政务大数据的初步探索和实践

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数字政府发展水平考核迫在眉睫

数字政府发展水平考核迫在眉睫

数字政府发展水平考核迫在眉睫作者:李灿强王君来源:《中国经贸导刊》2024年第01期一、引言新时期,数字政府考核评估已成为数字政府建设的迫切需要。

制定科学有效的数字政府发展水平考核标准和体系,对推动数字政府在变革中实现持续健康发展,推进政府治理流程优化、模式创新和履职能力提升具有重要的理论价值和现实意义。

一方面,通过强化考核评估数字政府建设情况,可以及时了解我国数字政府发展动向,有效检验数字政府发展水平,引导数字政府建设方向保持在正确的轨道上,确保数字政府在提升执政能力信息化水平、优化经济治理信息化协同、提升社会服务数字化普惠水平、健全环境保护信息化能力以及加强公共安全信息化保障等方面发挥积极作用。

另一方面,数字政府考核评估不仅是检验数字政府发展水平的有效途径,也是引导数字政府向更高水平发展的有力工具。

科学合理的评价,能够衡量数字政府发展的状态、效率和成本,有利于站在国际视角寻找差距、以评促建,提升我国数字政府国际竞争力。

二、数字政府发展水平考核工作实践(一)国外实践国外数字政府发展水平考核评估工作最早可以追溯到20世纪80年代初,经历了萌芽期、起步期和发展期三个阶段。

在萌芽阶段(20世纪80年代初至1993年),美国为应对“政府失灵”问题,开展了以政府再造和改善管理为核心的“新公共管理运动”,鼓励公民积极参与数字政府治理,于1993年成立了国家绩效评估委员会,首次提出建立“电子政府”(Electronic Government)的概念,侧重信息技术提升政府服务效能,并统计分析了1982年以来国内数字政府项目的开展情况,认为考核评估制度的建立是保障数字政府项目有效推进的前提。

在起步阶段(1993年至2002年),美国是第一个开展电子政府绩效评估工作的国家,构建了以“绩效参考模型”为主的评估框架,并制定发布了《创建经济高效的政府》《政府信息技术服务前景》《总统管理备忘录》等相关文件,为电子政府绩效评估奠定了良好的制度基础。

人工智能在智慧政务中的应用

人工智能在智慧政务中的应用

人工智能在智慧政务中的应用一、前言随着网络技术、物联网技术、大数据技术的不断发展,人工智能技术逐渐成为当今世界热门话题。

作为一项新兴技术,人工智能不仅在工业、商业等领域得到了广泛应用,而且在政务领域也开始展现出其强大的应用价值。

本文将从人工智能技术在智慧政务中的应用入手,结合实际案例,阐述人工智能在政务领域的应用现状以及发展前景。

二、人工智能在智慧政务中的应用现状智慧政务,是指通过现代科技手段将政务服务全流程数字化、信息化、智能化,以提升政府服务效率、优化公共资源配置、改进政府管理和提高社会满意度。

而人工智能技术,作为智慧政务的一种重要手段,其应用不断拓展,主要涵盖以下几个方面。

(一)机器学习在智慧政务中的应用机器学习技术是人工智能技术中的一种,主要通过强大的算法和数据处理能力,使计算机自主判断和学习。

具体应用于政务领域,主要体现在以下两个方面。

1. 智能预测分析利用机器学习技术,可以对政务领域的数据进行分析,以实现对公共服务需求的智能分析和预测。

例如,在城市交通管理领域,政府可以通过分析交通流量和路况等数据,以预测未来交通拥堵情况,并对城市交通资源进行合理配置和优化。

2. 自主决策机器学习技术可以让计算机在符合事先设置的规则下,进行自主决策。

例如,在公共安全领域,政府部门可以利用机器学习技术,对监控设备进行智能化管理和控制,使其能够自主进行一些预警和决策操作,提升公共安全监管能力。

(二)自然语言处理在智慧政务中的应用自然语言处理技术是人工智能技术中的一种,主要涉及语音识别、语义理解、语言生成等方面。

在政务领域,人工智能技术的应用主要体现在以下两个方面。

1. 智能客服政府机构可以利用这项技术,开发智能客服系统,为公众提供智能问答服务。

例如,在财税管理领域,公民可以通过语音输入向智能客服系统咨询税收政策问题,系统能够高效准确地回答用户所提出的问题。

2. 科技法官自然语言处理技术可以用于司法领域,实现科技法官对案件信息、裁决文书等数据的人工智能分析和处理。

信通院 一体化政务大数据 成熟度 模型

信通院 一体化政务大数据 成熟度 模型

在当今数字化时代,政务大数据的建设与发展对于提升政府治理能力、优化公共服务水平具有至关重要的意义。

信通院作为信息技术领域的权威机构,积极投身于一体化政务大数据成熟度模型的研究与构建工作中。

该模型旨在为政务大数据的发展提供科学、系统的评估框架和指引,推动政务大数据从初级阶段逐步迈向成熟、高效的发展轨道。

一体化政务大数据的重要性不言而喻。

它打破了部门之间的数据壁垒,实现了政务数据的互联互通和共享共用。

通过对海量政务数据的深度挖掘和分析,可以为政府决策提供更为精准、科学的依据,更好地满足公众日益增长的多样化需求。

在公共服务领域,能够根据居民的需求偏好精准推送服务信息,提高服务的针对性和满意度;在社会治理方面,能够及时发现潜在的风险隐患,提前采取措施进行防范和化解,保障社会的和谐稳定。

信通院在一体化政务大数据成熟度模型的构建过程中,充分考虑了多个关键要素。

首先是数据治理能力。

数据治理是政务大数据发展的基础,包括数据标准的制定、数据质量的管控、数据安全的保障等方面。

一个成熟的政务大数据体系必须具备完善的数据治理机制,确保数据的准确性、完整性和可用性。

数据标准的统一能够避免数据的混乱和歧义,提高数据的互操作性;数据质量的监控能够及时发现并解决数据中的问题,提升数据的价值;数据安全的保障则是保护政务数据不被泄露、篡改和滥用的重要防线。

其次是数据资源整合能力。

政务大数据涉及到多个部门和领域的海量数据,如何有效地整合这些数据资源是关键。

成熟的一体化政务大数据评台能够实现对不同来源数据的汇聚、清洗和融合,形成统一的数据集。

这需要具备强大的数据集成技术和数据仓库架构,能够高效地处理和存储大规模的数据,并提供便捷的数据访问接口。

还需要建立数据共享机制,促进数据在政府内部各部门之间的顺畅流通,避免数据的重复采集和浪费。

再者是数据分析应用能力。

政务大数据的价值在于对数据的分析和应用。

成熟度模型注重评估政府在数据分析方面的能力,包括数据分析方法的选择、模型的构建、数据可视化展示等。

数字政府建设中的政务数据应用探索研究——以衢州市营商环境建设办公室为例

数字政府建设中的政务数据应用探索研究——以衢州市营商环境建设办公室为例

标准实践数字政府建设中的政务数据应用探索研究——以衢州市营商环境建设办公室为例■ 洪寒月1 朱程炜2* 李文阳1 袁 琼1 程永红2*(1. 衢州市营商环境建设办公室;2. 中国标准化研究院长三角分院)摘 要:数字政府是推进国家治理体系和治理能力现代化的有力抓手和重要举措,也是建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程。

而政务数据的应用是数字政府构建、政府大数据治理进程中的关键一步,对加快转变政府职能,建设服务型政府意义重大。

但目前我国数字政府建设仍面临创新应用能力不强、政务数据支撑应用水平亟待提升等现实问题。

因此本文通过梳理总结衢州市营商环境建设办公室在政务数据多系统应用等方面的实践经验及标准化工作,进一步提出通过标准化促进政务数据共享、重数据应用治理模式以及构建全方位安全防护体系的方式,促进我国数字政府建设中的政务数据应用。

关键词:数字政府,政务数据应用,多系统应用DOI编码:10.3969/j.issn.1002-5944.2024.03.016Exploration and Research on the Application of Government Data in the Construction of Digital Government—A Case Study of Quzhou BusinessEnvironment Construction Offi ceHONG Han-yue1 ZHU Cheng-wei2* LI Wen-yang1 YUAN Qiong1 CHENG Yong-hong2*(1. Quzhou City Business Environment Construction Offi ce; 2. Yangtze Delta Region Branch of China National Instituteof Standardization)Abstract:Digital government is a powerful lever and important measure to promote the modernization of national governance system and governance capacity, as well as a fundamental and pioneering project for enhancing China’s strength in the internet and building a digital China. The application of government data is the crucial step in the construction of digital government and governmental big data governance process, which is of great significance for accelerating the transformation of government functions and building a service-oriented government. However, currently, China’s digital government construction still faces practical problems such as weak innovation and application capabilities, and the urgent need to improve the supporting role of government data application. Therefore, this paper summarizes the practical experience and standardization work of Quzhou City Business Environment Construction Office in the application of government data in multisystems. And this paper further puts forward,suggestions to establish government data sharing and data application-oriented governance models through standardization, and strengthen security capabilities, promoting the application of government data in China’s digital government construction.Keywords: digital government, application of government data, multisystem application洪寒月,朱程炜,李文阳等:数字政府建设中的政务数据应用探索研究0 引 言近年来,随着大数据采集处理和云计算技术在我国政务服务领域得到广泛应用,数字政府与政务大数据体系建设成效显著。

政务大数据安全规划研究与设计

政务大数据安全规划研究与设计

105Internet Security互联网+安全一、引言电子政务作为一个由专网、内网、外网组成的信息系统,各个网域的服务内容有所不同,外网用于公众之间的信息沟通,内网负责政府内部的专用办公环境,专网负责政府内外网间的数据交换[1]。

随着信息系统逐步趋于复杂,数据的传输、存储等环节存在大量安全隐患。

当前,政务数据管理部门面临着外网及互联网应用向政府自管的电子政务云集聚,数据不断集中的关键时期,持续不断推进公共数据归集、整合共享的工作任务,要综合考虑应用上云和数据归集带来的相关问题,有必要建设政务大数据的安全体系[2]。

针对当前的业务环境和实际情况,构建政务大数据安全体系成为政务信息化建设的重要基础。

二、政务大数据的现状及存在的问题(一)管理对象复杂、覆盖范围广目前,在公共数据方面,省级数据管理部门基本已经实现全市地域、全行业的覆盖,电子政务外网、电子政务云、大数据资源平台、电子政务灾难备份中心等基础设施的市、区两级架构基本实现。

然而,政务大数据依然面临着管理对象复杂、覆盖范围广等难题。

需要关注的是,数据的存储管理系统必须满足政务大数据的存储要求,提升相应的管理系统安全机制。

(二)常规威胁风险长期存在1.数据复杂度风险由于存在大批业务需要贯通,巨量数据需要共享,公共数据体量越来越大,数据的种类越来越多,作为数据的管理部门很难清晰地、系统地认识当前的数据现状,无法为数据的安全管理提出有效且可行的措施保障[3]。

因此,无论在安全层面还是在管理层面都给大数据部门提出了巨大挑战。

2.数据集中存储风险当前数据呈集中化存储趋势,而在数据的存储层政务大数据安全规划研究与设计冯桂安(1981.08-)性别:男,汉族,广西桂平,硕士研究生,高级工程师,研究方向:计算机技术及应用;孟雅韵(1982.10-),女,汉族,浙江绍兴,大学本科,工程师,研究方向:科技管理。

摘要:政务大数据是提升政务实施效能的重要途径,面对不断生成的数据要素,保障政务数据隐私不被泄露成为新的安全需求。

政务信息资源初步设计

政务信息资源初步设计

政务信息资源初步设计政务信息资源是指政府部门在履行职责过程中产生、获取、利用的信息资源。

政务信息资源具有广泛的内容和丰富的形式,包括政策法规、统计数据、行政许可、公共服务、公文档案、电子政务等方面的信息。

政务信息资源的开放共享和有效利用对于提升政府治理能力、推动社会发展具有重要意义。

政务信息资源的初步设计需要从以下几个方面考虑:信息资源的组织管理、信息资源的开放共享、信息资源的安全保护和信息资源的利用价值。

政务信息资源的组织管理是确保信息资源高效利用的基础。

政府部门应根据自身职责和业务需求,对信息资源进行分类、整理和归档,建立信息资源库和元数据管理系统,提高信息的获取和利用效率。

同时,还需建立信息资源管理制度和规范,明确信息资源的获取、管理和利用的流程和责任,确保信息资源的准确性、完整性和可靠性。

政务信息资源的开放共享是提升政务透明度和服务效能的重要手段。

政府部门应主动开放政务信息资源,提供便捷的获取渠道和标准化的数据接口,方便公众和企业获取相关信息。

同时,还应推动政务信息资源的共享和互联互通,打破信息孤岛,实现信息资源的共享利用,提高政务工作效率和服务质量。

第三,政务信息资源的安全保护是保障信息资源价值和公众利益的重要保障。

政府部门应加强信息安全管理,建立健全的信息安全保护体系,包括信息安全政策、技术保障和人员培训等方面的措施。

政府部门还需加强对政务信息资源的监管和风险评估,及时发现和解决信息安全问题,确保政务信息资源的完整性、可用性和机密性。

政务信息资源的利用价值是评价政务工作成效的重要指标。

政府部门应加强对政务信息资源的分析和挖掘,发挥大数据和人工智能等技术手段的作用,提取有价值的信息和规律,为政府决策和公共服务提供科学依据。

同时,还应积极探索政务信息资源的商业化利用,促进创新创业,推动数字经济的发展。

政务信息资源的初步设计应注重信息资源的组织管理、开放共享、安全保护和利用价值。

政府部门应建立健全的信息资源管理制度,主动开放政务信息资源,加强信息安全保护,发挥信息资源的价值和作用,推动政务工作的现代化和智能化。

大数据教育实践报告范文推荐10篇

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数据分析实践心得(优秀12篇)

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融合论坛
政务大数据的初步探索和实践
福州市数字办主任 曾伟东
在2000年,福建发展大数据时提出了建设“数字福建”的总体战略。

根据这个战略,数字福建的建设一直是按照数字化、网络化、可视化、秩序化的目标持续推进。

通过17年的努力,目前信息化基础比较扎实。

从产业来看,福州市的信息化产业产值已经超过千亿元。

现在要根据国家的相关试点任务,向新型智慧城市“标杆市”以及社会信用体系试点示范城市和消费试点城市等重点试点任务,包括作为国办的互联网+政务服务的中国试点城市迈进。

根据这些试点任务,将全面推进大数据应用在福州信息化方面的落地。

在数据的汇聚方面,福州市经过多年的努力,目前已经实现了15个部门、106个业务系统的汇聚工作,在这个基础上整合形成了人口法人电子证照、公共信用和宏观经济的五个基础数据库,以及环境、城管等10个专题数据库。

通过这些数据的汇聚,初步建立了数据共享开放机制。

在这方面,目前入库的数据,政务方面已有23亿多条,涉及各部门数据约4T B(不包括已汇聚的健康医疗方面数据)。

同时,福州市是全国最早开展电子证照建设的试点城市,目前单项试点列入了国办的试点范围。

目前已经入库的电子证照数量有960多万条,位居全国入库电子证件照前列。

下一步,政务服务体系将全面推行全流程电子化方式,已在国内率先开展全流程网办这项工作试点。

在城市的基础数据库方面,目前已经完成了全市一张图的建设,在空间地理数据库建设方面,建设了五个子库和一个主库。

目前在规划
国土、建设公安等十几个领域开展了广泛的应用。

城市公共资源库的建设,目前已经涵盖了社会各个领域,并打下了良好基础。

在数据的管理方面,目前福州市以市级政务云平台建设作为基础,在这个基础之上,初步建立了“五横四纵”的大数据治理结构。

横向包含了数据采集汇聚以及治理和数据应用的主题云,以及在应用体系和访问体系建设方面的工作;纵向包括大数据资产管理及安全保障、运行保障和标准规范等方面进行了探索。

目前,通过对业务的梳理,信息资源目录编制方面,要求要做到数据采集更新,以及业务工作的管理和服务方面要做到“五个清”—责任、流程、对象、资源都要清,全面掌握全市各个政府部门信息资源的来源、数量、类型和公布情况。

我们以信息资源目录的编制为抓手,来促进数据采集、共享和开放的工作。

同时,根据《国家网络安全法》的要求,同步启动了立体化数据安全防护体系建设工作。

我们认为要比较好地应用任务的大数据,提供服务能力的话,在安全机制和管理方面,需要做大量工作,所以目前在数据安全方面先开始进行工作。

福州市在数据的应用方面,希望通过现有的数据资源来释放数据价值,所以在各部门的应用方面,我们在全力打造网络+A P P的智能应用机构,希望通过整个机制体制的创新以及整个信息化系统的重构,为开展城市的应用提供保障,所以从大数据的体系建设以及前端创新应用方面来进行整合。

目前通过正式服务通信建设,以及创新应用城市服务的开放生态体系,在城市治理到公共服务方面,大数据应用已经体现出应用价值。

福州市已经开展宏观经济运用分析的决策系统建设工作。

在这方面,通过大数据技术加模型算法为核心,来监测、分析、预警全市的宏观经济的运行情况,通过对各部门数据的采
集、汇聚、加工、发掘、应用和引导,开展和把
握经济态势提供了一个分析指导平台。

在社会
诚信体系建设方面,通过后端的大数据应用和
分析,面向企业和公众,提供信用报告查询以及
信用分析,通过这个手段,来增强监管和服务能
力,推动相关监管和放管服务。

此外,在公共服
务方面,我们通过大力推行电子证照应用,把
现有群众办事难的问题进行破解,群众可以少
提交纸质证明材料,实现一号通办的要求。


业在政府的大数据平台里,可查询政府各个部
门基于企业所颁发的证照和批文情况。

现在福
州市围绕着国务院办公厅提出来“一号一窗一
网”的目标,“一号”是个人身份证号,企业和社
会信用代码,作为唯一的标识,实现一号通办。

通过后台为企业和市民打造一个记录一生、服
务一生的服务,希望在政务服务的精准性及便
捷性,主动服务方面做进一步的探索,通过这
些技术的应用,来降低大家办事成本,提高办
事满意度。

同时也让政府内部的协调联动机制
通过新的技术、机制,能够得到较好的调整。

在公共服务方面,我们推行“一窗”受理,把原
来各部门窗口整合成统一的受理窗口,实现标
准化、多渠道、全天候的服务要求。

同时,为了
降低群众办事难问题,在各部门之间要求信息
要实现一次采集、多方共用机制,在办事方面
实现前台一口受理、后台分工办理的模式。


就近服务方面,实现网格化和全程通办模式。

同时,借助“互联网+政务服务”要求,对全市
的信息化系统进行全面整顿,实现线上和线下
的一体化服务,这是我们推出的一个便民服务
的终端。

福州市将按照五区叠加的优势,在提
升政府的数据开放方面进一步挖掘和创新机
制,为城市治理公共服务和产业发展提供保障。

(根据主旨报告内容整理,未经本人审核)
主题演讲。

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