设备状态监测、故障诊断与预知维修技术的应用
电机运行状态监测与故障诊断技术
电机运行状态监测与故障诊断技术随着科技的不断进步，电机在各种设备和机械中的应用越来越广泛。
然而，由于长时间的运行和各种外界因素的影响，电机的故障问题也时常出现。
因此，电机运行状态监测与故障诊断技术的发展就显得尤为重要。
首先，电机运行状态监测技术可以通过实时监测电机的运行参数来判断其健康状态。
这些参数包括电机的电流、电压、转速等。
通过监测这些参数的变化情况，我们可以及时发现电机是否存在异常。
例如，当电机的电流突然升高或波动较大时，可能意味着电机绕组的绝缘损坏，需要进行维修或更换。
而如果电机的转速突然降低，可能是轴承磨损导致的，需要及时进行维修。
因此，运行状态监测技术可以帮助我们在电机出现故障之前，提前采取相应的维修或保养措施，减少设备的停机时间和维修成本。
其次，故障诊断技术是电机维修中的一项重要技术。
当电机发生故障时，我们需要通过故障诊断技术来确定具体的故障原因，以便采取正确的修复措施。
故障诊断技术可以通过分析电机振动、声音、温度等信号来确定故障位置和故障类型。
例如，通过振动信号的分析，可以确定电机是否存在轴承故障；通过声音信号的分析，可以判断电机是否存在异物进入的问题；通过温度信号的分析，可以发现电机是否存在过热的情况。
通过故障诊断技术的应用，我们可以快速准确地确定电机的故障原因，并采取相应的措施，提高维修的效率和准确性。
除了传统的电机运行状态监测与故障诊断技术，近年来还出现了一些新的技术和方法。
例如，基于物联网和大数据分析的电机监测系统，可以将电机的运行数据实时上传到云端，通过大数据分析和机器学习算法来进行故障预测和诊断。
这种技术不仅可以提高故障的预测准确性，还可以通过数据的分析和比对，找出电机故障的潜在原因，为后续的维修和保养提供指导。
另外，还有一些基于图像识别和声音识别的故障诊断技术，可以通过分析电机的图像和声音信号来判断故障类型和位置。
电机运行状态监测与故障诊断技术的发展虽然取得了很大的进步，但还存在一些挑战和问题需要面对。
机泵状态监测系统在设备维修中的应用
机泵状态监测系统在设备维修中的应用摘要：随着经济和科技水平的快速发展，企业规模扩大，设备同时存在使用频率、服役年限和规格型号等差异化现状，如继续沿用计划性维护管理，往往会造成许多过度维修，造成浪费。
设备维护的目的是使设备长期处于稳定、高效、安全的运行状态，而如何尽可能降低维修费用又是一个问题。
但是，设备无论怎么维护，总有损坏停运的可能，如果停运就要事后维修来保证设备再次运行，即预防维护和事后维修总存在着最优的选择。
据估计，企业设备维修方式最合理比例是预防性维修占80%，突发性维修占20%。
预防性维修就是在设备稳定运行期间，按照预订设备维护计划对设备进行检查和维护，设备点检是设备预防性维修的一种方式，根据过程检测数据积累，进行设备预防性维修。
关键词：轴承故障；状态监测技术；频谱分析前言：利用听针诊断轴承故障，这种方法沿用至今。
训练有素的人员凭经验能诊断出刚刚发生的疲劳剥落，但影响因素较多、可靠性较差。
随着状态监测领域快速发展，滚动轴承的运动学、动力学模型逐渐完善，设备管理人员对轴承的几何尺寸、振动信号的频率成分与轴承缺陷类型三者之间关系有了比较清楚的了解。
对机泵运行状态和工况进行实时监测、故障预警和诊断预测，逐步改进维修方式，从事后维修和定时维修过渡到状态维修和预知维修，是流程工业杜绝事故、减少故障、降低生产成本的重要途径。
目前，国内外涌现出多种轴承诊断的方法，基于加速度、噪声等不同方式对轴承隐患进行分析，有效保障了设备运行的本质安全。
1、状态监测技术在机泵轴承故障诊断中的应用1.1机泵的状态监测机泵在炼化装置中占有非常重要的地位，也可以称之为装置的心脏，机泵运行能否在安全可靠的情况下进行，不仅对装置正常生产起着十分关键作用，对装置长周期的运行，以及节能降耗也同样有着重要意义。
1.2故障机泵简介某生产装置顶循回流泵，介质为汽油，2021年7更换泵体及转子。
回装后试运行，泵靠联轴器侧轴承处测得烈度为15mm/s，处于D区，振动超标，无法检修交生产。
设备状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用
Ｓ ｎａ ｄ ｅｔ标准与检溷 ｔ ｄｒａ ｓ ａ ｄ ｎＴ
长 。 同时 新 开 发 设 备 的 引 人 ，也 给 技 术 消 化 ，
特 征频 率 ，从 而确 定 出设 备 故 障 的类 型和部 位 。其 中，振动测量仪器利 用速度传感器 、加
速 度 传 感 器 等 ，将 设 备 上 的 振 动信 号转 换 为 电
标 灌与检ｉ ｔ ｄｒａｄ ｅ ｌＳ ｎａ ｓ ｌ ａ ｄ ｎＴ ｔ
设备状态监测与故障诊断技术在设备管理 中的应用
Ｅ ｕｐ ｅ ｔ ｏ ｄｔ ｎ ｍｏｎｔ ｒ ｇａｎ ａ ｌｄａ ｎ ｓ ｉ ｃ ｎ ｌｇ ｐ ｌ ａ ｉｎ ｉ ｅ ｕｐ ｅ ｔ ｑ ｉｍ ｎ ｎ ｉｏ ｃ ｉ ｉ ｉ ｄｆ ｕｔ ｉｇ ｏ ｔ ｔ ｈ ｏｏ ｙａ ｐｉ ｔ ｎ ｑ ｉｍ ｎ ｏ ｎ ｃｅ ｃ ｏ ｍａ ａ ｅ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｎ
引 言
设 备 管理 中 ，可 为 企 业 的生 产 运 行 提供 可 靠 保 证 。 既使 达 到企 业 对 设 备 状 况 的精 确 预测 与 维 修 ，又 能 达 到节 省 人 工 费 用 ，大 大 降 低 修 理 费 用 ，降 低 企 业 生 产成 本 ，不 断 增 加 收 益 和 创 名
术在 国 内行业 中的应 用展 望 。
关 键词 ：设备 管理 ， 状态 监测 ， 障诊 断， 用 故 应
中图分 类号 ：Ｔ ６ Ｓ７
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｈ ａ ｅ ｍ ｐ ａ ｉｅ ｎ ｒ ｇ ｂ ｕ ｕ ｒ ｎ ｉｎｆ ａ ｃ ｏｒｍｏ ｅ ｎ ｅ ｔ ｒ ｒ ｅ ｓ ｒ ｃ： ｅ ｐ ｐ ｒｅ ｈ ｓｚ ｓ ａ ｄ ｂ ｉ ｓ ａ ｏ ｔｃ ｒｅ ｔｓｇ ｉｃ ｎ ｅ ｆ ｄ ｒ ｎ ｅ ｐ ｉ ｎ ｉ ｓ
ｋｎ ｓ ｏ ｐ ｌ ａ ｉｎ ｉｄ ｘ ｏ ｅ ｉ ｍｅ ｔｃ ｎ ｔ ｎ ｍｏ ｉ ｒ ｇ ａ ｄ ｆ ｕｔｄａ ｎ ｓｉ ｉｄ ｆａ ｐｉ ｔ ｎ ｅ ｓ ｔ ｑｕｐ ｃ ｏ ｎ ｏ ｄｉｏ ｎｔ ｉ ｎ ａ ｌ ｉｇ ｏ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｔ ｃ ｎ ｌｇ ，ｎ ｓｐ ｗｅ ｒ ｈｔ ｃｕ ｅｉ ｈ ｏ ｅ ｔ ｄ ｓ ｒ ． ｅ ｈ ｏ ｏ ｙａ ｄ ｉ ｏ ｒ ｃ ｉ ｔ ｒ ｔ ｅ ｄ ｍ ｓ ｉ ｉ ｕ ｔｙ ｔ ａ ｅ ｎ ｃｎ Ｋ ｙ ｒ ｓ ｅ ｕｐ ｅ ｗｏ ｄ ： ｑ ｉｍｅ ｔｍａ ａ ｅ ｅ ｔ ｃ ｎ ｉｏ ｎｔ ｒ ｇ ｆ ｕｔ ｉｇ ｏ ｔ ， ｐ ｌ ａ ｉｎ ｎ ｎ ｇ ｍ ｎ， ｏ ｄｔ ｎ ｍｏ ｉ ｉ ， ａ ｌｄａ ｎ ｓ ｉ ａ ｐｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｃ ｏ
浅析状态监测与故障诊断的应用
由于振 动诊 断的理论和测量方法都 比较成 熟， 诊断结 果准确 可靠 ， 于实施 等 ， 到人 们 便 受 的普遍关注 ， 在故障诊断 体系中居主导 地位 ， 目 前 已广泛地应用于各种设 备的状态监测及故 障 诊 断中。 结束语 随着石 油化工设备 的大 型化 、 中化 、 集 高速 化、 连续化 和 自动化 ， 突发的故 障停 机造成 的损 失越来越大 。 由于大多数设备 、 的故 障间隔 备件 离散性 较大 ，定期维修不可避免地 会造 成较 高 的维修成 本和较多的设 备机 器失 效 ，因此做 到 预知维修 非常重要 ，主动地发现 问题 和解决 问 题， 把事故 消灭在萌芽状态 ， 能有效 降低维修成 本， 降低事故停机 率 ， 因而具有很 高的投资 收益
一
加将使轴承 座的表面温度升 高，这种 温度的升 高可用热电偶等测温传感器测 出。 冷却系统故障 。润滑或 冷却 系统的故障会 使热量 的散 发途径受阻 ，从而导致机件 的表 面 温度升 高。如 管路 、 阀门或滤清器堵 塞 ， 热交换 器损坏等原因 。 有害物质积聚 。 长期运行后 ， 烟道结焦或管 内生成水垢 ， 锅炉生成腐 蚀性副产物等。由于这 种有害物质 的积聚 ， 成隔热层 ， 形 会使表 面温度 的分布发生变化 ， 故可用温度检测装置测出。
中国新技术新产品
一１ ７ ２—
１８． ２ ５ 法 由于精 密诊断技术要求 高 ，操作人员需 要有 使用测温漆、 测温笔或测温片， 通过它们颜色的 工 业 出版社 ．９ ４ ３ ． １ 汪必忠． ２ １ 生产设备 管理【 ． 京： 学工业 出版 Ｍ１ 北 化 专 门的知识 或培训 ， 故要有计划 地逐步开展。同 改变及时间来判断温度的高低 。 社 ．９ １ ２ ． １９． ９ １ 时诊 断时需要处理 大量数据 ，通常要利用 计算 ３． ． ３ ２温度监 测的作 用 机来进行 准确 的计算。 温度监测通常可 以用来判断 以下故障： Ｉ严璋 ， ３ １ 朱德恒 吨 气设备状 态监 测与故 障诊 断 ３设备状态监测及监测手段 轴承损坏 。 由于轴 承中的滚动元 件损坏 、 接 技栅 ． 中国电力出版社 ，０９ ２０． ３ ． １状态监测 与诊 断技术 触面擦伤等原 因， 导致发热量增加。 发热 的量增
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析一、概述随着电力工业的快速发展，电力系统设备的安全稳定运行对于保障社会经济的持续发展和人民生活的正常进行具有至关重要的意义。
由于设备老化、运行环境恶劣以及人为操作失误等多种因素的影响，电力系统设备在运行过程中难免会出现各种故障。
对电力系统设备进行状态监测与故障诊断技术的研究与应用，成为了确保电力系统安全稳定运行的关键环节。
状态监测技术是指通过实时采集设备运行状态信息，对设备的健康状况进行实时监测和评估的技术。
该技术能够及时发现设备的异常状态，为故障诊断提供有力的数据支持。
而故障诊断技术则是根据状态监测所获得的数据，结合设备的结构特点、工作原理以及运行环境等因素，对设备故障进行准确判断和定位的技术。
通过故障诊断，可以确定故障的原因、程度和范围，为后续的维修和更换工作提供指导。
近年来，随着传感器技术、信号处理技术和人工智能技术的不断发展，电力系统设备状态监测与故障诊断技术也取得了显著的进步。
各种新型传感器和监测设备的出现，使得状态信息的获取更加准确和全面信号处理技术的发展，使得对监测数据的分析和处理更加高效和精确而人工智能技术的应用，则为故障诊断提供了更加智能和自动化的方法。
尽管取得了这些进展，但电力系统设备状态监测与故障诊断技术仍面临着一些挑战和问题。
例如，对于复杂设备和系统的监测与诊断，需要更加深入的理论研究和更加完善的技术体系同时，还需要解决在实际应用过程中可能出现的误报、漏报等问题，提高监测与诊断的准确性和可靠性。
本文旨在对电力系统设备状态监测与故障诊断技术进行深入的分析和研究，探讨其在实际应用中的优势和不足，并提出相应的改进和发展方向。
通过对该技术的深入研究和应用推广，有望为电力系统设备的安全稳定运行提供更加坚实的技术保障。
1. 电力系统设备状态监测与故障诊断的重要性在电力系统中，设备状态监测与故障诊断技术的应用具有极其重要的意义。
这一技术能够确保电力系统的稳定运行。
电气设备的状态监测与故障诊断
电气设备的状态监测与故障诊断随着电气设备在各行各业的广泛应用，电气设备的状态监测与故障诊断变得尤为重要。
它不仅可以提高设备的可靠性和安全性，还能降低维修成本，延长设备的使用寿命。
本文将从监测技术的发展、故障诊断的方法以及未来的发展方向等方面探讨电气设备的状态监测与故障诊断。
一、监测技术的发展近年来，随着传感器技术的进步和数据通信技术的发展，电气设备的状态监测技术取得了长足的进步。
传统的监测方法主要是通过人工巡检，无法及时准确地获取设备状态信息，且容易漏检。
而现在，通过各种传感器可以实时监测设备的电流、电压、温度、振动等参数，从而及时发现异常信号。
例如，电气设备的温度是其正常运行的重要指标之一。
传统的温度监测需要工作人员定期使用温度计测量设备的温度。
而现在，可以通过温度传感器实时采集设备的温度，并将数据传输到中央监控系统进行分析。
当设备温度异常时，监控系统会自动报警，提醒工作人员进行检修，从而避免设备由于过热而引起的故障。
二、故障诊断的方法电气设备的故障诊断是指通过对设备的状态监测数据进行分析，判断设备是否存在故障，并找出故障的原因和位置。
目前，常见的故障诊断方法有基于规则的诊断和基于模型的诊断。
基于规则的诊断方法是通过建立故障的规则库，将设备状态监测数据与规则进行匹配，从而判断设备是否存在故障。
这种方法在一些简单的故障诊断中比较常用，但是由于无法考虑到各种复杂的因素，对于一些复杂的故障诊断往往效果不佳。
而基于模型的诊断方法是通过建立设备的数学模型，将设备状态监测数据与模型进行比较，从而找出设备故障的原因和位置。
这种方法可以考虑到设备的复杂因素，并能提供更精确的故障诊断结果。
但是，建立模型需要花费较大的人力和物力，且模型的准确性对诊断结果有很大影响。
三、未来的发展方向随着人工智能技术的不断发展和应用，电气设备的状态监测与故障诊断将迎来新的发展机遇。
目前，人工智能技术已经在一些大型电力设备和机械设备的状态监测与故障诊断中得到应用。
设备状态监测及故障诊断技术在北良港的应用
测 量 中被检测 出来 。振 动测 量 和信 号分 析一 直是作
为 预知 维修 的主要 手段 。
（Ｉ ＪＳ—Ｂ一 ９ ６ 振 动烈 度 》 标 准 ，初 步建 立 了适 ００ ） 等 ，
合 我公 司 实 际情 况 的判定标 准 ：
设 备诊 断 技术 中 仪器 的选 择 十分 重 要 ， 根 据 应 企 业设 备状况 ， 点 考 虑 功 能 、 格 、 据 管 理 及 采 重 价 数
（） ３ 注意 值 ＝ ． ２ ５Ｘ。
２ 建立管理体 系
根 据 设 备 故 障 停 机 对 生 产 、 量 、 本 、 程 质 成 工
（ ） 险值 ＝ ４危 ５Ｘ。
（ 设备 系统 ） 安 全 环 境 等 的 影 响 程 度 ， 定设 备 的 、 确
重要度 指数
ｌ ＝ Ａｐ ＋ Ｂｑ ＋ Ｃｃ ＋ Ｄｋ ＋ Ｅｓ
用 的方 法 ， 因为振 动 的理 论 和测量 方 法都 比较 成熟 ， 且 简单 易行 。据 统 计 ，０ 的机 械 故 障 可 以从 振 动 ９％
ｃ
对成本影 响大的 ； 修备 件成本 高的 ； 工 、 维 人 点 检 、 理 费 用 高 的 管
影 响关 联 设 备 运 转 的 ； 企 业 整 体有 影 响 的 对
式 ， 运用 过程 中取得 了 良好 的效 果 。 在
ｑ
表 ２ 设 备重 要 度 判 定 依 据
重 要 度 ｐ
设 备 重 要性 及 故 障 后 果 没 有 备用 的 ； 障 多 的 ； 产 量 影 响 大 的 ； 故 对 影
响 系 统 生 产 的 对质量影 响大的 ； 质量有影 响的 对
机声 音 异常 ， 过振 动仪 判 定 为 轴 承 保持 架 可 能 出 通 现 故障 ， 卸发 现 电动机 轴承 保持 架 已经破 损 。 拆
设备状态检测与故障诊断解说词
设备状态检测与故障诊断解说词尊敬的观众们，大家好！今天，我将为大家介绍设备状态检测与故障诊断的相关知识。
设备状态检测与故障诊断是一项重要的技术，它能够帮助我们及时发现设备的异常状态，减少故障发生的可能性，提高设备的可靠性和工作效率。
设备状态检测是通过对设备进行实时监测和分析，了解设备的工作状态是否正常。
我们可以通过监测设备的温度、振动、电流等参数来判断设备是否处于正常工作状态。
如果设备的温度异常升高，或者振动频率异常增大，那么就可能存在设备故障的风险。
通过及时检测和分析这些指标，我们可以提前采取措施，避免设备故障带来的不良影响。
故障诊断是在设备发生故障时，通过分析故障现象和相关数据，找出故障的原因和位置。
故障诊断需要借助专业的工具和技术，比如红外热像仪、振动分析仪等。
通过这些设备，我们可以对设备进行全面的检测和分析，找出故障的根本原因，以便进行及时修复和维护。
在设备状态检测与故障诊断过程中，我们还需要注意一些关键问题。
首先是数据采集的准确性和及时性，只有准确和及时地采集到设备的状态数据，我们才能更好地判断设备是否正常工作。
其次是数据分析的精确性和有效性，只有通过准确的数据分析，我们才能找出故障的原因和位置，做出正确的处理决策。
设备状态检测与故障诊断技术的应用非常广泛。
它不仅可以应用在工业设备上，还可以应用在交通运输、能源、医疗等领域。
通过设备状态检测与故障诊断，我们可以提高设备的可靠性和安全性，降低故障的发生率，为各行各业的生产和运营提供有力的保障。
设备状态检测与故障诊断是一项关键的技术，它可以帮助我们及时发现设备的异常状态，减少故障发生的可能性。
通过准确的数据采集和分析，我们可以找出故障的原因和位置，做出正确的处理决策。
设备状态检测与故障诊断的应用范围广泛，对于提高设备的可靠性和安全性具有重要意义。
让我们共同努力，将设备状态检测与故障诊断技术应用到实际生产和生活中，为社会发展和进步贡献力量！谢谢大家！。
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３ １到 ２ ０ —０ ０ １ ４—２ ＇ ９—３ １０ ７ ０某 厂 Ｍ ３０ Ｄ ９ ５网 络 化
在线监 测 系统 在 蒸汽透 平运 行 过程 中振 动突然增 大
维普资讯
２０ ０ ２年 ６月
电
力
环
境Leabharlann 保护 第ｌ ８卷
第 ２期
设 备 状 态监 测 、 障诊 断与 预 知维 修 技术 的应 用 故
Ａｐ ｌ ａｉｎ ｏ ｑ ｉ ｍｅ ｔｓａｕ ｎｔｒｎ ｂｅ ｋ ｏ ｉ ｇ ｏ ｉ ｎ ｒ ｖｓｏ ｅ ａｒ ｐｉ ｔ ｆｅ ｕｐ ｎ ｔｔ ｓｍｏ ｉ ｉｇ， ｒ ａ ｄ ｗｎ ｄ ａ ｎ ｓｓ ａ ｄ ｐ ｅ ｉｉｎ ｒｐ ｉ ｃ ｏ ｏ
柔 性制造 等 ， 由设备 群 体广泛 耦 台构 成 ， 均 规模 越来
越 大 ， 生 产 环 节 的 联 系 也 日益 密 切 ， 成 了 具 有 整 各 形
（） １ 防止 设备 突发 事故 。如美 国航 天 飞机爆 炸 、 印度农 药厂 事 故 、 电路 事 故 、 内 大同发 电厂 ２ ｋ 国 ０Ｗ 汽轮机 大轴 突然 断裂 事故 等 。
关键 词 ： 态监 测 ； 障 诊 断 ； 知 堆修 状 故 预
Ａｂ ｔ ｃ ： ｔ ｒ ｎ －ｍ ｈ ｅ ｅ ｓｔ ｏ ｐ ｌｉｇ ｅ ｕｐ ｎ ｔｔ ｓ ｍｏ ｉ ｒ ｇ． ｒ ａ ｄ ｗｎ ｄａ ｎ ｓｓ ａ ｄ ｐ ｅ ｉｉｎ ｒ ｐ ｉ ｓｒ ｔ Ｓ ａ ｔ ｇ ｆ ａ ｉ ｃ ｔ ｅ ｎ ｃ ｓ ｉ ｆ ｐ ｎ ｑ ｉｍｅ ｔ ａ ｕ ｎｔ ｉ ｂ ｅ ｋ ｏ ｉｇ ｏ ｉ ｎ ｒ ｖｓ ｅ ａ ｒ ｙ ａ ｙ ｓ ｏｎ ｏ ．
中 图分 类 号 ：Ｈ ６ ・ Ｔ Ｉ５ ３
文献 标 识 码 ： Ｂ
文章 编 号 ：０９— ０２ ２０ ）２ ＯＯ一０ １０ ４ ３ １０２０ 一Ｏ４ ３
现代工 业生 产 系统 ， 如电力 、 化工 、 化 、 石 冶金 及
测与故 障诊 断技术 至少 可 以在 以下几 方面会 取得 效
果：
体关联 的生产链 ， 并不 断 向高 效 、 高速 、 大容量 、 强 高
度、 系统 化 、 自动 化 方 向 发 展 。 与之 相 应 ， 多压 缩 许 机组 、 大型风机 、 水泵 、 电动机 、 电机组 等关 键设备 发 故 障频 繁 、 停工 损 失 及 维 修 费 用 也 大 幅 度 上 升 。因 此， 提高 设备运 行 的 安 全 性 、 可靠 性 ， 低 维 护 和生 降 产 费用成 为工业过 程关 注 的焦点 。这些 关 键设 备 目 前大多 是依 靠 人 工 点 检 或 基 本 的 显 示 仪 表 实现 检 测， 不能够 有效 地预测 和预 防设 备将 出现 的故 障 ； 由 于缺 乏必要 的检 测 数据 ， 了故 障也 不 能进 行 正确 出 的诊 断。同时 ， 于关 键 设备 的维 修管 理 ， 对 目前 实行 的 主要 是定期维 修制 度 ， 造成 设备 、 人力 及费用 的浪 费 。因此 ， 需要 建立故 障维修 、 定期 维修 、 防维修 、 预 可靠 性维 修 、 知维修 相结 台 的综合 维 修 体 系 ， 预 提供 由被动维 修向 预知 维 修 过 渡 的 技 术 与 管 理 方法 ， 解 决向现代化 管理 发展 的技 术和 体 系障 碍 。这需 要新 的设备 维护 、 修 体制 维 视 情 维 修 或 预 测 维 修 方式 的 出现 ， 而其前 提 是 对设 备 物 理 过 程 及 状 态 的 准确 监测及 评价 ， 即设备 监测 与故 障诊 断 。
△一 峰 峰 值 ｉ 口一 ｌ 频 幅 值 ； 倍 ０— ２倍 颍 幅值
图 】 某厂 蒸 汽 透 平 机 运 行工 况
（） ２ 对设 备运行 过 程中 的一 些异 常现象 ， 振动 如 突然增 大 、 向位移过 高 等 ， 轴 能提供 较 明确的事 件数
据 及 原 因 ， 到 心 中 有 数 。 图 １是 ２０ — ４ ０ １ 做 ０ １ ０ —２Ｔ ９
ｈ ｔ ｅ ｍａｉ ｅ ｎｉ ｅ ｃｈ ａｃｅｒ ｔ ｓ，ｕｎ ｔ ｓ ａｎ ｆｅ ｔ ｏ ｎ ｔ ｎ ｔｃｈ ｑｕ ａｒ ｔ ｉ ｉ ｆ ｃ ｉ ｄ ｅｆ ｃｓ ｆａ ｅｗｏｒ ｏｎ‘ｉｅ ｓｃ ｏｎ ｋ ｌ ｎ ｍｏｎｔ ｒｎ ｄ ｂｒ ｄｏ ｉｇｎ ｓｓ ｓ ｓ－ ｉ ｉｇ ａｎ ｅａｋ ｗｎ ｄａ ｏ ｉ ｙ ｏ ｔ ｅｍ ｅ ｉｔｏ ａｒ ｎ ｒｄｕｃ ｄ ｃ ｅ ｏｍ ｂｉ ｎ ｉ ｙ ｃ ｎｓｒ ｍ ｅ ｄ ａ ｓ ｓｔ ｎｉｇ ｗ ｔ ａ ｔｐｉａｌｉ ｔｕ ｎｔａｎ ｙ ｅｍ ｈ Ｋｅｙ ￣ ｒ ｄｓ： ｔ ｒｅ ｉ ｎｉ ｉ ｂｒ ａ ｄｏ ｓ ＆ｕ ｎｏ ｔ ￣ｇ ｏｒ ｓ ｋ ｗ￣ ｄｉ ｒｏ ｉ ｐｅｖｓｉｎ ｒ ａｇ￣ ｓｓ； ｒ ｉ ｏ ｅｐａｒ ｉ
张 涛， 章明 宋
（ 京 钢铁集 团公 司机动处 ， 南 江苏 南京
监 剐与 故 障 诊 断 系统 的 主 要 技 书特 点 、 能 厦其 兢 果 。 功
２０３） １０ ５
摘 要 ： 设 备 状 态监 测 ， 障 诊 断 和 预 知 堆 修技 术 应 用 的 必要 性 八 手 ， 鲁 典 型 的 扭 嚣厦 系 统 ， 绍 了网 络 化 在 戡 从 故 鲒 舟
—
ｌ 状 态 监 测 、 障 诊 断 和预 知 维修 技 术 效 果 故
实 践 已证 明 ， 在设 备 管理 现代化 的诸 方 面中 ， 先 进 的设备 、 术起 着 重 要 的 作 用 ， 促 进 上 层 建筑 、 技 并 管理 体制的进 一 步 变革 ， 中设 备 状 态 监 测 与 故 障 其 诊 断技术就 是重 要 的 一环 ， 广 和 应用 设 备 状 态 监 推