互联网+智慧矿山发展方向
2023年智慧矿山行业市场前景分析
2023年智慧矿山行业市场前景分析智慧矿山是一种应用先进技术和工艺手段，实现矿山自动化、智能化、信息化的现代化矿山。
随着互联网、大数据、物联网等现代科技的不断发展和普及，智慧矿山在近几年迅速崛起，并逐渐成为矿业行业转型升级的重要手段。
本文将从市场需求、政策支持、技术发展、行业趋势等方面对智慧矿山的市场前景进行分析。
一、市场需求1.环保压力：随着全球环境压力的加大，传统矿山生产方式已经无法满足环境保护的需求，而智慧矿山技术可以通过有效控制矿山的废气、废水、废渣等排放，从而减少对环境的污染。
2.劳动力成本上升：传统矿山生产方式人力成本高昂，而智慧矿山利用机器和自动化设备，实现对矿山环境的智能监测、智能生产等，可以有效减轻人力运营成本，提高效率。
3.资源缺乏：随着全球资源的不断消耗，矿山尤其是勘探活动成本不断提高，而智慧矿山技术可以帮助矿山提高资源利用效率，减少矿产浪费，从而实现资源可持续利用和节约。
二、政策支持1.国家政策的支持：多个国家和地区的矿产政策都提出了对智慧矿山的明确支持，例如，我国《“十三五”矿产资源规划》中提出，要推进绿色、智能、共享的矿山建设，促进矿区生态环境和经济社会可持续发展。
2.政策优惠：多个地区的政府相继出台相关政策，对于采用智慧矿山技术的企业给予补贴和优惠措施，例如，我国《关于加强矿业权益转化工作的通知》中明确提出对于使用智慧矿山技术的企业，可给予较高的政策优惠。
三、技术发展1.人工智能：人工智能技术被广泛应用于智慧矿山中，例如，利用人工智能技术可以预测炸矿时发生的地质变化，提高生产效率和安全性。
2.物联网：物联网技术将各种设备和传感器具有物联网连接起来，形成智慧矿山系统，实现矿区各项数据的实时监控和分析。
3.云计算：云计算技术可以将矿区所有数据进行云端存储和处理，实现坐在电脑前就可以远程监控矿山，为矿山的智能化开展提供了便利条件。
四、行业趋势1.精益矿山：智慧矿山的发展逐渐走向了精益矿山，即为了节约资源和降低成本而进行的深入改革。
智慧矿山实施方案
智慧矿山实施方案随着科技的不断发展，智慧矿山正逐渐成为矿业发展的新趋势。
智慧矿山利用先进的信息技术和自动化设备，实现矿山生产过程的数字化、智能化管理，提高矿山生产效率和安全性。
本文将就智慧矿山的实施方案进行详细介绍，旨在为矿山管理者提供参考和指导。
一、智慧矿山的建设目标。
智慧矿山的建设目标是通过信息化和智能化技术手段，实现矿山生产全过程的数字化管理、自动化控制和智能化决策，提高矿山生产效率，降低生产成本，提升矿山安全生产水平，推动矿山可持续发展。
二、智慧矿山的关键技术。
1. 传感器技术，通过在矿山各个关键位置安装传感器，实现对矿山生产环境、设备状态、人员行为等信息的实时监测和数据采集。
2. 云计算技术，利用云计算平台，实现对大规模数据的存储、管理和分析，为矿山管理决策提供数据支持。
3. 物联网技术，通过物联网技术，实现矿山生产设备之间的互联互通，实现设备状态监测、故障诊断和远程控制。
4. 大数据分析技术，利用大数据分析技术，对矿山生产数据进行深度挖掘和分析，发现潜在问题和优化空间，为矿山生产提供决策支持。
5. 人工智能技术，应用人工智能技术，实现对矿山生产过程的智能化管理和控制，提高生产效率和安全性。
三、智慧矿山的实施步骤。
1. 规划设计阶段，确定智慧矿山建设的总体规划和目标，进行矿山生产过程的数字化建模和信息化需求分析。
2. 技术选型阶段，根据矿山实际情况和建设需求，选择合适的传感器、云计算平台、物联网设备、大数据分析软件和人工智能系统。
3. 设备安装阶段，对选定的智能化设备进行安装和调试，保证设备正常运行和数据采集准确。
4. 系统集成阶段，将各个智能化设备和系统进行集成，实现设备之间的数据互联互通和信息共享。
5. 运行维护阶段，对智慧矿山系统进行运行监测和维护管理，保证系统稳定运行和数据准确性。
四、智慧矿山的应用效果。
通过智慧矿山的实施，可以实现矿山生产过程的数字化管理和智能化控制，提高矿山生产效率和安全性，降低生产成本和能源消耗，优化生产流程和资源利用，推动矿山可持续发展。
智能矿业行业的发展趋势
《智能矿业行业的发展趋势》一、行业规模与增长1. “1 个核心数据：行业总市场规模突破 8000 亿元”当前，智能矿业行业的总市场规模已经突破 8000 亿元，呈现出蓬勃发展的态势。
在近几年，智能矿业市场规模的增长主要得益于以下几个方面。
首先，全球对矿产资源的需求持续增长，尤其是在新兴产业和基础设施建设的推动下，对各类矿产的需求量不断加大。
智能矿业技术的应用能够提高矿产资源的开采效率和质量，满足市场需求。
其次，技术的不断进步为智能矿业的发展提供了强大的动力。
传感器技术、自动化技术、大数据分析技术等的不断创新，使得矿业企业能够实现对矿山生产过程的实时监测、智能控制和优化管理。
此外，政府对矿业行业的政策支持也促进了智能矿业的发展。
政府鼓励矿业企业采用先进的技术和设备，提高资源利用效率，减少环境污染，推动矿业行业的可持续发展。
与传统矿业行业相比，智能矿业行业具有显著的发展潜力和优势。
传统矿业行业主要依靠人工操作和经验判断，生产效率低、安全风险高、资源浪费严重。
而智能矿业行业通过引入先进的技术和设备，实现了矿山生产的自动化、智能化和信息化，提高了生产效率、降低了安全风险、减少了资源浪费。
与其他工业领域相比，智能矿业行业具有独特的地位和作用。
矿产资源是国民经济发展的重要基础，智能矿业的发展对于保障国家资源安全、促进经济发展具有重要意义。
2. “2 大增长引擎：技术创新与市场需求扩张”技术创新在智能矿业行业的发展中起着关键作用。
一方面，新产品和新工艺的推出为智能矿业带来了新的发展机遇。
例如，智能采矿设备的研发和应用，如无人采矿车、智能钻机等，提高了采矿作业的效率和安全性。
另一方面，技术创新也推动了矿业企业的管理模式和商业模式的变革。
大数据分析技术的应用使得矿业企业能够实现对生产过程的精准管理和决策，提高企业的运营效率和竞争力。
市场需求扩张是智能矿业行业发展的另一大动力。
消费者需求变化是市场需求扩张的重要原因之一。
数字化矿山现状及发展展望
数字化矿山现状及发展展望随着信息技术的飞速发展，数字化矿山已经成为矿业行业的发展趋势。
数字化矿山是指利用先进的信息技术手段对矿山生产进行全面的数字化管理和控制，不仅提高了矿山生产效率，降低了生产成本，还可以提高矿山的安全性和环保性。
数字化矿山的发展可以为矿山行业带来巨大的变革，这对于提高矿山的产能、降低生产成本、提高资源利用率具有重要意义。
现状数字化矿山的发展已经在全球范围内逐步展开。
在美国、澳大利亚、加拿大、南非等国家，已经有多家矿山企业开始尝试数字化矿山的建设与应用。
在中国，也有一些大型煤矿、有色金属矿山开始尝试数字化煤矿、数字化金属矿山的建设。
数字化矿山的核心是数字化技术的应用，主要包括传感器技术、智能控制技术、大数据分析技术等。
这些技术可以将矿山生产过程中的各种数据进行采集和分析，为矿山的管理者提供准确的数据支持。
通过数字化技术，可以实现对矿山生产全过程的实时监测和控制，使矿山的生产过程更加高效、安全和环保。
数字化矿山的发展还可以为矿山的安全生产提供更加科学的保障。
通过数字化技术，可以实现对矿山生产过程的实时监测和智能预警，及时发现生产安全隐患，降低生产事故的发生概率。
数字化矿山还可以实现对矿工的身体状况和工作状态进行实时监测，提高矿工的工作安全性和生产效率。
发展展望未来，数字化矿山的发展将朝着更加智能化、自动化的方向发展。
随着人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展，数字化矿山将更加智能化、自动化。
通过人工智能技术，可以实现对矿山设备和生产过程的自主智能控制，提高生产效率和降低生产成本。
通过物联网技术，可以实现矿山生产过程中各种设备之间的信息互联和协同，提高整个矿山生产系统的协同效率。
数字化矿山的发展还将朝着全面绿色化的方向发展。
矿山产业是一个典型的高污染、高能耗行业，数字化矿山的发展可以通过提高生产效率，降低生产成本，减少资源浪费，实现对矿山生产过程的全面绿色化。
数字化矿山的发展还可以通过对矿山生产过程的全面监控和智能预警，提高矿山的环境保护水平，实现对矿山生产过程的全面环保化。
智慧矿山八大发展趋势
智慧矿山八大发展趋势改革开放四十多年来，矿业行业在创造巨大社会财富的同时，也面临着巨大挑战，存在着能源、资源、环境等多重压力，矿业等传统行业需要尽快解决开发方式粗放、生产效率和能源利用效率不高、矿产资源利用水平低等一系列难题，加快转型升级的步伐。
矿业行业需要借助现代化智慧化技术，推动资源开发方式深刻变革，实现集约、高效、可持续发展，智慧矿山建设已成为实现矿业高质量发展的必由之路。
一、智慧矿山发展现状第一次工业革命，人类进入了蒸汽时代，工业的快速发展让矿业真正意义登上了历史舞台，当时矿山主要由人工进行开采；第二次工业革命，人类进入了电气时代，对矿业开发提出了更高的要求，矿山的机械化和自动化开采成为主流；第三次工业革命，人类进入了科技时代，对矿产资源需求达到了前所未有的高度，而矿业的绿色发展理念和矿山的智慧化理念趋于成熟，绿色矿山建设和智慧矿山建设得到了快速的发展。
随着第四次工业革命(智慧化时代)的到来，自动化、数字化、智慧化技术在矿业行业得到了越来越普遍的重视，矿山企业开始按照各自不同的应用目标在智慧化建设过程中进行了大量的实践，根据技术应用侧重点可以分为自动化矿山、数字化矿山、智慧矿山等。
当前，普遍意义认为智慧矿山是在地质测量、资源管理、采矿设计、计划编制、采矿生产、选矿加工、尾矿处理、采选装备等方面实现数字化规划设计、自动化运行、无人化作业、智慧化管理的安全、高效、集约型的现代化矿山。
1国外智慧矿山发展现状从20世纪60年代开始，国外部分发达矿业国家就开始研究自动化、数字化、智慧化采矿技术；进入20世纪90年代，为取得采矿业的竞争优势，这些发达矿业国家开始实施智慧矿山研究计划，开始制定“智慧化矿山”和“无人化矿山”发展规划。
目前可以实现地质建模、开采过程三维数字化，采矿装备大型化和部分装备智慧化，建立采选运营中心而实现集中管控，主要体现为一线作业人员少、生产效率高、安全事故少等。
随着数字技术、信息技术、人工智慧技术等快速发展，各个国家加快了智慧化在矿业领域技术装备和运营管理中的创新和推广应用，产业配套体系发展较快，智能采矿技术系统通过智慧科技和智慧服务，使矿场的装备、产品、流程和人员以前所未有的方式整合在一起，改善矿场安全性、降低运营成本、提升效率。
中国智慧矿山行业市场分析报告
中国智慧矿山行业市场分析报告1. 引言智慧矿山是指应用信息技术和物联网技术，对矿山进行智能化改造和管理的概念。
随着信息技术的发展和矿山行业对效益和安全性的要求不断提高，智慧矿山市场呈现出巨大的发展潜力。
本报告旨在分析智慧矿山市场的现状和趋势，为相关企业决策提供参考。
2. 市场规模据市场调研机构的数据显示，智慧矿山市场近年来呈现出高速增长的趋势。
截至2020年底，全球智慧矿山市场规模已达到100亿美元，并有望在未来几年内达到200亿美元。
这一巨大的市场规模吸引了众多企业的关注和参与。
智慧矿山市场的增长主要受益于矿山行业对安全性和效益的要求不断提高。
智能化技术的应用可以提高矿山的生产效率、降低事故风险，并且减少人力资源成本。
因此，越来越多的矿山企业将智慧矿山技术引入到他们的生产和管理中。
3. 市场趋势智慧矿山市场的发展呈现出以下几个趋势：3.1 物联网技术的应用物联网技术是智慧矿山的核心技术之一。
通过将传感器、无线通信和云计算等技术应用于矿山，可以实现设备之间的互联互通和智能化管理。
随着物联网技术不断成熟和降低成本，越来越多的矿山企业开始引入物联网技术，提升矿山生产的效率和质量。
3.2 数据分析和人工智能的应用智慧矿山中产生了大量的数据，包括传感器数据、设备数据、生产数据等。
通过对这些数据进行分析和挖掘，可以为矿山企业提供有价值的信息和决策支持。
同时，人工智能技术的应用可以对数据进行自动分析和智能识别，提高矿山管理的效率和准确性。
3.3 安全性和环保要求的提高矿山行业对安全性和环保要求的提高是推动智慧矿山市场发展的重要因素之一。
智慧化技术的应用可以帮助矿山企业优化管理流程，提高安全性和环保性能，减少事故风险和环境污染。
4. 市场竞争智慧矿山市场存在着激烈的竞争。
国内外众多企业纷纷涌入这一市场，推出各类智慧矿山解决方案和产品。
其中，国外企业在技术和资金实力上具有一定优势，但国内企业通过与矿山企业密切合作和深度定制化产品，也取得了不少市场份额。
智能矿山行业现状和发展趋势
智能矿山行业现状和发展趋势智能矿山行业是指运用先进的信息技术和智能化设备，对矿山进行管理、生产和运营的一种模式。
随着科技的不断进步和矿山行业的发展，智能矿山行业正逐渐成为矿山行业的趋势和发展方向。
智能矿山行业的现状可以说是蓬勃发展。
目前，智能化技术在矿山行业中的应用已经取得了显著的成果。
智能矿山通过建立智能化的矿山信息管理系统，可以实现对矿山的全面监控和管理。
通过传感器、无线通信和云计算等技术手段，实时获取矿山的各种数据，并进行分析和处理，从而实现对矿山生产状态的实时监控和智能化调度。
同时，智能化设备的应用也使得矿山的生产效率得到了大幅度提升。
例如，智能化采矿设备可以根据矿体的情况自动调整工作参数，提高采矿效率和矿石回收率。
智能矿山行业的发展趋势也十分明显。
首先，智能化技术将成为未来矿山行业的核心竞争力。
随着信息技术的快速发展，矿山企业越来越重视智能化技术的应用。
智能化技术可以提高矿山的生产效率、降低生产成本、提高安全生产水平，从而增强企业的竞争力。
智能矿山行业将向着更加集成化和智能化的方向发展。
随着各种智能化设备的不断涌现和技术的不断更新，智能矿山行业将不断实现设备之间的信息共享和协同工作。
例如，智能化采矿设备可以与智能化运输设备进行无缝对接，实现矿石的自动化运输和储存。
这样一来，不仅可以提高矿山的生产效率，还可以降低运输成本和提高矿石的质量。
智能矿山行业还将面临一些挑战。
首先，智能化技术的应用需要大量的数据支持。
矿山企业需要收集和处理大量的数据，才能实现对矿山的全面监控和智能化调度。
因此，如何有效地收集和处理数据，将成为智能矿山行业发展的关键。
其次，智能化设备的应用需要高度的技术集成和协同工作。
不同设备之间的信息共享和协同工作，需要解决设备之间的通信和数据交换问题。
因此，智能矿山行业需要不断推动设备之间的技术融合和标准化。
智能矿山行业正处于蓬勃发展的阶段，具有广阔的发展前景。
随着科技的不断进步和矿山行业的发展，智能化技术将成为矿山行业的核心竞争力，智能矿山行业也将向着更加集成化和智能化的方向发展。
基于互联网+智慧矿山发展分析
基于互联网+智慧矿山发展分析随着互联网技术的不断发展和普及，各行各业都在积极探索如何将互联网和智能化技术运用到自身的发展中。
矿山作为传统产业，也在不断探索如何利用互联网和智慧化技术来提升生产效率、降低成本、提高安全性等方面。
本文将对基于互联网+智慧矿山发展进行分析，探讨其发展现状、面临的机遇和挑战，以及未来发展的趋势。
一、智慧矿山的发展现状在工业4.0的背景下，智慧矿山作为传统矿山向智能化、数字化方向转型的重要举措，其发展已经取得了一定的进展。
利用物联网、大数据、人工智能等技术，矿山企业正在不断探索如何实现设备智能化、生产自动化、安全管理智能化等目标。
通过实时监控设备运行状态、自动化调度生产流程、智能化安全管理等手段，提高了矿山生产的效率和安全性。
随着数字化技术的不断成熟和普及，矿山企业也在积极进行信息化建设，实现了生产过程的数字化管理、数据采集与分析、远程监控等功能。
这些举措不仅提升了矿山企业的管理水平，还为矿山生产提供了更多的数据支持和智能决策，为未来的智慧矿山发展奠定了基础。
1. 技术支持日益成熟：随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断成熟和应用，为矿山智能化、数字化提供了更为可靠的技术基础和支撑。
2. 政策扶持力度加大：政府对矿山智能化转型升级给予了政策支持和鼓励，通过产业政策、税收优惠、财政补贴等方式，为智慧矿山的发展提供了更多的支持和帮助。
3. 市场需求不断增长：随着国家对矿山资源的保护和合理利用要求日益提高，矿山企业对提高生产效率、降低成本、改善安全环境的需求也随之增长，为智慧矿山提供了发展的市场需求。
1. 技术集成和应用难度大：智慧矿山涉及多种技术的集成和应用，如何实现各种设备间的联通互联，并实现数据的有效共享和利用，是一个具有挑战性的难题。
2. 投资成本较高：智慧矿山的建设需要涉及到大量的硬件设备和软件系统，需要投入大量的资金，对企业的资金实力提出了相当的挑战。
3. 人才培养和引进难度大：智慧矿山的发展离不开具有数字化、智能化技术水平的人才，但目前我国对此类人才的培养体系还不够完善，短缺的人才也成为制约智慧矿山发展的一个障碍。
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ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｉｎｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ ａｎｄ ｆｕｒｔｈｅｒ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｓｈａｎｘｉ Ｗａｎｇｐｏ Ｍｉｎｅ ａｓ ｔｈｅ ｄｅｍｏ ｐｒｏｊｅｃｔ．
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０ 引 言
早在 ２００８年 由 中国职业 安全健 康 协会 牵头 ，中 国神华集 团 、中煤 集 团 、中 国矿 业 大 学 、煤 炭科 学研 究 总 院等单 位依 据 《关 于 推动 产 业 技术 创 新 战 略联 盟构建的指导意见》（国科发政 ［２００８］７７０号 ）联合 发 起成 立 的产业 技术 创新 战 略联盟 称为 智慧 矿 山联
一网一站系统中一网是矿井有线无线无缝对接覆盖的可靠网络实现统一传输的功能有线网部分具有独立模块快速故障检验和传输倒换功能接口类型丰富业务扩展满足综采工作面智慧感知设备接入安全监测监控系统接入远程控制系统接入包括矿井视频联动的实时接入一站内包括无线3g4g通信模块含wifi数字式安全监控含各类传感器人车精确定位视频联动语音扩播程控调度ip话调度顶板监测等系统该多功能基站实现统一数据接入统一共网回传联动调度管理以及共网管控和共同维护平台实现一体化通信远程指挥调与现有的业务支撑系统实现无缝对接为现有的决策分析和流程改进提供支撑
盟 ，其 目的是 组织 智慧 矿 山的关键 科 技攻关 ，建 设智 慧 矿 山示范工 程 ，推广 智慧 矿 山的理 念和技 术 ，制定 智 慧矿 山标 准 ，推 动矿 山设 备制造 业 的转 型升 级 ，实 现 矿 山的本 质安 全 、高产高 效 、绿 色 环保 。煤 炭工业 协会在“十二五”期 间提 出建立煤炭行业信 息化标 准体系，推进智慧矿山和数字矿山建设要求下 ，目前 国内各 个 煤矿 已经 建成 的矿 山 自动 化 、信息化 、监 控
Ｄｅｖｅｌｏｐｍ ｅｎｔ ｔｅｎｄｅｎｃｙ ｏｆ ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｐｌｕｓ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍ ｉｎｅ
Ｈｕｏ Ｚｈｏｎｇｇａｎｇ ．Ｗ ｕ Ｘｉａｎｌｉ （１．Ｓａｆｅｔｙ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｂｒａｎｃｈ，Ｃｈｉｎａ Ｃｏａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｃｏｍｐａｎｙ Ｌｉｍｉｔｅｄ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００１３，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆＣｏａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｈｉｇｈ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｃｌｅａｎ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ，Ｂｅｌｔｉｎｇ １０００１３，Ｃｈｉｎａ； ３．Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｃｏａｌ Ｍｉｎｅ Ｓａｆｅｔｙ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｆｉｎｇ １０００１３，Ｃｈｉｎａ）
Ａ ｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔ ｄｏｍ ｅｓｔｉｃ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍ ｉｎｅ ｉｓ ｉｎ ａｎ ｉｎｉｔｉａｌ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｓｔａｇｅ，ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｍｕｌｔｉ ｓｙｓｔｅｍｓ ｗｉｔｈｏｕｔ ａｎ ｕｎｉｆｉｅｄ ｎｏｒｍ ａｔｉｖｅ ｓｔａｎｄａｒｄ ｅｘｉｓｔｅｄ ｉｎ ｅａｃｈ ｃｏａｌ ｍｉｎｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｔｈｅ ｂｉｇ ｄａｔａ ｃｏｕｌｄ ｎｏｔ ｂｅ ｔｉｍｅｌｙ ｍ ｉｎｅｄ．Ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ｎｏ ｃｏｍ ｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ
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第 ４４卷第 ７期
２０１６年 ７月
煤 炭 科 学 技 术
Ｃｏａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
Ｖｏ１．４４ Ｎｏ．７ Ｊｕｌｙ ２０１６
互 联 网 ＋智 慧 矿 山发 展 方 向
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
霍中冈４ ，武先利
（１．煤 炭科学技术研究院有 限公司 安 全装备技术研究分 院，北京 １０００１３；２．煤炭资源高效开采与洁净利用 国家重点实验室 北京 １０００１３；３．北京市煤矿安全工程技术研究 中心，北京 １０００１３）