在EXCEL中作ROC曲线
excel绘制标准曲线
excel绘制标准曲线Excel绘制标准曲线。
在科学研究和实验数据分析中，标准曲线是一种重要的工具，它可以用来确定未知物质的浓度、质量或者其他性质。
在实验室中，我们经常需要使用Excel来绘制标准曲线，以便进行数据分析和结果预测。
本文将介绍如何在Excel中绘制标准曲线，并且详细说明每一个步骤，希望对大家有所帮助。
首先，我们需要准备实验数据。
假设我们已经有了一组已知浓度的标准溶液，以及对应的吸光度数据。
在Excel中，我们可以将这些数据输入到一个工作表中，通常会将浓度作为自变量X，吸光度作为因变量Y。
接下来，我们就可以开始绘制标准曲线了。
在Excel中，选择插入菜单中的散点图，然后选择“散点图带数据标签”。
这样就可以在工作表中创建一个散点图，其中X轴对应浓度，Y轴对应吸光度。
接着，我们需要添加一条趋势线，这条趋势线将成为我们的标准曲线。
在散点图上右键点击，选择“添加趋势线”，然后选择线性趋势线。
Excel会自动在散点图上添加一条直线，这条直线就是我们的标准曲线。
接下来，我们需要对这条趋势线进行一些格式化，使其更符合实际情况。
在趋势线上右键点击，选择“格式趋势线”，在弹出的对话框中，我们可以对趋势线的颜色、样式、粗细等进行调整。
通常情况下，我们会将趋势线的颜色设置为黑色，以便在打印或者展示时更加清晰。
另外，我们还可以在趋势线上添加方程式和R平方值，这样可以更直观地了解标准曲线的拟合程度。
绘制好标准曲线之后，我们还可以进行一些额外的操作，比如对数据点进行标记，添加图例和坐标轴标题等。
这些操作可以使标准曲线更加美观和易于理解。
在实验数据较为复杂的情况下，我们还可以使用Excel的数据分析工具来进行回归分析，以验证标准曲线的拟合程度，并且得到拟合方程和相关统计参数。
这些操作可以帮助我们更好地理解实验数据，并且对未知样品进行准确的浓度测定。
总之，通过本文的介绍，相信大家已经了解了如何在Excel中绘制标准曲线。
excel使用方法——怎样使用excel画曲线图分析
excel使用方法——怎样使用excel画曲线图excel是日常办公必不可少的工具之一，其有很强大的功能。
今天给大家分享一下怎样使用excel绘制曲线图。
这个功能能够根据数据绘制出不同类型的图，如果对曲线图要求不高可以用excel代替matlab来画数据分析曲线图。
（注意曲线是对比用的）工具/原料•windows操作系统•excel2007方法/步骤1. 1首先在excel表格中添加数据，如下图所示。
2. 2选中要使用的绘制曲线的数据，如下图所示。
3. 3选中数据后单击菜单栏的插入菜单，如下图所示1。
然后选择折线按钮，选择一个需要的折线类型，图三是选择折线类型，然后就生成了如图四所示的折线图。
此时的折线图没有标题，图例不对，没有x,y坐标。
下面再看看怎么修改x,y坐标。
4. 4点击布局选项卡，如图一所示。
点击图标标题选项卡出现标题选项。
如图2所示。
本例选择是在图片上方添加标题，双击可以对标题文字进行编辑。
5. 5点击坐标轴标题选项卡，弹出横坐标、纵坐标标题选项如图一所示。
添加后见图2.点击主要纵坐标标题选项选择纵坐标标题，见图3.添加纵坐标标题后见图4.想修改图例名，即“系列1”变为自己需要的名字怎么办？选中图表—右键选择数据—选中图例1的行—点击编辑按钮-在输入开中输入图例名称即可，输入后要点击确定才能生效，多个图例需要重复修改图例名。
修改后的结果见图6.6. 6比如想修改横纵坐标的起始刻度、间距怎么办？选中纵坐标——右键设置坐标轴格式，弹出修改坐标轴的对话框。
设置见图2.还可以修改其他东西，如颜色等。
横坐标起始值、刻度间距设置相同，不再重复。
7.7如果生成的图标横纵坐标反了怎么办？点击设计-切换行列选项即可进行简单的切换，见图1。
切换后结果见图2。
END注意事项•注意修改excel生成的图表时一定要选中图表才能看到布局、设计等选项卡•编辑图表时多尝试，比如增加网格线等操作可以尝试添加。
绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！
绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作⽅法！⽤SPSS和Medcalc来绘制ROC曲线，并找到截断值。
今天我们来讲⼀下如何⽤假设某实验室⼈员选⽤⼀种新⽅法对同⼀批患者进⾏了诊断，患者的真实状态已知。
actual代表真实患病状态，即以⾦标准（如病理诊断）判断是否患病的结果，其中1代表患病，0代表不患病；assay1代表⼀种新检验⽅法测量的结果。
⼀、⽤SPSS进⾏ROC曲线的绘制1. 选择Analyze→ROC Curve…主对话框设置：将已知的疾病情况actual送⼊State Variable框中，assay1送⼊Test Variable2. 主对话框设置中，并在Value of State Variable框中填1（即代表患病状态），在Display中选择所有，其中Coordinate points of the ROC Curve会给出曲线上的坐标点→OK。
3. 结果(1) ROC曲线(2) ROC曲线下⾯积：从Area Under the Curve的结果可知，assay1的ROC曲线下⾯积为0.856（95%置信区间：0.825-0.886，P<0.001）。
(3) ROC曲线上的坐标点：如下图所⽰，我们可以根据Coordinates of the Curve的结果可以得到⼀系列灵敏度和1-特异度的值。
要想获得截断值，就是最接近左上⾓（0,1.0）的点所对应的坐标点，我们可以将这两列值复制到Excel表中，根据正确指数最⼤选出最佳临界点。
正确指数⼜称约登指数（Youden’s index），表⽰检验⽅法发现真正病⼈与⾮病⼈的总能⼒，是灵敏度与特异度之和减去1，即约登指数=灵敏度+特异度-1，在Excel中，⽤灵敏度-（1-特异度）得到的就是约登指数，对相减的结果进⾏排序，可以得到正确指数的最⼤值，即最佳临界点。
操作：操作：将数据复制到excel中，计算灵敏度-（1-特异度），选中D列，进⾏降序排列，得到约登指数的最⼤值约为0.5631，对应的灵敏度≈90.2%，特异度≈（1-0.338）=66.2%。
EXCEL表画曲线图方法
引用用Excel函数画曲线的方法1．用Excel函数画曲线图的一般方法因为Excel有强大的计算功能，而且有数据填充柄这个有力的工具，所以，绘制曲线还是十分方便的。
用Excel画曲线的最大优点是不失真。
大体步骤是这样的：⑴用“开始”→“程序”→“Microsoft office”→”Excel”,以进入Excel窗口。
再考虑画曲线，为此：⑵在A1 和A2单元格输入自变量的两个最低取值，并用填充柄把其它取值自动填入；⑶在B列输入与A列自变量对应的数据或计算结果。
有三种方法输入：第一种方法是手工逐项输入的方法，这种方法适合无确定数字规律的数据：例如日产量或月销售量等；第二种方法是手工输入计算公式法：这种方法适合在Excel的函数中没有列入粘贴函数的情况，例如，计算Y=3X^2时，没有现成的函数可用，就必须自己键入公式后，再进行计算；第三种方法是利用Excel 中的函数的方法，因为在Excel中提供了大量的内部预定义的公式，包括常用函数、数学和三角函数、统计函数、财务函数、文本函数等等。
怎样用手工输入计算公式和怎样利用Excel的函数直接得出计算结果，下面将分别以例题的形式予以说明；⑷开始画曲线：同时选择A列和B列的数据→“插入”→“图表”→这时出现如下图所示的图表向导:选“XY散点图”→在“子图表类型”中选择如图所选择的曲线形式→再点击下面的‘按下不放可查看示例’钮，以查看曲线的形状→“下一步”→选“系列产生在列”→“下一步”→“标题”（输入本图表的名称）→“坐标”（是否默认或取消图中的X轴和Y轴数据）→“网络线”（决定是否要网格线）→“下一步”后，图形就完成了；⑸自定义绘图区格式：因为在Excel工作表上的曲线底色是灰色的，线条的类型（如连线、点线等）也不一定满足需要，为此，可右击这个图，选“绘图区格式”→“自定义”→“样式”（选择线条样式）→“颜色”（如果是准备将这个曲线用在Word上，应该选择白色）→“粗细”（选择线条的粗细）。
excel 制作标准曲线
excel 制作标准曲线在实验室的科研工作中，我们经常需要制作标准曲线来对实验数据进行分析和比较。
而在实验数据的处理中，Excel是一个非常常用的工具，它可以帮助我们快速、准确地制作标准曲线。
下面，我将向大家介绍如何在Excel中制作标准曲线。
首先，我们需要准备实验数据。
假设我们已经有了一组标准溶液的浓度和对应的吸光度数据。
接下来，我们打开Excel，将这些数据输入到Excel的工作表中。
在工作表中，我们可以将浓度数据放在一列，将吸光度数据放在另一列，以便于后续的操作。
然后，我们需要在Excel中绘制散点图。
选中浓度和吸光度的数据，点击“插入”菜单中的“散点图”按钮，选择合适的散点图样式。
Excel会自动根据我们的数据绘制出散点图，我们可以根据需要对图表进行调整，比如添加数据标签、修改坐标轴的刻度等。
接着，我们需要在散点图上添加趋势线。
选中散点图，点击“布局”菜单中的“趋势线”按钮，选择合适的趋势线类型。
Excel会自动在散点图上添加趋势线，并显示出对应的方程式和相关系数。
通过趋势线，我们可以更直观地观察出标准曲线的走势和相关性。
最后，我们可以对标准曲线进行进一步的分析和处理。
比如，我们可以利用标准曲线对未知样品的浓度进行定量分析，或者对不同条件下的实验数据进行比较和验证。
通过Excel制作的标准曲线，我们可以更加方便地进行实验数据的处理和分析，为科研工作提供更多的支持和便利。
总的来说，利用Excel制作标准曲线是一项非常实用的技能，它可以帮助我们更好地理解和利用实验数据。
希望通过本文的介绍，大家能够掌握这项技能，并在科研工作中加以运用，为实验数据的处理和分析提供更多的可能性和便利。
excel表格怎么设置生成曲线图
excel表格怎么设置生成曲线图
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我们在excel中查看数据起伏的时候，经常会用曲线图来代替，但是，这种图表应该怎么生成呢?下面给大家分享excel将表格数据生成曲线图的方法吧，欢迎大家来到学习。
excel将表格数据生成曲线图的方法
打开含有数据的excel表格。
选中要形成曲线的数据，点击“插入”选项。
找到“图表”，选择你所要绘制的曲线，比如散点图。
点击要绘制的散点图的类型，就会出现曲线图。
点击“二位折线图”下的一种类型图，即可出现折线图。
也可以绘制曲线面等等。
曲线图出现后，点中图表的框，上面会出现“图表工具”，有“设计”和“格式”两项。
选择一种图表样式。
若要修改图形的标题，则双击“图表标题”即可修改。
修改横纵坐标的标题也一样。
若要修改“系列1”的名称，则点击它，然后点击鼠标右键找到“选择数据”。
点击“编辑”，出现“编辑数据系列”的框，在“系列名称”中即可修改名称。
双击图标框，右边栏会出现“设置图表区格式”，可修改边框。
若要修改纵坐标格式，双击纵坐标的。
点击右键找到“设置坐标轴格式”，右边会出现设置坐标轴格式一栏。
excell生成曲线
excell生成曲线
在Excel中生成曲线通常涉及创建一个图表，并在图表中添加数据系列。
以下是一个基本的步骤示例：
步骤：
1.准备数据：
准备包含x和y值的数据。
假设你有两列数据，一列是x值，另一列是对应的y值。
2.插入图表：
选中数据。
在Excel菜单中选择插入图表，然后选择你想要的图表类型，比如折线图。
3.添加数据系列：
在弹出的图表中，右键点击并选择数据或者编辑数据源（根据你的Excel版本不同，可能显示的名称有所差异）。
点击添加以添加新的数据系列。
为x值选择数据范围，比如选择一个列，然后为y值选择对应的列。
4.设置图表选项：
选择图表类型（如折线图、散点图等）。
根据需要，添加图例、轴标签、标题等。
5.调整样式和格式：
可以调整曲线的样式、颜色和线条粗细等，以使其更具可读性和美观性。
6.导出图表：
如果需要，可以将生成的图表导出为图片或者复制粘贴到其他应用程序中。
这些步骤可以根据我们的数据和具体的需求进行调整。
Excel提供了很多选项来调整和美化图表，使得我们可以根据自己的喜好和需求创建各种类型的曲线图。
在Excel中作ROC曲线
在Excel中作ROC曲线在 Excel中作ROC曲线分类模型尝试将各个实例（instance）划归到某个特定的类，而分类模型的结果一般是实数值，如逻辑回归，其结果是从0到1的实数值。
这里就涉及到如何确定阈值（threshold value）,使得模型结果大于这个值，划为一类，小于这个值，划归为另一类。
考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。
对一个二分问题来说，会出现四种情况。
如果一个实例是正类并且也被预测成正类，即为真正类（True positive）,如果实例是负类被预测成正类，称之为假正类（False positive）。
相应地，如果实例是负类被预测成负类，称之为真负类（True positive）,正类被预测成负类则为假负类（false negative）。
列联表如下表所示，1代表正类，0代表负类。
rate ,TPR),计算公式为TPR=TP / (TP + FN)，刻画的是分类器所识别出的正实例占所有正实例的比例。
另外一个是负正类率(false positive rate, FPR),计算公式为FPR= FP / (FP + TN)，计算的是分类器错认为正类的负实例占所有负实例的比例。
还有一个真负类率（True Negative Rate，TNR），也称为specificity,计算公式为TNR=TN/ (FP + TN) = 1 −FPR。
在一个二分类模型中，对于所得到的连续结果，假设已确定一个阀值，比如说 0.6，大于这个值的实例划归为正类，小于这个值则划到负类中。
如果减小阀值，减到0.5，固然能识别出更多的正类，也就是提高了识别出的正例占所有正例的比类，即TPR,但同时也将更多的负实例当作了正实例，即提高了FPR。
为了形象化这一变化，在此引入ROC。
Receiver Operating Characteristic,翻译为"接受者操作特性曲线"，够拗口的。
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在Excel中作ROC曲线
306180216518.2269.92
406180150628.0180.62
50618098738.9087.62
60618052950.7491.38
70618036562.9393.97
80618029475.2696.06
90618029787.5998.17
1006177258100.00100.00
其正例数为此部分里实际的正类数。
也就是说，将逻辑回归得到的结果按从大到小排列，倘若以前10%的数值作为阀值，即将前10%的实例都划归为正类，6180个。
其中，正确的个数为4879个，占所有正类的4879/14084*100%=34.64%，即敏感度；另外，有
6180-4879=1301个负实例被错划为正类，占所有负类的1301/47713*100%=2.73%,即1-特异度。
以这两组值分别作为x值和y值，在excel中作散点图。
得到ROC曲线如下
对角线反映的是随机选择的结果，此对角线作为对照线。
到底该怎样选择阀值呢，这涉及到了AUC(Area Under the ROC Curve，ROC曲线下的面积)。