北京交通大学管理运筹学基本知识概要

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《管理运筹学》复习提纲

《管理运筹学》复习提纲

《管理运筹学》复习提纲第一章绪论(P1-P9)1.决策过程(解决问题的过程)(1)认清问题。

(2)找出一些可供选择的方案。

(3)确定目标或评估方案的标准。

(4)评估各个方案:解的检验、灵敏性分析等。

(5)选出一个最优的方案:决策。

(6)执行此方案:回到实践中。

(7)进行后评估:考察问题是否得到圆满解决。

其中:(1)(2)(3)形成问题。

(4)(5)分析问题:定性分析与定量分析,构成决策2.运筹学的分支:线性规划、整数线性规划、动态规划、图与网络模型、存储论、排队论、排序与统筹方法、决策分析、对策论、预测、目标规划,此外,还有多目标规划、随机规划、模糊规划等。

3.运筹学在工商管理中的应用1)生产计划:生产作业的计划、日程表的编排、合理下料、配料问题、物料管理等,追求利润最大化和成本最小化。

2)库存管理:多种物资库存量的管理,某些设备的库存方式、库存量等的确定。

3)运输问题:确定最小成本的运输线路、物资的调拨、运输工具的调度以及建厂地址的选择等。

4)人事管理:对人员的需求和使用的预测,确定人员编制、人员合理分配,建立人才评价体系等。

5)市场营销:广告预算、媒介选择、定价、产品开发与销售计划制定等。

6)财务和会计:预测、贷款、成本分析、定价、证券管理、现金管理等。

此外,还有设备维修、更新,项目选择、评价,工程优化设计与管理等。

3.学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件,必须注重学以致用的原则。

第二章线性规划的图解法(P10-P26)1.一些典型的线性规划在管理上的应用合理利用线材问题:如何在保证生产的条件下,下料最少;配料问题:在原料供应量的限制下如何获取最大利润;投资问题:从投资项目中选取方案,使投资回报最大;产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,使获利最大;劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要;运输问题:如何制定调运方案,使总运费最小。

2.线性规划的组成目标函数:max f 或min f ;约束条件:s.t. (subject to),满足于;决策变量:用符号来表示可控制的因素。

运筹学知识点

运筹学知识点

运筹学知识点运筹学是一门综合运用数学、逻辑、计算机科学等方法与技巧来解决现实世界中最优化问题的学科。

它涉及决策分析、优化模型、算法设计等多个方面的知识点。

在本文中,我将介绍一些运筹学的重要知识点,并探讨其在实际生活和工作中的应用。

首先,决策分析是运筹学的核心方向之一。

决策分析旨在帮助决策者做出理性和最佳的决策。

它涉及问题定义、信息收集、模型构建、方案评估等多个步骤。

决策分析的一个重要工具是决策树,它通过图形化地表示决策的各个阶段和可能的结果,帮助决策者清晰地分析决策过程中的风险和潜在回报。

举个例子,假设我们要决定是乘坐公共交通还是开车去上班。

我们可以构建一个决策树,考虑到可能的交通状况、费用、时间等因素,帮助我们做出最佳的选择。

其次,优化模型是运筹学的另一个重要知识点。

优化模型通过数学公式和约束条件来描述一个问题,并寻找满足目标的最优解。

常见的优化模型包括线性规划、整数规划、非线性规划等。

线性规划是一种最常用的优化模型,它适用于一些具有线性关系的问题。

整数规划则适用于需要整数解的问题。

非线性规划则考虑了更为复杂的问题情况,可以通过各种算法进行求解。

优化模型在很多领域有着广泛的应用,如生产调度、物流运输、资源分配等。

举个例子,假设我们是一家制造商,我们希望通过优化生产调度来最大化利润。

我们可以使用线性规划模型来考虑各个产品的生产时间、产能、销售量、成本等因素,并寻找到一个最优的生产计划。

此外,算法设计也是运筹学的重要内容之一。

算法是为解决特定问题而设计的一系列步骤和操作。

在运筹学中,算法设计通常与优化模型紧密相关。

例如,针对某个优化模型,我们可以设计一种有效的求解算法,以找到最优解。

常见的算法包括贪心算法、动态规划、启发式算法等。

这些算法都有各自的特点和适用范围。

举个例子,假设我们需要在一个迷宫中找到一条最短的路径。

我们可以使用动态规划算法来计算每个位置到终点的最短距离,并依次进行路径选择,直到找到一条最短路径。

北交942管理运筹学考纲

北交942管理运筹学考纲

1、单纯型法(第1、2章)概念和描述:线性规划问题的模型、对偶问题的模型、基变量、非基变量、解的形式(基解、基可行解、最优解、无解、无可行解)、影子价格判定:线性规划问题解的形式、单纯型表运算的规则、对偶变换的规则证明:线性规划问题的矩阵运算、对偶理论步骤:对偶单纯型法的步骤、敏感性分析的步骤计算:单纯型法、改进单纯型法、互补松弛定理的运用、对偶单纯型法、敏感性分析计算(C-r、b、A-ij、新增变量和约束)2、运输问题(第3章)概念和描述:运输问题的模型、产销不平衡问题模型描述判定:运输问题中基变量的个数、最优解判定(尤其是如何给出多个最优解)、求最小还是求最大步骤:表上作业法的步骤、最优解的步骤计算:产销不平衡问题、求最大的问题(看例3-5、09年真题)3、整数规划(第5章)概念和描述:整数规划的数学模型(相互排斥的计划、相互排斥的约束、指派问题)步骤:分枝定界法的步骤、匈牙利算法的步骤计算:分枝定界法、割平面法、指派问题不考:0-1型整数规划的全枚举法4、动态规划(第6章)计算:一维资源分配(离散、连续)、生产和存储问题(生产计划、不确定性采购)、背包问题(课本的例题有些复杂,看真题好些)、复合系统可靠度、排序(直接看例6-10)、设备更新问题。

以上问题都要清楚各自的模型描述、状态和决策变量取值描述、状态转移方程和指标函数形式不考:二维资源分配、货郎担问题5、图论(第7章)概念和描述:连通图、割集、最短路等问题的模型描述、可行流、最大流、饱和弧、非饱和弧、增广链、最小费用增广链证明:定理7.8步骤:Dijkstra算法的步骤、Floyd算法的的步骤、最长路算法的递推关系、寻找增广联的调整步骤、最小费用最大流问题的转换步骤计算:最短路(Dijkstra、Floyd)、最长路、最大流、最小费用最大流不考:寻找最小支撑树算法、图的矩阵表示、最短路另外两个算法、中国邮路问题6、排队论(第9章)判定:问题所属的排队类型、little公式的适用对象证明:用生灭过程的状态转移方程推导MM1、MM1N、MMC、MMCN的排队参数(MM1的证明考过,其他的最好也好,实在不行就把公式记下来背吧)计算:MM1、MM1N、MMC、MMCN、MD1、ME1、MM1中的最优服务率、MMC中最优服务台数不考:MM1N及顾客数为有限中的最优服务率、顾客源有限的排队系统其他不用看的章节:第4线性规划应用举例、第8章络计划(不考大题)、第10章存贮论课后习题不用全做,调自己认为经典的做做,在用胡的习题集对答案就可以了。

北京交通大学_运筹学_教案1_绪论与图解法(改)汇总

北京交通大学_运筹学_教案1_绪论与图解法(改)汇总
(5) 解的控制。通过控制解的变化过程决定对解是否要作一定 的改变;
(6) 解的实施。是指将解用到实际中必须考虑到实施的问题, 如向实际部门讲清楚用法、在实施中可能产生的问题和修改。
§4 本课程的要求
本课程的授课对象是管理科学与工程类及交通运输类专业 本科生,属管理类专业技术基础必修课。
学生通过学习该课程,应了解管理运筹学对优化决策问题进 行定量研究的特点,理解 线性规划、整数规划、动态规划、图与 网络、排队论和库存论等分支的基本优化原理,掌握 其中常用的 模型和算法,具有一定的建模能力。
(1)波得塞(Bawdsey)雷达站的研究 1939年 任务:如何最好地运用空军及新发明的雷达保卫国家
(2)Morse小组领导的运筹学小组
目标:打破德军对英吉利海峡的封锁
建议:用飞机代替舰艇投掷水雷,起爆深度由100米改为25米, 当敌舰刚下潜时攻击;
运送物资的船队及护卫舰的编队由小规模、多批次改为大规模 、少批次。丘吉尔采纳了建议
运用科学方法来解决工业、商业、政府、国防等部门里有关 人力、机器、物资、金钱等大型系统的指挥或管理中所出现的 复杂问题的一门学科。其目的是“帮助管理者以科学方法确定 其方针和行动”——英国运筹学会
运筹学是应用系统的、科学的、数学分析的方法,通过建模、 检验和求解数学模型而获得最优决策的科学。——近代运筹学工 作者
(3)英国战斗机援法
德军突破马奇诺防线,法军节节败退,英军参与抗德。英军的 战机均在法国上空与德军作战,指挥维护在法国。法国请求增 援10中队,邱吉尔同意。
但运筹学小组认为:按现在的方式,英军的援法战机两周内会 全军覆灭;不增加战机,而应以英国本土为基地与德军战斗, 使局面大为改观。
管理 康托洛维齐(Kantorovich)

北交大交通运输学院《管理运筹学》知识点总结与例题讲解第3章 对偶理论与灵敏度分析

北交大交通运输学院《管理运筹学》知识点总结与例题讲解第3章 对偶理论与灵敏度分析

⎟ ⎟ ⎟⎟⎠
⎪⎩x1, x2 ,", xn ≥ 0
min z = b1y1 + b2y2 +" + bm ym
(3-5)
⎪⎧⎜⎛ s.t.⎪⎪⎪⎪⎨⎜⎜⎜⎜⎝
a11 a12 #
a1n
a21 a22 #
a2n
" "
"
am1 ⎟⎞⎜⎛ y1 ⎟⎞ ⎜⎛ c1 ⎟⎞
am2 #
amn
⎟⎜ y ⎟⎟⎟⎠⎜⎜⎜⎝#y
+ −
y3* =3 y3* = 4
把 X * 代入原问题 3 个约束中可知原问题式(3)是不等式,故 y 3 * =0,然后解方程组
得到
⎧⎪ ⎨ ⎪⎩
2y1* 3y1*
+ +
3y2* =3 2 y2* = 4
⎧⎪ ⎨ ⎪⎩
y1* =6/5 y2* = 1/ 5
故对偶最优解为 Y * =(6/5,1/5,0), z * =w * =28.
⎪⎪⎪⎨22yy11++3yy22
− +
y3 y3
≥2 ≥3
⎪⎪3y1 + 2 y2 − y3 ≥ 4
⎪⎩y1, y2 , y3 ≥ 0
由于 x 3 * =x 4 * =4>0,故对偶问题约束方程式(3)、(4)是等式约束,即对 Y * 成立等式
⎧⎪ ⎨ ⎪⎩
2y1* 3y1*
+ +
3 y2* 2 y2*
推论 3 若原始问题可行,则其目标函数无界的充要条件是对偶问题没有可行解。
定理 3.2 最优性准则定理
若 X 和 Y 分别为互为对偶问题的线性规划(3-5)与(3-6)的可行解,且使 CX = bT Y T ,

《管理运筹学》复习提纲

《管理运筹学》复习提纲

《管理运筹学》复习提纲管理运筹学是现代管理科学的一门重要学科,旨在帮助管理者进行决策和规划,以实现组织的最佳效益。

为了帮助大家复习管理运筹学,下面是一份复习提纲,共分为四个部分:运筹学的基础知识、线性规划、网络分析和决策分析。

每个部分都包含了相关的概念、方法和应用案例,希望对大家复习有所帮助。

一、运筹学的基础知识(300字)1.运筹学的定义和发展历程2.运筹学的研究对象和基本方法3.运筹学在管理中的应用场景和作用4.运筹学与其他管理学科的关系二、线性规划(300字)1.线性规划的基本概念和原理2.线性规划的求解方法:图解法、单纯形法3.线性规划的应用案例:生产计划、资源分配等4.敏感性分析在线性规划中的应用三、网络分析(300字)1.网络图的表示和性质2.关键路径法和关键事件法的基本原理3.网络分析的应用案例:项目管理、生产调度等4.项目的时间和资源的优化分配四、决策分析(300字)1.决策分析的基本概念和理论2.决策树的构建和分析方法3.敏感性分析在决策分析中的应用4.决策分析的应用案例:投资决策、市场营销策略等这些提纲覆盖了管理运筹学的核心内容,帮助大家回顾基本概念、原理和方法,并通过具体的应用案例加深对管理运筹学的理解和应用能力。

在复习过程中,可以结合课堂讲义、教材和相关参考资料,做题、做案例分析,并与同学进行讨论和交流,提高自己的学习效果。

同时,也建议大家不仅仅局限于复习知识点,还要进行实际问题的解决和分析,如企业生产优化、项目管理等,这将有助于将理论知识与实践能力相结合,提高综合运筹能力。

最后提醒大家,复习不仅要注重理论的牢固掌握,更要重视实践操作的能力培养,只有理论与实践相结合,才能真正将管理运筹学的知识运用到实际管理中,并取得优秀的管理业绩。

希望大家能够在复习中找到适合自己的方法和学习策略,取得好成绩。

加油!。

北交大《管理运筹学》重点题讲解第1章 绪论

北交大《管理运筹学》重点题讲解第1章 绪论

第一章绪论1.1 运筹学的由来古代朴素的运筹思想。

(举:田忌赛马的案例分析)运筹学的活动是从二次世界大战初期的军事任务开始的。

当时迫切需要把各项稀少的资源以有效的方式分配给各种不同的军事经营及在每一经营内的各项活动。

鲍德西(Bawdsey)雷达站的研究(1935 年)研究的问题是:设计将雷达信息传送到指挥系统和武器系统的最佳方式;雷达与武器的最佳配置;对探测、信息传递、作战指挥、战斗机与武器的协调,作了系统的研究,并获得成功。

“Blackett 马戏团”在秘密报告中使用了“Operational Research”,即“运筹学”。

大西洋反潜战(1942 年)应英国要求,美国派MORSE 率领一个小组去协助。

MORSE 经过多方实地考察,最后提出了两条重要建议:将反潜攻击由反潜潜艇投掷水雷,改为飞机投掷深水炸弹。

起爆深度由100 米左右改为25 米左右。

即当潜艇刚下潜时攻击效果最佳。

(提高效率4-7 倍)运送物资的船队及护航舰队编队,由小规模多批次,改为加大规模、减少批次,这样,损失率将减少。

(25%下降到10%)丘吉尔采纳了MORSE 的建议,最终成功地打破封锁,并重创了德国潜艇。

MORSE 同时获得英国和美国的最高勋章。

英国战斗机中队援法决策(40 年代)第二次世界大战后,德国军队突破了法国的马奇诺防线,法军节节败退。

英国为了对抗德国,派遣了十几个战斗机中队,在法国上空与德国军队作战,并且指挥、维护均在法国进行。

英国运筹人员得知此事后,进行了一项研究,其结果表明:在当时情况下,当损失率、补充率为现行水平时,仅仅再进行两周时间左右,英国的援法战斗机就连一架也不存在了。

运筹学家以简明的图表、明确的分析结果说服了丘吉尔,丘吉尔最终决定:不仅不再增加新的战斗机中队,而且还将在法国的英国战斗机中队大部分撤回英国本土,以本土为基地,继续对抗德国。

局面有了很大的改观。

1.2 运筹学的性质和内容运筹学是应用系统的、科学的、数学分析的方法,通过建模、检验和求解数学模型而获得最优决策的科学。

北交大交通运输学院《管理运筹学》知识点总结与例题讲解第4章 运输问题

北交大交通运输学院《管理运筹学》知识点总结与例题讲解第4章 运输问题

第四章运输问题4.1 运输问题的数学模型4.1.1 运输问题的模型本章研究物资的运输调度问题,其典型情况是:设某种物品有m个产地,A1,A2,…,A m;各产地的产量分别是a1,a2,…,a m;有n个销地B1,B2,…,B n;各销地的销量分别是b1,b2,…,b n;假定从产地向销地运输单位物品的运价是c ij;问:怎样调运这些物品才能使总运费最小?设变量ij x为第i个产地运往第j个销地的产品数量。

为直观起见,可将产品产地、销地的产销量以及运输物品的单价为一个汇总表,如表4-1所示。

表4-11A2A1B2BmAnB"#11c12c1n c2ncmnc2mc1mc21c22c11x12x1n x21x22x2n x1mx2m x mn x1a2ama1b2b n b"#如果运输问题的总产量等于其总销量,即有∑∑===njjmiiba11(4-1)则称该运输问题为产销平衡运输问题;反之,称为产销不平衡运输问题。

产销平衡运输问题的数学模型可表示如下:m nij iji1i1nij ij1mij ji1ijmin z c xx a,i1,2,,mx b,j1,2,,nx0,i1,2,,m,j1,2,,n=====⎧==⎪⎪⎨⎪==⎪⎩≥==∑∑∑∑""""目标函数约束条件决策变量(4-2)其中,约束条件右侧常数a i,和b j,满足总量平衡条件。

在模型(4-2)中,目标函数表示运输总费用极小化;约束条件前m个约束条件的意义是:由某一产地运往各个销地的物品数量之和等于该产地的产量;中间n个约束条件是指由各产地运往某一销地的物品数量之和等于该销地的销量;后m×n个约束条件为变量非负条件。

运输问题模型是线性规划问题特例。

因而可用单纯形法求解,但是,需要引进很多个人工变量,计算量大而复杂。

应该寻求更简便的、更好的解法。

例4.1某公司经销甲产品。

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第一章导论 1.1 概述 1.1.1 运筹学与管理决策运筹学是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学。

分析程序有两种基本形式:定性的和定量的。

定性分析的技巧是企业领导固有的,随着经验的积累而增强。

运筹学的定义:运筹学利用计划方法和有关多学科的要求,把复杂功能关系表示成数学模型,运筹学利用计划方法和有关多学科的要求,把复杂功能关系表示成数学模型,其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。

是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。

1.1.2 计算机与运筹学计算机是运筹学的不可分割的部分和不可缺少的工具,并且计算机方法和运筹学是并行发展的。

1.1.3 决策方法的分类分类:分类:1 定性决策:基本上根据决策人员的主观经验或感觉或知识制定的决策。

定性决策:2 定量决策:借助于某些正规的计量方法做出的决策。

定量决策:3 混合性决策:混合性决策:决策人员采用计量方法的几种情况:1 要解决的问题是复杂的并且具有许多变量。

2 说明能决策的问题的各种状况的数据是可以得到的。

3 待决策的各项目标可以确定为各种数量关系。

4 对应于上述情况,有关的切实可行的模型是当前可以建立起来的。

1.2 应用运筹学进行决策过程的几个步骤 1.观察待决策问题所处的环境观察待决策问题所处的环境 2.分析和定义待决策的问题分析和定义待决策的问题 3.拟定模型拟定模型:符号或抽象模型拟定模型 4.选择输入资料选择输入资料:保存的记录,当前实验,推测等方式收集这些资料选择输入资料5 提出解并验证它的合理性:要试图改变输入观察发生什么样的输出,叫做敏感度试验。

提出解并验证它的合理性:6 实施最优解第二章预测 2.1 预测的概念和程序 2.1.1 预测的概念和作用预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。

预测是决策的基础。

2.1.2 预测的方法和分类:预测的方法和分类:分类:分类: 1 经济预测2 科技预测3 社会预测4 军事预测方法:定性预测(直观预测,有专家座谈法,特尔斐法)方法:1 定性预测2 定量预测:利用历史数据来推算叫外推法,常有的有时间序列分析法定量预测:利用实物内部因素发展的因果关系来预测叫因果法,常有的有回归分析法,经济计量法,投入产出分析法等。

以时间来分:经济预测:长期预测:3—5 年,中期预测:1—3,短期预测:一年以内科技预测:30—50 年为长期,10—30 年为中期,5—10 年为短期。

2.1.3 预测的程序:预测的程序:1 确定预测的对象或目标2 选择预测周期:对于长期预测:适合于:1 产品品种,规格在较长时间内变化不大,选择预测周期:如粮食,汽油;产品寿命周期较长或企业享受该产品的专利期较长,如飞机。

3 选择预测方法4 收集有关资料5 进行预测 2.2 定性预测法:判断预测法定性预测法:应用情况:1 建立某个模型缺少数据或资料,如预测某个新产品价格。

2 社会环境或经济环境发生了剧烈变化,历史数据不再有代表意义。

2.2.1 特尔斐法:希望在―专家群‖中取得比较一致的方法。

特尔斐法:特点:1 专家发表意见是匿名的。

2 进行多次信息反馈。

3 最后调研人员整理归纳专家的意见,将比较统一和特殊的意见一起交给有关部门,以供决策步骤:步骤:1 确定课题2 选择专家 3 设计咨询表4 逐轮咨询和信息反馈5 采用统计分析方法,对预测结果进行定量评价和描述。

采用统计分析方法,对预测结果进行定量评价和描述。

此方法要经过几轮信息反馈,时间势必比较长,因此适用于长期或中期预测。

另外对专家应预先说明调查的意义,并酌付报酬,以使他们能认真填写咨询表。

2.2.2 专家小组法:在接受咨询的专家间组成一个小组,面对面地进行讨论和磋商,最专家小组法:后对需要预测的课题得出比较一致的意见。

优点:优点:可以相互协商,补充,但当小组会议组织不好时,也可能使权威人士左右会场或多数人湮没了少数人的创新见解。

此方法预测过程比较紧凑,因而适用于短期预测。

2.3 时间序列预测法:时间序列预测法:基本原理:1 承认事物发展的延续性。

但准确性较差,一般只适用于短期预测。

2 考虑了事物发展中随机因素的影响和干扰。

2.3.1 滑动平均预测法:分为简单平均预测法和加权平均预测法。

滑动平均预测法:分为简单平均预测法和加权平均预测法。

1 简单滑动平均预测法简单滑动平均预测法:1 横向比较法。

2 纵向比较法:简单滑动平均数法。

2 加权平均数预测法:1 横向比较法加权平均数预测法:2 纵向比较法:加权移动平均数法。

(加大近期的权重。

)2.3.2 指数平滑预测法:P13 指数平滑预测法:2.4 回归模型预测法回归分析法是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势,它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法,又称回归模型预测法,或因果法。

2.4.1 一元线性回归模型预测法Y=a+bx 最小二乘法P19 2.5 季节性变动的预测季节性变动的预测:应考虑季节性变动预测和一般性变动预测可以考虑采用指数平滑预测法。

第三章决策 3.1 决策的概念和程序狭义:决策是对一些可供选择的方案做出抉择广义:包括:明确决策项目的目的,寻求可行的方案,在诸可行方案中进行抉择,对选定的方案经过实施后的结果进行总结评价。

3.1.2 决策的分类按决策方法不同分:常规性决策;特殊性决策按计划和控制的关系分:计划性决策;控制性决策计划性决策大多属于特殊性决策,控制性决策有的特殊,有的常规。

3.1.3 决策的程序 1.确定目标。

2.拟定多个可行方案 3.预测可能发生的自然状态,计算不同方案在不同的自然状态下的收益值(损失值),编制决策收益表(损失表)。

决策收益表又叫决策矩阵。

4.以决策收益表为依据,运用不同的决策标准进行决策分析,选择最优方案。

3.2 在不同环境下的决策 3.2.1 确定条件下的决策:只存在一种自然状态确定条件下的决策:所谓自然状态,指不是决策者所能控制的未来状态。

3.2.2 不确定条件下的决策:存在一个以上的自然状态,而决策者不了解其他状态,甚至不确定条件下的决策:不完全了解如何把概率分配给自然状态。

3.2.3 风险条件下的决策:存在一个以上的自然状态,但是决策者具有将概率值分配到每风险条件下的决策:个可能状态的信息。

3.3. 不确定条件下的决策有以下特征:1 有一个明确的决策目标。

有以下特征2 可拟定出两个以上可行方案以供比较,选择。

3 存在一种以上的自然状态。

4 可以预测或估计出不同可行方案在不同自然状态下的收益损失值。

3.3.1 最大最大决策标准:从每个方案选择最大收益值,再选择最大收益值的方案(乐观最大最大决策标准:主义决策标准。

) 3.3.2 最大最小决策标准:选择每个方案的最小收益值,再选择收益最大的方案。

最大最小决策标准:(悲观主义决策标准)3.3.3 最小最大遗憾值决策标准:将每种状态下的最大收益值减去其他方案的值,找出每最小最大遗憾值决策标准:个方案的最大遗憾值,然后从中选择最小的。

3.3.4 现实主义决策标准现实主义决策标准:折中主义决策标准。

P36 3.4 风险条件下的决策风险情况下的决策一般又叫统计型决策或随机型决策,主要是根据多种不同的自然状态可能发生的概率来决策的。

特征:1 有一个明确的决策目标。

2 存在多个可行方案3 存在多个自然状态,并且每个自然状态可以估算出它的概率值。

4 不同可行性方案在不同状态下的收益损失值可以定量计算出来。

风险情况下的决策所依据的标准主要是期望值标准。

3.4.1 最大期望收益值标准P40 3.4.2 最小期望损失值标准最小期望损失值标准:报废损失,机会损失P41 期望损失值标准 3.5 决策树决策收益表是期望收益决策标准单阶段决策的重要工具,除此之外,决策树不仅可以解决单阶段决策问题,还可以解决决策收益表不易表达的多阶段序列决策问题。

方块结点是决策结点,其引出的树枝称为方案枝。

圆圈结点是状态结点,其引出的树枝称为状态枝。

决策树的优点:1 它构成决策过程,使决策者能够以一种顺序的,有条理的方式接近决策。

2 它要求决策者检验所有可能的结果,合意的和不合意的意义要检验。

3 它以一种非常简明的方式,把决策过程传给别人,说明对未来的每一种假设。

4 通过集中注意于每一个财政数字,概率和优先的假设----一次一个,以便分组来讨论各种方案。

5 能够和计算机一起使用,模拟多种不同组合的假设。

第四章库存管理工业企业的库存包括: 1 没有经过企业加工的原材料 2 已经过企业加工,但尚未加工完毕的在制品 3 企业已加工完毕,待销的成品与备件4.1 库存管理的作用和意义作用:作用:库存的作用最基本的一个方面就是保证工业企业的生产能够正常地,连续地,均衡地进行,具体来说:1 适应原材料供应的季节性:农产品 2 适应产品销售的季节性3 适应运输上的合理性和经济性 4 适应生产上的合理安排:有的设备生产率很高 5 适应批发量的大小意义:1 保证企业按科学的计划实现均衡生产,不要因缺少原材料或其他物资而停工停产意义 2 使库存管理的总费用达到最低库存管理的内容:库存管理的内容:1 确定经济采购量或经济生产批量 2 确定一个合适的订购提前量 3 确定一个合适的安全库存量4 计算最小库存费用 5 提出行之有效的管理与控制方法。

4.2 库存管理的存货台套法与ABC 分类管理 4.2.1 库存管理的存货台套法库存管理的存货台套法:以存货台套为存货管理的单位,在某个存货台套中可以包括有关的各种单项存货。

4.2.2 库存管理的ABC 分析法:ABC 分析法就是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值,将他们分为 A.B.C 分析法就是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值,三类。

A类:存货台套只占全部的10%,年度需用价值占全部的70%。

,。

对于此类要加强管理,原因是:对于此类要加强管理,原因是 1 台套数量不多,管理上比较容易2 对A类存货台套的管理投资,能够获得较大的经济效果。

3 另一些存货台套,如防火设备,易爆易炸物品,剧毒物品,无论他们价值大小,因为具有特殊作用,亦应视为A类。

B 类:存货台套占全部的30%,年度需用价值占20%。

C 类:存货台套占全部的60%,年度需用价值占10%。

对于 B.C 类,在管理上可以适当粗略一些,如按季,半年订货。

对这些存货的管理只着重于:不缺货,不影响生产,不锈蚀变质,不造成经济损失。

4.3 库存费用分析和平均库存的概念 4.3.1 库存费用分析 1 库存费用模型结构原材料库存费用模型结构:库存费用=订货费+保管费半成品,成品库库存费用模型结构:库存费用=工装调整费+保管费 2 库存费用订货费用:订货费=年需要量订货量*一次订货费年需要量/订货量订货费用:订货费年需要量订货量一次订货费运输通常加入物品进厂单价,不计入订货费用工装调整费:工装调整费年计划产量生产批量*一次工装调整费年计划产量/生产批量工装调整费:工装调整费=年计划产量生产批量一次工装调整费批量生产情况下,每批投产前的工艺装备,工卡具和设备的调整以及检验所需费用。

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