SCILAB对象, 字符串strcat 连接字符strindex 字符串的字符位置搜寻strsubst 字符串中的字符替换12. 日期与时间date 日期getdate 读日期与时间timer CPU时间计时13. 二维图形函数plot2d 直角坐标下线性刻度曲线champ 2维向量场champ1 由颜色箭头表示的2维向量场contour2d 等高线图errbar 曲线上增加误差范围框线条grayplot 应用颜色表示的表面xgrid 画坐标网格线histplot 统计频数直方图Matplot 散点图阵列14. 三维图形函数plot3d 三维表面plot3d1 用颜色或灰度表示的三维表面param3d 三维中单曲线param3d1 三维中多曲线contour 三维表面上的等高线图hist3d 三维表示的统计频数直方图geom3d 三维向二维上的投影15. 线条类图形xpoly 单线条或单多边形xpolys 多线条或多各多边形xrpoly 正多边形xsegs 非连接线段xfpoly 单个多边形内填充xfpolys 多个多边形内填充xrect 矩形xfrect 单个矩形内填充xrects 多个矩形内填充xarc 单个弧线段或弧园xarcs 多个弧线段或弧园xfarc 单个弧线段或弧园填充xfarcs 多个弧线段或弧园填充xarrows 多箭头16. 图形注释, 变换xstring 图形中字符xstringb 框内字符xtitle 图形标题xaxis 轴名标注plotframe 图形加框并画坐标网格线isoview 等尺寸比例显示(原图形窗口不改变) square 等尺寸比例显示(原图形窗口改变) xsetech 设置小窗口xchange 转换实数为图形象素坐标值subplot 设置多个子窗口17. 图形颜色及图形文字col ormap 应用颜色图getcolor 交互式选择颜色图addcolor 增加新色于颜色图graycolormap 线性灰度图hotcol ormap 热色(红到黄色)颜色图xset 图形显示方式设定xget 读当前图形显示方式设定getsymbol 交互式选择符号和尺寸18. 图形文件及图形文字xsave 将图形存储为文件xload 从磁盘中读出图形文件xbasimp 将图形按PS文件打印或存储为文件xs2fig 将图形生成Xfig 格式文件xbasc 取消图形窗及其相关内容xclear 清空图形窗driver 选择图形驱动器xinit 图形驱动器初始化xend 关闭图形xbasr 图形刷新replot 更改显示范围后的图形刷新xdel 关闭图形xname 改变当前图形窗名称19. 控制分析用图形bode 伯德图坐标gainplot 幅值图坐标(伯德图中的幅值图) nyquist 奈奎斯特图m_circle M－圆图chart 尼库拉斯图black Black－图evans 根轨迹图sgrid s平面图plzr 零-极点图zgrid z平面图20. 图形应用中的其它指令graphics 图形库指令表xclick 等待鼠标在图形上的点击输入locate 由鼠标点击读入图形中的多点位置坐标xgetmouse 由鼠标点击读入图形中的当前点位置坐标21. 系统与控制abcd 状态空间矩阵cont_mat 可控矩阵csim 线性系统时域响应dsimul 状态空间的离散时域响应feedback 反馈操作符flts 时域响应（离散、采样系统〕frep2tf 基于传递函数的频域响应freq 频域响应g_margin 幅值裕量imrep2ss 基于状态空间的脉冲响应lin 线性化操作lqe Kalman滤波器lqg LQG补偿器lqr LQ补偿器ltitr 基于状态空间的离散时域响应obscont 基于观测器的控制器observer 观测器obsv_mat 观测矩阵p_margin 相位裕量phasemag 相位与幅值计算ppol 极点配置repfreq 频域响应ricc Riccati 方程rtitr 基于传递函数的离散时域响应sm2ss 系统矩阵到状态空间变换ss2ss 反馈连接的状态空间到状态空间变换ss2tf 状态空间到传递函数变换stabil 稳定性计算tf2ss 传递函数到状态空间变换time_id SISO系统最小方差辨识22. 鲁棒控制augment 被控对象增广操作bstap Hankel 矩阵近似ccontrg H控制器dhnorm 离散H范数h2norm H范数h_cl 闭环矩阵h_inf H∞控制器h_norm H范数hankelsv Hankel矩阵奇异值leqr H控制器的LQ增益linf 无穷范数riccati Riccati矩阵sensi 敏感函数23. 动态系统arma ARMA模型arma2p 基于AR模型中获得多项式矩阵armac ARMAX辨识arsimul ARMAX系统仿真noisegen 噪声信号发生器odedi 常微分方程仿真检测prbs_a 伪随机二进制序列发生器reglin 线性拟合24. 系统与控制实例artest Arnold 动态系统bifish 鱼群人口发展的离散时域模型boucle 具有观测器的动态系统相位图chaintest 生物链模型gpech 渔业模型fusee 登陆火箭问题lotest Lorennz吸引子mine 采矿问题obscontl 可控可观系统portr3d 三维相位图portrait 二维相位图recur 双线性回归方程systems 动态系统tangent 动态系统的线性化tadinit 动态系统的交互初始化25. 非线性工具（优化与仿真〕bvode 边界值问题的常微分方程dasrt 隐式微分方程过零解dassl 代数微分方程datafit 基于测量数据的参数辨识derivative 导数计算fsolve 非线性函数过零解impl 线性微分方程int2d 二维定积分int3d 三维定积分intg 不定积分leastsq 非线性最小二乘法linpro 线性规划lmisolver 线性不等矩阵ode 常微分方程ode_discrete 离散常微分方程ode_root 常微分方程根解odedc 连续/离散常微分方程optim 非线性优化quapro 线性二次型规划semidef 半正定规划26. 多项式计算coeff 多项式系数coffg 多项式矩阵逆degree 多项式阶数denom 分母项derivat 有理矩阵求导determ 矩阵行列式值factors 因式分解hermit Hermit 型horner 多项式计算invr 有理矩阵逆lcm 最小公倍数ldiv 多项式矩阵长除numer 分子项pdiv 多项式矩阵除pol2des 多项式矩阵到表达式变换pol2str 多项式到字符串变换polfact 最小因式residu 余量roots 多项式根simp 多项式化简systmat 系统矩阵27. 信号处理%asn 椭圆积分%k Jacobi 完全椭圆积分%sn Jacobi 椭圆函数analpf 模拟量低通滤波器buttmag Butterworth 滤波器响应cepstrum 倒谱计算cheb1mag Chebyshev 一型响应cheb2mag Chebyshev 二型响应chepol Chebyshev 多项式convol 卷积corr 相关, 协方差cspect 谱估计(应用相关法)dft 离散富立叶变换fft 快速富立叶变换filter 滤波器建模fsfirlin FIR滤波器设计hank 协方差矩阵到Hankel矩阵变换hilb Hilbert 变换iir IIR数字滤波器intdec 信号采样率更改kalm Kalman 滤波器更新mese 最大熵谱估计mfft 多维快速富立叶变换mrfit 频率响应拟合phc Markov 过程srkf Kalman 滤波器平方根sskf 稳态 Kalman 滤波器system 观测更新wfir 线性相位FIR滤波器weiener Weiener(维纳)滤波器window 对称窗函数yulewalk 最小二乘滤波器zpbutt Buthererworth 模拟滤波器zpch1 Chebyshev 模拟滤波器28. 音频信号analyze 音频信号频域图auread 读 *.au 音频文件auwrite 写 *.au 音频文件lin2mu 将线性信号转换为μ率码信号loadwave 取 *.wav 音频文件mapsound 音频信号图示mu2lin 将μ率码信号转换为线性信号playsnd 音频信号播放savewave 存 *.wav 音频文件wavread 读 *.wav 音频文件wavwrite 写 *.wav 音频文件29. 语言与数据转换工具ascii 字符串的ASCII码excel2sci 读ASCII格式的Excel文件fun2string 将SCILAB函数生成ASCII码mfile2sci 将MATLAB的M格式文件转换为SCI 格式文件mtlb_load 取MATLAB第4版本文件中变量matlb_save 按MATLAB第4版本文件格式存变量pol2tex 将多项式转换为TeX格式sci2for 将SCILAB函数转换为FORTRAN格式文件texprint 按TeX格式输出SCILAB对象translatepaths 将子目录下的所有MATLAB文件转换为SCI文件格式。
开源的科学工程计算软件-Scilab
开源的科学工程计算软件-Scilab作为全球知名的工程和科学应用的数值计算软件之一，Scilab是开源代码的多平台分析数值计算软件和科学工程编程语言。
Scilab语法与MATLAB非常接近，熟悉MATLAB编程的人很快就会掌握Scilab 的使用Scilab提供的语言转换函数可以自动将用MATLAB语言编写的程序翻译为Scilab语言。
Scilab始源于80年代的法国国立信息与自动化研究院（INRIA）Scilab(SCIentific LABorator) 是由法国国家信息与自动化研究院的科学家们开发科学工程计算软件，数据类型丰富，各种矩阵运算与图形显示，具有与许多程序语言进行交互的数学函数、精巧高级的数据结构、高水平的程序设计语言和解释器，应用于科学计算、数学建模、信号处理、决策优化、线性、非线性控制等科学和工程领域。
Scilab 已拥有活跃的全球社区和100万以上的工程用户和合作开发活动，为工程和科学应用提供了强大的计算环境，广泛应用于科学、工程和教育等领域。
Scilab主要特点大约1700个用于科学和工程计算的数学函数2维和3维可视化数据图形约束/无约束、连续/离散问题的最优化数据分析与建模控制系统的分析与设计信号处理用于自定义开发扩展功能的APIGUI界面Scilab的GUI界面与MATLAB很类似，其主要部分是一个用于输入命令的交互式控制台；在Scilab控制台中按Tab键，Scilab会依据光标之前的文字自动补齐变量、函数或文件的名称；此外，Scilab也会保存控制台中输入的命令，通过按“'↑','↓'”键就能前后检索已键入的命令。
Scilab语言Scilab语言也是一种交互性的数学脚本语言，语法与MATLAB语言相近，也以矩阵作为数据的基本组织形式。
Scilab还有一个可以把MATLAB源程序转换为Scilab源程序的代码翻译器。
2017年2月，ESI集团收购Scilab公司，有助于客户在“产品生命周期管理”（PLM）框架中构建的数学分析模型，从而在进行详细的（0D-1D到3D）设计、分析仿真前，工程师可以通过构建0D-1D模型快速探索设计的优化选项。
scilab_使用教程
4.2.3 向量场图的绘制 用法：champ(t1,t2,X,Y); t1：y方向(垂直方向)范围 t2：x方向(水平方向)范围 X：全域x方向的大小矩陣 Y：全域y方向的大小矩陣 4.2.4 极坐标绘图 polarplot()指令主要是让 函数坐标轴的R方向以同 心圓显示，θ方向以垂直 于同心圓的放射线表示。 例子： t=linspace(0,2*%pi); r=sin(4*t)); polarplot(t,r);
2.9.3 与处理字符串有关的一些常用函数 ascii 从字符型转换成ASCII值； execstr 把字符串传给Scilab解释器; grep 查找在字符矩阵中是否出现该字符串; part 提取字字符串 strindex 在字符串中查找字符串 string 把数据转换成字符型 stripblanks 删除开头和结尾的空格 strubst 在字符矩阵中替换该字符串 strcat 把字符矩阵各元素的字符串串连起来 length 求字符矩阵各字符串元素的长度 convstr 字符串的大小写转换
第1章 SCILAB简介
1.1 SCILAB的安装 SCILAB可以从官方网站 上下载,用户 可以选择安装二进制版本,或者编译源程序生成SCILAB。 1.2 SCILAB主窗口介绍
1.3 SCILAB中的基本操作与预定对象 1.3.1 SCILAB的工作环境的存取 可采用save load 函数对工作环境进行存取。 例如： save work.dat save(‘work.dat’,A,x) load work.dat 1.3.2 界面层次的控制操作
3、修改图形的线符 在绘图时，可以用各种符号来画曲线，例子： t=linspace(0,2*%pi,50); y=sin(t); plot(t,y,'.','marksize',4,'color',[1 0 0]); plot(t,y+1,'+','marksize',4,'color',[0.7 0.3 0]); plot(t,y+2,'x','marksize',4,'color',[0 0 1]); plot(t,y+3,'o','marksize',4,'color',[0.8 0.4 0.6]); 4、给图形加注 在scilab下，可在图的坐标轴旁和图上方加上装饰或 注解的文字，是使用xtitle()指令。 用法：xtitle(‘标題’,‘x轴注解’,‘y轴注解'); 例如： t=linspace(0,2*%pi,50); y=sin(t); plot(t,y); xtitle('sin function','t','sin(t)');
Scilab语法、函数及命令介绍
Scilab语法、函数及命令介绍一、简介01.Scilab是一个集成开发环境，采用命令语句。
多条命令语句可以保存在一个文件中，称为此集成环境程序的脚本文件，包括扩展名为.sce和.sci，前者表示可执行文件，后者表示包含定义的函数的文件。
02.Scilab包含一个独立的编程命令语言，有自身的命令语法。
03.Scilab中的变量，可以直接使用，不需声明。
主要有2种变量：字符串变量、数值变量；其中数值变量是矩阵型态，对其的运算，是矩阵运算，当然也可以用其单个元素进行一般的运算。
2种类型的变量不能进行算术运算。
严格来说，Scilab中的变量没有类型，即没有变量类型标识符，如C++中的int、float等04.由于Scilab语句是命令式的，其灵活性很大，但在调用变量或函数时没有相应的注释。
05.语句的后面没有分号，则回车后会给出语句可能的值二、变量的赋值01.字符串变量：data = "string";其中data为变量名称，"string"为赋值的字符串，其决定了别变量是字符串类型的。
注：字符串使用时，双引号与单引号没有区别；字符串可加02.直接赋值1：data = 1;其中data是表面名称，1是其值，其决定了变量是数值类型的。
由于Scilab中的数值变量是矩阵型态的，故而data实际上是1行1列的矩阵。
03.直接赋值2：data = {a11,...a1b;...;aa1,...,aab};其中data是矩阵类型，axx是其元素，可以同时为数值变量或字符串变量，有a行b列，行与行之间用分号间隔，行内元素之间用逗号间隔，整体用大括号括起来。
此处的大括号，也可以换为中括号；其中的逗号，可以换为空格符04.数值变量的间接赋值1：data = (startValue : intervalValue : endValue);其中data是数值变量，是一个1行n列的矩阵，startValue是变量的第一个元素，intervalValue是变量中相邻元素的增差，即后一个元素减去前一个元素的差值，endValue为元素的上限或下限，若依增差可以取到它，则它是变量的最后一个元素，列数依据此规则由内部计算出来此处的小括号，也可以换为中括号或大括号05.数值变量的间接赋值2：data = []; //创建一个空矩阵，行。
开源科学计算软件Scilab及其教学应用
开源科学计算软件Ｓｃｉｌａｂ及其教学应用作者：王凤蕊王文宏来源：《中小学信息技术教育》2006年第11期新的《高中数学课程标准》已将“数学建模”课设置为高中数学的一个专题课程。
同时，高中物理、化学等课程的教与学活动也经常需要对各种问题进行数学建模和计算。
因此，科学计算软件的使用能力应成为广大教师和学生的基本技能之一。
开源科学计算软件Scilab不仅能解决各种各样的计算问题，而且能将计算过程和结果可视化，同时还能模拟一些事物的变化过程。
比如，在解析几何的学习中，可以借助Scilab动态可视化生成三维空间，加深学生的理解。
与商业科学计算软件Matlab相比，在功能上Scilab基本可以替代Matlab，且Scilab最诱人之处在于，它是一款开放源码的软件，使用正版软件完全免费。
本文首先对Scilab的功能、特点、下载、安装与编程方法进行了简要介绍，最后结合两个实例探讨了其在中学教学中的应用。
一、Scilab简介Scilab是法国国家信息与自动化研究院(INRIA) 开发的“开放源码”科学计算自由软件，它主要有数值计算、仿真与模拟、计算结果可视化等功能。
Scilab数据类型丰富，可以方便实现各种矩阵运算，并允许用户在线建立各种自定义函数。
此外，Scilab还具有图形显示功能，可实现各种常规形式的计算结果可视化。
Scilab是一种解释性语言，能运行于Windows、Linux以及Unix等操作系统环境下。
作为开放源码的软件，Scilab的源代码、用户手册及二进制的可执行文件都是免费的。
用户不仅可以在Scilab的许可证条件下自由使用该软件，还可以根据需要修改源代码，使之更加符合自身需要。
此外，Scilab还包括一些应用于不同科学计算领域的工具箱，如科学计算、数学建模、信号处理、网络分析、决策优化、线性与非线性控制等。
二、Scilab的安装及运行Scilab的源代码和执行码程序可以从Scilab英文网站/或中文站点/下载，Scilab的安装程序、说明文档、应用案例以及一些最新消息都能从上述网站得到。
chatglm3 的api使用方法
Chatglm3的API使用方法Chatglm3是一款用于构建自然语言处理模型的开源工具包，它提供了一种简单而灵活的方法来构建和训练自然语言处理模型。
通过使用Chatglm3的API，用户可以轻松地构建自己的自然语言处理模型，并将其应用于各种领域，如文本分类、情感分析、意图识别等。
本文将介绍Chatglm3的API使用方法，以帮助用户更好地使用这一工具包。
一、准备工作在开始使用Chatglm3的API之前，需要进行一些准备工作。
用户需要在冠方全球信息站注册一个账号，并获取API密钥。
用户需要安装Chatglm3的Python包，并确保已安装相关依赖包，如numpy、scikit-learn等。
接下来，用户需要准备训练数据，以便用于构建和训练自然语言处理模型。
用户需要了解API的基本使用方法，包括模型的初始化、训练和预测等。
二、模型的初始化在使用Chatglm3的API之前，首先需要初始化自然语言处理模型。
用户可以通过以下代码来初始化一个基本的模型：```from chatglm3 import ChatGlm3model = ChatGlm3()```在初始化模型时，用户可以指定一些参数，如模型的结构、超参数等。
用户还可以加载预训练的模型，以加快模型的训练过程。
初始化完成后，用户就可以开始构建和训练自然语言处理模型了。
三、模型的训练在初始化模型之后，用户需要准备训练数据，并使用该数据来训练模型。
用户可以通过以下代码来训练模型：```model.fit(X_tr本人n, y_tr本人n)```在训练模型时，用户需要将训练数据X_tr本人n和标签数据y_tr本人n作为输入。
训练完成后，用户可以保存训练好的模型，以便后续的预测和应用。
四、模型的预测在训练好模型后，用户可以使用该模型来进行预测。
用户可以通过以下代码来对新的数据进行预测：```y_pred = model.predict(X_test)```在进行预测时，用户需要将新的数据X_test作为输入，并获取模型对其的预测结果y_pred。
《Scilab基本绘》课件
三维图形的绘制
探索如何使用Scilab绘制三维 图形，如曲面图、散点云图 等，以可视化复杂数据。
数据可视化分析
通过数据可视化案例，展示 如何使用Scilab绘图进行数据 分析和发现隐含规律。
8. Scil
探索如何优化Scilab绘图的执 行效率和图形质量，以提升 绘图体验。
2
多图形绘制
探索如何在同一图中绘制多个图形，以比较和展示多组数据。
3
图形保存与输出
学习如何将Scilab绘制的图形保存为图片或矢量图，便于后续使用和发布。
6. Scilab绘图工具箱
绘图工具箱的介绍
介绍Scilab中常用的绘图工 具箱，如plotlib、xcos等， 扩展Scilab的绘图功能。
绘图工具箱的使用方 法
Scilab环境配置
2
Scilab并完成必要的设置。
了解如何配置Scilab的环境变量、默
认工作目录和插件等，以提升工作效
率。
3
Scilab与其他软件的集成
介绍Scilab与其他软件（例如Excel、 Python等）的集成方法，以实现更灵 活的计算和数据交互。
3. Scilab绘图基础
常见的绘图函数
探索Scilab中常用的绘图函数， 如plot、scatter、bar等，帮 助你快速绘制各类图形。
绘图参数设置
学习如何设置绘图参数，包 括颜色、线型、标签等，以 定制您的图形样式。
绘图实例分析
通过实例分析，展示Scilab绘 图功能在科学研究和数据可 视化中的应用。
4. 绘制常见图形
直线和曲线的绘制
《Scilab基本绘》PPT课件
这是一份关于Scilab基本绘图的PPT课件。通过本课件，你将了解Scilab的基 本绘图功能和技巧，并学会使用Scilab进行各类图形的绘制和优化。让我们开 始探索吧！
scilab 曲线拟合
scilab 曲线拟合在Scilab中进行曲线拟合通常涉及使用多项式拟合或者其他拟合方法来找到最适合一组数据点的曲线。
下面我将从几个方面来介绍在Scilab中进行曲线拟合的方法。
1. 多项式拟合：在Scilab中，可以使用poly函数进行多项式拟合。
该函数可以根据给定的数据点和拟合的阶数，返回拟合多项式的系数。
例如，可以使用以下代码进行二次多项式拟合：scilab.x = [1 2 3 4 5]; // 输入的x坐标。
y = [2 3 5 7 11]; // 对应的y坐标。
p = poly(x, y, 2); // 二次多项式拟合。
xf = 1:0.1:5; // 用于绘制拟合曲线的x坐标。
yf = polyval(p, xf); // 计算拟合曲线的y坐标。
plot(x, y, 'o', xf, yf)。
2. 非线性拟合：对于非线性数据，Scilab提供了curve fitting工具箱，可以使用其中的lsqcurvefit函数进行非线性拟合。
该函数可以根据给定的模型函数和初始参数，拟合出最优的参数值。
例如，可以使用以下代码进行指数函数拟合：scilab.x = [1 2 3 4 5]; // 输入的x坐标。
y = [2 3 5 7 11]; // 对应的y坐标。
model = @(b, x) b(1) exp(b(2) x); // 指数函数模型。
beta0 = [1; 0.1]; // 初始参数。
beta = lsqcurvefit(model, beta0, x, y); // 非线性拟合。
yf = model(beta, xf); // 计算拟合曲线的y坐标。
plot(x, y, 'o', xf, yf)。
3. 统计工具箱：Scilab还提供了统计工具箱，可以使用其中的regress函数进行线性回归分析。
该函数可以用于线性模型的拟合和预测。
例如，可以使用以下代码进行线性回归分析：scilab.x = [1 2 3 4 5]; // 输入的x坐标。
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/albafile/重要文件/SCILAB資料/自製的Scilab教材/SCILAB_Chap3.odp
步階函數圖 plot2d2
用法：與 plot() 相似。 例子： --> t=1:20; --> r=sin(t); --> plot2d2(r,t);
Conférencier : Prénom Nom
subplot() 指令可以讓許多張圖分散置於同一個繪圖視窗 中，而不是疊在同一張圖上。 subplot 要置於繪圖指令 之前。 語法： subplot(a,b,n); a ：縱向圖表數 b ：橫向圖表數 n ：第幾張圖 n 的算法是先由左而右，在由上而下。
Conférencier : Prénom Nom
定義一個連續函數，對它畫 contour 的方式： 1. 定義一個曲面： deff('[ 變數 3]= 宣告的曲面函數 ( 變 數 1, 變數 2',' 變數 3=f( 變數 1, 變數 2)'; 2. 宣告變數範圍。 3.contour(x 範圍 ,y 範圍 , 曲面函數 , 要畫的線數 ); 例子： --> deff('[z]=sf(x,y)','z=2*x^2+3*y^2'); --> x=1:20; --> y=1:20; --> contour(x,y,sf,10);
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Contour 使用範例 ( 二 )
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Introduction
Donnez à votre audience un bref aperçu de la conférence
Conférencier : Prénom Nom
Conférencier : Prénom Nom
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pcolor 的使用範例
這是一個繪製連續曲面的例子： deff('[z]=sur(x,y)','z=x^2-y^2'); x=1:20; y=1:20; pcolor(x,y,sur,'colorbar','on');
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contour 使用範例
對一個矩陣資料畫 contour ： --> A=rand(20,25); <== 宣告一個20x25 的亂數矩陣 --> t1=1:20; <==x 方向範圍 --> t2=1:25; <==y 方向範圍 --> contour(t1,t2,A,5); 慣用 Matlab 的使用者要注意， Scilab 的 contour 一定最 少要四個參數。跟 Matlab 直接可以用 contour(A) 不一 樣。
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網格點色階圖 pcolor
pcolor 指令可以繪出以一個網格為單位，每個網格的顏 色會因數值的不同而呈現不同顏色。在科學上常用於繪 製濃度變化。 用法： pcolor( 矩陣 ); 或 pcolor(x 範圍 ,y 範圍 , 矩陣 ); ( 如果希望有色階表以方便閱讀，可以加上 'colorbar' , 'on' 的參數，例如： pcolor( 矩陣 ,'colorbar','on');) pcolor 也可以用來繪製連續函數。
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長條圖 bar
用法： bar( 變數 x, 變數 y, 條寬間距 ,' 顏色 '); 條寬間距：值 0~1 之間。預設 0.7 。 顏色： 'yellow','green'.......... 預設是藍色 例子： --> x=1:10; --> y=sin(x); --> bar(x,y); 假設條寬設定無間距 , 綠色： --> bar(x,y,1,'green');
極座標繪圖 polarplot
polarplot() 指令主要是讓函數座標軸的 R 方向以同心圓 顯示， θ 方向以垂直於同心圓的放射線表示。 例子： --> t=linspace(0,2*%pi); --> r=sin(4*t)); --> polarplot(t,r);
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線圖 plot2d3
以之前的例子： --> plot2d3(t,r);
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連續箭頭圖 plot2d4
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以之前的例子： --> plot2d4(t,r);
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單視窗多幅圖的方式 subplot
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等值線圖 contour
等值線圖應該算是一種非常常用的圖型，例如繪製等高 線、等壓線、電離層的電子濃度分佈等。 Contour 在學 術研究上非常實用。 contour 用法： contour(t1,t2,Z,N); t1 ： Z 矩陣的 X 方向邊界大小 t2 ： Z 矩陣的 Y 方向邊界大小 Z ：特定範圍的矩陣 N ：從最低值到最高值之間要畫的等值線數。
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subplot 的例子
--> t=linspace(0,2*%pi); --> y=sin(t); --> t1=1:20;t2=1:20; --> A=rand(20,20);B=rand(20,20); --> subplot(3,2,1);plot(t,y); --> subplot(3,2,2);plot2d2(t,y); --> subplot(3,2,3);plot2d3(t,y); --> subplot(3,2,4);plot2d4(t,y); --> subplot(3,2,5);bar(t,y); --> subplot(3,2,6);champ(t1,t2,A,B);