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2HQL语句的使用1

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HQL使用技术

HQL使用技术

第三章HQL使用技术1.Hibernate支持两种主要的查询方式：HQL（Hibernate Query Language,Hibernate查询语言）查询和Criteria 查询。

1）HQL是一种面向对象的查询语言，其中没有表和字段的概念，只有类和属性的概念2）Criteria查询又称为“对象查询”,它用面向对象的方式将构造查询的过程做了封装。

2.使用HQL可以避免使用JDBC查询的一些弊端1)不需要再编写繁复的SQL 语句，针对实体类及其属性进行查询2)查询结果是直接存放在List 中的对象，不需要再次封装3)独立于数据库，对不同的数据库根据Hibernate dialect 属性的配置自动生成不同的SQL 语句执行[select/update/delete……] from Entity [where……] [group by……] [having……] [order by……]3.使用HQL查询语言1）得到Session2）编写HQL语句3）创建Query对象Query是HQL查询接口它提供了各种查询功能4)执行查询,得到结果实例：Configuration conf=null;SessionFactory sessionFatory=null;Session session=null;try {sessionFactory=newConfiguration().configure().buildSes sion;session = sessionFactory.openSession();String hql = “from Street”;Query query = session.createQuery(hql);List<Street> list = query.list();for(Street street:list){System.out.println("街道名称" +street.getDistrict().getName()+"区"+street.getName());}} catch (HibernateException e) {e.printStackTrace();} finally{// 省略部分代码}其中“from Street”中可以写类名也可以写类的完全限定名“from cn.jbit.houserent.been.Street”相同。

hql 语句

hql 语句

hql 语句
HQL（Hibernate Query Language）是Hibernate框架中的一种查询语言，类似于SQL语句，但是HQL是面向对象的查询语言，它使用Hibernate 中的对象模型来进行查询。

以下是一些HQL语句的示例：
1. 查询所有的学生信息
```
from Student
```
2. 查询学生姓名为“张三”的信息
```
from Student where name='张三'
```
3. 查询学生姓名为“张三”且年龄大于18岁的信息
```
from Student where name='张三' and age>18
```
4. 查询学生姓名为“张三”或者“李四”的信息
```
from Student where name='张三' or name='李四' ```
5. 查询学生信息并按照年龄升序排序
```
from Student order by age asc
```
6. 查询学生信息并限制返回结果的数量为10条
```
from Student limit 10
```
7. 查询学生信息并统计总数
```
select count(*) from Student
```
以上是一些HQL语句的示例，你可以根据具体的需求进行修改和扩展。

HQL使用说明以及各种绑定参数的用法

HQL使用说明以及各种绑定参数的用法

HQL使用说明以及各种绑定参数的用法Hive Query Language（HQL）是用于在Hadoop上运行的Hive数据仓库中进行数据查询和分析的语言。

HQL类似于SQL，但具有一些特定的语法和功能。

本文将介绍HQL的基本使用说明以及各种绑定参数的用法。

HQL基本用法：HQL中的语句由多个子句组成，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING和ORDERBY等。

以下是HQL的基本用法示例：```SELECT column1, column2, ...FROM table1[JOIN table2 ON condition]WHERE conditionGROUP BY column1, column2, ...HAVING conditionORDER BY column1, column2, ...```在这个示例中，您可以指定要查询的列、要查询的表、连接条件、筛选条件、分组条件、筛选分组后的结果以及排序顺序。

HQL执行后，您将获得满足条件的结果集。

HQL绑定参数的用法：HQL支持使用绑定参数来动态地传递值或表达式。

绑定参数以冒号（:）开头，后面跟着参数名称。

以下是HQL中绑定参数的用法示例：```SELECT column1, column2, ...FROM table1WHERE column1 = :parameter1```在这个示例中，使用了一个名为parameter1的绑定参数来指定查询条件。

在执行HQL语句之前，需要通过传递参数值来设置绑定参数的值。

绑定参数的设置有以下几种方式：1.在程序中直接设置绑定参数的值：```Query query = session.createQuery(hql);query.setParameter("parameter1", value);```2.在程序中通过命名参数查询方式设置绑定参数的值：```Query query = session.getNamedQuery("queryName");query.setParameter(0, value);```3.在程序中通过位置参数查询方式设置绑定参数的值：```Query query = session.createQuery(hql);query.setParameter(0, value);```绑定参数的用法可以有效地防止SQL注入攻击，同时也增加了查询的灵活性和可维护性。

hql执行流程

hql执行流程

hql执行流程HQL执行流程1. 概述HQL（Hive Query Language）是Hive中用来进行数据查询和操作的一种类似SQL的语言。

在Hive中，用户使用HQL来描述需要进行的数据查询和操作，然后Hive会将HQL转化为MapReduce作业来执行。

2. HQL执行流程简述HQL执行流程主要分为以下几个步骤：•HQL查询解析：首先，Hive将用户提交的HQL进行解析，分析HQL中的语法结构和语义，生成查询执行计划。

•优化器处理：接下来，HQL查询执行计划会被传递给优化器（Optimizer），优化器会根据一系列优化规则对查询执行计划进行优化，以提高查询性能。

•生成物理执行计划：优化器处理之后，会生成物理执行计划（Physical Execution Plan）。

物理执行计划是一个由一系列MapReduce任务组成的有向无环图，每个任务负责执行特定的操作。

•作业提交：生成的物理执行计划被提交给Hadoop集群，由集群管理器（如YARN）负责将任务分配给可用的计算资源。

•任务执行：在Hadoop集群中，每个MapReduce任务会进行数据的读取、计算和写出等操作，直到任务完成。

•结果返回：当所有任务都执行完毕后，结果会被返回到Hive客户端或存储在HDFS或其他存储系统中。

3. 详细解析HQL查询解析在这个阶段，Hive会对用户提交的HQL进行解析，检查语法和语义的正确性。

如果HQL存在语法错误或不符合Hive的语义规范，解析步骤会失败，提示错误信息给用户。

优化器处理在查询解析成功后，Hive会将查询执行计划传递给优化器进行优化。

优化器会根据一系列的优化规则对查询执行计划进行优化，以提高查询的性能。

例如，优化器可以通过适当的重新排序、合并操作来减少数据的读取和写入次数，从而提高查询的效率。

生成物理执行计划优化器处理完成后，会生成物理执行计划。

物理执行计划是一个有向无环图（DAG），每个节点代表一个MapReduce任务，节点之间的边表示数据的依赖关系。

hql查询语句

hql查询语句

hql查询语句
HQL是Hibernate Query Language（Hibernate查询语言）的缩写，它是一种基于对象的查询语言，可用于查询Hibernate映射的实体对象。

HQL查询语句使用与SQL相似的语法结构，但是它是针对对象而不是针对关系数据库的。

HQL查询语句通常以关键字"from"开始，后跟实体类的名称或别名。

例如：
```
from er
```
这将返回一个包含所有User实体对象的查询结果集。

HQL还支持使用条件表达式来过滤查询结果。

例如：
```
from er where name = 'John'
```
这将返回一个包含所有名为"John"的User实体对象的查询结果集。

HQL还可以使用聚合函数来计算查询结果集的统计信息。

例如：
```
select count(*) from er
```
这将返回一个包含User实体对象数量的查询结果集。

HQL还支持使用连接查询和子查询等高级查询功能。

例如：
```
from er u left join u.orders o where o.totalPrice > 100
```
这将返回一个包含所有订单总价大于100的User实体对象的查询结果集。

总之，HQL是一个灵活强大的对象查询语言，可以用于各种类型的查询需求。

hql执行流程

hql执行流程

HQL执行流程的步骤和流程1. HQL简介HQL（Hive Query Language）是Hive提供的一种类似于SQL的查询语言，用于操作和查询Hive中的数据。

HQL语句是用来描述数据的逻辑结构和关系的，而不是操作细节。

Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了数据的提取、转换和加载功能，以及数据查询和分析等功能。

Hive将HQL语句转化为MapReduce任务，然后在Hadoop集群上执行，从而实现数据的分布式处理和查询。

2. HQL执行流程HQL的执行流程包括以下几个步骤：2.1 解析HQL语句在执行HQL语句之前，首先需要对HQL语句进行解析。

解析过程包括词法分析、语法分析和语义分析。

•词法分析：将HQL语句分解为一个个的单词或符号。

•语法分析：根据语法规则检查单词序列的合法性，构建语法树。

•语义分析：对语法树进行语义检查，包括表和列的存在性、数据类型的匹配等。

2.2 优化查询计划在解析HQL语句之后，Hive会对查询语句进行优化，生成查询计划。

查询计划是一个逻辑执行计划，描述了执行查询的步骤和顺序。

优化查询计划的目的是提高查询的性能和效率。

优化过程包括以下几个方面：•表的划分：将大表划分为多个小表，提高查询的并行度。

•数据的压缩：对数据进行压缩存储，减少磁盘空间占用和I/O开销。

•索引的建立：根据查询的需求建立索引，加快查询的速度。

•Join的优化：选择最优的Join算法和Join顺序，减少Join操作的开销。

2.3 生成物理执行计划在优化查询计划之后，Hive会根据查询计划生成物理执行计划。

物理执行计划是一个具体的执行方案，描述了如何在Hadoop集群上执行查询。

物理执行计划包括以下几个步骤：•数据的读取：根据查询的条件和表的划分方式，从HDFS中读取相应的数据。

•数据的转换：对读取的数据进行转换和处理，包括数据的过滤、排序、聚合等。

•数据的存储：将处理后的数据存储到HDFS中，供后续的查询使用。

hibernate hql连接查询语法

hibernate hql连接查询语法

Hibernate HQL（Hibernate Query Language）是一种基于SQL 的查询语言，它提供了一种方便的方式来执行数据库查询，同时也可以避免一些SQL 注入等安全问题。

在Hibernate HQL 中，可以使用以下语法进行连接查询：1. 内连接查询（INNER JOIN）：```sqlSELECT entity1, entity2FROM entity1INNER JOIN entity2 ON entity1.id = entity2.idWHERE conditions```上面的查询会返回所有`entity1` 和`entity2` 之间存在连接的记录，其中`entity1.id` 和`entity2.id` 相等。

2. 左连接查询（LEFT JOIN）：```sqlSELECT entity1, entity2FROM entity1LEFT JOIN entity2 ON entity1.id = entity2.idWHERE conditions```上面的查询会返回所有`entity1` 的记录以及与之相连接的`entity2` 的记录，如果`entity2` 不存在，则返回`null` 值。

3. 右连接查询（RIGHT JOIN）：```sqlSELECT entity1, entity2FROM entity2RIGHT JOIN entity1 ON entity1.id = entity2.idWHERE conditions```上面的查询会返回所有`entity2` 的记录以及与之相连接的`entity1` 的记录，如果`entity1` 不存在，则返回`null` 值。

在连接查询中，`entity1` 和`entity2` 表示要连接的两个实体类，`id` 是实体类中的主键属性，`conditions` 是查询条件。

如果需要指定连接的条件，可以在`JOIN` 关键字后面指定连接条件。

hql查询语句用法详解

hql查询语句用法详解

hql查询语句用法详解HQL（Hive Query Language）是用于查询和操作Apache Hive数据仓库的查询语言。

HQL类似于SQL（Structured Query Language），但在某些方面有所不同。

下面是HQL查询语句的用法详解：1. 查询语法:SELECT [DISTINCT] column_listFROM table_name[WHERE condition][GROUP BY column_list][HAVING condition][ORDER BY column_list [ASC|DESC]][LIMIT n]●`SELECT`子句指定要从表中检索的列，可以使用`*`表示所有列，也可以指定特定的列。

●`DISTINCT`关键字可选，用于去除结果中的重复行。

●`FROM`子句指定要查询的表名。

●`WHERE`子句可选，用于指定查询的条件。

●`GROUP BY`子句可选，用于对结果进行分组。

●`HAVING`子句可选，用于指定对分组结果的条件。

●`ORDER BY`子句可选，用于对结果进行排序，默认为升序（ASC），也可以指定降序（DESC）。

●`LIMIT`子句可选，用于限制结果集的行数。

2. 过滤条件:在`WHERE`子句中，可以使用比较运算符（例如`=`, `<>`, `<`, `>`, `<=`, `>=`）进行条件过滤，也可以使用逻辑运算符（例如`AND`, `OR`, `NOT`）进行条件组合。

例如：SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000 AND department = 'IT'3. 聚合函数:HQL支持常见的聚合函数，例如`COUNT`, `SUM`, `AVG`,`MIN`, `MAX`等。

这些函数通常与`GROUP BY`子句一起使用来对数据进行统计分析。

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实验三检索语句的使用
实验目的：
熟悉HQL语句的基本语法；
掌握Query接口的使用；
掌握各种查询结果的访问方法。

实验步骤：
1.简单查询；
public void simple_query(){
Configuration cfg = new Configuration().configure();
SessionFactory sf = cfg.buildSessionFactory();
Session session = null;
Transaction ts = null;
try {
session = sf.openSession();
ts = session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery("from User u where = 'FishBaby'");
List<User> users = query.list();
for (User user : users) {
System.out.println(user.toString());
}
mit();
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
2.属性查询；
public void attribute_query(){
Configuration cfg = new Configuration().configure();
SessionFactory sf = cfg.buildSessionFactory();
Session session = null;
Transaction ts = null;
try {
session = sf.openSession();
ts = session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery("select from User u where like '%FishBaby%'");
List names = query.list();
System.out.println(names.size());
for (int i = 0; i < names.size(); i++) {
String name = (String)names.get(i);
System.out.println( i + "name : " + name);
}
mit();
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
3.实例化查询；
4.统计查询；
@Test
public void count_query(){
Configuration cfg = new Configuration().configure();
SessionFactory sf = cfg.buildSessionFactory();
Session session = null;
Transaction ts = null;
try {
session = sf.openSession();
ts = session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery("select count(*) from User");
Number count = (Number)query.uniqueResult();
System.err.println("用户的个数为:" + count);
mit();
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
5.子查询。

public void subquery(){
Configuration cfg = new Configuration().configure();
SessionFactory sf = cfg.buildSessionFactory();
Session session = null;
Transaction ts = null;
try {
session = sf.openSession();
ts = session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery("from User user order by age desc");
List<User> users = query.list();
for (User user : users) {
System.out.println(user.toString());
}
mit();
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}。

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