纺织智能制造的若干关键技术
纺织工程中智能化制造技术探讨
纺织工程中智能化制造技术探讨在当今科技飞速发展的时代，智能化制造技术正逐渐渗透到各个行业，纺织工程也不例外。
智能化制造技术的应用为纺织行业带来了前所未有的机遇和挑战，改变了传统纺织生产的模式和格局。
纺织工程作为一个历史悠久的行业，一直以来都是人类生活中不可或缺的一部分。
从传统的手工纺织到机械化生产，再到如今的智能化制造，每一次技术变革都推动着纺织行业的发展和进步。
智能化制造技术在纺织工程中的应用，不仅提高了生产效率和产品质量，还降低了生产成本和资源消耗，增强了企业的市场竞争力。
智能化制造技术在纺织生产的各个环节都发挥着重要作用。
在纺纱环节，智能化的纺纱设备能够实现自动化控制和在线监测，精确控制纱线的质量和产量。
例如，新型的纺纱机可以通过传感器实时采集纺纱过程中的数据，如纱线张力、粗细度等，并根据预设的参数进行自动调整，确保纱线质量的稳定性。
在织造环节，智能化织机的出现大大提高了织造效率和织物的品质。
这些织机可以根据设计图案自动进行织造，减少了人工操作的误差。
同时，它们还能够实时监测织造过程中的张力、速度等参数，及时发现并解决问题，提高了生产的连续性和稳定性。
在染整环节，智能化的染整设备能够精确控制染料的投放量、温度、时间等参数，实现染整过程的自动化和智能化。
这不仅提高了染整的质量和均匀性，还减少了染料的浪费和对环境的污染。
此外，智能化制造技术还在纺织企业的管理和运营中发挥着重要作用。
通过引入企业资源计划（ERP）系统、制造执行系统（MES）等信息化管理平台，企业能够实现对生产过程的全面监控和管理，优化生产计划和调度，提高资源利用率和生产效率。
同时，这些系统还能够收集和分析大量的生产数据，为企业的决策提供科学依据。
然而，纺织工程中智能化制造技术的应用也面临着一些问题和挑战。
首先，智能化制造技术的引入需要大量的资金投入，包括设备购置、系统升级、人员培训等方面，这对于一些中小企业来说可能是一个较大的负担。
纺织技术专业中的智能化生产技术进展
纺织技术专业中的智能化生产技术进展近年来，随着科技的不断发展和应用，智能化生产技术在各个行业都得到了广泛应用和推广。
纺织技术作为一个传统的行业，也在智能化生产技术的带动下迎来了新的发展机遇。
本文将从纺织技术专业中的智能化生产技术进展的角度，探讨其在纺织行业中的应用和影响。
一、智能化生产技术在纺织行业中的应用1. 机器人技术的应用机器人技术在纺织行业中的应用已经成为一种趋势。
通过机器人的自动化操作，可以实现纺织品的高效生产和质量保证。
例如，自动化的纺纱机械能够在短时间内完成大量的纺纱工作，提高了生产效率和产品质量。
此外，机器人还可以在纺织品的检测和包装过程中发挥重要作用，提高生产线的效率和准确性。
2. 物联网技术的应用物联网技术是指通过互联网将各种设备和物体连接在一起，实现信息的共享和交互。
在纺织行业中，物联网技术可以应用于生产过程的监控和管理，提高生产效率和产品质量。
例如，通过传感器和互联网技术，可以实时监测纺织机械的运行状态和生产数据，及时发现并解决问题，提高生产线的稳定性和可靠性。
3. 数据分析与人工智能的应用数据分析和人工智能技术在纺织行业中的应用可以帮助企业更好地理解市场需求和消费者喜好，优化产品设计和生产流程。
通过对大数据的分析，可以发现潜在的市场机会和趋势，提前调整生产计划和供应链管理。
此外，人工智能技术还可以应用于纺织品的设计和模拟，提高产品的创新性和竞争力。
二、智能化生产技术对纺织行业的影响1. 提高生产效率和产品质量智能化生产技术的应用可以实现纺织品生产过程的自动化和智能化，大大提高了生产效率和产品质量。
通过机器人的自动化操作和物联网技术的监控管理，可以减少人为操作的错误和不稳定性，提高生产线的稳定性和可靠性。
此外，数据分析和人工智能技术的应用可以帮助企业及时发现和解决生产过程中的问题，提高产品的一致性和可追溯性。
2. 降低生产成本和资源消耗智能化生产技术的应用可以降低纺织品生产过程中的人力和物力成本，提高资源的利用效率。
纺织行业智能生产技术手册
纺织行业智能生产技术手册智能化、自动化生产的风潮正在席卷全球的制造业，纺织行业也不例外。
随着人工成本的不断上涨，利用智能化技术来提高纺织品生产效率和质量已经成为了一个切实可行的选择。
本手册将介绍纺织行业智能生产技术的现状、发展趋势以及应用场景。
一、智能纺织生产技术概述纺织行业是最早使用机器生产的行业之一，自从最早的纺车发明以来，这一行业就开始走向自动化、智能化方向。
目前，纺织行业智能生产技术主要包括智能检测设备、智能控制设备、智能机器人等。
这些技术的引入和发展，有效地提升了生产效率和质量，同时也减少了劳动力资源的浪费和环境污染的风险。
值得注意的是，智能纺织生产技术的广泛应用使生产线更具弹性和适应性，纺织企业能够更快地响应市场需求，提高市场反应速度。
二、智能化纺织生产技术的发展趋势智能化和自动化的趋势将主导未来的纺织行业。
关键的技术趋势包括数字化、网络化、自动化和机器学习。
数字化及网络化技术的引入可以实现纺织品生产全过程的透明化和管理，对于监测生产过程、降低劳动力成本和缩短生产周期都大有裨益。
而自动化和机器学习技术的应用将实现生产自动化以及预判和诊断生产过程中出现的可能的问题，减少错误产生和提高生产效率。
这些技术在未来，将持续革新和改进纺织行业生产流程，将纺织行业越来越智能化。
三、智能纺织技术的应用场景智能纺织技术的应用场景涵盖广泛。
下面，我们就来列举一些纺织行业的智能化应用实例：1. 智能化织造技术：在织造过程中，对纱线的强度和拉伸率进行监控，将可以早期发现生产线上的问题。
这将有助于防止产生纱线损坏，进而避免大面积的生产中断。
2. 智能化、自动化切割及缝纫技术：实现高精度、高效的计算准确的裁剪方案，并最终实现自动裁剪和缝合。
3. 智能化防护服生产技术：对于高档的防护服材料，通过加入智能传感器，可以监测燃烧温度、致伤能力、高温等级和热大疵点。
进而，识别可能的问题预测织物的实际穿着寿命。
4. 智能化织物染色：通过色彩识别仪器提高染色质量，实现高效、精确、高自动化的织物染工艺。
纺织技术的物联网和智能制造应用
纺织技术的物联网和智能制造应用在数字化和全球化的大背景下，纺织行业正面临着深刻的变革。
物联网和智能制造技术的兴起，为纺织技术的进步提供了新的契机。
本文将详细探讨物联网和智能制造在纺织技术中的应用，以及这些应用如何推动纺织行业的发展。
物联网在纺织技术中的应用物联网是指通过互联网将物体与物体、物体与人以及人与人相互连接，实现信息交换和通信的技术。
在纺织领域，物联网技术的应用已经取得了显著的成果。
智能工厂的构建物联网技术在纺织智能工厂的构建中起到了关键作用。
通过将传感器和设备连接到互联网，实现了生产过程的实时监控和数据采集。
这使得生产过程更加透明，有助于提高生产效率和产品质量。
供应链管理物联网技术在纺织品的供应链管理中也发挥了重要作用。
通过追踪产品从原材料到成品的整个过程，企业可以实现对供应链的精细化管理，降低库存成本，提高物流效率。
智能纺织品物联网技术还使得智能纺织品的开发成为可能。
将传感器集成到纺织品中，可以实现对穿着者生理状态的监测，如心率、体温等。
这为纺织品的功能化、个性化提供了新的方向。
智能制造在纺织技术中的应用智能制造是指利用信息技术和技术，实现生产过程的自动化、智能化和网络化。
在纺织行业，智能制造技术的应用有助于提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
自动化生产智能制造技术在纺织生产过程中的应用，主要体现在自动化生产和智能化控制两个方面。
通过引入自动化设备，如智能纺织品切割机、自动缝纫机等，可以大大提高生产效率。
同时，智能化控制系统的应用，使得生产过程更加稳定，减少了人为因素的影响。
数据驱动的决策智能制造技术可以产生大量的数据，通过对这些数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解生产过程，优化生产策略。
例如，通过分析生产数据，可以发现设备故障的提前预警，从而及时进行维修，避免生产中断。
定制化生产智能制造技术还使得纺织品的定制化生产成为可能。
通过与消费者的互动，企业可以了解消费者的个性化需求，并根据这些需求进行生产。
人工智能在纺织制造中的应用
人工智能在纺织制造中的应用随着科技的进步和人工智能技术的发展，纺织制造业迎来了一场全新的变革。
人工智能作为一种智能化技术，正在纺织制造中发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨人工智能在纺织制造中的各种应用，并介绍其对纺织行业的积极影响。
一、智能设计与优化在纺织制造的初期阶段，人工智能可以应用于产品设计和优化过程。
传统的纺织产品设计需要耗费大量的时间和人力，而引入人工智能技术后，可以通过对历史数据的分析和学习，自动生成符合市场需求的设计方案。
同时，人工智能可以利用算法进行产品结构优化，提高纺织品的品质和性能。
二、智能化生产与控制人工智能在纺织制造中的另一个应用是智能化生产与控制。
传统的纺织制造过程需要大量的人工操作和控制，而引入人工智能后，可以通过对设备状态和生产数据的监测和分析，实现智能化的生产和控制。
通过与机器人技术的结合，可以实现自动化生产线，提高生产效率和产品质量。
三、质量控制与预测人工智能可以在纺织制造中用于质量控制和预测。
传统的纺织质量控制需要依靠人工的目测和手感，容易出现主观误差。
而利用人工智能技术，可以通过对图像和数据的分析，实现纺织品的自动质量检测和分拣。
同时，人工智能可以通过对市场需求和生产数据的分析，实现对产品需求的预测，从而合理安排生产计划和资源调配。
四、供应链管理与智能仓储人工智能在纺织制造中还可以应用于供应链管理和智能仓储。
利用人工智能技术，可以实现对供应链上各环节的数据分析和优化，提高供应链的效率和准确性。
同时，人工智能可以通过对仓储数据的分析和处理，实现对纺织品库存的智能管理，减少库存压力和运营成本。
五、智能售后服务与个性化定制人工智能在纺织制造中的最后一个应用是智能售后服务与个性化定制。
通过对客户需求的分析和学习，人工智能可以提供智能化的售后服务，快速响应客户问题，为客户提供满意的解决方案。
同时，人工智能还可以通过对客户需求和历史数据的分析，实现个性化定制，为客户提供符合其需求的定制纺织产品。
纺织行业的智能制造技术资料
纺织行业的智能制造技术资料引言：自进入21世纪以来，随着科技的快速发展，智能制造技术在各个行业中得到了广泛应用，纺织行业也不例外。
智能制造技术的引入为纺织企业带来了许多机遇和挑战，本文将就纺织行业的智能制造技术进行探讨，并提供相关资料。
1. 智能制造技术的背景和基本概念智能制造技术是指通过使用先进的信息技术和自动化设备，实现对生产过程的智能化管理和优化。
在纺织行业中，智能制造技术可以用于整个生产流程的优化，包括设计、生产、销售和服务等环节。
2. 纺织行业中智能制造的应用领域2.1 设计领域智能制造技术可应用于纺织品设计过程中的模拟仿真和数字化设计，通过虚拟样衣、虚拟试衣等技术，提高设计效率和产品质量。
2.2 生产领域在纺织品生产过程中，智能制造技术可以实现自动化生产、物联网技术的应用以及生产过程的追踪和数据分析，提高生产效率和产品质量。
2.3 销售和服务领域借助智能制造技术，纺织企业可以通过建立客户关系管理系统，实现对客户需求的准确把握，提供个性化的产品和服务。
3. 纺织行业智能制造技术的优势和挑战3.1 优势智能制造技术的引入可以大幅提高生产效率和产品质量，降低生产成本，提升纺织企业的竞争力。
3.2 挑战纺织行业中智能制造技术的应用面临一些挑战，包括技术成本的投入、企业内部信息系统的更新和员工技能的提升等。
4. 纺织行业智能制造技术的发展趋势随着科技的不断进步，纺织行业的智能制造技术也在不断发展，主要表现在以下几个方面：4.1 物联网技术的应用物联网技术的应用将实现设备之间的互联互通，提高纺织品生产过程的智能化程度。
4.2 大数据和人工智能的运用通过对生产过程中产生的大量数据进行分析和挖掘，结合人工智能技术，可以实现生产过程的自动优化和控制。
4.3 智能制造技术与可持续发展的结合智能制造技术的应用还可以帮助提高纺织行业的资源利用效率和环境友好性，实现可持续发展。
结语：纺织行业的智能制造技术是一个充满机遇和挑战的领域，通过合理应用智能制造技术，纺织企业可以提高生产效率、降低成本，并更好地满足市场需求。
纺织智能制造的若干关键技术
纺织智能制造的若干关键技术发表时间：2019-11-26T16:18:37.217Z 来源：《中国西部科技》2019年第21期作者：邹华东[导读] 近年来，随着我国经济的快速发展，纺织智能制造产业越来越繁荣起来。
智能制造是"中国制造2025"的主攻方向，纺织业的智能制造是实现行业技术升级、变革产业发展模式与转变经济增长方式的有效途径，是近年来政府和行业大力推进的一项系统工程。
在国内外实践层面该工程尚处于起步阶段，在理论和技术层面，研究还很不系统充分，尚不能为实践提供有效的理论和技术指导。
纺织智能制造装备是纺织业实现智能制造的基础，本文在概述我邹华东广东前进牛仔布有限公司摘要：近年来，随着我国经济的快速发展，纺织智能制造产业越来越繁荣起来。
智能制造是"中国制造2025"的主攻方向，纺织业的智能制造是实现行业技术升级、变革产业发展模式与转变经济增长方式的有效途径，是近年来政府和行业大力推进的一项系统工程。
在国内外实践层面该工程尚处于起步阶段，在理论和技术层面，研究还很不系统充分，尚不能为实践提供有效的理论和技术指导。
纺织智能制造装备是纺织业实现智能制造的基础，本文在概述我国纺织智能制造相关领域的内涵基础上，重点探讨纺织智能制造装备涉及的若干关键技术，可为纺织智能制造装备的研究与应用提供思路。
关键词：纺织装备智能制造智能化引言在"中国制造2025"中，智能制造是非常重要的一部分，纺织业要想转变发展模式，升级行业技术，形成全新的经济发展模式，智能制造是其重要的转变方法。
并且最近我国将智能制造作为重要工程推动和指导。
但是整体上，国内外对智能制造的实践还处于探索中，可供参考的理论和方案有限。
纺织智能制造装备是纺织行业实现智能制造的前提条件。
为给纺织智能制造装备的设计开发提供理论参考和技术支持，促进纺织智能制造技术的发展和行业的技术进步，对智能制造的内涵及其关键技术进行分析和梳理，重点探讨纺织智能制造装备涉及的关键技术。
智能制造技术在纺织机械制造中的应用及发展趋势
智能制造技术在纺织机械制造中的应用及发展趋势近年来，随着科技的不断发展，智能制造技术逐渐成为纺织机械制造中的重要一环。
本文将系统分析智能制造技术在纺织机械制造中的应用以及未来的发展趋势并探讨其对纺织机械生产的影响。
一、智能制造技术在纺织机械制造中的应用1. 机器视觉技术机器视觉技术利用计算机和图像传感器等设备对物体进行三维建模，为纺织机械的开发和生产提供了方便快捷的手段。
例如，在现代织布机的开发中，机器视觉技术可以进行快速的识别和纠正纬向偏差，从而提高了织造效率。
2. 机器人技术机器人技术可以实现自动化生产，提高生产效率。
现在的智能化生产线中，机器人负责程序爬行、操作以及生产过程中的数据采集等多种任务，从而实现了纺织机械生产智能化、自动化。
3. 互联网+模式互联网+模式在纺织机械制造中的最大优势是可以实现与客户之间的快速沟通和交流。
通过建立客户数据库和智能化信息管理系统，纺织机械的设计和生产质量被大幅提升。
二、智能制造技术在纺织机械制造中的发展趋势1. 信息技术的融合信息技术的不断融合将会推动纺织机械的智能化生产。
随着互联网的不断发展，人工智能、机器人和传感器等技术逐渐融合变得更加智能化、专业化、自动化。
2. 软硬件集成未来，软硬件集成将会成为智能制造技术的新方向。
利用工业物联网技术和云计算架构，可以实现信息交互和数据共享。
这样，可以实现机器、人和环境之间的无缝连接，从而提高纺织机械的生产效率和质量。
3. 手机APP监控纺织机械状态智能生产线可以通过手机APP来监控生产线状态、预测设备故障并及时维修，从而减少生产线停机和损失。
三、智能制造技术带来的影响1. 生产效率大幅提高智能制造技术可以实现自动化控制和无人化生产，从而大大提高了生产效率，减少了人力和物力的浪费。
2. 生产质量稳定、一致通过人工智能、计算机视觉技术等多种手段，可以实现产品精度、质量稳定，缩短生产周期，并且减少了不必要的二次加工和成本。
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信息技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 247【关键词】纺织装备 智能制造 智能化
1 前言
在“中国制造2025”中，智能制造是非常重要的一部分，纺织业要想转变发展模式，升级行业技术，形成全新的经济发展模式，智能制造是其重要的转变方法。
并且最近我国将智能制造作为重要工程推动和指导。
但是整体上，国内外对智能制造的实践还处于探索中，可供参考的理论和方案有限。
纺织智能制造装备是纺织行业实现智能制造的前提条件。
文章对国内纺织智能制造的发展展开阐述，探讨纺织智能制造中的主要技术和以后发展市场，可以为纺织智能制造装备的研发和使用带去参考。
2 智能制造涉及的关键技术
结合工业技术发展历史和智能制造中的核心技术进行分析，可以发现在引领新一轮工业革命中，最重要的部分便是智能制造。
经济的繁荣，技术的升级下，网络制造、云制造和数字制造都属于智能制造的具体表现方式，是智能化技术、信息化和数字化有机结合在一起的新型研发产品。
从整体上而言，以智能为基础的产品、装备、产线、研发、管理与决策、服务、物流和供应链、车间与工厂构成了智能制造的主要技术。
智能制造装备是推动智能制造产业发展的基础设备，是人类和智能机器共同研发的人机一体化智能系统，这种装备在生产制造流程中具备分析、推理、决策和构思等的功能，在工作人员的控制下，可以承担部分脑力劳动，提高生产制造的科学性。
智能制造中的关键技术分为五种，分别是自动化智能技术；信息与互联网技术；大数据与建模技术；信息传感与检测；工艺装备集成和自动连接技术。
3 纺织智能制造装备关键技术
实现智能制造的过程中，必须要具备智能化的装备，这是智能制造目标实现的基础。
对于纺织智能制造装备而言，其中需要具备的关键技术主要是防止装备大数据和建模、工序纺织智能制造的若干关键技术
文/卢彬锋为给纺织智能制造装备的设计开发提供理论参考和技术支持，促进纺织智能制造技术的发展和
行业的技术进步，对智能制造的
内涵及其关键技术进行分析和梳
理，对纺织智能制造的现状及存
在的问题进行分析，重点探讨纺
织智能制造装备涉及的关键技术、
发展方向、理论基础。
摘
要装备自动连接、纺织智能装置与机器人、网络化和信息化、智能控制等。
3.1 纺织装备的智能控制3.1.1 纺织装备智能控制的特点与主要类型从整体上而言，防止装备智能控制的特点和类型包括六方面：（1）均匀性控制，即通过定量控制的方法，保证纤维束的均匀；（2）张力控制，即通过在线检测的方式，保证纤维和纱线的张力性；（3）工艺动作和循环过程的控制，比如保证自动纺织机五种基本运动的科学性；（4）速度与位置的控制，保证纱线能够以合理的速度卷绕成相应的形状；（5）各个动机协调运动的控制，保证每个动机能够相互配合；（6）过程量的控制，即对浆纱工艺装置的流量和温度等进行控制，为纺织活动提供合理的压力、温度和流量环境。
3.1.2 纺织装备的智能控制器对于纺织智能控制而言，主要包括两种控制系统，分别是基于某一纺织工艺研发的专用智能控制器和大部分情况下的通用智能控制系统。
这两种技术控制系统的概念和特点分别如下所示：第一种是基于某一纺织工艺研发的专用智能控制器，也就是结合工艺设备的结构，引入先进控制器与芯片技术设计的控制系统硬件软件。
最近几年中，很多企业在这种软件研发上采取了一系列行动，当下比较成功和典型可以参考复杂可编程逻辑器件(CPLD)、控制器局域网络(CAN)总线的高档织机控制系统。
这些系统可以对仿制过程进行相对较精确的控制，有着理想的实时性，并且控制效率高，软件易于维护，软件的知识产权也能够得到法律保护，而不形成侵权问题，不足的是这种控制器需要结合具体的工艺设备进行专门研发，系统在很多情况下不通用，无法互换。
第二种是大部分情况下的通用智能控制系统，这种系统结合PLC 、工控机这类控制工具研发而来，比上述控制器，这种控制器有着较高的通用性，并且编程灵活，开发时间短。
不足的是其硬件成本远高于上述的专用控制系统，并且其软件维护成本也非常高，即不具备较高的可保护性。
这需要纺织企业结合纺织活动的复杂情况、成本和整体批量等情况，选择具体的控制器。
3.2 纺织生产的网络化与信息化纺织生产工艺一般存在装备类型多样化、工序多和工艺线路长等的特点，要想推动纺织生产达到网络化和信息化的标准，形成智能化纺织生产，就需要实现每项设备在网络平台中，实现各方面数据信息的衔接，以联网的方式对设备运行进行监控。
基于此，需要确定纺织设备通信结构的具体协议、标准，研发科学的接口模块，这是一项应该被高度重视起来的工作。
当下我国纺织机械协会推动下，形成了“棉纺设备网络管理通信接口和规范”，其它防止装备的通信结构规则也处于完善中，要想促使这些规范制度能够被每个纺织企业所遵循，还需要给出可行的监控机制，督促这些规则制度的落实。
3.3 纺织生产智能装置与机器人纺织制造中，有很多工作需要员工的参与，包括并条机换筒、送筒，细纱机自动落纱上纱，自动织造车间落布等，要想将这些过程处理成自动化过程，需要通过两种方案进行处理，将活动设计成自动化。
按照工艺标准和结构内容设计出针对性的自动装置。
这种装置能够灵活控制，动作效率高，可以替代反复性和高精度人工劳动，不足是需要结合具体情况，设计出不同的装置结构。
3.4 纺织生产各工序装备的自动连接根据上文分析，纺织加工中，所有工序之间的机械化的无缝衔接，是建设纺织加工智能工厂的重要内容，当下工序之间自动衔接的方法有两种：（1）结合车间的结构和每道工序设备研发专门的输送装置系统，实现上下道工序设备的自动输送；（2）建设自动引导小车作为输送系统。
第一种方法的可靠性高，传送效率低，但是不具备理想的互换性，第二种方法互换性高，但是自动引导小车和工序设备之间，还需要企业提供转接装置。
4 结语纺织智能制造装备的生产质量、效率与可靠性是其是否具有竞争力的根本，加强产学研合作，在理论研究基础上，潜心开展纺织智能制造装备的试验和实证研究，积累充足的大数据(工艺装备数据)，是保障装备可靠性、提升加工质量的有效手段，甚至可能形成企业独特的技术诀窍和产品的核心竞争力。
参考文献[1]周济.智能制造是中国制造2025的主攻方向[J].中国机械工程,2015,26(17):2273-2284.作者简介卢彬锋（1983-），男，福建省龙岩市新罗区人。
大学专科学历。
职称：助理工程。
研究方向为信息工程。
作者单位龙岩易为电子技术有限公司 福建省龙岩市 364000。