成品油价格与家庭汽车
影响我国汽车销量因素的计量分析
影响我国汽车销量因素的计量分析摘要我国当今已然成为汽车产业大国，汽车销量无论对于研究产业发展还是消费变化都有着重大的意义，因此，本文在依据数据及以往理论分析的基础上，利用我国1994到2004年间的数据，探讨了影响汽车销量的五个因素，分别为：汽车产量、汽车进口量、原油价格、工业品出厂价格指数和人均国内生产总值，通过数据筛选，建立模型和模型修正，最终得到以下结论：汽车销量受汽车产量和原油价影响，且与汽车产量呈正相关，与原油价格呈负相关。
关键词：汽车产业，计量模型，政策建议一、引言近一百二十年前，第一辆进口汽车驶入上海，自此，汽车逐渐成为中国百姓生活中的一部分。
十九世纪六十年我国自主研发了第一辆汽车——解放CA1，它的诞生有着里程碑式的意义，我国的汽车工业也正是在这一时期起步，直到上世纪九十年代汽车才开始步入寻常百姓家中，直到今天，汽车已经成为居民生活不可或缺的一部分，汽车工业也成为我国的支付型产业之一。
2001年我国汽车千人保有量仅为14台, 2008年汽车千人保有量为49台; 2001年轿车千人保有量仅为7. 8台; 至2008年上升到34台。
2002年成为汽车工业发展的私车普及年, 其标志是轿车产销量占汽车市场的比例跃升到34%的高位, 结束了轿车发展连续5年徘徊在30%左右的局面。
从2002年轿车占汽车比例突破30%的平台到2006年突破50%的平台仅用了四年。
中国作为一个汽车大国，其市场在全世界范围内都有着举足轻重的地位，而对国内经济来说，汽车产业又是我国工业行业范围内的支柱性产业之一。
因此，对于汽车销量的分析成为进一步认识我国汽车产业的必然，本文通过建立多元回归的模型，运用计量的方法来分析影响我国汽车销量的各个因素。
二、理论背景与研究假说（一）汽车销量与产量在诸多影响汽车销量的因素中，本文首先选择的是汽车产量这个变量。
随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，我国人均汽车量有了飞速的提高，但拥有量还远远落后于世界平均水平，市场空间依然很大，我国汽车市场目前400多万的销量仅仅相当于上世纪美国六七十年代的水平，并且我国的人口基数要比美国大得多，从收入最高的20%人口的收入水平来看，中国的汽车消费还远远未达到应有的水平，市场潜力依然存在；在经历了高速增长、价格大战等几次沉浮之后，中国汽车市场无论是厂商还是消费者都逐渐成熟，这种成熟会推动市场的稳定和平衡发展。
2024国内成品油市场影响因素总结
2024国内成品油市场影响因素总结2024年国内成品油市场的影响因素有很多，以下是对这些因素的总结。
1. 全球经济形势：全球经济的增长水平将直接影响到成品油的需求。
如果全球经济持续增长，需求将增加，进而推动成品油价格上涨；相反，如果全球经济放缓，需求将减少，成品油价格可能下降。
2. 原油价格：原油价格是成品油价格的一个主要驱动因素。
原油价格的上涨将导致成品油价格上涨，原油价格的下跌将导致成品油价格下跌。
原油价格受到全球供需关系、地缘政治因素、金融市场波动等多种因素的影响。
3. 政府政策：政府的宏观调控政策和监管政策对成品油市场影响巨大。
政府可能通过调整成品油价格、征收税费和补贴等方式来影响市场供需状况和价格水平。
政府还可以提供扶持政策，促进成品油市场的发展和创新。
4. 环保限制：国内对环境保护要求的提高将对成品油市场产生影响。
政府可能加强对高耗能、高污染的成品油生产和使用的限制，推动清洁能源的发展和普及。
环保限制可能导致部分成品油企业生产受限或淘汰，同时也有可能推动新能源汽车的发展和成品油市场结构的调整。
5. 新能源汽车的发展：新能源汽车的普及将对成品油需求产生冲击。
随着新能源汽车技术的进步和政府对新能源汽车的支持力度加大，新能源汽车的销量有望迅速增长。
这将导致传统燃油汽车的销量下降，成品油需求减少。
6. 渠道变革：随着电子商务和在线销售的发展，成品油市场销售渠道可能发生变革。
消费者可能更倾向于在电商平台上购买成品油，这可能会对传统的加油站销售方式产生冲击，也会对成品油市场格局产生影响。
7. 汇率波动：国内成品油市场受汇率波动的影响比较大。
如果人民币贬值，进口成品油的价格将上涨，国内成品油价格也有可能上涨；相反，如果人民币升值，进口成品油价格将下降，国内成品油价格有可能下跌。
8. 供给结构：国内成品油供应结构的调整也会对成品油市场产生影响。
随着国内炼油产能的增加和提质升级，国内成品油供应将逐渐增加，这可能会对成品油价格形成一定的压力。
2024年国内成品油市场影响因素总结
2024年国内成品油市场影响因素总结2024年国内成品油市场受到多个影响因素的影响。
以下为其中一些重要的因素总结：1. 宏观经济因素：国内经济发展和消费水平的变化将直接影响成品油市场需求。
经济增长将带动交通运输业的发展，进而促进成品油需求的增加。
2. 政策因素：政府政策对成品油市场有重要影响。
例如，调整石油产品价格、调整油品供应计划、推动清洁能源发展等可能会对成品油市场产生影响。
3. 地缘政治因素：国际油价的波动和地缘政治事件（如战争、冲突等）都会对成品油市场供应和价格产生冲击。
例如，中东地区动荡可能导致原油供应中断，从而影响成品油价格。
4. 环境政策因素：随着全球环保意识的增强，国内环境政策对成品油市场的影响也越来越大。
政府提倡清洁能源和可再生能源的使用，可能会减少对成品油的需求。
5. 技术进步因素：新技术的应用可能会改变成品油市场的格局。
例如，电动汽车的普及可能会减少成品油需求，而新能源汽车的兴起可能会对成品油市场产生竞争压力。
6. 市场竞争因素：成品油市场竞争激烈，各大石油公司之间的竞争对成品油价格和市场份额有直接影响。
石油公司的运营效率、商品定价策略、市场推广手段等都会影响成品油市场格局。
7. 统计数据因素：市场分析和预测需要基于可靠的统计数据。
统计数据的准确性和时效性对成品油市场影响因素的评估和决策具有重要意义。
8. 汽车产业发展因素：汽车产业的发展水平对成品油需求有直接影响。
汽车技术的进步、汽车数量的增加、汽车消费结构的改变都会对成品油市场产生影响。
以上列举的影响因素只是其中一部分，实际情况可能更为复杂。
在进行市场预测和决策时，需要综合考虑以上各种因素的影响，并进行定量和定性的分析。
2024年成品油零售市场需求分析
成品油零售市场需求分析1. 引言本篇文档对成品油零售市场的需求进行分析。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，汽车使用率不断增加，对成品油的需求也相应增加。
了解成品油零售市场的需求状况，对于经营者和投资者都具有重要的参考价值。
2. 市场规模根据统计数据显示，成品油零售市场呈现出稳步增长的趋势。
2019年，国内成品油消费总量达到XX万吨，同比增长X％。
成品油零售市场的总体规模巨大，具有广阔的发展空间。
3. 消费者需求分析3.1 主要消费群体成品油零售市场的主要消费群体是私家车车主。
随着汽车保有量的增加，能够购买私家车的人口也在不断增加。
这些人群通常具有稳定的经济收入和较高的生活水平，对于成品油的需求较为稳定。
3.2 消费习惯消费者在选择成品油零售加油站时，常常会考虑价格、服务和便利性等因素。
在价格方面，消费者普遍倾向于选择价格相对较低的加油站。
在服务方面，良好的客户服务、高质量的油品以及清洁安全的加油环境是吸引消费者的关键因素。
此外，消费者还希望加油站提供便利的支付方式和优惠活动，以增加购买成品油的吸引力。
3.3 消费需求变化随着环境保护意识的增强，部分消费者开始关注清洁能源汽车，这对传统成品油的需求产生了一定的冲击。
未来，随着新能源汽车的普及和发展，消费者对于成品油的需求可能会出现下降趋势，因此成品油零售市场需要积极应对这一变化。
4. 竞争分析4.1 主要竞争对手成品油零售市场存在着众多竞争对手，包括国有石油公司的加油站、私营加油站以及超市、便利店等零售渠道。
国有石油公司的加油站具有品牌优势和稳定的供应链，而私营加油站常常通过低价和个性化服务来竞争。
超市、便利店等零售渠道则通过提供方便快捷的购买方式吸引消费者。
4.2 竞争策略为了在激烈的竞争中立于不败之地，成品油零售商可以采取多种竞争策略。
首先，提供高质量的油品和优质的客户服务，确保消费者的满意度。
其次，应根据消费者需求量身定制不同的促销活动，吸引消费者到店消费。
成品油 知识
成品油知识成品油是指经过炼油加工后，符合国家标准并可直接供应给汽车、船舶、工业燃烧等领域使用的石油产品。
它是现代社会的重要能源之一，在各个领域扮演着不可或缺的角色。
本文将从成品油的种类、生产过程、应用领域以及相关政策等方面进行探讨。
成品油主要包括汽油、柴油、液化石油气（LPG）和航空煤油等。
汽油是一种轻质燃料，主要用于汽车和摩托车等内燃机的燃料。
柴油则是一种重质燃料，多用于柴油机，如卡车、客车和工程机械等。
液化石油气是一种气态燃料，具有高热值和清洁燃烧的特点，广泛用于家庭燃气、工业燃烧和汽车燃料等领域。
航空煤油是专门用于飞机的燃料，具有高热值和低凝固点的特点，确保飞机在高空环境下正常运行。
成品油的生产过程主要包括原油加工和配制。
原油加工是将原油中的各种组分分离出来，得到符合要求的产品。
首先，原油经过蒸馏塔分离成不同沸点的馏分，然后通过裂化、重整、加氢等工艺对各个馏分进行处理，使其符合成品油的质量要求。
配制是将不同的成品油按照一定比例混合，以获得符合用户需求的产品。
通过合理的配比，可以调整成品油的燃烧性能、抗氧化性能和凝固点等指标。
成品油的应用领域广泛。
首先是汽车领域，汽油和柴油是主要的汽车燃料，它们为汽车提供动力，推动交通运输事业的发展。
其次是航空领域，航空煤油是飞机的主要燃料，确保飞机在高空飞行时具备足够的能量。
再者是工业领域，成品油被广泛应用于工业燃烧，如发电厂、钢铁厂和化工厂等。
此外，液化石油气也被用于家庭燃气、炉灶和热水器等。
为了保证成品油的质量和安全，各国都制定了相应的标准和管理政策。
成品油标准规定了产品的各项指标要求，如燃烧性能、凝固点、硫含量和挥发分等。
政府通过监管机构对成品油进行质量监督，对不符合标准的产品进行处罚，并加强对生产企业的监督检查，确保成品油的质量和安全。
此外，为了保护环境和减少污染，一些国家还制定了油品质量改进计划，要求生产企业减少成品油中的有害物质排放，提高产品的环保性能。
2023年财政部成品油管理规定
2023年财政部成品油管理规定第一章总则第一条为加强成品油市场的监管，保障供应，维护市场秩序，促进能源节约和减排，根据国家法律法规，制定本规定。
第二条本规定适用于境内成品油的生产、储存、销售和运输等环节。
第三条成品油是指经过精炼加工和改善之后，可以直接供汽车、飞机、船舶等运输工具使用的石油制品。
第四条财政部负责统一管理成品油的价格、许可证和政策等相关事务。
第五条地方各级财政部门应建立完善的成品油监管机制，履行好监管职责。
第二章价格管理第六条成品油价格应根据市场供需关系、成本变化等因素确定，价格调整应公平、透明。
第七条成品油价格调整应提前公布，公布方式包括政府官方媒体公告、官方网站发布等。
第八条成品油价格调整的幅度不得超过上一调整周期平均成本的10%。
第九条成品油价格定价应区分不同类型，如95号汽油、0号柴油等。
第十条成品油价格的调整应咨询相关行业协会、消费者协会等，听取意见后确定。
第三章许可证管理第十一条从事成品油生产、储存、销售和运输等环节的经营者，应取得相应许可证。
第十二条许可证的申请应依据相关法律法规和本规定的规定，提供真实、有效的证明文件。
第十三条财政部应制定许可证的规范，并建立许可证信息公示系统，便于公众查询。
第十四条许可证的有效期限为三年，到期前需重新办理许可证。
第十五条经营者应按照许可证规定经营，不得擅自改变经营范围或出售未经许可的成品油。
第四章政策支持第十六条国家鼓励使用新能源替代传统燃料，减少成品油消费。
第十七条对于采用新能源的车辆和船舶，享受政府给予的相关政策支持。
第十八条鼓励成品油企业进行能源节约和减排技术研发，提高生产效率和节能减排水平。
第十九条政府将加大对成品油市场的监管力度，严厉打击非法生产、销售和储运行为。
第五章处罚措施第二十条未取得许可证或超出许可证经营范围经营成品油的，责令停产停业，并处罚款。
第二十一条违反成品油价格调整规定的，责令改正，顶格罚款。
第二十二条违反成品油品质标准的，责令改正，并给予警告、罚款等处罚。
2023家用汽车一个月大概需要多少油钱？
2023家用汽车一个月大概需要多少油钱？家用汽车一个月大概需要多少油钱常见的家用车，一般百公里油耗在7-11升之间。
具体需要多少油钱需要看驾驶公里数。
按现在的油价算，百公里需要45-65元左右，毛算就是一公里五六毛钱六七毛钱，一千元能跑将近两千公里(一天六七十公里的路程)，两千元能跑三千多四千公里。
2018年的2017改款卡罗拉双擎，每月通勤开车，每月开车距离730~800，加油去中化石油，办卡充1000送150，5000送1200，我充了6000，送了1350，加油相当于81折，每月加油费用不过120元。
等速油耗是国标规定的某些类型车辆在等速行驶燃料消耗量试验中得到的车辆百公里油耗。
这些类型车辆包括：(1)M1类、最大设计总质量不超过3.5t的M2类和N1类的压缩天然气汽车;最大设计总质量不超过3.5t的M1类、N1类车辆，按GB/T 12545.1-2008《乘用车燃料消耗量试验方法》规定的试验方法。
(2)最大设计总质量超过3.5t的M2类、M3类和N2类、N3类的压缩天然气汽车;M2类、M3类和最大总质量大于或等于2t的N类车辆，按GB/T 12545.2-2001《商用车燃料消耗量试验方法》规定的试验方法。
M类、N类机动车在GB/T15089-2001中有定义。
油价上涨汽车市场将面临什么局面?首先，油价上涨会使得成本上升，制造商面临两难境地。
铁矿石价格的上涨无疑会导致钢铁价格的上涨，钢铁价格的上涨会给汽车制造商带来巨大的成本压力。
与此同时，塑料、橡胶等材料的兴起给支撑件成本带来了持续增加的压力，运输物流成本也呈现出持续上升的趋势。
早在油价上涨之前，各汽车厂商和经销商就在大力清理库存，以满足国家III标准的实施。
特别是在传统的淡季6月，库存的压力无疑像一把“利剑”悬在制造商和供应商的头上。
在庄家的头上。
在国家发改委宣布油价上涨的消息后，国内一家自主品牌汽车公司的CEO在接受采访时表示:“现在成本压力越来越大，我们面临一个两难的境地，是涨价还是降价?”其次，油价上涨会导致汽车涨价，必然会引发老百姓一定程度的观望情绪，但原材料价格上涨直接导致汽车制造成本的增加，因此价格上涨是不可避免的。
成品油市场管理
成品油市场管理成品油呢，那可是咱生活中离不开的东西。
汽车要跑，得加油吧；一些机器设备要运转，也离不开成品油。
所以啊，管理好成品油市场那可太重要了。
先说说为啥要管理成品油市场呢？这第一点啊，就是为了保证油品质量。
要是油品质量不好，那对咱的车可就有大损害了。
你想想，加了质量差的油，车可能会动力不足，还可能会损坏发动机。
这不仅费钱修车，还耽误事儿呢。
所以啊，得管理好市场，让咱加到的都是合格的好油。
第二点呢，是为了稳定价格。
成品油价格要是波动太大，那对咱老百姓的生活影响可不小。
价格太高了，咱开车的成本就上去了，物流成本也会增加，最后可能导致物价都跟着涨。
所以得管理好市场，让价格保持在一个相对稳定的水平。
第三点呢，是为了保障供应。
要是成品油供应不足，那可就麻烦了。
车加不了油，物流运输受影响，整个社会的运转都可能会出问题。
所以必须得管理好市场，确保有足够的成品油供应。
那怎么管理成品油市场呢？首先得从源头抓起。
那些炼油厂得严格按照标准生产成品油，不能偷工减料，不能生产劣质油。
政府部门得加强对炼油厂的监管，定期检查，发现问题就得严肃处理。
其次呢，对于成品油的流通环节也得严格管理。
加油站是咱老百姓最常接触到的成品油销售点，所以加油站得规范经营。
不能短斤少两，不能以次充好。
政府部门要对加油站进行定期抽查，确保油品质量和计量准确。
同时，对于成品油的运输也得加强管理，确保运输过程中不发生泄漏等安全事故。
还有啊，市场上不能有非法经营的情况。
不能有那些黑加油站、流动加油车啥的。
这些非法经营者不仅油品质量没保障，还可能存在安全隐患。
政府部门得加大打击力度，发现一个取缔一个。
同时，咱老百姓也得提高警惕，不要去那些非法的加油点加油。
另外，价格管理也很重要。
政府部门要根据市场情况，合理制定成品油价格政策。
不能让价格涨得太离谱，也不能让价格跌得太厉害。
同时，要加强对价格的监管，防止加油站乱涨价。
如果发现有价格违法行为，就得严厉处罚。
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我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。
如有违反选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： A队员签名日期： 2013 年 8 月 27 日编号专用页评阅编号（评阅前进行编号）：成品油价格与家庭汽车摘要随着汽车行业的发展和人们生活水平的提高，汽车越来越成为出行的必需品，但是油价的上升趋势不容乐观，本文就中国成品油价格问题和北京市家庭汽车的发展建立了数学模型，并做出预测。
对于问题一，我们首先分析及列举了能够影响中国成品油价格的因素，先用相关系数检验筛选出了主要因素，然后用多元线性回归对主要因素和国内成品油价格进行了分析，建立了线性回归模型，从而预测出了2015年中国成品油价格，最后我们分别用拟合优度检验和显著性检验对模型的精确度做了检验。
对于问题二，以北京市为例，考虑到汽车数量受城市环境、资源等因素限制，所以家庭汽车数量的增长符合人口增长的logistic模型，然后代入数据求出各个参数，预测出了2020年家庭汽车数量，并代入已知的几组数据检验模型的准确性，然后画出每年家庭汽车增长率和成品油价格的图形，通过对比得出结论。
对于问题三，我们首先分析了各国成品油定价因素，把国际原油价作为影响国内成品油价的主要因素，最终建立了成品油定价模型。
然后，结合我国国情，考虑到实现我国经济的稳定增长，把中国经济的增长率作为限制成品油定价的标准，超过这个标准，则重新对成品油进行定价，直至满足这个标准。
关键字成品油价回归分析 logistic模型显著性检验 MATLAB一、问题的重述成品油价格与家庭汽车随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。
请你就某个城市，搜集家庭汽车、影响成品油价格因素等实际数据（标出来源），对以下问题建立数学模型，并回答问题。
1. 分析影响中国成品油价格的因素，建立数学模型，并预测到2015年中国成品油价格情况。
2. 对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。
3. 分析国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模型。
4. 根据你所建立的模型，给国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。
二、问题分析对于问题一，分析影响中国成品油价格的因素，我们首先查找到了近12年国内原油生产量、进口量和国际原油价格的数据，然后用MATLAB分别让国内原油生产量、进口量和国际原油价格同中国成品油价格做回归分析，判断它们的相关性大小，之后，建立线性回归预测模型，先求解出2015年国内原油生产量、进口量和国际原油价格三者的数据，再根据这些数据得到2015年中国成品油价格情况。
对于问题二，我们以北京市为例，考虑到北京市家庭汽车数量受环境，地域等因素限制，所以不可能无限增长，类似于符合人口增长的logistic模型，所以根据已知的数据进行模型的建立和求解，求出2020年北京市家庭汽车数，然后根据已知数据计算出历年汽车增长率，并绘制图形，直观的分析成品油价格对家庭汽车增长的影响。
对于问题三，我们首先分析了各国成品油定价因素，可知国际原油价已经成为各国成品油价的主要因素，对于我国的成品油定价，第一，从国际成品油价考虑，建立我国成品油价格；第二，从中国经济增长状况考虑，建立合适的标准，来限制随着成品油价的增长而导致中国经济大幅度变化。
三、模型假设1、假设我们所搜集数据，国际油价、国内油价、北京市家庭汽车数量等数据准确或对结果影响不大。
2、假设从2000年至今几年间没有发生太大的经济危机以及经济变动。
3、假设从2000年至今，没有影响限制石油进出口的相关政策的颁布。
4、假设这十几年间没有自然灾害的发生或者自然灾害不对成品油价格等造成影响。
四、定义与符号说明2r-相关系数-回归系数p2R-复可决系数N-当年的家庭汽车总数t-时间差A-任意常数,a b-家庭汽车增长数的两个参数五、模型的建立与求解5.1中国成品油价格问题5.1.1数据处理及模型分析我们通过查找文献与资料，得知成品油价格在较短的时间内波动都有可能比较大，这种波动受很多因素的影响，如通货膨胀，金融危机等。
但是这些因素的影响只是短暂的，并不是长期的作用于成品油价格，所以成品油价格的波动主要与国内原油生产量、进口量和国际原油价格有密切关系，这三者能够长期影响国内成品油的价格。
所以本次的预测模型的建立除上述三者因素外忽略了其它因素的影响。
我们查找到了近12年国内原油生产量、进口量和国际原油价格的数据如下表1：用MATLAB分别让国内原油生产量、进口量和国际原油价格同中国成品油价格做回归分析，所得分析结果表2。
从表中可以看出相关系数2r =0.9588，重复上述操作，可以分别得到进口量、国际原价格同中国成品油价的相关系数分别为0.9735，0.9702。
由于三个相关系数值均都接近于1，所以国内原油生产量、进口量和国际原油价格同中国成品油价格相关性比较大，即国内原油生产量、进口量和国际原油价格可以视为影响我国成品油价格的主要因素。
5.1.2模型一的建立设12[,]i i Y y y y =L 为因变量，12(,)i i ip x x x L 为自变量，其中ip x 为数据列，由于成品油价与多个指标有关，即因变量与多个自变量有关，故本次成品油价预测可建立线性回归预测模型：01122i i i p ip i Y x x x ββββε=+++++L （1）其中p β为回归系数，i ε为随机误差。
式（1）的线性回归模型式可表示为：1011121211201212222201122p p p p nn n p np n y x x x y x x x y x x x ββββεββββεββββε=+++++⎧⎪=+++++⎪⎨⎪⎪=+++++⎩L L LL （2） 写成矩阵形式可以表示为：i Y XB ε=+ （3）其中01112111212221221211,,1p p i n n np p n n x x x y x x x y Y X B x x x y βεβεεβε⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥====⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦L L L L L L L L L L 5.1.3模型一的求解 首先估计回归系数p β,下面我们采用最小二乘法估计：设已给因变量与模型估计值的残差为E ，则ˆˆE Y YY XB =-=，其中根据最小平方法要求，应有ˆˆ'()'()'()'()E E Y Y Y Y E E Y XB Y XB ⎧=--=⎪⎨=--=⎪⎩最小值最小值由极值原理，根据矩阵求导法则，对B 求导，并令其等于0，则得:()()()()()'''2'''2''2'0Y XB Y XB E E B BY Y Y XB B X XB BY X X X B ∂--∂=∂∂∂-+=∂=-+= 最后，整理得回归系数向量B 的估计值为：()1ˆ''BX X X Y -= （4） 从上表中我们可以统计出：国内原油生产量为1i x =[1.62 1.64 1.67 1.67 1.76 1.81 1.85 1.86 1.9 1.892.03 2.04 2.05]；原油的进口量2i x =[0.7 0.64 0.69 0.91 1.23 1.27 1.45 1.63 1.79 2.04 2.42.5 2.68]；国际原油价格3i x =[28.23 30.35 35.93 40.9 45.73 53.39 57.88 64.29 71.1277.76 85.01 93.16 96.45]；中国成品油价格Y =[2.98 2.89 2.83 3.14 3.44 3.98 4.78 5.12 6 5.79 7.177.55 7.84]。
据（3）可得X =[1 1.62 0.7 28.23;1 1.64 0.64 30.35;1 1.67 0.69 35.93;11.67 0.91 40.9;1 1.76 1.23 45.7;1 1.81 1.27 53.39;1 1.85 1.45 57.88;1 1.861.63 64.29;1 1.9 1.79 71.12;1 1.892.04 77.76;1 2.03 2.4 85.01;1 2.04 2.5 93.16;1 2.05 2.68 96.45]。
将X Y 和代入到（4），用MATLAB 求得回归系数:B =[-2.7412 2.3225 1.3929 0.0207]最终得到该模型的回归方程为：123ˆ-2.7412+2.3225 1.39290.0207i i i Y x x x =++ （5） 因缺少2015年国内原油生产量、进口量和国际原油价格三者的数据，所以我们必须再进一步找到既精确又合适的拟合方法将三者的值估计出来，然后代入回归方程（5）即可得出2015年国内成品油价格。
用MATLAB （程序见附录）对国内原油生产量、原油进口量、国际原油价格和时间做一元线性回归分析得出如下三表信息：观察以上三表可知：（1） 回归系数置信区间均不含零点（2） P 小于0.0001（3） 用MATLAB 命令finv(0.95,1,11)计算得到(1,11),1a F -=4.8443均小于三个表中的F（4） 三表中的2R 值均快接近1,其中第三个表的2R 就是1综合四个检验指标的成立，说明上述三个一元回归模型精度均非常高。
那么由表中回归系数的估计值可以分别写出三者的回归方程为：123ˆ75.43410.0385ˆ360.97680.1807ˆ119756Y t Y t Y t⎧=-+⎪⎪=-+⎨⎪=-+⎪⎩将2015t =分别代入上述三个回归方程，分别得出2015年国内原油生产量、原油进口量、国际原油价格的值分别为2.1461 3.1337 115。
由于上述三个一元回归模型精度是非常高的，，所以预测出的2015年国内原油生产量、原油进口量、国际原油价格的值可用于估计2015年国内成品油价。
记2015年的预测点为X =[2.1461 3.1337 115],代入回归方程（5）得到2015年中国成品油价为8.7949元/升。