统计学课件(贾俊平)人大课件8-讲义
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统计学课件(贾俊平)人大课件8
x(i1,2, ,k) 1.各组平均值
与总平均值 的离差平方和
2.反映各总体的样本均值之间的差i异程度，又称组间平方和
x
3.该平方和既包括随机误差，也包括系统误差
4.计算公式为
8 - 31
k ni
SSA
k
xi x2 ni xi x2
i1j1
i1
▪ 前例的计算结果：SSA = 76.8455
8 - 25
经济、管理类 基础课程
统计学
构造检验的统计量 (计算水平的均值 )
1.假定从第i个总体中抽取一个容量为ni的简单随机样本，第i个总体的样本均值为该样本的全部观察值
总和除以观察值的个数
2.计算公式为
8 - 26
ni
xij
xi
j1
ni
(i 1,2,,k)
式中： ni为第 i 个总体的样本观察值个数 xij 为第 i 个总体的第 j 个观察值
经济、管理类 基础课程
统计学
构造检验的统计量 (三个平方和的关系)
总离差平方和(SST)、误差项离差平方和(SSE)、水平项离差平方和 (SSA) 之间的关系
k
n i
k
xijx2
n i
k
xijx2 n i xix2
i 1j 1
i 1j 1
i 1
SST = SSE + SSA
8 - 32
…
水平Ak
1
x11
x12
…
x1k
2
x21
x22
…
x2k
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
n
xn1
贾俊平统计学ppt正式完整版
假设检验
假设检验的基本思想
单样本t检验
阐述假设检验的原理、步骤和类型，包括原 假设和备择假设的设立、检验统计量的选择 等。
介绍单样本t检验的原理、方法和应用场景， 包括检验步骤、p值的计算和解释等。
双样本t检验
方差分析
阐述双样本t检验的原理、方法和应用场景， 包括独立双样本t检验和配对双样本t检验的 区别和联系。
要点三
其他综合评价方法的 比较
除了上述方法外，还有如层次分析法、 模糊综合评价法等多种综合评价方法。 这些方法在原理、适用范围和优缺点等 方面各有不同，需要根据具体问题和需 求进行选择和使用。
THANKS
感谢观看
数据分析流程
明确分析目的、收集数据、 数据预处理、数据分析、 结果呈现。
统计软件简介
常用统计软件
01
SPSS、SAS、Stata、Excel等。
软件选择原则
02
根据分析目的、数据类型和统计分析方法选择合适的统计软件。
软件使用技巧
03
熟练掌握软件的基本操作，了解常用命令和函数，注意数据的
导入和导出格式。
08
统计指数与综合评价
Chapter
统计指数的编制原理与方法
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂现象总 体数量上的变动，分析现象总体 变动中受各个因素变动影响的程 度。
统计指数的编制原理
统计指数编制的基本原理是综合 比较法和平均法。通过选定同度 量因素，对不能直接相加的现象 进行过渡性综合，以得到总量指 标，再通过对比分析揭示现象之 间的数量差异和程度。
几种常见的综合评价方法比较
要点一
主成分分析法与因子 分析法的比较
主成分分析法通过降维技术将多个指标 转化为少数几个综合指标，而因子分析 法则是通过寻找公共因子来解释原始变 量之间的相关关系。两种方法在原理和 目的上有所不同，但都可以用于综合评 价。
统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
agriculture (农业) anthropology (人类学) auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 11
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
2. 数据整理：例如，分组
3. 数据展示：例如， 图和表
4. 数据分析：例如，回归分析
1 -7
经济、管理类 基础课程
统计学
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学
1 -1
作者：中国人民大学统计系
贾俊平
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪 论
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的分科 第三节 统计学与其他学科的关系 第四节 统计学的产生与发展
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学课件贾俊平人大课件
非参数统计方法的意义
不依赖于总体分布的具体形式，对数据的分布要求较少，因此具 有更广泛的适用性。
非参数统计方法的特点
基于秩次或符号等信息进行统计推断，对异常值或离群值不敏感， 具有较好的稳健性。
非参数统计方法的应用场景
适用于总体分布未知或不服从特定分布的情况，如等级数据、顺序 数据等。
单样本非参数检验
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
两类错误与显著性水平
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
散点图
展示两个变量之间的关系，用点的位置表示 各数据项的数值。
折线图
展示数据随时间或其他因素的变化趋势，用 线段连接各数据点。
饼图
展示各类别数据的占比情况，用扇形的面积 表示各类别的比例。
05
概率论基础与抽样分布
概率论的基本概念
事件与概率
01
了解随机事件的定义，掌握概率的基本性质和运算法则。
条件概率与独立性
变量和指标
变量是描述现象特征的属性， 指标是反映现象数量特征的概
念和数值。
概率和随机性
概率是某一事件发生的可能性 ，随机性是指事件发生的不确
定性。
统计量和抽样分布
统计量是样本的函数，抽样分 布是统计量的概率分布。
统计学的应用领域
01
社会经济领域
如人口普查、经济调查、市场分析 等。
工程技术领域
如质量控制、可靠性分析、设计优 化等。
统计学基础(第六版)教学课件第8章
2009
呈现出一定的抛物
2008
趋势；管理成本则
2007
现一定的指数变化
2005
净利润呈现一定的
2006
2005
线性趋势；产量呈
净利润
《统计学基础》(第六版)
管理成本
第8章
8.3 时间序列预测的程序和方法
确定时间序列的成分
4000
年份
8 - 13
第8章
《统计学基础》(第六版)
8.3 时间序列预测的程序和方法
84
60
233
2007
2938
124
73
213
➢
第2步，找出适合该时间序列的预测方法。
2008
3125
214
121
230
2009
3250
216
126
223
第3步，对可能的预测方法进行评估，以确定最
2010
3813
354
172
240
➢
2011
4616
420
218
208
佳预测方案。
2012
4125
514
110.94
110.61
109.60
110.29
110.50
110.00
108.61
—
119.87
133.41
148.01
163.71
179.42
197.89
218.63）根据式（8.5）得：
ҧ =
− 1 × 100 =
0
9
27563
− 1 × 100 = 11.26%
2021/11/5
2024年度统计学课件贾俊平人大课件
两类错误与显著性水平
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
2024/2/3
27
06
参数估计与假设检验
2024/2/3
28计
用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值 ，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
25
抽样分布与中心极限定理
抽样分布的概念
了解从总体中抽取样本后，样本统计量的分布情 况。
常见的抽样分布
掌握卡方分布、t分布和F分布的定义、性质和应 用。
中心极限定理
了解中心极限定理的内容和意义，能够解释其在 统计学中的应用。
2024/2/3
26
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
应用案例
市场需求预测、经济 形势预测、科技发展 预测等。
2024/2/3
42
09
统计软件应用与实践
2024/2/3
43
常用统计软件介绍及比较
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软 件，具有强大的数据管理和统计分 析功能，操作简便，易于上手。
SAS
SAS是一款功能强大的统计分析软 件，特别适合于进行大数据分析和 复杂的数据处理，但操作相对复杂 。
2024/2/3
Stata
Stata是一款小巧而强大的统计软 件，特别适合于进行经济、社会、 生物医学等领域的统计分析，操作
简便，学习成本低。
R语言
R语言是一款开源的统计分析软件 ，具有丰富的统计分析功能和强大 的图形绘制能力，但需要一定的编
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
2024/2/3
27
06
参数估计与假设检验
2024/2/3
28计
用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值 ，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
25
抽样分布与中心极限定理
抽样分布的概念
了解从总体中抽取样本后，样本统计量的分布情 况。
常见的抽样分布
掌握卡方分布、t分布和F分布的定义、性质和应 用。
中心极限定理
了解中心极限定理的内容和意义，能够解释其在 统计学中的应用。
2024/2/3
26
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
应用案例
市场需求预测、经济 形势预测、科技发展 预测等。
2024/2/3
42
09
统计软件应用与实践
2024/2/3
43
常用统计软件介绍及比较
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软 件，具有强大的数据管理和统计分 析功能，操作简便，易于上手。
SAS
SAS是一款功能强大的统计分析软 件，特别适合于进行大数据分析和 复杂的数据处理，但操作相对复杂 。
2024/2/3
Stata
Stata是一款小巧而强大的统计软 件，特别适合于进行经济、社会、 生物医学等领域的统计分析，操作
简便，学习成本低。
R语言
R语言是一款开源的统计分析软件 ，具有丰富的统计分析功能和强大 的图形绘制能力，但需要一定的编
贾俊平版统计学课件 第8章
▽与原假设对立的假设称备择假设，记为 H1 ,用 、 或 表示。 对于新生儿体重的例子，可以表示为
H 0 : 3190
H1 : 3190
(2)确定检验统计量及其分布
▽用于检验假设的统计量称为检验统计量
▽根据 H 0 及相应条件选择适当的统计量，并确定统计量
的分布 对于新生儿体重的例子，可利用 x 0 构造检验统计量. 若新生儿体重为正态分布 N ( , 2 ) ，且 已知，则在 H 0 为真 时，用 z 作为检验统计量，并且
H 0 : 3190 H1 : 3190
并已知 x 3210, 80, n 100 ，则
z0 x 0
n
3210 3190 80 100
2.5
于是
p 2Pz z0 2 0.00621 0.01242
双侧检验的P值
/ 2
/ 2 拒绝
▽犯第二类错误的概率为 。
表8-1 假设检验中各种可能结果的概率
实际情况
H 0 为真 H 0 不真
决策
接受 H 0
1
拒绝 H 0
1
假设检验中的两类错误（决策结果）
H0: 无罪
假设检验就好像一场审判过程 统计检验过程
陪审团审判
实际情况 裁决 无罪 无罪 有罪 正确 错误 有罪 错误 正确 接受H0 拒绝H0 决策
若p-值 /2, 不能拒绝 H0 若p-值 < /2, 拒绝 H0
8.1.6 假设检验的形式
研究的问题 假设
双侧检验
H0 H1
左侧检验
右侧检验
= 0 ≠0
人大统计学课件(中国人民大学贾俊平第三版)(2024)
2024/1/30
31
统计指数概述
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂社会经 济现象总体数量综合变动的相对 数，具有综合性和平均性的特点 。
统计指数的作用
统计指数可以反映现象总体数量 变动的方向和程度，分析现象总 体变动中各组成部分的变动对总 体变动的影响程度，以及研究现 象总体变动趋势和规律。
2024/1/30
2024/1/30
统计学定义
统计学是一门收集、整理、分析 和解释数据，以推断所研究问题 的本质和规律性的科学。
应用领域
统计学广泛应用于社会科学、自 然科学、工程技术、医学、经济 、金融、管理等各个领域。
4
统计学基本概念
01
02
03
总体与样本
总体是研究对象的全体， 样本是从总体中随机抽取 的一部分。
统计指数的种类
按所反映的内容不同，统计指数 可分为数量指数和质量指数；按 计入指数的项目多少不同，可分 为个体指数和综合指数；按计算 形式不同，可分为简单指数和加 权指数。
32
综合评价原理及应用
综合评价的概念
综合评价是对多个指标、多个单位同时进行评价的方法，它将多个 指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
综合评价的作用
综合评价可以全面、客观地反映被评价对象的整体情况，为决策者 提供科学依据。
综合评价的方法
常见的综合评价方法包括综合评分法、功效系数法、TOPSIS法、秩 和比法等。这些方法各有特点，适用于不同的场合和需求。
2024/1/30
33
常见综合评价方法比较
2024/1/30
综合评分法与功效系数法的比较
2024/1/30
10
03