QC 七大手法 品质工具介绍
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(完整)-质量七大工具介绍
10月 720 480 260 60 300 300 2120
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手法4：检查表
检查表的分类：记录用检查表和检查用检查表
★记录用检查表功能：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置
及设备操作等情形，
1.记录类检查表的作法 ㈠决定分类项目，收集数据；
电器手柄检查表
㈡决定要记录的形式； ㈢数据的记号记录并整理成 次数。 2.记录类检查表的用法 ㈠作为数据的记录用纸； ㈡用作不良（缺点）发生状
底是
大师石川磬博士，又称为“石川图”。
什么 原因
★制作方法：
造成
1.明确决定问题点和期望效果的特性
的？
问题点：不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。
期望效果：工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。
2.组成小组及绘图工具
小组成员：以4～10人组成，成员不受级别限制。
绘图工具：图纸、彩笔两支。
头反向时称为对策图）
法
机
人
环
料
特性
8
手法2：特性要因图（鱼骨图）
5.探讨大原因的原因（脑力激荡法） 运用脑力激荡法，寻找中小要因，一般以3～5个为宜。将各个要因绘 制于中骨上，小原因一般与中骨成60°。
其他
机
人
灯光太暗
卫生欠佳 配件不足
噪音高
无专人保养
训练不足 设备老化
技术不高
人员流动率高 人员疲劳
11
手法2：特性要因图（鱼骨图）
6.要因的讨论
将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的
各个要因作出标记，画单圈。
7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要的最大要
品质管理：QC七大手法.
QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。
它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。
层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。
鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。
柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。
散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。
B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。
C、决定检查的方式——全检或抽检。
D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。
QC七大手法——质量工具简介及应用
二、旧QC七大手法的应用
• 旧QC七大手法口
诀
❖ 层别做解析
❖ 柏拉抓重点
❖ 鱼骨追原因
❖ 散布看相关
❖ 直方显分布
❖ 控制找异常
❖ 查核集数据
二、旧QC七大手法的应用 2.1 层别法
2.1 层别法
• 定义
将不同类型的一组数据按一定的性质、范围或 目的进行分类(分层)，进行数据分析。
• 特点
常用，简便易上手，结果一目了然。
2.4 散布图
• 常见的散布图规律 A
正相关：
两组数据成正比关
系，A增大，B也增
B
大
负相关：
A
两组数据成正比关系，
A增大，B反而减小 B
不相关：
A 两组数据成散乱状 态，A增大，B可能 增大或减小
B
2.4 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对 数据，且数据量不宜太少，一般要25组以上)
T1
T2 温度
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势，对于定性的 结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介 2.5 直方图
2.5 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态 表示数据分布状况，从而达到分析过程的质量和 合格与否。
• 特点
直观的反映过程状况，了解数据群的对准倾向和 散布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知 识，有一定难度。
• 示例
电池事业部为提高产品直通率，选取批量为800 片的电池片作为样本，将其A级品、B级品检测数 据分别作了统计，统计结果见下表：
2.1 层别法
类别 不良项目
电性能 缺损 外观 印刷质量 总不良数 不良率 直通率
QC七大手法的常用方法和工具
机
人
问 题 点
料
法
环
5、散布图
•定义 ：
是通过分析研究两种因素的数据之间 的关系,来控制影响产品质量的相关 因素的一种方法
•制作与观察散布图应注意事项
1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点 子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明 的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。
2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围 内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还 比较密切。
X-R：平均值与全距管制图 ～ X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别值与全距移动管制图
X-σ：平均值与全距管制图
•控制图的分类
2、计数值控制图：
用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间 断性数据。有：
P-Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart：缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图
•制作调查表的注意事项
a. 简单明了，突出重点
b. 应填写方便、符号好记、便于 识别 c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致
2、层别法
•定义 ：
把所收集的数据进行合理的分类，把 性质相同、在同一生产条件下收集的 数据归在一起，通过数据分层把错综 复杂的影响质量的因素分析清楚
•一般工厂所做的层别：
6、控制图
•定义 ：是判断和预报生产过程中质量状况是
否发生波动的一种有效方法，其基本 思想是把要控制的质量特性值用点子 描在图上,若点子全部落在上、下控 制界限内，且没有什么异常状况时， 就可判断生产过程是处于控制状态。
•控制图的分类
1、计量值控制图：
用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温 度、时间等连续性数值的数据有：
QC七大手法-质量改进新七工具
为了实现顾客所期望的品质，则产品或服务在各个阶段或层次 上所需具备的特性称为代用特性。如此将代用特性依生产流程或 结构进行细分，则此类图可以明白要求品质是通过什么样的代用 特性来实现的。
3) 特性要因系统图：要明确代用特性与品质因素之间的关系。想 要知道是什么原因造成产品的特性不良时，首先要想一想，调查 调查，找出认为最有影响的要因，并且加以整理。将特性当作最 上位的结果，再将造成此一结果的要因当作下一层次的结果，层 层进行因果关系的展开。于是便可以明确特性与要因之间的因果 关系。由此图可以很容易地找出对特性造成很大影响的要因，另 外，也可以很容易地看出是什么原因会造成特性不良。
亲和图（Affinity Diagram） 目的：
➢ 亲合图是使用改善小组（项目）成员针对浑沌状态中不清楚的问题 ，创造性的产生出大量的意见/论点，然后组织和总结出它们的自 然类别或亲和性作归纳，以便理解问题的本质以及突破问题的解决 办法。
作用：
➢ 明确应有的状态 ➢ 例：“创造有魅力、可信赖的公司”，如果是具体来考虑如何创造
验再加以判断Βιβλιοθήκη 同时组员们应共同讨论，观察及调查现场，有时必 须收集数据与资料，利用统计方法，或实验计划，加以定量的验证 找出真正原因。 主要原因的判断方法如下： 1）箭头引出的项目 2）许多箭头引入或引出的项目 3）全体成员商讨的结果 4）各个成员投票产生的结果 5）进行统计而取得数据与数值后进行解析的结果。
➢ 预测未来的状况 未来的品质改善活动会有什么样的变化呢？ 未来的企业环境以及工作环境会有什么样的变化呢？ 尖端技术的开发以加速进行着，企业在此环境中的研究开发方向会
有什么样的变化呢？ 提示：如果想预测不久的将来，目前周围所发生的现象就是线索
，也可以说是未来变化的征兆。但是，这些现象非常零乱，并不是 可以用来直接做评估的情报。将现在已经发生的现象、或是已经知 道的事情、或是可以加以思考的问题等用语言资料的形式加以收集 、整合，便可以预测将来的情况。 ➢ 强化解决问题的方向 要如何将本公司的品质改善活动与往来客户结合在一起？ 要如何使用工场的人际关系更好？
QC七大手法详细讲解
qc七大手法详细讲 解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法——质量工具简介及应用
正态型
分布中心偏向一方（或左或右），使得 直方图的结构成不对称的坡形状。表明过 程中存在人为因素，如不合理的加工习惯 方式、勉强作业等，应具体查找并改善。
偏向型
2.5 直方图
分布中心像孤岛一样没有主体，使得直 方图看起来有点凌乱无章。表明安排的过 程不合理或过程进行中存在材料混杂、操 作欠熟练、测量不正确等。
• 应用
--选择项目，分析问题 --收集、处理数据并进行排序 --制作图表 --分析主要因素，实施质量改进 --针对前3个主要原因采取改进措施 --采取措施后，重新绘制柏拉图以对比实施 措施的效果
2.2 柏拉图法
• 示例
如：组件事业部生产多晶硅组件的日产量为600 件，不良品是82件，为分析原因，降低不良率， 采用柏拉图表将统计问题点的原因归类排列，如 下：
二、旧QC七大手法简介
2.3 特性要因图
2.3 特性要因图
• 定义
又称鱼骨图、石川图。旨在用图解的方式表示 出某种特性与其可能形成原因之间的关系，针对 结果寻求原因，罗列所有可能的原因进行改善。
• 特点
能清晰反映造成结果的各类因果关系。
2.3 特性要因图
• 分析原理
大要因
中要因 小要因
主骨 小骨 中骨 大骨
2.2 柏拉图法
根据以上数据统计信息，绘制的柏拉图如下：
不良数
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 破损 30 裂纹 23 64.64% 崩边 13 80.49% 36.59% 30 23 13 80.49% 87.80% 95.12%
120.00%
100.00%
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 4 删线不良 4 0.00%
分布中心偏向一方（或左或右），使得 直方图的结构成不对称的坡形状。表明过 程中存在人为因素，如不合理的加工习惯 方式、勉强作业等，应具体查找并改善。
偏向型
2.5 直方图
分布中心像孤岛一样没有主体，使得直 方图看起来有点凌乱无章。表明安排的过 程不合理或过程进行中存在材料混杂、操 作欠熟练、测量不正确等。
• 应用
--选择项目，分析问题 --收集、处理数据并进行排序 --制作图表 --分析主要因素，实施质量改进 --针对前3个主要原因采取改进措施 --采取措施后，重新绘制柏拉图以对比实施 措施的效果
2.2 柏拉图法
• 示例
如：组件事业部生产多晶硅组件的日产量为600 件，不良品是82件，为分析原因，降低不良率， 采用柏拉图表将统计问题点的原因归类排列，如 下：
二、旧QC七大手法简介
2.3 特性要因图
2.3 特性要因图
• 定义
又称鱼骨图、石川图。旨在用图解的方式表示 出某种特性与其可能形成原因之间的关系，针对 结果寻求原因，罗列所有可能的原因进行改善。
• 特点
能清晰反映造成结果的各类因果关系。
2.3 特性要因图
• 分析原理
大要因
中要因 小要因
主骨 小骨 中骨 大骨
2.2 柏拉图法
根据以上数据统计信息，绘制的柏拉图如下：
不良数
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 破损 30 裂纹 23 64.64% 崩边 13 80.49% 36.59% 30 23 13 80.49% 87.80% 95.12%
120.00%
100.00%
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 4 删线不良 4 0.00%
质量管理工具QC七大手法
开会
43 9.0 87.7
改善活动
40 8.3 96.0
Others
19 4.0 100.0
直方图
现场工作人员经常要面对许多数据，如果我 们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整 理，则生产过程中的质量散布的情形、问题 点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的 眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点 并采取对策。直方图为生产现场最常用的图 表之一。
无画面
14 8.2 88.2
画面倾斜
13 7.6 95.9
Others
7 4.1 100.0
100 80 60 40 20 0
应用柏拉图应 注意的事项
01
柏拉图是按所选取的项目来分析，因此只能针对所做 项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。
02
若发现各项目的分配比例相关不多时，则不符合柏拉 图法则，应从其他角度再做分析。
质量管理工具
PART 1
ISO
/VDA . /TS
/QS
质 00 帮 询
国 曾 咨金 自
量助 管多 理 90 家
师
90 6 00
家 注 册
任 知 名
询志 有冬 限，
我 介
体 系
00
公 司
1
/QS
绍 审 跨 公 上
核 国 司海
ISO /TS
认通 证 16 过
94 9 90
90 员 公 咨 奕
16 00 94 9
确定特性：如不合格率、停机率、 客户抱怨、材料费等
02
绘制骨架
03
大略记载各类原因：可由4M1E人、 机、料、法、环等五大类着手
04
依据大要因，分出中要因
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QC 7大手法
Provide by: Elva Song 2013/3/12
13年3月12日星期二
1
目录
• • • • • • •
13年3月12日星期二
一一、查检表 二、层別法 三、特性要因图 四、柏拉图 五、直方图 六、管制图 七、散布图
Check List Stratification Characteristic Diagram Pareto Diagram Histogram Control Chart Scatter Diagram
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
• • •
定义
为了便于收集数据, 使用简单记号填记并予统计整理, 以作进一一步分析或作为核对检查
之用的一一种表格或图表, 或将检查的内容或项目逐一一列出, 按一一定频率逐项检查并记录问 题点的方法, 叫做查检表, 也叫点检表.
种类
No. 1 2 用途 点检 记录 目的 收集数据型资料，做进一一步统计整理 检查事物运作状况，或检查问题使用
图例
,
J33i Elva 2013 2 26
13年3月12日星期二
15
四. 柏拉图
Pareto Diagram
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QC 7大手法之柏拉图
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
• • •
定义
根据搜集的数据, 以不良原因, 不良状况, 不良发生的位置, 客户抱怨种类或安全事
分析原因用柏拉图 (与过程因素有关－4M1E):
1 Manpower 人员: 班次 / 组别 / 年龄 / 熟练情况 / 经验以及本身因素等 2 Machine 机械: 机器 / 设备 / 工具 / 模具 / 仪器等 3 Material 原材料: 制造商 / 工厂 / 批次 / 种类等 4 Method 作业方法: 工序先后 / 作业安排 / 作业方法等 5 Environment 环境: 温度 / 湿度 / 粉尘度 / 光照度等
4. 调查是否混入两个以上的不同群体:
如果直方图呈现双峰形态, 可能混合了两个不同群体, 亦即制程为两种不同群体, 诸如 两个不同班别 / 不同生产线 / 不同的材料 / 不同操作员 / 不同机台等. 此时需将其层别, 以便找出造成不良的原因.
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QC 7大手法之直方图
查检表 直方图
故等项目别分类, 计算出各分类项所占之比例按照大小顺序排列, 再加上累积值的图. 又因为柏拉图的排序识从大到小, 故又称为排列图.
目的
帮助找出关键的问题, 抓住重要的少数及有用的多数, 适用于记数值统计.
制作程序
1. 收集数据, 计算各不良项目占整体项目的百分数; 2. 进行数据分类及汇总, 由多到少进行排列, 计算累计百分数; 3. 绘制柱状图, 累积曲线; 4. 记录必要事项, 分析柏拉图.
功能与应用
通过集中与分散的情形来看制程好坏: 平均数X接近规格中心, 标准差越小越好;
1. 测知制程能力:
2. 测知数据的真伪, 计算产品的不良率: 通过凹凸不平的图形判断数据真伪, 计算不良比率;
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QC 7大手法之直方图
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
制作程序
1. 确定层别目的，确定主题 2. 制作表格，收集数据 3. 选定层别对象，设定曾别 4. 比较分析数据 5. 找出内在原因，确定改善项目 /
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QC 7大手法之层别法
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
•
1 2 3 4 5 6
分层原则 (4M1E)
人员 (Man) 机器 (Machine) 材料(Material) 方法 (Method) 环境 (Environment) 其它 (Others) 按年龄 / 级别和性别等分层 按设备类型 / 新旧程度 / 不同的生产线和治具类型等分层 按制造厂商 / 产地 / 批号 / 规格成分等分层 按工艺要求 / 操作参数 / 操作方法 / 量测设备 / 量测人员 / 抽样日期等分层 按照明度 / 洁净度 / 温度 / 湿度等分层 按地区 / 使用条件 / 缺陷部位 / 缺陷内容等分层
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QC 7大手法之层别法
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
•
注意事项
1. 先确定目的, 再決定層別項目. 2. 著眼於差異大的項目改善. 3. 注意剔除數據中其他微小變因.
•
图例
按导致异常的不同物料分层
IR$Remote$
4"
按周别及异常发生站别分层
3" ORT" T/A" 2" RRT" EUT" 1" CQA"
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QC 7大手法之直方图
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
•
制作程序及绘制方法
k n 50 50-100 100-250 250 5~7 6~10 7~12 10~12
按右表, 设定组数 k=10, 测量值最小单位为0.1, 则 组距＝极差/组数: (h) = R/k=12.6/10=1.26≈1.3
8
二. 层别法
Stratification
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QC 7大手法之层别法
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
• • •
定义
将数据或资料, 按某些共同的特征加以分类、统计的分析方法称为层别法 (或分层法).
目的
通过数据确切地反映产品质量波动的实质性原因和变化规律, 以便抓住主要矛盾找到 主要影响因素并采取相应措施.
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五. 直方图
Histogram
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QC 7大手法之直方图
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
• •
定义
直方图是将所收集的测定值特性值或结果值, 分为几个相等的区间作为横轴, 并将各
区间内所测定值依所出现的次数累积而成的积, 用柱子排起来的图形, 也叫柱状图.
注意要点:
1. 柏拉图適用於計數值統計, 而計量值則使 用直方图; 2. 范围太广的項目, 应再分成較細的類別, 以 免分析不易; 3. 发生频率高不一一定代表影响程度大, 並非 立即要下對策; 4. 八二原则: 区别关键项 (累计比率80％之内 2～3项); 5. 左右纵轴的高度相等.
36.23%
制作程序
1. 明确目的 2. 确定检查项目 3. 定义抽样方法 4. 定义检查方式 5. 设计表格实施检查 6. 记录资料及数据
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QC 7大手法之查检表
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
•
查检表记载原则 (5W1H)
1. 标题表目的: (What); 2. 内容及项目: (Why); 3. 人员: 由谁制作: (Who); 4. 方法: 何种方法: (How); 5. 时间: 什幺时间? 期间间隔多久? (When); 6. 制程别、检查站: 在什幺地方? 什幺场所? (Where); 7. 结果整理: 合计、平均、统计分析; 8. 传递途径: 谁需要了解, 要报告给谁.
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QC 7大手法之柏拉图
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
•
柏拉图的分类
柏拉图是用来确定 “关键的少数”, 根据用途, 可分为分析现象用柏拉图和分析原因
用柏拉图.
分析现象用柏拉图 (与不良结果有关－QCDS):
1 2 3 4 Quality 质量: 不合格 / 故障 / 顾客抱怨 / 退货 / 维修等 Cost 成本: 损失总数 / 费用等 Delivery 交货期 / 付款违约 / 交货期拖延等 Safety 安全: 发生事故 / 出现差错等
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QC 7大手法之特性要因图
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
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注意事项
1. 以4M1E为分析方向, 集思广益, 脑力激荡, 以免疏漏; 2. 在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性; 3. 由大要因到小要因進行讨论, 之後再由小要因往大要因追溯, 以確認其相關性.
目的
分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系, 通过把握现状、分析原 因, 寻找措施来促进问题的解决.
制作程序
1. 确定主要质量问题 2. 画出干线主骨, 中骨, 及小骨 3. 根据4M1E原则展开原因逐一一分析 4. 以此决定大, 中, 小要因, 讨论主要原因 5. 列出对策表 6. 实施对策, 并以验证
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QC 7大手法之查检表
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
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注意事项
1. 应註明時間及收集数据的方法; 2. 数据收集完成应立即使用分析, 避免因时间过久而失去時效性;
三大要素
有效性、真实性、及时性.
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QC 7大手法之查检表
查检表 直方图
4M1E QCDS 4M1E Cpk
柏拉图
柏拉抓重点
找出“重要的少数”
Provide by: Elva Song 2013/3/12
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目录
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一一、查检表 二、层別法 三、特性要因图 四、柏拉图 五、直方图 六、管制图 七、散布图
Check List Stratification Characteristic Diagram Pareto Diagram Histogram Control Chart Scatter Diagram
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
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定义
为了便于收集数据, 使用简单记号填记并予统计整理, 以作进一一步分析或作为核对检查
之用的一一种表格或图表, 或将检查的内容或项目逐一一列出, 按一一定频率逐项检查并记录问 题点的方法, 叫做查检表, 也叫点检表.
种类
No. 1 2 用途 点检 记录 目的 收集数据型资料，做进一一步统计整理 检查事物运作状况，或检查问题使用
图例
,
J33i Elva 2013 2 26
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四. 柏拉图
Pareto Diagram
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QC 7大手法之柏拉图
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
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定义
根据搜集的数据, 以不良原因, 不良状况, 不良发生的位置, 客户抱怨种类或安全事
分析原因用柏拉图 (与过程因素有关－4M1E):
1 Manpower 人员: 班次 / 组别 / 年龄 / 熟练情况 / 经验以及本身因素等 2 Machine 机械: 机器 / 设备 / 工具 / 模具 / 仪器等 3 Material 原材料: 制造商 / 工厂 / 批次 / 种类等 4 Method 作业方法: 工序先后 / 作业安排 / 作业方法等 5 Environment 环境: 温度 / 湿度 / 粉尘度 / 光照度等
4. 调查是否混入两个以上的不同群体:
如果直方图呈现双峰形态, 可能混合了两个不同群体, 亦即制程为两种不同群体, 诸如 两个不同班别 / 不同生产线 / 不同的材料 / 不同操作员 / 不同机台等. 此时需将其层别, 以便找出造成不良的原因.
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QC 7大手法之直方图
查检表 直方图
故等项目别分类, 计算出各分类项所占之比例按照大小顺序排列, 再加上累积值的图. 又因为柏拉图的排序识从大到小, 故又称为排列图.
目的
帮助找出关键的问题, 抓住重要的少数及有用的多数, 适用于记数值统计.
制作程序
1. 收集数据, 计算各不良项目占整体项目的百分数; 2. 进行数据分类及汇总, 由多到少进行排列, 计算累计百分数; 3. 绘制柱状图, 累积曲线; 4. 记录必要事项, 分析柏拉图.
功能与应用
通过集中与分散的情形来看制程好坏: 平均数X接近规格中心, 标准差越小越好;
1. 测知制程能力:
2. 测知数据的真伪, 计算产品的不良率: 通过凹凸不平的图形判断数据真伪, 计算不良比率;
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查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
制作程序
1. 确定层别目的，确定主题 2. 制作表格，收集数据 3. 选定层别对象，设定曾别 4. 比较分析数据 5. 找出内在原因，确定改善项目 /
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查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
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分层原则 (4M1E)
人员 (Man) 机器 (Machine) 材料(Material) 方法 (Method) 环境 (Environment) 其它 (Others) 按年龄 / 级别和性别等分层 按设备类型 / 新旧程度 / 不同的生产线和治具类型等分层 按制造厂商 / 产地 / 批号 / 规格成分等分层 按工艺要求 / 操作参数 / 操作方法 / 量测设备 / 量测人员 / 抽样日期等分层 按照明度 / 洁净度 / 温度 / 湿度等分层 按地区 / 使用条件 / 缺陷部位 / 缺陷内容等分层
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查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
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注意事项
1. 先确定目的, 再決定層別項目. 2. 著眼於差異大的項目改善. 3. 注意剔除數據中其他微小變因.
•
图例
按导致异常的不同物料分层
IR$Remote$
4"
按周别及异常发生站别分层
3" ORT" T/A" 2" RRT" EUT" 1" CQA"
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制作程序及绘制方法
k n 50 50-100 100-250 250 5~7 6~10 7~12 10~12
按右表, 设定组数 k=10, 测量值最小单位为0.1, 则 组距＝极差/组数: (h) = R/k=12.6/10=1.26≈1.3
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二. 层别法
Stratification
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定义
将数据或资料, 按某些共同的特征加以分类、统计的分析方法称为层别法 (或分层法).
目的
通过数据确切地反映产品质量波动的实质性原因和变化规律, 以便抓住主要矛盾找到 主要影响因素并采取相应措施.
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五. 直方图
Histogram
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特性要因图 散布图
柏拉图
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定义
直方图是将所收集的测定值特性值或结果值, 分为几个相等的区间作为横轴, 并将各
区间内所测定值依所出现的次数累积而成的积, 用柱子排起来的图形, 也叫柱状图.
注意要点:
1. 柏拉图適用於計數值統計, 而計量值則使 用直方图; 2. 范围太广的項目, 应再分成較細的類別, 以 免分析不易; 3. 发生频率高不一一定代表影响程度大, 並非 立即要下對策; 4. 八二原则: 区别关键项 (累计比率80％之内 2～3项); 5. 左右纵轴的高度相等.
36.23%
制作程序
1. 明确目的 2. 确定检查项目 3. 定义抽样方法 4. 定义检查方式 5. 设计表格实施检查 6. 记录资料及数据
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查检表记载原则 (5W1H)
1. 标题表目的: (What); 2. 内容及项目: (Why); 3. 人员: 由谁制作: (Who); 4. 方法: 何种方法: (How); 5. 时间: 什幺时间? 期间间隔多久? (When); 6. 制程别、检查站: 在什幺地方? 什幺场所? (Where); 7. 结果整理: 合计、平均、统计分析; 8. 传递途径: 谁需要了解, 要报告给谁.
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查检表 直方图
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特性要因图 散布图
柏拉图
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柏拉图的分类
柏拉图是用来确定 “关键的少数”, 根据用途, 可分为分析现象用柏拉图和分析原因
用柏拉图.
分析现象用柏拉图 (与不良结果有关－QCDS):
1 2 3 4 Quality 质量: 不合格 / 故障 / 顾客抱怨 / 退货 / 维修等 Cost 成本: 损失总数 / 费用等 Delivery 交货期 / 付款违约 / 交货期拖延等 Safety 安全: 发生事故 / 出现差错等
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QC 7大手法之特性要因图
查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
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注意事项
1. 以4M1E为分析方向, 集思广益, 脑力激荡, 以免疏漏; 2. 在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性; 3. 由大要因到小要因進行讨论, 之後再由小要因往大要因追溯, 以確認其相關性.
目的
分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系, 通过把握现状、分析原 因, 寻找措施来促进问题的解决.
制作程序
1. 确定主要质量问题 2. 画出干线主骨, 中骨, 及小骨 3. 根据4M1E原则展开原因逐一一分析 4. 以此决定大, 中, 小要因, 讨论主要原因 5. 列出对策表 6. 实施对策, 并以验证
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查检表 直方图
层别法 管制图
特性要因图 散布图
柏拉图
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注意事项
1. 应註明時間及收集数据的方法; 2. 数据收集完成应立即使用分析, 避免因时间过久而失去時效性;
三大要素
有效性、真实性、及时性.
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4M1E QCDS 4M1E Cpk
柏拉图
柏拉抓重点
找出“重要的少数”