几个函数的分析与探讨
三角函数的变化规律与分析

三角函数的变化规律与分析三角函数是数学中重要的函数之一,由正弦函数(sine)、余弦函数(cosine)和正切函数(tangent)组成。
它们在解决几何、物理、工程等领域的问题中起着重要作用。
本文将对三角函数的变化规律进行分析与探讨。
一、正弦函数(sine)的变化规律正弦函数是一个周期为2π的周期函数,其图像在区间[0, 2π]内的变化特点如下:1. 函数值范围:正弦函数的值域为[-1, 1],即在[0, 2π]内,正弦函数的取值范围在-1至1之间。
2. 对称性:正弦函数关于y轴对称,即f(x) = -f(-x)。
3. 奇函数性质:正弦函数满足f(-x) = -f(x),即它关于原点对称。
4. 周期性:正弦函数的周期为2π,即f(x+2π) = f(x)。
5. 最值点:正弦函数在区间[0, 2π]内最大值1出现在x = π/2,最小值-1出现在x = 3π/2。
二、余弦函数(cosine)的变化规律余弦函数也是一个周期为2π的周期函数,其图像在区间[0, 2π]内的变化特点如下:1. 函数值范围:余弦函数的值域为[-1, 1],即在[0, 2π]内,余弦函数的取值范围在-1至1之间。
2. 对称性:余弦函数关于y轴对称,即f(x) = f(-x)。
3. 偶函数性质:余弦函数满足f(-x) = f(x),即它关于y轴对称。
4. 周期性:余弦函数的周期为2π,即f(x+2π) = f(x)。
5. 最值点:余弦函数在区间[0, 2π]内最大值1出现在x = 0,最小值-1出现在x = π。
三、正切函数(tangent)的变化规律正切函数是无周期的函数,其图像在区间[-π/2, π/2]内的变化特点如下:1. 函数值范围:正切函数的值域是实数集,即在[-π/2, π/2]内,正切函数可以取任意实数值。
2. 奇函数性质:正切函数满足f(-x) = -f(x),即它关于原点对称。
3. 不连续点:正切函数在x = π/2和x = -π/2时不连续,形成垂直渐近线。
EXCEL中的文本函数文本处理与分析

EXCEL中的文本函数文本处理与分析在Excel这个强大的电子表格工具中,文本函数是我们处理和分析数据时经常会用到的重要工具。
通过灵活运用各种文本函数,我们可以高效地进行文本处理和分析工作。
接下来,让我们一起深入探讨在Excel中的文本函数的应用,以及如何利用这些函数来进行文本处理与分析。
文本函数简介文本函数是Excel中一类专门用于处理文本数据的函数,通过这些函数可以对文本数据进行格式化、提取、合并等操作,极大地提升了我们在Excel中处理文本数据的效率。
以下是一些常用的文本函数:LEFT函数:用于从文本字符串的左侧提取指定长度的字符。
RIGHT函数:用于从文本字符串的右侧提取指定长度的字符。
LEN函数:用于计算文本字符串的长度。
CONCATENATE函数:用于将多个文本字符串合并为一个字符串。
FIND函数:用于在一个文本字符串中查找另一个字符串,并返回其位置。
文本处理与分析技巧除了单独使用文本函数外,结合各种文本函数的组合使用可以实现更复杂的文本处理与分析任务。
以下是一些文本处理与分析的技巧:提取关键信息:使用LEFT、RIGHT、MID等函数结合FIND函数可以快速提取文本字符串中的关键信息,如电话号码、日期等。
文本拆分:通过文本函数的组合可以实现对文本字符串的拆分,将一个单元格中的内容按照特定规则分割成多个部分。
文本替换:使用SUBSTITUTE函数可以对文本字符串中特定的文本进行替换,实现批量替换操作。
文本格式化:利用文本函数可以对文本数据进行格式化,如日期格式转换、金额格式设置等。
通过熟练掌握Excel中的文本函数以及相关的文本处理与分析技巧,可以让我们在处理文本数据时更加得心应手。
文本函数的灵活运用不仅可以提升工作效率,还可以帮助我们更好地理解和分析数据。
希望以上内容对你有所帮助,让你在Excel中的文本处理与分析工作中游刃有余。
二次函数的增减性与像分析

二次函数的增减性与像分析二次函数是高中数学课程中的一大重点内容,它的形式可以表示为f(x) = ax^2 + bx + c。
其中a、b、c为常数,a不等于零。
在本文中,我们将探讨二次函数的增减性质以及对应的像的分析方法。
一、二次函数的增减性要了解二次函数的增减性,我们首先需要知道二次函数图像的一些基本特征。
通过观察二次函数的图像,我们可以发现:1. 当a>0时,二次函数的图像开口朝上,形状如一个“U”。
这时,函数的值随着自变量的增加而增加,即函数单调递增。
2. 当a<0时,二次函数的图像开口朝下,形状如一个“∩”。
这时,函数的值随着自变量的增加而减小,即函数单调递减。
简而言之,二次函数的增减性与其开口方向相关,开口朝上时函数单调递增,开口朝下时函数单调递减。
二、像分析要进行像的分析,我们需要考虑二次函数的定义域、值域、顶点以及对称轴等要素。
下面,我们将逐一介绍这些概念及其分析方法。
1. 定义域对于任意二次函数f(x) = ax^2 + bx + c,它的定义域通常为全体实数集合R,即所有实数都可以作为自变量x的取值。
2. 值域二次函数的值域可以通过求解极值来确定。
对于开口朝上的二次函数,它的值域是大于或等于顶点纵坐标的所有实数;对于开口朝下的二次函数,它的值域是小于或等于顶点纵坐标的所有实数。
3. 顶点和对称轴二次函数图像的顶点可以通过求解二次函数的导数为零来确定。
使用求导法可以得出:顶点的横坐标为-x = -b/2a,纵坐标为f(-b/2a)。
注意,这里的横坐标取反是因为对称轴在y轴左侧。
对称轴是垂直于x轴的一条直线,过顶点,并且将图像分为两个相等的部分。
对称轴的方程为x = -b/2a。
通过计算顶点和求解对称轴的方法,我们可以更好地理解二次函数的形状和位置。
4. 过x轴的情况为了确定二次函数与x轴的交点(即零点),我们需要解二次方程ax^2 + bx + c = 0。
通过求解这个方程,我们可以找到函数与x轴相交的点,即函数的零点或根。
三角函数的复数形式解析与应用

三角函数的复数形式解析与应用在数学中,三角函数是研究角度与三角比例之间关系的重要工具。
除了在实数域内的应用之外,三角函数还可以通过复数形式进行分析和计算。
本文将探讨三角函数的复数形式解析与应用,以及其在实际问题中的运用。
一、三角函数的复数形式三角函数包括正弦函数(sin)、余弦函数(cos)、正切函数(tan)等。
在实数域内,这些函数的值域通常是在[-1, 1]之间。
然而,在复数域内,三角函数可以通过欧拉公式进行表示,如下所示:e^ix = cos(x) + i*sin(x)其中,e表示自然对数的底数(约等于2.718),i表示虚数单位。
根据欧拉公式,我们可以将三角函数转化为复数形式,从而方便进行分析和计算。
二、解析复数形式的三角函数1. 正弦函数根据欧拉公式,正弦函数的复数形式为:sin(x) = (e^(ix) - e^(-ix)) / (2i)通过这个表达式,我们可以求解正弦函数在复数域内的值。
2. 余弦函数根据欧拉公式,余弦函数的复数形式为:cos(x) = (e^(ix) + e^(-ix)) / 2通过这个表达式,我们可以求解余弦函数在复数域内的值。
3. 正切函数根据正弦函数和余弦函数的定义,我们可以得到正切函数的复数形式:tan(x) = sin(x) / cos(x)通过这个表达式,我们可以求解正切函数在复数域内的值。
通过解析三角函数的复数形式,我们可以在复数域内进行更加灵活和广泛的分析和计算。
接下来,我们将探讨三角函数复数形式的应用。
三、三角函数复数形式的应用1. 信号处理三角函数的复数形式在信号处理中有广泛的应用。
例如,通过对信号的频谱进行分析,可以将信号分解为不同频率的正弦波和余弦波的叠加。
这种分析可以使用复数形式的三角函数来表示信号的频率成分,从而方便进行频谱分析和滤波处理。
2. 电路分析在电路分析中,三角函数的复数形式可以方便地表示交流电信号。
通过将电压和电流表示为复数形式,我们可以使用欧姆定律和基尔霍夫定律等电路分析方法进行计算。
三角函数与导数的关系解析与应用

三角函数与导数的关系解析与应用在数学中,三角函数是研究三角形及其内部角度的一种重要工具。
与之相对应的导数是研究函数的变化率以及曲线的切线方程的重要概念。
本文将探讨三角函数与导数之间的关系,并介绍一些相关的应用。
一、三角函数的定义三角函数包括正弦函数(sine)、余弦函数(cosine)、正切函数(tangent)等。
以角度为自变量,取值范围在0到360度之间。
它们的定义如下:1. 正弦函数:由一个直角三角形的对边长度除以斜边长度得到。
2. 余弦函数:由一个直角三角形的邻边长度除以斜边长度得到。
3. 正切函数:由一个直角三角形的对边长度除以邻边长度得到。
二、三角函数的导数三角函数的导数是指对三角函数进行微分运算得到的结果。
通过求导可以得到三角函数在不同点上的斜率,进而研究其变化规律。
具体来说:1. 正弦函数的导数:cos(x),即正弦函数的导数等于其对应的余弦函数。
2. 余弦函数的导数:-sin(x),即余弦函数的导数等于其对应的负正弦函数。
3. 正切函数的导数:sec^2(x),即正切函数的导数等于其对应的余割函数的平方。
在求导过程中,我们可以利用基本的导数公式和三角恒等式来简化计算。
三、三角函数与导数的关系三角函数与导数之间有一些重要的关系存在。
这些关系在数学和物理等领域中有着广泛的应用。
1. 函数的最大值与最小值:通过求导得到函数的导函数,可以找出函数的极值点。
在三角函数中,最大值和最小值可以通过导数为零的点来确定,例如在正弦函数中,最大值和最小值都是在导数等于零的点上取得。
2. 驻点与拐点:驻点是函数的导数为零的点,拐点是函数的导数发生变化的点。
在三角函数中,通过求导可以确定驻点和拐点的位置,这对于研究函数的变化趋势和曲线的形状非常重要。
3. 同一函数的不同变化情况:以正弦函数为例,当自变量增加时,正弦函数在0到90度之间逐渐增加;而在90到180度之间,正弦函数逐渐减小。
这种变化规律可以通过导数来解释,导数的正负与函数的递增和递减有关。
分布函数与概率密度函数分析:概率分布的数学描述

分布函数与概率密度函数分析:概率分布的数学描述概率分布是概率论中的一个重要概念,用于描述随机变量的可能取值及其对应的概率。
在概率论中,有两种常用的概率分布函数,即分布函数和概率密度函数。
本文将分别对这两种函数进行详细的分析,探讨它们对概率分布的数学描述。
一、分布函数分布函数,又称分布累积函数,是描述随机变量的取值小于或等于给定值的概率。
它通常用字母F(x)表示。
对于随机变量X,其分布函数F(x)的数学定义为:F(x) = P(X ≤ x)其中P表示概率,X ≤ x表示随机变量X的取值小于或等于x。
分布函数是一个非递减的右连续函数。
通过分布函数,可以得到随机变量X在某个取值x处的概率。
具体而言,对于一个连续型随机变量X,其概率密度函数f(x)是分布函数F(x)的导数。
而对于一个离散型随机变量X,其概率质量函数p(x)是分布函数F(x)的跳跃点的高度。
二、概率密度函数概率密度函数,简称密度函数,是用来描述连续型随机变量的概率分布的函数。
通常用字母f(x)表示。
对于随机变量X,其概率密度函数f(x)的数学定义为:f(x) = dF(x)/dx其中dF(x)表示F(x)的微分,dx表示x的微分。
概率密度函数具有以下性质:1. f(x) ≥ 0,即概率密度函数非负;2. ∫f(x)dx = 1,即概率密度函数的总面积为1;3. 在一段区间[a, b]上的概率可以通过计算f(x)在该区间上的积分得到。
通过概率密度函数,可以计算连续型随机变量在某个区间内的概率。
具体而言,连续型随机变量X在区间[a, b]上的概率可以表示为:P(a ≤ X ≤ b) = ∫[a, b]f(x)dx三、分布函数与概率密度函数的关系对于连续型随机变量X,其分布函数F(x)与概率密度函数f(x)之间存在如下关系:F(x) = ∫[−∞, x]f(t)dt即分布函数F(x)是概率密度函数f(x)的积分。
反之,如果已知一个连续型随机变量X的分布函数F(x),可以通过对F(x)求导来得到概率密度函数f(x)。
关于极限、连续、导函数的研究与探讨

求得函数的导数 f (x) 正确吗? 解: 当x> 1 时, 厂(x 二2矛 有 ) 当二 1 时, 厂(x) = Z < 有 x
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由 定理2 知, 导函数在点。处连续, 由为 的任意性知, f
〔 考 文 献〕 参
从例2 可知, 对于在分段点处连续的分段函数, 若导函 数的极限不存在.应根据导数的定义加以判断。 导函数取极限的方法不是万能的, 下面给出用导函数
取极限的充分条件.
【 华东师大数学系编. 数学分析( 第二版上册). 〔 . 上海: 高等 ] 1 M〕 2 张益池, [ 」 张国勇主编. 高等数学(上册) M〕北京:科学出版杜, [ . 3 吉米多维奇. 数学分析习题集题解(第三版) M〕济南: 山东科 [ 〕 [ .
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从而 lim / (x) = f (x ) o
指数函数与对数函数的泛函分析与最优化理论

指数函数与对数函数的泛函分析与最优化理论指数函数与对数函数在泛函分析与最优化理论中扮演着重要角色。
它们的特性和性质对于优化问题的求解和函数逼近都有着重要作用。
本文将探讨指数函数和对数函数在泛函分析与最优化理论中的应用和相互关系。
一、指数函数的泛函分析指数函数是由自然常数e为底的幂次方函数,其定义为:f(x) = e^x在泛函分析中,指数函数常用于描述指数增长的过程。
例如,在描述人口增长、物质衰减等问题时,常使用指数函数。
指数函数在泛函分析中的一个重要应用是在指数衰减的函数空间上的作用。
指数衰减函数空间是一类具有指数衰减性质的函数构成的空间。
该空间在信号处理、傅里叶分析等领域中有广泛应用。
指数函数的快速衰减特性使得它在函数逼近和信号处理中的求解具有很大的优势。
另外,指数函数还在描述概率分布函数中起到关键作用。
例如,正态分布的概率密度函数中就包含有指数函数的形式。
二、对数函数的泛函分析对数函数是指以常数e为底的对数运算的函数,其定义为:f(x) = log_e(x)对数函数在泛函分析中的一个重要应用是在描述洛伦兹空间中的优化问题。
洛伦兹空间是一类具有特定性质的函数空间,常用于描述约束条件下的优化问题。
对数函数的特性使得它能够很好地描述洛伦兹空间中的问题,并且在优化算法中有广泛应用。
对数函数还常用于描述复杂度和收敛性分析。
例如,在算法复杂度的分析中,经常会使用对数函数来描述算法执行时间与问题规模的关系;在数值方法的收敛性分析中,对数函数也常被用来描述算法的收敛速度。
三、指数函数与对数函数的最优化理论指数函数和对数函数在最优化理论中有着密切的关系。
最优化理论研究的是如何找到函数的最大值或最小值,而指数函数和对数函数正好可以描述这种最优化过程。
例如,在经济学和金融学中,指数函数和对数函数常常用于描述经济增长和利润增长的过程。
通过对指数函数和对数函数的最优化分析,可以确定最优的经济增长模型和投资策略。
此外,在机器学习和统计学中,指数函数和对数函数也广泛应用于最优化问题的求解。
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若干特殊函数的分析性质探讨摘要Dirichlet函数、Riemann函数、积分上限函数都是数学分析中具有特殊形式的函数,对它们的研究,能够推导出新的、有用的性质,有助于对基础学科有个更深层次的理解和把握,有利于将基础的知识运用于实际的生活中。
狄利克雷函数在数学分析、实变函数、泛函分析等研究领域中起着十分重要的作用。
对黎曼函数和狄利克雷函数的性质研究有助于对这两个函数更好的把握,并能有助于在函数证明中的运用。
积分上限函数是沟通微分学和积分学的桥梁,其结果可应用于构造辅助函数,将积分不等式转化函数不等式来证明,部分结论在信号与系统的研究中具有一定的实用价值。
本文分别对Dirichlet函数、Riemann函数、积分上限函数的基本性质如:可积性、可导性、连续性等作了深入的分析,并在此基础上给出了函数的相应的一些应用,例如:Dirichlet函数作为反例在证明中的应用,积分上限函数在证明单调性、连续性、证明不等式和恒等式、证明积分中值定理、定义有关函数等方面的一些应用,并给出了相应的证明。
关键词:Dirichlet函数;Riemann函数;积分上限函数;性质;引言 (3)绪论 (4)1.Dirichlet函数的性质 (5)性质1.1 (5)性质1.2 (5)性质1.3 (5)性质1.4 (7)2.Riemann函数的性质 (8)性质2.1 (8)性质2.2 (8)性质2.3 (8)性质2.4 (10)3.Dirichlet函数的应用 (10)3.1用来否定是似而非的命题 (10)3.2用来纠正直观上可能产生的错觉 (11)3.3用来说明命题或定理条件与结论的不可更改性 (11)4.积分上限函数的性质 (11)定理4.1 (11)定理4.2 (12)定理4.3 (13)定理4.4 (14)定理4.5 (15)5.积分上限函数的应用 (15)5.1 积分上限函数在求导中的应用 (16)5.2 积分上限函数在单调性中的应用 (16)5.3 积分上限函数在函数关系中的应用 (17)5.4 在函数连续性方面的应用 (18)5.5 积分上限函数在证明不等式中的应用 (19)5.6 积分上限函数在证明中值定理中的应用 (20)总结 (21)致谢 (22)参考文献 (23)函数的可积性、可导性、连续性、极限是数学的基础学科一些基本性质,对它们的研究,有助于对基础学科有个更深层次的理解和把握,有利于将基础的知识运用于实际的生活中。
狄利克雷函数在数学分析、实变函数、泛函分析等研究领域中起着十分重要的作用。
对黎曼函数和狄利克雷函数的性质研究有助于对这两个函数更好的把握,并能有助于在函数证明中的运用。
积分上限函数是沟通微分学和积分学的桥梁,其结果可应用于构造辅助函数。
关于狄利克雷函数及黎曼函数的性质问题,很多学者都做了研究,主要有:林艺,李军对狄利克雷函数的应用研究,将狄利克雷函数运用于函数证明中,以反例的形式在实际中进行具体的应用。
王家军,户青文的黎曼函数的推广及性质中就黎曼函数的可微性、可积性做了研究,并给出了黎曼函数的一种推广形式。
曹玉升的关于积分上限函数所确定的复合函数若干性质及应用的探讨,主要讨论了积分上限函数有关的复合问题,并对其运用进行了例证。
蒋善利,普丰山给出了积分上限函数的定义,通过对积分上限的可导性、连续性、单调性的证明,指出了积分上限函数的应用。
狄利克雷函数和黎曼函数在数学中大都是用以否定错误命题而举的例子出现,反例可分为三类:1、用来否定似是而非命题的;2、用来纠正直观上可能产生的错觉;3、用来说明命题或定理的条件及结论的不可更改性。
黎曼函数的间断点在定义域中稠密,能够帮我们更深刻的认识函数的极限。
黎曼函数和狄利克雷函数有着本质的区别,黎曼函数是黎曼可积的,而狄利克雷函数是非黎曼可积的。
另外,黎曼函数在函数极大值点的可能分布情况中有着重要的作用。
现阶段对积分上限函数的一些研究主要是论证函数的可导性、连续性、可积性,在此基础上又探讨积分上限函数的新性质和应用。
积分上限函数由于有很多性质,如:李普希兹连续性、单调性、奇偶性、周期性、和n重迭代积分公式等,因此,积分上限函数的应用很广,它在求导数、求极限、证明单调性及连续性、证明积分中值定理,定义有关函数等多方面都有着应用,特别是在证明积分中值定理中的应用。
Dirichlet 函数、Riemann 函数虽不复杂,但难以用列表法或图像法表示,只能用语言来描述。
积分上限函数问题是教学和实际生活中有特殊位置,一方面比较简单,另一方面它能解决很多实际问题,有着非常广泛的应用。
本文讨论了Dirchlet 函数和Riemann 函数的连续性、可积性、可导性等,对积分上限函数的导数的存在性、周期性进行了分析;并讨论了它在求导数、证明单调性及连续性、证明积分中值定理、证明不等式和恒等式、定义有关函数等方面的一些应用。
Dirichlet 函数的定义:定义函数⎩⎨⎧∈∈=cQ x Qx x D ,0,1)(为Dirichlet 函数。
Riemann 函数的定义:Riemann 函数时定义在区间]1,0[上的一种特殊函数,其表达式为:⎪⎩⎪⎨⎧=∈==+内的无理数。
和当为既约公约数当)1,0(1,0x 0),N ,(x )(p 1q p q q q p x R积分上限函数的定义:设函数()f x 在区间[],a b 可积,则对于每一个取定的[],x a b ∈,对应唯一个积分值,即()()[],,xax f t dt x a b Φ=∈⎰称为函数()f x 的积分上限函数。
积分上限函数有明显的几何意义: 设[],x a b ∀∈有()0f x ≥,则积分上限函数()()xa x f t dt Φ=⎰是区间[],a x 上的区边梯形的面积。
如图(1)的阴影部分。
xy图(1)y=f(x)xbao1.Dirichlet 函数的性质性质 1.1有界性:)(x D 的值域为{}1,0,由此可得)(x D 有界,并且0)(i n f ,1)(s u p ==x D x D 。
性质1.2 连续性:任意一个实数0x 都有)(x D 的第二类间断点。
证明:R x ∈∀0,假设)(x D 在点0x 处极限存在且α=→)(lim 0x D x x 。
(1)当1≠α时,)0(100>-<∃εαε,01>∀δ,Q x ∈∃,使得100δ<-<x x ,此时有01)(εαα>-=-x D ;(2)点1=α时,)0(10100>-=<∃εε,02>∀δ,c Q x ∈∃,使得200δ<-<x x , 此时有010)(εα>-=-x D 。
综上,R ∈∀α都不能作为)(x D 在0x 处的极限,因此)(x D 在任意一点0x 都不存在极限,进而)(x D 在R 上不连续、不可导。
事实上,对R x ∈∀0,由)(x D 定义,当Q x x x ⋂-∈),(00ε时,1)(lim 0=-→x D x x ,当c Q x x x ⋂-∈),(00ε时,0)(lim 0=-→x D x x 。
由此可知)(lim 0x D x x -→不存在,同理)(lim 0x D x x +→也不存在。
因此0x 为)(x D 的第二类间断点,按间断点的种类分应该为震荡间断点。
性质1.3可积性:)(x D 在任何闭区间上非Riemann 可积。
下面给出Riemann 可积的两种定义,并给出)(x D 非Riemann 可积相应的证明方法。
Riemann 积分的两种定义:定义一:设一元函数)(x f 在[]b a ,上有定义,[]b a ,内存在n+1个点,依次为b x x x x a n =<<<<= 210,这n+1个分点将[]b a ,划分成n 个区间[]),3,2,1(,1n i x x i i =-,做成一种分法∆,子区间[]i i x x ,1-的长度1--=∆i i i x x x ,称}{max 1i ni x ∆=∆≤≤为分法∆的模。
对于[]b a ,的上述分法∆,任取点列],[1i i i x x -∈ξ,称∑-∆ni i i x f 1)(ξ为)(x f 在[]b a ,上的一个Riemann 和。
如果∑=→∆∆ni iix f 1)(limξ存在并且与分法∆和点列i ξ的选取均无关,则称)(x f 在[]b a ,上是Riemann 可积的,记i ni i bax f dx x f ∆=∑⎰=→∆10)()(lim ξ为)(x f 在[]b a ,上的积分。
由)(x D 的周期性可知,当我们讨论)(x D 在任意闭区间[]b a ,上的可积性时,只需讨论)(x D 在[]1,0上的可积性即可。
证法一:对定义在[]1,0上的)(x D ,我们在[]1,0上做出一种指定的分法之后,只需在区间[]i i x x ,1-上选取两组不同的点列i η和i ζ,然后证明∑=→∆∆ni iixD 1)(limη和∑=→∆∆ni iix D 1)(lim ζ不相等即可。
具体为:取Q x x i i i ⋂∈-],[1η,c i i i Q x x ⋂∈-],[1ζ。
由)(x D 的定义可知,1)(=i D η且0)(=i D ζ,显然≠∆∑=→∆n i iix D 1)(limη∑=→∆∆ni iix D 1)(lim ζ。
定义二:设一元函数)(x f 在[]b a ,上有定义,R I ∈,若对0>∀ε,0>∃δ,对一切分法∆和一切点列i ξ,只要满足δ<∆,恒有εξ<-∆∑=ni iiIx f 1)(,则称)(x f 在[]b a ,上Riemann 可积,I 为)(x f 在[]b a ,上的定积分,记作⎰=badx x f I )(。
证法二:假设)(x D 在[]1,0上Riemann 可积,则R I ∈∃,对)21,0(0∈ε,0>∃δ,对任意分法∆和任意点列],[1i i i x x -∈ξ,只要δ<∆,恒有21)(01<<-∆∑=εξni i i I x D 。
特地的,取点列取Q x x i i i ⋂∈-],[1η,ci i i Q x x ⋂∈-],[1ζ。
显然,101)()(11===∆-∆∑∑==ni i i n i i i x D x D ζη。
而另一方面))(())(()()(1111I x D I x D xD x D ni i i n i i i ni iin i ii-∆--∆=∆-∆∑∑∑∑====ζηζη12121)()(11=+<-∆+-∆≤∑∑==I x D I x D ni iini iiζη,这就产生了矛盾。