加强状态监测与故障诊断技术应用提升设备管理水平
海上升压站专用设备的智能化控制与自动化技术
海上升压站专用设备的智能化控制与自动化技术引言：海上石油开采是当前全球能源开发的主要领域之一，而海上升压站作为石油开采的关键设备之一，在高压力和复杂环境下工作。
为了提高升压站的运行效率、安全性和可靠性，智能化控制与自动化技术被广泛应用于海上升压站。
一、智能化控制技术在海上升压站中的应用智能化控制技术通过数据传感器、网络通信设备以及控制系统的集成，实现对海上升压站的实时监测和远程控制。
智能化控制技术的应用使得海上升压站能够实现智能化管理和故障诊断，提高设备的运行效率和安全性。
1. 数据传感器的应用：海上升压站涉及到各种关键设备的运行状态监测，如压力、温度、流量等参数的测量。
智能化控制技术通过安装数据传感器来对这些参数进行实时采集和监测，提供准确的设备状态信息，实现对设备故障的预警。
2. 远程控制系统的应用：海上升压站通常位于离岸远离陆地的位置，为了实现对设备的远程监控和控制，智能化控制技术通过网络通信设备和远程控制系统的应用，实现远程操控，降低了人工维护的难度和风险。
3. 智能化管理系统的应用：海上升压站的设备较为复杂，涉及到多个部位的监测和控制。
智能化管理系统的应用可以集成各个部位的数据信息，进行整体的监控和管理，提高设备的整体效能，降低维护成本。
二、自动化技术在海上升压站中的应用自动化技术具有高效、可靠的特点，可以优化海上升压站的工作流程，提高设备的运行可靠性和生产效率。
1. 自动化控制系统的应用：海上升压站的运行涉及到多个设备的协同工作，如液体泵、压缩机等。
自动化控制系统可以通过预设的控制方案实现对这些设备的自动化控制，提高设备运行的协调性和稳定性。
2. 自动化监测系统的应用：自动化监测系统通过安装传感器和监控装置，实现对设备状态、工作参数的自动化监测。
一旦发现异常情况，系统会自动发出报警，并进行故障的诊断和处理，降低了人工干预的需求，提高了设备的可靠性。
3. 自动化维护系统的应用：海上升压站设备的维护是一个重要的环节，自动化维护系统可以通过设备自检和故障诊断，实现对设备维护的自动化控制和管理，提高设备的维护效率和可靠性。
完善状态监测网络提高转动设备的管理水平
力，广泛收集，利用难得的检修机会，测绘大量综合资 料基础数据，进行原始信息的归档整理，建立了全厂转 动设备状态数据库。主要包括 ｒ 《 转子摹本数据库 、 转 动设备振动数据库 、 转动设备故障数据库、转动设备滚
动轴承数据 库 、电机振 动数据 库 、典 型故 障特 征
监测网络进行知识管理，可以建立高效的知识传播 、 共 享途径，提高设备管理与维修的现代化水平。
技术和信号分析技术的先进的监测技术，诸如趟声 、 声
发射 、 红外测温 、人工智 能诊断仪等 。实现 ： 测于段 监 先进， 洲 数据精确 ， 断结果准确 ，指导生产正确 。 诊
１ 原始状态监测知识的积蓄 ．
管理水平，增加经济效益。
【 关键词】 监测网 络系统 设备管理 知识管理 健康维修
．
一
、
引言
存人数据库。系统的分析软件有多种信号处理功能，提
随着我国加入 ＷＴ ， 业将面临着更加激烈的 Ｏ 石化 商品市场竞争，节能降耗，降低成本 ， 提高产品的竞争
力 ，是百化企业 的唯一 出路 。针对这 种情况 ，大庆石化 公司针对设备 的检修提 出了 “ 一保 三” 的 日标 ，实现 检
五 、效益分析
没备监测诊断技术 已成为一 ｆ生命 力旺盛的科 学技 Ｊ
术 ，通过它可以确定设 备的运行状 态 ，及 发现 设备故
障及其原凶，对故障发展趋势做出预报 通过机组设备 、
网络化管理 ， 越来越 多的技术应用 到故障诊 断学 ． 故 使
自控与监溯 Ａｔ ｏｔｌ Ｍ ｎｏｎ ｕ ｃ ＆ ｏｔ ｉ ｏ ｎｏ ｒ ｉｒｇ
运行ｓ 喝Ｇ Ｉｌ 匿 ｒ
齐鲁石化应用状态监测及故障诊断技术
应用状态监测及故障诊断技术提高设备管理与维修现代化水平张乐动王军李健蓉摘要：本文介绍了开展状态监测及故障诊断的缘由、做法和取得的显著效果，论述应用状态监测及故障诊断技术是提高设备管理与维修现代化水平的必要条件。
关键词：状态监测、故障诊断技术、设备管理齐鲁石化公司腈纶厂是齐鲁石化公司的直属大型企业，是我国采用“技贸结合”的方式引进美国杜邦公司干法腈纶工艺及部分成套生产装置而建设的干法腈纶厂。
近年来，为了提高设备管理与维修的现代化水平，在省设协和京航公司的大力支持与帮助下，我厂应用状态监测及故障诊断技术，及时发现并解决了许多设备隐患，提高了设备运行可靠度，为装置长周期、满负荷生产奠定了良好的基础。
维修管理模式正逐步从预防性维修向预知性维修过渡。
一、我厂开展状态监测与故障诊断工作的缘由我厂工艺生产的特点是自动化水平高、生产连续性强，一旦某个生产工序发生故障，将影响整个装置的连续运行。
在过去的设备管理工作中，我们认识到：单凭感观和经验来判断设备故障已无法适应现代化生产的需要。
例如：1995年3月，纺丝车间N2循环风机电机振动大，厂组织有关技术专家进行会诊，判定电机无异常。
次日，电机轴承烧坏，整个生产线全部停车，经济损失达百万元。
近几年来，我们通过实践提高了对开展状态监测和故障诊断工作的认识，用简易测振仪做设备振动趋势分析图，避免了多起设备事故，更坚定了我们开展这项工作的决心。
自1999年开始，我们决定大力推广状态监测和故障诊断技术的应用，在日常的设备管理与维修中，运用振动分析、壁厚检测、红外线测温等手段，解决和处理了许多设备隐患，设备完好率由以前的不足98％提高到99.4％，故障停机率下降到0.09%，为我厂扭亏为盈、增加效益做出了巨大贡献。
二、设备状态监测及故障诊断技术的应用设备的状态监测通常是指通过测定设备的某一特征参数（如振动、温度），来检查其状态是否正常。
当特征参数小于允许值时认为正常，否则认为异常。
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析一、概述随着电力工业的快速发展，电力系统设备的安全稳定运行对于保障社会经济的持续发展和人民生活的正常进行具有至关重要的意义。
由于设备老化、运行环境恶劣以及人为操作失误等多种因素的影响，电力系统设备在运行过程中难免会出现各种故障。
对电力系统设备进行状态监测与故障诊断技术的研究与应用，成为了确保电力系统安全稳定运行的关键环节。
状态监测技术是指通过实时采集设备运行状态信息，对设备的健康状况进行实时监测和评估的技术。
该技术能够及时发现设备的异常状态，为故障诊断提供有力的数据支持。
而故障诊断技术则是根据状态监测所获得的数据，结合设备的结构特点、工作原理以及运行环境等因素，对设备故障进行准确判断和定位的技术。
通过故障诊断，可以确定故障的原因、程度和范围，为后续的维修和更换工作提供指导。
近年来，随着传感器技术、信号处理技术和人工智能技术的不断发展，电力系统设备状态监测与故障诊断技术也取得了显著的进步。
各种新型传感器和监测设备的出现，使得状态信息的获取更加准确和全面信号处理技术的发展，使得对监测数据的分析和处理更加高效和精确而人工智能技术的应用，则为故障诊断提供了更加智能和自动化的方法。
尽管取得了这些进展，但电力系统设备状态监测与故障诊断技术仍面临着一些挑战和问题。
例如，对于复杂设备和系统的监测与诊断，需要更加深入的理论研究和更加完善的技术体系同时，还需要解决在实际应用过程中可能出现的误报、漏报等问题，提高监测与诊断的准确性和可靠性。
本文旨在对电力系统设备状态监测与故障诊断技术进行深入的分析和研究，探讨其在实际应用中的优势和不足，并提出相应的改进和发展方向。
通过对该技术的深入研究和应用推广，有望为电力系统设备的安全稳定运行提供更加坚实的技术保障。
1. 电力系统设备状态监测与故障诊断的重要性在电力系统中，设备状态监测与故障诊断技术的应用具有极其重要的意义。
这一技术能够确保电力系统的稳定运行。
设备状态监测及故障诊断
设备状态监测及故障诊断近年来，为了提高设备管理与维修的现代化水平，在省设协和油田设备处的大力支持与帮助下，我厂应用状态监测及故障诊断技术，及时发现并解决了许多设备隐患，提高了设备运行可靠度，为电厂长周期、满负荷生产奠定了良好的基础。
1 开展状态监测与故障诊断工作的缘由1.1 状态监测与故障诊断是一种新的管理理念电厂生产的特点是自动化水平高、生产连续性强，一旦某台设备发生故障，将迫使机组降低负荷，甚至停机。
多年的摔打与磨练告诉我们：单凭眼看、手摸、耳听、鼻嗅等感观经验来判断设备故障已无法适应现代化生产的需要，只有开展状态监测和故障诊断工作才能彻底摆脱这种落后的管理模式。
1.2 状态监测和故障诊断是提高设备管理水平的需要我厂已搞过8次大修，在检修项目的确立和设备系统部件的更换上，虽然针对性、方向性有了很大提高，但确切性、适宜性、经济性仍有差距。
根据“四个凡是”的贯标精神要求，设备、系统的大小修的立项应更具科学性、针对性，减少盲目性，要解决这一问题，惟有开展状态监测和故障诊断。
1.3 状态监测和故障诊断是降本增效的需要。
我厂检修费用一年比一年紧缩，降本增效压力逐年递增，如何进一步降低发电成本，是摆在全厂干部职工面前的一个现实问题。
从历年大修情况来看，部分单位存在不同程度的欠修和过剩检修。
过剩检修意味着工作量加大，费用增加，造成人、财、物的浪费，而欠修将给设备运行带来隐患。
开展状态监测和故障诊断可有效避免欠修和过剩检修，做到物尽其用，达到降本增效的目的。
1.4 状态监测和故障诊断是二期投产的需要我厂二期两台机组相继投产，如果按照过去三年一大修的计划，每年至少要安排一台机组大修，甚至一年安排两台机组的大修。
我厂经过8次机组大修，积累了丰富的检修经验，对设备、系统的性能特点有了更深的了解。
特别是1999年和2000年的机组技改性大修，使设备的可靠性有了明显提高，基本具备了把机组三年一大修改为四年一大修的条件。
应用设备管理系统提升设备管理水平
（ １ ） 提高了稳定 ｌ 生。吹氩站测温取样枪的 自动测温取样率达 到 １ ０ ０ ％， 既降低 了劳动强度 ， 又改善了工作环境 。钢包车渣罐车 车体挡渣板改进后 ， 增大 了动力室空间 ， 便 于电气设备散热和检 修， 使电缆卷简小屋与挡渣板成 为一个整体 。火切机单双流通过
６ ０万 吨／ 年 Ｍ Ｔ Ｏ示范装 置建设及 配套设施 改扩建 工程 中 ， Ｅ Ｒ Ｐ
量。 由于结晶器Ｔ作环境恶 劣 ， 容易引起突发性故障 ， 连续生产
时无法进 行停 机检修 ， 于是采用浇次之间的停 浇间隙进行检 查 ， 及时分析问题原因并做出趋 势判 断 ， 小问题及时处理 ， 大 问题 申 请时间检修。 ２ ． 明确协力保产管理体系 ， 提高应急反应 能力
障分析判定手段 ， 性 和及时性 ， 提升对关键机组运行状态的预知预判能力。 通过监
测设 备运行状 态 ， 来预 防隐患及事故发生 ， 制定设备维护标准 。 （ ２ ） 通过 Ｐ ＭＳ系统记 录设 备点检信息 。利用 Ｅ Ｄ Ａ Ｓ记录和 设备运行参数 采集等功能 ， 对关键设 备建立了状态监测数据 表 ，
一
设备全生命周期和专业 管理信息平 台。主要宗 旨是将各方面资
源（ 物料 、 设备 、 资金 、 人力、 信息等 ） 通过信息系统进行科学合理 的组 织 、 管理和控制 ， 以获取最大 收益 。中原石油化ｌ Ｔ有 限责任 公 司于 ２ ０ ０ ４年开始在设备管理 Ｓ Ａ Ｐ Ｐ Ｍ模块上构建和试运行 ，
系统在资源 的合理组织 、 控制方面起 到了重要作用 ， Ｅ Ｍ设 备管 理系统的功能也得 到了全 面检验 和提升 。１ ０月 １ ０日 Ｍ Ｔ Ｏ装置 实现投料开车一次成功并持续平稳运行 ，实现 了中国石化 自主 技术创新 ， 以及在发展煤化工 、 实施 资源多元化 战略方面的重要
应用状态监测故障诊断技术提高设备管理水平
精密诊断， 并将故障现象 、 障原 因、 故 诊断结果建立
故障数据库。同时制定了《 机动设备状态监测管理 制度》 实 行 了管 理 制度 化 ， 定 了《 ， 制 设备 监 测标 准》 实行 了标准 化管理 。公 司对状 态监测工作形 ，
维普资讯 ———————————］
态监测范 围覆盖率达到了 １０ 。 ０％
整 的设备状态监测故 障诊断基本工作程 序。基 本 程序包括 ： 确定监测设备 、 制定监测等级 、 建立预知 维修系统 、 制定监测标准 、 实施监测诊断、 故障处 理 等基本环节 。
１３ 建立预知维修体 系 ． 为了做好状态监测诊断技术的应用， 太 石化
一
１ 状态监测故障诊断技术的基本模式
大庆石化分公 司经过多 年来 在实践 中的不断
研究探索 ， 建立了公司、 分厂 、 车间三级状态监测故 障诊断体系， 实行 了标 准化管理 ， 形成 了一套较 完
般设备。进行状态监测的设备 除了主机外 ， 大庆
石化分公司还把驱动机列入 了监测范围 ， 使设 备状
很好的效果 。 ．
生故障造成的损失较大的设备作 为重点 监测对象。
受控设备的数量多少 ， 可根据参加监测人员 和监测
仪器的配备情况来定 。
１２ 确定 监测等级 ．
设备状态监测的等级划分 和确定 ， 其主要是 为 监测诊断方式和 时段 的选择提供 依据 。大庆石化
公司结合本公司的实际情况 ， 对监测受控设备分 Ａ 、 Ｂ Ｃ进行 管理 ： 、 Ａ为关键设备 ； Ｂ为重要设备 ； Ｃ为
关键词： 状态监测 ； 故障诊断； 设备管理； 数据 ； 标准
中图分类号 ：ＮＩ５ Ｔ ６ 文献标识码 ： Ｂ
大型煤矿厂生产设备管理的不足与完善建议
配备先进检测仪器和工具，提高诊断准确性
投入资金购置先进的检测仪器和工具 ，如红外热像仪、振动分析仪、超声 波检测仪等，提高故障诊断的准确性 和效率。
定期对检测仪器和工具进行校准和维 护，确保其处于良好状态，提高诊断 结果的可靠性。
定期开展故障诊断技能培训和交流活动
定期组织设备管理人员、维修技术人 员参加故障诊断技能培训，提高其故 障诊断能力和水平。
制定更新改造升级规划及实施方案
对现有设备进行全面梳理，了解设备状况、性能参数及 使用年限。
明确更新改造的目标、任务、时间节点和具体措施。
结合煤矿生产实际，制定设备更新改造升级规划和实施 方案。
建立项目负责制，确保规划实施方案的有效推进。
优先选择节能环保、高效低耗新型设备
在设备选型时，注重设备 的能效比和环保性能。
借助信息化手段，建立设备管理信息系统，实现设备信息的实时更新、查询、统计 和分析等功能。
加强设备档案管理与信息化建设的融合，提高设备管理效率和水平。
03
加强设备维护保养工作
制定详细维护保养计划并严格执行
根据设备类型、使用频率、工作 环境等因素，制定具体的维护保
养周期和项目。
设立专门的维护保养团队或指定 专人负责，确保计划得以有效执
管理制度不完善，执行力度不够
设备管理制度不完善，存在漏洞和空白地带，导致设备管理责任不明确、执行力 度不够。
部分管理人员对设备管理重要性认识不足，缺乏有效监管和考核手段，导致设备 管理水平无法提升。
人员技能水平参差不齐
设备操作人员技能水平参差不齐，部分人员缺乏专业技能培 训和操作经验，无法熟练掌握设备操作技能。
01
大型煤矿厂生产设备普遍使用时 间较长，部分设备已达到或超过 设计寿命，导致性能下降、效率 降低。
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监测工作都 是由设备研究 所或监测 中心 的专业技 术队伍来 完成 ，惠州炼 油分公 司虽 然也设置 了一 名动设备 监测专业 工程 师来 负责此项工作 ，但 只能抓监测工作 的重点 和难 点 ， 主要负 责￥ ０ ０ ８０ 在线监 测 系统本 身正 常运行 和 日常维 护管 理 ，浏览分析在线振动监测信号判断关键机组 的运行状 态 ，
管 理 版
文章编 号 ：１７ — ７ （０ ７ １－ ０ ４ ０ ６ １０ １ ２ ０） ０３ — ２ １ １
设备 ・ 论坛
加 强状 态 监 测 与故 障诊 断技术 应 用 提升设备管理水 平
陈兆虎 ，何振歧 ，黄梓友
（ 国海 油 惠州 炼 油 分 公 司设 备 中心 ，广 东 中 惠州 ５６８） １ｏ ６
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
收 稿 日期 ：２ １－ ２ １ ０Ｏ０—０
［ 辑 ：郭 霄】 编
试 点 单 位 服 务 器 上 进 行 了 系 统 安 装 部 署 以及 参 数 的 设 置 ， 并 对 系 统 进 行 了 调 试 应 用 ；其 次 按 照 系 统 对 公 司 、分 公 司
３ ４
中国 设备工程 ｌ２ １￣０ 月 ００ ７
资基 础数据资 料后导人系统 ；第 四 ，根据试 点单位实 际情 况 ，先从设备模 块启用开始 ，逐步启 用物资模 块 、招投 标
模 块 以及 其 他 模块 。 通 过上述 工作 ，系统 已经在 试点 单位 得到全 面应 用 ，
管理等 ；消 息管理模块 ，即在各用 户之间发送 、接 收消息 等 ；设 备物 资编码模 块 ，即集 团统一 增减设 备物 资 编码 ，
的临时监测故 障诊 断等工作 ，无法顾及 没上在线 的ｌ 台机 ２
和 项 目用 户 的 不 同 要 求 ，分 别 对 试 点 单 位 各 级 人 员 进 行 了
权 限管 理 、 系 统 参 数 、系 统 编 码 、业 务 编 码 、报 表 维 护 、 审批 设 置 、单 据 撤 销 、网站 页面 维 护 等 。 ７ 其 他 功 能 模 块 ．
摘
要 ：结合， 炼油分公 司 目前 从装置建设开工阶段转入 到生产运行阶段的实际 ，提 出在工 厂状态监 － ｇ＃ｌ
测和故障诊断专业人员 紧缺的条件下 ，建立 以专业人员为核 心 、以现场设备运行或点检人员 为基 础的二 级监测诊断网络 系统是行之有效 的预测维修管理应对措施 。
关 键 词 ：状 态 监 测 ； 故 障 诊 断 ；项 目管 理
关 键 离 心 机 组 上 了￥ ０ ０ 动 在 线 监 测 系统 ；２ 台 离 心 机 组 ８０ 振 ８ 上 了振 动 离 线 监 测 。 由于 目前 对 往 复 机 组 监 测 诊 断 没 有 可 行 监 测 手 段 ，所 以 １ 台 往 复 机 组 暂 不 进 行 振 动 监 测 。 机 组 ５ 外 的 １ ０ 台泵 、风 机 中功 率 大 于 １０ Ｗ的 约 有２ ０ ，功 率 ４ ０ ６ｋ ０台 为 ７ — ６ ｋ 的 泵 、风 机 约 １０ ，这 些 机 泵 和 风 机 目前 还 ５ １０ Ｗ ５台
性 高 的 三 家 特 级 资 质 企 业 水 电 三 局 、水 电八 局 和 水 电 十 一 局有 限公 司作 为试 点单 位 ，推 广 本 系 统 。
２０年５ ０９ 月起 ，系统 开 始 在 试 点 单 位 推 广 部 署 。 首 先 在
［］张 绍伶 ． 谈 如 何 加 强 设 备 管 理 ［１ ２ 浅 Ｊ． 建筑 科 技 与 管 理 ，２０ （） ０ ９ ３．
本 部 门 的 在 线 监 测 机 组 和 点 检 设 备 的 运 行 情 况 ，动 态 掌 握
设备运行状态 ，定期 给出监测报告 。 此后 ，根据开展情况配备数据采 集器等离线监测 系统 ， 按 中心数据库 设定及规范 定期采集 １０ ＷＰ￣ 的机器 振 动 ６ｋ Ｒ （ 态）数据 ，上传到 中心数据库 。监测 和报告责任 区设备 状 的报 警状 态 ，分 析设 备状 态趋 势 ，进 行基 本 的故 障诊 断。 专职状 态监测 人员和运行 部的设备 工程师一 起协商 并结合
设备 ・ 论坛
。
一
．
．
ｌ； 理 ， ｔ－ ｛ － 版Ｉ＿ 奁 － ■ ｜ ； ● ■ ， ０ ’■
组和大量机泵 、风机 的监测 ，以及机组 的润 滑油铁谱 分析
等 ，难 以发 挥 监 测 诊 断 技 术 的 预 测 功 效 ，很 难 做 到 状 态 维 修 和 预测 维 修 。
总计 １天左右 的操作培训 ，使 各级用 户达到 了能够熟练 应 ０
用 的 水 平 ；第 三 ，下 发 数 据 收 集 模 板 ，收 集 、核 对 设 备 物
信 息系统还包 含其他一 些功能模 块 ，如供 应商信 息管 理模 块 ，即建立合格供应 商库 ，对 供应商信 息进行维 护管
理 ，每 年 根 据 供 应 商 情 况 对 供 应 商 打 分 等 ；专 家 信 息 管 理 模 块 ， 即专 家 库 的 建 立 、维 护 ，评 标 专 家 抽 取 ，专 家评 分
中图 分 类号 ：Ｆ ７ ． ２３ ４ 文 献标 识码 ：Ｂ
目前 惠州炼油分公 司统计在册 的动设 备 （ 不包 括空冷
风 机 ） １ ４ 台 ，其 中压 缩 机 组 ４ 台 （ 心 机 组 ２ 台 ，往 复 ８ ０ ４ 离 ９
没 有 进 行 系统 的 监 测 。在 中 石 油 、 中石 化 的 炼 化 企 业 设 备
对各 公 司发 布 。
规范 了设备物资基 础管理 ，提高 了工作效率 和水平 。
参 考 文献 ：
［］李葆文 ． １ 设备管 理新思 维新模 式 ［ ． 京 ：机械 工业 出版社 ， Ｍ］北
２ ０ ０ ３．
三 、信 息 系统 的 实 施推 广
选择 了有一定 的信息化 基础 、施 工设备 多 、实施 积极
用 离 线 监 测 系 统 定 期 到 现 场 对 在 线 的 ｌ 台 机 组 采 集 振 动 数 ６ 据 ，结 合 在 线 振 动 监 测 信 息 综 合 分 析 判 断 设 备 状 态 、装 置
机组 ｌ 台） ５ ，离心泵９ ４ ５ 台，鼓 引风机５ 台。根据设备 在生 ０ 产装置 中的重要性 和现场条件 监测的可实施性 原则 ，１ 台 ６